投资大数据分析

投资大数据分析（精选9篇）

投资大数据分析 篇1

近两个月大数据投资案新闻总结

做了个笨事，整理了从9月下旬到现在差不多两个月的全球大数据方向的投资并购案例，总共35个项目，超过15亿美元，包括三起超过一亿美金的收购（Facebook 1.5亿美元收购移动数据分析服务Onavo，NoSQL数据库公司MongoDB获得1.5亿美元投资，Monsanto 9.3亿美元收购天气大数据公司Climate Corporation），是否大数据投资将迎来一波高潮？

土匪做了一些详细的分析，这里将一些简单的结果分享下。按照主营业务大致分类了下：

大数据分析服务类项目：17 技术服务类项目：8个 解决方案服务类项目：5个 数据服务类项目：5个(有两个兼有)

土匪的几个简单总结：

1.大数据开始慢慢落地，和行业相结合

大部分项目都集中在数据分析服务这一大类，这一类项目的特点是和行业结合的特别紧密，最大的一笔收购 Monsanto 9.3亿美元收购Climate Corporation 就是天气领域的一个大数据分析服务公司。

2.收购开始增加

大金额收购的出现，一方面表示大公司开始注意用大数据这个趋势，另外一方面收购的出现将会有利于行业的新陈代谢和持续动力

3.技术革新加快

越来越多的顶级程序员加入，海量数据处理将越来越被重视，并被越来越多的公司所需要。

4.大数据生态慢慢形成

底层技术的，分析服务的，解决方案的，数据服务的，各项都慢慢细化并产业化，并相互融合。

5.服务创新和技术创新并重

原来只是技术型公司才叫大数据，现在越来越多的服务型公司成长起来。和行业结合必然需要更多的服务创新公司嫁接在技术提供方和行业公司之间。

总体来讲好时代应该要来了，移动互联网给大数据带来了前所未有的机会。

再看下这笔9.3亿的收购（Monsanto 9.3亿美元收购Climate Corporation）。

作为一家农业生物技术公司，Monsanto 通过向农民提供含有新技术和新应用方法的粮食、纤维和饲料，帮助农民们提高产量并获得更大收益。它也是全球领先的转基因种子生产商，中国进口的转基因大豆有很大一部分来自 Monsanto。

Climate Corporation 是一家面向农民的意外天气保险公司。它通过分析自己掌握的海量天气数据来预测未来可能对农业生产造成破坏的各种天气，农民可以根据这种预测来选择相应的农业保险，以降低恶劣天气对农业生产造成的影响。对于此次收购，Monsanto 表示：“此次收购能将 Climate Corporation 的农业分析和风险管理技术同 Monsanto 的研发能力有机结合，以便能帮助农民朋友更加了解那些会影响其农作物收成的因素。”

Climate Corporation 的 COO Greg Smirin 也表示：“此次收购对两家公司来说是一个双赢。我们都知道，极端天气越来越频繁。我们所掌握数据科学能够应用到提高农作物产量中去。”

-----------

35个投资并购案例（原始数据来源it桔子【公共号：itjuzi】）

1.还未上线的大数据公司Jut获得2000万美元A轮投资

tag：分析服务

Jut（http://jut.io/）成立于2013年，是一家大数据技术服务商，致力于帮助企业捕获、分析大数据，提供“答案和洞见”，而非“越来越大的数据本身”。目前尚未上线，就已获得2000万美元A轮投资，由Accel Partners、Lightspeed Venture Partners、Wing VC联合投资。

2.电商数据服务Granify，获得150万美元种子投资

tag：分析服务

Granify（http://granify.com/）成立于2012年，是一家面向电子商务网站的用户数据分析服务商，致力于帮助网站提高转化率和购买率。电商网站在安装Granify 的插件后，Granify会分析用户的访问数据和行为，然后看机会是否在网站侧边栏推送电商企业预先设定好的优惠，比如折扣、包邮等，促进消费者做决定来购买，而Granify 会通过这种按效果付费的方式收费。该公司日前获得150万美元种子投资，由Valar Ventures、Klass Capital、iNovia Capital、BDC Venture Capital、Extreme Startups 等联合投资。

3.云存储数据服务Primary Data获得5000万美元A轮投资

tag：技术服务

Primary Data（http://primary-data.com/）成立于2013年，是一家专注于数据存储的技术公司，让数据突破它所在的存储系统的局限、对于用户的调用和使用更为方便。虽然目前该公司尚未发布产品，计划2014年第2季度发布，但仍旧获得了5000万美元的A轮投资，由Accel Partners 领投，Battery Ventures、Pelion Venture Partners 等跟投。

4.数据挖掘解决方案RapidMiner获得500万美元A轮投资

tag：解决方案

RapidMiner（http://rapidminer.com/）成立于2007年，是一个数据挖掘开源解决方案，它不仅提供了一个GUI的数据处理和分析环境，还提供了Java API以便将它的能力嵌入其他应用程序，让更多的人可以进行数据挖掘。该公司日前获得500万美元A轮投资，由Earlybird Venture Capital、Open Ocean、David Axmark、Michael Widenius 联合投资。

5.大数据服务商CoolaData获得740万美元A轮投资

tag：分析服务

CoolaData（http://an联合投资。

14.大数据服务Sqrrl获得520万美元A轮投资

tag：解决方案

Sqrrl（http://sqrrl.com/）成立于2012年，是一家围绕美国国家安全局（NSA）大数据提供解决方案和技术服务的公司，参与NSA开源数据Apache Accumulo建设。该公司日前获得520万美元A轮投资，由Atlas Venture、Matrix Partners联合投资。

15.数据分析公司ParStream获得800万美元B轮投资

tag：分析服务

ParStream（https:///）成立于2008年，是一家来自德国的大数据分析公司。其开发的搜索技术使用Bitmap索引压缩数据。ParStream所开发的搜索技术使用bit-map索引压缩数据，允许数据以比在内存更快的速度读取，提供更快的响应时间和并行处理服务。该公司日前获得800万美元B轮投资，由Khosla Ventures领投，此前该公司曾获得650万美元的A轮投资。

16.Facebook 1.5亿美元收购移动数据分析服务Onavo

tag：分析服务

Onavo（http://insights.onavo.com/）成立于2010年，是一家来自以色列的移动数据分析服务平台，包括移动应用及使用情况数据分析、移动安全分析等，主打产品包括监视智能手机使用数据的“Count”、帮助用户利用好流量计划的“Extend”等。该公司此前曾获得1300万美元的投资，由Sequoia Capital红杉资本、Magma Venture Partners、Horizons Ventures维港投资等联合投资。日前Facebook宣布收购Onavo，价格约为1.5亿美元。

17.数据自动化解决方案Idea Device获得400万美元A轮投资

tag：解决方案

Idea Device（http:///）成立于2008年，是一家来自印度的、为企业提供信息数据中心自动化解决方案的技术公司，以帮助企业减少失误和人工操作内容。该公司日前获得400万美元A轮投资，Sequoia Capital红杉资本领投。

18.大数据分析公司Cirro获得800万美元A轮投资

tag：分析服务

Cirro（http:///）成立于2010年，是一家主打大数据服务的分析机构，致力于提供跨数据库的数据服务，包括数据的聚合、提取、转换、加载、分析等。该公司日前获得800万美元A轮投资，由Toba Capital领投，Frost Venture Partners、Miramar Venture Partners等参投

19.交易大数据公司ERN 获得100万美元种子投资

tag：数据服务

ERN（http:///）成立于2011年，是一家来自英国的银行卡、信用卡交易大数据分析服务公司，通过对消费者交易数据的跟踪，进而提供忠诚度管理及优惠推送服务。该公司日前再度获得100万美元种子投资，不过未透露投资机构。在今年8月及6月，ERN曾分别获得100万、160万美元的投资。

20.NoSQL数据库公司MongoDB获得1.5亿美元投资

tag：技术服务 MongoDB（http:///）成立于2007年，是一家NoSQL数据库技术服务商，为开发者提供数据库服务支撑。该公司日前获得1.5亿美元投资，由T.Rowe Price Associates、Fidelity Investments、Sequoia Capital、NEA、Red Hat等联合投资，这样该公司累计融资已经达到2.23亿美元。

21.Monsanto 9.3亿美元收购天气大数据公司Climate Corporation

tag：数据服务、分析服务

Climate Corporation（http://climatecorp.eu/）成立于2006年，是一家主打天气大数据技术服务的公司，根据数据和机器学习提供天气预测、意外天气保险、农业服务等，该公司曾累计获得1.09亿美元的投资。农业生物技术公司Monsanto今天宣布斥资9.3亿美元收购Climate Corporation。

22.大数据安全服务Dataguise获得1300万美元B轮投资

tag：解决方案

Dataguise（http:///）成立于2006年，是一家提供大数据安全解决方案的公司，为企业提供云端安全服务。该公司日前获得1300万美元B轮投资，由Toba Capital 领投，这样该公司累计融资达到1630万美元。

23.网站日志工具Logentries获得1000万美元A轮投资

tag：数据服务、分析服务

Logentries（https://logentries.com/）成立于2010年，是一家基于云端的网站日志（log）管理工具和数据分析服务平台，可以帮助企业运维人员实时了解和调取网站日志数据和预警等。该公司日前获得1000万美元B轮投资，由Polaris Venture Partners领投，此前该公司获得110万美元种子投资。

24.Tag管理平台BrightTag获得2700万美元D轮投资

tag：数据服务

BrightTag（http:///）成立于2009年，是一家面向企业的Tag管理及数据服务平台，基于Tag提供广告营销及效果监控服务。该公司日前获得2700万美元D轮投资，由雅虎日本（Yahoo!Japan）领投，Baird Capital、EPIC Ventures、I2A Fund等跟投，这样该公司累计融资达到5000万美元。

25.网站数据分析服务import•io 获得130万美元种子投资

tag：分析服务

import•io（http://import.io/）成立于2012年，是一家网站数据分析服务商，通过API接口和浏览器插件，帮助网站开发者了解自己网站的用户使用情况等相关数据，这些数据是结构化的、存储在云端的、可以调用到其他应用程序或可视化软件中进行分析。该公司日前获得130万美元种子投资，由Wellington Partners、Louis Monier联合投资。

26.数据库技术公司FoundationDB获得1700万美元A轮投资

tag：技术服务

FoundationDB（https://foundationdb.com/）成立于2009年，是一家提供NoSQL数据库的技术公司，类似于Google的 F1 数据模型，让初创团队创建MongoDB、SQL或键值存储那样的数据库层成为可能。该公司日前获得1700万美元A轮投资，由Sutter Hill Ventures、CrunchFund联合投资，此前该公司曾获得SV Angel的565万美元种子投资。

27.数据分析服务Futurelytics获得80万美元种子投资

tag：分析服务

Futurelytics（http:///）成立于2012年，是一家来自捷克的为小企业提供数据服务的技术公司，致力于帮助他们运用大数据和数据分析接口，目前主打CRM和电子商务行业的数据服务。该公司日前获得80万美元种子投资，由Index Ventures、Credo Ventures、Kima Ventures等联合投资。

28.大数据公司BlueData获得1500万美元A轮投资

tag：技术服务

BlueData（http:///）成立于2013年，致力于构建下一代大数据平台、以让大数据应用覆盖到更多的人群。该公司致力于简化大数据的基础设施、消除数据复杂性、构建一个易于部署的大数据使用环境。该公司日前获得1500万美元A轮投资，由Ignition Partners、Atlantic Bridge Ventures、Intel Capital、Amplify Partners、Data Collective联合投资，此前该公司曾获得400万美元种子投资。

29.零售数据服务Sensoro获得数百万元天使投资

tag：分析服务

Sensoro（http://sensoro.com/，北京森哲若信息技术有限公司）成立于2013年，是一家服务零售企业的科技公司，致力于将互联网数据挖掘与智能传感器相结合，为传统零售行业带来数据化、智能化的全新销售方式。该公司日前获得数百万元天使投资，不过未透露投资方。

30.可视化数据分析C9获得1200万美元投资

tag：分析服务

C9（http:///）是一个云端的可视化数据分析服务商，主要提供收入及运营业务数据分析，包括市场营销、销售、服务、支持费用等。该公司日前获得1200万美元投资，由Mayfield Fund、InterWest Partners、Leapfrog Ventures等联合投资，至此该公司累计融资达到4000万美元。

31.数据分发平台HazelCast获得250万美元A轮投资

tag：解决方案

HazelCast（http:///）是一个开放源码集群和高度可扩展的数据分发平台，提供分布式内存网格框架解决方案。该公司日前获得250万美元A轮投资，由Bain Capital Ventures投资。

32.银行数据接口Plaid 获得280万美元种子投资

tag：技术服务

Plaid（https://plaid.io/）成立于2013年，是一家面向开发者的银行数据API接口服务商，可以帮助开发者通过API获取到银行数据、信用卡数据等，该公司日前获得280万美元种子投资，由Spark Capital、Google Ventures、New Enterprise Associates等联合投资。33.社交数据分析Unmetric 获得550万美元B轮投资

tag：分析服务

Unmetric（http:///）成立于2011年，是一家基于社交网络提供数据分析、品牌宣传、营销服务的公司。该公司日前获得500万美元B轮投资，由JAFCO Asia、Nexus Venture Partners联合投资，此前该公司曾获得Nexus Venture Partners 的320万美元A轮投资。

34.Splunk收购移动数据分析平台BugSense

tag：分析服务

BugSense（https:///）成立于2011年，是一家移动数据分析服务商，主打移动应用性能和质量方面的服务，帮助开发者了解移动应用在各类移动设备上的性能表现等数据，以优化APP。该公司日前被机器数据挖掘公司Splunk所收购，价格未公布。

35.兴趣图谱搜索服务PureDiscovery获得1000万美元投资

tag：分析服务

PureDiscovery（http:///）是一家大数据创业公司，主打产品为BrainSpace，这是一个新的搜索技术平台，可以根据用户的兴趣图谱推送内容，而不再告诉用户链接地址是什么。比如用户如果对“大数据”很感兴趣，BrainSpace就会推送给用户有关这一话题的内部文件、或者是外部的信息、还有大数据领域内的知名人士。在理想的情况下，它通过用户的个人资料来识别不同的“人”的兴趣。该公司日前获得1000万美元投资，由Medina Capital投资。

投资大数据分析 篇2

一、财务收益动机

公司风险投资首先出现在美国。在普通风险投资的巨大成功吸引下, 很多知名大公司进行了投资, 如施乐和戴尔等。西方学者Gompers和Lerner对公司风险投资及业绩进行的实证分析发现, 公司风险投资可以与独立的风险投资机构一样取得成功, 公司风险投资能从当前主营业务互补性行业中获取较好的收益。Place和Park对欧盟、东南亚及北美95个公司风险投资进行了实证分析, 结论发现普通风险投资与大公司风险投资在业绩上没有明显的差异。因此, 从这些实证分析的结果来看, 公司风险投资与普通风险投资一样可以取得较好的财务收益。

二、战略导向动机

公司进行风险投资寻求直接的财务收益, 间接实现其战略利益。这些战略利益长期内会抵消短期财务收益的损失, 特别是对高新技术的风险投资, 可以帮助投资者通过特许经营或收购获取有发展前途的技术。战略导向视角下公司风险投资动机可以分以下几个方面:

1. 技术创新

公司风险投资能推动企业技术创新模式从内部向外部的转移。Grilichesf从实证的角度分析了内部技术创新与最终专利创新, 发现内部技术创新在企业的发展中只起了部分的作用。Dushintsky和Lenox分析了对新创业企业的权益投资, 认为公司风险投资是企业提高技术创新水平的一种有效率的方式。公司也认识到以风险投资的方式作为一种外部技术创新与应用的重要性, 将公司风险投资视为内部研发的延伸和补充。如思科公司, 为了维持网络技术的优势, 从1 9 9 3年开始就不断的进行风险投资, 至2 0 0 0年8月, 该公司风险投资总规模达130亿美元 (投资、市值和现金) 。近两年为了和Notel在光纤行业一争高下, 更是连续斥巨资投资或并购相关的风险注资公司。

2. 期权构造

(1) 购并期权。公司风险投资不仅可以为母公司提供潜在的关键技术、技术许可, 甚至可为后期并购做好准备, 包括股权准备、技术淮备、管理准备、乃至企业文化的协调, 使并购后的协同与整合高效顺利。例如微软在将自己从软件业延伸至网络软件供应和服务时就采用了这种方式。目前, 全球化导致的初创公司在海外市场对大公司的依赖强化了这种趋势。

(2) 进入新市场期权。大公司风险投资也是公司培育新的优质资产, 调整产品结构, 实现多元化的战略工具。公司风险投资可以促使公司迅速进入高科技领域或实现业务结构多样化。如I B M风险并购了莲花公司, 进军软件产业。可口可乐公司, 试图借风险投资实现多元化。我国申能集团与申能股份共同出资成立申能创业投资有限公司, 希望籍此培育新的优质资产, 从而调整公司的产业结构, 实现高成长。

(3) 长期期权。一些公司将风险投资视为一种长期期权。如摩托罗拉公司的风险投资投放在一些自己公司并不涉及但有潜在重大技术突破和崭新市场前景的初创公司中, 这可以让摩托罗拉在没有过多约束的前提下多一种机会和选择。相比之下, 生物技术和药品行业的长期战略投资者强生更是用心良苦。

3. 战略盟友关系

一些公司进行风险投资旨在加强策略联盟, 稳固价值链的上下游。通过投资与母公司主营业务相关的上下游企业或者第三方企业, 利用这些新创企业来促进公司的主营业务的发展。如戴尔投资韩国的三星以确保自身所需元器件供应, 旗下的戴尔基金不仅强化公司产品和服务也提升其直销模式。I B M也通过设备租赁计划支持初创公司, 希望这些初创公司能成为自己的消费者或者技术伙伴。惠普公司热衷于投资能够购买其新产品或服务的小公司, 以建立一个以惠普的产品和服务为中心的公司网络。

4. 企业家精神

一些公司希望借助风险投资刺激和保持其创新机制和企业家精神。公司风险投资可以改善母公司研发效率, 促进母公司的技术创新。在研发机构内部采取创业投资形式来管理研发项目可以保留创新人才, 激励创新。如壳牌公司的创业投资机构, 使用壳牌公司技术部门预算中的1 0%选取技术部门中的一部分项目以创业投资形式运作, 在2 0 0 2年实现了3 2个技术的商业化, 极大的改善了公司的研发效率。A T&T则希望能通过创业投资解决日益严重的人才流失和机制老化问题。

5. 资源利用

公司风险投资可以将母公司内未被充分利用的资源商业化。大公司研究能力很强, 很多研究成果与主营业务关系不密切, 没有被充分利用。公司风险投资可以通过创业投资将这些研究成果推向市场、最后通过创业投资的退出而获得财务上的收益。如朗讯公司评估了400个项目, 建立了35个创业企业, 吸引了外部3.5亿美元的创业投资;英国电信在2001年评估了330个项目, 完成了4个项目, 收获了3千万美元。

摘要：近年来, 受市场、竞争、技术等诸多因素影响, 许多大公司的销售收入和利润的增长变得迟缓, 在其行业中的发展已达到或接近某种极限, 迫切需要寻求新的利润增长点。对这些公司而言, 利用公司风险投资, 投资于高新技术产业, 寻求新的增长, 是发展的必然方向。

关键词：大公司,风险投资,动机分析

参考文献

[1]吴贵生:技术创新管理.北京:清华大学出版社, 2000

[2]傅家骥:技术创新学.北京:清华大学出版社, 1999

[3]姜彦福等:大企业参与风险投资的动因和机制探讨.《中国软科学》, 2001年第l期

[4]裘　伟:一种独特的风险投资——公司风险投资.《经济导刊》, 2002年第l期

投资大数据分析 篇3

大数据收益能力惊艳首只配套指基成掘金新器

传统指数近年来大多呈现出疲软的状态，在热点轮换快、主题投资频出的背景下，传统的指数编制方式似乎遇到了“瓶颈”，互联网的普及和大数据挖掘技术的发展，让金融有了新的突破方向。从呈现的战果来看，大数据的收益能力远远超越了传统指数的表现。

据了解，经过长时间的回测和模拟之后，百发100指数于2014年6月20日正式进入实盘计算发布阶段，真正接受市场的考验。从指数的表现来看，百发100指数的实操的成绩单喜人。数据显示，6月20日以来，百发100指数的收益率为34%，同期中证全指、沪深300、中证500的增长率分别为21%、15%和27%，相对传统宽基指数有着明显的优势。

今年来看，市场蓝筹板块和成长板块均有阶段性的表现，但总体来看超过20%收益的传统宽基指数仅有中证500，而广发基金数据显示，截至9月19日，百发100今年来的累计收益已达44.95%，显示出强劲的上涨动力。

基于百度大数据库的完整，百发100指数最早可追溯到2008年底。从2009年开始统计，6年中百发100保持了涨幅占优的记录，从追溯当年就取得了骄人的业绩，取得了开门红。其中2009年，百发100当年取得了201%的收益率，远超当年中证全指106%的收益。自发布以来百发100指数较全市场基准指数中证全指每年均取得了正的超额收益。业绩表现具备非常好的可持续性，进一步证明了百度大数据因子在股票投资中能够持续发挥出良好的选股功能。

此外，百发100还有着正收益概率高的特点，除了2011年外，百发100其余年间均实现了正收益，这一记录只有中证500指数可比。但从累计收益来看，百发100的领先幅度惊人，2009年至今的累计增长率达710%，而沪深300、中证500、中证全指分别为34%、145%和83%，超额收益显而易见。

在惊人表现的带动下，百发100的首只配套指基也引发了市场的关注。该基金日前已经获得批文，普通网民即将可以真正享受融合了大数据的互联网基因指数所带来的投资收益。而在目前以低风险产品为主的互联网金融中，百发100指基的“别开一面”开创了互联网权益类投资的先河。

全网大数据属稀缺资源大数据指数面临高进入门槛

与“宝宝”类产品的标准化生产不同，大数据指数将面临着较高的进入门槛。在当前的互联网市场中，真正拥有大数据的企业并不多，BAT有着领先的优势。其中，腾讯因为拥有新闻门户、微博等产品，具备跟进力量，但数据获取范围相对狭窄；阿里因整体数据偏向体系内的电商交易数据，在公开市场行为预测上不具备优势；百度通过搜索、全网数据挖掘、PC端和移动端积累的用户行为数据与投资行为紧密结合，成为全网大数据的“独有者”。

百度这一“最强大脑”的能量从百发100指数上可见一斑。百发100指数的回溯期早至2008年底，较国内其他大数据指数更长，对观测分析投资者情绪、刻画大数据因子对股票市场的表现有良好的指标功能。特别是近几年国内互联网正从PC端向移动端转化，回溯时间增长更有利于分析不同终端表现出的投资者对二级市场关注度的变化。

基于面向全网的用户投资行为数据分析，尤其百度全面的移动互联网布局和优势，可以更全面和更精准地捕捉投资行为学数据，从而更精准地预测和判断市场走势和投资热点。2011年后，百发100指数所依托的互联网大数据源里，由于百度移动业务的整体发展壮大，移动端数据的大规模引入，在2012年和2013年股票市场低迷的情况下，还取得了相较市场主流指数大幅度的涨幅。

此外，百度的人工智能技术也走在AT的前面，百度通过独有的超大规模数据工厂、深度机器学习技术，实现大数据的收集、分析、挖掘和应用。百发指数所依托的金融数据挖掘和分析技术，已经申请了国际专利，将同时获得美国、欧洲和中国等世界主要高科技市场的专利保护。同时，百发100指数的选样和编制过程正在逐渐构建全部自动化的系统，即依托大数据和机器学习技术，实现数据收集、挖掘、分析和样本股选样、指数变成全部自动化，不依赖认为干预、能够自适应的闭环。因此，百发100指数是纯正大数据基因的股票市场投资指数。据记者了解到的消息，中国第1只互联网大数据基金——广发百发100指数基金将于10月底通过广发基金、兴业银行、百度等发行，而且限量30亿抢购。

《大数据时代》一书的作者说，大数据是一种前所未有的能力。未来，大数据和互联网技术对金融核心工具的冲击还充满着想象的空间，百发100指数是这个时代首先燃起的“一把火”，互联网冲击传统金融的“燎原”之势将如何形成，值得我们期待。

投资大数据分析 篇4

毕数领办函〔2018〕6号

毕节市大数据发展领导小组办公室关于 调度支撑固定资产投资大数据项目情况的通知

各县（自治县、区）政府（管委会），市直各部门：

为切实加强大数据项目固定投资调度工作，根据市政府安排，现将调度支撑固定资产投资大数据项目情况有关事宜通知如下：

一、调度范围。主要对各级各部门大数据在建、新开工项目实施情况进行调度，其中，各县（区）要统筹负责辖区内各部门及软件和信息技术服务业企业的大数据项目调度工作。

二、加强调度。由市大数据发展办对各级各部门报送的大数据项目进行初步筛选后，统一按照《毕节市人民政府办公室关于规范大数据产业及数字经济运行调度工作的通知》（毕府办函〔2018〕48号）要求，将审核通过的大数据项目纳入调度范围，实行一月一调度。

三、落实责任。各级各部门要明确机构和责任人，按要求认真填报2018年毕节市支撑固定资产投资大数据项目建设情况调

度表（详见附件），经单位主要领导（县区分管副县长）签字盖章后于每月10日前将建设情况反馈至市大数据发展办。同时，第一次项目情况表请于2018年7月2前通过毕节办公网反馈至市大数据发展领导小组办公室（联系人：李洪，联系电话：8223349）。

附件：2018年毕节市支撑固定资产投资大数据项目建设情况调度表

毕节市大数据发展领导小组办公室 毕节市大数据发展办公室（代章）

小额投资理财技能大盘点 篇5

票据理财，曾是继余额宝之后很受欢迎的低门槛、低风险的互联网理财产品，但是目前的热度已经完全被P2P网贷给淹没了。不过几家票据理财的销售网站的年化收益在4%-6%之间。但是由于产品融资规模小，很多都在几十万左右，所以基本要靠“抢”。不过还是要提醒大家，票据理财也面临虚假票据的风险，我们要选对平台去投资。

除了以上几种小额投资方式，还有诸如债券、股票、保险等途径，不管钱多钱少，只要你有理财意愿，总能找到适合自己的理财方式，并能从中找到乐趣所在。

现货投资5大宝典，你记住了吗？ 篇6

1、拒绝“套用”理财法则

在现实的投资理财生活中，很多人都不注重从自身的实际情况出发，而是盲目地套用一些理财专家们总结出来的理财法则。比如说，在家庭理财上，很多人将“4321法则”、“80法则”等等奉为金科玉律。a

然而，对自身的财务状况有一个清晰了解是我们进行投资理财的前提。只有对自身的财务状况有充分的了解，才更利于我们制定最为适合的投资理财方案。

2、不当“东郭先生”

在投资理财大军中，总有这样的一群人，明明肚子里没有半点“干货”，却总爱装出一副什么都懂的样子。和他谈起投资理财，也总能说出个“子丑寅卯”来，但在实际操作上却很盲目，没有半点主见。而这样的投资者，结局当然不会太理想，不仅不能通过投资获益，还有可能会一不小心踩到“雷区”，导致“全军覆没”。

对于这样的现象，投资理财最忌“滥竽充数”，所以，还是奉劝那些“东郭先生”们，只有平时多学习投资理财的基础知识，才能熟练掌握投资理财技巧。

3、投资一定要“耐得住寂寞”

投资一定要“耐得住寂寞”，为什么这么说呢?

很多人都是怀着“一夜暴富”的梦想来投资的，因此，经常会选择一些像股票这样短期、风险较高的投资方式。但是，众所周知，高收益的背后往往是高风险，一夜暴富除了需要非常大的投资成本，也需要冒极大的投资风险，一不小心，血本无归都是正常的，倾家荡产才更可怕。因此，投资一定要“耐得住寂寞”，不要眼红别人的“暴利”投资方式，也不要急于看见效果，建议选择一些固定收益类的理财产品，这才是实现稳定收益的最佳方式。

4、要“量化”理财目标

理财是为了什么?相信很多人都会回答“为了使财富保值升值”。但是，“财富保值升值”这个理财目标能为你提供一个具体的理财方向吗?明显是不能的。理财的目标一定不能只是“保值升值”这样一个模糊的方向，而应是量化、具体的。比如说，要在三年内投资获益8万元、五年内买房买车等等。只有像这样，树立一个清晰、具体的理财目标，才能使资金安排更有针对性，能根据时间和风险加以规划。

5、切忌“盲目跟风模仿”

投资大数据分析 篇7

关键词：股东积极主义,大机构股东,盈余管理,回归分析

上市公司在财务报告中的盈余管理行为是一种普遍现象。Healy and Wahlen (1999) [1]认为, 当管理层在财务报告中主观性修改公司财务报告, 财务报告中的数据并不能准确反映公司经营状况, 加剧股东和企业管理者之间的信息不对称, 导致利益相关方不能真实把握公司业绩, 甚至影响到以财务报表为基础的合同性事项结果。美国审计总署的一个报告显示, 在1997年到2002年之间, 几乎有10%的上市公司因为财会违规行为进行财务报告重述, 从而带来了1000亿美元的市场价值缩水。Dalton (2003) [2]归纳了229个实证研究文献后发现, 其中大部分为研究股权结构对会计业绩的影响, 以及控股股东监督行为对会计业绩的影响。尽管先前的研究论证了加强监督的好处, 但它没有考虑到潜在负面影响, 特别是企业管理者可以通过愈来愈多的盈余管理行为来回应股东积极主义和越来越多的公众审查, 其目的是显示其管理能力和足够好的公司业绩。Schnatterly (2008) [3]研究结果发现, 大机构股东具有不同于一般投资者的专业优势、资金优势和信息优势, 大机构股东对上市公司的盈余管理行为有着显著性影响, 尤其是限制形象性管理行为的能力。因此本文的主要研究问题是:股东提案和大机构投资者的监督是如何影响公司的盈余管理行为的?大机构投资者股票持有量能否限制和监督公司的盈余管理行为?股东提案的多样性和针对性能否对公司盈余管理行为产生何种影响?

1 盈余管理

公司的财务报告是管理层经营业绩与管理能力的重要体现方式。在现代企业中, 所有权与经营权是分开的, 投资者即公司所有者依据公司管理层提供信息, 尤其是公司的财务报告, 来判断公司经营状况和决定代理成本的大小。Davidson (2001) [4]认为, 某些会计学原则通常要求做出商业判断行为, 或是运用方法进行不同的评估, 这就让管理者有机会使财务报告按照他们的意愿进行整理和披露。Jensen (2001) 和Levitt (1998) 将盈余管理称作普遍存在但未被挑战过的制度, 它导致公司利润被腐蚀掉。因为管理者总在“偷工减料”, 并且财务报告反映的是“管理者的欲求而非公司的基本财务状况”。

公司因盈余管理行为将面临严重惩罚, 并可能导致之后的财务重述, 那么为什么公司管理者还要这样做?Zahra (2005) [5]认为压力与机遇对公司盈余管理行为执行者是同生的。

公司管理层面临实现或超越预期财务目标的重大压力, 获得偶然性薪酬或保住工作机会, 这些都刺激其进行盈余管理行为的发生。首先, 高级管理者需要在强大的市场压力下来实现或超越预期财务目标, 以及财务分析师的期望值。其次, 公司需要利用盈余管理行为, 调整部分财务指标来满足债务合同以及私人的债务合同条款, 还有在资本市场以较低利率筹集资本的目的。最后, 公司管理层可能会利用其信息优势来改变公司的盈利值, 因为如果未能实现预期财务目标, 那么与其业绩相关的薪酬和福利可能会受到损失。

2 提出假设

2.1 股东提案和盈余管理

自从20世纪80年代后期以来, 股东积极主义在企业管理机构改革和企业业绩改善中发挥了重要的作用 (Brav, 2008;Karpoff, 1996;Ryan&Scheider, 2000) 。Neubaum (2006) [6]认为高强度、积极主动的公共活动会威胁管理者的声誉和职业立场。在以上例子中, 管理层可能会有强烈盈余管理欲望来改善公司形象和管理者的形象, 从而降低其负面影响。因此, 股东积极主义行为加大了公司所面临的公共审查力度, 公司管理层可能迫于压力, 会采取盈余管理行为来显示体现他们的管理质量。基于上述分析, 提出以下假设:

假设1:股东提案数量与公司盈余管理正相关。

2.2 大机构股东与盈余管理

在机构投资者之间, 大机构股东对企业的监督力度可能较大, 从而保护他们的大规模资金投资。Dharwadkar (2008) [7]认为着眼于长期利益的大机构投资, 可能通过激励机制来限制管理者短期行为, 鼓励其关注公司长期盈利。

Yeo (2002) [8]发现大机构股东持有的股份和会计利润信息含量之间成正比例关系。因此, 大机构投资者的控股量越高, 监督企业的动机就越强, 更有可能以两种方式限制企业管理层盈余管理行为:第一, 提高管理层进行盈余管理行为被人发现的风险;第二, 通过降低企业短期业绩的压力。基于上述分析, 提出以下假设:

假设2:大机构股东的控股比例与公司盈余管理负相关。

2.3 独立审计委员会

不同的公司管理机制可以相互独立或互相替换, 那么探究在其他管理机制存在下审计委员会独立性的作用就显得尤为重要。独立审计委员会, 一方面限制大机构投资者的监督和盈余管理之间的关系, 另一方面, 限制股东积极主义和盈余管理之间的关系, 例如一个拥有强大独立审计委员会的公司从大股东监督中获益, 可能会比拥有不独立审计委员会的公司获利更少。虽然股东提案可能增加管理层盈余管理, 但独立审计委员会的存在可以限制管理层盈余管理的能力。

基于以上分析, 提出以下假设:

假设3a:独立审计委员会的存在会减弱股东提案对公司盈余管理的影响。

假设3b:独立审计委员会的存在会减弱大机构股东控股比例与公司盈余管理的影响。

3 数据采集与定义变量

本文在2009~2012年标准普尔500、中盘股400以及小盘股600的企业中抽取样本。所有变量的数据来自电子计算机会计数据库、美国公司高级经理人薪资数据库以及机构性服务公司。本文采用滞后设计, 利用345家公司的1305个公司年度观察报告为本文提供了缺失的数据。研究采取面板数据分析, 使用SPSS17.0统计软件, 进行回归分析。

3.1 因变量

借鉴之前的研究经验, 本文采用修正的Jones模型 (1991) 衡量公司的盈余管理。这个模式与其他同类型模式相比更有效和稳定。当公司的业绩的期望值和实际值有差距时, 这个模式能让人们直观地了解对盈余管理行为的评估。利润根据账面盈余和经营现金流量有差异测定出来 (由于现金流量更客观, 不容易被操纵) 。期望收益是通过对公司的总资产、收入、财产、工厂和设备、应收账款进行总体回归计算而得出的。

3.2 自变量

(1) 股东提案。本文采用每年公司公布的委托书上股东提案总数来衡量股东积极主义的作用。引用的提案反映了股东的不同要求。

(2) 大机构股东。Schnatterly (2008) 研究认为, 大机构股东在公司所占股份能够让其有信息优势和参与公司治理的能力。本文也采用大机构股东持股比例来衡量机构投资者行为。

(3) 独立审计委员会。审计委员会数据源自机构股东服务公司。如果审计委员会由独立董事组成, 变量则赋值为1, 否则变量为0。

3.3 控制变量

本文采用机构股东服务公司的公司排名, 赋值的范围从0~1 0 0, 大概区分了6 1个不同的标准, 大致涵盖四种不同类型, 如董事会、审计、反并购和管理层薪资水平/执行所有权。Davidson (2004) 发现盈余管理行为与管理者的更换有关, 因为新任执行官为了提高业绩会面临更大的压力。Brandes (2006) [9]认为根据代理理论, 激励措施可以帮助解决代理问题, 但管理者持股比例可以影响机会主义行为发生的可能性。同时, 可以通过囊括管理者所有权和绩效薪酬的比重 (期权和红利) 控制激励措施, 因为如果他们公司没有达到季度利润预测的话, 这部分薪酬就会受损。可以进一步控制公司规模 (自然对数) 、公司业绩 (股本回报) 、公司成长性 (账面市值比) 和机构投资者整体持股比例, 因为这些因素都可以影响公司的盈余管理行为。最后, 必须考虑公司成长与利润操控之间内在关系的可能性, 因为快速增长的公司更可能在资源丰富的环境中运作。从而, 对于衰落公司来说, 获得公司业绩要比搞好公司运营少些挑战, 所以本文控制预期增长率这一变量。

4 结果

4.1 描述性统计

本文发现研究期间样本公司股东提案数量共672条建议。虽然其中有30.8%的提案来源不明, 但是个体投资者提案占总提案数量的31.1%, 工会养老基金提案占总提案数量的16.2%, 投资公司提案占总提案数量的9.7%, 宗教团体与社会责任投资者提案占总提案数量的6.3%, 以及公共养老基金提案占总提案数量的5.8%。股东的所有建议中获得投票的不到四分之一。

4.2 回归分析

从表1中进行的时间序列回归发现, 公司成长性与盈余管理成正相关 (β=-0.006, p<0.001) , 但是公司规模却与盈余管理成负相关 (β=-0.013, p<0.001) 。有管理者更换现象的公司更有可能出现盈余管理 (β=-0.014, p<0.01) 。具有更高企业管理能力等级的公司不太可能进行盈余管理 (β=-0.0001, p<0.05) 。但是独立审计委员会与盈余管理程度联系性不强。Klein (2002) 实证分析发现, 独立审计委员会与盈余管理程度呈负相关;同时她也发现完全独立的审计委员会与盈余管理没有显著性的关系。尽管本文的结果与Klein的发现一致, 但是笔者没有发现完全独立的审计委员会对盈余管理的显著影响。本文注意到, 这可能与估量独立审计委员会的严格方法有关。

对模型 (1) 回归分析发现, 股东提案数量与盈余管理程度显著正相关 (β=0.004, p<0.05) 。大机构股东的持股比例与盈余管理程度显著负相关 (β=-0.012, p<0.01) 。验证了假设1和假设2。

在模型 (2) 中, 加入了审计委员会与大机构投资者和股东提案交互项。但实证分析发现, 两个交互项的作用不显著。这可能由于样本中82%的公司都有独立的审计委员会。

为了验证假设3, 本文对样本数据划分为具有独立审计委员会的公司和没有独立审计委员会的公司两个样本, 分别进行分析。结果显示, 就股东积极主义与盈余管理程度之间相关性而言, 有完全独立的审计委员会的公司样本分析结果为 (β=0.001, p>0.10) , 而没有独立审计委员会的公司样本分析结果为 (β=0.009, p<0.05) , 表明独立审计委员的存在会减弱股东提案对公司盈余管理的影响, 验证了假设3a的成立。就大机构持股与盈余管理之间相关性而言, 有完全独立的审计委员会的公司样本分析结果为 (β=-0.006, p>0.10) , 而没有独立审计委员会的公司样本分析结果为 (β=-0.019, p<0.05) , 这表明独立审计委员会的存在会减弱大机构股东控股比例与公司盈余管理的影响, 验证了假设3b的成立。

5 结论

本文主要研究了股东提案、大机构投资者监督对公司盈余管理的影响。首先, 发现股东积极主义、对管理者的激励机制可能会导致公司管理层盈余管理行为的发生, 这是与其意愿相背离的。其次, 发现大机构投资者的持股行为, 使用其信息优势、专业性知识和能力, 监督管理层经营行为, 参与公司治理活动, 从而降低了管理者盈余管理的程度。最后发现独立审计委员会的存在, 将减弱股东积极主义、大机构控股行为对公司盈余管理行为的影响作用。

6 可借鉴性

(1) 采用股东提案数量来衡量整体股东的积极主义。股东提案数量的多少在一定程度上体现了股东参与公司治理活动的期望大小, 但我国目前这方面数据缺失, 主要因为股东积极主义性不高, 一股独大和最大股东与管理者相同等, 使得国内研究者并不关注股东提案带来的影响作用。

(2) 大机构股东的持股行为与公司盈余管理程度负相关, 这也说明我国积极发展机构投资者政策的积极意义。

(3) 独立审计委员会的存在, 主要是独立董事的存在, 对股东积极主义、机构投资者持股和公司盈余管理行为产生的影响不容忽视, 而我国独立董事能否产生重要的影响作用有待考证。

注:***、**、*分别代表0.1%、1%和5%的显著水平。

参考文献

[1]Healy P M, Wahlen J M.A review of the earnings management literature and its implications for standard setting[J].Acc Horiz, 1999, 13 (4) .

[2]Dalton D R, Daily C M, Certo T, Roengpitya R.Metaanalyses of financial performance and equity:fusion or confusion?[J].Academy of Managemet Journal, 2003, 46 (1) .

[3]Schnatterly K, Shaw K W, Jennings W W.Information advantages of large institutional owners[J].Strateg Management of Journal, 2008, 29 (2) .

[4]Davidson W N, Jiraporn P, Kim Y S, Nemec C.Earnings management following duality-creating successions:ethn ostatistics, impression management, and agency theory[J].Academy Management of Journal, 2004, 47 (2) .

[5]Zahra S A, Priem R L, Rasheed A A.The antecedents and consequences of top management fraud[J].Journal of Manage, 2005, 31 (6) .

[6]Neubaum D O, Zahra S A.Institutional ownership and corporate social performance:the moderating effect of investment horizon, activism and coordination[J].Journal of Manage, 2006, 32 (1) .

[7]Dharwadkar R, Goranova M, Brandes P, Khan R.Institutional ownership and monitoring effectiveness:it’s not just how much but what else you own[J].Organ Sci, 2008, 19 (3) .

[8]Yeo G H, Tan P M, Ho K W, Chen S.Corporate ownership structure and the informativeness of earnings[J].J Bus Finance Acc, 2002, 29 (7/8) .

最令投资人青睐的大数据公司 篇8

2016年企业级服务市场将持续飞速发展

1.从获投融资企业的业务模式分布来看

在1月的200多家企业中大部分仍是大众服务，然而随着企业业务模式的创新和多样化发展，大众服务模式占比已经由去年的65%左右逐步下降至本月的53.4%。同时企业服务市场快速发展，B2B模式企业占比已将近三成，这些企业中所属细分领域比重最大的仍是企业IT服务，而文化娱乐以及大数据领域企业发展迅速，颇受资本青睐，并跻身前三，甚至超过了B2B电商企业的融资数量。

2.从融资轮次来看

1月有3家企业进入C轮，而它们均为提供企业级服务的公司，分别是从事游戏外包的唯晶科技，融资6000万元，获1亿美元融资的大数据公司TalkingData，以及专注智能语音的思必驰，获2亿元融资。

人力成本的增长促使企业急需大幅提升运营效率，从而带动企业级市场需求，旺盛的需求也进一步刺激资本市场的持续关注，因此企业级市场将在2016年继续飞速增长。

PGC成资本市场新宠

经历了2015年的爆发式发展，文化娱乐行业在2016年1月继续保持这一发展态势，获融资的B2B企业中文化娱乐公司占比高达18%，仅次于企业IT服务，文化娱乐可进一步细分为游戏制作、影视内容/视觉特效制作、经纪公司等。随着“90后”逐渐成长为主流消费人群，他们在文化娱乐领域的消费增强，而文化消费的急剧增加刺激了文化娱乐内容的创作和产出。

由于近两年娱乐产业的快速发展，视频网站面对逐年飙升的版权成本压力，纷纷转战PGC，或自组团队自制内容，或与第三方制作团队合作。如今视频网站基本格局已定，赢利需求更加迫切，因而各大视频网站将新的赢利点瞄准PGC，将其提升至核心业务。在这一大背景下，影视内容制作的创业公司获得了巨大的发展空间，同时各平台的自制内容，比如爱奇艺的《奇葩说》、乐视的《太子妃升职记》等PGC的成功，也给了投资人强有力的信心。

投资人最青睐的大数据公司

2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，提出要全面推进大数据发展和应用，加快政府数据开放共享，深化大数据在各行业创新应用。政策利好，并且核心基础设施的完善促使大数据应用层快速构建，因而大数据企业也吸引了资本市场的关注。

在1月获融资的B2B模式企业中，大数据领域公司融资数量占比位列第三位，仅次于企业IT服务和文化娱乐领域。大数据行业创业企业大部分处于初期，从融资的轮次来看，处于A轮之前的最多；而几家较早致力于移动APP分析的公司则进入B轮之后。从目前的 投融资情况来看，投资人更青睐的主营业务是数据分析服务类的大数据公司；而行业应用方面，虽然目前大数据应用几乎在任何一个垂直行业都有体现，但医疗健康、金融、营销等领域是资本市场更为关注的。

投资小见效快的创业项目大推荐 篇9

随着合肥旅游业发展，游客对工艺品需求量大增，麦秸工艺挂件原材料易取，以其天然的材质，独特的风格，肯定会受到广大游客的青睐，该项目以家庭作坊式生产，投资约2000元。收益预测：以每人每天30个计算，3个人月毛利可达到4000元。

家居用品店

清洁类家居用品是消费客户群最广，并且能长期持续经营的，重复购买率很高。例如：干洗净就是被大多创业者公认的2010年最具潜力的创业产品之一，适合每一个上班族和平常少有时间上洗衣店的人士以及家庭主妇等消费人群使用。经营家居用品并非要以店面的形式经营才能做，只要是做好了口碑再加以适当的促销就能达到很高的销售量的。

开个洗车行

洗车业是一个投资少，见效快的行业，只要2-3万元的资金便可启动经营，而且由于洗车的技术要求低，设备也不复杂，只要有吃苦耐劳的精神，很快就能进入状态，无疑是普通市民投资和下岗人员创业的一条理想途径。所选营业地点周边不要有同行业经营，营业地点交通一定要便利，四通八达，直来直往，应选址在车族密集的地区，如：加油站、停车场中高档小区等。周围环境和设施也很重要，如经营地点的合法性、电力来源、下水管道、消防安全、停车空间等。相应的清洗设备：一般情况下，2支喷枪，2-3个人，1天起码能洗20多辆车，按照洗车的行情，大货车25元1辆、轿车和面包车10元1辆、摩托车5元1辆，除去房租、工资、用水和设备折旧等费用，效益是明显的。清洗设备的价格相差很大，一套自动洗车线所用资金约在10多万元左右，高压泵水枪有3000元即可拿下，至于购置哪种，完全看你的需要而定。至于脏水和污泥处理措施的投入，也同样相差甚大，你可购置8000元左右一套的污水处理设施和沉淀过滤循环使用设施，也可只使用一个专用污泥盛放工具。粗略计算，大致最少投入在3000元以上，最多的投入应该达15万元。

方便袋

塑料方便袋是我国最广泛、最普通、最大量的一次性消费品，给人们带来方便。塑料方便袋与人们生活息息相关，无论是到超市购物，还是集市买菜;无论城乡、季节，还是日常生活、衣食住行无处不用，

据初步统计，每人每天至少消耗1只，一个集市每天需要几万到几十万只，市场巨大、永不枯竭。生产塑料袋无需品牌，投资小，回报快，经济效益持续稳定。以市场最普通的背心袋为例：18厘米宽的原料，每斤材料可生产300-500个，市场批发价为每百个0.8-1元，则每只袋子可卖0.8-1分钱，材料为2.0-2.5元/斤，则每只袋子的成本为0.4-0.5分，每只袋子能获利0.3-0.6分。按日产10万个计算，则日利润为300-600元，袋子越大，越高档，利润越高。

风味香菜制作

香菜适合大众口味，是茶余饭后极好的开胃小菜，该产品除本市外，周边城市需求也很大，该项目投入设备资金约需1万元，总投资约需5万元。收益预测：月产1500公斤，按每公斤9元计算，月产值13500元，年利润在10万元左右。

竹炭制品