python基础总结

python基础总结（共10篇）

python基础总结 篇1

作者：一路向北 字体：[增加 减小] 类型： 时间：-08-19

这篇文章主要介绍了Python中字典的基础知识归纳小结,都是Python入门学习中的基本知识,值得反复巩固:)需要的朋友可以参考下

定义一个字典

>>> d = {“server”:“mpilgrim”, “database”:“master”} 1>>> d{‘server‘: ‘mpilgrim‘, ‘database‘: ‘master‘}>>> d[“server”] 2‘mpilgrim‘>>> d[“database”] 3‘master‘>>> d[“mpilgrim”] 4

Traceback (innermost last):

File “”, line 1, in ?

KeyError: mpilgrim

首先，我们创建了一个拥有两个元素的新字典，并将其赋值给变量 d，每一个元素都是一个键-值对，整个元素集合用大括号括起来。

server 是一个键字，它所关联的值为 mpilgrim，用 d[“server”] 来引用。

database 是一个键字，它所关联的值为 master，用 d[“database”] 来引用。

你可以通过键字来得到值，但是不能通过值得到键字。所以 d[“server”] 为 mpilgrim，但是使用 d[“mpilgrim”] 会引发一个异常，因为 mpilgrim 不是一个键字。

修改一个字典

>>> d{‘server‘: ‘mpilgrim‘, ‘database‘: ‘master‘}>>> d[“database”] = “pubs” 1>>> d{‘server‘: ‘mpilgrim‘, ‘database‘: ‘pubs‘}>>> d[“uid”] = “sa” 2>>> d{‘server‘: ‘mpilgrim‘, ‘uid‘: ‘sa‘, ‘database‘: ‘pubs‘}

不能在一个字典中有重复的键字。给一个存在的键字赋值会抹掉原来的值。

可以在任何时候加入新的键-值对。这种语法同修改存在的值一样。(是的，它可能某天会给你带来麻烦，你可能认为增加了新值，但实际上只是反复地修改了同样的值，因为你的键字没有按照你的想象改变。)

注意新的元素(键字为 uid，值为 sa)出现在字典中间。实际上，它只不过是一种巧合，在第一个例子中的元素看上去是有序的。现在它们看上去无序了则更是一种巧合。

Note

字典没有元素顺序的概念。说元素顺序乱了是不正确的，它们只是简单的无序。这是一个重要的特性，它会在你想要以一种特定的，可重复的顺序(象以键字的字母表顺序)存取字典元素的时候骚扰你。有一些实现的方法，它们只是没有加到字典中去。

在字典中混用数据类型

>>> d{‘server‘: ‘mpilgrim‘, ‘uid‘: ‘sa‘, ‘database‘: ‘pubs‘}>>> d[“retrycount”] = 3 1>>> d{‘server‘: ‘mpilgrim‘, ‘uid‘: ‘sa‘, ‘database‘: ‘master‘, ‘retrycount‘: 3}>>> d[42] = “douglas” 2>>> d{‘server‘: ‘mpilgrim‘, ‘uid‘: ‘sa‘, ‘database‘: ‘master‘, 42: ‘douglas‘, ‘retrycount‘: 3}

字典不是只用于字符串。字典的值可以是任意数据类型，包括字符串，整数，对象，或者甚至其它的字典。在一个单个字典里，字典的值并不需要全都是同一数据类型，可以根据需要混用和配匹。

字典的关键字要严格一些，但是它们可以是字符串，整数和几种其它的类型(后面还会谈到这一点)。也可以在一个字典中混用和配匹关键字。

从字典中删除元素

>>> d{‘server‘: ‘mpilgrim‘, ‘uid‘: ‘sa‘, ‘database‘: ‘master‘, 42: ‘douglas‘, ‘retrycount‘: 3}>>> del d[42] 1>>> d{‘server‘: ‘mpilgrim‘, ‘uid‘: ‘sa‘, ‘database‘: ‘master‘, ‘retrycount‘: 3}>>> d.clear 2>>> d{}

del 允许你根据键字将单个元素从字典中删除。

clear 会删除一个字典中所有元素。注意空的大括号所表示的集合说明一个字典没有元素，

字符串是大小写敏感

>>> d = {}>>> d[“key”] = “value”>>> d[“key”] = “other value” 1>>> d{‘key‘: ‘other value‘}>>> d[“Key”] = “third value” 2>>> d{‘Key‘: ‘third value‘, ‘key‘: ‘other value‘}

将一个值赋给一个存在的字典关键字只是简单的用新值替换旧值。

这样做不会将一个值赋给一个存在的字典关键字，因为在Python中字符串是大小写敏感的，所以 ‘key‘ 与 ‘Key‘ 是不同的。这样就在字典中生成了一个新的键/值对。对你来说可能差不多，但对于Python来说，完全是不同的。

如何访问字典中的值:

>>> dict2 = {‘name‘:‘earth‘,‘port‘:80} >>> for key in dict2.keys(): ... print ‘key=%s,value=%s‘ %(key,dict2[key])...key=name,value=earthkey=port,value=80>>> for key in dict2: ... print ‘key=%s,value=%s‘ %(key,dict2[key])...key=name,value=earthkey=port,value=80

获取字典某个元素值:

>>> dict2[‘name‘]‘earth‘>>> print ‘host %s is running on port %d‘ %(dict2[‘name‘],dict2[‘port‘])host earth is running on port 80

检查字典中是否有某个键的方法 has_key()或in,not in

>>> ‘name‘ in dict2True>>> ‘server‘ in dict2False>>> ‘name‘ in dict2 True>>> dict2[‘name‘]‘earth‘>>> dict2.has_key(‘server‘)False>>> dict2.has_key(‘name‘) True

一个字典中混用数字和字符串的例子:

>>> dict3 = {}>>> dict3[1] = ‘abc‘>>> dict3[‘1‘] = 3.14159>>> dict3[3.2] = ‘xyz‘>>> dict3{‘1‘: 3.14159, 1: ‘abc‘, 3.2: ‘xyz‘}

整体赋值:

>>> dict3 = {‘1‘: 3.14159, 1: ‘abc‘, 3.2: ‘xyz‘,33:‘hehe‘}>>> dict3{‘1‘: 3.14159, 1: ‘abc‘, 3.2: ‘xyz‘, 33: ‘hehe‘}

更新字典:

>>> dict2[‘name‘] = ‘venus‘>>> dict2[‘port‘] = 6969>>> dict2[‘arch‘] = ‘sunos5‘>>> print ‘host %(name)s is running on port %(port)d‘ %dict2host venus is running on port 6969

删除字典元素和字典

>>> dict2{‘arch‘: ‘sunos5‘, ‘name‘: ‘venus‘, ‘port‘: 6969}>>> del dict2[‘name‘]>>> dict2{‘arch‘: ‘sunos5‘, ‘port‘: 6969}>>> dict2.clear()>>> dict2{}>>> del dict2>>> dict2Traceback (most recent call last): File “”, line 1, in NameError: name ‘dict2‘ is not defined>>> dict3{‘1‘: 3.14159, 1: ‘abc‘, 3.2: ‘xyz‘, 33: ‘hehe‘}>>> dict3.pop(33) ‘hehe‘>>> dict3{‘1‘: 3.14159, 1: ‘abc‘, 3.2: ‘xyz‘}

注:避免使用内建对象名字作为变量的标识符

类似: dict,list,file,bool,str,input,len

Python读写文件方法总结 篇2

这篇文章主要介绍了Python读写文件方法,实例分析了Python读写文件常用的方法与使用技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例总结了Python读写文件方法，分享给大家供大家参考。具体分析如下：

1.open

使用open打开文件后一定要记得调用文件对象的close方法。比如可以用try/finally语句来确保最后能关闭文件。

file_object = open(‘thefile.txt‘)try: all_the_text = file_object.read( )finally: file_object.close( )

注：不能把open语句放在try块里，因为当打开文件出现异常时，文件对象file_object无法执行close()方法。

2.读文件

读文本文件

input = open(‘data‘, ‘r‘)#第二个参数默认为rinput = open(‘data‘)

读二进制文件

代码如下:

input = open(‘data‘, ‘rb‘)

读取所有内容

file_object = open(‘thefile.txt‘)try: all_the_text = file_object.read( )finally: file_object.close( )

读固定字节

file_object = open(‘abinfile‘, ‘rb‘)try: while True: chunk = file_object.read(100) if not chunk:break do_something_with(chunk)finally: file_object.close( )

读每行

代码如下:

list_of_all_the_lines = file_object.readlines( )

如果文件是文本文件，还可以直接遍历文件对象获取每行：

for line in file_object: process line

3.写文件

写文本文件

代码如下:

utput = open(‘data‘, ‘w‘)

写二进制文件

代码如下:

utput = open(‘data‘, ‘wb‘)

追加写文件

代码如下:

utput = open(‘data‘, ‘w+‘)

写数据

file_object = open(‘thefile.txt‘, ‘w‘)file_object.write(all_the_text)file_object.close()

写入多行

代码如下:

file_object.writelines(list_of_text_strings)

注意，调用writelines写入多行在性能上会比使用write一次性写入要高。

在处理日志文件的时候，常常会遇到这样的情况：日志文件巨大，不可能一次性把整个文件读入到内存中进行处理，例如需要在一台物理内存为 2GB 的机器上处理一个 2GB 的日志文件，我们可能希望每次只处理其中 200MB 的内容。

在 Python 中，内置的 File 对象直接提供了一个 readlines(sizehint) 函数来完成这样的事情。以下面的代码为例：

file = open(‘test.log‘, ‘r‘)sizehint = 209715200 # 200Mposition = 0lines = file.readlines(sizehint)while not file.tell() - position < 0: position = file.tell() lines = file.readlines(sizehint)

每次调用 readlines(sizehint) 函数，会返回大约 200MB 的数据，而且所返回的必然都是完整的行数据，大多数情况下，返回的数据的字节数会稍微比 sizehint 指定的值大一点（除最后一次调用 readlines(sizehint) 函数的时候），

通常情况下，Python 会自动将用户指定的 sizehint 的值调整成内部缓存大小的整数倍。

file在python是一个特殊的类型，它用于在python程序中对外部的文件进行操作。在python中一切都是对象，file也不例外，file有file的方法和属性。下面先来看如何创建一个file对象：

file(name[, mode[, buffering]])

file()函数用于创建一个file对象，它有一个别名叫open()，可能更形象一些，它们是内置函数。来看看它的参数。它参数都是以字符串的形式传递的。name是文件的名字。

mode是打开的模式，可选的值为r w a U，分别代表读（默认） 写 添加支持各种换行符的模式。用w或a模式打开文件的话，如果文件不存在，那么就自动创建。此外，用w模式打开一个已经存在的文件时，原有文件的内容会被清空，因为一开始文件的操作的标记是在文件的开头的，这时候进行写操作，无疑会把原有的内容给抹掉。由于历史的原因，换行符在不同的系统中有不同模式，比如在 unix中是一个/n，而在windows中是‘/r/n‘，用U模式打开文件，就是支持所有的换行模式，也就说‘/r‘ ‘/n‘ ‘/r/n‘都可表示换行，会有一个tuple用来存贮这个文件中用到过的换行符。不过，虽说换行有多种模式，读到python中统一用/n代替。在模式字符的后面，还可以加上+ b t这两种标识，分别表示可以对文件同时进行读写操作和用二进制模式、文本模式（默认）打开文件。

buffering如果为0表示不进行缓冲;如果为1表示进行“行缓冲“;如果是一个大于1的数表示缓冲区的大小，应该是以字节为单位的。

file对象有自己的属性和方法。先来看看file的属性。

closed #标记文件是否已经关闭，由close()改写

encoding #文件编码

mode #打开模式

name #文件名

newlines #文件中用到的换行模式，是一个tuple

softspace #boolean型，一般为0，据说用于print

file的读写方法：

F.read([size]) #size为读取的长度，以byte为单位

F.readline([size])

#读一行，如果定义了size，有可能返回的只是一行的一部分

F.readlines([size])

#把文件每一行作为一个list的一个成员，并返回这个list。其实它的内部是通过循环调用readline()来实现的。如果提供size参数，size是表示读取内容的总长，也就是说可能只读到文件的一部分。

F.write(str)

#把str写到文件中，write()并不会在str后加上一个换行符

F.writelines(seq)

#把seq的内容全部写到文件中。这个函数也只是忠实地写入，不会在每行后面加上任何东西。

file的其他方法：

F.close()

#关闭文件。python会在一个文件不用后自动关闭文件，不过这一功能没有保证，最好还是养成自己关闭的习惯。如果一个文件在关闭后还对其进行操作会产生ValueError

F.flush()

#把缓冲区的内容写入硬盘

F.fileno()

#返回一个长整型的”文件标签“

F.isatty()

#文件是否是一个终端设备文件（unix系统中的）

F.tell()

#返回文件操作标记的当前位置，以文件的开头为原点

F.next()

#返回下一行，并将文件操作标记位移到下一行。把一个file用于for ... in file这样的语句时，就是调用next()函数来实现遍历的。

F.seek(offset[,whence])

#将文件打操作标记移到offset的位置。这个offset一般是相对于文件的开头来计算的，一般为正数。但如果提供了whence参数就不一定了，whence可以为0表示从头开始计算，1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾为原点进行计算。需要注意，如果文件以a或a+的模式打开，每次进行写操作时，文件操作标记会自动返回到文件末尾。

F.truncate([size])

#把文件裁成规定的大小，默认的是裁到当前文件操作标记的位置。如果size比文件的大小还要大，依据系统的不同可能是不改变文件，也可能是用0把文件补到相应的大小，也可能是以一些随机的内容加上去。

python基础总结 篇3

PyCodeObject对象

python程序文件在执行前需要编译成PyCodeObject对象，每一个CodeBlock都会是一个PyCodeObject对象，在Python中，类，函数，模块都是一个Code Block，也就是说编译后都有一个单独的PyCodeObject对象，因此，一个python文件编译后可能会有多个PyCodeObject对象，比如下面的示例程序编译后就会存在2个PyCodeObject对象，一个对应test.py整个文件，一个对应函数test。关于PyCodeObject对象的解析，可以参见我之前的文章Python pyc格式解析，这里就不赘述了。

#示例代码test.pydef test(): print “hello world”if __name__ == “__main__”: test()

PyFrameObject对象

python程序的字节码指令以及一些静态信息比如常量等都存储在PyCodeObject中，运行时显然不可能只是操作PyCodeObject对象，因为有很多内容是运行时动态改变的，比如下面这个代码test2.py,虽然1和2处的字节码指令相同，但是它们执行结果显然是不同的，这些信息显然不能在PyCodeObject中存储，这些信息其实需要通过PyFrameObject也就是栈帧对象来获取。PyFrameObject对象中有locals，globals，builtins三个字段对应local，global，builtin三个名字空间，即我们常说的LGB规则，当然加上闭包，就是LEGB规则。一个模块对应的文件定义一个global作用域，一个函数定义一个local作用域，python自身定义了一个顶级作用域builtin作用域，这三个作用域分别对应PyFrameObject对象的三个字段，这样就可以找到对应的名字引用。比如test2.py中的1处的i引用的是函数test的局部变量i，对应内容是字符串“hello world”，而2处的i引用的是模块的local作用域的名字i，对应内容是整数123(注意模块的local作用域和global作用域是一样的)。需要注意的是，函数中局部变量的访问并不需要去访问locals名字空间，因为函数的局部变量总是不变的，在编译时就能确定局部变量使用的内存位置。

#示例代码test2.pyi = 123 def test(): i = ‘hello world‘ print i #1test()print i #2

PyFunctionObject对象

Python 循环语句 篇4

#!/usr/bin/pythoncount = 0while count < 5: print count, “ is less than 5” count = count + 1else: print count, “ is not less than 5”

以上实例输出结果为：

Python入门简单操作 篇5

1.CentOS查看Python版本号

[root@host ~]#python –V #查看python版本号Python2.6.6

2.进入Python命令行模式

>>>print “hello world” #打印hello worldhelloworld

3.如何编写Python脚本

[root@host python]# cat test.py #!/usr/bin/env python #也可以使用#!/usr/bin/pythonprint“hello world” #打印hello world

4.如何运行Python脚本

[root@host python]# python test.py#第一种执行方法helloworld[root@host python]# chmod 755 test.py #第二种执行方法[root@host python]# ./test.pyhelloworld

5.如何导入模块

>>>import test[root@host python]# lstest.py test.pyc #会产生一个文件test.pyc，原因是因为python已经装了一个虚拟机的编译器，由这个虚拟机去读取我写的代码，然后转换给c语言然后在系统上去执行，

 

Python入门简单操作

 

Python笔记之文件 篇6

2，读取文件

#open()读取文件data=open(‘file_name’) #打开一个文件print( data.redline, end=‘ ‘) #用readline()读取一个数据行data.seek(0) #回到文件起始位置for line in data print(line, end=‘ ‘)data.close() #关闭文件

读取文件的方式#1)按行读取

f = open(“file.txt”)while True: line = f.readline() if line: print line else: break;f.close()

#2)多行读取

f = open(‘file.txt’)lines=f.readlines() #readlines() 存下了f的全部内容for line in lines print line

#3)一次性读取read()

f = open(‘file.txt’)content = f.read()print contentf.close()

3，文件写入

#write()，writelines()写文件f = file(‘file.txt’, ‘w+’) #w+读写方式打开，先删除原来的，再写入新的内容line = [“hello ”, “world ”]f.writelines(li)f.close()#追加新内容f = file(‘hello.txt’, ‘a+’)content = “goodbye”f.write( content )f.close()

4，文件删除#需要使用 os 模块 和 os.path 模块#os模块的 open()和 file()函数和Python内建的用法不同

import osfile(‘hello.txt’, ‘w’)if os.path.exists(‘hello.txt’) os.remove(‘hello.txt’)

5，文件复制

#用read()和write()实现拷贝src = file(“hello.txt”, “r”)dst = file(“hello2.txt”,”w”)dst.write( src.read() )src.close()dst.close()#shutil模块 copyfile()函数#copyfile( src, dst) #文件复制shutil.copyfile(“hello.txt”, “hello2.txt”)#move( src, dst) #文件剪切，移动shutil.move(“hello.txt”, “../“) #移动到父目录下shutil.move(“hello2.txt”, “hello3.txt”) #移动+重命名

6，文件重命名

#修改文件名 os模块的rename()函数import osos.rename(“hello.txt”, “hi.txt”)#修改后缀名import sfiles = os.listdir(“.”)for filename in files: pos = filename.find(“.”) if filename[ pos+1 :] == “html”: newname = filename[ :pos+1] + “jsp” os.rename( filename, newname)

7，文件内容查找

#文件查找import ref1 = file(“hello.txt”, “r”)count = 0for s in f1.readlines() : li = re.findall(“hello”, s) #findall()查询变量s，查找结果存到li中 if len( li) >0 : count = count + li.count(“hello”)print count,”hello”f1.close()#文件替换f1 = file(“hello.txt”, “r”)f2 = file(“hello2.txt”, “w”)for s in f1.readlines(): f2.write( s.replace(“hello”, “hi”) )f1.close()f2.close()

8，文件比较#difflib模块用于序列，文件的比较

9，配置文件的访问#Python标准库的ConfigParser模块用语解析配置文件

10，文件和流

python基础总结 篇7

序号函数及描述1cmp(dict1, dict2)

比较两个字典元素。2len(dict)

计算字典元素个数，即键的总数。3str(dict)

输出字典可打印的字符串表示。4type(variable)

返回输入的变量类型，如果变量是字典就返回字典类型。

Python字典包含了以下内置函数：

序号函数及描述1radiansdict.clear

删除字典内所有元素2radiansdict.copy()

返回一个字典的浅复制3radiansdict.fromkeys()

创建一个新字典，以序列seq中元素做字典的键，val为字典所有键对应的初始值4radiansdict.get(key, default=None)

返回指定键的值，如果值不在字典中返回default值5radiansdict.has_key(key)

如果键在字典dict里返回true，否则返回false6radiansdict.items()

以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组7radiansdict.keys()

以列表返回一个字典所有的键8radiansdict.setdefault(key, default=None)

和get()类似, 但如果键不已经存在于字典中，将会添加键并将值设为default9radiansdict.update(dict2)

把字典dict2的键/值对更新到dict里10radiansdict.values()

python基础总结 篇8

-06-06python 实现归并排序算法

-05-05Python Web开发模板引擎优缺点总结

2012-08-08python 实现文件的递归拷贝实现代码

-03-03python用ConfigObj读写配置文件的实现代码

-04-04Python 自动安装 Rising 杀毒软件

2014-05-05Python中os和shutil模块实用方法集锦

2014-06-06Python和Ruby中each循环引用变量问题(一个隐秘BUG?)

2014-01-01使用cx_freeze把python打包exe示例

python类定义的讲解 篇9

PHP webshell检查工具 python实现代码

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Python+Django在windows下的开发

python 文件和路径操作函数小结

python基础总结 篇10

fileinput模块可以遍历文本文件的所有行.它的工作方式和readlines很类似,不同点在于,它不是将全部的行读到列表中而是创建了一个xreadlines对象.

下面是fileinput模块中的常用函数

input()    #它会返回能够用于for循环遍历的对象.

filename() #返回当前文件的名称

lineno()   #返回当前(累计)的行数

filelineno() #返回当前文件的行数

isfirstline() #检查当前行是否是文件的第一行

代码如下:

#!/bin/env python

#coding=utf-8

import fileinput

import sys

import glob

import string

‘‘‘ 处理一个文本文件 ‘‘‘

for line in fileinput.input(”tab.sh“):

print line

‘‘‘处理多个文本文件 并输出行号‘‘‘

for line in fileinput.input(glob.glob(”*.sh“)):

if fileinput.isfirstline():

print ”------ reading %s ------ “ % fileinput.filename()

print str(fileinput.lineno()) + ” “ + line

例子：

代码如下:

[root@rac1 admin]# python ftest.py

abc_permission_collection

abc_user

abc_user_group_relationship

------ reading c.sh ------

1 c

2 cc

3 ccc

------ reading tab.sh ------

4 abc_permission_collection

5 abc_user

6 abc_user_group_relationship