淘宝关键词组合（共7篇）
淘宝关键词组合 篇1
标题关键词组合
关键词来源 1)搜索下拉框
2)搜索结果页——您是不是想找
3)淘宝排行榜（top.taobao.com或top.etao.com）淘宝首页——更多（风向标）——选择类目——搜索上升榜、搜索热门排行 4)直通车后台搜索推荐
工具——流量解析——输入关键词，查询——推广词表下载——相关词分析、相关类目下的热门词——下载或复制（1次只能下载1天的）
5)生意参谋——市场——搜索词查询——输入关键词，搜索——相关搜索词——时间一般选择7天或30天（可以搜索所有类目的词）
6)生意参谋——市场——选择时间（7天）——选择子类目（只有自己行业的类目）——热门搜索词、长尾词、核心词、修饰词
7)第三方工具（如生E经、超级店长等） 组合标题 方法一：
淘宝首页输入核心关键词——复制“您是不是想找”的词——生意参谋-市场-搜索词查询-粘贴——相关搜索词——关键词和搜索人气一起复制——粘贴到Excel里面——再用衍生出来的词，用上面同样方法，一直到没有相关词为止
有空格的要保留空格
组合标题：搜索指数从高到低组合，优先选择长尾词、相关性高更精准的词，能不拆就不拆，空格可以用其他关键词替换
可以多款宝贝一起组合，每一款宝贝都要有1-2个核心词（搜索指数高的词），每一款宝贝的核心词都不一样，品牌的要加品牌词，不够60个字符的，再加其他修饰词 方法二：
用行业热词榜的关键词组合标题：生意参谋——市场——行业热词榜——选择7天、子类目——下载——组合（先删除不相关的词）
方法三（没购买生意参谋市场行情）: 在淘宝首页输入类目词（如果有多个类目名，就分多次输入）——截图下拉框——粘贴到excel里面——组合标题：从上到下组合，能不拆就不拆，不够30个字，再加属性词等修饰词，下拉框有右边箭头的关联词，红色是热门词，点击关联词就会出现长尾词
也可以用淘宝排行榜的搜索热门、搜索上升词来组合标题，点击关键词后就会到淘宝首页，用下拉框找长尾词 方法四：
利用访客进入店铺的关键词组合标题（优化标题后的关键词）
优化标题（诊断关键词，14天优化）
生意参谋——商品——商品效果——单品分析——来源去向——关键词效果分析——选择PC或无线——选择日期（1次只能选择1天）——下载（把14天的数据PC和无线分开汇总，也可以每天复制一次汇总一起）——汇总：新建表格——把14天的词复制到新表格里面——把浏览量、访客、转化率等需要的指数留下，其他全部删除——排序关键词——数据——分类汇总——分类字段选择关键词，汇总方式选择求和，选定汇总项选择关键词以外的所有——确定——点左上角的2——排序浏览量（不要选中底部的总计排序）——把宝贝标题复制到汇总的表格里面——把标题没有流量的词换成有流量的词，1次最多换5个字（浏览量一样多，选择访客多的词），不要打乱标题的顺序
（详情页1次不能更换过多，主图1次换1、2个，首图最好移到后面，24小时后再更换）
淘宝关键词组合 篇2
随着网络应用的普及,互联网提供的资讯对人类社会的影响将越来越大。互联网信息及时,丰富,传播快,不受地理空间的局限,能很好地满足人们对现代社会信息的要求。但是另一方面,由于网络本身的虚拟性和随意性,互联网上也流传着不少不良信息,如果任由其泛滥,很可能会给社会带来危害。因此如何管理网络媒体的信息资源,是当前信息科学面临的一个重要课题。
相对于其他类型,文本类型的信息在网络上占据了大多数,网民已经习惯于在论坛上展开讨论,在博客上写下见闻,在邮件里洽谈事宜。为了维护网络环境的健康,有必要对流传于网络上的文字信息进行监督,保护人们免受不良信息的侵扰。
不良信息的一个特征就是它常与某几个关键词紧密联系在一起,因此,关键词过滤法是很常用的一种文本内容过滤手段,时至今日,在网络上随处可以看到它的应用。但是“道高一尺,魔高一丈”,关键词过滤法也不是一直有效的。由于汉字是一种拼合文字[1],大部分汉字可以按结构拆分成部件,并且,有相当一部分部件本身就是、或可以联想为表意的汉字。这就形成了一种可能: 将关键词中的一个或几个字用顺序排列的部件来表示,既不影响意思的理解,又能使原来的关键词匹配失去匹配目标。
汉字的部件现象是独特的,也是较新的一个研究课题,本文从实用出发,通过人工拆分建立了一个汉字结构拆分库,以此为基础运用改进的多模式匹配算法,在关键词过滤前对文本进行预处理,将可疑的汉字部件先行组合。将过滤结果与未经过预处理直接过滤得到的结果进行比较。
1 汉字部件拆分原则与方法
汉字是结构化的二维文字,每一汉字由若干部件构成,国家语委在1997年12月发布的《信息处理用GB13000.1字符集汉字部件规范》中给汉字部件下的定义是:“由笔画组成的具有组配汉字功能的构字单位”[2]。部件是有层次的,一个部件又可由更小的元部件构成。例如“想”字,“相“和“心”是它的一级部件,“相”字又是由部件“木”和“目”组成的,它们是二级部件[3]。本文从实际出发,为了处理的方便,主要取一级部件,二级部件只占极少数。
汉字结构在传统意义上分为左右、上下、左中右、上中下、包围、半包围和独体等结构形式。由于只取到一级部件,因此只取左右、上下、包围、半包围结构,包围结构改称内外结构,半包围结构视情况并入左右或上下结构。独体结构也拆分了一部分,称为混合结构。据统计,汉字中左右结构的字比例最大,上下结构次之,这两种结构的汉字之和占全部汉字的85%以上,这为上述的选择提供了可靠的理论依据。
本文人工拆分了GB2312定义的6763个一级及二级汉字,构成汉字结构拆分库。该库结构为(字,结构,拆分),如表1所示。
整个字库中可以拆分的汉字近70%。
有些部件是经过汉字变形得来的,视情况恢复原形,如“亻”,恢复成“人”,则“们”可以拆分为“人门”。但有些部件恢复原形反而不直观,如“氵”,“法”如果拆分成“水去”,可能就不知所云了。这种情况就按字形联想,例如可以恢复成“三”,将“法”拆分成“三去”就合理多了。
“蜗”“扈”等为数不多的几个字,一级部件不够描述,要用到二级部件,归入混合结构。如“蜗”拆分为“虫口内”,“扈”拆分为“户口巴”。
2 基于汉字部件组合的关键词过滤
图1中的HTML文件是利用专用的网页采集工具获取的。信息融合的作用是把网页处理成纯文本格式的文件,同时将文本中的标点符号除去。这是因为关键词中如果夹杂标点,在匹配过程中很容易失配,这也是常被用以逃避过滤的一种方法。接着,算法依托汉字结构拆分库完成拆字部件的匹配,这个过程中用到了多模匹配算法。接下来,将拆分的部件重新组合成字,形成新的文本,最后再用多模匹配法进行关键词过滤。另外作为对照,将信息融合后的文本直接进行匹配,与上面得到的结果比较。
在以上算法的流程中,模式匹配算法的选择甚为关键。多模式匹配算法十分适合待查字符串数目庞大的场合,具有运算速度快,准确率高的特点,能满足海量网页文本的处理需要。
3 多模式匹配算法的选择
字串匹配可以分为单模式匹配和多模式匹配两类。设待处理文本为T[1:n],其定义在一个有限的字母表A(大小为σ)上。单模式匹配是从文本T中查找模式串P[1:m],而多模式匹配则是从文本T中一次查找多个模式串P1, P2,……,Pq。
单模式串匹配算法中经典的算法主要有KMP(Knuth-Morris-Pratt)算法和BM(Boyer-Moore)算法。多模式串匹配算法有AC(Ano-Corasick)算法和Wu-Manber算法[4](以下简称为WM算法)等。
AC算法是一种基于自动机的算法,一般需要较大的内存资源。WM算法是BM算法的扩展算法,是应用中平均性能最好的一个算法,被应用于UNIX系统的Agrep搜索程序[5]和入侵检测系统Snort中。签于其良好性能,本文选择了WM算法。
WM算法采用了BM算法中的不良字符转移机制,但是在计算跳跃距离时利用了块字符,强化了不良字符转移在多模式串匹配下的作用,提高了匹配效率。WM算法在进行匹配的时候,使用散列表选择模式串集合中的一个子集与当前文本进行完全匹配,减少无谓的匹配运算。WM算法的执行时间不会随着模式集的增加而成比例增长,而且要远少于使用每一个关键词和BM算法对文本进行匹配的时间总和。WM算法的时间复杂度在最好的情况能达到O(B n/m) (B是块字符的长度,m是最短模式长度)。
在预处理阶段,WM算法构造了3个表,一个Shift表,一个Hash表,一个Prefix表。Shift表类似于BM算法中的不良字符转移距离表。Hash表和Prefix表是对模式串的后缀及前缀分别做的索引,用于当跳跃距离为0时,筛选需要进行匹配及验证匹配的模式串。
实际上WM算法将多模式匹配转化为单模式匹配来进行,可以借签快速的单模式匹配算法的思想来加速WM算法。一个理想的对象就是QS(Quick-Search)算法。QS算法是BM算法的一个变种,实验证明,QS算法对于短模式集速度很快,这又正好符合汉字拆分后2～3个部件的模式长度。
改进后的算法仍然包括预处理和搜索两个阶段。
在预处理阶段,首先计算前缀索引、后缀索引及跳跃距离Shift表,为充分利用模式串集的有用信息,引入了另外一个数据表Head [],大小为65536。Head表记录了模式串前缀的信息,用于判断匹配窗口中前两个字节是否为某个模式的前缀。
前缀索引Prefix表、后缀索引Hash表的计算同原算法。Shift表记录的是若当前文本与所有模式的前缀不同时,数据指针向后跳跃距离,计算方法为:若第m个块字符属于某个模式串,则跳跃距离s为该块字符与所在模式串中位置间的最小距离;若第m块字符不属于模式集,则跳跃距离s为m, Head表则用0预置。
Shift []表计算方法为:
(1)用m填写Shift[]表;
(2)For:每一个模式串
{ // 对当前模式串中的每一个块字符,这里B = 2,计算跳跃距离;
在搜索阶段,改进后的算法借鉴了QS算法[6]的思想,文本从左向右进行比较,首先判断当前文本是不是某个模式串的前缀,若当前文本是某些模式的前缀,则再根据后缀索引和前缀索引对模式进行完全匹配,若匹配,则输出结果。不管是否存在匹配,跳跃距离s都等于预先计算的Shift表的结果,即s=Shift[text+m-1],text为数据当前指针。
改进后的算法只是在预处理阶段增加了Head表的计算,该表的计算复杂度只和模式集的大小有关,对整个算法的性能影响不大,几乎可以忽略不计。
改进后的算法搜索过程如下:
实验证明,当最小模式长度较短时,改进后的算法与原算法相比性能有显著的提高。
4 对比实验及分析
为了测试本算法的性能,本文选用了一个从网上收集的反动文本集,共983篇,从中随机选取了200个词语,设为关键词集A。据统计,这些关键词共在测试集中出现了24533次。其中,有112个词包含字库中收录的可拆分字,设为拆分字集B。将测试文本集中出现这112个词的地方全部替换为包含拆分字的词,设替换后的测试集为T。做两组测试:
测试I 对T以A为模式集进行匹配。
测试II 对T进行拆字预处理,再以A为模式集进行匹配。
实验数据如表2所示。从实验结果可以看出,通过将汉字部件组合还原,能够查出被拆分的关键词,效果十分显著。而传统的过滤办法,对此则无能为力。
本算法也存在不足之处,在将汉字部件组合还原的过程中,原字的部件很可能与前后相邻字组成了新字,从而使该关键词失配。目前的算法无法防止这种现象的发生。解决方法是在组合还原时引入基于语义的分析手段,提高组合的准确率。
此外,本算法在关键词过滤中是分两步走的,第一步组合还原部件字,第二步匹配关键词。这对于实时性要求高的场合不太适合。可以考虑将关键词表进行预处理,将所有可能的关键词拆分情况都一一枚举殆尽,形成新的关键词表。这样做的代价是关键词表体积膨胀(尤其是关键词很长,或含可拆分字很多的情况下),导致WM算法Hash表占用空间膨胀,属于用空间换取时间的做法。
用汉字拆分来避开过滤是一个相当普遍的现象,本文提出的算法可以有效地应对常见的拆分字,减轻了人工负担。如何进一步提高其性能,是今后的研究重点。
参考文献
[1]张晓明.二十世纪汉字字形结构研究[J].语言教学与研究,2004(5):75-79.
[2]国家语委.信息处理用GB13000.1字符集汉字部件规范[M].北京:语文出版社,1998.
[3]张斌.新编现代汉语[M].上海:复旦大学出版社,2002.
[4]WU Sun,Manber U.A Fast Algorithm for Multi-Pattern Searching[R].Technical Report TR 94-17,University of Arizona at Tuscon,May 1994.
[5]WU Sun,Manber U.Agrep-A fast approximate pattern-matching tool[A].Proc of the USENIX Technical Conference[C].San Fransisco,CA,1992:153-162.
淘宝关键词组合 篇3
在本文中，我们将探讨更具优势业务组合的特点以及相关要素。
符合企业战略
更具优势的业务组合首要的也最重要的是符合企业战略，能帮助企业树立强大的竞争地位、支持多层次的创新、以及创造协同效应。
1.有竞争力的市场定位
一个业务组合的市场定位具有竞争力，即“该业务组合处于一个具有持续吸引力的市场，且其能在该市场获得成功”。根据迈克尔·波特的定义，行业吸引力受五种力量影响：行业竞争对手，供应商和购买者的议价能力，潜在进入者以及替代品的威胁。诚然，一些行业或细分领域能够让企业在一段时间内获取较高的收益，但更重要的应是公司自身通过获得更强大的竞争力，从而不断挖掘该行业的潜在价值。因此，理想的业务组合更青睐具有持续吸引力的市场，且该公司具有赢得该市场的能力。而那些广泛分布的、或侧重于不具有持续吸引力市场的业务组合，不太可能随着时间的推移持续产生具有吸引力的回报。
2.平衡创新
为更契合战略要求，企业还应有机组合不同种类的创新机遇。创新可分为核心创新、延伸创新和变革创新。其中，“核心创新”是以现有顾客为目标对现有产品进行的增量改进；而“变革创新”是专注于为新客户提供新产品或者服务于新兴需求的首创行为。
配置创新投资有一个“黄金比例”。根据德勤·摩立特的一项研究成果，那些将70%的创新活动分配给核心举措、20%分配给延伸举措、10%分配给变革举措的公司表现要好于同类公司，通常市盈率P/E会实现10%-20%的溢价。最优比率会因公司而异，比如，一家科技公司可能会偏好更高水平的延伸及变革创新。而投资收益大致是理想投资分配比例的倒数：核心创新通常会产生10%的创新投资回报，延伸创新产生20%，而变革创新产生70%。
一个更具优势的业务组合应支持核心、延伸、变革三个种类的创新，从而提高企业短期、中期和长期的竞争力。
3.创造协同效应
一个更具优势的业务组合，整体价值必须大于各部分价值之和，这也意味着其在以下四个维度中创造、支持或者强化了协同效应：
管理-监督协同效应是通过在公司总部强化管理流程和技能，提升总收入或降低总成本。比如高效的激励设置、示范性培训/招聘以及有效的资产和资本分配流程。
横向协同效应产生方式有两种：将组合中一个业务的宝贵资产和能力用于其他业务，或将不同业务中的资产和能力合并起来创造新的价值。比如联合采购、联合研发、品牌延伸以及共享最佳实践。
向下的协同效应来自充分利用母公司业务部门的资产。如扩大母公司品牌到业务单位以及获得母公司的网络和关系。
业务组合体系的协同效应是指当一个业务组合作为一个体系，各部分彼此进行交互所创造的价值。例子可能包括并购反周期的企业以抑制收入波动，或垂直整合关键业务以解决失效的供给或需求市场。
腾讯集团的互动娱乐、移动互联网、社交网络等业务群可共享客户流量、进行联合研发，有明显的横向协同效应；且腾讯内部的企业发展事业群通过投资并购获取优质资源，为各个业务的战略布局提供专业支持，创造“管理-监督”和“业务组合体系”的协同效应。
阿里巴巴依托淘宝、天猫、聚划算、速卖通等网上交易平台的用户群，发展针对小微企业及个人的金融服务，并为平台商户提供云数据服务、营销技术服务等，各业务共享平台客户流量，充分发挥横向协同作用。
创造更多价值
一个更具优势的业务组合会创造更多的价值，主要体现在内在价值、市场价值、以及对其他所有者的价值三个方面。
1.最大化内在价值
一个更具优势的业务组合具有最大化的内在价值，即贴现现金流（DCF）。而且企业可通过提高资本回报率、投入新资金、或释放非生产性资本等方式，持续性地提升其业务组合的DCF。
最大化内在价值的第一步，是考察内在价值的关键驱动要素“收入增长”及“资本回报率（ROIC）”，从而评估目前的业务组合表现，并就“企业应该减少还是增加投资”、“企业的经营业绩如何”等关键问题形成初步看法。
最大化内在价值的第二步，是构建新的业务组合。首先，要设计不同的业务组合选择；其次，计算并加总各业务将带来的现金流；同时，要区分各业务组合选项固有的协同和反协同作用。比如，业务1和业务2的产品交叉销售将带来什么价值？企业的合并采购将带来怎样的投入成本协同效应？退出业务3将产生怎样的税务影响？一个更具优势的业务组合将最大化总体现金流，从而实现股东价值的最大化。
2005年，联想以12.5亿美元的价格收购IBM全球PC业务。此后十年，其PC业务销售额从收购时的近26亿美元快速增长至2015年的333亿美元，同时还获得了更高的品牌形象以及国际化的商业渠道，从而实现了联想PC业务内在价值的有效提升。
2.关注市场价值
内在价值（DCF）是衡量不同业务组合价值的重要指标。但市场价值同样不容忽视。理论上来说，市场价值（由市场期望驱动）应该和内在价值一致。但在实践中，这两种价值可能会出现分歧，从而促使公司改变其业务组合。
一项业务在资本市场上被显著低估会损害到内在价值（例如，减少融资途径），在极端情况下甚至可能会危及公司的独立性（例如，增加敌意收购的可能性）。同样，当公司的股票在市场上被高估，该公司可能会用宝贵的证券资金为高风险行为（如收购）融资。
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一个更具优势的业务组合应是内在价值创造导向，但管理者对资本市场带来的威胁与机会也不能熟视无睹。
3.找到合适的所有者
即使公司的业务组合体现出显著的内在价值，该业务仍然可能存在更合适的所有者。比如，金融买家可通过杠杆和金融工程在同样的资产中获取更多价值。在这种情况下，公司可考虑将该业务出售给可最大化其价值的一方。所获收益可用于回馈投资者或发展其他高潜力业务。
随着私募股权和其他市场主体的兴起，资本市场创造了多种方式来货币化企业的“现金牛”类业务。实现业务价值最大化的最佳途径之一，便是通过出售资产来获得现金。设计业务组合时，应考虑各业务对于不同潜在买家的潜在独立价值，并与内在价值相比较。
2016年1月，海尔花费54亿美元收购GE及其子公司所持有的家电业务资产，收购价超过GE家电过去12个月净利润的10倍，从而获得GE家电全部的研发制造能力、在美国的9家工厂以及遍布全球的渠道和售后网络，以将其业务规模深入全球；而在收购前，家电业务仅为GE贡献了1%的利润，通过此次出售，GE可快速回收资金，专注于发展资金及技术壁垒高、产品周期长的能源、航空、医疗等业务。
具备灵活性
一个更具优势的业务组合，不仅在战略上是合理的和创造价值的，而且也是有灵活性的。
1. 分析不同情境
受经济、技术等各方面原因的影响，客户需求、竞争态势或行业界限可能会不断发生变化。评估和设计公司的业务组合时要充分考虑这些不确定性。
公司可采用情境分析对业务组合及单个业务进行压力测试。情境分析涵盖相关的宏观环境、行业趋势、客户需求和商业模式等在中长期内的变化情况。情境分析一方面可以用于评估各业务组合选项，另一方面还可帮助企业设计新的策略和业务组合选择。
2.建立选择
如前所述，企业所处的外部环境存在不确定性。企业可从以下几个方面建立业务组合的选择。情境管理：当不同的事件发生（或未发生）时，构建公司将做出的战略性选择（“如果/那么”）；设计备选交易方案：针对公司收购行为的成败，设计可替代的解决方案；识别衡量关键趋势的指标：确定衡量关键发展趋势的指标，以便公司据此动态调整业务组合。
3.权衡可行性与风险
构建更具优势的业务组合要权衡可行性与风险。可行性主要衡量了构建新业务组合过程中的挑战；风险主要衡量了新业务组合建立后，不利于公司发展的潜在问题。
一个更具优势的业务组合会综合考虑公司的目标和风险偏好，在可行性和风险方面比其他业务组合更有吸引力。在设计业务组合时，企业应该全面考虑其可行性和风险类型，以免低估或高估建立新业务组合前后的风险。
公司必须同时在单个业务及业务组合整体两个层面考虑可行性和风险问题。比如，各业务单独是可执行的，但组合在一起时可能较难管控。此外，业务组合的风险不一定是个别风险的汇总。例如，如果各业务单位的利润曲线是反周期性的或是天然不相关的，总体业务组合的风险可能比业务单位的个体风险水平要低，业务组合的盈利表现也将被平抑。
一个符合战略、创造价值且具有灵活性的业务组合，是每一个成功企业的核心。本文讨论了构建更具优势的业务组合要考虑的9个基本因素。建立一个“更具优势的”业务组合要从不同的角度来审视组合选择，以及评价个体和系统可能产生的影响，而且要采用为公司“量身定制”的评价标准。
淘宝关键词组合 篇4
一：2017淘宝综合排名因素主要有：是否开通7+服务，是否设置运费险，承诺24小时发货，新品打上新品标签，是否设置手机专享价，动销率控制在60%左右，设置手机详情页，是否设置淘金币抵现，是否公益宝贝，加购物车数，动态评分，收藏人气，发货速度，销量，转化率，是否橱窗推荐，浏览量，下架时间，是否公益宝贝，价格，是否交保定金，这些因素形成一个综合人气，淘宝排名默认综合排名。1：默认综合排名=人气+销量+下架时间+橱窗推荐，其中人气=浏览量+收藏量+加购物车量
1：开通7+服务排名靠前，没设置的去设置，进入卖家中心的消费者保障服务设置。
2：设置运费险排名靠前，进入卖家中心的消费者保障服务设置。
3：发货速度影响排名，承诺24小时内发货有排名加权，没设置的去设置，进入物流运费模板设置。
4：上架新品打上新品标签有较大的排名靠前权重，所以上架新品时一定要让产品打上新品标签，淘宝一直在扶持新品，在手机淘宝首页我们可以看到有一项每日新品发布就是专门为那些新品引流的入口。
5：避开同款排名靠前，只要做到避开同款，我们新品就能打上新标，有一定的排名加权。
6：(天猫)设置手机专享价在无线端有较大的排名权重，在手机淘宝随便搜搜一个产品，排名前10基本都设置了手机专享价，没设置的一定要去设置好。在卖家中心进入手机营销中心设置。
7：设置手机详情页在无线端排名靠前，所以上架产品同时把手机详情页设置完善，可以有效的提高无线端流量，从而带来大量订单。
8：设置淘金币抵现排名靠前，没设置的同样去设置好，从卖家中心的营销中心进入设置。
9：设置公益宝贝排名靠前，没设置公益宝贝的去设置一下，设置好有一定的权重排名。
10：橱窗产品排名靠前，这个大家都知道，越到下架时间的产品排名越靠前，橱窗位要充分利用，我看很多新手上架产品橱窗从来不使用。
11：收藏人气高，加入购物车量，浏览高的产品排名靠前，这个就之所以的人气宝贝。但是这些不要刻意去刷。
12：转化高的产品排名靠前，转化高说明产品受欢迎，淘宝系统自动默认靠前，转化率可以人工控制的，很简单的操作。
13：：销量高的宝贝排名靠前，销量排名权重今年减少了一大半，淘宝为了避免恶意刷单，降低销量排名权重。现在销量低的产品也能排在前面。
14：持续上架产品刻意提升整个店铺的权重，所以店铺要时常补充一些新品，可以有效提升店铺权重。
15：动销率控制在60%左右，太高太低都会对排名不利，多个店铺实测有效。
16：下面强调一些产品关键词放前后位置不影响排名，比如新款特价女装内衣，和特价女装内衣新款不影响排名，但人气高的产品会排在前面。标题中适当采用空格，标点分开不同关键词排名权重会提高，一个标题采用一个空格或一个标点即可。3：新品排名靠前 什么叫新品，新品就是不存在同款并且第一次上架的产品，新品排在前面，如何上架新品这里就牵扯到避开同款，后期我会给大家更新避开同款教程。上架新品会出现下面标志，新品标志会保留21天，有的更长，这21天就是扶持期，排名靠前。
淘宝关键词组合 篇5
一个值得淘宝客优化的关键词可以快速的提高网站的转化率，当然现在很多淘宝客因为转化率不高而始终无法坚持做下来，大部分都觉得淘宝客网站比较难做，难度系数大。其实对于转化率高低而言，最关键的因素不是其他的而是关键词，用户通过搜索某个关键词进入网站时，可能是这个关键词本身就不具备了购买的含义，而使得网站没转化率。那么在淘宝客优化推广网站中，选择可优化的关键词才是提高转化率的根本，比如说淘宝客常见的关键词有减肥 十大排行榜、最有效的减肥 等，这些关键词本身就不具备买的含义，怎么可能会有转化率呢?既然没有转化率那优化起来又有何意义呢?所以说，淘宝客选择关键词时，昆明花卉租赁，要确定关键词是否有优化价值。
一、关键词的流量是否稳定正常来说，淘宝客选择的关键词必须有一定的流量，毕竟有流量的关键词才能证明有用户搜索，也只有用户搜索的词才会产生转化率。所以，淘宝客在确定关键词的可优化性时，首先需要确定这个关键词是否有自然流量，通过把关键词复制到相关的工具中查询其流量如何，这里成都人才网提醒一点，看关键词的流量不要只看当前一个月的，要看长期的，这样才能更确定关键词的自然流量如何，如果是时有时没有的，那这样的关键词可能是人为刷出来的。在选择时尽量分析一下。而对于关键词是否有流量，其实在所有的网站中都适用的，毕竟没流量的关键词即使优化上来了也不见能有什么用，当然如果是自创的关键词，那么前期没流量是可以理解的，但是对淘宝客来说，要自创关键词可是要自创品牌了，一般很难实现的。所以说，确定关键词的可优化性，其一就是看关键词的流量是否稳定、流量如何、流量的精准度。
二、首页排名的网站详细情况据成都人才网所说，淘宝客选择关键词时都只是单纯的使用百度指数和相关搜索，只是通过这两个方法就确定网站关键词。其实这样对于自己掌握关键词的可优化性并不好。相对而言，一些关键词的流量在百度指数中可能是流量比较少，但是在首页的网站排名中可是出现很多的推广链接的，而这样的关键词即使你优化上首页了也只是被推广的网站链接抢光了流量，能进入网站的流量很少。还有一种如果不分析首页网站排名的情况，即使是流量很少的关键词，但首页的网站都是顶级域名的，那么优化难度可是不少的。所以说，在确定关键词可优化性时，还需要分析首页的网站排名情况，如果自己选择的关键词在首页排名的网站中都是顶级域名的，那么自己要超越的可能性很低了，对于这样的除非你有资金使用jingjia排名，要不然很难上首页的，那这样的关键词就不要再追求了。
三、关键词是否有转化率转化率对于淘宝客网站来说，就像是煮饭是水和米的关系。而且淘宝客网站并不看流量，关键在于转化率的高低，比如一个网站即使是每天10个IP，如果转化达到10/4的话，那么这个网站要生存自然很容易的，昆明办公绿化，如果一个网站流量是100，转化率为100/4，这么低的转化率有用吗?可能是连成本都达不到吧。所以，淘宝客在确定关键词的可优化性时，也要分析关键词的转化率。在这里笔者列出一些有流量但转化率不高的关键词供分析参考：就拿减肥 来说明吧。这些关键词笔者也曾把它们优化到首页，但是每天流量上百，转化率可谓是低之又低的，所以建议淘宝客们这类的关键词不要过分追求的优化才好，而且从字面咱们就可以看出，搜索这样的关键词的用户本身就不具备购买的**，只是想了解一下罢了。所以说，在确定关键词的可优化性时，淘宝客需要看关键词的转化率如何，有没有转化率。
四、关键词与网站是否具有相关性不管是什么类型的网站，其中选择的关键词必须与网站类型具有相关性。你不可能是网站做的是个性签名类型的选择怎么减肥这样的关键词吧。就网站排名来说，也不可能起到良好的作用。特别是淘宝客类型的网站，其选择的关键词必须与网站类型相关，比如说，你的网站是做减肥 的，那么选择的关键词应该是与减肥 相关的，而不是选择淘宝女装、女式包包之类的无不相关的关键词。只有关键词与网站类型具有相关性，才能更好的做好网站优化工作，而且才能确定关键词是否有优化价值吧。最后总结：淘宝客在选择关键词时，首先不要只看到流量而已，其实很多时候淘宝客网站有流量而没转化率的原因就出现在关键词的转化性不高的问题上，像一些排行榜之类的关键词本身就没有转化性，怎么可能获得转化率呢?所以说，确定关键词的可优化性其实就是要确定关键词是否有转化率。
淘宝关键词组合 篇6
关键词的分类是根据关键词的竞争度
搜索量来定义的 任何一个产品都一种名字，都有一种归类
1）一级关键词 2）二级关键词 3）长尾关键词 4）顶级关键词
1）一级关键词
属性：一般是由2--3个字组成的词语 优点：搜索量巨大
缺点：竞争度（宝贝数）巨大 什么样的关键词属于一级关键词呢？
例如：女装，手机，夹克，衬衫，羽绒服，女鞋，............2）二级关键词
属性:一般是由4--5个字两个词组合 优点:搜索量比较大 缺点:竞争度(宝贝数)比较大 什么样的关键词属于二级关键词呢? 例如:韩版男装、韩版女装、短袖T恤、碎花连衣裙，男款运动鞋........3）长尾关键词
属性:一般是由5个字,或多个词组合 优点:精准度高,竞争较小 缺点:搜索量不大
什么样的关键词属于长尾关键词呢? 例如:雪纺韩版女装、格子无袖衬衫、夏款针织衫热卖、金利来男装短袖T恤........4)绝佳关键词
属性:搜索量大于宝贝数量2倍的关键词 优点:精准度高,竞争小,容易上排名 缺点:比较难找
5)关键词如何组合?
标题组合万能公式
满足客户的心理:
1、好奇心
2、贪便宜
营销关键词+意向关键词+属性卖点词+类目关键词+长尾关键词
标题组合万能公式
营销关键词：包邮，特价，卖疯了，皇冠信誉，正品 意向关键词：雪纺连衣裙，小码女装，李宁跑步鞋 属性卖点词：休闲，瘦身，修腰
类目关键词：连衣裙的就是连衣裙、苹果iphone5的就是手机、羊绒衫的就是女装、公仔的就是毛绒玩具.......长尾关键词
标题组合万能公式
例子：
【包邮】正品利郎商务休闲中长款男装男式黑色带帽立领棉衣外套
第二：标题优化4个核心点
1.紧密排列优先展示 2.顺序无关影响
3.带空格的关键词如何组合 4.核心关键词
看到这些会不会有一些同学蒙了呢？貌似在其它地方都没学到过。有的话我就偷笑了，要就是这种感觉，嘿嘿。这里我给大家讲下这4个核心点到底是什么意思。
一．紧密排列优先展示
从字面上比较好理解。就是关键词紧密排列的情况下淘宝优先展示，当然这里有个前提，就是权重相差不大。举个例子：“时尚大码女装“ 和
”时尚 大码 女装“
这2个关键词，按理说是 只要别人搜索 ”时尚大码女装“2个关键词都可以展示，但是这里有个秘密却很少人知道。就是在这种情况时，紧密排列的会优先展示。也就是说在别人搜索 ”时尚大码女装”时，是先展示”时尚大码女装”，后展示”时尚 大码 女装“，这个也就是紧密排列优先展示的原理。
二．顺序无关影响
这里我给大家看一个数据。这个是用淘宝指数得出的结果。在搜 “大码 女装“和”女装 大码” 这2组关键词时，大家可以看到，虽然关键词的顺序颠倒了，但是搜索量却是一样的。但是当你搜索“大码女装”和“女装大码”时，顺序颠倒，搜索量却差了60多倍。从这里就得出了我们第二个核心技术点—顺序无关影响，但是有个前提，就是要有空格的颠倒才无关影响。
说到这里就我想问你个问题，就是有没有在做标题的时候，找到过一些带有空格的关键词么？类似于“大码 女装” “真皮 女包” 这种关键词。我想肯定有遇到过，那么这种关键词你是如何处理的呢？这个就是我们要讲的第三个核心技术点。
三．带空格的关键词应该如何组合
这点对于标题的组合来说非常的重要。比如“夏季
大码 女装” 如果找到了像这样的关键词你是不是直接就连带空格一起放入标题了呢？ 大家都知道我们标题一共就60个字符，这60个字符一字千金也不为过。而一个空格就占了一个字符，如果把带有空格的关键词直接放入标题的话这样是极大的浪费！类似于这种关键词我们可以这样做-----------在空格中插入属性词。例：“夏季 大码 女装”
可以做成：夏季新款大码显瘦女装
就是在相应的空格中插入相应的关键词，这个就是标题的第三个核心技术点。
四．核心关键词
我先解释下什么是核心关键词。核心关键词：可以理解为宝贝的卖点词，就是最匹配自己宝贝，转化率最高的关键词。核心关键词还有几个要素。要素：
1.最好是搜索量不低的长尾词。
这种核心关键词如果匹配宝贝的话很容易做上首页，并且有利于宝贝前期的推广。2.必须紧密排列。
前面说到过紧密排列优先展示，那么作为核心词或者说主推词，那么必须要让这个关键词权重最大化，不仅要匹配自己的宝贝，而且要紧密排列。这样这个核心词的作用才能发挥到最大。-----这就是核心关键词。
四个核心技术点讲完之后，我要给大家分享一个标题优化的公式。首先我们来回顾一下原始的标题优化公式：原始标题优化公式：营销词+属性词+类目词+长尾词这种公式基本上没有什么实际作用，仅仅只是说明标题中要含有这种关键词。
淘宝关键词组合 篇7
关键词：交通信息服务,服务质量,交通信息服务组合,QoS关键属性
简单地利用服务组合思想构建新的可行服务功能在实现上并不困难。现有已存在的功能相似或相同的Web服务有很多, 如何在确保服务组合有效性的前提下实现服务的自动化动态组合, 并使组合服务与用户需求的匹配度达到最优是现阶段问题的核心。为满足用户的信息服务需求, 提出交通信息服务QoS关键属性及服务组合优化方法。
1 交通信息服务组合的基本概念
随着应用的发展, 越来越多的新业务和复杂业务层出不穷, 相对应的再去设计新的服务不仅困难重重, 而且会耗费大量资源与人力成本。在单个服务无法满足实际复杂应用需求的状况下, 人们迫切地希望能够找到一个简单而有效的方法来解决供求矛盾。在Web服务模块化特征的基础上, 启发于软件重用思想, 服务组合技术应运而生。目前服务组合技术的应用已经很广泛, 不同的研究机构都有自己的认识, 虽然各自有不同的认识, 但共同的都认为交通服务组合主要是协调服务构成中各组件模块间的关系使之成为一个复杂且可用的整体。
2 交通信息服务的QoS关键属性指标模型及影响因素
交通信息服务的目的在于诱导交通正常高效化, 避免出现交通拥堵等问题, 因此, 交通信息服务的主要一级指标是可靠性、及时性与满意度等。与一般的Web服务相比, QoS指标数目有所减少, 但对需要的关键属性指标要求更高。为增加对QoS计算的精确度, 对一级指标根据影响因素分别设置二级评价指标。
(1) 可靠性的二级指标为可修复性和无故障率。可修复性是指当交通信息服务出现问题时, 可以通过修复等手段来解决问题;无故障率是指在系统运行时服务调用成功次数与服务总调用次数的比值。
(2) 及时性的二级指标为执行时间和延时。执行时间是指从交通信息服务平台收到用户请求到实现服务结果所经过的时间;延时是指客户端与交通信息服务平台间信息通信所经过的时间。
(3) 满意度的二级指标为功能满意度和用户满意度。功能满意度是指服务结果与服务请求所需结果的匹配程度;用户满意度是指用户对服务结果是否满足个性化需求的评价。
(4) 完整性的二级指标为事务完整性和数据完整性。事务完整性是指与服务相关的事务级约束的一致性;数据完整性指服务过程中数据信息传递的一致性。
(5) 可用性的二级指标为范围可用性和时间可用性。范围可用性是指服务可用的覆盖范围;时间可用性是指服务可用的时间段。在二者之中, 当有任何一项为不可用时, 则服务的可用性即为不可用。
3 交通信息服务组合优化方法
交通信息服务的优化组合即是在服务组合中产生出最优的服务结果, 因此我们必须有一个标准来确定所选和所组合服务的优劣。
(1) 构造优化算法的QoS属性集。由交通信息服务QoS关键属性及相应二级属性指标构造优化算法的QoS属性集合。
(2) 确定QoS属性评判集合。QoS属性指标主要是通过对系统执行好坏以及用户反馈信息来对服务进行优劣评价。对于用到的二级属性指标, 要构建其各自的评语集, 然后依据算法进行量化。根据服务执行情况选择相应属性属于哪一个范围, 将评判等级分为【A】非常满意、【B】很满意、【C】一般、【D】不满意、【E】很不满意五个等级。各属性评判标准组成的即是QoS属性评判集合。
(3) 确定一级模糊矩阵。对于交通信息服务的各个评价指标, 需请若干交通领域专家对其进行单因素评价。一级模糊矩阵的作用在于利用收集的二级属性评判等级来确定一级QoS属性的优劣。依据领域专家对二级QoS属性的单因素评估, 确定其对一级QoS属性的影响程度, 给出权值, 确定一级模糊矩阵, 进而对一级QoS属性进行评判。
(4) 确定二级模糊矩阵。二次模糊矩阵的作用在于利用一次模糊矩阵得到的QoS关键属性评判来确定原子服务的优劣。由领域专家和用户确定QoS关键属性对原子服务本身的影响程度。第三步中我们得出了关键属性指标的一级模糊矩阵, 只需再确定相应权值向量即可进行二级模糊矩阵的构建。关键属性指标权值代表着各属性对服务的影响程度以及对服务质量的决定程度, 应根据交通信息服务特点, 由领域专家根据层次分析法等方法确立权值向量。
(5) 服务组合的事务和关联性。以上已经得到服务的QoS客观评价, 在进行服务组合时根据服务的QoS排序选择最优服务进行组合。但基于工作流的服务组合需要我们考虑各原子服务之间的事务和关联性。在同一个用户服务请求中, 解析出的原子服务之间有时两个原子服务有绑定的事务性和完整性, 这样, 组合时这两个原子服务就不能随意组合, 而是按照顺序一一出现并完成。
(6) 服务组合的优化。原子服务在进行服务组合时, 按照实际要求以及第五步中事务完整性和原子服务关联性确定各原子服务对组合服务的影响程度, 对组合服务进行综合评价。服务组合时在每一类原子服务中从最优的原子服务开始, 去除不满足QoS约束条件的原子服务, 然后依据服务请求解析时解析出的服务之间逻辑关系一步步按照工作流程进行服务组合。
参考文献
[1]邢智毅, 李辉.基于Web服务组合技术的智能交通信息服务系统[J].电脑与信息技术, 2013 (1)
[2]崔华, 应时, 袁文杰, 等.语义Web服务组合综述[J].计算机科学, 2010 (5)
[3]岳昆, 王晓玲, 周傲英.Web服务核心支撑技术研究综述[J].软件学报, 2004 (3)