政协提案报告讨论发言

政协提案报告讨论发言（精选8篇）

政协提案报告讨论发言 篇1

政协工作报告讨论发言

丁琳委员：报告对的工作进行了全面、客观、实事求是的总结，对的工作进行了安排部署，有三大特点：一是精炼而务实，充分体现了政协工作高效务实的工作精神和工作作风，是一份高质量、高水平的报告。二是报告具有深度和高度，对当前和未来的经济发展和民生问题的本质和现象分析透彻能抓住其精髓。三是具有科学性和前瞻性，紧紧围绕科学发展这一主题，抓住转变经济发展方式这一主线，特别对现代服务业发展提出了意见。

康育忠委员：听了马中平主席所作的常委会工作报告很受鼓舞，总的感觉是报告文字精练、主题突出，问题讲的实在，反映成绩实事求是。20五个方面的具体工作安排符合政协工作实际，为今后工作指明了方向。

郭晓光委员：马主席作的工作报告，简明扼要、内容丰富、成绩斐然，用六个“新”概括了陕西省政协20的工作情况，突出了政治协商规范化、制度化、程序化的特点，是政治协商的水平和质量有了明显的提高。政协通过会议和活动形式，参与全省大政方针政策的制定，体现了政协特点。年政协工作任务重，作为一名政协委员，我会尽职尽责做好工作。

姚增战委员：常委会工作报告，虽然篇幅不长，但概括性强、内容丰富、实事求是，既全面总结回顾了过去一年的工作，又安排部署了今后的工作。报告思路清晰、重点突出、任务明确，围绕全省经济和社会发展大局，工作措施具体到位，完全符合政协工作实际，是一个很好的报告。

加大监督力 度确保提案落到实处

荆轲委员：去年政协提案工作亮点多，提高了委员参政议政的积极性;提案的内容大多是围绕民生问题，改变了以往单讲数量不重质量的问题。在提案承办方面，领导高度重视，从省上看，有40个提案是省长亲自督办，厅局长亲自抓落实，办案效果非常好，改变了以前提案落实中绕弯子、推诿扯皮的状况。同时，提案办理方式在不断创新，我省已实行电子提案，并在大会上评选优秀提案，这一创新走在全国前列。

张华俊委员：提案工作报告从制度上、源头上对做好提案工作提出了更好的思路和方法。建议：1、政协工作要更加关注民生问题，更加注重广大群众关注的热点、难点问题，比如关注军民收入、物价、房价、教育、医疗等问题，加大这些方面调研力度;2、加强与提案承办单位的交流，加强考核检查，督促承办单位提高办理提案水平。

王改民委员：提案工作报告特点明显：一是几年来，提案数量发展适中，质量稳步提高;二是领导重视，重点提案省级领导亲自督办;三是制度建设逐渐完善。

张民义委员：建议委员在提案同时，把联名提案人多增加一些，这样显得有份量。也希望提案人、政协、提案办理机构共同讨论，现场办理，这样就会提高办案率和提案办理质量。建议政协在这方面多想一些好办法，从而促进提好案，办好案。每年要搞一些行风评议。

王延委员：提案是政协发挥作用的.一个非常重要的途径，要制定相关政策，加强对提案办理的监督力度，确保提案能够落到实处，取得实效。建议西安市加快社会无障碍设施建设和改造。

孙维维委员：两个报告客观地回顾了年的工作，对2011年的工作提出思路，我们听了都很满意。建议省政协在开展调研、视察等活动中，要多关注汉中的发展，尤其是对汉中循环经济的发展、南水北调工程要重点研究。循环经济发展需要科技人才的支持和资金的保障。南水北调工程需要建立省内补偿机制。

李荣委员：常委会工作报告对2011年工作提出了明确的要求，尤其在民生方面关注比较多。希望省政协进一步关注食品安全问题，确保百姓能吃到安全放心的食品。建议：1、尽快出台对小食品作坊、小摊贩的监督管理条例，明确相关政府部门监管权责;2、加强对食品检测人员的培养;3、加强对食品生产企业的规范化管理;4、加强对超市熟食加工区的监管。

马陆霞委员：马主席的报告对去年的工作作了全面总结，报告言简意赅，质量高。建议：1、政府应启动社会养老工程，使老百姓老有所养，解决独生子女赡养多位老人负担重的问题。2、政府应调整投融资领域的策略，整合资金，增加对一些大项目的投入。

马孝芳委员：目前医疗保障系统多头管理，职工医疗保险由劳动部门管，合作医疗由卫生部门管，城镇居民医保又是由劳动部门管，农村孕产妇女免费分娩由妇幼保健院管理，一个大型医院门诊收费至少有四五个刷卡机。建议：由省上一个部门统一管理。

蒋百灵委员：建议政府增加投入，加快对生态旅游的开发;政府应该组织经济学家进行研究，职能部门加强对企业家进行正确的引导，以期在心能源领域的生产中不再搞重复建设型的浪费。

政协提案报告讨论发言 篇2

发言主题:大数据研究的若干科学问题

先作一点说明:这里所说的科学问题是指中层科学问题。打个比方说, 我不讲“人怎样才能做到长生不老”这类长远目标问题, 而是讲“怎样去治疗一个特定的疾病”这样的中层目标问题, 当然像“哪个基因影响了某个遗传疾病”这样的更底层问题, 我也不讲。我主要想和大家一起探讨中层科学问题。因为, 我感到, 关注这样的中层科学问题对于当前推动大数据研究有迫切性。

有关大数据时代、大数据的意义与价值, 近来的多个论坛已讨论得很充分了。作为一个科学工作者, 我们的责任应该是为迎接大数据时代的挑战提供理论与技术上的支撑。与其坐而论道, 不如起而行之。于是我就在琢磨“大数据到底给我们带来了什么?现有的数据处理与分析受到了怎样的挑战?什么是其中新的、本质的科学问题呢?”我有两个直接的起因来思考这些问题:其一, 我本人是应用数学与信息处理背景, 长期从事数据分析、机器学习与数据挖掘方面的研究;其二, 最近两年我有两个博士研究生在南加州大学伯克利分校统计系联合培养, 他们所在的小组专门做这个事情, 所以我了解一些情况。讲讲这方面的内容或许对我们如何进入这一领域会有一些启发。

在开始讲科学问题之前, 我还是希望讲一点对大数据的认识。因为从数学的角度, 如果不加限定, 我的问题就提得不一定对了, 所以作些限定是很重要的。关于大数据我有三点认识与大家讨论。

第一个认识, 应该用一种简练的、本质的、类似于数学公理化的方式来定义或界定大数据。什么是大数据, 第一, 我认为单从量上来说并不最重要, 不能集中存储应该是本质, 所以我倾向于用这一个词, 动态性、高扩展性等可蕴含其中。第二, 我认为难以在可接受时间内分析处理是另一个本质, 这主要反映大数据的复杂性。第三, 数据整体呈现高价值 (因而必须整体处理) 是又一个本质。我把这三点集合在一起作为大数据的定义, 即定义大数据为“不能集中存储、难以在可接受时间内分析处理、个体或部分数据呈现低价值而数据整体呈现高价值的海量复杂数据集”。如果大家觉得这个定义有问题, 可以尽管提出来讨论, 但我认为这是一个基本的东西。

有关大数据的价值, 我认为最重要——或许是最值得珍视的是在人文社会科学方面。马克思曾经说过, 一个学科只有运用了数学才算成为一个真正的学科。人文社会科学一般来说还没有发展到运用数学语言描述的阶段, 但很显然, 已经到了“让数据说话”、“让事实说话”的阶段。大数据处理的系统化 (数学化) 让我们有可能科学地研究和处理人文与社会学问题, 这是大数据的真正价值所在, 应该引起特别重视。这是我的第二个认识。

第三个认识, 大数据研究是地地道道的多学科交叉综合研究, 不是任何一个单一学科能够解决问题的。大数据研究大体上说涉及数据获取, 数据存储、查询与管理, 数据分析与理解, 数据应用等方面。数据获取主要涉及物理、材料、电子等学科, 数据存储、查询与管理主要涉及计算机学科和诸多的IT企业, 数据分析与理解主要是数学、统计学、信息科学的问题, 而数据应用则涉及各行各业。从数据产生到数据形成有一个完整的价值链, 如何管理这样一个价值链就是管理学问题。这样的价值链又会催生大数据产业。大数据产业管理当然不仅包括产业链管理, 也包括商业模式与公共政策等方面。所以大数据是地地道道的多学科综合性研究, 不是某一单一学科能解决问题的。希望我们大家携起手来一起研究。

我现在回到有关大数据研究的科学问题上。我提出如下5个方面的问题与大家讨论, 这些问题基本上都是立即可以着手做的。

第一, 大数据高维问题。大家都知道, 在经典统计学中, 数据量n要求是远远大于决策要素p的;而在高维问题中, 维数p远远大于样本量n。举例来说, 人类的DNA碱基对数量大约30多亿, 而整个加拿大的人口只有几千万, 当在加拿大研究某个遗传病时, 就算全部对其国民采样, 相对于几十亿的DNA碱基对数量, 所能获得的数据量永远是小数, 这个问题就很难解决, 这是统计学近年来关注的。我们所说的大数据会带来怎样的影响呢?现在的情形是:决策要素和数据量可能都趋于无穷式地增长, 而决策要素相比于数据量增长成指数级, 而且在这样的增长过程中, 决策要素之间的相互独立性可能会被破坏。我们可以把这样的问题叫做大数据高维问题。高维问题带来的主要挑战是解的不确定性问题, 特别是数据的信息量不足以唯一确定决策的问题;还有一些传统的统计推断不再成立了。这是面临的最大挑战。我以为挑战和问题是不一样的, 挑战是知道这个事情很难做但不知道怎么做, 科学问题是指能够精确描述的问题, 这是我的理解。这个问题目前的热点是稀疏性建模, 即通过对决策空间施加稀疏性约束来做决策。比如对于某个具有不确定解的方程, 我们假定它的解有稀疏结构, 那这个方程就变得可解了。这是稀疏建模的本质所在。那么问题是, 除了增添稀疏性这样的先验信息外, 我们还能补足什么样的信息可以使得问题可解呢?我认为这是应用领域和科学领域都需要关注的问题。这是高维问题中值得关注的第一个问题。第二个问题是, 低维几何的高维泛化。举例来说, 图1所示的兔子是三维的, 我们假定它是高维海量的, 但我们没法去直接认识它, 但是如果有个太阳和在太阳下它的一个投影, 我们便可以根据太阳和这个投影的信息来推断兔子的样子。这就是低维几何的高维泛化。这个问题可能会启示或激发一些数学家从几何角度来研究高维数据问题。第三, 高维数据本身常常呈现低维特征, 如何刻画这样的低维特征, 并利用这样的低维特征将高维问题简化到低维值得研究。

第二, 重采样问题。重采样问题可以严格地以下述方式定义。我们知道, 大数据是数量巨大而又不能集中存储的数据集, 因此通过一台中心计算机和使用一个有效的算法去有效处理它是不现实的 (即使扩容、增速) 。一个自然的处理办法是将大数据集拆分成若干较小的数据集, 而后分而治之。这样的想法对于不太大的数据集来说是有效的, 很多的并行处理其实正是基于这样的原理。然而, 对于大数据来说, 数据的整体是海量的, 而整体更显意义, 所以如何拆分大数据是一个十分困难的问题。我相信, 随机拆分是解决问题的可能途径。问题是:如何设计一种随机拆分机制将大数据集拆分成若干小数据集, 通过对每一小数据集进行推断, 然后将基于小数据集上的推断聚合形成一个整体推断, 这个整体推断能反映大数据集的某种整体性质, 这就是我说的重采样问题。这个问题很基本, 也很具有挑战性, 是伯克利小组最近关注的问题之一。最近Kleiner等人在ICML2012上发表的工作The Big Data Bootstrap可认为是这一努力的开始。重采样问题的本质困难在于如何重采样以体现数据的某些 (某种、某类) 整体特征。可重点探讨的研究方向包括:如何基于试验设计重采样;如何基于目标信息处理的重采样;如何设计更加有效的聚合原理 (像Boosting, Bagging那样) 等等。这里, 我想强调一下实验设计方法应用的可能性。大家知道, 传统的实验设计是根据特定目标以某种优化的方式设计试验方案 (确定模型) , 从而产生数据并实施统计推断的方法 (见图2) 。本质上说, 它是从一个未知总体中合理产生数据, 并按确定的模型推断来达到特定目标, 而这个特定目标也正是未知总体规律的一部分。这个思想有可能被推广来做大数据分拆。不过对大数据来说, 问题显然不同了:在传统的实验设计中, 数据整体是未知的, 是上天, 所有的规律都在天上, 我们只能根据特定的目标, 设计最好的采样和模型来尽可能优化地 (如无偏、高效) 证实目标;对于大数据, 其自身就是整体, 就是天, 所有规律都在里面。我们需要的是, 根据我们对数据的认识 (规律) 形成一系列目标, 然后应用实验设计方法抽样, 形成有规律性的、但同时又是随机的分拆。我感觉, 这可能是一个处理大数据分拆问题的一个好思路。

第三, 分布式计算问题。我不从技术层面上来分析这一问题, 只想看看从科学层面上, 哪些问题值得关注?首先, 要处理大数据, 分布式计算是不可回避的, 它是适应数据不能集中存储和应对数据的海量性、开放性、动态性等复杂特征的唯一计算模式。分布式计算采用多处理器自主处理、但协同完成计算任务是本质。分布式计算首先要有相应的技术支撑, 如相适应的硬件技术、存储技术和查询技术等, 但更本质的问题是问题的可分解性和解的可组装性, 即:需要解决的问题能否分解 (或弱藕合地分解) 成若干子问题, 以及整个问题的解是否能够通过子问题的解来组装?我们可以略为仔细地考察一下以数学形式描述的方程组问题和优化问题。前者一般说就是一个很难分解的问题, 但后者就是一个相对容易分解的问题。一个问题的可否分解是与求解的算法相联系的, 例如优化问题当采用随机搜索方法时总是可分解的。根据这样的思路, 我们可以把问题分类, 以找到大数据分布计算的模型式。问题解的可拼接/可组装性不追求问题的可分解性, 而追求每一处理器独立处理部分变量, 而能将最终处理结果拼接或组装成整个问题解 (全部变量) 的性质。这个性质是计算机编码性质, 是用低维解决高维、用低精度计算完成高精度处理的基础。

十多年前我在研究遗传算法时曾经作过尝试, 提出把一个数量编码成一个二进制序列, 而赋予所编码的二进制序列“位”以几何含义, 已初步实现了问题解的拼接和组装。这个方法在上海大学的分布式计算项目中得到了应用。我们可以尝试用这个模式来分布式处理大数据。我相信, 问题的可分解与解的可组装是分布式计算的困难问题。当然, 大数据环境下的算法设计是一个立即可上手的问题。特别是, 能不能改造我们熟知的一些机器学习与数据挖掘算法 (如SVM、决策树方法等) , 使得它们真正对大数据可用、有效?

分布式计算的另一个基本科学问题是大数据计算复杂性理论。传统的计算复杂性理论是在固定不变的数据集前提下研究特定算法时间代价的, 或研究某个特定计算问题难或易于求解。对于大数据来说, 数据集常常是动态的 (流数据, 如网络数据) , 算法的复杂性分析必然地多了一个时间要素 (特别还要考虑数据的生命周期) 。在这样的背景下, 一个问题的可解性、困难性就必然依赖于数据的动态特征以及分布式计算所需数据交换的频率等。这样新的大数据计算复杂性理论很值得研究。

第四, 信息融合问题。这个问题很好理解, 因为大数据的基本特征是异构的, 它既包含数量、图形这样的结构化数据, 又包含文本、图像、视频、音频这样的非结构化数据。处理大数据的一个基本要求是把这样多种类型的异构数据放在一个框架下去推断, 而且能正确地抽取和融合不同类型数据所蕴含的互补信息在统一框架下处理异构数据, 一直认为是困难的, 但近年来有了重大进展。把文本、图像、视频等放在一个框架下去进行机器学习, 这件事情现在已经可以做到但有效性问题仍没有解决。信息融合在军事上的目标信息处理领域得到充分关注并应用广泛, 这里需要特别关注决策和估计的一体化问题。决策一般是在离散空间上进行的, 诸如关联、分类、识别、判定等都是决策问题;而估计通常是在连续空间上进行的, 像航迹估计、目标跟踪、函数估计等都是典型的估计问题决策和估计通常都是相辅相成、彼此关联的, 但传统上这二者一般是分开进行的, 这是造成我们决策质量不高的重要原因之一 (包括对许多经济问题) 。现在需要把决策和估计放到一个框架下处理 (即在一个离散空间和连续空间所构成的乘积空间上处理) , 我认为这是可能的。信息融合无论是数据层次、特征层次还是决策层次都有一系列深刻的融合估计理论与方法问题。

第五, 可视分析问题, 也就是大家常说的可视化问题。我们现在都说:我们人人都是大数据的提供者又同时是大数据的使用者。我觉得, 还应加一句:“我们人人也同时是大数据的理解和分析者。”所以, 我以为“全民参与”也是解决大数据问题的重要方面。我们应该把人人的智慧集中起来, 这或许是解决大数据问题不可忽视的事情, 而要做到这一条, 数据的可视是基本的工具与平台。大家知道很高维的数据可以用networ来表示, 但这只是表示数据间简单关系的一种可能方式。如何根据数据本质特征设计可表达的几何空间, 如何建立数据空间与可表达的几何空间的映照等是可视分析的最根本科学问题。相关值得研究的问题还包括高维数据的本质特征提取;形象的结构化表征 (可表达几何空间的构造) ;基于不变量 (几何, 代数) 的高维数据展示;非结构化数据的隐结构识别与展示, 等等。

发言主题:大数据、金融计算与智能

金融数据具有典型的大数据特征。以证券市场的交易数据为例, 这些特征包括了: (1) 海量 (Volume) , 例如分时金融交易数据的巨大数量; (2) 速度 (Velocity) , 例如交易所每秒都会产生海量的交易账户数据; (3) 多样 (Variety) , 例如交易数据会具有不同间隔频率的集结数据, 除了交易量、交易价格等常规之外, 还会有情绪文本数据等等; (4) 价值稀疏 (Value) , 影响金融产品交易动态特性的数据类型和数量都非常多, 但其真正对于金融产品动态特性的影响需要深度的挖掘, 而非浅表性观察或者简单计算就可以得到。

金融大数据还具有一些独特的性质。除此通常的大数据特征之外, 金融大数据还包括了另一些其他特征: (1) 金融数据经常是从微观 (个体) 数据“涌现”出来的宏观 (集结) 数据, 如股票价格就是由无数个体交易者的微观投资决策变量数据 (买卖出价及其数量) 经过市场定价机制 (如连续双向拍卖机制) 而“涌现”出来的集结性数据; (2) 在标准金融领域之外分散、开源的“非传统”数据, 例如“阿里小贷”们利用的各种会员商户交易数据、水电煤气缴费记录、甚至网络的转发、评论信息等等。

大数据将可能为未来的金融理论研究和实践带来新的前提条件与挑战。阿里金融、Derwent Capital等互联网金融公司的实践已经在学术界引起研究的兴趣, 在主流学术期刊上也在开始不断出现相关的学术研究成果。根据对于文献和互联网金融实践的研判, 未来金融研究和实践可能面临新的前提条件: (1) 金融数据间的交叉关联性更容易获得; (2) 个体微观层面数据更加丰富; (3) 金融决策依据的数据类型的增加; (4) 数据获取信息成本的降低。当然, 我们也会因此面临新的挑战: (1) 金融机构之间将会产生更加复杂的关联, 金融决策也会面临更加复杂的信息环境; (2) 大数据的碎片化、开源和分布式存储带来研究和管理的新困难 (例如有效集成的困难性) ; (3) 宏观金融变量 (现象) 变得具有非加总特性, 进而使得传统建模方式具有很大的局限性; (4) 在创新基于大数据的金融产品与交易策略过程中, 会面临新的风险。

金融大数据为未来的金融研究提供了可能的新课题。金融数据特性的上述变化以及相应的金融实践活动规律产生的变化, 为金融学、信息科学等多学科的学者们带来了很多新的研究课题, 下列这些就是其中一些可能的例子: (1) 复杂信息环境下个体金融决策行为规律; (2) 开源大数据环境下的信用评价和金融欺诈分析; (3) 微观金融大数据的涌现式建模理论与方法; (4) 大数据视角下的体系性金融风险管理新理论、新方法; (5) 金融大数据处理技术及数据信息分享机制的建立。

金融业是高度依赖信息技术的典型数据驱动行业。单单有前面所呈现的金融大数据本身是没有价值的, 但运用高性能计算机、通过适当的模型或者算法对这些大数据运行并处理后, 有可能对于那些原本不可预知的风险进行“情景”预现, 从而使金融参与者、金融监管部门在恰当时机介入, 从而提供安全平息潜在的金融风险事件的可能。《Nature》杂志在2008年的一篇文章中专门描述了这样一种可能性。

积极推动“数据科学”、“数据技术”和“数据产业”的形成。发达经济体已经把应对大数据技术革命带来的机遇和挑战提高到国家战略层面, 我们也应当积极推动大数据背景下的领域理论研究和相应的技术研发。此外, 大数据作为现代信息化社会的一种重要资源和社会资产, 国家应当推动在这个领域形成“数据产业”, 形成对于大数据的采掘、加工、交易、增值服务的新型产业链, 推动经济的升级转型、推动社会的进步。

发言主题:大数据研究和利用面临的问题

大数据研究和利用面临以下这些问题:

大数据本身没有创造性。隐私问题与数据共享之间的矛盾非常严重:数据是财富, 涉及到所有组织和个人的利益, 那么大数据的所有权如何界定?比如消费者数据是否归消费者?哪些数据应该公开?哪些可以共享?数据安全如何保证?

大数据给现在的医学数据带来了融合发展。不仅仅是医学数据, 还有很多的生活环境的数据, 只有在大数据的条件下, 搞数据的人才能将一些本不相关的数据联合起来, 发现遗传和环境的共同影响。医学研究的是个体, 在会议中, 可以设置医疗等不同领域形成不同的方针, 这可能推动大数据医疗的发展。

数据共享方面的问题:美国NCBI (注:美国国立生物技术信息中心) , 为全世界服务, 中国推动了十年还建不出来, 国内数据宁可给NCBI也不给国内, 感觉没有这样的义务, 得不到利益。在日本, 只要拿了政府的钱, 就必须与政府共享数据。可以建立一定的保护措施, 比如有一年的延迟, 一年后强制数据共享, 这需要政府出台政策、制度、法律!

发言主题:大数据研究、应用、和推广的几个层面

大数据研究、应用和推广主要基于以下层面:

1.科研机构应向国家高层决策者提出建议, 制定大数据国家战略, 并在发展目标、发展原则、关键技术等方面进行顶层设计。明确“大数据国家战略”与“感知中国”和“智慧城市”之间的关系, 制定战略时要考虑战略上的连贯性。我国迫切需要从国家层面上制定大数据发展规划, 将大数据上升为国家战略。

2.我国一些政府部门和机构拥有大量数据, 这些数据对于政府公共管理和社会管理的智慧化和科学化具有重要作用。发展和利用跨部门的政府信息大平台, 可以提高行政工作效率, 降低政府运行成本, 提高政府决策的科学性和精准性, 提高政府预测预警能力以及应急响应能力。

3.在产业层面和企业视角探索大数据的潜在发展前景与效益, 面向电信、金融、能源等行业, 引导企业参与。建立基于不同行业领域的专题数据库, 提供内容增值服务。从战略上重视大数据开发利用, 将它转变为经济增长方式的有效抓手。

4.大数据研究、应用和推广要体现“以人为本”的理念。从个人和民生角度, 探索大数据应用对老百姓日常生活各方面所带来的益处, 例如交通、物价、食品安全、环境、医疗卫生等方面。大数据时代, 信息安全和隐私保护是一个非常重要的问题, 国家应该制定完善关于信息安全和隐私保护策略和措施, 特别是针对老百姓隐私保护的法律法规。

5.以大连市为例:大连市政府正在以“全域城市化、新型工业化、城市智慧化和农业现代化”为统筹, 提升城市综合竞争力, 部署智慧城市建设。大连市政府相关部门多次召集高校、科研院所和高新技术企业共同讨论大数据发展战略。加快发展大数据产业, 加大对数据的研究和分析, 为大连市战略性新兴产业发展创造有利条件, 帮助新兴产业快速成长, 不断提高战略性新兴产业的核心竞争力。通过发展大数据产业, 可以提高大连软件业的整体水平, 降低成本, 形成更好的产业集聚效应, 助推大连智慧城市建设, 有力促进城市转型发展, 服务民生和促进和谐。

发言主题:知识表达与大数据

知识的表示本身还存在一些挑战, 有显性知识、隐性知识之别等。比如, 机器学习领域的人认为支持向量机具有很好的解释性, 可以归为显性知识。对于其他学科方向的人来说, 支持向量机还是很难解释清楚的。

如何用最容易为人所理解的方式表达知识, 是目前大数据处理面临的重要问题。

就知识的表示来说, 最小的知识粒度是概念, 而概念的表示在目前认知领域依然是一个未能完全解决的难题。就概念的经典表示来说, 可有外延和内涵表示两种。在一定意义上, 机器学习就是从一个有限的概念外延子集出发, 推断出该概念的内涵表示。显然, 大数据再大也是一个有限的集合, 因此, 要考虑样本的典型性, 不需考虑太多冗余的数据。简单说, 要考虑的是样本的概念典型性, 有限的样本集合是否足够表达出需要学习的概念内涵。

当然, 科学本身就是可以证伪的, 因为噪音的存在, 数据可能本身就不是真实的。现在的大数据, 不一定都是在严格标准下收集来的。

科学不一定是每个概念都要定义的, 不是都能定义的。只要有自己独特的研究方式, 可评估的研究结果就都是科学。因此, 利用大数据进行科学研究不断证伪, 还是很有意义的。

发言主题:科学数据的共享需要专业机构提供技术支持服务

大数据研究中一个很重要的问题是数据表征:通过该表征计算机能对其进行计算, 获得使人能理解的结果。如何提取出好的、自适应的数据表征是大数据研究的难点也是重点。目前, 机器学习中的热点研究——深度学习 (Deep learning) 由于大数据得到了迅猛发展, 该方法能基于数据自动提取出自适应数据表征, 即原始数据输入该计算系统, 可自动生成适合对应任务的表征, 而SVM (注:支持向量机) 在这个方面是有缺失的。深度学习是一个复杂的算法, 有大量参数需要调节学习, 大数据的出现使得该系统可得到很好的训练, 可自动获得自适应的数据表示。

因而, 如何获得大数据, 如何用好大数据是关键。目前, 商业大数据由于经济利益很难开放, 而政府在这方面不同, 可开放部分不带有隐私性质的数据。目前, 英国在政府开放数据方面做得最好, 这可能与2012年的奥运会召开有关, 主要涉及天气、交通出行等数据。而美国开放数据则可能和奥巴马竞选有关。总之, 很多由政府部门主导产生的科学数据在某种意义下可部分开放。

目前, 国内外可共享或有条件共享的科学数据越来越多。在遥感领域, 美国提供了很多无条件共享的数据, 如国家航空航天局 (NASA) 的中分辨率成像光谱仪MODIS (http://modis.gsfc.nasa.gov/) , 美国国家海洋和大气局的第三代实用气象观测卫星NOAA (http://www.class.ngdc.noaa.gov/saa/products/cat Search) 。中国也提供无条件共享的气象卫星数据 (风云系列, http://satellite.cma.gov.cn/portalsite/default.aspx) 和有条件共享的中巴地球资源卫星系列 (http://www.cresda.com/n16/n1130/index.html) 。欧洲空间局数据的共享是有条件的。

通常, 无条件免费获取的数据没有专业的机构对其进行技术支持, 使用该数据的人只能通过简单的数据说明并根据自己的需求自行开发使用。然而, 欧空局的数据有非常系统的培训体系, 除了详细介绍哪些应用适合使用哪个类型的数据 (数据附有应用示范) , 还有针对性地开发出一系列分析该数据的软件, 并定期提供免费的培训课程, 同时, 对应的资料和软件都是可无条件共享的。例如, 遥感中的合成孔径雷达图像分析往往需要比较高的门槛, 但通过其提供的技术支持服务, 使得对该数据的使用变得轻松, 不仅增加了该数据的用户群, 同时也促进了该学科和相关行业的发展。因而, 科学数据的共享需要专业的机构对其使用提供一定的技术支持, 使其能更好地被科研和应用部门使用应用。

发言主题:数据科学与数据产业

1.数据界已经在网络空间中形成

人类是在物理空间中生存的, 通过建立起来的政治、法律、经济、社会……等等, 使得人类的生存变得有秩序。然后, 网络空间 (Cyber Space) 的形成, 扩展了人类的生存的空间。网络空间是指计算机网络、广电网络、电信网络、物联网……等等所有人造网络的全体。在网络空间中, 政治、法律、经济、社会……等等, 都与物理空间不同, 需要重新建立, 这是我们面临的问题。

物质是物理空间的唯一存在, 而数据则是网络空间的唯一存在。长期以来, 人类在做信息化的工作, 信息化是将物理空间的事物转化成网络空间的数据, 即信息化本质是生产数据的过程。数据被大量生产, 并在网络空间中存储积累而形成了数据资源。数据资源的价值已经被认识到, 它将超过石油、煤炭等自然资源, 是本世纪最重要的资源。

事实上, 网络空间的数据呈现出自然界的特征:不可控, 未知性, 多样性, 复杂性。我们认为网络空间的所有数据已经构成一个数据界 (Data Nature) , 需要专门研究和开发。例如:数据资源需要什么样的法律来保护和开发利用?如何判断看到的数据是真实的?国家、社会、军事、政治新形态是什么 (已经有人提议给Facebook在联合国设立席位) ?数据界有多大、有多少数据?数据以什么方式增长?数据如何传播?当前看见的数据界是真实的数据界吗? (通过百度, Google看到的不是真实的数据界, 还有更多的东西没有出现在网页中)

2.数据界需要新科学:数据科学

前面提到问题是当前的自然科学和社会科学所不研究的, 或者说是不属于自然科学和社会科学的研究范畴, 需要一个新的科学来探讨研究, 这就是数据科学。

数据科学:研究数据的科学或关于数据的科学, 是探索网络空间数据奥秘的理论、方法和技术。主要有两个内涵:

(1) 研究数据的各种类型、状态、属性、组织形式、变化方式和变化规律, 即认识数据、掌握数据。这是指数据科学研究数据自身的现象和规律, 包括数据的历史、进化和迁移, 数据网络的形成和发展, 数据部落和数据国家的形成, 数据的各种形式、类型、状态、属性及其变化形式和变化规律, 等等。

(2) 另一个是为自然科学和社会科学研究提供一种新的方法, 称为科学研究的数据方法, 其目的在于揭示自然界和人类行为现象和规律。这是指数据科学为自然科学和社会科学提供了一种新的研究方法——数据方法, 称为科学研究的数据方法 (Scientific Research Method with Data) , 其目的在于揭示自然界和人类行为的现象和规律。数据科学支持和推动自然科学和社会科学研究的发展, 因为宇宙、生命、社会、法律和经济等等事实以及人类生存和发展都被映射到数据界中。即我们可以利用网络空间中的数据指导科学研究, 或者提高各种科学研究领域的效率和效果, 例如生物信息学。从这个内涵上看, 科学研究方法需要进一步发展, 包括数据工具的利用 (例如, 数据显微镜Google) , 科学数据存储和共享技术, 科学研究的数据方法的方法论等等。

3.发展数据产业, 促进经济转型

数据产业, 是网络空间数据资源开发利用所形成的产业, 其产业链主要包括:从网络空间获取数据并进行整合、加工和生产, 数据产品传播、流通和交易, 相关的法律和其他咨询服务。在当今网络时代, 数据产业含盖了:数字出版与文化业、电子图书馆和情报业、多媒体产业、数字内容业、数据服务业和信息咨询业、领域数据资源开发服务业 (政务、商务、科学、社会、金融、经济、地理等等) 等等。

掌握数据资源将在国际上掌握主动权, 不论是反倾销诉讼、铁矿石谈判、汇率问题、节能减排、碳关税谈判等等重大国际政治经济事务, 无一不是靠数据说话的。掌握数据科学技术才能开发利用数据资源, 如果在数据科技方面领先, 那么在现代军事方面都有可能处于领先地位;掌握数据科学技术就是掌握未来经济, 数据产业是未来的最具潜力的新兴产业, 发展数据产业可以产生巨大的经济效益。数据产业是战略型新兴产业, 需要在国家层面开展布局和政策研究, 使国家从“国民经济与社会信息化战略”转向“基于网络空间的现代国家管理发展战略”。数据产业的发展将是信息产业升级, 从基础设施投资转向对数据资源的投资。数据科技是智慧城市、云计算、物联网的核心。

4.基于网络空间的现代化国家管理发展战略

随着数据的增长, 人类的能力在提高:以全球气候研究为例, 以前只能做局部的天气预报, 而今天可以研究全球的气候变化;现在炒股票的方式也在发生变化, 可以通过一个微博的变动来影响股价, 现在全球金融市场是联动的;还有随着数据的增长, 医疗都会跟以前完全的不同, 主要体现在以下5个方面:疾病早期诊断和预防、医疗保险欺诈与滥用监测、公共卫生决策支持、医学诊断有效性评估和度量以及不良药物事件监测;随着智慧城市的建设, 国家管理方式在发生着巨大变化, 国家利用官方微博和民众保持快速沟通, 网络反腐是一个有效的反腐手段……等等。

具体来说, 社会发展方面、国家管理方式以及军事方面也都发生了变化。社会发展变化体现在民生上, 国家管理则是基于网络空间的现代化管理发展战略, 比如网络防腐败工作。军事上, 军队需要像保卫国土一样保卫数据资源, 而不仅仅是依靠政府信息安全部门去保护数据安全, 保卫数据资源和保卫国土一样是军队的责任。社会发展与城市管理层面, 从待在家里到一路远行, 无处不体现出智慧的工作。所以我们要去开发各种各样的智慧系统, 用一些开发的技术去支撑这项工作。智慧城市可以带来整个工作生活的便利, 智慧城市的核心是智慧引擎的建设, 大数据是智慧引擎的核心。

事实上, 经过长期国民经济与社会信息化战略的实施, 今天的社会是运行在网络空间之上了, 信息化已经是一个常态工作, 就像电力的使用一样。因此, 信息化已经不需要政策的推进。国家需要建立基于网络空间的管理、运行和发展战略。

5.当前的工作:用好大数据

大数据是人类认识、探索数据界的一个方面, 是数据科技的一个方面或一个阶段的典型表现。

各学科的人, 各领域的人, 聚集在一起讨论大数据, 这正是大数据的带来大影响, 大改变。大数据本质上是数据的交叉、方法的交叉、知识的交叉、各领域的交叉, 从而产生新的科学研究方法、新的管理决策方法、新的经济增长方式、新的社会发展方式等等。这是大数据的魅力所在, 也是大数据带来大变革的本质, 更是大数据热潮之根源。这是技术进步带来的好处, 持续进步的数据技术使人们能够快速分析大而全的数据集, 获取决策依据, 提升决策效能。

什么是大数据呢?大数据有三个内涵:数据、技术和应用, 数据隐含价值, 技术发现价值, 应用实现价值。由于数据和应用涵盖各行各业各领域, 所以, 大数据几乎对所有领域都产生巨大影响, 这也是几乎所有领域都非常重视大数据的原因。

数据价值的实现是大数据引起关注的原因, 随着数据的增长, 人类的能力在提高, 能够做以前不能做到事情, 其本质是改变了人类的决策方式和方法。

用好大数据, 需要重视一下几个方面的工作:

(1) 促进数据流通

我们认为数据不共享将是发展趋势。既然大家都认识到数据像黄金、像石油, 很有价值, 就需要等价交换。早期, 科研数据的共享很容易实现, 这是因为科学数据很难产生商业价值, 于是也很少有人愿意管理数据并提供共享服务。现在, 除了科学研究数据之外, 大量数据来自人的行为, 这些数据就有很大的商业价值, 这些很有价值的数据, 就不愿共享, 拿出来共享的难度就很大。但是, 大家都愿意数据流通而发挥数据的价值, 这是数据产业形成的基础。

(2) 制定关于数据的法律

关于数据的权益、所有权的问题, 通过立法等手段明确后就不存在共享的问题, 就是流通的问题了。数据资本化, 很多交易所就这样做了。因此, 需要制定法律来界定数据的权益, 甚至是主权, 数据保卫, 其实就是军事, 现在战争已经转化为网络战争。另外还有数据的隐私问题, 大数据下对隐私该如何界定 (法律、制度、技术实现) ?这些都需要制定法律。

(3) 政府大数据利用与开发

大数据的应用涉及政府 (反腐败、维稳) 、企业 (互联网企业) 、个人 (买卖股票、机票预订) 。决策的制定都需要大数据, 有应用的需求。从目前情况看, 政府大数据开发利用值得重视。在上海, 数据的积累比较好, 且进行了良好地管理。例如, 交通和医疗的数据集中在两个单位, 将来这些数据资源可以为城市发展规划、人口政策、市民出行、健康医疗等提供大数据服务。上海市政府有信息资源公开的意向, 重点在于把数据利用起来。上海已经出台了《上海推进大数据研究与发展三年行动计划》, 计划覆盖整个国民经济的19个大的领域, 在数据开发, 分析和服务平台方面开展布局。

(4) IT将转向数据科学

必须注意到, IT已经在向数据科技转移, 我们国家的IT产业也需要考虑转型, 发展数据科技和产业。EMC已经连续三年召开了“数据科学峰会”, EMC的CMO Jeremy Burton在2012年5月更是直接阐述了“IT将转向数据科学”观点。Jeremy Burton说:如果你是计算机专业的学生, 那么你的最大前途是成为一个数据科学家, 未来计算机行业的发展方向是数据科学, 计算机行业的人需要转变成数据专家, 进一步要成为数据科学家。

(5) 避免大数据炒作

从目前情况看, 大数据在中国已经太热了, 要避免“一拥而上, 一轰而散, 一无所获”的局面发生。

6.几点建议:

(1) 加快数据科学人才培养

数据人才的缺口是全球性的, 我们关注到, 中国大学的数据领域的毕业生越来越多地被直接录用到美国工作到美国本土工作, 这说明美国数据人才紧缺的程度。我们需要加快数据人才的培养, 需要打破体制的制约, 尽快在大学设立数据科学专业, 建立数据科学学科体系, 打破自然科学、社会科学、计算机科学、信息科学……等学科的界限, 不能在原来的学科框架下培养数据科学人才。国际上, 已经有哥伦比亚大学、纽约大学等著名大学开设了数据科学专业, 更多的大学开设数据科学课程。很多学校都已经开始进行数据科学的培养, 虽然没有形成一个学科, 但已经有这样趋势, 不需要有明确的定义才去做。

(2) 加强数据科学基础研究

基础研究是基石。全球数据有多少?数据以什么方式增长?大数据之后是什么?数据增长如何影响人类?这样的一些问题没有直接或短期的经济效益, 但是基础, 需要在国家自然基金层面开展研究工作。这不是哪一个学部的问题, 也不是简单的跨学部的问题。

(3) 大力发展数据产业

政协提案报告讨论发言 篇3

3月3日下午，中国全国政协十二届一次会议拉开帷幕。延续数月前中共十八大首次在党代会上提出“健全社会主义协商民主制度”，十一届全国政协主席贾庆林所作政协常委会工作报告的相关论述透露新意，显示中国协商民主又向前迈进一步。

由于这是一次五年来换届的会议，也是十年来连任十届、十一届全国政协主席的贾庆林最后一次代表常委会作工作报告，因此较为系统地回顾总结了政协的成功经验与不足，特别是多处论述了人民政协在协商民主方面的重要作用。

社会主义协商民主是中国人民民主的重要形式。2012年11月，中共在十八大报告中提出，把政治协商纳入决策程序，坚持协商于决策之前和决策之中，增强民主协商实效性。

“决策之中”4个字加入相关文件，历经五年多。2006年年初，《中共中央关于加强人民政协工作的意见》颁发，意见中指出，“人民通过选举、投票行使权利和人民内部各方面在重大决策之前进行充分协商，尽可能就共同性问题取得一致意见，是我国社会主义民主的两种重要形式”。2009年9月，胡錦涛在庆祝人民政协成立60周年大会上的讲话，相关表述与意见相同。此后便是2012年，坚持协商于“决策之中”首次出现在中共党代会报告中。

以往，坚持协商于“决策之前”易，而坚持协商于“决策之中”难。中共十八大的有关表述，加之“增强民主协商实效性”，显示中国执政党推进协商民主之决心。

报告在今后五年的工作建议部分，对认真落实中共中央关于把政治协商纳入决策程序，坚持协商于决策之前和决策之中的规定，做出相对细致的建议。如协助党委、政府搞好人民政协同各党派团体、各族各界人士的协商，进一步发挥人民政协作为协商民主重要渠道的作用。

对于中共十八大提出的“推进协商民主广泛、多层、制度化发展”，政协常委会工作报告也相应建议，丰富协商形式，完善协商制度，拓宽社会各界有序政治参与的渠道和平台。深化协商民主理论研究和宣传教育，积极培育协商文化，营造良好协商氛围，努力提高协商质量和实效。

其中“丰富协商形式”、“完善协商制度”、“拓宽社会各界有序政治参与的渠道和平台”、“积极培育协商文化”等，句句言简而意丰。

事实上，过去五年，人民政协已如报告所言，在“扎实推进中国共产党领导的多党合作和政治协商制度建设，积极开展人民政协协商民主实践”。如完善全体会议、常委会议、主席会议等既有协商形式，创新专题协商、界别协商、对口协商、提案办理协商等协商平台，五年共开展各类协商活动420多场次。

政协提案报告讨论发言 篇4

下面由我发言。2019年以来，市十三届政协坚持用习近平新时代中国特色社会主义思想武装头脑，对包括政协工作在内的各项事业做出全新部署，有效提高政协工作质量，开创了我市新时代人民政协工作的全新局面。作为县政协主席，能够在新时代成为中国特色社会主义民主政治的参与者和实践者，不仅是荣誉更是责任。同时，我感到只有从以下五个方面不断提高政治素养、着力提升履行职责能力、努力提交出一份份高质量的委员作业，才是对人民的负责，对制度的尊重。

一、始终提高站位，强化政治意识，胜任岗位职责。在实践中，我们充分感受到，坚持党对政协工作的领导是做好人民政协工作最根本的保证。我们始终把习近平新时代中国特色社会主义思想作为统揽政协工作的总纲，做到县政协一切重要工作在县委领导下展开，一切重要活动围绕县委、县政府中心任务进行，一切重要安排在广泛征求意见基础上报县委审批后实施。下一步，为深入学习全国政协系统党的建设座谈会和今天会议的精神，我们将举办中共党员委员专题学习研讨班，把政协党的建设要求全面贯彻到履职全过程。

二、始终精准定位，提高建言质量，胜任岗位职责。这几年的履职实践使我们深深体会到，要做好政协工作，必须准确定位。特别是我们始终坚持县委要求的“党政工作推进到哪里、政协工作跟进到哪里、协商民主开展到哪里、各方力量凝聚到哪里”的理念，使政协的各项履职活动更加务实、更加精准、更加有效。我们的体会是政协要有地位、有作为，不是靠说了算，关键是靠说得对、靠高“言”值的建议。

三、始终乐于奉献，常臻崇高境界，胜任本职岗位。人民政协必须始终坚持以人民为中心的发展思想，主动顺应社会主要矛盾的变化，把满足“人民对美好生活的向往”作为履职目标，积极引导广大委员自觉发挥专长优势、贡献资源服务民生。在实践中，我们连续五年举办委员单位专场招聘会暨创新创业分享会，连续七年举办“人人献爱心”大型义诊活动，以及持续推进的委员深入居民区和开展社区联络组工作，就是努力让人民群众感到政协离自己很近、政协委员就在身边。

四、始终加强管理，提升委员素养，胜任本职岗位。继十九大报告明确提出“加强委员队伍建设”这一重大课题之后，新修改的政协章程又专设“委员”一章，凸显了新时代加强委员队伍建设的极端重要性。我们坚持政协工作“重在委员参与、贵在委员参与、更成在委员参与”的理念，按照从严管理的要求，出台《XX政协委员履职工作规则》，明确委员责任、义务，同时每年开展委员全员培训，引导委员牢记人民政协是庄严的政治组织，担负着参政议政的神圣使命。

法检工作报告讨论发言 篇5

2月8日下午，出席市政协十一届二次会议的政协委员分组讨论市中级人民法院工作报告、市人民检察院工作报告。现场气氛热烈，委员们发言踊跃。

委员们认为，20xx年，法检两院紧紧围绕经济社会发展大局，认真履行宪法和法律赋予的职责，牢牢把握司法为民、公正司法的工作主线，扎实开展党的群众路线教育实践活动，各项工作取得了新成绩。两院工作报告言简意赅，实事求是地总结了成绩，对存在的问题和不足也作了认真分析，对今后的工作安排站位高远，目标明确，切实可行，顺应人民意愿，是真抓实干、务实创新的报告，是立足实际、汇聚民意的报告。

委员们认为，法检两院坚持司法为民，着力促进社会公平正义，着力维护社会大局稳定，为我市经济社会持续健康发展营造了良好的法制环境。委员们建议，今后要进一步加强队伍素质建设，进一步提高公正司法能力，大力推进法治社会建设。

讨论《政府工作报告》发言稿 2 篇6

今天上午列席听取了*县长所作的《政府工作报告》，用几个词谈一下我对报告的看法： 一是语言精炼，成绩喜人。报告从五个方面，用简洁、凝炼、数字化的语言，实事求是地总结了2013年的工作实绩。尤其是全县财政总收入，增长25%点多，位居全市县区第一，其它收入指标，也都是以两位数字的速度增长。

二是目标高远，决策科学。就是盯紧**********这一战略目标，把**融入到我省*****的总体发展中去，抓住这个战略机遇期，勾画发展蓝图，谋求跨越式发展。

三是层次清晰，重点突出。报告对2014年的工作，按照“**目标”、“**重点”、“*大任务”和“*项保障”，分层铺开，层次十分清晰。围绕目标任务，报告以用精准的定位、量化的目标、具体的举措、朴实的语言来安排2014年全年工作，我们感觉“目标更明了，思路更清了，干劲更足了”。四是把握全局，注重民生。尤其是民生方面，县政府郑重做出承诺要全力办好10件实事，这10件实事都与全县广大群众日常工作生活密切相关，也是广大群众最期盼解决的问题，县政府2014年集中财力，集中精力，全力以赴，全

市政府工作报告分组讨论发言提纲 篇7

各位代表、同志们：

刚才，听了大家的发言，我深有同感、很受启发。XX上午所作的政府工作报告，站位高远、客观全面、内涵丰富、顺应民意，是习近平总书记视察山西重要讲话重要指示和考察调研山西重要指示精神在我市的生动实践，与省委、市委经济工作会议精神高度契合，是一个激励人心、凝聚共识、催人奋进的好报告。我认为主要有以下三个特点：

一是标刻了晋中发展的新高度。

总结工作反映了我市五年来砥砺前行的奋斗历程，展现了本届政府驾驭复杂局面的能力。特别是在攻坚克难中化解风险、维护稳定，在推动工作中务实担当、勤政为民，办成了许多过去想办却办不了的难事，确保了全市经济平稳向好和社会和谐稳定。

二是开启了强市之路的新征程。

明确了今后五年要实现“六个一”先行目标，提出了实施“1221”战略举措，描绘了今后五年乃至更长时期晋中发展的宏伟蓝图、吹响了加快建设全省全方位推动高质量发展先行区的进军号角。同时，明确了今年重点抓好的十方面工作，为晋中发展划定了“路线图”、制定了“任务书”，让我们抓落实有方向、有目标、有动力。

三是体现了缜密思辨的新要求。

报告特色鲜明、耳目一新，既有明确的结果导向，知道“干什么”；还有清晰的思路引导，知道“为什么”“怎么干”。特别是在具体工作谋划部署中体现辩证分析，围绕打好“山西智创谷、综改区晋中开发区、晋中国家农高区”三张优势牌，聚力“投资、消费、产出”三个关键点，务求“经济总量质量、项目招引建设、产业转型升级”三大新突破，给我们教思路、教办法、教担当，对全面系统做好工作提出了新要求。

市政府工作报告是我们赶考新时代开局之年的“考试大纲”。灵石县将坚决贯彻落实市政府确定的目标任务，与市委建设全省全方位推动高质量发展先行区战略目标和“1221”战略举措紧密结合，在进一步解放思想中推动灵石经济社会全方位高质量发展，为我市加快建设全省全方位推动高质量发展先行区贡献“灵石力量”。

一是加快推动产业转型发展。

突出传统产业升级、新兴产业培育和服务产业提升三项重点。传统产业主要是推进4座煤矿基建技改工程，积极支持4座煤矿核增产能，全年产量达到2200万吨以上；加快宏源富康、中煤九鑫、聚源、天星等4个焦化技改升级项目建设，全力打造800万吨焦化产业园区。推动三峡集团绿色能源一体化示范项目和光伏发电项目尽快落地，力促东方希望产能稳定到300万吨以上，扩大3个碳素企业（扬帆、晋阳、宏兴）生产规模。新兴产业主要是抓好亨泰荣和金属压铸件、达辰新材料、鸿锐达丁腈手套项目，推动装备制造、新型建材、医疗器械等成链条、上规模。服务产业主要是抓好交通运输、批零住餐和文旅服务三大板块，完成山西货达12个网络货运平台建设，推动亿岩大宗商品仓储项目尽快落地，力争天星农商城项目4月份开工，以王家大院为龙头，推动石膏山、红崖峡谷、王家庄园等A级景区联动，游客接待量、旅游综合收入增长25%以上。

二是全面实施乡村振兴战略。

按照市委、市政府建立“484”现代农业产业发展矩阵工作部署，深入实施“12245”农业发展战略，全力构建“以工补农、以城带乡”的三农发展特色路径。农业产业重点是在稳定粮食生产的基础上，深入实施“特”“优”战略，发展生猪、蜜蜂等传统畜牧业和核桃、酸枣等特色种植业，全力打造总投资20亿元鑫奥特现代农业示范园区，加快东方希望养殖二期、王家庄园蜜蜂产业园、福禄堂酸枣仁产业园建设，带动农业增加值完成4.8亿元。农村环境重点是铺开6个乡镇所在地人居环境改善和15个人居环境改善示范村建设，全力推进百里汾河乡村振兴廊带建设。农民增收重点是做好脱贫攻坚与乡村振兴有效衔接，健全完善防返贫动态监测和帮扶机制，坚决守住不发生规模性返贫底线。

三是持续提升城市发展水平。

紧抓中部城市群一体发展机遇，深入推进全国文明城市创建。以城建重点工程为抓手，扎实开展城市更新行动，抓好11个房地产开发项目，完成燃气管网更换、破损路面翻修等基础设施维修改造工程，新建1.5万平方米的城区生态广场，种植花卉30万株、新增绿地面积6万平方米。以解决城市停车难、小区物业管理难为抓手，合理布局静态交通设施，进一步优化城区交通道路；开展加强改进物业管理三年行动计划，提升小区物业管理覆盖率和业委会组建率。

四是坚决守好生态环境底线。

牢固树立“两山”理念，一体推进“降碳、减污、优生态”。节能降碳重点是推进能耗双控十大行动，抓好光大危废处置和两渡、段纯“公改铁”项目，全县万元GDP能耗下降3.6%。污染防治重点是抓好中央环保督察反馈问题整改和污染防治措施落实，加快天星焦化封闭改造、乡镇污水处理厂管网修复、关闭退出企业土壤污染防治，确保空气环境质量排名进位、国考断面水质稳定达标。生态修复重点是加快汾河干流生态保护与修复综合治理工程进度，完成6000亩坡耕地综合治理，人工造林6600亩、封山育林3800亩。

五是全心全意办好惠民实事。

继续加大财政投入，办好办实70余项基础设施改造和重点民生实事。高标准规划建设灵石四中、七中和致诚中学，统筹推进灵石一中、职中等学校基础设施升级改造，全面提升教育硬件水平。加快中医院、疾控中心搬迁改造和妇幼保健中心改造，加大医护人才引进培养力度，建设医疗联合体，全面提升医疗卫生服务水平。全力实施涉及10个乡镇及城区的地质灾害治理工程，消除安全隐患，保护群众生命财产安全。

政协提案报告讨论发言 篇8

一、关于《政府工作报告》的总体评价

本人是一名中小民营企业的代表。这次，对杜省长所作《政府工作报告》的总体感觉是：生动翔实，定位精准。让人深受启发，倍受鼓舞。

一是工作总结生动而翔实。总结2013年的工作，成绩不夸大，问题不缩小，多用事实和数字说话，感觉特别实在。在经济建设、改革开放、两型社会建设、社会事业发展、民生改善等方面都是数据确凿、亮点纷呈。

二是目标任务精准而独到。《报告》将改革创新贯穿始终，对2014年工作进行了统筹安排，其中既有整体的方向把握，又有具体的数字支撑；既有实在的项目规划，又有清晰的产业布局，具有很强的方向性和操作性。特别是把“全面落实改革开放目标任务”作为2014年工作的第一点，彰显了省委、省政府毅然决然强力推进改革的气魄和智慧。

二、建议

下面，结合个人的思考和工作实际，就《报告》提一点不成熟的建议：建议在第13页“大力发展现代服务业”小点提到的“巩固生活性消费，发展电子商务、健康养老等新兴业态”中，在“健康养老”之后增加“休闲养生”。

随着经济社会的发展和人民生活水平的提高，健康养生越来越受到人们的重视，健康休闲养生产业正在逐步兴起、倍受关注。健康休闲养生产业是健康服务业的一个重要组成部分。产业涵盖医疗卫生、旅游度假、健身休闲、营养保健、健康服务方面。健康休闲养生产业已逐步成为促进经济发展和社会进步的重要产业，在推进全面建成小康社会方面有着不可替代的作用。中国正在构建社会主义和谐社会，使全体人民共享改革发展的成果。休闲将不只是“少数人的特权”，而是大众化的普遍行为，与休闲相关的产业也必然获得更多的发展机遇、更大的发展空间。

健康休闲养生产业是一项提升区域经济竞争力的优势潜力产业，既具有高技术含量、高附加值的特点，又具有低能耗、低污染的低碳经济特点，符合我省绿色可持续发展的理念，对解决社会就业、促进人民群众身心健康、推动可持续发展、构建和谐社会等方面发挥着重要作用。而且，国家正在实施区域协调发展战略，也已出台很多扶持中西部地区发展的政策，特别是《国务院关于促进健康服务业发展的若干意见》（国发〔2013〕40号）在2013年10月正式公布，提出要广泛动员社会力量，多措并举发展健康服务业。全省正在启动新一轮的大发展，省委、省政府提出要实现有效益、有质量、可持续的发展，为我省发展现代服务业特别是健康休闲养生产业提供了良好的机遇。所以，我建议和希望省委、省政府还要从多方面出台政策扶持这一产业的发展。

一是明确发展定位。适时出台我省健康休闲产业发展规划，把健康休闲养生产业作为一项战略性工程，按照国际化、现代化、市场化、社会化的总体要求来研究、谋划、开发。以大力发展健康休闲养生旅游、建设休闲保健养生城、打造休闲养生品牌等为重点，努力培育健康休闲养生产业体系。

二是整合好资源。我省的休闲养生资源虽然比较丰富，但仍在一定程度上缺乏突出的主题和鲜明的特色。发展健康休闲养生产业，就要用保健养生的标尺对我省现有主体资源重新进行梳理、评价，对具有保健、休闲、养生功能的资源进行有机整合，将其整合为一个或几个以健康养生为主题的休闲品牌。在此基础上，制定健康养生休闲品牌战略与产品战略。

三是开发好产品。大力倡导积极向上、文明、健康的生活方式，以养生、怡情、休闲、保健、娱乐、美食等支撑各类休闲产品体系，引导人们理性消费，以此满足人民群众多样化、多层次的需要。

四是制定优惠政策。通过增加政府导向性投入，各级地方政府可结合发展实际，设立健康养生休闲产业发展专项资金，用于健康养生休闲重点项目建设和宣传促销；加大健康养生休闲产业项目的招商力度，把健康养生休闲资源策划、包装、整合成优势项目进行招商，把有实力的健康养生休闲投资企业引进来；科学有效解决养健康生休闲产业项目涉及到的土地问题、融资问题等等，促进健康养生休闲产业快速发展。