智能引擎

2024-10-05

智能引擎（共10篇）

智能引擎篇1

0引言

随着互联网的快速发展,网络信息量不断增加。面对数量庞大,种类多样的信息,一般搜索引擎无法为用户提供准确的检索结果,开发新的搜索引擎势在必行。智能搜索引擎不仅要提高信息检索准确性和全面性,还要满足用户个性等搜索信息需求。搜索引擎与智能代理相结合的智能化搜索引擎技术能够比较好的实现这一目标。

1搜索引擎

1.1搜索引擎基本原理

搜索引擎由信息搜集系统、文件处理系统、索引系统和检索系统组成。

信息搜集系统通过网页抓取程序(spider)在网络中顺着网页的超链接抓取网页,搜集文档的基本信息并下载至搜索引擎本地,然后将文档和其基本信息分开,并保存到原始文档数据库和文档信息数据库中。

文件处理系统负责将需要索引的文件转换成具有统一编码格式的文本文件。信息搜集系统从网络上下载文件,保存到本地供索引器索引。文件文本格式种类繁多,如纯文本文件、html格式文件、word文件、pdf文档等,文本格式相同的文件,字符编码方式也不尽相同。文件的异构性要求文件处理系统将各种不同格式的类文本文件转换成纯文本文件。

索引系统将程序收集到的文件进行处理,建立索引库和索引。相关处理还包括去除重复网页、分词(中文)、判断网页类型、分析超链接,计算网页的重要度、丰富度等。

检索系统通过用户输入的关键词从索引数据库中找到与关键词匹配的网页,并按照文档得分的高低依次显示在用户浏览器中。

1.2传统搜索引擎的局限性

面对浩如烟海的网络信息,用户想要通过一般搜索引擎获取准确和全面的信息较困难。其局限性表现在:

(1)信息检索方式单一。搜索引擎一般提供网站分类查询和关键词全文检索两种方式,这两种方法均容易造成信息丢失,不能全面检索用户需要的信息;不能对用户输入的关键词进行词意分析和词意扩展。如今信息的多样化要求搜索引擎不仅要检索出文档,还要检索需要的图片、视频、音频等。

(2)不能个性化制定。传统搜索引擎提供相同的界面和检索策略,不能提供用户信息定制,不同用户输入相同的查询条件返回的结果相同。不同领域的用户对同一个关键词的搜索返回的检索结果应该不一样,智能搜索引擎能根据用户专业背景和网页浏览历史检索出用户需求的信息。

(3)对信息的标引深度不够。搜索引擎检索的结果往往只提供线形的网址和包括关键词的网页信息,或者返回过多的无用信息,特别是对特定文献数据库的检索更显得无能为力[1]。

(4)信息更新能力低。搜索引擎信息收集和查询是两个分离的过程,缺少有机结合。网络信息资源呈分布式、动态、快速增长,搜索引擎的集中化架构不能跟上文档的扩张速度,也就不能有规律地及时更新数据库,用户检索到的结果可能不是最新信息。

2智能搜索引擎

智能搜索引擎应摆脱传统搜索引擎的局限性,更加智能化,更具主动性,提供多元化的检索方式,为用户提供个性化制定,检索出满足用户个性需求。

2.1智能搜索引擎主要特征

(1)智能性。智能化搜索引擎网络蜘蛛通过自主启发式学习选择最有效的搜索策略和最佳时机,在特定站点或者整个因特网搜集和整理信息。智能化搜索引擎可以将多个引擎的搜索结果进行整合,作为一个整体存放到数据库中。

(2)个性化。智能化搜索引擎提供个性化制定服务,用户注册基本信息,如年龄、专业背景、工作方向等,通过分析用户基本信息及平时浏览网页的记录制定出用户兴趣模块,检索出来的信息和用户兴趣相关,不同兴趣的用户输入同一个关键词返回的结果可能不同。

(3)多元化。智能化搜索引擎有多元化的检索方式,提供基于大众的搜索分析,基于自然语言、关键词、概念和上下文,通过相关反馈技术检索可选择查询路径。对关键词进行词意扩展和词意派生,实现准确的分词,从而更加准确地把握用户的搜索需求。

(4)协作性。智能化搜索引擎能通过各种通信协议和其它智能代理进行信息交流 ,并可以相互协调共同完成复杂任务[2]。

2.2智能搜索引擎技术

要实现智能化搜索引擎,当前要特别加强对汉语分词技术、短语识别技术、同义词处理技术、知识库与推理机应有技术和人机对话智能技术的研究。

智能化搜索引擎对语义的理解主要体现在以下两个方面:一是对用户输入的关键词的理解;二是对网页信息内容的理解。传统搜索引擎对关键字的识别是较机械的匹配方式,容易造成信息不准确和丢失。智能化搜索引擎可对用户输入的关键词进行语义理解,并返回用户想要的信息。自然语言语义理解的技术主要有4种:1汉语分词技术。中国文化博大精深,语句是由各种词语按照一定的语序组成的。汉语对词语的划分相对英文来说复杂得多,汉语词语可以是由一个字或者多个字组成。汉语分词技术主要有基于字典、词库匹配的分词、基于词频度和基于知识理解的分词,通过这些方法准确把握用户输入关键词的含义;2短语识别技术。短语是由词语所构成的,是句子中基本的识别单位,在汉语句法分析和语义分析中具有重大意义。用户搜索有时需要对关键词加一定的修饰词,前者就是词语,后者为短语。需要通过短语识别技术对关键词进行正确的分词,从而准确理解用户的查询需求;3同义词处理技术。包括基于词汇字面相似度算法、基于词素的语义相似度算法以及基于《同义词词林》、《知网》等语义词典的语义相似度算法。主要依靠人工方式构造同义词库等辅助词库,利用搜索引擎主动联想技术实现对同义词的联想,准确把握用户关键词语义;4知识库构建技术。知识库包含各种词典,词典按其功能不同可分成定义词词典、同名词词典、派生词词典等,词典按词的确定性又可分成系统词典与用户词典。这些词典构成了一个庞大而复杂的知识库。

人机接口智能化主要有以下技术:1人机交互界面技术。智能化搜索引擎界面具有智能化、多元化、个性化等特点。其技术主要包括搜索请求提交技术、搜索结果表现技术、搜索向导技术、搜索行为分析技术。其中,搜索行为分析技术是个性化搜索的关键技术,它通过分析用户的浏览记录和搜索习惯来提高搜索效率;2关联式综合搜索。将图片、新闻等各种有关联的信息呈现在同一界面上,用户搜索时只需查询一次,即可在同一界面得到各种有关联的查询结果。

随着云技术的出现,智能搜索引擎将全球服务器当作一个云系统,从而极大提升从数据库中提取信息速度。云技术的成熟能够有效提升搜索引擎的算法速度,提高智能搜索引擎的运行速度[3]。

3结语

智能化搜索引擎技术的发展首先应该解决目前搜索引擎的局限性,然后再添加智能搜索。智能搜索引擎应该在以下几个方面寻求发展:提供友好的查询界面;多元化的检索方式;强大的自然语言理解技术;丰富的知识库;考虑按时间、地域顺序输出检索结果,以便用户选择所需的最新信息;查询结果文摘动态生成;结果自动综合分析和评分[4]。

随着搜索引擎技术的发展,智能化搜索引擎变得更多元化、亲切、个性化,广泛融入进人们的生活,为用户提供更准确、符合需求的搜索信息。

参考文献

[1]刘冰,马晓丽,胡风华.搜索引擎智能化及其在知识库系统中的应用[J].软件导刊,2009.8(8):138-139.

[2]朱素媛,马溪俊,梁昌勇.人工智能技术在搜索引擎中的应用[J].合肥工业大学学报,2003,8(26):657-661.

[3]林勇.计算机搜索引擎智能化技术研究[J].煤炭技术,2013,6(32):175-177.

[4]吴丹.搜索引擎的智能化研究[J].情报理论与实践,2002(4):293-295.

智能引擎篇2

成功的必备要素就是要有成熟的团队、技术基因和企业文化，其中最重要的就是有一支善于作战的团队。上海传漾网络科技有限公司由行业领先的资深团队创建于2009年，在短短的2年时间里，传漾从起初不足10人发展到如今已近400人，在规模不断扩大的同时，业绩更是在持续飙升。传漾公司成立不到半年即完成第一轮融资，今年初又完成第二轮融资，除此之外，传漾科技在业界还获得多项殊荣，成为行业领军者。

传漾今年不到六个月就入职了208人，这极大地考验了团队的管理与协作能力。由于组织架构不断变大，层级变多，事情也变得复杂起来。这也是传漾从初创期转向高速增长期的特定阶段。传漾能否在这个阶段保持并能提升管理效率，决定了能保持多久的高速增长期。准备充分不充分，不仅仅是能力，最重要的是符合传漾企业文化的纯粹心态和真诚的沟通！徐鹏先生特别感谢传漾的员工，他们一直对待工作兢兢业业，对待团队忠贞团结，把团队壮大与业绩提升当做自己的使命，时刻与传漾同进退共发展。管理层员工积极为新人作出好的榜样，正是因为这样，传漾才能以更开放的心态包容，融合了更多优秀的人才。

徐鹏坚信，好的团队是成功最坚实的基石。传漾的团队是互补、互信和互动的。投资圈内的人曾经说过，在中国选项目不如选团队。多数成功和失败案例都证明在中国选对商业模型不如看准一个优质的团队，尤其是团队领导层。好的团队即使短时间有可能会误入歧途，但长期小看，成功只是时间问题。

良好文化氛围是企业成长的沃土

传漾团队通过这两年互相配合实战，形成了传漾独特的团队文化。很多人说企业文化只是一些口号，其实质是空虚的，徐鹏则认为：企业文化从本质上说就是团队成员一起创造的！团队的心态、素养、信念与操守决定了企业文化。

谈到企业文化，徐鹏的话多了起来，他说自己为创造良好的文化氛围花费了很多心思，希望传漾的员工在公司里可以找到归属感和职业成就感。徐鹏多次对员工说：“传漾能做多大不是领导者自己决定的，是由传漾团队里每一个成员决定的！在传漾识大体，懂取舍，拼执行才是正道。”这就是传漾最朴实、最坚实的企业文化观：开放、纯粹、求真、务实、使命感、分享与共荣。

徐鹏还强调“公司里任何一个人都要在工作中进行不断的自我剖析。任何一个团队的发展和完善，无一不是在不断创新的自我剖析、自我批判和自我扬弃的过程中形成新的自我，同时还要勇于直面自己的缺点与不足之处，不管是身居要职还是一名普通的员工。只有善于自省、自新才能不断提高完善自我。”

谈及许多公司存在的“情绪污染”问题，徐鹏说：“人应当善于控制自己的情绪，自制而不骄妄。领导要不以自己的好恶来判断人才的标准，要宽容放平心态妥善处理好部门内部的情绪波动。和谐的氛围可以给公司带来无穷的发展动力。”

传漾技术驱动的定位符合资本市场对互联网企业的认同

一个没有技术底蕴的公司即使再有钱也很难烧出好的技术和产品。徐鹏介绍说：“传漾的天使投资人兼技术带头人王建岗先生使得传漾有了最基本的必备条件：启动资金和技术核心储备。互联网界有句话：技术是必须要有的，但光有技术也是不行的。技术必须要有好的团队来运营，并得到资本的助力才能无往不胜。”目前公司“技术驱动”的定位是得到资本市场认同的，所以传漾也会坚持做下去。

作为以技术为支撑的互联网企业，传漾的管理体系会更加注重数据管理，会更加注重财务分析，制定游戏规则，实现从管人向管规则的转变。规则有两个方面，一是激励机制，二是运营机制。数据最能体现问题。传漾目前的客户数量和质量还有很大的提高空间，所有这些都需要定下心来，一步步达成。

担责任求业绩不糊涂

责任二字重于泰山，执行效率是企业的生命线。在传漾大家庭里，徐鹏既是创始人，也是董事会授权的首席执行官，负责公司的整体运营。公司里每位员工都有不同的授权和角色定位，既是领导也是下属、既是服务者也是被服务者。明确不同角色的定位，不同角色承担不同的责任，不给失败找借口。其实任何理由，都是下意识的推诿。敢于承担责任，才是成功之道。

当记者问及徐鹏如何看待业绩时，他直白地说：“销售部门没有业绩只谈管理，那是空中楼阁”。涉及具体执行，徐鹏很有经验：“公司销售领导不能坐在办公室里等业绩，要亲临一线了解、指导，促成客户下单，细致帮助下属做好决策。运营部门、产品部门充分及时有效地给到销售部门支撑。必须在公司的流程要求和客户服务的满意度上做好平衡。就整体而言，只有客户部门、渠道部门、运营部门、广告支持部门、技术部门的通力协作，公司业务的飞速发展才能得到保证。”

对于如何做到恒一专注，徐鹏强调：热爱一件事，就把它做到极致。要做好时间计划，今日事今日毕。苦行僧般的恒一专注，正是成功人士和企业家所必须具备的素养。徐鹏不断告诫员工要“有计划，有决断，不糊涂。”他说：“世上能成事的人都是敢想敢做的！很多一线上的事要敢于决断、善于沟通，这两点都必不可少！任何事情决断必然有风险，时时优柔寡断比决断错误还可怕！”当员工犹豫不决时，徐鹏的建议就是：少虑多行！“想得越多并不会产生任何好处，而且想得越负面，事情就会变得越负面。路就在脚下，相信自己，坚持自己的判断，信任自己所在的团队。”

艰苦奋斗：让梦想照进现实

在传漾的历程中，第一年是艰苦奋斗年，徐鹏先生定性为坚守，这个时间点最具创新性，传漾有了自己的运作模型；第二年业绩在反复困境的煎熬中打开了局面，徐鹏先生定义为无悔，这个时候业绩增长并没有带动运营效率增长；第三年徐鹏先生定义为梦想，也是最需要突破创新的一年。

传漾目前碰到的问题只能靠自己来解决，把积压的问题、难解决的问题、新的问题创新型的解决。依靠技术和智慧，增加创新型的媒介投放模型，然后流程规范化、模型标准化、投放平台化。优先把需要解决的重要问题一一落实。

智能电网:未来经济增长的新引擎篇3

电网2.0时代

对于许多人来说, 智能电网 (smart grid) 还是一个并不熟悉甚至备感陌生的词汇。实际上, 智能电网如同互联网一样, 也是一张真正互联、互通、互动的网络, 只不过除了数据的传输与运算外, 智能电网还传递实实在在的能量。与传统电网相比, 业界往往将智能电网称为第二代电网或电网2.0时代。

从字面上理解, 智能电网就是电网的“智能化”, 其关键就是电力的供给与需求、电能的配给与使用同电子信息技术的联接。如同互联网引起了人类生活与生产方式的显著变化一样, 智能电网也将引发现实世界与日常生活中电力配置与使用的全新革命。

对于发电企业和输电系统而言, 智能电网意味着实时在线监测系统, 他们不仅可以轻松了解用户用电情况, 还能远程监视和控制各种电力设施。如当1根大电力动脉发生故障, 电能就能立刻从备选线路传输, 保证停电永远不会发生。还有, 传统的输电系统发生事故后, 通常需要消费者打电话去电力公司报修, 然后电力公司再进行检查并维修, 这种被动的局面在智能电网中是不可能发生的。因为, 智能电网系统能够实时采集电网输电信息, 经过计算、处理、分析之后识别事故隐患, 从而提前发出报警, 确保系统的安全运行;另外, 由于电网公司、住宅、企业间的网络是互联的, 智能电网建成后, 电力公司再也不会上门或委托他人查电表, 这样就可以大大降低客服成本。

对于消费者而言, 智能电网所创造的神奇则远远超出了人们的想象。首先, 家用电的电价会根据一天中不同时段来自动定价, 居民可以避开用电高峰期的高价电力, 降低用电费用;其次, 消费者可以看到整个城市、不同地区的用电情况, 实现异地买电, 如果对当地电价或者服务不满意, 居民完全可以选择千里之外的异地供电;再次, 居民还可以通过计算机网络了解家庭或个人的电力消费状况以及实时的价格与服务信息;最后, 居民可以像买卖股票一样买进和抛售电量, 普通家庭和小型商业用户富余的电能通过智能电网可以卖给邻居或是电网的其他用电方。更加令人关注和惊喜地是, 由于智能电网的投入运营意味着所有电动车都可以入网, 因此, 在智能电网模式下, 人们在马路两边就可以看到很多的充电站, 它们就如同现在的汽车加油站一样, 可以为电动汽车、油电混合动力车进行充电。驾驶这两种新能源汽车的人们, 完全可以避免因无法及时充电而不能长途驾驶的苦恼。

为此, 我们可以梳理出智能电网的基本特征: (1) 坚强, 即在电网发生大扰动和故障时, 电网仍能保持对用户的供电能力, 而不发生大面积的停电事故;在自然灾害和极端气候条件下、或人为的外力破坏下仍能保证电网的安全运行。 (2) 自愈, 即通过强大的实时预警控制系统和预防控制能力, 自动故障诊断、故障隔离和系统的自我恢复。 (3) 兼容, 即能支持可再生能源的正确、合理地接入。 (4) 互动, 即实现与用户的交互和高效互动。 (5) 经济, 即支持电力市场和电力交易的有效开展, 实现资源的合理配置。 (6) 集成, 即实现电网信息的高度集成和共享, 采用统一的平台和模型, 实现标准化、规范化和精细化的管理。

国家的战略追逐

传统电网已在世界各国运行了100多年, 而人们对于智能电网的关注与研究只是最近几年才发生的事。2006年, 美国IBM公司与全球电力专业研究机构、电力企业合作开发了“智能电网”解决方案。这一方案被形象地比喻为电力系统的“中枢神经系统”。在这一系统中, 电力公司可以通过使用传感器、计量表、数字控件和分析工具, 自动监控电网, 优化电网性能、防止断电、更快地恢复供电, 消费者对电力使用的管理也可细化到每个联网的装置。这一结果可以看做是智能电网概念正式诞生的标志。

在全球范围内, 美国政府对于智能电网的重视非其他国家所能比拟。2007年, 布什政府制定和颁布了《美国能源独立和安全法》, 首次把美国国家电网输配系统的现代化与智能电网的概念直接挂钩。奥巴马上台后, 首先签署《美国复苏和重新投资法》, 该法明确规定将为智能电网发展提供45亿美元的启动资金;无独有偶, 在白宫出台的经济刺激方案中, 用于智能电网研究和建设的政府直接投资资金达到了110亿美元;同时, 奥巴马政府声称, 将投入大量的财力集中对每年要耗费1200亿美元的电路损耗和故障维修的电网系统进行升级换代。而就在不久前, 美国商务部与能源部联合宣布了美国智能电网建设的第一批标准, 这被认为标志着美国智能电网建设已正式迈步。

实际上, 作为美国政府对智能电网建设的一个重要步骤, 美国科罗拉多州的博尔德市在2008年已经成为了全球第一个智能电网城市。该市的每个家庭都安装了智能电表, 人们可以直观地了解即时电价, 优先使用风电和太阳能等清洁能源, 而安装的变电站又可以收集到每家每户的用电情况, 一旦有问题出现, 便可以重新配备电力。

与美国几乎同时, 欧洲也开始了一项超级智能电网的工程, 欧盟理事会在能源绿皮书《欧洲可持续的、竞争的和安全的电能策略》强调智能电网技术是保证欧盟电网电能质量的一个关键技术和发展方向。而就在前不久, 欧盟进一步明确, 将依靠智能电网技术, 将北海和大西洋的海上风电、欧洲南部和北非的太阳能融入欧洲电网, 以实现可再生能源大规模集成。

在亚洲, 日本政府已从2010年开始在孤岛进行大规模的构建智能电网试验, 韩国成立了具有官方性质的智能电网协会。特别是在中国, 官方高层和企业推进智能电网的工作风生水起。目前, 中国国家电网公司正在抓紧制定智能电网建设规划, 实践中的中国智能电网建设分三步走:2009-2010年为规划试点阶段;2011-2015年为全面建设阶段;2016-2020年为引领提升阶段。

值得注意地是, 对于智能电网的称呼各国可能并不一样, 如中国倾向于用“互动智能电网”, 欧洲的说法是“超级智能电网”, 美国使用的是“统一智能电网”。另外, 有些国家智能电网所依托的资源也有差异, 如中国的智能电网以特高压电网为核心环节, 而美国则以高温超导电网为核心;与此同时, 美国的智能电网更多的是从终端客户入手, 注重智能电表等配件产品和服务, 而中国的智能电网是一个涉及配电和用户需求两侧更全面的管理方案, 即包含电力系统的发电、输电、变电、配电、用电和调度六个环节。

能源新革命

如果说电力技术的发明是人类对能源开发与利用的一次标志性革命, 那么智能电网在能源领域所引发的变革也不亚于前者。

实现对清洁能源的稳定而有效使用是智能电网的最显著的功用。智能电网的本质就是能源替代和兼容, 而从利用角度看, 清洁能源只有转化为电力, 才能实现更有效的利用。但是, 与化石能源不同, 太阳能和风力发电具有不稳定、不连续的特性, 而且并网会引起电能质量的下降, 这样, 风电入网的效率就低, 从而制约了风能的开发和利用。而在智能电网的基础上, 太阳能和风力发电的弱点得到了有效的消除与屏蔽, 实现了能源资源的有效优化配置。以中国为例, 到2020年, 中国风电装机将分别达到3500万千瓦和1.5亿千瓦, 太阳能发电装机分别达到100万千瓦和2000万千瓦, 核电装机分别达到1050万千瓦和8600万千瓦, 3项装机容量占电力总装机的16%左右。如果有了智能电网的支持, 这部分新能源电能将得到最大程度的利用。

传统电网所造成能源浪费与流失是不争的事实。据IBM公司的研究报告称, 由于很少或完全未使用智能设备来平衡负载并监控电力, 全球每年损失的电力足够印度、德国和加拿大使用。无独有偶, 中国国家电网公司的分析报告指出, 由于中国全社会用电量约80%来自煤电, 以每千瓦平均损失20克计算, 相当于每年浪费7676万吨原煤。但是, 在美国, 智能电网的投入和使用将使该国能耗降低10%, 并每年节省800亿美元新建电厂的费用。同时, 美国能源部西北太平洋国家实验室的研究结果表明, 仅使用数字工具设定家庭温度及融入价格信息, 能源消耗每年可缩减15%。若推广使用需求侧监控系统20年, 则在建设、维护、运营电厂、变电站和电网方面节省700亿美元。同样, 如果中国实现了智能电网的转型, 每年可以节省2.26亿吨原煤。

不仅如此, 在节约能耗的基础上, 智能电网对于有效地控制和减少温室气体排放具有明显的功效。应当说智能电网的推广是提高能源独立性的重要步骤, 它可以降低人类对化石燃料的依赖, 减少温室气体的排放量。据美国“智能电网联盟”的研究结果显示, 美国国家电网的使用效率每提高5%, 就相当于减少5300万辆汽车的燃料消耗和碳排放。而在中国, 到2020年, 智能电网技术预计将帮助电力企业减少14%的二氧化碳排放量。

经济强引擎

传统能源的有限性与开发使用过程的不经济极大地制约了全球经济的正常增长脚步, 而智能电网实现了能源的替代, 不仅拓展了人类能源利用的空间, 而且也带来了相关产业的勃兴, 其对经济的牵引力不言而喻智能电网首先催发和拉动的是新能源产业。除了能够拉动电力、通讯等传统产业发展外, 智能电网在构建过程中将发展衍生出新兴技术并推进新兴产业如风电产业、太阳能产业以及新能源汽车产业的演化形成。因此, 围绕智能电网建设的未来新能源产业将成为各国经济竞争的焦点。

经济发展节奏的快速提升是智能电网的必然结果。美国政府的智囊机构信息技术创新基金会与IBM公司共同提交的研究报告指出, 如果一年投资100亿美元建设可提高供电效率的智能电网和密切监控电力行业输变电设备, 可创造23.9万个工作岗位。而另一个类数据表明, 目前美国大约有1.3亿块电表, 倘若包括计算机、传感器和网络系统的投资在内, 实现市场转型, 这项改革将拉动超过万亿美元以上的投资。如果美国大力发展智能电网产业, 8-10年内产业规模将超过5万亿美元;如果美国发展超导电网产业, 8-10年内产业规模将超过30万亿美元。同样, 由于特高压和智能电网的需要, 预计今后几年中国每年电网投资都将在2000亿元以上, 如果2009年就启动智能电网的改造, 每年有可能拉动国民经济增长一个百分点左右。

具体到市场而言, 智能电网无疑为企业创造了新的经营与竞争空间。应当说, 智能电网第一次为互联网时代的巨头们提供了参与工业时代最大遗产改造的机会, 也正是如此, 国际IT巨头都已披挂上阵。如IBM公司已领先开发出了智能电表, 该电表可实时进行用电量和电费的计算;谷歌公司已开发成功利用电表节约电费的应用软件, 并且开始在公司员工家庭中试用。当然, 传统产业在智能电网的商机面前也不甘示弱。如通用电气 (GE) 正在开发利用无线通信技术将各地电力消耗的信息传输给供电公司的先进技术, 同时, GE即将在年底推出配合智能电网的电器产品, 包括干衣机、烧水壶、烤炉等。据悉, 这些产品都可以在三种耗电模式下工作:当整个电网用电量处在高峰的时候, 会自动选择低耗电模式工作。洗碗机的显示面板上, 更会显示当前电费价格, 让用户选择电价便宜的时候洗碗。

难题有待破解

鉴于对能源领域的革命性作用以及对经济发展的强大牵引, 智能电网在全球走红已不成问题。然而, 从目前来看, 智能电网的许多环节基本处于构想阶段, 某些关键性技术还没有完全解决, 因此, 单就美国而言, 实现智能电网的普及至少需要10到20年时间, 其他国家所花费的时间可能更长。

——投资方式问题。智能电网既牵涉到原有电路网络的改造与升级, 又必须对新的设备进行投入, 是一项耗资巨大、耗时长久的工程。鉴于所需要资本的庞大和回报周期漫长, 完全由企业投资可能性不大, 而由政府单方面投入也会受到财政资金的制约, 甚至会对民间资本形成“挤出效应”。因此, 即使在美国, 不同的城市也采取不同的投资方式, 有的由政府完全投入, 有的部分引进民间资本。不过, 无论采取哪种方式, 对于一些发展中国家而言, 智能电网所需要的巨大资本将是一个不小的压力, 智能电网的“全球化”也可能因为资金的约束而止步。

——商业模式问题。即使投资问题解决了, 智能电网建成后采取怎样的商业模运营模式也是一个棘手的难题。在美国, 80%的智能电网准备由私人部门拥有并运营, 而博尔德市的电力供应从发电、输电到零售的企业都是由市政府所有的。至于其他国家是采取政府所有统一运营还是主要由企业管理运营、抑或是政府与企业联手运营, 既要取决于前期投资方式, 又要具体分析市场环境状况。在没有统一的商业运营模式前提下, 可以通过各种不同的示范项目和工程寻找可行的操作模式。

——统一标准问题。智能电网具有全球化特征, 因此其应该拥有一套国际化的标准。但是, 目前不同的国家对于智能电网标准的制定存在诸多分歧, 而且智能电网涉及许多电气产品和技术、供应商的利益, 不同产品供应商会采用不同的技术、标准, 选用某种产品有时会出现不同的发展方向和走势。基于此, 美国“智能电网联盟”目前正与联合国15家机构和国际标准组织 (ISO) 进行合作, 致力于制定一套智能电网的标准和互通原则, 同时, 中国与美国也在积极联合制定一项国际化的智能电网技术标准。

智能化：新10年的新引擎篇4

新日电动车股份有限公司总裁

10年前的中国，电动车作为新能源交通工具并没有得到社会应有的礼遇和关注，10年后的今天，电动车产业平均年销量超过3000万辆，社会保有量接近1.6亿辆，行业总产值超过1000亿元，一个个数字足以证明电动车产业的强劲生命力。

从“筚路蓝缕”到“野蛮生长”，从夹缝中生存到出行方式的“三分天下有其一”。10年间，中国电动车产业从曾经的“草根”走向前台和世界。新日电动车恰诞生在这个波澜壮阔的“黄金10年”，并一举成为行业领军企业之一。

经历了10年的高速增长之后，电动车行业迎来了一个重要拐点：整体销量趋于稳定，增长放缓，一系列问题随之凸显：销量和利润“要江山还是要美人”？产品同质化如何破解？如何更高效地满足消费需求，如何解决终端不促不销等问题……

上述问题看似纷繁复杂，无从下手，但实际上从某种程度上可以归结为产品创新不够、未能有效满足消费需求这两大问题。

如果审视不同的行业，就会发现任何行业都有“天花板”。无论产业的进化还是企业的发展，通常都要遵循一个螺旋式上升的过程，比如，即使像丰田这样的重量级企业，也经历过多次重大转型。

如何在下一个10年保持持续增长？这不仅是新日，也是整个电动车行业应该思考的问题。

当不确定性成为常态，一个行之有效的办法就是回归基本面。我认为，实现从“过度关注营销到回归产品，实现从关注竞争到关注消费者”的转变是解决上述问题的“不二法门”。

换言之，基于消费者洞察，并在此基础上通过产品创新为消费者创造新的价值将成为新10年的新引擎。

实际上，这一趋势已经非常明显。这在日前最新一届（第31届）中国江苏国际自行车电动车及零部件交易会（以下简称“苏交会”）上体现得尤为明显。

从“苏交会”上管中窥豹，并从新日“现身说法”，我认为，智能化对电动车行业的“颠覆性作用”将体现在以下方面：

智能化“产品群”制胜。如果说在过去的10年间，相对产品，营销4P中的“价格、渠道、促销”以及传播对增长的推动作用更大。那么未来10年，产品将要“唱主角”，将处于核心地位。具有明显差异化特征，具有大宽度和大深度的产品线将是强大的增长引擎。

这里的产品，并非一般意义上的产品，而是以差异化的“大单品”为核心的产品群，即所谓的“航母编队”。

新日不仅是智能化的创领者，而且已经在产品化上实现了“人丁兴旺”。在本届“苏交会”上，新日智能车的代表作“天弧”、“小龙女”、“酷精灵”等智能产品夺人眼球。“闪电”、“沙漠之鹰”等电摩新品体现了“行业首家通过申报取得电摩资质”的绝对实力。新日有信心和实力满足消费者的任何需求。

市场数据证明，“智能车”已经成为新日有力的增长引擎：2013年第3季度，与公司其他类型电动车相比，新日的智能车增长速度快30%，充分说明新日智能电动车深受市场欢迎，电动车的智能时代已经到来。

颠覆传统售后服务模式。顾客满意不仅仅取决于售前和售中，也包括售后。帮助消费者解决一项导致不满意的因素，本身就是一种巨大的创新。新日的智能车装备了最安全、可靠的GPS防盗技术，“智能化防盗”系统缓解了电动车容易被盗的后顾之忧，使消费者可以放心购买智能化电动车产品。而解决消费者“痛点”的创新方向，也体现了新日作为领军企业的社会责任和对消费者的“人文关怀”。

创造体验营销模式。德鲁克曾经说过：“企业之间的竞争，最根本的就是营销模式之间的竞争。”而营销模式的基石在于对消费者的洞察力。如果说过去的消费者更在乎产品的质量和影响力的话，那么今天的消费者，特别是“80后”、“90后”消费者不仅需要更好的产品，也需要更好的体验。乔布斯麾下的苹果正是靠此获得了成功。

在本届“苏交会”上，新日将体验营销演绎到了极致，创下体验营销“七宗最”：最智能、时尚的新款电动车产品；最前沿、夺目的无人驾驶技术——现场展示AGV智能物流搬运机器人，无人驾驶电动车充分体现了新日雄厚的研发实力；最安全、可靠的GPS防盗技术；最互动、亲和的体验专区，微信、微博、二维码和视频专区体验，可以让人跟“智能”有场美丽的约会；最具人气的顶级舞美设计，中外靓丽模特、演艺表演等让新日展台变成时尚风暴中心；最清晰的产品专区，按市场消费人群细分的科技智能、个性运动、都市丽人等9大专区让无论什么职业、哪个年龄阶段的人群都能找到自己的爱车。

提升研发实力，满足趋优消费。迈克尔·希尔弗斯坦在《顾客为什么买》中指出，消费者追求更好体验的趋优消费趋势明显。实际上，趋优消费能推动行业走向产品创新的良性循环，跳出价格战泥淖。

趋优消费为企业的研发实力提出了新要求：企业应迅速推出更人性化的、更高科技含量的产品。在电动车行业，新日不仅仅是智能化的创领者并始终领先半步，在产业升级创新上亦起着重要作用。

领跑者最大好处是可以掌握节奏。在本次“苏交会”上，与其他品牌纷纷跟进新日，也打“智能”牌不同，新日已经研制出“无人驾驶”技术，新日在智能技术的自主研发方面可谓全面领先。

新日的无人驾驶电动车技术是新日“技术领先”的一个缩影。该车主要采用了新日自主研发的智能平衡、智能驾驶、智能导航和智能安全防撞等4种智能技术，通过遥控控制，能够保证电动车按照指令前进并采用预防性安全自动系统以及使用测距传感器检测临近的障碍物，减速并采取自动制动系统有效运行。

新日之所以能够成为“智能”电动车的创领者，是10年来厚积薄发的结果。某种程度上，包括新日在内的领军企业，下一步走向何方，决定了整个电动车企业的未来方向。

新日等企业大规模推出高科技智能车型，预示着一个新10年的轮廓，描绘着行业新10年的未来发展蓝图。

智能引擎篇5

智能决策支持系统(IDSS),是将人工智能(AI)和DSS相结合,应用专家系统(ES)技术,使DSS能够更充分地应用人类的知识,如关于决策问题的描述性知识,决策过程中的过程性知识,求解问题的推理性知识,通过逻辑推理来帮助解决复杂的决策问题的辅助决策系统。

2 规则引擎工作原理

规则引擎是基于规则的专家系统(RBES)的一部分。RBES包括三部分:Rule Base(knowledge base)、Working Memory(fact base)和Rule Engine(推理引擎)。结构如图1所示。

推理引擎包括三部分:Pattern Matcher、Agenda和Execution Engine。Pattern Matcher决定选择执行哪个规则,何时执行规则;Agenda管理Pattern Matcher挑选出来的规则的执行次序;Execution Engine负责执行规则和其它动作。

规则引擎的推理步骤如下:

(1)将初始数据输入Working Memory;

(2)使用Pattern Matcher比较规则和数据;

(3)如果执行规则存在冲突,即同时激活了多个规则,将冲突的规则放入冲突集合;

(4)解决冲突,将激活的规则按顺序放入Agenda;

(5)使用Execution Engine执行Agenda中的规则,重复步骤(2)至(5),直到执行完所有Agenda中的规则。

考虑到专家系统具有人机交互功能,在开发过程中,用预设规则的可信度来解决冲突,这里可信度的值设定在0到1之间,并组织成一个链表结构,供系统使用。最后对推理所得到的结论进行可信度累加,其值越高,结论越可信。

3 JSR 94:Java规则引擎API

Java规则引擎API由javax.rules包定义,是访问规则引擎的标准企业级API。Java规则引擎API允许客户程序使用统一的方式和不同厂商的规则引擎产品交互,就像使用JDBC编写独立于厂商访问不同的数据库产品一样。Java规则引擎API包括创建和管理规则集合的机制,在规则集中添加、删除和修改对象的机制,以及初始化、重置和执行规则引擎的机制。

4 Java规则引擎Drools

Drools是用Java语言编写的开放源码规则引擎,实现了JSR 94 Rule Engine API并提供了单元测试代码。应用了Rete核心算法。Drools提供了声明式程序设计,并且使用域描述语言(DSL)来描述用户问题域。目前Drools被纳入JBoss门下,更名为JBoss Rules,成为了JBoss应用服务器的规则引擎。Drools允许使用声明方式表达业务逻辑。可以使用Java/xml语法编写规则,可以将Java代码直接嵌入规则文件中。Drools还具有其它优点:非常活跃的社区,易用,快速的执行速度,在Java开发人员中流行以及JSR94兼容等。

5 在Eclipse IDE中搭建Drools开发平台

具体步骤如下:

(1)在官方网站下载Eclipse 3.2,并且安装到D盘E-clipse文件夹下;

(2)到官方网站下载Drools-4.0.4-eclipse3.2.zip插件包文件,解压后把features和plugins文件夹下的内容直接覆盖到Eclipse相应的目录下即可;

(3)下载GEF,开始—打开eclipse—Help/Software Updates/Find and Install—Search for new features to install—点击New Remote Site—Name:随便填一个名字,U-RL:http://download.eclipse.org/tools/gef/update-site/releases/site.xml—然后一直下一步—结束;

(4)重启Eclipse,工具栏多了一个图标就是Drools的标志,完成安装。然后可创建一个Rule Project,能够为编规则文件提供自动完成的功能,并且提供了Agenda view、Working Memory view、Global Data view,可以通过Eclipse视图很清楚的看到Agenda、Working Memory和Gl-obal Data的情况。

6 结束语

结果证明,使用规则引擎可以显著降低实现应用程序中业务规则逻辑部分的复杂性,而且更容易维护和扩展。

摘要：提出了解决基于规则专家系统的规则冲突的方法,构建了使用Eclipse和Drools的集成开发环境。

关键词：规则引擎,智能决策支持系统,JSR 94,Drools

参考文献

[1]胡于进,凌玲.决策支持系统的开发与应用[M].北京:机械工业出版社,2006-09:124-169.

[2]庞伟正,金瑞琪,王成武.一种规则引擎的实现方法[J].哈尔滨:哈尔滨工程大学学报,2005(6):385-389.

[3]张宇,陈德礼.Drool规则引擎应用分析[J].福建:福建电脑,2007(10):11-12.

智能引擎篇6

一、协同过滤推荐的主要方法

协同过滤推荐技术目前在实际应用中的实现方法主要包括下列几种:

1. 基于用户的协同过滤推荐法。

该方法是在已有信息基础上寻找相似用户, 每次预测都计算所有用户之间的相似度。

2. 基于Web日志的协同推荐系统。

该方法是指采用记录用户浏览历史的Web日志进行计算生成推荐, 根据相似用户群体的兴趣信息来提供个性化推荐。

3. 基于模型的协同过滤方法。

该方法是在已有的信息基础上建立用户评价级别模型, 根据该模型并使用一定的技术去识别信息项目之间的关系, 然后利用这些关系去进行用户喜好程度预测。

4. 基于项目的协同过滤推荐法。

该算法通过先计算已评价项目和待预测项目的相似度, 以相似度作为权重, 得到预测项目的预测值, 基于项目的协同过滤推荐根据用户对相似项目的评分预测该用户对目标项目的评分。

二、协同过滤技术的算法分析

基于用户的协同过滤是个性化推荐中应用最为广泛的方法。算法先使用统计技术寻找与目标用户有相同喜好的邻居, 然后根据目标用户的邻居的偏好产生向目标用户的推荐。

1. 过滤算法。

协同过滤的推荐系统主要可分成三个步骤:

(1) 输入资料表示。将用户过去的利用行为及兴趣用一个m×n的矩阵R来表示。

(2) 相似社群的建立。它是协同过滤推荐系统中最重要的一个步骤, 可以计算出用户间的相似程度, 并作为将来推荐的依据。

(3) 产生推荐。从社群成员中衍生出对目标用户的前n项推荐产品。

评价值即可以是0, 1这种二进制数, 也可以是0-9这种分级。

2. 确定邻居。

基于用户的协同过滤技术实现的推荐系统的核心是为一个需要推荐服务的目标用户寻找最相似的“最近邻居”集 (Nearest-neighbor) 。

3. 产生推荐结果。

目标用户的“最近邻居”集产生后, 可计算两类结果:用户对任意项的兴趣度的预测值和Top-N形式的推荐集。

4. 兴趣度计算。

首先, 把事件依赖性的统计定义扩展到规则兴趣度定义上来。Piatetsky-Shapiro首先把事件依赖性的统计定义扩展到规则兴趣度定义上来, 提出了PS方法。

式中的N, |A&B|, |A|, |B|分别表示数据集D中元组的总数, 同时满足A和B的元组数, 满足A的元组数, 满足B的元组数。

三、协同过滤的特点分析

在协同过滤技术所采用的多种方法中, 基于用户的协同过滤推荐能够通过用户间的相互协助、根据用户对项目的评价的相似性对用户进行分类, 所得到的推荐结果是比较精确的。

四、存在问题及解决办法

1. 稀疏问题。

在用户与项目矩阵中, n和m的维数都是很大的, 也就是说任何一个现实的推荐系统, 所面对的用户数和项目数都是很多的。很多情况下, 每个用户都只会对其中很少的项目做出评价, 整个用户与项目矩阵是非常稀疏的, 一般都在1%以下。

2. 冷开始问题。

搜索引擎的智能化发展方向篇7

当今时代是大数据的时代, 来自商业、社会、科学和工程、医学以及我们日常生活方方面面的数兆兆字节 (Tera-Byte, TB) 或数千兆兆字节 (Peta-Byte, PB) 的数据注入到互联网和各种数据存储设备中, 可用数据爆炸式增长。如何在这些泛泛的信息中获取人们需要的知识迫在眉睫。搜索引擎技术正是在这样的时代背景下诞生与普及起来。经过了二十几年的发展, 搜索引擎已取得瞩目的成就。如今, 为更好的帮助用户搜索他们最需要的信息, 减少需要内容的偏差和遗漏, 搜索引擎开始向智能化发展, 本文提出两个方面实现搜索引擎的智能化, 即提高检索准确度与相关内容推荐。

1 相关内容查询建议

用户在使用传统搜索引擎查询时, 极易出现下列情况:1、用户主要查询自己习惯关注的主题网站, 但是随着设计相关主题的网站的增加, 用户会错过这些新网站;2、由于用户对查询内容没有精确理解, 用户不能很好的提炼关键词, 并且汉语存在着丰富的同义词, 某些情况下不同词语涵盖查询内容不同, 造成查询结果的偏差和不全面。需要搜索引擎帮助用户通过查询到的网页继续查询与之相关的内容, 包括相关主题网站和相关关键词。这就是查询建议。

1.1 相关网站推荐

以百度为例, 在搜索某网站时, 百度会为用户提供与该网站主题类似的网站, 以供用户参考。比如输入当当网, 点击百度一下, 除弹出关于当当网的各类信息外, 会向用户提供“猜你喜欢”的其他相关网站链接。比如:淘宝网, 京东网等。搜索引擎对于网站进行主题描述, 而这种描述主要是指关键词的提取。先分析样本网站, 淘汰网站中的噪音, 比如:广告、各类其他无关信息等, 并考虑文本不同部分关键词权重 (比如题目、摘要更容易产生关键词, 所以增加计算这些内容中关键词的权重) , 对于关键词权重做计算的公式为 (1) 。确定关键词之后, 建立网站模型。

L:模型;

:权重;

Q:关键词数量。

利用相似度的计算算法查找相关主题网站。搜索引擎会将相似度高的网站提供给用户。相似度的计算有多种, 在这里基于向量空间模型的相似度计算应用最为广泛。将从文本中提取的关键词向量化, (P1, P2, P3, …Pi) 。为每个关键词设置权重, 即, 构成向量空间。设P= (P1, P2, P3, …Pi) , P`= (P1`, P2`, P3`, …Pi`) 。计算两者的相似度有多个公式包括有:

1) 向量余弦系数:

2) 向量内积:

3) Dice系数:

4) Jaccard系数:

1.2 相关关键词推荐

与相关网站查询类似, 当我们在搜索引擎中输入查询内容后, 搜索引擎会输出与关键词相匹配的相关内容。比如百度查询“量子力学”, 会输出相关人物如:埃尔温·薛定谔等。这项功能可采用关联规则挖掘技术支持。数据挖掘即从浩瀚的信息中挖掘可用的模式。目的是希望通过用户日志, 统计不同用户搜索该问题时, 涵盖的其他相关搜索, 作为查询建议推荐给用户。关联规则挖掘技术关联规则是一种用来在规模数据中找到频繁出现的关系模式的数据挖掘技术。定义项集I={i1, i2…im}, 事务集D={d1, d2…dn}。对于每个, 事务。关联规则形式为X→Y, 其中X, Y是I的子集, 且。规则X→Y的支持度即事务集中包含的事务所占的百分比, 而规则X→Y的可信度即当X在事务中出现时, Y出现的概率, 公式描述即:

给定阈值后, 我们根据挖掘算法抽取高于阀值得关系规则。将这些与用户搜索内容相关联的知识提供给用户。帮助用户更好的把握所需内容。

2 结论

本文介绍了智能搜索引擎引入查询推荐功能, 通过向用户提供相关网站和查询相关内容来提高用户的查全率。

参考文献

智能技术在搜索引擎中的应用篇8

关键词：智能技术,搜索引擎,应用分析

搜索引擎是根据一定的策略、运用特定的计算机程序来搜索互联网上的信息, 在对信息进行组织和处理后, 将处理后的结果显示给用户, 是为用户提供检索服务的系统。而智能技术在搜索引擎中的实际应用也越来越广泛, 不断有新兴的智能技术出现, 搜索引擎也不断地结合这些智能技术来进行自身的变革和发展, 这是一个渐进的过程。文章将详细介绍两种智能技术在搜索引擎中的应用。

1 搜索引擎的分类

全文搜索引擎是最标准的搜索引擎, 国外的主要代表是Google, 而国内的主要代表则是百度。全文搜索引擎的主要原理是在互联网中检索与所查目标相匹配的内容, 继而建立数据库, 按序排列并且将其展示给用户。

目录搜索引擎较本质来说, 其实不能算是真正的搜索引擎。只是将网站链接目录分类, 用户并不需要输入关键字, 根据目录就完全可以找到想要的信息。目录索引最具代表性的就是Yahoo和新浪索引。

元搜索引擎在接收用户的搜索请求后, 可以在各个搜索引擎上同时搜索, 随后将结果显示给用户。这一种搜索引擎的国内代表是搜星搜索引擎。

2 相比网络信息检索传统搜索引擎的缺点

传统搜索引擎作为用户在互联网进行信息检索的一个重要途径给广大用户提供了相当大的便利, 随着互联网的迅速发展, 用户对搜索引擎又提出了搜索速度更快, 搜索效率更高等诸多的要求, 正是用户的这些需求刺激着搜索引擎的快速发展。传统搜索引擎越来越满足不了用户的需求, 主要存在以下几点不足: (1) 搜索引擎从互联网搜索的各种网页水准不一, 存在着根本没用或者暂时性的网页, 这严重加大了用户检索信息的困难程度并且严重影响了检索速度。 (2) 主流搜索引擎大多采用关键词来进行检索, 由于用户水平的差异, 极少数可以总结出关键词或关键词组, 以至于用户搜索不到想要的内容从而加大了检索难度。 (3) 每个搜索引擎覆盖的范围虽然不小, 但与庞大的互联网相比, 简直是九牛一毛。 (4) 检索的结果不准确, 不唯一, 搜索结果为零或者为数万的情况时有发生。 (5) 不能智能搜索, 传统搜索引擎就难以满足用户深层次的需求。

3 智能技术的运用

由于传统引擎的各种缺点, 用户越来越渴望更好用更便捷的搜索方式出现。在这种刺激下智能技术在搜索引擎中的应用大量出现, 这使得搜索引擎须具有一定的智能化和理解能力, 当前主要有以下两大智能技术:

3.1 网对网技术

(1) 顾名思义, 网对网技术就是网络和网络对应起来的意思。这其中又要提到两个概念了, 是两个单词。第一个单词我们都相当熟悉了——internet。我们常说的互联网, 就是这个单词。而在这里, 这个单词指的是一个信息网络, 也就是我们所说的网络中的信息网。我们想要搜索什么东西时, 将它输入在搜索引擎中, 引擎就会在这个网络库中进行查找, 找到相关信息, 然后呈现在我们面前。而另一个词可能就有一些陌生了———innernet。表面上看起来与internet很像, 英文词典中并没有这个词, 我们在这里叫它内联网。内联网是和看起来更像数据库的internet比起来, 更像是人类大脑的一个信息网络, 这里面不仅仅有我们生活和工作中所用到的各种各样的信息, 更重要的是信息之间繁杂又紧密的联系。就像我们在生活中和他人交流, 提到“小伙伴”这个词, 我们会想到其他与之有联系的词汇, 比如“朋友”、“同学”等等, 同样的, 当我们提到“师父”, 我们的大脑也会迅速的联想到“师门”、“师生”这样的相关词汇。我们所说的内联网, 它所着重的, 也是信息与信息之间这样息息相关的联系。Internet和innernet都是知识的网络, 互联网时代的信息社会发展日新月异, 因此无论是哪个网络, 其内的信息都是不断变化着的。

(2) 人们将这个技术运用在搜索引擎中, 大大的提高了搜索引擎的实用性。作为内联网的innernet和internet联结起来, 运用信息之间存在的各种各样的联系, 将用户输入进搜索引擎中的话语中复杂的联系正确的分割开, 然后各自拓展出一些对人们而言有用的信息, 将internet中庞大、杂乱的信息进行有序化的筛选和整理, 最终将信息呈现在人们的眼前。这大大的提高了搜索引擎的可操作性, 缩短了人们不断删改语句来配合internet的时间, 自然也就提高了用户的工作效率。

3.2 Web数据挖掘技术

(1) 数据挖掘作为一门交叉学科, 其原理比较复杂, 可以从庞大的数据中将更有用、更有新意的数据挖掘出来, 而Web挖掘, 便是将数据挖掘和Web发展联系起来。Web数据挖掘有三种不同的挖掘形式, 即内容挖掘、结构挖掘和使用记录的挖掘。

(2) 内容挖掘指的是从Web文档中或是描述中进行挖掘, 在网页中进行数据挖掘, 其中包括数据有文本、超链接、图像和视频等等, 而半结构化的数据和无结构的文本便是主要的挖掘对象。

(3) Web结构挖掘则是通过网页中的超链接, 发现其中信息之间的结构及其紧密或稀疏的联系。在我们平时的上网中, 我们只能看到一个个的网页, 打开浏览或者关闭。但是在这些页面的背后, 其实隐藏着无数个结构链接。Web数据挖掘就能够通过这些结构上的链接, 发现页面与页面、数据与数据之间的联系, 随后对它们进行分类, 以便为用户提供含有相似信息的更多页面, 帮助用户完善自己想要在搜索引擎中得到的信息。

(4) Web使用记录的挖掘则是较之前两个, 让我们感觉更加熟悉的, 至少“使用记录”四个字使我们上网过程中能够看到的。当我们点击一下搜索引擎的输入框想要输入文本时, 搜索引擎会自动下拉出我们前几次使用时所查询的内容, 以便我们重复查看相似内容的信息。搜索引擎有时也会为我们推荐一些内容的信息, 这些信息也会是我们所感兴趣的一些内容, 是搜索引擎结合了我们之前的使用记录, 为我们提供感兴趣的相类似的内容。这些都是Web使用记录挖掘在搜索引擎中的实用例子, 但并不是全部。搜索引擎会从用户的访问痕迹中挖掘出很多有意义的数据, 包括数据端、服务器端和代理端的数据。而其获得这些数据的途径又分为KDD和专业化追踪, 通过这些方法和深度的挖掘, 使搜索引擎更加“智能”的了解用户的兴趣和需要。

4 结束语

搜索引擎是我们工作、学习和生活中必不可少的实用性技术, 正如一个调查中所显示的, 85%的人都是通过搜索引擎获取到他们所需要的信息和所喜爱的网站, 可见搜索引擎对于人们而言的重要性。随着智能技术在不断的更新, 人们的生活变得越来越智能, 对搜索引擎的要求也会随之越来越高, 因此不断利用新的技术完善和提高搜索引擎的智能性, 是用户的选择, 也是时代的选择, 是搜索引擎在现在和未来的发展中必然的趋势, 且将一直持续下去。

参考文献

[1]陈勇跃, 张玉峰.智能技术在搜索引擎中的应用[J].情报杂志, 2004, 02:2-3+6.

[2]杨占华, 杨燕.数据挖掘在智能搜索引擎中的应用[J].微计算机信息, 2006, 12:244-246.

[3]朱素媛, 马溪俊, 梁昌勇.人工智能技术在搜索引擎中的应用[J].合肥工业大学学报 (自然科学版) , 2003, S1:657-661.

计算机搜索引擎智能化技术研究篇9

关键词计算机搜索引擎智能化技术

中图分类号：TP3 文献标识码：A

0前言

搜索引擎也可被称作一种程序，通过对用户提供的关键词进行计算、分类、搜索、返回，达到向用户推送需要信息的操作。但搜索引擎会因为数据库信息庞大、语言信息复杂、SEO作弊优化等情况降低搜索效率及准确性，所以搜索引擎加入智能化技术势在必行。

1计算机搜索引擎计术

1.1搜索引擎原理

计算机搜索引擎的来源是根据数据库内相关内容的搜索操作发展而成，目前的搜索引擎已经不再局限于数据库内相关内容的搜索，发展到针对互联网搜索的操作。

搜索引擎技术种类繁多，我们常用的有综合门户类（百度、谷歌类）和链接评价类。无论哪种技术都是用户通过对关键词的设定在搜索互联网数据库中进行搜索，并能搜索到准确或备用信息返回给用户。

这种搜索是利用SPIDER蜘蛛在互联网内各种开放性信息之间进行搜索，我们称之为SPIDER蜘蛛机器人。蜘蛛爬行搜索是根据提供的关键词，起始一个URL列表，利用链接形式进行整个互联网的搜索，有的网站在ROBOTS文件中设置禁止蜘蛛爬行，这不属于公开信息类，所以蜘蛛在搜索过程中将此类网站排除。直至URL列表为空或数据库磁盘已满，搜索终止。

1.2搜索引擎的障碍

搜索引擎目前具有一定的局限性，由于信息分类不够准确、信息排序能力不强或信息更新速度慢、信息评价无作用等情况阻碍了搜索引擎的发展。

信息分类不够准确，因为在对信息建立时便不能准确处理，信息内容复杂，类别自然多样化。当关键词出现的概率和信息类别、信息内容处理不平衡时，导致信息分类不准确。

人们现在所使用的搜索引擎，实际上为准确排序做了优化工作。但由于SEO优化过程中很容易投机取巧、进入极端优化，导致搜索引擎在排序方面出现错误。某些网站在做SEO优化时采用作弊行为优化排名，这种行为在搜索引擎中很难被发现，所以会出现作弊网站的排名至前。众所周之，互联网的信息量巨大，为我们提供很好的生活帮助，但也是由于信息量过大，导致一些信息更新不及时，经常会发生一些信息不能跟进实时搜索或者信息搜索位置不变等情况。

搜索引擎的障碍还体现于搜索引擎中收录的信息评价能力弱，举例说明，网站上设置多个关键词，基本类似，这样可以增加搜索引擎的收录和排名，但这种收录情况对用户基本没有用处。目前计算机搜索引擎还未能对信息进行客观评价，从而筛选出关键词和信息内容相匹配的信息。

2搜索引擎智能化技术分析

当计算机搜索引擎发现诸多障碍时，人们必须及时解决这些障碍。计算机搜索引擎融入智能化技术后，从原有的基础算法更新到智能知识层面的算法，实现与用户之间自然语言的智能搜索。

2.1智能搜索引擎的特点

2.1.1智能属性

融入智能搜索引擎后蜘蛛爬行过程中将对信息进行自动索引并分析，对搜索结果更清楚准确，将更有价值的搜索内容存入到数据库中。

2.1.2主动属性

智能搜索引擎通过对用户的搜索，主动对用户进行分析，及时调整用户所用信息。

2.1.3交互属性

智能搜索引擎会通过语音识别技术将用户的语境进行分析，准确的把握用户和需求。

2.1.4个性化属性

智能搜索引擎能够让用户随意定制不同的起始页，或将常用网站或内容放至网站首页等。

2.2智能搜索引擎技术分析

通过上文描述，智能搜索引擎技术中包含两种技术，机器翻译与语义理解技术。机器翻译是将文字语言和计算机语言进行转换，功能特别适用于使用方言或外语进行搜索时，计算机会通过语言形式进行计算机语言的搜索，然后将搜索到的信息从计算机语言翻译到输入语言形式呈现给用户。语义理解是利用语音识别技术实现对语音的词语、声音、语调进行分析并准确理解。

计算机搜索引擎对语言识别能力已经非常准确，但加入智能化技术的搜索引擎会更加准确的把握关键词、短语和语境的理解技术。汉语分词技术、短语识别技术、同义词之间转换等都加强了计算机搜索的功能性。

3结论

目前很多搜索引擎已经融入了智能化技术，搜索引擎算法一直更新，使用云搜索处理技术为人们提供了更多样化的服务。智能化搜索引擎能够更准确、迅速的为用户提供信息，同时也可以排除网站在SEO优化方面的作弊情况，让网络信息更加优质。

参考文献

[1] 王伟.搜索引擎智能化技术中若干关键问题的研究与实现[D].河北：河北科技大学，2011.

[2] 许武权.基于Web文本信息的智能检索系统的设计与实现[D].北京：电子科技大学，2011.

[3] 郑文良.基于简单本体的农业P2P搜索引擎关键技术研究[D].沈阳：沈阳农业大学，2013.

[4] 冯元勇.智能搜索器的概念库设计及其文档评价策略[D].福建：中南大学，2002.

[5] 邓俊涛.基于多Agent协作的智能搜索引擎的研究[D].武汉：武汉理工大学，2007.

智能引擎篇10

2015年3月下旬,广东省人民政府发布《广东省工业转型升级攻坚战三年行动计划(2015-2017)》,其中一条举措是要“推动制造业智能化,拓展工业转型升级新路径”。智能制造已成为广东当前和今后一个时期创新驱动、转型升级的主攻方向,将是广东制造业发展的新引擎。智能制造离我们有多远?本文拟做一个肤浅的解读和分析。

发展背景

最近的10多年来,新的科技革命和产业变革迅速孕育兴起,信息技术、生物技术、新材料技术、新能源技术广泛向制造业渗透,制造业呈现出数字化、网络化、智能化,带动了几乎所有细分领域发生了以绿色、智能为特征的技术革命。

面对创新发展新趋势,世界主要发达国家都在寻找创新的突破口,抢占未来经济发展新的先机,最广为人知的包括美国2012年提出的《美国先进制造业国家战略计划》,英国2013年提出的《英国工业2050战略》,德国2013年发布的《实施工业4.0战略建议书》,形成了国家层面的产学研高度共识的发展蓝图,它们的根本出发点都是为了打造国家制造业的竞争新优势。

今年3月25日,国务院常务会议审议通过了《中国制造2025》(有人称之为“中国版工业4.0规划”),其核心也是高端装备智能化和生产体系智能化,从国家层面对智能制造予以了高度关注和作了战略布局。2014年,广东省委、省政府审时度势,提出要打造珠江西岸装备制造业产业带,将其打造成全省经济结构调整的新亮点。

从根本上来说,智能制造的兴起应该说还是源于制造业外部环境的推动因素,是产业发展到一定阶段的产物。比如说当生产上要求精度很高的高端设备,或在高温、高腐蚀等人工无法完成的恶劣环境下,或人工的单位能效较智能化机器明显地低,或劳动力严重不足、劳动力成本的快速增加压缩了制造业本身的利润空间,在这样的形势下就需要自动化的装备或者高度智能化的机器人来完成。我国是一个工业大国,广东也是制造业大省,目前也进入到了一个必须升级换代的阶段,因此发展智能制造就成了必然选择。

发展前景

智能制造的一个重要特点是信息化,其关键技术是在现代传感技术、网络技术、自动化技术、拟人化智能技术等先进技术的基础上,通过智能化的感知、人机交互、决策和执行技术,实现设计过程、制造过程和制造装备产品智能化,是信息技术、智能技术与装备制造技术的深度融合与集成。新型传感器、智能控制系统、工业机器人、自动化成套设备等是智能制造产业高速发展的重要代表。

智能制造领域中,工业机器人最为人们熟知,被行内人士称为“制造业皇冠顶端的明珠”,其研发、制造、应用成为衡量一个国家和地区科技创新和高端制造业水平的重要标志,各国正在抓紧布局和发展工业机器人产业。随着劳动力成本的持续上升和对产品精度要求越来越高,未来工厂的自动化、智能化之路还有较大发展空间,机器人应用的市场越来越大。

据国际机器人联合会的最新数据 ,2014年全球机器人销量增长27%,中国市场销量增长54%,中国已成为全球最大的工业机器人市场,但是目前中国制造业的机器人渗透率(就是制造型大中小企业使用机器人的比例)仍然低于发达国家甚至低于全球平均水平。有关方面预计,未来三年国内机器人市场将保持年均30%的增长,加上数控机床等市场需求,未来中国的智能制造发展空间巨大。

存在的不足

一个不可否认的现实是,当前国内制造业实体经济普遍面临着不少挑战,国内制造业与世界发达国家先进制造业还存在一定的差距,这可能也是为什么我国要推进“中国制造2025”战略了。

一是自主创新能力薄弱,核心技术对外依存度较高,产业发展需要的高端设备、关键零部件、关键材料等大多依赖进口。据说我国所需的芯片等核心零部件很多都依赖进口。

二是资源利用效率偏低,单位国内生产总值(GDP)能耗较世界平均水平要高。

三是智能制造产业集聚和集群发展水平不高,具有较强国际竞争力的大企业偏少。

四是智能装备研发应用缺乏有效的协同创新体系,设计、制造、关键技术攻关等协同性不够。

五是与欧洲等有比较完整的智能化技术体系的地区之间的国际技术合作层次还需要进一步深入。

有关建议

“中国制造2025”已为我们描绘了一个宏伟蓝图,下来关键是要抢抓机遇、精准发力了。下一步还是要坚持市场导向,突出企业主体地位,强化创新驱动作用,大力发展智能制造,加快制造业升级步伐,推动产业结构不断向中高端迈进。

一是促进互联网与制造业的融合。顺应“互联网+”的发展趋势,推动云计算、物联网、大数据等新一代信息技术与现代制造业的融合创新发展,推动制造业变身为“智造业”。

二是要加快推行智能制造。一方面要高度重视发展数控系统、伺服电机、传感器等关键部件和高档数控机床、工业机器人等关键装备,发展一批智能制造装备,推进一批数字化车间、数字化工厂,强化制造业基础。另一方面要以重点企业为主体开展智能制造应用示范,全面推广智能制造。

三是要强化智能制造行业的招商引智。瞄准世界级装备制造业巨头,引进一批具有核心技术的先进制造业龙头项目,引进智能装备系统集成商、装备制造商和服务商,引进设备、技术和人才。