宜宾市经济承载力研究

宜宾市经济承载力研究（共7篇）

宜宾市经济承载力研究 篇1

1 研究背景

民间金融在经历了2014年汇通担保事件等一系列崩盘事件后, 整个资本市场对民间借贷一度丧失了信心, 民间金融的发展正在经历一场生死考验。在近两年发生的民间金融崩盘事件中, 凸显出两个方面的问题:一方面, 政府及相关监督机构对于民间金融的监管力度在突发事件中严重缺乏, 导致大量民间资金人间蒸发, 投资者的本金利息欲讨无路;另一方面, 真正需要资金的中小企业融资问题仍未得到实质性解决, 对民间资金的需求持续升温甚至完全依赖。

这两方面的问题使得民间金融处于尴尬的境地。因此, 民间金融对区域经济增长是否呈有效的正相关关系?如何才能正确引导民间金融健康发展, 为区域经济发展提供支撑力量?这是我们主要研究的问题。因此, 本文以宜宾市经济金融数据为数据样本, 运用计量经济学手段对二者的关系进行实证研究。

2 宜宾市民间金融规模的测算——运用θ值法估算宜宾市民间金融规模

2.1 θ值法的假设基础

θ值法即经济金融相关系数法。它根据资金投入量与GDP的比例来测算民间借贷的规模。它有两个假设前提。

第一假设在经济活动中, 投资与产出的比例保持一致, 即各地区资金投入量和GDP值保持固定的比例。本文将资金投入分成正规金融 (Formal Fiance, FF) 和民间金融 (Informal Fiance, IF) 。正规金融主要包括银行短期贷款 (Bank Loan, BL) 、股票市场融资 (Stock Financing, SF) 和外商直接投资 (Foreign Direct Invest, FDI) 。

第二个假设选取北京市作为参照物, 假设其民间金融规模为零。这是由于北京金融业比较发达, 所以相对于其他地区而言, 北京的民间金融规模较小, 假设可以忽略不计。这样, 北京市的资金投入主要由银行短期信贷、股票市场融资和外商直接投资的正规金融渠道构成, 而其他省市默认为民间金融存在。

2.2 θ值法测算宜宾民间金融规模

该方法假设各地区各年度的经济金融相关系数θ是相同的:

BLyt为宜宾地区的第t年的年度银行短期贷款;SFyt为年度资本市场股票融资额;FDIyt为年度外商直接投资额;IFyt为年度民间金融规模;GDPyt为年度国内生产总值。

BLbt为北京的第t年的年度银行短期贷款;SFbt为年度资本市场股票融资额;FDIbt为年度外商直接投资额;IFbt为年度民间金融规模;GDPbt为年度国内生产总值。因为假设北京不存在民间金融, 资金全部来自正规金融, 所以, 北京第t年的θ值为:

由于假设各地区各年度的θ值相等, 因此, 宜宾地区民间金融规模:

表1是北京市2004年~2014年的银行短期贷款额、股票市场融资额、本年实际利用外资额和国内生产总值的数据, 并运用θ值计算公式可求得北京市2005年~2014年每年度的θ值。

从表1θ计算结果可以看出, 北京市各年θ值的取值范围界于0.6819到0.8876之间, 均值0.7676。

根据调查, 宜宾市主要金融指标, 并根据公式测算出宜宾市民间金融规模数据 (如表2) 。

3 宜宾市民间金融发展趋势特点分析

(1) 宜宾市民间金融发展迅速。据统计, 2014年宜宾市GDP为1443.81亿元, 较2013年增长8%, 虽然总量仅占四川省GDP总量的5%, 但仅次于成都 (10056.59亿元) 、绵阳 (1579.89亿元) 和德阳 (1515.65亿元) 之后, 居于四川第四, 但宜宾市金融业的发展水平却与成都、绵阳、德阳存在着巨大的差距。宜宾市正规金融发展缓慢, 而市场资金需求巨大, 这为宜宾市民间金融的发展提供了巨大的空间, 宜宾市民间金融规模迅速扩张。民间金融的规模从2005年的173.328亿元扩张到2014年的875.719亿元。

(2) 宜宾市民间金融呈波浪式发展特点。宜宾市民间金融比较活跃, 总体呈上升趋势发展。但是, 在某些年份发展停滞甚至出现萎缩, 比如2007年~2009年间基本停滞不前, 在2008年甚至出现萎缩现象, 其原因在于2008年受美国次贷危机的影响;2010年~2011年增长放缓, 是由于2011年受欧债危机以及全球经济低迷的影响, 民间金融均出现明显的发展规模下降。

(3) 宜宾市民间金融与正规金融同步发展。宜宾市民间金融和正规金融同步迅速发展, 并且, 在2005年~2012年间, 民间金融规模甚至超越正规金融, 这是由于宜宾市企业大多为中小、小微企业, 民间金融成为90%以上的中小企业的主要融资来源。2013年~2014年, 宜宾市民间金融规模与金融机构人民币贷款规模大致持平, 民间金融已经成为宜宾市企业资金融通的重要途径。

数据来源:北京市统计年鉴 (2005-2014)

数据来源:宜宾市统计年鉴 (2005-2014)

综上, 通过θ值测算方法虽然是间接测算, 不完全精确, 但基本能够反映宜宾市民间金融的大体状况:民间金融发展迅速, 形态呈波浪式, 规模庞大, 在宜宾市区域范围内是本土企业的重要融资来源。

4 宜宾市民间金融与区域经济增长关系的实证分析过程

4.1 方法选择

本文运用计量经济学方法, 具体采用平稳性检验、协整检验、Granger因果关系检验方法, 检验宜宾市2005年~2014年各年度国内生产总值 (GDP) 与民间金融规模 (IF) 两个时间序列间的平稳性、协整关系和因果关系。

4.2 变量和样本选择

在研究宜宾市民间金融与区域经济增长实证分析中, 我们拟选取宜宾市2005年~2014各年度的IF和GDP两个指标, 其中国民生产总值 (GDP) 为被解释变量, 宜宾市民间金融规模 (IF) 为解释变量, 用以构建本研究的基本实证模型:

4.3 分析过程

4.3.1 平稳性检验 (Unit root test)

检验LNGDP和LNIF数据序列的平稳性, 采取单位根检验 (ADF, Augmented Dickey-Fuller) 检验方式, 由于序列图形显示其偏离0而随机变动, 并且被检验序列的波动趋势随时间变化而变化, 并呈现出比较明显的趋势, 因此, 回归方程中需要包含截距项 (Trend) 和趋势项 (Intercept) 。分别选取水平序列、一阶差分序列、二阶差分序列三种序列, 并基于施瓦茨准则 (SIC) 确定滞后期数, Ln GDP分别取2、1、1滞后期, Ln IF分别取2、1、0滞后期。对统计结果进行分析整理, 结论如下:

LNIF和LNGDP水平序列和一阶差分序列均不平稳, 二阶差分序列在1%、5%和10%置信水平上均大于t统计值, 因此序列是平稳的。因此, LNIF和LNGDP是二阶单整序列。

4.3.2 协整检验 (Cointegration test)

首先利用最小二乘法建立回归方程:

其中, 括号内为相应系数估计值的t统计量值。

接下来对残差et进行ADF检验, 检验结果如表4。

根据方程 (1) 和表4可以得出如下结论:回归方程的R2=0.966356, 说明回归方程拟合效果较好。同时, 由于残差et序列的ADF检验在1%、5%、10%水平上均是平稳的, 说明LNGDP和LNIF存在协整关系, 即区域经济发展与民间金融发展规模之间存在长期稳定的均衡关系。由于变量LNIF系数估计值0.8994, 说明民间金融每增长1个百分点, 就会促进区域经济增长约0.8994个百分点。该项检验表明民间金融对区域经济发展存在促进作用, 并且这种关系在一定的时期内平稳、均衡发展。

4.3.3 格兰杰因果关系检验 (Granger test of causality)

本文拟采用Granger因果关系检验方法来检验民间金融与区域经济发展之间是否存在因果关系, 以及二者的影响方向, 即究竟是民间金融对区域经济发展起促进作用, 还是区域经济发展推动了宜宾市民间金融的持续发展?由于前述平稳性检验已经得出序列LNGDP和LNIF是二阶差分平稳的, 因此可直接对序列进行Granger因果关系检验, 检验结果如表5。

从表5中, 对于第一个原假设“LNGDP不是引起LNIF变化的原因”, 其F统计量=4.49608, 相应的概率值P=0.1251, 大于10%的检验水平, 因此, 不能拒绝原假设, 即可认为“LNGDP不是引起LNIF变化的原因”;对于第二个原假设“LNIF不是引起LNGDP变化的原因”, 其F统计量=1.84012, 相应的概率值P=0.0300, 小于5%的检验水平, 因此拒绝原假设, 即可认为“LNIF是引起LNGDP变化的原因”。根据以上分析, 宜宾区域经济发展规模和民间金融规模存在单项因果关系, 即民间金融的发展促进了区域经济发展, 而区域经济的发展不一定是民间金融发展的原因。

5 结语

通过以上分析可以看出:宜宾市金融市场尚不完善, 90%以上的中小企业融资困难, 无法通过正规金融渠道获得资金, 通过票据融资数量较少, 外商投资稀缺, 民间金融成为宜宾市中小企业主要融资来源。宜宾市民间金融与区域经济发展存在密切的关系, 民间金融的发展在一定程度上促进了区域经济的发展, 二者在一个统一经济体内共同持续、稳定发展;根据统计数据, 民间金融每增长1个百分点, 区域经济增长0.89个百分点, 可以看出民间金融对区域经济的拉动力较强。

宜宾市民间金融发展还处于初级阶段, 交易双方信息不对称程度较高的民间金融还大量存在, 我们在积极发展民间金融的同时, 应正视民间金融的负面效应。因此, 应该建立健全民间金融法律法规体系, 尽快出台相关法律或规章制度, 对该形态下的资金借贷进行规范, 并明确纠纷处理受理机构。同时, 完善民间金融机构内部组织结构, 建立合理可控的信贷风险控制制度与财务管理制度, 引导民间金融发展方向, 使其发挥正面效应, 进一步促进宜宾市区域经济持续稳定的发展。

参考文献

[1]耿康顺.中国民间金融对正规金融及经济增长影响的实证研究[D].湖北工业大学, 2011.

[2]刘希章, 李富有, 南士敬.民间投资运行特征及经济增长效应分析——基于区域差异视角[J].经济与管理研究, 2015 (07) .

[3]刘钰.我国民间金融发展过程中的经济效应及对策[J].云南社会科学, 2015 (01) .

[4]樊欢欢, 刘荣.Eviews统计分析与应用[M].北京:机械工业出版社, 2014.

宜宾市经济承载力研究 篇2

【文章摘要】发展旅游业，必然会对旅游地环境（包括自然环境和人文环境）产生一定程度的影响。近些年的旅游业发展实践表明，曾被誉为“无烟工业”的旅游业对环境的负面影响越来越不容忽视。旅游高峰期交通拥挤、景点人满为患、景区环境污染严重、旅游体验质量下降等问题日益凸显。因此，旅游环境承载力问题受到越来越多的关注，相关的研究也呈现升温趋势。本文就旅游环境承载力的一般概念与构成体系、在实践中的应用以及应注意的问题等进行了阐述，以期形成对旅游环境承载力的正确认识。

【关键词】 旅游经济旅游环境承载力可持续发展生态足迹

随着国内旅游市场的形成和旅游业的发展，各种对旅游目的地过度开发而产生的消极效应也开始出现：对旅游资源的过度开发，旅游景区的粗放式经营，旅游设施的无序建设，环境质量急剧恶化等等。所有这些，都不同程度地影响到了旅游市场的合理运行和旅游业的可持续发展。在此背景下，旅游环境承载力的概念日益受到重视。它是衡量旅游环境与旅游发展是否协调的重要依据。通过研究旅游环境承载力，能分析评价区域旅游开发潜力并掌握区域旅游业发展的优势和关键性限制因素，并能为区域旅游部门制定旅游业可持续发展战略提供理论支持和科学指导。

近些年来，国内学者分别用“旅游承载力”、“旅游环境容量”、“旅游容量”等来表述“旅游环境承载力”的意思。本文采用的是“旅游环境承载力”这一表达方式。

一、旅游环境承载力的概念

旅游业可持续发展理论, 是在20世纪90年代伴随着可持续发展这一全球性话语而深入人心的。1990 年，在加拿大举行的全球可持续发展大会上，业界对旅游业可持续发展做出如下定义：在维护文化完整、保护生态环境的同时, 满足人们对经济、社会和审美的要求。它能为今天的主人和客人们提供生计，又可保护和增进后代人的利益并为其提供同样的机会。在国内外众多的关于旅游业可持续发展理论的研究中，对旅游业实践中所遇到的旅游地的旅游环境承载力的研究是其中的一个重要方面。

环境承载力(Carrying Capacity of Environment)的概念是从生态学中发展起来的。旅游环境承载力(Tourism Carrying Capacity of Environ-ment)的概念则是由Lapage 在1963年首次提出的。真正深入地研究是到1977 年, 由Lawson 等人写了《旅游和休闲的发展：旅游资源评价手册》，其中专门探讨了旅游环境承载力的问题。

1997年，世界旅游组织将旅游环境承载力定义为: 在不会引起自然、经济和社会文化环境发生恶化以及旅游质量的出现不可接受下降 1的同时, 能够容纳旅游者的最大数量。与旅游环境承载力相关的概念众多, 但旅游环境承载力尚未有统一的表述, 表述最多的是“在发生不利的环境影响之前能够承载的旅游者数量，在游客满意度下降之前的承载程度。”

一般地说，旅游环境承载力是指在一定时期内，以既定的管理目标为约束，某一旅游地的自然、经济和社会环境系统不发生对该旅游地和旅游者的现实利益与未来需求产生不可接受的改变时，该旅游地所能承受的旅游活动强度。旅游环境承载力，在本质上是旅游环境系统组成与结构特征的综合反映，它通常分成自然环境承载力、经济环境承载力和社会环境承载力三个分量，每个分量都从不同侧面反映旅游环境对人类旅游活动承受能力的大小。

二、旅游环境承载力的构成体系

既然旅游环境承载力是在某一旅游地理环境的现存状态和结构组合不发生对当代人及未来人有害变化(包括环境美学价值的损减、生态系统破坏、环境污染、适宜度减弱等过程)的前提下，在一定时期由旅游地所能承受的旅游活动强度，那么可以将旅游环境承载力的构成体系分为生态环境承载力、资源空间承载力、心理承载力和经济承载力四部分。具体分析如下：

（1）生态环境承载力

生态环境系统本身有一定的自净能力，但这种自净能力是有阈值限度的，一旦超出了这个限度就会对生态环境造成破坏。旅游生态环境承载力就是指在维持生态环境不被破坏的条件下，某一旅游地所能容纳的旅游活动量，在现实中通常转换为旅游人数加以衡量。

（2）资源空间承载力

旅游者消费旅游资源，表现为在一定时间内对一定空间场所的占有。为了保障旅游者的消费质量和保护旅游资源，就需要在时间和空间上对旅游者的数量加以限制。资源空间面积所能容纳的最大旅游人数，即为资源空间承载力。

（3）居民心理承载力

心理承载力是指居民和游客所能忍受的拥挤程度，实际上心理承载力与资源空间承载力具有一定的一致性。开展旅游活动必然会对旅游地居民的生活方式、生产方式、价值观念以及传统文化等带来一定的冲击，还可能造成交通拥挤、物价上涨、治安不稳定、环境污染等问题，因而，过多的旅游负面效应会使旅游地居民对发展旅游业产生排斥心理。居民的心理承载力反映了当地居民对旅游者及其旅游活动的理解和支持程度。为了获得居民对发展旅游业的支持，可持续地发展旅游业，就要求旅游目的地接待的游客数量必须限定在居民心理感知可接受的范围之内。对于远离居民点的旅游目的地居民心理承受

力，可视为无穷大。

（4）经济承载力

经济承载力是旅游环境承载力的外部条件，是指满足游客食住行等基本生活条件的物资供给，主要包括酒店床位、副食供应、水、电、交通及通信等诸多方面的供应水平所能承载的旅游者人数。

三、旅游环境承载力的测度法

旅游环境承载力的测度法有多种，如环境容量测度法、模型构建综合评价法、限制性因素分析法和生态足迹法等。这里只简单介绍环境容量测度法。

旅游环境容量是指在一定条件下，一定空间和时间范围内最多能容纳的游客数量，它是游客数量与环境规模之间适度的度量。具体来说，又可以分为线路容量法、面积容量法、瓶颈容量测度法三类。

(1)线路容量法

①完全线路法：适用于游客进出口在同一位置，其计算方法为：

C =M/m•D

式中，C 为环境日容量(人次)；M为游路全长(m)；m 为每位游客占用合理游路长度(m)；D 为周转率(D =游路全天开放时间/游完全游路所需时间)。

②不完全线路法：适用于游客进出口在同一位置,游至终点必须按原路返回。其计算方法为：

C =M/m(m•E /F)•D

式中，C、M、m、D 为同完全游路法；E 为沿途返回的时间；F 为游完全程所需要的时间。

(2)面积容量法

计算方法：C =A /a •D

式中，C 为环境日容量(人次)；A 为可游览面积(m2)；a 为每位游客应占有的合理面积(m2/person)；D 为周转率(D =景点开放时间/游览景点所需时间)。

(3)瓶颈容量法。

计算方法：C =D •A

式中，C 为环境日容量(人次)；A 为每批游客人数(人)；D为日游客批数(D =t l/t , t 1/H-t 2)；t 1为每天游览时间(min)；t 为两批游客相距时间(min)；t 2为游完全程所需的时间(min)；H 为每天开放时间(min)。

需要注意的是，环境容量测度法将旅游环境承载力等同于旅游环境容量，从景区全域、旅游线路或特殊瓶颈点着眼，测算游客数量和调查游人感受，分析景区的旅游环境容量。这种方法直观简便，易于操作。但是，环境容量测度法仅从游客密度角度出发，忽略了游客人

数增长所带来的景区环境污染、生态破坏、社会经济承受力等问题，评价指标较为单一。环境容量测度法分析结果是一种理想的静态结果，很难反映其旅游环境承载力的演变轨迹，也无法比较旅游区之间的优势与劣势。

四、旅游环境承载力问题的解决对策

旅游景点与设施的超载运行不仅会降低旅游者的游览质量,还会使旅游资源遭到破坏甚至导致旅游生态环境系统失衡,。因此，相关政府管理部门要采取切实措施提升旅游地的旅游综合环境承载力，平衡“纵与横、热与冷”的不协调现象。加快旅游开发和扩建工程，扩大新旅游景点的宣传，对热点景区实行严格的日旅游人数控制, 实行景点差价和季节差价，用市场手段来调节旅游者在景点之间、季节之间分布不均的问题。还应加强旅游淡季的市场促销力度, 尤其是加强会议旅游、文化旅游、节庆旅游等季节性不明显的旅游产品的促销，将开发重点向淡季倾斜, 努力缩小淡旺季之间差异, 实现景点之间、季节之间的均衡发展。

然而,我们不难发现，旅游环境承载力虽然是一个很好的、很诱人的概念，但如果将旅游环境承载力简单地理解成数字问题或数学计算的话，在实践中往往得到失败的结果。因为旅游环境承载力作为一个数字来讲，变量太多，很难得到一个准确的答案。至少有4个原因使得确定旅游环境承载力的数据变得很困难:(1)旅游环境承载力体系很复杂，几乎不可以计算出一个准确或者较为准确的旅游环境承载力数据；(2)游客的旅游目的不同，而不同的游客体验需求会产生不同的旅游环境承载力数字；(3)只要有使用，旅游地环境就会产生变化，困难在于一个静态模型公式很难确定“多大的变化是太大的变化”；(4)应用游客人数作为旅游环境承载力的唯一指标是有问题的，因为即使是在游客人数相同的情况下，不同的游客行为、小组规模、游客素质、资源状况、时间和空间等因素对资源的影响也会有很大的区别。

总之，旅游地自然、经济和社会环境系统承受人类旅游活动强度的能力是有限的，要实现旅游环境的可持续承载和旅游业的可持续发展，必须合理利用、科学保护旅游环境，通过建立自然环境系统的维护机制、发展经济环境系统的保障机制、建设社会环境系统的和谐机制以及完善旅游环境可持续承载的配套机制等举措，使旅游开发强度和发展规模控制在旅游环境可以承受的范围内。需要指出的是，旅游环境是一个由多种要素构成的动态复杂系统，旅游环境承载力也是迄今为止争议最多、尚无定论的旅游研究问题，旅游环境可持续承载有效路径的选择要根据具体旅游地旅游环境的时空特征来确定。因此，对于旅游环境可持续承载评价指标的建立及其量化分析、旅游环境承

载力预警系统的构建及其技术支撑等问题，还需要在理论上进一步探讨并接受实践的检验和修订。

【参考文献】

[1]李淑娟，孟芬芬，李航.基于可持续发展的青岛市旅游环境承载力研究[J].中国人口、资源与环境，2010.03

[2]王建军, 王叶峰, 迟国泰.大连市旅游环境承载力实证研究

[ J ].大连理工大学学报, 2007, 28

[3]梁智, 王碧含.旅游目的地社会心理承载力的实证研究[ J].北京第二外国语学院学报, 2006, 09

宜宾市经济承载力研究 篇3

随着城市化进程的不断加快, 世界各国均面临着资源紧缺、交通拥挤、环境污染等问题。城市化进程所带来的这些问题逐步恶化并在短期内集中爆发, 已威胁区域乃至国家的安全和可持续发展[1]。2005年, 建设部明确提出城市综合承载力的概念, 并强调要着重研究城市的综合承载能力[2], 我国的“十一五”和“十二五”规划纲要中也明确提出要提高城市承载力。目前城市的综合承载能力对城市可持续发展的约束引起了世界各国的普遍关注。天山北坡经济带是新疆维吾尔自治区的核心区域, 是新疆国民经济与社会发展最为重要的增长极, 也是国家西部大开发的重点地区。近年来随着西部大开发、对口援疆政策的推进以及产业转移步伐的加快, 大量企业进入新疆这一核心地带, 给这一典型的干旱绿洲经济区的资源环境承载力带来前所未有的压力和挑战。在我国大力推进生态文明建设的背景下, 对天山北坡经济带城市综合承载力进行科学评价, 具有重要的现实意义。

20世纪80年代, 联合国教科文组织提出了“资源承载力”的概念[3]。我国也在同一时期开始了对城市承载力的研究。近年来国内外学者对城市承载力进行了一定的研究与探讨, 如英国的Slesser[4]、Oh K[5], 以及我国的吕斌教授等[6]。目前国内外学者对城市承载力的研究主要集中在两个方面:一方面是以土地[7,8]、水资源[9]、交通[10]等稀缺性资源为基础的单要素承载力研究;另一方面是把各单要素结合起来, 综合放在城市承载力系统中进行分析的多要素承载力研究, 即城市综合承载力研究[11,12,13]。但国内外学者对城市承载力的研究还存在以下不足:第一, 对城市承载力的概念不统一, 评价方法比较杂, 定量分析方法呈现出不同学科的偏好;第二, 以单要素承载力的研究居多, 而在城市综合承载力方面, 特别是城市群的城市综合承载力的研究相对比较薄弱;第三, 在对城市承载力的研究方面, 大多以单个年份的横截面数据分析为主, 以多个年份的面板数据分析的甚少。基于此, 本文试图从城市综合承载力的概念出发, 构建评价指标体系, 采用面板数据对天山北坡经济带的几大核心城市进行城市综合承载力的评价和空间分异研究。

2 研究对象界定

天山北坡经济带位于以乌鲁木齐、石河子等为轴心的新疆天山北坡中段。2000年, 新疆自治区编制出台《西部大开发———新疆开发规划》, 提出天山北坡经济带的概念。2007年, 国务院批准设立乌鲁木齐米东区, 撤销乌鲁木齐东山区和米泉市, 经济带的范围发生变化。2011年1月, 新疆的“十二五”规划中将天山北坡经济带列为经济优化热点区域。2011年6月, 国务院颁布的《全国主体功能区划》中, 将天山北坡经济带列为18个重点开发区域之一, 天山北坡经济带的发展上升为国家战略。2012年11月, 国务院正式批复同意《天山北坡经济带发展规划》, 规定天山北坡经济带东起哈密, 西至伊宁, 其中分布着新疆的三大煤田和两大油田。2012年, 天山北坡经济带GDP占新疆全区的69.1%, 是新疆经济发展中重要的“增长极”。

天山北坡经济带的地理范围于2012年增加了哈密、伊宁等城市。为准确反映天山北坡经济带的实际发展情况, 本文选取乌鲁木齐市、克拉玛依市、石河子市、奎屯市、乌苏市、昌吉市和阜康市7个核心城市为研究对象, 采用2007-2012年的数据对天山北坡经济带城市综合承载力进行研究。本文采用的数据主要来源于《新疆统计年鉴》 (2008-2013) 。

3 评价指标体系设置和评价模型的构建

3.1 评价指标体系设置

城市承载力的评价方法主要有单一指标和多指标综合分析法。为避免遗漏影响承载力的重要因素, 选取多指标综合分析法[14]。对于具体指标的最终拟定, 本文在参考、借鉴前述文献研究成果的基础上, 根据各指标的具体含义, 并对现有文献中采用的指标进行统计, 选取出现频率较高的评价指标, 鉴于指标数据的可获得性, 对部分指标进行了修改。经过仔细对比和斟酌, 构建了城市综合承载力评价指标体系, 具体包括土地、水资源、交通、环境、人口和经济6个一级指标, 供给指数和需求指数12个二级指标, 24个三级指标 (见表1) 。

3.2 评价指标的标准化处理

设多指标综合评价问题中的方案集为U={U1, U2, U3, Λ, Un} (其中n代表本文中的样本数) ;指标集为P={P1, P2, P3, Λ, Pn} (其中m代表指标个数) ;方案集U对指标集P的属性值为xij (i=1, 2, 3, …, n;j=1, 2, 3, …, m) ;X= (xij) n×m表示方案集U对指标集P的“属性矩阵”, 即“决策矩阵”。

由于所选用数据具有不同的量纲, 为了消除量纲的影响, 需要对指标进行无量纲标准化处理。本文将评价指标分为两类:“成本型”指标和“效益型”指标。“成本型”指标是指属性值与城市承载力负相关的指标, 其值越小越好;“效益型”指标是指属性值与城市承载力正相关的指标, 其值越大越好。采用极差法对原始数据进行无量纲标准化处理, 公式如下:

对于“效益型”指标:

对于“成本型”指标:

上式中:xjmax, xjmin分别代表指标中的最大值和最小值。

3.3 均方差决策法确定指标权重

多指标综合评价法中, 主要有两种方法确定指标的权重———主观赋权法和客观赋权法。主观赋权法具有一定的主观性, 为防止研究者主观意识对结果的影响, 本文选取客观赋权法中的均方差决策法。均方差决策法确定指标权重的精确度较高, 有效排除了一些主观因素的干扰。经过计算得到天山北坡经济带城市综合承载力各指标的权重系数。计算步骤如下:

(1) 求随机变量的均值:

(2) 求指标Pj的均方差:

(3) 求指标Pj的权重系数:

3.4 城市综合承载力评价模型的构建

本文采用城市综合承载力评价模型———综合承载力指数来评价研究城市的综合承载力水平。综合承载力指数包括一级指标Ar、二级指标Bs以及三级指标Ct。一级指标是从不同方面反映城市综合承载力的发展水平, 二级指标是在一级指标的基础上分支撑和压力两方面表征城市综合承载力的指标, 三级指标为表征城市综合承载力的具体因素。为衡量城市综合承载力的总体发展水平, 必须对其进行总体评价, 故本文采用多指标线性加权函数法对城市综合承载力指标 (U) 进行求解, 其计算公式如下:

由上式可以计算出天山北坡经济带7个城市的综合承载力得分, 显然, RU越大越好。根据城市综合承载力得分的情况, 可以对各个指标进行排序, 并根据得分对不同城市进行排序。

4 评价结果分析

4.1 土地承载力逐步成为影响天山北坡城市综合承载力的首要因素

根据均方差决策法确定的指标权重, 从2012年开始, 土地承载力对城市综合承载力的影响最大, 权重为0.1804, 其次为人口承载力、水资源承载力、交通承载力、环境承载力和经济承载力。从各要素承载力权重变化的时间序列 (见图1) 可以看出, 水资源承载力总体上是制约城市综合承载力的首要因素, 近年来有所下降。本文对2007—2012年各要素承载力的权重进行简单加总, 可以得出排名前三的为水资源承载力、环境承载力、土地承载力, 其综合权重分别为1.2454、1.1935、1.0430。天山北坡经济带作为新疆经济发展的核心区域以及中国重要的经济带之一, 存在人多水少, 水资源短缺的问题。据统计, 天山北坡经济带的水资源仅占新疆多年平均河川径流总量的7.4%[15]。近两年来, 由于天山北坡经济带水资源配置总体规划的实施、水利基础设施的建设以及产业结构调整等原因, 水资源短缺的问题逐步得到了改善。因此, 水资源承载力对城市综合承载力的影响逐渐变小。2007-2012年, 土地承载力对城市综合承载力的影响稳中有升, 这主要和经济发展过程中城市的迅速扩张有关, 城市用地规模增长过快、土地利用结构不合理等都造成了这一现象的出现。因此, 在城市发展的过程中, 政府应该注重土地的集约利用水平, 提高土地利用效率, 合理控制城市各种基础设施的用地规模, 保持城市用地的规范化。

4.2 供给指数总体小于需求指数

从经济带各城市发展的总体来看, 各个指标的供给指数总体小于需求指数 (见表2) , 供需指数比总体小于1, 说明供给指标对城市综合承载力的贡献要小于需求指标。对土地承载力、水资源承载力和环境承载力三者而言, 需求指标对其综合得分的贡献较大。因此针对土地、水资源和环境来讲, 未来提升其承载力的战略重点是需求指标方面的正确引导。就单个城市来讲, 2012年石河子市土地承载力供需指数比仅为0.0990, 土地压力最大, 因此石河子市在以后的发展过程中要注重土地的合理开发与集约利用;乌鲁木齐水资源供需指数比为0, 水资源压力最大, 水资源匮乏, 缺水较严重, 所以在发展过程中要有效控制水资源的需求, 合理扩大水资源的供给。交通承载力、人口承载力和经济承载力的供需指数比在1左右浮动, 说明三者的支撑力和压力指标对城市综合承载力得分的贡献同等重要, 在以后的发展过程中, 要继续保持其供给和需求的动态均衡。

4.3 天山北坡经济带城市综合承载力的空间分异

以均方差决策法确定的城市综合承载力的总得分为依据, 天山北坡经济带中的城市表现出了显著的空间分异。为便于城市之间的横向比较, 本文用各城市综合承载力总得分 (见图2) 的平均值加减一个标准差为分界点, 把城市分为了4类, 依次为高承载力、较高承载力、较低承载力和低承载力城市 (见表3) 。

从表3可以看出, 以资源型城市著称的克拉玛依一直是高承载力城市, 这主要得益于其丰富的石油石化产业的发展, 其辖区内有3大特大型中央石油石化企业:新疆油田公司、克拉玛依石化公司、独山子石化公司, 是我国重要的石油化工基地。在各单项指标的原始数据中, 克拉玛依的人均GDP、第二产业占GDP比重、建成区绿化覆盖率一直排名第一, 这说明克拉玛依的承载力一直处于高水平。“隔壁明珠”石河子市和昌吉市一直是较高承载力城市。石河子市作为兵团与政府共建城市, 一直有“隔壁明珠”的美誉, 政治地位特殊, 兵团和政府对其发展给了较大支撑的作用。昌吉市地理位置较好, 位于天山北坡经济带的核心区域, 受乌鲁木齐“半小时经济圈”的辐射带动作用, 两城市均为“乌昌一体化”重点建设城市。作为首府的乌鲁木齐是新疆政治、经济、文化的中心, 其城市综合承载力差强人意。从各单项指标来看, 其建成区绿化覆盖率最低, 但其可吸入颗粒物和SO2排放量一直处于经济带中的高水平, 乌鲁木齐环境承载力太弱影响其综合承载力的提高, 近年来随着经济的发展乌鲁木齐逐渐重视生活环境的优化, 其综合承载力逐渐提升。

5 结论与政策建议

5.1 结论

(1) 土地承载力、水资源承载力、环境承载力是影响城市综合承载力的重要因素, 但随着城市规模的迅速扩张和城市人口的快速增加, 土地承载力和人口承载力逐步成为制约城市综合承载力提升的关键要素。

(2) 由于经济发展的特点和资源禀赋的不同, 经济带中的各个城市其综合承载力存在一定的空间分异, 总体上经济带中的城市其综合承载状态处于可载状态, 尚有一定的提升空间, 但克拉玛依市虽处于经济带的高承载力城市, 其实际可承载力能力呈逐年下降的趋势。

(3) 通过对各指标支撑指数和压力指数的分析, 各指标的支撑指数总体小于压力指数, 说明在城市的发展过程中, 城市在土地、水资源、交通等反面的支撑不足, 即供给不足以满足城市发展的需要, 压力指数较大, 即其需求相对于供给而言处于供不应求的状态。

5.2 建议

(1) 优化城市发展结构, 促进城市协调发展。土地承载力、环境承载力、人口承载力等均是城市综合承载力的重要组成部分。根据短板理论, 当其中任何一个要素成为短板时, 其整体承载力难以有效提高。所以, 在提高城市综合承载力时, 要从整体和长远的利益出发, 有效配置资源, 发挥城市的辐射力和经济带动力。

(2) 推进经济结构的优化调整和增长方式的转变。天山北坡经济带位于中国西部地区, 其经济发展水平与内地发达经济体存在一定的差距, 具有先天不足的特点, 城市资源的有限性和生态环境的脆弱性均给城市发展造成了负担, 因此在以后的发展过程中, 应该注重保护生态环境、节约资源和优化能源结构。

宜宾市经济承载力研究 篇4

1.1试题符合课程标准要求, 与专业人才培养方案相适应

《经济应用数学》课程是高等职业院校经济管理类专业开设的一门必修的职业公共课程、工具课程, 其思想和方法广泛应用于科学技术、社会经济等领域, 对学生的专业学习、能力提高和职业发展有着极其重要的作用。

1.2试题要求知识覆盖面广, 题型多样化, 难易有别

试题要涵盖教学大纲的所有内容, 涉及数学教学的各个方面, 各个细节, 甚至辐射到数学相关的知识层面, 应包含教学所用所有教材内容。题型丰富多样, 便于学生数学能力的考查, 题型分值分布合理, 评分标准设置合理。

2试题库建设的应用案例

下面以宜宾职业技术学院《经济应用数学》试题库建设为例, 阐述试题库建设的整个过程。

2.1准备阶段

2.1.1完善《经济应用数学》课程标准。

在制定大纲之初, 要深入研究相关专业的专业计划, 人才培养方案, 通过数学教师在各院系各专业的调研, 征求学术带头人, 专业教师的意见, 形成一系列资料作为制定课程标准的依据。通过课程标准, 体现学生结构、专业所需数学知识、先修课程、后续课程、课程性质、作用、地位、学分设置, 开设学期、课程内容、学时分配、教学要求等。

2.1.2制定《经济应用数学》考试大纲

在《经济应用数学》课程标准的指导下, 我们结合专业和学科本身的特色制定考试大纲, 其基本内容包含考试目的、考试内容、考核方式、组卷方案。针对不同专业, 学生层次进行难易度分配。

2.1.3选调试题库编制人员

试题库建设是一个长期的过程, 我们有稳定地教学团队, 全体教师硕士以上学位, 讲师以上职称, 有经验老道的资深教授, 有年轻活力的教学能手, 组建试题库编写组, 分工明确, 互相协作, 互相沟通, 互相监督, 确保了试题库建设工作的顺利进行。

2.2实施阶段

2.2.1试题编制与录入

为了方便组卷, 我们对每道试题采取A-B-C-D模式进行编号处理。A代表知识点编号, 从1-158, 结合课程标准和考试大纲, 通过整理, 《经济应用数学》试题库由158个知识点;B代表题型, 选择-1、填空-2、计算-3、应用-4、证明-5、案例分析-6;C代表难易程度, 容易-1, 较难-2, 偏难-3, 高难-4, 符合分层次教学的要求, 方便对一专学生和二专学生考核的适用度;D代表同种题型同一知识点的试题序号, 一般从1-120。例如:

【代码】15862018

某医院的四名化验员 (甲、乙、丙、丁) 完成四项化验任务 (A, B, C, D) 所消耗的时间见下表.问哪个化验员担当哪项化验任务, 可使所需总时间最少?

2.2.2试题评审验收

学校质量科组织相关专家对试题进行评审, 结论分为合格、待完善、不合格,

2.2.3通过试卷分析和成绩分析, 完善试题库

试卷分析如下:

试卷难度系数:反映试卷的难易程度, 其计算公式为:L=X÷W, 其中X-参考学生平均分, W-试卷总分。

难度评价:难度系数<0.65为难;0.65-0.71为较难;0.71-0.78为合适;>0.79为容易。

试卷区分度:“区分度”反映试题区分不同水平受试者的程度。公式为:D=2 (XH-XL) ÷W, 其中XH-高分组平均得分, XL-低分组平均得分, W-试卷总分。成绩分析表如下:

通过分析, 不断补充完善试题库, 使试题库更能精确反馈教学质量。

3结语

总之, 试题库建设是一项系统且动态的工程, 随着社会发展对职业技术人才的需求, 在不断改革教学体系的同时, 应不断修改, 增删一部分试题, 从而促进高职院校《经济应用数学》课程改革的迅速发展, 不断提升学风与教风, 争取为社会输送更优的技能型应用型人才。

参考文献

[1]张雪亚等.高校试题库建设理论研究[J].宝鸡文理学院学报 (自然科学版) , 2013 (1) :1-5;

宜宾市经济承载力研究 篇5

在我国城市化水平不断提高的宏观背景下, 城市密集区开始大量出现并逐渐发展成熟。但同时, 经济的飞速发展也给城市密集区带来了资源环境恶化的困扰, 人口密集、资源短缺、环境污染、生态破坏等一系列问题, 呈现出显著的系统性、区域性、复合性和长期性等特征。在资源有限的前提下, 资源承载力研究在城市密集区的可持续发展中起到了重要作用。

资源承载力既是一个区域性问题, 也是一个全球性问题, 是确定经济规模的重要指标之一。作为辽宁乃至东北老工业基地发展的核心区, 沈阳经济区的经济实力得到了显著提升, 而面临的环境污染与资源短缺的问题也越来越严峻, 制约了区域的可持续发展。因此, 研究城市密集区资源环境承载力, 不仅对区域健康和谐发展具有极强的理论指导意义, 也对区域开展各项规划和可持续发展有着十分重要的实践意义。

2 资源承载力和相对资源承载力相关论述

资源承载力是指在可以预见的时期内, 利用本地的能源和其他资源以及智力、技术等, 在保证与其社会文化准则相符的物质生活水平下能够持续供养的人口数量 (丁任重, 2005) 。资源承载力的研究成果主要集中在土地和水资源两个方面, 其中我国学者对土地资源承载力的研究比较普遍和丰富。

而相对资源承载力是指通过选定资源承载力的理想状态作为参照区, 以该参照区人均资源拥有量为标准, 将研究区与参照区的资源存量进行对比, 从而确定研究区内资源相对可承载的适度人口数量。

在相对资源承载力方面, 我国学者进行了比较深入的研究, 以城市为研究对象的成果有:董晓晓的《青岛市相对资源承载力与可持续发展》, 分别以全国、山东省及沿海省市为参照区, 对青岛市相对资源承载力分析及动态演化过程进行了研究;亚森·排吐力、程胜高的《乌鲁木齐市相对资源承载力与可持续发展问题研究》, 选用耕地面积、水资源总量和国民生产总值GDP作为分析参数, 分别以全国和新疆为参照区域, 计算出各类相对资源承载力, 并对乌鲁木齐市的可持续发展问题提出了建议。

以城市群为研究对象的成果也比较丰富:陆田、陈正峰的《长三角地区相对资源承载力与可持续发展问题研究》, 把自然资源和经济资源作为主要的承载资源, 以耕地面积和国内生产总值 (GDP) 作为承载资源的指标, 选取全国和东部地区作为参照区, 分别计算出相对土地资源承载力、相对经济资源承载力和综合承载力, 并对其演化过程进行分析, 最后提出了区域可持续发展的关键;《山东半岛城市群相对资源承载力与竞争力研究》 (谈家青等) , 选取长江三角洲和珠江三角洲城市群作为参照区域, 从通过对山东半岛城市群相对土地资源承载力、相对经济资源承载力和综合承载力的计算, 分析了山东半岛城市群的竞争力。

3 沈阳经济区概况

3.1 研究区域简介

沈阳经济区以沈阳为中心, 涵盖了沈阳、鞍山、抚顺、本溪、营口、辽阳、铁岭、阜新等8个城市, 区域面积7.5万km2, 占全省50.8%, 是辽宁乃至东北老工业基地发展的核心区。2010年4月, 国务院正式批准设立沈阳经济区国家新型工业化综合配套改革试验区, 至此, 沈阳经济区上升为国家战略。

3.2 沈阳经济区生态环境现状

3.2.1 大气环境

全区城市环境空气质量良好, 8城市的空气质量全部达到国家二级标准, 其中营口一级天数超过100d。城市环境空气中3项主要污染物年均浓度均符合国家二级标准, 沈阳和鞍山可吸入颗粒物浓度由超二级转为符合二级标准, 全区未出现酸性降水。

3.2.2 水环境

流经区域的主要河流中浑河和太子河的源头为Ⅰ～Ⅱ类水质, 辽河流域水质明显改善, 7.7%达到或优于Ⅲ类水质, 由重度污染好转为中度污染, 处于1995年以来的最好水平。

3.2.3 生态环保

经济快速增长必然导致生态环境的压力增大, 表现在土地、森林、草场、植被等方面的生态问题仍然存在。据辽宁省环境状况公报显示, 2011年沈阳经济区生态环境质量为优的区县有抚顺、新宾、清原、桓仁、本溪和宽甸等6个县, 生态环境质量一般的区县有康平、法库、新民等。

4 基于资源承载力的沈阳经济区可持续发展对策

4.1 水环境质量的改善

在保持水土、涵养水源的基础上, 调整用水结构, 大力发展中水回用、海水淡化技术, 发展节水农业, 提高水资源的利用率。由于区域内河流流域较长, 在水资源开发利用时, 要兼顾上、下游之间的水资源需求, 保证各条河流的生态用水流量。同时大型控制性水利工程必须科学地确定坝下的最小泄流量。确定各功能区可开发利用的水量限值, 按照可开发利用的水量发放取水许可证, 建立一种取水许可证的市场交易机制。区域间的水资源调配还要在促进调水区与用水区经济协调发展的基础上, 建立能够良性运转的水权管理体制。

沈阳经济区农业养殖和种植的污染量需要得到大幅度削减, 主要措施有:合理规划, 使养殖业的密度控制在土地消纳容量范围内;定点屠宰场和规模化养殖厂要实现污染达标排放;提高农村粪便还田和平均综合利用率;合理使用农药化肥, 大力推广生态农业等。区域内一些发展相对靠后的城市, 如铁岭工业化程度偏低, 农业在国民生产总值中仍占较高比重, 因此全面实现农村面源污染控制目标的任务非常艰巨。

4.2 大气环境质量的改善

加快实施绿化工程, 努力扩大城市绿地和水面, 严格控制城市施工、灰、料、垃圾堆及裸露地面扬尘污染, 通过建立防护林, 加大城市周边的防沙、固沙力度, 降低沙尘暴等不利气象条件对大气环境的影响。目前, 沈阳与铁岭两市的环保部门已经签订协议, 共建三北防护林生态屏障。

从资源环境保护的角度来看, 区域产业结构调整方向应该向知识密集型产业和高新技术产业发展, 努力提高服务业的功能。对于铁岭这样农业比重较高的城市, 发展绿色、高效的生态农业是促进环境与经济协调发展的必然选择;对于沈阳、鞍山、抚顺、本溪等重工业密集的城市, 加大重点污染企业的搬迁和改造, 在高端环节上着力发展旅游、娱乐等现代服务业, 既保证了经济增长, 同时也使工业发展对环境质量的制约性相对减小。

4.3 环保政策的协调

从整体协调发展的实际出发, 开展全区域生态功能区划的编制, 完成区域生态建设规划, 确定需要协调开展的重点生态保护工程并严格组织实施, 各地政府和各有关部门要把区域生态环境保护和建设列入重要议事日程。

编制规划应重点考虑3个方面:首先, 城市与区域的协调, 各城市要努力与整个区域的发展方向相一致。其次, 可持续发展需要协调, 实现经济、社会、生态的相互协调是城市生态规划的本质要求, 最终是要促进区域整体意义上的可持续发展。最后, 人口数量和结构要与社会经济和自然环境相适应。

摘要：从资源承载力的内涵出发, 分析了沈阳经济区的经济社会发展现状和生态环境状况, 提出了通过水环境质量的改善、大气环境质量的改善和环保政策的协调等方面来促进沈阳经济区的可持续发展。

关键词：资源承载力,可持续发展,沈阳经济区

参考文献

[1]郑古蕊, 梁启东.沈阳经济区环境保护与环境合作初探[J].环境保护与循环经济, 2011 (12) :124～126.

[2]陈英姿, 景跃军.吉林省相对资源承载力与可持续发展研究[J].人口学刊, 2006 (1) :41～45.

[3]罗勇.区域经济可持续发展[M].北京:化学工业出版社, 2005.

宜宾市经济承载力研究 篇6

资源承载力是衡量一个地区人口规模与资源之间是否协调的理论,然而传统的资源承载力仅以土地或者耕地面积作为衡量自然资源的承载力,以国内生产总值衡量经济资源的承载力,并使用简单的线性加权[2,3]。由于我国人口基数大,资源总量有限,利用传统的资源承载力衡量出的资源可承载人口基本上都是低于实际人口数量,所以传统资源承载力理论对我国的指导意义一般。鉴于此,2000年国内学者黄宁生等人提出了相对资源承载力的概念,即采用比研究区更大的区域作为参照区衡量资源的可承载人口,并对广东省的资源承载力做了实证分析[4]。此后,张艾[5]、刘涛[6]、刘兆德[7]、陆亚琴[8]等人分别对广西、山东、长江流域和西部地区进行了资源承载力的研究。

1 模型的构建

1.1 指标选取

根据云南省的资源特点,基于研究的科学性、系统性、客观性、可操作性以及可比性相结合的原则,选取土地资源、水资源、经济资源、能源资源4个因子,构建云南省各州、市相对资源承载力指标体系,用于反映云南省各地区相对资源承载力状况。

1.2 改进的相对资源承载力模型

相对资源承载力的计算方法如下:

(1)各个相对资源承载力,见式(1)。

式中,Cri为i类资源承载力;Ii=Qpo/Qio;Qpo为参照区人口数量;Qio为参照区i类资源存储总量。Qi为研究区i类资源存储总量,l为土地资源,w为水资源,en为能源资源,f为林地资源,e为经济资源。

(2)相对资源综合承载力,见式(2)。

式中,0<wi<1,且(i=1,2,3,4,5),Crl、Crw、Cren、Crf、Cre分别为相对土地资源承载力、相对水资源承载力、相对能源资源承载力、相对林地资源承载力、相对经济资源承载力。Cn1为基于优势资源牵引下的相对资源综合承载力,Cn2为基于劣势资源束缚效应下的相对资源综合承载力,其计算方法见式(3)和式(4)。

式中,δ为各因子权重下限,取值为0.1,β、α分别为各因子之间权重差异的上下限,分别取值为0.005、0.3。

1.3 承载状态的划分

相对资源承载力状态在其划分上分为5中情况,并以此确定了5种承载状态,见表1。

2 实证分析

2.1 各相对资源承载力分析

根据改进的相对资源承载力模型计算的结果可以看出,昆明、曲靖、玉溪、红河相对经济资源承载力超过200万人,其中昆明市高达720.29万人,这也体现了昆明作为云南省政治、经济、文化中心的优势。这4个地区经济资源占很大优势,GDP分别占云南省国内生产总值25.69%、12.38%、8.53%、8.08%。而保山、普洱、临沧、西双版纳、丽江、德宏、迪庆、怒江相对经济资源承载力均低于100万人,体现了云南省经济不发达的地区较多,这些经济资源承载力较小。

昆明、曲靖、玉溪、红河相对能源资源承载力超过400万人,体现了这些地区有较强的能源优势:一方面,与这些地区矿产资源储量有很大的关系;另一方面,这些地区经济发展强势,大理发展工业,促使对能源的消费激增,也刺激了对能源的开发,从而提升其能源资源承载力。而临沧、西双版纳、丽江、德宏、迪庆、怒江相对能源资源承载力均小于100万人,尽管这些地区有矿产资源,但由于其经济发展对能源的需求量不大,进而降低了能源资源承载力。

相对水资源承载力大于500万人的有:普洱、红河、怒江、保山、临沧、文山、德宏、昭通、迪庆、西双版纳,说明当地河流水系密集,水资源丰富。而昆明、楚雄、玉溪相对水资源承载力较低,这些地区城市化进程加快,消耗了大量水资源,降低了水资源循环速度,从而降低了水资源承载能力。总体上来说,云南省水资源承载能力大,这也体现了云南省水资源丰富,仅次于西藏和四川,位居全国第三。

曲靖、文山、昭通、红河、临沧土地资源承载力都超过500万人,而迪庆、怒江土地资源承载力小,分别为70.36万人和63.62万人,云南省各州市的土地资源承载力与其地形地势有关,云南省多属高原地区,海拔及地势坡度过大不适于耕种,各地区土地资源承载力取决于其坝子面积的多寡。对于一些城市化进程快的城市,其大量耕地转化为城市建设用地或工业用地,也会降低地区的土地资源承载能力。

云南省林地资源承载力整体都比较大,其中普洱、曲靖、昆明、楚雄、西双版纳、临沧都超过600万人,只有极少数地区如丽江林地资源承载力为210.31万人。林地资源是云南省各相对资源承载力中最具优势的,这与云南省地理位置、地势以及气候条件有关,云南省多为山地,很多地区不适宜耕种,当然发展森林,再加上亚热带季风气候和水资源丰富,利于林木的生长和可再生,这也是云南大力发展生态旅游的一个重要支撑。

横向比较来看,云南省各州市承载力最小的是经济资源和能源资源承载力,而水资源、耕地资源、林地资源承载力较大,经济资源、能源资源相对于其他资源来说则是云南省发展劣势资源,这也体现出,云南省作为资源大省,但是经济发展滞后的现状。见表2。

单位:万人

2.2 相对综合资源承载力分析

昆明、曲靖、普洱市相对综合承载力位于云南省前列,而丽江、迪庆、怒江地区相对综合资源承载力较差(见表3)。

实际人口数量超过相对综合承载力的有4个州市,按其超载度由大到小分别为:昭通、昆明、曲靖、大理,承载度依次为:30.80%、13.23%、10.68%、3.58%。但是云南省没有严重超载的州市。实际人口数量低于相对资源综合承载力的有12个州市。其中承载状态为非常富裕的有3个州市,分别为迪庆、怒江、西双版纳,其非常富裕程度分别为:39.38%、19.16%、7.66%,表明这些地区人口发展空间较大。承载状态富裕的地区有9个:德宏、普洱、临沧、丽江、保山、玉溪、红河、楚雄、文山,富裕程度分别为:51.77%、51.62%、35.97%、24.48%、21.23%、20.04%、8.84%、5.62%、2.57%,说明这些地区人口数量与资源开发利用情况相匹配。

3 结论

根据传统的相对资源承载力模型的不足,本文对其模型进行改进,加入了能源、林地指标,并根据各研究区的优势资源和劣势资源,运用运筹学线性规划工具,引入了新的资源承载力模型,更能全面地反映出云南省经济社会发展状况和资源状况。

(1)云南省相对资源综合承载力为5585.90万人,处于富裕状态,其富裕程度为18.32%,表明云南省大部分地区相对资源承载力状况较好,未来人口发展空间相对较大。

(2)云南省16个州市中,承载状态为超载的地区为:昆明、曲靖、大理、昭通;处于富裕状态的地区是:玉溪、红河、楚雄、文山、保山、普洱、临沧、丽江、德宏;处于非常富裕的地区是:西双版纳、迪庆、怒江。

(3)相对能源承载力大的地区,对应的经济承载力也较大,表明云南省的经济发展也依托于资源的开发与利用,带有资源密集型的发展方式。

(4)从总体来看,云南省的经济资源承载力偏小,而其他资源承载力较大,表明相对于其他资源,经济资源是云南省整体发展的劣势资源,这符合云南省属于西部不发达省的实际情况。尽管如此,云南省自然资源丰富,未来经济发展潜力较大。

摘要：随着我国工业化进程加快,社会经济迅速发展,资源的合理开发利用、区域经济发展差距扩大、生态环境等问题也日趋突出。文章基于改进的资源相对承载力的研究思路和方法,并运用运筹学线性规划软件,以全国为参照,用数量分析了云南省相对资源承载力状况和各州市相对资源承载力及其差距。结果表明:(1)云南省相对资源承载力处于富裕状态,其承载力较好,未来人口发展空间潜力较大;(2)各州市中经济相对较发达的地区相对综合承载力超载,而不发达的地区往往资源承载力处于富裕或非常富裕状态。以此揭示云南省经济、人口、资源、环境和资源的状况与区域差异。

关键词：区域经济,可持续发展,资源相对承载力

参考文献

[1]高洪深.区域经济学[M].北京:中国人民大学出版社,2013.

[2]Park & Burgess.An Introduction to the Science of Sociology[M].Chicago:the University of Chicago press,1921.

[3]William R,Mathis W.Urban Ecological Footprint:Why Cities cannot be Sustainable-and They are Key to Sustainability[J].Environment Impact Assessment Review,1996(16).

[4]黄宁生.广东省相对资源承载力与可持续发展问题[J].经济地理,2000(3).

[5]张艾.广西相对资源承载力与可持续发展[J].学术论坛,2000(4).

[6]刘涛.山东省相对资源承载力与可持续发展[J].国土与自然资源研究,2001(4).

[7]刘兆德.长江流域相对资源承载力与可持续发展研究[J].长江流域资源与环境,2013,13(3).

宜宾市经济承载力研究 篇7

近年来,京津冀都市圈在推动京津冀工业化和城镇化快速发展的同时,已成为环境污染、生态破坏等问题高度集中的地区,而且生态环境状况总体继续恶化的趋势还在继续,已威胁到区域乃至国家的可持续发展。京津冀环境承载力研究,对于丰富和完善京津冀地区经济与环境的关系理论,对于深化和促进区域可持续发展理论具有重要的理论意义。京津冀环境承载力主要是对于大气环境承载力的研究,本文主要讨论大气承载力对于本地区经济发展问题的影响。根据评价指标筛选原则,主要以二氧化氮(NO2)、二氧化硫(SO2)、粉尘排放量(PM10)和空气中总的悬浮物(TSP)为区域经济影响的主要环境评价因素,以大气环境承载力为视角,构建了大气环境承载力影响区域经济的评价指标体系。进行京津冀大气环境承载力阻碍区域经济发展的问题研究,最后提出措施建议。

一、京津冀大气环境承载力模型的构建

环境是一个复杂的动态系统的多因素耦合,当系统复杂性的增加和系统的特性的准确、有意义的描述能力将相应减少,直到它达到一个阈值一次跨越它,准确和有意义的它成两个相互排斥的功能。大气环境承载力环境影响因素的量是动态变化的。环境质量具有这种精确性和模糊性的特点,且具有确定性和不确定性的特点。有时,用一种模糊的语言表达它是必要的。因此,这时采用模糊数学的综合评定法则更全面、更客观。

人的需求是本课题研究的中心问题,并且在此方向上不断发展,研究深入。实际上人类在生产活动过程中,更注重经济效益而忽视了环境的承载力,因而,根据大气污染指标来探讨大气环境承载力更为科学。

(一)大气环境承载力指标体系的构建

指标体系构建必须注意大气环境承载力指标体系必须与环境承载力所研究的主体内容相一致。设计整个指标体系时,必须遵循以下原则。

1.系统性。指标体系构建必须具有系统性,因为所研究理论———大气承载力受各种条件所制约,因素之间互相联系,形成系统。

2.针对性。每个城市的性质、定位等各不相同。因此,在设计指标体系时要有针对性。

3.可获得性。建立指标体系时,必须时时注意指标的可获得性。

本文所建立的综合评价指标体系的框架为3个二级指标和4个三级指标(见下页表1)。

(二)模糊综合评价模型

构建基于模糊综合评价法的指标体系评价模型。基本步骤如下:

1.建立评价空间,确立评价集和因子集。(1)确定评价的因素集,U={u1,u2……un}。(2)确定评价的等级集,V={v1,v2……vm}。(3)根据秩集给出的评价表,得到模糊信息,建立了因子集的监测结果。首先,确定各因素对各标准的隶属度,然后构造隶属度矩阵R。

2.隶属函数的确定。假定隶属度为:

3.确定指标的权重集A={a1,a2,…,an}。所谓权重系数即是某一指标在整个指标体系中所具有的重要程度,重要程度与系数大小成正比。

4.模糊综合评判,判断结果。模糊判断也被称为模糊综合评价,采用模糊规则,Zadeh的矩阵乘法和综合评价。其计算公式为:

(三)多元线性加权合法模型

从大气环境角度得出承载力评价值。计算公式为:

式中,F为大气环境承载力;yi为第i个承载因子;wi为第i个承载因子权重;yij为承载因子yi第j个评价指标;wij为承载因子yi第j个评价指标总权重。

(四)评价指标的量化处理方法

采用5级量化法对评价指标进行量化处理(见表2),把指标分为A、B、C、D、E五个等级,这五个等级分别解释{承载力非常强,承载力较强,承载力一般,承载力较弱,承载力非常弱}分别取值(5,4,3,2,1)。做出隶属函数为:

式中,α、β、a、b为待定系数。

经专家评定,当“影响力非常强”时隶属度为1,即f(5)=1;当“影响力较强时隶属度为0.8,即f(3)=0.8;当“影响力非常弱”时隶属度为0.01,即f(1)=0.01。

根据标准普尔(S&P)评级体系转化成评级级数,建立大气环境承载力综合测评标准(见表3)。

结论:与其他模型方法特别是另一种用于计算评价的矩阵法相比,模糊综合法是利用隶属度来描述环境质量的分类边界,突出了监测点的污染因素的影响,所确定的隶属函数清晰、合理、简单明了,整体过程计算简单。因此,利用模糊综合方法在多因素大气环境承载力综合评价中的应用是可行的。

二、大气环境承载力的实证分析

从2012年底至2015年初全国各地大都出现了或轻或重的大气污染现象,其中最为严重当属北京市。我们以2013年北京市地区为例,大部分地区达到严重或重度污染级别。因此,以北京市大气环境污染数据为例来研究具有实际意义。

(一)北京市环境质量评定监测情况

表4和表5是北京市开展大气环境质量监测评估,可用于其环境质量评价。

(二)单因子评价及综合评价

1.根据SO25级标准可做出其5个级别的隶属函数。V级标准:

同样,其他等级和指标可以根据相同的方法来计算隶属函数,从而获得矩阵R。

2.采用超标准方法加权和归一化的单因素评价,因为不相关的个体分类标准的单指标整体重量和大小的函数,因为单因素权重系数得到:

矩阵Ai=(w/∑w5,w/∑w4,w/∑w3,w/∑w2,w/∑w1)

3.综合因子评定。综合因子评价的综合因子评价中的单项指标(或评价因子)与一定环境因素的贡献是不同的,因此各指标的权重也不同。计算权重的方法很多,可以采用权重的方法,也可以采用专家评价方法。

4.评价结果。

由以上结果可知,北京市环境承载力属于D级,承载力极差,所以必须采取及时和科学的措施才能实现未来的可持续发展。

三、提升京津冀都市圈大气环境承载力的政策建议

近几年实施的火电厂污染排放新标准大幅下调了氮氧化物等排放限值,增设了汞的排放限值,针对重点地区制定更加严格的特殊排放限值。新标准的实施将有利于控制电力行业污染物排放,促进我国大气环境质量的改善。

(一)加强机动车污染控制,加快大都市周边的新城及中小城镇建设

近年来,通过制定限制排放标准、加强公交出行等举措取得了显著的效果。社科院2013年《京津冀蓝皮书》指出,对如何通过加快大城市周边的新城和中小城镇建设有效促进生产空间集约高效、生活空间宜居适度、生态空间明显改善的路径进行了详细描述。

(二)提倡“低碳”生活方式和新能源开发

“低碳”生活方式方面,可以科学推进和规范城市屋顶绿化项目化发展。促进清洁能源发展,提高能源效率,调整能源消费结构,建立一个控制该地区煤炭总消费的系统,促进清洁技术的积极发展,增加新能源和清洁能源,将节约能源,提高能源利用效率,减少环境污染作为经济的长期战略方针的发展。

(三)强化一次性颗粒物排放控制,坚定实施氮氧化物排放总量控制

提高水泥工业和钢铁工业,颗粒物污染控制力度,高效除尘装置安装在发电厂和工业锅炉使用中以控制扬尘,禁止污染物的无组织排放。注意控制一次性颗粒物排放,并将总量排放作为减排约束性目标。

(四)控制二氧化硫排放

二氧化硫控制作为排放物总量控制的关键点,尤其应当注意,在京津冀大气环境影响中,二氧化硫是其中的主要影响因素。控制过程中特别要注意电力冶金钢铁等重工业的二氧化硫控制水平,我们可以分行业、分具体区域进行控制,尤其对于火电脱硫、酸物质排放控制要做重点关注。

参考文献

[1]史宝忠.建设项目环境影响评价[M].北京:中国环境科学出版社,1999:12-13.

[2]业文虎,栾胜基.环境质量评价学[M].北京:高等教育出版社,2000:105-115.

[3]陆书玉.环境影响评价[M].北京:高等教育出版社,2001:42-43.

[4]侯进军,等.数学建模方法与应用[M].南京:东南大学出版社,2012:160-166.

[5]田茂强,杨宝佳,方广贺,等.土地开发整理前期地形图测绘调研分析[J].安徽农业科学,2011,(27):946-947.

[6]张松滨.环境质量评价中的赋权相似矩阵法[J].贵州环保科技,2004,(1):33-36.

[7]郑铭.环境影响评价导论[M].北京:化学工业出版社,2003:67-68.