毕业设计网上选课系统ASP外文翻译

毕业设计网上选课系统ASP外文翻译（精选5篇）

毕业设计网上选课系统ASP外文翻译 篇1

网上选课系统总结

1、前言

随着社会的发展，学生培养计划已不再一成不变，各个学校纷纷推出了面向全体学生的选课服务，这项旨在为大家提供一个更加宽松自由而且更符合学生意愿的服务已成为当代学生过程中不可缺少的一部分。正式计算机技术的迅速发展使得人们从过去复杂的手工劳动中得以解脱，从而使这种服务在现在才可能迅速普及，同时编写一套完整的学生信息显得尤为重要。

2、学生选课管理系统的组成本系统包括首页，系统公告，学生选课，教师查看，系统管理，系统帮助，联系我们7个部分。

“首页”主要是介绍衡水学院的基本情况。

“系统公告”介绍最近的一些新闻和通知，方面同学们及时了解。

“学生选课”是为学生提供选课界面。该界面要列出搜有课程信息供学生查询和选课。包括未选课程，已选课程，学生选课受一些条件的约束，如课程名额限制，该界面允许学生选课和修改退选。

“教师查看”教师可以查看学生选课情况，有详细的选课名单。

“系统管理”主要是按指定系检索该系的学生信息，维护学生，系，课程和学生选课及成绩等方面基本信息，包括增加，删除，修改

“系统帮助”主要是帮助学生能更好及时的完成选课任务。

3、系统实现

采用了ASP.NET结合SQL Server2008数据库，即将学生选课的有关数据库存放在选用的SQL Server2008作为后台的数据库。

运行环境硬件与网络环境：用服务器能运行Windows XP及以上操作系统。

毕业设计网上选课系统ASP外文翻译 篇2

随着计算机网络技术和互联网技术飞速发展和广泛应用,高校信息化网络建设逐渐趋于完善。各高等院校教学管理网络化已成为一种趋势,可以更好地利用和优化教学资源。基于ASP技术的网上选课系统在此环境下便应运而生,利用现有的校园网络资源,设计开发基于ASP技术的B/S模式的网上选课系统。

网上学生选课系统的目标是有效解决教务部门采用人工方式反复进行处理学生选修课问题中的报名、统计、筛选、二次报名、公布选修名单等一系列繁琐的流程,运用网络电子化的手段对上述的一系列流程进行处理。

网上学生选课系统在B/S架构下采用了目前最流行的主流技术ASP技术作为运行平台。与传统的C/S体系结构相比,B/S结构大大简化了客户端,只要装上操作系统、网络协议软件以及浏览器即可,服务器则集中了所有的应用逻辑。开发、维护等几乎所有工作也都集中在服务器端。同时当需要对该系统进行升级时,只需更新服务器端的软件,而不必更换客户端软件,减轻了系统维护与升级的成本与工作量,方便普通用户使用。

2 问题描述

每学期开始,学生需要获取本学期所开设的选修课程的课程列表及各门课程的相关信息,如开设课程名称、任课教师姓名(包括教师详细介绍)、课程的课时及学分、学生可选择总数及已选学生人数、上课时间、上课地点等。系统规定学生每学期根据自己必修课程的易难程度和承受能力决定选择2~4个学分的1~2门课程,余下的在以后学期完成。一次最多选修4个学分,总共修满6个学分,且规定本系学生不能选择本系开设的选修课程。每门课程选修人数不得超过课程规定的总人数,若超过不再接受学生选课,同时系统规定选修人数不得少于20人,不满20人的课程将不开,选择此些课程的学生将在规定时间内进行第二轮选课,教务处将通知选择这些课程的同学在规定时间内重选,同时要求学生在网上确认自己所选课程,以防止漏选。

学生下一学期选课时,系统将显示他所有的选课成绩清单,包括选修学年学期、课程名称、已获学分、开课教师、选修成绩等,并计算出共得选修学分,还需选修学分,进入选修系统后共选修的学分将从6学分变成现在的选修学分。

教师可以随时访问系统以获取任教课程、上课时间、上课地点及学生名单。学生在规定的选修时间可访问系统,进行选修课程的查询及选修课程的退选,及时调整自己的选修课程。教务管理员需随时访问系统以进行系统维护。

3 系统需求

根据实际问题,本系统要实现以下功能:

1)用户认证。

本系统用户有教务管理员、学生和教师,所以用户必须通过系统认证才能登入系统,系统能够自动识别用户的类型,能够给不同的用户分配不同的权限。

2)课程管理。

教务管理员可修改课程信息,选课条件,选课期限;添加、删除和修改学生记录。

3)选课管理。

系统允许学生在规定的选课期限内进行选课或退选课程,学生可查询自己的选课信息;若已选课程上课时间、地点与必修课程有冲突,可进行退选,重新进行课程选择;若选择的某门课程未达到开设的最少人数,也可进行退选。

4)成绩管理。

到学期末,教师登入系统后,可对选修学生进行成绩录入,完善学生的选课信息。学生下学期登录系统后,可看到前面所有课程的成绩清单,以便了解自己整个课程选修过程中的情况,选修课程学习进行及时的调整。

该系统的模块结构总图如图1所示。

系统采用基于B/S的三层逻辑结构(见图2),将用户界面、业务逻辑和数据层分开,表示层应用Web窗体给业务逻辑层的数据建立用户界面,实现数据捆绑;业务逻辑层为组件程序集,创建客户集合,将数据层返回的数据封装创建类,登录数据,并实现必要的业务逻辑;数据层为SQL SERVER 2000数据库,创建存储过程,封装数据的查询。

4 系统分析与实现

系统采用B/S模式的方式进行开发。B/S模式是近几年迅速发展起来的一种技术,它与客户/服务器(C/S)方式类似,客户端是一个标准的浏览器,服务器端是Web Server,而Web Server与数据库和应用服务器的紧密结合。它把传统的C/S模式的服务器进行了进一步分化,分解为一个数据库服务器和一个Web应用服务器,从而构成了具有三层结构的B/S体系:第1层是用户界面,提供用户与系统的友好交互;第2层是应用服务器,专司业务逻辑的实现;第3层是数据服务器,负责数据信息的存储、访问及其优化。用户服务层只提供应用程序的用户界面,负责与用户交互,根据用户操作调用相应的业务逻辑而不是直接访问后台数据库,业务服务层是应用系统的关键,它负责处理所有用户请求,进行具体的运算,并把处理结果返回给表现层;数据服务层提供数据库支持。通过这种方案,能够快速开发出比传统两层结构效率、安全性更高的系统。

数据服务层在数据服务器中,在数据库中建立相应的视图,只需通过相应的视图就可以得到想要的数据,减轻了系统逻辑判断负荷以及网络数据传输量。另外建立存储过程,将数据表的修改操作封装在存储过程中,极大地提高了数据操作的效率和安全性。

业务服务层主要利用微软的COM+提供组件服务,并依靠VB6.0进行组件开发,通过对组件接口的定义,使得业务逻辑非常清楚和易于维护。

用户服务层在WWW服务器上通过Internet Information Server并采用ASP、COM+技术建立网站,ASP页面中嵌入自定义的组件对象,并通过组件方法实现数据访问。组件技术的应用使得有关数据库访问等重要信息封装在组件中,使得客户端与数据库隔离,极大的提高了系统的安全性;此外采用事先编译好的组件,程序执行速度更快,能有效支持更多的并发用户,因此系统性能大大改善。

5 结束语

本网上选课系统经过不断完善和改进,基本达到了设计要求,做到了界面友好、可操作性强。通过该系统的使用,提高了学校的教学管理效率,为学生提供了便利的选课服务。随着互联网技术的进一步发展,基于ASP技术B/S结构的网上选课系统的作用将日渐突出,其功能也必将需要更进一步完善。

参考文献

[1]石志国.ASP动态网站编程[M].北京:清华大学出版社,2001.

[2]刘渝妍.利用ASP和ADO技术访问数据库[J].计算技术与自动化,2001,20(1).

[3]李劲.精通ASP数据库程序设计[M].北京:科学出版社,2001.

[4]赵小林.网页制作技术教程[M].北京:国防工业出版社,2003.

ASP网上图书管理系统设计 篇3

关键词：图书管理；ASP；系统统计

网上图书管理系统是典型的MIS管理系统。具有操作简便，界面美观，管理代码化、条码化、标准化等特点，并支持网络远程交换数据，便于统一管理。网上图书管理系统具体优点：

先进的阅览方式：读者可以方便阅览图书资源，并可以对自己喜欢的书目加书签、发表评论等，还可以使用搜索功能对存放位置的书籍检索。

科学的图书馆管理模式：系统采用多种主动推荐方式，客户结合灵活多样的高级检索，能轻松地找到所需要的书籍信息：通过客户意见反馈系统，系统可以随时把握客户的各种新的需求和及时与读者进行网上互动交流：通过完善的信息发布系统，客户可以及时得到图书馆最新动态和新闻，掌握行业动向；后台结构化管理模式，涵盖了栏目设置、图书资料编辑、用户管理、基础信息管理等等，为图书馆的电子化管理提供了一套良好的管理模式。

人性化的操作界面：一个网站，能否吸引顾客的经常光顾，界面的美观也显得非常重要。本系统的设计充分体现图书馆经营者的审美观，更好地展示图书馆独特的个性和特色。

1.系统设计

1.1设计目标

图书管理系统主要提供网上的图书阅览平台，其功能主要包括：

对图书资源进行分类，发布到网上供读者阅读为读者提供图书检索功能；读者能方便地阅览电子图书；读者能建立书鉴；提供读者论坛功能；对读者用户进行用户账号、密码及权限等的管理。

1.2设计思想

实现一个简单的图书管理系统，页面通过ASP脚本程序访问数据库和文件系统。

1.3系统功能分析与设计

登录／注册：若你是第一次访问本系统，则需要先注册一个用户，然后登录才能进入主界面。

权限管理：权限管理包括两个部分：一是对用户的管理，用户注册后系统分配给用户默认级别，二是系统管理员分配给书目的阅读权限级别。两者结合起来，就实现对用户的权限管理。

密码管理：用户注册登录后若有必要，可以修改自己的密码。

图书分类浏览：图书按照其内容进行分类，把相关的类别排列在一起，最深分三级，读者可以按照类别分别查找，逐级浏览，方便迅速找到感兴趣的主题。

图书搜索：在读者阅读目的很明确的情况下，如果知道某本书的书名、作者、出版社等信息或了解其中的某个关键字，就可以利用图书搜索功能。

书评：他人对书的评价往往对阅读有很大的帮助。书评可帮助选择阅读的对象，而且方便读者的交流。图书管理系统为读者提供发表意见的园地、对图书进行打分，同时读者可以对别人的评论发表自己的看法。从而更好地得到读者对某本书的评价和反馈。

书签：若读者对某本书没有看完等原因要经常访问该书，则就可以用书签功能，读者可以把以后还需访问的书目做上书签，以后就能方便地阅读了。

十大热门：读者希望看到最热门的图书，就可以通过系统提供的十大热门选项，快速找到最热门的十大书籍。

管理用户：对于管理员来说，管理用户功能能够方便地显示用户信息，管理员能够对某个用户的注销和注册管理员。

管理书评：管理员可以对需要删除的书评使用删除功能。

管理书目：为了对目录、图书修改的方便，此模块提供管理员对目录的添加与删除、图书的添加与删除功能。

2.数据库设计与实现

2.1数据库的需求分析(如表1所示)

根据系统要求，可以列出以下数据项和数据结构。

用户信息表：存放用户信息，数据项包括用户名称、密码、权限、访问次数等。

书目信息表：存放书目信息，数据项包括书目名称、作者、存放位置、访问级别、所属类别等。

书目类别信息表：对书目的类别以及类别之间的包含关系进行描述，数据项包括书目类别名称、上级类别等。

书评信息表：存放书评信息，数据项包括书评标题、评论者、评论书目、内容、评分、时间等。

书评回复表：存放对评论进行回复的信息，数据项包括作者、内容、时间等。

书签信息表：存放书签信息，数据项包括内容和所属者等。

2.2数据库逻辑设计用户信息表(users)的结构(如表2所示)

根据需求分析，可以列出以下数据项和数据结构。

其中，Name为唯一标识。用户的级别是使用数字来表示的，1表示管理员，从2以上每个数字分别表示一种用户级别，数字越大，用户权限越小。具体的实现方式是通过和书目的阅读权限级别进行比较，例如：某本书的权限是4，那么只有级别为1，2，3和4的用户可以阅读。访问次数是用来对用户权限级别的管理，访问次数增多，级别也增大。例如：用户级别为5，访问次数超100后，他的级别会升为4，同样道理，200次后级别就为3了。依此类推，最大级别就是2了，因为1是管理员。

毕业设计网上选课系统ASP外文翻译 篇4

NEWAPPLICATIONOFDATABASE

Relational databases have been in use for over two decades.A large portion of the applications of relational databases have been in the commercial world, supporting such tasks as transaction processing for banks and stock exchanges, sales and reservations for a variety of businesses, and inventory and payroll for almost of all companies.We study several new applications, which have become increasingly important in recent years.First.Decision-support system

As the online availability of data has grown, businesses have begun to exploit the available data to make better decisions about increase sales.We can extract much information for decision support by using simple SQL queries.Recently however, people have felt the need for better decision support based on data analysis and data mining, or knowledge discovery, using data from a variety of sources.Database applications can be broadly classified into transaction processing and decision support.Transaction-processing systems are widely used today, and companies have accumulated a vast amount of information generated by these systems.The term data mining refers loosely to finding relevant information, or “discovering knowledge,” from a large volume of data.Like knowledge discovery in artificial intelligence, data mining attempts to discover statistical rules and patterns automatically from data.However, data mining differs from machine learning in that it deals with large volumes of data, stored primarily on disk.Knowledge discovered from a database can be represented by a set of rules.We can discover rules from database using one of two models:

In the first model, the user is involved directly in the process of knowledge discovery.In the second model, the system is responsible for automatically discovering knowledge from the database, by detecting patterns and correlations in the data.Work on automatic discovery of rules has been influenced strongly by work in the artificial-intelligence community on machine learning.The main differences lie in the volume of data handled in databases, and in the need to access disk.Specialized data-mining algorithms have been developed to handle large volumes of disk-resident data efficiently.The manner in which rules are discovered depends on the class of data-mining application.We illustrate rule discovery using two application classes: classification and associations.Second.Spatial and Geographic Databases

Spatial databases store information related to spatial locations, and provide support for efficient querying and indexing based on spatial locations.Two types of spatial databases are particularly important:

Design databases, or computer-aided-design(CAD)databases, are spatial databases used to store design information about how objects---such as buildings, cars or aircraft---are constructed.Other important examples of computer-aided-design databases are integrated-circuit and electronic-device layouts.Geographic databases are spatial databases used to store geographic information, such as maps.Geographic databases are often called geographic information systems.Geographic data are spatial in nature, but differ from design data in certain ways.Maps and satellite images are typical examples of geographic data.Maps may provide not only location information-such

as boundaries, rivers and roads---but also much more detailed information associated with locations, such as elevation, soil type, land usage, and annual rainfall.Geographic data can be categorized into two types: raster data(such data consist a bit maps or pixel maps, in two or more dimensions.), vector data(vector data are constructed from basic geographic objects).Map data are often represented in vector format.Third.Multimedia Databases

Recently, there has been much interest in databases that store multimedia data, such as images, audio, and video.Today multimedia data typically are stored outside the database, in files systems.When the number of multimedia objects is relatively small, features provided by databases are usually not important.Database functionality becomes important when the number of multimedia objects stored is large.Issues such as transactional updates, querying facilities, and indexing then become important.Multimedia objects often have descriptive attributes, such as those indicating when they were created, who created them, and to what category they belong.One approach to building a database for such multimedia objects is to use database for storing the descriptive attributes, and for keeping track of the files in which the multimedia objects are stored.However, storing multimedia outside the database makes it harder to provide database functionality, such as indexing on the basis of actual multimedia data content.It can also lead to inconsistencies, such a file that is noted in the database, but whose contents are missing, or vice versa.It is therefore desirable to store the data themselves in the database.Forth.Mobility and Personal Databases

Large-scale commercial databases have traditionally been stored in central computing facilities.In the case of distributed database applications, there has usually been strong central database and network administration.Two technology trends have combined to create applications in which this assumption of central control and administration is not entirely correct:

1.The increasingly widespread use of personal computers, and, more important, of laptop or “notebook” computers.2.The development of a relatively low-cost wireless digital communication infrastructure, base on wireless local-area networks, cellular digital packet networks, and other technologies.Wireless computing creates a situation where machines no longer have fixed locations and network addresses.This complicates query processing, since it becomes difficult to determine the optimal location at which to materialize the result of a query.In some cases, the location of the user is a parameter of the query.A example is a traveler’s information system that provides data on hotels, roadside services, and the like to motorists.Queries about services that are ahead on the current route must be processed based on knowledge of the user’s location, direction of motion, and speed.Energy(battery power)is a scarce resource for mobile computers.This limitation influences many aspects of system design.Among the more interesting consequences of the need for energy efficiency is the use of scheduled data broadcasts to reduce the need for mobile system to transmit queries.Increasingly amounts of data may reside on machines administered by users, rather than by database administrators.Furthermore, these machines may, at times, be disconnected from the network.Summary

Decision-support systems are gaining importance, as companies realize the value of the on-line data collected by their on-line transaction-processing systems.Proposed extensions to SQL, such as the cube operation, help to support generation of summary data.Data mining seeks to discover

knowledge automatically, in the form of statistical rules and patterns from large databases.Data visualization systems help humans to discover such knowledge visually.Spatial databases are finding increasing use today to store computer-aided design data as well as geographic data.Design data are stored primarily as vector data;geographic data consist of a combination of vector and raster data.Multimedia databases are growing in importance.Issues such as similarity-based retrieval and delivery of data at guaranteed rates are topics of current research.Mobile computing systems have become common, leading to interest in database systems that can run on such systems.Query processing in such systems may involve lookups on server database.毕业设计（论文）——外文翻译（译文）

数据库的新应用

我们使用关系数据库已经有20多年了，关系数据库应用中有很大一部分都用于商业领域支持诸如银行和证券交易所的事务处理、各种业务的销售和预约，以及几乎所有公司都需要的财产目录和工资单管理。下面我们要研究几个新的应用，近年来它们变得越来越重要。

1、决策支持系统

由于越来越多的数据可联机获得，企业已开始利用这些可获得的数据来对自己的行动做出更好的决策，比如进什么货，以及如何最好的吸引顾客以提高销售额。我们可以通过使用简单的SQL查询语句提供大量用于决策支持的信息。但是，人们最近感到需要使用多种数据源的数据，以便在数据分析和数据挖掘（或知识发现）的基础上，更好的来做决策支持。

数据库应用从广义上可分为事务处理和决策支持两类。事务处理系统现在正被广泛使用，并且公司已经积累了大量由这类系统产生的信息。

数据挖掘这个概念广义上讲是指从大量数据中发现有关信息，或“发现知识”。与人工智能中的知识发现类似，数据挖掘试图自动从数据中发现统计规则和模式。但是，数据挖掘和机器学习的不同在于它处理的是大量数据，它们主要存储在磁盘上。

从数据库中发现的知识可以用一个规则集表示。我们用如下两个模型之一从数据库中发现规则：

● 在第一个模型中，用户直接参与知识发现的过程

● 在第二个模型中，系统通过检测数据的模式和相互关系，自动从数据库中发现知识。有关自动发现规则的研究很大程度上是受人工智能领域在知识学习方面研究的影响。其主要的区别在于数据库中处理的数据量，以及是否需要访问磁盘。已经有一些具体的数据挖掘算法用于高效地处理放在磁盘上的大量数据。

规则发现的方式依赖于数据挖掘应用的类型。我们用两类应用阐述规则发现：分类和关联。

2、空间和地理数据库

空间数据库存储有关空间位置的信息，并且对高效查询和基于空间位置的索引提供支持。有两种空间数据库特别重要：

● 设计数据库或计算机辅助设计（CAD）数据库是用于存储设计信息的空间数据库，这些信息主要是关于物体（如建筑、汽车或是飞机）是如何构造的。另一个计算机辅助设计数据库的重要例子是整合电路和电子设备设计图。

● 地理数据库是用于存储地理信息（如地图）的空间数据库。地理数据库常称为地理信息系统。

地理数据本质上是空间的，但与设计数据相比在几个方面有所不同。地图和卫星图像是地理数据的典型例子。地图不仅可提供位置信息，如边界、河流和道路，而且还可以提供许多和位置相关的详细信息，如海拔、土壤类型、土地使用和年降雨量。地理数据可以分为两类：光栅数据（这种数据由二维或更高维的位图或像素图组成）、矢量数据（由基本几何对象构成）。地图数据常以矢量形式表示。

3、多媒体数据库

最近，有关多媒体数据（如图像、声音和视频）的数据库的研究很热门。现在多媒体数据通常存储在数据库以外的文件系统中。当多媒体对象的数目相对较少时，数据库提供的特点往往不那么重要。但是当存储的多媒体对象数目较多时，数据库的功能就变得重要起来。总之，事务更新、查询机制和索引也开始变的很重要。多媒体对象常常有描述属性，如指明它们是何时创建的、谁创建的，以及它们属于哪一类。构造这种多媒体对象的数据库的方法之一是用数据存储描述属性，并且跟踪存储这些媒体对象的文件。

但是，将多媒体数据存储在数据库之外，使得难于提供数据库的功能，譬如基于实际多媒体数据内容的索引。此外这种情况还会造成不一致，譬如一个文件在数据库中做了记录，但其内容却丢失了；或其相反情况。因此我们更希望将数据本身存储在数据库中。

4、移动性和个人数据库

大型商用数据库传统上是存储在中央计算设备上的。在分布式数据库应用中，通常有强大的中央数据库和网络管理。然而以下这两个技术趋势的结合产生了一些应用，这些应用使中央控制和管理不再完全正确：

● 个人计算机越来越广泛的使用，其中更重要的 是便携式或“笔记本”计算机的使用。● 基于无限局域网、蜂窝数字包网络，以及其他技术成本相对低廉的无线数字通信基础设

施的发展。

无线计算使得计算机不必有固定的位置和网络地址这使得查询处理更加复杂，因为它难于决定实体化查询结果的最佳位置。某些情况下，用户的位置是一个查询参数。例如，一个旅客信息系统提供关于酒店、路边服务的信息及类似信息给乘车的旅客。有关当前道路前放服务的查询必须根据用户的位置、移动的方向及速度进行处理。

能源（电池能源）对应动计算机来说是有限的资源，这一限制影响了系统设计的许多方面。能源效率需求最有趣的结果之一的使用计划的数据广播来减少传输查询中移动系统的需求。越来越多的数据会放在由用户管理、而不是由数据库管理员管理的计算机上，并且这些计算机有时可能与网络断开连接。

5、总结

随着企业认识到联机事务处理系统收集的联机数据的价值，决策支持系统也越发变得重要了。现已提出SQL扩展，如cube操作，能帮助系统生成汇总数据。数据挖掘致力于从大数据库中自动发现统计规律和模式等知识。数据可视化系统帮助人们从视觉上发现这些知识。

目前，空间数据库正越来越多的被应用于存储计算机辅助设计数据和地理数据。设计数据基本上是以矢量数据的形式存储，而地理数据则包含矢量数据和光栅数据。

多媒体数据库正变得越来越重要。基于相似性的查询以及按可以确保的速率传送数据是当前研究的重要课题。

变速器设计-外文翻译 篇5

Helwan University ABSTRACT Dynamic modeling of the gear vibration is a useful tool to study the vibration response of a geared system under various gear parameters and operating conditions.An improved understanding of vibration signal is required for early detection of incipient gear failure to achieve high reliability.However, the aim of this work is to make use of a 6-degree-of-freedom gear dynamic model including localized tooth defect for early detection of gear failure.The model consists of a gear pair, two shafts, two inertias representing load and prime mover and bearings.The model incorporates the effects of time-varying mesh stiffness and damping, backlash, excitation due to gear errors and modifications.The results indicate that the simulated signal shows that as the defect size increases the amplitude of the acceleration signal increases.The crest factor and kurtosis values of the simulated signal increase as the fault increases.Though the crest factor and kurtosis values give similar trends, kurtosis is a better indicator as compared to crest factor.KEYWORDS：Vibration acceleration, system modeling, Crest Factor, Kurtosis value, defect size, gear meshing, pinion, gear NOMENCLATURE JD，J1，J2，JL

Drive motor, pinion, gear, and load mass moment of inertia

Nagwa Abd-elhalim, Nabil Hammed, Magdy Abdel-hady，Shawki Abouel-Seoud and Eid S.Mohamed

replacement decision in a suitable time.m1，mMasses of pinion and gear.TD

Driving motor torque.TL

Load torque.第 1 页

共 7 页

TF1，TFFriction torque.C1，C2

Viscous damping coefficient of pinion and gear bearing.Cm

Gear mesh damping.Gear mesh stiffness.Km

K1，K2

Pinion and gear shaft stiffness.4

The variance square.N

The number of samples.f

The defect width in face direction.Unit width Hertzian stiffness.KhD，1，2，L Angular displacement of drive motor, pinion, gear and load.D，1，2，L Angular velocity of drive motor, pinion, gear and load.，，， Angular acceleration of drive motor, pinion, gear and load.D12LINTRODUCTION Much of the past research in the dynamic modeling area has concluded that an essential solution to the problem is to use a comprehensive computer modeling and simulation tool to aid the transmission design and experiments.These have been two major obstacles to such an approach:(1)Progress in understanding of the basic gear rattle phenomenon has been limited and slow.This is because the engine-clutch-transmission system involves some strong nonlinearities including gear backlash, multi-valued springs, dry friction, hysteresis, and the like.(2)The gear rattle is a system problem and not only problem of gear teeth.Even through the research and industrial community has discussed the difficulties in varies stages of the problem, yet no thorough frame work covering the entire investigation process of such problem currently exists.This is largely due o the complexity of the power train system, which

第 2 页

共 7 页

may make a computer analysis tool inefficient, in particularly when many different elements and clearances are encountered(e.g., gears, bearings, splines, synchronizers, and clutch)[1-3].A comprehensive review of mathematical models used in gear dynamics, published before 1986, has been presented by [4].In this review, gear dynamic models without defects have been discussed.In the past few years, researchers have been working on the gear dynamic models which include defects like pitting, spalling, crack and broken tooth.A single-degree-of-freedom model is used which include the e4ffects of variable mesh stiffness, damping, gear errors, profile modifications and backlash.The effect of time-varying meshing damping is also included in this case, The solution is obtained by using the harmonic balance methods.A method of calculated the optimum profile modification has been proposed in order to obtain a zero vibration of the gear pair [5-7].They also proposed a linear approximate equation to mode the gear pair by using a single-degree-of freedom model Gear rattle vibration is a undesirable vibration for passenger cars and light trucks equipped with manual transmissions.Unlike automatic transmissions, manual transmission do not have the high viscous damping inherent to a hydrodynamic torque converter to suppress the impacting of gear teeth oscillating through their gear backlash.Therefore a significant level of vibration an be produced by the gear rattle and transmitted both inside the passenger compartment and outside the vehicle.Gear rattle, idle shake, and other vibration generated in the automobile driveline have become an important concern to automobile manufactures in their pursuit of an increased level of perception of high vibration quality.The torsional vibration o driveline is a major source of gear rattle vibration.The manual transmission produces gear rattle by the impacting of gear oscillating through their gear backlash.The impact collisions are transmitted to the transmission housing via shafts and bearings [8].The gear pair dynamic models including defects have been done by [9].The study

第 3 页

共 7 页

suggests that little work has been done on modeling of gear vibration with defect and an accurate analytical procedure to predict gear vibrations in the presence of local tooth fault has yet to be developed.However, the purpose of this paper is to develop a multidegree-of-freedom nonlinear model for a gear pair that can be used to study the effect of lateral-torsional vibration coupling on vibration response in the presence of localized tooth defect.A typical fault signal is assumed to be impulsive in nature because of the way it is generated.The simulation artificially introduced pitting in gears in multi-stage automotive transmission gearbox at different operation conditions(load, speed, etc).The processing of simulated and experimental signals is also introduced.SIGNAL-PROCESSING TECHNIQUE Among various signal-processing techniques, crest factor and kurtosis analysis have been used for analyzing the whole vibration signal for the early detection of fault.In this section, crest factor and kurtosis value have been explained.MATHEMATICAL MODEL FORMULATION

Helical gears are almost always used in automotive transmissions.The meshing stiffness of a helical tooth pair is time-varying [10], and was modeled as a series of suggested spur gears so that the simulation techniques for spur gears can be applied.where M is Module(mm), b is Face width(mm),  is pressure angle(deg),  is helix angle(deg)and D1 is pitch diameter(mm).Fig.2 shows the equivalent gear system in the first gear-shift, where the main parameters for the gear system of Fiat-131 gearbox and the equivalent gear system in the first gear-shift are also shown in the figures.第 4 页

共 7 页

汽车变速箱动态建模轮齿局部缺陷的早期检测

Nagwa Abd-elhalim, Nabil Hammed, Magdy Abdel-hady，Shawki Abouel-Seoud and Eid S.Mohamed

阿勒旺大学

摘要

在研究齿轮系统中各种齿轮参数的振动响应和操作条件时，齿轮振动的动态建模是一个非常有用的工具。对早期的齿轮检测提出了一种改进理解的振动信号，但还没达到高的可靠性。但是，这项工作的目的是利用一个6自由度的齿轮动力学模型对齿轮轮齿缺陷故障的早期检测。该模型包括一对齿轮副、两个轴、两个惯性负载、动力传动装置和轴承。由于齿轮的误差和变动，该模型被采用时受到时变啮合刚度、阻尼、反弹和励磁的影响。模拟信号显示的结果表明，随着缺陷尺寸的增加加速度信号的振幅增加。模拟信号的波峰因素和峰值随着缺陷的增加而增加。虽然波峰因素和峰值做同样的趋势，但和波峰因素相比峰值是一个比较好的指标。关键词：振动加速度、系统建模、波峰因素、峰值、缺陷大小、齿轮啮合、齿轮 专业术语

JD，J1，J2，JL

驱动电机、小齿轮、大齿轮和负载在一定时间内的惯性矩 m1，m

1大齿轮、小齿轮的模数 TD

发动机驱动转矩 TL

负载力矩 TF1，TF摩擦力矩

C1，C2

齿轮、轴承的粘滞阻尼系数

Cm

齿轮啮合阻尼

齿轮啮合刚度 Km

K1，K齿轮、齿轮轴的刚度



平方差

第 5 页

共 7 页 4

N

样本数量

f

宽度方向的缺陷

单位宽度的刚度 KhD，1，2，L

驱动电机、小齿轮、大齿轮和负载的角位移 D，1，2，L

驱动电机、小齿轮、大齿轮和负载的角速度

，，，

驱动电机、小齿轮、大齿轮和负载的角加速度 D12L引言

在大多数过去的动态建模研究领域中，解决问题的重要办法是全面使用计算机建模和仿真工具来辅助变速器的设计和实验。这种方法有两种主要的障碍：（1）对齿轮传动中噪声基本认识的进展是有限的和缓慢的。这是因为发动机离合器传动系统中包括齿轮侧隙、多值弹簧、非线性滞后等等。（2）齿轮发出的噪声是一个系统问题，并不是齿轮的唯一问题。既使是工业研究领域已经讨论了这个问题在不同阶段所出现的不同问题，但并没有彻底覆盖工作的框架，整个研究过程中的问题依然存在。这主要是由于列车电力系统的复杂性，可能导致你的计算机的分析工具效率不高，尤其是工作中遇到许多不同的因素和间隙（例如：齿轮、轴承、花键、同步器和离合器）。

在1986年出版之前，对齿轮动力学中提出的齿轮动态建模进行了审查。这次审查中，对不存在齿轮缺陷的齿轮动力学模型进行了讨论。在过去的几年里，研究人员对齿轮的动态模型缺陷进行了研究，其中包括点蚀、剥落、裂缝和齿轮折断等。

单自由度系统模型中，对啮合刚度的影响包括4个方面的因素，阻尼、齿轮误差、轮廓变动和齿侧间隙，时变啮合阻尼效应也包含在这种情况中。解决问题的方法是利用谐波平衡的方法。为了实现齿轮副的零振动，提出了一种最优化的计算方法。他们还利用齿轮副单自由度模型提出了一个近似的线性方程模型。

齿轮噪声振动是轿车和轻型货车手动变速箱中的不良振动。不同于自动变速箱的是，手动变速箱没有一个固有的高粘性阻尼液力变矩器以制止通过齿轮侧隙造成的齿轮摆动的影响。因此，无论是在车厢内外由齿轮振动和传动产生的噪声，对车

第 6 页

共 7 页

辆振动的影响都非常大。随着人们对汽车高性能振动的追求，齿轮松动、振动以及其他汽车传动系产生的噪声已成为人们关注的重点。传动系统中的扭转振动是齿轮振动的一种主要噪声来源。手动变速箱产生的齿轮噪声是由于齿轮受到齿轮间隙振动的影响。通过轴和轴承把碰撞产生的影响传输到变速箱壳体。

对齿轮副的动态模型缺陷的研究结果表明，对齿轮副动态模型缺陷已做了大量工作，用准确的分析方法对齿轮振动的检测在当时轮齿故障方面还没得到发展。然而，本研究的目的是建立一个多自由度非线性模型用于研究，结果表明轮齿局部缺陷的扭转振动是耦合振动的响应。由于他的产生一个典型的故障信号被假设为自然的脉冲信号。在不同操作条件下（负荷、转速等），模拟人工对多级汽车变速器齿轮缺陷进行了介绍。同时也对信号的仿真和实验处理进行了介绍。信号处理技术

在各种各样的信号处理技术中，波峰因素、峰值已用于分析整个振动信号的早期故障。在本节中，波峰因素和峰值已被解释。数学模型

汽车变速器中的齿轮大都是斜齿圆柱齿轮。被视为一系列齿轮仿真技术适用于螺旋状的轮齿时变啮合刚度。式中m是模数(毫米),b齿面宽(毫米),是压力角(度),是螺旋角(度)，D1是直径(毫米)。图2的数据显示了等效齿轮系统在齿轮变动中变速箱齿轮系统的主要参数。

第 7 页