旅游数据统计

旅游数据统计（共9篇）

旅游数据统计 篇1

中国2008年旅游总收入预计可达1.14万亿元

2009年01月07日 19:42:13来源：新华网 新华网北京１月７日电（记者钱春弦）在自然灾害、突发事件及全球金融危机等因素冲击下，２００８年中国旅游业保持了平稳发展。预计全年旅游总收入可达１．１４万亿元，增长约４％。

国家旅游局局长邵琪伟７日在此间召开的２００９年全国旅游工作会议上说，２００８年中国经历了南方低温雨雪冰冻灾害、汶川特大地震两场历史罕见的灾害考验，经受了影响不断蔓延和扩散的国际金融危机的严重冲击，保持了旅游业平稳发展。

邵琪伟说，预计２００８年中国国内旅游可达１７亿人次，增长约６％；国内旅游收入８７００亿元，增长约１２％；入境旅游１．３亿人次，下降约２％；入境过夜旅游５３００万人次，下降约３％；旅游外汇收入４００亿美元，下降约５％；出境旅游４６００万人次，增长约１２％。

邵琪伟说，２００８年下半年以来，针对国际金融危机不断蔓延，中国旅游业增幅明显放缓，入境旅游出现自“非典”以来首次负增长的严峻形势。中国旅游行业认真贯彻中央关于扩大内需、促进消费的部署，及时调整工作思路，把国内旅游放在更加突出的位置，制定了旅游业扩大内需促进消费的一系列措施。千方百计帮助旅游企业克服困难。

据悉，目前全国已退还旅行社质量保证金１８亿元，推动落实旅游企业实行与一般工业企业水电气同价政策。国家旅游局协同国家发改委落实１０亿元中央投资的旅游基础设施项目，加大了对旅游基础设施、公共服务设施和乡村旅游的投入力度。同时，进一步加强国际旅游市场开发，组织开展赴俄罗斯、日本、美国、澳大利亚、新西兰等重点客源市场促销。

旅游数据统计 篇2

经过多年发展,常州旅游业已经具备了良好的发展基础,具备了区位、交通、品牌、资源等优势。常州位于人群最密、经济发展最快的长江三角洲中心地带区域,京沪高铁、沪宁城际高铁、沪宁高速公路、京杭大运河等在常州穿境而过,国家一类开放口岸常州港通江达海,4E级常州机场已开通国内20多条航线。恐龙园、天目湖、古淹城、嬉戏谷等品牌景点对常州旅游业发展起到了重要作用。

在新《旅游法》推出后,常州转变行业发展方式,推进旅游转型创新,逐步走上了稳健发展轨道。“十二五”期间,全市旅游收入屡创新高,旅游接待总人数一直保持着10%以上增长速度。2014年度常州旅游总收入突破600亿元,接待游客突破5000万人次,较上年提高14.5%和12.7%,这两项指标高于江苏省平均增幅1.3个和1.9个百分点,紧追江苏省旅游发展第一方阵(南京市、苏州市、无锡市),位于第二方阵之首。

二、行业统计分析

旅游业具有很强的产业关联性,能够影响、带动和促进的相关行业多达110个。专业机构研究表明,旅游业对餐饮业和商品的贡献率超过40%,对文化娱乐业的贡献率超过50%,对民航和铁路客运业的贡献率超过80%,对住宿业的贡献率超过90%。下面就从景区、住宿业、餐饮业和旅行社四个方面的运行情况来说明。

(一)旅游景区发展日趋成熟。

常州积极抢抓机遇,景区建设取得可喜成绩。长荡湖成功创建省级旅游度假区;天目湖被评为国家级湿地公园;中华孝道园国家4A级景区成功创建。2014年新增省四星级乡村旅游点3家;溧阳通用生态农业山庄、溧阳曹山现代农业示范区、金坛长荡湖水街通过省四星级乡村旅游点验收;华夏宝盛园被评为省自驾游基地;中华恐龙园被评为全国旅游服务质量标杆单位。全市69家旅游景区2014年完成营业收入58.8亿元,较上年增长11.3%。其中,环球恐龙城、天目湖旅游景区、春秋淹城旅游区、环球动漫嬉戏谷等四家旅游景区营业收入和门票收入位于全省旅游景区年度发展指标综合排名均为前十名。四大旅游景区2014年接待游客1802.8万人次,占全市旅游景区接待人次的16.2%;实现营业收入22.1亿元,占全市旅游景区营业收入的41.8%。

(二)住宿业结构不断优化。

多年来,常州一直注重酒店宾馆品牌建设、特色创新及文化建设,在建设和经营上有个性特色,加大企业标准管理,不断优化结构。截至2014年底,年内新开业和扩建后重新开业的高端酒店6家,新增客房数1759间(套)。除新开业的6家外,常州已营业但未评星级的高星级标准饭店已有24家。其中五星标准的有7家,四星标准的有17家。常州列统住宿企业2014年客房收入达到8.4亿元,同比增长10.3%,增幅较上年提高24.2个百分点。近三年来,常州新增各类住宿设施床位数9126张,全社会住宿设施床位数达15.2万张,连续三年平均增幅达7.7%,全市接待能力显著增强。

(三)餐饮消费保持稳中趋优。

随着消费水平的提高,人们的消费观念不断变化,越来越多的市民选择外出休闲、就餐,促进了餐饮业的平稳发展。从旅游局统计数据看,常州列统餐饮企业2014年实现餐饮收入达到10.7亿元,同比增长2.3%,增幅较上年提高13.2个百分点;据统计,66家限额以上旅游饭店(指按照国家有关规定评定的旅游饭店和具有同等质量水平的饭店活动)2014年实现餐饮收入9.7亿元,同比增长2.6%;餐位数40176个,同比增长0.9%。

(四)旅行社服务水平不断加强。

旅行社团队客源受益于常州旅游行业稳步发展,旅游人数不断攀升,接待国内外游客的能力也不断提高。2014年旅行社实现旅游收入640亿元,同比增长14.8%。接待入境游客12.04万人次,同比增长9.52%,增幅较上年提高了14.7个百分点;实现创汇收入1.02亿元,同比增长13.0%;其中,在接待外国游客中,亚洲、欧洲、美洲、大洋洲、非洲分别占到55.7%、26.0%、12.1%、2.4%、1.4%。常州95家旅游社2014年接待国内外地旅游479.96万人次,同比增长10.75%,北京、山西、内蒙古、黑龙江、青海、宁夏等12个中远程省市呈5倍以上速度增长。

三、发展建议

多年来,常州克服资源禀赋不高、开发起步较晚等劣势,实现了旅游业从无到有、从小到大的历史性巨变,时至今日,常州旅游业发展势头良好。一是未来富有特色的菜品是吸引游客的有力武器,饭店应从色、香、味等方面着手,增强饮食产品本身的常州文化内涵;同时,改变销售策略,制定合理的价格,增强服务意识。这样才能在激烈的竞争中立于不败之地。二是充分利用互联网营销思维,与电商“混搭”、线上线下同步发展拓展营销渠道,丰富产品种类,扩大与大型媒体、网络的深度合作,提升网站和线路的知名度。总之,常州旅游业要不断改革创新,充分利用现有条件资源,抓住发展机遇,才能在激烈竞争环境中不断发展壮大。

大数据助力智慧旅游 篇3

国家旅游局将2014年定为“智慧旅游年”。智慧旅游让旅游变得可互动、可监控、可引导、可思考，智慧旅游正在加速催生旅游产业的“大变革”。在大数据时代，智慧旅游离不开大数据，需要依靠大数据提供足够有利的资源，并进行有效地挖掘、分析和应用，旅游业才能得到“智慧”发展。

国家旅游局副局长杜江表示，中国将加快推动旅游在线服务、网络营销、网上预订、网上支付等智慧旅游服务。运用市场化机制，推动建立全国统一的在线旅游服务平台和景区门票预订系统。制定智慧旅游景区标准，以5A级景区为重点，推进智慧旅游景区试点，继续推进智慧旅游企业、智慧旅游城市建设。

事件

中国旅游城市网络舆情指数发布

2014年11月21日，在北京第二外国语学院旅游管理学院主办的“2014年智慧旅游与营销年会”上，中国优秀旅游城市网络舆情指数排名正式发布，这是首次针对全国所有的339个优秀旅游城市所作的网络舆情评价。排名实时抓取了近一年来发布在新浪微博上的100多万条关于这些优秀旅游城市的消息和评论，通过科学的模型构建，对包括食、住、行、游、购、娱等在内的共计18个分类进行了深入的数据挖掘、情感倾向性分析，整理并统计形成中国优秀旅游城市网络舆情总排名及各单项排名。

作为本次网络舆情指数项目负责人，北京第二外国语学院旅游电子商务系主任钟栎娜指出，网络舆情评价通过抓取社交媒体上普通民众及时、真实、原创的旅游评论，较为客观、公平地反映了各个旅游城市在广大网民心中的真实形象。这一项目希望通过对庞杂、多元的网络数据的整理、分析、集成，将“大数据”简化为“小信息”，以最直观的方式勾勒出本年度广受社会认可和好评的旅游城市，既可与业界共同分享榜样的力量，又有助于以更科学、更简化、更智慧的方式推动政府管理、企业运营和消费决策。

同日挂牌成立的北京第二外国语学院“中国旅游大数据研究中心”，作为国内第一家以旅游大数据分析为核心工作的研究机构，将在旅游舆情监测、旅游大数据挖掘与开发、旅游大数据专业人才培养、智慧旅游营销等方面开展工作，在推动利用大数据来完善旅游目的地政府管理、改善旅游企业运营、帮助旅游者消费决策等方面发挥积极作用。

北京第二外国语学院旅游管理学院院长厉新建表示，在大数据时代，数据分享机制使得他人体验越来越有可能成为本我体验的“前兆”，从而极大地改变了旅游消费的“后验性”特征，改变了旅游消费决策的模式，提高了旅游消费正确决策的可能性和旅游业良性健康发展的可能性。

背景 智慧旅游蓬勃兴起

智慧旅游，也被称为智能旅游。就是利用物联网、云计算、大数据等新技术，通过互联网和移动互联网，借助PC特别是移动智能终端，主动感知旅游资源、旅游经济、旅游活动、旅游者等方面的信息，指导人们的旅游行为和旅行计划，从而实现方便快捷的智能化感知和交互性旅游体验。

智慧旅游的概念来自于智慧地球。由于智慧地球概念比较抽象，在此基础上产生了一系列的分支，比如智慧城市、智慧社区、智慧交通、智慧医疗、智慧食品等。

美国2006年做过智慧旅游最初的实践，他们在一个山谷渡假村引入了一个RFID“手腕带”系统。用这个可以进入不同的餐馆、SPA、商店，消费的时候只要用“手腕带”碰一下就可以。

智慧旅游的建设与发展最终将体现在旅游管理（智慧管理）、旅游服务（智慧服务）和旅游营销（智慧运营）三个层面，其中人性化服务和游客体验是核心。截至目前，中国18个城市入选首批“国家智慧旅游试点城市”，分别是：北京、武汉、福州、大连、厦门、洛阳、苏州、成都、南京、黄山、温州、烟台、无锡、常州、南通、扬州、镇江和武夷山。

随着80、90后一代的成长以及移动互联网的快速发展，旅游行业呈现出休闲度假游需求上升、散客化自由行趋势明显，这些因素都驱动着旅游在线市场的加速发展，涌现了一大批第三方在线旅行网站，比如携程网、途牛网、同城网、去哪儿网、蚂蜂窝等。

据艾瑞咨询数据显示，2013年中国在线旅游市场交易规模2204.6亿元，同比增长29%。《旅游绿皮书》预计，2015年，中国在线旅游产品交易额将达4000亿元，2010-2015年五年增长约3倍。从市场规模和OTA产品结构来看，机票、酒店预订是在线交易的主要构成（占80%以上），渗透率已相对较高，景区门票预订开始增多，但比重还较小，预计未来作为休闲旅游市场重要组成部分的度假产品将进入高速增长周期。

面对互联网对旅游业的抢滩，许多传统旅行社被迫拥抱互联网，而景区也积极“去中介化”，尽可能直达游客，让游客有更好的体验。

在第七届中国网络旅游节暨全国智慧旅游应用大会上，位于山西晋城的皇城相府景区荣获“2014年度中国旅游好微博”。景区通过互联网，让各类旅游资讯与游客‘零距离’互动，努力做好导航、导览、导游、导购四大服务功能。

据了解，皇城相府景区从智慧旅游、新媒体推广等方面下大功夫进行网络营销。通过官方微博推出了“让红包飞”、“康熙来了，相府有礼”、“带着微博去旅行”、“大西游记”等微博有奖互动活动，受到了网友的热捧。开通“微博支付”功能，景区门票九折优惠。微博粉丝由2013年的5万飙升到了现在的21万。景区实现移动免费无线wifi全覆盖，开通了手机导游、智能语音导游。游客只要轻点手机，就可实现网上预订门票、餐饮、住宿，还可实时视频了解景区动态，让游客切实体会到了方便快捷的智慧旅游服务。

焦点 大数据如何提升旅游体验

移动互联网让旅游业呈现数据大爆炸，目前，在线旅行网站、旅游微博、微信、视频网站、社交网站等都产生以亿计的数据。这其中既包括在线旅游预订网站中用户的预订频率、价位，也包括旅游攻略网站中用户对酒店环境的评价，以及对旅游景点和公共服务设施的描述。还有景区、酒店内部管理所有的信息系统、视频监控系统、感知系统等所产生的大量数字、文字、视频数据。

虽然大数据是座“金矿”，在旅游行业的应用前景也非常广阔，但是整个行业对于大数据的应用，仍存在较大的障碍。这些障碍来自于数据的收集，更来自于数据的分析和挖掘。

游客在通过诸如“货比三家”等方式来降低决策风险时，其实是对更多信息的需求。大数据时代巨量的数据很好地满足了这种需求，但更多的数据本身不会导致更聪明的消费决策，只有找到了一种新的路径，能够让极大丰富了的数据从“多”再轮回到“少”和“准”的层面，大数据才能真正让游客受益。

“旅游在线声誉机制的建立，不是简单地在网络空间中展现尽可能多的好评这么简单，而是需要在多组关系中找到平衡。平衡的建立是旅游在线声誉机制构建的核心。”厉新建表示，有效的信息配送，是旅游在线声誉良性构建的重要前提，也是当前旅游在线声誉主动构建方面的薄弱环节。

过去，旅游数据收集的途径主要依靠景区和地方旅游局等部门提供，但数据宏观，也缺乏统一的统计标准，准确度不足。关于消费额度、消费习惯以及游客集中关注的景点等方面的信息都不能得到充分地分析。

去哪儿网副总经理丘晖表示，去哪儿网正在通过开放数据、接口、资源、供应链及资本，打造健康的在线旅游生态，帮助消费者更聪明地选择出行方式。通过数据分享，让旅游目的地的管理者真正了解到旅游群体消费单价、游玩时间长短等关键数据。邱晖认为，只有数据更大程度地开放，大数据时代才能真正到来。

韩国有个智慧旅游的案例，项目名称叫指尖上的首尔，目的是通过科技如何增进游客体验。它分为两个部分：第一，从后台的数据库来讲有两组，一个是官方网站“韩国观光公社”，把最核心的旅游资源以及旅游的节庆活动等内容放在上面，给大家一个指引功能。另外再建一个姐妹网站，这个网站主要是提供深度化的旅游信息。比如如何进行城市里面的漫游、在山地地区如何做滑雪等。第二，针对用户前端开发APP手机应用。发布一些即时化的信息，并能通过社会化媒体分享信息。

另外一个例子是布鲁塞尔，完全用二维码技术和城市的信息做对接。现在总共有600个不同的兴趣点，在博物馆、纪念馆以及商店购物场所中都有可用手机扫描的二维码。比如说这个地方什么样的食品最好，什么景点最吸引人，现在有什么比较好的优惠。还可以通过扫描二维码获得积分，积分达到一定程度就可以直接到商店里兑换成礼券来消费。

启示 警惕智慧旅游华而不实

纵观我国目前的智慧旅游建设，智慧景区遍地开花，各自为政。由于做决策的领导对互联网或移动互联网的认识不够，对大数据的概念了解的不深，出现了很多盲目的决策，这样就会导致智慧旅游“不智慧”，客户端死了一大批，大量的人力、物力、财力投入进去，劳民伤财，却起不到传播和营销的效果。

此外，智慧旅游的开发者和运营者并没有考虑站在一个真正的旅行者的角度去考虑，只是想到了如何吸引流量、如何推送广告，如何提高盈利，但是并没有满足游客的个性化需求，其实游客才是真正实现智慧旅游的核心价值。

北京巅峰美景科技有限公司项目实施总监郑海兵认为，大数据可以从以下几个方面带动智慧旅游的发展。

一是智慧旅游营销体系的建设。以前旅游行业的营销体系一般是通过打广告或者是搞活动来进行旅游营销，基本都是“B2C”模式，效率低下、难以考核有效性。大数据时代的智慧旅游可以做到“O2O”。比如与百度等搜索引擎公司、携程等大型旅游在线服务商合作，利用外部数据进行数据分析挖掘，实现精准营销。山东省旅游局信息中心就已经跟百度合作，通过百度的数据准确地反映山东旅游的客源市场在哪里、哪些产品是消费者关注的，这就为精准营销提供了重要的数据支撑。

二是智慧旅游公共服务体系建设。可以利用旅游行业数据库进行分析，比如哪些是游客真正需要的公共服务，在什么时间、什么地点，哪类人群可能用到什么服务。这块应用需要根据实际情况建立分析模型，依托行业数据库进行分析推演。可以有效指导各地或者各景区的公共服务体系建设，真正提高旅游公共服务满意度。

三是智慧旅游企业体系建设。旅游企业从企业内部管理系统着手，增强企业内部的数据化程度，进而改造优化内部管理流程。在客户管理方面则应该加强客户信息的收集，注重客户数据的积累。逐步通过对大量数据的分析和挖掘，指导、管理工作，如酒店更加精准地根据顾客特征和偏好推荐有吸引力的旅游产品和服务、旅游景区更好地进行客流疏导和调控、旅行社更方便地整合信息资源而开发出更有针对性和个性化的旅游产品等。

凡事预则立，不预则废。发展智慧旅游，首先需要科学利用大数据技术，做好区域与景点的建设规划，并且辅以互联网模式创新，为后续游客的互动体验做好前期的基础规划和交通规划。

旅游业是典型的体验式经济。从游客体验的吃、住、行、游、购、娱六大要素来看，中国人的旅游方式是以景区为原点延伸的，所以完善的基础设施和公共服务，高品质人性化的服务体系都是实现智慧旅游至关重要的元素。因此，政府和景区要利用大数据技术先摸清目标游客的消费需求，然后对症下药，为游客提供良好的旅游服务，包括旅游信息、产品预订、景区导航导览、移动支付、社交化分享、游后反馈等。

大数据智慧旅游服务大致体现在：对游客大数据进行深入分析挖掘，掌握消费者的旅游信息需求特征，促进旅游营销；对游客消费数据的分析，提早预测旅游企业经营策略，优化旅游产品结构；对目标消费者类型、情感、获取信息渠道等进行数据分析，锁定旅游营销目标。比如：客户订了一张飞机票，但是由于大雨，赶到机场需要一个半小时，可能会赶不上航班。此时服务供应商知晓客户的所在位置，并计算出到达机场所需的时间，于是马上推送一个通知给客户，并帮助预订下一航班。

旅游统计学名词解释 篇4

2，总体，总体单位，总体，统计所要求的具有某种共同特征事物的全体，总体单位指组成总体的基本单位，即具有某种共同特征事物的基本单位。

3，标志，表明总体单位属性或特征的名称，按性质分，a品质标志，b数量标志，按变异性分a不变标志，b可变标志。

4，变异，标志在总体各单位之间存在具体表现的差异性，变异中，有属性变异与数量变异。

5，变量，把数量变异的名称称为变量，按是否连续，分为连续变量离散变量。

6，指标，表明总体数量特征的社会经济概念或范畴，1，特征2，可量性3，综合性，7，指标分类，安表现形式分为，总体指标，相对指标，平均指标，安总体特征，数量指标，质量指标.8，总量指标，在一定时间地点条件下表明某种旅游经济活动的总规模或总水平的指标。其表现形式为绝对数，按其所反映的时间状况不同，分为时点指标与时期指标。

9，相对指标，将两个性质相同或相互联系的指标总值进行对比求得的比率或商数就构成相对指标。

表现形式，无名数与有名数

计算方法，结构相对数=总体部分数值/总体全部数值

10，环比发展速度，以报告期的前一期为基期的发展过程比较。11，定期发展速度，以定期为基期的反展过程比较。12,动态数列将某种旅游经济现象指标，在不同时间让其按先后顺序排列得到的数列，又称时间数列。

13学列平均数，动态数列各时期或时点发展水平的平均数，是根据动态数列计算而得，塌缩平均的是现象在不容时期发展水平的差异。

14，统计指数，综合反映所研究社会经济现象复杂总体数量变动状况的相对数。

15，因素分析内容，a，相对数分析，b绝对数分析，16，普查，根据经济旅游工作特定目的与任务而专门组织的一次全面调查。

17，统计分组概念，根据被研究对象总体的内在特征，与旅游统计学研究目的，将统计总体按一定标志划分为若干相异的组成部分的一种方法。

18，逐级汇总，按照一定旅游管理机制，由上而下逐级汇总，上级统计资料的一种形式。

19，手工汇总，划分法，过录法，折叠法，卡片法。20，旅游换汇率，我国提供单位本国货币的旅游产品换取的外汇数量。

21，旅游对象物资源，指供旅游者参观游览娱乐修养的地区。条件，a具有旅游价值b经专家坚定，世人公认。C可进入性，d对国际旅游者须经政府批准开放。

22旅游交通，指旅游者利用某种手段途径从一个地点到另一个地点的空间转移过程，类型，水上陆地，空中。

23，交通统计，a车船数量构成，b车船变动量，c利用维修状况。

旅游相关统计指标中英文解释 篇5

旅游者人数

⑴入境过夜游客人数：指来中国参观、访问、旅行、探亲、访友、休养、考察、参加会议和从事经济、科技、文化、教育、宗教等活动的外国人、华侨、港澳同胞和台湾同胞的人数。不包括外国在我国的常驻机构，如使领馆、通讯社、企业办事处的工作人员；来我国常住的外国专家、留学生以及在岸逗留不过夜人员。

⑵国内过夜游客人数：指我国大陆居民和在我国常住1年以上的外国人、华侨、港澳台同胞离开常住地在境内其他地方的旅游设施内至少停留一夜，最长不超过6个月的人数。

国际旅游(外汇)收入指入境旅游的外国人、华侨、港澳同胞和台湾同胞在中国大陆旅游过程中发生的一切旅游支出，对于国家来说就是国际旅游(外汇)收入。

旅游饭店指按照国家有关规定评定的星级饭店或具有同等质量、同等规模的住宿设施。具体包括星级饭店和未评星但纳入旅游部门统计范围的宾馆、酒店、旅馆等住宿单位。

Number of Tourists

旅游管理下数据挖掘运用论文 篇6

1.旅游管理专业顶岗实习实施现状

(1)实习企业较多，大部分企业需求人数少，实习生分布零散，跟踪管理难度大。

(2)由学校安排实习的，大多是由学校和实习企业签订双方协议，实习生签阅《实习生管理守则》。

(3)中职学校旅游管理专业顶岗实习学生大多未满18周岁。

(4)实习评价体系不完善，对实习生的考核主观成分多，量化标准少。

(5)实习期仍以学生平安险作为学生意外伤害保险，尚未为学生购买专门的实习责任险。

2.新《规定》对顶岗实习的影响及改进方法

(1)新《规定》再次强调对实习过程的全程指导，并明确提出，对自行安排实习的学生也要进行跟踪管理(新《规定》第七条、第八条)。而旅游管理专业实习企业特别是旅行社，企业多，规模小，需求人数少，实习生分布零散，甚至一个企业只有一个实习生，管理和指导难度大。调查资料显示，旅游专业实习企业中90%是旅行社，而实习生中只有50%在旅行社实习。这种情况实习指导教师如果要实现对每个实习生的指导管理，那么大部分时间都在外跑实习点，学校对专业教师的教学任务、科研任务及其他工作都很难完成。针对这一现状，结合新《规定》要求，可从以下方面着手改进：

1)建立校企生联动实习管理制度。在学校数字化平台增加实习管理模块，将实习操作流程、标准分单元录入模块内，实习生定期在平台上提交单元作业，企业指导教师和学校指导教师定期在平台上提交实习生单元成绩，最后的实习总成绩由单元成绩按比例汇总而成。这样既可参与和掌控实习过程，又能优化实习考核体系，增加量化标准。如数字平台无法立即实施，可先采用电子文档或纸质文档方式。

2)实习面试结束后，组织召开实习指导教师动员会，由学校安排的指导教师和各企业安排的指导教师参加，共同学习和调整实习计划、操作标准、达标考核、指导流程等。

3)实习收尾阶段，组织召开实习总结会，对实习工作进行交流分享，对实际工作中遇到的问题提出改进建议，为即将开展的新一轮实习工作做好铺垫。

(2)新《规定》第十二条、第十三条要求，顶岗实习前学校、企业、学生须签订三方协议，这对制约企业、约束学生有了明确依据。旅游企业淡旺季明显，一些企业到了淡季就将学生解聘;学生实习中无法适应而中途离职的也时有发生，所以协议内容除新《规定》列示内容外，还应增加实习生到岗后应遵守的相关管理制度、学生违反规定的处理办法等内容。

(3)新《规定》第十四条要求，未满18周岁的学生参加顶岗实习，须由监护人签阅知情同意书。大部分中职学校学生在实习时都未达到该年龄标准，因此中职学校在实习前应按户口登记年龄进行一次筛选，将“顶岗实习学生监护人知情同意书”以统一格式发放给未满18周岁学生，并告知监护人，请监护人签阅。“知情同意书”交学校后方可参加实习面试。

(4)新《规定》第三十五条要求，职业学校或实习单位应为实习学生投保实习责任保险。实习责任险是指学生在实习期间，因学校的管理疏忽对学生造成的身体、心理伤害应由学校承担责任的保险。据调查，保险公司目前尚未推出专门的实习责任险，但可先为实习生购买一年期限的意外险。但意外险与实习责任险在投保范围、价格等方面还有差异，所以，职业学校也应同时与保险行业接触，积极推进实习责任险的设计出台。

泰山旅游气候资源统计分析 篇7

关键词：旅游,气候资源,统计分析,山东泰安

泰山为五岳之首, 是全国著名的十大风景名胜旅游胜地之一。1987年被联合国教科文组织确定为世界自然与文化遗产。泰山海拔1 545 m, 为华北第一高山。泰山山峰有112座, 崖岭98座, 岩洞18处, 溪谷102条, 潭池瀑布56处, 山泉64处, 古寺庙22处, 古遗址97处, 历代碑碣819处, 摩崖刻石1 018处[1]。

泰山, 不仅以它的气势雄伟、名胜古迹众多而著称于世, 更以它气象万千, 四季景色宜人而令人神往。泰山的旭日东升、云海玉盘、碧霞宝光、黄河金带、晚霞夕照、雾凇挂枝等六大自然奇观为历代游人所赞颂。每年到泰山的旅游人数大约为200万人次, “五一”、“十一”黄金周到泰山旅游的人数约为5万人次[2]。山顶既有大陆性季风气候特征, 又有明显的高山气候特征, 天气、气候变化特殊。泰山气象站位于泰山极顶东南方向的日观峰顶, 所以分析与旅游有关的泰山气象站天气气候历史资料, 对于泰山旅游有非常重要的意义。

1 泰山气候特点

泰山顶冬长夏短, 年平均气温5.6℃, 山顶比山下市区低7.4℃, 气温垂直递减率平均为0.53℃/100 m。泰山顶冬季漫长而严寒, 日最低气温低于0℃的日期平均从10月18日开始至4月26日结束, 长达192 d, 结冰期达150 d, 极端最低气温达-25.4℃。夏季潮湿多雾, 雨量集中, 年降水量平均为1 042.8 mm, 是山下的1.5倍;泰山顶降雪平均33.3d/年, 平均初雪日为10月27日, 终雪日为4月21日。泰山多雾, 年平均雾日数为176.0 d, 雾日最多的7—8月, 有时连续60 d不见阳光。泰山顶常出现大风, 年平均大风日数为161.7 d, 极大风速为42.1 m/s[3]。

1.1 气温

泰山山顶年平均气温5.6℃, 极端最高气温27.6℃, 出现在1997年6月23日;极端最低温度-25.4℃, 出现在1980年1月30日。泰山顶冬长夏短, 冬季漫长而严寒, 日最低气温低于0℃的平均日期从10月18日开始至4月26日结束, 长达192 d。

1.2 风

泰山山顶的年平均风速为7.1 m/s, 各月最多风向, 除2月出现偏北风外, 其他各月均以西南风为主, 泰山山顶出现大风的日数每年平均达161.7 d, 最多年份可达212 d, 最少年份也有119 d, 其中冬、春季出现大风的几率最多。各月最大风速均在28 m/s以上, 最大为37.7 m/s, 风向为NNE风;极端最大风速达42.1 m/s, 风向为NNE风, 出现在1992年9月1日。

1.3 云和雾

泰山东临渤海, 海拔1 545 m, 是产生较大降水的低云所在高度, 特别是7—8月, 常常出现云海奇观。泰山顶年平均总云量为5.2成, 6—8月最多, 为7.0成。泰山晴天日数年平均为89.8 d, 冬季最多, 为11.9 d, 夏季最少, 为2.4 d, 12月最多, 为14.4 d, 7月最少, 为1.3 d。阴天日数年平均为97.8d, 7月份最多, 为17.7 d;12月份最少, 仅3.1 d。泰山多雾, 年平均为176.0 d, 最多可达214 d (1991年) , 最少为145 d (1988年) 。泰山雾日数月际差异较大, 7月最多, 平均为27.3 d, 8月次之, 平均为25.6 d;最多的7—8月, 有的月份天天有雾, 例如, 1980年7—8月连续61 d有雾;冬季最少, 月平均仅有9.5 d。

1.4 泰山降水

泰山山顶年平均降水量为1 042.8 mm, 但年际变化大, 最多可达1 766.3 mm, 出现在1990年, 最少的1988年, 仅为553.9 mm, 相差3倍之多。就月际变化而言, 泰山降水1月最少, 以后逐月增多, 至7月达最大值, 以后又逐月减少;最少的1月平均降水量仅为12.6 mm, 有的年份1月无降水, 最多的7月平均为297.3 mm, 1977年、1990年降水量最大, 达575 mm;6—9月的降水量占全年的73%, 其中7—8月降水量占全年的50% (图1) 。最大日降水量为157.5 mm, 出现在1994年8月7日。泰山顶年平均降雪日数为33.3 d, 最多53 d, 出现在1984—1985年的冬季, 最少12 d, 出现在1998—1999年的冬季;平均初雪日为10月27日, 终雪日为4月21日;最早初雪日为9月23日 (1979年) ;最晚终雪日为5月16日, 也出现在1979年, 年平均积雪日数为37.6 d, 最大积雪深度为31 cm, 日积雪深度≥5.0 cm的日数为12.1d。泰山雷暴年平均日数为30.1 d, 平均初雷日为4月20日, 平均终雷日为9月24日。泰山雨淞年平均日数为8.6 d, 最多可达35 d, 出现在1978年的冬季, 有的年份无雨淞奇观。泰山雾淞年平均日数为54.9 d, 最多可达82 d, 最少仅有30 d。

2 泰山旅游黄金周气候统计分析

为更好地了解、掌握“五一”、“十一”旅游黄金周期间1~7 d的天气情况, 详细统计分析了1981—2000年泰山的降水、大风、大雾和气温的变化规律, 以期为广大游客选择最佳旅游时机提供了准确、科学的气象依据。

2.1 降水

统计分析1981—2000年泰山站逐日降水资料可见, “五一”期间, 降水概率最大为35%, 分别出现在5月2—3日和7日, 其余4 d降水几率均为30%;“十一”期间, 日降水几率以10月2日最大, 为35%, 降水几率最小的是10月7日, 为10%, 4—6日降水几率均为15%, 10月1日降水几率为25%[4]。另外, 影响泰山旅游较大的中雨以上降水仅占总降水日数的10%左右。因此, 降水对泰山旅游的影响是很小的。

逐日最大降水量虽然5月7日和10月2日可达50 mm以上, 但5月4日、10月4日、10月6日、10月7日的日最大降水量均小于5 mm。因此, 从降水几率和逐日最大降水量来看, 选择“十一”旅游黄金周的后5 d游览泰山是最佳选择。

2.2 大风

统计最近20年“五一”、“十一”旅游黄金周泰山逐日瞬时极大风速≥15 m/s的大风日数、几率及逐日极大风速表明, “十一”期间的大风日数明显少于“五一”。“五一”期间, 平均出现大风的几率为41%, 5月1日、7日出现的几率最大, 分别为55%和50%, 而“十一”期间平均出现大风的几率为18%, 10月1日、3日出现几率最大为30%, 6日、7日出现的几率最小, 仅为10%。根据泰山索道运行规定的最低气象条件, 当瞬时极大风速≥15 m/s时[4], 为了游客的安全, 索道将关闭。因此, 了解泰山的大风情况尤为重要。而从最近20年泰山大风出现的几率来看, 选择“十一”登泰山最适宜。

2.3 大雾

当泰山被弥漫的大雾所笼罩时, 此时游览泰山, 既看不到风光旖旎的景色, 更看不到迷人的日出胜景, 因此需了解泰山大雾的气候规律。从统计可以看出, “五一”期间平均出现大雾的几率大于“十一”黄金周, 其中5月4日出现几率最大, 为65%, 其次是5月1日, 为55%;10月6日最小, 仅为10%[6]。10月5—7日大雾出现的几率较小, 是泰山游览的最佳日期。

2.4 气温

泰山海拔1 545 m, 而泰山南鹿的泰安城海拔只有128m, 泰山顶与山下的气温差异很大。就黄金周平均气温而言, “五一”期间山下平均为16.8℃, 山顶为9.9℃, 上下相差6.9℃;“十一”期间山下平均为16.0℃, 而山顶只有6.2℃, 上下相差9.8℃[4]。从逐日最高、最低及平均气温可看出, “五一”、“十一”期间每日的极端最高、最低气温比较接近, 说明一般没有很强的冷空气影响。“五一”、“十一”假日游览泰山, 气温适中, 天气不冷不热。旅游与天气的变化密切相关, 据1981—2000年旅游黄金周期间旅游泰山的人数与天气的对应关系统计分析, 旅游人数受阴雨天气影响远比受气温和大风的影响大, 如1997年“五一”黄金周期间, 连续5 d维持阴雨天气, 到泰山旅游的人数明显减小, 比常年减少60%以上。

3 泰山自然景观

3.1 泰山日出

日出东方, 天经地义, 不足为怪。然而, 泰山日出则是一大景观。自古以来登岱顶览胜的游人都殷切地希望看到“旭日东升” (图2) 。为欣赏这一迷人景观, 不少人不辞辛劳, 半夜兼程, 早早选占观赏有利地形, 然而, 由于浓雾和低云的影响, 常常看不到那令人神往的美景, 在满怀览胜的陶醉中, 留下些许遗憾。因此, 了解泰山日出气象条件, 选择泰山日出最佳气象条件登山, 是至关重要的。

3.1.1 泰山日出时间。

泰山日出时间每年随季节而变, 各月都有明显差异, 实际上每日都有分秒之差。一年中日出最早在6月中旬, 一般在4:42。由夏入秋逐渐推迟;日出最晚1月中旬一般在7:11, 冬去春来, 日出时间又逐渐提前。“五一”期间, 泰山日出时间一般在5:05左右, “十一”期间泰山日出时间一般在5:55左右, 可见5:00—6:00气象条件是能否观日出胜景的决定因素。

3.1.2 黄金周泰山日出可观性分析。

由于泰山日出时间每日各不相同, 给泰山日出气象条件的统计分析带来了很大困难。为了统计分析的统一性、可比性, 规定将泰山站5:00气象观测记录作为日出时的气象条件;同时规定5:00低云量≤4成、无降水和大雾作为一个可观日出统计日, 否则按不可观日出日统计。从1981—2000年“五一”、“十一”期间泰山日出情况可见, 在“五一”、“十一”期间, 可观日出的最大几率为70%, 出现在10月6日, 最小仅为35%, 多数几率在50%左右。因此, 如果专程登山看日出, 在登山前一定要咨询了解泰山顶天气预报, 以便选择有利的时机。当然, 若天气不利, 不防避开“五一”、“十一”旅游高峰期, 选择在11月至翌年4月云雾少的季节登泰山, 这样观日出的把握就会更大了。

3.1.3 泰山日出的气象条件。

从大气环流背景来看, 泰山处于槽后脊前的西北气流内, 地面是弱的高压带, 处于气流下沉运动区。500 h Pa高空冷涡中心位置位于北纬38°~55°, 东经118°~140°, 且8:00北京500 h Pa为西至西北气流;同时贝加尔湖到新疆为一暖高压脊, 在这种天气形势下, 次日凌晨一般能看到日出。泰山春秋季冷暖空气活动频繁, 平均每隔3~4 d就有一次冷空气侵袭。在冷空气控制时, 天空云雾很快消散, 转为晴天, 一旦转为南风, 南方的暖湿空气又会源源不断地流入, 使空气湿度加大, 产生云雾, 由此可见, 来泰山观日出应选在冷空气下来之后, 北风尚未结束之前这段时间。根据资料统计, 4—5月凡是泰安前一天或当天14:00刮西北风, 次日泰山顶基本无云雾, 多是好天气, 能看到日出。夏季, 如果是雨后转西北风, 空气清新, 能见度好, 次日凌晨泰山日出格外艳丽。另外, 由于冷空气南下路径的不同, 泰山的天气变化也不同, 如果冷空气路径偏东北, 虽然冷空气已下来, 但地面刮东北风, 低空从渤海海面刮来的较潮湿的空气不会使天气很快转好, 此时泰山易产生云雾。如果冷空气路径偏西, 一般不会伴有降水, 但偏西大风会伴随着大量的沙尘天气, 使天空状况混浊, 能见度差, 对观日出不利。因此, 不论哪个季节, 只有西北偏北路径的冷空气下来, 受冷气团控制, 地面为北至西北风, 观日出最为有利。

3.2 泰山云海

泰山云雾奇观中比较多且最为壮观的当是云海 (图3) 。泰山云海多出现于大气层结比较稳定的冬季和雨雾较多的夏季。冬季当有冷空气沿偏北路径东移时, 山东半岛持续刮偏东风, 黄海和渤海海面的暖湿空气被偏东风源源不断地吹送到山东内陆的泰山周围, 遇到较冷的下垫面逐渐凝结就会形成大面积的低云, 这种云的厚度不大, 云顶高度往往低于1 500 m, 这样可以使站在泰山顶上的游人处于云顶高度以上, 可看到一望无际的浩瀚云海。如果在玉皇顶和碧霞祠一带观赏云海时, 在金碧辉煌的古建筑衬托下, 沿悬崖峭壁飞升的云海, 酷似大海岸边的激浪, 此时真有人间天上之感。

3.2.1 泰山云海形成的天气形势。

一是冷空气路径偏北。此类冷空气在低层表现较强, 高层500 h Pa及以上环流较平。因地形作用遇冷凝结为大面积低云, 这种云高度低, 厚度不大。当云顶低于1 500 m时, 站在泰山极顶观看, 只见低云与四周地平线相接, 像一个巨大的盘子, 此时“云海玉盘”奇观尽收眼底, 此景观多出现在初夏和秋季。二是剧烈的辐射冷却。在夏季, 如果白天有较强的雷阵雨 (一般为地方性热雷雨) , 雨过天晴, 夜间晴朗无风。由于剧烈的辐射冷却降温, 地面的潮湿空气遇冷凝结生成大雾, 在早晨的阳光照射下, 大雾受热抬升变成飘移的低云, 站在泰山顶上看去, 形成一片茫茫云海。因泰山山势陡峭, 地形复杂, 如果云海与山风相遇, 在山风的作用下, 形成漫过山头的“爬山云”或沿山坡奔流直下的“云瀑布”, 此景观多出现在雷阵雨过后的盛夏。三是低层逆温层。山东处于海上高压后部, 大气层结稳定, 常在行星边界层内形成逆温层。在此大环流背景下, 泰山常出现较低的层积云, 当云层顶部不高于山顶时, 站在山顶极目环视, 便可看到一望无际浩瀚的云海。此景观多出现在大气层结较为稳定的秋季和冬季早晨。

3.2.2 观赏云海的最佳时机。

由以上分析可见, 泰山7—8月和初秋是云海出现较多的季节。若此时游览泰山, 即使没赶上晴好天气, 观不到日出, 领略“云海玉盘”的壮丽景观, 也是“人世难逢”的好事。因此, 在雷阵雨过后的盛夏、在偏北路径冷空气影响后的初夏和秋季, 都是观看云海的最佳时机。

3.3 碧霞宝光

在泰山云雾奇观中, 最令人神往的还要数“碧霞宝光” (图4) 。因为泰山的“宝光”多见于碧霞祠南面的云雾中, 恰好以碧霞祠为背景, 蔚为壮观, 故称为“碧霞宝光”。当你漫游在泰山顶时, 若前面有浓雾或密云, 背后有强烈的阳光, 你注意观察, 就会发现在前面的云幕上看到一个五彩的光环, 光环中有你的身影, 并把你的一举一动都反射到光环中, 这美丽的五彩光环就叫“宝光”。

3.3.1 宝光的形成原理及泰山宝光的特点。

宝光是自然界里一种光学现象, 即太阳光照射到密云浓雾空隙中发生衍射分光作用后而生成, 是高山云雾中出现的光学现象, 当阳光照射到含水量高的浓雾密云上, 小小的水珠就像三棱镜一样, 通过折射作用, 把原来的白色阳光分解成红、橙、黄、绿、青、蓝、紫7色, 光就产生一种衍射现象, 发生色散, 而形成美丽的光环。因碧霞祠处于玉皇顶的前怀, 地势相对低凹, 云雾浓密且较稳定, 形成一桩雾幕, 当阳光从人体背后照来, 人影呈现在雾幕上, 周围形成内紫外红的彩色光环。光环的大小与构成云雾的水滴大小有关, 雾中水滴越大光环越小, 当云雾中有大小不同的水滴同时存在时, 就可能形成2个或2个以上不同的光环, 这叫“多重宝光”。但一般外层光环多不明显, 只能看见单层或双层光环的“宝光”。碧霞宝光具有不同于其他名山上佛光的特点:一是其他山的“佛光”多隐现在深山陡洞中, 而碧霞宝光出现在山顶平坦地带;二是持续时间长、变化多。1980年10月5日、7日、11日连续出现。10月7日一次从7:10延续至8:30才结束, 全过程中不时出现双环宝光;三是光环大, 一般情况下宝光直径10 m左右, 最大直径可达50 m之多。

3.3.2 观赏宝光的气象条件。

泰山宝光的出现极少, 平均每年6次, 多出现在云雾较多的7月、8月或秋季, 因为宝光出现必须是在半晴半雾或是云雾顺山谷徐徐移动时。7—8月雷阵雨天气较多, 湿度大, 遇有弱冷空气或辐射降温易出现云雾, 当天气放晴时, 就会出现这种半晴半雾的天气。如果是在早晨到上午, 或下午到傍晚, 太阳斜照时, 便会遇上观赏宝光的机会。如果在秋季, 泰山市处切变线附近, 伴有小的降水过程, 当北方弱冷空气将切变线稍有南压, 泰安市处切变线北侧, 天气暂时好转, 因湿度大, 辐射降温, 泰山多形成云雾。当太阳出来时易出现这种半晴半雾的天气。如1980年10月4—6日和9—10日出现2次受切变线影响的降水过程, 由于气象条件适宜, 10月5日、7日、11日均出现宝光现象。10月7日一次最长, 从7:10延续到8:30, 全过程中还不时出现双环宝光现象。

3.3.3 观赏宝光的位置及时间。

碧霞宝光多出现在碧霞祠的西神门、南神门、东神门附近, 地势较为平坦, 易于游人观赏, 观赏时间一般在早晨到上午, 应站在泰山东部的阳光下朝西面的雾幕上观察;下午至傍晚应站在泰山西部的阳光下朝东部的雾幕观察。而且离雾幕不能太远, 这样才有可能看到随你同步活动的影像, 体会那种“飘飘欲飞成仙人”的感觉。

3.4 雾凇挂枝

雾凇挂枝是泰山冬半年的壮丽景观。泰山雾凇一般出现在10月至翌年的5月。以12月至翌年3月出现较多, 平均每年为55 d, 最多年达83 d。一次雾凇形成后, 一般维持2d以上, 最长达8 d。雾凇的最大直径达400 mm左右, 1 m最大重量达1.5 kg。雾凇的形成有其特殊的气象条件:一是雾凇形成前一般有雾。二是形成雾凇时气温必须在0℃以下, 平均为-5.6℃, 在有积雪的情况下, 气温更低, 平均达-7.2℃。三是湿度大是形成雾凇的必备条件, 相对湿度平均可达96%。当相对湿度小于85%时, 不会形成雾凇。四是风速要小, 约有92%的雾凇形成时风速在4 m/s以下。当风速大于10 m/s时一般不会形成雾凇。雾凇出现最多是在冬季的12月至翌年2月, 以1月出现为最多, 如果在银装素裹的冬季游览泰山, 观赏雾凇冰花的奇观异景, 也是别有一番风味 (图5) 。

3.5 晚霞夕照

当雨过天晴、天高气爽、夕阳西下的时候, 站在泰山极顶, 会领略到“苍山如海, 残阳如色”的壮丽景观, 这便是晚霞。如果云海恰在此时出现, 满天的霞光全部映照在“大海中”, 待到夕阳沉入云低时, 云峰上那亮晶晶的边逐渐消失, 霞光变成了一片火红。天际、云朵、峰峦都好像在燃烧着, 山间里的潭溪、大地上的湖川等也变成了红水火海, 闪着瑰丽的光彩。“谁持彩笔染长空, 几处深黄几处红”, 便是对晚霞夕照的生动描写 (图6) 。

泰山晚霞夕照的出现与季节、气候关系很大。就季节而言, 以秋季为宜, 因为秋季天高气爽、风和日丽, 在红叶满山的10月, 天气不冷不热, 阴雨日数不多, 正是人们旅游的黄金季节。其次适宜的时机应选在大雨之后, 雨过天晴, 残云萦绕, 新霁无尘, 山青水秀, 可以极目四野, 饱览群山, 领略晚霞。观赏泰山晚霞的时间一般应在日落前30 min到日落后的40 min。在日落的30 min内天空色彩最浓, 是最佳的观赏时间。

4 结语

泰山冬、春季的大风明显多于秋、夏季;7—8月的湿度最大, 是出现云海奇观的最多月份;全年降水集中在6—8月;泰山山顶年平均气温5.6℃, 极端最高气温27.6℃, 极端最低温度-25.4℃, 泰山顶冬长夏短, 冬季漫长而严寒。“五一”、“十一”旅游黄金周期间气温适宜, 无较强冷空气活动, 大风和降水出现的几率较小, 是全年游览登山的最佳时机。但“十一”的天气明显好于“五一”, 更适宜登山。不论哪个季节, 只有西北偏北路径的冷空气下来, 受冷气团控制, 地面为北至西北风, 观日出最为有利;7—8月和初秋是云海出现较多的季节;碧霞宝光多出现在碧霞祠附近, 观赏时间一般在早晨到上午, 应站在泰山东部的阳光下朝西面的雾幕上观察;雨过天晴或一场冷空气过后的第2天, 是出现黄河金带的最好气象条件;在日落的30 min内天空色彩最浓, 是“晚霞夕照”的最佳观赏时间;1月是观赏“雾凇挂枝”的最佳季节。

参考文献

[1]泰山风景名胜区管理委员会.泰山[M].北京:世界图书出版公司, 2008.

[2]泰安市地方史志编篡编员会.泰安市志[M].北京:方志出版社, 2000.

[3]贾汉奎, 张杰, 石慧兰, 等.泰山近50年气候变化特征[J].山东气象, 2006 (2) :33-35.

旅游数据统计 篇8

喜林苑（Linden Centre）不是园林宫苑而是一家洋客栈！我最初是从同事、酒店管理专家张久明先生那里得知该名号。张先生对喜林苑推崇备至，并在2014年8月大理讲学时专程考察。我觉得喜林苑是个极富古典美的雅称，仿佛与上林苑有某种关系。同年不久，喜林苑的创始人林登（Brian Linden）先生来南京，我有缘和他见面。出乎意料的是他很健谈且汉语说得相当流畅，他对中国文化情有独钟，举家从美国迁到云南大理的喜洲古镇，费尽周折创办这家“喜林苑”客栈。

我更感兴趣的是一个老外为何如此钟爱中国文化，尤其是白族文化？为什么他说汉语如此流畅？为什么要在偏僻乡野创办客栈？一连串问题让我费解。事后我利用百度搜索“喜林苑”，不但找到了该客栈的中文网站，还找到许多有关林登先生的新闻报道。譬如他在南开大学做了《一个美国人的“中国梦”——可持续旅游带来的机遇与挑战》主题讲座，还有其它一些演讲等等。透过网络我对林登先生的认识逐步加深，喜林苑的故事也逐渐丰满起来。该酒店自2008年开张以来，已从一个乡村客栈逐渐成为全球知名的中国文化交流体验酒店，并获得国内外多项荣誉，林登先生也被评为最佳文化交流创建者。

行文至此，想必读者像我一样心生涟漪，若有机会定要去体验这家“中国风”的洋客栈。其实，在线旅游服务商在网络的那一端也对我充满了期望，因为自从搜索“喜林苑”后，我只要打开电脑访问商业网站，就反复弹出“喜林苑**元/间”的广告，我隐隐约约感到被所谓的大数据技术跟踪了……

“2014中国旅游电子商务大会暨旅游大数据营销论坛”于2014年12月11日在南京召开，我应邀参会并主持旅游大数据营销论坛，与业内专家分享了如何掌握数据、分析数据、利用大数据推进旅游营销的经验。大数据的珍贵是在于发掘数据存在的价值，并以此为政府和企业节约成本、降低费用、精准营销。

结合前面提及的搜索“喜林苑”曾留下的“数据”脚印，OTA运营商可以将这些碎片化的信息整合起来，找到目标并预测用户兴趣点和意向，联合相关利益者对其定向投放广告。有趣的是，我搜索“喜林苑”并不代表我就要去那儿，大数据也难以捕捉和反映人类独有的情感与价值取向，因此不能片面夸大其决策的功能。其实，利用数据决策是人的一种普遍的思维方式，“大数据技术”与先前的“数据挖掘”、“数据反演”本来就是一脉相承的，只是在网络时代被赋予更宽泛的应用而已。

通过“上林苑”、“喜林苑”和跟踪营销的关系剖析，我们对网络时代的大数据技术应用有了新的认识，对大数据技术在旅游领域的精准营销和创新应用充满了期待。

旅游数据统计 篇9

2010年我县贸易统计工作将以党的十七大四中全会精神为指导，认真按照省、市统计局工作部署，以提高贸易统计、商业抽样调查、旅游监测等统计数据质量为核心，强化基础，注重服务，提高工作水平,积极开创全县贸经统计工作新局面。其主要工作要点是：

一、准确、及时地完成2009年贸易统计年报和2010年各项定期报表任务

扎实按照省、市统计局要求，围绕2009年贸易统计年报和2010年各项定期报表制度，力争做好以下工作：

1、及时召开基层起报单位年报会，贯彻落实好国家统计报表制度，明确基层单位报表任务。

2、认真清理基层起报单位，尤其是限额以上批零企业、住宿餐饮企业和营业额较大的（个体户）的清理核实工作。

3、认真做好限额以下抽样调查的基础工作。作为2010年工作重点，我们将加大对样本单位（个体）的基本情况和抽样调查数据质量的抽查力度。同时，为提高限下抽样数据质量，我们将继续做好限下抽样数据与月报限下使用数的衔接，积极探索限额以下抽样调查新方法，开展调查研究，进行专题分析。为了提高限额以下抽样调查推算数的质量，按国家要求以第二次经普名录库为基础，按照新方案按时完成对抽样调查户样本户的轮换。

4、继续搞好旅游统计监测工作。要进一步建立和完善旅游统计监测工作制度，加强部门的协调配合与数据质量评估工作，做好旅游监测统计的年报、季报工作，及时反映旅游统计监测中的新情况和新问题，做好信息报送和调研分析，为地方党政领导和旅游经济的发展服务。

5、认真做好几项新增的常规性统计工作。

⑴继续完成好成品油零售统计工作,按照“十一五”规划要求，各级政府高度重视节能减排工作，今年要在前两年的基础上，贯彻学习好成品油报表制度，严格清理报表单位，做到不重漏，对基层统计人员做好业务培训，高质量完成新增任务，确保成品油零售报表工作的顺利进行。

⑵餐饮业（限额以上和限额以下）能源消费情况统计2009年年报和2010年定期报表工作。⑶协助做好我县第四次全国人口普查工作。第四次全国人口普查，是一项系统庞大的社会系统工程，点多面广，工作量大，任务繁重，要在全县的统一部署下按时完成各阶段的工作任务。

⑷做好其它工作,如扩权县月报、家电商场调查月报、企业重点调查季报和相关台帐(贸经月报、抽样调查月报、抽样结果月报、扩权县月报、重点企业季报)。

6、加强对基层报表的搜集、审核，确保源头数据的准确性和真实性。

7、进一步完善贸易业主要指标数据评估论证制度，主要指标数据的趋势性和合理性的评估论证报告随月、年报同时上报。

8、及时整理出2009年苍溪统计年鉴贸易篇，做好贸易统计资料立卷归档工作。

二、进一步加强批发零售贸易业、住宿餐饮业统计基础工作建设

1、建立健全贸易统计台帐，确保源头数据有据可查。

通过连续两年来以“统计工作基础年”和“统计数据质量年”为主题的统计基础建设，基层贸易企业的统计基础工作和统计数据质量有了较大的提高。2010年我们要进一步完善限额以上的批零贸易业、住宿餐饮业的统计台帐建立，特别是新增加企业，要协助其落实该项工作。确保企业做到原始记录、统计台帐和报表之间的三统一，进一步提高贸易统计数据质量。

2、抓好基层起报单位统计人员业务知识培训，确保源头数据客观真实。

基层起报单位贸易统计人员的业务素质是确保源头数据客观真实的关键。因此，要以“集中培训”和“经常性指导”的方式对辖区内的贸易企业统计人员进行培训。对他们加强业务报表、统计法规知识、抽样调查理论和方法的培训，确保基层贸易企业统计人员严格执行新修订后的《统计法》和学习2010年《批发和零售、住宿和餐饮业统计报表制度》，弄清报表及表内指标变动情况，如实填报统计报表数据。

3、继续开展贸易统计数据质量检查和统计执法工作。

开展数据质量检查，是提高数据质量的有效办法。我们要结合统计执法检查，采取多种形式不定期地开展基层贸易企业的统计数据质量检查，每年至少检查一次，并写出书面检查报告。检查的单位不仅是限额以上的批零贸易业、住宿餐饮业，也可以是抽样样本单位（个体），从源头上确保贸易统计数据的真实可信。规范统计基础工作，继续建立各专业健全统计台帐，坚持对主要数据的评估制度，从指标的总量、增减幅度、逻辑性、延续性等方面进行严密论证。对当月大幅增（减）的指标必须写出有说服力的说明，在半年报和年报中对主要指标进行评估并写出评估报告随报表上报。继续坚持对主要指标实行下管一级的原则，结合统计执法，将定期或不定期对贸易业报表单位、抽样表查样本乡镇和旅游监测报表单位进行数据质量检查。检查中发现有违反《统计法》行为的及时立案查处。

三、积极推进贸易业抽样调查工作

批发和零售业、住宿（星级以外）和餐饮业限额以下企业和个体户抽样调查工作，是一项基层涉及面广、调查难度大、技术要求高的新工作。这项工作开展的好坏、质量的高低，直接影响到整个贸易统计数据质量。为保证抽样调查的质量，我们将严格按照方案要求，认真组织实施，保证调查工作的各个环节不出偏差，规范操作。要加强宣传和组织工作，最大限度地争取被调查对象的配合，确保源头数据的真实性；选择有责任心和能力强的人员担当调查员，加大业务知识和调查技能的培训力度，保证调查工作高质量；加强部门合作，完善调查数据评估办法；深入调查研究，努力做好抽样调查资料的推算和分析应用工作。

四、增强精品意识，进一步提高统计分析研究水平

2010年，我县贸易外经旅游监测统计人员要进一步做好调查分析工作，特别针对苍溪经济社会发展形势，加强对城乡两个消费市场、投资大项目带动、城乡统筹发展、人民生活等地方党政领导和群众关心的热点难点问题，积极撰写统计分析资料和热点信息，多研究市场新动向和市场结构变化以及旅游业对当地经济的影响等，努力提高统计为地方党政领导和社会公众的服务水平。在2010年9月30日前完成专业信息、分析、调研资料8篇条。