3-医学统计方法a

3-医学统计方法a（精选4篇）

3-医学统计方法a 篇1

《医学统计方法》试题

医学统计方法概述（10题）

1．某次研究进行随机抽样，测量得到该市120名健康成年男子的血红蛋白数，则本次研究总体为：

A.所有成年男子B．该市所有成年男子C．该市所有健康成年男子

D．120名该市成年男子E．120名该市健康成年男子

2．医学统计的研究内容是

A．研究样本B．研究个体C．研究变量之间的相关关系D．研究总体E．研究资料或信息的收集.整理和分析

3．总体应该由

A．研究对象组成B．研究变量组成C．研究目的而定

D．同质个体组成E．个体组成4.在统计学中，参数的含义是

A．变量B．参与研究的数目C．研究样本的统计指标

D．总体的统计指标E．与统计研究有关的变量

5．调查某单位科研人员论文发表的情况，统计每人每年的论文发表数应属于

A．计数资料B．计量资料C．总体D．个体E．样本

6．统计学中的小概率事件，下面说法正确的是：

A．反复多次观察，绝对不发生的事件B．在一次观察中，可以认为不会发生的事件C．发生概率小于0.1的事件D．发生概率小于0.001的事件E．发生概率小于0.1的事件

7、统计上所说的样本是指：

A、按照研究者要求抽取总体中有意义的部分

B、随意抽取总体中任意部分C、有意识的抽取总体中有典型部分

D、按照随机原则抽取总体中有代表性部分E、总体中的每一个个体

8、以舒张压≥12.7KPa为高血压，测量1000人，结果有990名非高血压患者，有10名高血压患者，该资料属（）资料。

A、计算B、计数C、计量D、等级E、都对

9、红细胞数(1012L-1)是:

A、观察单位 B、数值变量 C、名义变量 D、等级变量 E、研究个体

10、疗效是:

A、观察单位 B、数值变量 C、名义变量 D、等级变量 E、研究个体

答案：1C2E3D4D5A6B7D8B9B10D

数值变量资料的统计描述（13题）

1.标准正态分布曲线的特征是：

A．=0 =0B．=0 =1C．=1 =0

D．=0 =不确定E．=1 =不确定

2.描述计量资料的主要统计指标是 ：

A.平均数B.相对数C.t值D.标准误E.概率

3、一群7岁男孩身高标准差为5cm，体重标准差为3kg，则二者变异程度比较：

A、身高变异大于体重B、身高变异小于体重C、身高变异等于体重D、无法比较E、身高变异不等于体重

4、随机抽取某市12名男孩，测得其体重均值为3.2公斤，标准差为0.5公斤，则总体均数95%可信区间的公式是：

A、3.2±t0.05.11 ×0.5B、3.2 ±t0.05.12 ×0.5/

C、3.2 ±t0.05.11 ×0.5/D、3.2±1.96×0.5/

E、3.2 ±2.58×0.5/

5.某组资料共5例, X2=190, X=30, 则均数和标准差分别是

A.6 和 1.29B.6.33 和 2.5C.38 和 6.78

D.6 和 1.58E 6和2.5

6．以下指标中那一项可用来描述计量资料离散程度。

A．算术均数B．几何均数C．中位数D．极差 E．第50百分位数

7．偏态分布资料宜用下面那一项描述其分布的集中趋势。

A．算术均数B．标准差C．中位数D．四分位数间距E．方差

8．下面那一项可用于比较身高和体重的变异度

A．方差B．标准差C．变异系数D．全距E．四分位数间距

9．正态曲线下.横轴上，从均数到+∞的面积为。

A．97.5%B．95%C．50%D．5%E．不能确定

10．下面那一项分布的资料，均数等于中位数。

A．对数正态B．左偏态C．右偏态D．偏态E．正态

11.对于正态分布资料的95％正常值范围，宜选用（）A.x±2.58sB.x±1.96sC.x±2.58sxD.x±1.96sE.x±1.645s

12．做频数表时，以组距为5，下列哪项组段划分正确

A．0一，5一，10一，„B．0—5，5一10，10一，„

C．一5，一10，一15，„D．0—4，5—9，10一，„E．5一，7一，9一，„

13．均数与标准差之间的关系是

A．标准差越小，均数代表性越大 B．标准差越小，均数代表性越小

C．均数越大，标准差越小D．均数越大，标准差越大E．标准差越大，均数代表性越大

答案：1.B 2.A 3.D 4.C 5.D 6.D 7.C 8.C 9.C 10.E 11.B 12.A 13.A

数值变量资料的统计推断（13题）

1.抽样研究中，S为定值，若逐渐增大样本含量，则样本：

A．标准误减小B．标准误增大C．标准误不改变

D．标准误的变化与样本含量无关E．以上都对2、12名妇女分别用两种测量肺活量的仪器测最大呼气率(l/min)，比较两种方法检测结果有无差别，可进行：

A、成组设计u检验B、成组设计t检验 C、配对设计u检验

D、配对设计t检验E、X2检验

3．比较两种药物疗效时，对于下列哪项可作单侧检验()。

A．已知A药与B药均有效B．不知A药好还是B药好

C.已知A药不会优于B药D.不知A药与B药是否均有效

E.已知A药与B药均无效

4.两个大样本均数比较的u检验, |u|=1.98,则统计结论是

A.P <0.05B.P <0.01C.P >0.05D.P =0.05E、P <0.005

5.配对计量资料比较的t检验公式中，分母是 A.dB.sdC.dD.dE、d2

6.配对t检验中，用药前数据减去用药后数据和用药后数据减去用药前数据，两次t检验

A、t值符号相反，结论相反B、t值符号相同，结论相同

C、t值符号相反，但结论相同

D、t值符号相同，但大小不同，结论相反E、t值符号与结论无关

7．下面那一项小，表示用该样本均数估计总体均数的可靠性大。

A．CVB．SC．SxD．RE．四分位数间距

8．两个小样本数值变量资料比较的假设，首先应考虑。

A．t检验B．u检验C．秩和检验

D．t检验和秩和检验均可E．资料符合t检验还是秩和检验

9．抽样误差是指

A.总体参数与总体参数间的差异 B．个体值与样本统计量间的差异

C．总体参数间的差异D．样本统计量与总体统计量间的差异E．以上都不对

10、tt0.05,，统计上可接受（）的假设。

A、12B、12C、X1X2D、X1X2E、以上都错

11、统计推断的内容：

A.是用样本指标估计相应的总体指标B.是检验统计上的“假设”

C.a、b均不是D.a、b均是E、以上都错

12、两样本均数比较，经t 检验，差别有显著性时，P 越小，说明：

A.两样本均数差别越大B.两总体均数差别越大

C.越有理由认为两总体均数不同D.越有理由认为两样本均数不同 E.样本均数与总体均数不同

13.表示均数的抽样误差大小的统计指标是

A.标准差B.方差C.均数标准误D.变异系数E.极差

答案：1.A 2.D 3.C 4.D 5.C 6.C 7.C 8.E 9.D 10.B 11.D 12.C 13.C

分类变量资料的统计描述与推断（13题）

1.描述分类变量资料的主要统计指标是:

A.平均数B.相对数C.变异系数D.相关系数E.百分位数

2.男性人口数/女性人口数，这一指标为：

A、率B、构成比C、相对比D、动态数列E、不是相对数

3、构成比有个重要特点是（）。

A、百分比总和必等于100％B、百分比总和必小于100％

C、百分比总和必大于100％D、以上均不对E、以上都错

4．标化后的总死亡率()。

A.仅仅作为比较的基础，它反映了一种相对水平

B.它反映了实际水平C.它不随标准选择的变化而变化

D．它反映了事物实际发生的强度E.以上都不对

5．关于相对数,下列哪一个说法是错误的A.相对数是两个有联系的指标之比

B.常用相对数包括相对比,率与构成比

C.计算相对数时要求分母要足够大

D.率与构成比虽然意义不同,但性质相近, 经常可以混用

E.计算相对数时不要求分母要足够大

6.随机选取男200人,女100人为某寄生虫病研究的调查对象,测得其感染阳性率分别为20%和15%，则合并阳性率为__________

A.35%B.16.7%C.18.3%D.无法计算E、30%

7.对两地的结核病死亡率比较时作率的标准化,其目的是：

A.为了能更好地反映人群实际死亡水平

B.消除两地总人数不同的影响

C.消除各年龄组死亡率不同的影响

D.消除两地人口年龄构成不同的影响

E、以上都不对

8．四格表资料的卡方检验时无需校正，应满足的条件是()。

A.总例数大于40B.理论数大于5C.实际数均大于l

D.总例数大于40且理论数均大于或等于5E.总例数小于40

9．计算相对数的目的是

A.为了进行显著性检验B．为了表示绝对水平

C．为了便于比较D．为了表示实际水平E．为了表示相对水平

10．相对数使用时要注意以下几点，其中哪一项是不正确的A．比较时应做假设检验B．离散程度和变异程度C．不要把构成比当率分析D．二者之间的可比性E．分母不宜过小

11、四个样本率作比较，χ2>χ2

0.01(3)，可认为:

A、各总体率不同或不全相同B、各总体率均不相同C、各样本率均不相同D、各样本率不同或不全相同E.各总体率和各样本率均不同或不全相同

12、2检验适用于比较：

A、两个率差别的显著性B、多个率差别的显著性C、两个或多个构成比差别的显著性D、以上都可以E、以上都错

13、某研究者对50份痰液标本，每份分别接种在甲乙培养基上，观察结核杆菌的生长情况并想比较两种培养基的培养效果是否一致，资料见下表。问应该选择的统计方法是：

A.确切概率法B.四格表资料的检验C.配对计数资料的检验

D.行乘列表资料的检验E.配对计量资料的t检验

甲培养基

﹢

﹣

乙培养基 ﹢ ﹣ 23 12 7 8 合计35 15 22

2答案：1.B 2.C 3.A 4.A 5.D 6.C 7.D 8.C 9.C 10.B 11.A 12.D 13.C

统计表与统计图（4题）

1．为表示某地近20年来婴儿死亡率的变化情况，宜绘制()。

A.普通线图B.直方图C.直条图D.散点图E.统计地图

2.某医院收集了近期门诊病人的病种构成情况资料，宜绘制：

A.直条图B.圆图C.线图D.直方图E.半对数线图

3.图示某地某年流行性乙型脑炎患者的年龄分布,宜绘制:

A.条图B.百分条图C.圆图D.直方图E.线图

4.比较1995年某地三种传染病白喉、乙脑、痢疾的病死率，选择的统计图是

A.直方图B.半对数图C.条图D.线图E.百分图

答案：1.A 2.B 3.D 4.C

3-医学统计方法a 篇2

医学统计学是运用统计学原理和方法研究生物医学资料的搜集、整理、分析和推断的一门学科。医学统计学已成为医学院校中各层次、各专业学生必须掌握的专业基础课程。我校护理学专业开设的卫生保健课程中, 统计学占比较多的学时。从以往的教学中, 护理学生对统计学的掌握并不乐观。

高职院校护理学生生源分数相对较低, 生源质量参差不齐, 且对数学基础本身就不够扎实, 因此, 他们学习统计学有一定的难度, 普遍的感受是统计学概念抽象、公式多而复杂, 很难掌握, 造成学生学习起来有一种挫败感, 积极性不足, 我在统计教学实践过程中, 也深刻体会到了教学的难度, 在这里我谈一些自己的教学方法仅供参考。

1 案例教学法

案例教学法是统计学中的一种比较特殊的形式, 这对老师和学生的要求也比较高。为了把学生从被动的学习中解脱出来, 我学习和采用了先进的教育理念和教学方法, 把“案例教学法”引入医学统计学的教学中。

假设检验是统计学中比较难以理解的内容, 教师在上课前根据护理学生的实际情况事先准备一些医学案例, 这些案例是经过反复验证过的, 而且与护理学生临床实习后有关联的, 让学生根据这些案例首先去看教科书, 查找资料, 搜集必要的信息, 并积极地思索, 初步形成关于案例的初步分析和解决方法;上课时让学生进行分组讨论, 然后各小组派出代表对案例进行解释并阐述自己对假设检验的认识和理解, 接受其他小组的询问;经过对案例进行讨论之后, 教师结合案例对学生讨论的结果进行总结, 总结是非常重要也是必须的, 学生在经过激烈的讨论之后, 都希望老师对自己的观点予以评判并认可, 老师对学生的讨论结果做方向性的指导, 提出一些更深层次的问题, 引导学生课后继续深入思考[1]。

2 多媒体教学法

20世纪90年代以来, 计算机的多媒体技术发展迅速, 由此而产生的多媒体教学很快进入高校课堂[2]。多媒体教学能将传统教学模式手段进行有机结合, 运用多媒体技术进行课堂教学, 既可以将图、文、声、像融为一体, 使教与学的活动变得更加丰富多彩, 能够增强学生的学习兴趣, 变苦学为乐学, 同时又促进他们的思维发展, 丰富学生的想象力。

笔者在医学统计学的教学中, 多媒体起到了重要作用。利用多媒体动画可以演示一些统计学中无法用语言描述清楚的教学内容, 也可以利用动画将统计学内容更加直观的展现出来。统计学中的统计图和统计表的绘制和基本要求就可以利用动画的形式演示出来, 这样比单一的文字讲解更加直观、生动, 学生也比较容易理解, 而且这些动画演示还会提高学生学习的兴趣, 让本来枯燥乏味的章节内容一下子变活了。

多媒体教学还可以增强学生逻辑思维的建立, 老师及时的将教学内容进行梳理, 充分发挥教师的组织、引导和控制作用, 帮助学生从整体上把握知识结构, 帮助学生从整体上把握知识结构[3]。

3 实践操作教学法

对于统计学来说, 实践是更重要的, 统计学几乎每一节课都有数学公式和计算, 内容比较复杂, 而且有些计算起来也比较困难, 因此教师首先要教会学生熟练的应用计算器解决简单的统计学问题, 而且在教学过程中培养学生判断问题、分析问题和解决问题的能力。

讲解统计学课程时让学生参加一些实践活动, 我校护理专业学习卫生保健课程时有两周的时间进行临床见习, 我会给学生布置任务, 让他们以小组为单位在各自见习的医院进行一系列疾病的调查工作。如“学生在临床上就可以测定一组正常人和甲亢病人的体温 (测定数据满足统计学要求) , 根据体温数据就可以通过假设检验来判定正常人和甲亢病人的体温有无差别”, 这样学生就会对假设检验有了更全面的认识。通过这样的实践, 不但可以让学生巩固所学的理论知识, 做到学以致用, 还可以锻炼学生的实际操作能力, 让学生感受临床实践的意义, 从而更加的热爱护理专业。

“教无定法, 贵在得法”, 一千个读者就会有一千个哈姆雷特。无论教师采用哪种方法, 最终的目的是让学生能够真正掌握统计学知识, 并利用所学知识解决今后临床和生活的实际问题。

参考文献

[1]袁城.统计学案例教学理论与实践探索[J].统计教育, 2006 (04) .

[2]姜微.浅谈多媒体课件制作与应用[J], 中国西部科技, 2009, 8 (1) :93-94.

医学统计学教学方法改革与实践 篇3

关键词：教学方法；医学统计学；改革；实践

中图分类号：G71 文献标识码：A 文章编号：1673-9132（2016）14-0290-005

医学统计学是以数理统计和概率论为基础，以医学理论为指导，运用统计学的原理和方法研究医药卫生领域中数据的收集、整理、分析的一门应用型科学。该门课程概念抽象、内容逻辑性强，被许多学生认为是最难学习的课程之一。对于医学统计学教师来说，如何改变传统的教学方法，培养学生的统计思维，是值得进一步探究的问题。为此，我们对医学统计学的教学方法进行了改革，现将教学情况总结如下。

一、研究对象与方法

（一） 研究对象

将我院2014级医学检验技术专业4个班级随机分成实验组2个班级和对照组2个班级，实验组85人，对照组102人，实验组和对照组学生在性别、生源、录取分数等方面均无统计学差异（p>0.05），实验组和对照组授课教师、教材选取、教学内容、课时均相同。

（二）研究方法

1.教学方法及内容选取：对照组采用“灌输式”教学方法，即课堂上以教师讲授为主，学生被动接受，课后练习教材上的习题；实验组采用“分组讨论-课堂点评-效果巩固及检查”新的教学方法，但有些内容是离不开教师的课堂讲授的，如基本概念等，结合课程内容特点及学生的能力，我们选取了四个章节实施新的教学方法，这四个章节包括定量数据的统计描述、医学参考值范围估算、统计表和统计图以及x2检验。

2.分组：对照组102名学生不分组，实验组85名学生按分成10组，每组有8～9名学生，每组由教师选出2名负责人。

3.实施过程：在对照组学生每次上完课后告知下次上课的内容，要求学生提前做好预习；实验组学生在提前1周左右告诉每组的2名负责人课堂讨论的内容，由负责人和组员分工准备，通过教材研读和文献查阅等制作PPT或挂图，上课时每组选派一名代表进行讲解，其他成员参与讨论，教师做适当的引导，最后由教师归纳总结。

4.效果评价：课程结束后采用卷面考核和满意度调研来评价教学效果。由于教学方法不同，所以两组学生考核的题型不同，对照组学生考核题型包括名词解释、填空题、判断题、单项选择题和计算题，实验组学生考核题型包括判断题、单项选择题和原始资料的统计学处理（计算题），实验组学生题型的灵活性优于对照组学生；满意度调研的问卷自行设计，两组学生所用的问卷相同，问卷包括四部分内容，即教学方法、教学适应性、教学效果、综合素质的提高，在课程结束后由授课教师统一发放填写，当场回收。

（三）统计分析

采用Epidata3.0双人双份录入数据并核对检查，用SPSS18.0统计软件包分析，定量资料采用t检验，定性资料采用x2检验，以p<0.05为差异有统计学意义。

二、结果

（一）教学效果评价

1.总成绩评价：两组学生采用不同试卷进行考核，满分均为100分。对照组学生最低得分28分，最高得分93分，平均得分66.35±15.13；实验组学生最低得分36分，最高得分94分，平均得分71.07±12.69。两组学生总成绩有统计学差异（p<0.05），具体见表1。

2.正确率评价：两组学生相同题型的正确率得分见表2，计算题和单项选择题实验组学生正确率高于对照组学生，差异有统计学意义（p<0.05），判断题得分的正确率正好相反。

（二）满意度评价

实验组共发放问卷85份，回收85份，有效率100%；对照组共发放问卷102份，回收98份，有效率96.08%。教学方法、教学效果和综合素质提高三方面实验组学生优于对照组学生，有统计学差异（P<0.05），教学适应性劣于对照组，差异无统计学意义（p>0.05），具体见表3。

表3 两组学生满意度调查结果

三、讨论

其一，通过本次调研发现，实验组学生卷面总得分高于对照组学生，有统计学差异（p<0.05），计算题和单项选择题的正确率实验组学生高于对照组学生，有统计学差异（p<0.05），而判断题正确率正好相反。通过同行教师对试卷的分析及学生访谈，发现实验组学生判断题正确率低的主要原因是学生对基本概念不重视，判断题10题中有6题涉及基本概念。

其二，满意度调研方面发现除了教学方法的适应性两组学生无统计学差异外，其余方面均是新的教学方法优于传统教学方法，且有统计学差异（p<0.05）。

其三，通过访谈发现，学生以往学习中接触到的都是传统教学方法，这次突然面临一种全新的教学方法，可激发学生的好奇心。但是这种教学方法使得学生课后需花大量的时间查阅文献及制作ppt，这导致他们研读教材的时间相对不够，对教材上的基本概念一知半解，最终在卷面考核中判断题的正确率非常低。在以后的教学中，我们需要进一步找到两者的平衡点，既要重视基本概念的理解，又要重视实际能力的培养。

其四，“学生分组讨论-课堂点评-效果巩固及检查”并不适合理论性强的章节，所选的教学内容应该在前期的教学中作了必要的铺垫，学生已具备自主分析问题时所必须的理论基础，在前期已经系统讲解了概率分布原理等。

其五，“学生分组讨论-课堂点评-效果巩固及检查”教学法的核心是自我学习，教师不再处于中心位置，而是对学生的学习起引导作用。这就要求教师鼓励学生提出不同的见解，在关键点内教师进行提示和引导，及时做好点评、课堂总结。

参考文献：

[1] 范引光，潘发明，王静等.案例教学法在卫生统计学实验教学中的运用[J]中华疾病控制杂志，2010（12）.

[2] 黎燕宁，黄高明，冯启明等.优化卫生统计学教学模式[J].广西医科大学学报，2007（21）.

3-医学统计方法a 篇4

医用数理统计的方法很多, 有二项分布、泊松分布、正态分布、卡方分布、T分布、F分布、直线相关、直线回归、多元线性回归、曲线回归等, 常用的方法是T检验和方差分析。在这里对T检验的方法作一下简单的介绍:

1 T检验的假设检验

统计推断的内容主要有两个方面:参数估计和假设检验。在实际工作中, 往往能够根据以往的资料和其他知识, 对于总体作出某种假设。那么这些假设是否成立, 我们就要根据观测 (实验) 的数据, 对所研究的总体的某种假设进行检验, 从而作出必要判断。

假设检验的一般步骤 (1) 建立检验假设H。建立检验假设即要写明检验假设的具体内容, 又要使检验假设尽量简单一些, 并且要有利于选择适当的统计量。 (2) 选择和计算统计量。不同的资料和不同的分析目的, 根据检验假设的内容, 应选用适当的统计方法与计算相应统计量的值。 (3) 确定概率P。先确定显著性水平, 可取α=0.05, α=0.01等。然后根据算出统计量, 查相应的工具表来确定临界值。用实际计算统计量之值与临界比较, 如果实际计算统计量之值落在拒绝临界区域中, 就拒绝 (否定) 检验假设, 若其值落在容许值区域 (接受检验假设区域) 内, 则接受检验假设。 (4) 判断结果。根据P值大小, 通常按下列标准判断:

P>0.05差别无显著性

0.05≥0.01差别有显著性

P≤0.01差别有高度显著性

2 T检验的基本原理

T检验是用小样本来检验总体参数, 其特点是在均方差不知道的情况下, 可以检验样本平均数的显著性, 即检验一个样本来自已知总体平均数的正态总体, 又可检验样本来自总体平均数相等的两个正态总体, 还可以用来检验样本相关系数的显著性等。

0.05和0.01是统计学上常用的显著性概率界值。它们和|T|值的关系如下

T检验的步骤为: (1) 建立"检验假设" (2) 计算T值, 对于不同类型的资料, T值计算略有不同。 (3) 确定概率P。 (4) 判断结果。

3 样本平均数与总体平均数差异显著性检验

在实际工作中我们往往需要检验一个样本平均数与已知的总体平均数是否有显著差异, 即检验该样本是否来自某一总体。已知的总体平均数一般为一些公认的理论数值、经验数值或期望数值。如畜禽正常生理指标、怀孕期、家禽出雏日龄以及生产性能指标等, 都可以用样本平均数与之比较, 检验差异显著性。检验的基本步骤是:

3.1 提出无效假设与备择假设

H0:μ=μ0, HA:μ≠μ0, 其中μ为样本所在总体平均数, 为已知总体平均数为样本均数

3.2 计算t值

计算公式为:

式中, n为样本含量, 为样本标准误。

3.3 查临界t值, 作出统计推断

由df=n-1查附表3得临界值t0.05, t0.01。将计算所得值的绝对值与其比较, 若|t|<t0.05, 则P>0.05, 不能否定H0:μ=μ0, 表明样本平均数与总体平均数μ0差异不显著, 可以认为样本是取自该总体;若t0.05≤|t|<t0.01, 则0.01<P≤0.05, 否定H0:μ=μ0, 接受HA:μ≠μ0, 表明样本平均数与总体平均数μ0差异显著, 有95%的把握认为样本不是取自该总体;若|t|≥t0.01, 则P≤0.01, 表明样本平均数与总体平均数μ0差异极显著, 有99%的把握认为样本不是取自该总体。

3.4 判断结果

若在0.05水平上进行单侧检验, 只要将计算所得t值的绝对值|t|与由附表3查得α=0.10的临界t值t0.10比较, 即可作出统计推断。

例如:已知成年男子心率正常值为72次/分。现测得某山区20名正常成年男子心率平均数为74.3次/分, 标准差为6.4次/分, 问该山区正常成年男子平均心率与一般正常成年男子心率差异有无显著性?

(1) 检验假设:假设某山区成年男子心率与一般正常成年男子心率平均数次数相同。

计算得:t=1.61

(3) 确定概率P。

n'=20-1=19时, t0.05 (19) =2.093, 本例t=1.61

T<t0.05 (19) , 故P>0.05

(4) 判断结果:

本例P>0.05, 差别无显著性意义, 接受"检验假设"。即根据此资料还不能认为此山区正常成年男子心率与一般正常成年男子有所不同。

4 非配对设计两样本平均数的差异显著性检验

非配对设计或成组设计是指当进行只有两个处理的试验时, 将试验单位完全随机地分成两个组, 然后对两组随机施加一个处理。在这种设计中两组的试验单位相互独立, 所得的二个样本相互独立, 其含量不一定相等。

计算公式为:

其中:

当n1=n2=n时,

为均数差异标准误, 分别为两样本含量、平均数、均方。

这里就不再举例介绍。总之, 数理统计的方法很多, 需要我们花时间去学习和体会。通过数理统计方法处理过的论文, 有很强的科学性, 而且价值也高, 意义也更大。

摘要：医用数理统计方法在撰写医学论文的整个过程中都发挥着非常重要的作用。大多数医学论文, 从资料的搜集、整理、分析都是离不开医用数理统计方法, 即使画个表格也需要严格按照卫生统计学的要求来设计。因此, 要想写出一篇有价值的医学论文, 首先就要对医用数理统计方法的知识要有一定的了解, 只有这样才能够给撰写出真正具有科学性的、高质量的医学论文奠定坚实的基础。

关键词：医用数理统计方法,医学论文,运用

参考文献