网络工程实验支持系统

网络工程实验支持系统（共7篇）

网络工程实验支持系统 篇1

近年来,我国疾病控制信息化建设迅速发展,特别是在SARS后,传染病报告管理、免疫规划管理、实验室管理等疾病控制信息化建设信息系统在各级疾病控制机构(以下简称CDC)中得到广泛应用。而信息系统对疾病控制业务的支持能力、促进效果及差距分析等研究较少。本研究以某市疾病预防控制机构信息化建设为例,选择市CDC的四个核心业务领域(传染病预防控制,实验室分析与研究,健康相关危害因素监测与控制,公共卫生服务)中的实验室分析与研究职能部分进行研究,旨在探索信息系统对实验室管理支持能力的评价方法及应用。

1 对象和方法

1.1 对象

对公共卫生实验室管理业务直接相关人员91人进行了访谈,包括市疾病预防控制中心(以下简称CDC)的全部中心业务领导、25个科室领导,6个区CDC分管信息的领导和骨干、3个街道防保所信息化建设骨干,市医学信息中心和卫生监督所的信息负责人,2家软件开发商。

1.2 调查内容和方法

在市CDC方面,通过对中心领导的访谈,获取目前市CDC信息化现状的宏观描述;信息化建设的经验和教训总结;对信息化建设的近期和中长期目标的描述;对未来信息化建设的展望及规划要求;对信息交换及数据共享的要求及建议;中心领导管理决策工作的信息化需求。

在市CDC业务科室方面,通过对科室业务领导的访谈及科室信息员的问卷调查,获取中心的核心业务领域及行政职能领域的业务活动,IT基础设施,信息化建设现状以及需求信息。

在市医学信息中心方面,访谈问卷主要内容包括:在市卫生信息网络建设规划中对市CDC信息化建设的近期和中长期重点目标;当前卫生局与CDC的信息交换情况及正在使用的系统信息;市卫生局对市CDC信息化建设的意见及要求;卫生局在信息化建设中对街道级卫生单位的规划等。

在市卫生监督所方面,访谈问卷主要内容包括:目前市卫生监督所与市CDC的信息交流情况;市卫生监督所在日常工作中与市CDC的信息交换需求;对市CDC信息化建设的意见及建议等。

在市CDC科室信息人员方面,访谈问卷主要内容为:核心数据及数据库的描述,包括:系统基本描述及使用情况,系统运行环境、网络设施及服务器部署信息;与CDC内外部关联方的集成信息,系统评估信息,系统改进建议等;核心业务数据的来源,存储方式,存储地点及数据量估算;以及数据库的类型,运行情况,维护策略及备份容灾等。

在各区CDC方面,访谈问卷主要内容包括:各区CDC信息化建设的现状;与市CDC中心业务联系及信息流的现状;各区CDC信息化建设的近期和中长期规划的目标、规划策略及实施建议;以及对建设覆盖深圳全市的区域性公共卫生信息化网络的建议及需求,对分步实现数据和信息共享的具体建议和要求等。

在应用系统的开发商方面,访谈主要内容包括:为市CDC开发的应用系统的详细信息(系统描述及应用评价,开发信息,维护策略,系统核心功能,系统运行环境、网络设施及服务器等信息),以及系统需要完善及改进的经验性建议。

在每次访谈结束后,研究小组根据访谈内容及问卷反馈信息撰写访谈记录并由访谈对象进行确认。对市CDC的100余份技术手册和不同阶段的项目文件进行了回顾研究。每一个需求定义包括功能的优先权、设施的难度和风险估计。

2 结果

2.1 现状描述

目前深圳市CDC的实验室信息管理系统覆盖了多个主要科室的业务。在疾病控制领域的四个业务科室(传染病防制科、艾滋病防制科、免疫管理科、消毒与病媒防制科)全部与实验室信息管理系统中的微生物检验子系统具有直接的联系;在健康危害因素监测与控制领域,使用实验室信息管理系统的科室包括营养与食品卫生科及环境卫生科,这两个科室现阶段应用的信息系统在实验室基本检验流程的基础上开发,因此主要实现实验室检验及样本管理功能;在公共卫生服务领域,检验检测服务部使用的检验检测管理子系统;实验室信息管理系统的两个核心检验科室为理化检验中心和微生物检验中心。

2.2 需求分析结果

2.2.1 对不同业务内容按照优先级、难度和风险进行高、中、低分析

参考美国CDC有关实验室信息系统资料,结合我国特点,按照各个需求的系统功能及特性、信息处理、信息报告和信息交换等性质进行优先级、难度和风险程度的高、中、低排序能较好地对公共卫生实验室管理业务相关需求进行综合分析判别,可为信息系统的实施顺序、费用安排和进程跟踪提供科学依据。(表1、表2)

2.2.2 信息系统对公共卫生实验室管理业务支持能力分析

将指标设为8个维度,每个维度设5个级别的评价标准(表3),依据该标准,对现有信息系统进行评价(表4)。

研究显示,包括样本信息管理、标准维护、样本追踪、质量控制、数据处理、检验报告、设备/用品管理、系统间信息共享及交换等8个维度5个层级的能力评价指标体系可有效评价公共卫生实验室管理信息系统的业务支持能力和成熟度,为信息系统的现状评估和差距分析提供参考标准。

3 讨论

(1)本研究提示,公共卫生实验室管理信息系统的信息来源和交换范围涉及疾病控制、卫生监督、医学信息管理和卫生行政等多个机构,以市为单位又包括市、区和街道相关机构等,进行数据收集和系统分析必须多层面覆盖。(2)由于近年来我国突发公共卫生事件,特别是传染病疫情形势严峻,公共卫生实验室管理的需求在不断调整,给信息系统的研发带来极大挑战。本研究所涉的信息系统评价指标体系建立了基本框架和基础,也需要根据各地业务发展情况和信息化成熟度进行动态调整和完善。(3)本研究仅涉及公共卫生实验室管理业务,未包括疾病控制体系中的疾病控制、健康相关危害因素监测与控制、公共卫生服务等内容。这些内容尚需在以后的研究中加以完善,形成完整的疾病控制信息系统评价指标体系。(4)信息、通讯和计算机网络技术发展较快,对公共卫生实验室管理特别是毒物、病原微生物监测和预警的处理能力不断提升,极大促进了疾病控制能力和水平的提高。针对于疾病控制信息化水平的成熟度研究和评价指标体系的研究才刚刚起步,随着疾病控制信息化建设的不断加强,此项工作的意义和重要性将不断显现。

(感谢美国STC的张晓辉、陈致珏和中科软的刘继增对本项目的贡献)

参考文献

[1]Association of Public Health Laboratories Leadership Development Taskforce,1999,Core Functions and Capabilities of State Public Health Laboratories,APHL,Washington D.C.

[2]Association of Public Health Laboratories,2003,Requirement for Public Health Laboratory Information Management Systems:ACol-laboration of State Public Health Laboratories,the Association of Public Health Laboratories and the Public Health Informatics Insti-tute,Association of Public Health Laboratories,Washington D.C.

[3]柯文鸿,吴英,胡荣贵,等.卫生检验网络信息管理系统的开发与应用[J].疾病控制杂志,2006,10(5):502-504.

[4]陈庆锋.疾控机构实验室引入计算机信息管理系统初探[J].中国卫生质量管理,2006,13(4):74-76.

[5]U.S Center of Disease Control and Prevention,PHI N:Component Initiatives,available at:http://www.cdc.gov/phin/component-ini-tiatives/index.html.

网络学习支持系统设计的研究 篇2

首先要对什么是网络学习支持系统进行界定。引用如下较为全面的论述:

广义上的界定,学习支持系统是指影响学习过程中的社会环境,即包括基础通信设施,教学支撑软件平台,还包括对学习过程中的管理活动,学习的组织形式等。广义上的学习支持服务系统通常又称为学习服务平台或服务体系。

狭义上的界定,是指在某种具体形式的学习活动中对学习产生直接影响的学习支持行为,这些支持行为通过软件的功能特征表现出来。狭义的学习支持系统通常也称为“学习”系统或“教学”系统。

二、设计基础

进行设计之前要明确与设计相关的基础知识。

1. 设计理念

“网络教育,服务为本”的口号蕴含着这样的含义:服务意识,是信息化时代教育最重要的意识。学习者,是教育中服务的主体。教育的目的不再是文化的传承和人才的批量生产,而是为学习服务,为学习者服务。

2. 设计原则

具体的设计过程应遵循以下设计原则:

自主性原则:强调学生自主学习。

个性化原则:注重学生的个性发展。

交互性原则:注重交互设计。

社会性原则:体现时代背景与教育理念的指导意义。

协作性原则:重视培养学生的团队合作精神。

多媒体化原则:注重多媒体的设计与开发。

3. 设计保障

要做好网络学习支持系统的设计工作,设计人员要从观念上首先树立教育服务观,在人力方面,要做好教师培训的工作,在财力方面要依赖院校、企业等关心教育事业、支持教育事业的机构投入,在物力方面,要完善硬件、软件设施。

4. 设计目标

学生是网络教育中学习的主体,是服务的对象,系统设计的目的是为学习服务。

5. 设计思路

与设计理念一致,设计思路也把重点放在学习者身上。尊重个体差异,帮助学习者构建自己的学习网络,使每个学习者都处于中心,以此来提高整体素质。

6. 一般设计过程

和软件工程方法相似,网络学习支持系统的设计包括系统分析、整体设计、产生逻辑结构图和功能模块设计四个过程。

在系统分析阶段,首先进行目标分析,确定学习主题、知识结构体系以及学习内容;然后,进行学习者分析,包括学习者的认知特征、知识结构、社会背景等;随后,进行教师角色分析,网络学习中的教师应该是辅助者、评估者、研究者、技术者、设计者、管理者;最后,是外部环境分析,即学习者的软、硬件分析,如:机器配置、上网速度、浏览器功能等。

在整体设计阶段,主要对环境、学习者、教师和支持系统四个方面进行总体规划。其中最重要的就是网络学习支持系统。一般包括学习过程、学习资源、技术和教学管理四个方面。

随后是逻辑结构图分析。一般的逻辑结构图由底到高分别为:数据库层、系统功能支持层、用户层。

最后就是功能模块设计,也就是详细设计过程。这是本文的重点所在,将在以下部分进行详细论述。

三、设计理论依据

在第二部分中的设计理念和设计思路中都已提及,网络学习支持系统的设计要以学习者为中心,为学习者服务,以学习者为设计思路,这是设计理论的重点之一;同时,还要看到系统的特殊性,即:网络环境。这是设计理论的另一个重点。

1. 学习者

对于学习者的分析主要包括先验知识的掌握、元知识能力和动机及情感的保持。

首先是先验知识的掌握。在加涅的“学习的条件”理论中提到,先前习得的性能构成了学习必要的内部条件。在奥苏伯尔的有意义学习理论中也提出,新知识与学习者认知结构中已有的适当概念建立非人为的和实质性的联系,这种原有的适当观念对新知识起固定作用。同时,学生解决问题的过程就是运用已有的知识经验等对新的问题情境作具体分析,找出问题的起始状态与最终结果之间的联系。

其次是元认知能力分析。元认知是美国心理学家弗拉威尔于上世纪70年代中期提出的一个心理学概念,其核心是对认知的认知,包括元认知知识和元认知监控两部分。元认知知识是关于个人的认知活动以及影响这种认知活动的各种因素的知识,可以引导学生认识认知任务、认知目标、认知策略以及学生自身的能力等。元认知监控是指主体在进行认知活动中,将自己正在进行的认知活动作为对象,不断地对其进行积极而自觉的监视、控制和调节的过程。元认知知识通过元认知监控起作用。学习中的元认知可以提高学生对学习目标的认识,是学生学习策略的核心,是学生学习策略迁移的关键。因此,在全面倡导素质教育的今天,通过网络学习培养学生的元认知能力具有非常重要的现实意义。

最后是动机情感保持。心理学研究表明,在智力水平不低于一定的临界点的前提下,非智力因素对学习活动的效果起决定作用。主要就是动机、情感等。学习与动机的关系极为密切。学习动机的激发是在一定的教学情境中,利用一定的诱因,使已形成的学习需要由潜在状态变为活跃状态,形成积极性,激励学生努力学习。情感也是促进学习发生的必要条件,情感往往是学生首先选择学习内容的重要影响因素之一。

2. 网络环境

网络环境对人的影响通常是多方面的。

网络环境提供交互支持。西方教学互动理论认为:学习是交流与合作的过程,教育者与被教育者的互动是教学过程不可缺少的环节。

网络环境提供学习资源支持。网络学习环境中,最大的特点就是学习资源丰富,学生可以在任何时间、任何地点,通过网络学习到他们想学习的知识。

建构主义理论在数字信号处理教学中的应用

杨冰

(湖南城市学院物理与电信工程系,湖南益阳

摘要:本文通过分析数字信号处理教学的现状,指出了数字信号处理教学中存在的问题。通过对传统教学的分析,应用建构主义理论指导进行数字信号处理教学改革。

关键词:建构主义数字信号处理创新

随着我国高等教育规模的扩大和产业结构调整的进一步完善,社会对高层次应用型人才的需求将更加迫切。“数字信号处理”在无线电通信、数字电视和媒体、生物医学、数字音频和仪器等关键性的技术领域产生着日益增加的重要影响。[1]“数字信号处理”目前已成为计算机专业、自动化专业、电子专业、通信专业等工科专业的必修课。该课程教学内容量大,教学内容比较抽象,设计复杂,前后联系紧密,因此教学难度较大,不好理解,枯燥乏味,学生普遍反映难学。因此,本文应用先进的教学理论进行教学改革,改进教学方法,完善教学手段,改革实践环节,注重培养学生的应用能力、创新能力,以促进教学质量的提高。

网络环境提供导航支持。学生在学习的过程中需要及时的导航,引导新知识在学生原有知识体系建立联系,促进学习的发生。导航主要提供指引、帮助功能。

网络环境提供管理支持。网络环境下管理支持是指对学习资源的采集、分类、汇总、传递等,对学习过程的监控、对自主学习平台中用户权限、用户操作的管理等。

网络环境提供学习内容的内置支持。在学生使用电子教材时,通过学习内容的内置支持就可以实现与学习内容的真正交互。

四、具体设计过程

理论基础将在具体的设计过程中起指导作用。首先以“学习者”为思路,从以上三个部分分析设计过程;然后,从对网络环境所能提供的支持出发,具体论述支持方法。

从“先验知识掌握”看,要充分发挥“先验知识”的启发作用,为学习者构建脚手架,可以通过学习资源支持,为不同的学习者提供丰富的资源库,学生可从资源库中提取出相关的先验知识。大量的资料的确给学习者总结先验知识提供了很好的资源,但是定位自己所需的先验知识会造成时间、人员的浪费,因此,需要导航系统的辅助以更快更准地搜索资源。根据学生已有的认知结构,设计许多先行组织者,并对其进行分类或形成许多问题,放在导航模块,学习者可以从导航模块中获得相关的快速链接或帮助。

“元认知”分为元认知知识和元认知监控。要形成对元知的认知,从元认知知识方面,要增加学习内容的内置支持设计;从元认知监控方面,要利用学习管理来支持。

从“情感、动机”来看,要综合考虑教学内容、学习者、交互技术等各个因素,提出情感互动的目标,将情感互动真正作为网络教学中的一个要素。从动机方面,最重要的是要将外部动机转换为内部动机,如:明确学习目标,变社会需求为学生自己的内在需求;丰富学习资源,变间接动机为直接动机等。因此,这部分需要交互的支持。

接下来,对网络环境所能提供的支持来具体论述相关的支持方法。

从资源支持方面,可采用建立积件库、电子图书馆等。

从导航设计来看,主要有三种导航设计。地图导航把导航图设计为知识点结构。启发式导航运用启发式策略,提高学习

吴德华

1. 教学理论

传统教育以教师为主体,学生处于被动接受的状态,虽然教师教学很认真,独角戏演得也很好,可学生只是看戏者,其结果是教师仅仅教会了学生这一门课程的知识,并没有教会学生如何去获取知识。而我们的教学目的是:使学生受到科学方法的训练,培养学生的观察能力和实验能力、科学思维能力、分析和解决问题的能力、自主学习的能力,以及创新能力和创新意识。在众多教育理论中,只有建构主义理论特别强调学习者的自主建构、自主探究、自主发现,并要求将这种自主学习与基于情境的合作式学习、与基于问题解决的研究性学习结合起来,因此特别有利于学习者创新意识、创新思维与创新能力的培养。[2]

克林伯格说:“教与学是统一的,但不是同一的。教师的某一种活动未必能使学生必然的产生相应的活动,即所期待的学生的反应。学习不是教授的简单的反射。”[3]学生自己的实践活动才是教育实践活动的本质。学生是信息加工的主体,是者学习的主动性与积极性。历史记录导航是将学习者操作路径记录下来,根据需要再呈现给学习者。

从交互设计方面,可以通过电子邮件、留言板进行师生交互和生生交互。同时还有学习内容内置的交互。

从学习管理方面,主要包括作业管理和用户管理。学生可以通过作业管理提交作业,获取作业批改结果,并根据教师建议来修改和编辑作业,最后教师对作业结果做出评价。用户管理负责管理用户信息,同时,将学生的使用资源库的情况进行记录,包括学生的学习进度、学习路径,以对学生的学习情况进行跟踪。

学习内容内置支持相当于一组正规的、与内容有关的补充、扩展学习材料的详尽讨论,例如预先和事后提问、计划安排、说明、目录、索引、任务、摘要、导读、目标、所学内容回顾、学习指引,等等。学习内容的内置支持也提供了一部分导航支持和交互支持。

综上所述,在具体的网络学习支持系统设计过程中,在明确设计理念、设计目标、设计思路后,根据“学习者”为设计思路,利用网络环境能够提供的各种支持来设计。

参考文献

[1]赵长明.基于Internet开放资源的学习支持系统研究[D].吉林:东北师范大学教育技术学计算机教育应用,2004.

[2]付海东.基于网络的学习支持系统的交互设计研究[D].吉林:东北师范大学教育技术学,2006.

[3]赵苗苗.网络课程学习支持系统的设计与开发[D].辽宁:辽宁师范大学教育技术学,2003.

[4]孙音弦.网上适应性学习的支持系统研究[D].上海:华东师范大学教育技术学,2003.

[5]张红军.具有网络环境的学习支持系统设计与实现[D].陕西:陕西师范大学教育技术学,2006.

[6]薛伟.开放大学学习支持系统的比较研究[J].教育信息化,2005年8月,第八期:61.

[7]李梵.学习支持系统三元素论[J].电化教育研究,2002年2月,第七期:13.

网络工程实验支持系统 篇3

我国竞技体育实行举国体制, 推行“奥运争光计划”, 使我国的体育事业取得了举世瞩目的成就。但由于竞技体育的激烈竞争性和举国体制的大投入使得即使还在后备人才培养阶段的体育运动学校的运动员过于注重自身竞技水平的提高, 而忽略了自身的文化学习。可是体校的运动员还有一个重要的身份就是学生, 提高他们的学习兴趣, 加强文化学习, 可以提高运动员的综合素质, 促进运动员的全面发展。

体育运动学校是中等职业学校, 主要专业是运动训练, 是我国竞技体育后备人才培养的重要基地, 运动员在学校边训练边学习, 优秀运动员将向省队和国家队等专业队进行输送。由于体育人才培养的特殊性, 部分在校学生提前进入专业队进行试训。另外虽然国办发 (2010) 23号文《国务院办公厅关于转发体育总局等部门进一步加强运动员文化教育和运动员保障工作指导意见的通知》 (以下简称国办发23号文) 中强调“青少年比赛尽量安排在假期并就近参赛”, 可是仍然有较多比赛在学期中进行, 运动员由于集训和参赛会出现缺课的情况。传统的方式只能是等待运动员归校后由任课教师利用休息时间补课, 但是由于缺乏系统学习的连续性和短时间大学习量带来的身体和心理的疲惫而导致运动员文化学习效果欠佳。

为此, 国办发23号文, 对于运动员特别是公立体育运动学校的运动员文化教育质量提出了要求, 指出“公办体育运动学校要积极吸纳当地优秀教育资源, 通过联办、共建和远程教育等多种形式, 不断提高运动员文化教育质量”。如何灵活利用教育资源, 探索有效的教学途径, 切实提高运动员文化教育水平是体校文化教育的重点探索对象。现在教育信息化是教育面向现代化, 面向世界, 面向未来的重要组成部分, 开展网络学习是教育信息化的重要一环。“网络学习支持系统是在WEB环境下的学习准备和学习过程中, 为学习个体提供有关学习指导、学习工具和学习环境。它不同于以前的网络教学系统之处就在于它更强调以学习者为中心, 以促进学习者学习的主动性、情景性和社会性为原则, 构建支撑学习过程的物质条件 (学习资源) 和非物质要素 (教学模式、学习策略、学习氛围等) , 着意于为学习者营造一个激发主动学习的学习环境。”首先, 网络学习可以不受时间和空间约束, 比较适合时间不太确定的体育运动学校学生, 其次可以提供优秀的教育资源和教育方法, 提高运动员的学习兴趣, 学习者可以根据自己的学习水平和时间来安排自己的学习进度, 实现教育的“个性化”。

但是目前网络上有“大量的教育网站、网络课程无人问津, 处于荒废状态;虚拟学习环境中的无用信息泛滥、良莠不分, 处于一种混乱状态;虚拟学习环境中的信息老化、无更新、无生长, 处于一种停滞状态;虚拟学习环境中的主体 (教师和学生) , 缺乏互动交流、存在大量的‘潜水者’, 使得虚拟学习环境对促进学生的学习和成长的功能弱化, 而且使得大量学习环境‘荒废’。”体育运动学校的学生自身学习习惯就较一般学生弱一些, 如何让建立的网络学习支持系统能够吸引学生, 能够让学生喜爱在网络上建立的学习内容, 这就需要一个基于系统观来建立网络学习支持系统, 来帮助运动员解决学习上主观和客观不良因素, 完成学习进度, 进而具备所需的文化素质。

2. 有效运用系统科学来构建网络学习支持系统

现代系统研究的开创者贝塔朗菲定义系统是相互作用的多元素的复合体。系统是一切事物的存在方式之一, 因而事物都可以用系统观点来考察, 用系统方法来描述。系统科学是从系统结构和功能, 从系统的演化研究各学科的共性规律, 是各门学科的方法论和基础。系统科学运用于教育中创建了教学设计, 很好的促进了教育的发展。网络学习支持系统是信息时代我们学习数字化的重要方式, 创建网络学习支持系统是积极主动给运动员提供优质学习资源的重要手段, 网络学习支持系统作为教学系统的网络化体现, 不仅遵循教学系统的一切特性, 也有它的信息化特点。建立网络学习支持系统不仅可以通过学校本身, 也可以通过和其他学校以及公司等联合开发建构, 比如中国移动广州分公司打造的“E学习”平台以“移动+互联”相结合的综合信息化新手段, 通过整合手机短信、彩信、WAP、视频、电子邮件及网站, 提供了便捷的移动学习新方式, 突破了传统学习的时空制约, 用户可以利用零散及乘车等时间进行学习, 搭建了随身、随时、随地的“E学习”平台。但构建网络学习支持系统时需注意运用系统科学的方法, 注重特性, 才能使网络学习支持系统发挥较优的性能与作用, 才能使运动员能够喜欢和使用网络上的学习资源, 促进运动员的文化学习和发展。

(1) 注重“整体性”在网络学习支持系统中的体现

若干部分按照某种方式整合成为一个系统, 会有“整体大于部分之和”, 即1+1>2, 整体涌现性是非还原性和非加和性。简单地把学科中的知识生硬地分割开, 如在学习朱自清的《背影》一课时, 学习者只学会了归纳中心思想却对文中的情感毫无反应, 缺乏共鸣, 很难说这就达到了我们期待的学习目标。网络学习支持系统要注意对知识、技能和情感态度的综合培养, 强调提供给学生真实的、面向实际的整体学习任务。从整体出发始终关注学习中各部分的关系, 注意各部分的关系以整体来解决问题。这会比孤立地从单独的知识点来学习效果要好得多。学习任务中要让学习者能对全局的结构有一个比较清晰的认识, 做到胸有成竹, 在随后的学习中才不至于迷失方向。学习者掌握一门学科的结构, 是增强他们兴趣、探索学科真理的重要基础。另外只有做到把德智体美劳等教育结合起来, 做到整体要求, 才能更好地培养运动员, 使他们得到全面发展。

网络学习支持系统不仅要开发学习者的智商, 也要注意开发情商, 通过合作学习、情感教育、情景教学以及爱的教育等, 让运动员能够能有效地了解自我, 管理自我, 进行自我激励, 进一步加强运动员对自身情绪的控制能力, 做到训练和赛场上自我的有效调节。

通过网络学习支持系统学习不仅要让学生建立较强的分析思维, 还要建立整体思维, 把二者结合起来形成系统思维, 苗东升在论系统思维中强调:“建立系统思维要把整体思维和分析思维结合起来, 在整体观照下分析, 在整体观照下综合, 在分析和综合的矛盾运动中实现从整体上认识和解决问题”。体育运动学校的教学体系中, 过于注重语言和逻辑的学习, 也就是对左脑的开发, 而忽略了对右脑的开发, 右脑是形象思维的中枢, 右脑在加工空间信息、图形信息方面明显优于左脑。右脑着重于综合的并行加工, 左脑着重于分析的线性思维。钱学森在最后一次系统谈话中指出:“艺术上的修养不仅加深了我对艺术作品中那些诗情画意和人生哲理深刻理解, 也学会了艺术上大跨度的宏观形象思维。”我们在构建网络学习支持系统的时候就不仅要有语言、写作、逻辑、分析、计算等学习内容, 也要有美术、音乐等学习内容。我们在网络学习支持系统不仅要培养学习者的逻辑抽象能力, 也要培养他们的直觉和发散思维能力, 这也有助于运动员在训练时培养对于动作技能的思维和思考, 提高运动员的运动技能水平。

(2) “非线性”的体现

非线性系统是系统理论研究的主要对象之一, 非线性相互作用是系统出现复杂性的主要原因之一, 一个系统不是其部分的总和, 这意味着叠加原理的失效。一切事物作为系统, 无论是系统内部结构和外显的系统功能, 以及系统演化过程都是相互作用的显示, 因而也都是非线性的。在网络学习支持系统中教学者、学习者、学习内容和学习媒体四个子系统相互的关系构成了丰富的非线性关系, 甚至于子系统中也有丰富的非线性关系, 如学习者和学习者之间的非线性关系。

在网络学习支持系统中更容易体现教师是主导、学生是主体的教学理论, 教学者对学习内容的选择、组织, 对学习过程的引导、控制, 对学习后的评价、总结、反馈可以充分选择和安排, 体现主导性。学习者在网络学习支持系统中也能充分地选择适合自己的学习内容, 安排自己的学习时间, 掌握合适的学习进度, 发挥自己学习过程中的积极性、主动性和创造性, 充分体现主体性。这就利用现代信息技术很好的结合现代教育理念, 可将课堂教学和自我学习的优势进行吸收, 实现了主导——主体结合, 体现了网络学习支持系统中教学者和学习者的非线性关系。运动员由于学习时间比普通学校的学生少, 即使在学校时与教师的时间也比普通学校的学生要少。充分利用网络学习支持系统来建立师生关系, 可促进运动员的文化学习。

学习内容与学习者和教学者之间也有丰富的非线性关系。课堂教学中, 教学内容的选择比较有限, 只能选择适合课堂使用的、只能兼顾大部分学生使用的教学内容, 而网络学习支持系统中学习内容的选择面则会显得自由宽泛, 对于同一个知识点, 教学者可以安排不同的学习内容, 让学习者可以在网络学习支持系统中选择适合自己认知策略的学习内容, 促进自己对于知识的理解和掌握。

学习媒体与学习者之间的非线性关系。运动员由于来自不同的地方, 接受的教育程度不一, 自身具有的知识结构不同, 学习水平也不一样, 因而对于适合自己的学习媒体的选择也不一样。网络学习支持系统相对于课堂在学习媒体的呈现有较大的优势, 计算机多媒体的特性不仅让音频、视频、动画、图片、图形的显示不再困难, 但在课堂中媒体的使用大部分只能由教师提供, 学生接受。可在网络学习支持系统中学习者却能够自由选择, 实现人机交互, 让学习者更积极主动, 满足运动员的个性化学习和探究性学习的需要。

(3) 协同学的运用

德国科学家哈肯创立的协同学指出一个开放系统从无序走向有序关键看系统内部是否存在大量子系统的协同作用, 即子系统之间通过交换物质、信息或能量等方式相互作用。当运动员不在学校外出集训时, 由于缺少同学之间的相互激励和相互竞争, 往往缺乏学习动力和学习兴趣。开心农场中的“偷菜”游戏虽然简单, 很多人是因为有自己的朋友在农场中种菜和偷菜而加入, 由于有大量的用户, 游戏者在其中相互的“偷菜”、留言、关注彼此的等级, 大量用户的这种非线性系统的协同作用而使农场游戏风靡网络, 让网络中农场由无序走向了有序。目前“基于网络的协作学习 (Web Based Collaborative Learning) ”随着微博、百科、RSS等的发展, 让人人都参与到网络中, 这些都为协作学习打好了良好的基础。在网络学习支持系统中建立协作学习, 以学习小组进行知识的协同建构, 运动员即使在网络的一端只有自己一人, 可是由于协作学习在网络上通过小组共同完成任务将使他感觉到不是一个人在战斗, 另外协作学习强调团队合作, 有利于培养运动员的团队精神和沟通能力。合理的分组可以解决运动员的学习水平和学习能力参差不齐的情况, 通过协作学习最终通过役使原理而使运动员达到对学习任务的理解与掌握, 并让学习者形成自己的思想和观点。

(4) 让系统具有开放性

比利时物理化学家普利高津提出的耗散结构理论指出, 系统在开放并远离平衡的情况下, 系统就有可能从原来的无序状态自发转变为有序状态。要使系统朝着有序的方向发展, 开放是必要条件。学习系统不断与外界进行信息、人员的交流, 保持了足够的开放性, 才使我们的学习发生了巨大的变化。网络学习支持系统在WEB2.0时代具有更强的开放性, 学习者在网络上不再仅仅是信息的接受者, 同时也是信息的创建者, 现在网上的资源很多都是由是网民共同创建的。“云计算”的出现, 运用在网络学习支持系统更是给力, 学习者可以通过不同的数字设备接收“云端”的信息, 可在不同的终端上提取和保存自己的学习进度, 并且可以通过“云”实现学习信息的加工与创造。随着普适计算技术的发展, 我们将进入一个现实世界和数值世界不断融合交流的时代, 方便的手持移动设备——如智能手机、平板电脑等让学习者越来越方便的获取需要的学习知识, 移动学习带给我们与外界环境更大的交互性。随着移动设备的情景感知能力的进一步发展, 可以捕获用户、场所、设备等真实世界的信息, 普适计算技术将实现学习系统巨大的开放性。

在创建网络学习支持系统中保持学习资源的开放性需要通过信息与资源的不断更新。允许系统外的成员进入保持系统成员的开放性, 实现更大的思维的共享。陈禹教授就提出:对于广泛发动各种社会力量参与教育资源的开发和利用, 是一条有效的经验。学习支持系统不仅要有站内资源, 也要有站外优秀的资源的链接。不仅实现体校之间学习资源的共享, 也要实现与其他网络学习资源的交换与交流。

3. 网络学习支持系统的评价方法

对于网络学习支持系统可以采用物理-事理-人理评价方法, 物理阶段理解网络学习支持系统的基本属性和特征, 建立评价指标体系, 进行原始数据的采集, 确定指标值的具体定值方法, 事理阶段选择合适的评价方法, 人理阶段首先要理解教学者和运动员的总的学习目标, 弄清楚他们心中对于指标和权重的想法, 在选择评价方法时要照顾到学习者的理解能力和可操作性, 在公布最后评价结果时一定要征求教学者和运动员的意见, 使结果不仅照顾到客观科学性, 也照顾到他们的主观满意度。另外也可以使用模糊评价方法、灰色系统评价法、神经网络方法、层次分析法等评价方法。

4. 结语

胡锦涛在奥运会残奥会总结表彰大会上讲话中指出:“要重视竞技体育人才培养和队伍建设, 特别是要加强竞技体育后备人才培养工作。要关心运动员的长远利益和全面发展, 高度重视并切实加强运动员社会保障工作。”陈禹教授提出在教育信息化领域, 从技术到体制, 各种不同类型的创新不但是必需的, 而且也是可以大有作为的。体育运动学校要按照国办发23号文中的要求充分利用各种资源, 利用现代信息技术, 构建网络学习支持系统, 只有运用系统科学的方法, 注重系统的整体性、充分体现非线性、运用协同学的原理并保障系统的开放性, 才能建立优秀的网络学习支持系统, 创建充满活力和生机的网络学习支持系统, 为运动员提供良好的教育资源, 保障运动员的全面发展。

参考文献

[1]许国志主编.系统科学[M].上海:上海科技教育出版社, 2000.

[2]苗东升.系统科学精要[M].三版.北京:中国人民大学出版社, 2010.

[3]谭璐, 姜璐.系统科学导论[M].北京:北京师范大学出版社, 2009.

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[6]张丽霞, 王文利.生态系统视角下的虚拟学习环境的构建[J].中国电化教育, 2010, 8.

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[9]陈禹.创新成就教育信息化[J].中国教育网络, 2006, 7.

[10]陈禹.开发利用教育资源的有效途径——从SAKAI谈平台开发的意义[J].中国教育网络, 2007, 3.

网络工程实验支持系统 篇4

关键词：网络商店,决策支持,数据仓库,架构

1. 研究背景

随着计算机网络技术和数据库技术的高速发展,为网络商店的繁盛提供了技术的支持、交易的平台和丰富的资源。网络商店已经由小规模不断发展为大规模,而传统的网络商店的人工管理方式,已经无法适应快速发展的需求。越来越多的网络商店考虑使用电子化的信息管理系统来代替人工管理方式,提高运营效率,增加收益。

传统的信息管理系统中数据库技术的应用往往将关注的重点放在如何进行日常业务的处理、如何实现数据的收集、查询、存储、统计、处理等功能,更多的是数据事务系统。随着网络商店的数量不断递增,规模不断扩大,对系统的要求不是仅局限于数据的一般事务处理,而是如何借助系统,把原始的销售经营数据转化为网络商店决策支持的价值信息,获取最大的竞争优势,抢占市场。

数据仓库技术的应用则能够解决目前网络商店经营者思考的问题,弥补传统的数据库技术在分析应用、决策支持上的缺陷[1],快速、准确、高效地从大量的历史数据、报表、单据中萃取信息,获得知识。数据仓库是研究和解决从数据库中获取信息的问题,是决策支持系统和联机分析应用数据源的结构化数据环境,它的特点是面向主题的、集成的、稳定的和时变的[2]。数据仓库是分析系统的数据平台,为用户提供分析和决策的支持,把有价值的分析数据从事务处理环境中提取出来进行重新组织,同时建立分析处理的环境[3]。

2. 数据仓库在网络商店中的应用

目前网络商店数量急速增加,经营者与客户是一种距离交易方式,这和实体店的面对面交易方式有很大的不同,提高网店的点击率、吸引顾客的眼球、获得良好的信誉评价、提高网店的等级等等都是网店经营者所关心的问题。如何将利益最大化、如何摸清市场需求、如何组织销售行为、如何控制库存、如何寻找最优供应商、如何分析客户群等等都成为了经营者亟待解决的问题。

数据仓库可以保证对业务数据的便捷访问,解决负责的问题。通过对大量原始数据的分析,帮助网络商店经营者解决最关心、最敏感的问题,这些问题中可能是如何选择商品打造爆款、热销款;如何对商品进行布局设计、组合设计,以提高销量;如何控制库存,保证爆款热销商品的有效供应,如何对滞销商品进行库存清仓;如何对市场需求进行预测,保证商品采购的合理提前期;如何对商品评价结果进行分析,寻找客户最关心的问题,并解决问题。

这些问题,可以通过建立基于数据仓库的网络商店决策支持系统,利用数据挖掘技术,获得有价值的决策信息,在日益激烈的网络商店竞争中脱颖而出。

3. 基于数据仓库系统结构构建

数据仓库是在原有的数据库系统的基础上,利用抽取、转换、装载等方法去分析、集成和挖掘现有的数据资源,为管理者提供决策支持[4]。数据仓库体系结构由三部分组成,分别是数据获取、数据存储管理和数据展现,基于数据仓库的网络商店决策支持系统体系结构如图1。

在该三层结构中,我们把它分为四个部分,分别为:处理对象、核心构件、手段方法、工具。

(1)处理对象。也就是数据源,数据源作为该系统的处理对象,是整个系统数据的源泉。一般分为企业的内部信息和外部信息,在这里数据源主要包括:计划信息、销售信息、库存信息、采购信息、物流信息、客户信息、供应商信息和评价、流量信息等。

(2)核心构件。数据仓库是整个系统的核心部分。其关键在于对数据进行存储和管理。数据仓库的组织方式与传统的数据库有所不同,它能够决定对外部数据的表现形式[5]。要选择产品和技术来建立数据仓库,需要从数据仓库技术特点入手,对现有的业务系统的数据进行抽取、清理,并有效集成。

(3)手段方法。借助数据挖掘和联机分析,联机分析主要是对需要的数据进行有效集成,按多维模型予以组织,以便进行多角度、多层次的分析,并发现趋势[6]。数据挖掘主要是面向具体的应用,并不是简单的数据处理和操作,它能够为某一个具体的应用寻找可行的、合理的方案,为各级决策者提供支持,提高效益,节约成本。

(4)工具。工具主要是指前端工具,主要包括各种报表工具、查询工具、数据分析工具、数据挖掘工具以及各种基于数据仓库或数据集市的应用开发工具[7]。其中数据分析工具主要针对OLAP服务器,报表工具、数据挖掘工具主要针对数据仓库。

基于数据仓库的系统结构主要采用了自底向上的开发模式,由数据驱动,以技术支撑,满足应用需求,逐渐完善的开发过程,可根据用户的反馈信息调整应用需求。

4. 数据仓库模型设计与实现

数据仓库是面向主题的、集成的、随时间不断变化的数据集合,对库存信息、采购信息、物流信息、客户信息、供应商信息、评价流量信息等业务数据进行重组。

4.1 数据源分析

对于网络商店数据仓库来讲,其主要数据源有两个:一个是来源于网络商店的外部,例如:物流信息、客户信息、供应商信息、评价流量信息,这些信息对于网络商店来讲一般是只读的;另一个是来源于网络商店内部,例如:计划信息、销售信息、库存信息、采购信息等,这些数据来源于不同的对象,如电子商务平台、网络商店管理系统等。

4.2 维度设计

网络商店数据仓库的维度设计,从供应链的角度来看,其维度设计如下表1。

在这些维度项中,可以将2个或2个以上的维护组合,分析出可供决策的信息。例如,时间维可和商品维进行组合分析,得出某种商品的销售、库存、采购的变化。再如,商品维、时间维和流量维组合分析,得出某种商品的流量变化等等。可以为网络商店管理者提供某种商品的销售预测情况,提供决策支持。

4.3 粒度设计

粒度是数据仓库中数据单元的细节程度或综合程度的级别。它可以对数据或数据综合所使用的时间段参数进行记录,决定了数据仓库中所存储的数据在时间上的级别和详细程度。

在进行粒度设计时数据可以是最原始的数据(关注细节的),也可以是汇总数据,例如1周的、1月的、1季度的、半年的、1年的等等。数据的粒度随着时间跨度的增大而逐渐变粗。时间细化程度越高,粒度越小,时间细化程度越低,粒度越大。

针对网络商店自身的特点,将销售分析、库存分析、采购分析问题中的粒度进行如下表2划分。

4.4 多维数据模型设计

多维数据模型由多维数据结构和多维数据操作组成。多维数据模型是由星形模型、雪花模型和星座模型构建,它是OLAP的逻辑模型。通过维度设计,寻找需要观察的特定角度,而每一个维的粒度就是维的层次数。维中的成员就代表该维上的一个确定取值。以时间维为例,其粒度有日期、周数、月份、季度、年、节假日。月份粒度上有1到12个月,季度有1到4季度。再如在商品维上粒度商品类别有新品、折扣品、清仓品等。多维数据模型多采用多维数组的表现形式:(维1,维2,维3……,维n,变量)。

在基于数据仓库的网络商店决策支持系统中,将主题分为三个:销售主题、仓库主题、采购主题,其星型模型如下图2。

5. 数据挖掘、分析、输出

在基于数据仓库的网络商店决策支持系统体系结构中前台工具可以提供报表生成工具,借助诸如交互式窗口、联机帮助、向导式界面等方式,帮助用户定义各种复杂的报表,实现多维分析、随机查询、统计分析等功能,在满足现有数据源的基础上,为不同决策层提供相对有价值数据的提取、转换、展现[8]。通过数据分析展现工具对数据仓库中的数据进行挖掘和多维分析、汇总,并以报表、图表、交互式界面的形式展现给决策者,决策者可以很直观地看到分析的结果。针对用户的不同对工具进行合理选择,可以对可变报表、固定报表进行在线分析处理。

数据仓库可以有效地弥补传统数据库在分析型应用上的缺陷,从历史数据中获取有价值的信息。利用数据挖掘技术解决网络商店管理过程中有关决策支持方面的诸多问题。

第一,商品的摆放、搭配。在这里可以选择商品销售活动(促销)为维度对销售主题进行分析,将商品的摆放、搭配放在一起。也可以选择时间作为维度对销售主题进行分析,将同一段时间内,销售量相似的商品摆放、搭配在一起,并可考虑参加相同的销售活动。

第二,爆款商品的选择。可以通过改进的BP算法、聚类算法对同一个时间段内的商品销售量进行分析,找出畅销商品和滞销商品,分析商品的发展规律,对市场的变化进行分析,选择顺应市场变化的商品,并对爆款商品进行挖掘、开发、设计、打造,同时控制滞销商品。

第三,商品销售活动(促销)策略选择。可借助决策树、因果图的方法分析购买某种商品的客户行为,根据其购买行为对客户群进行分组、针对客户的属性,例如,性别、年龄等有针对性地策划广告和促销活动。也可针对商品在某一时间段内的销售情况或商品本身的属性,设计促销活动。例如,对于大单客户可设计赠送会员卡、积分等方式,刺激这类客户的二次甚至多次消费。对于新客户,可设计赠送小礼品等方式。提高网店的浏览量和人气。

第四,销售预测。可选择时间维,对商品的销售情况进行分析,爆款商品保证库存充足,滞销商品采取促销活动,清空库存。并根据市场需求情况进行预测,提前补足库存,提前设计促销活动。

第五,库存动态控制。选择时间作为库存监控的维度,分析库存随时间的变化情况。计算商品的安全库存、最大库存,通过库存动态控制保证资金的最大程度流通。

第六,采购分析。这里采购分析包含供应商选择,商品询价,成本计算等等。建立供应商评估体系,结合时间维度变化、商品维度变化对供应商选择进行支持。

6. 结语

在目前激烈的网络商店竞争环境中,建立基于数据仓库的决策支持系统,对数据进行挖掘、分析,为管理者提供快速、高效、方便、准确的决策支持。通过对源数据库的数据进行抽取、转换后装载到数据仓库中去。本文对基于数据仓库的网络商店决策支持系统进行研究,构建其体系结构。同时对维度、粒度、多维数据模型进行设计,实现数据仓库建模。提供一个信息集成和决策的平台,实现对信息进行联机分析处理,构建数据分析环境,将原始的经营数据转化为商业决策信息,获取竞争优势。

参考文献

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[7]魏德志,洪联系,林丽娜等.一种基于HGA和数据挖掘的AMG模型[J].计算机工程,2012,38(7):99-101.

网络工程实验支持系统 篇5

关键词：网络化,决策支持系统,数据仓库

随着网络信息化的日益发展,对于运销业务的管理和控制,目前我国大部分煤炭行业都建立了煤炭运销管理系统,但是,这些系统大部分还停留在对运销数据的简单采集、统计汇总阶段,不能将公司产生的上层数据和运销单位的下层数据在第一时间最好的结合,加上企业结构的不断调整,只能经常转换数据,使得煤炭运销系统普遍存在数据统计不完全或断档、不能将数据进行最大程度的利用、更不能根据数据间的各种关系为高级决策者提供对企业有用的各种信息。本文着重研究基于数据仓库技术的网络化煤炭运销决策支持系统,研究和设计决策支持系统中各个模块及其功能,使运销系统不单单提供统计数据,还能为高级决策者提供对公司有用的决策信息,使系统实用性大大增强。

1 网络化煤炭运销决策支持系统的问题描述

本决策支持系统是以数据仓库为基础,联机分析处理和数据挖掘(Data Mining,DM)为工具的智能系统,数据仓库用于数据的存储和组织,联机分析处理用于数据的分析,数据挖掘则致力于知识的发现,三者自然的结合,使分析结果更加全面、有效和深刻[1]。决策过程是人们为了实现一定目的而制定的行动方案,并准备组织实施的过程,这个过程也是一个提出问题、分析问题、解决问题的过程。

如图1所示,本系统基于人机对话接口,采用经典的具有数据库、模型库、知识库和方法库的四库模式,并结合数据仓库技术,以最大限度的发挥了对决策的支持作用。使用数据仓库技术具有重要意义,主要体现在建立一种把数据操作的环境和数据分析的环境分开的数据存储体系结构,这样能够把分散不利于访问的数据转换成集中的、统一的、随时可以使用的信息,以集成不同形式的数据,这样可以提高数据分析提供系统开放性。数据仓库还可以为不同来源的数据提供统一的数据视图,经过与数据挖掘、联机分析处理等数据分析技术结合,能实现为用户提供灵活的信息访问权、丰富的数据分析与报表功能,使煤炭公司的数据得到充分的利用。通过对数据仓库及数据库的查询,可以实现对数据的直接利用;通过对数据库中的数据进行重新组织,可以实现对数据的预处理;通过在数据库中进行更新、插入、删除等操作,可以管理决策过程中产生的中间数据和系统维护数据。数据挖掘是决策支持过程中的一种,从数据库或数据仓库的众多数据中发现并提取出隐藏在其中的信息,可以帮助决策者找出数据间潜在的关联,发现被忽略的重要因素,而这些因素对预测趋势和决策行为也许是十分有用的。根据数据仓库中的数据的时间属性,通过对不同时间区间的数据采用相同模式的挖掘,可以保证知识库中知识的适应性,大大降低了对知识库中知识的维护和引入的复杂性,当然,基于区间的数据挖掘也可以从其他属性入手。为了更有效的实现对企业高层管理人员的支持,需要掌握足够的信息,从而经常需要访问大量的、不同来源的、当前的或历史的数据,即使得到所需的数据,还需要对其中细节的、具体的数据进行概括、综合和总结等[2]。

2 系统的业务流程

由于网络化煤炭运销管理系统要管理从煤炭生产到煤炭结算等一系列各个环节的业务和信息,包括了调运管理、结算管理、地销管理、煤质管理、分公司业务、外购煤管理、基础数据和系统管理等众多模块,所以当用户登录运销系统时,如图2所示,首先要根据用户的职责种类不同,对于各个模块的操作会有不同的权限,用户在自己的权限允许的情况下,选择某个业务模块中需要的报表,不同的报表会有不同的查询信息需要输入,例如,输入年份月份,或者是输入煤矿名称等等。信息采集好以后,系统会根据数据库中的数据结合方法库中某一种或几种方法,对数据进行查询抽取与运算,然后进行查询和计算结果的展示。根据报表的功能不同,可以对查询出来的一条或多条结果进行增加、删除、修改等操作,还可以缩小条件范围再次查询,最后,可以根据需要,将结果导出到excel中进行打印。

3 系统的总体框架结构及功能

系统采用B/S架构,客户机上只要安装浏览器,就能轻松进入系统,对于地域分散的用户尤为适用。该系统基于B/S模式的基础上,如图3所示,其框架结构分为三个层次:人机交互层、应用分析层和系统支撑层。人机交互层是系统的使用者与系统之间的人机交互接口,主要作用是构筑系统运行的软件环境,控制应用软件运行、控制参数的输入和运行结果的表达等,提供良好的系统运行界面和人机交互环境;应用分析层是决策支持系统的核心,通过人机交互接口采集有用的数据,在系统支撑层的数据、模型、方法等资源的支持下,完成对数据的分析处理,以及各种操作,完成决策过程;系统支撑层用来存储和管理应用分析层中用到的所有数据、模型和方法。

煤炭运销系统是处理分析市场,发现客户,开拓市场,签订合同,制定计划,进行调度,完成结算和回款,数据统计,生成报表等业务的,并且把上述各个环节连起来构成一个完整的体系[3]网络化煤炭运销决策支持系统是用来处理数据统计、对问题进行决策、生成报表等业务的,其中,对高级决策的支持是系统非常重要的部分,该系统不但可以统计客户信息、处理调运销售问题,还能对煤炭公司众多关键性问题进行决策,帮助高级经理提供非常有用的决策信息。例如,系统每天要接各销售员、部门、地区和产品生成销售等情况的报告,为高层管理人员提供支持,这些报告标识了新的业务、挽回的业务和丢失的业务等。根据需要还可以定制额外的各种周期报表,给高层管理人员提供比较符合趋势的分析,这样对确定问题和机会有很大的帮助。该系统能够分析和评价以往产品的销售和运输情况,用来确定产品成功或失败的因素。借助决策支持系统,可以利用全公司的花费数据来推测一个决策所隐含的利润和收入。该系统还可以利用统计工具来分析每天收集的客户们的交易数据,以确定不同类型客户的不同消费模式,然后采取对应的营销手段,实现利润的最大化,对于重点客户要提供更好的服务和采用优惠的价格策略,对于流失的客户要分析原因,以便可以将其挽回。还有市场研究方面包括:利用预测模型分析得出每种产品销售量的增长模式,以便做出决定将其终止生产或者扩大生产量。系统可以对企业品牌和形象进行研究,通过对客户反馈的调查数据进行决策支持,以便提高公司和品牌的知名度好评度,市场规模和潜在规模的研究等。按年、月、日或其他自定义周期来进行实际费用和花费的比较;审查过去资金流动的趋势,来预测未来的资金需求量,复杂项目的预算计划和成本分摊,整合各分支机构的财务数据,形成正确、规范的财务报表[4]。

4 结束语

该系统能很方便的根据公司的需要完成各种功能,对很多高级策略问题进行决策分析,不但能让普通用户完成对各个模块的操作,还能为高级决策者提供对问题的决策分析,使系统的实用性大大增强,让煤炭公司的业务运作更加规范化、制度化,是一个很好的尝试。本系统还需要不断的改进和完善,为煤炭公司更好的服务。

参考文献

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[4]沈雷.对决策支持系统的认识[J].商业经济,2006(3).

网络工程实验支持系统 篇6

1 工程项目与4PL

工程项目物流具有整体关联性、实施一次性、工序间不确定性、技术复杂性和过程风险性等特点,一般需要多种设备、多种运输方式及参与工程项目的多家企业共同协作进行[1]。

4PL供应商是一个供应链的集成商,它调集和管理组织自己以及具有互补性服务提供商的资源、能力与技术,以提供一个综合的供应链解决方案[2]。

工程项目4PL,是由工程总承包商相关部门主导、各工程物资提供商及工程物流服务各协作个体参与运营、基于工程物流信息网络的物流组织。

2 工程项目4PL的具体内容

工程项目4PL的实现,是以工程物流信息为核心,整合工程项目各协作个体的资源、技术和能力,通过工程物流信息平台进行统一管理协调各协作个体的物流业务,从而实现工程项目的物流一体化管理。具体内容包括如下几个方面:

(1)工程项目4PL组织架构:(1)确定工程物流目标;(2)4PL组织协作个体的选择及其伙伴关系定位;(3)运作过程的详细结构设计;(4)通过运行反馈信息重新选择协作个体或重新设计详细结构。

(2)工程物流信息平台搭建:(1)工程项目建设标准、代码和建设规范,以及设计、施工进度计划的详细信息;(2)工程项目相关材料、设备的交易和分类信息;(3)工程项目设备、材料供应商及3PL协作个体相关详细信息;(4)相关的运输设备、运输线路、装卸方案、仓储设施等详细信息;(5)工程建设的安全、健康、环保相关信息等。

(3)工程物流服务标准制定:物流基础标准、物流信息标准、物流设施与技术装备标准、物流作业流程标准、物流管理标准和物流服务标准等。

(4)工程项目4PL运作模式设计:4PL组织结构形式为网络型组织结构,选用4PL方案集成商的运作模式。

3 工程项目4PL运作决策支持系统

工程项目4PL决策支持,是在信息共享的基础上,对3PL服务商和工程物资供应商进行评价,对工程项目物流综合方案进行决策与优化,为工程项目提供最佳的物流系统服务。工程项目4PL运作机制模型如图1所示。

3.1 工程项目4PL信息共享机制

加强工程项目各协作个体间的物流信息共享是工程物流的关键环节。工程项目中的许多问题,诸如物流成本的增加、物流时间的延误等问题都与信息的沟通有着直接的关系,必须采取价格激励、订单激励、商誉激励和淘汰等有效措施实现物流信息共享。工程项目物流信息共享机制包括信息查询机制、数据交换机制、系统安全机制等多个方面,其工作流程如图2所示。

3.2 工程项目4PL资源整合机制

在4PL资源整合优化策略下,一方面对各协作个体的物流、资金流以及信息流等硬环境因素运作水平进行改善,另一方面对各协作个体的管理方式、组织结构以及业务流程等软环境因素进行有针对性的变革,进而根据建立的各因素间关系建立模型,并通过算法设计进行优化求解。各因素间关系用影响力度描述,其数值表示投入各主导因素的整合成本对该因素自身及其他因素的改善所带来的影响关系。设Y表示硬环境因素对软环境因素的影响力度,R表示软环境因素对硬环境因素的影响力度,H表示软环境因素之间的影响力度,G表示硬环境因素之间的影响力度,S和V则表示硬环境和软环境因素自身投入成本与运作水平改善之间的关系,物流、资金流、信息流和管理方式、组织结构、业务流程的序号分别依次为1、2、3,则在资源整合过程中,工程项目4PL各环境因素间的影响力度如表1所示。

3.3 工程项目4PL各协作个体利益分配机制

工程项目4PL运作的各协作个体之所以参与4PL组织的根本原因,在于通过协同运作可以获得更大的利益。而参与运作的个体利益合理分配和风险共担是工程项目4PL运作成败的关键,需要考虑各协作个体对整个4PL运作的固定投入、额外贡献、企业自身的努力水平以及所承担的风险程度等四个主要方面的因素,其影响利益分配的因素如图3所示。同时,必须遵循共赢、贡献大小、风险补偿、效用最大和综合优化等原则进行利益分配。

4结语

(1)第三方物流由于缺乏整合工程项目供应链中各协作个体的能力和相关技术,不能适应现代工程项目物流的基本特征和服务质量要求,而4PL的本质特征和功能,则是解决这一问题最为有效地工具和手段。

(2)4PL的物流信息平台,集成了工程项目供应链的所有资源,在此基础上,通过建立信息共享、资源整合和利益分配等运作机制,形成工程项目4PL决策支持系统,能够确保工程项目进度、降低项目物流成本,提高工程项目物流的效率和效益。

摘要：为了提高工程项目物流服务的安全性和时效性,依据工程项目物流的特点和4PL的本质功能,运用4PL的理论和技术,针对工程项目物流问题,在明晰工程项目4PL的具体内容的基础上,从信息共享、资源整合和利益分配等方面,探析了工程物流决策支持系统的构成与运作机制。

关键词：工程物流,第四方物流,运作机制,决策支持

参考文献

[1]王诺.工程物流学导论[M].北京:化学工业出版社,2007.

网络工程实验支持系统 篇7

基于创新教育的模式及需求的探讨,本文提出一种基于社会网络技术的教育协作支持系统设计。教育协作支持系统是实现创新教育的网络化管理平台,形成一个及时更新的教育管理沟通平台,全面、实时、准确地提供学校的有关科教信息,为学校教师开展科研活动提供方便快捷的服务,为学生开展项目,学习创新提供极大的便利。所以教育协作支持系统平台的构建和应用是非常有必要的,该系统平台服务于学校学生的科研学习,为辅导老师进行指导决策提供有利的信息支持,有助于学校培养创新拔尖人才水平的提高。本文的主要贡献在于分析创新教育的需求,总结出创新教育概念模型,以此设计了基于社会网络的教育协作支持系统,并重点研究了基于社会网络的协作推荐算法。

1 创新教育概念模型

相比于传统教育,创新教育最大的特点是其不仅仅教育学生基本的书本知识,还需要通过让学生利用所学的基础知识解决实际项目,在项目执行的过程中培养学生的创新能力。创新教育一个重要的评价指标就是学生是否能够独立或者在老师的指导下完成高质量的有创新成果的项目。因此,以项目研究为主线,以研究法、讨论法、案例分析法等为主要教学方法,以互联网等现代教育技术为支撑开展教学,是创新教育的主要特点。有学者将研讨式教学的步骤概括为5步,称为研讨式5步教学法[7]。这5步分别为:选题、搜集资料、小组研讨、全班交流、总结提高。如图1所示,通过对创新教育的特点分析,总结出了一个创新教育概念模型。该模型把创新教育所需要进行的教学活动总结为3个主要参与主体以及这些主体之间的协作。主要涉及3个主体:学生,指导老师和外部专家。学生需要和同学,老师以及外部专家交流互动,在系统的创新教育方法的指导下学习开展科研任务;指导老师也需要和同事,学生,以及外部专家沟通交流,以达到有效指导学生的目的。创新教育的一个重要目标就是帮助学生完成具有实际价值的科研项目。因此,在项目执行过程中需要紧密联系实际需求。实际需求往往需要得到工业界或者学术界的认可,因此外部专家也是创新教育不可缺少的主体。他们还可以及时地给学生和老师提供有效的资源帮助,反馈意见等,能够对项目质量和创新性提供保障。

在互联网技术发达的环境下,一个有效的教育协作支持系统将能够促进各个交流沟通环节。例如,学术可以随时通过系统联系相关外部专家,得到及时的反馈意见。老师可以通过系统查看学生的进度,及时帮助学生解决可能的问题。这个概念模型中的协作关系可以用社会网络很好的表示[8]。

2 协作教育支持系统框架

根据创新教育概念模型,在此提出一个教育协作系统框架。该系统架构如图2所示。为了支持创新教育,基于社会网络技术,该系统提供了以创新项目为载体的协作平台。学生、老师和专家可以通过这个平台管理教学进度、互相交流并相互促进。本文所提出的教育协作支持系统采用的是B/S结构即浏览器和服务器结构。它是随着Internet技术的兴起,对C/S结构的一种变化或者改进的结构[9]。在这种结构下,用户工作界面是通过浏览器来实现,极少部分事务逻辑在前端(Browser)实现,但是主要事务逻辑在服务器端(Server)实现,形成所谓三层3-tier结构。

基于网页浏览器的界面:用户通过用户名和密码登陆网页,并通过网页进行查看与操作。B/S结构最大的优点就是可以在任何地方进行操作而不用安装任何专门的软件。只要有一台能上网的电脑就能使用。系统的扩展性非常容易,只要能上网,再由系统管理员分配一个用户名和密码就可以使用了。

(1)社会网络管理。每个用户根据自身不同的角色有自己的空间。自己的空间里面显示了自己的关系网络,其中包括与项目的关系,与文档的关系,与人的关系。这些关系是系统用户在参加创新教育过程中各种活动的记录。同时,系统还可以根据用户目前的状态,推荐用户合适的项目,小组合作伙伴、导师、外部专家以及相关支持文档。

(2)项目管理。主要是以项目的开始,执行,检查、改进、提交的生命周期为各个参与主体提供项目管理的各项功能,如任务划分,日程安排,进度监控等。

(3)知识管理。主要帮助用户管理个人的知识库,系统所有记录的项目相关文档都被存入知识库,知识库可以根据个人的兴趣和当前项目,

(4)协作管理。教育过程中参与主体需要互相交流,如通过微博、电子邮件、视频等方式。协作管理通过用户的联系方式,提供远程的协作支持。

3 基于社会网络的推荐算法

在协作教育支持系统中,由于系统涉及到教育的各个层次,需要管理的内容较多。因此需要一个有效的机制推荐相关的项目,合作小组伙伴、导师、专家与文档。否则,用户将会有太多的无用信息,降低学习工作的效率。本系统的推荐机制是基于社会网络的相似度算法。

该推荐算法的目标是为根据用户当前的社会网络状态为用户推荐其所需要的最相近的合作伙伴、指导老师、文档资料、项目和专家等。本算法区别于传统的推荐算法,主要在于其考虑了社会网络的拓扑结构[10,11]。

教育协作社会网络可以定义为一个图G(Ns,Nt,Np,Nd,Ne,E),其中Ns为学生节点集合;每个节点代表一个学生;Nt是导师节点集合;Np是项目节点集合;Nd是文档资料节点集合;Ne是专家节点集合;E是关系集合,表示了所有创新教育社会网络中节点的相互关系。

检索算法采用基于复杂网络的的相似度计算算法[12]。通过引入网络各种节点的相互关系,能够更加准确的表示学生,老师,专家,项目,文档资料以及他们之间的相关性。根据复杂网络节点相似性理论,可以基于复杂网络拓扑结构定义节点相似度,例如学生a和学生b的相似度可以由式(1)计算:

式中ωs,ωt,ωp,ωd,ωe是学生关系,教师关系,项目关系,文档资料关系和专家关系在学生相似度计算中的权重系数,且ωs+ωt+ωp+ωd+ωe=1。

式中:B(a)和B(b)分别是和学生a与学生b有合作关系的学生集合。

同理类似,可以计算St,Sp,Sd,Se。根据上述相似度计算公式,协作合作伙伴推荐算法如下所示:

输入:现有教育协作社会网络的节点与边的集合,需要推荐合作伙伴的学生a

该算法根据已有合作伙伴为学生推荐相似的合作伙伴,非常准确的利益社会网络的特性,寻找有共同兴趣与能力的学生,帮助他们组建团队,完成项目。但是,如果一个学生没有任何社会关系,系统则无法推荐。因此,该系统需要给予新用户一段时间建立基础的关系。类似算法可为用户推荐所需的文档资料,项目,导师与专家。该算法计算公式中的权重调节可调整推荐的侧重点,如果研究方向比较重要,则文档与项目的权重较高。如果导师指导比较重要,则导师的权重较高。

4 结语

创新教育是我国教育发展重要目标。近年来,以社会网络技术为代表的互联网技术已取得广泛应用。但是现有教育系统的设计与开发还没有使用社会网络技术。本文基于现有的创新教育方法,总结出了以协作为中心的创新教育概念模型,并设计了基于社会网络技术的教育协作支持系统。其中,基于社会网络的推荐算法是该教育协作支持系统支持创新教育的一个重要保障。

摘要：为了使用互联网技术更好地促进创新教育,为培养学生创新能力提供有利的环境,设计了一个基于社会网络技术的教育协作支持系统,提出了基于社会网络拓扑结构的相似度概念并以此为基础设计了协作推荐算法。协作推荐算法可以根据学生的兴趣推荐合适的合作伙伴、指导老师、专家、项目或者文档资料。该系统帮助学生更好地应用所学知识解决学习项目,达到创新教育的目的。

关键词：社会网络,支持系统,推荐算法,相似度

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