产业产出（通用9篇）
产业产出 篇1
引言
地区间投入产出分析, 是从全面联系的角度出发, 在把握各个区域产业结构和区域关系的基础上, 系统的研究区域间产业联系和部门间生产投入和需求供给的相互依存关系的方法。Miller (1963) 最早运用区域间投入产出分析技术研究了最终需求在不同区域间的反馈与溢出效应。其模型建立在两区域的区域间投入产出表上, 并且只讨论了国内最终产品在国内区域间的溢出和反馈效应, 进出口因素没有放入矩阵[1]。Round (2001) 将miller模型中的Leontief逆矩阵提出, 进一步研究了区域间最终需求的乘数、溢出与反馈3种效应, 随后Round又给出了模型的加法分解形式, 直观的将3种效应分解了出来[2]。
本文根据Miller—Round的建模思想, 基于投入产出分析中的行平衡关系, 将贸易因素纳入到考虑范围之内, 构造了区域 (国家) 间进出口贸易对产业产出的影响模型, 并依照进出口产品在区域经济中投入方式的不同分解出了乘数、溢出与反馈效应, 为研究贸易对经济增长的作用提供了新的方法, 同时也为研究贸易对具体产业的影响提供了必要的手段。
1 模型构造
本文假设世界经济分为3个区域, 区域i、区域j以及除这两个区域以外的其它所有区域o。
(1) 式为根据投入产出分析中的行平衡关系建立的i区域的行平衡关系模型。
Xi=AiXi+Fi+Ei-Ii (1)
对 (1) 式中最终消费Fi、出口Ei以及进口Ii三部分进行如下分解①:
Fi=GiXi+GjiIIji+GoiIIoi (2)
Ei=Eio+AijXj+GijEEij (3)
Ii=Iji+Ioi (4)
其中, Gi表示i区域的产出中用于i区域最终消费的比例;Gundefined (Gundefined) 表示i区域从j (o) 区域进口的产品中用于i区域最终消费的比例;Iji (Ioi) 表示i区域从j (o) 区域进口的产品总量;Eij (Eio) 表示i区域出口到j (o) 区域的产品总量;Aij表示j区域消耗i区域产品的直接投入系数。
将 (2) 、 (3) 、 (4) 式带入 (1) 式, 并对区域j做与区域i相同的处理, 可得到用矩阵形式表示的两区域投入产出行平衡模型, 如 (5) 式所示, 其中1表示单位阵。
undefined
(5)
对 (5) 式中的
undefined
进行求解得到:
undefined
(6)
以区域i为例, (6) 式表明, 区域i的总产出与区域间贸易量以及产品用途相关, 并且均受到一个包含类似Leontief逆矩的矩阵的影响。由于研究的主要对象是区域i与区域j之间的贸易对产业产出的影响, 在以下的讨论中我们忽略区域o。因为不同区域进出口对产业产出的影响是以加法形式表示的, 因此忽略区域o并不影响对模型本质的讨论, 据此我们将模型改写为:
undefined
(7)
其中Xij、Xji分别表示区域i与区域j之间的贸易对区域i及区域j产业产出的影响。利用 (7) 式我们已经能够讨论两地区进出口贸易对各自产业产出的最终影响, 但无法描述影响发生的过程, 更无法分解出乘数、溢出以及反馈这3种效应。
2 对类Leontief逆矩阵的讨论
投入产出分析中Leontief逆矩阵可以用完全消耗系数矩阵来表示, 令X为各产业产出列向量, A为直接消耗系数矩阵, B为完全消耗系数矩阵, Y为最终需求列向量, 则二者存在如下关系:
(I-A) -1= (I+B)
Leontief逆矩阵中各列元素是相对应产业的最终产品增加一个单位时需要其他产业直接与间接提供的总产出量, 是各产业产品增加量对对应部门最终产品增加量的乘数。
利用直接消耗系数与完全消耗系数均可以建立如式 (8) 与式 (9) 所示的投入产出行平衡关系:
X= (I-A) -1Y (8)
X= (I+B) Y (9)
将Y分解为最终消费、出口与进口三部分, 其中将最终消费中来自本地产出的单独列出, 用GX表示, G表示本地产出中用于最终消费的比例。如 (10) 式所示:
Y=GX+F-GX+E-I (10)
将 (10) 式分别带入 (8) 式与 (9) 式, 最后得到②。
(I-A-G) -1= (B+I) + (B+I) 2G+ (B+I) 3G2+…≈∑undefined (B+I) iGi-1 (11)
可见类Leontief逆矩阵与Leontief逆矩阵有相似的意义, 其各列元素表示了对应产业进出口变化一个单位时, 对其他产业产出直接与间接影响之和, 是各产业进出口变化量对对应部门产出变化的乘数。
3 贸易产出影响模型的乘法分解
贸易对产业产出的影响可以分为3种效应, 乘数效应、溢出效应与反馈效应。 (7) 式虽然表示出了进出口对地区产业产出的总体影响, 但无法区分这3种效应, 也无法描述进出口对产业产出影响的过程, 因此需要对 (7) 式, 做进一步的讨论。
根据矩阵逆的运算 (7) 式中的
undefined
可以写为:
undefined
于是 (7) 式可写为③:
undefined
以进出口对区域i的产出影响Xij为例, 通过提取区域i与区域j的类Leontief逆矩阵, 即乘数部分, 和式中4项可分别表示为:
Δ1 (1Gundefined-1) Iji=[1- (1-Ai-1Gi) -1Aij (1-Aj-1Gj) -1Aji]-1 (1-Ai-1Gi) -1 (1Gundefined-1) Iji
Δ21GjiIIji=- (1-Ai-1Gi) -1Aij (I- (1-Aj-1Gj) -1Aji (1-Ai-1Gi) -1Aij) -1 (1-Aj-1Gj) -11GjiIIji
Δ2 (1Gundefined-1) Eij=- (1-Ai-1Gi) -1Aij (I- (1-Aj-1Gj) -1Aji (1-Ai-1Gi) -1Aij) -1 (1-Aj-1Gj) -1 (1Gundefined-1) Eij
Δ11GijEEij=[1- (1-Ai-1Gi) -1Aij (1-Aj-1Gj) -1Aji]-1 (1-Ai-1Gi) -11GijEEij
由以上4个式子可见, 进出口贸易中, 进口品与出口品的不同用途对产业产出的影响也不尽相同。以第一个表达式为例, 该式表示的是区域i从区域j进口的产品中用于i区域中间投入的部分对i区域产业产出的影响。 (1Gundefined-1) Iji表示进口中用于中间投入的部分。这一部分首先是通过i区域的区域内乘数 (1-Ai-1Gi) -1影响区域i的产出。区域i总产出变化通过Aji而影响到对区域j中间产品的需求, 进一步通过区域j的区域内乘数效应带来区域j产出的变化 (1-Aj-1Gj) -1Aji, 这就是区域i从区域j进口中用于中间投入的量对j区域产出的溢出效应。溢出效应引起的j区域产出变化又会通过Aij影响到对区域i中间产品的需求, 进而影响区域i的产出 (1-Ai-1Gi) -1Aij。显然[1- (1-Ai-1Gi) -1Aij (1-Aj-1Gj) -1Aji]-1 (1-Ai-1Gi) -1给出了全部直接和间接满足这一中间需求变化的的区域i的产出, 这就是区域i从区域j进口中用于中间投入部分对本区域产出的反馈效应。
重新分解的 (7) 式给出了进出口对区域产业产出影响的3种效应及过程的描述, 但是3种效应相互包含, 无法测算某种效应对本身对产业产出的影响。
4 贸易产出影响模型的加法分解
令:
Mi= (1-Ai-1Gi) -i
Mj= (1-Aj-1Gj) -i
Sij=MiAij
Sji=MjAji
Fi= (1-SijSji) -i
Fj= (1-SjiSij) -i
其中Mi为类Leontief逆矩阵, 测度了区域i的进出口贸易乘数效应, 表示区域i的进出口对本区域产业产出的乘数效应。Sij测度了区域j对区域i进出口贸易的溢出效应, 表示由进出口贸易引起的区域j产业总产出的变化对区域i产业总产出变化的影响。Fi测度了区域间的反馈效应, 表示进出口贸易引起的区域i总产出的变化, 通过区域j而最终影响区域i的产业总产出的变化量。
(7) 式可以改写成:
undefined
且可得到如下最终形式:
undefined
上式等号右边共有3个大括号, 依次分别顺序表示各项进出口贸易导致的乘数效应、溢出效应与反馈效应, 3种效应对产业产出的影响以加法形式被分离出来, 使得可以分别进行测算。以Iji对区域i的产出影响为例, Mi (Gundefined-1) Iji表示进口中用于中间投入的部分, 以Mi为乘数对产业产出的影响。-SijMjGjiIIji表示了区域j为生产用于区域i最终消费的产品所增加的产出而增加的对区域i中间产品的需求, 即区域j对区域i的溢出效应。 (Fi-I) Mi (Gundefined-1) Iji=FiMi (Gundefined-1) Iji-IMi (Gundefined-1) Iji, 等号右边第二项是前面已经获得的由乘数效应引起的产业产出变化量, 第一项则表示了包含乘数效应以及由乘数效应带来的区域i的反馈效应引起的产业产出总的变化量, 二者之差则表示区域i进口中用于中间投入的部分对本区域产业产出的反馈效应引起的产出量变。-Sij (Fj-1) MjGjiIIji=- (SijFjMjGjiIIji-SijMjGjiIIji) , 等号右边括号中第二项表示区域j对区域i的溢出效应, 第一项表示了溢出效应以及由溢出效应引起的区域i的反馈效应导致的各产业产出总变化量, 二者之差表示了区域i进口品中用于最终消费的部分的反馈效应引起的各产业产量变化。
由对Iji的分析可见, 对 (7) 式的加法分解可以将3种波及效应独立出来进行研究, 并且也表明, 进出口产品的不同用途对产业产出的影响也是不一样的。
参考文献
[1].Miller, R.E.Comments on the“General Equilibri-um”model of Professor Moses]J].Metroeconomica, 1963, 40:82~88
[2].Round, J.I.Feedback effects in interregional input-output models:What have we learned?[A].in Lahr, MichaelL.and Erik Dietzenbacher eds., Input-Output Analysis Fron-tiers and Extensions[C].New York:Palgrave, 2001:54~78
[3].张亚雄, 赵坤.区域间投入产出分析[M].北京:社会科学文献出版社, 2005
[4].彭连清.我国区域间产业关联与经济增长溢出效应的实证分析——基于区域间投入产出分析的视角[J].工业技术经济, 2008, (4) :62~68
[5].乐为, 钟意.我国产业结构与出口结构的相关性研究[J].统计与决策, 2009, (4) , 73~75
[6].潘文卿, 李子奈.中国沿海与内陆间经济影响的反馈与溢出效应[J].经济研究, 2007, (5) :68~77
产业产出 篇2
摘要：用面板数据模型对2000—2007年科研、教育、采掘业、制造业、能源的生产与供应业等产业的科技投入产出进行研究，得出的结论如下TA部门的科技经济效应明显大于科研教育部门，而科技的直接产出相反。为了提高整体社会经济的发展应该调整科技投入结构，提高科技投入的性价比。
关键词：福建科技投入与产出面板数据模型绩效评估
0引言
在注重科学发展观的时代，经济的发展越来越多的依赖于科技水平的提高，努力提高国家(或地区)科技的发展水平，是推动全社会经济进步的重要措施和途径。我国财政每年投入大量资金直接资助或间接引导相关R&D项目的开展，以促进我国科学技术水平的发展。国家统计局数据显示，2007年，国家财政科学技术支出为2113.5亿元，比上年增加425亿元，增长25.2％；财政科学技术支出占当年国家财政支出的比重为4.25％，为1998年以来的最高水平。这些科技投入是否真正能有效的增加社会知识总量，提升整个地区和社会的科技水平和科技竞争优势，能否促进经济的增长和社会的长远发展，关键还要看科技投入的经济效果。正是由于科技投入对地区的经济发展起到重要的作用，科技投入的绩效评估成为了一个有所作为的地方政府必须认真面对而且务必开展的一项重要工作。因此，建立科学的科技投入绩效评价体系对科技投入的绩效进行客观的评价，找准影响科技活动投入绩效的因素，寻找突破科技产出瓶颈，是提高科技活动效率，探索科技活动实施以效益为核心的管理制度的一项新的工作，使科技的发展通过产业化方式，从质和量的两个方面促进经济活动不断发展。
胡守忠、顾建勤(1995)应用模糊数学方法，建立了一个用于科技绩效评价的模糊多级综合评价模型；路苹、吴斌(2002)研究了层次分析法在科技绩效评价的应用问题，并对高校科技绩效评价作了相应的实证研究；罗卫平在2007通过建立财政科技投入绩效评价指标体系，利用数据包络分析(DEA)方法，对广东省21个地市财政科技投入绩效进行评价。详细分析了各城市财政科技资源的投入产出效率，对广东各地市财政科技投入绩效进行了对比分析。本文应用面板数据模型围绕福建地区的科技投入问题展开研究，以期对福建的科技发展方面的规划和决策具有指导实践价值。
1福建省科技投入绩效评估实证分析
本文中的数据是包括了五大产业方向科研(K)、教育(Y)、规模以上工(采掘业(J)、制造业(z)、能源生产与供应业(N)，样本区间为2000~2007年，共计1 60多个数据点，数据主要来源福建统计年鉴-和中国科技部。文中的投入指标主要是人员投入(R)和政府资金投入(F)，产出指标包括专利授权数(L)和技术贸易成交额(M)。针对所选取的样本建立C—D生产函数的改进模型：
其中ait表示截距随着不同的截面数据变化；X1、X2、X3、X4分别是人员投入、资金投入对专利申请量和技术贸易成交额的产出弹性。根据在科学技术的运用程度上把五大产业分成两部分，一个是科研教育部门，主要是在科技的研究上；一个是工业部门，虽然他们也有科技的研究但更多的是在科技的应用上。模型估计结果表明：
(1)调整后的可决系数大都在96％左右，专利申请量的杜宾统计值在1.5左右，技术贸易成交额的2.5左右，说明方程的拟合优度较高，残差无序列相关，整体上讲该模型效果不错。
②科研教育部门中科技人员投入和资金投入对专利申请量的弹性90％左右，说明这两个要素投入增加1％产出可以增加90％以上，说明人员投入对专利申请量的产出效率较好，但在技术贸易成交额上的弹性不显著。由统计数据知，他们的人员和资金投入都比较充足，但只有科研教育部门中的科技直接产出效应较好，应加强科技经济产出的推动，更有利于提高整体社会的经济发展。
③规模以上工业部门的检验结果显示人员投入对专利申请量和技术贸易成交额的弹性分别达92％、72％，但资金投入的弹性分别为14％、46％。可知人员投入的产出效率较高，总体效果比科研教育部门好。
④制造业的综合生产率高于比较中的任何产业。科研和教育部门的综合生产率是相同的，在现实中两者在科技研发上扮演的角色是差不多的，也与我们的直觉是相近的，这两部门所涉及的经济产出较不足。而采掘业的TFP明显低于其它行业，从统计年鉴的数据中也可以看到，采掘业的科技投入与产出低于其它产业。能源生产与供应业的技术贸易成交额的波动性很大，其它指标也存在较大的波动性，在一定程度上对估计结果有影响。
⑤从整体上可以看出工业部门的科技经济效应明显大于科研教育部门，而科技的直接产出相反。为了提高整体社会经济的发展应该调整科技投入结构，提高科技投入的性价比，减少对科研教育部门的投入，实行走出去战略，加强与技术市场的接轨，使更多的科研直接产出化为经济产出，但也要注重研发的投入和研发成果的规模生产。
2政策建议
根据本文的研究结果，提出如下政策建议：
2.1拓宽科技投入渠道，着力提高资本市场与技术市场的融合度和加强技术市场的扶持。通过增加中试研究的资金投入，提高科技成果的技术成熟度，推动“科研一中试——生产”三位一体的良性循环，加大对科技成果转化的投入力度。政府不要全方位地渗透、参与到某个具体企业或某个具体技术创新的微观层面的经济活动中。在缺乏市场机制的条件下，政府财政资金拨款在实践并没有充分达到预期的“以点带面”良好效果。通过市场商业化运作来吸引民间资金跟进，为产业化中后期阶段提供后续支撑，形成政府——市场的投资接力棒。提高政府资金在不同部门的有效介入率。
2.2加强R&D经费投入和科技人员队伍的建设。从全省范围来看，我省的科技投入无论是在经费和人员上都明显的配备不足，分别仅占到全国的投入的2.2％和2.46％。而人员和经费筹集是促进科技产出增长的两架马车，虽然在逐年增长但增长缓慢，地方的财政拨款明显的低于国家水平。借鉴其它省份和过去的发展经验要不断的壮大科研队伍力量和科技人员的科研创新能力，但这些都需要有强有力的财政支持，所以要加强科技经费的投入，两者协调发展才能更有效的提高科技产出效率。同时因为人员投入对两部门的专利申请量有较显著的弹性，但资金投入对技术贸易成交额效果并不明显尤其是在科研教育部门，所以，要加大工业机构的科研力度，加强他们在自主创新能力，提高他们的市场竞争力和经济效益。
2.3不断优化科技投入结构，缩小各产业间的差距。完善的科学技术研究开发体系，为提高原创能力打下基础。加速研究型大学的建设步伐，依托一批精干的科研院所、研究型大学和重点实验室，集成省内精干科研力量，开展应用基础研究和原始性技术创新，培育科技源泉。但要加强科研成果的应用与生产。人力和物力投入对工业部门的技术成交额有明显的贡献作用，而科研教育部门在科技产出效率上是明显不足的，也可能是因为他们不追求经济上的效益，政府应适当调整在两部门的投入结构，适当减少在科研教育的投入，激励他们提高经济效率。增加政府对高科技含量，高附加值行业的科技拨款资助率，不断优化福建省产业科技经费投入的行业结构。
产业集聚区专利产出机制研究 篇3
一、产业集聚区的专利拥有现状
近年来,代表创新研发能力的专利申请在各地不断攀高,据河南省知识产权局网站数据显示,2015年,全省专利申请量为74373件,授权量为47766件;洛阳市的专利申请量为9211件,居全省第二,其中发明申请为4112件,发明申请占比超40%,专利授权量为5642,同比增长17%,位居全省第三,其中发明专利授权1391件,同比增43.3.%。无论是全省还是洛阳市,专利申请授权量的稳步增加都以各产业集聚区为龙头。洛阳市高新产业集聚区在知识产权战略实施、技术转移、成果转化和人才培养等方面进行了大量探索,营造了良好的专利产出环境,专利申请和授权量不断提升。2015年的申请量为2310件,占全市申请量的25.08%,授权量为1184件,占全市授权量的20.99%。园区的普莱柯生物工程股份有限公司依托雄厚的科研创新实力,2015年发明专利申请28件,发明专利授权19件,截至目前有效专利数量为75件。
二、产业集聚区专利产出机制存在的问题
专利产出机制就是为了调动企业专利研发的积极性,促进专利申请和授权量的提高,进而提高企业专利经济效益,而在企业的专利管理过程中采取的一系列有机协调且行之有效的制度。调研中,园区的专利产出机制存在以下问题:
(一)专利意识有待进一步提升
随着国家对知识产权的大力宣传和政府政策扶持,以及河南省产业集聚区专利清零活动的深入开展,企业的创新意识不断增强,绝大部分企业都能认识到专利对于企业成长的重要性。但是园区内个别企业产品虽已进入国际市场并占领一定市场份额,但盲目相信自己的技术领先性,加之国外专利申请繁琐,不愿意申请国外专利。企业专利意识上存在以下不足:一是专利战略规划能力不足。专利战略规划是企业获取相关信息,预测行业技术发展方向,以获得专利竞争主动权,赢取更大市场份额和经济利益所制订的整体规划。调研中发现,园区大部分企业都关注科研立项或新产品开发前的专利信息检索与分析工作,根据市场需求有近期的专利战略规划,但仅仅只有个别研发能力较强的规模企业制定有专利中长期规划;二是专利协作意识不够。产业集聚区设立的目标之一就是利用产业集群的优势,带动园区企业共同发展和资源的共同开发利用,但园区内企业间的专利几乎都是自己独立研发或是和研究所、高校合作研发,走访的20家企业中,有5家企业建立了自己的专利数据库,但企业之间的协作研发意识不够;三是缺乏专利经营意识,企业专利申请的目的多为维系自己高新技术企业的资格,为了保护自己的优势产品的市场占有率,极少通过专利经营,把已经淘汰的或闲置不用的技术通过许可证贸易或是转让变现再次实现其经济效益。对于自己不再使用的专利,园区大多数企业放弃缴纳年费,让投入大量资源研发的专利直接进入公有领域。
(二)激励机制不够完善
为了鼓励发明创造,激励自主创新,促进地方科技进步和经济发展,地方各级政府大多制定了知识产权的奖励政策,如《洛阳市知识产权专项资金使用管理办法》规定国内发明专利每件资助2000元,PCT的专利申请每件资助5000元;对于市级及以上知识产权优势企业和区域开展优势培育工程,每个项目可给予企业不超过20万元的资助。洛阳市高新产业集聚区《洛阳高新区知识产权资金管理办法》规定对国内发明专利每件资助5000元,国内实用新型专利每件资助800元,对国外发明专利每件资助20000元;同时为了鼓励企业参与标准制定,对应用于国际标准的专利每件一次性奖励10000元,对应用于国家标准的专利每件一次性奖励5000元,对应用于行业标准的专利每件一次性奖励3000元;此外规定对于当年认定的国家级知识产权示范企业给予一次性奖励10万元,获省级、市级知识产权优势企业称号的分别给与5万元、3万元的奖励。各级政府对企业专利的奖励制度已经初具雏形,但园区内具体配套措施还不够完善,如园区制定了《洛阳高新区知识产权优势培育企业、示范企业认定管理办法》,但近年来园区并未开展知识产权优势企业的认定工作。
政府对企业的科学合理的专利奖励制度能较好的促进企业的技术研发和创新能力,但研发的主体是科技人员,在企业内部设立针对具体人员的奖励机制也必不可少。园区内绝大部分企业都制定了《知识产权奖励办法》,针对职务发明,对发明人颁发奖金,但大多是按照《洛阳市专利促进保护条例》规定的最低限额执行,即发明专利的奖金4000元,实用新型专利或外观设计专利的奖金为1000元。针对在《专利法实施细则》中明确规定的实施专利或许可他人实施专利的营业利润和使用费的报酬,个别企业采用团队奖励的办法,由单位一次性颁发奖金给研发团队。但在调研的企业中,25%的企业2015年度没有对发明人给予任何奖励和报酬。
(三)专利质量不高,创新能力不足
洛阳市高新产业集聚区拥有市级以上研发中心219家,其中省级研发中心64家,国家级研发中心8家,院士工作站3家,科研力量较强。基于政府对知识产权的大力宣传与扶持,各地的专利申请量节节攀高,授权量也在逐年递增,以专利授权普遍滞后申请2年来估算,园区2011—2013年的申请量体现在2013—2015年的授权量上,其授权比例分别为30.02%、31.11%、38.15%。但园区内也有个别加工类的规模企业受行业限制,没有核心技术参与市场竞争,仍然存在专利申报为零的现象。更多的企业专利数量较多,但发明专利占有量不大,如某玻璃技术股份有限公司,高新技术企业,洛阳市知识产权工作“先进企业”称号获得者,截止2015年底拥有有效专利数量220件,发明23件,实用新型195件,外观2件,发明仅占有效专利数量的10.46%。此外,从洛阳市高新集聚区整体来看,国外专利申请量较小,在调研的企业中,正在申请PCT专利的企业有6家,提出申请共20件,其中5件已获得授权。
三、完善产业集聚区专利产出机制建议
(一)提高专利意识,建立和完善园区企业知识产权中长期战略规划制度
企业专利意识的提高,主要在于高层管理者要加强对专利认同,领导层专利意识增强,必然将专利工作放在企业的战略规划内考虑。建议各企业至少是副总以上的领导来负责知识产权工作,定期对企业领导和相关人员进行知识产权培训,在企业培育知识产权文化氛围,并制定完善企业知识产权中长期战略规划制度。战略规划要以科学规划企业专利产出为起点,并应当和企业的技术创新战略、市场创新战略和经营管理战略紧密结合,协同发展。同时建立企业的专利经营意识,通过专利转让和许可,促进专利技术的应用和转化,最大限度实现专利技术的价值。
(二)建立和完善专利奖励制度
各级政府对于专利申请授权加以奖励的行为,极大促进了企业专利研发的积极性,但是这种只论数量不考究质量的政策,也会助长企业盲目追求专利数量的倾向。因此,政府的专利奖励政策应该向产生积极效果,转化为经济利益的专利倾斜。产业集聚区的高新技术企业,要充分发挥知识产权制度的激励功能,科学设置奖励评审指标和各级奖励形式及范围,指标体系中越能体现知识产权因素,科技奖励奖励时机、奖励形式、奖励范围等设置越合理,越有利于激励自主创新。一定要主动落实对研发人员的报酬政策,在适用短期奖金奖励的同时,还可以采取股权激励政策,让企业核心研发人员能够直接获得因专利运用给企业带来的效益,增加研发人员对企业的归属感,充分调动企业科技人员的创造积极性。
(三)提高专利质量,加大企业创新能力
首先是要鼓励企业引进高层次人才,并开展各类人才的专业培训工作。人才是创新的源泉,研发人员科研素质的提高将带动研发产品质量的上升;其次是加大企业在研发上的投入,专利技术代表了企业的生命力,在市场分析的前提下,企业应摈弃垃圾专利,实现由被动研发向主动研发转变,力争专利储备,提高高新技术产品的市场竞争力;第三是大力发展产学研道路,产业集聚区应该推动科研机构和高校面向企业开放科技资源,帮助企业充分利用园区的研发资源雄厚的优势,鼓励企业和高校及科研机构联合建立研发中心,促进产学研紧密结合的创新之路。
(四)开展专利导航,提升产业整体竞争力
产出比投入更重要 篇4
党政领导抓教育工作,主要抓什么?这是首先要明确的问题。只有明确了这个问题,才能抓到点子上,才能抓出成效。笔者认为,领导抓教育工作,主要就是抓投入和产出(即培养出什么样的人)。投入是手段,产出是目的。投入不保,教育就难以发展;产出不好,投入的钱就等于丢进了水里。从现实的情况来看,投入是个大问题,应当解决;产出同样是个大问题,也必须加以重视。从某种意义上来说,产出比投入更重要。
目前产出中存在的主要问题是:一是职业技术短缺,二是培养出来的人综合素质差,不能适应社会需要。反映在教育工作中,就是一不重视职业技术教育,二不重视素质教育。职业技术教育中的许多实际问题长期以来得不到切实解决,以致职业技术教育起步几十年,仍然步履维艰。普通教育中的片面追求升学率、片面追求分数的倾向也没有谁去认真纠正,甚至还有人在不断推波助澜,导致这种倾向几成顽症。从领导方面来说,则存在“片面领导”的倾向,只管投入,不管产出。一讲重视教育似乎就是给钱,并不去关心学校的办学方向、全面贯彻教育方针的情况、学生素质的状况,而只是关心学生考了多少分、有多少人考进了北大清华,甚至给教育部门压升学指标,完不成指标就拿局长、校长是问。这样一来,学校教育就被逼到了考试、升学这个死胡同里,职业技术教育、素质教育就只有被冷落了。
这种“偏重知识,忽视能力;偏重分数,忽视素质;偏重升学率,忽视合格率”的畸形教育具有极大的危害性,比投入短缺的危害性还要大,因为它危及民族素质、危及国家未来。但这种危害性又是潜在的、渐进的、间接的,所以不易被人们察觉,不易引起人们的重视。
事实上,解决产出问题比解决投入问题更难。所以,教育产出的问题应当引起各级领导的高度重视。
解决产出的问题,从领导方面来说,首先要端正教育工作的指导思想,重视教育产出工作。第二要多关心、多过问、多调查研究教育部门全面贯彻教育方针、全面提高教育质量和开展职业教育的情况,帮助他们解决一些重大问题。不在考分上、升学率上给教育部门念“紧箍咒”,不单纯以考分和升学率来考评学校和干部。第三要重视毕业生情况的调查研究,用社会效应检验、指导学校的工作。
产业产出 篇5
2007年4月份至2008年, 一场猪肉价格暴涨风潮突然席卷全国, 成为社会关注的热点问题之一。虽然目前生猪市场价格有所回落, 但仍然要注意猪肉涨价风暴背后的深层次的原因, 以便更好地平衡生猪产业各个环节的利益分配。由于猪肉在人们日常生活中的重要性, 生猪产业市场的剧烈波动势必直接影响到人们的生活水平和质量。虽然目前对生猪发展及其影响因素的分析已经取得了一定的进展。但比较各种理论和实证研究。已有研究还有如下的缺陷和不足:
1.是在分析影响生猪产业因素中。由于一些限制, 大多考虑的因素还不全面。有些虽考虑得全面些。但在此基础上的定量分析却比较少, 相关的政策建议还比较笼统。不具备比较切实的可操作性。
2.目前研究运用统计学方法研究生猪产业的论文很少, 大部分都采用简单的描述性统计的方法来进行研究, 虽然也有一些学者试图采用蛛网模型予以解释, 但并没有具体的数量分析。因此对生猪产业的影响因素的分析上难免存在一定的偏差。
本文试图总结已有的研究成果, 吸取其中有益的理论分析和论证方法, 结合统计学、计量经济学、农业经济学等相关知识, 对生猪产业的影响因素做一个较为全面的分析。针对以上三点问题, 在指标的设计上:采用能够较为全面的反映事物的本质特性的综合指标, 从而分别建立生猪发展及其影响因素的综合指标体系;对生猪产业发展影响因素上:进行综合性研究, 揭示了相关因素对我国生猪产业发展影响效应的大小、特征以及所存在问题。
在模型的建立上:结合所建指标和典型相关分析的特点, 选择了典型相关模型, 充分考虑了数据资料的可获得性和指标的适用性、全面性。
二、指标选择和研究方法
我们选取2006和2007年中国统计年鉴的数据作为原始数据进行整理分析, 为了避免时序性造成的影响, 我们选取截面数据分析研究, 用全国31个省市自治区 (不包括港、澳、台地区) 的相关数据进行建模。
1.指标选择
影响生猪产业发展的因素是多方面的, 任何产业的发展都是量与质的统一。因此生猪产业发展应从数量增长和质量提高两个方面考虑, 数量增长主要表现为产出规模的扩大和发展速度, 本文选取肉猪出栏头数 (Y1) 和猪年底头数 (Y2) 作为数量指标;质量提高主要表现为生产率的提高、经济结构的优化、农民收入的增加。由于畜牧业在中国农民收入中所占的比重较高, 所以本文选取农民家庭经营纯收入 (Y3) 作为质量指标;以上指标作为因变量组, 简称“发展组”指标;
在影响生猪产业发展的影响因素中本文选取基础饲料产量 (包括玉米 (X1) , 稻谷 (X2) , 小麦 (X3) , 薯类 (X4) ) 、劳动量投入 (X5) 、固定资本投入 (X6) 、和2006年各地区城镇居民家庭平均每人全年消费猪牛羊肉支出 (X7) (元) 和农村居民家庭人均消费猪牛羊肉 (X8) (公斤) 做为变量分析;以上指标作为自变量组, 简称“影响组”指标;考虑到农村养猪土地成本较小, 所以本文没有予以考虑。
2.典型相关分析概述
典型相关分析 (CCA) 是一种较为理想的、用于研究两组变量间相关性的分析方法.在统计分析中, 用简单相关系数反映两个变量之间的线性关系, 用复相关系数反映一个变量与多个变量之间的线性相关关系。1936年Hotelling将线性相关性推广到两组变量的讨论中, 提出了典型相关分析。其基本思想是:仿照主成分中把多变量与多变量之间的相关化为两个变量之间的做法。首先, 在每组变量中找出变量的线性组合, 使其具有最大相关性;其次, 再在每组变量中找出第二对线性组合, 使其分别与第一对线性组合不相关, 而第二对本身具有最大的相关性。如此下去, 直到两组变量之间的相关性被提取完毕为止。有了这样线性组合的最大相关, 再讨论两组变量之间的相关, 就转化为研究这些线性组合的最大相关, 从而减少研究变量的个数。
三、实证分析
根据统计资料, 将上述指标的实际数据输入计算机, 调用SAS软件中的典型相关 (CANCORR) 过程并运行。
结果分析:
计算结果首选给出了11个变量的均值、标准差及发展组和影响组指标之间的相关系数矩阵 (略) 。
(一) 典型相关系数及其检验
第一个典型相关系数比较高, 达到0.948829, 表明相应的各对典型变量关系密切, 相邻特征值之差的大小反映典型变量的重要性。第一个相邻特征值之差都大于1, 说明第一对典型相关变量相对重要的。但由方差贡献率得知, 第一对典型相关变量的方差贡献率已达到了91.76%, 而且, 特征值与其他对相比要大得多, 表明只需要第一对典型变量就已经可以解释全部信息的91.76%。因此, 只要用第一对典型相关变量进行分析。典型变量相关性的显著程度, 尚需进行相关系数的检验。SAS过程中采用的是似然比卡方检验的方法, 其具体做法是:比较似然比卡方检验值与临界值的大小, 根据比较结果判定典型变量相关性的显著程度。
进行当前和后面的典型相关系数均为零的检验可以得出以下结论:第一典型相关系数最大, 为0.948829, 且由典型相关系数检验可知, 第1对 (v1和w1) 的似然率卡方检验值Pr>F值<0.0001<=0.05, 说明第一典型相关是非常显著的;第二典型相关系数其次为0.641485和0.317100, 且由典型相关系数检验可知, 第2对 (v2和w2) 的似然率卡方检验值为0.3670>0.05和0.8645>0.05, 说明第二对 (v2和w2) 和第三对 (v3和w3) 典型相关系数不显著。
(二) 发展组变量与影响组变量之间的多变量检验
在进行典型相关分析中。当因变量多于一个时, 必须进行组间多变量检验。组间多变量检验反映两组变量的交互效应。检验统计量的精度依次为:Pillai迹、Wilks、Lambda、Hotelling—Lawley迹和Roy最大根统计量。其中Pillai迹是最过硬的判定标准。即使违背假设, 通过适当修正它的显著性水平, 也不失其正确性。而分析结果表明:Pillai迹、Wilks.Lambda、Hotelling—Lawley迹和Rov最大根统计量的概率值均小于等于0.05, 因此可以拒绝原假设。即发展组变量与影响组变量之间有显著的交互效应。
(三) 线性结合模型
第一典型相关系数为0.948829, 它比影响组和发展组指标的任意相关系数都大。检验总体中所以典型相关系数为0的零假设时显著性概率Pr>F为一个<.0001的数字, 故在α=0.01的显著性水平下, 否定所有典型相关系数为0的假设, 也就是至少有一个典型相关系数是显著不等于0的, 从上面的检验结果可知, 只有第一典型相关系数是显著不等于0的。因此, 两组变量相关性的研究可转化为研究第一对典型相关变量的相关性。
输出结果中还给出了原始变量和标准化变量的典型相关变量的系数。由于11个变量没有使用相同的单位进行测量, 为了消除量纲的影响, 我们选择标准化变量的典型相关系数进行分析:
1.来自影响组的第一典型变量v1为:
undefined
它近似是x*1-x*8的加权差, 在x*5 (2007年各地区乡村人口数) 的权重更大些, v1在x*3 (小麦产量) 和x*8 (农村居民家庭人均消费猪牛羊肉) 上系数近似为0。上述统计结果表明:政府在关注生猪养殖的时候一定要注重对农村养殖户利益的维护, 因为分析结果表明, 农村是生猪养殖的主要基地。
2.来自发展组的第一典型变量w1:
undefined
它在y*1 (肉猪出栏头数) 和y*2 (猪年底头数) 上的系数较大。表明影响全国生猪产量的主要指标应该放在肉猪出栏头数和猪年底头数上。
统计结果表明农村家庭经营纯收入这个指标不是很显著, 这说明现在的生猪产业利益分配不均衡, 导致农户养殖所带来的收益不高, 挫伤了农户养猪的积极性, 为我国的生猪市场带来了很大的不稳定因素, 这一点必须引起有关部门足够的重视。
造成这种结果的原因主要有以下几点:一、随着饲料、防疫样品等价格的升高使得通过养猪来增加农民收入变得十分困难;二、生猪养殖中突发性的重大传染性疾病对农户的生猪养殖极易造成破坏性影响, 由于我国农村居民的保险意识不强, 所以产生的损失也十分巨大。三、农村居民缺乏养猪的技术, 导致养殖过程中效益较低;四、农村居民中现在已经出现的半工半农、外出打工等收入在另一个大的层面上对农村居民的收入产生了影响。
V1与W1这一对典型变量主要反映了x*5 (2007年各地区乡村人口数) 与y*1 (肉猪出栏头数) 和y*2 (猪年底头数) 的负相关关系。
典型相关系数与典型相关变量:
这验证了猪肉的生产地目前主要集中在农村, 而猪肉的消费则主要集中在城镇;一方面是由于各个城市考虑到养猪可能带来的环境污染和城市所处地理位置不利于原料的采购, 导致生猪养殖主要集中在农村, 另一方面农村地区的消费水平比较低, 所以消费的猪肉及其制品不如城市居民。可以看出, 农村居民为城市生猪消费做出了重大的牺牲和贡献。
(四) 典型结构分析
与线性回归模型不同, 典型相关系数与典型系数的符号可以有不同。从典型结构分析结果可知:来自影响组的第一典型变量V1与X3的相关系数为0.5255但在典型变量V1的表达式中X*3的系数为-0.0137, 即X3 (小麦产量) 在V1表达式中的系数和它与V1的相关系数番号, 说明X3 (小麦产量) 是一个校正 (或抑制) 变量。说明小麦产量的增加不会促进生猪养殖的增长, 这也说明用小麦养殖只是部分地区的做法, 全国大部分地区的养殖主要饲料仍然以玉米、薯类等为主。
四、结论与建议
从以上分析可以得出以下结论建议:
1.多变量检验的各个统计量的概率值均<0.05, 因此可以拒绝原假设, 即发展组变量与影响组变量之间有显著的交互效应。表明发展组与影响组有较强的相关性。第一对典型相关变量的方差贡献率已达到了91.76%。表明第一对典型变量就已经可以解释全部信息的91.76%。即农业经济发展及其影响因素的全部信息被提取91.76%:其相关系数为0.948829。且它的似然率卡方检验值0.0001≤0.05。表明第一对典型变量显著的高度相关.因此所选取的影响因素可以基本上决定生猪产业发展状况。
2.V (代表了生猪产业发展的影响因素) 在X5 (2007年各地区乡村人口数) 有较大的载荷, 且具有较强的正相关。表明生猪产业的发展影响因素主要体现在农村人口的养猪数量上。农村是生猪养殖的主要基地, 所以国家在制定促进生猪养殖产业发展政策时要重点减少对农民养猪的各种税收和提高对农民养猪的补贴。在猪饲料的监控上, 应重点加强对对玉米、薯类作物的产量和价格监控。
3.W (代表了生猪养殖业的发展水平) 在肉猪出栏头数Y1 (万头) 和猪年底头数Y2 (万头) 上有较大的载荷。表明衡量生猪养殖发展水平上肉猪出栏头数和猪年底头数起主要作用。因此, 在衡量生猪产业发展水平时, 应该把重点放在衡量各地区肉猪出栏头数和猪年底头数上。
4.当前, 扩大内需, 启动农村消费市场关键在于千方百计增加农民收入。考虑到我国的国情, 通过引导农民适当规模化的生猪养殖, 不失为一种增加农民收入的重要途径。
5.政府对农村养殖户的扶植方面大有可为, 养猪是个技术含量很高的行业, 散户是养猪行业的弱势群体, 养殖过程中存在喂养成本高、防疫能力差等诸多难以克服的现实, 所以政府要不断加大对农民的各种支持和帮助, 降低养猪成本和防止各种大规模疾病的发生。比如, 可以对农民养猪进行技术指导, 从养猪场的地理位置选择, 到猪崽品种选择, 再到养殖的整个过程。
6.加强行业协会建设, 以更好地维护养猪户的利益。一方面, 行业协会可以更好地搜集市场需求和供给信息, 加强市场的预测。另一方面, 在鼓励养猪业的上下游产业的整合和合作的过程中特别行业协会还可以更好地防止上下游产业对养猪业的利润侵蚀作用, 维护养猪户的利益。
参考文献
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[5]杨振宁, 朱镇斌.我国农业经济发展影响因素的实证研究[J].经济纵横, 2005.
产业产出 篇6
20世纪90年代以来,许多跨国公司已不满足于投资办企业这种模式,开始把注意力转向在发展中国家建立研发机构;同时,世界科技和经济的发展,促进了发展中国家的科技、教育水平的不断提高,为发达国家在发展中国家建立研发机构提供了丰富的人力资源和广阔的技术应用市场。上述两方面因素推动了研发全球化的迅猛发展,使得研发全球化成为世界经济一体化的一个重要趋势。研发产业伴随着研发活动的外部化、市场化、全球化而逐步出现,作为一种新的产业类型,已引起理论与实践领域管理者、专家学者的广泛关注。
2 研发产业概念界定及内涵分析
按照国民经济现行的行业分类管理办法,研发产业还没有被视为一个独立的产业。任伟宏和黄鲁成(2008)认为,如何认识研发产业的内涵与特征是一个新问题。
2.1 国内外学者对研发产业的论述
到目前为止,关于研发产业的概念,国内外已有很多不同的描述。Gregory Tassey(1997)提出了“研究密集”产业的概念,认为这一产业主要包括计算机、软件、医药、科学仪器等。2000年,在“美国缅茵州公共资金用于研发的评价研究的成果”中,首次出现了研发产业(R&D industry)的提法(Michael I. Luger, 2001)。Vittorio Chiesa(2004)认为,伴随着研发活动的外部化,应该把研发发展为一种提供科学和技术研究的服务,比如应包括研发合作、试验与研究发展服务、科技咨询服务、工业设计服务等。我国学者于2000年开始使用“研发产业”术语。高汝熹等(2001)认为,研发产业是指从事研发(R&D)活动的企业和组织的集合。其中,研发活动是指科学家、工程师及其助手所进行的知识创新活动。李京文和黄鲁成(2004)认为,R&D产业是从事R&D活动并提供产品或服务的企业和机构的集合。其中R&D活动是指为增加知识的总量,包括有关人类、文化和社会的知识,以及运用这些知识创造新的应用所进行的系统的、创造性工作。这一定义与产业组织理论对产业的定义有所不同。产业组织理论将产业定义为:生产具有高度替代性的产品的企业群。上述两种对R&D产业定义是从经济学意义上的产品市场来定义的。本研究将从另一个视角对研发产业的概念进行界定。
2.2 水平分工层面的研发产业概念与内涵
从水平分工层面的视角来研究研发产业,研发产业与传统产业既有联系又有区别。传统产业主要是以垂直分工为主来认识的。研究认为,研发产业是从事研发活动并提供研发产品或服务的企业和机构的集合,在产业内容构成上涵盖传统产业分类的诸多领域,在产业标准与评价方面与传统产业有不同的要求。研发产业的主体是研发企业/机构。研发企业/机构的形式可以是依法设立的独立法人的研发中心(公司),也可以是企业建立的非独立法人的以研发为主的分公司或分支机构,也可以是设在企业内部的技术开发部门。
根据这一定义,研发产业的主体主要包括四类研发企业或机构:研发科技企业、企业内部研发机构、外资研发机构、研发外包企业。研发科技企业是指专做研发的科技企业,专门从事科技研发活动和提供科技研发服务的企业。企业内部的研发机构是指企业内部从事研发活动和提供研发服务的机构,如宝钢研究院。宝钢研究院从1999年8月至今的十多年间,以“建设世界一流研发基地和人才培养高地”为目标,创新求索,成果卓著:先后承担宝钢及国家级研究项目520项,代表国家和行业制定标准13项,形成自主集成创新技术11项,专利和技术秘密累计达956项和869项。外资研发机构是指海外企业延伸到国内的研发机构,如微软中国研究院。微软中国研究院于1998年11月5日由微软公司投巨资在北京成立,并于2001年11月1日将其升级为微软亚洲研究院。微软亚洲研究院是微软公司在美国本土之外开设的最大的基础科研机构。研发外包企业是指从事承接研发外包服务的研发企业,专门承接合同研发的研发公司。合同研发(Contracted R&D)正逐渐发展成为研发产业的一种模式,研发外包企业也是未来研发产业的主要力量之一。
3 上海市研发产业的投入与产出分析
3.1 上海研发产业的投入情况分析
研发投入是研发产业发展的重要前提。国际上通常用研发支出占GDP的比例来表示研发活动的强度,从研发产业的角度出发,可以认为该比例为一国(地区)投入研发产业的资源比例。从中外数据比较来看,发达国家企业研发经费支出占销售额的比重一般为5%左右,高科技企业则达到7%～8%(杜德斌等,2008),世界百强企业的研发投入一般都在10%以上,有的甚至高达15%。下面主要分析上海市用于研究与试验发展经费支出情况和全市科技活动经费支出情况。
(1)上海市R&D(研究与试验发展)经费支出增长迅速
2009年上海的R&D经费支出总量达到了401亿元,相当于当年GDP的2.7%。与此同时,2009年,上海有1858家企业享受了研发费用税收加计扣除的优惠政策,总计加计扣除的研发费用达到121亿元;此外,还有一些中小科技研发型企业对内、对外提供的研发服务,没有计入统计口径。2009年上海市研发产业投入可统计总量达522亿元。
2000年以来,上海市用于R&D的经费支出不断增长,到2008年,研发经费支出已从2000年的76.73亿元增长到2008年的362.3亿元,研发经费投入增长了372%,平均每年保持了21.5%以上的增长速度。另外,从R&D经费投入占上海市GDP比重的变化情况来看,上海市R&D经费投入占GDP比重也保持了不断增长,从2000年的1.61%到2008年这一比例已达到2.64%,具体变化情况如下表所示。
数据来源:据《上海统计年鉴》整理计算得到。
(2)上海市科技活动经费支出占财政支出比重快速增长
从2000年至2008年,上海市每年用于科技活动的经费支出保持了不断增长,从2000年的221.38亿元增长到2008年的595.39亿元,平均每年增长13.3%。科技经费支出占地方财政支出比重也从2000年的1.6%增长到2008年的4.42%。具体情况如下表所示。
3.2 上海市研发产业产出情况分析
研发产业的产出可以通过两种形式来表现:一种是可以用具体金额来统一度量,包括高技术产业产值和一些与研发相关的服务业的产值(如各类技术合同成交金额、信息服务业经营收入、银行商品销售收入和服务事业收入、保险公司保费收入等)等;另一种是可以用数量来表示,但相互间不能累计的指标,如科技成果数量、科研论文数量、专利数量等。
数据来源:据《上海统计年鉴》整理得到。
(1)按上海工业总产值计算的研发产业产出已达千亿元研发产值
关于研发产业产值,按照国际上一般规律,多数产品销售额中的5%左右包含了知识产权的收益。2009年上海的工业总产值达到了24888.08亿元,如果按照R&D产出占产值5%计算,其中包含的研发产业产出为1200亿元左右。这一数值大于实际可统计研发投入522亿元的一倍左右。这一估算法的优点是简单可行,缺点是无法区分其中的研发产出是本地还是外部的。因此,按这种方法计算的研发产业产出数据,在工业产值比重高的时候显得偏大,在区域服务产出比重高的时候又显偏小。
(2)按照研发产业产出综合分析计算也已达千亿元级的研发产值
根据上海市产业发展和统计指标的具体情况,研究认为上海市研发产业的产值包括高技术产业产值和一些与研发相关的服务业的产值。目前,高技术产业产值可以作为衡量研发产业产值的一个指标在学术界和管理界已成为一种共识。为保证与高技术产业产值可比性,一些与研发相关的服务业的产值可以通过一定的比例折算进行统计。通过德尔菲法专家咨询认为,高(新)技术产业工业总产值折算比例为10%,各类技术合同成交金额的折算比例为100%、信息服务业经营收入的折算比例为8%、银行商品销售收入和服务事业收入的折算比例为5%、保险公司保费收入的折算比例为5%。上海市2000年至2008年,高(新)技术产业工业总产值、技术合同成交金额、信息服务业经营收入、银行商品销售收入、银行服务事业收入、保险公司保费收入等统计指标的统计值可以据2001—2009年的《上海统计年鉴》整理计算得到。通过这种计算方法,我们得到上海市研发产业的产值和增长速度变化情况,到2008年,上海市研发产业的产值为1478.57亿元,具体情况如下表所示。
(3)上海研发产业科技成果综合分析
研发产业的产出除了直接可以衡量的产值外,还包括一些科技成果产出:如科技成果数量、科研论文数量、专利数量等。根据《上海统计年鉴》,本研究用科技成果登记数(项),专利申请授权量(件)、自然科学研究与技术开发机构论文发表(篇)、自然科学研究与技术开发机构科技著作(种)等指标来表示上海研发产业综合产出成果,如下表所示。
注:表中数据是据《上海统计年鉴》整理计算得到。
4 结束语
研发产业是从事研发活动并提供研发产品或服务的企业和机构的集合,在产业内容构成上涵盖传统产业分类的诸多领域,在产业标准与评价方面与传统产业有不同的要求。研发投入是研发产业发展的重要前提。上海市R&D(研究与试验发展)经费支出增长迅速,从R&D经费支出占上海市GDP比重的变化情况来看,R&D经费投入保持了不断增长,从2000年的1.61%到2008年这一比例已达到2.64%。另外,上海市每年用于科技活动的经费支出保持了不断增长,平均每年增长13.3%。研发产业的产出可以通过两种形式来表现:一种是可以用具体金额来统一度量,包括高技术产业产值和一些与研发相关的服务业的产值(如各类技术合同成交金额、信息服务业经营收入、银行商品销售收入和服务事业收入、保险公司保费收入等)等。按照研发产业产出综合分析计算,上海市研发产业产出已达千亿元级的研发产值。另一种是可以用数量来表示,但相互间不能累加的指标,如科技成果数量、科研论文数量等。
通过论文的分析,我们可以得到:(1)从上海市R&D经费支出增长变化情况与上海市研发产业的产值增长变化情况比较可以看出,上海市R&D经费投入的增加与研发产业的产值增长没有直接的相关关系,R&D经费投入的增加并不一定带来研发产业产值的增长。(2)从上海市研发产业科技成果综合产出的增长变化情况与上海市R&D经费支出增长变化情况比较可以看出,上海市R&D经费投入的增加与研发产业科技成果综合产出的增长变化没有直接的相关关系,R&D经费投入的增加并不一定引起综合产出成果的增长。上海市研发产业投入产出的这种情况,或许与全球化研发或研发溢出效应等有关。
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产业产出 篇7
长期以来,区域产业竞争的研究以区域产业竞争力这一基本概念为基础,研究内容包括: ( 1) 概念与内涵研究。如,包含需求、供给和可持续发展能力等多个方面的综合性概念、区域间比较生产力的竞争观点、用区域市场占有额来衡量的能力论内涵。 ( 2) 来源与决定因素研究。根据竞争优势理论,学术界分别提出了产业竞争优势论、多因素决定论、产业竞争力论、三类因素观、多视角论等观点。( 3) 评价指标体系研究。由于评价原则、研究视角与目标的不同,也就产生了多种不同的评价指标体系,其中具有良好的可操作性和应用价值的研究主要有基于三标度层次分析法和基于主成分分析法等静态分析模型,还有部分动态评价模型,如投入产出模型、偏离 - 份额分析 ( Shift - share Analysis) 和马尔可夫链模型 ( Markov Chain Model) 等。 ( 4) 应用对策研究。即运用各种产业竞争力评价指标,通过某一经济区域的实证研究,提出提升相关产业竞争力水平的政策建议[1]。
然而,区域产业竞争力是强调单一产业竞争优势的孤立概念,较少考虑产业间的内在联系与相互作用的竞争机制,因此,它无法反映产业间的竞争关系和衡量产业间的竞争强度,更难以刻画整个区域的产业竞争态势、竞争结构特征及其与产业结构的关联。事实上,区域产业竞争力尚没有一个被广泛接受的定义,且许多研究的结论与对策也有较大的差异,这正说明了仅仅使用区域产业竞争力这一孤立的概念作为理论基础来研究区域内外产业之间的竞争水平与产业结构是否合理有着先天的不足, 亟须寻找其它可以直接测量产业间竞争强度并能够反映其相互间竞争关系结构特征的研究方法。
此外,自然领域中关于物种竞争的竞争动力学分析将研究目标集中在种群规模的演变与均衡分析, 受此启发,部分社会领域的学者尝试将此分析方法特别是Lotka_ Volterra种间竞争模型引入区域内两个产业之间的竞争分析,如蒙灼等人[2]的能源产业之间的竞争系统模型、卞曰瑭等人[3]的服务业与制造业之间的合作竞争模型。类似的,博弈分析也被引入产业间竞争的研究领域,如黄培等人[4]的产业竞争博弈模型、李非等人[5]的区域产业竞合博弈模型、韩超[6]的两地产业竞争合作博弈模型,等等。 遗憾的是,这两种分析框架都是基于同一区域中两个产业或不同区域中相同产业之间的竞争分析,难以拓展到多个区域、多个产业之间的竞争研究中, 也无法分析由产业竞争所导致的产业系统内部结构特征。
世纪之交关于复杂网络 ( Complex Network) 的理论进展为研究复杂系统的结构特征与演化规律提供了全新的方法论,并迅速应用到自然、工程及社会经济等学术领域[7]。其中,产业网络的系统构建与演化分析的理论与方法也得到了快速发展,如典型产业网络[8]、投入产出关联网络[9]、产业部门角色演化[10],等等。
在这种学术进展的背景下,应用复杂网络理论和方法对竞争系统进行网络结构、竞争演化机理分析也逐渐得到深入研究,如经典的引入适应度 ( Fitness) 的随机网络竞争[11]、演化网络的竞争与标度行为[12],以及我国学 者提出的 加权标度 竞争网络[13]和Poisson增长竞争网络[14]等等。特别的,杨建梅团队[15]将复杂网络方法引进产业组织间的竞争分析,提出了产业竞争关系复杂网络的概念、建模方法与分析思路,并与陈关荣等合作在Physica A上发表了论文 《竞争关系网络: 产业竞争分析新方法》[16]。比之稍晚,何大韧团队提出了合作 - 竞争网络模型,进行了大量包括企业竞争分析在内的社会网络的实证研究与机理分析[17]。然而,上述基于复杂网络理论所进行的产业竞争网络的研究,是建立在传统产业网络这一微观层次的概念基础之上的, 即主要研究在某一产业内诸多企业之间的竞争行为, 本质上构建的是区域内单一产业内部的企业级竞争网络,无法进行不同产业之间的竞争分析。
总的说来,目前对于区域产业之间的竞争系统的整体结构、微观竞争机制、宏观竞争状态和长期演化规律的研究尚没有相应的成果出现。鉴于此, 本文拟弥补相关问题的研究缺失,尝试建立区域产业竞争系统的定量分析框架,明确分析指标、方法和技术路线,为未来的产业间竞争研究提供理论与方法论支持。
2产业竞争系统及其要素
在一个经济区域中,生产差异化的同类产品的企业集合被称为一个产业,所有产业中的企业及其生存环境构成了该区域的产业生态系统。在这一系统中,企业之间广泛地存在着直接或间接的、对于区域内有限资源和市场需求的竞争活动。不仅产业内部存在着强烈的市场竞争,而且替代性产业的企业之间也可能存在强烈的市场竞争; 同时,所有的企业之间都存在着对各种自然、人才、资本、政策等区域资源的争夺,只是不同的企业对各资源目标及其竞争强度有所差异。如同自然生态系统中既有生物之间的种群竞争、也有种群内部的生存竞争一样,产业生态系统中同样既存在着产业内竞争 ( Intra - industry Competition ) , 也存在着 产业间竞 争 ( Inter - industry Competition )[18]。因此,以该区域中各种共同的资源或市场为竞争目标的、由该区域内所有产业中的企业所构成的有机系统可称为该区域的产 业竞争系 统 ( Industry Competitive System, ICS) ,它包括竞争参与者、竞争目标、竞争环境和竞争机制等4个要素。
产业竞争的实际参与者就是各产业中的不同企业,他们既是产业竞争行为的主体、竞争结果的承受者,也是竞争策略的决定者; 他们各自拥有不同的竞争条件与策略、竞争能力与地位、竞争局面与态势、竞争结果与演化轨迹等个性化特征,同时也需要遵循相同的竞争规则、承受相同的区域经济环境特别是有限的资源与市场约束。但是,由于微观层面的企业数量众多,个性化差异较大,为了能够明确地刻画区域经济中的产业竞争态势、把握产业竞争特征、制定区域产业竞争政策,可以将同一产业内的所有企业看作一个整体,以整个产业作为产业竞争分析的基本单元,这也是目前产业竞争分析的基本思路和方法。这样一来,从宏观层面上看, 区域的产业竞争系统就是由该区域中所有的产业为了争夺有限的资源与市场所形成的有机系统,即构成产业竞争系统的基本单元是经济区域中的全体产业。
产业竞争的目标分为区域内部的资源获取和市场占有两类。资源竞争是为了获取更多的产业发展所需要的各类资源,包括原材料、能源、人力、资金、政策等不同资源,以降低产业的生产、经营与管理成本,保持产业的长期发展潜力。市场竞争是为了扩大本产业的产品在各个市场上的占有率,以提升本产业的利润和收益,保障本产业的长期竞争优势。每个产业所需的资源是多样的,所追求的目标市场一般也是多样的。事实上,在不同的目标资源和目标市场上,参与竞争的主体数量、地位、相互间的竞争强度等都各不相同。
产业竞争的环境是指影响产业竞争系统中竞争行为的产生、发展和结果的各种内外部因素的总和, 它包括内部环境和外部环境两个部分。内部环境, 是指竞争系统中竞争个体 ( 微观企业、宏观产业) 的数量、密度、特征指标的分布形态 ( 如竞争力) 、 相互间竞争强度等系统性的结构特征,这些因素反映了区域产业系统的整体竞争压力水平。外部环境, 是指维持产业竞争系统生存所需要的各种外部条件, 包括资源、市场、社会、政策、法律和文化等诸多间接影响竞争的因素。所有这些外部因素中,资源因素和市场占有着极其重要的地位,因为资源和市场本身就是竞争的目标,资源与市场的规模、数量将对产业竞争系统的行为、结构和后果产生根本性的影响,它将直接决定产业之间的竞争强度; 此外, 社会、政策和文化等因素也是区域产业竞争系统不可或缺的环境因素,否则,竞争或者将不能持续, 或者影响竞争的效果。
产业竞争的机制指产业竞争系统中竞争主体之间竞争的行为规则,即在微观层面,各产业所属企业之间的竞争方式。产业竞争属于社会领域的竞争, 与自然领域纯粹 “适者生存,优胜劣汰”的竞争机制不完全相同。由于企业决策行为的主观性、竞争环境信息的不确定性和企业战略管理的复杂性,因此,产业竞争的微观机制在不同角度上呈现出多样性,例如,主动竞争与被动竞争,完全竞争与不完全竞争 ( 包括局部竞争与针对性竞争) ,随机竞争、 择优竞争与择劣竞争,短期竞争与长期竞争,等等。 竞争机制不仅直接决定微观竞争个体的竞争方式、 生存方式和个体特征指标,还间接决定整体产业竞争系统的宏观结构、性质和长期演化特征,它提供了如何从微观企业层面整体平滑过渡到宏观产业系统层面的系统分析桥梁。
3产业间竞争压力概念模型及其双维度测量:基于投入产出的视角
竞争系统精确分析的关键在于如何定量地测量竞争者之间的竞争强度,即相互间施与的竞争压力,如生物物种间的生存压力、产品或企业间的市场压力、 同事间的业绩或晋升压力、组织或国家间的竞争压力,等等,而不能仅仅简单地依赖于参与竞争的个体竞争力指标的比较。为了深入产业竞争系统内部,定量分析系统的结构和特征,刻画产业间的竞争强度和态势,探索产业竞争系统的长期演化规律,我们借鉴物种资源竞争压力[19]、企业间市场竞争压力[20,21]的计算思路,提出了基于投入产出视角的产业间竞争压力的双维度 ( 资源 - 市场) 测量模型。
在微观层面,一个区域经济体系内部不同产业的企业对于区域内部各种有限的资源存在着竞争性需求和竞争性行为,同时,许多替代性产业的企业之间也存在着对于相同目标市场的竞争性需求和竞争性行为。在宏观层面,区域中的每一个产业都是资源的供应者,也是资源的需求者; 同时,每一个产业既是相关市场产品的供应者,也是各个市场产品的需求者。一方面,任意给定的产业都是所有其它产业的资源来源之一,它们之间必然存在着对给定资源的争夺竞争; 另一方面,任意给定的产业都是所有其它产业的目标市场之一,是故它们之间必然存在着对给定市场的占有竞争。因此,区域内部各产业间的竞争关系既包含资源获取的竞争,也包含市场争夺的竞争,需要从资源和市场2个维度来解释产业间的竞争关系。
综上所述,我们引入一个双维度的产业竞争压力 ( Industry Competitive Pressure) 概念模型,即一个产业给另一个产业带来的竞争压力中包括资源竞争的压力和市场竞争的压力2个维度的分量,分别定义为资源竞争压力和市场竞争压力,如图1所示。 需要特别指出的是,产业内部也存在着自我的竞争压力,代表了产业内企业间的竞争压力水平。
排列这2个维度会产生4个象限,一个给定的产业间竞争关系会落入其中之一 ( 如图2) 。结合下文给出的、对图1各竞争压力及其分维度指标的定量测量,该二维的概念模型可以方便地用于识别来源于外部产业的竞争压力的类型及其主要的竞争性产业。例如,象限I显示,一个目标产业受到它的一个竞争性产业的高度威胁,竞争特征是高度的市场争夺和高度的资源抢占,因此,非常明显,后者是前者最直接、威胁最大的竞争性产业。当然,反过来并不一定成立,即前者却不一定是后者的主要竞争来源。另外,象限II和IV分别代表了以市场竞争和资源竞争为主要目标的产业间竞争类型; 而第III象限则代表了大量来源众多、威胁却非常小的产业间竞争类型。
由于产业生产的本质就是通过一定数量各种要素资源的投入,得到一定数量相应产品或服务的产出,而产业间竞争的本质就是对资源的占用和市场的占有,所以,可以通过产业生产中不同资源投入数量来间接地测量一个产业中各种资源的占用比例, 也可以通过产业产品或服务的不同产出数量来间接测量它在各个市场中的占有份额。更重要的是,这两类可观察指标可以非常方便地由给定区域的投入产出数据得到: 资源占用方面,给定产业的原材料、 劳动力、技术、资金等初级资源以最初投入的形式表示,其它产业所提供的中间产品或服务等资源以中间投入的形式表示,这些不同来源的投入代表了给定产业对各类资源的占用情况,即它在资源占用方面的竞争水平; 市场占有方面,给定产业产品和服务的终端消费以最终使用的形式表示,其它产业所消费的产品和服务以中间使用的形式表示,这些最终市场和中间市场代表了给定产业对不同目标市场的占有情况,即它在市场占有方面的竞争水平。
因此,使用区域各产业部门间的投入产出数据 ( 投入产出表) ,我们可以分别给出产业间的资源竞争压力和市场竞争压力指标计算公式,从而考察基于这2个维度的产业间竞争压力的测度方法。
A产业在单一资源k上给B产业施加的竞争压力可以如下式计算,即:
PzyA→B= k资源对于B产业的重要性* A产业在k资源中所 占份额
因此,A产业施加于B产业的资源竞争压力, 等于在所有资源上A产业对B产业施加的资源竞争压力之和,故资源维分量为:
其中: k为A、B两个产业共同需求的资源,最初投入和所有产业部门都分别作为一种资源; pBk/ pB为产业B所需资源总量中k资源所提供数量的比重, 表示k资源对B产业的重要性; pAk/ pk为A产业所占用的k资源量占k资源供应总量的比重,表示A产业在k资源供应总量中的份额。
类似的,A产业在单一市场k上给B产业施加的竞争压力可以如下式计算,即:
PzyA→B= k市场对于B产业的重要性* A产业在k资源中所占 份额
因此,A产业对B产业的市场竞争压力为在所有市场上A产业对B产业的市场竞争压力之和,即市场维分量为:
其中: k为A、B两个产业共同的目标市场,最终使用和所有产业部门都分别作为一个目标市场; qBk/ qB为k市场在产业B所有产品市场中所占的比重,表示k市场对B产业的重要性; qAk/ qk为k市场中A产业产品所占用的比重,表示A产业在k市场中的份额。
由 ( 1) 和 ( 2) 式,产业A对产业B施加的产业间竞争压力可以由下式测量:
特别的,引入角度变量 θ ( 0θ90。) ,用以衡量资源与市场2个维度在产业间竞争压力中的重要程度 ( 如图1) ,由 ( 3) 式可知,有:
显然,角度越大,A产业对B产业的市场竞争压力越大,市场替代性越强; 反之,角度越小,A产业对B产业的资源竞争压力越大,资源相似度越高 ( 如图2) 。也可以令参数 α = sin ( θ) ( 0≤θ≤1) 来表示两种竞争压力分量在总的产业间竞争压力中的构成比例关系。
基于投入产出视角的区域产业间竞争压力的测度模型和计算方法可以精确地测量任意一个产业在任意资源或市场上施加到其它任意给定产业上的竞争压力,识别出在任意资源或市场方向上的主要竞争产业或产业集团,为区域产业竞争系统的拓扑结构、统计特征、演化机理以及产业政策的效果分析等诸多方面的研究提供了方法论支持。
4产业竞争系统的研究框架
根据系统论的观点,一个系统的宏观性态由其微观运行机制所决定,并将反映在系统的拓扑结构和演化特征上。故考察一个经济区域中的产业竞争系统,既要能够刻画系统的整体竞争态势和结构特征,也要能够明确各个具体产业的竞争特点和竞争形势,更要能够通过微观竞争机制的分析来探究产业竞争系统的演化机理,以预测产业系统的长期发展规律和产业竞争政策的效果。因此,产业竞争系统的分析研究框架需要包括拓扑结构分析、系统统计特征、个体特征分析、竞争机制、演化分析以及产业政策的效果分析等方面的内容。
4.1产业竞争系统的拓扑结构
区域产业竞争系统的拓扑结构可以用一个有向图来表示: 顶点为区域产业系统中每一个参与竞争的产业,连边为产业之间相互施加的有向竞争关系。 因此,一个产业竞争系统G可用图G = ( V,E,C, P) 表示。其中: V = { v1,v2,…,vn} 为顶点的集合,表示所有参与竞争的产业集合; E = { eij} 为连边的集合,表示竞争参与者之间的竞争关系; 集合C = { C1,C2,…,Cn} 表示各产业的竞争力; P = { Pij} 是定义在E上的一个实值集合,其中Pij表示产业i给产业j基于资源和市场两个方面所施加的综合竞争压力。因此,产业竞争系统的拓扑结构是一个有向加权网络,称为产业竞争网络 ( Industry Competition Network,ICN) 。
从拓扑结构上看,产业竞争网络具有如下一般特性:
( 1) 有向性与非对称性。由于不同产业所拥有和需求的资源总量及市场份额各不相同,且在产业系统中的位置也不相同,因此,两个产业互相施加给对方的竞争压力的内、成分和强度必然是不对称的,一般不会有等式Pij= Pji成立,在许多场合下, 甚至出现Pij> Pji的情况。例如,根据式 ( 3) 所测量的结果,2002年我国农业对燃气生产和供应业施加的竞争压力是后者对农业压力的79倍、建筑业对房地产业的4倍,等等; 经计算,2002年度我国42部门 ( 产业) 之间相互施加的竞争压力差异平均为3. 1891倍。所以,产业竞争网络是一个非对称的有向加权图。
( 2) 完全性与不完全性。虽然由于资源的稀缺性和市场的有限性,一个经济区域中任意两个产业之间都存在着相互的竞争压力,因此产业竞争网络应当是一个完全图,即连边的数量为n ( n - 1) 条; 然而,由于产业间存在大量竞争压力极小的情况, 在分析产业间竞争时,此类竞争一般将被忽略。因此,产业竞争网络可认为是一个不完全图,连边的数量取决于有意义的竞争压力阈值,比如所有竞争压力的均值。例如,虽然废品废料产业在人力、资金等资源方面也与其它产业存在竞争关系,但此类竞争压力极小,故分析竞争系统时可以将之忽略。
( 3) 可分解性与层次性。产业间竞争压力包括资源竞争压力和市场竞争压力2个维度,而每一个维度上又包含了若干维度的竞争性资源和若干维度的竞争性市场,因此,产业竞争网络可以分解成资源竞争网络和市场竞争网络,并且,在每一个资源或市场层面可以形成更加微观的竞争网络。此外, 产业竞争网络的层次性还体现在,由于微观企业依据其产品隶属于不同的产业,因此微观企业间的竞争网络集成后可以形成产业竞争网络,这两个层面的网络整体上被称为 “隶属网络” 或 “二分图”。 这些不同维度和不同层次的竞争网络,可以使我们能够从微观到宏观平滑地分析每一层面和每一侧面的产业竞争,所以,它们在理论研究和应用分析中都具有重要的意义。
产业竞争网络结构的复杂性并不仅仅限于上述拓扑特性,深入而精确地分析还将需要从以下系统结构的微观度量、宏观特征以及演化机理等方面展开。
4.2产业系统的微观竞争特征分析
在产业竞争系统中,参与竞争的微观个体是集成了同类产品的企业集合,即各个产业,它们是产业竞争系统存在与演化的基础,对它们的个体竞争特征和竞争环境的分析不仅能够深入把握特定产业之间的竞争特点及变化趋势,还可以在许多方面反映出产业竞争系统的整体特征与发展趋势。微观层面的产业个体的竞争分析可以依据下列动态的特征度量指标而展开:
( 1) 时间指标。
进入时间: 新产业进入产业系统的时间,即官方公布的经济区域的投入产出表中新兴产业的统计收录时间,对于节点i,此时间记为ti。
退出时间: 老产业退出产业系统的时间,即官方公布的经济区域的投入产出表中不再统计收录的淘汰产业的时间,对于节点i,此时间记为tiout。
产业年龄: 某一产业在产业系统中从进入到当前时刻存在的时间,记为agei= t - ti。
产业寿命: 某一产业在产业系统中从进入到退出之间的时间,记为lifti= tiout- ti。
( 2) 竞争指标。
产业间竞争压力: 产业系统中某一产业由于具有资源和市场方面的竞争优势而带给另一产业的压力,即在t时刻,产业i施加给产业j的竞争压力值可以记为Pij( t) ,它也是产业竞争网络中连边的权重。特别需要指出的是,Pii( t) 表示了产业i对自身的竞争压力,即代表了产业内部企业间的竞争压力水平。初步的研究证实,产业内部的竞争压力一般高于产业间的竞争压力。这一现象在第一、第二产业部门中更加明显、更加突出,一般是5 ~ 8倍的差距,第三产业部门也达到了平均1. 5倍的差距。
产业竞争力: 某一产业在产业竞争系统中的整体竞争能力,它也是产业竞争网络中连节点的权重。 产业节点在时刻的竞争力值记为ci( t) ,其初始竞争力记为ci= ci( ti) 。一般来说,产业的竞争力是内在的,不可直接测量的,来源于其内部品质因素, 如资源禀赋、产业规模、科技水平、市场占有、产业链地位,等等,但是可以通过基于各种评价方法的指标体系加以间接地测量,如投入产出法、层次分析法,等等。在本研究框架中,产业竞争力可以根据上一节基于投入产出分析所提出的产业间竞争压力模型计算,它等于该产业对所有产业施加的竞争压力之和,需要指出的是,当产业内部品质发生变化或外部竞争环境发生变化时, 产业竞争力在系统中将是不断变化的。
度: 在产业系统中,与某一产业存在直接竞争关系的产业数量,它刻画了该产业所面对的竞争对手的规模。由于产业竞争网络是一个有向图,故每个产业的度都有出度和入度2个指标,则在t时刻产业i的度值记为ki( t) = ki→( t) + ki←( t) 。其中,入度ki←( t) 表示指向它的邻居数量,出度ki→( t) 表示它所指向的邻居数量。在产业竞争系统中,一产业的出度越大,受其所影响的产业就越多; 一产业的入度越大,它所面临的竞争性产业数量也就越多。因此,节点度是一个评价产业竞争地位的重要指标。
竞争强度: 两节点间竞争水平的无向度量,可以用以比较和衡量不同产业对之间的竞争强度,识别出高强度的竞争性产业对。在t时刻的两个产业间竞争强度值记为: lij( t) = pij( t) pji( t) 。
距离: 两个节点之间最短路径上连边的数量, 记为dij( t) ,用以衡量两产业间竞争的直接程度,即节点间距离越小,竞争越直接。
介数: 产业竞争网络中,所有最短路径中经过某一节点或某条边的路径的数目占最短路径总数的比重,包括节点介数和边介数两类指标。可以看出, 经过该节点 ( 或边) 的路径数量与该产业 ( 或竞争性产业对) 在整个产业竞争系统中的作用和影响力呈现正相关性,因此,该指标在产业竞争地位的分析上具有很强的现实意义。
群聚系数: 是指在产业竞争网络中,与某一产业直接竞争的各个其它产业之间,实际存在竞争关系的竞争性产业对的数目与最大可能存在竞争关系的产业对数目的比例,它表示了产业竞争系统在该产业周围竞争的密集程度。产业节点的群聚系数可记为: μi( t) = 2ei( t) /ki( t) ( ki( t) - 1) ,式中ki表示节点i的度,ei表示节点i的邻接点之间实际存在的边数。并且,可进一步分析加权的群聚系数,用以精细地刻画系统中各处竞争强度的分布情况。
通过对单一产业以及不同产业之间竞争指标的静态分析,可以使我们掌握微观产业层面的竞争特征、各产业的竞争地位、竞争环境和主要的竞争性产业,也可识别出产业竞争系统当期的若干竞争中心产业; 同时,通过产业层面相关竞争指标的动态分析,还可以探索各个产业不同的发展规律和竞争趋势。
4.3产业系统的整体竞争结构分析
除了微观产业层面的竞争分析,还需要分析和把握产业竞争系统的宏观特征,刻画产业竞争网络的拓扑结构和性质,因此,我们定义如下一些概念作为对产业系统整体竞争结构分析的度量指标,并以此展开对区域产业竞争系统的整体结构特征的研究。
系统规模: 区域产业竞争系统内的产业部门数量,在长期动态分析中它是一个变量,在t时刻其值记为N( t) ,初始值记为N。
系统竞争系数: 反映了产业系统由于内部环境因素 ( 如各类资源、市场、政策、社会发展水平等) 的约束所导致的系统竞争水平,考虑其可变情况,则在t时刻其值记为 λ( t) ,该值可以用全部产业间竞争压力的均值来测量。产业系统的竞争系数可用以比较不同经济区域的产业竞争水平。
度分布: 产业节点的竞争对手数量的概率分布函数P( k) ,即产业有k条边 ( 竞争关系) 连接的概率,分为出度和入度分布两类。度分布是产业竞争网络是否是复杂网络的一个重要统计标准,它刻画了产业系统中竞争关系分布的宏观结构形态,分布不同,其系统动力学性质和结构成因也应不同。因此,度分布和下述竞争压力分布及竞争力分布为产业竞争网络的演化机理研究提供了分析基础。
竞争压力分布: 产业节点间竞争压力的概率分布函数P( l) ,即边权具有竞争压力l的概率函数。 边权的竞争压力分布是产业竞争系统的一个重要统计特征,为我们把握产业系统的内部竞争结构特征提供了极为重要的信息。初步的研究结果表明,无论是在宏观层面、还是在微观竞争层面 ( 某一资源或市场上) ,产业间竞争压力近似地服从幂律分布, 虽然大多数竞争压力都非常小,但是在各个数量级上总存在着一定数量的竞争压力,而且更存在着数量极少却强度极大的产业竞争威胁。
竞争力分布: 产业竞争力的概率分布函数P( η) , 即产业 ( 节点) 具有竞争力 η 的概率函数,它也是产业竞争系统的一个重要统计指标,为我们分析和判断产业竞争力的分布形态和整体竞争态势提供了方法基础。同时,这一分布还可以用于比较各类产业竞争力指标体系的准确性和可靠性。
产业间竞争相关性: 产业竞争网络中不同产业之间的竞争倾向性的测度,包括节点度的相关性和竞争力的相关性两种测度方式。相关性指标用以判定正相关网络 ( 度大的产业倾向于与度大的产业竞争) ,还是负相关网络 ( 度大的产业倾向于与度小的产业竞争) 。竞争力的相关性则可以判定竞争力大的产业是倾向于与同样的高竞争力产业竞争,还是反之。当然,更深入地,可以通过产业的竞争对手数量 ( 度) 与其自身的竞争力之间的相关性来考察度相关性和竞争力相关性的内在联系。因此,产业间竞争的相关性分析不但可以反映产业竞争网络的整体竞争趋势特征,而且可以深入揭示产业系统微观的、内在的竞争机制。
层次性: 若用C ( k) 表示度为k的节点的平均群聚系数,如果C ( k) 与k之间存在如下的倒数关系: C ( k)- k- 1,则该网络具有层次性,可称为层次网络。因此,产业竞争网络是否是层次网络, 可以通过产业竞争系统的群聚系数与度的相关性分析来加以判定,并进一步刻画该网络的层次结构。 要注意的是,此处的层次性是指同质节点网络内部的层次结构,而前文所涉及的层次性是异质节点网络之间的隶属关系网络,产业竞争网络是否具有层次性则还需要进一步加以实证研究。
系统群聚系数: 区域中所有产业群聚系数的算术平均值,它可以度量诸多产业通过竞争聚集成为竞争性产业集团的程度。竞争性产业集团具有如下两个显著特征: 在集团内部,产业之间的竞争压力较大,竞争关系的密度较高; 在集团之间,竞争压力微弱,竞争关系稀疏。识别产业系统中的竞争集团,有助于认识产业系统的竞争结构、竞争特征和竞争态势,并有针对性地制定相应的产业政策。产业竞争集团的识别事实上就是复杂网络中社团结构的识别,此类算法繁多,如何寻找适合于产业系统的识别算法将是未来相关研究的一个重要方向。
竞争性产业链: 由不同的竞争性产业构成的产业链,它不同于传统以产品供应链为主导的产业链, 而是强调了产业间竞争压力的传导。它可以用以寻找两个产业之间竞争压力的传递途径,并确定一条关键竞争路径; 同时,它还可以展现竞争行为在不同产业链上的扩散过程和波及效应。识别出产业系统中的各条竞争性产业链,也有助于把握产业系统的竞争结构和特征,预测产业竞争策略的作用效果。 关键路径的算法也有许多方法,如何确定恰当的识别算法也将是未来相关研究的一个重要方向。
4.4产业竞争系统的演化分析
对产业竞争系统而言,无论是系统层面的竞争特征和拓扑结构,还是产业层面的竞争特征和态势, 它们都依赖于系统的内在竞争机制和演化机理。因此,从产业系统的微观竞争机制入手,通过考察整体和个体的指标参数的动态变化,并结合产业系统的竞争特征和结构性质,就能够把握和预测产业竞争系统的长期行为特征和演化规律。产业竞争系统的演化分析需要依次从微观竞争机制分析、竞争指标动力学分析和实证检验等三个方面展开。
产业竞争系统的微观竞争机制是指微观企业在参与资源或市场竞争时,对包括竞争目标、竞争方式、竞争范围、竞争过程等策略问题所作的竞争决策,不同的竞争机制如完全竞争与局部竞争、不同的目标资源或目标市场的竞争等将会导致不同的竞争结果,并会在系统层面呈现出不同的竞争特征、 拓扑结构和竞争情势,同时也将体现在各类竞争指标的动态变化上。然而,由于它们都是内在的、综合的、交叉的,无法简单而直接地加以刻画。所以, 微观企业之间的竞争机制是决定宏观产业竞争系统的结构、特征和演化规律的根源,对它们的深入探讨具有重要的理论指导意义。
产业系统的竞争指标分析,主要探究前文所涉及的各项竞争指标的动力学行为,以及参数变化对区域产业网络演化行为的影响,包括产业竞争力及其分布、产业间竞争压力及其分布、度及其分布、 群集系数、关键竞争路径、竞争集团等等指标的动力学分析。动力学分析的一个基本方法就是根据微观竞争机制的假设前提,给出这些指标的动力学方程,进而解析和研究它们的演化趋势、相变点与稳态特征。然而,当有些指标难以给出动力方程的时候,计算机数值模拟就成了必然的选择,虽然它不能得到精确的解析解,但它仍然可以使我们清楚地观察到竞争系统的长期行为和动力特征,甚至参数间的相互依赖关系,进而探索区域产业竞争系统的长期演进规律。
然而,无论是竞争动力学分析还是数值模拟分析,所得到的产业竞争系统的演化规律都必须经过实证数据的检验,因此,实证数据的完备性、准确性是实证研究的基石,不仅要包括截面数据,更要采集丰富的动态或比较动态数据。同时,不同经济区域的比较研究也是产业系统演化分析的重要内容, 它既可以使得相关的研究结论获得更广泛的数据支持,又可以使得相关的产业竞争研究从低一级经济区域上升到更高层面的经济区域如国家或国际层面, 并有利于相关产业竞争政策的制定和效果模拟。
5总结
传统的产业竞争研究主要着眼于区域产业竞争力的分析、探讨其来源和影响因素、构建评价指标体系、给出相应的政策建议,然而,产业竞争力这一孤立概念难以进行定量的产业间竞争分析,无法精确地刻画不同产业间实际存在的竞争关系及其强度,更难以直接反映产业间竞争的特征、趋势和产业结构的内在关系。
产业产出 篇8
一、投入产出模型与产业成本效益分析
(一) 投入产出模型
投入产出分析方法是由美国经济学家瓦西里·列昂惕夫 (Wassily Leontief) 于20世纪30年代研究并创立的。投入产出模型是进行投入产出分析的基本工具, 也是进行经济综合分析的有力工具, 它可以用来研究各种经济结构, 如产业结构、产品结构、投资结构等;研究经济效益;分析国民经济部门间、地区间以及社会再生产各领域之间各种各样的比例关系和经济技术联系, 为宏观经济控制和决策提供依据。下表是价值形投入产出表的基本表式。
表1中, Xij表示j产业生产过程中消耗i产业产品的价值量, Xj表示j产业的总产值, Dj表示j产业的固定资产折旧额, Vj表示j产业的劳动报酬, Mj表示j产业向社会提供的纯收入 (利税额) 。
(二) 产业成本效益分析指标
效益是生产活动的所费与所得之比, 即生产过程中物化劳动消耗、活劳动消耗与产出的全部有用劳动产品之比。产业成本效益, 也即产业效益, 是一定时期内全行业所产出的全部有用劳动产品的价值与生产程中所消耗的物化劳动和活劳动价值之比。
从投入产出分析法角度看, 产业成本效益就是投入与产出之比。在投入产出模型中, 反映投入的指标主要有:原材料等物质消耗、固定资产消耗和活劳动消耗;反映产出的指标主要有:总产值、增加值和利税额。用各种产出指标与投入指标进行比较, 即可得到多种反映效益的指标, 主要有:物耗效益指标、固定资产消耗效益指标、活劳动消耗效益指标和总成本效益指标等四大类。
二、甘肃省各产业成本效益实证分析
根据上述所建立起来的产业成本效益分析指标体系, 利用《2002年度甘肃省投入产出表》中的数据, 可以对甘肃省各个产业投入成本的效益进行测算。
(一) 测算各产业物耗效益
根据《2002年度甘肃省投入产出表》中的数据, 计算出甘肃省各产业物耗效益的三项指标数据如表2。
由表2可以看出, 物耗产值率最高的是其他行业, 物耗产值率最低的是制造业;物耗利税率最高的是采掘业, 物耗利税率最低的是其他行业;物耗增加值率最高的是其他行业, 物耗增加值率最低的是制造业。
(二) 测算各产业固定资产消耗效益
根据《2002年度甘肃省投入产出表》中的数据, 计算出甘肃各产业固定资产消耗效益的三项指标数据如表3。
由表3可以看出, 折旧产值率最高的是建筑业, 折旧产值率最低的是房地产业;折旧利税率最高的是建筑业, 折旧利税率最低的是其他行业;折旧增加值率最高的是建筑业, 折旧增加值率最低的是房地产业。
注:表中各部门代码是:1-农林牧渔业, 2-采掘业, 3-制造业, 4-电力、煤气及水的生产和供应业, 5-建筑业, 6-交通运输、仓储及邮电通信业, 7-批发和零售贸易、餐饮业, 8-金融保险业, 9-房地产业, 10-其他行业。
注:表中各部门代码同表2。
注:表中各部门代码同表2。
注:表中各部门代码同表2。
(三) 测算各产业活劳动消耗效益
《2002年度甘肃省投入产出表》中的数据, 计算出甘肃各产业活动消耗效益的三项指标数据如表4。
由表4可以看出, 工资产值率最高的是制造业, 工资产值率最低的是其他行业;工资利税率最高的是电力、煤气及水的生产和供应业, 工资利税率最低的是其他行业;工资增加值率最高的是电力、煤气及水的生产和供应业, 工资增加值率最低的是农林牧渔业。
(四) 测算各产业总成本效益
根据《2002年度甘肃省投入产出表》中的数据, 计算出甘肃各产业总成本效益的三项指标数据如表5。
由表5可以看出, 总成本产值率最高的是电力、煤气及水的生产和供应业, 总成本产值率最低的是其他行业;总成本利税率最高的是电力、煤气及水的生产和供应业, 总成本利税率最低的是其他行业;总成本增加值率最高的是采掘业, 总成本增加值率最低的是制造业。
三、结论
根据上述实证结果, 可以得出甘肃省各个产业的综合效益情况如下:
1.物耗总产值率、物耗利税率、物耗增加值率均比较高的是:农林牧渔业, 采掘业, 电力、煤气及水的生产和供应业, 批发和零售贸易、餐饮业。
2.折旧总产值率、折旧利税率、折旧增加值率均比较高的是:农林牧渔业, 采掘业, 制造业, 建筑业。
3.工资总产值率、工资利税率、工资增加值率均比较高的是:制造业, 电力、煤气及水的生产和供应业, 建筑业。
4.总成本总产值率、总成本利税率、总成本增加值率均比较高的是:农林牧渔业, 采掘业, 电力、煤气及水的生产和供应业, 批发和零售贸易、餐饮业。
5.各项投入的利税率均比较高的部门是:采掘业, 电力、煤气及水的生产和供应业。
6.各项投入的增加值率均比较高的部门没有。农林牧渔业、采掘业和其他行业的物耗增加值率、折旧增加值率、总成本增加值率比较高, 但工资增加值率低;批发和零售贸易、餐饮业的物耗增加值率、工资增加值率、总成本增加值率较高, 但折旧增加值率低。
参考文献
[1]李金华.经济增长背景下中国产业生产效率的测度与分析[J].财贸经济, 2007 (9) .
[2]李金华.中国产业效益:基于宏观层面的实证分析 (J) .统计研究, 2006 (1) .
[3]陈仲常.产业经济学理论与实证分析 (M) .重庆:重庆大学出版社, 2005.
[4]钟契夫.投入产出分析 (M) .北京:中国财政经济出版社, 1993.
[5]李金华.一种宽口径产业效益的研究路径和测定方法 (J) .数量经济技术经济研究, 2004 (11) .
产业产出 篇9
近几十年来,人类清醒地认识到“线性”经济发展模式所导致的资源匮乏以及严重环境负荷,充分感受到循环经济理论的广泛实践所带来的良好经济效益,因此,逐步建立完善的循环型经济体系成为21世纪人类的共识[1,2,3]。
我国政府高度重视循环型经济体系的建设。2005年10月通过的《国民经济和社会发展第十一个五年规划》正式将循环经济的发展列入其中,这标志着在我国循环经济思想已从学术理论和一般实践上升为国家战略[4,5]。2011年3月颁布的“十二五”规划纲要,又明确将循环经济作为节能环保产业发展规划的重点[6,7]。迄今为止,以节约资源、清洁生产和废弃物循环利用等作为主要功能特征的国家生态工业示范园区中,通过验收并批准命名的已达14个,批准建设的有45个。由此可见,循环经济已经得到了国家、企业以及整个社会的高度重视[8]。
1 循环经济的操作原理与发展模式
循环经济在本质上是一种生态经济[9,10,11],以“3R原则”即“Reduce(减量化)、Reuse(再利用)、Recycle(资源化)”为行为准则[12,13]。
减量化原则针对的是输入端,旨在减少进入循环过程的物质流和能量流[14]。如在再生铝熔炼过程中,采用先进的熔炼炉以及熔炼工艺,消耗更少的能量得到高品质的铝锭或铝合金。
再利用原则属于过程性方法,目的是延长物质在每个过程中停留的时间,降低物质流动速率[14]。在再利用的过程中遵循内部循环优先的原则,尽可能在产品制造者、消费者和废料处理者内部循环,因为物质在其内部循环可以缩短运输距离、减少消耗。如熔炼炉中尾气再次利用,用于加热助燃气体。此外,与物质在外部循环相比,内部循环更容易找到接口。
资源化原则即输出端原则,把废弃物资源化以减少最终处理量[14]。资源化有两种方式:一是原级资源化,即将消费者遗弃的废弃物资源化后形成与原来功能一样的新产品,如废弃汽车上的铝合金轮毂、发动机缸体经检测修复后再次使用等;二是次级资源化,即将废弃物变成与原来类型不同的新产品,如不同牌号的铝合金经回收重熔再处理得到一些力学性能要求低的铸造用铝合金。
在生产过程中,以上3个原则并不是并列的[14]。首先要进行输入端控制,减少进入系统的物质流和能量流;其次是对生产和消费过程中产生的废物进行回收利用,使废物回归到循环系统中;只有当输入和过程控制较好时,终端需要处理的废物才会更少。
依据上述“3R”原则的操作原理而建立的循环经济的发展模式如图1所示。
2 循环经济与铝工业
目前我国已进入铝工业化发展中期,资源与环境成为制约其发展的两大瓶颈[15],走可持续发展道路成为必然要求。另一方面,铝的一个最大优点就是其可回收性强,可反复循环使用[16],并且再生铝与原铝相比,其性能并无明显差异,重熔时的氧化损失也不过2%～3%。同时,再生铝的生产与原铝相比拥有诸多优势,这对于建设可持续发展经济有着重大的意义:
(1)节能环保。
由二者的生产能耗情况(表1)可以明显看出再生铝的节能优势,其能耗约占原生铝能耗的5.0%[17],而且再生铝对环境的污染也轻得多,仅为后者的10%左右。
(2)资源优势。
有人曾提出铝产品的平均报废期为15年[19]。据粗略统计,1993-2007年我国积累的各种形式的铝达到6000万t以上,并且还在快速增长,2007年至今,废铝还可积累4000～5000万t,因此我国的废铝量将达1亿t。
由此可见,发展铝业循环经济是我国铝业可持续发展的必然选择。
3 铝业循环经济的投入产出模型
3.1 铝业循环经济的循环路径
依据目前铝行业循环发展现状,列出了铝业的七大循环路径(为简化模型,将使用冶金业生产的铝锭及压延业成型的铝材的其他制造业全部归入居民消费环节),如图2、表2所示。
3.2 投入产出模型的构建以及模型分析
1931年,W.Lellolltie开始进行投入产出表的调查研究和编制工作,并在其诸多著作中提出了投入产出模型,从而奠定了投入产出模型的方法基础。他也因此获得了1973年的诺贝尔经济学奖[20]。1970年,W.Lellolltie对投入产出表进行了深入扩展,在表中的纵向投入中加入了“污染物消除”项,在横向产出中加入了“污染物产出”项。我国在这方面的研究以北京大学雷明教授提出的“绿色投入产出核算”理论为代表,其理论为循环经济的投入产出模型的建立提供了新途径[21]。
本文结合铝业的七大循环路径,首次构建了铝业的投入产出模型(见表3,A-I依次代表铝矿采选业、氧化铝生产业、电解铝业、冶金与合金制造业、铝压延加工业、居民消费、排放部门、再利用、资源化9个相关部分)。该模型展现了铝业各个产业间产品生产和分配上的关联关系,能够完整而准确地反映出产业间直接和间接的影响[22],从而对铝业行业的产量与需求做出预测,最终衍生出铝业的产业政策和发展规划。
(1)产出平衡方程组(也称分配平衡方程组)
undefined
即:undefined
(2)投入平衡方程组(也称能耗平衡方程组)
undefined
即:undefined
由式(1)、式(2)联立得出undefined。这表明就整个国民经济来讲,铝业的初始投入值等于最终需求值,即用于铝业非生产的消费、积累、储备和出口等方面产品的总价值与整个铝业经济净产值的总和相等[23,24]。
(3)直接消耗系数
第j部门生产单位价值所消耗第i部门的价值称为第j部门对第i部门的直接消耗系数,记作aij。
undefined
把投入产出表中的各个中间需求xij换成相应的aij后得到的数表称为直接消耗系数表,并称n阶矩阵A(aij)为直接消耗系数矩阵。
由直接消耗系数的定义,将式(3)代入式(1),得:
undefined
令undefined,则式(4)可以表示为:
AX+Y=X 或undefined
矩阵E-A称为列昂捷夫矩阵。
类似地,把式(3)代入平衡方程(式(2))得到:
写成矩阵形式为:
X=DX+Z或undefined
式中:D=diagundefined。
4 铝业投入产出模型的应用
投入产出模型要应用于实践,就必须编制投入产出表[25]。编制铝业投入产出表的一种做法是先规定各部门计划期的总产量,然后计算出各部门的最终需求,即计划型;另一种做法是确定计划期各部门的最终需求,然后再计算出各部门的总产出[26],即市场型。
(1)对于计划型,先规定各产业计划期的总产量矩阵undefined借鉴国家统计局发布的最新中国投入产出表中的直接消耗系数,构建A(aij),依据式(5),得出最终需求列向量undefined,同时依据式(7),即可得出初始投入(包括固定资产消耗与净增加值)向量undefined。
(2)对于市场型,依据市场需求增长规律(即同比增长规律)初步制定最终需求向量undefined,为简化模型,这里暂按照等比增长yn=yn-1(1+t)(t为等比增长率)计算。再依据式(5)得出铝业各个产业的预期总产量矩阵undefined并依据式(7)得出初始投入(包括固定资产消耗与净增加值)向量undefined。
(3)直接消耗系数的选取与计算通过以下3种方法进行:
①投入产出表中直接可查的,利用投入产出表中数据。
②若一个部门被细化为几个产业,则每个产业的直接消耗系数满足ai=aij+aij+…+ain且undefined,其中pij为单个产业的当年产值,pi为部门的当年总产值。
③上述模型中,有些产业或者部门在投入产出表中找不到对应的产值,可利用VAR模型求解。VAR(p)模型为:Yt=α+A1Yt-1+A2Yt-2+…+ApYt-p+εt[27],其中Yt是由4个内生变量组成的向量,即Yt=(GDPgapt,investgapt,consumegapt,exportgapt),GDPgapt为该产业实际GDP缺口,即产业实际GDP相对其长期趋势的偏离;investgapt为该产业固定资产投资缺口;consumegapt为该产业消费总额缺口;exportgapt为该产业出口缺口;εt为扰动向量;A1,A2,…,Ap为参数矩阵,可以通过回归求解得出矩阵的每一个参数,再合成矩阵。
5 结语
本模型在一定程度上丰富了铝业循环经济的理论,并为其进一步研究与应用开辟了新的思路,同时也为我国铝业的长远规划提供了工具。本模型的工作主要包括:(1)对循环经济的概念以及操作原理作了进一步解释,归纳总结了循环经济的发展模式;(2)结合当前铝业循环经济的实际发展情况,提炼出铝业循环经济中的7条循环路径,首次构建了铝业循环经济的投入产出模型;(3)介绍了模型的应用,为我国铝业各个产业的预测以及结构比例调整提供了新途径。