关键词组合（精选7篇）
关键词组合 篇1
0 引言
随着网络应用的普及,互联网提供的资讯对人类社会的影响将越来越大。互联网信息及时,丰富,传播快,不受地理空间的局限,能很好地满足人们对现代社会信息的要求。但是另一方面,由于网络本身的虚拟性和随意性,互联网上也流传着不少不良信息,如果任由其泛滥,很可能会给社会带来危害。因此如何管理网络媒体的信息资源,是当前信息科学面临的一个重要课题。
相对于其他类型,文本类型的信息在网络上占据了大多数,网民已经习惯于在论坛上展开讨论,在博客上写下见闻,在邮件里洽谈事宜。为了维护网络环境的健康,有必要对流传于网络上的文字信息进行监督,保护人们免受不良信息的侵扰。
不良信息的一个特征就是它常与某几个关键词紧密联系在一起,因此,关键词过滤法是很常用的一种文本内容过滤手段,时至今日,在网络上随处可以看到它的应用。但是“道高一尺,魔高一丈”,关键词过滤法也不是一直有效的。由于汉字是一种拼合文字[1],大部分汉字可以按结构拆分成部件,并且,有相当一部分部件本身就是、或可以联想为表意的汉字。这就形成了一种可能: 将关键词中的一个或几个字用顺序排列的部件来表示,既不影响意思的理解,又能使原来的关键词匹配失去匹配目标。
汉字的部件现象是独特的,也是较新的一个研究课题,本文从实用出发,通过人工拆分建立了一个汉字结构拆分库,以此为基础运用改进的多模式匹配算法,在关键词过滤前对文本进行预处理,将可疑的汉字部件先行组合。将过滤结果与未经过预处理直接过滤得到的结果进行比较。
1 汉字部件拆分原则与方法
汉字是结构化的二维文字,每一汉字由若干部件构成,国家语委在1997年12月发布的《信息处理用GB13000.1字符集汉字部件规范》中给汉字部件下的定义是:“由笔画组成的具有组配汉字功能的构字单位”[2]。部件是有层次的,一个部件又可由更小的元部件构成。例如“想”字,“相“和“心”是它的一级部件,“相”字又是由部件“木”和“目”组成的,它们是二级部件[3]。本文从实际出发,为了处理的方便,主要取一级部件,二级部件只占极少数。
汉字结构在传统意义上分为左右、上下、左中右、上中下、包围、半包围和独体等结构形式。由于只取到一级部件,因此只取左右、上下、包围、半包围结构,包围结构改称内外结构,半包围结构视情况并入左右或上下结构。独体结构也拆分了一部分,称为混合结构。据统计,汉字中左右结构的字比例最大,上下结构次之,这两种结构的汉字之和占全部汉字的85%以上,这为上述的选择提供了可靠的理论依据。
本文人工拆分了GB2312定义的6763个一级及二级汉字,构成汉字结构拆分库。该库结构为(字,结构,拆分),如表1所示。
整个字库中可以拆分的汉字近70%。
有些部件是经过汉字变形得来的,视情况恢复原形,如“亻”,恢复成“人”,则“们”可以拆分为“人门”。但有些部件恢复原形反而不直观,如“氵”,“法”如果拆分成“水去”,可能就不知所云了。这种情况就按字形联想,例如可以恢复成“三”,将“法”拆分成“三去”就合理多了。
“蜗”“扈”等为数不多的几个字,一级部件不够描述,要用到二级部件,归入混合结构。如“蜗”拆分为“虫口内”,“扈”拆分为“户口巴”。
2 基于汉字部件组合的关键词过滤
图1中的HTML文件是利用专用的网页采集工具获取的。信息融合的作用是把网页处理成纯文本格式的文件,同时将文本中的标点符号除去。这是因为关键词中如果夹杂标点,在匹配过程中很容易失配,这也是常被用以逃避过滤的一种方法。接着,算法依托汉字结构拆分库完成拆字部件的匹配,这个过程中用到了多模匹配算法。接下来,将拆分的部件重新组合成字,形成新的文本,最后再用多模匹配法进行关键词过滤。另外作为对照,将信息融合后的文本直接进行匹配,与上面得到的结果比较。
在以上算法的流程中,模式匹配算法的选择甚为关键。多模式匹配算法十分适合待查字符串数目庞大的场合,具有运算速度快,准确率高的特点,能满足海量网页文本的处理需要。
3 多模式匹配算法的选择
字串匹配可以分为单模式匹配和多模式匹配两类。设待处理文本为T[1:n],其定义在一个有限的字母表A(大小为σ)上。单模式匹配是从文本T中查找模式串P[1:m],而多模式匹配则是从文本T中一次查找多个模式串P1, P2,……,Pq。
单模式串匹配算法中经典的算法主要有KMP(Knuth-Morris-Pratt)算法和BM(Boyer-Moore)算法。多模式串匹配算法有AC(Ano-Corasick)算法和Wu-Manber算法[4](以下简称为WM算法)等。
AC算法是一种基于自动机的算法,一般需要较大的内存资源。WM算法是BM算法的扩展算法,是应用中平均性能最好的一个算法,被应用于UNIX系统的Agrep搜索程序[5]和入侵检测系统Snort中。签于其良好性能,本文选择了WM算法。
WM算法采用了BM算法中的不良字符转移机制,但是在计算跳跃距离时利用了块字符,强化了不良字符转移在多模式串匹配下的作用,提高了匹配效率。WM算法在进行匹配的时候,使用散列表选择模式串集合中的一个子集与当前文本进行完全匹配,减少无谓的匹配运算。WM算法的执行时间不会随着模式集的增加而成比例增长,而且要远少于使用每一个关键词和BM算法对文本进行匹配的时间总和。WM算法的时间复杂度在最好的情况能达到O(B n/m) (B是块字符的长度,m是最短模式长度)。
在预处理阶段,WM算法构造了3个表,一个Shift表,一个Hash表,一个Prefix表。Shift表类似于BM算法中的不良字符转移距离表。Hash表和Prefix表是对模式串的后缀及前缀分别做的索引,用于当跳跃距离为0时,筛选需要进行匹配及验证匹配的模式串。
实际上WM算法将多模式匹配转化为单模式匹配来进行,可以借签快速的单模式匹配算法的思想来加速WM算法。一个理想的对象就是QS(Quick-Search)算法。QS算法是BM算法的一个变种,实验证明,QS算法对于短模式集速度很快,这又正好符合汉字拆分后2～3个部件的模式长度。
改进后的算法仍然包括预处理和搜索两个阶段。
在预处理阶段,首先计算前缀索引、后缀索引及跳跃距离Shift表,为充分利用模式串集的有用信息,引入了另外一个数据表Head [],大小为65536。Head表记录了模式串前缀的信息,用于判断匹配窗口中前两个字节是否为某个模式的前缀。
前缀索引Prefix表、后缀索引Hash表的计算同原算法。Shift表记录的是若当前文本与所有模式的前缀不同时,数据指针向后跳跃距离,计算方法为:若第m个块字符属于某个模式串,则跳跃距离s为该块字符与所在模式串中位置间的最小距离;若第m块字符不属于模式集,则跳跃距离s为m, Head表则用0预置。
Shift []表计算方法为:
(1)用m填写Shift[]表;
(2)For:每一个模式串
{ // 对当前模式串中的每一个块字符,这里B = 2,计算跳跃距离;
在搜索阶段,改进后的算法借鉴了QS算法[6]的思想,文本从左向右进行比较,首先判断当前文本是不是某个模式串的前缀,若当前文本是某些模式的前缀,则再根据后缀索引和前缀索引对模式进行完全匹配,若匹配,则输出结果。不管是否存在匹配,跳跃距离s都等于预先计算的Shift表的结果,即s=Shift[text+m-1],text为数据当前指针。
改进后的算法只是在预处理阶段增加了Head表的计算,该表的计算复杂度只和模式集的大小有关,对整个算法的性能影响不大,几乎可以忽略不计。
改进后的算法搜索过程如下:
实验证明,当最小模式长度较短时,改进后的算法与原算法相比性能有显著的提高。
4 对比实验及分析
为了测试本算法的性能,本文选用了一个从网上收集的反动文本集,共983篇,从中随机选取了200个词语,设为关键词集A。据统计,这些关键词共在测试集中出现了24533次。其中,有112个词包含字库中收录的可拆分字,设为拆分字集B。将测试文本集中出现这112个词的地方全部替换为包含拆分字的词,设替换后的测试集为T。做两组测试:
测试I 对T以A为模式集进行匹配。
测试II 对T进行拆字预处理,再以A为模式集进行匹配。
实验数据如表2所示。从实验结果可以看出,通过将汉字部件组合还原,能够查出被拆分的关键词,效果十分显著。而传统的过滤办法,对此则无能为力。
本算法也存在不足之处,在将汉字部件组合还原的过程中,原字的部件很可能与前后相邻字组成了新字,从而使该关键词失配。目前的算法无法防止这种现象的发生。解决方法是在组合还原时引入基于语义的分析手段,提高组合的准确率。
此外,本算法在关键词过滤中是分两步走的,第一步组合还原部件字,第二步匹配关键词。这对于实时性要求高的场合不太适合。可以考虑将关键词表进行预处理,将所有可能的关键词拆分情况都一一枚举殆尽,形成新的关键词表。这样做的代价是关键词表体积膨胀(尤其是关键词很长,或含可拆分字很多的情况下),导致WM算法Hash表占用空间膨胀,属于用空间换取时间的做法。
用汉字拆分来避开过滤是一个相当普遍的现象,本文提出的算法可以有效地应对常见的拆分字,减轻了人工负担。如何进一步提高其性能,是今后的研究重点。
参考文献
[1]张晓明.二十世纪汉字字形结构研究[J].语言教学与研究,2004(5):75-79.
[2]国家语委.信息处理用GB13000.1字符集汉字部件规范[M].北京:语文出版社,1998.
[3]张斌.新编现代汉语[M].上海:复旦大学出版社,2002.
[4]WU Sun,Manber U.A Fast Algorithm for Multi-Pattern Searching[R].Technical Report TR 94-17,University of Arizona at Tuscon,May 1994.
[5]WU Sun,Manber U.Agrep-A fast approximate pattern-matching tool[A].Proc of the USENIX Technical Conference[C].San Fransisco,CA,1992:153-162.
[6]Sunday D M.A very fast substring search algorithm[J].Communica-tions of the ACM,1990,33(8):132-142.
关键词组合 篇2
推广手段：
1、行业性网站信息的发布;
2、区域性综合网站广告投;
3、分类网站信息发布;
4、搜索引擎推广;
实施方案：
这里重点讲搜索引擎推广，
1、目标用户搜索习惯调查网站推广。
实际的项目过程要，要针对每一个具体项目的目标用户进行调查其搜索习几乎是不可能，我们只能利用一个更大群体的习惯来做一个基本的了解。
调查数据显示，73%的潜在用户习惯采用组合关键词进行查询
用户利用搜索引擎检索所使用的关键词
单一关键字 14%
2个关键字组合33%
3个关键字组合 26%
4个关键字组合 14%
4个以上关键字组合 9.6%
根椐以上的分析，我们知道大多数人都喜欢用多个关键字组合查询而非单个关键字查询，所以本案也将着重考虑关键词组合的优化，
另，因本次推广的目标对象都为企业中高层管理人员，所以在推广上将以形象更高端些的GOOGLE作为主要的对象。
2、竟争对手及行业相关网站分析
经观察，关键词“厂房出租”、“厦门厂房出租”、“厦门 厂房出租”竟争性太大，且相关排名靠前的网站都是行业权威性网站，短期内想超越不可能，所以考虑另外寻找竟争性相对较弱的关键词网络推广。
3、关键词的选取
利用GOOGLE关键字工具，搜罗大量相关的关键词，然后综合考虑关键词组合因素、竟争性因素和用户习惯因素，选取关键词。
关键词确定为：“厦门厂房招商”、“厦门 厂房招商”、“厦门工业厂房出租”、 “厦门 工业厂房出租” 、“思明厂房出租”、“思明 厂房出租” 、“思明工业厂房出租”、 “思明 工业厂房出租”。
看似没有重点，确定了过多的关键词，其实这里充分考虑了关键词关联性、地区性和长尾的需要：上面的多组关键词，归类起来其实只有两个“厂房出租”和“厂房招商”，外加一个行业词“工业”和两个区域词“厦门”、“思明”。
关键词组合 篇3
关键词：关键词组合,向量空间,自动分类,分类算法
近年来, 以文本格式存储的海量信息出现在Internet、数字化图书馆及公司的Intranet上, 如何从这些浩瀚的文本中发现有价值的信息是信息处理领域的重要目标, 而文本自动分类系统能够在给定的分类模型下, 根据文本的内容自动对文本分门别类, 从而更好地帮助人们组织及挖掘文本信息, 因此得到日益广泛的关注, 成为信息处理领域最重要的研究方向之一。
一、自动分类的种类和作用
自动分类就是用计算机系统代替人工对文献等对象进行分类, 一般包括自动聚类和自动归类。自动聚类和自动归类的主要区别就是自动聚类不需要事先定义好分类体系, 而自动归类则需要确定好类别体系, 并且要为每个类别提供一批预先分好的对象作为训练文集, 分类系统先通过训练文集学习分类知识, 在实际分类时, 再根据学习到的分类知识为需要分类的文献确定一个或者多个类别。本文中所指的自动分类是指对网页的自动分类, 包括网页的自动归类和自动聚类。
目前搜索引擎提供两种信息查询方式:分类浏览和关键词检索。分类浏览一般是基于网站分类目录。关键词检索的对象不是网站, 而是符合条件的网页。关键词检索信息量大、更新及时、不需要人工干预。
二、问题描述
1. 系统任务
简单地说, 文本分类系统的任务是:在给定的分类体系下, 根据文本的内容自动地确定文本关联的类别。从数学角度来看, 文本分类是一个映射的过程, 它将未标明类别的文本映射到已有的类别中, 该映射可以是一一映射, 也可以是一对多的映射, 因为通常一篇文本可以同多个类别相关联。用数学公式表示如下:
文本分类的映射规则是系统根据已经掌握的每类若干样本的数据信息, 总结出分类的规律性而建立的判别公式和判别规则。然后在遇到新文本时, 根据总结出的判别规则, 确定文本相关的类别。
2. 评估方法
我们使用评估文本分类系统的两个指标:准确率和查全率。准确率是所有判断的文本中与人工分类结果吻合的文本所占的比率。其数学公式表示如下: ;查全率是人工分类结果应有的文本中分类系统吻合的文本所占的比率, 其数学公式表示如下: ;准确率和查全率反映了分类质量的两个不同方面, 两者必须综合考虑, 不可偏废。
3. 词语向量空间模型的文本表示
目前, 在信息处理方向上, 文本的表示主要采用向量空间模型 (VSM) 。向量空间模型的基本思想是以向量来表示文本: (W1, W2, W3……Wn) , 其中Wi为第i个特征项的权重, 那么选取什么作为特征项呢, 一般可以选择字、词或词组, 根据实验结果, 普遍认为选取词作为特征项要优于字和词组, 因此, 要将文本表示为向量空间中的一个向量, 就首先要将文本分词, 由这些词作为向量的维数来表示文本。词频分为绝对词频和相对词频, 绝对词频, 即使用词在文本中出现的频率表示文本, 相对词频为归一化的词频, 其计算方法主要运用TF~IDF公式, 目前存在多种TF~IDF公式, 一种比较普遍的TF~IDF公式为: ;其中 , 为词t在文本 中的权重, 而 为词t在文本 中的词频, N为训练文本的总数, nt为训练文本集中出现t的文本数, 分母为归一化因子。
4. 词语向量空间模型的训练方法和分类算法
训练方法和分类算法是分类系统的核心部分, 目前存在多种基于向量空间模型的训练算法和分类算法, 例如, 支持向量机算法、神经网络方法, 最大平均熵方法, 最近K邻居方法和贝叶斯方法等等。一般相似度定义公式为: ;其中, di, dj为不同的文本, M为特征向量的维数, Wk为向量的第K维。
三、关键词组合向量空间的文本表示模型
关键词组合是大多数搜索引擎使用的查询语言。我们这里定义的关键词组合 (Keyword expression) 为:
Keyword expression=keyword[and keyword]*
例如keyword expression=“大海”and“海鸥”表示如果文本中同时出现“大海”和“海鸥”, 则这个文档满足关键词表达式。
定义P为可能关注的关键词集合为P, |P|为关键词的个数。对于一般的分类系统|P|一般为10万左右。Pi为其中的一个关键词。关键词可以是一个有稳定的词语也可以是一个短语。
定义E表示可能关注的关键词集合。|P|为关键词组合的个数.Ei是其中的一个组合。同时保证出现在Ei的关键词一定在P中。定义D表示全部文档集合。|D|为的文档个数. 是其中的一个文档。定义l表示一个表达式必须出现在多少连续的句子中。一般定义为3个句子。则定义文档 当且仅当在文本dk..k+l中出现了关键词组合e的全部关键词。定义 。则表示表达式出现在文档的中的频率。类似向量空间模型, 我们定义表达式的权重:
;其中, 为词e在文本 中的权重, N为训练文本的总数, nt为训练文本集中出现t的文本数, 分母为归一化因子。
同理我们可以定义文本的相似度: ;其中, di, dj为不同的文本, M为特征向量的维数, Wk为向量的第K维。计算由于对于存在 的多关键词匹配算法, 所以对关键词集合P可以在 计算出关键词序列Q。使用自动机算法可以在O (|Q|) 时间内计算出全部出现的关键词集合。
四、特征词的提取
使用特征词的向量空间来表示文档时, 直接使用构成文档的词条作为向量空间的维度, 会使相应的词条向量矩阵非常稀疏和巨大, 而且存在着大量对文档的描述和区分不相关或影响很小的词条维度, 这会造成对文档语义描述的混淆和模糊。为了提高分类算法的效率和准确度, 有必要对构成文档的词条进行特征词的提取和筛选, 即对词条向量空间进行降维处理。
特征词提取有多种算法, 大致可分为两种:一种是在现有的词条中从统计的角度选择对文档语义表达较好的词条, 如I G (Information Gain) , DF (Document Frequency) , χ2-statistic等特征词选取算法;还有一种是从现有词条中抽提和构造可以表达文档的隐含语义的特征, 作为向量空间的维度, 如隐含语义检索 (Latent Semantic Indexing, LSI) 。LSI的核心操作是对词条文档矩阵进行截断的SVD (Singular Value Decomposition) 分解, 从而可以得到原词条文档矩阵在最小二乘意义上的最好近似。LSI可以在降维的同时, 抽取文档的隐含语义, 使得生成的文档向量可以较好地表达文档的语义。词条的权重算法对LSI的效果有一定的影响, 据分析, 联合使用平方根对数 (Square root-Log, 局部权重) -熵 (Entropy, 全局权重) -余弦标准化 (Cosine normalization, 归一化参数) 来计算词条权重的效果比较好。
参考文献
[1]朱华宇孙正兴:一个基于向量空间模型的中文文本自动分类系统[J].计算机工程, 2001, 27 (2) :15～17
[2]秦进陈笑蓉汪维家陆汝占:文本分类中的特征抽取[J].计算机应用, 2003, 2 (2) :45
[3]庞剑锋卜东波白硕:基于向量空间模型的文本自动分类系统的研究与实现.计算机应用研究, 2001 (9)
[4]钟敏娟等:基于分类和关键词组抽取的信息检索算法[J].系统仿真学报, 2004, (16)
关键词组合 篇4
由江苏三浦五金有限公司和宜宾伊力科技股份有限公司联合研制的“一体钉组合挂件关键技术”日前通过了中国高科技产业化研究会组织的国家科技成果评价, 评价结果表明该项技术达到国内领先水平。
据介绍, 一体钉组合挂件是对射钉紧固技术的创新, 它去掉麻烦的打孔工作, 替代小规格膨胀螺丝, 是一种先进的现代紧固技术, 与传统预埋固定 (打洞、浇注、螺栓联接) 相比, 具有许多优越性。它是利用火药的能量, 用动能击发器击发子弹, 产生高能气流, 瞬间将膛管中的钉子高速度推入基体 (混凝土、钢材) 中。它自带能源, 从而摆脱了电线、风管的累赘, 便于现场和高空作业;操作快捷, 工期短, 能大大减轻施工劳动强度;作用可靠安全, 能解决一些难于解决的施工困难;节省资金、节省成本。
一体钉组合挂件产品以军工相关技术与原理作为基础模型, 突破了射钉弹固有定制模式, 使用发火率达99%以上;射钉头作了特殊结构设计, 单钉垂直面载荷大于2500N, 最大达8800N;组件作了防水设计, 具备20米水下施工作业性能;钉筒作了闭气结构设计, 击针套作了无功气体分流泄放设计, 使用噪声低于80分贝;射钉材料采用国际上先进的热处理技术, 抗拉强度、抗弯强度均优于国标要求;承载挂件弯曲变形载荷大于2500N, 表面作了防腐技术处理, 防腐性能完全满足恶劣的环境要求。使用此产品不存在破坏结构混凝土而漏水的后患, 产品耐用18年以上;组件安装噪音低、不扰民, 安全性能稳定。
目前, “神工顶”牌一体钉组合挂件与专用射钉器的配套使用, 广泛应用于各种建筑装饰吊顶施工;桥梁、隧道、大坝各种线管施工;电信工程施工;采暖通风、地暖线管施工;3-10mm钢板连接;保温材料及布网施工;各种金属连接件固定;建筑外墙干挂施工等。诸如:固定门窗、保温板、隔音层、装饰物、管道 (水管、线管、气管) 、钢铁件、木制品等, 与基体牢固地连接一起。专用射钉器相当于锤子的作用。
关键词组合 篇5
关键词：交通信息服务,服务质量,交通信息服务组合,QoS关键属性
简单地利用服务组合思想构建新的可行服务功能在实现上并不困难。现有已存在的功能相似或相同的Web服务有很多, 如何在确保服务组合有效性的前提下实现服务的自动化动态组合, 并使组合服务与用户需求的匹配度达到最优是现阶段问题的核心。为满足用户的信息服务需求, 提出交通信息服务QoS关键属性及服务组合优化方法。
1 交通信息服务组合的基本概念
随着应用的发展, 越来越多的新业务和复杂业务层出不穷, 相对应的再去设计新的服务不仅困难重重, 而且会耗费大量资源与人力成本。在单个服务无法满足实际复杂应用需求的状况下, 人们迫切地希望能够找到一个简单而有效的方法来解决供求矛盾。在Web服务模块化特征的基础上, 启发于软件重用思想, 服务组合技术应运而生。目前服务组合技术的应用已经很广泛, 不同的研究机构都有自己的认识, 虽然各自有不同的认识, 但共同的都认为交通服务组合主要是协调服务构成中各组件模块间的关系使之成为一个复杂且可用的整体。
2 交通信息服务的QoS关键属性指标模型及影响因素
交通信息服务的目的在于诱导交通正常高效化, 避免出现交通拥堵等问题, 因此, 交通信息服务的主要一级指标是可靠性、及时性与满意度等。与一般的Web服务相比, QoS指标数目有所减少, 但对需要的关键属性指标要求更高。为增加对QoS计算的精确度, 对一级指标根据影响因素分别设置二级评价指标。
(1) 可靠性的二级指标为可修复性和无故障率。可修复性是指当交通信息服务出现问题时, 可以通过修复等手段来解决问题;无故障率是指在系统运行时服务调用成功次数与服务总调用次数的比值。
(2) 及时性的二级指标为执行时间和延时。执行时间是指从交通信息服务平台收到用户请求到实现服务结果所经过的时间;延时是指客户端与交通信息服务平台间信息通信所经过的时间。
(3) 满意度的二级指标为功能满意度和用户满意度。功能满意度是指服务结果与服务请求所需结果的匹配程度;用户满意度是指用户对服务结果是否满足个性化需求的评价。
(4) 完整性的二级指标为事务完整性和数据完整性。事务完整性是指与服务相关的事务级约束的一致性;数据完整性指服务过程中数据信息传递的一致性。
(5) 可用性的二级指标为范围可用性和时间可用性。范围可用性是指服务可用的覆盖范围;时间可用性是指服务可用的时间段。在二者之中, 当有任何一项为不可用时, 则服务的可用性即为不可用。
3 交通信息服务组合优化方法
交通信息服务的优化组合即是在服务组合中产生出最优的服务结果, 因此我们必须有一个标准来确定所选和所组合服务的优劣。
(1) 构造优化算法的QoS属性集。由交通信息服务QoS关键属性及相应二级属性指标构造优化算法的QoS属性集合。
(2) 确定QoS属性评判集合。QoS属性指标主要是通过对系统执行好坏以及用户反馈信息来对服务进行优劣评价。对于用到的二级属性指标, 要构建其各自的评语集, 然后依据算法进行量化。根据服务执行情况选择相应属性属于哪一个范围, 将评判等级分为【A】非常满意、【B】很满意、【C】一般、【D】不满意、【E】很不满意五个等级。各属性评判标准组成的即是QoS属性评判集合。
(3) 确定一级模糊矩阵。对于交通信息服务的各个评价指标, 需请若干交通领域专家对其进行单因素评价。一级模糊矩阵的作用在于利用收集的二级属性评判等级来确定一级QoS属性的优劣。依据领域专家对二级QoS属性的单因素评估, 确定其对一级QoS属性的影响程度, 给出权值, 确定一级模糊矩阵, 进而对一级QoS属性进行评判。
(4) 确定二级模糊矩阵。二次模糊矩阵的作用在于利用一次模糊矩阵得到的QoS关键属性评判来确定原子服务的优劣。由领域专家和用户确定QoS关键属性对原子服务本身的影响程度。第三步中我们得出了关键属性指标的一级模糊矩阵, 只需再确定相应权值向量即可进行二级模糊矩阵的构建。关键属性指标权值代表着各属性对服务的影响程度以及对服务质量的决定程度, 应根据交通信息服务特点, 由领域专家根据层次分析法等方法确立权值向量。
(5) 服务组合的事务和关联性。以上已经得到服务的QoS客观评价, 在进行服务组合时根据服务的QoS排序选择最优服务进行组合。但基于工作流的服务组合需要我们考虑各原子服务之间的事务和关联性。在同一个用户服务请求中, 解析出的原子服务之间有时两个原子服务有绑定的事务性和完整性, 这样, 组合时这两个原子服务就不能随意组合, 而是按照顺序一一出现并完成。
(6) 服务组合的优化。原子服务在进行服务组合时, 按照实际要求以及第五步中事务完整性和原子服务关联性确定各原子服务对组合服务的影响程度, 对组合服务进行综合评价。服务组合时在每一类原子服务中从最优的原子服务开始, 去除不满足QoS约束条件的原子服务, 然后依据服务请求解析时解析出的服务之间逻辑关系一步步按照工作流程进行服务组合。
参考文献
[1]邢智毅, 李辉.基于Web服务组合技术的智能交通信息服务系统[J].电脑与信息技术, 2013 (1)
[2]崔华, 应时, 袁文杰, 等.语义Web服务组合综述[J].计算机科学, 2010 (5)
[3]岳昆, 王晓玲, 周傲英.Web服务核心支撑技术研究综述[J].软件学报, 2004 (3)
关键词组合 篇6
关键词：承台,V形斜腿,钢管拱安装,拱内混凝土
1 工程概况
西藏拉日铁路年楚河特大桥DK250+688.1~+957.85段为主桥部分, 作为日喀则市的一座景观桥, 其采用了V型刚构加设变截钢管拱设计, 孔跨布置为 (60+148+60) m, 见图1。
桥位东西走向布置在河床及河漫滩, 与年楚河流向近于垂直。河道宽约110m, 两岸地形平坦, 相对高差约2m, 高程在3835~3837m之间。
主墩 (18#、19#) 基础设计为12根Φ1.8m的钻孔桩, 桩长40m。边墩 (17#、20#) 基础设计为6根Φ1.8m的钻孔桩, 桩长30m。
主墩承台分上、下两层, 上层拱座设计为10.2×4.6×1.8m, 下层设计为17.25×12.5×4.0m。边墩承台设计为9.1×6.1×2.5m, 墩高8.9m。
V形斜腿和上部梁体设计为整体刚性结构, 内侧斜腿作为主跨拱圈的延续。斜腿与主跨和边跨的水平夹角分别为47.19。、36。, V构设计高度10.85m。上部连续梁设计为C55预应力混凝土单箱单室直腹变截面箱梁, 最大梁高4.6m, 最小梁高3m, 箱梁顶面宽10.7m, 梁体划分7个节段, 采用支架法现浇施工。
钢管拱跨度148m, 矢高36m, 拱肋采用1.8次抛物线变截面设计, 侧面为新月形。钢管直径1.2m, 壁厚2cm, 单侧拱肋截面为哑铃型, 两侧拱肋间设有K型支撑。全桥设置13对双吊杆, 其中心距8m。
2 总体施工方案和技术难点分析
主桥采用“先梁后拱”的顺序进行施工。
桩基施工以旋挖钻为主, 冲击钻配合;18#、19#承台基坑采用钢筋混凝土围堰防护, 承台内预设冷却管对混凝土降温;V形斜腿的支架采用碗扣式小钢管搭设, 并通过扣件式小钢管斜撑和剪刀撑进行补强;预应力连续梁跨河道段采用钢管桩支架法分节现浇, 其他段采用碗扣式小钢管支架现浇施工, 同时配合第三方监测单位进行梁体的线性控制;钢管拱采用工厂制作, 并按设计的坐标再拼焊成10m左右的构件运至工地, 胎架和钢拱构件采用履带吊机逐段对称吊装;拱内微膨胀混凝土采用多台地泵遵循对称、均匀的原则, 从拱脚位置泵送顶升, 形成钢管混凝土拱肋并等强后即可安装吊杆, 并分批对称张拉;最后拆除胎架及钢管桩支架, 施工二期恒载及桥面系, 再次调整吊杆拉力。
结合现场施工条件和设计特点, 施工技术难点如下。
2.1 主墩承台施工
18#、19#承台设计在年楚河两侧河漫滩的湿地上, 植被茂盛, 地下水位埋深0.5~1.0m, 地层以细圆砾土为主, 层厚约35m, 粒径>20mm含量占35%。而承台下层几何特征为17.25×12.5×4.0m, 基坑开挖深度5.0m, 富水砾石土层的承台基坑防护是承台施工的难点, 同时大体积混凝土温控是承台施工的另一个难点。
2.2 V构支架设计
(1) V形斜腿高度大, 由多个变截面组成, 流线型外形设计给支架布置增加了一定的难度。
(2) 箱梁最小施工节段长为32.0m, 决定了必须采用支架法现浇施工。主跨上跨年楚河河道, 采用插打钢管桩作为临时墩, 由于该位置的部分临时支墩接高后将作为钢管拱胎架的基础, 需考虑到混凝土荷载、钢管拱以及拱内混凝土荷载的共同作用, 故支架跨度需要反复调整以满足钢管拱安装的同时确保现浇箱梁的安全。两边跨采用满堂支架, 由于均位于河漫滩上故地基处理也存在一定难度。
2.3 钢拱安装及拱内混凝土泵送顶升
(1) 由于工程所在地风力较大 (瞬时风力达11级) , 50m高的移动门吊不论在安装和使用时都造成极大的安全风险, 故安全吊装拱肋是本工程难点之一;昼夜温差较大, 冷热变化造成钢拱架安装控制数据多变, 钢管拱的线型控制和合拢施工存在难度。
(2) 拱内泵送顶升C55微膨胀混凝土760m3, 其质量和工艺要求均高于普通混凝土施工, 需要从原材料、配合比、泵送设备、施工顺序以及现场管理等同时做好控制, 是施工难点之一。
3 承台施工
3.1 基坑防护
为了确保承台施工安全和减少基坑过度开挖, 初选方案采用钢板桩围堰, 但由于当地市场上无钢板桩可租赁, 从外地运至工程所在地运输困难, 费用较高, 故在充分利用工地现有材料和设备的基础上, 设计并使用了钢筋混凝土围堰的防护形式, 成功解决了富水砾石地层基坑的防护问题。此种防护形式利用了沉井下沉的原理, 先在承台设计位置的地表完成钢筋混凝土矩形围堰的制作, 然后人工配合挖掘机挖泥下沉, 随开挖深度增加围堰在自重作用下实现就位。就位后, 钢筋混凝土围堰和封底混凝土形成稳定的基坑支护体系, 安全地进行桩头凿除和承台施工作业。
从现场施工实践来看, 钢筋混凝土围堰刚性大, 内部无需加设水平支撑, 可靠自身承载力抵抗基坑周围土的压力和侧推力, 同时起到基坑阻水作用, 不影响承台钢筋绑扎和混凝土施工。
与钢板桩围堰比较, 此种防护形式能够充分利用工地现有材料和常规施工设备, 无须专门打入机械;同时克服了钢板桩刚度不足内部需加设纵横向支撑, 使承台工作空间受限的问题。与明挖基坑比较, 此种防护形式减少基坑过度开挖和后期回填的工程量。但钢筋混凝土围堰不可回收, 施工周期长, 对成本不利, 不建议在抢工时采用。
3.2 承台混凝土温控措施
(1) 对原材料的控制
根据混凝土绝热温升公式来看, 其随水灰比增大而增大, 随水泥用量增加而呈直线上升, 故降低混凝土水化热首先从原材料着手。
(1) 通过在混凝土中掺入25%~30%的Ⅱ级粉煤灰, 水泥用量减少80 kg/m3, 在降低水化热的同时, 混凝土的泵送性能也得到提高。
(2) 选用了高效缓凝减水剂, 其掺量调整为0.9%, 减少水泥24kg/m3用量。
(3) 在骨料使用前1~2d对其进行覆盖和喷淋, 经预冷后现场实测骨料温度可降低3~5℃。
(2) 预设冷却管和测温孔
在混凝土内布置了2层Ф114×7mm的标准铸铁水管来实现降温, 单个承台冷却管总计196m, 从混凝土浇注开始通水时间不小于7d。
在承台顶面布设多个深度不同的预留孔, 采用温度比重计对混凝土内部进行测温。
(3) 浇注混凝土时间的选择
环境气温对混凝土温度影响很大, 故在浇注混凝土时多选择在下午18:00以后浇注。
(4) 分层浇注
浇注层厚控制在50cm左右, 分层循环作业有利于混凝土的放热。其次适当的放慢浇注速度, 抑制水泥的热释放速度, 降低热强比。
(5) 覆盖保温
承台顶面进行覆盖, 同时延长拆模时间, 可减小混凝土表面与内部的温差。
4 V构支架和钢管拱胎架的设计
V构被划分成7个施工节段, 见图2。施工顺序为:V型斜腿和0#梁段→1#梁段 (边跨) →1'#梁段 (主跨) →2#梁段 (合拢段) 。
4.1 V构支架设计
按照梁段长度、所处位置及地基条件, 同时考虑箱梁支架与钢管拱胎架之间对应关系, 将箱梁整个支架分成三区域进行设计, 主跨采用钢管桩支架, V型斜腿和0#梁段采用小步距小钢管支架加设多道斜撑, 边跨1#梁段采用小钢管支架, 见图3。
4.1.1 V形斜腿及0#段支架
该段总长33.9m全部位于河漫滩地, 采用Ф48×3.5mm碗扣式小钢管满堂支架现浇施工。
(1) 地基处理
由于现场的细圆砾土碾压后承载力较高, 故对承台顶面以外的地基土整平后, 用压路机碾压密实经检测地基承载力达到要求 (220~250k Pa) 后, 再在其上浇筑30cm厚C20钢筋混凝土作为本段支架基础。
在0#段端部靠主跨方向设一100×80×1200cm混凝土条形基础, 基础上安装一排钢管支墩与主跨钢管桩支架形成过渡。
(2) 支架设计
箱梁腹板下方立杆按60×30cm (纵向间距×横向间距, 下同) 布置, 步距60cm;中间底板和翼缘板下方立杆按60×60cm布置, 步距60cm。为保证立杆基础受力均衡, 沿横桥向在立杆根部垫一根12m长10号槽钢。
为了满足支架高度调整和拆模的需要, 所有支架立杆均设可调式顶托, 顶托内放置12×15×1200cm方木横梁, 横梁上铺设一层10×10cm方木纵向分配梁 (间距20cm) 。
在纵向、横向以及水平方向均搭设剪刀撑, 同时向V形斜腿中心方向搭设斜撑, 单侧不少于4道, 在限制模板位移的同时增加支架的整体性和刚度。剪刀撑和斜撑均使用Ф48×3.5mm扣件式小钢管。
(3) 混凝土浇注
V构及0#段浇注分三次完成, 第一次浇注到V构内顶板的下沿处, 第二次浇注到腹板顶面, 第三次浇注剩余的顶板、翼板和拱脚。
4.1.2 主跨河道段箱梁支架
根据河床地基承载力和支架过水能力, 同时考虑与钢管拱胎架进行配套设计, 故采用Ф500×10mm钢管桩做临时支墩。顺桥向每4m打入1排钢管桩, 每排共5根, 排距为150cm、250cm、250cm、150cm, 单排最中间的钢管桩中心与箱梁中心重合, 桩身接高焊缝尽可能错开。为增强钢管桩的稳定性和整体性, 桩身纵横向均采用[20槽钢做剪刀撑和水平拉杆, 桩身纵向焊接2~3道水平拉杆、1~2道剪刀撑, 横向焊接3道水平拉杆、2道剪刀撑。
单桩最大计算承载力28t (恒载1.2倍+活载1.4倍, 混凝土一次浇注完成) , 经计算需打入河床以下5.8m, 在50t振动锤作用下实际打入深度5.5~6.6m;单排两端最外侧的2根桩除了承担箱梁翼板混凝土和侧模荷载外, 后期将作为钢管拱胎架的基础, 在60t振动锤作用下实际打入深度6.5~8.0m。
桩顶面用600×600×16mm钢板封口, 钢板上放置2×H35横梁, 其上铺设17根H20纵向分配梁。为了解决模板卸落的问题, 在纵向分配梁和底模之间预设10cm高度的空间安装木楔。
在钢管桩迎水面抛筑钢筋笼或铅丝笼并连成整体, 以防河水冲刷太大, 掏空基础影响桩基的稳定性。在洪水来临后, 在上游及时将杂物清除以防堵塞威胁支墩安全。
4.1.3 边跨1#梁段支架设计
边跨1#梁段的地基情况与V形斜腿段相同, 经碾压检测地基承载力达到要求后在上面铺填25cm厚砂砾碾压密实, 在砂砾层顶面浇注15cm厚混凝土作为支架基础。
支架采用Ф48×3.5mm碗扣式小钢管, 立杆布置为90cm×60cm, 步距120cm。立杆顶托内放置12×12×1200cm方木横梁, 横梁上铺设一层10×10cm方木纵向分配梁 (间距30cm) 。
4.2 钢管拱胎架
本桥钢管拱胎架由8组钢管格构柱式支架构成。
每组格构柱支架由4根Ф377×10mm钢管柱和Ф219×6mm钢管撑组成, 支架高度根据钢管拱肋底面与箱梁钢管桩支架2×H35横梁顶面之间的高度来确定, 纵横向间距以箱梁钢管桩支架而定 (箱梁钢管桩在设计时已考虑拱肋结构的制作长度和设计宽度) , 平面尺寸8.0×8.0m, 见图4。
支架钢管柱下端与箱梁支架2×H35型钢横梁通过连接钢板焊接, 并和箱梁翼板预留孔内钢筋焊接。
在钢管格构柱式支架顶端安装10m长2×H30型钢横梁, 作为拱肋搁置的支点, 同时也是连接立柱成为整体的主要构件。
在支架的横撑处设置上下钢爬梯, 在支架的顶部用5cm厚长木板铺设工作平台, 同时做好外围防护栏杆。
5 钢管混凝土拱施工
5.1 钢管拱吊装
5.1.1 方案比选
由于现场风力较大等原因, 原高度50m、跨度25m、设计吊重50t的移动门吊吊装方案难以保证施工安全, 结合现场条件备选吊装方案有双梁双钩垂直吊装和履带吊吊装。
双梁双钩垂直吊是在胎架顶端横梁上安装接高钢管柱, 钢管柱顶端安装横桥向自制钢梁, 钢梁两端的悬臂部分各安装1个20t倒链形成吊装平台。每节拱肋焊制2个吊耳, 在上下游对称的情况下进行提升作业。此吊装方式所用构件多为自制, 取材方便, 其结构简单受力明确, 仅涉及到简支梁计算和压杆稳定问题, 便于设计。但也存在这样的问题:最大吊重28t, 吊装最大高度约45m, 采用倒链提升工效偏低, 考虑风力大的因素安全也较难保证;拱肋垂直提升至设计高度后需要横移就位, 横移设备在高空多次置换作业不利于安全, 同时增加了操作难度。限于上述问题的存在和高空作业的安全风险, 确定采用履带吊吊装方案, 并根据最大吊重、起吊高度和工作半径等参数选用150t履带吊。
5.1.2 拱肋安装
(1) 由于桥位上游8m处有施工便桥, 吊机就位和二次转运受到限制, 故选择在下游靠桥位附近进行吊装。为了满足150t履带吊的场地条件, 从两岸填河长度46m, 宽10m, 填高超过河面1.5m。
(2) 拱肋采用单机吊装, 从两端向中间分区域和批段对称安装在胎架顶部 (拱肋预设高度) 。拱肋就位后, 必须进行钢管拱肋的微调装配和临时固定焊接操作。微调包括:左右、前后分段轴线的微调, 上下高程的微调, 接口板片的微调, 分段焊接缝隙的微调等, 采用螺旋千斤顶或钢码板、楔形刹铁同时进行。拱肋临时固定采用分段进行, 即第一段吊装的拱肋和钢筋混凝土预埋的拱脚焊接固定, 后安装的拱肋可依次分段循环固定。所有固定均为型钢或钢板焊接, 拱肋板口分段固定用钢码板焊接连接。
(3) 拱肋安装从两端向中间对称进行, 除合拢段外所有纵横向的环缝全部焊接完成后方可进行合拢施工。合拢段吊装前, 根据计划合拢时间进行合拢段间距离及昼夜温差的测量, 确定温差产生的变化系数, 决定最终的修裁切割余量。钢管拱肋的热线性膨胀系数为1.2×10-5/℃·m, 合拢一般选择在温度偏低的早晨或傍晚。以50m长拱肋钢板表面温差20℃计算, 钢管拱肋伸长7mm, 故安装预留缝隙为6~8mm即可满足安装要求。合拢段余量的切割尽量在地面完成, 必要时也可在安装位置处修正。
5.2 拱内混凝土泵送顶升
泵送混凝土具有高强、缓凝及良好的可泵性、自密实性和收缩的补偿性能 (即微膨胀性) 等技术性能, 在严格控制好原材料和外加剂的基础上, 配合比需反复试配和优化。
(1) 准备工作
每次压注 (单条钢管拱) 必须在混凝土初凝前泵送到顶, 过程中严格控制压注速度, 按混凝土初凝时间5h计算, 每小时混凝土供应不小于40m3。为保证混凝土的密实性和压注质量, 需在拱肋顶面及腹板开设Φ200mm、Φ50mm的排气管。为便于处理泵管堵塞故障和加快每仓混凝土的泵送速度, 在泵管和混凝土进口之间加设一个截止阀。
(2) 泵送顺序和原则
泵送顺序为先下管、后上管、再腹腔, 当上一工序混凝土强度达到设计90%时方可压注下道工序混凝土。
泵送遵循对称、均匀的原则, 在两端拱脚上下游布置4台80k W地泵 (泵送压力不小于40MPa) 进行同步压注, 混凝土面高度差不宜大于1m。
(3) 过程控制
泵送前宜先压入清水使管壁润湿, 再压入少量的水泥浆作先导, 然后连续泵送混凝土。
开始泵送时泵机应处于低速压送状态, 此时应注意观察泵机的工作压力和各部件的工作状况, 待泵送正常后方可提高至正常压送速度。
泵送混凝土时, 泵机料斗内混凝土应不少于其容积的1/3, 以免在压注过程中吸入空气。
质检人员沿长度方向对顶升情况检查, 当顶升至拱肋分段部位附近时用敲击法判断管内混凝土的填充情况, 如有空隙及时用体外加震法解决。测量人员应随时对钢管拱、拱座和胎架的横向位移和沉降变形进行测量, 异常情况及时通知现场负责人。
泵管发生堵塞故障时, 及时关闭截止阀并务必在30min内处理完故障, 恢复泵送前将泵管内的空气排尽后方可打开截止阀。
当混凝土沿排气管冒出, 继续持荷3min后可关闭阀门停止顶升, 并用湿麻袋封口。
(4) 后期处理
拱肋混凝土达到设计强度80%, 将导管外露部分切除, 并将原来从该处切割下的钢板边缘去除2~3mm后再焊接回原处。达到设计强度后用超声波探查填充情况, 不符合规范要求的必须采用钻孔压浆法补强。
6 结语
V形刚构加拱组合体系将大跨度预应力混凝土V形连续刚构和拱桥结合在一起 (梁体自重由刚构承担, 二期恒载和活载由组合结构共同承担) , 刚构混凝土现浇和钢管拱拼装均在支架上完成, 由于施工阶段较多并存在相互影响, 致使成桥过程复杂。故除了上述难点外, 刚构、钢管拱线形和结构内力在整个过程中也需要进行严格监控, 施工中要确保采集、反馈数据的准确性和及时性, 同时做好测点的保护工作, 确保成桥质量。
参考文献
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关键词组合 篇7
多塔连跨斜拉桥由于其良好的经济特性、结构性能、美学效果, 在近些年显示出巨大的发展潜力, 并在国内外得到快速发展。波形钢腹板预应力组合箱梁桥能够提高预应力效率, 减少预应力钢材的用量, 同时具有施工方便、工期短等特性, 既便于桥梁的维修与补强, 又减少交通干扰。南昌朝阳大桥结合“多塔连跨斜拉桥”和“波形钢腹板组合梁桥”的特点, 是目前国内第一座真正意义上的波形钢腹板PC组合梁斜拉桥, 也是目前世界上第一座可双层通行的波形钢腹板PC组合梁斜拉桥。
多塔连跨斜拉桥及波形钢腹板组合梁桥得到工程界的广泛关注, 但也存在一些未解决的问题。为深入研究并归纳总结建设经验, 推动行业发展, 《桥梁》杂志社定于2015年4月26-27日在江西省南昌市召开“2015多塔连跨斜拉桥及波形钢腹板组合梁桥关键技术研讨会暨南昌朝阳大桥施工现场参观活动”。具体事宜通知如下:
会议议题
多塔连跨斜拉桥的设计、施工关键技术和标准;
波形钢腹板PC组合梁桥的设计、施工关键技术和标准;
城市桥梁新结构设计、新理念、新技术;
城市桥梁施工技术创新;
城市桥梁建设管理;
城市桥梁监测、检测与加固的新技术、新方法等。秘书处
联系人:武肖良010-64285693-808 18601119302 QQ:2487222377