产品数据管理系统（精选12篇）
产品数据管理系统 篇1
0引言
随着经济全球化市场格局的不断发展成熟,当前企业面临着更大的市场竞争压力,其中以制造业为主的企业在激烈的市场竞争中,应不断推陈出新。在此过程中,企业应尽 量压缩产品设计开发时间,优化流程,做好成本控制工作。因此,传统的产品制造流程控制方法已无法满足发展需求,只有采用信息化的集成管理模式才能有效实现产品数据的交流和共享,推动企业的发展和升级。
1产品数据管理系统基本内涵
产品数据管理(PDM)系统是基于分布式网络、主从结构、图形化用户接口和数据库管理技术发展起来的一种数据平台,主要对所涉及的人员/工具/设备资源、产品数据以及数据生成过程进行全面管理。初级阶段的PDM系统主要用于处理大量工程图样和技术文档,同时解决CAD文件在计算机中的管理问题。在不断的发展中,PDM系统功能 逐渐扩展 为管理电 子文档、设计图样、材料报表,集成工程文档信息,以及针对 工程变更请求或命令做记录和管理工作。随着技术的不断革新,其功能更加专业化、系统化,在原有基础上加入了产品结构及 配置管理、产品全生命周期管理、应用系统集成管理、数据发布或变更过程控制等功能。通过 不断完善 功能,PDM系统从部 门级软件系统变为企 业级软件 系统,实现了集 成化的工 作流程控制。
PDM技术的发展分为3个阶段:配合CAD工具的PDM系统、PDM产品、PDM标准化。当前的PDM系统包含协同产品定义管理、协同产品商务及产品全生命周期管理等功能。应用PDM技术能使产品信息数据在正确的时间传给正确的人,从而在企业内部实现产品数据信息交流的最大化共享。
2产品数据管理系统结构体系
PDM系统结构体系包括 内在软件 物理分布、逻 辑层次及相互之间的关系,其多以浏览器/服务器模式或客户/服务器模式运行。PDM系统对于数据、文 件的储存 和管理通 过关系数据库和文件系统实现,并以客户端操作系统、Web服务程序及组件服务为基础支持软件程序系统工作,程序间相互传递数据信息需通过网络渠道。
2.1PDM系统结构层次
从逻辑角度分析,PDM系统具体 的结构层 次主要包 括:(1)界面层(系统应用层),即系统可访问的工作界面,具体分为图形化界面和接口界面。(2)功能层(系统集成层),系统内部可实现各种功能,根据行业、产 品类型及 管理模式 不同,PDM系统的具体功能也不尽相同,但大多具备文档、电子库、产品结构与配置、过程、项目、用户、系统、制造信息等管理功 能。(3)异构环境处理层,包含支撑系统运行的操作系统、数据库系统,系统建模和应用工具,支持PDM功能应用、开发的PDM对象管理框架等。由PDM系统的结构体系可知,集成层是系统核心层,即提供不同软件的集成平台,实现产品相关信息集 成管理,并提供异构网络及数据库接口,做到数据在不同平台 间的传输及信息处理。(4)BOM体系,以BOM为主线组织的产品信息贯穿于设计、工艺、采购、制 造等企业 整个生产 活动的始终,企业各个业务部门都要依据统一的BOM格式组织数据、开展工作。BOM是接受客户定单、确定装配需要的可选件、计算累计提前期、编制生产与采购计划、配套领料、跟踪物流及生产过程、追溯任务来源、计算成本、投标报价、改进产品 的三化工作(标准化、系列化、通用化)等都需参照的重要文件。如果 没有BOM,就无法制造出同样的产品,无法准确地将设计部门产生的数据和变更信 息传送到 制造部门,实现全局 数据信息 的统一。
2.2PDM系统网络分布设置
由于企业内在生产运行环境不同,其成品数据管理系统也必然存在差异。面对不同 企业的差 异性,PDM系统也给 出了对应的应用环境结构分布。物理组合及网络部署结构 是较常见的PDM系统分布体系,包括软件服务器系统及客户应用程序。其中软件服务器又包含数据库、文件、程序等服务器支持;客户端则主要是企业内部计算机系统,通过浏览器或客户端程序,经企业内部网络访问产品数据系统。通过建立防火墙和其他安全技术,PDM系统的功 能可以发 布到Internet,从而实现供应商、客户、合作开发伙伴等企业外部资源的有效整合。
3产品数据管理系统具体功能
3.1数据存储和管理平台统一化
在制造型企业日常生产过程中,其阶段性的产品研发和生产所产生的产品定义数据量较大。其中包括产品设计、制造工艺、质检等相关数据,不仅数量多,且结构也相对 较复杂,同时数据之间关系密切,包括参考引用、继承、装配结构 等,对其采用人工管理模式已无法满足日常生产需求,不仅会浪费企业资源,还会严重阻碍企业经济效益的提高。因此,需要建设 数据存储管理平台,若单单建设存储平台,而未及时进行有效、统一的管理,则会导致数据管理工作无法有序开展,造成信息 内容不完整、传递不及时。以动车制造企业为例,其产品制 造环节各项数据存在因工作安排不合理导致的信息缺陷,同时整体的统一管理工作开展力度较弱,造成日常产品制造数据信息传递不及时,工作效率受到严重影响。对此,采用PDM系统对产品数据进行管理,统一产品数据存储结构体系,在网络化运 行模式下,建设电子数据文件库,帮助企业及其合作伙伴整合 产品资源,以统一化的操作管理为基础,促进透明化的信息管 理过程建设,能有效解 决企业产 品制造过 程中的各 项数据管 理问题。
3.2产品结构和配置管理
动车结构配件相对较多,导致其制造环 节也相对 复杂,制造过程中会产生大量和动车零件有关的制造数据及结构关系。产品从设计研究到市场运行会经历设计研发阶段、试验开发阶段、批量生产阶段,在此过程中专业性工作还比较多,包括结构设计、工艺设计系统分析、仿真等专业性研究,因此,在不同的阶段,产品各专业领域的信息间存在多种复杂的关联、状态和视图等。又由于CAD几何模型不支持跨领域、多专业数据 建模及管理要求,这就使得 日常工作 的开展困 难较多。而利 用PDM系统开展产品结构和配置管理,可通过网 络和数据 库技术集成管理与企业制造产品有关的信息及生产过程,通过不同专业、状态及多样化的视图集成模型框架建设,对产品各种 功能及结构关系进行描述。
3.3支持协同产品开发
协同产品开发主要 是给产品 开发提供 一个并行 的,跨部门、跨专业及跨地域的协作环境。要建设企业产品信息集成管理平台,需对企业办公自动化系统、各项目管理应用程序及 不同软件接口进行有效的整合,建立独立、完善的企业产品制 造信息管理结构,以促进相关产品信息的集成管理。通过调查我企业PDM系统的应用实践发现,PDM系统可缩短产品研发时间,不断优化流程,确保设计与制造的准确性及一致性,从而降低整体制造成本。针对我国目前的制造型企业,应用PDM系统既是产业制造技术的革新,也是企业内部 组织结构 、产品开发流程及经营管理 模式的改 革。经过长期 的发展,PDM技术在制造业中的应用 已发展成 为面向产 品全生命 周期 (产品市场、概念设计、测试、生产 过程准备、制 造、装配、销售、维护、产品回收等)的管理控制,且PDM技术已从辅助企业生产变为提升企业生产能力的主导力量。
4结语
制造型企业因其自身的特点,在现代化发展中需具备先进的生产管理技术,才能有效 地保证生 产效益处 于稳定提 升状态。通过不断研究发现:采用产品数据管理系统可有效促进产品生产制造流程化集成管理,在完善产品数据信息的同 时,提升产品质量和生产速率,并且在不断的实践中实现产品全生命周期管理,以此推动制造型企业经济效益常态化发展。
产品数据管理系统 篇2
本研究针对不同地貌类型,对比分析了不同插值方法生成DEM的误差,总结分析误差的分布规律,探索了提高DEM精度的`方法.DEM精度检查与分析软件改进了现有DEM插值软件算法的不足,具有很强的针对性,误差表达可视化效果好,提高了DEM数据质量检查的效率.
作 者：杜红悦 张浚哲 宫辉力 DU Hong-yue ZHANG Jun-zhe GONG Hui-li 作者单位：杜红悦,DU Hong-yue(首都师范大学资源环境与旅游学院,北京,100037;中华测绘技术服务公司,北京,100088;资源环境与地理信息系统北京市重点实验室,北京,100037;三维信息获取与应用教育部重点实验室,北京,100037)
张浚哲,ZHANG Jun-zhe(首都师范大学物理系,北京,100037)
宫辉力,GONG Hui-li(首都师范大学资源环境与旅游学院,北京,100037;资源环境与地理信息系统北京市重点实验室,北京,100037;三维信息获取与应用教育部重点实验室,北京,100037)
产品数据管理系统 篇3
关键词：地理标志产品 大数据 申报流程
中图分类号：P208 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2016）02（b）-0080-02
文章将基于地理标志产品申报全业务全流程的专业知识，主要是针对地理标志产品保护申请流程，结合大数据相关数据挖掘、分析处理等手段，对地理标志产品保护与监管系统在大数据环境下就数据采集、分类、汇总等方面进行分析。
1 地理标志产品
地理标志产品指产自特定地域，所具有的质量、声誉或其他特性取决于该产地的自然因素和人文因素，经审核批准以地理名称进行命名的产品。
2 大数据环境
2.1 大数据
大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理的庞大的数据集合。大数据的5 V特点（IBM提出）分别为：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）Veracity（真实性）。
2.2 数据挖掘
大数据有着量大、多变、复杂等特点。所以要在这庞大的数据中寻找到隐藏的、有用的资料十分困难。而大数据的潜在价值主要表现在数据与数据之间的关联性。所以需要通过数据挖掘等方式来获取合理、有用的数据。
2.3 地理标志产品数据定义
根据数据的来源与数据的应用领域进行界定，可以把地理标志产品数据定义为：（1）地理标志产品保护申请信息数据；（2）地理标志保护产品专用标志使用申请信息数据。
2.4 地理标志产品数据分类
地理标志产品大数据按其数据结构可分为：结构化数据、半结构化数据和无结构化数据。
文本数据按来源及收集方式可以分为：显示数据、系统数据。显示数据是指由用户主动输入或者输出用于显示的数据。系统数据是指系统自动生成的数据，主要为申请信息数据在工作流程中阶段状态、受理公告、批准公告、核准公告。数据类型图见图1。
3 地理标志产品保护与监管系统对申报流程的影响
3.1 数据来源
系统中的数据分为两类：地理标志产品保护申请信息数据、地理标志保护产品专用标志使用申请信息数据（因此文主要分析对象为地理标志产品保护申请流程，故地理标志保护产品专用标志使用申请信息数据暂不考虑）。来源为有申请者输入的文本数据。
地理标志产品保护申请信息数据中文本数据主要包括：产品名称、产品类别、产地范围、产地地理特征、产品的理化感官等质量特色、产地的自然因素和人文因素、产品生产技术规范、产品知名度、销售情况、历史渊源说明。
3.2 地理标志产品保护申请工作流程整理
由现有地理标志产品保护申请流程可知，申请流程主要分为申请、初审、形式审查、公示、技术审查、批准6个阶段。通过集成大量的地理标志产品保护申请信息数据，经过数据汇总、合并、过滤、解析，将收集的大量的数据整理成便于系统使用结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。如设定统一的申请号、受理号、批准号格式，确定文本的长度及内容限制、拟定附件的格式限制。
3.3 数据挖掘与分析
在大数据环境下，利用数据挖掘方式，获取地理标志产品保护申请流程中在初审阶段、形式审查阶段、技术审查阶段中被打回的数据的原因。通过建立数学模型进行数据分析，总结出易犯错误及优质的申报机构。
3.3.1 总结出易犯错误
设定在地理标志产品申报过程中因各种原因需补正或整改材料被打回或是不予受理的总次数为x，因某种原因需补正或整改材料被打回或是不予受理的总次数yn，n=1，2，3，4，...，m，每个数字对应一种错误，即y1代表的是因产品名称不符合规范这一错误而被打回的总次数，m为错误种类最大数。
根据数值偏差算法：偏差值p=yn-x/m；可得知p值区间为（-∞，+∞），经总结可发现如下规律：（1）数值偏向+∞时，代表这一类错误经常出现，需要注意。（2）数值偏向0时，代表这一类错误也会出现，但是出现的频率不高。（3）数值偏向-∞时，代表这一类错误只是很少或偶尔出现。由以上结论可以得知何种错误属于易犯错误，可在申报之初就提醒申报者注意，以减少犯错的可能性。
3.3.2 筛选优质的申报机构
与1中所述同理，设定在地理标志产品申报过程中因各种原因需补正或整改材料被打回或是不予受理的总次数为x，设定省局初审通过后，在形式审查阶段和技术审查阶段因需补正或整改材料被打回或是不予受理的总次数为sj，其中j=1，2，3，4，...，k，每个数字对应省级质量技术监督部门或出入境检验检疫部门，在此便不一一列举赘述了。k代表所有省级部门总数。
根据数值偏差算法：偏差值q=sj-x/k，可得知q值区间为（-∞，+∞），经总结可发现如下规律：（1）数值偏向+∞时，代表该机构初审通过后的地理标志产品申报信息任然存在较多问题，可提醒该机构加强初审力度。（2）数值偏向0时，代表该机构初审通过后的地理标志产品申报信息任然存在部分问题，需要注意。（3）数值偏向-∞时，代表该机构初审通过后的地理标志产品申报信息任然存在较少问题，可将该机构列为优质上报机构。
4 分析及优势总结
在大数据环境下地理标志产品保护与监管系统对依然处于传统人工阶的段标志产品的申报流程将起到极大的促进作用，可加快地理标志产品申报流程，加速我国对地理标志产品保护的步伐。且由于大数据分析后可以得出在申报的过程容易出现的错误，在申报初期提示申报机构，以避免人力和时间的浪费。而一些被筛选出的优质申报机构，可向社会公布供选择，也可对一些存在较大问题的申报机构给予有针对性的干预措施。
（致谢：该项目受到质检公益性行业科研专项项目《质检行业大数据关键技术研究及典型应用示范》的资助。）
参考文献
[1]佚名.地理标志产品[J].China Fruit News，2008， 25（1）.
[2]佚名.地理标志产品保护[J].中国蔬菜，2008，1（1）：8.
基于大数据的消防产品评价系统 篇4
关键词：消防,大数据,自然语言处理,辅助决策,褒贬倾向和强度
随着网络数据的不断增加,在网络上关于消防产品的信息也不断增多。大数据的处理在消防上的应用也越来越广泛。一些消防类产品会有成百上千的评论文章,在这些评论中会有用户对相关消防产品的评价信息。当用户在了解某个消防产品或者厂家需要了解需求的时候,这些信息就显得尤为重要。但面对这些海量的信息,如果使用人工阅读和判断就显得较为困难,会耗费大量的人力和物力,也很难做出准确的决定。面对这些问题,利用计算机处理海量数据的优势,对评价信息做出判断是最方便快捷的应用。在这篇文章中研究和讨论是利用计算机自然语言处理技术对相关消防产品的海量评论数据进行挖掘,判断出这些评价信息的褒贬倾向和强度。经过测试,正确率可达到89%,如果抛除一些无倾向性的信息,正确率可达到94.5%。
1 相关资源的建立
在对相关产品进行评价之前,需要建立相关的基础资源,如影响元素数据表、组合元素、产品数据表、词义倾向性数据表、相关特征数据、清除元素、特殊元素等等。
1.1 影响元素数据表
一段评论或文章中的某些词本身并不具有褒贬倾向性的意义,但是它对句子的褒贬程度会产生一定的影响力,例如程度副词或否定副词等词语,起到了增强、减弱和否定等作用,在此我们会对这些元素用不同的符号进行标注表示不同的影响程度。
一些影响元素需要和褒贬词有一定的间隔限制才会影响到句子的褒贬程度。例如,“AT消防车外部的电子液位显示器绝对是为了让消防员更便捷的掌握消防车液位量而设计的。”其中“便捷”是对AT消防车的评价,但影响元素“绝对”并不能增强评论人员对AT消防车的感情色彩。我们规定影响元素必须与褒贬词紧邻或者之间由“那么、这么、是、得”等词间隔时才会起作用。
还存在一些情况,如“一七消防车的器材箱门没有一丝的瑕疵”,“瑕疵”是贬义的,加上了“没有”就起到了否定的作用。
1.2 组合元素
一些词语虽然本身并没有什么意义,但如果与另一些词搭配使用时就会带有倾向性的意义,例如“性价比高”“噪声低”,其中“高”“低”本身无褒贬性,但与前面的词语搭配使用就具有了褒贬性。
1.3 产品数据表
本文研究的主要是对一些消防产品进行评价,被评价的消防产品就是产品数据。例如一七消防车、大力水泵、海洋王头灯等。系统分析一个品牌消防产品的不同形式的全部信息,即将一个产品的所有相关信息都映射到它本身。
1.4 词义倾向性数据表
一个信息的倾向性主要是由褒贬词决定的,对这些词汇的提取工作是最基础也是最重要的。可以根据词汇的褒贬程度再进行细分,可将其划分为加强褒、褒、加强贬和贬,用“+、-、*、~”来表示。
在判断一个词的褒贬倾向性的时候要考虑到领域、词性等因素,一个词放在某个句子时是褒义的,但放在另一个句子是可能就会是贬义的,因为我们研究的是基于消防产品的评价,所以我们只考虑在消防领域中的表达意义。当然也需要考虑词性的问题,当一个词为形容词时它可能表示的是贬义,但为动词时就表示褒义,所以这就需要利用自然语言处理的分词技术对语料进行提前的标注。
1.5 相关特征数据
相关特征数据即对每一个消防产品都有一个特征数据表,特征数据表的每一个信息都是该产品的一部分。例如一个4G图像传输设备的特征数据表中有电池、摄像头、连接线等等。
1.6 清除元素
一些词本身是有意义的,但如果与另一些词搭配使用就会失去意义,如“用这样的方法改装消防车是否成功有待在实战中进一步验证”,“成功”是褒义的,但与“是否”搭配后就失去了意义。所以我们会把这样的句子做清除处理。
1.7 特殊元素
一些词语与褒义词连用就会形成贬义,如“过”字的出现,对于这些组合我们也要考虑到并做出处理。
2 系统设计
2.1 功能
收集大量的消防产品评价信息,对其进行分词,并对相关产品及特征进行评价,给出详细的评分。
2.2 流程
输入信息库数据,利用自然语言处理分词技术进行分词后选择需要凭评价的产品进行测评。系统会利用前期建立的资源进行遍历,最终计算出每篇文章的得分和得分细节。
3 结果及分析
收集了1 000余篇文章进行了评价,这些文章前期已经经过了评价,但没有对相关产品和产品特征进行评价,得出实验结果为:用所有资源评价整篇文章褒贬的正确率为89%,仅用褒贬词评价整篇文章的正确率为88%,由此可以看出褒贬词对文章的褒贬性的影响是非常大的。
在用上影响元素和组合元素后正确率略微提升,但实验中发现影响元素和组合元素在判读倾向性级别和强度时是很有用的。
在实验中我们发现,系统对于一些中性的文章评价效果不好。
4 下一步工作
在这篇文章中我们研究和讨论了如何利用计算机自然语言处理技术对相关消防产品的海量评论数据进行挖掘,判断出这些评价信息的褒贬倾向和强度。系统的正确率为89%,如果抛除一些无倾向性的信息,正确率可达到94.5%。
虽然取得了良好的效果,但系统还有许多需要改进的地方:一是提升分词的正确率;二是对一些特殊语句的处理有待进一步提高;三是在处理词汇间的连词放面有待进一步改善。
目前我们已经进入了大数据时代,大数据给我们带来的好处已经随处可见,我们可以利对大数据分析和挖掘来提升我们的工作效率、增强对事物判断的准确性,消防工作更离不开大数据应用的支持,我们将不断探索和研究大数据在消防行业中的应用,让其更好地为消防事业服务。
参考文献
[1]Turney P,Littman M.Measuring praise and criticism:Inference of semantic orientation from association[J].ACM Transactions on Information Systems(TOIS),2003,21(4):315-346.
[2]RWM Yuen,TYW Chan,TBY Lai,OY Kwong,BKY Tsou.Morpheme-based Derivation of bipolar semantic orientation of Chinese words.Proceedings of the20th International Conference on Computational Linguistics(COLING-2004),2004,pp.1008.
[3]Wilson T,Wiebe J,Hoffmann P.Recognizing contextual polarity in phrase-level sentiment analysis[C].In Proceedings of joint conference on Human Language Technology Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing(HLT/EMNLP’05),2005:347-354.
[4]R.Xu,K.F.Wong and Y.Xia.Opinmine–Opinion Analysis System by CUHK for NTCIR-6 Pilot Task.Proc.of NTCIR-6.2007.
产品：实地调研系列之二 数据 篇5
上月为了年度调研，共在3地实地调研了18名卖家。项目本身不说了，数据分析过程，存在几个挑战：
(1)每场实地调研的录音都在1小时以上，这意味着大量的笔录，如何快速整理这些素材?
(2)各场调研分别由好几名主持人执行，如何协作整理素材?
(3)通过整理素材，如何有效、客观地提炼洞见和观点?
在着手整理伊始，为了节省时间，实地调研的主持人各自将自己负责的场次的录音原稿进行整理(如图1)，并高亮标注出重要的原话。
网站运营
最终的定性报告由我主笔，所以我负责后续汇总，然而我发现：
(1)由于各人视角以及对于业务的了解有别，最终我还是需要把所有场次的录音笔录全部重看、重新整理;
(2)各人各自整理时，主要采用直接的观点归纳。这种手段比较快速，但也容易造成武断，比如根据印象得出一些观点。
所以在第二轮重新整理时，尝试了之前介绍过的KJ法之亲和图法 。亲和图法是对原始素材进行自下而上(bottom- up)地归类总结的方法。对于实地调研或深访收集到不同用户的大量行为/需求/痛点/期望/特征等，通过将它们逐一细化成亲和点，然后把亲和点分组整理构成亲和图，进而揭示规律、提炼结论。前文所介绍的亲和图法，主要以便利贴为辅助工具。但实际中由于需要快速整理素材，用纸便利贴的效率实在巨低，所以利用了微软Office Lab 的免费小工具StickySorters (下称SS)，现一并介绍。
Step1：制作亲和点
阅读笔录，将原始素材(用户的原话)分解为一个个亲和点，对应在一张黄色便利贴上。一张便利贴只有一个亲和点(一个素材单位)，并附有用户编号。
SS可以对每张便利贴建立若干输入域(图3，带@号为默认域)，还可以排序，
比如我设置的输入域包括Name(指代用户名称)和Quotation(指代原话)，如图4。
在制作亲和点的过程中，研究员自己可能有感而发，这时候我会新建一张红色的便利贴，表示是自己的想法。后续再与亲和点对证。如果有别的什么素材，也随时可以添加其他颜色的便利贴，系统有6色可供选择。
Step2：初步分组
SS可以方便地将某张便利贴添加到某个组里。分组后，也可以方便地将散落的便利贴进行聚合排列。不过目前只能做一个层级的分组，没法将两个组合成另一个大组。对于本例来讲，由于我们前期的访谈提纲脉络比较清晰，所以分组基本与提纲相对应。
分组后，一个组内的便利贴还可以以多种形式排列呈现。
Step3：归纳总结
在有了基本分组后，接下来就是对素材进行归纳汇总了。表示观点的便利贴又用另外一种颜色。更高层级的观点则继续换颜色。遍历完毕后，就可以进入报告撰写阶段了。
由于观点是自下而上地总结形成，有据可依，一定程度上可以帮助自检、排除主观或片面的看法。例如，如果我发现某张蓝色或红色便利贴下面并没有足够多的黄色便利贴做支撑，就要重新考虑其有效性。此外，虽然前期工作量较大，但原始素材经过这么一整理，后续引用十分方便。再次，这种方法与工具对于协作处理素材其实很有好处。由于SS的原理就是CSV文件的可视化，所以它支持同时导入多个CSV文件。也就是说，各人可以分别制作原始素材便利贴，然后汇总起来一起分组整理。
说到CSV，你也许会问，EXCEL不也能实现上述功能?的确，以上一切用EXCEL都可实现。但相比起来，可视化效果较差，不利于整理过程捕捉思维花絮，也不能方便地“移动”便利贴。当然了，SS的易用性并不完美，不过作为免费的lab产品，还是蛮赞的。具体的一些应用，在其网站上有更多介绍。实际上也可用于做卡片分类实验，但目前没有汉化。
中国数据库产品海外市场简析 篇6
最简单的例子，在海外，跟中国有关的专业仍属小众专业，往往藏书有限，所以海外汉学教师过去在撰写论文时，可能在本国无法查到所需要的全部资料，因此往往需要不远万里来到中国，到很多图书馆去借阅藏书，甚至还要自己去查阅卷次。但数字产品借助互联网和电子技术，可以帮助这些研究者省去很多奔波之苦，而便捷的检索技术，更是能够帮助他们从浩如烟海的资料中迅速查找到自己所需要的章节、数据等内容。本文主要从海外关注度较高的数据库产品②入手，对中国数据库的海外销售情况做一简要分析。
不可否认，我国数据库产品销售的根基和主要阵地仍是在国内。但放眼世界，由于海外中国研究经费有限，所以他们在选择产品上更为慎重，因此，他们关注和购买的往往是精品中的精品。这些潜在需求和实际购买情况对促进行业水平提升、帮助企业成长、进而实现文化传播与世界接轨有着不言自明的重要意义。
当前国内数据库种类林林总总，很难有一个准确的科学划分，根据在销产品的情况，可以将海外感兴趣的数据库粗略分为以下几类③：
1.平台销售类
这类产品比较特殊，主要以资源集中和资源整合为特色。较之于其他数据库，其更侧重于平台，其中的独立内容可以通过互联网面向非研究型个人读者单独出售，购买方便。根据其内容，还可分为两类：一类以中国知网（CNKI）、龙源期刊网和维普网、万方数据知识平台等为代表，主要是集合期刊、论文等学术类优质内容为资源，并通过海量内容资源和先进的检索分类技术实现销售和增值服务。另一类以方正阿帕比和超星数字图书馆等为代表，主要是通过集合图书等数字资源，以电子书图书馆的形式销售电子书刊。
这一类的产品共性是网络销售、资源集合广泛、购买方便，特别是会员卡形式的利用，极大地方便了个人读者和研究者。但随着国内行业版权意识的加强，其在获取资源方面受到了一定的制约。在购买使用上，很多研究者和使用者直接购买本专业或本领域单品的情况较为容易，另外，一些专门性机构按领域购买的需求也较高，但由于其资源面广，多领域的综合图书馆很难决定购买哪类或哪些领域的产品，加之各大类品种价格较高，因此推广相对困难。不过，在经费允许的情况下，一些图书馆还是愿意挑选一些相对使用较高的分类产品进行购买，以弥补纸版图书馆藏的不足。
2.当代报刊类
此类数据库大多以单一报刊或报刊相关内容为产品，内容大多为自有，以光盘介质或网络发布为销售形式。单一产品代表产品有《人民日报》图文电子版、《解放军报》年度检索光盘、《考古》全文电子版等；报刊相关产品则包括“人民大学复印报刊资料”“全国报刊索引数据库”等。
当代报刊类产品一般内容归属明确，开发单位享有明确的所有权。而在客户购买上一般具有两大特点，一是收藏机构一经购买会拥有购买部分的全部数据，不用担心年度支付和浏览问题；二是产品连续性较强，一般会按年份持续出版。所以一些比较在意内容收藏的图书馆和机构选择购买的情况较多。如北海道大学图书馆就藏有《人民日报》图文电子版，哈佛大学艺术馆藏有《考古》全文电子版，美国国会图书馆藏有《解放军报》年度检索光盘……
3.旧刊类
严格来说，老旧刊是文献资源的重要组成部分，但它又和古籍产品不同，蕴藏的是特定时期巨大的信息量，而相较于古籍，它的年代尚不久远，仍然面临着少量未解决公版的问题。近年来，旧报刊以其丰富的内容和资料价值越来越受到学界的认可，所以旧报刊的数字化出版和数字产品开发也日渐成熟。青苹果数据中心以《申报》为核心的“华文报刊文献数据库”、北京爱如生数字化技术研究中心同样以《申报》为主打产品的“中国近代期刊库”，以及上海图书馆推出的《1911-1949中文期刊全文数据库》等都是这类产品的典型代表。此外，“大成老旧刊全文数据库”、单品《东方杂志》等也是其中的代表。
对于海外市场来说，旧报刊数字产品购买的关键主要围绕出版专业性、制作技术、使用方法、收集范围以及个刊价值、齐全与否、后期服务、销售价格等等。而海外客户决定购买和收藏，其原因也不外上述几项指标的优胜。
相较而言，由于旧报刊资源丰富、存世较多、成本投入小、版权也大多已放开，所以门槛相对较低、投资建设者较多。但是，要想做到齐全与专业，也并非易事，我们必须看到其中的两面，一面是专业机构和公司的技术和产品日益成熟，在海外和学术界受到广泛认可；另一面则是一些小公司并没有以专业的态度经营此类产品，而是粗放型的上线入库经营，其中大量的缺刊、断刊，甚至影印质量问题都成为了影响质量和研究的硬伤，也直接影响了它们自身产品的推广和销售。
4.古籍类
古籍数据库的销售此前一直是海外机构关注的焦点。我国有着丰富的古籍资源，但受制于地域、容积、版本、价格等诸多因素限制，近年来海外收藏有所放缓，但随之而来也为古籍数字产品销售带来了新的契机。所以海外在销的古籍数字产品数量非常之多：北京爱如生数字化技术研究中心的《中国基本古籍库》《中国方志库》《中国俗文库》、“拇指数据库”……，北京书同文数字化技术有限公司的《四部丛刊》《中国历代石刻史料汇编》《大清历朝实录》……，北京国学时代文化传播股份有限公司的《国学宝典》、“国学光盘”……，社会科学文献出版社和北京时代瀚堂科技有限公司的“SSDB古籍数据库—瀚堂典藏”“SSDB古籍光盘电子书”……，北京欣诺格科技有限公司的《全唐诗分析系统》《全宋诗分析系统》……，都是受到海外广泛关注的知名产品。香港中文大学，日本东京大学、京都大学、佛教大学、九州大学，美国国会图书馆、哈佛大学、耶鲁大学、普林斯顿大学、哥伦比亚大学、密歇根大学、芝加哥大学，德国柏林国家图书馆，韩国东北亚历史财团，澳大利亚国家图书馆等海外知名机构都曾根据自身需求，购买过上述不同的产品。
nlc202309021457
而这些古籍产品全文检索以及简繁通简等基础技术的广泛应用，在为研究机构节省空间的基础上，极大地方便了用户使用，成为海外古籍研究的新工具。
5.数据及数据分析类
此类产品主要是为了满足现代经济社会发展需要，为决策分析、经济预测、产品销售等提供数据支持与数据分析。代表性产品有“皮书数据库”“易观智库（EnfoDesk数据库互联网版）”等。
这类数字产品数据专业性较强，可以为海外提供及时准确的数据支持和分析，而且随着中国在国际上关注度和国际地位的提高，海外研究需求也有所增加，但由于在国际上受到经济研究人员往往并非通晓中文的语言限制，所以销售仍然存在较大难度。此外，由于此类产品往往由公司生产制作，所以海外客户难免在对其权威性、专业性以及企业及企业数据稳定性上仍有所保留。不过，此类数据库的衍生产品——各类数据和报告倒是在海外研究市场上不断崭露头角。
6.专业类
《中国大百科全书数据库》《北大法宝》《中国边疆研究资料数据库》可以算作这一类产品的代表。这种专业类数据库的共性是具有各自的专业性，所集合的内容集中限定在某一领域，可以为专业用户提供对口的产品作为专业查询工具，专业认可程度较高，因此潜在购买的目标客户定位也相对容易。
购买此类产品的用户一般是购买目标明确。由于专业数据库种类有限、定位明确，因此在销售竞争上要相对少一些。
在逐一对数据库产品进行分类梳理后，我们再来看一下在销产品海外整体情况：
一、“大而全”与“小而精”
这些产品一般以数据库为支撑，进而形成具有一定内容量的产品。前面所列举的产品中，既有部头巨大、收录丰富的如《中国基本古籍库》《中国大百科全书数据库》等，也有内容精炼、使用和携带方便的“拇指数据库”“国学光盘”等。虽然数据量有所不同，价格也从几百几千到上万甚至上百万不等，但“大而全”与“小而精”已经成为海外认可的两种方式。由专业机构或公司制作的产品之所以能够适应市场需要，原因在于他们能够基于用户角度，用“逆向思维方式”工作，为市场提供所需。“大而全”虽然价格昂贵，但保证了机构用户数据内容的全面和丰富，为使用者提供了一个庞大的数据库系统，能够满足用户对于多种资料的查找；“小而精”则物美价廉，专注于某一种内容，并将单纯内容提供升级为服务和技术提供，为学者、教授、学生等使用个人提供了随身便查的使用工具。
二、销售形式多样化。
数字产品的销售形式具有显著的多样性。除了前面提到的平台类数字产品的会员卡销售外，目前最基本的两种销售形式是B/S和C/S两种。
B/S，即Browser/Server（浏览器/服务器）结构。主要是利用了不断成熟的WWW浏览器技术，用通用浏览器实现了原来需要复杂专用软件才能实现的强大功能。一般指我们常说的网络版或在线版。在B/S的框架下，还可以分为N用户版（N一般由开发者确定或与购买者协商确定），或者包年和分库购买，由于数字产品的特殊性，很多个性化的销售形式都成为了现实，当然，根据销售形式、销售内容和产品的不同，销售价格也是大相径庭。
这种销售形式主要以提供内容浏览为主，付费也基本采用租用的形式。优点是价格相对低廉，使用简单，浏览方便。缺点是用户对于数据使用是以租赁的形式，只能在限定条件内浏览数据，一般无法拥有最终的数据。
C/S，即Client/Server（客户机/服务器）结构，一般建立在专用的网络上，局域网之间再通过专门服务器提供连接和数据交换服务，一般需要本地安装，我们也常将其称为光盘版或硬盘版。在C/S的框架下，还可以细分单机版、局域网版，而局域网版又可以根据不同的用户数进行销售，销售价格也会随着用户数的增加而有所增加。
这种销售形式主要是将数据保存在本地，一次付费即可拥有数据。优点是数据可以保存并长时间加以利用，缺点是需要安装、价格较高、使用地点受限。
近年来，为了满足不同客户的各种需求，生产者采取了更为灵活和多样化的销售形式，即使同一种产品，也能以各种不同的销售形式和价格进行销售，这就极大地方便了购买者，帮助他们购买到可以适合自身需要的产品。需要保存数字内容的，注重系统安全、不愿安装多余程序的客户需求都得到了满足。
三、技术特点
数据库产品一般会对用户系统、硬件有所要求，但随着技术的成熟，特别是在线版的广泛推广，这些要求越来越低，产品的适应性和适用性正在快速的发展。而随着技术力量的发展，中文数字化产品也早已不是最初简单依靠扫描的图像版产品，全文检索、简繁通简早已成为基础和必须。
Unicode中日韩汉字大字符集文字平台CJK+，XML（可扩展标识语言）标识，SD/SB（一套数据/一套软件，用于多文种视窗平台）全球版制作技术，OCR识别，软件辅助校对，分层加工，数据库加密等多种独特的数字化生产工艺应用，以及先进的数据管理、检索、分类的电子平台系统，为数字产品技术升级进步提供了源源不断的动力支持。
包括文字质量控制、扫描图像控制、版式控制、辅助功能控制、标准标引控制等在内的严格控制体系也保证了数字产品质量和水平的国际认可。
目前，各种产品在性能和功能上也不断进行着技术升级。除了日渐成熟的图文对照、多项检索（全文、作者、区域、条目、分类）、标点批注、个性设置设置（版式、字体）、书签打印等功能外，一些独特的功能也经常会成为产品的特色。《四部丛刊》中的辅助阅读知识工具，《中国基本古籍库》“纠错勘误”的研读功能等，都是数字产品，特别是古籍数字产品技术发展的进步。
四、海外客户关注的其他问题
1.内容质量
并非所有的产品都会实现销售和赢利。作为研究机构和用户，客户最担心的仍是产品质量问题。影印图像不清、访问速度慢、检索指向不准确、收刊不齐等问题都会影响客户购买的信心。这一点在海外客户选购时显得尤为突出，他们会不厌其烦地询问各种问题，质疑产品的专业性，并通过反复试用确定产品质量。而一旦发现产品有任何质量问题，就很难说服他们再行购买。但反过来，一旦产品被客户接受，机构和用户又会成为非常好和非常有说服力的“活广告”，在学界为生产商提供免费的宣传。“质量是企业的生命”——这句话在数字产品销售领域绝对可以得到验证。
2.公司信誉和售后服务
受到行业利好鼓励，很多公司扎堆进入数字出版领域，但由于技术落后、专业性不强，目前国内技术公司的更新淘汰速度很快，一些新的企业和生产机构在海外尚未树立起健康的品牌形象，而一些打“短平快”的企业在海外留下的印象并不好，所以客户在购买这些价格不菲的数字产品时也往往心存顾虑——担心小公司随时倒闭、担心产品无疾而终，更担心售后无人管理——这也是为什么他们会更多地选择通过中间商来购买的原因。有了中间商的保障，一来可以了解更多的产品，形成客观的对比，二来可以多一层保障来保证产品安全和后续服务，从而减少了客户的购买风险。
3.产品方向的调整。
数据库产品很多是用来帮助使用者完成研究的。但学界的研究方向其实也是在不断调整和变化的。日本的敦煌学曾经一度非常辉煌，但目前热潮已经减退，研究者在不断减少，也使得有关敦煌的图书销售不复往日盛况。数字产品也面临同样的问题，随着研究方向的变化，对于产品的需求也会呈现各种变化。因此，生产者也需要注意到这些变化，避免发生有需求无产品或有产品无销路的尴尬。
数据库产品销售是一个大的话题，尽管现在产品的种类越来越丰富，技术和质量水平也不断提升，但相关的研究仍然有限，因此，要将这个领域的问题理清也不是一朝一夕的。希望通过上文对海外市场销售中的一点儿简单梳理和分析，能够形成一些简单的认识，并通过这些认识，刺激更多的灵感和火花，提升行业健康、快速的发展。
①：此类产品种类繁多，不易形成专有的名称，因此，本文暂将其统称为“数据库产品”，主要是指我国开发，以存储和管理、应用中文信息数据库为载体的、可用于市场销售中文数字化产品，不包括游戏类产品。
②：当前，市场上此类产品非常多，本文不能一一列举，所列产品选择海外市场购买较多或询问、关注较多的数字产品为对象，皆仅用以举例。
③：有些产品可能具有多种分类形式，为免重复，文中不做重复划分，对于所属有多种类别的数据库，根据相对重要性对其进行划分。
（作者单位系中国国际图书贸易集团公司）
产品数据管理系统 篇7
1 系统框架
农产品成本数据库管理系统主要包括农户信息管理、地区信息管理及系统管理等七个功能模块，如图1所示。
2 关键技术实现
2.1 框架页折叠
当用户成功登录后，通常需要将此主页设计为二分(或三分的框架页)，即将目录内容放在左框架页中，将显式的内容安排在右框架页中。本系统将目录框架设计成动态可灵活折叠的显式[2]，如图2所示。
实现目录折叠的ASP脚本及HTML标记是：
2.2 目录条件收放
目录虽然设计在了左框架中，很显然，此目录包含了多个功能模块，且每个模块下又包含多个功能项，如果一次性将全部功能项都列出，不仅不利于功能选择操作，而且还可能因为纵向滚动条的出现，使原本刚好可显式的最宽功能链接被部分遮挡;另外，登录用户的权限不同，其所具有的操作权限或可见的功能目录也有别。
为此，本系统设计了一个具有分模块动态展开和分用户权限显隐的超链目录[3]，如图2所示，其主要ASP脚本如下：
2.3 动态统计图设计
统计图有多种类型，如：柱型图、条型图、折线图以及面积图等。应用中可根据统计参数的数量及其之间的对应关系，并兼顾同类信息密集度，选择最直观、清晰显式效果[4,5]。
统计图中通常包括直线、斜线以及各种类型的曲线，这些是其余线型画线的基础或参考。例如，利用以下ASP脚本就可以动态绘制一条300像素长、2像素宽的黑色水平线，其中的px和py是直线的起点坐标：
将许多连续的小短线按计算设定的位置排布，进而产生斜线的效果。例如，动态绘制一条斜线的ASP脚本如下：
本系统设计了一种折线统计图，如图3所示。其能够根据实际年份的多少动态排列横坐标，并动态调整水平参考刻度的刻度值。该统计图的主要ASP脚本及HTML标记是：
3 结束语
本文介绍的基于ASP动态网页技术应用，也可以容易地引用到以JSP或PHP为主的WEB MIS开发中，并且在动态统计图设计中。
摘要：结合农产品成本数据库管理系统开发实例,对其中的框架页折叠、目录条件收放及动态统计图设计几个关键技术进行研究,并给出相应的主要实现代码。
关键词：折叠框架,条件目录,动态统计图
参考文献
[1]徐润萍,谷宁昌.利用ASP建立基于Web的MIS系统技术实现方法[J].上海:计算机工程,2002,28(1):254-256.
[2]廖信彦.Active Server Pages3彻底研究[M].北京:中国铁道出版社,2000.
[3]朱斌,宋先忠.动态网页开发技术探讨[J].成都:计算机应用,2-001,21(9):55-56.
[4]罗少锋.WEB系统中统计图绘制研究[J].重庆:后勤工程学院学报,2004(3):19-22.
产品数据管理系统 篇8
关键词：产品数据管理,数据管理系统,汽车企业
0 引言
随着汽车企业的发展和车型的不断增加, 日益膨胀的信息给某车企带来的影响也越来越明显, 以往的人工把控变得越来越吃力, 缺乏产品开发统一的数据管理平台, 各个车型之间数据缺乏关联性, 难以形成未来车型的开发技术库, 产品信息分散管理, 资源重用率低;BOM和产品配置表仍以Excel方式进行表述和传递;管理检索统计都不方便, 零部件缺乏有效的分类管理, 难以查找和重用;缺乏有效的项目监控, 技术部门的工作任务都是以项目进行驱动, 目前主要手段是开会讨论, 辅助以Project和Excel等办公软件, 无法及时了解到项目资源的分配及使用情况。鉴于以上情况, 迫切地需要将现有车型数据平台单一数据整合并建立产品数据管理系统 (以下简称“PDM系统”) , 并逐步实现产品数据管理的规范性、有序性。
1 PDM系统建设目标
经过长时间的选型, 某车企决定搭建企业级PDM平台, 结合未来的发展战略、业务需求及目前实际情况, 遵循管理与技术并重、IT系统效益最大化、扩展/开放和集成性、安全性4大原则, 以逐步形成整车产品研发管理系统, 完善企业研发管理体系的建设, 从而提高企业研发核心竞争力并确保企业主要任务和目标的顺利实现为总体目标。
针对上述目标, 该车企规划了两步走的实施策略, 并明确定义了在每期所需完成的具体内容。各期规划的内容和功能如图1。
2 PDM系统数据库结构
随着产品研发方式的不断发展变化, 工程师设计的交付物不在是单一的图纸, 而是各种格式的文件, 包括3D和2D设计数据。设计数据是一切制造, 检验和生产的标准, 也是一个企业中最重要的产品数据。随着该车企的发展, 设计资料数量变得异常庞大, 设计的标准化成为构建PDM系统数据库的基础和核心问题。它包括统一的模板、统一的编号、统一的格式、版本的更新以及3D与2D数据的关联、设计数据与检验标准的关联、设计数据与物料的关联等。
该车企PDM系统数据库按企业特定需求进行了设计和扩展, 关键结构及编码有以下内容。
2.1 块总成MODEL
编码原则:
属性:
2.2 零件PART
编码原则:
属性:
2.3 内部数据发放单
编码原则:”XX_IEX”NNNNNNNN (N表示任意数字)
属性:
2.4 企业至供应商数据发放单
编码原则:“XX_OEX”NNNNNNNN (N表示任意数字)
属性:
2.5 主要的系统对象关系
2.6 发布状态
3 PDM系统工作原理
3.1 SOA架构
该车企PDM系统采用SOA架构, 在多年领先的PDM软件开发与实施基础上, 实现了PDM系统的完全SOA化:包括PDM系统应使用的SOA组件, PDM系统应提供的服务等。该车企PDM系统能够以完全SOA架构的方式, 提供PDM系统所要求的所有功能, 包括文档管理、产品结构管理、配置管理、零部件分类管理、工作流程管理、更改管理、项目管理、需求管理等。
3.2 CWER架构
该车企PDM系统基于全球领先的4层体系架构进行建设, 包括Client Tier, Web Tier, Enterprise Tier, Resource Tier。其4层体系架构及遵循业界的相关标准如工作流联盟和工程变更CMI等, 为PDM提供了强大的开放性、灵活性和可拓展性, 提供全面的端到端的产品全生命周期管理的解决方案组合。
3.3 VAS结构及企业级选项库
该车企构建了整车装配结构 (Vehicle Assembly Structure) , 用来管理研发过程中的工程数据。VAS是一个从产品功能角度对整车进行划分的标准产品结构, 借鉴了业界的领先实践。它包括:
(1) VAS模板。VAS模板是VAS结构中不变的部分, 基于VAS模板可快速克隆出新平台的VAS上层结构。其结构如图2所示。
(2) VAS配置管理。VAS基于PDM平台采用全配置管理方式, 配置变量添加在MODEL (如图3所示) 。
(3) 企业级选项库。几百个选项包括:
整车选项———轴距、驾驶方位、驱动方式、品牌。
技术选项———基于块级总成, 从尺寸、功能、结构、材料、颜色、法规、外观风格、品牌等8大方面进行定义, 如发动机、变速箱、前排座椅等等。
通过VAS, 不但可以快速准确地生成单一配置车型SOS (Stored Option Set) , 可以进行各阶段的整车虚拟评审 (在整车开发过程中的数据发布节点或物理样车制造之前进行的整车级别的模型检查, 以期在研发早期发现和解决设计问题) , 此外还带来以下好处:
以产品功能而不是行政部门来进行组织, 并降低了与工艺的耦合度, 使得各车型数据组织方式完全相同, 数据查询和重用方便快捷。
近百个块级别总成使得整车结构层级和复杂度降低, 方便设计分工, 并可以围绕块有序逐步培养工程师研发能力, 提升企业整体研发水平。
将重用级别从零部件级别扩展至块级别, 加快研发速度和提高重用。
4 PMD系统功能实现
4.1 图文档管理
实现电子图纸及文档的安全、高效管理, 通过流程及版本的控制, 确保电子图纸及文档的一致性和有效性。
(1) 文档模板管理:可建立文档模板, 依据不同的类型定制不同的模板。
(2) 多种文档类別:支持Office/PDF/TIF文档属性的方便定义;支持文档按照业务特性进行分类;提供文档模板功能, 使文档实例的创建可以通过模板来实现;具备版本、版次的管理, 资料的引用可保证一致性;科技资料按照类别进行管理, 在各类资料中能够提供授权者的修改、删除、查询功能, 并能够进行精确检索及模糊检索。
(3) 文档编码检查:依照编码规则, 检查文档编号, 严格保证编码的唯一性。
(4) 文档查询:文档与文档之间、文档与零部件对象之间、文档与其他业务对象之间能够建立关联, 通过关联关系的建立, 文档与其他业务对象之间可以方便地实现交叉查询。
4.2 零部件管理
(1) 零部件编码检查:支持零部件编码与图号编码管理;具有编码规则管理和纠错提醒功能, 严格保证编码的唯一性;能够在车型型号和状态上区分整车车型编码。
(2) 零部件查询:可由零部件属性查询零部件;由文档关联性查询零部件;零部件查询结果可导出。
(3) 零部件与相关文档关联:建立零部件与相关图面或文档的关联。
(4) 建立零部件分类管理库:规划零部件分类;定义零部件属性, 如净重、零部件材料等 (如图4所示) 。
4.3 产品结构与配置管理
通过PDM系统创建产品结构, 提供简单和易用的图形化方式来定义、浏览、修改产品结构树, 从而快速生成新的产品的结构, 并自动生成产品明细表。
(1) 管理完整的产品结构并提供图形化的界面进行产品结构的创建、修改 (支持替换件、可选件) 。
(2) 基于选项库和车型定义表定义车型配置表 (SOS) 和全配置BOM清单, 搭建EBOM上层结构。
(3) 可定义多个产品结构的属性。
(4) 可根据版本规则、日期、状态等条件浏览产品BOM结构;可依照选项配置条件浏览BOM结构。
(5) 可增加或减少替代件/替换件。
(6) 任意比对两个产品结构, 并输出比对结果。
(7) 产品结构的单阶/多阶的使用性反查;可选择阶层与父阶类型。
(8) 产品结构可转化为轻量化模型。
(9) 产品结构审核流程, 可做签审与通知;产品结构有生命周期状态;支持BOM版本和版次的管理;支持BOM不同阶段的状态管理 (如图5所示) 。
4.4 设计变更管理
产品需要设计变更时, 设计员在PDM系统中填写设计变更单, 填写完毕后提交电子审签流程, 审批人在系统中收到审批电子流程的通知, 在系统中对流程进行审批, 审批结束后发送给相关单位, 各单位按设计变更单进行方案设计或图纸、零部件变更。图纸、零部件变更结束后, 连接到需变更产品/零部件并附加相关参考文档, 设计员发起电子流程, 审批人通过之后, 对该图纸、零部件进行冻结, 系统再将相关文件发送给各相关部门, 相关部门进行试制量产等后续工作 (如图6所示) 。
4.5 可视化管理
PDM系统中内嵌轻量化模型检视器, 能够基于JT模型进行缩放、平移、测量、动态剖切等基本功能。浏览器提供数字化样机 (DMU) 功能, 包括对同构或异构CAD模型产生的JT档进行静态干涉检查、动态干涉检查、拆装过程分析, 能够加载单一配置车型, 将其JT模型加载进行虚拟干涉检查。
4.6 数据分发与管理
技术文件、图纸、数模等设计数据通过PDM系统进行创建、审批、会签、批准等。设计数据被批准后, 通过电子流程流转到档案部门, 档案部门对设计数据进行发放 (发放到内部相关部门及供应商处) 并按设计数据类别进行归档。内部相关部门及供应商到汽车数据发放系统中下载设计数据, 并按设计数据进行相关方案和供货变更。档案部门可在PDM系统中监控所有的内部部门及供应商是否下载了相关设计数据, 实现了设计数据发放及归档的电子化 (如图7所示) 。
5 结论
该汽车企业自建设产品数据管理系统以来, 规范了产品数据管理, 提高了产品研发水平, 逐步实现了产品数字化, 降低研发成本, 减少研发人员的劳动强度, 提高研发工作效率和快速反应及配置能力。PDM系统的应用为该企业带来如下收益:
电子流程的应用提高了设计效率, 缩短了产品的设计周期30%;
分布式架构和协同设计平台的建立减少了信息传递时间30%;
通过基于PDM系统搭建的电子发放流程减少了图纸和发放的时间80%;
以产品为中心组织数据, 促进知识重用, 提高设计人员的工作效率30%;
提供查询和浏览研发数据的平台, 制定各类型的报表, 查阅纸质档案资料的时间减少了40%;
规范和标准更改流程的引入, 更改的随意性和重复性减少了30%。
参考文献
[1]张新权.统一的研发协同管理推进业务体系整合[J].中国卓越汽车企业的创新之道, 2009 (1) :66-67.
[2]KeigoFukushi.持续改进——从设计到交付[J].中国卓越汽车企业的创新之道, 2009 (1) :94-95.
产品数据管理系统 篇9
1.1 缺乏适合的销售软件
计算机应用软件具有通用性, 但同时也缺乏个性化应用。通常是作为历史记录查询。有些还可以通过输入汇款查询余额。但不能按使用者需求进行数据分析、进度分析等高级查询。虽然有些销售软件具体统计功能, 但功能单一, 不能满足管理者定制分析的需要。
1.2 需要专业统计人员
由于缺乏专业的数据分析工具, 从应用软件得出的初始数据往往还需要进一步处理。例如:要对比销售计划与实际销量超欠情况, 由于缺少专业工具, 就需要计划员把这些数据转移到Excel表中手工计算, 无形之中增加了工作量, 降低工作效率。
1.3 缺乏量化意识, 工作标准化程度不够
一些销售单位缺乏量化概念, 缺乏系统的分析。产品销售只是跟着感觉走, 了解生产情况, 车间库存等基本的产品销售状态, 缺乏对产品销售进行深层次的分析。
1.4 安于现状, 缺少超前意识
销售人员工作标准不高, 缺乏对市场深入的分析, 根据库存等因素进行分析比较滞后。要把握销售主动权, 必须掌握销售进度。从多种角度进行统计分析。
2 常用销售数据管理方法
有些企业产品单一, 销量不大, 销售数据不复杂, 通过记账及Excel电子表格进行记录便可满足对销售情况的掌握。对于大型公司来说, 每天平均销量较大, 产品种类也比较多, 将销售数据进行系统管理是重要且难度较大的工作。
2.1 销售信息管理软件
这类销售公司自己开发或购买, 一般由Delphi或Power Builder开发工具制作。使用C/S (Client/Server客户机/服务器) 结构, 有专用的服务器, 客户机必须安装管理软件。这类软件最便捷的功能就是通过客户端输入销量, 查询台账很容易, 但不方便进行统计分析。ERP系统上线后, 这类管理软件逐渐被取代。
2.2 ERP系统
我公司2009年开始使用, 目前世界500强中80%的公司都在使用ERP系统。ERP系统在总部设有服务器, 各地各类型公司 (炼油、勘探、销售、办公、工程等) 实现了计算机软件使用的统一。使用C/S结构。ERP流程规范, 准确、详细地记录销售记录。但该系统在应用方面也有其缺点, 不能按用户需求定制报表和打印、统计时间较慢、在统计方面也有局限性等。
2.3 产品出厂计量系统
B/S (Browser/Server, 浏览器/服务器) 模式, 有专用服务器, 客户端不必安装软件, 只要通过浏览器就能使用。它的优点是有汽运、铁运等更多的部门参与进来, 本地化系统带有与ERP、实时数据等应用程序的接口, 方便数据引用。所有的数据有相关人员直接录入, 管理者可直观了解产品销售情况, 甚至装车查询的实时数据。它的优点是统计速度快, 对当天开票量、出厂情况、历史销量查询非常方便, 缺点是由于流量计、检斤衡等仪器的偏差, 个别数据不能与ERP系统完全一致;不能进行统计分析。
2.4 综合运用Excel电子表格等工具, 有效管理销售数据
使用Excel的自动计算功能, 将数据按需求进行分类计算, 得出各种统计表的数据。应用软件如需修改, 需要重新修改源程序, 并对源程序重新编译, 在客户端重新安装。Excel表在做好后, 可根据工作需要调整其内容, 将自动计算公式的单元格进行锁定, 防止产生错误数据。
目前销售统计软件较多, 但各有其不足。最实用的管理方法, 是吸取这些软件的优点, 再利用Excel电子表格的函数及引用功能, 就能根据自己的需要定制各种分析及报表。这种Excel管理数据方法是实践证明最好的管理方法。
3 使用Excel管理销售数据的方法
将ERP、本地化系统的基础数据取出, 录入到基础数据表中, 再通过综合分析表统计基础数据表运算, 形成最终分析数据。
3.1 定制自己需要的Excel基础表格
如果销售的数据量较大, 每天录入, 会造成单个文件数据量太多, 也不利于筛选。把销售的产品分类到不同的电子表格, 会给工作带来很大方便。 (1) 记录少, 方便查找; (2) 可以由不同人员负责, 可以多人同时对不同文件操作保存, 避免单人占用。
本人在工作中, 制作轻油表 (汽柴油等) ;化工表 (液化气、丙烯等) ;重油表 (石油焦、重油) 等“基本表”。为了方便分析汇报的计算, 必须对基本表中的工作表及列名进行合理设计, 以轻油表文件为例, 可在工作簿内建3个工作表 (品名序列表、计划录入表、日销售录入表) 。
品名序列表主要作用是定义固定序列, 如:类别、品名、运输方式、流向等, 方便录入时直接选取。在Excel中通过菜单的“插入—定义—名称”录入相应名称后, 选取相应范围来实现。
计划录入表输入每月销售计划, 便于统计。可分4列, 分别为品名、计划量、计划额、日期。
日销售录入表里面包含最重要的基础数据, 其中, 类别、品名、运输方式等字段 (列) , 可通过Excel的数据有效性功能, 通过下拉箭头选择相应的在品名序列表中定义好的序列, 方便在录入信息时直接选取。菜单使用自动筛选功能, 方便通过各列高级筛选。
3.2 定制适合自己的数据分析表
这些数据分析表基本数据直接得到, 它可以预先设计好浏览及打印的模式, 只需要打开基本数据表, 运用公式自动计算就可做到。它的原理有些类似程序设计中的视图功能, 通过基本数据, 显示各种统计结果。
销售计划完成情况表:综合了解每天各产品出厂情况, 各品种及总量对比销售计划超欠情况。灵活使用Excel的函数进行自动计算, 将统计后的数据填写到对应的表格里。最后达到自动生成一张汇报表格的目的。如:某一单元格的公式为:{=SUM (IF (′轻油表.xls′!方式="火运", IF (YEAR (SGS2) =YEAR (′轻油表.xls′!时间) , IF (MONTH (SGS2) =MONTH (′轻油表.xls′!时间) , IF (DAY (SGS2) =DAY (′轻油表.xls′!时间) , IF (′轻油表.xls′!品名=A9, ′轻油表.xls′!重量_吨) ) ) ) ) ) }, 含义是自动对轻油表中, 火运、年月日相符的销量统计求和, 填写到相应的表格中。
销售进度完成情况等数据表:可以分析产品销售完成进度、销售收入完成情况, 销量及价格的影响因素。对各品种销售状况、影响因素一目了然。如:某一单元格的公式为:{=D9-B9/打印时间录入!SCS2*DAY (SGS2) }, 含义是按进度的计划量与实际销售量的对比。
日会议汇报表:使用Excel表格数据的链接计算功能, 可以将多个数据表的数据整合到一张表上, 随着用投影仪进行会议汇报的广泛应用, Excel的计算统计功能得到有效利用, 只要规划创建多个Excel基础数据表和汇报表并定义好公式, 使用Excel的自动计算, 就能轻松得到最终汇报所需要的效果。比如:铁路运输情况 (承认车、待装车、完成车、正装车、点后承认车) ;各产品的库存情况;汽车零售出厂情况;港口动态;晚班安排;剩余计划情况等。
库存表:生产车间在MES (生产执行系统) 每天提供很多生产罐存数据, 但部分半成品对销售部门用处不大。如果人工摘录, 费时费力, 还容易出错。我们可以将MES数据导出, 用Exce的函数直接调用和计算数据。将有用数据集中在一张表上, 又快又准。如:函数{=IF (ISNA (VLOOKUP (A1, STOCK, 5, 0) ) , "", VLOOKUP (A1, STOCK, 5, 0) ) }表示查找A1列在序列STOCK里面第五列的值, 如果无效返回空值, 如果有效填入相应数据;函数{=IF (ISNUMBER (SEARCH ("沪Ⅳ) ", VLOOKUP (A2, STOCK, 3, 0) ) ) , "汽油", "OTHER") }, 在制定字符串查找字符, 根据结果返回不同值。
4 使用Excel电子表格进行综合统计分析注意问题
4.1 保存好应用表格, 防止更改
Excel表格在设计、打印预览并保存好后, 使用菜单中“工具”—“保护工作表”的功能, 并将需要保护的单元格的属性设为锁定, 防止他人无意修改后造成数据引用错误。
4.2 对汇报材料进行复核, 并进行数据校验
为了防止公式错误, 应该使用不同计算方法计算同一计算数据, 比如:要计算累计销售数据, 一方面通过计算每种产品分运输方式的销售数量, 再对这些数值求和;另一方面, 通过对3个基础表一定时间范围内的销售量直接求和。如果二者不一致, 就应该查找错误原因。
4.3 共享资源文件, 进行信息共享
将需要的Excel电子表格组织到服务器上, 设定共享文件夹及访问用户权限。除管理者可以进行读写操作外, 其他用户只能进行只读操作。增加信息的安全性。客户端只需要有Office软件, 就可进行销售数据及报表的访问。
4.4 定期进行数据备份
直接手工进行物理拷贝进行备份, 或使用数据备份及恢复软件定期自动进行文件备份, 保证该统计汇报系统顺利工作。
5 结语
本文所阐述的方法是在实际工作中反复比较并最后采用的方法, 具有较强的实用性。没有依靠某一特定销售应用软件的原因是没有哪款完美的应用软件能满足使用者的特定要求, 并根据需求做适当的修改。虽然Excel电子表格只是办公软件, 但是通过它的函数及链接功能完全可以满足使用者的需要。本文无意放弃销售应用软件, 如果将这些软件与Excel结合使用, 形成一套完整的销售管理工作系统, 就能大大提高销售统计的工作效率。
摘要：产品销售数据记录的存档备查只是其档案价值的体现, 存档的主要作用是帮助检查销售数量、价格是否正确。销售记录的最大价值应是应用价值, 即按要求进行实时统计分析的价值, 根据销售分析的综合数据, 找出薄弱环节, 制定相应的销售政策, 促进销售任务的完成。笔者通过实际的工作经验, 阐述有效地利用销售数据进行分析的方法, 满足统计分析的需求。
产品数据管理系统 篇10
工程变更是军事电子装备研制过程中的重要活动, 良好的工程变更管理是企业更快地改进产品、迅速响应用户需求、降低成本和提高产品质量的有效手段, 也是保持企业产品数据的一致性、准确性和有效性, 保证企业资源计划正常运行的前提。军事电子装备结构复杂, 零部件种类和数量多, 研制流程复杂, 加上研制过程需求多变的特点, 变更活动频发。由于工程变更执行过程往往涉及设计、工艺、制造、设备、采购、销售、售后服务等众多部门, 牵一发而动全身, 落后的变更管理将导致企业资源的极大浪费。面对众多的变更, 决策层如何快速地做出决策, 相关人员如何及时了解到变更需求、监督并实施变更等, 是大多数军工企业在变更控制上面临的普遍问题。
目前, 一些企业利用PDM系统, 基于CMII模型实现了电子化的变更管理;一些企业依据装备的研制和生产状态, 结合项目类型进行变更管理。上述方法的应用虽取得较好的效果, 但也存在突出的问题。前者一般基于变更的影响程度分为复杂变更和简单变更两种, 并通过不同的流程进行管控, 由于与产品的研制阶段和数据状态关联不够, 没能与变更发生的时间相结合, 导致变更管理粗放, 变更执行过程复杂;后者依据装备研制和装备生产对于变更进行划分, 并采取不同的变更控制策略, 虽然一定程度上与变更的时间相结合, 但由于将项目管理与产品数据管理相混淆, 随着产品数据的电子化和数据组织方式的变化 (基于项目组织转变为基于产品组织) , 大量数据的跨项目借用以及装备生产过程中的大量产品改进, 导致变更管理困难。本文将变更管理与产品生命周期的阶段相结合, 引入成熟度的概念, 提出了一种基于产品数据成熟度的变更管理方法, 建立了一种产品数据成熟度的管理体系和变更管理流程体系, 在某企业的应用中取得很好的效果。
1产品数据成熟度的概念
工程变更是指对产品及其组件的形态、装配、材料、尺寸和功能等所作的修改, 它可以是简单的对文档的修正, 也可以是复杂的对产品设计和制造全过程的重新设计。Maull[1]和Watts[2]的早期研究发现, 工程变更对于企业科研生产的高效组织具有重大影响, 并且开支巨大, 每年企业在工程变更上的开支占到年收入的10%还多; 变更活动消耗了30%-50%的工程资源, 占用了20%-50%的生产设备。而且, 工程变更遵循“十倍规则”, 在产品研制周期中出现的越晚, 代价越大。
产品成熟度作为对产品在研制过程中所达到的成熟程度的描述, 随着产品信息的不断增加和完善而提高, 贯穿于产品的全生命周期。产品数据成熟度作为产品成熟度的重要标志, 从描述产品功能特性和物理特性的产品数据角度, 基于产品数据的详细程度、完整程度和稳定程度来标识产品在不同研制阶段所达到的成熟度。变更执行的最终结果体现为产品数据的变更, 基于产品数据成熟度的变更管理能够直观的标识变更在产品研制周期中的发生时间, 明确变更的影响。因此, 结合装备的研制流程, 对产品数据成熟度进行研究和设置, 确定产品数据成熟度的标识体系, 制定相应的变更控制流程和管理体系, 将对变更管理的提升具有重要支撑作用。
2基于产品数据成熟度的变更管理策略
2.1成熟度等级定义和标识
产品数据成熟度的等级定义和标识是本方法的基础, 应结合军事装备研制过程和产品数据的管理特点, 依据产品设计、工艺和过程控制等要素的完备程度, 进行综合度量。本文结合军事电子装备研制过程和产品数据的管理特点, 确立了5个成熟度等级, 并基于产品数据发布状态进行成熟度等级的标识, 具体的成熟度等级、状态标识和进阶路径参见图1, 等级定义见表1。由于产品研制要求的差异, 并不是所有产品都要全部经历上述阶段, 部分产品数据的发布状态可跳跃, 但必须遵循“等级或发布状态越高, 变更管理越严格”的原则。
2.2变更规划模型
工程变更管理的主要任务是对变更流程、人员组织和产品数据及它们之间联系的控制和管理, 其目的是提高工程变更效率、减少变更错误和降低变更成本[3]。变更产生和涉及的因素很多, 但产品数据及其变更的内容是基础, 是进行变更规划确定变更类型的根本。
不同的变更类型需要企业采用不同的管理和控制机制, 即经历不同的变更流程, 参与不同的部门和人员。因此, 如何规划变更, 确定变更类型, 进而明确变更流程和人员组织是变更管理的核心内容。变更类型的划分涉及多个因素, 而且是多因素交叉的结果, 本文依据变更对象、变更程度、影响程度等, 建立了如图2所示的多维度的变更规划模型。数据类型反映待变更的产品数据类型, 需要企业结合自身特点确定, 如产品结构数据、设计文档、技术文档等。变更程度反映数据对象的变更内容对于产品功能特性和物理特性改变的程度, 对于军工企业, 需要结合相关军用标准的要求确定, 通常划分为1类变更、2类变更、3类变更三种。影响程度反映变更的产生时间和影响范围本文结合产品数据的成熟度确定, 成熟度越高, 影响范围越大。此外, 企业可以结合自身实际, 增加或调整相应的维度, 例如, 有的企业针对不同产品领域分别建立产品技术状态控制委员会, 负责本领域产品技术状态变化的决策, 则可增加产品领域维度。结合变更规划模型, 根据不同因素交叉的结果, 将唯一确定相应的变更类型。
2.3变更流程体系
工程变更的流程管理需要确定变更应该采取什么样的流程, 如何对流程进行有效控制, 加强流程间信息反馈, 以达到缩短变更周期、降低变更成本的目的。同时, 需要明确流程各环节的人员组织, 将与工程变更相关的人员组织起来, 理顺组织、人员之间的信息交流, 以保证与变更相关的任务及时得到执行, 与变更相关的消息及时发送和得到反馈。
基于产品数据成熟度的变更管理方法涉及两类流程, 一种是基于某一变更类型的变更流程, 一种是产品数据成熟度等级的进阶流程, 具体参见图3。前者需要企业基于变更规划模型并结合企业特点确定变更类型集, 并明确每一种类型的执行过程及参与的部门和人员, 以便企业将与工程变更相关的人员组织起来, 高效地执行变更活动。对于不同类型的变更, 变更流程可能大部分环节相同, 个别环节有差异。后者需要企业依据产品数据的不同发布状态和目标状态, 确定产品数据成熟度的进阶流程, 由于产品数据成熟度与产品的生命周期阶段紧密相关, 进阶流程一般为单向, 并基于阶段转移, 借助于某一事件实现成批数据的状态提升。
2.4支撑环境建设
基于产品数据成熟度的变更管理方法的有效执行离不开两类支撑环境的建设, 一方面需要企业进行深入细致的业务规划, 建立产品数据成熟度的管理体系、流程体系, 建立配套的管理制度和组织机构, 明确相关部门和角色的职责;另一方面, 需要企业建立必要的信息化支撑手段, 搭建有效的产品数据管理系统。
产品数据管理系统是管理产品数据和产品开发流程的工具, 管理了与产品相关的所有数据和流程, 为使基于产品数据成熟度的变更管理方法的有效运行, 必须对产品数据管理系统进行改进, 主要包括以下三方面:第一, 需要改进产品数据的签署流程或增加其它技术措施, 以便有效标识产品数据的发布状态, 即成熟度等级。第二, 需要建立产品数据成熟度的进阶流程, 可通过某一事件, 结合流程的定制开发, 实现一个或一批数据对象发布状态的迁移, 例如:通过加工申请流程, 使得流程挂接的相应设计文档由“已签审”升级为“已发放”。第三, 需要改造变更流程, 即系统能够依据变更规划模型和变更对象的相关信息, 自动选择相应的变更流程。此外, 系统应具备完备的变更统计和查询功能, 以便相关人员了解不同成熟度等级的变更情况。
3应用实例
某企业以军事电子装备研制为主, 由于该类产品结构复杂、元器件种类和数量多, 产品更新快, 研制过程中变更活动频发, 并常常具有一定的紧迫性, 主要原因包括:1) 用户需求发生更改。2) 来自器件供应商的变更 (如器件停产或者升级, 替换难以获得的外购件) 。3) 设计优化或修正错误。4) 工艺改进。5) 产品性能改进。6) 环保要求的提高。由于变更管理的不力, 大量的变更对于该企业科研生产的有效组织和顺利开展带来极大的冲击, 日益成为影响科研生产的瓶颈。
为此, 该企业引入成熟度的管理思想, 并确定了以下思路:
1) 变更管理关注被变更的数据对象的成熟度, 不管它产生于或在哪个项目进行组织和管理。
2) 同一数据对象处于不同成熟度时, 变更管理应采用不同的控制策略和流程。
3) 产品数据的成熟度采用产品数据的发布状态进行标识。
4结束语
利用本文提出的工程变更管理模型和流程体系, 我们结合该企业产品数据管理系统的升级, 通过定制开发, 内容包括数据对象的属性扩展、 工作流的状态扩充、相关的变更流程和约束机制、成熟度进阶流程及约束机制、变更的统计和查询等, 建立起完备的变更管理的信息化支撑环境。配合质量管理体系程序文件的完善, 将基于产品数据成熟度的变更管理方法和要求写入程序文件, 形成以管理 (质量管理体系) 和技术 (PDM支撑环境) 相结合的综合管理体系, 使得基于产品数据成熟度的变更管理方法得到了很好的应用, 不仅消除了原有基于项目类型进行变更管理的不足, 而且进一步细化了变更管理, 保证了产品数据的一致性、有效性和可追踪性, 显著提升了产品技术状态管理的水平。
摘要：工程变更是企业科研生产的重要活动, 良好的变更管理有助于企业提高产品质量, 快速响应用户需求。在产品研制过程中, 工程变更出现的时间越晚, 其影响程度越大。文章结合军工企业的装备研制, 概述了变更管理的现状和不足, 结合产品成熟度的理念, 提出了产品数据成熟度的概念, 结合装备研制周期, 给出了一种产品数据成熟度的等级定义和标识方法, 并将产品数据成熟度与变更管理相结合, 对基于产品数据成熟度的变更管理方法进行了研究, 介绍了基于产品数据成熟度的多维度变更规划模型、流程体系和配套的支撑环境建设等。结合某企业实践, 概述了该方法的应用过程和效果。
关键词：变更管理,成熟度,产品数据管理,信息技术
参考文献
[1]R.Maull, D.Hughes, J.Bennett.The role of the billof materials as a CAD/CAPM interface and the key importance of engineering change control[J].Computing and Control Engineering Journal (March) , 1992:63-70.
[2]F.Watts.Engineering changes:a case study[J].Production and Inventory Management Journal 25 (Part4) , 1984:55-62.
产品数据管理系统 篇11
《Funkschau》作为德国主流通信媒体，其举办的年度读者评奖已成为德语区信息与通信技术行业B2B领域规模最大的投票之一。2012年是该奖项举办的第4年，共有超过44 000张选票参与评选，该奖项在欧洲通信业内极具权威性和影响力。
“我们很高兴获得这个奖项。这说明中兴通讯交换机产品在业界树立了良好的口碑。”中兴通讯德国总经理John Lee表示：“这充分证明我们的渠道拓展战略已经在德国市场这片沃土上生根发芽并逐步壮大，作为客户可信赖的全行业ICT解决方案提供商，中兴通讯优秀的ICT解决方案将服务于更多的德语区企业客户。”
《Funkschau》出版人RalF Ladner表示：“中兴通讯无疑2012年最耀眼的明星之一，投票结果证明其在通信技术行业B2B领域占据优势地位。”
产品数据管理系统 篇12
复杂事件处理(Complex Event Processing,CEP)[4]是一种追踪和分析实时信息流的方案,其从大量数据中抽取原始事件,通过分析事件间的时间、空间、因果及层次关系等,揭示数据间的隐含信息,提高企业的响应能力。因此,设计基于数据驱动的产品质量预测与诊断系统,加强制造企业对生产加工质量的分析和控制能力。
1 系统需求分析
(1)生产线大量生产数据采集的需求。生产数据是系统的核心内容,数据的实时性和准确性是核心要求,数据采集方式以自动采集为主,人工采集为辅,通过RFID技术记录产品在生产线上的所有信息,人工采集则主要负责记录设备运行报表、库存等信息。
(2)产品质量缺陷检测的需求。为了能实时监控产品质量,及时发现生产线产生的问题,需要对生产线上采集的数据进行分析,从而判断产品质量是否达标。
(3)产品质量诊断的需求。为了从根本上减少企业的损失,需要对产品质量缺陷进行诊断[5],根据检测到的生产线上存在的问题,对生产线进行改善,从而提高产品质量。
2 系统功能模块设计
本系统由数据采集及清洗、事件规则引擎、质量缺陷事件识别、质量异常预测和质量诊断组成,系统通过部署在生产现场的大量RFID和传感器设备采集生产过程数据,采用复杂事件处理机制对这些数据进行处理,通过相关规则的定义识别产品质量关键事件,从而实现对生产线的实时控制,系统的整体架构如图1所示。
2.1 数据采集及数据清洗
通过RFID与传感器从生产线上读取物料、设备、制品、产品、工具等制造过程信息。由于采集到的数据格式各不相同,且拥有不同的量纲和数据集,因此,需对数据进行预处理,常用方法有均值化变换、初值化变换和极值化变换等。对原始数据进行均值化处理后,不仅消除了指标量纲和数量的影响,而且能更加全面地反映原始数据中各指标的变异程度及相互影响程度。
2.2 事件规则引擎
规则引擎是整个系统的核心部分,依据不同产品生产过程的数据特点,通过定义事件类型和响应规则,动态适应生产线,同时,对采集到的事件中的重复、冗余及反常事件进行过滤,从而提高复杂事件检测效率。为了降低产品预测的复杂度,利用灰熵关联分析算法提取原始数据集质量关键因素,得到影响质量的关键因素后,利用分类回归树算法来从中得到与产品质量的量化关系,从而进行规则推导以及质量缺陷事件定义。
2.3 质量缺陷事件识别
根据定义好的事件规则进行复杂事件识别,主要由Esper引擎和规则库构成,Esper引擎具有高吞吐量、低响应时间和复杂计算等特点,能够满足生产现场监控的需求,规则库是规则的集合,里面存储了系统进行质量预测时所使用的规则。规则由条件过滤器和响应动作组成,当事件满足过滤规则时,执行相应的操作。
2.4 质量异常检测
根据规则,将系统检测到的事件发送到各个子系统以供不同类型的用户进行相关查询,主要完成对检测结果的显示、预警和分析处理。
2.5 质量诊断
为了及时消除制造过程的异常情况,将检测到的质量缺陷数据存储起来,通过事后分析,记录主要存在的问题,准确定位生产加工质量异常因素,构建诊断知识库,采用自学习算法,实现诊断规则实时更新,对不完善的质量数据进行预处理,结合专家知识完善诊断信息。质量诊断知识架构如图2所示:
3 系统实现及测试方案
系统采用B/S架构,操作系统采用Microsoft公司的Windows 10,集成开发环境选用Eclipse4.5、Esper5.0,开发语言采用JAVA语言。其中Esper是一个开源的轻量级复杂事件处理引擎,易于获取和学习,它采用复杂事件查询语言EPL,EPL是一种类SQL语言,把传统数据库要处理的对象转换为事件,其主要分三种类型:事件代数表达式、数据流查询语言和产生式规则。事件代数方法提供原子事件组合成复合事件的代数操作,通过使用组合操作构造复杂事件描述。
设计一套简单的测试方案对系统有效性进行测试,首先通过白盒测试检测程序各个代码模块是否按照预定的要求工作,随后进行黑盒测试,采用ActiveMQ消息队列模拟生产线数据的传输,数据集则采用某纱线生产数据集,其中包含若干条质量缺陷数据。测试流程主要包括:(1)质量数据的传输,测试步骤包括启动ActiveMQ传输数据,系统接收到数据并开始进行分析;(2)质量缺陷数据的检测,测试步骤为观察系统是否将所有缺陷数据都检测出来,最后将系统检测到的缺陷数据与原始数据进行比较,判断其检测的准确性;(3)规则库的测试,测试步骤为新增或修改规则,查看系统能否对修改后的规则库作出响应。
4 结语
对生产线上实时监控数据进行有效分析是企业提高效益、提升产品质量的重要途径,为了能准确快速地检测到产品生产线上的质量问题,引入了复杂事件处理机制,结合数据挖掘算法,设计了此系统,能在一定程度上帮助企业解决产品质量管控问题。
参考文献
[1]刘明周,王强,马靖.基于实时信息驱动的制造过程可视化监控平台[J].中国机械工程,2015(18):2466-2472.
[2]姚锡凡,金鸿,李彬,等.事件驱动的面向云制造服务架构及其开源实现[J].计算机集成制造系统,2013,19(3):654-661.
[3]荆心,张璟,李军怀.复杂事件处理技术及其在物流物联网中的应用[J].计算机应用,2013,33(7):2026-2030.
[4]谷峪,于戈,张天成.RFID复杂事件处理技术[J].计算机科学与探索,2007,1(3).