环境影响评价预测模型（精选6篇）
环境影响评价预测模型 篇1
摘要：文章主要从水环境、声环境和空气环境三个方面研究北黑高速公路建设对其沿线环境的影响进行预测与评价。
关键词：高速公路,环境影响,评价
引言
北黑高速公路起自北安市, 止于黑河市爱辉区, 该公路的建设为黑河市乃至整个黑龙江省带来巨大经济和社会效益, 但是公路的建设与运营, 对沿线区域的声环境、空气环境、水环境等必然也要带来一定的负面影响。文章依据现场调查和国家有关规定、标准对北黑高速公路对沿线环境影响进行的预测、分析做简要论述, 以期对同类项目建设起到参考作用。
1 水环境影响预测与评价
1.1 水环境评价标准
本工程穿越的河流有温奈尔河、讷谟尔河、引龙河、龙门河、辰清河、逊别拉河、卧牛河、公别拉河和石金河。
1.1.1 评价标准
根据《黑龙江省地面水环境质量功能区划分和水环境质量补充标准》及黑龙江省环保厅的执行标准确认函, 评价区内逊别拉河全河段 (包括辰清河、卧牛河) 执行《地表水环境质量标准》 (GB3838-2002) 的II类水质标准, 讷谟尔河全河段 (包括温奈尔河、引龙河) 、龙门河、公别拉河和石金河执行《地表水环境质量标准》 (GB3838-2002) 的Ⅲ类水质标准。鉴于标准中对悬浮物 (SS) 无规定限值, 评价标准参照执行水利部《地表水资源质量标准》 (SL63-94) 中Ⅱ级、Ⅲ级标准。
1.1.2 排放标准
本工程污水排放执行《污水综合排放标准》 (GB8978-1996) 中的一级标准。
1.2 水环境影响分析
1.2.1 施工期间水环境影响分析
在公路施工期不可避免的会对水环境造成一定的影响, 其污染主要来自于桥梁施工、施工营地生活污水以及施工期施工机械跑、冒、漏的污油等对水环境质量造成的影响。
工程所跨河流的水量相对不大, 在桥墩施工时采用围堰法, 避免将泥沙直接排入河流中。沿线的桥梁上部结构基本都采用预应力混凝土连续箱梁、钢筋混凝土空心板, 一般为预制厂预制, 运至施工现场进行组装, 在严格的施工管理下, 不会对河流水质造成明显影响。
1.2.2 营运期间水环境影响分析
工程建成运营后, 随着交通量的逐年增加, 沉落在路面上的机动车尾气排放物、车辆油类以及散落在路面上的其它有害物质也会逐年增加。上述污染随降水产生的地表径流流进桥梁下游水域, 对水体的水质将会产生一定的影响。其主要成分是悬浮物、油和有机物。由于污染物浓度受限于多种因素, 如车流量、车辆类型、降雨强度、灰尘沉降量、空气湿度、风速等多种因素有关。高速公路的许多研究表明, 在桥面污染符合比较一致的情况下, 降雨初期, 桥面径流污染一般随着降雨量的增加而增大, 降雨一段时期后, 污染会逐渐降低。但为了减少路面径流污染物对沿线水体水质的污染, 工程应设置完善的排水设施, 以减少路面径流对水体造成的污染。
营运期对地表水环境的污染主要来自服务区和收费站等公路服务设施废水。本工程建服务区4处, 收费站7处。服务区的污染主要来自生活污水和洗车废水, 收费站主要为生活污水。因此, 应建有配套的污水处理设施, 使排放的水达到污水排放标准。
2 声环境影响预测与评价
2.1 声环境评价标准
2.1.1 评价标准
根据原国家环保总局[环发 (2003) 94号文]及《城市区域环境噪声适用区划分技术规范》 (GB/T15190-94) , 评价范围内居民区在道路及连接线红线外35m范围以内执行《声环境质量标准》 (GB3096-2008) 4a类标准, 道路及连接线红线35m以外的执行《声环境质量标准》 (GB3096-2008) 2类标准, 辅道敏感点执行《声环境质量标准》 (GB3096-2008) 2类标准;学校等敏感建筑点执行《声环境质量标准》 (GB3096-2008) 2类标准。
2.1.2 排放标准
施工期噪声执行《建筑施工场界噪声限值》 (GB12523-90) 。
2.2 声环境影响分析
公路施工噪声因不同的施工机械影响的范围相差很大, 昼夜施工场界噪声限值标准不同, 夜间施工噪声的影响范围比昼间大得多。施工噪声将对沿线声环境质量产生一定的影响, 这种影响昼间主要出现在距施工场地130m的范围内, 夜间将出现在距施工场地300m的范围内。公路沿线居民点均离路较近, 虽然昼间受到影响相对不会太大, 但夜间对居民影响较大, 在相应路段施工应考虑到当地住户的学习、工作和生活, 尽量避免夜间施工。施工影响程度大的敏感点路段夜间应禁止施工, 尽可能将固定施工机械布置在远离居民集中的地区, 条件允许情况下搭建声屏蔽设施, 遮挡住固定的强噪声施工机械。
3 空气影响预测与评价
3.1 空气环境影响评价标准
3.1.1 评价标准
评价区内环境空气执行《环境空气质量标准》 (GB3095-1996) 的二级标准。
3.1.2 排放标准
根据黑龙江省环保厅的确认函, 大气污染物排放执行《大气污染物排放标准》 (GB16297-1996) , 施工期沥青烟执行《大气污染物综合排放标准》 (GB16297-1996) 二级标准;营运期服务区、收费站等服务设施的锅炉废气执行《锅炉大气污染物排放标准》 (GB13271-2001) 中二类区Ⅱ时段标准。
3.2 TSP的影响分析
TSP污染的主要来源是开放或封闭不严的灰土拌和、储料场、材料运输过程中的漏撒, 临时道路及未铺装道路路面起尘等。路基填筑作业可能会对路线两侧50m内的村庄和拌合站周围150m范围内的村庄造成粉尘污染。
根据有关测试成果, 在水泥混凝土拌和站下风向50m处大气中TSP浓度8.849mg/m3, 100m处为1.703mg/m3, 150m处为0.483mg/m3, 在200m外基本上能达到环境空气质量二级标准的要求。按上述监测数据和环境空气质量标准进行衡量, 应将上述拌和站设在村庄敏感点的下风向200m之外或避开下风向200m范围内的村庄、学校。对于石灰在风力下发生的扬尘, 可以通过洒水、蓬布遮挡等措施防治。石灰和粉煤灰等散体物质运输极易引起粉尘污染, 其影响范围可达下风向150m处, TSP浓度仍可能超过GB3095-1996二级标准的4倍之多。因此, 对运输运输散体物质车辆必须严加管理, 采取用篷布盖严或加水防护措施。
3.3 营运期间汽车尾气的影响
营运期主要是汽车尾气排放对沿线大气环境的影响。根据沿线地区近几年的风场特征和公路环境空气污染物排放源强的预测可知: (1) 沿线主导风向有利于汽车尾气的扩散, 且当地风速较大, 对污染物也具有很好的扩散作用, 对路线两侧的影响较小; (2) 根据对源强的预测可知公路的营运期各期污染物排放较少, 汽车尾气对环境的影响范围和程度十分有限, 其中TSP扬尘主要源于环境本底, 路面起尘贡献值极小;NO2也不存在超标现象。公路对沿线空气质量带来的影响轻微。
4 结束语
分析结果表明本工程建设会对沿线水环境、声环境和空气环境产生一定影响, 通过采取相应环保措施, 在施工时进行严格的管理与监控计划, 可以将工程对环境的不利影响消除或者减小, 以达到环保要求。
环境影响评价预测模型 篇2
关键词：环境影响评价 环境影响预测 意义
1 环境影响评价的定义
环境影响评价是指对拟议中的人类的重要决策和开发建设活动，可能对环境产生的物理性，化学性或生物性的作用及其造成的环境变化和对人类健康和福利的可能影响，进行系统的分析和评估，并提出减少这些影响的对策措施。
2 环境影响评价的法定地位
《中华人民共和国环境影响评价法》已由中华人民共和国第九届全国人民代表大会常务委员会第三十次会议于10月28日通过，自9月1日起施行本法确定了环境影响评价的法定地位，使得环境影响报告书成为具有法律效力的技术性文件。
环评法第一章(总则)即说明了本法制定的目的和适用范围，引用如下： “第一条为了实施可持续发展战略，预防因规划和建设项目实施后对环境造成不良影响，促进经济、社会和环境的协调发展，制定本法。”;“第二条 本法所称环境影响评价，是指对规划和建设项目实施后可能造成的环境影响进行分析、预测和评估，提出预防或者减轻不良环境影响的对策和措施，进行跟踪监测的方法与制度。”;“?第三条编制本法第九条所规定的范围内的规划，在中华人民共和国领域和中华人民共和国管辖的其他海域内建设对环境有影响的项目，应当依照本法进行环境影响评价”。
3 环境影响评价的主要工作内容
目前环境影响评价工作主要包括以下内容：①环境质量现状评价，②环境影响预测与评价，③环境影响后评价。
环境质量现状评价是依据国家和地方制定的环境质量标准，用调查、监测和分析的方法，对区域环境质量进行定量判断。环境影响预测与评价是指对规划和建设项目实施后可能造成的环境影响进行分析、预测和评估，提出预防或者减轻不良环境影响的对策和措施。环境影响后评价是环境影响评价的延续，是在规划或开发建设活动实施后，对环境的实际影响程度进行评估，验证环境影响评价结论的正确可靠性，判断提出的.环保措施的有效性，对一些评价时尚未认识到的影响进行分析研究，以达到改进环境影响评价技术和管理水平，并采取补救措施，达到消除不利影响的作用。
4 环境影响预测评价
4.1 环境影响预测的概念
预测是根据事物过去和现在的发展规律，借助科学的手段和方法对未来的发展趋势进行描述和分析，形成科学的假设和判断。环境影响预测是根据已掌握的环境现状资料和工程资料对未来环境前景进行预测和评估。
4.2环境影响预测的基本原理
① 可知性原理：因为任何事物都有其产生和发展的规律;②相似性原理：过去和现状及未来有相似的部分;③风险性原理：未来的影响因素有复杂性和多变性;④系统性原理：任何事物都是在其特定的系统中运行的;⑤反馈性原理：预测为决策提供依据。
4.3环境影响预测的基础资料
①环境基础资料：包括环境现状监测数据、气候气象、水系水文、土地利用、高程数据、环境敏感等;②工程基础资料：主要为污染源参数，包括区域内污染源分布及排放参数和主体工程污染源参数;③社会环境基础资料：主要为区域经济社会发展现状资料和规划。
4.4环境影响预测的方法
环境影响预测方法主要分为两大类即逻辑判断和环境系统模型预测。逻辑判断是一种定性或半定量的预测，环境系统模型预测是一种定量预测。
4.5 建设项目环境影响预测评价的内容
环境影响评价预测模型 篇3
1.1 纺织印染行业的环境概况
中国纺织工业自改革开放以来高速发展，已成为世界上纺织服装生产和贸易第一大国，也是纺织服装出口第一大国，纺织品出口曾多年居全国出口商品之首。与此同时，纺织行业发展也面临着资源、环境约束和日趋激烈的国际市场竞争等严峻挑战。
从环境保护的角度来讲，印染行业属于高污染高耗能行业，印染工艺废水产生环节多，水质变化幅度大，污染物成分复杂。文章以国内某大型纺织印染企业为实例，介绍该企业在环境影响评价过程中废水排放环节及水质指标的预测。
1.2 实例企业、项目概况
某企业于1998年9月创立，公司现有员工5300多人，占地3多万平方米，集印染、整理等家纺产品生产加工流程于一体，覆盖产品研发设计、物料采购、生产制造、仓储物流、营销终端等家纺产业链的几乎全部过程，拥有自主知识产权。企业新建项目投资7.5亿元，新增10万棉纺纱锭、300台毛巾织机及其配套设备，年产各类高档环保巾被9340万条（12510吨）。
项目生产工艺主要包括纺纱、漂染和织造工序，工艺流程及排污环节见图1。
2 项目废水排放环节、废水量及水质指标
2.1 废水排放环节
项目工业废水排放环节为筒染、筒子脱水、溢流染色、下水整理、溢流染脱水、地面冲洗，主要污染物为pH、CODcr、BOD5、SS、氨氮、色度。
2.2 废水水量、水质
项目废水主要来自多个生产工序、办公生活设施等环节。工艺用水量采用染色浴比和用水系数计算，排水量为用水量减去物料带水量。
筒子染色处理量15.9t/d，色浴比1:6.5，用水系数7，用水量723.5m3/d；溢流染色处理量23t/d，色浴比1:10，用水系数6，用水量1380m3/d；筒子染色处理量14.6t/d，色浴比1:10，用水系数1，用水量146m3/d。
(1）筒子染色废水
筒子染色工艺由七部分组成，分别为练漂、脱氧水洗、冷水洗、印染、皂洗、热水洗和冷水洗。这七个工艺步骤用水量相同，其中脱氧水洗和印染需通入部分直接蒸汽。各个工艺步骤废水水质范围为：pH7.5～11,COD300～1000mg/l,BOD100～400mg/l,SS50～400mg/l，氨氮0～40mg/l，色度100～700倍。
(2）筒染脱水废水
水质同筒染中冷水洗废水，即CODcr400mg/L、BOD5200mg/L、SS100mg/L。
(3）溢流染废水
溢流染色工艺由六部分组成，分别为练漂、脱氧水洗、染色、溢流水洗、皂洗、下水整理。各工艺流程与筒染相似，加热采用间接蒸汽。各个工艺步骤废水水质范围为：pH7.5～11,COD400～900mg/l,BOD50～400mg/l,SS50～300mg/l，氨氮0～40mg/l，色度100～600倍。
(4）下水整理废水
水质同溢流染中的下水整理废水，即CODcr500mg/L、BOD5150mg/L、SS150mg/L。这部分废水进入专门的沉淀过滤装置处理后继续回用。
(5）脱水废水
水质同下水整理废水，即CODcr500mg/L、BOD5150mg/L、SS150mg/L。
项目废水量及水质具体见表1。
3 结束语
环境影响评价是在项目建设前对项目的污染物排放情况进行理论性的预测和计算，印染行业由于其本身的工艺复杂性，其废水排放量大，水质复杂，污染物浓度波动大。该类项目的环境影响评价应根据染色工艺的处理量、色浴比、用水系数确定废水量，通过理论计算并结合同类企业实测数据确定废水水质。合理的水量、水质预测，有利于后续废水处理工艺的设计，对企业的废水达标排放有着重要意义。
摘要：文章主要利用具有典型代表性的某纺织印染企业实例,通过理论计算以及同类企业实测数据介绍了在该类项目环境影响评价过程中各废水环节及水质指标的预测。希望为相关人员提供帮助。
环境影响评价预测模型 篇4
以某炼油厂新建聚丙烯酰胺装置为研究对象,介绍了AERMOD模型的基本原理、操作过程和所需基本资料,并利用该模型对周围大气环境造成的影响进行了逐日逐时的预测.结果表明:预测结果与监测值具有很好的.一致性,说明该模型可成功应用于国内石油化工行业区域环境影响预测.
作 者：孟凡伟 肖勇 朱元洪 原凯旋 刘安平Meng Fanwei Xiao Yong Zhu Yuanhong Yuan Kaixuan Liu Anping 作者单位：孟凡伟,肖勇,朱元洪,原凯旋,Meng Fanwei,Xiao Yong,Zhu Yuanhong,Yuan Kaixuan(中国石油工程建设公司)
刘安平,Liu Anping(中国石油大庆炼化分公司)
刊 名：油气田环境保护 ISTIC英文刊名：ENVIRONMENTAL PROTECTION OF OIL & GAS FIELDS 年，卷(期)： 20(2) 分类号：X8 关键词：AERMOD模型 石油化工 大气环境 影响评价
环境影响评价预测模型 篇5
(一)主成份分析
主成分分析(Principal Component Analysis,PCA),将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。
结果:
(原数据)
各种成分的累计贡献率
前19个成分的累计贡献率已经达到90%,另外其他的主成分可以舍去,达到降维的目的,观察各成份的比例,会发现成份增加时,所占比例没有明显增加,各成份没有明显的主次之分。下面是碎石图:
图像下降得较为平滑,没有明显的“陡峭”。
同时也考虑了一下,相关系数矩阵进行分析,得到图如下:
从以上分析,大致可知各变量所占比重较平均,没有特别地偏重哪个变量。
(二)回归分析
多元回归分析:表现在线性回归模型中的解释变量有多个。一般表现形式:
残差:0.3956 on 475 degrees of freedom
R的平方: 0.2493, 校正的R的平方: 0.2114
F统计量: 6.572 on 24 and 475 DF, P值: < 2.2e-16
从多元回归模型结果可以看出,通过P值,可以看出指标V1,V2,V3,V5,V6,V7,V9,V12,V17,V18,V19在0.1的水平下比较显著,
对训练集进行多元回归分析,并用测试集进行检测,得到的准确率是0.742。
(三)逐步回归分析
上面的多元回归分析中涉及变量较多,为了简化模型,进行逐步回归分析,选取其中十一个变量。
得到结果如下:
对训练集进行逐步回归分析,并用测试集进行检测,得到的准确率是逐步回归分析的准确率为0.753。
1、BP神经网络
算法。令1:good 2:bad先对数据进行处理,调用r.studio中的AMORE包。
每一百次输出一次,共显示10次:
index.show:1 LMS 0.672420016008633
index.show:2 LMS 0.682084907905352
index.show:3 LMS 0.699954664285038
index.show:4 LMS 0.700077412246174
index.show:5 LMS 0.700084847039235
index.show:6 LMS 0.700079842363825
index.show:7 LMS 0.700037627521291
index.show:8 LMS 0.685135487222039
index.show:9 LMS 0.682417548537964
index.show:10 LMS 0.679170941744628
从结果可以看出准确率在0.68左右。
2、支持向量机
支持向量机(SVM)是一种线性和非线性数据的分类方法,它使用非线性映射将原始数据映射到高维空间,在该空间内搜索最佳分离超平面。
得到的准确率是0.752。
二、结论以及建议
在主成份分析中,对每个变量间的关系进行了分析,发现25 个变量的选取很好,彼此间相关性比较小,也从侧面证明了,评价机构选取的评测依据是有代表性的。
用了四种方法对德国信贷评价进行了训练预测,结果准确率由高到低为:逐步回归的准确率0.753、支持向量机的准确率0,752、多元线性回归的准确率0.742、BP神经网络的准确率0.68。
如果希望尽量用少的变量对数据结果进行预测的话,可以做回归分析,选取更具代表性的特征进行分析。
参考文献
[1]郭娟,基于BP神经网络的中国铁矿石需求量预测[J].国土资源情报,2009.1
[2]王磊,基于主成分分析的支持向量机回归预测模型[J].信息技术,2008.12
[3]薛毅,陈立萍,R统计建模与R软件[M].清华大学出版社,2009
环境影响评价预测模型 篇6
1 电价预测的概述
电价预测的特点和负荷预测类似, 二者的预测结果都具有一定的周期性, 但是, 相对负荷预测而言, 电价预测具有自己独特的特点, 电价预测的波动趋势较长, 在一个周期内, 处在一个持续波动和变化的状态。一般来说, 用电市场中的电价受电力市场制度的影响, 还受市场经济的影响, 在这种情况下, 电价预测就有一定的难度, 在进行电价预测的时候就没办法使用传统的负荷预测的方法, 例如, 一元线性回归法、倍比法等, 这些传统的方法都没办法对电价进行精准的预测。综上所述, 在进行电价预测的时候可以使用分类预测的方法, 就是把电价划分为市场统一的电价预测和基于边际的电价预测。通常所说的电价预测都是市场统一的电价预测。一般情况下认为区域统一的电价和边际电价是一致的。
因为电价预测的内容是不同的, 所以可以把电价预测划分为空间电价预测和确定性电价预测。空间电价预测是在数学统计和概率知识的基础上, 对空间电价的合理波动范围进行确定, 并在一个准确的时间里给出电价的平均值。所以, 空间电价预测属于长期的电价预测。确定性电价预测主要是对短时间内的电价进行预测, 预测结果是一个比较确定的值。
因为电价预测的原理不同, 所以可以把电价预测分为长期预测和短期预测两种方式。根据电价的波动性质, 可以把电价合理的分为若干小时的电价预测, 例如, 一天内的电价预测或者一季度的电价预测。电价预测是电力市场发展的必然趋势, 电价预测可以推动电力市场化的发展, 目前, 电价预测的方式还不够完善, 还没有一种方法可以对电价进行有效的预测, 所以需要对电价预测的方式进行研究。下面就对电价预测的方式进行分析。
2 短期电价预测的方法
短期电价预测是电价预测中最重要的一部分, 短期电价预测就是对未来的几小时内或者是几天内的电价进行预测, 短期电价预测的精确度对电力企业的报价策略有一定的影响, 如果短期电价预测的精准度较高, 电力企业就可以选择一个最合理的报价策略, 从而提高企业的收益。目前, 短期电价预测的方法主要有以下几种。
(1) 时间序列的预测方法
时间预测法是在自回归 (AR) 模型、动平均 (MR) 模型和自回归滑动平均 (ARMA) 模型的基础上, 通过回归分析的方式对短期电价预测进行分析的方式。在短期电价预测中每个时间段的边际电价都是一个等距离的随机序列, 所以可以使用自回归滑动平均 (ARMA) 模型对短期电价进行预测。时间序列法存在一定的缺点, 无法分析市场对电价的影响, 而且很难选择一个合理的模型, 如果选择的模型不合理, 就算参数估计的十分精准, 也没办法达到理想的预测效果。
(2) 神经网络的预测方法
神经网络预测法可以分为SP神经网络法和RBF神经网络法。神经网络的预测方法可以解决多变量的问题, 所以可以对非结构性和非准确性的电价进行预测, 这一特点满足了电价预测的要求。
(3) 小波预测方法
和神经网络法相比, 小波预测法可以更准确的对短期的电价进行预测, 小波预测法的难点是合理选择小波的尺度和分解度, 而且还要处理小波变换过程中的边界问题, 只有做好这些前期工作才能得到最好的短期电价预测效果。
(4) 组合预测的方法
把上述电价预测的方式结合到一起进行市场电价预测就是组合预测法。目前, 电价预测受市场影响的因素比较多, 而且影响因素比较复杂, 即使使用时间序列法、神经网络预测法或者小波预测法都没办法得到满意的结果。在这种情况下, 一些专家就提出了组合预测的方法。现在电价预测的方法是在某种预测机理的基础上, 把单一的电价预测方式进行结合, 在使用组合预测法之前, 要对单一的预测方法有详细的了解, 对预测方法进行对比, 组合出最有效果的预测方法。目前提出的组合预测方法有两种:一个是把权重固定的组合预测法, 另一个是把权重进行改变的组合预测法。
3 总结
本文对电价预测的方法进行了分析, 在不同的市场环境下, 所使用的预测方法也是不同的, 要结合市场环境的特点, 选择一个最合适的预测方法, 具体问题具体分析, 尽量提高电价预测的准确性, 使电价预测推动电力市场和电力系统的发展。
摘要：随着经济的不断发展, 人们的生活水平越来越高, 对电力的需求也越来越大, 电力系统的运行逐渐走向市场化, 短期电价混合预测在电力企业发展中起到重要的作用。本文对电力市场环境下短期电价混合预测模式进行分析, 探讨短期电价混合预测的方法。
关键词：电力市场,短期电价,混合预测
参考文献
[1]赵晶.电力市场中电价预测方法综述[J].企业技术开发, 2013, 32 (18) :118-119.
[2]杨旭钦.电力市场短期电价预测方法综述[J]..企业技术开发, 2012, 31 (35) :131-132, 137.