数据库全文检索

数据库全文检索（共11篇）

数据库全文检索 篇1

中国新闻网消息, 国内外首个全文检索的民国期刊数据库———《东方杂志》全文检索数据库即将面世。《东方杂志》是商务印书馆的标志性刊物, 历经清末、辛亥革命、五四运动、抗日战争、解放战争等各个重大历史时期, 忠实地记录了我国近现代发展的历史轨迹, 被称为“中国近现代史的资料库”, 是研究民国史不可或缺的第一手资料。市面上现存一些以民国文献资源为主的电子出版物, 存在着不同程度的缺陷, 包括内容缺失、系统功能单一、页面设计简陋、文字错误率高等问题, 不能满足用户日益增长的查检研究需求, 有可能误导学者的研究工作。为此, 商务印书馆决定在已有的《东方杂志》期刊图像数据库的基础上, 研发《东方杂志》期刊全文检索数据库。在6月28日的专家评审会上, 商务印书馆数字出版中心孙述学主任介绍, 此次, 《东方杂志》期刊全文检索数据库的建设, 前后历时两年多, 涵盖了1904年至1948年的期刊, 共44卷819期。该数据库系统最终完成了约30000多篇文章、12000多幅图画、14000多则广告的文字识别和标引工作, 并将《东方杂志》期刊的数据加工质量差错率控制在万分之一以下, 在最终实现的产品功能中, 包含了高效强大的检索工具、方便精准的图文对照、丰富多样的人性化设计、完善的数据保护措施和简单实用的服务功能等, 并同步形成互联网版和镜像版两种主要的产品形态。据悉, 9月份“商务印书馆《东方杂志》全文检索数据库”将正式投入市场。此后, 商务印书馆还将基于当前的系统平台, 陆续推出《小说月报》等民国期刊的全文检索数据库版本。

数据库全文检索 篇2

XXX10114041013姓名:XXX系别: 教育学院班级: 10小学教育学号: 10114041007XXX10114041041XXX10114041029XXX10114041023检索课题: 免费义务教育项目实施的状况

检索工具: 维普科技期刊全文数据库

检索途径: 义务教育、教育、教育制度

检索式:图书馆*期刊管理

检索结果:

1、瞿卫星/学有所教视域下区义务教育若干问题的思考．江苏教育学院学报：社会科

学版．2010(2)

2、齐守印/发挥职能作用确保完成化解农村义务教育债务工作任务．公共支出与采购．2011(3):6-93、栗万里，廖仕湖/地方性继续教育政策法规制度建设研究．高等函授学报：哲学社会科学版．2010(5)

4、刘洪银，林霓裳/农村中职免费教育财政可行性的实证分析．教育发展研究．2011(17):24-285、蔡丽红/台湾义务教育均衡发展状况及评述，东北师大学报：哲学社会科学版．2011(5)：167-1716、张惠英/义务教育质量监测刍议．河北教育：教学版．2011(10):4-67、丰向日，杨宝忠/校际合作：义务教育均衡发展机制探讨——基于天津市河西区小学“教育发展联合学区”调查．中国教育学刊．2011(10):27-308、冯永刚/中国学校教育制度的变革趋势．教育科学论坛．2011(10):5-79、韦善干，韦入予/西部贫困地区义务教育阶段学生健康问题的思考．教学与管理：理论版．2011(10):65-6610、于笑妍，孟吉清/推进义务教育均衡发展财政对策研究．公告与采

购．2011(5):42-44

检索小结：

数据库全文检索 篇3

关键词：数据库；信息检索；发展趋势；检索方式

中图分类号：TP391.3

计算机的诞生，直接作用于现代社会的发展，并推动了行业前进。21世纪初，由于美国数据库进行了革新，所以对数据也进行了重新的整理，美国研究人员对其数据进行系统的分析，形成比较有代表性的Lowell报告，其内容为：数据库在对数据进行整理的时候，必定会与现代网络技术产生相互影响，能够使其数据库更加全面，为人类的发展、计算机的发展带来前所未有的信息革命风暴。

1 数据库

1.1 数据库技术

作为数据库的核心，数据模型有着极其重要的存在意义，并且数据模型还是整个数据库系统的一个重要运行基础。数据库技术在发展的过程中，也经历了三个阶段，第一个阶段就是格式化数据库，第二各阶段就是关系数据库，那么最后一个阶段就是面向全体对象的数据库，这三个数据库技术发展的阶段有效的反映了其发展的过程，以及技术从简单到复杂的升级过程。伴随着现代信息技术的不断改进，例如数字图书馆技术的出现、元数据技术的开创等等。这都标志着现代数据库技术应该迈向更加成熟的发展阶段。对此，数据库技术也发生了改变，其中XML技术的出现就是最好的证明，这种模式的出现将数据库技术分为了四个阶段。在数据库技术发展的过程中，还与其他各种各样的技术进行了结合，从而衍生出更多更符合时代发展的技术，例如并行数据库系统、多媒体数据库等等。

1.2 数据库结果

1.2.1 C/S结构。具体分析数据库系统（从属于C/S结构），其将DBMS功能、应用二者之间进行有效的划分，同时利用网络节点专门进行功能的执行处理工作，这种系统被称之为数据库服务器。数据库在运行的过程中，客户机如果想要对某些问题进行搜索，就会将请求通过网络传送到数据服务器当中，数据库在接到请求后，会及时的对请求进行处理，最后将所搜索到的结构回传给客户机，在回传的过程中，所传送的只是搜索的结果，不包括整个数据。这样就可以大大的降低网络的压力，从而提高了系统的性能。C/S结构是一个开放式的系统，客户和服务器之间可以不存在联系，可以不在同一个计算机当中，同样还支持不同的数据开发，这样的开放式，可以提高其工作的效率，保证工作的质量。

1.2.2 分布式系统。由于网络通讯技术的不断发展，使得网上的信息资源共享已经不再是什么难题，在数据系统中，分布结构伴随着这样的发展，出现在人们的视野当中。这种形式的数据库系统，是将网络中的数据通过分散的方式分布于很多台的计算机当中，这些数据虽然是分散存在的，但是其在使用的过程中，还是存在着一定的联系的，并且这种联系的数据最后还会成为一个完整的集。分散式的数据系统是时代发展的产物，也是信息化发展的产物，更是网络技术发展的产物。这种信息的分布方式是现阶段最为理想的一种分布方式，这些数据在使用的过程中，每一个独立的节点都可以独立的运行，并独立的对数据进行处理，从而大大提高可靠性，减少成本，最终保证信息数据的高使用率。

2 数据库检索技术

由于信息技术的快速发展，使得整个数据库技术也在发生着变化，这种变化可以凸显在两个方面，也可以说这是该技术的两个发展方向：第一就是在管理深度上提高信息的组织能力。第二个就是在管理的广度上提高信息的组织能力。这两方面的发展方向是依据现阶段社会科技发展的要求所定的。数据在分布的过程中，呈现的是一种网络化的状态。对此，网络中众多的信息数据资源在进行利用、检索的过程中，需要拥有更好的方法完成。在实际的应用过程中，连接检索、相似检索等都已经成为了主要的信息检索方式，并且现阶段信息的检索技术也已经成为了重要的课题。

2.1 内容检索

数据库在信息检索的过程中不断的兴起了一种技术，就是基于内容的检索，其主要就是借助多媒体数据库，从中直接取出对象，并且根据对象的特征和语义进行检索，其中数据对象的特征非常多，例如：图像的形状、图像的颜色、图像的纹理、视频中出现的场景、声音、声调等等。根据大量的信息进行仔细的查找，从而检索出具有相似性的媒体数据。

2.2 聚类检索

在进行文献收索的过程中，进行自动标引后再通过聚类的方法计算相似的文献，并从中选出相似度最高的文献，最终形成文献类的检索技术，这种检索技术能够有效的提高工作效率，减少人为手工分类的劳动力。

2.3 语言检索

在检索时主要利用自然语言中的一些文字以及词语代替整个句子进行检索。伴随我国科学技术的全面覆盖，以及网络化的普遍应用，使得各类专题的数据库实用效果非常明显，从一定角度上看，互联网的应用已经是现阶段社会发展的必然趋势，因此现阶段网上数據库的检索与之前传统的数据库检索还是存在一定差异的。

其差异主要展现在以下几点：首先，就是其用户群存在着区别。对于传统专题的数据库其使用的人群范围十分的小，而且这些用户都非常的固定，这些用户对于数据都比较熟悉，但是在科技与网络不断深入的过程中，网络上的用户也不断的增加，使得很多的网络用户在使用数据库的过程中对于专题数据库并不熟悉。其次，就是现阶段的数据库检索与传统的数据库检索在方式存在区别。对于传统的数据库检索来说，都是由用户提出检索的具体要求，然后再借助专业情报人员重新进行检索，专业人员在进行具体的检索之前也需要对客户的实际要求加以考虑。与之相对比，网络用户的检索缺乏专业性，直接影响检索效果。因此，对于网络用户来说，应该不断的规范传统网络用户的语言，让用户可以使用较为规范的语言进行检索，从而提升检索的准确性。

2.4 跨语言相似的检索

近年来，我国的信息技术不断的趋于全球化，互联网中对于信息资源已经不仅仅只局限于原有的几种语言模式了，现阶段互联网语言越来越多，对于一些对外语不精通的用户而言，在进行相关的检索过程中，只能通过母语进行查询，然后再借助一些相关的翻译工具进行检索，这样就会使检索变得容易一些。在互联网的不断发展过程中，对于跨语言的相似检索是目前迫切需要的，这种检索可以在一定程度上满足信息面向全球发展的需求。

3 结束语

近年来，伴随我国社会经济的不断进步与发展，信息技术已被人们广泛的应用于生活中去，在信息化技术的不断使用过程中人们对于数据库的使用也不断的加强。数据库技术是信息技术的重要组成部分，其直接决定了检索技术的发展，数据库在信息检索中占据着重要的主导地位，其为检索技术发展提供了稳定的基础。

参考文献：

[1]张俊，高燕，于素华等.模糊逻辑在数据库信息检索中的应用研究[J].计算机科学，2013（10）.

[2]花常琪.实用的私有信息检索及其应用研究[D].安徽大学，2012.

[3]沙则勋.数据库及其在信息检索中的发展趋势[J].牡丹江师范学院学报（自然科学版），2013（04）.

[4]陆桑璐，周晓方，陈贵海等.空间信息检索及其数据库概化技术[J].软件学报，2012（08）.

[5]缪融.基于外文数据库的交叉语言信息检索系统的探讨[J].情报杂志，2012（03）.

作者简介：方鹏（1974.02-），男，湖北武汉人，教师，副教授，研究方向：数据库技术及应用、信息系统开发应用等。

作者单位：长江职业学院，武汉 430074

数据库全文检索 篇4

近年来,随着一个开源的高性能全文检索引擎Lucene的出现,基于Lucene的应用和二次开发越来越多。只要是能用上全文检索的软件系统中都可以集成Lucene的全文检索功能。然而众所周知,MYSQL数据库可以通过SQL的Like子句实现字符串检索,而且MYSQL数据库本身也带有全文检索功能。那么Lucene全文检索、MYSQL数据库全文检索和Like子句检索之间的性能如何呢?本文即将进行这方面的实验。

1 实验设计

本文选用的数据库为MYSQL,因为MYSQL支持全文检索功能。用SQL语句“select * from 表名 where Match(字段名) Against(‘关键词’)”即可实现对数据库的全文检索。此时要求数据库表引擎类型为“MyISAM”[1],因为只有这个引擎才支持全文本搜索。而用SQL语句“select * from 表名 where 字段名 Like '%关键词%'”可实现数据库的字符串检索[2]。本文在数据库中设计一张数据表格,通过程序导入部分文本数据。然后用java编写相应程序分别实现三种方式的检索,通过比较三种检索耗时和查全率来区分三种检索方式的优劣。

2 实验实现

2.1 数据库表设计

首先设计一张简单的数据表,表名为pdfbooks的表格,用于存储pdf电子书中每一页中的文本,表结构如下。

2.2 测试代码编写

2.2.1 表数据导入

本文通过引入PDFBOX API对PDF文档进行处理,实现按页提取PDF文档中的文本并存储到数据库中。核心代码如下[3]:

2.2.2 数据库全文检索

用SQL语句“select * from 表名 where Match(字段名) Against('关键词')”可实现数据库全文检索。本文用java编写了一段代码实现对数据库的全文检索。其核心代码如下[4]:

2.2.3 数据库Like子句检索

用SQL语句“select * from 表名 where 字段名 Like '%关键词%'”可实现数据库的字符串匹配检索。本文用java编写了一段代码实现对数据库的字符串匹配检索。其核心代码如下[5]:

2.2.4 基于Lucene的索引与检索

本功能实现主要分两步,首先通过遍历数据库查询所有记录,用Lucene索引要进行全文检索的记录字段。然后在检索时就可以不再访问数据库了,直接在本地的索引文件中检索即可。索引和检索的核心代码如下[6,7]:

//本函数实现索引功能

3 实验分析

3.1 实验环境

本实验程序的运行环境:硬件平台:HP 520笔记本;处理器:Core Duo T2600(2.16G);内存:2G;数据库:MYSQL;软件环境:Eclipse 3.4。

3.2 实验数据及分析

本文导入了3本PDF电子书,总共1474页,共计1474条记录。随机选取6个关键词,用三种检索方式测试后的耗时数据如表1所示。

从表1可以看出,Lucene全文检索的性能接近MYSQL数据库全文检索。但比Like子句检索要快很多,检索平均耗时约为Like子句检索的1/5。在性能上能够满足大量数据检索速度要求。不足之处是Lucene全文检索需要提前对数据库字段做索引,这需要耗费一定时间和硬盘存储空间。但随着计算机硬件技术的发展,这些不足完全可以忽略,用一定的时间和存储空间去换取更好的检索性能还是值得的。

文本信息检索、搜索引擎领域的算法评估一般有如下几个指标:查全率(recall)和查准率(precision)、检索时间和结果的排序等[8],本论文仅讨论查全率。查全率是检索出的相关文档数和文档集中所有的相关文档数的比率,衡量的是检索系统(即搜索引擎)的查全率,查全率的计算如公式(1)所示。

查全率=返回答案中正确的个数/后备库中正确答案的个数 (1)

三种检索的查全率如表2所示。表2中计算查全率时“后备库中正确答案的个数”取值为“DB Like”列对应的值。

从表2可以看出,数据库全文检索对英文的查全率能达到100%。但对中文关键词则基本检索不出来,只能检索出按标点符号分割的句子。如在数据库中运行“select * from pdfbooks where Match(pagetext) Against('并没有提供更新方法')”SQL语句有检索结果,但运行“select * from pdfbooks where Match(pagetext) Against(‘提供’)”SQL语句则得不到检索结果。这说明MYSQL数据库的全文检索在中文分词方面做得还不够好[9]。而基于Lucene的中文关键词查全率可以达到77.2%。中文关键词查全率与分词算法有关,本文选择的分词算法为JE中文分词je-analysis-1.5.1.jar[10],如果选择更好的分词算法的话,查全率还能进一步提高。

4 结束语

总结以上实验分析,我们可以看出如果要对英文文档进行全文检索的话,选择MYSQL数据库的全文检索能获得更好的检索性能和查全率。但如果要对中文文档进行全文检索的话,选择Lucene全文检索或数据库Like子句匹配检索都可以。如果再进一步考虑检索性能的话,当数据量少的时使用Like子句匹配检索虽然检索性能不如Lucene全文检索,但会有更高的查全率;当数据量大时,选择Lucene全文检索会极大提升检索性能。

摘要：通过Lucene API实现对MYSQL数据库的全文检索,并将Lucene全文检索的性能和查全率同数据库全文检索和Like子句检索作对比。通过对比发现Lucene全文检索在性能上接近数据库全文检索,检索耗时约为Like子句检索的1/5。在对中文检索方面能达到77.2%的查全率,大大高于数据库全文检索。因此对于数据量较大的MYSQL数据库,Lucene全文检索将是一个很好的选择。

关键词：Lucene全文检索,Like子句检索,数据库全文检索,MYSQL

参考文献

[1]Ben Forta(著),刘晓霞钟鸣(译).MySQL必知必会[M].北京:人民邮电出版社,2009.01

[2]刘智勇.SQL2005宝典[M].北京:电子工业出版社,2007.01

[3]王学松.Lucene+nutch开发搜索引擎[M].北京:人民邮电出版社,2008.08

[4]荣钦科技.JSP动态网站开发与实例[M].北京:清华大学出版社,2007.02

[5]飞思科技.JSP应用开发详解[M].北京:电子工业出版社,2006.02

[6]邱哲,符滔滔.开发自己的搜索引擎——Lucene 2.0+Heriterx[M].北京:人民邮电出版社,2007.06

[7]高斯帕那,哈特赫(著),谭鸿,黎俊鸿等(译).Lucene IN ACTION中文版[M].北京:电子工业出版社,2007.01

[8]励子闰,余青松,陈胜东.基于全文检索引擎的信息检索技术的应用研究[J].计算机与数字工程,2008.9,36(9):81-85

[9]Charles A.Bell(著),杨涛王建桥杨晓云(译).深入理解MySQL[M].北京:人民邮电出版社,2010.01

实习一 中文数据库检索实习 篇5

1.利用SinoMed检索中国医学科学院院长、中国协和医科大学校长刘德培近10年来以第一作者发表的献（写出检索流程和检索结果）。

1: 新乡医学院图书馆 中文数据库 中国生物医学文献服务系统sinomed 2:检索入口 作者 刘德培 出版时间 2002—2011年 选择中文库 检索

3：中国生物医学文献数据库 作者检索 4：刘德培 第一作者 5：共检索有关文章22篇

2.利用中国知识资源总库检索2000年以来发表在核心期刊上有关肝癌基因治疗方面的文献（写出检索流程和检索结果）。1：新乡医学院图书馆 中国知识源总库CNKI 2：关键词 肝癌 基因治疗 从2000年—2011年 核心期刊 3：精确检索

4：结果 共194条

3.利用维普数据库检索近5年发表在《中国组织工程研究与临床康复》上除白血病以外的脑出血方面的文献（写出检索流程和检索结果）。1：中文数据库 中文科技期刊数据库-维普 2：高级检索

3：J=刊名 中国组织工程研究与临床康复 K=关键词 脑出血

不包括K=关键词 白血病

扩展检索条件 时间2006年—2011年 4：检索

5：检索20篇文献

4.利用万方数据医药信息系统医药期刊检索尼群地平治疗高血压方面的文献（写出检索流程和检索结果）。

1：中文数据库 万方医学全文库 2：跨库检索 关键词 尼群地平

关键词 高血压

点击医药期刊 3：检索

4：共找到106篇有关文献

5.利用国家知识产权局专利数据库检索“华兰生物工程股份有限公司”的专利。（写出检索流程和检索结果）。

1:百度 中华人民共和国国家知识产权局

2：高级检索

3：专利人

华兰生物工程股份有限公司

检索

数据挖掘在网络信息检索中的应用 篇6

关键词 数据挖掘 网络信息检索 数据挖掘

中图分类号：TP311.138 文献标识码：A

目前，网络信息资源数据形式丰富多样，数量巨大，并呈几何级数的速度增长，基本满足了人们的信息检索的量的需求，然而如何快速、高效地找到自己所需要的信息，网络信息檢索在查全率和查准率上还相对欠缺。网络搜索引擎通常会返回给用户成千上万检索到的网页，其中大部分与用户的检索要求无关，另外就网络上的知识发现而言，即使检索精度再高，搜索引擎也不能够胜任。因此，人们需要比信息检索更精确高效的、能包含网络数据库在内的新的数据挖掘技术，数据挖掘正是在这样的应用需求下产生并迅速发展起来的。但是，数据库领域采用的数据挖掘技术所涉及的多是结构化数据，为了处理网络上的异质、非结构化或半结构化数据，网络数据挖掘成为数据挖掘研究的一个重要分支。

1 网络信息检索

网络信息检索一般指因特网检索，是通过网络接口软件，用户可以在一处终端查询各地上网的信息资源。网络信息检索主要依靠计算机科学技术、网络技术和数据的确切特征来创建相应的索引结构、数据库等，能很好地处理已经发生或存在的静态信息。网络信息检索工具包括传统的服务工具：远程登录、文件传输服务、电子邮件、电子公告牌、广域消息服务、Gopher、WWW、基于Z39.50的信息检索服务、代理服务器和NAT，以及搜索引擎和中外著名网络数据库检索。这些工具都能有效地组织和检索海量数据，但对数据未来的变化趋势等动态信息缺乏有效的统计和预测。

2 数据挖掘及Web数据挖掘

数据挖掘（Data Mining），即从大量模糊的数据中发现隐含的规律性内容，解决数据的应用质量问题的技术，是一种还处于发展中，已经部分投入实际生产实践的技术框架。

Web数据挖掘是从数据挖掘技术发展而来，简单地说是将数据挖掘技术应用到Web上，也称为Web挖掘。其技术性的定义是：Web数据挖掘，是一项涉及Web、数据挖掘、信息学、计算机语言学等多个领域的综合技术。Web数据挖掘的目的是为了揭示网络信息中隐含的知识，它是比信息检索层次更高、更精确的一种技术。它能够根据用户个性化定义的要求，根据目标的特征信息在网络上或者数据库中进行有目的的信息检索。Web数据挖掘中几种常用的技术是：关联规则技术、分类技术、聚类技术、路径分析技术和序列模式技术。

3 数据挖掘在网络信息检索中的应用

目前，作为网络信息检索最重要最常用的工具：搜索引擎，只能处理用户给出的特定关键词形式表示的简单目标，而无法处理用户给出的样本形式的复杂模糊目标，对网络数据未来的变化趋势等动态信息也缺乏有效的统计和预测。而将数据挖掘技术运用的网络信息检索中，可以使网络信息检索过程及结果更加快速、精确、个性化。

（1）数据挖掘提高网络信息内容自动摘要的准确率。网络信息资源一般都有关键词和内容摘要供用户检索选择之用，但大部分的自动摘要都是简单的抽取网页文档的前几句内容，而仅仅是通过位置来确定的，这种方式很不准确，不能精确的反映网页的全部内容，所以保证自动摘要的正确性非常重要。数据挖掘中的文本抽取就是从文档中抽出关键信息，对文档本身的内容而不是位置来进行文本内容的总结，以自然语言理解为基础，更可揭示网络信息的主题特征知识及其之间的相互关联知识，对文档进行语义甚至语用的标注，因此它更能反映出Web文档中的真正信息，然后以简单的形式进行摘要或表示，可以提炼出文档最重要的信息生成关键字或摘要，使自动摘要的质量和准确性很大的提高。

（2）数据挖掘拓宽网络信息资源量。网络信息资源数量众多，分布范围很广，大部分可以直接用网络信息检索工具查询到的信息都是网页中的文字、表格、图形、图像、声音、视频或好友网页的链接及目录结构等。但是还有一些潜在网络信息不容易被搜索引擎等工具查询到，如用ASP，JSP或PHP生成的动态网页；一些专业数据库系统中的数据；在Robot Exclusion框架协议下被拒绝搜索访问的网站；由用户的提问而动态生成的结果；存在于商业数据库管理系统中的数据等，它们无法被索引，从而无法提供有效的检索方式，这些结构化的或用html标记的半结构化数据都可以用数据挖掘中的内容挖掘进行处理，网络页面内容挖掘常采用的技术是文本挖掘和多媒体挖掘，可为这些网络信息提供明确的摘要或索引，使得本来不容易搜索到，潜在隐藏的信息能被明确的搜索到，从而大大拓宽了网络信息的资源量。

4 网络信息检索的未来展望

数据挖掘能发现网络中隐含的有价值的信息和知识，从而提高标引、自动摘要、自动分类和自动聚类等的准确率；能促进用户兴趣模型的构建，从而为用户提供更好的个性化信息服务。此外，它独特的分析方法能发现网络数据知识之间的各种关系，使网站建设和检索结果的分布更加合理。随着本体、网络、自然语言处理、信息可视化和人工智能等技术的发展，将数据挖掘与这些技术进行结合，未来的网络信息检索将朝这更加精准、个性和智能化方向发展。

参考文献

[1] 陈维.网络环境下的信息检索与数据挖掘技术[J].现代情报，2009（5）.

[2] 李村合.网络信息挖掘技术及其应用研究[J].情报科学，2008.

国际数据库检索知识 篇7

最近, 有不少细心的读者纷纷询问刊登在《实用妇产科杂志》封面右上角的CODEN SFZHA7是什么意思。SFZHA7是本刊的CODEN码。按国际惯例登在期刊封面的右上角, 国际标准刊号的下方。

CODEN (Code Number) 是美国ASTM (American Society for Testing and Materials) 制定的科技期刊代码系统, 被国际公认。美国《化学文摘》 (CA) 、《工程索引》 (EI Compendex) 、《乌利希国际期刊指南》 (Ulrich’sIPD) 等国际检索系统, 以及各国图书馆收藏部门均采用CODEN码进行文献/期刊识别。

国际数据库检索知识 篇8

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国际数据库检索知识 篇9

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CODEN ( Code Number) 是美国ASTM ( American Society for Testing and Materials) 制定的科技期刊代码系统, 被国际公认。美国《化学文摘》 ( CA) 、《工程索引》 ( EI Compendex) 、《乌利希国际期刊指南》 ( Ulrich'sIPD) 等国际检索系统, 以及各国图书馆收藏部门均采用CODEN码进行文献/期刊识别。

国际数据库检索知识 篇10

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国际数据库检索知识 篇11

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