个人总结SPSS

个人总结SPSS（共10篇）

个人总结SPSS 篇1

第一章 界面介绍

1、数据编辑窗口

2、结果浏览/输出窗口

3、程序编辑器窗口：语法 编写

4、脚本编写窗口

系统参数设置 编辑-选项

第二章 数据挖掘 省略

OLAP on-line analytical processing 在线分析处理

第三章 数据文件、变量与函数

数据的编辑（插入个案、插入变量）

SPSS函数 即生成新变量

算数函数（软件中的“算术”）当然还包括类似计算器的简单加减乘除

统计函数（软件中的“统计量”）变异系数 滞后变量 最大值平均值 最小值 缺失数量 标准差 方差 和累积和

我们发现主要是横向比较 对一个“个案”而言 所以函数式中的括号必须包含至少两个变量以上

逻辑函数（软件中的“检索”）

Any 判断

Range（变量名，下限、上限）数值型变量在下限和上限中为1 true 否则为0

时期和时间函数 数值型函数

定义时间格式（软件中的“日期创建”）

DMY 日/月/年 括号中（日、月、年）

XDATE.？？难点

随机变量函数（软件中的“随机数字”）

RV.分布名（参数）

缺失值函数

第四章 预处理

数据编辑、整理几张在D数据和T转换两个菜单

D标题栏中 分组、合并、加权等

横向/纵向合并 一般是从外部加入 两者进行综合

预防医学spss软件总结 篇2

一、spss界面：SPSS主界面上，有10个下拉菜单，单击菜单可以完成各项功能。10个菜单为：①文件；②编辑；③视图；④数据；⑤转换；

带美元符号的数值型变量元格，点击“复制”，；

（Dollar)：显示时数字前带有$，用用鼠标左键拖动所有希望填入该值的逗号做分割符，用圆点做小数与整数单元格区域； 间的分界符。单击右键，点击“粘贴”。2)日期型变量（Date): 须按指定的（二）、利用值标签检查录入错误：将格式进行输入。其格式有： 变量按照“数值型变量”进行设置，mm-dd-yy: 月月-日日-年年 然后设置“值标签”；在快捷键中选择 mm-dd-yyyy:月月-日日-年年年年 “值标签”快捷键，单击之，变量值 Mm/dd/yy: 月月/日日/年年 即会切换成相应的值标签； mm/dd/yyyy:月月/日日/年年年年 如果发现缺失值或无标签的数值，即实际上，日期型存储的是该时间与为录入中出现的错误。1582年10月14日零点相差的秒数； 第二章 可以用两个时间变量的差值

一、数据文件的整理：数据文件的整/(60*60*24*365=86400*365)来计算理是我们在分析前或分析中对数据所两个时间相差的年数 做的分类、排序、行列转置、数据文（3）字符型变量（String):字符型件的合并和分割，以及观测的选择和变量不能参与运算，因此在设置为字加权等。符型变量时要考虑到这一点。

数据文件的整理是为进一步分析变量的其它属性：1。变量值标签做好准备。（values)： 4.测度

二、计算变量：在数据分析中常常需（measurement)2。列宽(column)要对某个变量值进行计算和进行变量个案，不创建组）analyze all cases, dot

not creat groups”,确定即可。第三章

一、统计图的绘制原则：1）根据资料的性质和分析目的，选择合适的图形；

（2）统计图的标题用简明扼要的语言说明图的内容，放于图的下方；

（3）纵坐标和横坐标要注明标目，有单位时要注明单位；

（4）一张图中同时表达几个事物时，要用不同的图案或不同的颜色表达不同的部分。

二、统计图的绘制过程：

1、建立数据文件；

2、根据分析目的和数据类型选择适当图形；

3、作图；

4、对图进行编辑

三、条图与误差条图：单式条图

2、复式条图

3、分段条图：用分段表示频数

4、误差条图 ① 指定可信度（一般为95%）可信区间：95%CI ② 均值±指定倍数的标准差（最常见为2SD）③ 均值±指定倍数的标准误（最常见为2倍标准⑥统计分析；⑦作图；⑧工具；⑨ 窗口转换（Windows）；⑩ 帮助（Help）

二、观测（Case)：即指研究的个体(观察对象）。在SPSS 的数据文件中用“行”表示。观测个数即观察对象的个数。

变量（Variable): 指研究对象的某种特征，即研究的指标，如身高、体重等，在SPSS数据文件中用“列”表示。列数即为变量的个数。每一个变量只能占一列位置，即同一指标的测量值应在同一列出现。

三、数据文件的建立：1）打开“数据视图”：启动SPSS可直接进入此窗口，或点击菜单中的“文件”中的“新建”也可进入该窗口。（2）定义变量属性：打开变量视图（variable view)，必须对变量名、变量类型进行定义，必要时应对其长度和变量标签进行定义。（3）数据录入：打开数据视图(data view)进行数据录入。（4）保存数据文件：用快捷键存盘，或打开菜单用保存（Save)或另存为（Save as)将文件存入指定路径，系统则生成扩展名为.sav的SPSS数据文件。

四、数据文件的保存：

保存对话框中按钮的“变量”，可用来选择保存于数据库中的变量，可以全选，也可以选择某些变量保存成一个独立的文件。

如果打开一个已有文件，可以用该法选择需要的变量组成新的文件，以便于分析。

六、分析结果的保存和导出：分析结果会在output窗口展现，可用save/save as保存结果。但此文件只能用SPSS软件才能打开。可以将打开的output窗口中的结果，利用Export转成Word文档进行保存。

也可将结果中有用的表格，拷贝到Word文档进行保存和编辑。

七、变量：

变量有4种比较重要的属性：变量名，类型，标签和变量长度

定义一个变量至少要定义变量名和变量类型，变量标签和变量长度可采用默认值。

变量名(name)：每一个变量必须有变量名，最大不超过256个字符。第一字符不能是数字，后可跟除“？”、“！”、“*”字符或数字。变量名也可汉字表示。

注意：变量名不区分大小写字母。在一个文件中文件名不能重复使用。

八、变量的类型：三种基本类型：数值型、字符型和日期型

（1）数值型：即数值变量，可进行运算。分为5类

标准数值型变量（Numeric): 默认总长度为8；小数点2位。

带逗号的数值型变量（Comma): 数值显示时整数部分自右向左每3位用逗号做分割符，用圆点做整数与小数的分割符。

圆点数值型变量（Dot）：数值显示时整数部分自右向左每3位用圆点做分割符，用逗号做整数与小数的分割符。

科学记数法（Scienmtific noation):可有指数部分也可没有，指数的字母可用E也可用D。如1.23E2或 1.23D2。5.缺失值（missing)3。对齐方式（align)

九、变量标签和变量值标签：

1、变量标签（Variable labels): 是对变量进行的附加说明和进一步解释。变量标签可以定义也可不进行定义。如：

变量名 变量标签 sex 性别 T101 第1题

2、变量值标签（values): 是对变量值进行注释。如：

变量名 变量值标签 sex 1=男 2=女

文化程度 1=小学 2=初中 3=高中 4=大专及以上

十、度量测度：（1）定义的变量必须是数值变量；

（2）数值之间是有大小的区别的； 序号测量：用于表示有序分类，比如用4、3、2、1，分别代表优、良、中、差，只表示等级，这里的4不表示为2的等级。名义测量：数值仅代表种类或属性，没有大小的差别。

十一、小批量的数据，用SPSS录入即可；数据量较大时，可用Epidata、Foxpro进行录入，然后再转换为SPSS数据进行分析

十二、excel文件的调入：

1、打开SPSS数据界面；

2、在主菜单中，点击“打开数据库”命令；

3、将弹出的对话框中的文件类型改为Excel 类型，双击欲打开的文件名；

4、在弹出的对话框中的选中文件所在的sheet；

5、点击OK.十三、数据文件的编辑：复制(copy)剪切（cut)粘贴（paste)插入新变量/观测：（insert variable/case)注意：插入新变量后，必要时对变量的属性进行定义

删除变量/观测:（delete variable/case)变量信息显示：菜单utilities中的variable information

十四、已有数据和变量的修改：数据的修改：打开数据库（data view），将错误数据进行修改，并存盘；变量的修改：打开数据库（variable view），将错误进行修改（包括变量的任何属性），并存盘；

十五、多选题的录入：多选题需要使用几个变量进行记录；

1、定义变量时，如X20有三个选项，可以设三个变量，X20_

1、X20_2 及X20_3； 均以1表示选中，2表示未选中；

2、在分析之前，还应使用“分析”—“多重响应”—“定义变量集”来设定多选题变量集。

3、而多选题变量集只能在“分析”—“多重响应”—“频率”或“交叉表”中使用。

十六、日期型变量的录入:首先将变量定义为“日期型”，选定录入格式，并按照选定格式录入数据；日期型变量可以进行计算，两个日期型变量相减，为两个日期间隔的秒数； 可以将秒数换算成天、月、年

十七、操作技巧

（一）、连续输入多个相同值：如果许多连续单元格输入相同的值，步骤如下： 首先在其中任意单元格内输入相应数值，如“1”，按回车键后右击该单变换，如将某个变量值扩大10倍，或将其转换为对数值等，可按下列方法实现。

（1）打开主菜单----转换----计算变量----进入计算变量对话框；（2）在目标变量（Target variable）中键入新变量名，如键入原有变量名，将用新的数值覆盖原来的变量值。（3）从数字表达式（Numeric expression）中选择计算式，或键入计算式，并把要改变的变量放于计算式中；（4）点击 OK,即生成以目标变量 所键名为变量名的变量

三、选择个案：用途：按照分析者的要求选择需要的观测（病例）如只需要分析性别=1且年龄<10岁的人作为分析对象。

步骤：

（1）打开“数据”----选择个案，进入选择个案的的对话框，然后按照条件选择符合要求的观测

（2）将选择的观测过滤（filter)、保存成数据库或删除(delete).注意：不论滤过或删除的变量将不再进入统计分析。

四、重新编码为相同或不同变量：根据数据分析的要求，有时需对数据进行重新分类，如将数值变量转换为分类变量，或将某分类变量进行重新分组。

步骤：

（1）打开欲分析的数据文件；

（2）主菜单中的“转换”---重新编码为相同变量或重新编码为不同变量;（3）如不对变量更改变量名，则点击重新编码为相同变量;如生成新变量名，则点击重新编码为不同变量.（4）点击 旧值和新值 ,并进行变量值的设置。

五、对个案内的值计数：将个案按照某种条件分成两类。数据库中会自动生成一个新变量，“1”表示符合条件，“0”表示不符合条件

六、文件的合并：文件合并就是将两个文件合并成一个新的文件。

（1）添加个案（纵向合并）：在基础数据文件后加入另一数据文件的个案。

（2）添加变量（横向合并）：在基础数据文件变量后加入另一数据文件中的变量。

注意：进行纵向合并时，两个文件必须已经进行过升序排列。

七、加权病例（weight,定义频数列）：功能：将某列数据定义为频数列。

步骤：数据---加权个案，打开加权个案对话框,选中加权个案，并将频数变量放于频率变量 框中.注意：定义频数列后，其它各变量进行运算时，会都按加权进行。

八、拆分文件（spilt file）:功能：按照指定变量将文件分组分析。步骤：数据---拆分文件（split flie），将选择变量放于右侧“分组方式（grouping based on）”框中.选择“分组方式（compare group）”，或选择“按组组织输出（organize output by groups）”后，数据库按照选择变量进行排序，后续分析中将按指定变量分组分析。注意：如取消拆分，选择“分析所有

误）

四、单式直条图：点击“图形”→“图表构建程序”菜单项，打开“图表构建程序”对话框；

2、在图库中选择“条”图组，将右侧出现的简单条图图标拖入画布中；

3、将横轴变量拖入横轴框中；

4、将纵轴变量拖入纵轴框中；

5、单击确定；

6、编辑。

五、统计图的编辑：在结果窗口双击欲进行编辑的统计图，就会打开一个独立的“图形编辑器”窗口，一般与之相配套出现一个“属性”子对话框；

“属性”子对话框为多选项卡界面。对应着“图形编辑器”窗口中被选中的元素种类，该子对话框出现的选项卡种类也会跟着变化。

如果希望选择不同的多个图形元素，按住Ctrl键分别选择即可

编辑完成后，一定要利用编辑对话框右上角的“×”关闭对话框，然后再进行拷贝。

SPSS实验报告, 篇3

长春工业大学人文学院 1４090６班

成昊 3 实验报告 １

一、实验目得:掌握 SＰSS 基本统计分析基本操作 ﻩ二、实验内容:１、根据上面得数据,制作茎叶图,并计算出均值与标准差,验证数据就是否服从正态分布。

2、按规定:销售收入在 125 万元以上为先进企业,１1５～1２5 万元为良好企业,１０５~115 万元为一般企业,1０5 万元以下为落后企业,按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组,编制百分比分布统计表。

三、实验步骤;利用 分析＞描述性统计〉探索,结果如下: 描述性 統計資料

統計資料 標準錯誤 产品销售额平均數 1１６、08 2。440 ９5％平均數得信賴區間 下限 １１1、１4

上限 1２1。０1

5％ 修整得平均值 1１5。89

中位數 115。5０

變異數 2３8.122

標準偏差 15、４３1

最小值 87

最大值 150

範圍 ６３

內四分位距 21

偏斜度。23３。37４ 峰度 —、316。73３ 常態檢定

Kolｍoｇoｒov—Smirnova

Sｈaｐiro—Ｗilk 統計資料 df 顯著性 統計資料 dｆ 顯著性 产品销售额.100 ４０、２00*

.9８3 40.800 *、這就是 true 顯著得下限。

a、Lilliefoｒs 顯著更正 产品销售额 Stｅm－aｎd-Leaf Ploｔ

Ｆrｅquｅncy

Stｅm &

Ｌeａｆ

2、00、78

3.00。

257

9、00

１０.０334５578８

11.０0

11、7、００

1２、0003５６７

５.00

13.０56７8

2。０014、26

1。00

1５.0

Ｓteｍ widtｈ:

Each leaf:

casｅ(s)分组

次數 百分比 有效得百分比 累積百分比 有效 先进企业 11 2７、5 ２7.5 ２7。５ 良好企业 １１ ２7、5 27。5 ５5。0 一般企业 9 22.5 2２、５ 77。5 落后企业 9 2２。5 22.5 1０0、０ 總計 4０ １00、0 100.0

四、实验结果分析: 1、均值为 116。08、标准差为１5。431,正态分布得检验 K－S 值为 0.1,Siｇ。值为０。98３〉0、０5,因此数据服从正态分布。

2、对４0 个企业分组后先进企业占总体比重 27、５%良好企业占总体比重２7.5％一般企业占总体比重 22.5％落后企业占总体比重 22。5％先进企业与良好企业占总体比重较大,一般企业与落后企业占总体比重较小。

实验报告 2 2

一、实验目得:掌握列联表(定类变量与定类变量)基本操作 二、实验内容:１、A、B 车间对厂长得满意程度就是否有显著差异 2、如果有计算 τ 系数 三、实验步骤:首先建立数据库录入数据,然后运用 分析〉描述性统计〉交叉表格 进行列联表分析,做卡方检验,结果如下: 车间* * 对厂长得满意度

交叉列表 計數

对厂长得满意度 總計 满意 不满意 车间 车间A ３0 1０ 40 车间B 20 2０ ４0

總計 50 30 80 卡方測試

數值 df 漸近顯著性(2 端)精確顯著性(２ 端)精確顯著性(1 端)皮爾森(Peａrｓoｎ)卡方 5、３3３a、021

持續更正ｂ

4、３２０ １。０38

概似比 5.41２ 1.0２0

費雪(Ｆisｈer)確切檢定、037、０18 線性對線性關聯 5。26７ １、０2２

有效觀察值個數 8０

a、0 資料格(0.0％)預期計數小於 5、預期得計數下限為 15.00。

b。

只針對 ２x2 表格進行計算

四、实验结果分析:此数据为 2＊2 列联表,且 n＞40,因此用连续校正卡方检验得值 Contiｎuｉｔｙ Ｃorreｃｔion 为 4.３20,对应得 Siｇ、值为０。０３８,小于有方向性得測量

數值 漸近標準錯誤a

大約 Tb

大約 顯著性 名義變數對名義變數 Lambda(λ)對稱、143、070 1、865、062 车间 相依項、250、119 1、865、062 对厂长得满意度 相依項、000、000、c、c

Goodman 及 Kruskal tau 车间 相依項、067、055、022d

对厂长得满意度 相依項、067、055、022d

a、未使用虛無假設。

b、正在使用具有虛無假設得漸近標準誤。

c、無法計算,因為漸近標準誤等於零。

d、基於卡方近似值

0.05,可以认为车间同厂长得满意情况就是相关得,相关得 τ 系数为０.０6７ 实验报告 ３

一、实验目得:掌握参数估计与假设检验方法得操作 二、实验内容:上面得数据就是否证明了先参加实践对提高平均测试分数得效果显著 三、实验步骤:用配对样本 t 检验,原假设为方案 A 与方案 B 对平均测试得成绩不存在差异。首先运用数据探测做正态分布检验,得到结果如下表:

通过上表可以瞧出,方案 A 与方案Ｂ得 p值均大于0。０5,表明数据均服从正态分布、满足配对样本 t 检验得前提假定条件,然后利用 分析＞比较平均值〉配对样本 t 检验 进行分析,结果如下: 成對樣本檢定

程對差異數 T df 顯著性(雙尾)平均數 標準偏差 標準錯誤平均值 95% 差異數得信賴區間 下限 上限 對組 １ 方案 A — 方案Ｂ —５、000 １1、3３3 3。584-13、107 3、107-1、３９5 9、1９6 四实验结果分析:通过上表可以瞧出 t=-1、395,Sｉg.=0、196>0、05,所以,不能拒绝原假设,方案 A 与方案 B 对平均测试得成绩不存在差异。

实验报告 ４

一、实验目得:掌握方差分析方法得操作 二、实验内容:利用多因素方差分析方法,分析不同地区与不同日期对该商品 得销售量就是否产生了显著影响？地区与日期就是否对该商品得销售产生了交互影响。

三、实验步骤:运用 分析>一般线性模型＞单变量 进行分析。首先进行总体方差就是否相等得方差齐性检验。

Le ｖe e ｎｅ ’ ｓ

錯誤共變異等式檢定a a

因變數:

销售量

F ｄｆ1 dｆ2 顯著性、508 8 1８.83５ 檢定因變數得錯誤共變異在群組內相等得空假設。

常態檢定

Kolmogorov-Smirnova

Shapiro-Wilk 統計資料 df 顯著性 統計資料 df 顯著性 方案 A、142 10、200*、941 10、561 方案 B、261 10、051、882 10、137 *、這就是 true 顯著得下限。

a、Lilliefors 顯著更正

a。

設計:截距 ＋ 地区 + 日期 ＋ 地区 ＊ 日期 通过上表可以瞧出,Siｇ。=0.835＞０。05,所以,总体方差相等,接着瞧方差分析得检验结果: 主旨間效果檢定 因變數:

销售量

來源 第 IIＩ 類平方与 df平均值平方 F 顯著性 局部 Etａ 方形 修正得模型 80074074。074ａ

８ 100０9259.259 1０。810、0０0。８２8 截距 ８11２592５9。2５9 1 811２59２59、259 87６.160.000。98０ 地区 ３851851、8５2 ２ 192５925.９26 2。080。15４、１88 日期 ５62962９、6３0 2 2８14８1４、８1５ 3.０４０。０73.2５2 地区 ＊ 日期 ７０5925９２。5９3 ４ 17６48148。148 1９、06０.000.809 錯誤 1６666666、667 １８ 9２5９2５、9２6

總計 90８00０00０。000 27

校正後總數 967４07４0。74１ 26

a。

R平方 =。82８(調整得 R平方 =.７51)四、结果分析:通过上表可以瞧出,地区对应得 F=2。08,Siｇ、=0、154＞０、05,日期对应得 F=3.０4,Sｉg。＝0。0７３>0.0５,可见,地区与日期单独对销售量都没有显著影响,地区＊时间对应得 F＝19。０６,Ｓig.=0.０00〈０.０５,所以,地区与日期得交互作用对销售量有影响。

实验报告 5 5

一、实验目得:掌握相关分析方法得操作 二、实验内容:以下就是对五百名文化程度代际流动得抽样调查,试求父辈文化与子辈文化之间就是否有差异、三、实验步骤:Keｎｄａｌlt 相关分析。原假设为子辈文化与父辈文化之间不存在着等级相关。运用 分析＞相关＞双变量 进行分析,结果如下: 相关系数

父辈文化程度 子辈文化程度 Kｅndaｌl 得 ｔａu＿b 父辈文化程度 相关系数 １。０00.594＊＊

Sig、(双侧)。

。000

Ｎ 500 ５０0 子辈文化程度 相关系数、594＊＊

1、０00 Sｉg。(双侧)、０0０。

N ５00 ５00 ＊＊、在置信度(双测)为 0.01 时,相关性就是显著得、四实验结果分析:通过上表可以瞧出,Ｋendａlｌ’s taｕ_b＝0、594,对应得 Sig。＝0。000<0.05,拒绝原假设,可以认为子辈文化与父辈文化之间存在着等级相关。

实验报告 ６

一、实验目得:掌握非参数检验方法得操作 二、实验内容:某地某一时期出生４0 名婴儿,其中女婴 12 名,男婴 28 名。这个地方出生婴儿得性别比例与通常得男女性别比例就是否相同 三、实验步骤:单样本二项分布检验。原假设为这个地方出生婴儿得性别比例与通常得男女性别比例相同,运用 分析＞非参数检验>二项式 进行分析,结果如下: 二项式检验

类别 N 观察比例 检验比例 渐近显著性(双侧)婴儿性别 组 1 男 28。70、5０。0１7ａ

组 2 女 12.30

总数

１。0０

ａ.基于 Z近似值。

四实验结果分析:通过上表可知,40 名婴儿中男婴 28 名,占 7０％,女婴１2 名,占30％。SPＳS 自动计算精确概率 Sｉg、值为 0。0１7,小于 0、０5,拒绝原假设,可以认为这个地方出生婴儿得性别比例与通常得男女性别比例不同,男婴要多于女婴。

实验报告 7 7

一、实验目得:掌握非参数检验方法得操作 二、实验内容:用非参数检验得方法检验工厂规模与信息传递就是否有关。

三、实验步骤:两独立样本得曼—惠特尼Ｕ检验。原假设为工厂规模与信息传递无关,运用 分析〉非参数检验>两个独立样本 进行分析,结果如下: 检验统计量ｂ

信息传递 Mann—Whｉtney U 5、000 Wｉlcoxｏn W １５。0００

Z-1、2４6 渐近显著性(双侧)、213 精确显著性[2＊(单侧显著性)］。286a

a。

没有对结进行修正、b。

分组变量: 厂规模 四实验结果分析:由上表可知,U=５,因为就是小样本,瞧精确概率值 Sig。为 0.28６,大于 0.05,不应该拒绝原假设,可以得出工厂规模与信息传递无关。

实验报告 ８

一、实验目得:掌握非参数检验方法得操作 二、实验内容:分析三个班级成绩得中位值就是否存在显著差异、三、实验步骤:多个独立样本得 Medｉａn 检验。原假设为三个班级成绩得中位值没有显著差异。运用 分析>非参数检验>K 个样本独立检验 进行分析,结果如下:

检验统计量b b

成绩 Ｎ 45 中值 75.00 卡方 9、474a

ｄf 2 渐近显著性、０09 a。

0 个单元(.0％)具有小于 5 得期望频率。单元最小期望频率为 6、３。

ｂ.分组变量: 班级 四实验结果分析:通过上表可知,X^2＝9。474,df=２,Ｓig。值为０、015,小于 0。05,拒绝原假设,因此可以认为广告对商品促销起作用、实验报告 9 9

一、实验目得:掌握非参数检验方法得操作 二、实验内容:各考官评分得一致性如何 三、实验步骤: 多个相关样本得 Kｅndaｌｌ协同系数检验。原假设为各个考官得评分不一致,运用 分析＞非参数检验〉K 个相关样本 进行分析,结果如下: 检验统计量 N ５ Kenｄａll Ｗａ

。62１ 卡方 2７、9６7

ｄf 9 渐近显著性.001 a。

spss数据分析报告 篇4

报告

一、数据介绍：

本次分析的数据为某班级学号排列最前的15个人在2012学习、获奖统计表，其中共包含七个变量，分别是：专业、学号、姓名、性别、第一学期的成绩、第二学期的成绩、考级考证数量，通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述分析、探索分析、交叉列联表分析，以了解该班级部分同学的综合状况，并分析各变量的分布特点及相互间的关系。

二、原始数据：

三、数据分析

1、频数分析

（1）第一学期考试成绩的频数分析

进行频数分析后将输出两个主要的表格，分别为样本的基本统计量与频数分析的结果

1）样本的基本统计量，如图1所示。样本中共有样本数15个，第一学期的考试成绩平均分为627.00，中位数为628.00，众数为630，标准差为32.859，最小值为568，最大值为675。“第一学期的考试成绩”的第一四分位数是602，第二四分位数为628，第三四分位数为657。

2）“第一学期考试成绩”频数统计表如图2所示。

3)“第一学期考试成绩”Histogram图统计如图3所示。

（2）、第二个学期考试成绩的频数分析

1）样本的基本统计量，如图4所示。第二学期的考试成绩平均分为463.47，中位数为452.00，众数为419，标准差为33.588，最小值为419，最大值为522。“第二学期的考试成绩”的第一四分位数是435，第二四分位数为452，第三四分位数为496。

3）“第二学期考试成绩”频数统计表如图5所示。3)“第二学期考试成绩”饼图统计如图6所

2、描述分析

描述分析与频数分析在相当一部分中是相重的，这里采用描述分析对15位同学的考级考证情况进行分析。

输出的统计结果如图7所示。从图中我们可以看到样本数15，最小值1，最大值4，标准差0.941等统计信息。

3.探索分析。

探索分析能够对变量进行更为深入、详尽的描述性统计分析。下面就利用探索式分析对不同性别的同学获奖情况进行探索分析。

1）在结果输出窗口中将看到如下统计数据。如图8所示，给出了输出的观察量。

2）图9所示给出了根据性别分组的各组描述统计量。根据表中的数据，2012，女生比男生获奖的次数多。

3）图10以茎叶图的形式也直观的呈现了女生获奖数量远远比男生多的现象。，4）图为稳健估计量表，给出了4种不同权重下因变量均值的稳健估计。

5）图11中给出了分组后的百分位数，分别输出男生和女生获奖数量的5%、10%、25%、75%、90%、及95%的百分位数。

4、交叉列联表分析

分析多个变量在不同取值情况下的数据分布情况，从而进一步的分析变量关系。下面就利用交叉列联表分析不同性别学生对目前所学专业的态度。在结果输出窗口中将显示如下统计数据。1）观察量处理摘要表，如图12所示，2）“性别”和“所学专业兴趣”的交叉列联表如图13所示，从图中我们可以看出，男生中对所学专业感兴趣的只有2个，（占22.2%），一般感兴趣的有4人，（占44.4%），不感兴趣的有3人，（占33.3%），理论值为3.6人感兴趣，3.0人一般感兴趣，2.4人不感兴趣，残差分别为-1.6，1.0，0.6。女生中对专业感兴趣的有4人，（占66.7%），一般感兴趣的有1人，（占16.7%），不感兴趣的也有1人，（占16.7%），理论值为2.44人感兴趣，2.0人一般感兴趣，1.6人不感兴趣，残差分别为1.6，-1.0，-0.6.可见，男生对目前所学专业的兴趣与女生有很大差别。

SPSS因子分析经典案例 篇5

因子分析已经被各行业广泛应用，各种案例琳琅满目，以前在百度空间发表过相关文章，是以每到4至6月，这些文章总会被高校毕业生扒拉一遍，也总能收到各种魅惑的留言，因此，有必要再次发布这经典案例以飨读者。

什么是因子分析？

因子分析又称因素分析，传统的因子分析是探索性的因子分析，即因子分析是基于相关关系而进行的数据分析技术，是一种建立在众多的观测数据的基础上的降维处理方法。其主要目的是探索隐藏在大量观测数据背后的某种结构，寻找一组变量变化的共同因子。因子分析能做什么？

人的心理结构具有层次性，即分为外显和内隐。但是作为具有同一性的个体来说，内隐的方面总是和外显的方面相互作用，内隐方面制约着外显特征。所以我们经常说，一个人的内在自我会在相当程度上决定他的外在行为特征，表现为某些行为倾向具有高度的一致性或相关性。反过来说，我们可以通过对个体进行系统的观察和测量，从一组高度相关的行为倾向（可观测）中，探索到某种稳定的内在心理结构（潜存在），这就是因子分析所能做的。具体来说主要应用于：

（1）个体的综合评价：按照综合因子得分对case进行排序；

（2）调查问卷效度分析：问卷所列问题作为输入变量，通过KMO、因子特征值贡献率、因子命名等判断调查问卷架构质量；

（3）降维处理，结果再利用：因子得分作为变量，进行 聚类 或其他分析。

案例描述：

高中大家都读过吧，那是一个以成绩论英雄的时代，理科王子、文科小生是时代标签。为什么我们会将数学、物理、化学归并为理科，其他的归并为文科，有没有数据支持？今天我们将用科学的方法找到答案。

100个学生数学、物理、化学、语文、历史、英语成绩如下表（部分），请你来评价他们。

这是一个有趣的案例，你可以客观的观测到每一科目的成绩，但你可以直接看到理科、文科的情况吗？6个科目的成绩是我们观测到的外在表现，隐藏在其中的公共因子你找到了吗？如果我们针对6科目做降维处理，会得到什么结果，拭目以待。

SPSS分析过程

6科目成绩作为6个原始变量，利用SPSS进行因子分析，具体步骤请参照各 因子分析教程，默认亦可，不在讨论范围之内。公共因子命名：解释的清楚、有无实际意义

经过SPSS降维，由公因子方差表看出，默认提取两个公因子，能够解释差异的81%，似乎暗合文科和理科。

我们试图通过旋转后进行因子的命名与解释，这似乎一点也不难，因子1与语文、历史、英语三科最相关，均在0.8相关度以上，因子2与数学、物理、化学相关，也基本达到0.8以上，这正好与我们经常说的文科和理科不谋而合，没有理由不这样命名。

因子得分排序：综合评价

为公共因子合理命名之后，因子分析并没有结束，一般可以将因子得分作为变量，用于后续分析步骤。

用spss对学生成绩进行分析 篇6

课程设计报告

班 级 姓 名 学 号 指导教师

用统计软件spss分析学生成绩

摘要：应用统计软件spss，对某校一、二班学生语文，数学，英语成绩进行分析。学生成绩分析是考试后老师应做的一项比较麻烦的工作，主要包括：计算平均值和标准差，绘制学生成绩分布直方图等，用统计分析软件spss来进行这类数据的处理，速度快，直观，全面。spss是世界顶尖的统计软件，其功能-几乎涵盖了数理统计的各个方面，适用于自然科学于社会科学各个领域进行分析统计，给人们进行数据分析爱来很大方便。

关键字：频数分析，描述性分析，均值比较，独立样本均值检验

一、数据调查

（1）数据调查方法：由于学校的班级比较多，涉及到学生有上千人，如果对于每一个学生的学习成绩进行普查，会加大工作难度，并且不利于从繁杂的数据中获取信息。因此采用抽样的方法进行数据调查。

（2）数据来源：抽取一班、二班的各十名，共二十名同学，采集语文成绩，数学成绩，英语成绩作为本次统计分析的

表1 学生成绩表（原始数据）

二、spss软件应用分析

1、频数分析

（1）语文成绩的频数分析

由分析可得，语文成绩为86分的最多，占总人数15%（2）数学成绩频数分析

由此得知，数学成绩为60分的人数最多，占总人数的15%。

（3）英语成绩频数分析

有分析得知，英语成绩为78分的人最多。占总人数的15%。

2、描述性统计

有分析得知：语文成绩的最低分是66分，最大值是88分，标准 差是7.725。数学成绩的最低分是40分，最大值是90分，标准差是13.214。英语的最低分是44分，最大值是89分，标准差是10.723 可见，英语的标准差最大，水平相差较大。

3、均值比较

独立样本均值检验 一班和二班的英语成绩

分组统计量表 独立样本均值检验表

由图得知：分组统计量表显示两组数据的样本容量，均值，标准差，和抽样平均误差。一班的英语平均成绩低于二班。独立样本均值检验表包含了两组样本的独立检验统计量。在进行独立样本均值检验时，先利用Levene方差齐次检验统计量判断两组样本对应的总体方差是否相同。Levene检验统计量F=1.828，其对应的显著性水平sig=0.193>0.05，在5%的显著水平不能拒绝这两组样本对应的总体方差相等的假设。P值为0.131>0.5,所以在5%的显著水平下接受。

三、结论

个人总结SPSS 篇7

（1）打开SPSS软件，读取数据文件reliability.Sav（附件文件是excel格式，数据类型

均为“数值型”）；

（2）选择“Analyze”（分析）-“Scale”（尺度）-“Reliability Analysis”（信度分析）命令，在显示“Reliability Analysis”（信度分析）对话框选择评估项目。本例将所有变量作为评估项目，点击“右箭头”按钮，将其移动到“Item”（项目）列表中。

（3）单击右侧的“Statistics”（统计）按钮，进入“Reliability Analysis Statistics”（信度分

析统计量）对话框，在“Descriptives for”(描述性分析统计量)选项中选择“Item”（项目）选项，在“Inter-Item”（项内项目）选项组中选择“Correlations”（相关分析）选项，单击“Continue”按钮，回到主对话框。

个人总结SPSS 篇8

第一步：建立数据

1.打开SPSS

2.在左下角点“variable view变量视图”

3.在左上角输入“调查问卷”——将“Type类型”调成“sting字符型”——“Decimals小数点”位数改成“0”

4.从第二行开始依次输入“问题1，问题2，问题N”，5.每个问题都在“Values变量值”输入：变量值Values框中为“1”/标签Label框中“非常不同意”点“add添加”；然后依次输入2不同意3不一定4同意5非常同意

6.以同样的方式输完所有的问题

第二步：输入数据

1.左下角选“Data View数据视图”

2.将每份问卷每道题的结果输入对应的框中

3.以同样的方式将150份问卷输入

第三步：分析数据

（这里只介绍到最简单的统计量<如下>）

1．在标题栏选择“Analyze分析”——“Description statistics描述性统计”——“Frequencies频数分析”

2．在频数分析对话框中，从左框选择要分析的问题到右框中

3．选择“Statistics统计”出现对话框

4．选择对应输出项即可：Mean平均数 Std.deviation标准差 variance方差 range极差 max最大min最小

5．同时也可以用“charts图表”选择要输出的图形

6．点击“OK确定”即可

大四个人总结-大四个人总结 篇9

篇一：大四个人总结

春去春又回，回首，在初进校园的那一刻，对耸立高楼的憧憬，到现在即将离开天津理工大学，步入社会，四年时间，匆匆走过，有欢声笑语，有波光泪影，从稚嫩到成熟，从襁褓到独立，学会了宽容、坚强和珍惜。以下是我在2016——2016学年各方面的总结：

在学习上，因为我决定要考研，所以大四第一个学期都是在自习室度过的，每天重复着同样的生活，重新回味了高三备战高考的感觉，宿舍四个人都为考研努力着，我们互相鼓励、互相帮助、互相竞争，宿舍的学习氛围也非常

好。对于专业课，都是我在大学三年里从未接触过的，但我依然很有兴致的学习着，想想夏日炎炎，坐在教室里看书复习，那是怎样一番滋味，只有经历过的人才知道。苦是表面的，在我看来，那是对自身极限的挑战，是战胜自我的一种方式，是锻炼心智的一条途径。虽然结果并不理想，但我绝不会退缩，考研路上那种坚持到底的心态，在我求职时依然能给我很大动力。虽然即将步入社会，但我仍会不断学习，争取在自己的岗位上做到更好。

在思想政治上，我能够在学习和生活中积极了解国内外政治情况，提高自身的政治素养，加之考研对思想政治理论的要求，我再次深入地学习了马克思列宁主义、毛泽东思想和邓小平理论等，对党的发展历程也有了更多的了解。我很荣幸在今年成为党组织发展的对象，作为一名预备党员，我更会严格要求自己，向身边优秀的党员学习，发现自己的不足，并努力改正。

在生活上，我能严于律己，宽以待人，和同学间能做到诚实守信，互帮互助。宿舍环境在我们宿舍四个人的保持下，总是干净整洁，不仅有良好的学习氛围，也让自己身心愉悦。宿舍就像是一个小家庭，即使有小矛盾，我也先从自己身上找原因，主动与对方沟通，在大学的这些年，我们的友谊非常深，能够彼此谅解，如同和睦的一家人。

在实践工作上，我还是积极地参加班级或学院组织的活动，暑期时在房地产测绘公司实践了两周，加强了我的团队协作能力，也提高了自己的沟通能力，让我的实践能力有了很大进步。我会在今后的工作中，继续加强锻炼，更好地为社会、为祖国贡献自己的一份力。

曾以为，毕业好远，殊不知，近在咫尺，有些不舍，有些留恋，但我终会离开培养我成长的学校，踏入社会。我是个乐观开朗的人，我相信未来的旅途上，有明媚的阳光，风景依然美丽，我会奋力前行，不断充实自己，做一个对

社会有用的人。

篇二：大四个人总结

没想到转眼间我已经是个大四学子了，不知不觉中在校园里成为那一批最老资格的师兄师姐的一员。无可否认，作为大四学生，意味着更大的就业压力，更重的社会责任和更为接近的分离暂别。回顾大三的日子，确实有很多值得回味和总结的地方。

学习上，我继续着大二学年的学习劲头，除了成为图书馆的常客外，平时在宿舍也会利用电脑浏览或搜索一些有关学习的资料。除了学习，平时有时间也会多看看书，扩大自己的知识面，增强自己的竞争力。不过可能由于学习方法或复习的效率有效性不高，期末考试没有取得自己期待中的成绩。()但是，我相信我会在总结中继续成长的。

工作上，学院组织了我们国际工商管理学院104届广交会的实习，而我有幸成为其中的一员。作为办公室助理的一份子，我的工作不仅是负责好同学们 的后勤保障，同时对于会馆的统筹组织也需要出谋划策。广交会期间解决很多困难，认识了很多朋友，最主要的是学习了很多学校不能学到的为人处事。另外，作为班里的团支书，组织了两次有意义的团日活动，深得同学们的好评，不过在一些组织安排的细节上始终还有一些不完善的地方有待改进。

生活上，继续与舍友、同班同学保持着良好的关系。经常与相熟的师兄师姐请教有关学习、工作、生活上的问题。平时较为注重宿舍的卫生，较为定期地组织宿舍进行打扫，保持好良好的宿舍环境。不过在作息时间上应该有所改善，提高睡眠效率，保持好充沛的体力和良好的精神状态。

工会个人工作总结-个人总结 篇10

在全司职工全力学习贯彻党的十七大三中精神、总结全年工作、制定明年工作思路之际，我们即将送走繁忙、紧张的2010年，回首2010年，集团公司打造诚信公交活动如火如荼，公交周活动方兴未艾，抗震救灾全民投入，迎接奥运火炬，参加奥运安保等，自己在这一年中，做了一定的工作，现总结如下，请各位领导和同志们批评指正。

一、结合本职工作，抓好自身的学习，同时积极探索新形势下做好工会宣传工作的新规律，新方法，今年以来，在工会主席的领导下，在各相关部门方方面面的关怀和支持下。在其他同志的帮助下，结合自己的本职工作，积极开展工作。我认识到，要干好工作，关键是要努力提高自身素质，力求工作质量在原有的基础上有所创新和发展，就要抓学习，认认真真的学，踏踏实实的学，在工作中学习，在学习中实践。今年自己把学习党的十七大精神，学习相关业务知识，充实自己思想，提高自己业务素质当作一项重要的工作，结合客运公司的生产经营实际情况，认真学习建立和谐社会的理论，转化为构建“和谐公交”的具体实践，采取一系列扎实措施，宣传和谐企业建设，增强企业的凝聚力。认真学习有关和谐社会论述的重要文章，体会“三个代表”重要思想，阅读有关构建和谐社会的学习文章，记录笔记和写学习心得，使自己深刻领会其理论内涵，为自己的工作做思想上的储备，逐步提高自己的政治理论水平。在学习中，自己有意识的结合客运公司工会实际认真学习《工会法》、《劳动合同法》，《劳动合同法实施条例》，在学习中不断提高思想认识，增强实践工会理论的自觉性和坚定性，同时密切结合工会宣传工作的实际，制定工作计划，利用学到的理论知识和技能，反映企业发展成果，把职工群众的思想统一到十七大精神和“三个代表”重要思想上来，引导广大职工以更加饱满的政治热情和更加坚定的信心，为公交的跨越式发展多做贡献；其次，强化政治意识，群众意识，保持坚定的政治立场，政治方向，增强政治敏锐性和政治鉴别力，工会宣传工作要贴近群众而不能脱离群众，根植基层加强调查研究，切实掌握第一手资料，如实地了解情况，实事求是地反映问题，把职工中的好人好事进行宣传和推广，在掌握情况的基础上有的放矢，有所作为；再次是强化阵地意识，充分发挥工会宣传舆论工具的作用，今年以来，自己充分发挥工会宣传主阵地的作用，有意识地把新闻舆论工具变为反映公交时代风貌，宣传职工，树立典型的喉舌，同时和媒体合作，有重点地宣传公交，宣传职工，如请来甘肃工人报记者报道客运公司打造诚信公交活动。在选树先进等方面，加大宣传力度，在甘肃工人报、公交报、公交网站等媒体宣传了客运公司打造诚信公交等活动，树立公交形象，同时结合今年客运公司的要求，拍摄客运公司各种活动作为宣传资料。配合客运公司编辑《诚信简报》5期，全年共在甘肃工人报、兰州人民广播电台、公交报、公交网站等媒体刊发稿件22篇，制作宣传栏17期，制作大幅标语60余条，小标语51条，有效的发挥了工会宣传工作的作用。

在工作中，履行自己的工作职责，完成自己的工作任务，积极围绕经济发展和安全生产，以“打造诚信公交”的中心，创新劳动竞赛的内容和形式，工会开展了以“打造诚信构建和谐”为主题的服务、技术等劳动竞赛四次，积极参加集团公司工会论文征集的撰写，参加城建建材工会的评比，获得三等奖，参加集团公司工会的学习班，取得一定的收获。

今年以来，适逢奥运会在北京召开，又突遇“5.12”汶川地震，按照集团和客运公司的要求，客运公司工会积极参与到奥运安保和抗震救灾的工作中，我们积极协助党政做好宣传奥运安保的重要意义，宣传伟大的抗震救灾精神，制作了关于奥运安保的宣传栏两块;引导广大干部职工弘扬抗震精神，制作了抗震救灾专栏一块,特别是结合创建全国文明城市和精神文明建设,制作了兰州精神的宣传栏和创建文明城市专栏,有力的宣传了兰州公交精神,为我司的精神文明建设发挥了积极的作用。

积极开展创建工人先锋号活动，是今年工会组织的主要任务。在集团公司工会的关心指导下，经过上下艰苦的创建和努力，客运公司1路1089号获得全国“工人先锋号”这一殊荣。

在平时工作中，自己和同事们多来往、不疏远，珍惜彼此真诚的情谊；多思过、不争功，努力培育开阔的胸襟。我觉得只有这样，才是重了同志之间的情分，才能形成互相尊重、互相信任、互相理解、互相支持的良好风气，共同致力于干事业、谋发展，建设和谐企业的氛围。同时认真学习党的知识，不断增强政治敏锐感和政治鉴别力，积极向党组织靠拢，力争早日加入中国共产党。

二、对工会宣传工作的一些认识、存在不足、来年打算

通过一年来的工作实践，我深深认识到，工会宣传工作要得到创新和发展，就要在党总支的领导下，积极探索新规律、新方法，才能做好工作，要找准宣传工作在工会整体工作中的位置，要找准宣传在企业经济建设、精神文明建设、企业文化建设中的位置。只有找准位置，才能抓住机遇，真正发挥作用。宣传工作要坚持一切从实际出发，坚持工会维护职能，围绕中心服务大局的宗旨，不断适应公交发展的新形势，掌握新知识，紧跟时代发展的潮流，体现时代精神，才能真正发挥工会宣传工作的优势和作用。

本人在全年工作中虽然取得了一些成绩，但也存在着明显的不足，一是在工会论文的撰写上，新意不多，创新思想不够；二是主动学习的意识不够，在学习态度上有时有走马观花、浅尝辄止的现象，三是在工作中对质量的要求不高，工作做的不细、有时存在等待观望的态度等不好的表现，这些都要在以后的工作中努力克服和改进。

对于明年的工会宣传工作，我认为要从这几个方面入手，一是如何卓有成效地宣传工会十五大精神和《劳动合同法实施条例》，二是如何探索和实践围绕诚信公交、和谐公交的新形势下做好宣传工作模式，三是围绕培育核心价值体系的建立，宣传理论上有新思路，三是要在本职工作上有新创新，特别是在和谐、发展的要求下，围绕中心工作及创建节约型企业、民主管理、厂务公开等方面的新形势，在质和量上有新的突破，争取明年的宣传工作再上一个新的台阶。