大数据电子商务

大数据电子商务（共12篇）

大数据电子商务 篇1

本文针对在大数据时代中,从事电子商务活动时,会有意无意地泄露用户信息,提出开发隐私保护技术,加强网络信息监管的观点。文章通过问卷获取的第一手信息,理论和实际结合,具有较好的现实意义。

点评人:徐公社,男,1958年9月出生,联系方式18858142256,系浙江警察学院侦查系教授。

随着信息技术的突飞猛进和电子商务的日益发展,用户信息正日趋透明和公开化,用户为获得服务商的服务直接或间接地提供其相关个人信息,但对个人信息的流向与挖掘无法掌控。供需矛盾的出现及大数据电子商业的发展,使得了解用户信息的数据流向轨迹,切实增强信息安全可控性的呼声日益高涨。

“大数据”时代下个人信息的特点

“大数据”即Big Data,不仅仅指被处理对象的量级上的不断增长,更是对一种新的信息收集、处理、流通和应用模式的描述。大数据下的个人信息主要来源于以下四类。

(一)网络。电子商务网站、自媒体、社交网站以及各类政务平台都是大数据的主要来源,后台服务器相关人员可以利用这些数据针对性分析,体现用户偏好,反映市场需求,如淘宝移动客户端中的“猜你喜欢”等电子商务平台提供的商品推荐服务。国外如网飞(Netflix)和脸谱(Facebook)等互联网企业,较早就利用用户遗留在网络上的数据痕迹(Digital Traces)分析用户需求。

(二)智能移动终端。手机中各类APP应用软件。根据猎云网出具的一份关于各应用商店中40款最常用APP的测试报告显示:97.44%的软件要求读取“读取手机状态和ID”。要求用户必须允许该应用获取“大概位置(基于网络),精确(GPS)位置”的占69.23%。此外利用智能手机、平板电脑、导航仪等移动互联网终端设备搜索相关信息,可以有效的提高服务质量方便管理,比如交通监控和打车服务。

(三)物联网终端。信息传感设备以及嵌入物体内中的RFID,对所处环境感应不断地产生数据信息。

可见随着信息时代的发展,尤其是云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术的普及,个人信息的多元性、流动性、可交易性等特点更为明显,个人信息的商业价值不断提升,个人信息成为了一种重要的资源。国内有企业家意识到数据的战略价值,例如2012年9月9日,马云在“电商大会”闭幕演讲中提到,阿里巴巴的三个发展阶段是:平台、金融、数据。个人信息数据的可交易性可见一斑。从事这方面研究的学者表示,个人信息有财产化的趋势,时代赋予了个人信息生产要素的属性,其供需矛盾也在逐步扩大,无法单一地用技术或法律处理某一环节的问题,研究个人信息在传递过程尤其是电子商务中各个环节的总体规制,显得尤为重要。

个人信息的泄露环节可能性研究

2009年3月15日,中央电视台3·15晚会曝光某科技网关于盗窃个人信息的案件,这个海量信息科技网出售的信息包含姓名、手机号码、身份证号码等等个人信息。这些信息被不法分子利用后,大到破解账号密码盗取银行存款,小到分析个人消费趋向投放垃圾邮件短信。笔者上网以“12306订票身份被盗用”为关键字搜寻到近57500条有关信息,当事人大都不知晓身份信息是如何泄露的。2013年12月29日,12306网站在当日上午10点至11点瘫痪1小时,同日下午3点左右,网站出现大规模“串号”事故,用户只要登录自己的账号,就可以看到大量其他订票旅客的个人信息。相同性质的事件在笔者身边时有发生,不少同学都陆续在参加司法考试的报班辅导,除了接收到相应培训机构的教学视频资料外还夹杂着各类名牌高校的研究生报名咨询,更有甚者在打开到“司考资料”中木马病毒,此类事件影响到了我们正常的学习生活。显而易见,个人信息泄露已成为我国近年来泄密事件的重灾区。而大学生社交领域范围又极广,涉及游戏、购物、邮箱、网上银行、手机、住宿、出国等多个领域。个人信息泄露具有危害性与破坏性,对个人信息保护已刻不容缓。

笔者分析实际,结合警院学生素质高,法制意识更为完善的特点,试图了解大学生对于网络隐私又了解多少,关注程度如何,为提高在校大学生个人信息防范意识提供一些参考。

本次调研主要采取问卷调查的形式,问卷随机发放在各个年级,让其填写。本调研首先对个人信息保护,个人数据隐私规制等相关文献进行梳理总结。厘清国内外研究视角、范围以及当下热点领域。通过大学生个人信息泄露溯源、防止大学生个人信息泄露、个人信息泄露后的举报机制的研究,探究规则给裸露的个人信息罩上政策的保护膜,让个人信息不会因电子商务而受到伤害,这是我们本次认证研究探讨的目的。

本次调查历时一个月,共发问卷300份,回收有效问卷270份,回收率达90%,其中在线问卷174份,线下问卷96份。

其中男性172人,女性98人,考虑到警校女生比例较少有意侧重女生投放问卷,回收的有效问卷为2:1,采用分层抽样的方法进行数据分析;从年龄结构来看,高年龄段学生缺乏填写问卷的积极性,总体上控制比例适当。详细构成见表1。

(一)残留于快递单上个人信息

笔者留意到日常领取快递后,在垃圾房附近都有成片包装袋,就是这样一个不经意的细节,会留下姓名、电话、住址、所购物件等信息。

当被问到是否会撕毁随快递包装盒一起扔掉的快递单时,有51.72%的学生对包装盒上不做处理,有两名受访者选择涂去姓名电话,1名选择直接扔到垃圾厂,2名受访者撕下留做购物凭证,有3人没有注意到包装盒的快递单上的个人信息。可见我们正是我们自己忽略了销毁遗留在包装盒上快递单的信息,从而导致大部分人的个人信息在无意中外泄。在此方面上,我们消费者应当留个心眼,提高个人信息保护的重视程度,避免自身利益受到不必要的伤害。

(二)手机APP读取个人信息

International Mobile Equipment Identity,简称IMEI,也叫移动设备国际识别码,是区别移动设备的标识储存在移动设备中,可用于监控被窃或无效的移动设备。前段时间报道的某女士照片被不法分子利用后肖像权与名誉权受损,追其原因归咎于微信默认的陌生人查看前十张照片。那么我们大学生是否会意识到要取消手机上众多APP应用上免费服务附带的授权条款,还是为了获得其他附属功能或者各种优惠及便利,听之任之。

在174个有效样本中,有45.98%的大学生会有意识地关闭除基本功能外的其他访问权限,33.33%的同学偶尔会关注到应该显示APP访问权限,15.52%的大学生仅会在影响自己手机使用时关注有关事项,5.17%的从没有注意过。这说明平时同学们在日常使用APP时会关注个人信息的保护。就此问题笔者向计算机专业有关老师提出疑问,我们在使用APP应用软件时取消这些权限是否能起到杜绝个人信息泄露的目的。

经访谈了解到,大众使用手机APP时的信息搜集者主要是APP拥有者、应用商店以及一些手机制造商,他们对于隐私保护往往提醒隐晦,措辞模糊,且信息安全的保护也需要资金与技术的投入,期望他们显然是无力的。在我们知道自己的信息被他们收集的情况下,是否泄露给第三方存在很大的不确定性。谈及大学生如何提高APP的个人信息安全意识的问题时,计算机专业老师也表示服务商和用户都需要重视起来,厂家要融入个人信息防盗用的插件,在系统设计和服务过程中考虑用户隐私安全性,我们应慎重在网络环境下公开个人信息。

个人信息保护,我们应该做什么

当下大众普遍希望提高个人信息安全保护意识,了解有关隐私保护的技能。在信息时代的背景下,面对电子商务的高速发展。如何采取针对性措施,做好网络信息保护工作,促进我国网络经济健康持续发展具有重要意义,我们可以从以下几个角度思考。

(一)加强行业自律与监督,开发隐私保护技术创新

信息技术的快速发展带来了海量个人信息搜集、存储和处理,对个人信息保护的监督难度大,技术要求与成本高,是导致政府失灵主要原因,行业自律和第三方组织的补充是很好的补充。

借鉴国外经验,我们国家也可以建立第三方网络隐私认证机构的方式,对商家或者网站的隐私声明、个人信息保护及时、信息监管等进行评估,并对外公布结构。当下中国正处简政放权的热潮之中,可以考虑如何引导和培养第三方组织发展,以有效形成对个人信息产品交易的强大约束力。

(二)深入国人隐私观念研究,全面监管网络信息保护

大部分人对于手机搜集个人位置信息对的事不以为然,而说起以美国国家安全局前承包商爱德华•斯诺登提供的文件为源头的斯诺登事件大家对此开始关注。尤其对于实施手机卡实名制的中国,位置信息的搜集相当于被全程跟踪和监控。

个人信息保护是政府部门的管理职责,但是我国缺少一个从整体上统筹管理个人信息保护工作的专门机构。与我国形成鲜明对比的是,众多国家和组织在这一方面早已设立了具体的机构来负责保护消费者信息和企业信息安全的职责。

网络世界的虚拟性满足了网民畅所欲言表达自我的心理需求,为了明确各主体在网络空间的权利和责任,在具体实施过程中则需要确定现实世界中的对应主体,组建网络信息保护的监管机构将极大提升个人信息产品交易规范力度及个人信息隐私权益保护力度,建设有关网络信息保护体系已经刻不容缓。

(三)加强现有公安队伍的建设,培养电子证据挖掘人才

大数据时代背景下,信息的高速流通导致了信息泄露风险的大大增加,而信息泄露,首先轻则损害公民人生权利,重者引发刑事犯罪,威胁社会和谐与稳定。随着互联网和计算机在全世界的广泛应用,对规范实施计算机调查取证的需求也日益增加。在关于电子商务的犯罪中,计算机可以被用作犯罪工具,这样犯罪活动就可能被记录在计算机中。公安机关,肩负着维护社会长治久安的重任,在刑事诉讼法修改后的今天,如何利用电子证据协助进行侦查破案,是一个值得思考的问题。

首先,电子证据的证明力需要严格审查,这对侦查人员来说,要改良传统侦查模式,彻底消除过去不当侦查手段对思维的束缚。电子证据的收集,关乎犯罪嫌疑人的合法权益,关乎维护社会的公平正义。收集电子证据,是一项艰巨且必要的任务。

其次,公安机关要充分利用各种信息传播渠道,搭建各种平台实现数据整合共享。结合现实实际,数据的拥有量直接关系到数据的有效性。目前各种信息网站都拥有自己的数据平台。数据的整合,促进了预警机制的构建,增强了对各类犯罪的打击力度。信息流通的减弱,同时导致了因信息泄露造成的犯罪问题的缓解。

目前在许多行业数据科学家都处于紧缺人才,公安机关针对这一情况应建立专业的实战队伍。今后应当努力积极争取党委、政府有关部门的重视,完善相关政策,引进技术人才,促使先进技术与公安业务相互融合,弥补公安工作中警力不足的漏洞。培养针对专业事务的团队,建立信息安全制度,使公安警务工作跟上时代的步伐。

大数据电子商务 篇2

摘要：随着互联网信息技术迅速的发展，电子商务的广泛普及，市场环境已被诸多因素颠覆，同时传统零售业也经历了重大而深远的变革。作为国内较为知名的连锁零售业大润发而言，在电子商务大数据的方面发展存在着欠缺，因此本文结合大润发目前的电子商务大数据发展现状，对其存在的问题进行挖掘，进而提出相关的解决对策。

关键词：电子商务；连锁零售业；大数据

一、前言

1.国内连锁零售业的发展现状

连锁零售业是随着中国的改革开放以后进入中国的，在上个世纪90年代末期得到了很快的发展，起初在国内均为一些国外的连锁企业，后来本土的连锁零售业在市场竞争中，也逐渐的成长起来，自200以来，政府解除了关于外资零售业企业设立的形式、数量等限制，国内便形成了外商独资和中外合资混合的局面，现在国内有外资零售业30多家，就目前我国零售业发展状况来看，增长速度比较惊人，连锁零售业的年销售收入呈现了500%以上的速度发展，随着互联网信息技术的普及，我国的连锁零售业正在向规模化、集中化方向前进，大卖场、便利店、专业店比比皆是，区域连锁零售企业的发展更为迅速，企业之间的合作与兼并很激烈，同时随着电子商务的发展，很多的技术、信息应用更是日新月异，网上超市等形式更是当下流行的类型，因此国内连锁零售业的发展前景是比较明朗的。

2.国外连锁零售业的发展现状

连锁零售业起于美国，在上个世纪30年代就已经在美国得到了迅速的发展，随后迅速的欧洲遍及，自从电脑技术在连锁零售业得到应用之后，也在亚洲的日本开始流行，随着亚洲经济圈的逐渐开放，在韩国、泰国、马利西亚等国家也开始普及，目前世界著名的连锁零售业巨头主要有沃尔玛、家乐福等等，而且很多的企业在经历了市场竞争的洗炼，有的得以发展壮大，有的则已经被兼并收购，因此也可以看出连锁零售业的家竞争形势还是比较严峻的，目前连锁零售业借助互联网信息技术，呈现了现代化、专业化、信息化的趋势，全球最的零售企业遍及全球100多个国家和地区，以美国、日本为例，在本国超市市场的销售总额占到真个国家商品零售总额的四分之三，足以见得零售业在一个国家的发展趋势和重要性。

二、连锁零售业电子商务下大数据的现状

1.连锁零售业--大润发

大润发起于台湾，但成立于中国上海，目前在全国的门店已经达到160多家，年营业收入达到380亿元，纯净利润达到15亿元，而且每年的增长幅度都很大，在中国的零售百货业独占鳌头，大润发以“新鲜、便宜、舒适、便利”的经营理念著称，经过了的发展，目前已经成为了上市企业，在激烈的市场竞争中不断的发展和完善，成为了我国连锁零售行业不可缺少的一部分，在零售业中有着举足轻重的作用。大润发在设置了电子商务部门，明确了自身在电子商务领域发展的基本战略，通过与国内外较大的电子商务平台合作，不断的更新和完善自身的电子商务建设，成为了大润发实现营业收入增加的主要板块之一，目前大润发已经建设里“飞牛网”，实现了业务的拓展和战略的布局，在激烈的电商竞争中不断的壮大自己，近几年，阿里并购了苏宁，京东入股了永辉，为大润发的发展更是带来了新的危机感，目前大润发在12月实现了销售额800亿元，线上实现了195亿元营业额，线上线下都在大幅度增加，不过也可以看到线上的销售要远低于线下销售，因此线上的业务发展空间仍然很大，同时大润发的业务面临着很激烈的竞争，目前国内连锁零售业不论是全国的还是区域的都在进行电子商务大数据的建设，因此在激烈的竞争中如何保持不败之地，是当前大润发应该着重考虑的问题之一。随着智能手机和平板电脑以及人们生活消费观念的改变，人们的线上消费人数比例逐渐增加，这为大润发的发展带来了巨大的市场竞争空间和希望。

2.大润发电子商务大数据发展的SWOT分析

（1）优势分析经过二十年的发展，在国内，大润发已经具有了良好的形象和口碑，因此很多的消费者已经成为了大润发忠实的粉丝，在线下线上都会去大润发进行消费，这是大润发在激烈的市场竞争中的市场优势。同时，大润发的经营理念就是变便宜，因此较很多连锁零售企业相比，大润发的价格便宜也为大润发带来了不少的市场优势。其次，随着大润发自身的发展，不断更新先进的技术，引进国内外的先进管理方法和设备，这成为了国内其他连锁超市企业所不能比及的。（2）劣势分析受到国内物流行业发展状况的制约，大润发的物流管理方面还不够先进，在成本控制和运作效率方面有待提高，特别是供应链物流方面，在网购盛行的今天，如何保证食物的质量，又能满足消费者的需求，是最大的问题。同时国际市场的竞争上属于大润发的短板，因此也制约了大润发向着更强、更稳的方向迈进。（3）机会分析人们消费观念的概念以及互联网信息技术的大力发展，为大润发的电子商务大数据的发展提供了广阔的空间，特别是移动终端方面，市场空间很大，因此这成为了大润发电子商务大数据发展的有利契机。（4）挑战分析国内全国性、区域性的连锁零售企业很多，因此竞争比较大，同时电子商务发展过程中在很多的方面还不是很成熟，较国外的先进技术相比还不能满足国内企业电子商务发展的需求。同时大润发在发展电子商务大数据方面起步较晚，因此很多不完善的方面仍需改进。

三、连锁零售业电子商务大数据发展过程中存在的问题

对电子商务大数据缺乏足够认识。一直致力于传统零售业的大润发，在二十年间电子商务迅速发展的背景下还不能认识到电子商务大数据的重要作用，企业的管理层以及基层员工并没有对电子商务给予一定的关注和重视，因此在对线上业务进行投资，难免有些拖延，资源分配方面仍然给予的不够多，因此这极大的限制了大润发线上业务的发展，这也成为了电子商务大数据时代下大润发比较落后的地方。因此企业必须认识到这方面的不足，加强对线上业务的投入和管理，保证线下线上均衡发展。技术落后造成大数据下信息泄露。在进行电子商务建设的初期，很多的技术以及管理都很不完善，电子商务大数据又是一个集信息、数据、文件等为一体的平台，因此稍有不慎就会造成数据的流失，甚至被盗取，许多企业在电子商务建设初期，出现过很多次因为数据保存不善而导致了信息流失，进而导致企业的机密、消费者信息、企业的`财务等受到了损失，因此企业在电子商务发展过程中，必须对数据进行有效的管理和监督，运用先进的技术进行维护，否则后果不堪设想。供应链物流落后制约电子商务大数据发展。对于连锁零售业而言，特别是很多的生鲜食品，必须要保证效率和质量，因此这对物流的要求很大，不但要在装卸上注意货物的安全，而且在时效上还要保证质量，否则，就会影响电子商务线上的交易，进而对对整个企业的电子商务大数据的长远发展造成了恶劣的影响，国内一部分企业目前的物流管理以及相关的设施、设备以及配套服务还不是很到位，这影响了企业的物流运输、配送等效率，降低了服务的质量，进而制约了电子商务大数据的发展，因此必须加以重视和解决。大数据的局限性影响企业的决策。尽管在电子商务下的大数据是比较全面的，但是也有其固定的缺陷，由于信息的不断变化和更新以及对数据的精准度要求很高，这就导致了企业必须时时的跟踪数据的变化，主要原因是因为数据也存在很多的不真实的情况，所以很多时候也需要企业对进行线下实际的搜寻相关信息，不能完全依赖电子商务大数据，但是大部分企业目前在消费者行为分析以及销售数据等方面都靠自身的数据储存，这是比较片面的，因此大润发在大力发展电子商务大数据的同时也必须结合实体的部门，通过实际的行动去搜寻相关的信息和资料。

四、基于大润发对连锁零售业电子商务大数据发展的建议

注重宣传和培训，增强电子商务大数据的意识。大润发应该从思想意识上对企业的管理者以及员工进行培训，扩大关于蒂娜子上唔得宣传，保证企业的每个人都能够树立起电子商务的意识，用符合时代的思维方式去看待企业的发展，关注电子商务大数据的发展，加强对电子商务的管理，增强对大数据的保护意识，同时增加对大润发线上业务的资源投入和支持，保证企业在电子商务大数据的时代背景下，能够全员参与，齐心协力，共同为大润发电子商务大数据的转型提供基本的动力。逐渐的缩小大润发线上线下的业务差距，同时尽快提高企业的竞争力。引用先进的技术，加强对大数据的保护和监督。数据的保护得力于先进的技术，所以大润发在电子商务大数据的发展过程中，必须学习和引进先进的网络技术，以便加强对企业相关数据的保护，防止非法分子利用软件、木马进行攻击，窃取企业的机密，同时也损害了企业的利益。与此同时，大润发应该设置相关的技术人员，聘请真证精通企业网络运营方面的专业人士，加强对网络的安全维护，而且成立电子商务部门，进行合理的职责分配，保证企业在电子商务环境下大数据的安全，为企业电子商务大数据的发展保驾护航。改善企业供应链物流，保证电子商务健康发展。完善企业的供应链物流需要结合企业目前的经营状况，以及企业当前的企业实际，电子商务的迅速发展离不开完整、高效的物流管理，所以我们一体化的供应链物流管理模式对于企业来讲很重要，因此必须对物流状况进行完善，确保线上的消费者能够买到合格满意的产品，这对于提高客户的忠诚度来说很重要，也是促进企业电子商务发展的主要动力之一，因此加强对物流每个环节的有效管理，是保证企业的线上业务快速发展的前提。完善企业的管理组织，注重线下线上相结合。注重线上线下协同发展，不要忽略线上业务，也不能只是指望线上的数据，合理的规划企业的发展策略，可以建立相关的战略联盟，通过线上线下的齐头并进来实现企业全面化电子商务的发展，线上要充分利用大数据技术，同时积极的更新和完善企业的网络设施，充分的利用企业的品牌和口碑，注意安全性能保障，线下也要做好市场的开拓以及人才的培养为大润发电子商务大数据的未来发展奠定基础

五、结论

随着社会经济和互联网的发展，连锁零售业电子商务大数据的发展趋势已经成为了必然，大数据的技术应用改变了当前连锁超市业的竞争格局，同时业极大的促进了连锁超市也的快速发展，提高了交易的频率以及工作的效率，也为市场的迅速发展增添助力，本文结合大润发电子商务大数据的发展现状，从对其挖掘的问题可以看出，这是目前我国大部分企业都在面临的问题，因此通过本文的研究，所提出的几点建议，也希望对目前我国连锁零售业电子商务大数据的未来发展给予一定的帮助和建议。

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浅析大数据在电子商务中的应用 篇3

【关键词】大数据；电子商务；应用

一、大数据的概念和特征

1.大数据的概念

全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司Gartner 将大数据定义为：大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡全球研究所给出的定义是：大数据指的是大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。尽管对大数据概念的表述不同，但普遍认为大数据是信息技术领域的重大技术变革。

2.大数据的特征

①大数据拥有巨大的数据量。大数据在采集、存储、计算的过程中涉及到的数据量都非常大，至少应该在100TB以上。

②大数据具有多样化的类型。与传统的数据类型相比，大数据的类型更加多变，包括结构化、半结构化和非结构化，具体表现为网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等。

③大数据具有较低的价值密度。大数据多为半结构化和非结构化数据，并未经程式化的处理，其中存在大量无用的信息，价值提取难度高，价值密度相对较低。

④大数据具有快速的处理能力。因为大数据数量大、类型多、增长速度快、价值密度低，所以大数据应该被快速而高效的处理。

二、大数据在电子商务中的应用

相对于传统的经营模式来说，爆炸性增长的数据已经成为电子商务非常具有优势和商业价值的资源。因为电商几乎掌握了最全面的数据信息，其中包括所有注册用户的浏览信息、购买消费记录、用户对商品的评价、在其平台上卖家的买卖记录、产品交易量、库存量，以及商家的信用信息等等。所以说，大数据贯穿了整个电子商务的业务流程，已经成为电商真正的核心竞争力。

以阿里金融为例，阿里巴巴通过在淘宝、天猫等网站积累的数据资料，通过对用户的销售终端、资金使用等数据进行追踪和收集，了解中小企业的交易状况。从中筛选出财务健康、讲究诚信的企业，为他们发放无担保的贷款，既解决了中小企业贷款难的问题，又新增了盈利模式。

再以1号店为例，1号店通过收集平台上的大数据，对其进行分析，给顾客发送个性化的EDM，进行精准的电子邮件营销。如果用户在官网上查看过商品却未购买，则1号店会根据可能的情况：缺货、价格过高、商品不合适等进行分析，分别在到货、降价或者引入类似的相关商品时，以电子邮件的形式告知用户。

最后以个人经历为例，笔者曾在某大型购物平台上搜索过某些商品，接下来无论打开哪种类型的网站，都能在网站上看到相关商品的广告。开始的时候，笔者觉得很奇怪，后来才明白与传统的流量广告相比，这种通过大数据处理而产生的推荐服务更能满足用户的需求。

三、大数据在电子商务应用中面临的挑战

1.数据处理存在困难

在大数据时代，仅淘宝网一天的交易信息就有10TB，而且随着信息化的发展，这些数据每时每刻都在剧增。面对海量数据对计算机硬件性能带来的挑战，对于实力较弱的电商来说，仅仅是妥善的保存好各种数据就已经很难了，而那些电商巨头想在最短的时间内，尽可能地挖掘、利用好这些大数据也不是一件容易的事。据统计，82%的电商正受到处理海量信息的挑战，89%的电商因超负荷处理数据而失去过销售的机会。可见，如果不能够快速、有效地处理这些大数据，那么其原有的巨大商业价值将不复存在。

2.隐私信息存在风险

随着信息处理能力的发展，用户越来越多的个人信息都被电商所掌握。这些信息除了能够反映用户的消费习惯、个人爱好、经济状况以外，还涉及许多隐私资料，例如用户的真实姓名、证件号码、银行卡号及密码、账户余额等等。实力较弱的电商在处理大数据时，往往会求助专门的数据公司，而参与分析数据的人越多，用户的各种隐私被泄露的风险就越大。一旦隐私信息真的被泄露了，那么必将引起用户对整个电商行业的质疑和反感。

3.推荐服务存在问题

数据是电商提供服务的基础，面对数据规模、存储方式以及组织方式等特征的转变，电商所提供的推荐服务也应该进行转变，以应对当前整个数据环境的更新。上文中提到的推荐服务其实是基于信息检索结果的推荐服务，即电商将消费者搜索过的每条信息罗列在页面中，供用户浏览，通过查看详情来衡量此信息的重要度。用户每天都要浏览大量的数据信息，并非所有信息都是有效的，在时间不充裕的情况下，不可能逐条打开每个商品信息的详情来查看，所以说这种推荐服务存在着一定的问题，有待改进。

四、基于大数据应用的电子商务创新发展

1.合理的利用大数据资源

大数据作为一种生产要素，已经引起了电商的高度重视，只有合理的利用这些数据，才能发挥其巨大的价值，否则这些数据就会成为电商的沉重负担。要想对大数据进行有效的分析和处理，就需要建立完备的数据存储与分析一体化的处理系统。该系统的建立将电商与IT行业紧密联系在一起，电商可以根据自身实力的大小选择与大数据基础行业合作或是自己开发数据处理系统。无论哪种选择，电商都能够借助IT设施有效的筛选、利用海量数据资源，为其发展奠定坚实的基础。

2.数据信息的保护更加严密

数据信息的安全性是电商长足发展的重要保证，所以电商必须严密保护这些信息。那么，在数据技术开发的伊始，电商就应该打造出严密的安全防卫系统。在数据处理的过程中，更应该利用实时监控系统防止信息外泄，一旦发现系统异常应该立刻拦截、处理。除了在技术上严格把关之外，电商在日常运营中也应该规范其自身以及员工的行为，绝不能将用户的隐私信息卖掉，借以换取利益。

3.个性化推荐服务更加精准

电商根据用户的喜好推荐各类商品的服务屡见不鲜，但大都是基于信息检索结果的推荐服务，这种服务的显著缺点就是不够精准。如果能利用关联规则、信息摘要抽取、情感分析等智能分析算法进行计算，电商就能够更准确地定位用户的需求。例如，日本的麦当劳，用户在手机上下载优惠券，再去餐厅用运营商DoCoMo手机钱包优惠支付。这样一来，运营商和麦当劳就可以充分利用搜集到的消费信息，如经常买的食品、经常去的店铺、消费频率等，进行精确的计算，并推送合适的优惠券给用户了。

4.垂直细分领域服务更专业

天猫、京东、当当、亚马逊等大型平台占据了国内电商行业绝大部分的市场份额，中小型电商想要崛起非常困难。但在大数据时代下，如果能把握好每一个垂直细分领域，将业务做得更精更专，也能够赢得一席之地。况且行业垂直细分类的电商因规模小、用户少，反而更容易分析用户的数据信息，能更专注地为特定用户群提供服务。

五、大数据在电子商务中应用的总结

电子商务行业的发展，可分为三个时代：用户量为王的时代、销售量为王的时代、数据量为王的时代。在数据量为王的时代，电子商务服务已经向密集化、专业化和个性化的方向发展。各大电商也借助大数据的价值和功能，更好地进行个性化营销、专业化服务。

虽然大数据在电子商务中的应用面临着挑战，大数据的分析与利用技术也还在探索中。但不可否认的是，基于大数据应用的电子商务取得了许多创新发展。待到大数据的技术和运作更为成熟之时，必定会有更多具备商业价值的新型服务涌现，进而带动电子商务行业的发展与革新。

参考文献：

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大数据背景下房地产电子商务发展 篇4

一、房地产电子商务发展历程

电子商务的发展使房地产日渐“亲民”, 也给房地产营销、策划领域带来了日新月异的变化。1998年, 中华企业股份有限公司与上海房产之窗房地产信息有限公司展开合作, 在全国首次推出网上房产拍卖交易活动。尽管此次拍卖活动只限于网上竞价, 但参与网上竞买的购房者仍需要到售楼现场缴纳保证金和支付购房款, 因此这仅看作是房地产采取网络方式销售的初次尝试。2011年, 房地产电子商务得到迅速发展。仅在4月, 淘宝网就创建了“淘宝房产”交易频道, 紧接着SOHO中国进行了网上卖房的拍卖活动。搜房网宣布314城联动, 在全国范围内正式启动大型网上新房拍卖活动。4月29日, SOHO中国与易居中国、新浪乐居、世联地产共同签署了《网上销售及代理战略合作》协议;接着, 搜房网、搜狐焦点和淘宝网等房产电商频道陆续上线, 也加入了房地产电子商务发展的前列, 标志着我国房地产业进入了一个崭新的电商发展时代。搜房、淘宝、新浪乐居成为我国房地产电子商务发展领域的领军者, 在众多互联网运营商的共同推动下, 电子商务已经成为拉动房产销售的重要手段和有力渠道。2011年5月6日, 中国房产信息集团旗下的新浪乐居正式开通了房地产电子商务频道, 成为国内第一家综合型专业房地产电子商务频道。随着对电子商务平台功能的不断完善和拓展, 房地产电子商务逐渐突破了电子商务平台和媒体服务捆绑的传统模式, 致力于探索能够实现询价、认筹、结算、费用支付的全过程电商交易平台。2012年2月, 以万达为代表的商业地产也开始着手开拓房地产电子商务领域, 整合相关房地产经营业务, 打造“线上商业综合体”。2013年6月18日, 新浪乐居推出房产电子商务3.0平台“E信通”, 在该平台上, 开发商可根据企业发展现状、项目的特点和营销实施计划来选择任何一家想要合作的营销媒体和营销渠道。2014年, 房地产开发企业进入了和各大电子商务公司进行全面战略合作或着手自行开发电子商务应用平台阶段。同年6月15日, 万科与百度首次确立长期性战略合作伙伴关系。8月, 万达与腾讯、百度联手出资在香港注册成立万达电子商务公司。在电子商务热潮中, 房地产电子商务正在以全新的姿态改变着房地产行业的业务模式、销售模式和盈利模式, 房地产电商平台已经成为房地产开发企业未来发展规划中不可忽视的重要组成部分。

二、房地产电子商务发展的条件分析和发展现状

(一) 购房者对网购心理诉求的增强

《中国互联网络发展状况统计报告》最新显示:截至2015年12月, 我国网民已达到6.88亿, 手机网民达6.2亿, 占比提升至90.1%, 网民Wi Fi使用率达到91.8%, 互联网普及率为50.3%。实现网上购物已成为一种新的时尚, 而我国现有的网民将是房地产潜在的最大的消费群体, 这个潜在的消费群体学历层次和收入水平一般较高, 年龄大都在20至40岁之间, 有潜在的购房消费意向, 这也为房地产电子商务的应用发展提供了必要的条件。

(二) 搭建电商平台, 提供专业化服务

目前房地产电子商务的运营平台一般可分为B2B、B2C、C2C等。通过平台完成网上销售、业务流程和物业服务, 具体包括项目开发与合作、网上订购、网上办理购房手续、产权认证、网上拍卖等。B2B平台的参与者为开发商、材料商及装饰装修企业, 平台交流主要包括资讯共享、融资互助、联合采购、共同开发等形式。通过平台实现招投标、材料采购、装修业务的“一体化”服务, 达到项目各生产要素的最佳组合, 完成房地产项目的落地开工;B2C平台实现企业与消费者的良好沟通互动, 提供为消费者服务的功能。在B2C平台上, 网站为客户提供业务咨询、房产评估、办理权证手续、法律服务、银行按揭等多项服务, 提供房源信息、企业资质、价格信息、建材信息和住房配套环境信息等, 帮助客户了解和分析市场行情, 进行房产的高效交易;在C2C平台上, 实现消费者与消费者之间的在线交易, 主要包括二手房的买卖、权证代理、价格评估、房屋租赁和转让等, 对房屋消费的体验进行交流, 完成更多的物业服务等, 人性化服务更强。

(三) 建立企业网站, 加强信息咨询和内部管理

一是建立房地产门户网站。这类网站以销售为导向, 为客户提供与购房相关的市场、业务咨询、客户需求调查、配套环境、物业发展等专业化信息服务, 以及业主论坛、客户评价、市场反馈等相关内容。二是建立企业门户网站, 树立品牌形象。网站重点介绍本企业经营服务理念、品牌特色、客户评价, 创造用户满意, 实现房产企业及品牌与客户需求的有效对接。三是搭建内网平台, 优化企业管理。结合企业内联网推进电子商务的智能化管理系统建设, 企业内部办公、决策执行、人事管理、市场分析、资源统筹配置、数据共享都可以在网上进行, 可以实现管理和经营的跨区域化, 企业的管理资源配置和运作经营达到最优化。

(四) 建立网上销售系统, 增强售房能力

以信息化建设为抓手, 房地产企业着力加强房产管理和售楼促销系统建设, 专门提供售房的专业化信息服务。客户可以通过网上销售系统、光盘电子楼书实现网上浏览小区区域位置、创意规划展示、样板房实景、风格设计流程、询价服务、楼盘建设进度、在线选房、按揭理财、物业和售后等多方面的服务功能。通过网络手段, 结合三维动画技术, 客户在网上方便快捷地全方位了解楼盘的基本资讯, 对小区内的综合环境、智能化水平及市政建设、商业交通、医疗文化设施进行充分对比, 查看每一户型的平面布置、面积大小、样式设计、装修效果等进行分析和评估, 寻找自身需求状况与楼盘之间的“适配点”。也可通过上网查询楼盘的单位销售情况, 查询各种按揭付款方式, 确定合适的置业投资, 加快房产销售的快速成交, 增强售房能力。

(五) 增加项目附加值, 推行网上物业服务

发展商通过建设网上数字化社区, 让消费者体验网上社区服务和数字化生活新模式。如网上装修顾问系统, 为消费者提供个性化、互动化装修服务。客户可根据自身实际需要, 对同一种户型选择个性化的装修方案, 通过模拟实景展示图观看装修效果, 再依据材料说明和参考报价, 选择不同装修组合。小区物业服务企业可以提供公共服务、专门服务和特约服务的信息发布。房地产电子商务的发展促进了二手房的成交量等。项目附加值的增加, 提升了企业的吸引力和市场竞争力。

三、电子商务在房地产企业应用中存在的问题

(一) 电子商务框架尚未完善

房地产电子商务平台的应用重点是在网络营销方面。因商品房交易具有金额大、周期长等特点, 房地产电商平台缺少类似的模式加以借鉴。而对于多数中小型房地产企业来说, 组建完善的电子商务应用系统耗资巨大, 从而不同程度地阻碍了电子商务在企业中的发展, 其中大多数仅停留在信息发布平台的浅层层面, 在引入电子商务改造业务流程和供应链的实践中应用较少。同时房地产电子商务在支付过程中不仅涉及众多的部门, 也存在着大量的票据、单证和文件的及时有效处理工作, 系统操作复杂, 因此, 房产电子商务的发展难以形成规模, 仍在摸索中前进。

(二) 信息基础设施建设薄弱

运用数字化技术进行电子数据的交换, 实现客户房屋浏览、选房、签约, 以及在线支付流程, 这些全部业务的群自动处理, 都必须要借助现代通信技术的运用。而受经济实力、基础投入、科技现代化水平的影响, 我国信息技术的发展仍比较落后, 通信网络技术运用尚不发达, 信息基础设施还没有广泛地建设起来, 房企电子商务的普及率不高。多数房地产公司电子商务的网络化、信息专业化程度还很低。在线上交易配套服务功能尚不完善、运行费用普遍较高的情况下, 房地产全行业引入电子商务技术还是一个相当长的过程。

(三) 电子商务应用意识有待增强

受宏观经济发展环境、企业的传统思维模式、企业经济效益的影响, 多数房企还没有主动适应网络化的发展新模式, 特别是中小房企受自身发展条件和成本的影响, 也难以适应电子商务的发展。很多房地产企业在发展中仍是固守传统、缺乏创新意识, 对电子商务的开发运用积极性、主动性不高。同时政府和相关部门推动电商产业集群化发展的主导意识不强, 引导不够, 社会氛围不浓, 也导致了电子商务发展的社会意识不强。

(四) 网络安全问题亟待解决

电子商务在带来便捷的同时, 也存在着一些相应的安全隐患问题。如网络的各种木马病毒, 增加了消费者对交易过程中安全性的隐忧;有的黑客甚至利用网络漏洞来盗取客户的密码获取财富, 从而给客户的线上资金交付带来安全隐患。同时如何有效防止诈骗事件和行为的发生, 电子商务领域在技术上很难有新的突破, 致使诈骗行为时有发生, 极少数网络交易平台有时甚至纵容诈骗行为。无论是消费者个人隐私权的保护, 还是在线支付的安全性问题, 都有待进一步完善。

(五) 网络交易法规不健全

由于多数房地产电子商务尚处于发展初期, 地方政府及行业协会还没制定相配套的法律规范体系。对各种网络交易诈骗行为的惩处流于形式, 交易中的纠纷很难从法律层面上加以解决。同时, 我国对电子商务发展的规范化、标准化研究工作不足, 网络监测技术不成熟, 难以识别电子商务单据的真伪, 对电子商务认证、电子合同规范、知识产权保护, 以及网络支付的安全性难以进行有力的控制和监管。

四、推进我国房地产业电子商务发展的对策与建议

电子商务在我国房地产中的运用刚刚起步, 仍需在运营中不断完善。

(一) 创造电子商务发展的宏观环境

房地产企业要加强对电子商务的设计, 完善网络平台和交易工具。同时, 政府应加大对电子商务发展的支持和引导, 加强对电子商务平台交易所涉及的宏观经济管理部门、银行、保险、工商管理、税务、公积金管理, 以及法律等部门的统筹管理, 加强与房地产企业和客户的协调合作, 规范和畅通网络业务流程, 增强为客户服务的意识。政府要加强对电子商务发展的宏观调控, 从政府的层面与房地产企业一道研究制定电子商务发展的中长期战略规划, 创设有利的外部环境。适应网络社会发展, 政府应着力培育本地专业性电子商务企业, 与知名电子商务企业开展全方位合作;推动电子商务集聚化发展, 打造成熟的电子商务发展平台;建立电子商务支撑体系, 加强人才队伍建设、网络建设、技术培训等, 规范全业务流程, 形成完善的房地产电子商务产业链;要完善电子商务建设规划, 加强政策、环境和功能配套, 推动房地产电子商务快速发展。

(二) 推动专业化信息基础设施建设

要加大投资力度, 不断加强信息基础设施建设, 建立与信息化和大数据时代相适应的房地产电商交易平台;要进一步完善技术手段和基础配套保障, 实现数据共享, 既提升房地产电子商务管理和设计部门内部的信息化水平, 又推动房地产管理部门、交易机构、税务部门、公积金管理和金融机构等平台信息资源的整合和共建, 完善配套服务, 提升房地产电子商务信息交流应用水平;顺应房地产行业转型发展的需要, 充分运用数据库技术, 创新技术设计和应用, 将网络平台与大众媒体和展览展示设备相连接, 完善房地产交易流程, 提升信息保障和支撑能力。

(三) 转变电子商务应用观念

政府要把握好国家大力促进电子商务发展的大趋势, 因势利导, 积极扶持电商企业的发展, 引导房地产行业经营商创新发展理念。又要充分利用好各种政策资源, 推动本地房地产电子商务的应用研究和推广, 形成抢抓机遇、乘势而为的发展氛围。房地产企业要真正适应行业发展新常态, 充分认识到电子商务既是房地产行业营销和管理实现转型升级的现实选择, 更是推动交易手段和方式现代化的重要标志。要在经营理念的转变中, 深化企业信息化改革, 推动电子商务技术在交易中的广泛应用。要结合企业发展实际, 规划好电子商务发展行动计划, 努力创造信息化时代的电子商务服务品牌和客户信赖。

(四) 加强网络的监管和使用

要加强网络的监管和使用, 尽快解决好网络购置的安全性问题, 既完善房地产企业的网上登记注册制度, 又要加强客户的网上身份确认, 确保交易过程中双方的身份特征和安全保密, 提高信息安全质量, 提升用户信任度、满意度和用户交易意愿。要加强内容审核, 确保网上发布信息的真实性和准确性, 坚持楼宇实体和房地产宣传相一致, 兑现合同承诺, 依靠产品良好的质量与企业优良服务来提高企业的口碑。加强电子商务培训, 建立起一支具有高水平、高职业道德素质的网络技术研究和管理团队, 对大数据状态下房地产电子商务的安全交易问题和心理预期加以精准化研究和判断, 提高监管和应用的技术水准。要全面实行电脑化管理, 提升企业快速处置事务的能力。同时, 积极倡导文明上网, 构建网络公德, 坚决打击网络不法行为, 引导客户产生消费信任, 使房地产网络交易得到充分而安全的应用, 促进我国电子商务在房地产行业中的健康有序发展。

(五) 完善电子商务法规体系建设

政府必须结合大数据时代房地产业的发展变化, 加强电子商务发展外部法治环境的建设。要根据房地产市场环境和消费群体展现的新特征, 抓紧建立涉及电子商务交易的流程设计、网络管理、信息安全、身份认证、金融结算, 以及产权保护的法律法规制度, 并完善相关法律条款的制定, 使管理部门做到有法可依、便于操作, 切实保障消费者以及房地产企业的合法权益。组建相关的监管和协调部门, 建章立制, 明确具体的责任和义务, 加大对企业电子商务发展的指导和协调力度, 发挥好监管的应有职能作用。政府应加强电子商务通用技术标准和规范的制定, 包括专属的产业、税收、金融政策标准, 为消费者通过电商平台准确研判和预测房地产市场状况提供依据。要努力以法治化的思维推进房地产行业网络化、专业化发展, 从制度设计和规范的层面保障房地产网络交易的有效实现, 更好地促进房地产整体行业的升级发展, 优化我国宏观经济的运行质量和效益。

参考文献

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大数据电子商务 篇5

关键词：电子商务;大数据;服务模式;研究

较之于传统的营销市场而言，电子商务发生了非常大的改变，其主要是基于互联网进行商业交易，原有数据分法已经无法有效满足现代商务需求。电子商务可对各环节数据进行分析和存储，改进企业不足之处，增加企业交易量。在当前大数据时代背景下，电子商务服务模式革新，主要表现在以下几个方面。

1强化信息检索，提供个性化服务

作为公共信息平台，互联网上有海量信息，消费者通过网络可以购买所需的商品、服务，检索是一种较为常用的方法。然而，大数据技术方法的运用，大大提高了信息检索精度，从而让用户可在海量信息中快速找到所需的信息资源。在此过程中，电商企业应当不断创新业务，提供服务定位准确度，并对产品进行细分、细化，从而使消费者在浏览网页时精准定位服务，节省检索时间。同时，还要为广大消费者提供个性化服务，及时引导客户，立足于个性化服务水平提高与提供第三方服务的有机结合，深挖导购型服务模式。需大数据集合体，比如消费者浏览、购买以及消费喜好等历史记录。电子商务本身也有短板，仅靠视觉、服务以及搜索引擎等营销工具进行消费。比如，在销售香水时，用户不闻气味是难以做出购买决定的。

对于这一交易瓶颈，电商企业应当抓住大数据竞争特点，针对大数据深挖数据，以此来创造商机。通过挖掘大数据，可导出个性化服务和导购方式。

一是，个性化广告。在浏览网页时看到某公司发布的广告，而且该产品或者服务正是自己所需的。该种现象背后的主要原因在于利用了大数据，通过对消费者的网页浏览分析，给用户推荐广告。以Google为例，之所以Adsense业务可以很好地提高所做广告成效，究其原因，主要是对消费者或者潜在消费者进行搜索，并且深挖他们对网站的关注度，并在网上追踪消费者的浏览动向，在联盟网站上为消费者提供兴趣匹配的产品和服务。

二是，个性化推荐。以京东网、淘宝网等较大的电商平台网站为例，诸多产品使消费者举棋不定，消费者常做的事情就是反复对比产品、服务的优缺点，在查看买家评论以后，做出是否选择购买的决定。然而，在此过程中用户非常痛苦，若后台可以对海量消费者行为信息数据及时、全面地进行分析，并且推荐阶段性产品或者服务，则可以有效增加销售额。从实践来看，常用的推荐算法是物品相似度、用户相似度基础上的推荐，而多数电商平台和网站上采用的是物品相似度推荐，如何对用户兴趣进行准确度量是一个非常难的课题。用户相似度推荐多应用在新闻评论上，比如根据女性客户所填写的相关受孕信息，美国WebMD就会定期给这些准妈妈们邮寄EDM，并且提醒她们在各个孕期需要注意的相关事项，比如产前思想准备、心理和生理变化、需摄入哪些营养成分以及产后如何尽快恢复和婴儿育养等内容。从国内市场来看，推荐业务的网站有“当当”“亚马逊”等网站，主要针对的是消费者所需，给予他们动态的信息推荐。比如，亚马逊网站的核心推荐引擎是消费者在过去某段时间内行为总结，其中包括消费者的收藏商品、喜欢商品以及浏览足迹等。

2降低流通环节成本，细化领域服务

大数据时代背景下的电子商务技术应用，使人们不再局限于时间、空间的约束，也不会出现传统购物过程中的诸多限制，可按照个人的意愿网上购物，商家与消费者之间的`交流就会比较多。大数据时代，网络成了一个“地球村”，商家可直面全球各地的消费者。对于各地区、各类型的消费者而言，商家可收集其信息资料，通过数据分析，快速找到与之相匹配的消费者或者消费人群，大大缩减了产品、服务的中间流通环节和成本。同时，还要进一步细分领域服务，并且立足于专业服务、中间服务之间的有机结合，深挖细分品牌电子商务服务模式。从国内限制来看，可用多头垄断来形容国内电商，比如京东、淘宝以及当当和亚马逊等电商企业，它们占据了大半个市场，而中小型电商企业的崛起非常困难。

之所以会出现这样的问题，很大程度上是因为物流、营销成本之间不匹配。在当前大数据时代背景下，我们应当准确把握住垂直细分领域的各个环节，做精、做专，才有机会赢得一席之地。值得一提的是，行业垂直细分的电商网站规模一般都比较小，而且成本相对较低，可以有效发掘和分析消费者的信息资料，从而使之更加专注于为特定群体提供高质量的服务，而且也更能够有效了解产业链上的客户所需。以服装行业为例，麦包包、凡客等，在网上已经找到了自己的垂直细分领域，并且与上下游企业共同打造产业链，从而实现了短周转率、零库存，大大降低了运营成本，提高了效率。再如，服务行业，最近一段时间名声大噪的“嘀嘀打车”即为一个典型的案例。这款打车软件与手机联系起来，正在孕育一个细分市场，在前3个月时间里就积累了超过5000辆出租车，确保用户在市区以及非交通高峰期，能够在一分半时间内利用“嘀嘀打车”软件成功打上车。利用手机软件打车市场建立伊始，“嘀嘀打车”需要广大出租车司机们认知、认同和应用，为司机们有效降低空载率、让更多乘客受益，起到了非常重要的作用，同时这也是其服务模式革新的成功体现。

3保证云信息存储及数据产品服务质量和效率

大数据时代，电商企业在其发展过程中需要存储、处理大量的信息资料。传统信息资料的存储模式，已经无法有效满足新时期电商企业的需求;然而，云存储技术的应用，为其提供了安全、便捷的储存空间和服务。为了满足广大客户的存储需求，科技公司纷纷推出云存储，其功能非常强大，而且信息调用质量、效率以及安全性更高，深受电商企业欢迎。同时，数据产品服务也是大数据时代背景下电子商务服务模式革新的表现，其主要是基于基础服务与自主服务之间的相关结合，充分挖掘数据服务模型。当前时代，数据的重要性不可估量，每一个电商企业都想获取顾客信息，然而传统模式下它们却没有预算、技术允许解读大数据。在该种情况下，对于那些具有一定的平台、资金的电商企业可利用自身优势，将所获得的信息数据产品化包装以后销售给中小企业，这是电子商务服务模式的基本架构。比如，GNIP基于若干个API的应用，将数据信息集合成统一格式，有利于Twitter以及Facebook和新浪的微博等网站进行数据挖掘;再如，淘宝基于专业数据挖掘技术的应用，形成了一个面向商家的数据产品，并且利用淘宝这一数据开发平台形成的第三方数据进行新产品研发。大数据时代背景下的电商企业，对消费者数据信息的需求量更大，将数据信息构建需要搭接销售环节，将成为新型数据服务模式。

4结语

总而言之，大数据时代的到来，使得大数据信息处理技术以及云存储逐渐成为现代电商企业的竞争力所在，通过对收集到的数据信息分析研究，不断革新电子商务服务模式，可以为电商企业带来更多的发展思路。大数据时代背景下，电商企业如何利用先进的技术手段深入挖掘有价值的信息来提高服务质量，成为当前电商企业面临的重要课题。

参考文献：

[1]高小东。大数据时代下电子商务服务模式的创新探讨[J]。知识经济，(3)：34，66。

[2]高小东。基于大数据背景下的电子商务模式的创新[J]。电子商务，(11)：7，15。

[3]蔡永鸿，刘莹。基于大数据的电商企业管理模式研究[J]。中国商贸，(31)：74—75。

大数据电子商务 篇6

【关键词】大数据；移动电子商务；对策研究

绪论

互联网技术的飞速发展及其在人们生产和生活中的普及，产生了大量的数据。通过海量数据分析以及信息化的管理，能够为社会创造更多的价值。大数据给移动电子商务行业的发展带来了新的机会和挑战。如何利用这一机会推动移动电子商务向着正确和科学的方向发展，是值得我们研究的问题。

一、大数据及移动电子商务

近年来，有很多学者都纷纷进入了对大数据的研究行列中来。虽然到目前为止还没有一个标准的定义，但是大数据所表现出的一些明显的特征已经被人们所熟知，并且惊讶于大数据给人们的生产和生活所带来的影响。一般而言，大数据具有以下几个基本特征：（1）数据量极大。根据有关报告显示人类社会产生的数据在以惊人的速度增长，早就从TB和PB级数据增长到了EB和ZB的级别。[1]为了更方便的理解，还可以换种方式表示，例如，1EB的数据存储量相当于4462倍的美国国会图书馆的数据量，这个数目相当可观。（2）数据处理速度快。当人们想要获取某种信息时，无论是查询、搜索亦或是运算，都几乎可以立即掌握信息而无需等待。（3）数据类型多样化。大数据不仅包括一些结构化的数据，还包括非结构化数据的处理。（4）数据价值大。通过分析人类生活中所产生的海量数据，可以挖掘出巨大的社会价值和商业价值。

移动电子商务是指人们利用各种各样的无线设备进行各种类型的商务活动。它的主要特点有：（1）不必局限于固定的时间和地域而随时可以进行线上或线下的活动，这也是它区别于传统的电子商务模式（如B2C、B2B、C2C等）最明显的地方。[2]（2）诸如手机、掌上计算机等大多数移动电子商务设备体型较小，人们携带起来非常便利。（3）QQ、微信等通讯方式的发展和普及使得移动电子商务的活动丰富多彩，并且能够充分发挥人们的积极性。

二、基于大数据的移动电子商务的新特点

除了上文中提到的几个特点之外，大数据时代的到来赋予了移动电子商务新的时代特征。本文主要从以下几个方面分别进行介绍。

（1）社会普遍性。在大数据的时代背景下，数据的不断渗透，全球一体化进程带动了移动电子商务在全世界的范围内开展起来，人们几乎可以零距离的没有障碍的进行交流。

（2）动态公开性。随着互联网技术的普及，越来越多的人能够适用互联网技术获取到想要了解的信息。移动电子商务的动态公开性在合法的前提下将大量的信息放置于公开的平台之上，并且不断更新，大大的降低了人们获取知识和信息的难度。

（3）有利于企业的信息化运营。大数据促进了生产模式由工业化向信息化的转变。电子商务企业也不例外。在运营过程中，从采购到市场营销，再到财务，每一个阶段的数据都生成电子信息保存并进行管理，还能通过大量客户信息数据分析市场需求，不仅提高了企业的运营效率，还在一定程度上有效降低了企业的运营风险和成本。

（4）促进电子商务企业的资源整合。大数据和信息化的巩固与发展，使得企业与企业之间的交流越来越多，从而促进了信息的交换和资源的融合，从另一个层面来讲，也促使了企业的真正的服务能力在市场竞争中的地位。

三、我国移动电子商务发展对策

针对我国移动电子商务在大数据时代背景下发展的特点，本文提出了以下发展对策。

（一）借鉴国际上先进的电子商务发展经验

近年来，虽然我国的移动电子商务取得了较大的进展，但是总体上来说还处于起步的阶段，还有很大的发展空间。因此，应该积极的学习和借鉴先进的经验和手段，例如，韩国和日本等国家根据市场的需求变化，在提高信息技术水平的同时，不断的在新的领域开发新的业务，在日益激烈的竞争中把握前进的方向和自身清晰的定位，从而适应不断变化的电子商务发展趋势。

（二）建立特色的电商业务体系

我们不仅应该引进国外先进经验，还要根据我国国情以及我国市场的实际需求，建立具有针对性的特色的电子商务业务体系。由于我国的移动通信在整个移动电子商务行业中起着关键性的作用，因此，我国应该重视移动制造企业与信息技术企业的共同发展，加强它们之间的相互联系以及技术和业务上的整合，从而促进电商获得更好的推广和更大的提高。同时，针对不同类型和爱好的客户群，可以将电商业务分为信息、购物、娱乐等服务类型，并开发具有这些特色服务的移动电子商务设备。

（三）提高移动电子商务的安全性能

众所周知，科学技术是把双刃剑。信息安全便是其中的一个方面。随着信息传递技术信息挖掘技术的不断提高，人们生产和生活的数据无不可能暴露在公众之中，在带来一定的便利的同时，也增加了泄露隐私甚至违法犯罪行为的发生。信息安全也越来越受到人们的关注。因此，尤其是在大数据的背景下，移動电子商务行业更要注意信息技术的完善，保证网络环境的安全可靠，创造真正造福于人类社会的移动电商。必要时需要有关政府制定相应的政策法规来支持电商环境安全性能顺利实现。

四、结论

目前，世界各国的移动电子商务都在飞速的向前发展，我国在学习国际先进技术和管理经验的基础上，不断完善信息技术水平，加强具有自身特色的移动电子商务体系的建设，只有这样，才能在大数据时代的背景下得到稳固和长远的发展，成为通信强国。

参考文献

[1]章效斌.我国移动电子商务发展研究[J].电脑知识与技术，2013（14）：3441-3442.

大数据视角下的电子商务发展 篇7

当前在全球范围内, 随着经济、科技、文化等各领域一体化发展趋势不断增强, 大数据已经成为了行业研究的热点, 比如在经济、科技最为发达的美国, 其国家政府将“大数据”定义为“未来的新石油”。文章重点以互联网云计算信息时代为着入点, 针对大数据时代的到来, 来深入地分析电子商务行业企业所面临的发展机遇和威胁挑战, 并针对其中所存在的问题提出一些相应的建议、策略。

1“大数据”与“电子商务”

1.1 大数据

关于“大数据”, 又可将其称为巨量资料, 它是现代社会互联网云计算时代到来的鲜明标志, 怎样才能将这种大数据的处理效率切实提高, 这往往能够决定着行业领域的发展前景与方向。在国内, 电子商务经历二十年的发展历程, 当前我国的电子商业产业也趋向成熟, 随之带来的就是各种电商平台的迅猛发展, 尤其是在电子商务带动之下的物流信息量, 其呈现一种井喷式的增长态势。

1.2 电子商务

电子商务也可以理解为一种建立在互联网基础上的交易平台、物流平台、市场等, 主要是指以信息网络技术为手段, 并以商品交换为核心内容的一种市场商务活动, 它是多方共同参与的一项平台模式, 也可以理解为增值网——— (Value Added Network, VAN) , 它实现了传统商业活动及其各经营管理销售环节向网络化、电子化、数据化进行转变。当前在国内, 随着电子商务大数据广泛地应用于社交媒体、智能终端、电子商务平台等在内的互联网第三方服务平台, 包括像各行业各类型的商品交易信息、社交信息、企业与客户行为信息等, 都向着移动性、便捷性进行转变。

2 大数据视角下的电子商务发展

2.1 大数据时代为电子商务企业带来的发展机遇

在当前高速发展的互联网时代, 大数据的出现是继云计算、物联网之后的又一IT产业, 更是一次颠覆性的技术变革, 对于电子商务、信息技术、知识经济等相关产业企业的发展无疑产生了巨大的影响。根据最权威的研究统计资料显示, 我国淘宝网每日新增的交易数据高达10TB, 亚马逊在每一秒钟内所处理的订单有73 笔, 而e Bay平台每日处理的信息数据量也是突破了100PB, 这些信息都充分地表明了电子商务网站平台上的数据就是一种典型代表的大数据。在大数据时代背景下, 为电子商务企业的发展带来的非常有利的机遇。

2.1.1 大数据时代下有助于电商企业进行市场营销

在大数据时代背景下, 电子商务企业在销售环节可以得到最大限度地优化与整合。根据以往的统计, 企业内一个销售人员为了准备商品交易而去寻找其相关的信息, 在这个过程中所要消耗掉的时间几乎占到了整个工作时间的近30%, 而这些时间如果转化为经济效益的话, 等同于28 亿收入。而今, 随着对大数据的引用, 更多的电商企业可以基于大数据的分析和优化来调整企业在市场销售中的每一个环节, 并从中获取价值, 最终做到了“高效率、低成本”的企业运作模式。

2.1.2 促进电子商务企业运作一体化

在新市场经济环境当中, 无论是实体经济还是商务平台, 要想牢牢占据着市场核心竞争力, 首先就必须最大限度地去满足广大消费者的需求, 而在大数据环境下, 电子商务平台可以为消费群体创设一种全新的商品交易环境, 从产品的研发、生产、运营、仓储、物流以及售前售后服务等, 是一套完备化的电商服务体系。其中起到关键决定性作用的就是大数据所带来的信息开发、资源共享、整合优化、分工协作等电子商务企业新运作模式。

2.2 大数据时代电子商业企业所面临的挑战

2.2.1 数据实现共享存在一定程度的困难

数据无法实现共享主要体现在企业与企业之间、企业部门与部门之间的信息不流畅, 大数据本身就是一种生产要素, 同时也是一种非常重要的企业发展战略资源, 如果不能够有效地对其实现分析、处理、应用, 那就无法真正地发挥出其价值, 进而成为了企业的负担。

2.2.2 安全问题

大数据呈现在人们面前的是一种爆炸式的信息, 包括数据的收集与整理, 以及各电子商务平台、网站、商家所收集的消费者的质量信息, 包括交易信息、偏好信息、社交信息、位置信息等, 所涉及的都是消费者的隐私。

2.3 基于大数据时代下的电子商务发展及其模式创新

2.3.1 按需定制, 实现线上线下深度融合模式

在大数据时代环境下的电子商务, 所追求的就是利润、效益的最大化, 而实现这一目的的途径就是满足消费者的最大需求, 因此, 在大数据背景下, 今后电子商务模式发展方向应当朝着消费者个性化需求进行创新。按需定制的运作模式主要是以满足消费者需求为核心的一种管理运行机制, 包括产品的研发、设计、生产、销售、配送等, 让消费者切身地参与到其中。线上线下深度融合模式所强调的是实体与电商之间的一种融合, 最大的功用就是增强了用户体验, 在线上线下互通运作之下, 进而促进实体零售企业转型, 在进一步增强物流仓库功能效益的基础之上, 还可以最大限度地优化企业存货配置。

2.3.2 创设安全商品交易平台

这一点主要是前面提到的用户隐私信息安全问题, 对于隐私保护方面的这一问题, 作者建议相关管理部门以及电子商务服务型企业, 可从以下三个方面进行着手:首先, 建立相应的法律法规政策保护条款;其次, 进一步开发新技术、新平台;第三, 电子商务企业要恪守职业道德, 并对企业职工加强职业道德素质教育, 树立一种“以客户为中心”服务经营理念, 严禁泄露或者交易消费者的个人资料信息。

3 结束语

综上所述, 当今时代, 就是以计算机网络技术为应用核心的信息化时代, 包括大数据、云计算等热点问题相继出现, 也决定了这是一个知识经济大爆炸的竞争时代。国外有一份研究报告叫做———《大数据:下一个创新、竞争和生产率的前沿》, 这份研究报告中这样说道:“在全球经济的很多领域, 大数据在以很多方式创造价值。”“我们正处在一个巨大浪潮的尖峰, 它包括了大数据时代驱动的创新以及生产效率的提高”。由此可见大数据对于信息时代的变革发展起到着巨大的推进作用, 尤其是在电子商务这种新兴的行业领域, 对于我国的电子商业企业而言, 大数据就像是一笔直接的财富, 同时也是市场核心的竞争力, 只有正确审视大数据以及大数据时代下电子商务发展的方向与模式的转型创新, 才能立足市场、站稳脚跟、赢得市场。

摘要：在经济全球一体化的巨大推动下, 当今世界已经逐步进入到了知识经济信息化时代, 包括移动互联、物联网以及云计算等新兴信息技术的发展与应用, 而在这种环境背景下, 为电子商务的发展提供了巨大的机遇与市场前景, 但同时也带来了威胁与挑战。文章重点分析了大数据视角下电子商务的发展, 希望能够对相关工作提供参考。

大数据电子商务 篇8

(一) 移动电子商务

在21世纪的经济发展中, 电子商务正从一系列细节上对企业、行业、区域的经济活动产生着巨大的作用, 它主要以PC机作为主要界面, 是一种“有线的商务方式”。移动电子商务是电子商务的一个升华, 是利用手机、PDA及掌上电脑等无线终端进行的电子商务活动。它将因特网、移动通信技术、短距离通信技术及其它信息处理技术完美的结合, 使人们可以在任何时间、任何地点进行各种商贸活动, 实现随时随地、线上线下的购物与交易、在线电子支付以及各种交易和商务活动等。移动电子商务“随时随地、随心所购”的便捷性和实名制的安全性等特点, 使得移动终端潜在用户众多, 发展前景广阔, 将成为电子商务的主要渠道。

(二) 大数据技术

21世纪是数据的时代, 互联网、电子商务平台和移动电子商务等正在不断扩宽网络的边界, 各种数据迅速的增加堆积, 对于数据的有效管理和应用显得越来越迫切, 大数据技术应运而生。所谓大数据技术, 主要是指从各种各样的大量的数据中, 快速的获取有价值的信息的一种技术。其关键技术一般包括:大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用 (大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等) 。

大数据的主要特点就在于它的“大”上, “大”指的是庞大的数据规模, 截止至2012年大数据数据量已经从TB级别跃升到PB、EB甚至是ZB级别。它的特征可以用四个V来概括:

1.Volume (大体量) :数据体规模巨大, 高于TB级别。

2.Variety (多样性) :数据类型复杂多变, 具有多样性的特点。

3.Value (价值性) :大数据包含的数据量很庞大, 它能够带来巨大的商业价值。

4.Velocity (时效性) :数据来源广泛, 处理速度快。

二、大数据技术在移动电子商务中的应用

中国互联网络信息中心发布的《第36次中国互联网络发展状况统计报告》中提到, 截止2015年上半年, 手机网购、手机支付、手机旅行的预订用户数量分别达到2.70亿、2.76亿和1.68亿, 增长率分别为14.5%、26.9%和25.0%。可见, 移动电子商务的市场越来越壮大, 移动电子商务将成为电子商务的重要组成部分。随着大数据时代的到来, 移动电子商务已然成为商业革命的引领者和先驱者。移动电子商务的快速发展, 给大数据的积累延伸了广阔的空间;同时, 大数据的积累和技术在移动电子商务中的应用, 也为移动电子商务提供了更多的便利和渠道。大数据与移动电子商务之间存在相互促进、共同发展关系, 不管是管理思维还是管理方法, 大数据技术的应用都给移动电子商务发展带来了根本性的转变。大数据技术在移动电子商务中的应用主要体现在一下几个方面:

1.大数据技术提升了移动电子商务用户体验

各种移动电子商务应用层出不穷、不断推陈出新, 移动电子商务企业之间的竞争越来越激烈。竞争的焦点也已从自身硬件建设, 快速转移到用户体验方面, 在移动电子商务管理中用户已深入参与其中, 提升用户体验变得越来越重要。大数据技术是提升用户体验是最有效、最直接的方法, 从某种意义上来说大数据技术的应用可以更精准的实现个性化定制服务, 通过大数据技术对用户消费习惯和行为模式的分析, 移动电子商务平台可以为用户提供个性化的商品和服务的推荐, 用户可以根据自己的喜好来安装各类移动电子商务的APP并选择心仪的商品, 这种个性化的服务有利于提升移动电子商务用户体验。

2.大数据技术的应用推动了信用体系建设技术难题的破解

信用体系建设最主要的技术难题在于信用信息采集难、真假难辨、评价和跟踪难, 而这些恰恰是大数据技术的优势。移动电子商务应用大数据技术可以实现对个人、企业、产品的存在方式、目的、行为进行全方位的跟踪, 甚至通过技术手段在物联网上跟踪相关存在状态, 有效地预防和控制风险。

3.大数据技术有利于移动电子商务信息资源的整合与管理

移动电子商务应用大数据技术, 可以实现对跨系统平台、跨领域、跨服务渠道、跨媒介、跨单位的信息资源进行整合, 建立快速、高效地为客户提供个性化需求的客户体系, 通过大数据的挖掘和分析技术, 能够更加智能的识别用户需求、物流配送和仓储等信息, 进行移动电子商务的营销和智能化的物流管理等, 有效缩短客户服务周期和物流资源的有效管理, 进而提高用户的满意度。

三、大数据技术在移动电子商务中应用存在的问题

(一) 大数据时代移动电子商务的IT基础设施支持问题

我国正处于移动电子商务发展的初级阶段, 在以移动通信、移动互联网、移动终端设备、移动操作系统、PC服务器作为网络基础设施的后互联网时代, 随着业务量的不断增长, 数据量的急剧膨胀, 移动电商企业对数据存储的要求越来越高, 移动电子商务的IT基础设施尚不完善, 使得企业必须投入更多的人力、财力、物力用于对服务器的维护、升级, 升容等。由于数据量持续爆炸增长, 其增长速度已经远超摩尔定律, 也就意味着数据库的规模也被迫不断扩大, 导致数据量大、存储困难、运算量大, 计算困难等问题的出现, 数据的管理成本也越来越高。完善移动电子商务的IT基础设施, 解决数据存储、运算速度仍然是移动电子商务发展面临的重要问题。

(二) 大数据和移动电子商务的法律法规不健全

随着移动电子商务和大数据技术应用的普及与快速发展, 国家对于有关大数据隐私保护的相关法律建设还不健全, 移动支付安全等方面的政策法规不明确。同时, 很多消费者通过手机等移动终端进行电子商务活动, 但是对于移动安全法律等知识匮乏, 缺乏隐私和数据安全的保护意识, 导致很多人在不停的钻法律上的空子, 给移动电商企业和客户带来了很多危害。因此, 对移动电子商务相关知识的普及也是一个重要的问题。

(三) 数据的真实性问题

由于大数据的数据来源广泛, 所以形形色色的数据都混杂在了一起, 这就使得数据的真实性受到怀疑。下面, 以“刷单”问题为例, 据调查, 有超过80%的受访网民表示听说过电商的恶意刷单行为;有超过65.4%的受访网民对电商平台存在的“刷单”现象持负面评价, 认为这是欺诈行为;近三成受访者表示对于“刷单”行为可以理解, 有其存在的合理性。目前绝大多数消费者均对“刷单”这一现象有所了解, 虽然消费者对刷单行为表示理解的比例在上升, 但是当前网购环境下普遍存在的“刷单潜规则”仍然给网购的真实性带来了极大的影响。可见, 如果数据是不真实的, 数据分析的结果也就没有了应用的意义, 这将从根本上导致移动电子商务的买卖双方受到不可估量的损失。

(四) 数据的安全性和用户隐私问题

由于移动终端业务发展的越来越全面, 用户在手机购物和社交平台等软件上会填写个人信息, 并由移动端将信息递交出去, 有很多不法分子会在信息上交的过程中, 利用木马、中间人攻击等方式将其获取, 导致电话骗局, 网络盗密等事件的发生, 数据安全性受到威胁。同样, 在移动电子商务各个环节会产生大量交易数据, 大数据往往更复杂、更敏感, 更易成为网络攻击的显著目标, 加大了隐私泄露风险, 大数据深度分析技术让黑客的攻击更精准, 加上大数据技术在移动电子商务中应用后形成的数据分析报告和结论等, 因为具有较大的商业价值, 也会受到安全性的威胁, 数据信息也存在安全性隐患, 用户隐私安全问题将更为显著。

四、大数据技术在移动电子商务中应用问题的解决方案

(一) 完善大数据时代移动电子商务的基础设施建设

完善大数据时代移动电子商务的基础设施建设, 是有效应用大数据技术的基础和前提。政府和相关企业应该根据移动电子商务发展和大数据技术应用的需求, 科学规划和合理配置网络地址、网络带宽、大数据存储和移动电子商务应用平台等网络资源, 加大幅度建设公共无线网络, 鼓励国内大数据企业参与网络设施投资和电信服务推广建设中, 建设云计算平台, 充分的利用大数据技术和云计算架构, 通过元数据集中管理、数据块分散存储来实现数据的大量、安全的存储, 并通过数据复制创建备份等方法实现高容错率存储。此外, 国家还应该颁布相关政策加大大数据资源的共享进程, 通过采取完善大数据时代下移动电子商务基础设施的手段, 提高大数据技术在移动电子商务中应用的效率和效果。

(二) 建立健全大数据技术和移动电子商务应用的法律法规

在大数据技术与移动电子商务融合的过程中, 国家政府部门必须要制定并完善大数据技术应用方面的法律法规, 提高大数据技术在移动电子商务中应用的安全性。首先, 要根据移动电子商务的实际情况制定完善的大数据技术使用与管理的法律法规, 不断加强对大数据技术的管理。一旦发现大数据中存在安全隐患, 就要对相关技术人员与管理人员进行惩罚。其次, 法律部门还要加大对法律知识的宣传力度, 确保用户在使用大数据技术期间安全意识得以提升。

(三) 完善对数据真实性的控制

政府和企业可以更深一步的利用大数据技术的检索功能, 将数据进行筛选, 排查数据的真实性, 控制不真实数据信息的显示。对于商家上线商品的信息、商品的促销信息等, 研发相应的信用机制平台, 对于消费者的投诉等反馈在平台上进行记录, 让每个商家的信用信息在商家的店面都可以看得见, 采取数据控制的方式提高数据的真实性。

(四) 提高移动电子商务数据的安全性和隐私保护

在移动电子商务应用大数据技术的过程中, 相关技术人员必须要重视数据的安全性和隐私保护问题, 提高移动电子商务的运行效率, 进而增强大数据技术的应用力度。具体安全保护措施包括以下几点:

1. 树立正确的安全理念

大数据下移动电子商务企业必须要意识到数据安全的重要性。信息安全是移动电子商务企业可持续发展的基础保障体系, 尤其在大数据环境下, 企业要想增强自身核心竞争能力, 就要全面分析大数据的复杂性, 如果不能保护企业隐私, 任由黑客攻击, 将会对企业的长远发展造成较为不利的影响。基于此, 相关技术人员必须要树立正确的观念, 确保能够有效发挥大数据安全和保密技术的优势, 在提高企业发展效率的基础上, 增强移动电子商务大数据技术的应用力度, 为其后续的发展奠定坚实基础。

2. 加强数据安全的监管力度

移动电子商务技术人员应该利用大数据处理技术及时、全面、精确、仔细的监控各类网络异常行为, 保证能够及时发现网络异常情况, 并采取有效措施解决问题。同时, 还要及时规避黑客攻击行为, 实时实施安全性分析工作, 进而制定完善的预防体系, 以便于提高移动电子商务网络数据的安全级别, 最大程度控制所出现的安全风险, 并有针对性的设置安全方案, 在增强其发展效率的基础上, 促进移动电子商务的快速进步。

3. 设置完善的信息安全方案

移动电子商务技术人员在应用大数据和云计算技术的过程中, 必须要设置完善的信息安全方案, 并将其封装在云服务系统中, 保证可以为客户提供优质的服务, 进而提高客户备份安全性, 达到一定的安全保护效果。

4. 建立并完善加密和认证系统

移动电子商务技术人员在隐私信息安全方面, 可以通过完善无线公共密钥技术 (WPKI) , 来确保了数据传输路径真正的端到端安全及可信交易, 并保证信息的不可抵赖性。同时, CA认证也是一种很好的方法, 它可以通过对密钥有效的管理, 利用数字证书、数字签名、加密算法等加密技术, 建立起加解密和认证系统, 防止电子商务交易中一些重要数据在传输过程中被窃取篡改与欺诈等问题的威胁, 确保移动电子商务交易安全进行, 保障支付安全。

5. 加强病毒预防和查杀技术

在用户端方面, 相关企业要加强防病毒、查杀病毒技术的研发, 主要做到病毒查杀、新病毒迅速反应、病毒实时监测、快速方便的升级与系统兼容性等方面;用户也要提高自身的数据安全和隐私保护意识, 合理地设置各种移动终端的密码, 定期对移动终端设备进行病毒的查杀和系统升级等维护工作, 以保证移动终端设备拥有一个高效安全的电子商务交易环境。

参考文献

[1].高珍, 谢玉蜻, 电子商务系统中的大数据处理[R], 工程科技, 2012 (21) 。

[2].余建斌, 赵展慧, 大数据崛起[J], 人民日报, 2013-2-22 (20) 。

[3].蔡君, 大数据将带来整个互联网的变革[R], 特别关注, 2014 (21) 。

浅谈大数据下的电子数据取证 篇9

大数据是一个新词, 是随着近年信息技术高速发展, 伴随云计算的巨大数据处理能力, 产生这样一个数据体系。它具有海量的数据规模 (volume) 、快速的数据流转和动态的数据体系 (velocity) 、多样的数据类型 (variety) 和巨大的数据价值 (value) , 这个数据体系被称作大数据。大数据包罗万象, 有取之不尽的信息, 有千变万化的形态, 有变幻莫测的存在, 是一座价值无法估量的宝库。大数据的数据源自云计算, 云计算是我们为解决自身问题而发起的, 所以大数据的产生来自我们的需要, 大数据也必然是我们所需要的。

1 大数据取证应该建立专有的私有云计算平台

大数据是与云计算相伴而生的, 而云计算则分为公有云、私有云、混合云、行业云, 所以大数据也可以随云计算进行划分。电子数据取证的对象可以是整个大数据, 也可以是某一私有云的大数据, 也可以是某一公有云的大数据。处理大数据必须依靠云计算, 而我们电子数据取证所用的云计算平台必须是我们自己的私有云, 如果我们通过非自己的私有云进行云计算处理案件数据, 那么涉案数据极有可能被泄露, 尤其是侦查阶段的大要案, 所以我们要建立自己的私有云计算平台。

我们具有建立私有云的软硬件基础, 随着检察机关信息化建设的推进, 我们每个检察机关都配备了相当规模的pc机, 这些计算机配置也都很高, 有极强大的处理能力, 但在开机工作期间的cpu空闲率是很高的, 把这些空闲的算力集中起来, 本身就能达到相当可观的云计算能力。我们工作用的计算机一般都安装的是windows操作系统, 通过建立windows域进行计算机管理, 可以方便地布置登录到域服务器的终端软件。通过相应的管理软件进行合适的算力调度, 完全可以建立起智能的云计算环境。最高检组建全国的云计算中心, 各省建立自己的云计算分中心, 电子数据取证办理案件所需的算力由检察私云提供, 既对案件办理快速响应, 又保证了办案的安全保密需要。

2 大数据取证需要专家系统平台

组建知识库系统和专家系统, 作为电子数据取证技术支撑平台, 为办理各类案件进行专业有效的帮助。每个办案人不可能是所有方面的专家, 而案件是千差万别的, 需要的专业知识也需要千万种, 如果提供所有行业和专业的知识库组成的专家系统, 就能够满足办案的各类需要。这种基于大数据的专家系统有别于以往的专家系统, 因为大数据是动态更新的, 可以同步于现时的知识系统。现代人好多习惯在百度上找答案, 我们作为电子取证的专业人员, 在电子取证领域的问题, 通过百度不好找到答案, 但通过专业的专家支持系统, 就可以有非常大的概率得到自己需要的解答。

3 大数据取证需要在线帮助系统

在线帮助系统, 就是选派有实际解决问题能力的人才, 组成在线咨询系统, 为取证人员实时提供帮助。人才是解决问题的终极手段, 只有机器解决不了的问题, 没有人解决不了的问题。因为人的主观能动性具有创造性, 可以主动适应变化的世界。个人的能力是有限的, 只有把有限的个人集合起来形成合力, 各种各样的问题才能得以解决。现在是互联网时代, 要创建互联网思维模式, 有问题可以通过在专业论坛里, 提出问题, 等有经验的同行给以解答。如果建立了在线帮助系统, 有很多同行实时在线, 对问题的响应会更及时、更专业、更准确。

4 大数据取证需要灵活的取证平台

现在的取证软硬件, 多数是不支持网络链接的, 不太适应云计算下的大数据取证。大数据下的取证软件应该能够主动适应各种数据环境, 尤其要适应大数据环境的取证, 大数据是基于云计算, 云计算基于网络平台, 所以大数据下的取证平台一定要支持网络、支持分布式计算。但并不是所有的案件都是基于大数据的案件, 对于传统的电子取证案件, 更应该支持, 而且应该对大数据环境与单工作站环境自由切换, 并且产生的数据具有良好的兼容性。

5 大数据取证需要电子数据认证平台

大数据环境下进行取证, 电子数据的存储数量、存储形态、保存位置、提取方式方法都具有很多的随机性和不确定性, 为保证证据的合法有效性, 必须有一定权威性的认证平台对电子数据的原始状态进行认证, 并提供相应的数据记录, 在法庭质证时对其具有合法有效进行证明。

6 大数据取证设备展望

去年的奥斯卡获奖电影her中有这样的描述, 具有人工智能的操作系统可以像人一样具有感情和学习能力, 在足够强的硬件支持下, 可以自动对信息分类整理, 甚至在通过对主人了解程度的深入, 可以分辨出哪些是重要的有用信息, 哪些是无用信息和垃圾信息。通过无障碍的沟通交流, 学习新知识, 掌握新技巧, 变得越来越强大, 成为比主人还厉害的助手。有了这样的助手, 从大数据这样的海洋里找到那滴想要的知识片段才真正有了便捷的途径。也只有基于云计算才有可靠的人工智能支撑;也只有基于云计算, 才能在大数据中穿梭自如。这样大数据才能够作为电子数据取证的一个大后台, 为电子数据取证所用。这也是将来大数据下电子数据取证的发展方向。

7 结语

在大数据时代, 各行各业都在为之改变, 电子数据作为大数据的组成成分, 电子数据取证工作必须主动改变, 去适应大数据新的环境要求。

参考文献

[1]姜奇平.大数据的时代变革力量[J].互联网周刊, 2013 (1) .

大数据电子商务 篇10

综合实验中心,江西南昌330038)

(1.Key Laboratory of Optic-electronic&communication,Jiangxi Science&Technology Normal University,

Jiangxi Nanchang 330038;2.Center of Arts Complex Laboratory,Jiangxi Science&Technology Normal

University,Jiangxi Nanchang 330038)

0 引言

2012年3月,奥巴马政府宣布2亿美元投资大数据领域,大数据技术从商业行为已经上升为国家科技战略。美国政府将大数据定义为“未来的新石油”。美国宣布大数据技术后,世界其他国家都对大数据给予了极大的关注,中国也不例外。大数据是加速企业创新的利器。现代管理学之父德鲁克曾说过,预测未来最好的方法,就是去创造未来。而“大数据战略”则是当下领航全球的先机,如何抓住这一先机,是摆在电子商务企业面前的机遇与挑战。

1 研究背景

大数据已成为全球语言。但对于大数据的定义也是众说纷纭,没有统一的规范定义。“大数据”这一术语的内涵远远超越了“大”或是“数据”的含义[1]。Forrester分析师布赖恩·霍普金斯(Brian Hopkins)和鲍里斯·埃韦尔松(Boris Evelson)撰写的《首席信息官,请用大数据扩展数字视野》报告中提出大数据的四项典型特征,即所谓的“四个V”:(1)海量(Volume):数据巨大,从TB级别跃升到PB级别。IDC最近的报告预测称,到2020年,全球数据量将扩大50倍。(2)多样性(Variety):是指数据类型繁多,包含结构化的和非结构化的数据,如网络日志、视频、音频、图片、地理位置信息等等。(3)高速(Velocity):是指数据被创建和移动的速度快。在飞速的网络时代,企业创建实时数据流,快速处理、分析并返回给用户,以满足用户的实时需求。(4)易变性(Variability):大数据的多样性意味着大数据会呈现出多变的形式和类型。

大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革,对于企业将产生巨大的影响。如今,大数据分析已经成为行业研究的热点,大数据正在以多种方式创造着巨大的价值。市场研究公司Gartner曾预计:大数据今年将直接或间接拉动全球960亿美元的IT支出,这一数据在2013年将达到1200亿美元,2016年达到2320亿美元,2015年全球将会新增440万个IT工作岗位以支持大数据。

在大数据时代,未来数年数据量将会呈指数爆炸。图灵奖获得者吉姆·格雷(Jim Gray)和IDC公司曾预测,全球数据量每18个月翻一番。例如,淘宝网每日新增的交易数据达10TB;e Bay分析平台日处理数据量高达100PB,超过了美国纳斯达克交易所全天的数据处理量;亚马逊每秒钟处理72.9笔订单[3]。由此可见,电子商务网站的数据正是典型的大数据。电子商务经历了三个时代:(1)基于用户数的时代,此时电子商务企业通过收取会员费、广告费等方式发展客户来赚取利润;(2)基于销量的时代,电商企业通过投放广告来实现销售量的增长,以此来提升品牌影响力和企业价值;(3)基于数据的时代,电子商务公司通过对消费者的海量数据的收集、分析、整合,挖掘出商业价值,促进个性化和精确化营销的开展。全球迎来大数据时代,数据成为越来越有用的资源,电子商务企业在开发利用大数据的市场上存在着巨大的发展前景。

2 大数据下电子商务的机遇

麦肯锡公司认为,数据已经如一股“洪流”注入了世界经济,成为全球各个经济领域的重要组成部分。企业可以分析和使用的数据在爆炸式增长,通过对大数据的收集、整合、分析,企业可以发现新的商机,创造新的价值,带来大市场、大利润和大发展。专注于调研及内容服务的安吉尔知识网络公司在2012年5—6月对北美零售经理进行的一项调查中发现:62%的零售商认为在电子商务和多渠道采购领域从“大数据”获益最多,其次是市场营销(60%)、商品(44%)和供应链(29%)领域。因此,对于电子商务企业来说,大数据时代蕴藏着巨大的商机。

(1)大数据有利于市场营销。据统计:一个销售人员为准备交易而寻找相关信息所花费的平均时间占工作时间的24%,而这些时间和心血可以转化为26亿收入,这些钱足够一个中等财富规模的500强企业卷土而来。要做到“低成本、高效率”的营销,企业必须基于大数据的分析和优化,把营销过程中的每一分潜在的价值都挤出来,从而节约成本、战胜对手、占领市场[1]。美国信息经济领域著名的教授达文波特认为,能够始终保证自己以“数据”最优的方式经营的公司将会在竞争中坚持到最后,并不战而胜。大数据技术能够帮助他们获得更多的生意,销售人员预计实施大数据战略将对销售有显著的影响。腾讯网络媒体事业群总裁刘胜义在2012腾讯智慧峰会上则强调“大数据时代,网络媒体正在从单纯的内容提供方进化成开放生态的主导者,大数据时代的社会化营销重点是理解消费者背后的海量数据,挖掘用户需求,并最终提供个性化的跨平台的营销解决方案”。如果电商拥有了基于大数据的技术,在寻找潜在客户上、销售时间以及预测交易成功的几率上将会得到明显改善。

(2)大数据有利于个性化和精准的商品推荐。随着电子商务的发展和对大数据的分析与研究,在信息指数性增长的同时,消费者获取、过滤、筛选、分析信息的能力却没有得到相应的提高,这必然会导致消费者淹没在浩瀚的信息海洋中。正如美国经济学家、人工智能的创始人之一西蒙所说:“信息消费了什么是很明显的:它消费的是信息接受者的注意力。信息越丰富,就会导致注意力越匮乏……信息并不匮乏,匮乏的是我们处理信息的能力。我们有限的注意力是组织活动的主要瓶颈。”传统的商业模式在大数据时代下显得落伍了,个性化和精准的商品推荐成为未来电子商务发展的新方向。大数据为个性化商业应用提供了充足的养分和可持续发展的沃土。据2012年11月11日淘宝狂欢节数据表明:十分钟交易额达2.5亿;一分钟支付宝交易成功笔数为9.2万笔,增长了49%[2]。顾客的结构、流量、点击率、购买的周期以及兴趣,都会在电子商务平台上产生大量的数据,通过对大数据的收集、整合和分析,电商可以对消费者的品位和消费意愿进行准确识别,主动为其提供个性化和精准的销售产品和服务,提高销售额和利润率。在电商领域,亚马逊就是一个值得表率的例子,它通过个性化技术为用户进行智能导购,大幅度地提升了用户的体验与销售业绩。

3 大数据对电子商务的挑战

善于利用大数据的电子商务企业将会获得新的发展方向和动力。京东商城副总裁李曦在“大数据2012论坛”上认为“大数据商机无限”。根据Columbia Business School’s Center on Global Brand Leadership(哥伦比亚大学商学院全球品牌领导中心)和New York American Marketing Association(纽约美国营销协会,简称NYAMA)2012年2月份发布的报告,要收集和发挥大数据的潜力,电子商务企业仍有很多障碍和挑战需要去克服。电子商务企业在大数据时代将会迎来重大的机遇和契机,同时也面临着大数据处理能力和隐私保护等方面的挑战。

(1)拥有大数据的挑战。在大数据时代下,电子商务的竞争已经成为基于数据的竞争。数据就是电子商务企业的财富和金矿,谁拥有大数据,谁就有制胜的砝码,谁就可能成为大赢家。然而网络上的消费者并不会直接告诉企业其需求,电子商务企业必须去收集、分析、跟踪、对比消费者在互联网上留下的种种“足迹”、评论、图片、视频等。当今极速爆炸的信息量远远超越了大部分企业IT架构和基础设施的承载能力,其实时性要求也大大超越了现有的计算能力。Columbia Business School’s Center on Global Brand Leadership和NYAMA2012年2月份发布的报告中指出:39%的营销业者表示很难收集到可以及时支持个性化营销的用户数据;51%的营销者认为组织内数据共享机制缺乏是应用大数据的最大障碍。此外,挖掘大数据的价值类似沙里淘金,由于大数据价值密度低的特性更加增添了数据收集工作的巨大性和繁重性。拥有大数据是利用大数据的前提条件,若不具备整合大数据收集和使用的能力,企业就很难在广告和多个营销渠道中提供真正个性化和精确的产品和服务推荐,而拥有大数据的企业则能在竞争中脱颖而出,不战而胜。对于中小型电子商务企业来说,拥有大数据的挑战将显得更加的突出和严峻。因此,面对此挑战,电子商务企业首先应该从思想上认识到大数据的价值,高度重视数据的收集工作。其次,企业需要重构其IT架构,加大基础设施的承载能力,租用足够的空间,进一步加强信息化投资和建设,适应大数据时代的要求。

(2)处理大数据能力的挑战。2010年12月,美国的科学技术顾问委员会、信息技术顾问委员会向奥巴马和国会提交的《规划数字化未来》的专门报告中把数据收集和使用的工作提到了战略的高度。该报告的第一个挑战就是“数据”问题,即:“如何收集、保存、维护、管理、分析、共享正在呈指数级别增长的数据是我们必须面对的一个重要挑战”。据统计,82%的公司正受到处理海量信息的挑战,而且他们花很多时间对其进行研究,89%的公司因超负荷处理数据而失去销售机会。仅仅坐拥大数据并不够,对大数据的分析和挖掘能力已成为企业的核心竞争力。因此,建议电子商务企业着手部署“大数据战略”,引进和培养大数据相关人才,创建基于大数据的研发团队,从技术层面上解决大数据的困难和挑战,提高挖掘潜在商业价值的能力,从而有效地指导企业制订精确的行动纲领和采取高效的行动。

(3)对隐私保护的挑战。大数据时代,网络用户在互联网的评论、图片、视频、个人信息、兴趣爱好、交易信息、访问的网站等等均被企业记录在案。企业掌握了大量消费者的行为数据,对大数据进行整合和分析,从而可以发现新的商机,创造新的价值。然而这些数据经常包含消费者的真实信息,如在淘宝网上交易时的真实姓名、家庭住址以及银行账号等重要的真实信息,逐渐引起了我们对个人隐私的担忧。正如美国著名的计算机专家迪博德所言,在信息时代,计算机内的每一个数据、每一个字节,都是构成一个隐私的血肉。信息加总和数据整合,对隐私的穿透力不仅仅是“1+1=2”的,很多时候,是大于2的。因此,针对隐私保护方面的问题,建议电子商务企业和国家从以下三方面着手:(1)电子商务企业应该恪守行业道德,不能将消费者的个人信息进行交易和泄露。(2)企业应该从技术层面上采用先进的隐私保护技术进一步加强用户的隐私保护,解决由于过度开发或者深度营销可能造成的用户隐私侵犯等等问题。(3)随着大数据应用的发展,隐私保护的问题和概念在不断地发展,因此国家应该制定与之相应的隐私保护的法律和法规,确实保护公民的隐私权。

4 结束语

正如麦肯锡研究在《大数据:下一个创新、竞争和生产率的前沿》中所言:“在全球经济的很多领域,大数据在以很多方式创造价值。事实上,研究表明:随着消费者、公司、各个经济领域不断挖掘大数据的潜力,我们正处在一个巨大浪潮的尖峰,这个浪潮,就是大数据驱动的创新、生产率提高、经济增长以及新的竞争形式和新的价值的产生。”[4]众多学者和企业家也一致认为:在未来,数据将会像土地、石油和资本一样,成为经济运行中的根本性资源。在大数据的时代,数据就是直接的财富,就是核心的竞争力。电子商务将要跨入一个数据兴则企业兴、数据强则企业强的竞争时代。大数据将成为电子商务的新武器,谁拥有大数据和对大数据的强大处理能力,谁就有制胜的砝码,并将最终赢得市场。

参考文献

[1]涂子沛.大数据[M].桂林:广西师范大学出版社,2012.

[2]http://www.199it.com/archives/category/inter-net/electronic-commerce.

[3]马帅,李建欣,胡春明.大数据科学与工程的挑战与思考[J].中国计算机学会通讯,2012,8(09):22-30.

试论大数据对电子政务的影响 篇11

【关键词】大数据；电子政务；信息服务

1.大数据概述

目前对大数据还没有标准的定义，一般认为它是一种数据量很大、数据形式多样化的非结构化数据。维基百科定义为：大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。百度百科定义为：大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。从各种各样类型的数据中快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。IBM 从三个基本特性角度来定义大数据，即：“3V”：体量（Volume）、速度（Velocity）和多样性（Variety）。也有人认为大数据包括三个要素，即：大分析（Big Analytic）、大带宽（Big Bandwidth）和大内容（Big Con-tent）。

2.电子政务具有了“大数据”特征

近年来国内外电子政务获得了长足的发展，很多政府部门正在尝试将云计算、物联网、移动互联等新技术应用到电子政务中来，随着电子政务信息公开、公众参与、在线服务等功能的深入发展，用户对政府电子化公共服务满意度不断提升，从而推进了政府信息资源建设的步伐，电子政务在大数据时代已经具备一定的大数据特征。首先，电子政务信息资源规模总量不断增加，随着政府电子化公共服务水平的提高，用户参与电子政务的积极性日益提高，这也导致电子政务信息资源总量的激增。其次，电子政务的数据种类繁多，有电子政务内部公务处理的结构化数据，也有大量的来自于外部用户反馈的大量非结构化数据和半结构化数据。最后，随着电子政务个性化服务的深入开展，用户的个性化需求日益增多，政府部门必须根据用户的服务需求做出相应的处理，对大数据量的分析与信息潜在价值的挖掘将不可避免。电子政务的大数据特征主要体现在数据处理和信息服务两个方面，数据处理是电子政务信息服务的前提和基础，用户信息服务是数据处理效率的具体体现，以下将重点分析大数据时代电子政务的数据处理和信息服务的具体特征。

3.大数据时代电子政务的数据处理

大数据时代的来临对电子政务带来了影响和挑战，数据处理是电子政务服务用户的基础和前提，为用户提供个性化的电子化公共服务必须以快速髙效的数据处理为前提，在大数据时代用户的信息需求日益个性化、复杂化、实时化，这必然要求电子政务的信息处理也必须适应大数据的时代特征，创新电子政务数据处理方式。大数据时代的电子政务数据处理呈现出以下特征：

3.1复杂多样的数据处理

传统的电子政务数据处理在政府内网主要处理一些标准化的公文数据，在电子政务外网中主要处理数据格式和XML 格式的数据，很多政府部门通过一系列国家标准等规范使这些数据格式和 XML 格式的数据实现了规范化和统一化，这使得传统环境下电子政务数据处理基本以结构化数据为主。随着大数据时代的到来，大数据的特性与优势在政府内部日常工作和电子化公共服务中将显现出其巨大的优越性。用户对的电子政务的需求也将呈现出个性化、多样化等特点，这必然使电子政务的信息资源呈现复杂化、多样化的特点，适应社会的发展，满足用户的个性化需求，提供复杂多样的数据处理将成为大数据时代电子政务数据处理的显著特征。

3.2海量的数据存储

信息环境下，信息产生的成本快速下降，产生的方式也多种多样，存在于社会空间中的信息数据量迅猛增长，但大数据时代更会促使数据产生的范围、方式、途径发生翻天覆地的变化，人们的一举一动、一言一行、行为规律等都将产生出大量的半结构化、非结构化信息数据，信息数据的组成结构、类型格式、存在形态等都愈加复杂。电子政务信息处理对这些复杂的数据进行的应用、存储将有着极强的挑战性，其不仅有技术问题，也还包括社会问题。

3.3智能化的数据分析

传统的电子政务数据处理主要是通过结果化的公文处理、数据库处理和网络数据处理实现用户对信息服务满意的最大化。在大数据时代电子政务的数据处理范围、方式、对象、目的将日趋个性化和智能化，比如根据用户浏览政府门户网站的痕迹和参与在线服务的偏好，通过智能化的数据分析，构建出新的电子政务服务方案和策略。

4.大数据时代电子政务的信息服务

服务用户是电子政务的最终目的，为用户提供个性化的髙效的电子化公共服务是电子政务信息服务的根本目的。在大数据时代用户的信息需求日益个性化、复杂化、实时化，这必然要求电子政务的信息服务也必须适应大数据的时代特征，创新电子政务信息服务方式。电子政务的用户服务一般包括信息公开、公众参与和在线服务三个方面，大数据时代的电子政务的信息公开、公众参与和在线服务呈现出以下特征：

4.1大数据时代的电子政务信息公开

目前，政府门户网站已经逐渐成为各政府部门发布政务信息的主要平台，政务信息公开是以网络为工具进行政务信息资源收集、传播、贮存并将信息与公众共享。政府部门应按照《政府信息公开条例》要求，建立政务公开栏目，主动发布各类政务信息。在大数据时代，信息公开的内容依然应按照《政府信息公开条例》要求，而信息公开内容的页面布局应顺应大数据时代的特征发生改变，通过分析大量的用户访问和浏览的行为数据，分析用户对政务信息公开的内容的偏好，重新组合页面布局，实现个性化的政府信息公开服务。

4.2大数据时代的电子政务公众参与

目前，电子政务公众参与的渠道日趋多样化，主要的渠道有领导信箱、民意征集、留言板、网上信访、网上直播、在线调查、网上咨询投诉、在线访谈、公众论坛、政务微博等，随着信息技术的快速发展，一些新技术、新网络形态还将应用到电子政务公众参与中来，换句话说通过电子政务公众参与获得的用户反馈信息会越来越多样化、复杂化和个性化，这表明电子政务的公众参与具备了“大数据”的特征，因此，大数据时代的公众参与应按照大数据时代的数据处理要求，通过处理海量的结构化、非结构化和半结构化的数据，深入挖掘潜在价值，进一步优化电子政务的公众参与服务，从而提升用户的满意度和政府的公信力。

4.3大数据时代的电子政务在线服务

电子政务的在线服务功能是指通过政府网站整合政府各部门以及社会各种服务资源，完成或促进社会公众日常生活及企业经营决策活动实际事项的能力。目前，电子政务的门户网站要求能为用户提供“一站式”的服务平台，即能够为面向不同类型的用户群提供全生命周期应用主题的信息和服务，最大范围的整合服务资源。由于电子政务的在线服务的用户类型多样，需求各异，这必然要求电子政务在线服务能够具备处理用户个性化信息需求的能力，通过对海量个性化数据的处理，发掘出潜在的有价值的知识和规律，从而提升大数据时代的电子政务在线服务能力和服务质量，获得最大化的用户满意。 [科]

【参考文献】

大数据技术在电子商务中的应用 篇12

(一) 电子商务。

电子商务作为当今互联网时代最具发展潜力的一种商业模式, 以电子和信息技术为基础, 以商务为核心, 打破了空间与时间的束缚, 使生产、销售、管理各环节的水平得到极大的提高, 降低了贸易活动的成本, 并且因为服务个性化、方便、快捷等特点, 使得客户的满意度大幅度提升。此外, 在“互联网+”的时代背景下, 新一代互联网技术在电子商务中得到广泛应用, 无线互联网功能不断完善, 大批优秀的电子商务平台服务功能完成了向移动端的移植。移动终端应用在用户规模和信息交互维度的实时性、实地性、多样性等方面的优势得到了充分发挥。大数据和云计算技术被大型电子商务平台广泛应用, 为百亿数量级别的查询以及数十亿级别的各类业务处理提供了良好的支撑。可见, 电子商务前景广阔。

(二) 大数据技术。

大数据技术能够从海量的数据中提取出最有效的信息, 在电子商务企业中发挥着至关重要的作用。大数据技术可具体划分为以下几种:

1、数据采集技术。

快速而广泛的搜集分布在互联网上的数据, 并且将一些其他平台中的数据源中的数据导入到该工具中, 对数据进行清洗、转换、集成等。

2、数据处理技术。

运用分布式系统对超大规模的数据进行快速统计、归纳、分类, 便于高质量、高效率地存储数据和提取数据。

3、数据分析技术。

根据单组数据的对应分析和多组数据的聚类分析, 通过定量描述对于不同现象的各种利害要素的相关程度, 让数据开发更接近人们的应用目标。

二、大数据技术在电子商务领域的应用

大数据技术在电子商务领域的应用主要体现在以下方面:

(一) 应用于客户体验。

电子商务平台网站的界面结构和功能是吸引大量客户的关键, 多数电商企业为提高客户在交易过程的第一体验, 根据大数据技术分析客户消费行为的历史记录建模, 然后在此基础上使用web挖掘技术改进关键字加权法, 有效地将用户输入的关键字合理地拓展延伸, 提高商品信息检索功能的精准率, 并且针对不同的消费习惯, 动态地调整页面布局, 全方位地把握客户的实际需求, 实现对商品的合理聚类和分类, 呈现商品信息的初步浏览效果, 如淘宝网根据客户关心某些产品的访问比例和浏览人群的分类来决定广告的排版布局, 增加广告的投资回报率。通过大数据技术的应用, 能满足消费者个性化的需求, 改善了客户的购物体验, 有利于提高客户的购物满意度。

(二) 应用于市场营销。

电商企业引进了先进的大数据技术, 在市场营销各环节最大限度地降低人力、财力以及时间成本。技术部门可构建分布式存储系统, 运用web数据挖掘技术将客户在不同网络平台上的个人信息以及动态的浏览习惯贴上“标签”, 根据不同格式的数据选取不同的存储策略, 再针对性、大范围地对潜在的客户进行商品与服务推销。

(三) 应用于库存管理。

在零售业中, 库存销量比是一种重要的效率指标, 数据仓库可以使管理人员实时追踪商品库存的流入与流出, 并通过在线的市场供求变化数据分析, 准确把握预期的市场供求动态, 制定合理的生产计划, 降低库存积压风险, 提高企业的资金周转能力。

(四) 应用于客户管理。

客户管理的实质是为消费者提供可持续的产品和服务。运用大数据分析的优势, 电商可以划分普通用户群和核心用户群, 并且建立会员信誉度级别。在各大电商平台的领军企业, 技术人员利用大数据技术根据买家的消费行为定量定性地评定买家信用, 同时也能够通过跟踪商家的服务质量和产品销量来评定商家的信用, 这样买卖双方都能尽可能遵守交易的规范, 以此促进电商交易平台的良性发展。

对于客户反馈环节, 在传统的市场营销中, 采集大量的客户反馈信息工作需要动用较多的人力资源电话回访完成调查问卷表, 耗时耗力且结果不佳。国内一些专门将互联网信息分门别类提供给个人和企业单位的公司, 如百度和阿里巴巴等, 拥有强大的大数据技术和云计算系统, 可快速应对海量数据统计、查询和更新操作, 加工成具有商业价值的数据, 为电子商务企业提供了全面而准确的客户反馈信息。

三、大数据技术在电子商务领域应用中存在的问题

大数据是一个应用驱动性很强的产业, 有巨大的社会和商业价值。然而, 就国内现阶段的大数据技术在电商领域应用的发展状况而言, 仍然存在一些问题。

(一) 大数据应用的低效率问题。

操作系统和系统集成技术的多元化发展造成国内电子商务系统呈现出数据孤岛和异构等现象, 导致不能实现网络业务间的交换、共享、协同和控制。而电商企业的数据和系统独立开发, 大数据技术应用所需的海量数据不能在电子商务行业之间共享, 不利于大数据在电子商务领域中的多元化和高效率应用。例如, 我国目前最大的电子商务平台阿里巴巴, 虽然具备较为完善的信息系统基础设施, 但是由于其数据的封闭性, 与其他的互联网企业难以在业务与安全范围内实现互联互通互操作, 尤其是新兴的电子商务企业无法承受系统开发和维护费用给企业带来的巨大成本, 因而信息资源的低水平重复开发利用, 一定程度上抑制了电子商务行业的协同发展。

(二) 大数据技术应用的政策和技术标准不完善问题。

虽然大数据技术的应用能够为新兴的电子商务行业发展提供良好的技术支持, 但大数据产业仍处于初级阶段, 各种良好应用前景的实现还需要国家政策的大力支持。目前, 我国大数据技术应用的相关管理政策尚不明确, 缺少统一的技术标准, 不利于大数据产业统一管理和发展, 阻碍了其在电子商务领域应用的进一步革新。

(三) 大数据环境下电商企业创新能力较低问题。

大数据作为一种极具商业潜力的信息技术, 在近年来不断地被电子商务企业广泛利用, 但我国当前在电子商务领域应用大数据技术的创新水平较美国、日本等发达国家仍有不小的差距。国内的许多电商企业曾遭受因高强度的数据分析计算导致系统崩溃带来的损失, 且大数据资源还不能完全在企业间共享, 导致大数据技术在电子商务中的应用受阻且创新能力有限, 并没有发挥出大数据技术的全部优势。因此, 加快大数据的共享, 突破技术的屏障, 创新商业模式、产品和服务成为大数据环境下电商企业提高核心竞争力的必要手段。

(四) 大数据技术在电子商务应用中的数据安全和个人隐私问题。

随着数据挖掘等大数据技术在电子商务领域的广泛应用, 电子商务交易过程的前后, 网络通道信息交互十分频繁, 使得大数据在采集、共享发布、分析等方面的数据安全和个人隐私问题日益突出。一方面由于各类电商平台信息安全技术的良莠不齐, 大量分散的数据中关于企业机密和个人敏感信息记录极易被他人用作不良途径谋取利益, 对用户的财产安全和人身安全造成威胁;另一方面对于电商企业而言一些敏感数据的所有权和使用权还没有明确的界定, 很多基于大数据的分析都未考虑到其中涉及到的个体隐私问题, 因此大数据不被妥善处理会对用户的隐私造成极大的威胁。

四、解决对策

(一) 提高大数据技术在电子商务领域的应用效率。

在解决大数据应用低效率的问题上, 云计算技术具有无可比拟的优势。它可以借助虚拟化技术和大型服务器集群提高后台的数据处理能力, 为用户提供统一的、便捷的大数据应用服务平台。不同的互联网合作商的相关数据被部署在云计算服务商的数据中心, 进行不同数据整合加工, 甚至实现行业共享, 最后向用户提供集中式的服务。云计算技术的这些特点可以有效地降低电商企业信息系统开发和维护的成本, 同时在降低运行负荷的情况下, 能够提高数据中心的运行效率和可用性。

1、建立基于云计算模式下的数据存储业务。

建立基于云计算模式下的数据存储业务, 不仅通过云端技术能够提供高效率的大数据计算和超大的数据流量支持, 避免大量用户访问网站突破峰值造成的网络拥堵和系统崩溃, 同时存储在云端的数据便于集中式地进行高强度的安全监控, 还可以降低被黑客攻击和窃取商业机密数据的可能性。

2、建立基于云计算模式下的信息共享和业务协作。

电商企业、外部供应商、互联网合作企业通过建立基于云计算模式下的信息共享和业务协作, 不仅可以实现同步的信息资源共享, 提高数据的可重复利用率, 降低数据挖掘和数据整合的成本, 还可通过企业之间的互通、互联、互操作为消费者的业务需求提供更加方便和高效的服务。

(二) 完善大数据技术在电子商务领域应用的政策和技术标准。

各级政府应进一步加强信息网络基础设施建设, 构筑满足未来社会和经济需要的数据和信息化基础平台, 加大财政对于大数据产业的扶持力度, 将数据加工处理业务列入享受营业税优惠政策范围, 对大数据技术的自主研发项目减免税收, 甚至给予一定的补贴, 鼓励大数据技术成果产业化, 并完善其知识产权保护的法律、法规和政策。此外, 还应该成立统一权威的信息管理机构, 建立并完善大数据技术应用的统一技术标准, 完善大数据技术在电子商务领域应用的法律保证体系。

(三) 提高大数据技术在电子商务领域应用的创新能力。

我国应该不断加强国内外大数据技术创新交流与合作, 通过学习和交流, 提升大数据技术在电子商务领域应用的创新能力。电商企业也应该积极地响应国家“十二五”发展规划和创新创业的号召, 提高对应用大数据技术改善现有的产品和服务的重视程度, 优化电子商务产业结构, 提升企业信息管理部门的IT架构承载能力和计算能力, 研究新型商业模式, 充分应用大数据和云计算技术促进电子商务企业的升级和转型。此外, 电子商务企业还需要抓紧时间储备既有过硬的专业技术, 又具备市场营销、运营管理和创新能力的大数据管理和分析人才, 满足“互联网+”时代的人才需求。

(四) 完善大数据技术在电子商务领域应用的安全技术。

为了有效解决大数据技术在电子商务领域应用中的数据安全和个人隐私问题, 应该完善交易成功前的两层数据传输安全防护技术和交易成功后的保留在服务器中的数据的客户隐私保护技术, 不断增强大数据技术在电子商务应用中的安全性。

1、利用身份及设备认证技术确保用户身份和相关设备真实性。

身份认证是判明和确认交易双方真实身份的必要环节, 也是电子商务交易过程中最薄弱的环节。因为非法用户经常采用窃取口令, 修改、伪造信息和阻断服务等方式对网络支付系统进行攻击, 妨碍系统资源的合法管理和使用。用户身份认证可以通过三种不同的组合方式来实现:用户所知道的某个秘密信息, 如用户自己的密码口令;用户所拥有的某个秘密信息, 如智能卡中存储的个人参数;用户所具有的某些生物学特征, 如指纹、声纹、虹膜、人脸等。

2、综合利用数字证书和数字签名技术保障报文的机密性以及不可否认性。

在电子商务交易的整个过程中, 交易各方欲提供自己的真实身份信息必须通过权威的第三方“CA机构”为其颁发身份凭证。数字证书将各方的身份信息结合在一起作为信息加密和数字签名的密钥, 通过PKI提供公钥加密和数字签名服务的安全基础平台, 管理密钥和证书信息, 从而保障电子交易渠道的网络通讯安全和数据报文的机密及不可否认性。

3、利用隐私保护技术来实现大数据的隐私保护。

(1) 基于数据失真的隐私保护技术。数据失真技术通过扰动原始数据, 使攻击者不能发现真实的原始数据, 且失真后的数据保持某些性质不变, 大数据技术在应用中可以通过该技术实现隐私数据的保护; (2) 基于数据加密的隐私保护技术。基于数据加密的隐私保护技术采用加密技术在数据挖掘过程隐藏敏感数据, 包括安全多方计算、分布式匿名化等方法, 实现数据集之间隐私的保护; (3) 基于限制发布的隐私保护技术。基于限制发布的隐私保护技术通过有选择地发布原始数据、不发布或者发布精度较低的敏感数据, 实现隐私保护。

“互联网+”时代已经到来, 大数据技术在电子商务领域的应用是大势所趋。电商企业应该积极应用大数据技术进行产品、市场和客户等信息的分析, 通过分析的结果辅助管理者进行经营管理的决策, 提高电商企业的市场竞争力。

参考文献

[1]张昶, 靳伟, 靳艳峰.web数据挖掘在移动电子商务领域的应用研究[J].价值工程, 2015.26.

[2]钱敏.数据挖掘与隐私在电子商务的关系[J].中国科技信息, 2016.8.

[3]赵凯龙.大数据技术在电子商务中的应用分析[J].青春岁月, 2015.11.