试论春秋行人的知识结构

试论春秋行人的知识结构（共4篇）

试论春秋行人的知识结构 篇1

试论春秋行人的知识结构

春秋时代是中华文化的滥觞时期.春秋行人是这个特殊时代的特殊的群体,他们以其特有的`知识、智能、思想艺术在春秋时代政治、文化、艺术舞台上一展身手,他们的知识体系、思想体系对后世思想家产生深远影响.本文主要从春秋行人对<诗>、礼的掌握和运用,对以<尚书>为核心的历史知识、以<周易>为核心的哲学知识的了解等几个方面加以考察,揭示其在社会动荡、王纲解纽之时得以存国兴邦、抑暴制乱的内在原因.

作 者：陈彦辉  作者单位：广东外语外贸大学,国际文化交流学院,广东,广州,510420 刊 名：吉林师范大学学报(人文社会科学版) 英文刊名：JOURNAL OF JILIN NORMAL UNIVERSITY(HUMANITIES AND SOCIAL SCIENCES EDITION) 年，卷(期)： “”(2) 分类号：B22 关键词：春秋行人   诗   礼   哲学突破  

试论春秋行人的知识结构 篇2

关键词：会计人员,知识结构,能力框架

引言

随着世界经济从工业经济迈向知识经济, 经济管理理念的更新、管理手段的提高都是这一时代的必然发展趋势。知识经济的打造需要将知识的生产和人的智力进行充分的发挥, 才能够支撑起这样一种新兴的经济形态。知识经济的基础是网络化、信息化, 其特点是通过各类技术、理念的全面、持续创新, 来多资源进行最高效率的整合, 一次促进科技、经济、社会的共同和谐进步, 最终达到一种可持续发展的平衡状态。伴着着知识经济的到来, 会计在整个社会、经济中的地位越来越突出, 但同时, 也对会计从业人员的素养提出了更加严格的要求。现代会计模式在中国正处在逐步建立的阶段, 对中国实行改革开放, 搞活市场经济都有着积极的促进作用。企业在这样的宏观经济浪潮中, 要在经营活动的点点滴滴中下足功夫, 才能够在竞争激烈的环境中占有一席之地。鉴于此, 当下的会计工作早已不是仅仅局限于过去的记账环节, 而是成为了企业经济管理过程中的重要组成部分, 会计人员已经开始直接参与企业的经营管理, 而其提供的会计信息也成为了企业管理层进行相关决策的重要依据。这样的会计模式是一种面向管理、面向市场、面向国际的一种会计模式。然而, 目前中国会计人员的整体素质还难以满足知识经济发展的需要, 如果任由这样的状况持续发展下去, 对于整个经济建设都将是一个短板, 鉴于此, 会计人员的知识结构与能力框架亟待提高和完善。

一、中国会计人员知识结构与能力方面存在的主要问题

(一) 整体文化程度不高, 业务水平偏低

客观来看, 中国会计从业人员的整体文化程度不高, 业务水平也偏低。在从事会计工作的人员中, 拥有注册会计师资格的凤毛麟角。虽然, 在实务中有一些资历较深的会计人员在多年的实践中积累了扎实的专业功底和实际经验, 但是从整体来看, 中国的绝大多数会计从业人员的文化程度并不高, 由此也带来了一系列问题。由于业务水平有限, 知识结构更新缓慢, 会计观念老化、陈旧等问题较为严重, 尤其是在新企业会计准则出台之后, 对于广大会计人员的职业判断能力有了更高的要求, 而当下不少会计人员的知识结构和能力素养都达不到这一要求。从根本上来说, 会计人员是所有会计工作的直接承担人, 他们需要专业、勤勉、诚信地将企业的所有经济业务过程进行客观、真实地记录和反映, 将会计的核算与监督两大功能落到实处。在这一工作流程中, 会计从业人员素养的高低, 直接对会计工作的质量产生影响, 成为整个工作的核心。例如, 如果在一项需要运用职业判断的领域中, 由于会计人员对相关政策法规不够熟悉, 对相关业务处理理解得不够深入, 那么就会出现职业判断偏差过大, 最终甚至会造成会计信息失真的严重后果。目前, 一些会计人员满足于较为舒适的工作环境, 专业技术水平停滞不前, 工作中敷衍了事, 缺乏积极进修、学习的主动性, 组织的继续教育也往往流于形式。

(二) 职业道德、思想素质不高

会计职业道德是整个会计职业活动中的灵魂, 是每一名会计从业人员都应该严格遵守的道德品质和道德准则。这不仅仅对会计从业人员在实际工作中的行为提出来明确的要求, 同时也是每一名会计从业人员应该肩负起的道德责任和义务。可以说, 拥有较高的思想道德素质, 是会计人员完成好会计工作的最重要前提。一些会计从业人员在工作过程中缺乏原则, 不能坚持应有的敬业精神和强烈的责任心, 通过自己手中的便利, 在利益的驱动下, 放弃职业操守, 为自己谋取私利。近年来, 各类会计造假丑闻层出不穷, 在很大程度上就是会计人员在舞弊行为上能坚守职业道德的原因所致, 在各类违法操作面前, 不闻不问。还有的会计人员缺乏客观公正的工作态度, 一旦单位负责人授意进行会计造假, 再稍加利益诱惑, 会计人员便超越道德底线, 违反财经法规, 不仅未能对违法行为加以制止, 甚至还出谋划策, 沆瀣一气, 对企业的发展和社会的风气造成极为恶劣的影响。

(三) 会计人员知识结构不科学, 难以满足现代社会的发展需求

中国目前会计从业人员的整体专业素质还处在较低的水平, 随着知识经济的到来, 目前的会计工作和会计人才还难以跟上时代的发展需要。伴随着新企业会计准则的出台, 中国的一些会计人员逐步意识到以往陈旧的会计知识结构已经难以满足新形势下的会计工作的需要。在这一问题中, 最突出的是中国严重缺乏高层次的会计人才, 而低学历、无学历的会计人员却有着庞大的比例, 甚至在一些企业中, 会计人员都属于无证上岗, 对相关会计准则、制度、财经法规都缺乏最基本的了解, 在处理相关会计问题时主观性过大, 难以保障会计信息的质量。目前, 中国会计人员的知识机构断层严重, 部分会计人员对出台的相关会计政策、经济政策关心程度不够, 没有形成独立分析问题、解决问题的能力。

二、完善中国会计人员知识结构和能力框架的举措

(一) 强化业务培训, 全面提高会计从业人员的整体业务素养

随着中国经济的不断快速发展, 社会对高素质会计人才的需求将会越来越大, 鉴于此, 强化业务培训, 全面提高会计从业人员的整体业务素养, 势在必行。首先, 要狠抓会计人员的在职培训工作。俗话说, 理论指导实践, 一名优秀的会计工作人员在拥有丰富的实际工作经验之前, 必须具备一定的理论水平, 唯有如此, 在其面临新环境、新形势、新问题的情况下, 才能够进行理性思考, 找出问题的核心。会计人员需要在工作过程中参加短期业务培训, 来及时了解和掌握中国最新的财经法规和财务、审计、税收、电算化等方面的基本业务知识, 通过不断的学习来增强自身的业务素养。其次, 各个单位也应该鼓励会计人员进行自学, 并给与一定的条件和鼓励。可以说, 中国未来经济的健康、稳定发展需要大量知识结构合理、思想道德素质过硬的会计人员, 相关单位应该积极鼓励会计人员进行自学, 并为其提供一定的便利。会计人员的自学途径和形式较为丰富, 远程、自考、函授、电大等方式都是较好的选择, 会计人员可以根据自身的实际情况进行学习, 已达到更新知识、提高专业技术水平、增强组织管理意识的作用。同时, 通过不断的学习, 也能增强会计人员工作过程中的信心, 从而形成良性循环。最后, 有关部门要大力重视会计人员的继续教育工作, 切忌流于形式。从事会计领域的工作, 并非一蹴而就, 一劳永逸, 而是需要持续不断的学习和进步, 唯有树立起终身学习的理念才能适应知识经济时代对会计人才的需要。继续教育工作应该力争做到制度化、经常化, 主管单位应严格遵循财政部的有关要求, 每年保质保量地对会计人员进行继续教育, 不能随意更改和取消。

(二) 将会计人员的思想道德教育作为今后工作的一大重点, 常抓不懈

近年来, 中国资本市场上各类财务造假案例层出不穷, 严重扰乱了中国的社会主义市场经济秩序, 鉴于此, 加强会计人员的职业道德教育已经刻不容缓。职业道德是培养一名合格会计人员的重要领域, 会贯穿会计人员的整个职业生涯, 因此, 各级财政部门应该将职业道德教育工作作为自身的一项长期任务, 按计划、有组织的进行, 做到常抓不懈。会计人员职业道德观不是短时间就能形成, 而是需要通过内外部的共同作用才能进行强化。从会计人员内部来说, 相关管理部门应该采用各类方式和渠道加大对职业道德观的宣传和教育, 树立起典范, 让会计人员能够明辨是非, 知道自身所扮演的经济角色, 从而做到自觉提高道德修养, 抵制不良风气的腐蚀。从外部环境来说, 管理部门可以通过定期考核检查的办法, 对于在工作中存在道德瑕疵的工作人员给予处罚, 情节严重的, 还可以吊销其资格证书, 甚至禁止其今后继续从事会计工作, 切实将职业道德水准的高低纳入到对会计人员的考评体系中。

(三) 培养会计人员的信息处理能力

现代社会是信息的社会, 会计工作也早已不再是过去“账房先生”的时代, 现代会计从业人员需要具备良好的信息处理能力。从总体上来说, 会计工作需要对经济活动的全过程进行客观、真实、全面的记录和反映, 从而形成会计信息, 为相关决策者提供分析的基础, 最终达到优化经营管理模式的目的。可以说, 会计工作在整个经济发展中具有举足轻重的地位, 是国家加强宏观调控力度和切实维护市场经济秩序的重要保障。随着信息时代的到来, 会计工作不仅要能反映出经济发展的过程, 更为关键的是还要在海量繁杂的信息中, 通过先进、高效的工作方式, 及时提炼出有用的信息, 最终快速地解决问题。当今社会, 会计信息的运用范围十分宽广, 涉及到企业融资、投资、营销、技术创新等各个方面, 尤其在防范风险、化解危机当中具有相当优良的预警作用, 为企业管理层的经济决策提供更多有用的参考意见。

结语

综上所述, 会计人员的知识结构与能力框架的提高和完善不是一蹴而就的工作, 而是需要花长时间、大力气完成的系统工作。这其中存在来自社会的客观原因, 同时也存在来自会计从业人员自身的内在原因。鉴于此, 只有社会各界的共同关注和支持, 再加上会计人员的努力, 才能够切实提高会计人员的专业素养和工作能力。

参考文献

[1]杨艳.浅议新形势下会计人员应具备的知识结构[J].新财经:理论版, 2011, (12) .

[2]葛雪.新经济环境下会计人员在环境审计中的角色定位[J].现代商业, 2010, (26) .

试论春秋行人的知识结构 篇3

一、现代企业秘书概述

现代企业秘书与传统意义上单纯从事文字整理、文件处理的秘书有着本质的区别。企业秘书是指在企业经营和日常活动中，直接协助企业领导综合处理各种事务的工作人员。他们的作用用四个字就可概括，即参谋助手。他们是上情下达、下情上达的纽带，是帮助企业领导者处理日益频繁的经营管理事务的得力助手，是为领导出谋划策的“辅政大臣”。因此，从企业秘书现阶段的工作和目标上看，企业秘书所从事的秘书工作，归纳起来主要有八项：1、领导的日程管理；2、日常生活的照顾；3、环境、设备的整理准备；4、会议、会晤的服务工作；5、接待、交际；6、文书制作、处理；7、信息的收集、加工、贮存与检索；8、突发事件的处理。

二、基础知识结构

基础知识是指作为一个企业秘书所必须具备的最起码的知识面。我认为应包括自然科学知识和社会科学知识两方面。

1、自然科学基础知识。自然科学基础知识指数学、生物、天文和地理知识等等。这些常识企业秘书都应掌握。据有关研究表示，数学学得好的人智商都很高。因此，在对秘书工作的研究和实践当中，人们也开始认识到数学方法论的巨大作用，如辅助决策中的对策论和运筹学方法，经济分析中的抽象方法和定量化方法，市场预测中的坐标象限方法及导数概念的运用，公文研究中的模型方法，等等。同数学一样，其它自然科学如生物、天文和地理等，企业秘书也都不能忽视。如企业秘书在为领导安排国际旅程时，若无必要的地理知识，忽略或错误地计算了时差变化，就会造成很大的麻烦，甚至耽误要事。

2、社会科学基础知识。社会科学知识如历史、政治、社会发展史、哲学理论、法律常识、心理学等等，秘书人员都要对此有基本了解。不但要了解自己学科的发展历程，也要懂得中外文明演进的历程，有利于我们借鉴历史经验，能使我们避免重蹈前人覆辙，能使我们肩负的各项事业都立足于科学决策的基础之上，能使我们在创造现实的活动中变得更加聪明，更加理智。另一方面是历史中，尤其是我国历史中所弘扬的传统美德，对企业秘书人员良好美德的形成也有极大的塑造作用。不管是“先天下之忧而忧，后天下之乐而乐”的情怀，还是“天下兴亡，匹夫有责”的气概、“苟利国家生死以，岂因祸福避趋之”的思想，都为秘书人员奠定了人格基础。秘书人员对祖国的社会发展变化历史，对几千年形成的璀璨文化，以及从中形成和发展起来的伟大的思想和社会的重大变革都应有大体的认识，才能在工作上维护祖国的利益，发扬民族传统，继承正确的思想。当然，在我们打开世界之窗放眼世界时，企业秘书也要对世界几千年的历史文化，特别是对主要往来国家的历史变迁，民族文化的形成有大致了解。这样才能准确把握不同国家的特点，对秘书的工作有相当大的补益。

《秘书与哲学》的作者郭建庆同志的一句话说得好：“每一个追求智慧的人都要学习哲学，向哲学要智慧。”所以，哲学理论对企业秘书来说也是必须具备的。哲学理论直接影响着一个人的世界观、价值观和人生观。只有对哲学理论有基础的认识，对正确的哲学思想有肯定的认识，企业秘书才能树立正确的观念，从而正确的摆正自己的位置。可见，哲学理论不但对企业秘书非常重要，对于任何一个想要好好生存的人来说也是必不可少的。

企业秘书作为企业的枢纽级人员，法律知识是必备的基础知识，他们必须做到知法、懂法、守法、护法，才能成为企业名副其实的“参谋助手”。具体来说，法律知识包括宪法、民法和刑法等等。企业秘书在法律方面的作用有：熟悉、了解与本企业有关的法律、法规，确保企业的生产经营活动在法律允许的范围内；熟悉并了解现行法律、政策在本企业是否已经用足，以协助领导在法律允许的范围内拓宽生产领域和经营渠道，搞活经营活动；密切注意本企业的权益是否受到非法侵害，运用法律武器保护企业。

总之，现代企业秘书的工作涉及生产经营管理、工艺美术、工商、金融、税务、法律、外事等领域，这也是企业适应市场对秘书人员的客观要求。上述知识领域，对于政府部门的秘书人员来说只要了解和掌握一门或两门就足以胜任本职工作，这与政府本身的职能相关连。但企业的秘书则必须全面了解，广泛涉猎，有条件的话，还要精通一部分或者全面精通。也就是说，企业秘书应该是数理化、文史哲样样通，就是做不到样样通，也必须样样懂。当然，因为企业性质不同，对秘书要求样样精、样样通未免近于苛刻，有些领域做到粗通或者略知就可以了。

三、专业知识结构

秘书人员的专业知识可分为两大部分。第一部分是秘书专业的基础知识。第二部分是秘书所在行业的行业专业知识。

1、专业基础知识。秘书专业的基础知识应包括秘书学、写作学、信息学、公共关系学、文书学、档案学、逻辑学、速记、外语以及中国秘书史等等。秘书学是主要研究秘书工作的特性、一般规律和基本原则的一门学科。内容一般包括：秘书部门的职责范围、任务要求、机构体制；秘书工作的实践经验和工作方法、指导理论；秘书人员的思想修养、知识结构和各种能力的要求；古今中外秘书工作的发展史；秘书学其它相关学科的关系；秘书工作的改革和未来发展方向等。对于秘书来说，秘书学是专业中的根本，是从事秘书职业的入门学科、基础之基础。因此，企业秘书必须掌握秘书学。

写作学对秘书人员来说非常重要，是关键学科。他们不但要从中掌握写作的基本理论，还要通过学习写作学掌握相当高水平的写作技巧，懂得不同文种的写作方法，以适应秘书的工作需要，可以说写作学在秘书专业的基础知识中占有很大的份量。古今中外大凡优秀的秘书工作者一般都具有较高的书面表达能力。

信息学就是能把信息意识和信息技术授予企业秘书人员的学科。它包括有关信息的搜集、筛选、存储、提取、综合分析处理、利用、反馈以及网络化服务方面的知识。企业秘书人员的信息意识包含要素有：信息需求目的意识、信息内容意识、信息源意识、信息渠道意识、信息服务项目意识、信息质量意识和信息障碍认知意识。与此同时，企业秘书人员还要在不断地学习信息学的过程中掌握新兴的信息技术。四川省某企业调研秘书吉广林在《秘书》杂志上发表的《网络，助我一臂之力》一文中曾说：“网络的速度优势能为调研秘书提供第一手资料。网络的丰富信息是调研秘书的‘图书馆’、‘资料室’。”而他利用信息化工具所取得的成就也是有目共睹的：他所在的钢铁企业，因为他们这几个调研秘书的重要辅助作用，跟踪和了解了世界钢铁市场的竞争形势，企业效益逐年提升，形势一片大好，他们几个的薪金也一升再升。

公共关系学是一门具有应用性、综合性、交叉性和边缘性的独立的学科，是公共关系实践活动的反映。研究对象是公共关系活动现象及其内在规律，内容包括公共关系理论、公共关系业务和公共关系史三大块。文秘工作中的公关职能是要妥善处理组织内外人与人之间的各种关系。作为组织形象代表的文秘人员在从事公关活动时，要与公众进行交流，把自已所在组织、企业的政策想法进行有计划的广泛的传播，以取得公众的合作。同时，还要将公众有关态度的信息及时反馈回组织，使组织能够根据公众的意见完善或调整自己的计划，以树立良好的形象，顺利实现自己的目标，获得最佳的经济效益。企业秘书人员在公关活动中还扮演着顾问的角色，他要向组织提出自己的意见和建议。一句话，文秘工作的公关活动的职能就是：塑造形象、沟通信息、协调关系、咨询建议，参与突发事件的处理。所以说，企业秘书人员开展公共关系工作的好坏，将直接影响到企业在公众心目中的形象和企业的计划是否切实可行。

除了以上专业知识外，文书学、档案学、逻辑学、速记等专业学科也是企业秘书人员的知识结构中不可缺少的。文书学是研究文书和文书工作的内容、一般规律和基本原则、方法的一门学科。主要内容包括现行文书的性质、特点、作用、种类、体式和撰写要求；文书工作的规律、原则、制度和方法；文书和文书工作的产生、发展，中外文书史；文书处理的现代化手段等。可见，从中可以学到文书的管理方法、处理方法等，具有很强的实践功能。而档案学则专门阐述档案的形成、作用、收集、鉴别、整理、加工及利用，对于秘书人员处理好文件的签收、保存、发送等工作具有很好的功效。逻辑学是指研究人的思维形式、思维方式，以提高思辨能力、逻辑水平的知识。要求企业秘书人员掌握逻辑学，不但要求他们学会运用逻辑表达，还要求他们学会用逻辑去思考。速记是一种快速记录的方式，秘书人员能通过这种方式提高工作效率。外语，尤其英语是秘书人员必须熟练掌握的专业基础知识。无论是在与外宾交谈、阅读外来文件，还是在使用电脑的过程中都会用到英语，掌握英语的高低程度有时是竞争上岗的重要条件。因此，企业秘书人员必须具备大学英语四级以上水平，并能熟练地进行应用。

2、行业专业知识。秘书专业知识的另一部分，是秘书所在行业的行业专业知识。这是秘书知识结构中的核心部分。总体来说，行业专业知识是指秘书在企业所从事的行业要求秘书必须具备的行业知识，这对于秘书来说是“第二专业知识”。它包括本企业的生产、销售概况，人事变动情况，以及本企业在同行中的地位、作用，最重要的是本企业所从事的行业基本常识，比如说在从事服装经营的企业中就职，就得掌握服饰学、美学等知识。在秘书学研究中，人们愈来愈重视到第二专业知识的重要性。在国外，对秘书职业早有按第二专业进行分类，如法律秘书、商务秘书、外事秘书、技术秘书、医务秘书等。目前一些国家秘书职业的永业化特点，就是因为秘书的第二专业知识已成为其谋职的重要因素。企业秘书工作不能“一俊遮百丑”，光会打字不行，光会写作不行，光能言会道也不行，还要熟稔本企业的行业专业知识，具备综合素质。因此，可以说单纯的秘书工作是不存在的。行行有秘书，行行秘书需要有本行业的专业知识。这一点，企业秘书必须加以重视。

以上就是对企业秘书在现今应具备的知识结构的概括论述。有人会认为秘书是人人都可做、人人都能做的大众职业，在西方人眼里，秘书的典型对象曾是身着黑色短裙、脚登高跟鞋，坐在老板膝头上的年轻漂亮的女郎。但是随着社会的进步，时代的发展，人们的观念也应有所变化，秘书一职现已是西方最受欢迎和尊重的职业。秘书的职能也在不断扩大和更新。因此，对于非秘书人员来说，要想成为一名优秀的秘书，单凭学校正规教育是不够的；而已为秘书者，生存在以追求经济效益为主的企业中，就更应该不断完善自我，以期适应经济发展的需要。而完善自我就要把握好企业秘书所具备的知识结构，在基础和专业知识上加深加固，把握好“三化”(即规范化、制度化、科学化)和“四个转变”(即从偏重办文办事转变为既办文办事又出谋划策、从收发传递信息转变为综合处理信息、从单凭老经验办事转变为实行科学化管理、从被动服务转变为力争主动服务)，并用发展的观点丰富自己的知识，提高自己的能力，挖掘自己的潜力，把生命中最宝贵的青春年华奉献给社会上最默默无闻的事业。职位不高，却要付出超长艰辛；名声不显，却在各行各业发挥着重要作用。相信每一个成功的秘书人员都会感慨：只有辛劳的双手才能撑起自己的一片天空。

试论春秋行人的知识结构 篇4

主要通过以下两个步骤来实现行人实时识别更加科学高效:第一, 在对行人检测分类算法进行选择时, 要以科学适当为原则;第二, 当分类算法确定后, 进行应用时, 按照复杂环境中特定的问题, 搭建完成对应的分类模型。目前主要应用的行人检测算法包括基于背景差分[3]、帧间差分[4]、模板匹配[5]、光流法[6]。此处, 由于业界目前非常关注机器学习方法, 而理论分析显示, 该方法能够有效辨识行人的固有特性, 还可以在各种动态或静态环境中开展良好的交通环境监测工作, 且不会因行人姿态的不同而受到局限[7]。同时, 在不断加深的研究中, 该方法愈加完善, 性能逐渐得到改善[8,9]。然而, 在实践过程中, 由于单一的分类模型在分类过程中效率不高, 因此该检测方法在搭建分类检测识别模型时提高了标准, 并通过对各种组合结构的探索, 实现提高机器学习算法效能的目的。现今, 多个简单串联或并联的形式在模型搭建中使用很频繁, 然而由于较低的效率, 很难真正应用到复杂环境中[5]。考虑到上述原因, 当前很多模型搭建的实践工作中, 均采取融合串、并联两种方式, 形成级联方式[10,11], 遵循“由粗到细”的原则进行组合, 使得检测效率得到有效提升, 解决了串联结构在不同场景中的适应差距和并联结构检测太慢的缺陷。然而, 真正投入到实践中时, 没有任何策略能够解决不同场景下选择特征的问题, 无法对多类特征开展协同检测, 在进行组合检测时, 还是只能采取递归串联的方式, 无法真正实现从人体到人体关键部位进行检测的“由粗到精”。这种对算法过分依赖的情况, 使得该方法很难顺利开拓人流统计市场。

因此, 本文专门研究了行人分类识别模型中存在的效率问题, 对特征协同检测的模式进行研究, 按照从整体到局部的顺序, 在贝叶斯综合决策原理的基础上, 建立起双层组合识别模型, 极大提升了检测的效率。能够在较短时间内找到候选行人目标, 同时综合、准确地判断候选目标行人的关键部位, 完成最终的识别工作。

1 单一的树状分类识别模型及检测

目前, 专家通过树状对单分类器进行组合, 得到的树状不仅有串联结构的特点, 还有并联结构的优势[12]。一方面, 树状结构和并联结构具有相同之处, 都能在增加单分类器的基础上拥有高检测力;另一方面, 串联结构具有实时性特点, 树状结构与此相同, 在实时性方面同样具有优势。如图1所示, 在“早拒绝”思想的指导下, 文献[12]中对树状分类识别结构进行了介绍, 该分类识别模型实质上是在完全二叉树的基础上建立的。

由图1可知, 通过目前的检测方法, 可以对大多数的非行人对象进行有效检验, 然而, 对行人方式的判断却不够全面, 没有对比分析不同路径的情况。同时, 对单分类器的检测过分依赖, 其准确率有待于提高, 但是若仅通过增加检测层数的方式来提高准确率, 只会降低检测的效率。

2 双层树状组合分类识别模型

图2是双层组合分类模型, 它采用了多特征协调识别检测的思想, 模型的构造采用整体到部分的思想, 双层组合分类模型是一个树状结构, 分为上下两层, 存在一定的不同:上层的主要目的是对行人进行粗选, 确定候选的范围, 是一个聚集型B-Haar特征与完全二叉树相结合的结构, 可以实现候选行人的筛选;下层是对行人综合检测, 通过下层的检测可以筛选出目标行人, 它分为4个分支, 相互串联, 利用Edgelet提取人体中的特征, 如手臂、肩膀、腿、身体等, 4个分支就对提取的特征进行检测, 中间涉及到贝叶斯的综合识别方法, 然后输出检测结果, 确定要找的行人。

2.1 多特征协同检测

1) 聚集型B-Haar特征

笔者为了弥补Haar特征在鲁棒性上的缺陷, 采取局部二元模式, 进行二值化操作, 使得Haar特征得到二值化优化 (下文简称B-Haar特征) , 并以此描述行人。该特征具备高速性、实时性等传统优点, 并能良好地融合局部二元模式思想, 使得传统的Haar特征所具备的光照不变性特征得以保留。

具体实施过程中, 可以利用如下公式, 计算得出二值化Haar-like的特征值

式中:符号 (s1) j代表的是提取对象特征中深色区域中像素点的亮度值总和; (s2) j则代表了白色区域中像素点的亮度值总和。

然而, 由于单个B-Haar特征很小, 因此进行行人识别时, 无法满足行人统计识别系统所规定的鲁棒性的精度需要。所以, 需要通过对一组B-Haar特征进行组合, 来提升每个B-Haar特征的辨识能力。在这里也采取了局部二元模式原理来对整个B-Haar特征组合规律进行了处理, 大大提升了组合特征的鲁棒性。最终得到了图3中具备8种结构的B-Haar特征集, 本文将该特征集起名为聚集型B-Haar特征, 并在图4中展示了特征值的计算方法。

可以利用四元函数L (x, y, w, h) , 从形式上表达聚集型B-Haar特征。此处的 (x, y) 和 (w, h) 分别表示聚集型中最左上点的坐标值和单个B-Haar特征中矩形的长与宽。B-Haar特征值的取值范围是[0, 255]。不同的取值代表了不同的聚集型B-Haar特征形式。与传统的Haar-like特征相比, 尽管聚集型B-Haar特征的计算更加复杂, 但是只需要计算很少的特征数量就可以达到准确描述行人的目的, 这也使得计算量有所减少, 因此该特征的实用性很强。不但如此, 局部二元模式思想令聚集型B-Haar特征不但使识别系统具备了更强的实时性, 还大大增强了系统的鲁棒性。

2) Edgelet特征

Edgelet特征的主要作用是描述行人的局部轮廓特征, 通过描述人体局部详细特征的方法, 能够有效识别目标对象。该手段的优点在于, 即使行人遭到遮挡也能被识别出来。由于这一算法运作过程中要匹配图像里相似的形状边缘, 因此为了降低系统的计算量, 提高实时性, 必须要在缩减识别范围的同时进行知识的检验。在多特征协同检测下, 通过Edgelet这一子特征来检测行人的方式, 能够增强系统的鲁棒性。第一步, 要通过聚集型B-Haar特征对行人进行快速定位, 以此缩小需要检测的行人范围;第二步, 利用Edgelet特征来提取人体关键部位的特征, 以此实现检测行人的目的。实际操作方式参看文献[13-14]。

2.2 贝叶斯决策的多部位综合识别策略

为准确快速地对行人进行定位, 可以通过聚集型B-Haar特征的方法实现, 在确定候选行人后要处理行人遮挡的情况, 并使虚警率降低, 通过Edgelet特征可以准确识别行人, 已定位行人的人体关键部位得以识别, 检测得到的概率值计算出部位的置信度, 最后利用贝叶斯决策, 判断各关键部位的置信度情况, 最终确定目标。

文献[15]中提出在用贝叶斯决策方法判断各个关键部位的置信度情况时, 分析的只是3个关键部位, 因此在人流量大、遮挡数量多的情况下并不十分准确, 而且该方法未结合树状双层分类器组合方法, 所以不具备必要的实时性。在本文中, 利用贝叶斯决策的多部位检测策略, 首先把人体分为身体躯干、头肩、手臂以及腿这4个部分, 再根据人体的生理结构指定先验的相关知识, 腿部只出现在检测区的下部分, 躯干和手臂出现在检测区的中部, 头肩出现在上部。在这种分区方法下, 每个部位都有自己应该出现的区域, 那么就可以使检测范围减小, 提高实时性。以下是通过似然概率的方法判断出的检测结果。

通过聚集型B-Haar特征, 对行人进行检测, 其中, Edgelet提取的行为特征中, 任何一个部位都有可能被检测出, 具体算法公式为

式中:yhs=1, yarm=1, ytorso=1, yleg=1分别表示被识别出的部位, 包括头肩、手臂、身体躯干、腿部。yfb=1表示通过聚集型B-Haar特征对行人进行识别, 最终锁定候选目标人。X表示对选定的目标人进行识别的区域, 该区域根据先验知识, 主要包括头肩、手臂、身体躯干、腿部。分别对应的字母为Xhs, Xarm, Xtorso和Xleg, 部位检测识别器之间互不干扰, 相互独立, 则式 (2) 可以推导出如下公式

假定i部位检测识别器的响应值是Fi (Xi) , 其中i∈{hs, arm, torso, leg}, 各个部位的后验概率就可以通过式 (4) 及式 (5) 计算得出

式 (4) 指人体部位识别的后验概率, 式 (5) 指未识别出的后验概率, 因此, 对于目标行人, 其身体各个部位都可以被识别的可能性大小通过式 (6) 表示出

设ci∈{hs, arm, torso, leg}, 所以能够计算出公式

式中:在ωi的计算过程中, 可根据如下公式进行推导

式中: (Wsi, Hsi) 表示在实际操作过程中识别得到的部位大小; (Wdi, Hdi) 表示行人假设部位的大小; (xsi, ysi) 表示实际识别质心点; (xdi, ydi) 表示行人假设部位的质心。权重值用μi表示, 表示不同的关键部位, 所代表的重要程度不同。

以下公式可以判断目标行人是否是真的行人

对候选人目标进行识别, 以下公式可以判断目标行人不是真的行人的可能情况

目标行人真的是行人的概率和不是行人的概率之间的似然比就是目标行人的置信度

对Fi (Xi) 进行归一化处理, 获得如下公式

式中:Ti表示部位检测识别器分类阈值。部位识别器的弱分类器正样本权重之和表示为

式中:弱分类识别器具体数量的多少用Mj表示, 部位i的具体响应值到决策面的边界用Fi (Xi) 表示。下面的公式可以得出最终识别模型的输出数值为

候选行人的置信度的阈值是T, 属于区间[0.6, 0.8][16], 具体数值以实际操作结果为准。

2.3 双层组合分类识别模型实现流程

如图2所示, 从全局出发, 逐步过渡到局部, 笔者设计的模型是由精级与粗级2个子模型构成, 粗级子模型的结构为完全二叉树, 目的是为了用较少时间来排除那些容易检测和分类的负样本, 这些样本的特点是相对简单, 然后挑选出疑似正样本或是正样本, 由它选出的样本, 再通过精级子模型开始第二次识别, 粗级识别器要具有两个特点:第一, 较好的实时性;第二, 较低的检测率。精级子模型的分支有4个, 按照顺序通过Edgelet特征对样本身体的重要部位加以检测识别, 然后得出4个识别结果, 利用贝叶斯公式进行修正, 做出全局分析, 利用该方式可以有效排除疑似行人的负样本。

在对行人进行识别时, 利用精、粗识别模型, 其实际操作步骤见图5。

根据以上的具体步骤来对行人进行识别, 但是由于精、粗级模型, 其检测识别的目标不同, 因此对具体参数进行设置时, 也各有不同。粗级检测器要具有如下两个特点:第一, 较好的实时性;第二, 较低的检测率。因为粗级检测器的目标是为了初步选出疑似目标, 因此对虚警率的要求不高, 为了算法能够做到实时性, 在选择分类算法时, 要对最大迭代次数进行有效控制, 同时要选择目标函数的最佳适应值。因为精级识别器的功能是为了对行人目标进行准确判断, 因此计算的时间相对较长, 在设置有关参数时, 要能够提高识别检测的质量。

3 实验结果及分析

通过3个过程来完成对笔者所述方法进行验证, 看其方法是否有效可行, 首先, 对实验所用样本进行选择并最终给予确定, 即开源行人的样本库集, 并且加入用标准的库格式保存的自拍图片, 其次是选定要用的分类算法, 并且在双层组合监控识别中, 以所选的分类方法作为单分类器分类方法, 再对检验的结果进行最后的分析以及总结。

3.1 样本集、分类算法的选取

对实验样本进行选定时, 从开源行人样本集库 (IN-RIA, MIT, DAIMLER) 中进行选择, 并且在收集行人部位图片时, 用剪裁的方法, 对正样本集内行人图片进行剪裁, 并且将收集到的行人部位图片添加到样本集库里。笔者在测试以及训练子样本集时, 用2∶3的比例将非行人和行人进行分配, 并且在对检测结果评估虚警率以及检测率时要参考测试样本集的正负样本。

由于在对样本进行分类时, 行人以及非行人的样本数量之间受到各种因素的影响, 包括算法搜索能力以及非均衡问题等, 因此在分类时根据参考文献[17]中所说的, 所用的单分类器算法就是经过T分布变异函数所得到的混沌粒子群算法, 对上述的非均衡问题进行处理时, 主要是通过对代价敏感参数进行一定的设置, 而针对算法搜索能力方面的因素, 提高粒子在全局上的搜索能力, 而这一过程主要是借助T变异函数以及混沌算法, 并且在选择最优化的指导思想时, 也是分析正负样本的分类方法, 选择正确方法的最佳折中方法, 并且在代价敏感权重值的有效值内, 也就是所能取值的范围之内, 对参数进行动态的选择, 选择最优的参数。由此可见, 参考单分类器算法, 上述算法的优点能够满足笔者所需。

3.2 实验运行结果分析

以实验的方式验证双层组合分类监控识别结构, 看其是否能够有效地运用到行人统计识别工作中。在验证过程中, 首先是对正负样本从行人样本集数据库中进行一定的选定, 并且对这些样本进行训练, 为了形成不同结构方式分类算法, 要对这些单分类器进行各种组合, 而用粗级整体识别器来提取行人时是利用聚集型B-Haar的特征来完成的, 精级局部检测识别在提取行人时是利于Edgelet的特征来完成的, 并且对行人进行提取时只是提取行人的关键部分特征, 参考贝叶斯决策, 结合所提取到的信息, 从而以组合的方式得到一定的模型, 并且以此来识别行人。

图6~图9给出本文中识别策略的实验结果。相对来讲, 图6~图9属于比较典型的人偏多的交通场景图。从图中可知, 手机的自拍照片以及标准库中的图片都被纳入到了图中, 并且从图6和图7中可以具体看出, 当粗级行人识别器利用了完全二叉树结构, 其检测结果的识别率很高, 但是也存在误检率的问题。将其进行一定的分析, 不难发现, 当不断对第二层精级串联树识别结构进行筛选时, 误检率也会不断减小, 当减小到一定程度时, 就能够很好地识别行人, 由此得到较为满意的结构, 从图8和图9可具体看出。

3.3 检测识别结果对比分析

通过对比分析文献中较典型的分类组合方式和本文涉及到的双层组合方式, 发现存在明显差异, 详见表1的检测结果, 本文设计的双层组合分类模型可通过方法1~方法3呈现, 文献[11]和文献[5]也对串并联结构组合行人检测结构和分级行人检测结构做了具体的介绍。

对表1中的数据做具体的分析, 包括平均检测时间 (Average Detection Time, ADT) 、平均检测率 (Average Detection Rate, ADR) 、平均虚警率 (Average False Alarm Rate, AFAR) , 可以看出:方法1在综合检测方面要远胜于方法2, 因为方法1的检测率较好, 要比其平均检测率高3%, 虽然方法1的虚警率只高0.3%, 但是高检测率显示其优越性。此外, 实时性优势也较为明显;方法3的缺点就在于它的实时性较差, 即使检测率相对较高, 虚警率较低, 较符合标准, 但在实际检测中的可操作性就较差。针对以上方法的优缺点分析, 双层组合结构重点的综合性能方面, 它的综合性能较强, 这点非常适合行人检测系统, 可以借助双层组合结构提高其性能, 进而在市场上推广。

4 总结

本文首先对行人在公共场所的流量进行统计, 分析其目标变化多端、复杂的应用环境等特点, 其次对其实行精密的检测与识别, 在思想上讲究从局部到整体、循序渐进, 工作模式采用多特征协同检测, 结构上采用双层树状决策, 并根据贝叶斯的原理分析。通过对比发现, 在检测率、虚警率和实时性等多方面, 多特征协同双层组合分类结构行人识别方法都要比传统串并联结构、树状结构优势明显, 具有应用推广的潜力。

摘要：采取Edgelet特征和聚集型B-Haar特征相结合, 协同进行特征提取, 设计开发出具有树形组合结构的行人识别模型。该模型的上层结构为:通过改进具有Haar特征 (此处称为聚集型B-Haar特征) , 在完全二叉树架构的基础上, 同局部二元模式相结合, 对候选人目标进行提取, 最终提高检测识别率;该模型的下层结构为:在贝叶斯原理和Edgelet特征相结合的基础上, 构建树状决策结构, 对多部位进行检测, 找寻出行人。实验结果与传统的串并联结构和树状结构进行比较, 设计开发的多特征协同树状组合决策结构行人识别方法更具优势, 能够更好地保证实时性, 降低虚警率, 提高检测率。