用户协议内容(共8篇)
用户协议内容 篇1
燃气用户用气协议
供气单位:
(以下简称甲方)用气人:
(以下简称乙方)用气地址:
报装类型:灶具
台、采暖
平方米、其他
报装时间:
年 月 日
首次用气时间:
年 月 日
甲乙双方依据《中华人民共和国合同法》,就乙方申请燃气报装及燃气使用事宜,经友好协商达成如下协议:
一、甲乙双方约定事项:
1、乙方自愿申请燃气报装,并交纳燃气配套费;
2、乙方交纳40%的燃气配套费后,甲方负责按照协议约定的时间、地点合理安排燃气工程安装,余额在实现点火通气时交清,并移交乙方使用;
3、供气价格以物价局批复为准,在国家气源调整天然气价格时甲方相应调整供气价格;
4、产权界定以供气管进入用户的墙为界,以该点分界,含该点的逆燃气流向的燃气设施归甲方所有,并负责维护管理;顺燃气流向的,过墙入户的燃气管线设施(含墙体部分),至燃气器具由乙方所有并负责维护,甲方负责保修一年。
二、甲方义务:
1、有正常供应燃气的义务;
2、有宣传燃气供用常识及注意事项的义务;
3、有及时处理乙方报修及抢险的义务;
4、在降压、停气前通知用户的义务。
三、乙方的义务:
1、有按照合同约定交燃气费的义务;
2、对室内燃气设施进行监护,发现安全隐患及时向甲方报告的义务;
3、有正确使用燃气设施的义务,不得私自改装、更动、损坏、包装封闭供气设施,乙方违规造成损失,由用气人承担造成的经济损失和法律责任;因用户自购燃气具质量等引起的问题,其责任由用户自负;
4、有配合甲方对燃气设施的正常巡检或抢修的义务;
5、用户搬迁或房产变更有结清燃气费、办理停止用气或过户手续的义务。
四、甲方的权利:
1、有入户检查燃气设施、监督用气人安全用气的权利;
2、供气系统发生问题时,有临时停止供气的权利;
3、乙方私自改动燃气设施或其他违规行为,甲方有追究乙方责任的权利。
五、乙方的权利:
1、发现燃气设施或燃气压力有问题时,有要求甲方提供服务的权利;
2、甲方工作人员有违规行为时,乙方有举报的权利;
3、乙方认为燃气表计量不准,有权要求检验燃气表的权利,校验后计量误差在误差范围内的检验费由乙方承担,计量误差超出误差范围,校验费由甲方承担,并更换燃气表。
六、本协议有效期限为
年,从
年
月
日起至
年
月
日。
七、本协议一式两份,甲乙双方各执一份。乙方必须由房产所有者本人签字,如由代理人办理,需凭委托书、双方身份证复印件或提供能证明双方系直系亲属的有效证明办理。
八、争议的解决方式:协议签订地人民法院。
九、附件:
燃气用户安全使用常识和管理规定
(一)有燃气设施及管道的厨房内不允许有其他火源共用;燃气具胶管不得超过3米;每次燃气使用完毕,应关闭灶前燃气阀门;家中长时间无人或不使用燃气,应关闭燃气表前阀门;胶管使用2~3年要定期联系燃气公司进行更换;用户有义务定期用肥皂水检查管道接口是否漏气。
(二)严禁私自拆装、改装天然气管道和燃器具,凡改装、移位、换装,应拨打燃气公司服务电话咨询,待用户办理相关交费手续后,由燃气公司专业人员上门施工;
(三)燃气灶具的摆放位置为:燃气灶与燃气阀门的水平距离≥300 mm;灶边距墙≥100mm;距水池≥200mm;灶具不得安装在采暖炉和热水器的正下放,灶具与采暖炉和热水器的水平净距≥300mm。
(四)使用热水器和采暖炉之前,应认真阅读《使用说明书》并按要求操作,在使用时应注意空气流通。
(五)使用燃器具时,若有异常气味,很可能是燃气泄漏,应立即停止使用,关闭气源,打开门窗,切记不可开关室内电器或点火,以免引起爆炸,并立即用邻居家电话拨打燃气公司客服热线报修。
(六)保修期内由于人为造成的燃器具故障,相关责任和费用由当事人承担。
(七)燃气用户使用的灶具和热水器在超过保修期限后进行维修时,会收取服务费和配件费;灶具和热水器超过报废期的燃器具请您及时进行更换,燃气 公司也将不负责维修;需定期进行维护保养。
(八)冬季使用完毕后,应将热水器及管道内的积水放净,以防冻坏。具体方法是:将热水器的进水阀门关闭,打开所有热水龙头,再将热水器底部的放水阀拧下,将热水器及管道内的积水彻底放净,积水放净后拧紧放水阀。热水器出水口带有冷热水混合装置的,在使用过后应重新对热水器进行放水。
(九)采暖炉冬季使用时要注意防冻,如长期不用请及时联系物业将炉内及暖气管道内的水吹净,并关好自来水上水阀门及注水旋钮,以防冻坏;采暖炉系统水压不够时,在补水后,请及时关闭补水旋钮,以免水压超高造成采暖炉放散跑水。
(十)燃气使用证和磁卡应妥善保存,由于保管不当造成燃气卡丢失的,不予补办卡内气量。
(十一)为保证公众的安全,对违规使用天然气、恶意破坏天然气设施、利用天然气设施报复他人的,燃气公司有权采取必要的强制措施,或通过法律手段解决。
计 量
(十二)以天然气计量表的读数为依据结算,如遇天然气表不能正确计量时,两个月内按该户一年内月均用气量为依据结算,超过两个月按该户一年内最高用气量为依据结算,直至更换正常计量器具。
(十三)按《膜式煤气表检定规程JJG577-2005》规定,以天然气为介质的燃气表使用期限不得超过十年,超过使用期后用户应及时更换新燃气表;带字轮燃气表的计量结算以字轮显示气量为准,燃表IC卡电控部分只做为预收费使用。
变 更 用 气
(十四)换房迁居,双方应持此证及房产证(房产归公的需有单位证明)和身份证复印件到燃气公司办理过户手续,燃气使用权随之转让;因未及时办理过户手续产生的任何纠纷由用户承担。
(十五)用户房屋出租转借他人居住时,有义务告知租房单位或个人《管道天然气(民用户)供气、用气协议》使用证上已经注明的相关注意事项,并在出租或回收房屋时与租房人核对确认燃气表表底数,避免由此产生纠纷。如果产生纠纷由用户自行承担。
(十六)办理零散业务时,当现场施工时发现不具备安装和施工条件的,可到燃气公司办理退款手续。
甲方签字(公章):
乙方(签字):
乙方身份证号码:
电话:
电话:
****年**月**日
****年**月**日
用户协议内容 篇2
关键词:Needham-Schroeder协议,规范化,Casper和FDR2
1 概述
当今, 企业、政府或个人每天都需要通过网络进行信息交换。随着网络的普及, 安全问题也日益突出。认证是安全通信的基础, 也是网络安全中最重要的一个安全目标, 所有其他的安全属性例如完整性、不可否认性、可信性等都依赖于通信双方的认证。因此, 很多安全认证协议被提出。但协议的设计极其容易出错, 使之不能正常工作。在实现和使用这些协议前, 他们声称的安全属性应该被验证, 而普通的常用的方法是模拟。模拟只能证明模拟的协议在特定的模拟环境下可以达到的安全目标。而对于正常的各种情况无法真实反应。需要一个更有效的方法来完成这个功能。模型检测就是其中之一。通过模型检测协议的安全属性可以在系统能达到的任何状态被验证。常用的工具是Ban logic[5,6], CAPl-es[2]和SPIN[3,4], 安全协议的正式验证仍然是一个新的领域。文献1和文献7采用BAN逻辑对特定协议进行了验证和分析。但由于BAN逻辑存在着初始假设没有明确依据的方法、协议理想化、语义定义不明确、对协议的攻击探测能力较弱等问题, 使得协议分析的结果还有待进一步验证。在这篇论文中, 我们采用Casper和FDR2工具对一种经典的用户认证协议进行了模型检测和验证。这种方法不是新的, 只是将这种方法应用在用户认证中是之前没有的。
2 协议描述
经典的Needham-Schroeder用户认证协议是基于对称加密和第三方仲裁机构的。整个系统的结构包括申请发起用户、第三方仲裁机构和目标用户三个部分。每个用户都有与第三方仲裁机构共享的秘密密钥。当用户之间要进行通信时, 需先通过第三方仲裁机构完成用户之间的认证。认证过程如图1所示:
A、B是用户的身份, S是第三方仲裁机构的身份, Na是用户A产生的随机数, Nb是用户B产生的随机数。Kas是用户A与第三方机构S的共享密钥, Kbs是用户B与第三方机构的共享密钥, Kab是第三方机构为用户A和B通信产生的会话密钥。我们给出对应的协议描述如下:
第一步中, 用户A向第三方第三方仲裁机构S发出申请自己想和用户B通信的请求, 第二步:收到消息的第三方仲裁机构查找与用户的共享密钥Kas, 并产生用户A、B之间通信的会话密钥Kab, 用与用户B的共享密钥Kbs加密信息Kab, A即{Kab, A}Kbs, 然后将Na, B, Kab, {Kab, A}Kbs信息用Kas加密之后发送给用户A, 在第三步中, 用户A用Kas解密收到的信息, 得到与用户B的会话密钥Kab, 将{Kab, A}Kbs发送给用户B。第四步:用户B用与第三方仲裁机构的共享密钥解密收到的信息得到Kab, A, 然后生成一个随机数Nb, 用得到的会话密钥Kab加密之后发送给用户A。第五步:用户A收到B的信息后, 用Kab解密得到随机数Nb, 计算Nb-1, 并用会话密钥加密后发给用户B, 用户B收到信息后, 得到A是合法用户, 从而认证A的身份, 认证过程结束。
3 协议的形式化验证
根据协议中用户的工作方式, 我们选择模型检查器FDR2来验证模型的安全性, 这是一个基于并发理论和CSP的模型检测器。它主要用来检查系统的安全属性例如访问控制、认证、电子商务、移动代理、web服务、AXML文档等。FDR2中的规范化语言是CSP。但使用这种语言来模型化系统是耗时的并且易于出错。所以我们使用Casper产生CSP模型。Casper传递安全协议的规范给CSP以便于被FDR2分析。它也可以用于传递输出消息到可读格式。
验证认证协议的第一步是用Casper模型化协议。协议的模型化包括两部分:带有形式变量的模板参数的协议描述和协议实际使用的场景描述。形式变量最终会被实际变量所替代。
关于用户认证协议的模板如下:
协议的描述用来规范化消息交换。第1步对应协议中的第1步, 用户将自己的身份A、用户B的身份B和随机数Na发给第三方机构。第2步对应协议第2步, 第三方机构回复信息给用户A, 用户A用密钥Kas解密消息得到Na, B, Kab, {Kab, A}Kbs, 与自己存储的Na比较看是否相等, 若相等证实信息是第三方机构发来的。第3步对应协议第3步, 用户A将{Kab, A}Kbs发送给用户B, 用户B解密信息, 得到Kab, A, 从而知道是用户A要与自己通信。第4步对应协议第4步, 用户B生成一个随机数Nb并用Kab加密之后发送给用户A来验证A的身份的真实性。用户A解密得到Nb。第5步对应协议第5步, 用户A将得到的随机数减一, 用Kab加密之后发送给用户B, 用户B比较自己存储的随机数与收到随机数之间是否差一, 若是, 认证通过。
我们只给出了一对用户之间认证的模型, 事实上, 所有用户之间的通信都是相同的, 因此检测一对用户结点的安全属性是足够的。如果对一对用户结点有效, 那么对所有用户节点都有效。这对FDR2的验证也是非常有益的。如果有很多个用户结点同时验证的话, 机器的内存会全部耗尽, 检查无法终止。
定义了协议的模板后, 需要检测的安全属性也就规范化了。在用户认证协议中, 安全属性是用户之间的认证。相应的输入文件是#specification。这个认证规范可以用下面的声明来完成:Agreement[A, B, [Nb]]协议规定A被B认证, Agreement[B, A, [Nb]]协议规定B被A认证。
正如我们之前提到的, 协议的安全验证不是在协议的模板上来完成, 而是在一个特定的场景中。对用户认证协议来说, 场景包括二个部分:协议的初始方 (想去被认证的用户) 和响应方 (第三方仲裁机构和执行认证的用户) 。场景的定义使用真实变量来给出:
在模型化协议的最后一步是关于恶意分子的规范说明, 恶意分子可以破坏协议, 它知道所有用户和第三方的身份, 由于本协议是建立在第三方仲裁机构是可信的、公平的基础上的。如果第三方机构与恶意分子勾结来产生对应的会话密钥Kis, 并产生一个随机数am, 那相应的恶意分子的场景描述如下:
完成输入文件后, Casper用来生成协议的CSP规范, 这个规范用作FDR2的输入。完成协议的模型化之后, 在linux环境中采用FDR2进行验证, FDR2验证的第一步是构造模型化系统的状态。然后指定的属性在每种状态下被验证。如果在每个状态下都可以通过验证, 则协议的属性是安全的。否则被认为是无效的。在正常的状态下即只有用户和第三方仲裁机构的情况下, 协议运行正常, 认证安全属性得到验证。在有恶意分子存在情况下或者第三方仲裁机构与恶意分子勾结情况下, 协议的认证安全属性验证错误。由此可以分析出Needham-Schroeder协议的安全性有待改进, 可以对第三方仲裁机构设置可信值来评估他的真实可信性或者采用公钥基础设施来进一步完善协议, 从而提高协议的认证安全。
4 总结
在这篇论文中, 我们演示了如何用规范化验证技术来检测一个安全协议的有效性。使用的工具是Casper和FDR2。这个方法也可以适用于任何模型检测。首先, 使用验证工具的规范化语言明确规定协议的各个部分。转换成一个验证执行的实际协议。这步很重要, 如果模型错误或者与实际协议比较缺少相关限制条件的话, 验证结果将会出错。接下来制定需要验证的安全属性。在这里我们只验证了认证属性, 其他的属性也可以被验证。最后一步是实际执行的验证情况。FDR2证明了该协议的安全性有待提高, 没有达到安全目标。接下来我们可以完成对称密钥的建立或者公钥基础设施的改进等工作, 协议的使用范围可以进一步扩展。
参考文献
[1]田建波, 王育民.认证协议的形式分析[J].通信保密, 1998, 76 (4) :8-12.
[2]John D.Aprshall, an analysis of the secure routing protocol for mobile ad hoc network route discovery:using intuitive.reasoning and formal verification to identify flaws, Msc thesis, Florida State University, 2003.
[3]Davor Obradovic, Formal Analysis of convergence of routing protocols, PH.D thesis, university of pensylvania, 2000.
[4]Todd R.Andel, Formal Security Evaluation of ad hoc routing protocols, PH.D thesis, , Florida State University, 2007.
[5]张玉清, 李继红, 肖国镇.密码协议分析工具—BAN逻辑及其缺陷[J].西安电子科技大学学报, 1999, 26 (3) :376-378.
[6]张玉清, 吴建平, 李星.BAN类逻辑的由来与发展[J].清华大学学报, 2002, 42 (1) :96-99.
用内容聚拢用户 篇3
尽管用户看内容的平台选择变多了,但是看的重点还是内容,如何把这些屏幕工具软性串起来,和用户形成价值共识去影响他们,才是迸发更大营销价值的关键。张朝阳提出:“视频是一个内容产业,首先要内容为王。不但要有通畅的渠道,还要有很好的内容。就像有了一个管道,还要有很丰厚的水源。”
给用户身临其境的感受
用户的视频使用习惯是多样的,他们并不会轻易地选定某个平台作为习惯播放站。因此想要帮助品牌去影响他们,就要增加平台与观众的黏性,充分了解他们的兴趣需求,提供丰富且具备吸引力的内容。并增加用户的实质体验感,带给用户身临其境的感受。
为了给用户带去更丰富的内容体验,从2009年开始,搜狐视频就接连开启了正版元年、大剧元年、美剧元年、综艺元年、自制元年,每次都成功启发行业新的思考,为视频行业创造了更多的优质内容资源。这个传统在2015年也在继续,它将在国产影视剧、海外影视剧(美剧、韩剧)、综艺以及动漫等领域进行最大覆盖和占有独家精品,在同屏全时的平台支持下,开展互动营销,坚持高品质差异化的内容和品牌策略。
搜狐视频版权影视中心,高级总监马可谈到,2015年,纵观整个视频行业的内容版图,我们没有办法拒绝的一个现实,那就是变化。这种变化发生得非常剧烈,国剧为政策而变,整个国剧市场,包括美剧市场,甚至韩剧市场,都会受到政策影响,在播放形式、播放周期等方面发生调整。同时搜狐视频的动漫内容板块,也正在因人群而变。看动漫已经不再是孩子的事情,而是日益走向了白领化,甚至家庭亲子娱乐化的方向,或许动漫是下一个价值蓝海。而在综艺内容方面,因为整个制播分离的改变,使得综艺节目季播化、综艺节目真人秀化。“我们发现中国人民关注娱乐综艺节目的热情前所未有,综艺节目也成为了下一个娱乐内容的制高点。”这些观察,都为搜狐视频2015年的发展策略,提供了参考。
优质资源对于观众和视频平台的意义,都不言而喻。搜狐视频10年一直在做一件事情,就是娱乐价值投资,在娱乐价值投资的核心理念之下,高举高打。而搜狐视频的秘诀还是那句基于娱乐价值投资的核心理念之下,在版权采买、自制剧、PGC和UGC方面的集中开创和出击。在接下来的2015年,搜狐视频将继续延续内容优势,在版权内容和自制内容两大核心板块继续发力。
版权内容 精品覆盖
继《甄嬛传》、《来自星星的你》等热播剧的成功,“大剧效应”一直有增无减,不仅能够吸引大量观众,还能够引起广泛的社会讨论,成为众多广告主的心仪投放载体。而伴随着视频网站对于正版版权重视度的提升,2015年,势将在国剧方面引发新一轮的争夺战。对于搜狐视频来说,2015年已经做好资源的准备。独家大剧方面包括由赵薇、佟大为携手打造的都市话题剧《虎妈猫爸》,郑爽、刘恺威、李东学出演的《抓住彩虹的男人》,张翰、陈伟霆扮演的古装偶像剧《少年四大名捕》;首播大剧方面有孙红雷、海清领衔将“一剧四星”播出的《二炮手》,范冰冰华丽回归电视荧屏的80集古装剧《武则天》;粉丝大剧则有赵丽颖、霍建华在《花千骨》中上演虐恋,刘诗诗、霍建华二度携手《女医明妃传》等,这些热门剧集意味着足够的话题度,也必然会为视频网站带来更多的用户以及商业价值。
此外,作为搜狐视频一直注重的美剧方面,在2015年独揽顶级美剧《纸牌屋》、《闪电侠》、《血族》、《传世》等,开辟冬季、夏季、秋季档,将分别推出近20档独家热播剧。《老友记》、《越狱》、《迷失》等经典美剧全季也尽在搜狐视频囊中。
随着韩流明星不断进军中国市场,在韩剧方面,搜狐视频也在不断拓展资源,不但拥有可谓独家剧王型韩剧,包括三大“男神”金秀贤、李敏镐、玄彬的新剧。并且与韩国最大的艺人经纪公司Keyeast(旗下网罗了裴勇俊、金秀贤等韩国一线明星)携手,由韩国知名制作机构打造,韩国偶像明星出演,独家推出定制韩剧。此外,还取得李敏镐2014世界巡演独家商业合作权益。延续搜狐视频“总在韩流第一线”的娱乐基因,以独到精选韩剧韩综资源,突出新锐一线的平台特色。
真人秀节目的火热,也让2015年的综艺节目竞争日益激烈。有报道称明年将有200部综艺在电视台全面开播,这也成为视频网站的兵家必争之地。如果要支持200部综艺节目的播出,大概需要100亿的广告金额,可见2015年综艺市场的变化之大,甚至会爆发出核聚变式的巨大能量。在综艺领域,搜狐视频仍会以精品独家和热门覆盖相结合方式,继独家囊括引爆全球获奖无数的顶级竞技类真人秀《极速前进》中美双版之外,2015年搜狐视频还将独家占有《中国好歌曲》第二季。邓晔女士则透露相中“好歌曲”的缘由:“《中国好歌曲》作为本土化原创节目,节目模式不仅在国内受追捧,还‘出口’到海外。这档节目在推动音乐的同时,更关注音乐的源头,让原创者重新站到舞台灯光下,受到了国内文艺青年、乐迷的喜爱和关注。搜狐视频一向以选择好综艺为前提,《中国好歌曲》当仁不让是我们的选择。”与此同时,热门综艺《非诚勿扰》、《奔跑吧,兄弟》、《爸爸回来了》明年都将落户搜狐视频。同时搜狐视频将会增加对于海派曲艺的关注,将会与东方卫视合作推出来自金星的脱口秀节目,尽显金星的犀利麻辣。此外,搜狐视频提前锁定央视、浙江、东方、北京和江苏卫视的季播综艺节目,覆盖音乐、竞速、亲子、旅行、喜剧和脱口秀等各类主题真人秀,每一季都有顶级卫视大综艺。
海外综艺也仍将是搜狐视频独家领先的版图,独家囊括美国顶尖节目《柯南秀》、《艾伦秀》、《周六夜现场》,美国顶尖综艺《极速前进》,《超级减肥王》,《WWE》以及韩国最热电视综艺等热门节目。
另外,动漫这一未来蓝海王牌品类,在2015年也将持续独家引入占据动漫排行榜前三的《航海王》(《海贼王》)、《全职猎人》、《妖精的尾巴》,同时近70部日漫精品持续爆发。《猪猪侠》等国产动漫与《辛普森一家》等欧美以及韩国顶级动漫内容都将领跑行业。
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自制内容 引导变革
互联网公司具备更优秀的创造力和竞争力,尤其是随着用户对于符合互联网思维网络自制剧的喜爱,也为视频行业提供了更强的自制动力。
因此,对于2014年开启了“自制元年”的搜狐视频来说, 2015年也将继续进行大制作投入,将网络自制的投入和水准提升到主流卫视同等高度,使得自制在单集成本和播放产出、行业影响方面,比肩乃至超越传统卫视。在2015年搜狐视频的自制仍将延续行业的划时代变革,打造藏集竞争力自制剧。
这个自制创造已经不局限于小剧场,更是向着传统影视行业中的大剧甚至电影市场进发。搜狐视频2014年就突破网络自制多以情景剧和网络短剧为主的现状,首度打造电视台级别的网络自制长剧——每集时长45分钟,共16集周播的大剧《匆匆那年》,单集成本接近一百万,首度使用4k超高清拍摄,播放量超过8亿,达到卫视制作播放水准,成为划时代的分水岭式自制剧,开启了互联网大制作时代。而2015年搜狐视频仍将打造一批顶级大作,包括《匆匆那年2》,持续青春校园主题,以及玄幻青偶剧《无心法师》、传奇绝恋剧《撞铃》、悬疑爱情剧《他来了,请闭眼》等内容,无不在证明着视频自制的充沛生命力。
在占自制品类最大份额的自制迷你剧方面,搜狐视频将会继续延续“周三笑场”,进行批量化生产的同时打造现象级内容品牌,《屌丝男士》、《极品女士》等形成王牌喜剧播出带。合计播放量已经超过30亿的《屌丝男士》和《极品女士》的现象级品牌带动下,搜狐视频打造更多的成功内容品牌。尤其是《屌丝男士》,还将延伸到大银幕,推出大电影《煎饼侠》,开创超级品牌。
此外,搜狐视频还将持续打造《搜狐视频娱乐播报》、《大鹏嘚吧嘚》、《kelly show》等日播、周播综艺,延续精品战略。
在2015年,搜狐视频将领先行业,独家开启“定制剧”时代。在国产电视剧和韩剧方面,将直接与打造《步步惊情》、《北平无战事》等顶级大剧的一线影视剧合作,并汇聚中韩偶像明星,为搜狐视频平台打造高品质精品剧,开创定制周播剧场,达到200集规模。
2014年搜狐视频提出开启自制元年新时代,并打造比肩甚至超越卫视节目的网络内容,2015年搜狐视频将在投资、阵容、品质、播放、营收、影响上,赶超传统电视,贯通上下游,继续推动中国自制剧领域划时代变革。
出租车用户协议 篇4
1.特别提示
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2.服务内容
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5.使用规则
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5.2用户不应将其账号、密码转让或出借予他人使用。如用户发现其账号遭他人非法使用,应立即通知本公司。因黑客行为或用户的保管疏忽导致账号、密码遭他人非法使用所发生的一切责任,均应由用户本人承担,本公司不承担任何责任。若因此造成本公司责任,用户同意赔偿本公司的损失。
5.3用户同意本公司有权在提供网络服务过程中以各种方式投放各种商业性广告或其他任何类型的商业信息,并且,用户同意接受本公司通过电子邮件或其他方式向用户发送商品促销或其他相关商业信息。用户同意本公司无须对前述广告或促销讯息的内容负责,用户应自行审慎判断内容的正确性与商品或服务质量。
5.4用户在使用滴滴出行平台服务过程中,必须遵循以下原则:
a.遵守中国有关的法律和法规;
b.遵守所有与网络服务有关的网络协议、规定和程序;
c.不得为任何非法目的而使用网络服务系统;
d.不得以任何形式使用滴滴出行平台服务侵犯本公司的商业利益,包括并不限于发布非经本公司许可的商业广告;
e.不得利用滴滴出行平台网络服务系统进行任何可能对互联网或移动网正常运转造成不利影响的行为
f.不得利用本产品提供的网络服务上传、展示或传播任何虚假的、骚扰性的、中伤他人的、辱骂性的、恐吓性的、庸俗淫秽的或其他任何非法的信息数据;
g.不得侵犯其他任何第三方的专利权、著作权、商标权、名誉权或其他任何合法权益;
h.不得利用滴滴出行平台服务系统进行任何不利于本公司的行为。
5.5本公司针对某些特定的滴滴出行平台网络服务的使用通过各种方式(包括但不限于网页公告、电子邮件、短信提醒等)作出的任何声明、通知、警示等内容视为本协议的一部分,用户如使用该网络服务,视为用户知悉并同意该等声明、通知、警示的内容。
5.6本公司有权对用户使用滴滴出行平台网络服务(包括但不限于免费或付费服务)的情况进行审查和监督(包括但不限于对用户存储在本公司的内容进行审核),如用户在使用网络服务时违反任何上述规定,本公司有权要求用户改正或直接采取一切必要的措施(包括但不限于更改或删除用户张贴的内容等、暂停或终止用户使用网络服务的权利)以减轻用户不当行为造成的影响。因用户自身行为需向第三人承担责任的,由用户自行承担,与本公司无关。
5.7用户作为乘客使用滴滴出行平台时,应提供真实准确的出行信息,若用户多次无故爽约,我们有权在符合滴滴出行平台规则的情况下,向用户收取爽约金,并有权在用户完成支付爽约金之前,暂停用户使用滴滴出行平台全部或部分服务。
6.授权及许可
6.1在您遵守本协议的前提下,我们授予您有限的、非排他性的、不可转让的如下许可:以将一份应用程序副本下载并安装到您拥有或控制的单台移动设备上,并仅出于您自己的个人用途运行此应用程序副本。
6.2您不得:(1)以任何方式许可、再许可、出售、转售、转让、分配、分发服务或应用程序,或以其他方式进行商业开发或提供给任何第三方;(2)修改服务或应用程序,或者据此创建衍生产品;(3)创建指向服务的互联网“链接”,或在任何其他服务器或基于无线或互联网的设备上“设计〃或“镜像”任何应用程序;(4)反向工程或访问应用程序设计或构建竞争产品或服务、使用类似于服务或应用程序的设想或图形来设计或构建产品,或抄袭服务或应用程序的任何设想、特点、功能或图形,或(5)启动自动程序或脚本,每秒发送多个服务器请求或过度加重服务或应用程序负担或妨碍其工作和/或性能的程序。
6.3此外,您不得:(1)发送垃圾邮件或者以其他形式违反适用法律的重复或不受欢迎的邮件;(2)发送或存储侵权、淫秽、威胁、诽谤或者其他非法或侵权资料,包括危害儿童或触犯第三方隐私权的资料;(3)发送或存储包含软件病毒、蠕虫、木马或其他有害的计算机代码、文件、脚本、代理或程序的资料;(4)阻挠或扰乱网站、应用程序、服务或其所含数据的完整性或性能;(5)尝试未经授权地访问网站、应用程序、服务或其相关系统或网络。
6.4在法律允许的最大范围内,我们将有权调查并起诉任何上述违法违规行为。我们可参与并协助执法部门起诉违反本协议的用户。如果我们认为任何内容违反本协议或以其他方式危害网站、滴滴出行平台及/或其中的服务或应用程序,我们保留在不另行通知的情况下随时删除或禁用对这些内容的访问权限的权利。
7.隐私保护
7.1保护用户隐私是本公司的一项基本政策,本公司保证不对外公开或向非本公司关联企业的第三方提供单个用户的注册数据及用户在使用网络服务时存储在滴滴出行平台的非公开内容,但下列情况除外:
a.事先获得用户的明确授权;
b.根据有关的法律法规要求;
c.按照相关政府主管部门的要求;
d.为维护社会公众的利益;
e.为维护本公司的合法权益。
7.2滴滴出行平台可能会与第三方合作向用户提供相关的网络服务,或与关联企业合作提供服务;在此情况下,如该第三方同意承担与本公司同等的保护用户隐私的责任,则本公司有权将用户的注册数据等提供给该第三方。
7.3在不透露单个用户隐私数据的前提下,本公司有权对整个用户数据库进行分析并在合法范围内对用户数据库进行商业上的利用。
7.4滴滴出行平台公布的法律声明及隐私政策是本协议的有效组成部分,且您同意我公司不定时的更新隐私政策并接受更新后的隐私政策。
8.免责声明
8.1用户明确同意其使用本公司网络服务所存在的风险将完全由其自己承担;因其使用本公司网络服务而产生的一切后果也由其自己承担,本公司对用户不承担任何责任。
8.2本公司对网络服务不作任何类型的担保,包括但不限于网络服务的及时性、安全性、准确性,对在任何情况下因使用或不能使用本网络服务所产生的直接、间接、偶然、特殊及后续的损害及风险,本公司不承担任何责任。
8.3用户同意,对于本公司向用户提供的下列产品或者服务的质量缺陷本身及其引发的任何损失,本公司无需承担任何责任:
a.本公司向用户免费提供的各项网络服务; b.本公司向用户赠送的任何产品或者服务;
c.本公司向用户附赠的各种产品或者服务(包括但不限於第6.3条的各项内容)。
8.4用户同意,滴滴出行平台所提供的功能受制于我国的交通法律法规和管理条例,即与本产品的功能和条例发生冲突时,应以各地的交通法律法规和管理条例为最高准则。任何通过滴滴出行平台服务直接或间接违反当地交通法律法规和管理条例的行为,该后果应由用户承担。如有举证需要,本公司可以向有关部门提供相关资料作为证据。
8.5用户理解安全驾驶的重要性,且保证在任何可能引起安全隐患的情况下均不得使用滴滴出行平台,并同意一切因使用滴滴出行平台服务而导致的安全隐患和因此产生的纠纷和交通事故,均应由司机用户承担责任,本公司概不负责赔偿。如有举证需要,本公司可以向有关部门提供相关资料作为证据。
8.6用户同意并理解滴滴出行平台提供本协议所列的服务,但无须对用户使用服务相关行为所造成的损失负担任何责任,例如乘客于乘车时丢失物品、司机因乘客个人行为造成车辆污损(如乘客在车上翻溅食物饮料、呕吐等)、或因司机或乘客对于运载时间估计错误所造成的损失(无论是否有先告知司机、乘客或本公司均同)。用户间应自行解决上述事项所发生的争议。
8.7我们使用第三方电子支付服务供应商(以下简称“电子支付服务商”),将您的第三方电子支付账户关联到您在滴滴出行平台的个人帐户。处理您使用服务相关的付款时,除了受到本协议的约束之外,还要受电子支付服务商及信用卡/借记卡发卡行的条款和政策的约束。我们对于电子支付服务商或银行发生的错误不承担责任。我们将获取与您使用服务相关的特定交易明细。在使用这些信息时我们将严格遵守相关法律法规和公司的各项政策。
9.赔偿
9.1您接受本协议并使用滴滴信息平台中的各应用程序及/或服务,即表示您同意:对于因以下事项产生的或与以下事项相关的任何及所有索赔、费用、赔偿、损失、债务和开销(包括法律费和诉讼费),您应该予以赔偿,使其免受损失。
a.您触犯或违反本协议中的任何条款或任何适用的法律法规(无论此处是否提及); b.您触犯任何第三方的任何权利,包括通过应用程序安排的租车/驾驶服务提供商;或 c.您使用或滥用应用程序或服务。
9.2您通过滴滴出行平台与出租车服务供应商达成的出租车服务协议,系由出租车服务供应商履行并承担相关责任。对于您享受出租车服务过程中产生的任何的责任,均由出租车服务供应商承担。
10.协议修改
10.1本公司有权随时修改本协议的任何条款,一旦本协议的内容发生变动,本公司将会直接在本公司网站上公布修改之后的协议内容,该公布行为视为本公司已经通知用户修改内容。
10.2如果不同意本公司对本协议相关条款所做的修改,用户应当停止使用网络服务。如果用户继续使用网络服务,则视为用户接受本公司对本协议相关条款所做的修改。
11.通知送达
11.1本协议项下本公司对于用户所有的通知均可通过网页公告、电子邮件、手机短信或常规的信件传送等方式进行;该等通知于发送之日视为已送达收件人。
11.2用户对于本公司的通知应当通过本公司对外正式公布的通信地址、传真号码、电子邮件地址等联系信息进行送达。该等通知以本公司实际收到日为送达日。
12.法律管辖
12.1本协议的订立、执行和解释及争议的解决均应适用中国法律并受中国法院管辖。
网络用户服务协议(定稿) 篇5
1.1 _________媒体(以下简称_________)同意按照本协议的规定及其不时发布的操作规则提供基于互联网的相关服务(以下称网络服务),为获得网络服务,服务使用人(以下称用户)应当同意本协议的全部条款并按照页面上的提示完成全部的注册程序。用户在进行注册程序过程中点击同意按钮即表示用户完全接受本协议项下的全部条款。
2.服务内容
2.1 _________网络服务的具体内容由_________根据实际情况提供,例如论坛(bbs)、聊天室、电子邮件、发表新闻评论等。_________保留随时变更、中断或终止部分或全部网络服务的权利。
2.2 _________在提供网络服务时,可能会对部分网络服务(例如电子邮件)的用户收取一定的费用。在此情况下,_________会在相关页面上做明确的提示。如用户拒绝支付该等费用,则不能使用相关的网络服务。
2.3 用户理解,_________仅提供相关的网络服务,除此之外与相关网络服务有关的设备(如电脑、调制解调器及其他与接入互联网有关的装置)及所需的费用(如为接入互联网而支付的电话费及上网费)均应由用户自行负担。
3.使用规则
3.1 用户在申请使用_________网络服务时,必须向_________提供准确的个人资料,如个人资料有任何变动,必须及时更新。
3.2 用户注册成功后,_________将给予每个用户一个用户帐号及相应的密码,该用户帐号和密码由用户负责保管;用户应当对以其用户帐号进行的所有活动和事件负法律责任。
3.3 用户必须同意接受_________通过电子邮件或其他方式向用户发送的商品促销或其他相关商业信息。
3.4 用户在使用_________网络服务过程中,必须遵循以下原则:
(1)遵守中国有关的法律和法规;
(2)不得为任何非法目的而使用网络服务系统;
(3)遵守所有与网络服务有关的网络协议、规定和程序;
(4)不得利用_________网络服务系统进行任何可能对互联网的正常运转造成不利影响的行为;
(5)不得利用_________网络服务系统传输任何骚扰性的、中伤他人的、辱骂性的、恐吓性的、庸俗淫秽的或其他任何非法的信息资料;
(6)不得利用_________网络服务系统进行任何不利于_________的行为;
(7)如发现任何非法使用用户帐号或帐号出现安全漏洞的情况,应立即通告_________。
4.内容所有权
4.1 _________提供的网络服务内容可能包括:文字、软件、声音、图片、录像、图表等。所有这些内容受版权、商标和其它财产所有权法律的保护。
4.2 用户只有在获得_________或其他相关权利人的授权之后才能使用这些内容,而不能擅自复制、再造这些内容、或创造与内容有关的派生产品。
5.隐私保护
5.1 保护用户隐私是_________的一项基本政策,_________保证不对外公开或向第三方提供用户注册资料及用户在使用网络服务时存储在_________的非公开内容,但下列情况除外:
(1)事先获得用户的明确授权;
(2)根据有关的法律法规要求;
(3)按照相关政府主管部门的要求;
(4)为维护社会公众的利益;
用户配电设备维护协议(范本) 篇6
甲方:
乙方:
甲乙双方经友好协商,在平等,自愿,协商一致的基础上, 就*******相关配电设施委托检修维护的有关事项达成如下协议:
一、委托维护范围
维护设备台帐见附件
二、委托维护期限
自本协议签订之日起一年的期限内,乙方向甲方提供委托维护设备的运行维护服务。
三、委托维护费用
1、甲方一次性付给乙方配电设备维护费用元,并汇至(开户行:,帐号:)。
2、甲方应在本协议签订之日起7天内付清本协议费用。如甲方未能及时付清维护费用, 乙方将以甲方实际付款日开始执行协议规定的服务。
四、双方权利和义务
1、甲方委托维护设备应满足电力行业相关标准和要求,乙方应根据相关标准和要求进行验收,验收合格后双方方能办理相关委托维护手续。
2、办理本协议时,甲方须向乙方提交验收报告和维护设备台帐。
3、本协议办理完毕、维护费用到位后,甲方应及时申报接电申请。在委托维护设备未接电前,其损坏、被盗等损失由甲方负责。
4、除设备质量原因外,乙方在维护期内应保证维护设备的安全可靠运行。
5、接电后在维护期内,发生设备质量故障由甲方负责,甲方承担材料费用,乙方提供施工支援;其他原因故障由乙方负责。
6、甲方对所委托维护的设备有看管的义务,发现安全隐患应及时通知乙方,乙方接到通知后应及时处理。
五、委托维护期间乙方有权对所委托维护的设备进行管理和改造。如委托维护设备在维护期内发生缺陷,甲方须消除设备缺陷。
六、本协议一式六份,双方各持三份。
七、本协议自双方代表签字并加盖单位公章后有效。
甲方:乙方:
代表:代表:
用户协议内容 篇7
为了提高视频点播性能和解决骨干网拥堵问题,众多的视频网站采用CDN来改善其服务质量。CDN网络能够有效缓解流媒体对骨干网络带宽带来的压力,提升流媒体服务质量。但CDN系统存在服务器过载和资源瓶颈问题,而且边缘服务器的处理能力、内容存储容量、负载调度能力等都会因用户的增加而产生扩容的需求。因此,在内容分发网络环境下,为提高视频网站的服务性能,对流媒体服务特性进行深入研究变得十分必要。
目前对原创共享视频的研究工作主要集中在数据测量上,以及对这些数据进行分析。数据测量方法有两种,一是采用网络爬虫方式获得[1,2,3];另一种是从网络设备中被动测量获得视频的流量数据[4]。对于视频数据的分析主要集中在视频热度特征分析[1,5]、用户原创视频热度预测模型[7]以及视频之间的关联研究[2,6]。关于视频的热度分析,文献[1-2]中提出使用用户的点击数来表示,并且描述了点击数符合幂律分布。本文提出综合多个指标对热度进行分析,可以更好地预测热度在未来的变化趋势,通过实验得出热度指标随着视频上传时间的增加趋于稳定的变化趋势。该结论可以很好地为CDN网络的缓存策略提供决策依据。
1 数据集
YouTube是全球最大的用户原创视频分享网站,作为当前行业内最成功、实力最强、影响力颇广的在线视频服务提供商,YouTube的系统每天要处理上千万个视频片段,为全球成千上万的用户提供高水平的视频上传、分发、展示、浏览服务。网站的用户可以直接观看视频,也可以上传无限制数量的影片。目前YouTube提供10亿不同的视频,而且每天以65 000个的上传速度在增加。YouTube在2011年的最新统计发现平均每分钟上传的视频长度总和达48 h之多。
实验测试数据是通过YouTube提供的API,利用网络爬虫的技术采集视频文件的元数据。通过24 h的数据收集,共获取视频310 005个,持续时间为72 984 s,表1列出了视频文件的元数据示例。其中,上传时间为视频从上传到数据收集时的天数。投票得分为视频的平均得分,取值为1~5。相关视频列出了20个最相关的其他视频ID。
整个数据收集过程是基于广度搜索思想,将所有的YouTube视频看成是图中的节点,它们之间的相关关系看成是有向边(表中的相关视频),整个视频数据库就是一个图结构(见图1)。随机选择一个初始视频集合作为搜索的起始点,称为第1层数据,那么这些视频的相关视频就成为第2层搜索的数据集合;接着又以第2层数据为起点搜索它们的相关视频,依次类推。由于整个YouTube数据量十分巨大,在广度搜索的过程中获得的数据集合成递增趋势,由于时间和存储空间的限制,只搜索4层。由于搜索时初始的视频集合是随机的,因此通过广度搜索获得的数据集合也具有良好的随机性,能够很好地反映整个YouTube数据库的统计特征。
2 热度分析
本文用热度来说明视频受用户的关注程度,又称为热门程度。对用户来说,如果对一个视频感兴趣,他会通过点击观看视频,用户观看完视频后,可以对视频做出评论,也可以对视频进行打分(1~5),或者将该视频添加到“我最喜欢”列表中。一般而言,一个视频的点击数越多,说明关注该视频的人越多,继而说明该视频越热门,即热度越高,进而会有更多的用户会对该视频进行评价、打分。因此除了用户点击数这个最基本最重要的指标外,视频的评论数、投票数以及投票得分,都能够从不同的角度描述用户对该视频的关注程度。本文主要从视频的点击数、评论数、投票数以及投票得分4个指标来描述视频的热度。
2.1 视频热度指标的概率分布
图2为视频点击数、评论数、投票数、投票平均得分的互补累积概率分布(双对数坐标),其中x轴为热度指标,y轴为互补累积概率分布,即指标大于或等于x的视频个数占视频总数的比例。从图中可以看出视频的点击数、评论数、投票数都符合Zipf定律,即幂律分布,即在双对数坐标下,表现为一条斜率为幂指数负数的直线。也就是说只有少数视频的点击数、评论数、投票数很高,大部分视频的点击数、评论数、投票数都很小,整个网站的视频点击主要靠少数视频贡献。
通过分析发现,视频热度指标的分布存在很大的偏度,具有典型的无标度特征,存在明显的80—20现象,即少数视频文件会得到用户的强烈关注,而大多数视频却很少得到用户的关注。这一发现有助于CDN网络在内容缓存策略上的进一步优化设计。
2.2 各指标间的关系
研究视频热度各个指标之间的相互关系可以发现用户各种行为之间的内在联系。本节以散点图的形式画出了视频的点击数和视频的评论数、投票数以及投票得分之间的相互关系。图3表示各指标的关系图,为了表示指标之间的相关性,使用Pearson相关系数来度量两个指标的相关系数。
Pearson相关系数是用来度量x和y两个变量之间的相互关系(线性相关),取值范围在[-1,+1]之间。Pearson相关系数在科学研究中被广泛用于度量两个变量线性相关性的强弱。两个变量之间的Pearson相关系数定义为
当r取1时表示变量x和y之间具有线性变化的关系,即y随着x的增加而增加,而且所有的点都落在一条直线上。当r取-1时则是所有点落在一条直线上,但是变量y随着x的增加而减小。相关系数值为0时表示变量之间没有线性相关关系。
从图3可以看出,视频的点击数与评论数和投票数之间在双对数坐标下存在线性关系,而点击数和平均得分之间没有明显的线性关系。
2.3 视频热度随着时间的变化趋势
为了观察视频热度随时间的变化,从最近上传的一批视频中选择29 791个视频,对其跟踪采集。这批视频的上传时间都小于3.5天,每隔一周获取其新增的点击数,对同一批视频连续34周采集其点击数量上的变化。
图4显示其新增点击数的变化情况,图中为第2,6,12,24,32周新增视频点击数的累积概率分布(双对数坐标)。
为了进一步分析视频热度的变化情况,对每周平均新增点击数进行统计,得到其变化趋势图(图5),从图5可以看出,每周新增视频的点击数的平均值,在上传前几周的新增点击数较大,而且波动较大,随着上传时间的增加,新增点击数慢慢地减少,继而慢慢地趋于稳定。尽管只跟踪了34周视频点击数的变化情况,但根据经验,视频热度在后期的变化情况会慢慢消退。
图6以散点图的形式给出了新增视频点击数在相邻时间段(以周为单位进行计算)内的相互关系,从图中可以看出,在视频上传的前几周,新增点击数的分布是不稳定的,视频在前一周得到的点击数比较少,但在接下来可能会突然得到用户的关注,反之亦然。为了更准确地表示新增视频点击数在相邻时间段的变化,用Pearson相关系数来度量,第2周新增的视频点击数与第3周新增的视频点击数的相关系数为0.566,属于中度相关;随着视频上传时间的增加,相关性越来越强,第16周与第17周的相关系数为0.917 7,属于强相关,在第25周和第26周相关性已经达到了0.979 2,详见表2。因此,在考虑视频热度时,需要考虑视频的上传年龄,在上传初期视频的热度波动较大,随着视频年龄的增大,热度越来越趋于稳定。由此,CDN网络在边缘服务器上缓存视频时,应该充分考虑视频的年龄,尽可能优先缓存视频年龄大且热度高的视频。
3 结束语
近几年来,由用户自己发布视频内容的在线视频分享网站变得越来越流行,由此产生的流量也对互联网带宽管理产生了巨大的压力。不管是共享视频服务提供商,还是互联网运营商都需要关心这一新型业务的特征,以便优化目前的系统和网络配置,为用户提供更好的服务质量。CDN网络是目前解决这一困局的有效方法,但有效的缓存策略仍然是CDN中的一个开放性问题。视频热度是共享视频服务的一个重要特征,可以为CDN缓存策略提供有效的依据。因此本文利用YouTube上的视频元数据讨论了视频热度的度量指标、各个指标的相互关系以及热度随着视频年龄的变化趋势,可以为CDN网络的缓存策略提供非常有用的决策信息。
摘要:视频的热度是指用户对视频的关注程度。主要对大规模内容分发网络环境下的在线共享网站原创视频的热度进行分析。提出了综合视频点击数、评论数、评分等多元指标对视频热度进行统计刻画,分析各个指标的分布模型以及指标之间的相互关系,并对视频热度随时间的变化趋势进行了详细分析。通过对实际的爬虫数据统计分析,发现热度指标的分布具有典型的无标度特征,随着视频上传时间的增长,热度越来越趋于稳定。上述发现对于视频内容提供商和互联网运营商在服务器部署、内容缓存、容量规划和流量优化等方面具有重要的意义。
关键词:用户原创视频,热度,Pearson相关系数
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[5]MITRA S,AGRAWAL M,YADAV A,et al.Characterizing web-based video sharing workloads[J].ACM Trans.Web,2011,5(2):1-8.
用户协议内容 篇8
腾讯旗下社交平台QQ空间近日向业界分享起了有关影视方面的大数据。
从QQ空间发布的《大数据里看电影》的信息图可以看到,不同城市形成的气质、年龄影响的偏好、学历代表的口味、性别决定的追求等都直接影响着电影票房。他们相信“得社交网络者得票房”。
近年來,微信、微博等社交网络风生水起,但QQ空间的活跃度并未下降。这一次,作为中国首批认识到数据塑造影视重要性的社交网络之一,QQ空间迈出了第一步。
在乐视影业尝到运用数据营销发行《小时代》收获近5亿票房的甜头,大量增加人手收集影视数据的同时,社交网站们已经行动起来。
走得更快的是国际巨头。Facebook正在8国实施国际行动,向法国、德国等国10家电视台提供主流电视节目相关的用户评论数据,敞开大数据的怀抱。Twitter前不久也宣布与广告研究和顾问公司Kantar Media达成合作,将支持英国电视行业的节目规划和分析工作。
社交网络大佬们、网络电视台、影视制作方都欢欣鼓舞要运用好大数据,通过大数据改变广告形态,甚至塑造内容。影视行业也要进入“算计”人群的时代。
“互联网思维模式正在逐步重新定义传统企业。”腾讯社交平台部副总经理曾佳欣告诉《数字商业时代》,舆论环境的变化让社会化媒体营销崛起,社交网络的影响对影视行业的收视率或票房也将产生比较大的影响。
觉醒已经开始
“大数据”的思维和操作方式起步
2008年成立的艺恩咨询是国内影视产业数据收集和分析的先行者。
近两年,新媒体、社交网站、电子商务网站兴起,互联网技术不断革新,以及影视产业及其市场的大规模扩张,都为数据规模的提升提供了可能。艺恩咨询的发展轨迹就是很好的证明。
从收集专业部门的数据起家,如今,来自百度搜索、新浪微博、腾讯微博、淘宝等互联网平台的数据,已经成为艺恩咨询的重要数据来源。
与此同时,影视制作公司和社交网络也开始觉醒,“大数据”的思维和操作方式也开始起步。
视频网站爱奇艺透露其正在根据大数据挖掘的信息自制电视连续剧;盛大文学声称将基于大数据生产电视剧本;华策影视收购克顿传媒被指其大量数据储备和分析经验;乐视影业更是根据《小时代》的相关网络数据研究做了一次成功营销。无论《小时代》是否叫好,但其首日观影人次236万创下国产首日观影人次纪录而叫座于90后女性,不得不令人慨叹。中国影视行业不断与“大数据”这个时髦的概念发生关系,也越来越与社交网络紧密联系。
“《泰囧》上映时在QQ空间的提及次数达1600万次,是所有社交平台数据最高的。”年初,一篇关于《泰囧》的社会化营销攻略的分析文章引起了腾讯社交平台的重视。曾佳欣说,当时文章里对比了各大社交平台的数据,其中提及到QQ空间对电影营销的推动,很好地说明了平台用户的口碑传播对影片的价值。
紧接着,4月份《致青春》上映后,他们很快注意到,QQ空间里用户讨论致青春话题的内容在短短时间内超过9000万条。他们分析了上映后7天的话题趋势,《致青春》4月26日上映当晚,QQ空间网友就对其展开了热议,4月30日迎来一个热议高峰,而后,热议逐渐减弱,在假期归来上班第一天的5月2日,网友对其的讨论达到7天来的最高峰。
此外,他们也注意到,影视类如中国好声音等热门节目也都在QQ空间引起话题热议。
为何不把关于影视行业的大数据做一个单独的收集呢?从8月底开始准备,确定数据维度,然后数据建模,并开始对数据进行分析,最后QQ空间呈现给外界一幅关于大数据的影像图。从这些自发的用户口碑热议背后,腾讯社交平台开始尝试对外分享一些口碑传播的数据分析给影视类行业做参考。
事实上,中国已于2012年成为全球第二大电影市场。市场规模还在扩大,优质作品还需要增多,大数据也将愈发重要。艺恩咨询总裁郜寿智分析:“细分的消费市场会慢慢出现,分众化的传播方式也就越来越重要。”这个时候,社交网络更好地做出数据模型分析和利用产生在自家的影视内容也成为拉动产业和市场升级的突破口之一。
QQ空间的研究数据表明:一部电影在QQ空间讨论次数越多,其票房也就越高。在QQ空间,大到一篇观后感,小到一条说说,都会影响98个好友。从而形成细胞分裂般的传播速度和规模,影响成千上万人。社交网络的魔力更越来越凸显。
从买位置到买“人”
数据改变影视广告形态
假如你爱看网球赛,那么当你在某社交网站和朋友讨论的那一瞬间,“又一个网球迷,这个网页上有一个闲置广告位”的消息便迅速传到了该网站赞助商的广告主们那里。于是,下一刻,你接下来打开的页面将会出现相应广告。
原有的影视广告主们也将慢慢过渡分化到相应的社交网络上。进而,经过精准进化,广告主也要由买位置过渡到买“人”。
当然社交网络的意图并不在竞争,他们更看好合作,悄悄抢夺广告的同时,他们更要与电视、电影制作方达成合作。事实上,社交网络潜在的影响力在激起了广告主浓厚兴趣的同时,也引起了电视网络的关注。
尼尔森就发现,每一条同电视节目相关的Twitter消息平均会拥有50的点击次数,而围绕热门节目展开的广泛互动则可以为节目和Twitter带来更多观众。
Twitter自身也已意识到,围绕电视节目内容所展开的社交对话数量正在不断增多,而这样的趋势可以为公司带来更多的广告收入。当然对于电视台、影视制作公司而言,他们也能够去更好地说服广告主。
不甘落后的是Facebook。在美国,Facebook正和Twitter争做全美最佳电视节目讨论平台。
nlc202309031047
前不久,AMC旗下神剧《绝命毒师》的大结局总共吸引了1030万观众,成为了有史以来收视率最高的电视剧大结局之一。该剧剧终后,无数的粉丝纷纷在Twitter和Facebook上分享自己对这部片子的看法,进而引发了Facebook与Twitter新一轮的战争。
他们都有自己的标准来判断社交电视对话的效果。无论是相关话题的微博,还是对话中的帖子、评论或者“赞”,他们都要争着证明在自家网站上的讨论更火、数据更多,进而想进一步争取和电视台或者广告主的合作。
Twitter在近一年来已经与数十家广告主和内容分销商签订了电视相关交易。今年,它花费了大量精力与时间同福克斯、MTV等电视网络达成了合作协议,并与喜力等消费品牌展开了合作。在很多人眼中Twitter已经成为以电视为中心的社交对话方面的领军企业。
“我们围绕电视打造出了一项新业务,我们将自己视为一个拥有巨大信息传播能力的角色。”Twitter全球营收总裁亚当·贝恩这样总结。
Facebook正在拼命追赶。在展开国际行动的同时,Facebook也成功说服微软、福特和卡夫等传统电视广告主相信Facebook相比电视可以更高效地接触到目标用户。Facebook全球营销解决方案副总裁卡洛琳-艾佛森认为:市场营销人员希望和消费者保持同步,而他们就是这样一个强大的品牌建设平台。
祭出营销利器
数据塑造内容本身
一部《纸牌屋》红遍了全球网络,也证明了Netflix公司充分运用大数据的力量。
作为一家在线视频播放网站,Netflix网站根据用户数据发现了影片可能大卖的必要因素:BBC同名剧、导演大卫·芬奇、老戏骨凯文·史派西,于是自制了《纸牌屋》。
其实,面对复杂的市场环境,许多投资者和创作者都想知道,究竟什么样的影视作品才会得到观众和市场的认可和欢迎。“大数据”或许是一把通向更广阔市场的钥匙。大数据时代,观众不再是被动的观看者,出品方拍什么、谁来拍、谁来演、怎么播,都会参考观众的客观喜好来统计决定。
社交网络等将越来越多发挥作用。Netflix之后,亚马逊正在效仿制作《纸牌屋》的模式,同时运作10余个电视剧项目。不甘人后的还有微软、谷歌、苹果、英特尔和几家社交网站,它们都有计划通过大数据分析,制作影视剧或其他类似产品。
国内跟进者爱奇艺等在积极谋划自制剧的同时,还将大数据运用到了版权采買、广告投放、用户影视内容推荐等多方面。
电视内容目前依然是社交网络用户最喜欢的讨论话题之一。再进一步想象,随着数据的进一步增加,坐拥用户资源的社交网络、新媒体们完全有能力通过数据挖掘,分析用户癖好,向电视台定制一部电视剧甚至向好莱坞定制一部电影。大数据正在改变这些古老行业的行为规则。
对于社交网络本身,对大数据的应用也能使得他们黏住和赢得更多用户。腾讯曾佳欣告诉记者,对于社交网络平台来说,他们可以关注到话题的趋势变化和热点事件,来做热点事件运营,提升用户的活跃度。下一步,良性的生态里,自制剧、定制剧或将成为可能。
当然,大数据也并非“定海神针”,作用也不能过度放大。毕竟影视行业利用大数据讨巧的同时也必须靠自身内容说话,而数据能否有效地转化成生产力也还尚需时日。“算计”争夺战才刚刚拉开帷幕。
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