电脑硬件学习

电脑硬件学习（通用10篇）

电脑硬件学习 篇1

电脑初学者如何学习电脑知识

看到不少刚入门的电脑刚入门者找不到适合自己的学习方法，到处碰壁，不但没了信心和兴趣，而且也耽误了不少宝贵的时间和金钱，做了许多无用功，到头来毫无收获。

因此我总结了一下我个人的一些学习方法与心得（当然有一些方法也是网上的朋友教我的），希望能给刚入门的朋友一些参考，使其少走弯路。如果您是一只老鸟，觉得这个教程对您毫无帮助，那么请您跳过此教程，毕竟不是所有人都像您一样掌握了良好的学习方法，那些迷惑中的电脑刚入门者，正需要这样一个教程！以下序号不分先后，希望大家也能拿出你们自己的心得和我交流。

具体学习方法

一、利用搜索引擎

这是一种高效的学习方法，相信每个高手都从这里受益匪浅，这也是电脑刚入门者最好的老师，她随叫随到，言听即从，力量强大。强烈建议

大家在遇到问题前，先请教一下。

1）公共搜索引擎

比如大名鼎鼎的Google（别告诉我你不知道哟）,还有百度等。利用这类搜索引擎，你几乎可以搜到任何你想要的东西，比如：文章，教程，软件，安全站点，安全论坛，一切的一切。

所以以后不要再问诸如什么的均可。

1）公共搜索引擎

比如大名鼎鼎的Google（别告诉我你不知道哟）,还有百度等。利用这类搜索引擎，你几乎可以搜到任何你想要的东西，比如：文章，教程，软件，安全站点，安全论坛，一切的一切。

所以以后不要再问诸如什么的 注册表, 怎么进;什么是 BIOS.请不要埋怨这位高手不耐心，面对千百个这样的电脑刚入门者问题，他这么做已经很人道了。计算机基础知识

因此可以看出，掌握良好的学习技巧对电脑刚入门者来说是多莫重要，不少电脑刚入门者就是因为像这样到处碰壁后，最终放弃了学习。

*不会利用搜索引擎对电脑刚入门者来说是致命的，你将举步为艰，反之，你将进步神速。

2）站点内部/论坛的搜索引擎

使用方法上大同小异，比如你现在需要一篇教程或是一个软件，而你又觉得google或者baidu上搜出来的东西太杂或觉得没有专业性，那么这时候你就可以到各大安全站点或论坛上去搜索，比如软件下载有华军；电脑软件技术有硅谷动力；电脑知识普及电脑视频教程网等，在这些站点的内部引擎里搜到的教程或软件，一般都是比较有保证的。计算机基础知识试题及答案

*如果你是一只想飞的电脑刚入门者，那么就学着去搜索吧。

二、阅读书籍

学习中，书籍是必不可少的，这个我不用多少，只是希望大家能有选择的购买书籍，找到最适合自己的那一种。

1）基础知识类

一般来说电脑刚入门者的基础是比较差的，甚至一些基本常识都不知道，因此有几本基础知识的书作为参考是必不可少的，比

如关于TCP/IP,网络，操作系统，局域网等，甚至是关于DOS,windows基础的书都是很有必要的。在读书的过程中，你一定会遇到许多不懂的名

字或术语，该怎么办呢？白学了？？去搜索吧！

注意：此类书籍关键在于它的通俗易懂性，不要追求多莫深入，对电脑刚入门者来说，急于求成是最要不得的。因为我还是学生，因此学校的图书馆是很好的书源（主要是免费），我几乎借遍了所有方面书籍，如果你已经不是学生，建议你到各大图书馆去借，因为这样要比买书不知

省多少钱。

*电脑刚入门者准备2-4本即可

2）大众杂志类

此来书籍的精华在于它的合订本，比如电脑报合订本，电脑应用文萃合订本等等，就相当于一个大百科，分类详细，内容丰富，每年买上一两

本就足够了，你会从中受益匪浅。

注意：此类书籍的优势在于内容全面，各个方面都能涉及到，查找方便，但因其定位在大众杂志，内容相对比较基础，适合电脑刚入门者做全

方位了解。计算机

*电脑刚入门者准备1-2本即可

3）杂志类

比如《网友》，《电脑爱好者》等，此类杂志专业性强，内容由浅入深，讨论详细，并附送光盘，对比较富裕的朋友来说是个不错的选择，当

然，你也可以到网上找一些电子版，下载观看。

注意：这是一种比较好的入门方法，许多朋友都是在无意中买了此类杂志后，才开始对技术感兴趣的。*电脑刚入门者不定期购买即可，如果你经济确实不富裕，可以放弃，或找电子版观看

三、察看教程

教程大部分发布于网上，你可以到各大安全站点的文章系统中去找，或者去相关论坛或Google搜索。这是一种令人兴奋的学习方法，一篇好的教程能让你进步飞快，如果你能找到一些专业而又详细的教程，你的学习将会事半功倍，因为教程比书籍读起来更亲切，而且语言通俗易懂，寻找方便（如果是书籍，那要买多少本啊），而且他最大的特点在于百家争鸣，对于同一个问题可能有很多的教程，你可以一一观看，从中总结出最精华的部分。

注意：由于任何人都可以发布教程（当然，好的安全站点是有验证机制的），所以一些个别教程并不能保证其正确性，或者不能保证在任何情况下都具有正确性，因此在阅读时要有所取舍。还有，一些老的教程其内容或所涉及软件可能不再适用，请大家注意这点。

电脑硬件学习 篇2

关键词：方法,学电脑,学电脑的方法

学电脑的方法很多。对于初学者, 你首先了解电脑基本部件, 熟悉键盘位置, 一般应以打字开始这是基本的切入点, 会一些简单的应用, 如听歌、看电影, 常用的office软件要学习一下, 比如word等然后根据自己的需要 (专业或者爱好) 学习有针对性的知识。但不管怎样学习笔者以为应从以下几点做起。

1 从兴趣入手, 不少人这样认识学习的切入点

从游戏开始学习电脑的理由很简单, 就是因为都喜欢玩游戏。在玩游戏中学会开关电脑, 学会键盘和鼠标的使用、学会WINDOWS应用软件的安装和卸载、学会文件和文件夹的操作、学会使用游戏工具修改游戏数据等等。学习电脑从游戏开始实际上就是学习要“从感兴趣的地方开始学习”, “兴趣是学习不竭的动力”。当然, 如果你的兴趣不在游戏, 而在于绘画、音乐、作文、浏览、页面制作、编程等等方面, 你完全可以从你自己的兴趣点开始学习电脑, 再逐步迁移到电脑的其他使用方面。

2 学习电脑离不开电脑应用与实践

如果你学习电脑的, 可以试着自己在老师指点下利用克隆软件GHOST安装, 安装一次你就可以大体了解安装过程, 因安装的软件在装机开始都会有的, 并且安装过程是顺序的, 不需要知道太多的计算机知识。在安装的过程中, 你可以了解计算机的基本知识。如果你用电脑写作, 利用文字处理软件 (如WORD) 能够让屏幕显示的字体大小, 即使你不需要太大的字, 你也不妨试一试看看究竟显示的字能够多大多小, 在开会主席台就坐的人名 (标签) 需要的字体大小。也不妨顺手改变一下字体和字的效果等;如果你在用“画图”绘画, 你可以试着画个圆和椭圆如果你刚刚开始学习电子表格, 不妨试着做个课程表, 总之, 不要一味地循规蹈矩学习, 要举一反三, 要从一个操作, 推想出多种操作。切记:会电脑是练出来的, 不是看书看出来的, 也不是听课听出来的。背记概念、做大量的习题……这不是在学习电脑, 也不是在学习任何知识和技能。但是, 破坏性实验是不能作的, 如频繁地开机关机, 随意删除移动文件等, 这些做法会损坏电脑设备或破坏电脑的软件系统。

3 带任务学电脑, 这又是一种方法

学电脑好方法之一是结合自己的工作学习带任务学习, 边学习边实践边应用, 解决了一个问题, 得到了一份成功, 就会增加一些学习的动力和兴趣, 同时也提高了自己的工作效率和自身素质。但是仅仅在一个方向学电脑是不够的, 新的电脑应用软件层出不穷, 你不妨安排一些时间作漫游式学电脑。其一是把所使用软件的各个菜单命令有选择的试一试, 不过要注意电脑的提示信息, 千万不要懒得看, 而一律按“确定”钮;其二是安装一些可能要用到的软件试用一下;其三是追赶“时尚”。学电脑既是学习又是应用有时还是消遣, 要不断学习新内容, 不断产生新成果, 形成了良性循环。

4 利用搜索引擎搜索并获得需要的信息

4.1 利用搜索引擎

这是一种高效的学习方法, 相信每个高手都从这里受益匪浅, 这也是电脑刚入门者最好的老师, 她随叫随到, 言听即从, 力量强大。强烈建议, 大家在遇到问题前, 先请教一下www.baidu.com。

4.2 公共搜索引擎

比如Google还有百度等。利用这类搜索引擎, 你几乎可以搜到任何你想要的东西, 比如:文章, 教程, 软件件, 安全站点, 安全论坛等。不会利用搜索引擎对电脑刚入门者来说是致命的, 你将举步为艰, 反之, 你将进步神速。

所以以后来对你带有疑问的你可以利用它们获得相应的知识。

4.3 站点内部/论坛的搜索引擎

使用方法上大同小异, 比如你现在需要一篇教程或是一个软件, 而你又觉得google或者baidu上搜出来的东西太杂或觉得没有专业性, 那么这时候你就可以到各大安全站点或论坛上去搜索, 比如软件下载有华军;电脑软件技术有硅谷动力;电脑知识普及电脑视频教程网www.cnpcv.com等, 在这些站点的内部引擎里搜到的教程或软件, 一般都是比较有保证的。

计算机网络使学习、生活、工作的资源消耗大为降低。与朋友一起学, 互相交流、竞争, 形成学习的氛围。这是也是学习电脑方法的一个方面。

计算机学科中的实践, 不只是简单地模仿别人的练习。在实践中最难得的是有自己的想法, 并尽力去寻求解决办法。在这种开动了脑筋的实践中, 才会学到真正的东西。总之, 想在任何事情上学有所成, 都必须遵循一定的方法。尤其是计算机这样的工具学科, 只要方法得当, 刻苦勤奋, 自己又善于摸索, 年龄和基础都不会成为成功的障碍。相信在不久的将来, 计算机这个现在对你还很陌生的工具, 将会给你的工作和学习带来更多的方便。

参考文献

[1]李红.电脑学习方法点滴[Z].

[2]李昌福.浅谈学习计算机的方法与技巧[Z].

深度学习：电脑辨认新境界 篇3

The goal of AI is to make computers that 4）interact with people as if they were people， too. But at the moment， LeCun is focused on a smaller part of that goal： getting computers to recognize things the way we do. Computers already recognize some things. Take the 5） scanner at the supermarket. You 6）swipe your block of cheese， and the scanner reads the 7）bar code.

（soundbite of beep）

Computerized Voice： 6.99.

But when you think about it， that’s a pretty limited kind of recognition. Try scanning something that doesn’t have a bar code. I don’t know—a cat.

（soundbite of meow）

Computerized Voice： Unexpected item in bagging area.

Yann LeCun is trying to create a computer program that can recognize things without bar codes， things it hasn’t seen before. Show his program a cat， （soundbite of meow） and the program sees nose， 8）whiskers， ears； and takes a guess. The first time it might guess dog. But you tell it wrong； cat. It figures out what it did wrong—

LeCun： And then it 9）adjusts so that next time around that it sees the same image， it will give you a better answer.

This is the key thing about LeCun’s program. It learns to recognize things on its own， without bar codes or labels. It’s called deep learning. And it’s 10）radically different from what’s come before.

Gary Marcus： It really doesn’t look like a computer program.

Gary Marcus is a 11）psychologist at New York University who doesn’t work with LeCun. He says ordinary computer code is written in very strict， 12）logical steps. If the scan shows Cheerios， then charge 4.49.

Marcus： But what you’ll see in deep learning is something different. You don’t have a lot of instructions that say： If one thing is true， do this other thing.

Instead of 13）linear logic， deep learning is loosely based on theories of how the human brain works. The program is a 14）sprawling 15）tangle of 16） connections. It learns by 17）rearranging those connections after each new experience. Now， Marcus says the idea of a self-reorganizing computer isn’t entirely new. It’s actually based on a machine from the 1950s， called the 18）Perceptron.

But by using new supercomputers and giant 19）

databases of images， deep learning programs are getting way past supermarket scanner 20）territory. Yann LeCun 21）exposed one of his programs to a huge database filled with 22）random pictures.

LeCun： 23）On the order of 1.5 million images.

After going through every picture in the database， the program could 24）identify pretty much everything， things I’ve never even heard of.

LeCun： Do you know what a 25）langur is？

Geoff Brumfiel （reporter）： Not a clue.

LeCun： OK， it’s a particular type of monkey. And you show it a picture of a langur， and it’ll tell you it’s a langur. Or a 26）Samoyed—do you know what a Samoyed is？—or Samoyed； I don’t know how you pronounce it. That’s actually a 27）breed of dog， and it will tell you it’s a Samoyed. It won’t tell you， it’s a dog. It will tell you， that’s this breed of dog.

What’s more， the computer didn’t have to have a close-up of the dog. It could identify one even if it was hiding under a chair. LeCun’s program was so good， it got Facebook’s attention. Late last year， he got a call from Facebook CEO Mark Zuckerberg. LeCun says the conversation was deep.

LeCun： A lot of it was about 28）philosophy， really. How do we go about building intelligent machines？ Is it a good idea to try to build intelligent machines to help Facebook’s business？

At the end of the call， LeCun got a new job. He’s now director of AI research at Facebook. Google has also hired deep learning researchers. But Gary Marcus says there are limits to what deep learning can do. It can hear words， for example， but it can’t really understand what a sentence means.

Marcus： Google， I think， would like to build search engines that really understand the English language， and deep learning is not really powerful enough to do that. But it’s powerful enough to help with a lot of things.

Google and Facebook have big plans for deep learning. In the next few years， they will use these programs to better recognize your voice， the people in your pictures， and a whole lot more.

一直到最近，扬·莱库只是纽约大学的一名普通计算机科学家。他专门研究如何让计算机的“想法”更接近人类。我们大多数人都知道这种科技叫人工智能。

扬·莱库：这个挥之不去的想法其实由来已久。

人工智能的目标是让计算机能像真人那样与人类进行互动。但现在，莱库关注的是一个小一点的目标：让计算机能像我们那样识别物体。计算机已经可以认出一些东西。拿超市的扫描器做例子，你用扫描器扫一下那块芝士，机器就会读取条形码。

（嘟嘟声）

电脑声音：6.99（美元）。

但如果你仔细想想，就会发现那只是一种很有限的识别。试一下扫描没有条形码的东西。我不知道——例如一只猫。

（猫叫声）

电脑声音：装袋区出现不明物体。

扬·莱库正在尝试研发一个无需条形码也能辨认物体的计算机程序，即使程序没见过那些东西（也能认出来）。把一只猫放在他的程序前，（猫叫声）程序会看到鼻子、猫须和耳朵；然后它会进行猜测。第一次它也许会以为是狗，但你告诉它错了，是猫，它就会总结自己错在哪里——

莱库：然后它会进行调整，下一次当它看到一样的图案时，就会给你一个更好的答案。

这就是莱库这个程序的核心。无需依赖条形码或标签，该程序能自己学习识别物体。这叫做深度学习，它和以往的程序有着根本区别。

加里·马库斯：它真的不像一个电脑程序。

加里·马库斯是纽约大学一名心理学家，并没有和莱库合作。他说普通的电脑编码是按照非常严格、有逻辑性的步骤编写的。如果扫描结果是“脆谷乐”，它就会收4.49（美元）。

马库斯：但在深度学习里，你将会看到不同的东西。你不会看到很多指令说：如果一件事是真实的，就必须做第二件事。

与线性逻辑不同，深度学习松散地借鉴了人脑运作的原理。这个程序有着庞大的不规则联系，在每次新体验过后，它会通过重组那些联系而不断学习。现在，马库斯说自主识别电脑并不是全新的概念，它其实是根据上世纪50年代一台名叫“感知器”的机器发展而来的。

然而，利用新型的超级计算机和庞大的图片数据库，深度学习程序已经远远超出超市扫描器的范围。扬·莱库把他的其中一个程序放到一个充满随意图片的庞大数据库前。

莱库：大约有150万个图像。

在浏览了数据库的每一张图片后，该程序基本上能识别出所有物体，包括那些我从没听过的东西。

莱库：你知道叶猴是什么吗？

杰夫·布伦菲尔（记者）：毫无头绪。

莱库：好吧，它是某一种猴子。你给它看叶猴的图片，它就会告诉你那是一只叶猴。或者一只萨摩耶犬——你知道萨摩耶犬是什么吗？或者萨摩伊犬；我不知道你怎样发音。那其实是某一个品种的狗。程序会告诉你那是一只萨摩耶犬，它不会对你说，那是一只狗。它会告诉你，那是这个品种的狗。

此外，计算机不一定要看狗的特写。即使狗躲在一张椅子下面，计算机依然可以认出来。莱库的程序非常好，甚至吸引了脸谱公司的关注。去年年底，他接到了脸谱公司首席执行官马克·扎克伯格的电话。莱库说那次对话十分深入。

莱库：（谈话）内容很大部分是关于哲学的，真的。我们如何制造智能机器？尝试通过制造智能机器来扩大脸谱的业务是不是一个好主意？

在电话最后，莱库得到了一份新工作。他现在是脸谱公司人工智能研究部门的主管。谷歌公司也聘请了深度学习的研究员。但加里·马库斯说，深度学习的使用范围是有限的。例如，它可以根据声音识别单词，但它无法真正明白一句话的意思。

马库斯：我认为，谷歌希望打造一个真正懂得英语的搜索引擎，而深度学习其实没有强大到那种程度，但它的能力足以改善很多事情。

电脑学习 篇4

刊名： 电脑学习Computer Study 已更名为 智能计算机与应用 主办： 哈尔滨工业大学;黑龙江省信息化办公室;黑龙江省计算机用户协会;黑龙江省暨哈尔滨市计算机学会 周期： 双月 出版地：黑龙江省哈尔滨市 语种： 中文; 开本： 大16开 ISSN： 1002-2422 CN： 23-1185/TN 邮发代号： 14-144 创刊时间：1985

杂志简介

《电脑学习》杂志是经国家新闻出版总署正式批准，面向国内外公开发行的国家期刊，《中国核心期刊（遴选）数据库》、《中国期刊全文数据库》、《中文科技期刊数据库》、《电脑IT报》《中国期刊网》等数据库全文收录期刊，杂志集权威性、理论性与专业性于一体，具有很高的学术价值，是作者科研、晋级等方面的权威依据。

征稿对象

全国高等学校、科研及推广院所站、各级党政机关、企事业单位的广大专家学者、工程技术人员、硕士博士研究生、管理人员等。

征稿要求和注意事项

1.来稿要求论点明确、数据可靠、逻辑严密、文字精炼，每篇论文必须包括题目、作者姓名、作者单位、单位所在地及邮政编码、摘要和关键词、正文、参考文献和第一作者及通讯作者（一般为导师）简介（包括姓名、性别、职称、出生年月、所获学位、目前主要从事的工作和研究方向），在文稿的首页地脚处注明论文属何项目、何基金（编号）资助，没有的不注明。 2.论文摘要尽量写成报道性文摘，包括目的、方法、结果、结论4方面内容（100字左右），应具有独立性与自含性，关键词选择贴近文义的规范性单词或组合词（3～5个）。 3.文稿篇幅（含图表）一般不超过5000字，一个版面2500字内。文中量和单位的使用请参照中华人民共和国法定计量单位最新标准。外文字符必须分清大、小写，正、斜体，黑、白体，上下角标应区别明显。 4.文中的.图、表应有自明性。图片不超过2幅，图像要清晰，层次要分明。 5.参考文献的著录格式采用顺序编码制，请按文中出现的先后顺序编号。所引文献必须是作者直接阅读参考过的、最主要的、公开出版文献。未公开发表的、且很有必要引用的，请采用脚注方式标明，参考文献不少于3条。 6.来稿勿一稿多投。收到稿件之后，5个工作日内审稿，电子邮件回复作者。重点稿件将送同行专家审阅。如果10日内没有收到拟用稿通知（特别需要者可寄送纸质录用通知），则请与本部联系确认。 7.来稿文责自负。所有作者应对稿件内容和署名无异议，稿件内容不得抄袭或重复发表。对来稿有权作技术性和文字性修改，杂志一个版面2500字，二个版面5000字左右。作者需要安排版面数，出刊日期，是否加急等情况，请在邮件投稿时作为特别说明。 8.请作者自留备份稿，本部不退稿。 9.论文一经发表，赠送当期样刊1-2册，需快递的联系本部。 10.请在文稿后面注明稿件联系人的姓名、工作单位、详细联系地址、电话、邮编等信息，以便联系有关事宜。

电脑维护课学习心得 篇5

以前我在给自己家的电脑做维护时都是混乱的整一下，而现在学会了电脑故障维护7种方法，我感觉太实用了。在此特别感谢张老师的悉心指导和博文电脑学校给予我们这样的学习机会。

电脑维护课学习心得（2）：

我们电脑维修班大部分学员在广西老年大学已经学了几个学期的电脑课程，通过较长时间的学习电脑知识，有如下的认识和体会：

一、老年大学的开办、老年大学的领导和员工的努力工作，体现了党和政府对我们老年人的关怀，使我们能在退休之后有继续学习、增长知识的机会，真正做到老有所学，使我们通过学习，由过去的电脑盲转变成能掌握一定电脑知识的电脑迷，以至于有的家庭出现祖孙辈争用电脑的感人景象。

二、通过学习电脑知识，也使我们这些老年人做到老有所乐，老有所为。我们不少学员从电脑的基础知识学起，继续学习多媒体、多媒体提高、平面设计提高、加强、影视制作等等，现在，我们又在学习电脑维修。通过学习，使我们不少热爱摄影的学员在图像的后期制作、图像处理方面学以致用，使拍摄的图像经过后期处理更加完美，更具欣赏性，学员们能为获得一张好的图像而感到快乐！能使摄影作品有机会参加展出、获奖而感到欣慰。不但如此，大家对比较难学的电脑维修课同样表现出浓厚的兴趣，有的学员一个学期学完后，觉得尚不能充分掌握维修知识，下一个学期继续学。大家也乐意听老师的讲课，认为老师讲课深入浅出，循循善诱，容易使人理解，而且有课本，课后能在家里按课本的提示进行复习，使所学的内容得以理解、巩固。

三、根据学员们的反映，希望能掌握更多的电脑知识，大家也很愿意来老年大学学习。还有老年人想到老年大学学习，学员们对老年大学有感情，但有的学员感到，几个学期之后，几位老师的课都已经听过了，但又舍不得离开这座大学校，因此，希望学校领导和老师考虑能否围绕着学习电脑知识再开设一些课程，以便老学员们能有继续学习的机会。

电脑维护课学习心得（3）：

通过三天的学习和训练，我结束了这次省中职师资培训的第一大学习模块：“计算机组装和维护”。通过这次专业核心能力的学习。我们快速、全面地了解计算机硬件的各种知识，掌握计算机日常维护方面的技巧，通过自己动手来组装或维护计算机，既增强知识，又增添无穷的乐趣。

通过学习了计算机组装与维护，我们更加了解了计算机方面的一些基础知识，包括计算机的发展和系统组成。也了解到了cpu,主板，内存，外存和外部设备等配件的基本结构。还学到了相关方面的工作原理。通过理论上的学习，又通过自己和小组成员的合作完成教师帮我们精心设计的“任务工单”，理论联系实际，不但深入了解除了计算机的结构，还掌握了当时当下的最新的计算机各部件的发展状况、详细参数，以及微机以后的发展方向。

我们还学了微机组装，cmos设置和硬盘的分区及格式化。操作系统的安装，驱动程序的安装和常用软件的安装。通过亲自动手动脑，完成了一台整机从散件到拥有完整应用功能的整机。通过这个训练进一步在实际操作中加深加强了对电脑结构、配置的了解。对软、硬件的兼容，对硬件系统、软件系统的配置、调试都有了更实际的体验，掌握了实际的操作知识，出有了更全面的对理论知识的理解。

在计算机组装与维护的学习中，我们还了解到计算机故障的分类和检修方法，cpu，主板，内存，外存和外部设备等配件的故障识别与处理，系统的优化与软件故障的处理，计算机系统的备份，包括通过局域网进行多台电脑的系统备份和安装。计算机在日常使用中会出现各种不同的问题或故障。通过这门课程的学习，让我对在今后遇到计算机软、硬件问题时，应该如何处理，有了清晰的思路，有效的方法。

电脑知识学习网 篇6

一、电脑知识： 介绍电脑入门知识、电脑硬件知识、操作系统、常见电脑故障、电脑使用技巧等基础知识。所有内容力求满足网友们的日常使用需要，我们编辑的原则是只要是网友需要的，就是我们要做的。用最简单平实的语言让新手们一学就会。

二、软件运用：介绍最新最实用的软件知识和操作技巧，节省您宝贵的时间，只要登陆本网站，您想要的，一网打尽。如：办公软件使用技巧，QQ使用技巧等。

三、病毒安全： 懂得一定的安全防护知识是上网者的必备条件。本版块编辑整理常见病毒安全知识和注意事项，为网友们畅游网络保驾护护航。

四、网络知识：局域网的组建，无线网的构架，日常网络安全与维护。在本版块，收集整理的都是关于网络运用方面的相关知识，并紧扣日常生活，力求提供的都是网友们需要的。

五、网站建设：建站经验交流、网站推广运营、搜索引擎优化，这些网络爱好者关注的知识，在这里都可以找到。本版块内容追求原创，并与网友们讨论交流。

六、VC源码： 本栏目是特为专业人员开辟，内容全部为本站源创，旨在与广大技术开发爱好者共同学习、共同进步。如：本站独立开发的“碧波荡漾语音控制播放器”，公开源码，欢迎网友下载试用。

电脑硬件学习 篇7

基于平板电脑的“e学习”课堂教学,即在网络化学习环境里,人手一台平板电脑,依托教学平台与资源, 进行个性化学习。课上,教学内容通过文本、音频、视频等多种形式呈现,教学环节在师生、生生、人机互动的无缝链接下推进,教学评价则在反馈后及时准确地汇总和分析。这样的课堂,学生由被动的客体转变为积极的主体,学习自主性大大提高;教师则手持平板电脑自由走动,在传统教学模式和多媒体计算机教室模式之间任意转换,灵活使用板书、教科书、电子白板与平板电脑等各种不同的教学媒体,根据教学内容要求,建立不同的教学结构。[1]这一新型的教学模式,不仅优化了课程形态、变革了教学方式,也重构了评价体系,能让我们在继承传统教学优势的基础上萌生出新的创意和设想。 下面就以《数据的分类与整理》教学为例,谈一谈笔者在课堂中使用平板电脑的体会和感受。

一、独立活动合作探究全过程动态展现

如今的课堂,再也不是教师“一言堂”了。我们会给学生留有独立思考的时间,因为只有在“独立”的前提下,才有思维的交流与碰撞,才有合作的基础资源及质量提升。我们会在合适的时机安排学生去合作探究, 因为交流碰撞才能萌生智慧的火花,才能让学生在相互启迪的过程中实现智慧的生长。但一个教师面对几十名学生,不可能关注到所有人的独立活动,不可能参与每个小组的合作探究,教师对结果的了解就只能依靠少数学生的发言和1 ~ 2个小组的演示汇报。显然,这样很难全面展现所有学生的思考过程和小组合作的成果,很难让大部分学生得到情感上的满足和肯定,从而挫伤其学习积极性。而运用平板电脑,则能破解传统课堂中无法改变的这些“弊端”。

《数据的分类与整理》一课,是学生初次接触统计的内容,让学生经历个体动手实践和同伴互助合作的过程,有利于他们了解统计的一般过程与方法,形成统计的意识和策略。本节课,我们设计了3个板块,每个板块中都安排了学生操作平板电脑的环节,且每一次使用都有不同的教学目的和要求。第一板块从“分一分”开始, 教师将Flash动画“分树叶”推送到学生的平板电脑上, 学生根据自己的想法将9片树叶分放进3个筐子,教师则在学生操作时,通过操作手中的教师机,适时将他们分的过程动态投影到大屏上,并不断更换不同学生操作的画面 ( 如图1所示 )。当学生看到自己活动的画面同步展示时,学习热情都特别高。

第二板块“分一分比一比说一说”,让学生通过观察个人平板上的主题图,发现其中的数学问题,并根据需要选择分类的标准。因为有了平板的介入,学生可以展开个性化选择。同时,老师在讲解过程中,可以随时调用、展示、比较不同分类标准的情况,根据课堂生成不断调整优化教学预设。

第三板块“收集整理分析”,学生在独立活动后, 通过同伴合作,将邮票按不同的标准分类整理。由于使用平板电脑,学习小组商量的分类标准能及时得到呈现, 而平板的多点触控功能,也让小组成员都动起来,避免一人操作他人观看的场面。不管是学生个体的独立活动, 还是学习小组的合作交流,使用平板电脑,都能将大部分人的活动过程完全展现出来,在分享与借鉴中,每一个孩子都从中获得极大的满足,学习兴趣得到了有效地激发,学习效果得到了充分的保证。

二、不同问题自由选择按需要差异教学

不同的学生,能力和基础不尽相同,他们对知识的掌握也自然有快有慢,有先有后。面对差异,我们往往主张采用差异教学和个别辅导的方式。然而,由于受到教学时间和设备条件的限制,实际的差异教学操作起来并不是那么容易。但是,随着平板电脑走进课堂,差异教学就变得简单而易于实现。

如在《数据的分类与整理》例题教学中,图中的人可以按“性别”“教师和学生”“参加的项目”分类 ( 如图2所示 )。学生在教师的带领下按性别分类整理后,还需要自己学会根据不同的问题选择不同的标准分类整理。如果接下来还是一个个问题解决,一次次分类整理,显然不能体现学习难度上的层次性、学习需求上的差异性。而运用平板电脑,将不同的问题同时推送给每一个学生,由学生根据自己的能力和喜好自由选择, 则能让不同的学生实现不同的发展,而教师将不同的学习结果同时呈现出来,也便于对比分析,进而有的放矢地讲解反馈。

除了在新授环节,平板电脑更能在练习环节体现优势。我们可以将练习题按难易程度分为一星、二星、三星, 分别对应基础题、综合题和拓展题,为不同能力的学生布置不同的习题。学习能力较弱的就重点完成一星的基础题,而学习能力较强者,可以跳过基础题,直接挑战综合题和拓展题。所有学生在练习环节都能全心投入, 教师则在管理界面查看每位学生的答题情况,并根据实时反馈进行辅导和讲解。

三、练习反馈实时统计看数据分析对策

练习是检查课堂即时教学效果的重要手段和方法。 传统的练习讲评环节,教师往往不能适时完全掌握学生的答题情况。对全班来说,到底哪些题出错最多,错误率是多少?对个人来说,题目的正确率是多少,问题在哪里?对教师来说,备课时预估的错题和学生们真正出错的题目到底有没有差距?针对以上这些问题,在运用平板电脑教学《数据的分类与整理》时,我们进行了有效的尝试解决。

本节课在巩固提升时,安排了一道联系生活的综合实践题。教师将题目推送给学生,学生通过操作平板进行解答。在学生答题时,大屏幕上同步展示答题学生的结果统计图。随着条形图上数据的不断变化,显示出每个时段内的题目正确率和学生交卷情况。待全部学生提交完毕后,点击“实时分析”,进行“全班统计”和“个人统计”。每道题的正确率达到多少,哪道题错得最多, 观察自动生成的条形统计图便一目了然 ( 如图3所示 )。 我们还可以继续点击典型错题,适时进行分析和讲解。

采用平板电脑辅助教学大幅度缩短了测试批改客观题的时间,能及时得到全班学情的直接反馈,更好地做到有的放矢、因材施教。这样的过程虽然只有短短几秒,但却在第一时间查找到学生学习的缺漏和不足。通过现场统计的数据分析,自然顺畅地让学生明晰“分类标准不同,但总数一样;统计不同分类整理的结果都能得到总数”这个教学难点,大大提高了课堂的效率。[2]

四、多元互动有效对话调气氛活跃课堂

平板电脑运用于课堂教学,其先进的科技手段,丰富的表现形式,把师生互动、生生互动、人机互动提到了一个前所未有的高度。不管是独立活动和小组合作的动态展现,针对不同问题自主选择后的差异教学,还是练习反馈及时统计的数据分析,平板电脑都起到了积极的作用。操作简单、控制便捷让互动变得更顺畅;及时生成、资源共享让互动变得更有效。有了它的介入,活跃的课堂气氛不再停留于表面上的热闹,而是学生内在需要的自我释放,思维水平的快速发展。

本节课是统计教学第一学段的起始课,在新课标强调“数据分析观念”的背景下,这一课的教学目标定位于要让学生充分感受到不同标准的分类是为了解决问题,因为要解决不同的问题,所以产生了不同标准的分类。在传统课堂中,教师往往会停留于问学生,看到这些信息,你想怎样分类或还可以怎样分类这样的问题设计上。而运用平板电脑,给学生创造了更多自主选择的机会,提供了更多平等对话的权利,生生互动真实而有效。不仅如此,教师在使用分组讨论、作业批改等功能时,能更好地把握学生的最近发展区, 及时掌握学生的学习状况和问题,从而使师生互动简洁而高效。

五、结束语

电脑硬件学习 篇8

一、平板电脑在数学教学中的应用价值

现代信息技术的发展对数学教育的价值、目标、内容，以及学与教的方式都产生了重大影响。因此，数学课程的设计与实施应重视运用现代信息技术，把它作为学生学习数学和解决问题的强有力工具，并致力于改变学生的学习方式，使学生乐意并有更多的精力投入到现实的、探索I生的数学活动中去。

在教学中，利用平板电脑的触控屏幕或重力感应，可以进行动态演示和模拟操作，给学生带来更直接的学习体验。平板电脑还拥有强大的思维导图整合工具，能让学生的思维在发展中达到可视化。

二、平板电脑进数学课堂的可行性

教育信息化是以培养学生能力为主导，以学生自主学、教师积极“导”为基本范式的。而以素质教育为目标的信息化教学新模式，则可使能力培养、个性成长、素质教育真正落地。就数学学科而言，教学过程就是把复杂的情境进行分析、简化，从而得出简约的数学模型。可见，用平板电脑建构数学模型是有强大生命力的。

如在四年级《乘法分配律》中，教师可设计两个活动：①用你喜欢的方法，说明某两个数学式子是否相等，在作品库中把你的想法写或画下来并上传；②请认真浏览其他同学的作品。这两个活动的开展，都是基于平板电脑进数学课堂而实现的。学生都需要使用平板电脑来完成主动学习、个性化学习，以建构数学模型。

同样，在五年级《分数的基本性质》一课中，平板电脑的介入，可为学生的探究学习提供互动学习软件，学生可借助学习软件的“分一分”或“涂一涂”，以图示的方法，直观、形象、生动地获取多组大小相等的分数，以进行观察和分析，从而为建立“分数基本性质”的数学模型提供资源和数据。平板电脑学习软件还具有及时反馈功能，学生能清楚个体的学习状况，以便在此基础上进一步开展组内分析、归纳等思维活动，有效促进学生认知的建构。

此外，借助平板电脑的环境，还可向学生推送短小精悍、指向清晰、声影并茂、重点突出的微课，让学生进行选择性学习，充分实现数学课堂的高效化。

三、平板电脑介入数学教学的实践探索

平板电脑有利于实行分层教学，学生可根据自己的实际情况选择学习内容和情景。而教师扮演的角色则是帮助学生找到其需求点及兴趣点，实现因人施教，激发学生探求知识的内在动力。主要体现在如下三个环节。

1.让学生充分参与课堂前的准备

在课前预习阶段，教师可推送含有多种格式附件内容的预习任务，让学生通过录音、拍照、文字输入、画画、思维导图方式提交预习成果。提交后由学生互评、师评，由系统自动统计、评论排名。如用平板电脑玩24点游戏，就可高效完成预习任务，激发学生学习兴趣。

2.让学生充分参与课堂互动

利用平板电脑可实现全方位的课堂互动：习题检测，每道题的班级正误率、作答详情，包括每个选项的选择人数、具体人名，教师都可一览无遗、准确反馈；分组研讨，以论坛形式发表意见，可用文字、录音、图片等方式，实现生生、师生互动；在抢答、课堂提问、课堂投影学生屏的过程中，教师可同时投影给4位学生，并可进行习题对比讲解、思维导图合并展示等活动，加强课堂互动。

如在四年级“垂线”的教学中，教师可运用智慧课室交互平台推送微视频和“导学案”，让学生开展自主学习和合作学习。学生通过录像和拍照，上传自己的学习成果，然后互相在平台里点评和发现问题，逐步掌握本节课的学习重难点。

而智慧课室的广播平台，则能较好地实现成果的分享和交流，促进学生的互动，激活学生的思维，落实阳光评价。同时，在课堂上，教师还可运用智慧课室教学系统，给学生推送练习、调查等，及时检测学生的学习状态和对知识的掌握情况。

实践证明，在实现生生、师生互动的同时，课堂上，教师还可以通过一键锁屏、屏幕广播、同步翻书等课堂管控，调节课堂节奏和进程，轻松管理课堂。

3.让学生在课后充分交流

利用平板电脑教学平台，可突破时空限制，拓展课外练习，进行一些翻转课堂的尝试；通过针对性的分层课外拓展练习，可提高学生作业效果，减轻学生课业负担，并且，通过学生错题集，可切中其薄弱环节；对学生的学习情况，教师可按题目、科目、时间段等方式进行选择分析。教师对学生整个学习过程可实现大数据记录，清楚掌握每个学生的实际情况，然后通过数据分析，推送针对性练习。

四、平板电脑促进数学教学的效果

经过一段时间的实践，笔者认为，平板电脑对数学课堂的促进作用是显著的，成果也是明显的。

其一是实现了课堂效率的整体提升。在平板电脑课堂上，师生的交互、生生的交互发挥得很好，这是传统教学难以做到的。在教学设计上，教师对教学重难点、教学流程能把握得更好了。学生课前可以带着任务去自主学习，然后到课堂中深化、内化。课堂上，学生可围绕主题“小任务”开展学习，在教师的指导下进一步深化。

如《垂线》一课，教师根据学生课前预习反映出的问题，在课堂上有针对性地进行指导，学生接受的效果非常好。同时，教师把学生拍的图片展现出来，让学生充分暴露自己的问题再进行点拨，便提高了课堂效率。

其二是“情景教学”让个体学习更高效。平板电脑与数学课程资源的整合，可以给学生呈现出一个虚拟学习情景，让学生在具体的情境中获得学习体验，提高学习效率。

如“用字母表示数”一课，学生自主选择探究活动内容，按要求进行分工合作，使用平板电脑操作软件“时空隧道”，或者是观看微课《数字魔术》，并在任务单上记录下数据，进行交流讨论。结果，有趣的软件和相互帮忙的动手操作过程，激发了学生个体的探究欲望，有效地突破了教学重难点。

综合而言，平板电脑进数学课堂的优势是很明显的：能够让学生立足个体特点提升独立分析、理解的能力；能照顾到不同学习基础、学习能力学生的个性差异；能让学生及时交流学习情况，并且把学习结果及时呈现出来；其信息量大，便于较为详细、长久地记录教学情况；能够把教学内容有效地向课外拓展延伸，为不同的学生在数学上得到不同发展提供了可能。所以，作为数学教师，今后还要进一步挖掘平板电脑的教学潜力。

计算机硬件学习心得 篇9

不管课怎么开，学生总一样要学。下面分别谈谈上面的三组内容。

古典集合论，北师大出过一本《基础集合论》不错。 数理逻辑，中科院软件所陆钟万教授的《面向计算机科学的数理逻辑》就不错。现在可以找到陆钟万教授的讲课录像，自己去看看吧。总的来说，学集合/逻辑起手不难，普通高中生都能看懂。但越往后越感觉深不可测。

学完以上各书之后，如果你还有精力兴趣进一步深究，那么可以试一下GTM系列中的《Introduction to Axiomatic Set Theory》和《A Course of Mathematical Logic》。这两本都有世界图书出版社的引进版。你如果能搞定这两本，可以说在逻辑方面真正入了门，也就不用再浪费时间听我瞎侃了。

据说全中国最多只有三十个人懂图论。此言不虚。图论这东东，技巧性太强，几乎每个问题都有一个独特的方法，让人头痛。不过这也正是它魅力所在：只要你有创造性，它就能给你成就感。我的导师说，图论里面随便揪一块东西就可以写篇论文。大家可以体会里面内容之深广了吧!国内的图论书中，王树禾老师的“图论及其算法”非常成功。一方面，其内容在国内教材里算非常全面的。另一方面，其对算法的强调非常适合计算机系(本来就是科大计算机系教材)。有了这本书为主，再参考几本翻译的，如Bondy & Murty的《图论及其应用》，人民邮电出版社翻译的《图论和电路网络》等等，就马马虎虎，对本科生足够了。再进一步，世界图书引进有GTM系列的“Modern Graph Theory”。此书确实经典!国内好象还有一家出版了个翻译版。不过，学到这个层次，还是读原版好。搞定这本书，也标志着图论入了门。

离散数学方面我们北京工业大学实验学院有个世界级的专家，叫邵学才，复旦大学概率论毕业的，教过高等数学，线性代数，概率论，最后转向离散数学，出版著作无数，论文集新加坡有一本，堪称经典，大家想学离散数学的真谛不妨找来看看。这老师的课我专门去听过，极为经典。不过你要从他的不经意的话中去挖掘精髓。在同他的交谈当中我又深刻地发现一个问题，虽说邵先生写书无数，但依他自己的说法每本都差不多，我实在觉得诧异，他说主要是有大纲的限制，不便多写。这就难怪了，很少听说国外写书还要依据个什么大纲(就算有，内容也宽泛的多)，不敢越雷池半步，这样不是看谁的都一样了。外版的书好就好在这里，最新的科技成果里面都有论述，别的先不说，至少是“紧跟时代的理论知识”。

组合感觉没有太适合的国产书。还是读Graham和Knuth等人合著的经典“具体数学”吧，西安电子科技大学出版社有翻译版。 抽象代数，国内经典为莫宗坚先生的“代数学”。此书是北大数学系教材，深得好评。然而对本科生来说，此书未免太深。可以先学习一些其它的教材，然后再回头来看“代数学”。国际上的经典可就多了，GTM系列里就有一大堆。推荐一本谈不上经典，但却最简

单的，最容易学的：这本“Introduction to Linear and Abstract Algebra“非常通俗易懂，而且把抽象代数和线性代数结合起来，对初学者来说非常理想，我校比较牛的同学都有收藏。

数论方面，国内有经典而且以困难著称的”初等数论“(潘氏兄弟著，北大版)。再追溯一点，还有更加经典(可以算世界级)并且更加困难的”数论导引“(华罗庚先生的名著，科学版，九章书店重印，繁体的看起来可能比较困难)。把基础的几章搞定一个大概，对本科生来讲足够了。但这只是初等数论。本科毕业后要学计算数论，你必须看英文的书，如Bach的”Introduction to Algorithmic Number Theory“。

怎么正确学习电脑基础知识 篇10

矢量图使用直线和曲线来描述图形，这些图形的元素是一些点、线、矩形、多边形、圆和弧线等等，它们都是通过数学公式计算获得的。例如一幅花的矢量图形实际上是由线段形成外框轮廓，由外框的颜色以及外框所封闭的颜色决定花显示出的颜色。由于矢量图形可通过公式计算获得，所以矢量图形文件体积一般较小。矢量图形最大的优点是无论放大、缩小或旋转等不会失真。

六、计算机病毒的特征、分类与防治

1. 计算机病毒的概念

计算机病毒(Computer Viruses CV)：是一种人为编制的具有破坏作用的计算机程序。

2. 计算机病毒的的特征(特点)

① 破坏性

② 传染性

③ 隐蔽性

④ 潜伏性

⑤ 可激发性

3.计算机病毒的分类

① 根据病毒存在的媒体分类

根据病毒存在的媒体，病毒可以划分为网络病毒，文件病毒，引导型病毒

② 根据病毒破坏的能力分类

无害型：除了传染时减少磁盘的可用空间外，对系统没有其它影响。

无危险型：这类病毒仅仅是减少内存、显示图像、发出声音及同类音响。

危险型：这类病毒在计算机系统操作中造成严重的错误。

非常危险型：这类病毒删除程序、破坏数据、清除系统内存区和操作系统中重要的信息。

③ 根据病毒特有的算法分类

伴随型病毒：这一类病毒并不改变文件本身，它们根据算法产生EXE文件的伴随体，具有同样的名字和不同的扩展名(COM)，例如：XCOPY.EXE的伴随体是XCOPY.COM。

蠕虫”型病毒：通过计算机网络传播，不改变文件和资料信息，利用网络从一台机器的内存传播到其它机器的内存，计算网络地址，将自身的病毒通过网络发送。有时它们在系统存在，一般除了内存不占用其它资源。

寄生型病毒：除了伴随和“蠕虫”型，其它病毒均可称为寄生型病毒，它们依附在系统的引导扇区或文件中，通过系统的功能进行传播，按算法分为：

练习型病毒：病毒自身包含错误，不能进行很好的传播，例如一些病毒在调试阶段，还不具备发作的条件 。

诡秘型病毒：它们一般不直接修改DOS中断和扇区数据，而是通过设备技术和文件缓冲区等DOS内部修改，不易看到资源，使用比较高级的技术。利用DOS空闲的数据区进行工作。

变型病毒(又称幽灵病毒)：这一类病毒使用一个复杂的算法，使自己每传播一份都具有不同的内容和长度。

4. 计算机病毒的防治

① 病毒的防范

计算机病毒的传播途径主要有两个：软盘和网络。要防止病毒的侵入，就要以预防为主，堵塞病毒的传播途径。

② 病毒的检测和消除

检测和消除病毒的方法有两种，一是人工检测和消除，一是软件检测和消除。

七、计算机与网络信息安全的概念和防控

1. 计算机安全定义

国际标准化组织(ISO)对计算机安全的定义是：为数据处理系统建立和采取的技术上和管理上的安全保护，保护计算机硬件、软件不因偶然的或恶意的原因而遭破坏、更改和暴露。

2. 计算机安全立法

国务院于1994年2月18日颁布的《中华人民共和国计算机信息系统安全保护条例》第一章第三条的定义是：计算机信息的安全保护，应当保障计算机及其相关的配套设备设施(含网络)的安全，运行环境的安全，保障信息的安全，保障计算机功能的正常发挥，以维护计算机信息系统的安全运行。

3.计算机安全操作

计算机使用环境：温度在室温15°C ～ 35°C之间;相对湿度在20%～80%之间;对电源一要要求稳，二是在机器工作时供电不能间断;在计算机的附近避免磁场干扰。

计算机的维护：要注意防潮、防水、防尘、防火，在使用时注意通风，不用时应盖好防尘罩，机器表面要用软布沾中性清洁剂经常擦拭。

开机顺序为：先对外设加电，再对主机加电;而关机顺序正好与此相反;每次开机与关机之间的间隔不应少于10秒。在加电情况下，机器的各种设备不要随意搬动，也不要插拔各种接口卡。应避免频繁开关机器，计算机要经常使用，不要长期闲置不用。

4.计算机安全管理

为了保证计算机的安全使用，在日常工作中要做好以下方面的工作：

⑴ 系统启动盘要专用，对来历不明的软件不应马上装入自己的计算机系统，要先检测，后安装使用。

⑵ 对系统文件和重要数据，要进行备份和写保护。

⑶ 对外来软盘和盗版光盘，必须进行检测方可使用。

⑷ 不要轻易装入各种游戏软件，游戏软件通过存储介质将病毒带入计算机系统的可能性极大。

⑸ 定期对所使用的磁盘进行病毒的检测与防治。

⑹ 若发现系统有任何异常现象，及时采取措施。