基于BP神经网络算法的飞机发动机火警信号系统研究
基于BP神经网络算法的飞机发动机火警信号系统研究 篇1
基于BP神经网络算法的飞机发动机火警信号系统研究
针对某型飞机发动机火警探测系统存在误报率较高的`问题,设计了基于BP神经网络算法的飞机发动机火警信号系统,采用了速率检测算法结合绝对温度的局部决策机制,构建了3层数据融合结构,进行了仿真验证.证明此种方法对解决发动机报警灵敏度和误报率之间的矛盾,具有较高的价值.
作 者：WU Guang-bin 王栋 JIA Wei-dong 高超 WU Guang-bin WANG Dong JIA Wei-dong GAO Chao 作者单位：刊 名：海军航空工程学院学报 ISTIC英文刊名：JOURNAL OF NAVAL AERONAUTICAL ENGINEERING INSTITUTE年，卷(期)：23(4)分类号：V233.7+47关键词：发动机 火警信号系统 BP神经网络 数据融合
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