优化流量（共10篇）
优化流量 篇1
LTE带来无线互联网接入全新时代, 在资费策略上, 同样需要运营商有全新的思维方式。
北欧和波罗的海地区运营商TeliaSonera于2009年12月14日在瑞典开通第一个LTE商用网络以来, 经过两年多的发展, 全球已建设49个商用LTE网络 (截至2012年1月5日, 来源于GSA) , 已有LTE用户360万。预计2012年底, 至少有53个国家完成119个LTE商用网络的建设。
可以看到, 目前网络能力中, 数据流量部分已经超过一半, 即投资于数据能力的资本开支已高于话音, 而数据流量带来的收入与成本比较相去甚远。这与运营商以话音为核心的定价策略有很大关系。
总结国内外运营商的3G资费策略的变化, 其发展大多经历了两个阶段。初期, 运营商对数据业务流量的定价不够重视, 提出向信息服务提供商的转型, 试图通过对内容的计费, 深度挖掘客户价值, 提升ARPU值。因此大多运营商均有包月不限流量的数据流量套餐。而智能手机终端和各类应用的发展, 打破了运营商美好的愿望, 随着数据业务流量的快速增长, 运营商的网络不堪重负, 因此纷纷调整资费策略, 取消了包月不限流量的套餐。
数据业务流量逐步受到重视, 不少运营商提出流量经营, 对低价资费套餐进行控制和清理。
运营商的LTE资费策略
目前全球的LTE运营商资费套餐情况基本与3G时代思路相同, 即制定包月的资费套餐。与3G发展初期相同, 部分运营商采取了包月不限流量的资费策略, 但同时, 一些运营商为了避免重蹈3G覆辙, 对套餐流量做了限制。总的来看, 大多运营商已经转变为以数据业务流量为核心进行资费包的设计。而且在资费包的设计上, 部分运营商较之前的3G数据业务资费包有所创新。这也是因为LTE提供的高带宽, 给运营商更多的资费设计的空间。
此外, 也可以看到国际运营商由原来的重视内容、希望通过内容创造价值, 转变为重视管道、向智能管道转型、提供分级服务的思路。
例如, Vodafone就在包月限流量的基础上, 对向客户提供的速率进行分层分级, 套餐的差异除了封顶流量的差异外, 更突出了服务速率的差异。如表所示。
NTT docomo于2010年底推出LTE商用服务, 最初提供数据卡和平板电脑, 并有两种资费套餐供选择:Xi Data Plan和Xi Data Plan Ninen。前者月资费为7980日元, 包含5GB数据流量;后者需用户签两年期合同, 月资费为6510日元, 同样包含5GB数据流量。超过5GB, 每2GB收费2625日元。为了促进初期LTE用户的发展, docomo在2012年4月前为Xi Data Plan Ninen用户提供每月4935日元的不限量套餐;为Xi Data Plan提供每月6405日元的不限量套餐。
对国内运营商的资费建议
在话音业务资费不断下降的趋势下, 国内运营商在制定LTE资费策略时, 要重视数据流量带来的收入, 评估数据流量的成本和网络的承受能力, 结合市场定位, 合理地制定资费策略。
评估网络能力, 限制不限流量资费套餐
数据流量占网络能力比重已经超过了话音业务, 尤其是LTE网络, 其重心更是高速的无线互联网接入。因此, 在LTE时代, 数据流量不再是话音业务的附属, 不应轻易地进行不限流量的赠送。
这需要运营商对于自己的网络能力进行准确的评估。市场部门与网络、计划等部门协同, 测算LTE网络能够承载的流量规模以及成本, 来合理制定资费套餐。不应迫于竞争压力推出不限流量的资费套餐。从各运营商的经验来看, 不限流量的资费套餐必然带来网络的巨大压力, 影响用户体验, 不是长久之计。
当然, 在网络建设初期为吸引用户, 可以以优惠的形式, 推出不限流量的套餐。但建议明确优惠期限, 以免后期与客户产生纠纷, 影响企业信誉。
准确定位客户群, 避免提供低资费套餐
3G已经能够提供较好的无线上网体验, 能满足大部分的客户需求。LTE与3G需要进行差别的市场定位, 对用户进行合理的引导, 避免推出较低资费水平的套餐。由于LTE覆盖范围有限, 必然有部分数据流量回流到3G以及2G网络。若客户规模过大, 将给2G网络带来巨大压力。因此, LTE需定位于数据流量消耗量大且有支付能力的客户。从终端来看, 主要是平板电脑以及智能手机终端。
智能管道, 服务水平分级
LTE能够为客户提供超过80Mbit/s的下载速率, 也为运营商进行速率的分级服务提供了更大的空间。运营商可以借鉴Vodafone的套餐设计思路, 根据不同的下载速率水平, 制定不同的资费套餐, 实现智能管道, 满足不同客户的需求。
完善流量服务、透明计费
流量概念不如通话分钟数那样对于客户显而易见。客户往往因为把握不好自己消费的数据流量情况, 而不敢进行流量消费。因此, 运营商应该完善流量提醒功能服务。如提供套餐余量提醒、定期提醒等服务, 推广流量使用监控软件, 实现透明计费, 使用户能够实时掌握自己使用的流量和费用情况, 并且放心使用。
LTE带来无线互联网接入全新时代, 在资费策略上, 同样需要运营商有全新的思维方式。运营商应跳出话音资费套餐的定价模式, 围绕数据流量, 做好客户需求的研究、客户的细分, 准确定位市场, 协同网络能力, 科学合理地制定LTE的资费, 体现LTE网络的价值。并且让客户清晰明了地掌握自己的消费情况, 明白、放心消费, 实现运营商和消费者的共赢。
优化流量 篇2
分析可能会带来流量的长尾关键词提高网站流量
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充分发展外链作用 广泛发展流量来源渠道
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优化流量 篇3
为提高长山水道船舶交通流量的预测精度，对灰色系统中的GM（1，1）模型进行优化.在对长山水道船舶交通流量进行分析的基础上，通过改进GM（1，1）模型背景值、改变初始条件、增加新信息优先权、引入残差修正等方法对GM（1，1）模型进行优化.通过该优化模型的预测数据与历史数据的比较验证了该优化模型的准确性和可靠性.最后用该优化模型对长山水道2015—2016年的船舶交通流量进行了预测.
关键词：
水路运输；船舶交通流量；灰色预测；GM（1，1）优化模型
中图分类号：U691
文献标志码：A 收稿日期：20151011 修回日期：20151130
0引言
长山水道地处黄海与渤海交汇处，是船舶进出天津港、秦皇岛港、黄骅港、潍坊港、东营港、龙口港、莱州港、蓬莱港等各港口的重要水上通道之一.随着环渤海各港口吞吐量的日益增加，长山水道船舶交通流量也迅猛增长.
船舶交通流量预测为航道的规划、设计和船舶通航管理提供基础性依据.[1]船舶交通流量的准确预测有助于提高海事管理的效能[2]，为海事管理部门的科学决策提供有力支持.
常用的交通流量的定量预测方法主要有时间序列法、回归分析法、灰色预测模型法、神经网络法、模糊预测法等.近几年也出现了一些新的方法：组合预测法、遗传基因预测法、多因素组合分析法、支持向量机法等.[36]灰色预测模型所需数据量较少，计算方法简单，不需要太多的关联因素，可用于短、中、长期预测.[78]与线性回归预测模型相比，灰色预测模型的优点是可以处理非线性问题；与模糊预测模型相比，灰色预测模型的优点是可以随时对模型进行修正以提高预测精度.[9]因此，灰色预测模型对于长山水道船舶交通流量的预测具有良好的适用性.已有多位学者通过改进GM（1，1）模型背景值[1011]、改变模型初始条件、增加新信息优先权[10，12]、引入残差修正等方法[10]建立了优化的灰色预测模型，并将模型应用于经济、管理、工程方面.本文通过将上述优化后的模型应用于长山水道的船舶交通流量的预测中，证明优化后的灰色预测模型在船舶交通流量预测的研究中同样具有较高的精度和实用价值.
1传统的GM（1，1）模型
设原始序列为X（0）={X（0）（1），X（0）（2），…，X（0）（n）}，则X（0）的1AGO序列为X（1）={X（1）（1），X（1）（2），…，X（1）（n）}，其中
将原始数据累加会弱化原始数据的随机性.若序列X（0）和序列X（1）满足准光滑性检验、准指数规律检验和级比检验，则符合灰色预测的前提，其灰色微分方程为
2GM（1，1）模型的优化
为使GM（1，1）模型更加客观合理地预测长山水道船舶交通流量，结合长山水道的历史背景和发展现状，对模型进行优化.
2.1背景值的优化
随着环渤海经济圈的迅猛发展，进出渤海湾的船舶交通流量剧增，长山水道船舶交通流量也迅猛增长，船舶通航密度越来越大.长山水道1998年的船舶交通流量为6454艘次（日均17.7艘次）[13]，2014年为52524艘次（日均143.9艘次），数据来源于山东海事局；年平均增长速率为44.61%.因此，结合长山水道船舶交通流量增速快的特点，对GM（1，1）模型的背景值进行优化.
X（0）的1AGO序列X（1）的背景值生成序列Z（1）={Z（1）（2），Z（1）（3），…，Z（1）（n）}，令
优化背景值后，模型适用于各种发展系数的情形，即使在发展系数较大时模型也可用于中长期预测，并且预测精度较高[11].
2.2增加新信息优先权
长山水道船舶交通流量受国家政策影响较大.随着环渤海沿岸各港口泊位的不断开发，各港口吞吐量稳定增长，抵港船舶的数量不断增加.综合上述事实，同时考虑水文、气象等影响船舶航行的要素在一定时期内变化的连续性，赋予与预测时间较接近时期的信息较大的权重，以提高灰色建模的功效.本文将X（1）（n）作为灰色微分模型的初始条件.对式（8）的求导还原得
越新的数据对预测值的影响越大，通过赋予新信息较大的权重可以使新信息得到充分利用，提高模型的预测精度.
2.3残差修正
人为因素是影响船舶交通流量的重要因素.由于老铁山水道和长山水道均可通往天津港、秦皇岛港、黄骅港等港口，为减小人为因素对船舶航线选择的影响，提高预测精度，对经过上述改进后的GM（1，1）模型进行残差修正.对X（1）={X（1）（1），X（1）（2），…，X（1）（n）}，有预测序列X^（1）={X^（1）（1），X^（1）（2），…，X^（1）（n）}，定义残差为
经检验，表1中数据可作为GM（1，1）建模数据且能进行数据灰色预测.将优化后的GM（1，1）模型用于长山水道船舶交通流量的预测，利用MATLAB软件对传统的GM（1，1）模型和优化后的GM（1，1）模型进行编程求解并分析预测结果.
由于越新的数据对预测值的影响越大，本文将2014年的船舶交通流量作为灰色微分模型的初始条件，此时n取常数10，得到的预测公式为
从表2和3可以看出，传统的GM（1，1）模型的预测误差率的最大值为21.24%，而优化后的GM（1，1）模型的预测误差率的最大值为9.17%.此外，优化后的GM（1，1）模型的预测平均误差率仅为3.44%，较传统的GM（1，1）模型提高了近5%.同时，由表3可知，传统的GM（1，1）模型预测的平均误差为3241.8艘次，优化后的GM（1，1）模型预测的平均误差为1330.9艘次，优化模型的预测误差约为传统模型预测误差的1/3.优化后的GM（1，1）模型的关联度也有所提高.
从图1可以看出，优化模型预测曲线更加符合原始数据曲线的变化趋势.优化模型能够有效地减少原始数据的波动性所带来的预测误差.因此，相对于传统模型的预测值曲线，优化模型的预测曲线能够更好地拟合实际值曲线，拟合效果理想，预测结果可信.
表4和5分别为灰色预测模型的精度评判标准和模型精度检验值的比较，其中p为小误差概率，C为方差比.
由表4和5可知，传统的GM（1，1）模型的精度等级和优化后的GM（1，1）模型的精度等级均为1级（好）.这说明GM（1，1）模型本身适用于长山水道船舶交通流量的预测.优化模型的方差比比传统模型的更小（见表5），说明优化模型的预测精度更高.
综上所述，优化后的GM（1，1）模型的数据误差较小，预测精度高，预测结果更能反映实际的船舶交通流量发展趋势和规律.优化后的GM（1，1）模型更适用于对随机性、不确定性较强的航道船舶交通流量进行预测.
利用上述预测公式对2015和2016年长山水道的船舶交通流量进行预测.将2015和2016年的k值分别取11和12，代入公式得2015年和2016年的船舶交通流量分别为56188艘次和59927艘次.
4总结与展望
优化后的GM（1，1）模型融合了3种算法的优势：通过优化背景值，使模型适用于各种发展系数的情形，即使在发展系数较大时也可用于中长期预测，并且预测精度较高；通过赋予新信息较大的权重，使新信息得到充分利用，有助于提高模型的预测精度；可通过残差优化，减小人为因素对船舶航线选择的影响.
优化后的GM（1，1）模型对长山水道船舶交通流量的预测平均相对误差率仅为3.44%，说明该优化模型具有较高的实际应用和参考价值.
该优化模型充分考虑到了船舶流量的发展变化，港口泊位的不断发展，港口吞吐量的变化，水文、气象等影响船舶航行的要素及人为因素，对样本数据较少、发展较快、受政策影响较大的港口及航道的船舶交通流量预测具有良好的适用性.
本文中的优化模型，在预测精度方面较传统的GM（1，1）模型有明显提高.但若原始数据序列的光滑度较差，则该优化模型的精度有待进一步提高.为提高该优化模型的准确性和广泛适用性，可尝试利用函数f（x（0）（k））=（x（0）（k）+1）1p（p<0）提高原始数据序列x（0）（k）的光滑度.该方法的有效性已经得到理论证明[14].同时，由于模型背景值与灰度值相互作用，可能影响预测精度，可以通过判别序列x（1）（k）的凹凸性，使灰度值与背景值在不同的发展系数下相互协调，从而加以探究[10].
准确的船舶交通流量预测能为港口管理部门的控制决策提供可靠的数据依据，为疏通道路、减少海上事故、合理配置交通资源提供极大的帮助.在实际应用中，可根据原始数据，建立实时模型，并不断对模型进行更新，实现较为准确的预测.
参考文献：
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[3]李俊，徐志京，唐贝贝.基于GA优化的灰色神经网络船舶交通流量预测方法研究[J].船海工程，2013，42（5）：135137.
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[13]张兴军，于涛.长山水道交通现状分析及海事监管对策[J].水运科学研究，2009（1）：3438.
关于优化流量经营管理的思考 篇4
近年来, 有关流量经营的思想及相关方法得到日趋深入的研究, 并被实践证明是获取长期利益的有效手段。本文从国内网络运营企业流量经营的现状出发, 总结其存在的问题, 并提出针对性的思考及建议。
国内网络运营企业流量经营分析
当前, 网络运营企业在转型的过程中, 从组网、收费、终端到业务提供, 都出现了瓶颈, 网络运营企业快速步入创新整合的时代, 转型阵痛已经开始, 网络运营企业正在集体蜕变, 流量经营改变了传统经营模式和竞争模式, 要求网络运营企业进一步提升产业链掌控能力, 因此, 如何加快整合创新, 掌握流量时代先机, 还原数据流量真正的价值, 是事关网络运营企业生死攸关的课题。
“流量经营”正成为中国网络运营企业新的转型聚焦点。继中国电信董事长王晓初明确表示未来一段时间将重点关注流量经营, “进一步突出互联网手机的概念, 聚焦流量经营, 开放智能管道与平台”之后, 中国移动也在不久前一次内部论坛上提出了流量经营的概念, 中国移动强调数据流量不是洪水猛兽, 而是收入增长的新引擎。但流量经营到底该如何做?网络运营企业经营流量到底能不能成功?仍是未解难题。
从用户体验的角度来看, 使用3G终端之后, 多数用户最明显的感觉就是无线上网的时间远远超过了进行语音通话、文字短信的时间, 用户最关心的是每个月流量的费用。据统计, 2007年到2009年, 全球移动语音流量增长两倍, 移动数据流量增长18倍。而据咨询公司Informa测算, 从2008年到2013年, 数据业务的营收预计稳步增长180%, 但数据流量将增长17倍。
而从网络运营企业的收益来看, 营收的线性增长与流量的几何增长共同作用的结果, 就是新兴业务的边际收益正在迅速降低。有机构测算, 全球网络运营企业每Gigabyte产生的平均营收, 已经从5600美元降到仅仅11美元, 即每兆字节的营收仅有0.01美元, 研究数据显示, 2010年我国移动数据流量要高于移动话音流量, 但移动数据流量收入却不及移动话音收入的十分之一。对于走在移动互联网时代门口的中国通信产业来说, 做好“流量经营”, 让流量变成收益, 是一个必须做好的课题。实际上, 由经营语音业务为主转向以经营数据业务为主, 这一口号网络运营企业们已经喊了好几年, 但是在具体操作上, 网络运营企业们却遇到了自身的瓶颈———传统电信网络运营企业的整个经营模式都是建立在语音话务量经营的基础之上的, 无法很好地经营数据流量。
网络运营企业流量经营中一个普遍困惑是如何有效控制低效益的流量占用。因为单从量的角度看, 中国网络运营企业近几年来从数据流量中得到的收入已经大大提高, 以中国移动为例, 流量费收入占非话务收入的份额已经从2006年的3%上升到了2010年的20%。但在当前网络应用中, 无论无线网络还是固定网络, 都面临同一个问题, 那就是“带宽大户”占用了过多的网络带宽和容量, 造成网络拥塞和网络质量下降, 但却并未带来相应的收入增长。据中国电信移动建设部统计数据表明, 在中国电信的CDMA网络上, 部分大城市30%的用户产生了80%的流量, 其中, 数据卡用户的流量是智能手机用户流量的25倍。
事实上, 在数据业务方面网络运营企业与用户、互联网企业之间存在的许多争论, 如“过多占用资源”、“偷流量”、“网络速率承诺不兑现”等。而在当前的大趋势下, 语音业务正在日薄西山, 互联网才代表未来, 只能是网络运营企业向数据业务经营模式靠拢, 而不是相反。因此, 做好“流量经营”, 首先就要协调好二者之间的矛盾。话务量经营的基础, 是面向通信连接, 而数据业务却要求时时在线。话务量发展的动力, 一方面来自于“人口红利”, 另一方面来自于通话量的提高;而数据流量的增长则更加复杂, 更高的流量不一定能带来更高的收入。话务量资源的分配, 是预测加冗余;而数据流量则是占用资源“尽其所能”。话务量经营承载的业务只有一种语音通话, 而数据流量经营承载的业务却成千上万。
面对目前的这种情况, 资源的合理分配和管道资源最大化就是流量经营首先要提出来的问题。首先, 它需要进行合理分配;第二, 它要把移动互联网用户来源和信息来源打通;第三, 在网络里要做一个流量控制系统;第四, 要有一个分配系统, 它会知道用户喜欢什么样的页面, 把页面推到离终端最近的一端, 从而使得资源效率更高, 通道更为合理。
优化流量经营管理的建议?
数据流量到底会成为电信网络运营企业下一个业绩增长点, 还是成为通信业务利润的吞噬者、口碑的毁灭者, 或者电信网络运营企业由盛转衰的起点, 这取决于通信人的努力和思维的转变。流量经营并不等于经营流量费, 它需要一种更加精细化的运营, 这是一个涉及整条通信产业链方方面面的系统工程。下面是对流量经营管理的几点思考和建议:
1. 搭配使用分流、限流、引流对策
面对网络中如洪水般扑涌而来的巨大数据流量, 网络运营企业们纷纷寻找对策, 归纳起来主要有以下三种:分流、限流和引流。
分流是目前国际网络运营企业主要采用的手段, 即利用WIFI网络分流3G/4G网络的流量, 目前全球苹果iPhone的60%以上流量都已经由WIFI网络分担, 这种方法的实质, 是用更便宜、更丰富的光网络资源来缓解无线频谱资源的有限性, 但是这一策略实施的一个结果就是网络运营企业越来越难以从网络资源提供中获得收入, 也越来越被终端和应用厂商边缘化。
限流对于中国用户来说更是毫不陌生, 许多地方网络运营企业限制了P2P应用, 甚至对所使用的宽带网络禁用下载和流媒体工具, 但这种方法实际上是以损害用户体验为代价保障最基本的通信服务, 长期实行下去, 是网络应用的倒退而不是进步。
相比之下, 用技术手段保障、用经济手段引导用户消费才是流量经营的“王道”, 而这一目标要想实现, 厂商设备的支持, 网络运营企业思路的转变和用户体验的提升三者缺一不可。
根据实际工作情况的不同, 将分流、限流、引流三种对策搭配使用, 以期达到最好的效果。
2. 建设优质的网络, 为移动互联网的流量经营提供优质的承载能力
只有用户使用才是企业经营的基础, 网络运营企业在现阶段必须做好两步转变, 一是从“语音经营”向“流量经营”的转变;一是在流量经营中从“增加流量”到“提升流量价值”的转变, 以满足客户在移动中群体沟通、获取信息、处理信息和实现交易等需求。
流量经营可以从以下两方面入手:一是, 紧紧围绕移动互联网, 通过智能终端引领, 以流量经营为推广主题, 通过信息应用, 提升客户感知;二是, 以带宽体验为抓手, 充分借助固移融合 (FMC) 的趋势, 通过整合渠道、竞赛促进, 使用户养成使用流量的习惯, 提升客户感知。
而提升流量价值则可以从提升流量通道收入和提升数据流量的信息附加值两个方面着手, 通过优化网络配置, 提升单位流量的承载效率, 降低单位流量的网络成本。
3. 在提升流量本身价值的同时还要以流量为手段, 推进其他业务的发展
流量无疑是网络运营企业在3G时代的主要价值载体, 但是这一价值如何实现却有着截然不同的两种思路:其一在于对用户以及流量本身进行区隔, 实现不同用户、不同终端、不同业务的差异化收费, 将流量的价值精细化;第二种模式则是将流量作为实现价值的辅助手段, 利用流量的低价甚至免费吸引用户使用网络运营企业本身的业务。如此之前中国移动相关业务中常常打出的WAP流量免费的促销手段。
相比之下, 前者更趋近于网络运营企业智能管道的定位, 后者则对网络运营企业多业务的经营能力有着较高要求。
显然, 移动互联网将是一个远大于传统通信行业的领域, 网络运营企业所需要更多的将是构建共赢模式, 与其他行业协同作战, 这就需要把流量既作为运营价值主体又作为发展其他业务的手段。
在运营价值这一层面, 管道显然将是网络运营企业存在的根本, 在此基础上, 结合自身规模优势推进业务创新才是网络运营企业的发展方向。
4. 走流量管理和计费方式多样化的路径
经营话务量的网络是以网络运营企业为中心的, 流量非常单一, 因而管理和计费都是以连接为基础的。而经营流量的网络是多中心的, 流量也是多样化的, 因而管理和计费也必须走多样化道路, 而多样化的前提是对流量进行有效区分, 这也就决定了依照流量经营思路进行网络改造的总体思路。
要想进行流量经营, 必须首先着手智能平台的建设, 对业务分类别, 比如对传统业务影响比较大的、占用流量大的、安全性要求高的一一找到并确定其流量特征, 然后定标准:定接口标准、定收费标准、定收费方式、定管理方式、定安全标准。其次, 必须要求网络资源有动态调整能力, 从而满足流量的流动特性和管理需求。最后, 核心网络需要实现完全的IP化。
总的来说, 网络运营企业的流量经营举措主要包括以下几个方面。首先, 创造新的客户群体, 从人的客户向所有客户拓展。其次, 建设新的网络, 从窄带向宽带升级。再次, 为存量客户提供更好的服务, 深挖存量客户潜力。最后, 推动终端、通道、平台、内容的大一统, 向广义的移动互联网升级。
优化：用长尾关键词做出大流量 篇5
一个新站如何才能很快的获得很好的流量呢?如何让一个新站在一个月内日IP达到10000IP呢?和大家分享一下我的新站988美女网如何在一个月内从日几十IP到日10000IP以上，首先说明我的域名是朋友给的他今年二月份申请的，这个域名做过广告联盟，但是百度收录只有一条。第一次分享，写的不好大家包涵啊
今天我要和大家说的是关键字的选择，如何用长尾关键字做一个日IP1W的网站。网络推广做为一个新站，我们的目标关键词，不是一天两天就可以上来的。这时候我们就要想尽一切办法让百度多收录我们的内容页，用内容页来做长尾关键字，用长尾来做流量，试想一下，一个长尾一天十个IP，一千个长尾不就是10000了嘛，要是有一万个长尾呢?下面就和大家介绍一下我的具体做法：
图片站做好以后，首先要提交给各个搜索引擎，提交之后我们不能就坐等蜘蛛来爬，一定要多做外链，多去引蜘蛛来我们的网站。我的站做好之后我就在百度做了三个空间，因为 是百度自己的产品所以收录的比较快，这样我每天靠 来的流量就有十几个二十个了，人都能找来，相信蜘蛛更容易找到我们的站吧。
做 三天之后百度开始快照我的网站了，并且在第四天的时候收录内页就有300多了。这个时候稳定的外链和内容更新很重要，所以我每天都坚持更新10篇以上的图片， 新开5个以上，各大论坛每天发帖代外链。就这样在一个星期以后，百度内页收录到有1700多了，每天靠百度来的也有100多IP了。
以上是做长尾的基础，要是百度不收录那么长尾也就无从说起了，网络推广所以我们一定要想尽办法去做外链多让百度来爬我们的网站，增加内容页收录，
好了正文开始：
话说有一天查看统计发现有一个关键词“林钰轩激情”来了5个IP，点过去一看，我的站排在第5页。百度指数这个词没有，指数林钰轩是800多，于是搜了一下发现那个时间刚好是有一部林钰轩主演的叫囡囡的电影上影了。当时我有个感觉林钰轩这个词应该会火几天，所以当天就做了林钰轩激情，林钰轩床戏，林钰轩资料，囡囡林钰轩的长尾内容。
刚好第二天百度就收录了我的这几个帖子，而且因为没有竟争度，我的帖子一上来就排在了首页第三，当天这几个长尾并没有给我代来多少流量，因为这些词基本没什么人知道，所以我想了一个办法，没有关键词我们自己去造关键词，于是我就到A5，百度知道，百度热门的帖吧，去宣传这几长尾。没有想到的是，在A5发了以后有很多的站长站都转了我在A5的宣传帖。让这几个长尾一下子就火了起来，第二天我的流量就直接从200多到+了。
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高校校园网流量优化管理策略 篇6
随着互联网的迅速发展和网络应用的普及,网络承载的业务越来越丰富,网络架构及流量特征也随之发生了变化,对网络流量特征的研究[1]成为近年来研究者广泛关注的问题。校园网经过扩容扩建,带宽有了明显的提升。然而伴随着以迅雷、BT、e Mule等为代表的P2P技术的出现,P2P应用、视频点播、视频聊天等网络应用却消耗了绝大部分的带宽资源,造成网络拥塞,严重影响广大师生正常使用校园网。因此,为了保障校园网的正常运行和带宽的有效利用,对网络流量进行分析和控制尤为重要。
2. 流量特性分析与问题
2.1 校园网流量特性分析
据统计,当前校园网中主要流量为P2P和HTTP业务,FTP、E-mail等传统业务流量所占比例很小。其中P2P占用40%～70%的流量,且在夜间占有率更高,这在很大程度上降低了Web、E-mail和即时通信等关键应用的效能,严重地消耗了广域网(WAN)出口带宽资源,改变了校园网络流量构成。下图是用流量管理分析软件对笔者所在学校网络流量的分类统计情况:
从上图可知,在笔者学校校园网应用中,P2P占用的带宽最高,约61%,其次是PPLive(10.63%)、HTTPDown(8.11%)和HTTP(5.03%),这四类服务共消耗了总带宽的85%。在这种情况下,通过扩容投资增加网络带宽,已不能从根本上解决校园网出口带宽拥塞的问题,而需要通过带宽管理技术有效地管理现有的带宽资源。合理地限制某些非关键应用的带宽,保证关键应用的带宽,从而合理地分配有限的带宽资源。
2.2 校园网存在的主要问题
当前校园网主要存在以下的问题:
(1)IP网上运行数以百计的应用,网络管理员无法确定校园网中正在运行哪些应用;
(2)学生使用P2P软件下载,耗费了大量的带宽资源,网络管理员无法确定其具体位置;
(3)由于非关键应用消耗了绝大部分网络带宽,导致网络教学平台和视频教学系统等关键应用无法正常使用;
(4)学校每年花费价格不菲的租金进行带宽扩容、升级,然而P2P应用的迅猛发展,抵消了带宽的扩容,关键的教学应用还是不能稳定可靠地运行。
3. 校园网流量管理目标
随着校园网网络流量的不断增长以及网络应用的日趋纷繁复杂化,简单、无限制地增加网络带宽已不能解决网络流量的根本问题。为了提高网络Qo S服务质量,需要对校园网流量进行优化管理,引导网络流量分布更趋合理,从而提升校园网运行的效能。
网络流量管理主要要达到以下四个目标:
(1)了解校园网网络应用及流量的使用情况;
(2)找到优化网络性能的途径;
(3)通过网络管理技术提升校园网的运行效能;
(4)做好网络流量信息安全方面的防护工作。
要达到上述目标,网络管理员首先要通过有效的分类方式,了解校园网带宽的使用情况;其次找到影响网络性能的瓶颈,以提高吞吐量和减少时延;然后应用成熟的流量监控设备及控制软件来提升网络性能;最后,综合运用入侵检测系统(IDS)、防火墙、统一威胁管理(UTM)设备来对网络流量进行信息安全方面的防护工作,从而帮助网络管理员及时了解网络上何时、何人、做何事的应用状况,对网络的流量、流向、协议等细节进行监视和分析,对网络安全流量进行监视[2],了解主要应用特征,并实施有效管理优化对策。
4. 校园网流量管理优化策略
4.1 流量管理设备部署
在现有的校园网中,虽然路由器和交换机本身都具有一定的管理功能,但交换机只能对局域网中的带宽分配和访问权限做简单策略;路由器虽能进行广域网管理,但其处理方式是基于队列机制来实现的,当封包很多时,可能会造成长时间堵塞。通过对端口流量的监控,发现P2P业务动态选取端口的趋势日益显著,通过防火墙屏蔽端口的方式,已经不能有效限制P2P业务的使用了。要解决校园网当前存在的问题和现有网络设备的功能局限,需要在校园网和广域网出口的防火墙之间部署流量管理设备,实现对网络带宽的优化管理,如图2所示:
4.2 流量优化策略
对校园网流量管理通常采用三个步骤:流量识别、流量分析与流量控制。通过对IP报头五元组(协议、IP地址、端口号)等特征信息进行解析或深度解析,识别出流经网络的数据包或数据流;然后按照识别出来的应用类型,对流量进行综合统计与分析,掌握各种应用及各类用户占用网络带宽的情况;最后运用流量控制策略,通过带宽分配、流量整形与Qo S控制等具体的调节措施来优化网络资源。既要保证高优先级带宽利用,提高关键应用的服务质量,又要适当限制低价值应用所占的流量资源,实现全网资源优化。
对校园网流量管理通常采用以下的优化策略:
(1)识别各种应用,确保关键应用
通过安装在带宽管理设备上的流量分析软件,识别出IP网络上的各种应用,并了解各种应用占用带宽的情况、校园网上每台PC使用协议的情况,使网管人员全面地了解网络应用状况。通过保证重要网络应用、压制不重要或不必要的网络应用,从而实现对网络带宽资源进行合理分配与利用,避免网络带宽资源被不重要的网络应用严重侵占与浪费,提高整个网络的传输效率[3]。
IP网络是一个带宽争用的网络,在没有使用带宽管理时,整个网络到广域网出口的带宽由网络上所有设备竞争共享。语音、视频、数据库、ERP和E-mail等关键应用会受到其他应用的影响,导致其业务流的中断。在制定流量管理策略时,要确定关键应用的最小带宽、拥塞保障带宽和最大可用带宽,以保证关键应用的带宽资源。
(2)限制个别用户或应用滥用大量带宽
由于TCP协议的突发特性,个别用户或者应用可以轻易地占用大量资源,需要采用有效而温和的手段来控制这种行为,限制网络的突发应用,但同时不希望引起这些应用的中断。为此需要控制占用资源过多的协议,对于滥用带宽的P2P应用,根据网络流量情况,必须限制其最大带宽。
(3)为重点部门提供等级服务
在校园网中,由于用户的需求不同,对网络资源的利用也不同,而且应用也分轻重缓急,所以对网络资源的利用要采用不同的分配策略。一些在网络上的关键应用,必须提升至较高的优先等级,让它优先利用网络资源。因此,针对特殊带宽要求的关键应用、关键用户和关键设备,提供优先等级服务,供应额外的资源以满足它们的需求。同时针对用户群组、时间区段、网络地址、优先级、带宽配额等不同组合,来制定有效的带宽管理策略。
(4)采用用户认证带宽分配策略
随着校园网规模的增大,对用户管理的困难程度随之加剧。如果网络内部人员随意配置当前网络地址即可进行网络访问,可能会造成IP地址冲突、机密资料泄露和抢用有效带宽资源等严重后果。因此,必须增加强有力的认证措施,确保用户的合法性。网络管理员需要将用户接入网络的认证ID、获得的IP地址和特殊的接入属性等用户特征信息,与相关应用流量的类型、状态或者内容等应用流量特征信息进行绑定,对不同用户的不同业务流量进行带宽分配,实施精细化的管理[4]。要基于用户进行带宽分配策略,保证每个用户最低的带宽资源。
(5)限制最大连接数,保障网络安全
限制每台PC最多可以发起的并发连接的数量,多出限制数量的连接即被丢弃。防止感染病毒的主机和攻击源主机迅速占用大量的带宽资源,阻塞网络,减轻病毒爆发造成的广播风暴的危害。对并发连接数量进行限制,可减少Dos及Ddos等的攻击。
(6)提高广域网链路使用效率
广域网资源有限,带宽租金价格不菲,如何提高广域网链路的使用效率也是网络带宽优化中需要解决的问题。通过流量管理分析软件,根据MAC地址、IP地址、端口号、用户群组、服务协议和URL等方式对流量进行统计分析。网络管理员根据统计对象的特征建立用户群组,针对此类群组进行流量分类统计分析,以了解网络带宽使用状况,切实掌握广域网链路的利用效率。对于多广域网出口的校园网,需要采用链路管理策略,同时保证两个不同出口要顺畅。
(7)反向策略
从广域网到校园网的访问也可以有效进行流量控制,防止校园网之外的用户超量下载校园网资源,影响网络整体性能。
(8)存储历史网络流量及协议应用数据
建立网络流量档案,记录校园网运行中的问题及解决办法,以便借鉴。网络管理员对以往的报表分析,总结当前网络的不足,预测未来可能会发生的网络故障,并及时进行调整。此外,通过报表反馈,优化流量管理策略。
5. 结语
日益增加的校园网流量给学校网络应用带来了不少压力,利用网络应用分析控制工具对整个出口流量进行分析和控制势在必行[5]。只有对现有的校园网网络流量进行实时完整的分析,并运用适当的流量管理策略,对校园网流量进行优化管理,才能改变校园网“增宽不增效”的现状,帮助网络管理员逐步解决目前校园网存在的问题,提高校园网运行的效能。
参考文献
[1]Chan Y T,Shoniregun C,Akmayeva G.A NetFlow based internet-worm detecting system in large network[C]//Proceedings of Third Interna-tional Conference on Digital Information Management,2008(ICDIM2008).London:IEEE Press,2008:581-586.
[2]王珊,陈松,周明天.网络流量分析系统的设计与实现[J].计算机工程与应用,2009,(04):86-88.
[3]汪军,丰洪才.高校校园网带宽优化管理的实践与探讨[J].计算机安全,2008,(06):78-80.
[4]马科.业务识别与管理系统和网络流量的管理[J].现代电信科技,2008,(04):49-51.
优化流量 篇7
随着经济的发展和技术的创新, 网络在高校越来越盛行, 也发挥着越来越重要的作用, 但是由于各种类型的网络应用在高校的不断利用和涌现, 使得网络流量出现拥挤状况, 而且分配不合理, 干扰了教学和科学研究的正常进行。在高等院校中, 用户数量非常庞大, 特别是点对点技术的研究和使用, 不同类型的点对点应用占用了大量的网络空间和网络流量, 造成网络拥挤甚至堵塞等, 无法保证网络用户关键业务的服务质量, 极大地制约了高校网络的正常应用。
我国高校网络流量应用的现状
基于我国网络的快速发展, 网络已经成为不可忽视和替代的交流和工作工具, 在高校, 网络是为教学、科研、学生查阅信息等提供一个网络环境, 为师生提供互联网服务和资源平台。随着校园网络规模的越来越大, 校园网的用户从以教师为主过渡到以学生为主, 他们热衷于尝试各种新奇的网络应用, 占用了大量的网络空间和网络流量, 导致校园网的出口流量大、并发连接数高。这种局面对高校的信息化建设是相当不利的, 作为校园网的管理人员, 必须改变这种局面, 对高校网络流量的控制进行优化。
网络流量控制常用的方法
对高校网络流量的控制主要方法有限制、封堵、分级等。
1.限制方法
这里的限制是指对宽带或者连接数设置门限, 常用的方法有对于用户的宽带进行限制, 可以在时间上和服务上对用户加以限制, 还可以设置用户连接客户端的个数, 这是对网络流量控制最常用的方法, 也是比较有效和简便的方法。
2.封堵方法
就是利用特定的网络入口或者是IP地址等, 对特定的登陆端口或特定的应用进行封堵, 在一定程度上控制对一些网络和信息的利用, 达到对网络流量控制的目的, 实行这个方法其实并不难, 有一些专用的软件可以帮助网络控制管理者达到目的。但是如果单独使用, 并不能达到封堵效果, 只有与其他方法配合才能发挥他们的作用, 实现对网络的某些领域进行封堵。
3.分级方法
所谓分级就是将流量应用的区域进行分级, 划分等级服务, 重要的领域优先保障, 确保其有比较高的优先使用权, 对于不重要的领域则减小网络流量分配, 其他的领域根据其重要性合理进行流量分配, 达到物尽所用, 使网络流量能够合理分配和使用, 以缓解网络流量拥挤堵塞的现状, 确保教学及重要领域对网络流量的需求。
流量控制的技术和相关的控制设备
要对网络流量管理进行优化调整, 首先应对网络流量的使用作一个全面的分析, 识别网络流量的应用范围, 各种应用所占带宽的比例, 才能有针对性的对高校网络进行流量控制。这就需要长期对网络流量进行必要的监测和分析, 常用的监测手段有以下两种。
1.深度流检测
深度流检测 (Deep Flow Inspection) 简称DFI, 主要是一种对业务识别的技术, 针对不同的flow协议 (例如Netflow, Sflow, Cflow, Netstream等) 进行深度检测, 通过对报文IP头和TCP头有效检测决定其合法性。DFI技术能够动态分析每个流的特征, 进而确定当前流量的基本信息, 如源地址、目标地址、协议类型、源端口号、目标端口号, 对明显具备流异常特征的流量进行丢弃处理。
2.深度包检测
深度包检测 (Deep Packet Inspection) 简称DPI, 是一种典型的基于应用层的流量检测和控制技术, DPI技术是针对不同网络的应用层载荷 (例如HTTP、DNS等) 进行深度检测, 通过对网络流量进行精细的检查、监控和分析, 把已知的攻击报文特征作为识别攻击的标准。
两种技术比较, 各有优势, DFI技术适用于需要高效识别、粗放管理的应用环境;DPI技术适用于需要准确识别、精细管理的环境。在实际应用中, 可以把两种技术结合起来达到互补效果。
网络流量控制的策略
面对现如今高校网络流量的使用现状, 网管人员必须采取一定的应对措施, 对于网络流量的控制要从被动的、消极的、无效的传统模式摆脱出来, 要提前预测、提前准备、主动的用智能化、高效率的现代网络流量控制系统代替传统的流量控制系统。在实践中不断积累经验, 结合对流控设备的灵活运用做到对高校网络流量的合理分配、优化和调整, 适应校园网快速健康发展的需求。
应用网络的优先级的划分
上文中也提到分级, 这是很有用的一个方法, 也是比较普遍的一个方法, 对不同领域的网络应用类型进行分类, 可以优先保障重要领域, 比如:获得优先权, 共享通道, 自定义虚拟宽带通道等, 提供多层次的服务, 按照需求的重要性和需求量来划分为低级, 中级和高级等, 对高级用户适当的加以照顾和开放, 对于中级用户进行有规律的限制, 对于低级用户加以抑制, 从而能达到合理配置网络流量的目的, 尽量避免出现网络的拥挤和堵塞现象, 为师生提供一个高速、稳定、安全、可管理的校园网络环境。
2.网络应用层面的防火墙的应用优化策略
流量控制要灵活和多变, 通过设置传统的防火墙访问权限来继续加强流量控制, 将其深入到网络的应用层面, 管理者可以通过对一些领域进行防火墙设置, 允许或者限制某一时间段的有关服务、会话数目和相关的数据流等, 确保网络流量的合理有效控制。
3.安全保护措施
在流量分析时, 可以安装更多的流量分析系统, 充分的利用资源, 比如, 利用主动预防和设备拦截技术以及安装监视或其他的流量分析系统, 都可以发挥很好的作用, 当发生攻击时, 要迅速检测出攻击源头, 并以最快的时间修正漏洞, 识别、跟踪以及检测校园网络的访问, 对存在异样输出流量的端口进行快速准确的限制, 保证主要业务不受影响, 对一些必要的端口进行拦截, 从而让网络正常运行。
4.丰富校内资源
针对校内师生对常用软件, 学习, 影视, 娱乐等的各类需求, 网管中心可以在校内网上架设软件下载中心、教学资源平台、VOD视频点播系统、网络电视直播系统、校内BT网站等。这样可以在方便师生访问资源的同时有效疏导校园网出口流量, 避免一些重复的下载。学生下载他人资源的同时也共享一些自己的资源, 提从而提高对校园网的体验品质, 并减轻用网高峰时的出口带宽压力。
高校网络流量控制的应用
在高校中网络的流量监控已经有了一定的运用, 现在的网络流量监控体系也在不断的优化中。
在高校的网络使用中, 一般的高峰期都在上午的10点30分到下午的4点30分, 还有晚上八点半之后, 尤其是晚上, 因为白天高校的学生们一般都会有课, 所以大多数的网络利用时间都会在晚上, 而且数据流量相当大, 鉴于这个情况, 管理员可以按照时间, 改变策略, 白天的时候可以对点对点的流量限制小一点, 保证教师和学生流畅地打开网页、收发邮件等, 进行重要应用带宽保证和单个IP带宽保障。晚上要加大点对点的限制, 保证网页的正常浏览优先, 在不升级带宽的情况下, 为师生们提供一个相对舒适的网络环境。
结束语
优化流量 篇8
关键词：流量计量,存在问题,总结优化,蒸汽,准确性
一、关于蒸汽流量计量的分析
工作环节中, 很多用户都进行了饱和蒸汽的应用, 这需要进行干度的应用, 以此来衡量饱和蒸汽的质量问题。在该环节中, 我们称敢饱和蒸汽为过热饱和蒸汽, 其内部的含水量是比较低的。在其蒸汽常用质量流量计算过程中, 需要进行特殊单位的应用, 从而实现蒸汽密度的优化, 以满足蒸汽质量流量的控制, 保证蒸汽密度的优化, 根据蒸汽的压力及其温度展开控制。在实际工作过程中, 受到内外因素的影响。在其蒸汽计量模块中, 随着外界温度及其蒸汽状况的改变, 其密度也会发生改变, 也就影响了其质量及其流量。在蒸汽计量过程中, 一般都是通过压力及温度传感器跟踪蒸汽压力及温度变化来达到密度补偿目的。饱和蒸汽的密度变化与其压力或温度成正比关系, 因而单独通过测压力或测温度都可以对饱和蒸汽进行密度补偿。过热蒸汽的密度与其压力、温度成函数关系, 而不是正比关系。
二、蒸汽流量计量方案的优化
1 在当下蒸汽测量中, 依旧存在某些方面的缺陷, 比如蒸汽测量过程中, 有些使用者进行了高质量的流量计的应用, 但这不一定能进行准确的计量结果的呈现。相对于其他的流体计算模式, 蒸汽的计量更加具备难度, 影响其测量精确测量的因素是非常多的。经常会出现流量计本身检定合格, 而实际却感觉计量“不准”的现象。选择蒸汽流量计量仪表, 应重点考虑两个因素。一是量程问题。蒸汽流量计量仪表计量不正常, 主要是由于选型时量程不正确造成的。
在蒸汽需求量比较大的时间里, 其蒸汽计量仪表的控制范围要比较广泛, 相反在蒸汽需求量比较少的时间里, 其蒸汽计量仪表的控制范围不需要太大, 受到其用气量的差异, 其蒸汽计量表的流量控制范围也不能得到有效固定。这就需要进行流量测量范围的控制, 进行蒸汽计量仪表运行参数的优化, 保证其自身功能的应用。通过管道直径的优化, 可以满足蒸汽流量计算模块的相关问题, 这需要进行公称名义管径的优化, 当然, 在工作模块中, 我们必须明确到。其实公称名义管径值与实际管径值还是有误差的。国标规定:用来计算节流件直径比的管道直径D值应为上游取压口的上游0.5D长度范围内的内径平均值。该内径平均值应是至少在垂直轴线的二个横截面内所测得内径的平均值, 内径的数值应达到±0.3%。设计前最好实测管径, 以减少计算误差.
2 为了满足现实工作的需要, 展开蒸汽流量计量仪表的优化是非常必要的, 这需要进行蒸汽计量仪表的安装模块及其管理的优化, 保证其有效的工作。这需要在锅炉出汽口处进行蒸汽计量仪表的应用, 保证其管道的最低处的蒸汽计量仪表的避免, 保证其正确的蒸汽流量仪表的安装, 进行安装模块的循序渐进。在所安装仪表前后必须留有足够长的直管段。蒸汽计量仪表不能安装在整套管路最低处。必须高度重视冷凝器的安装。两个冷凝器亦须处于同一水平上, 两个冷凝器的作用是使导压管中被测蒸汽冷凝并使正、负导压管中冷凝液面有相等高度及保持长期稳定。
在泠凝器应用过程中, 受到其泠凝液面波动情况的影响, 其测量也容易出现误差, 这就需要进行差压变送器的工作模块的优化, 以满足实际工作的需要。进行其水平方向的横截面积的控制, 以满足当下差压变送器的工作需要, 保证其系统的密封严密性, 避免其出现泄漏的情况, 保证其维修、维护等的协调, 实现其导压管长度的优化。内径最好选用Φ10-16mm以防堵塞为好。导压管全程保温并确保正、负管处于同等温度以免密度变化引起误差。装测温元件地方最好在节流件下游侧10D以外处, 在管道或正压管上取压时, 如压力变送器装在节流装置下方, 必须对压力变送器的管路液柱值进行修正, 以提高计量准确度。
3 在蒸汽流量计操作中, 进行其运作顺序的优化是必要的。在蒸汽流量计运作过程中, 要进行其闭差压变送器的控制, 进行不同功能阀门的工作协调, 要保证阀门的严密性, 避免其导压管等出席泄漏的情况。要保证阀门及其管道的及时排污, 保证蒸汽的有效排放, 要保证冷凝器及其导压管的正常工作。缓慢开启负压阀门;随即开启正压阀门;稍停片刻后同时关闭正、负阀门;待冷凝器内液面一致平衡时才可进行, 否则将带来液柱静压误差;再开启正、负阀门;关闭平衡阀, 仪表启动。注意在向差压变送器的正、负容室充灌液体时, 应先旋开容器上的排气螺钉, 使气体排出后再进行充灌。
通过对仪表运行体系的健全, 可以满足管道后期工作的需要。在其应用模块中, 随着时间的推移, 其管道及其节流装置都会产生变化, 比如出现磨损、结垢及其腐蚀的情况。在工作模块中影响其节流件工作的因素是非常多的, 比如其结构的形状及其信号的准确性, 这就影响了测量工作的开展, 不利于其测量误差的控制, 而测量误差的变化并不能从信号中觉察到, 因此对节流件定期检查是必须的。由于企业的连续生产性质, 一般是与检修同步进行。如果几何尺寸变化不大仍可继续使用, 但应根据实测数据对设计数据进行修正, 以保证测量的准确。
4 通过对仪表维护体系的健全, 可以满足仪表工作的需要。受到其工作环境的影响, 其仪表长期处于高温环境, 比较容易出现表件的损坏情况, 这需要进行维护模块及其检修模块中的问题, 这就需要进行积极保养, 以满足工作需要。孔板差压式蒸汽流量计特别要检查孔板开口的圆面是否锈蚀, 有没有附着脏物, 要定期清洗, 对锈蚀严重的孔板要更换。涡街流量传感器在使用中要注意检查三角柱缝隙是否有杂物阻塞、检测元件是否失灵等。
结语
通过对蒸汽流量计量准确性方案的优化, 可以满足当下工作的需要, 提升其蒸汽流量计量的准确性, 保证工作难题的解决。
参考文献
[1]宋徐辉.影响蒸汽流量正确测量的因素和解决方法[J].上海计量测试, 2002 (01) .
优化流量 篇9
随着现代信息技术的发展,高等院校根据自身的需要,越来越多的采用先进的信息技术来加强管理能力、提高教学质量、促进科研水平、改善学生学习生活环境。作为高校信息化建设基础平台的校园网承载了众多的业务和用户,随着信息化应用的不断深入,各种业务及用户对校园网络的要求越来越高,早已超越了早期有网可用的阶段,因此对高校校园网络进行优化研究是很有意义的。
1 校园网的现状
在学校,校园网是学生和老师们进入互联网的最主要途径, 国内高校的校园网经过多年持续的发展,大部分已经拥有相当的基础设施和应用支持能力。但随着时间的推移,师生对于网络的需求不断增长,尤其是随着无线网络的进一步覆盖,上网设备急剧增加,校园网并不能完全满足校园里庞大的网络需求,网络瓶颈和拥塞问题时有发生。为了一定程度地解决此问题,大部分高校都开辟了多个校园网出口,但是对多个出口的利用效率还有改善空间,网络使用体验仍有待改善。
2 校园网常规配置
在校园网设计建设方面大都采用经典三层架构,由核心层、汇聚层、接入层组成。核心层包括出口网关、核心交换机等设备,负责高速数据转发 ;汇聚层、接入层负责不同职能区域用户的接入。
(1)核心层设备大多采用双机热备及链路冗余的设计进行配置,核心设备一般性能强劲可靠,稳定性和转发性能普遍较好,基本不存在瓶颈。
(2)出口网关设备大多采用教育网和多家电信运营商的接入方式,通过策略路由和负载均衡的方式分流网络流量。
(3)根据教学办公、学生生活等区域,按照楼宇或者楼层分类,合理的划分vlan,隔离二层广播。这在一定程度上控制了流量、减少了设备投资、简化了网络管理、提高了网络的安全性。
3 流量分析
依据常规方式进行配置管理的校园,仍然有不少用户反映存在用户体验不好的问题。为充分掌握校园运行状况,笔者对所在院校的校园网络流量进行了采集和分析。数据分析分为出口流量方面和内部流量方面。
(1)出口数据流量方面,通过采集出口路由器的流量数据,分析有以下几个特点 :
1)如图1可见大量流量集中时间大约在早上7点至夜里24点之间。
2)用户多,出口流量大,长时间满负荷占用出口带宽。
3)如图2根据流量 数据包分 析,512k以下的小包占据出口绝大部分流量。
4)如图3根据流量的应用种类分析,视频流量占据总流量的70% 以上。
5)根据各条不同出口的流量分析发现,学校虽然有多个运营商的网络出口,但是各个出口流量分布不平衡,不能充分使用带宽资源,有待优化处理。
(2)内部数据流量方面,根据对内部流量进行分析发现 :
1) 校园网内部设备性能较好,背板带宽及转发能力强,但是存在内网带宽利用不足的问题,如何充分利用内网交换性能具有优化的空间。
2) 虽然对网络进行了vlan划分管理,但是同一个vlan内用户较多,随着用户的增加,用户应用不断增加,内部网络病毒和广播风暴比较多,具有优化的空间。
4 优化对策
根据对出口及内部流量的分析,可以采取以下策略针对性优化网络性能。
(1) 以太网环境对流量管理存在先天不足,为了解决校园网长时间大流量占用出口的情况,需要使用高性能流量控制设备,在保证低延迟的情况下对校园网用户带宽进行合理分配,杜绝野蛮使用的情况。
(2) 根据对网络出口数据包大小的分析,数据包以小包为主,这样的网络使用环境对出口网关设备的转发性能提出了较高要求,必须使用性能可靠高转发低延迟的设备。
(3) 根据数据流量种类,视频流量占据了日常大部分的带宽,根据突发流量的时段看主要集中在7-24点之间,夜晚带宽使用率非常低,为此我们可以通过使用缓存服务器进行优化。利用夜晚的闲置带宽根据用户的点击进行缓存,在用户使用视频服务的高峰时段,充分利用了内部网络带宽,使用校园网内部视频缓存来减少对出口流量的使用,优化了出口使用情况,提供更优质的网络质量。
(4) 虽然校园开辟了多个校园网出口,但是根据流量分析发现难以有效利用多个出口,依然会造成网络瓶颈。为此我们提出采用动态域名系统(DDNS)的优化方法。通常情况下,互联网中流量较高的网站大都采用数字分发技术。所以,这些网站在多个出口中会被解析为不同的IP。每个IP在对应的出口都拥有较高的响应速度和吞吐量。我们首先统计每个域名在各个出口的访问信息,并且根据探测结果( 包括解析地址和访问速度 ) 进行分析,最终选择最佳的出口方案导入校内动态域名服务器,由于域名解析服务器的实时性, 更改能够迅速地在网络中生效,保证校园网内部用户使用校内域名解析服务器时获得的IP能够选择最佳的出口。
(5) 根据对内部网络的分析,为解决内部网络病毒和广播风暴的问题,同时避免大量划分vlan造成IP地址浪费及管理困难的问题,可以采用VLAN聚合(VLAN Aggregation)的技术进行优化处理。根据需要划分Sub VLAN,甚至一个用户一个Sub VLAN,每个Sub VLAN是一个广播域,不同Sub VLAN之间二层相互隔离。所有广播包和未知流量都局限在Sub VLAN内部,不会跨越Sub VLAN边界,这样可以有效的隔离Sub VLAN之间的流量。Sub VLAN不能配置三层接口。当Sub VLAN内的用户需要进行三层通信时,将使用Super VLAN三层接口的IP地址作为网关地址,这样多个Sub VLAN共用一个IP网段,从而节省了IP地址资源,方面了管理。
5 结论
优化流量 篇10
超声流量计在计算管道流量时所采用的数学模型的准确度对整个测量精度有着非常重要的意义。目前普遍使用的平行布置多声道超声流量计用Gauss-Jacobi积分方法来计算管道体积流量,其各声道高度和权重系数的确定都是针对理想的充分发展管道流动,而在非理想管道条件下,如果继续采用相同的数值积分方法会造成非理想管道流动引入的附加不确定度。
针对这一问题,国内外学者也进行了深入的研究。但是前人对此课题的研究均是在理想流场中对理想流动进行积分方法的改进,笔者基于非理想管路的流态分布来对数值积分方法进行优化研究,并选取了工业现场常见的单弯头流场作为研究对象,通过单弯头理论模型和实流实验分别进行验证,从而提高了超声流量计的测量精度。
1 数值积分方法优化1
1. 1 Gauss-Jacobi 积分方法
超声流量计利用超声波在流体中传播的时间存在差异的特性[2],由置于待测截面两侧的一对换能器测量超声波顺流与逆流传播的时间td,i、tu,i,得到相应声道上的平均轴向速度( 简称声道速度) ,其原理如图1所示。
平均轴向速度vi的计算式为:
式中i———声道数号,i = 1,…,N;
Li———声道长度;
N———声道数,此处取N = 4;
Φi———声道角。
为了提高流量计的测量准确度,在待测截面上平行地布置多条声道,获得的声道速度可以代表待测截面上相应平行条带内的平均速度,如图2所示,图中zi为声道高度,li= Lisini为声道宽度,并依据各声道所占的权重系数ωi,用加权求和的方法计算流量。
加权求和计算流量的方法实际是利用了数值积分的原理,通过有限个声道采样点计算l( z) ·v( z) 的值来逼近其在区间[- R,R]上的定积分,若代入声道宽度则流量为:
其中,截面流动方程
由式( 2) 可以看到权函数,这符合经典Gauss-Jacobi正交多项式( 1 - t)α( 1- t)β的特殊情况,其中α = β = 0. 5。
将式( 2) 变形可得:
相对于梯形公式及辛普森公式等插值积分要求采样点固定甚至等距,Gauss积分方法则是建立在采样点个数一定且位置自由选择的基础上,是目前积分精度最高的一种方法。圆管中的超声流量计一般采用Gauss-Jacobi积分法来确定声道的最优位置ti和相应的权重系数ωi[3]。
按照以下公式即可求得权重系数的值[4]:
IEC41和PTC18规程中已有计算好的不同声道数N的声道高度和权重系数,一般依此位置和系数安装超声换能器并计算流量。
实际上,在Gauss-Jacobi积分方法的使用中,认为圆管中速度为理想均匀分布,即v( tR) = 1。而对非理想流场而言,由于超声探头和上游阻流件( 弯头及蝶阀等) 的存在,会对管道表体处流态分布产生较大的影响,此时若继续使用Gauss-Jacobi积分方法来计算管道流量,势必会造成非理想管道流动引入的附加误差,影响超声流量计的测量性能。
1. 2 数值积分方法改进
针对非理想流场条件下Gauss-Jacobi积分方法的优化问题,改进切入点是用实际的速度分布表达式来代替理想的速度表达式v( tR) 。当超声流量计表体段装有探头和上游存在阻流件时,表体段流场较为复杂,找到一个能很好地表征实际管路流态分布的速度表达式很困难,为获得流态分布信息,基于计算流体动力学( CFD) 仿真结果离散化声道所在截面,将离散的速度值集合作为实际管路的流速分布。具体改进方案和验证方法如下:
a. 在超声流量计表体段的声道截面上建立199条声道,提取并计 算出各声 道的速度 值v( tiR) 。
b. 将F( t) 离散化。由于,其中t = - 1∶0. 01∶1 ( t在 - 1和1之间以步长Δt为0. 01取值作为声道高度) ,计算出F( ti) 。
c. 计算权重系数值。将式( 4) 、( 5) 离散化。
步骤c的计算公式为:
其中j = 1,…,M,M为199。
利用式( 6) 、( 7) 可求取新的权重系数。
针对Gauss-Jacobi积分方法的优化过程,有两点需要说明:
a. 在Gauss-Jacobi积分方法改进过程中,只对权重值进行了优化,并没有改变其声道高度。这是由于实流实验所用样机的结构形式已定,声道高度无法改变,故要想将优化后的积分方法用于实流效果的验证,只进行了权重系数的优化。
b. 由式( 6 ) 可以看出,若所建声道数M太小,则离散化后的各项求和结果不能准确地逼近原积分结果,影响新权重系数的计算准确度。对比199条声道和399条声道的优化结果见表1,可以看出在两 种声道布 置下,其相对误 差仅差0. 06% ,而超声流量计一般测量精度为1. 00% ,此差别可忽略不计,故认为提取声道截面上199条声道的速度值已经可以准确地反映表体处流场的实际流态分布情况,但若想提高测量精度,可以适当地增加声道数。笔者选取M = 199。
2优化积分方法的验证
以下将从速度分布的理论模型和实流实验两方面分别验证优化积分方法的有效性。笔者选取了工业现场常见的单弯头流场作为研究对象。为便于处理数据,定义了相对误差:
式中Q———超声流量计的测量值,即基于式( 4) 的计算结果;
Qs———超声流量计的标准流量值。
2. 1单弯头理论模型验证
Salami提出的Salami公式可准确地描述出不同非理想管道条件下流场的速度剖面理论模型,笔者对单弯头下游的速度剖面模型进行优化验证,此模型的Salami公式为[5]:
其中θ表示的角度范围为0 ~ 2π,圆的半径设定为1。图3为单弯头下游剖面的速度等值线,图中α为旋转角。
通过此模型的Salami公式,分别提取不同旋转角下的199条声道的线平均速度,按上述优化方法验证步骤对Gauss-Jacobi积分方法进行改进,得到新的权重系数( 表2) ,不同旋转角下的改进情况见表3。
由表3可以清晰地看出,在不同旋转角下,优化后,相对误差得到明显改善,Gauss-Jacobi方法的相对误差在0. 32% ~ 0. 39% 之间; 而优化的数值积分方法的相对误差最大为旋转角为0°时,误差只有0. 055 5% 。
2. 2单弯头实流实验
鉴于理想Salami模型,与实际安装管路单弯头下游流场有差别,为验证实际流场中优化的数值积分方法的有效性,开展了单弯头实流实验。
本实流实验使用的是独立加工设计的四声道超声流量计,其声道位置按照Gauss-Jacobi方法中的声道位置进行布置。实验依托于天津市过程参数检测与控制重点实验室的水流量标准装置,采用标准表法对超声流量计进行测量,实验管径D为100mm,水流量标准装置精度可达0. 05% 。超声流量计前后直管段长度均为10D,为了尽量消除单弯头上游阻流件( 弯头及蝶阀等) 对流场的影响,在单弯头上游设置了约30D的直管段。
为获得优化后的权系数,对实际管路进行仿真。为保证仿真尽可能地符合实流实验,建立仿真模型与实流实验管路完全一致,如图4所示。按上述优化方法验证步骤对积分方法进行改进,从而获得入 口速度为0. 296、0. 390、1. 618、3. 386、5. 132m / s共5个流速点下的权重系数( 表4) 。
将得到的平均权重系数代入到实流实验数据中,验证其对实流实验的改进效果( 表5) 。可以清晰地看出单弯头条件下优化前后的对比。在实流实验中,中高流速点处都有明显改善,优化后误差降低了3. 60% 左右。分析小流量点处优化无明显改善的原因,认为积分方法改进是基于仿真数据优化权重系数,和实流实验之间存在一定的误差,在小流量点处,仿真和实流实验的误差较大,影响了实流实验最终优化的结果。
3 结论
3. 1提出Gauss-Jacobi积分方案的优化方法。基于CFD仿真方法,在表体段建立平行布置的199条声道,提取各声道的线平均速度,用这些离散的速度值组成的集合来代替实际管路的流态分布; 计算各流速下的截面流动方程F( t) ,进而求取新权重系数。