《朝花夕拾》的内容概述

《朝花夕拾》的内容概述（精选5篇）

《朝花夕拾》的内容概述 篇1

鲁迅的《朝花夕拾》内容概述

《阿长和<山海经>》

讲述的是鲁迅回忆小时候一位小时候照顾自己的女工——阿长，作者在文中回忆了自己愉快且充满想象力的童年生活，在文中仔细介绍了阿长与自己在生活中的交往，并且能清晰看到作者由“憎恶——敬意——淡薄——敬意”的感情变化。阿长在文中被刻画的充满血肉，跃然纸上！

鲁迅的文章，我觉得之所以能感动众人，与他细微的观察力是离不开的，在文中细致的从动作、语言、神态等描写，刻画了一位出身贫寒，行为举止甚至可称为“粗鄙”的平常劳动妇女形象，但与周围人们（远方叔祖）对“我”的态度对比，却是抱着一颗纯真热忱的心去关爱“我”。在众人也无法也不愿帮“我”取得的《山海经》时，目不识丁的阿长却满足了“我”的愿望。

这份回忆无疑是对作者有着极其重要的意义。仔细阅读课文，能从很多“我”与阿长的对话中体会到，那真挚而充满温暖的情谊。

《狗•猫•鼠》

以前就已大略看过，现在重新阅读，也只是浅尝辄止，不得要领。结合网上不多的赏析，大致理解了文意。文章从开头就解释了写这篇文章的由衷,解释“仇猫”的原因。但其深意还是讽刺当时黑暗社会的某类人——应该是那些欺软怕硬、滋生舞法扰民的政府官员，也表达了对弱势百姓们穷苦潦倒状况的同情。

可谓是寓意深远，对动物特点描绘的也是入木三分。

又从网上得到以下资料：

《狗•猫•鼠》——在这篇文章里，鲁迅先生清算猫的罪行：第一，猫对自己捉到的猎物，总是尽情玩弄够了，才吃下去；第二，它与狮虎同族，却天生一副媚态；第三，它老在配合时嗥叫，令人心烦；第四，它吃了我小时侯心爱的一只小隐鼠。虽然后来证实并非猫所害，但我对猫是不会产生好感的，何况它后来确实吃了小兔子！这篇教学设计>文章取了“猫”这样一个类型，尖锐而又形象地讽刺了生活中与猫相似的人。

《阿长与〈山海经〉》——阿长是鲁迅小时侯的保姆。记述儿时与阿长相处的情景，描写了长妈妈善良、朴实而又迷信、唠叨、“满肚子是麻烦的礼节”的性格；对她寻购赠送自己渴求已久的绘图《山海经》之情，充满了尊敬和感激。文章用深情的语言，表达了对这位劳动妇女的真诚的怀念。

《二十四孝图》——所谓《二十四孝图》是一本讲中国古代二十四个孝子故事的书，配有图画，主要目的是宣扬封建的孝道。鲁迅先生从自己小时阅读《二十四孝图》的感受入手，重点描写了在阅读“老莱娱亲”和“郭巨埋儿”两个故事时所引起的强烈反感，形象地揭露了封建孝道的虚伪和残酷，揭示了中国儿童可怜。

《五猖会》——五猖会是一个迎神赛会，在童年的我的心目中是一个节日。记述儿时盼望观看迎神赛会的急切，兴奋的心情，和被父亲强迫背诵《鉴略》的扫兴而痛苦的感受。指出强制的封建教育对儿童天性的压制和摧残。

《无常》——无常是个具有人情味的鬼，去勾魂的时候，看到母亲哭死去的儿子那么悲伤，决定放儿子“还阳半刻”，结果被顶头上司阎罗王打了四十大棒。教学设计>文章在回忆无常的时候，时不时加进几句对现实所谓正人君子的讽刺，虚幻的无常给予当时鲁迅寂寞悲凉的心些许的安慰。

《朝花夕拾》的内容概述 篇2

图像是对客观对象的一种相似性的、生动性的描述或写真。或者说图像是客观对象的一种表示, 包含了被描述对象的有关信息, 为人类构建了一个形象的思维模式, 有助于我们学习、思考问题。据统计, 人类接受的外部信息, 大约有75%来自视觉。随着网络信息技术的快速发展, 图像作为一种内容丰富、表达直观的多媒体信息被大量广泛的使用, 如何通过搜索引擎从海量的图像中准确又快速地搜索到自己所需的图像成为了人们迫切的愿望。传统的基于文本的图像检索技术无法满足海量环境下多媒体信息库的检索要求。

为了准确、高效地从图像中搜索到有用信息, 基于内容的图像搜索技术应运而生。它克服了文本检索的局限性, 根据图像、图像的内容语义以及上下文联系进行查找, 以图像语义特征为线索从图像数据库中检索出具有相似特性的其它图像, 尤其是人工智能、心理医学图像处理的交叉学科的发展促进了图像语义与图像特征结合的搜索技术的进步, 人们更为关注的是图像中反馈的信息与用户的需求的关系桥梁。

2、基于内容的图像检索

基于内容的图像检索的概念于1992年由T.kato提出的。他在论文“Query by Visual Example-Content based Image Retrieval”中构建了一个基于色彩与形状的图像数据库, 并提供了一定的检索功能进行实验。

所谓基于内容的图像检索, 即从图像库中查找含有特定目标的图像, 也包括从连续的视频图像中检索含有特定目标的视频片段。用户通过用户接口设置查询条件时, 可以采用一种或几种的特征组合来表示, 然后系统采用相似性匹配算法计算关键图像特征与特征库中图像特征的相似度, 安装相似度从大到小的顺序将匹配图像反馈给用户。用户根据反馈结果, 选择是否修改查询条件, 继续查询, 以达到最终结果。举例来说, 用户需要一搜白色轮船的图片, 只需设定白色和轮船轮廓, 数据库系统就能返回所有白色轮船的图像, 帮用户快速找到目标。

CBIR的核心是使用图像的可视特征对图像进行检索, 包括图像的颜色特征、纹理特征和形状特征, 这些特征不受人为因素的干扰, 是图像中客观存在的视觉信息, 可以通过图像处理技术来自动识别图像中的信息。

2.1 颜色特征检索

颜色是图像最直观、最明显的特征, 是绝大多数基于内容的图像和视频检索使用的特征之一。描述方法有:颜色直方图、颜色相关图、颜色矩、颜色一致性矢量。

(1) 颜色直方图。颜色直方图是在颜色空间中采用一定的量化方法对颜色进行量化 (用横轴表示) , 然后统计每一个量化通道在整幅图像中所占的比例 (用纵轴表示) , 常用的匹配方法有:矢量距离法、直方图交叉法、直接差值法。

虽然直方图计算简单, 但是不能反映图像中对象所在的位置和对象之间的空间关系。文献[6]中提出一种改进的基于模糊量化的颜色量化方法并在此基础上提出了一种基于颜色—空间特征的检索方法。文献[7]中提出一种通过提取颜色特征、灰度特征, 获取图像物体的形状和空间特征, 使检索结果不受图像大小、旋转和轻微的光照变化的影响, 明显改善了检索结果。

(2) 颜色相关图。颜色相关图是用颜色对相对于距离的分布来描述信息, 不但刻画了某一种颜色的像素数量占整个图像的比例, 还反映了像素对的空间相关性, 以及局部像素分布和总体像素分布的相关性, 并且特征范围小, 效果好, 缺点是计算量太大。

(3) 颜色矩。颜色矩由Stricker和Orengo所提出, 在颜色直方图的基础上计算出每个颜色通的均值、方差、偏差, 来替代颜色的分布表示颜色特征, 无需对特征进行量化, 处理简单。

2.2 纹理特征检索

纹理是图像中一个重要而又难以描述的特性, 习惯上将图像在局部区域内呈现不规则性, 而在整体上却表现出某种规律性的特性称为纹理。描述纹理特征的术语有粗糙度、对比度、方向性、线性度、规则度、粗略度) 等。描述纹理特征的方法有统计法、模型法、分析法、频谱法。

(1) 统计法。用于分析像木纹、沙地、草坪等细致而不规则的物体, 从图像有关纹理属性的统计分析出发, 根据纹理的空间灰度级相关性, 构造出一个基于图像像素间方向和距离的共生矩阵, 并提取出特征与参数间的关系。

(2) 结构法。用于分析像布料的印刷图案或砖瓦等排列比较规则的图案, 找出纹理基元, 去探求纹理构成的结构规律, 根据纹理基元及其排列规则来描述特征与参数间的关系。

(3) 模型法。用一些成熟的图像模型来描述纹理, 如Markov模型、Fractal模型、马尔科夫随便机场、子回归模型等, 通过少量的参数来描述纹理特征。

(4) 频谱法。主要借助于频率特性来描述纹理, 如Gabor变换、小波变换法, 但是计算速度慢。纹理特征检索的具体过程是先提取纹理特征, 依据特征对图像进行分割和分类, 用户一旦选中相近的纹理形式, 系统则要求用户适当调整纹理特征, 如对比度“再暗一些”, 从而返回更精确的检索结果。

2.3 形状特征检索

形状特征是图像的一个显著特征, 是图像中最主要的视觉信息。形状特征有:面积、周长、拐点、角点、重心、偏心率等, 形状表示方法有二次曲线、B样条曲线、Freeman码链、小波形状逼近方法等。

形状特征检索的具体过程是先提取形状的矢量特征, 为了更接近目标, 同时采用三个特征, 即长/短轴比、周长/面积比、最近与最远点的连线间的夹角, 这三个特征不受形状大小与旋转变化的影响, 再分析边界或区域, 然后对形状进行匹配, 根据具体情况选取合适的匹配算法, 以快速查找到目标对象。

3、性能评价方法

MPEG—7标准的发布, 规范了图像底层特征的提取和描述, 主要应用于模型的研究, 但是基于内容的图像检索方法很多, 如何评价这些算法, 比较其优劣呢?

3.1 查准率和查全率

我们可以先选定含有特定目标的图像作为一组相关图像, 再根据返回结果计算查全率和查准率, 如果值越高, 则说明该算法越有效, 但是这种方法的局限性在于没有考虑检索结果中相似图像所处的位置, 可以结合以下几种度量方法: (1) 3点平均值, 查全率为0.2, 0.5, 0.8处查准率的平均值。 (2) 11点平均值, 在11个查全率点处求查准率的平均值。 (3) 当准确率下降到0.5时的查全率。

3.2 排序评价方法

选取一定数目的含有特定目标的相关图像, 再固定返回图像的数目, 并将返回图像按相似性大小排序, 然后计算有关返回图像的排序评价指标。比如计算检索到的相关图像在所有返回图像中的序号平均值, 在理想情况下, 所有相关图像都排在最前面。因此, 平均值越小, 表明检索算法越好。

4、总结与展望

基于内容的图像检索技术逐渐开始成熟起来, 充分考虑了用户的影响因素, 从而提高了检索的效率和准确率, 在许多领域具有广泛的应用前景, 如图书馆资料的管理、工程设计图纸的查询、犯罪记录调查等, 尤其是网络技术的发展, 必将推动图像检索技术更快发展。

摘要：近年来随着因特网的快速普及, 如何快速准确地在海量图像中搜索到自己所需的图像显得十分重要。本文综述了基于颜色、纹理、形状图像检索技术的主要方法, 讨论了性能评价方法, 并指出了应用方向。

关键词：CBIR,颜色,纹理,形状,性能评价方法

参考文献

[1]周明全, 耿国华, 韦娜.基于内容图像检索技术.清华大学出版社, 2007

[2]A KJain, A Vailaya.Image Retrieval Using Color and Shape[J].Pattern Recognition, 1996, 29 (8) :12332-1244.

[3]Jeong S, Won C S, Gray R M.Image retrieval using color histo-grams generated by Gauss mixture vector quantization[J].Com-puter Vision and Image Understanding, 2004, 9 (1-3) :44-46.

[4]李向阳, 庄越挺, 潘云鹤.基于内容的图像检索技术与系统[J].计算机研究与发展.2001.38 (3) :344-354

[5]韦娜.基于内容的图像检索系统性能评价[J].中国图象图形学报, 2004, 9 (11) .

[6]方俊, 郭雷, 汪子强.一种改进的基于颜色-空间特征的图像检索方法[J].计算机工程与应用, 2005 (25) .

朝花夕拾内容摘抄 篇3

2.几个小朋友光着小脚丫，正冒着大雨踩水玩呢!唱歌的是红红，她一边唱，一边用双手接从天而降的雨水。跟在她后面的小雨和丁丁一边“啪哒啪哒”的踩着地上的雨溪，一边有节奏地摆动着胳臂，还不时仰起头，任凭雨水劈头盖脸的冲刷。这时，我心里痒痒的，急忙甩掉鞋子，挽起裤脚，冲出房门。刚跑到红红的身后，“扑通”一声，我摔了个仰面朝天，溅起的水花纷纷落到红红身上。红红转过身，“嘻嘻嘻”的笑着说：“快打落水狗!”说完，用脚划起水向我击来。我顾不得爬起来，连忙用双手捧起水向红红的脸上扬去，嘴里还乐呵呵地大叫着：“来呀!来呀!”红红招架不住了，“哎呦，妈呀”地叫着，急忙用手挡住脸，扭头向后退去。“援军来了!”随着欢快的叫声，小雨和丁丁向我发起了攻击。我立即手脚并用，把一道道水柱向小雨和丁丁泼去。“嘻嘻嘻——!”“哈哈哈——!”茫茫的雨幕中回荡着我们愉快的笑声。

3.我们在河边急三火四地脱光衣服，扑进小河里，立刻开始打水战，追逐嬉戏了。你看，我们分两队，一队为“敌人”一队另是“红军”。一双双小手掌把水往对方泼去，泼得人人脸上满是晶莹的水珠。水把眼睛弄模糊了，我们便各自退到一边，用手拭去，然后再猛烈“进攻”。整个小河立时一片喧哗，叫喊声，欢笑声此伏彼起，汇成了快活的交响曲。水仗打累了，就在河里追逐嬉戏。一个追，一个跑，在水里穿来钻去，小身子像条泥鳅一样滑，怎么也抓不到。河面上的欢歌笑语，在和两岸远远的荡开了。

4.只见远处有一座迷蒙的巨峰突起，周围还有几十座小石峰。仔细一看，那巨峰像手握金箍棒的孙悟空，那些小峰就像抓耳腮的小猴。瞧瞧，孙悟空正领着它的孩子们向南天门杀去呢。微白的天空下，群山苍黑似铁，庄严、肃穆。红日初升，一座座山峰呈墨蓝色。紧接着，雾霭泛起，乳白的纱把重山间隔起来，只剩下青色的峰尖，真像一幅笔墨清爽、疏密有致的山水画。过了一阵儿，雾又散了，那裸露的岩壁，峭石，被霞光染得赤红，渐渐地又变成古铜色，与绿的树、绿的田互为映衬，显得分外壮美。

5.重重叠叠的高山，看不见一个村庄，看不见一块稻田，这些山就像一些喝醉了酒的老翁，一个靠着一个，沉睡着不知几千万年了，从来有惊醒它们的梦，从来没有人敢深入它们的心脏，就是那最爱冒险的猎人，也只到它们的脚下，追逐那些从山上跑下来的山羊、野猪和飞鸟，从不攀登它的峰顶。

6.这堵石壁似摩天大厦仰面压来，高得像就要坍塌下来咄咄逼人。山巅上，密匝匝的`树林好像扣在绝壁上的一顶巨大的黑毯帽，黑绿从中，岩壁里蹦蹿出一簇簇不知名的野花。

7.站在这里一看，真怪，山简直变了样，它们的形状与在平原或半山望上来大不相同，它们变得十分层叠、杂乱，雄伟而奇特。往上仰望，山就是天，天也是山，前后左右尽是山，好像你的鼻子都可随时触到山。

8.我有一时，曾经屡次忆起儿时在故乡所吃的蔬果：菱角、罗汉豆、茭白、香瓜。凡这些，都是极其鲜美可口的;都曾是使我思乡的蛊惑。后来，我在久别之后尝到了，也不过如此;惟独在记忆上，还有旧来的意味存留。他们也许要哄骗我一生，使我时时反顾。

9.如果黑板就是浩淼的大海，那么，老师便是海上的水手。铃声响起那刻，你用教职工鞭作浆，划动那船只般泊在港口的课本。课桌上，那难题堆放，犹如暗礁一样布列，你手势生动如一只飞翔的鸟，在讲台上挥一条优美弧线——船只穿过……天空飘不来一片云，犹如你亮堂堂的心，一派高远。

《朝花夕拾》十篇内容简介 篇4

《狗•猫•鼠》——全篇通过三种动物之间详尽的论述来表明了当时中国的景况，也正因为那时，发现了鲁迅的隐鼠并不是因长妈妈故意杀死的，也为后《阿长与〈山海经〉》作了铺垫。在这篇文章里，鲁迅先生清算猫的罪行：第一，猫对自己捉到的猎物，总是尽情玩弄够了，才吃下去；第二，它与狮虎同族，却天生一副媚态；第三，它老在配合时嗥叫，令人心烦；第四，它吃了我小时候心爱的一只小隐鼠。虽然后来证实并非猫所害，但我对猫是不会产生好感的，何况它后来确实吃了小兔子！这篇文章取了“猫”这样一个类型，尖锐而又形象地讽刺了生活中与猫相似的人。表现了鲁迅对猫的厌恶和仇视，媚态的猫实际上是以物喻人，不仅指现代评论派的资产阶级文人，也勾勒了一切反动黑暗势力的共同特征。

《阿长与〈山海经〉》——阿长是鲁迅小时候的保姆。记述儿时与阿长相处的情

景，描写了长妈妈善良、朴实而又迷信、唠叨、“满肚子是麻烦的礼节”的性格；对她寻购赠送自己渴求已久的绘图《山海经》之情，充满了尊敬和感激。文章用深情的语言，表达了对这位劳动妇女的真诚的怀念。《二十四孝图》——所谓《二十四孝图》是一本讲中国古代二十四个孝子故事的书，配有图画，主要目的是宣扬封建的孝道。《二十四孝图》通过鲁迅的青年时代对于《二十四孝图》的理解，也同时通过此来批斗了当时中国社会思想的封建，主要内容就是鲁迅对于《二十四孝图》的认识，表现了鲁迅对白话文的坚决捍卫和对封建孝道的猛烈抨击。《二十四孝图》从当时的儿童读物谈起，忆述儿时阅读《二十四孝图》的感受，揭示封建孝道的虚伪和残酷。作品着重分析了“卧冰求鲤”、“老莱娱亲”、“郭巨埋儿”等孝道故事，引起的强烈反感，指斥这类封建孝道不顾儿童的性命，将“肉麻当作有趣”，“以不情为伦纪，诬蔑了古人，教坏了后人”。作品对当时反对白话文、提倡复古的倾向予以了尖锐的抨击。

揭示了中国儿童可怜《五猖会》——五猖会是一个迎神赛会，在童年的我的心目中是一个节日。记述儿时盼望观看迎神赛会的急切，兴奋的心情，和被父亲强迫背诵《鉴略》的扫兴而痛苦的感受。指出强制的封建教育对儿童天性的压制和摧残。

《无常》——用非常生动的笔触，活灵活现地描绘了一个迷信传说中的勾魂使者

——无常的形象，鲁迅对他显露出难以掩饰的赞美和喜爱之情。《无常》描述儿时在乡间迎神会和戏剧舞台上所见的“无常”形象，说明“无常”这个“鬼而人，理而情”，爽直而公正的形象受到民众的喜爱，是因为人间没有公正，恶人得不到恶报，而“公正的裁判是在阴间”。文章在夹叙夹议中，对打着“公理”、“正义”旗号的“正人君子”予以了辛辣的嘲讽。栩栩如生地描写了乡间迎神赛会时的活无常。无常是个具有人情味的鬼，去勾魂的时候，看到母亲哭死去的儿子那么悲伤，决定放儿子“还阳半刻”，结果被顶头上司阎罗王打了四十大棒。文章在回忆无常的时候，时不时加进几句对现实所谓正人君子的讽刺，虚幻的无常给予当时鲁迅寂寞悲凉的心些许的安慰。

《从百草园到三味书屋》——描述了儿时在家中百草园得到的乐趣和在三味书屋

读书的乏味生活，揭示儿童广阔的生活趣味与束缚儿童天性的封建书橱教育的尖锐矛盾，表达了应让儿童健康活泼地成长的合理要求。

《父亲的病》——讲述了鲁迅的父亲因为庸医而误人的故事，鲁迅再次通过这一

事件来对社会进行了批斗《父亲的病》叙述了父亲生病长期治疗的过程中，对庸医误人表示出了深深的愤慨，是鲁迅开启维新思想的开端，使他以后东渡日本想要学医救国。《父亲的病》回忆儿时为父亲延医治病的情景，描述了几位“名医”的行医态度、作风、开方等种种表现，揭示了这些人巫医不分、故弄玄虚、勒索钱财、草菅人命的实质。

《琐记》——介绍鲁迅先生冲破封建束缚，追求新知识，离家求学的一段故事。

《琐记》记叙作者家道衰落后，饱受世人的冷眼而终于走上了与封建主义决绝的道路。《琐记》忆叙鲁迅为了寻找“另一类的人们”而到南京求学的经过。作品描述了当时的江南水师学堂(后改名为雷电学校)和矿务铁路学堂的种种弊端和求知的艰难，批评了洋务派办学的“乌烟瘴气”。作者记述了最初接触进化论的兴奋心情和不顾老辈反对，如饥如渴地阅读《天演论》的情景，表现出探求真理的强烈欲望。

《藤野先生》——则是鲁迅在回忆于日本留学时的作品，其中讲述了自己与藤野

严九郎的种种师生往事。《藤野先生》是作者怀抱学医救国的思想东渡日本遇到的一位老师，这位老师正直热情，激励鲁迅投入新的战斗。《藤野先生》记录作者在日本留学时期的学习生活，叙述在仙台医专受日本学生歧视、侮辱和决定弃医从文的经过。作者突出地记述日本老师藤野先生的严谨、正直、热诚、没有民族偏见的高尚品格，说“他的性格，在我的眼里和心里是伟大的，虽然他的姓名并不为许多人所知道”。表达了对藤野先生深情的怀念。

《范爱农》——鲁迅一为贫困潦倒的朋友，而鲁迅又通过其死来痛斥了当时的社

图像算法工程师的职责概述内容 篇5

1.参与公司视觉系统研发工作;

2.基于OpenCV、halcon平台，负责参与开发视觉系统的各功能模块，如模板匹配、blob分析、边缘检测、特征提取、瑕疵检测等;

3.负责机器视觉系统图像处理、分析及识别算法设计、实现及现场调试。

职位要求：

1.三年以上以C++开发经验，一年以上以OpenCV、halcon开发经验，熟悉VS以上开发平台;

2.有较好的数学基础，动手能力强，能够根据视觉论文编写出针对具体问题的视觉算法。

3.有一定的视觉开发经验和项目经历，熟悉window操作系统，Socket及串口通信、多线程编程、SqlSever2008等操作;

4.对机器视觉有浓厚的兴趣,有良好的抽象思维和逻辑思维能力，独立分析问题和解决问题的能力;