知识产权词汇

知识产权词汇（共8篇）

知识产权词汇 篇1

GRE数学高频核心知识点术语词汇汇总补充：几何类词汇整理

GRE数学几何类高频词汇补充：所有的角

alternate angle 内错角 corresponding angle 同位角 vertical angle 对顶角 central angle 圆心角 interior angle 内角 exterior angle 外角 supplementary angles 补角 complementary angle 余角 adjacent angle 邻角 acute angle 锐角 obtuse angle 钝角 right angle 直角 round angle 周角 straight angle平角 included angle 夹角

GRE数学几何类高频词汇补充：所有的三角形

equilateral triangle 等边三角形 scalene triangle 不等边三角形 isosceles triangle 等腰三角形 right triangle 直角三角形 oblique 斜三角形 inscribed triangle 内接三角形

GRE数学几何类高频词汇补充：收敛的平面图形(除三角形外)

semicircle 半圆 concentric circles 同心圆 quadrilateral 四边形 pentagon 五边形 hexagon 六边形 heptagon 七边形 octagon 八边形 nonagon 九边形 decagon 十边形 polygon 多边形 parallelogram平行四边形 equilateral 等边形 plane平面 square 正方形，平方 rectangle 长方形 regular polygon 正多边形 rhombus 菱形 trapezoid 梯形

GRE数学几何类高频词汇补充：其它平面图形

arc 弧 line, straight line 直线 line segment 线段 parallel lines平行线 segment of a circle 弧形

GRE数学几何类高频词汇补充：立体图形

cube 立方体，立方数 rectangular solid 长方体 regular solid/regular polyhedron 正多面体 circular cylinder 圆柱体 cone 圆锥 sphere 球体 solid 立体的

GRE数学几何类高频词汇补充：图形上的附属物

altitude 高 depth 深度 side 边长 circumference, perimeter 周长 radian 弧度 surface area 表面积 volume 体积 arm 直角三角形的股 cross section 横截面 center of a circle 圆心 chord 弦 radius 半径 angle bisector 角平分线 diagonal 对角线 diameter 直径 edge 棱 face of a solid 立体的面 hypotenuse 斜边 included side 夹边 leg 三角形的直角边 median of a triangle 三角形的中线 base 底边，底数(e.g. 2的5次方，2就是底数) opposite 直角三角形中的对边 midpoint 中点 endpoint 端点 vertex (复数形式vertices)顶点 tangent 切线的 transversal 截线 intercept 截距

GRE数学几何类高频词汇补充：坐标

coordinate system 坐标系 rectangular coordinate 直角坐标系 origin 原点 abscissa 横坐标 ordinate 纵坐标 number line 数轴 quadrant 象限 slope 斜率 complex plane 复平面

GRE数学几何类高频词汇补充：其它

plane geometry平面几何 trigonometry 三角学 bisect平分 circumscribe 外切 inscribe 内切 intersect 相交 perpendicular 垂直 pythagorean theorem 勾股定理 congruent 全等的 multilateral 多边的

GRE数学模拟题每日一练

1、有一道题是有一个什么容器来着(那个单词偶不认识ft)，装了C juice和A juice(and，偶仔细看了的)分别是10ounce每瓶(不记得是瓶还是什么来着，反正是一个单位)和12ounce每瓶，当然这些瓶是装在容器里的又说C比A多3瓶(不是c比a就是a比c多3瓶)问这个容器可以装的ounce数和88比大小，偶选D。

2、还有一个等腰直角三角形的两个直角边长为1，以这个三角形的斜边为直角边再做一个直角三角形，这个直角三角形的另一条直角边也是1，问这个四边形的周长和9/2 比大小

(当然是9/2大了，四边形的周长算出来是根号3加3)。

3、还有一道数学题是给你一个圆，然后在这个园中以x为圆心角的扇形的面积和园剩下部分的面积的比值(当然是x/(360-x)了)。

4、还有问从1到100中能背6整除的数的概率是多少(key:4/165 sure)、

5、还有一道是说an=(n^2+2n)/(n^3+3n)，问当n=100的时候an等于多少(题目中好像是最接近的数吧)key：1/100。

6、还有一道是给你a

7、还有一道题是这样的定义a◎b(反正是一个符号，偶战且用这个来代替)=(a-b+2)/2， 问(3◎3)◎3和3◎(3◎3)的大小比较。(大概是这样的，大家现场看)。

8、还有一道是(-2)^n和(-2)^3n比较大小，当然是无法比较了??????。

9、还有：有一个什么大概是什么花费吧，第2年比第一年多30%，第三年比第二年少20%，问的三年与第一年的比值与105%比较大小，当然105%大。

10、另一个也是差不多说什么第一年是第二年的多少倍数的然后那个数和52%比较大小，我选52%大应该是对的，

11、数列：a1=3， a2=6， a(n)= a(n-1)/a(n-2)， 问：a(150)=?

GRE数学模拟题每日一练

1、24个正整数，12个>50，12个<50，median与50比较谁大? god knows，不知道

2、123^4-123^3+123^2-123好像是和122什么相比，分解前面的东西就可以了

3、选课题:题目有变，大意:600人，200人什么都没选，300人选A，300人选B，问全选的有多少?

4、大意是:a1=2，a2=3，when n>2，an=a(n-1)/a(n-2)，问a150=? 不难，小算一把，好像6个一循环，a150正好又赶上第六个

5、1150张票卖了2000多块钱(忘了)，每张不是30$就是50$，问50$的卖了多少钱?看清题目就可以，不是多少张，而是钱数

6、一个图形，parallelogram，里面切两刀，分别平行于两边，两刀相交于一点，形成一个小parallelogram，和一部分阴影，两刀分别是两边的3/4，问阴影是整个的多少

7、15、16、17、18、19和8、9、10、11、12、13、14两组数各取一相加有多少和。这个我没做出来，数学估计就败在这道题上了。

阿成：11

8、三角锥，底面是△OAB，顶点是C，说是角OAB=角OBA，问角COA与角COB比大小。我选了不确定。

如何应对GRE数学考试难度

由于新GRE数学考试难度的加大，导致GRE考试不能忽视数学部分的复习。而由于数学和语文的占分一样多，并且数学相对容易考到很高的分数，所以我们应该把数学分数目标定在满分。

虽然GRE数学考试难度加大，但实际上数学题要做对一道比起语文的任何一种题型的正确概率都要大，因此大家应该争取在笔试之前把数学书后半部分(应用题和图表题)尽量过一遍，一方面熟悉题型，另一方面也能增强信心。

要知道，就算一个人对自己的某一方面极其有自信，但是没有亲身经历过，或多或少总会有些心虚，这是人类不可避免的一个缺陷。不管大家的数学基础多么好，也没有哪个人能保证自己的数学一定能满分，所以一定要多练多做，以减缓语文相对比较大的压力。

针对GRE数学考试难度加大的趋势，考生最重要的是多做应用题和图表题。整个section前面一半是数值比较题，这些题目相对简单，所以平时练习时最好略之。图表题我们平时接触的不多，要详细地重点地做。不过图表题里面也有难度的不同，我们最熟悉的柱状和饼状图其实并不难(不难的原因也是我们熟悉)，而另外一个相对陌生的题型，比如地形图，频率分布图和table图，尤其是多图联合，要重点做。

知识产权词汇 篇2

1 研究设计

本研究从定性和定量两个角度来探讨控制性产出性词汇量和词汇深度知识对作文质量及其各项指标的影响。定量部分提出了研究的问题, 研究对象, 研究工具及其材料收集的过程, 定性部分通过对部分研究对象的进一步采访印证了研究结果。

1.1 研究对象

受试来自某高校英语专业二年级两个班, 共61位学生, 其中一位学生没有完成所有的测试, 故有效研究材料来自60位学生。这些研究对象在语言输入环境上存在可比性。

1.2 研究工具

1.2.1 定量研究

定量研究的测试工具为:所有学生都在规定时间内完成了一篇作文, 三份词汇测试 (一份产出性词汇量和两份词汇知识深度) 。研究过程如下:

学生首先在课堂上用35分钟时间完成了一篇题为“Will Phones Kill Letter Writing?”的议论文。之所以选择议论文是因为议论文是专业四级考试的常考题型, 且该选题贴近学生生活实际, 不涉及到任何专用术语。写作时间刚好在四级考试前夕, 学生有很强的愿望要将作文写好, 作文得分能基本代表学生的真实水平, 这也使得本研究结果更有实际意义。

所有作文收上来后被原样输进电脑中, 每位学生单独一个文档, 接着研究者首先对每位学生的作文运用Wordsmith v4.0和VocabProfile这两个词汇分析工具得到了词汇运用的各项指标的数据。接着, 两位经验丰富的英语专业教师批改了这些作文。其中一位曾多次参加全国英语专业四级作文部分的批改。作文成绩按照专业四级作文评分标准, 采用总体印象评分法, 满分15分, 学生作文成绩取两位教师国给分的平均分。若这两位教师对同一篇作文评分相差3分或三分以上, 第三位经验丰富的老师会对同一篇作文进行评分, 学生的最后成绩取三位教师的平均分 (有5位学生的作文成绩是这样得出的) 。为了确保两位老师所改作文成绩的信度, 使得研究结果更加可信, 有必要进行Spearman Coefficient Reliability的信度评估。评估显示, 两位老师的信度值较高 (r=715, S i g.=.000) , 表明可以对这些调查对象的作文成绩进行进一步的统计运算。

Nation (1990) 设计了控制性产出词汇量测试 (controlled productive vocabulary test) , 这是具有一定的信度和效度、在国外被研究者普遍采用的测量工具 (Laufer, 1998;Laufer&Nation, 1995;Meara&Fitzpatrick, 2000) , 因此, 本研究中的产出性词汇量测试采用了其中的2, 000水平词汇量测试, 2, 000-3, 000水平词汇量测试和3, 000-5, 000水平词汇量测试来有效地测量受试在不同层面上对单词的掌握程度.这种测试所需时间短。每组共有18个不完整的句子, 要求受试根据语境和所提示的开头几个字母填入合适的单词, 但词性和词形 (时态、单复数等) 必须正确, 否则不给分。这样, 产出性词汇量测试中共有54个句子, 满分为54分。

词汇深度知识的测试成绩主要由两部分构成, 25题的单项选择题和一篇含15个空格的完型填空题。测试试题是根据下列标准随机选自陈爱敏 (2002) 的专业四级模拟试题:所选题型须能考察受试词汇知识深度的某一个方面, 或词汇意义, 或词汇的句群关系或词汇的语用功能。该两部分满分为40分。产出性词汇量和词汇深度成绩全部计算出来之后, 通过聚类分析 (K2 means cluster in SPSS 11.0) 把这些学生按照两类词汇成绩水平的不同分为好、中、差3类。之所以用聚类分析是为了避免分类时可能出现的主观性。分类结果显示:高分组、中等组、低分组3组学生的人数分别为15、28、17人。

1.2.2 定性研究

定性研究部分主要采用了采访的方法, 研究者通过对其中9名学生的采访, 目的在于了解学生关于词汇量和词汇知识对他们作文及写作用词的影响, 并且试图从学生那里了解其中的原因, 以印证定量研究部分的结果。

1.3 研究问题

本研究拟回答下列问题:

1) 产出性词汇量、词汇深度知识与写作成绩和各项词汇运用指标的关系如何?

产出性词汇量与写作成绩和各项词汇运用指标的关系如何?

词汇知识深度与写作成绩和各项词汇运用指标的关系如何?

2) 产出性词汇量或词汇知识深度不同的学生, 其写作成绩和各项词汇运用指标上是否有显著差异?

产出性词汇量不同的学生的写作成绩和各项词汇运用指标上是否有显著差异?

词汇知识深度不同的学生的写作成绩和各项词汇运用指标上是否有显著差异?

3) 产出性词汇量和词汇知识深度不同的学生, 其写作成绩和各项词汇运用指标上是否有显著差异?

2 结果与讨论

2.1 产出性词汇量、词汇深度知识与作文成绩和词汇运用指标的相关性

统计显示, 产出性词汇量、词汇深度知识与作文分数呈正相关, 也就是说, 词汇量大, 词汇知识掌握得好, 那学生的作文水平得分也高。同时, 表3也表明, 这两类词汇成绩与作文中复杂词汇的使用情况正相关, 这可能是因为较大的词汇量也就意味着一定量的低频词汇, 这使得学生在写作过程中更有可能运用这些词汇。

2.2 高分组和低分组在作文成绩和作文用词指标间的差异

如表1所示。

统计表显示, 高分组在作文用词指标如词类/标志比例 (词汇丰富性指标) , 词长, 复杂词汇方面明显好于低分组。词汇量大, 词汇知识好的学生倾向于运用较长的单词。而Zip (1935) 曾说过“词长与该单词的频率成反比”, 也就是说, 单词越长, 词频越低, 因此, 我们也可以说学生所用的单词越长, 越说明学习者的词汇量大。采访中有三个被采访者认为他们在写作中故意使用较长的单词, 而其他几位则认为短小的单词在写作中更有说服力。

3 结论及启示

3.1 结论

本研究所取得的结果主要有以下三点:

首先, 通过相关分析, 发现产出性词汇量, 词汇深度知识与写作成绩存在显著相关, 而独立样本T检验结果显示产出性词汇量越大, 词汇深度成绩越好, 学生的作文分数越高。

其次, 独立样本T检验显示, 产出性词汇量较大的学生, 其作文中词汇运用就更丰富, 作文单词长度更长, 也能运用更多的复杂词汇;词汇深度成绩较好的学生在词汇变化和复杂词运用等方面优于较差的学生。最后, 通过聚类分析, 把这些调查对象根据他们两部分的词汇成绩分成好、中、差三类, 然后比较了最好组和最差组在各方面的差异。产出性词汇量大和词汇深度知识好的学生在写作成绩和复杂词方面有明显优势。

3.2 教学启示或建议

在传统的写作教学中, 词汇量在写作中的重要性是不言而喻而且也被众多教师和学者所认识到的, 但本研究发现, 词汇知识, 即词与词之间的搭配及同义词、近义词等在一篇好的作文中也起着很重要的作用。因此, 在词汇教学中, 我们英语教师不但应该注重词汇的量也应该注重词汇的质并尽量多的为学生创设运用单词的机会。而对于学生来说, 他们自己也应该主动地通过精读和泛读来增加词汇量, 拓展词汇深度知识。

参考文献

[1]Astika, G.G. (1993) .Analytical assessment of foreign stu-dents’writing.RELC Journal, 24 (1) , 61-72.

[2]Engber C. (1995) .The relationship of lexical proficiency to the quality of ESL Compositions.Journal of second language writing, 4 (2) , 139-135.

[3]Laufer, B.&Nation, P. (1995) .Vocabulary size and use:lexi-cal richness in L2written prodution.Applied Linguistics, 16 (3) , 307-322.

[4]Muncie, J.2002.Processing writng and vocabulary develop-ment:Comparing lexical frequency profile across drafts.Sys-tem30:225-35.

[5]Nation, I.S.P. (1990) .Teaching and learning vocabulary.New York:Heinle and Heinle.

词汇知识深度测试 篇3

关键词：二语词汇习得；词汇知识；词汇知识深度测试

词汇是语言的基石，是理解的基础。二语习得研究中，对词汇的研究到二十世纪八十年代才开始受到重视，其代表人物Meara，他在1980年和2002年都对词汇知识研究的发展做出了贡献，但并不完善，其研究只注重词汇知识广度，而很少涉及词汇知识深度。为了充分地描述语言学习者的词汇知识，Schmitt & Mc Carthy（1997） 将词汇知识分为三个维度：广度，深度和强度。其中最重要的两个维度是：广度和深度。广度（breadth），即词汇量（vocabulary size）。测试词汇的深度（depth）是看一个单词被掌握的程度。测试包括一个词的意思，特别是多义词，同义词，对搭配的敏感性、联想等。词汇的深度知识主要是指对最常用的高频词，学习者不仅要明白词汇的表面的意思，还要掌握词汇的正式特点、句法功能、搭配的可能性、語体特征等等。词汇广度，深度和强度的测试对教学有着重要的意义。三个尺度的测试可成为某学校或某个个人进行分级测试或诊断测试的依据。同时，其结果也为制定和修订英语教学大纲提供了理论依据。本文将试讨论词汇深度的内涵和有效的测试形式。

一、词汇知识深度的研究

由于词汇的多样性，结构的多样性，不同场景下，要对词汇知识深度做出精确的定义很难。那么如何才能做到涵盖所有方面来和词汇广度区分开，这也是研究者一直以来努力想要解决的问题。

目前，在国外对词汇知识的界定存在两种不同的观点。一是以学生为中心的连续体观。其主要代表人物是Dale（1965）， Faerch（1984）， Cody（1985） & Paribakht & Wesche（1993，1996）。这种观点将词汇知识视为由一个不同水平和知识面组成的连续体。Paribakht （1996）的词汇知识等级量表对词汇知识深度研究有着很大贡献，但也仅能反应词汇知识的早期发展过程，而不能反应更复杂的存储和提取。二是以词为中心的维度观。起主要代表人物有Schmitt（1995）， Schmitt & Meara（1997）， Natiion （1990，2001）， Read（1998， 2000）， Qian（2004）。他们认为词汇知识是由不同的组成部分或维度构成的。本文主要以词为中心的维度观为理论基础，对词汇知识深度的内涵进行探讨。

一直以来， Natiion （1990，2001） 的词汇知识框架影响最大，他清楚地界定了词汇知识的各个组成部分，具有可操作性。我们今天说的词汇深度，多基于Richards（1976） 和Nation的理论。这个理论框架将词汇知识分为六个方面，分类如下：

1.词汇的形式：包括词汇的音标和拼写，即词汇是如何通过它的读音和拼写与众不同的。

2.词汇的形态性质：包括该词汇的词根，词缀，派生词等和它的词性。

3.词汇的句子成分：该词汇在句子中的位置，句法关系及和其他词汇的搭配关系。4.词汇的意义：不只指该词汇概念上的意义，也指它的内涵意义，包括它的一词多义现象，同义词，反义词等。

5.词汇的语域或话语特征：指该词汇使用在何种风格或社会地域范围，或在话语中使用的领域方式的不同。

6.词汇的使用频率：该词汇是经常在文章中看到的还是通常只出现在一些专业著作中。

在国内，有关词汇深度的研究相对较少。一些研究者们在国外研究的基础上对深度知识各个层面的发展进行了探讨。吴旭东、陈小庆（2000）在Nation 的词汇知识框架的基础上，就6个目标词对三个不同水平的受试组进行测试，考察了词汇深度知识的词义，同义词，派生词和搭配这四个层面。结果表明，对于低水平学习者，同义词、派生词和搭配这几类知识的发展无先后顺序；对于中水平学习者，词义知识增长较慢，而同义词、派生词和搭配这些词汇知识增长较快；而高水平学习者单词的各层面知识的增长出现了停滞现象。之后，刘少龙（2001；2002），谭晓晨（2006；2007）根据不同水平的学习者对词汇知识深度几方面进行了考察，总体研究表明，词汇深度知识的各个层面（如词缀、词义、搭配和词性等）在发展、习得过程中表现的极不平衡。随着英语水平的提高，词汇知识的各个层面的差异会逐渐缩小并趋向平衡。

二、词汇知识深度测试

本文基于国内外词汇深度研究的理论基础，分别从词汇定义（word definitions），一词多义（multiple-meaning vocabulary），搭配（collocation）和（morphological awareness）语素意识四个方面对词汇深度测试进行了探讨。

三、词汇定义（word definitions）

词汇定义也就是解释和表现出目标词的含义。常见的词汇定义题型有：

A ______ is a small round object or a lever that is attached to a door and is used for opening and closing it. （handle）

An ______ is a round fruit with smooth red， yellow， or green skin and firm white flesh. （apple）

这种题型可以有效测试出测试者对词义是否明确，但是并不能反映测试者对该词掌握的程度。我们可以根据受试者的不同，选择适当的目标词，每词要求学生从四个方面进行定义，包括分类（category），功能（function），描述（description）和价值（value），进而完善对词汇的定义。例如：对apple 的定义需要包括以下信息，Category：fruit；

Function： can be eaten；

Description： round shape， sour and sweet， grow on trees；

Value： good for health； gives vitamin C.

四、一词多义（multiple-meaning vocabulary）

在认知语言学的观点下，每一个多义词的所有义项都构成一个以原型义为中心的语义范畴，其他义项都是由原型义经过隐喻和转喻的方式派生出来的。例如：

change：a.改变（v）b.改变，变化 （n）c.零钱（n）

1 .I have no small ______. （c）

2.Are you for or against _______？ （b）

3.It is not easy to make him _______ his mind. （a）

这个题型既考察了测试者的对目标词意义的掌握，也注意到对句法搭配的考察。但是对多义词词义的确定并掌握词义关系并不是简单的事情。我们可以在Tannenbaum et al.s （2006）的Multiple Meaning Test的基础上来简单测试词汇在不同语境中的含义。例如：rose： （B；D）

A. The rose of the tree is very rough；

B. He bought a dozen roses for his girlfriend；

C. She is sitting in a rose watching TV；

D. The sun rose over the mountains.

五、搭配（collocation）

在词汇深度测试中，有关词汇搭配测试的研究也在不断发展。以下是Nation（1993）的词汇深度测试例题：

Sudden

beautiful quick surprising thirstychange doctor noise school

该测试选取的目标词是日常语言使用中的高频词汇，并对词汇深度知识的词汇搭配和词义方面进行了测试，在很大程度上为词汇深度知识测试做出了贡献。但是，目标词都是形容词，所以仍需不断地完善。

六、语素意识（morphological awareness）

从词形来说，学习者对词根的掌握有利于词汇的深度习得。因此，根据Bowers and Kirby （2001）的理论，可以测试学习者对词根是否了解。例如：scarred，如果受试者圈出scar 得2分；圈出scarr 得1分；圈出red，该题得0分。

七、结语

有关词汇知识深度的研究在不断地发展，并取得进步。本文通过总结多种词汇知识深度测试方法，发现测试中存在的问题以及这些问题所带来的思考。目前，由于词汇深度包括很多的方面，因而在研究词汇知识深度时，仅遵从某一理论，采用某种单一方法都是不全面的。只有间连续体观与维度观相结合，在一定时期内采用多种方法方法对学习者不同知识维度进行多次测试，或对不同水平的学生同时进行多种词汇知识维度测试，才能进一步了解学生词汇知识深度不同时期、不同维度的特点。此外。对词汇知识广度和深度的测试是单一的，需要与其他语言技能（如：听，说，读，写）相联系，为今后的教学提供理论基础，从而提高学生的英语综合水平。

参考文献：

[1]Meara， P. The rediscovery of vocabulary[J].Second Language Re-search，2002，（4）：393.

[2]Nation， I. S. P.Teaching and Learning Vocabulary. New York： Newbury House Publishers，1990.

[3]Qian D. D & Schedl M. Evaluation of an in- depth vocabulary knowledge measure for assessing reading performance[J].Language Testing， 2004，（1）.

[4]Schmitt N. & M. McCarthy. Vocabulary： Description， Acquisition and Pedagogy. Cambridge： Cambridge University Press，1997.

[5]呂长立.词汇量与语言综合能力、词汇深度知识之关系[J].外语教学与研究，2004，（2）.

高中英语重点词汇知识点 篇4

Unit1. Cultural relics

1. survive 幸免，生存，生还

2. in search of 寻找

3. select 挑选

4. design 设计，图案，构思

5. fancy 奇特的，异样的，想象

6. decorate 装饰，装潢

7. belong to 属于

8. in return 作为回报

9. at war 处于交战中

10. remove 移动，搬动

11. less than 少于

12. doubt 怀疑

13. worth 值得的，相当于…的价值

14. take apart 拆开

15. explode 爆炸

16. sink 下沉，沉下

17. think highly of 高度评价

Unit2. The Olympic Game

1. compete 比赛，竞争

2. take part in 参加，参与

3. stand for 代表，象征，表示

4. admit 容许，接纳，承认

5. as well 也，又，还

6. host 做东，招待，主人

7. replace 代替

8. charge 收费，控诉

in charge 主管，看管

9. advertise I做广告，登广告

10. bargain 讨价还价，讲条件，便宜货

11. one after another 一个接一个地

12. deserve 应受(报答或惩罚)

Unit3. Computer

1. solve 解决;解答

2. from…on 从…...时起

3. as a result 结果

4. so…that 如此…以至于

5. explore 探索，探测，研究

6. anyhow 无论如何，即使如此

7. goal 目标，球门，得分

8. human race 人类

9. signal 发信号，信号

10. type 类型，打字

11. in a way 在某种程度上

12. arise 出现，发生

13. with the help of 在…...的帮助下

14. electronic 电子的

15. deal with 处理

16. watch over 看守，监视

Unit4. Wildlife protection

1. die out 灭亡、逐渐消失

2. hunt 打猎，猎取

3. in peace 和平地，安详地

4. in danger of 在危险中

5. in relief 如释重负，松了口气

6. burst into laughter 突然笑起来

7. protect…from 保护…不受…之害

8. contain 包含，容纳，容忍

9. affect影响，感动，侵袭

10. pay attention to 注意

11. appreciate 鉴赏，感激

12. succeed 成功，接替

13. employ 雇佣，利用

14. harm 危害

15. bite 咬，叮

16. come into being 形成，产生

17. inspect 检查，视察

18. according to 按照，根据

19. so that 以至于

Unit5. Music

1. roll 滚动，摇晃，卷，

2. dream of 梦见，梦想

3. to be honest 实话说

4. attach 系上，附加

attach …to 认为有……(重要性、意义)

5. form 组成，形成，构成

6. earn 赚，挣得

7. perform 表演，执行，履行

8. in cash 用现金，有现钱

9. play jokes on 戏弄

10. rely on 依赖，依靠

11. be/get familiar with 熟悉

12. or so 大约

13. break up 打碎，分裂

14. in addition 另外

15. sort out 分类

知识产权词汇 篇5

对于参加2015年考研的考生来说，即将到来的两个月的暑期是他们复习备考的黄金时期。接下来的这两个月是英语复习的关键期，如何才能充分利用这一黄金复习阶段，掌握英语各模块的解题精髓呢？老师告诉大家：成功没有捷径，要想在暑期阶段让考研英语有突飞猛进的提高，必须制定符合自己要求的详实的复习计划，并下定决心持之以恒的坚持下去。下面，老师跟大家分享下暑期强化阶段英语词汇及语法的复习方法和复习计划。

考研英语暑期复习的主要目标是强化词汇、语法方面的基础知识，并提高各模块的解题技能。

一、暑期考研英语词汇复习

单词记忆是每个考研学生都畏惧的一个难关，很多学生反应单词记忆枯燥、效率低。但单词是考研英语考核的重点，因此每个考生都不能忽视。第一遍记忆时，大家可以利用多样方法记忆单词，包括词缀法、谐音法、联想法等。考生可以给自己规定每日记忆的单词数量，这样可以使复习更有目标性。每天记忆的单词至少复习三遍，同时，每日的阅读真题也是单词记忆和复习的重要途径。单词第一遍记忆结束，紧接着复习时，大家可以细致了解固定搭配、同义词、近义词、形近词辨析等。

二、暑期考研英语语法复习

考研大纲要求考生能熟练地应用基本的语法知识。常考的语法知识点基本都是基于高中的语法知识，因此，对于语法基础较弱的同学，建议可以将这些常考的语法知识点系统复习一遍。针对阅读，考生需要能够应用掌握的语法知识断句、分析句子。另外，语法在考研英语的直接应用是写作。没有扎实的语法知识，考生无法写出准确的句子，更不要说增加句子的复杂性，提高写作水平了。针对此，考生可以通过英汉互译练习来检查自己语言的准确性，历年的考研英语翻译真题就是很好的素材。

雅思分类词汇：服装词汇 篇6

clothes 衣服,服装

wardrobe 服装

clothing 服装

habit 个人依习惯.身份而着的服装

ready-made clothes, ready-to-wear clothes 成衣

garments 外衣

town clothes 外衣

double-breasted suit 双排扣外衣

suit 男外衣

dress 女服

tailored suit 女式西服

everyday clothes 便服

three-piece suit 三件套

trousseau 嫁妆

layette 婴儿的全套服装

uniform 制服

overalls 工装裤

rompers 连背心的背带裤

formal dress 礼服

tailcoat, morning coat 大礼服

evening dress 夜礼服

dress coat, tails 燕尾服,礼服

nightshirt 男式晚礼服

dinner jacket 无尾礼服 (美作:tuxedo)

full dress uniform 礼服制服

frock coat 双排扣常礼服

gown, robe 礼袍

tunic 长袍

overcoat 男式大衣

coat 女大衣

topcoat 夹大衣

fur coat 皮大衣

three-quarter coat 中长大衣

dust coat 风衣

mantle, cloak 斗篷

poncho 篷却(南美人的一种斗篷)

sheepskin jacket 羊皮夹克

pelisse 皮上衣

jacket 短外衣夹克

anorak, duffel coat 带兜帽的夹克,带风帽的粗呢大衣

hood 风帽

scarf, muffler 围巾

shawl 大披巾

knitted shawl 头巾,编织的头巾

fur stole 毛皮长围巾

muff 皮手筒

housecoat, dressing gown 晨衣 (美作:duster)

short dressing gown 短晨衣

bathrobe 浴衣

nightgown, nightdress 女睡衣

pyjamas 睡衣裤 (美作:pajamas)

pocket 衣袋

lapel (上衣)翻领

detachable collar 假领,活领

wing collar 硬翻领,上浆翻领

v-neck v型领

sleeve 袖子

cuff 袖口

buttonhole 钮扣孔

shirt 衬衫

blouse 紧身女衫

t-shirt 短袖圆领衫,体恤衫

vest 汗衫 (美作:undershirt)

polo shirt 球衣

middy blouse 水手衫

sweater 运动衫

short-sleeved sweater 短袖运动衫

roll-neck sweater 高翻领运动衫

round-neck sweater 圆领运动衫

suit, outfit, ensemble 套服

twinset 两件套,运动衫裤

jerkin 猎装

kimono 和服

ulster 一种长而宽松的外套

jellaba, djellaba, jelab 带风帽的外衣

cardigan 开襟毛衣

mac, mackintosh, raincoat 橡胶雨衣

trousers 裤子

jeans 牛仔裤

short trousers 短裤

knickers 儿童灯笼短裤

knickerbockers 灯笼裤

plus fours 高尔夫球裤,半长裤

braces 裤子背带 (美作:suspenders)

turnup 裤角折边,挽脚

breeches 马裤

belt 裤带

skirt 裙子

divided skirt, split skirt 裙裤

underskirt 内衣

underwear, underclothes 内衣裤

underpants, pants 内衣裤 (美作:shorts)

briefs 短内裤,三角裤

panties 女短内裤

knickers 女半短内裤,男用灯笼短裤

brassiere, bra 乳罩

corselet 紧身胸衣

stays, corset 束腰,胸衣

waistcoat 背心

slip, petticoat 衬裙

girdle 腰带

stockings 长袜

suspenders 袜带 (美作:garters)

suspender belt 吊袜腰带 (美作:garter belt)

socks 短袜

tights, leotard 紧身衣裤

handkerchief 手帕

bathing trunks 游泳裤

bathing costume, swimsuit, bathing suit 游泳衣

bikini 比基尼泳衣

apron 围裙

pinafore (带护胸)围裙

shoe 鞋

sole 鞋底

heel 鞋后跟

lace 鞋带

moccasin 鹿皮鞋

patent leather shoes 黑漆皮鞋

boot 靴子

slippers 便鞋

sandal 凉鞋

canvas shoes, rope soled shoes 帆布鞋

clog 木拖鞋

galosh, overshoe 套鞋

glove 手套

tie 领带 (美作:necktie)

bow tie 蝶形领带

cravat 领巾

cap 便帽

hat 带沿的帽子

bowler hat 圆顶硬礼帽

top hat 高顶丝质礼帽

panama hat 巴拿马草帽

beret 贝蕾帽

peaked cap, cap with a visor 尖顶帽

broad-brimmed straw hat 宽边草帽

headdress 头饰

turban 头巾

natural fabric 天然纤维

cotton 棉

silk 丝

wool 毛料

linen 麻

synthetic fabric 混合纤维

acryl 压克力

polyester 伸缩尼龙

nylon 尼龙

worsted 呢料

cashmere 羊毛

patterns 花样

tartan plaid 格子花 (美作:tartan)

dot 圆点花

stripe 条纹

flower pattern 花纹花样

基于机器可读词典的词汇知识抽取 篇7

词汇知识库是自然语言处理系统不可或缺的组成部分, 词汇知识库的规模和质量在很大程度上决定了自然语言处理系统的成败。这已经成为自然语言处理研究人员和系统开发者的共识。

国外对词典知识抽取起步比较早, 而在国内, 比较成熟的工作是董振东先生的知网 (HowNet) [3], 它是一个以揭示概念与概念之间以及概念所具有的属性之间的关系为基本内容的概念知识库。另外一个重要的工作是北大的中文概念词典 (CCD) [9], 它是以1997年发布的WordNet 1.6版本为基础, 一方面从结构上继承了国际标准WordNet的概念及其词汇关系, 另一方面根据汉语特点和文化习惯进行了调整, 并对WordNet自身的部分问题进行了探讨。

当前这些语义关系库的建立, 还是采用手工的方法, 工作量很大[5]。按Atkins (1995) 的估计, 大概需要100人年才能构建一个和普通词典容量一致的语义知识库[10]。如果能够引进计算机的辅助提取, 那么建立这样词汇知识体系的效率将大大提高。

本文利用机器可读词典作为资源, 所关注的是基于词典的通常意义上的词汇知识, 不针对领域或者具体任务。通过研究词汇间关系后进行知识的抽取, 使用的方法是模板提取加上统计过滤。我们的基本想法就是, 一部词典是无数语言学专家知识的沉淀和汇总, 对词语的定义在形式上往往比较规范, 所以在释义项中可能蕴含了许多候选的关系模板, 我们通过标注词典中一部分词条的释义进行分析, 提取能明显指示语义关系的模板, 来构建词头 (被释义的词) 和释义项出现的词之间的语义关系。然后根据上下文中的形态、句法等特征, 建立相应的统计模型进行结果过滤, 尽可能地去除错误的抽取结果。在应用到《应用汉语词典》中取得了良好的抽取效果。

1知识抽取模型设计

抽取流程结构如图1所示。

词典释义项中, 事先定义好的同类别的词条释义在语言描述上往往有很大程度的相似性, 由此启发, 本文采取的方法是首先对词条进行分类, 然后针对某一类别的词分别进行知识抽取。

1.1释义分类

由于词典涵盖了比较全面完整的知识, 不同的类别词典中的释义内容差异也比较大, 为了提高知识抽取的准确率, 需要对不同词性, 不同类别的词条作不同的处理。在这里我们主要参考了董振东先生的知网 (HowNet) 中的概念分类和元概念图式, 比如在本文所做的工作中, 将名词分为动物、植物、药物、疾病等等。最后将分类结果以文本的形式分类存储于本地, 并提交给系统进行后续处理。

1.2文本预处理

文本的预处理就是对词头的释义项进行预处理, 它是知识抽取流程的重要部分, 关系到知识抽取的质量, 包括分词、标注、浅层句法分析等。分词处理是由汉语的特点决定的。而句法分析的目的是确定句子的结构, 分析句子各个结构元素及其相互关系, 并构造出表示该结构的语法树。句法分析是抽取中很重要的组成部分, 但是句法分析是自然语言处理的一个瓶颈问题。针对目前汉语句法分析遇到的问题, 我们采取了一种称为浅层句法分析的方法:仅识别释义项中的名词短语、动词短语等句法成分。

1.3抽取模板

我们选出上述工作所得的分类结果中的某一类, 从中选取部分结果作为训练数据集, 采用人工分析、手工标注的方法识别出所要抽取的实体/属性/属性值等概念特征。通过标注一部分词条的释义进行分析, 生成一些抽取模板, 用于整个范围内的知识抽取, 可以获取较为理想的结果, 实验证明确实如此。

1.4知识库标注

知识库的构建是为了有效的使用, 因此知识抽取结果的合理组织、有效存储是进一步数据分析和查询使用的基础, 知识库标注要求将信息抽取结果填入模板的属性槽中, 形成知识库中的记录。在这里知识的表示框架由框架名、槽、槽名和槽值组成。

从词典中抽取出来的结果, 以结构化的数据形式存储于数据库中, 形成一个全面而内容丰富的知识库, 可以用于机器翻译、信息抽取、知识挖掘等自然语言处理方向, 以满足不同研究的需要。

2词汇知识抽取

2.1模板的生成

模板匹配 (pattern matching) 是信息抽取系统普遍采用的方法[6], 它涉及自然语言处理的相关技术和方法。知识抽取模板是对词典释义项中的知识的共性结构或语义特性的一种概括, 它提示了释义内容与词条本身内在的各种语义相关性, 定义了可识别特定信息的方法。

抽取模板被看作是由项组成的有序序列, 每个项对应于一个词 (或者词组) 的集合。设信息抽取模板为P, 则P=[#1]Item1 [#2]Item2 [#3]Item3 …… [#n]Itemn, 其中Itemi={ wi1, wi2…… wim}, (1 ≤i≤ n) , wij为词或者词组。

例如:药物的释义可以形式化描述为:

#1<“由”> (material) #2<vp>#3<“而成”>#4<“成分”>#5<“为”>#6 (component) #7<“有”>#8 (function) #9<“的”>#10<“作用”>

其中#1, #2, #3……表示一个序列, 表明描述成分的位置。<>的内容是词, 亦即指示词, () 的内容表示为抽取项。

例如:针对 (药物) 组成的模板就可以描述为:由/ps/? (*/v ) 而/c成/v

说明:- 表示一段可以忽略的内容

/-后面跟着其前词的词性 (v代表名词, n代表名词等, 因为我们是对分词标注后的结果进行知识抽取)

*-代表一个单独的词

s-表示所求知识的位置

-表示可以忽略词性和长度

() -表示该部分可选

2.2模板的生成流程

由于相同的知识抽取模板的各实例间具有相似性。因此模板可以根据相互间的相似性进行分类, 每个分类对应一个类别, 将各个类别中的模板实例进行合并就得到知识抽取模板。整个流程可分三步:模板实例创建、模板实例聚类和模板实例合并。

在模板实例创建过程中, 我们将手工标注一部分实例, 系统将对相关文档进行一定程度的处理 (切分、标注) , 收集所有的字段, 生成模板实例集 (即描述同一特征的模板的集合) 。模板实例相似度针对不同模板实例间公共子序列而定义。只要模板实例与类别中任一实例的相似度满足阈值条件, 就将其加入类中, 避免遗漏模板实例。模板合并就是通过不断地将候选模板集中两个候选模板进行合并, 得到最终的知识抽取模板。

模板合并有两个基本操作:交换和忽略。

设候选片断为p1, p2合并结果为p3

交换:p1=ABC, p2=ADC;则合并结果为:p1+p2=A (B/D) C

忽略:p1=ABC, p2=AB;则合并结果为:p1+p2=AB (NULL/C)

分别将每个候选模板集中的候选模板进行合并, 就得到全部的知识抽取模板。

3结果过滤

对于自然语言来说, 由于语言的特殊性, 因此仅仅通过模板匹配出来的结果往往是不确定的[2]。为了提高系统的有效性, 有必要采取一些统计的方法对结果进行判定, 并且去除一些匹配错误的结果。在这里我们采用最大熵的模型。

最大熵模型的实施包括两个步骤[4]:特征选择和参数估计。特征选择的任务是选出对模型有表征意义的特征, 参数估计用最大熵原理对每一个特征进行参数估值, 使每一个参数与一个特征相对应, 以此建立所求模型。特征选取本身不属于最大熵原理的内容。

3.1最大熵模型的参数估计

在自然语言处理这一随机过程中, 所有最终输出值构成了语言学类别有限集Y (在这里就是结果正确与否Y={0, 1}) 。对于每个y∈Y, 其生成受信息x的影响和约束。已知与y相关的所有信息组织成的集合为X (X是特征的集合, 即结果信息x所包含的词性信息) , 则模型的目标是, 给定文x∈X, 计算输出为y∈Y的条件概率p (y|x) 。

每个特定特征须表示成一个二值约束函数的形式。每个约束函数与特定的类别y′相联系, 并取等式 (1) 的形式, 其中cp:X→{true, false}为文本中可观察的特征。

3.2最大熵模型中的特征表示

最大熵模型可以用于自然语言处理中的许多方面, 如文本分类、文本校对等等。场合不同, 模型选取的特征也不相同, 在加入最大熵模型前, 这些特征必须先表示成二值约束函数的形式。

特征描述的是抽取信息中某区域中某特性具有的特征, 特征是一个值, 也可以是值的集合中的一个元素。我们用表1中的4种表达式将特征的表现形式统一起来。

将这4种表达式替换式 (1) 中的cp (x) 即可。

4实验结果

我们从《应用汉语词典》中全部94557条记录作为词汇知识源, 对其中名词44646条 (能够分类出的释义项, 下同) , 人工物类5898条, 药物类641条, 形容词8752条, 其中颜色196条进行了知识抽取, 共使用模板72个, 在每类中我们使用15%的内容作为训练数据, 抽取模板, 然后对剩余85%的内容进行知识抽取。表2是我们目前针对一些较为明显的特征抽取的结果。

我们的工作涉及到整个词典中数万条释义项知识的抽取, 覆盖了一定的范围, 一些知识抽取的结果是令人满意。从上表可以看出, 一些知识比如颜色类比值, 颜色类比实体, 人工物功能, 药物用途等的抽取, 说明词典的文字组织是比较严谨和具有规范性的, 易于使用模板抽取, 和我们之前的假设是相吻合的。而药物组成等一些知识由于表述方式的灵活性, 很多没有明显的指示词, 因此造成准确率低于80%。从上表还可以看出, ME对结果过滤是一种行之有效的方法, 在一些知识过滤后准确率得到了较大的提高, 比如人工物的功能和材料等属性分别提高了将近7个百分点。

5总结

研究的目的是将人类广泛使用的词典来构造内容丰富且完备的词汇知识库, 用于自动解释概念术语。在当前的汉语语义Web、本体论、按概念和语义特征的检索、分类、安全过滤、非结构化知识的自动获取等应用中, 这是一种行之有效的新的方法, 当然, 我们的工作刚刚起步, 工作还仅仅限于对名词和少部分形容词的分析和研究上, 现在分析出的结果仅限于名词的上位、材料、功能/用途等一些较为明显的常识性特征, 将来的工作将是更加困难和具有挑战性的抽取词的实体概念的完备特征 (通过词典) 和内涵特征[1] (通过特征之间的联系) , 我们希望以本文作启发, 不断的深入下去, 最终实现对整个词典的完全解析, 那时必然可以构成一个庞大而完备的语义知识网络, 从而来推动中文信息处理的研究。

摘要：越来越多的实践证明, 词汇知识将是未来自然语言处理系统中不可或缺的组成部分。利用机器可读词典作为资源, 首先通过对释义项进行分类, 然后基于释义分析自动生成用于抽取词汇知识的模板, 然后采用模板匹配的方法, 实现词汇知识的自动抽取。通过一种基于最大熵模型的有监督的机器学习方法, 对结果进行过滤。在应用到《应用汉语词典》中后, 取得了良好的抽取效果。

关键词：词汇知识,机器可读词典,模板抽取,最大熵

参考文献

[1]Lu Ruzhan.Intensional Logic In Chinese and Its Applications.Proceed-ings of Conference of The20th Anniversary of CIPSC, 2001.11, The Press of Tsinghua University.

[2]陈笑蓉, 秦进.基于最大熵原理的汉语词义消歧.计算机科学, 2005, 32 (5) .

[3]董振东.HowNet.http://www.keenage.com/.

[4]常宝宝.自然语言处理的最大熵模型.北京大学计算语言学研究所, 100871.

[5]保利, 陈玉忠, 俞士文.信息抽取研究综述.计算机工程于应用, 2003, 39 (10) :1-5.

[6]朱靖波, 姚天顺.中文信息自动抽取.东北大学学报:自然科学版, 1998, 19 (1) :52-54.

[7]于江生, 俞士汶.中文概念词典的结构.中文信息学报, 16 (4) .

[8]Thomas Paul O Hara2005Empirical Acquisition of Conceptual Distinc-tions via Dictionary Definitions.

知识产权词汇 篇8

【关键词】 语块输入；语块输出；词汇知识

【中图分类号】 G63.22【文献标识码】 A【文章编号】 2095-3089（2016）36-0-01

一、引言

近些年来，大量的教学和实践研究表明，以语块理论为基础的英语教学有效的弥补了语法教学过程中，重语法规则轻语用功能的现象，有效的提高了课堂教学质量。通过语块输入输出教学，可以使学生更好的建构词汇知识，有效改善学生的语篇能力，解决学生词汇问题，提高学生听、说、读、写综合能力。

二、语块及其优势

通常情况下，语块一般在特定的语境中运用，并且其意义和结构比较固定，同时兼具语法和词汇功能，可以整体进行储存、记忆、加工和提取的半固定或固定的成串词汇结构。语块一般具有语义上的约定性和形式上的整体性，是语义、语法和语用的有效结合。同时，语块还是进行语言记忆、输出、存储及运用过程中的理想单位，是人类进行语言交际过程中使用的最小单位，是语言结构的核心。

語块具有特定语用功能，一般被应用到特定语境中，并且可以根据语境直接进行套用，有效的避免了临时措辞而诱发的语法错误，从而提高语言的准确性和地道性。作为整体单位，语块可以从记忆中直接提取，有效的降低了词语搭配所花费的时间，而且还提高了语言的流利性。语块符合相关的语法规则，有特定的语义，在使用的过程中可以减少语法失误，从根本上提高了语言使用的准确性。同时，语块还具有预示语篇和语篇衔接的功能，可以帮助学生更好的理解文章内容，提高学生的阅读速度和语篇组织能力。对语块进行分析、解构不仅可以使学生对整个语篇的篇章结构，句法规则有所了解和掌握，而且还能够使学生更好的进行思想表达，提高对语块的使用效果。

三、语块输入输教学可以有效的建构词汇知识

1.语块输入

在英语教学过程中，语言的输入是确保语言顺利输出的前提。任何一个语言的产出都是提取记忆中的词汇并对其进行重组，从而更好的表达词义的过程。记忆储存的词汇量一般比较大，只有这样才能保证输出语言的丰富、生动。搭配、成语、词组、谚语等语块输入，可以有效的提高学生的语言水平和组篇能力。根据学生特点为其提供难易程度适中的语块输入教学，可以有效的激发学生的学习兴趣，提高课堂教学效果和质量。在课堂教学过程中，要保证每堂课的语块输入量符合课堂教学要求，并且确保语块输入的重现率，从而更好的提高课堂教学效果，提高学生对课堂教学内容的了解和掌握。结合语境，对语块输入进行有效的阐述，包括语块的语义、形式和语用功能，可以有效的提高学生对语块知识的了解和掌握。

在语块输入课堂教学过程中，要定期对所学语块进行归纳总结，并且可以借助微课、多媒体等手段用下划线、粗体、亮色等形式来提出相关语块的重要性，同时也可以用箭头、图表等形式来演绎语块间的关联和语块类别，定期按语块的语义、结构特征、语用功能来对其进行归纳整理，从而确保学生所学知识的系统化和整体化，帮助学生建构词汇知识网络，为学生提供高效的语块激活、联想机制，促使语块知识更好的被学生所吸收内化。同时还可以借助各种题型、范例的练习来巩固学生学过的语块知识，从而达到预期的课堂教学效果。

在进行语块输入教学过程中，应该指导学生如何取发现、观察、理解和掌握语篇中的语块，尤其是要对语块在语篇中的组篇作用及语言功能给予引导，从而更好的培养学生发现和归纳词汇短语的能力，帮助学生建构语块知识，扩充学生语块总量，从而保证课堂教学活动的顺利进行。

2.语块输出

语块输出不仅可以促进语言的输入，而且还可以促使语块的内化和自动化，优化语块输入，可以更好的发展个人语用风格和培养学生语言技能，提高学生的语篇能力。因此在进行课堂教学过程中，教师要设计一些具有实践意义的语块输出练习，丰富语块输出形式，创造语块输出环境，从而有效的避免了语块输出时可能出现的错误，增强学生语言产出意识，帮助学生更好的克服心理障碍，使其愿意参与到语言输出活动之中。同时，教师还可以为学生展示与日常话题相关的不同场景图片或图表，然后鼓励学生根据学习材料的情景、话题来设置开放性、启发性的问题，以更好的引导学生进行语块讨论、回答。此外，教师还可以根据教学需求为学生布置翻译、口头、写作学习任务，提高学生的说、写、译语言能力，提高学生的课堂学习效果。

四、结束语

总之，在进行英语教学过程中，教师要，改变传统的词汇教学方法，更好的发挥语块输入输出在课堂教学中的作用和效果，结合语块的特征，为学生提供一个尽可能丰富、真实、贴近学生生活的语块输入输出教学，从而帮助学生构建词汇知识，提高课堂教学效果和质量。

参考文献：

[1]James R Nattinger，Jeanette S DeCarrico，Lexical Phrase and Language Teaching[M].Oxford University Press，1992.