地面气象报表（精选10篇）
地面气象报表 篇1
地面气象观测和发报 (简称“地面测报”) 工作是整个气象工作的基础。客观、完整、及时、准确的气象观测资料是搞好天气预报、气候分析、科学研究及其他气象服务的前提, 影响着天气预报准确率及其他气象服务工作[1,2,3]。编制各类气象报表是地面测报工作的重要组成部分, 减少甚至消灭错情是广大基层台站测报员的工作目标和努力方向。结合笔者多年的工作经验, 对地面气象观测报表的编制方法作一论述, 供相关人员参考。
1 爱岗敬业, 加强业务技能学习
气象测报员必须热爱本职工作, 具有良好的职业道德、强烈的事业心和高度的责任感。测报员的思想是否端正以及对测报工作重要性的认识, 在相当大的程度上影响着测报质量。由于测报工作技术性强、时间分散, 必须有熟练的业务技术作保证, 要熟练掌握观测技术, 熟记操作流程, 遵守值班制度;还要勤于学习和思考, 坚持疑难问题反复学、新的规定及时学、季节转换提前学;坚持每月例行学习与季节性学习、集体学习与个人自学、理论学习与实践操作“三结合”。
2 认真坚守岗位, 严把质量关
牢记自己的上班时次, 班前注意休息, 做好充分准备;班中坚守岗位, 做到按时巡视仪器:初步判断云状, 知晓仪器读数;特别是冬季溶冰和雪埋地温表, 观测前一定要处理好;及时排除仪器故障, 避免各种仪器带“病”工作。平时工作注意把好质量关, 做到日清日结, 认真检查校对每天的数据记录, 出现异常情况时正确处理并记于备注栏;注意自记纸的整理、极值的挑取要准确;人工站与自动站每个时次的数据进行对比。维护好观测环境、仪器设备, 校对好每天记录, 以减少异常记录备注的内容, 从而简化月报表制作, 降低出错几率。对于报表预审员, 要养成好习惯, 上好自己班的同时, 逐一校对前面所有班次的记录。气簿上和自记纸上记的以及微机里录入的全部数据都要根据规范及相关规定复查1遍, 如云、能、天、压、温、湿、风、降水、日照、蒸发、地 (草) 温及冬季的雪深等项目。此项工作量虽较大, 但只要坚持人机结合预审, 重点检查微机无法审核出的问题, 并做到旬清月结, 从而使月初制作审核月报表时相对容易。
3 对比查找矛盾, 发现处理问题
进入系统启动机审程序, 对机器审核提出的疑问逐一进行分析并妥善处理。如:气压最高 (最低) 比前一天20:00低 (高) , 最小相对湿度比前一天20:00大时, 应查看自记纸, 若因器差引起则视为正常;若是计算错误则重新挑取。云量与日照对比, 全天云量少或无云, 结果无日照, 若是日照计小孔被堵或日照纸涂药不当, 日照应作缺测处理。云状与天气现象对比, 特别是春夏季, 云量、云类变化都很快, 对流云的降水应记为阵性降水, 云状与天气现象的配合要合理。另外, 还需分析极值与定时记录是否有矛盾;能见度与天气现象是否符合规范;降水量与天气现象出现时间是否吻合;蒸发与日照是否符合天气变化规律;季节转换和特殊天气现象有无错漏或矛盾;疑误 (缺测) 记录及更换仪器是否备注或备注是否正确;月内出现的灾情是否在纪要栏记载。
4 运用多种原理, 消除疑误
综合运用气象学、天气学、气候学原理, 根据气象要素的时空变化规律和各要素间的相互联系, 分析判断观测数据是否合理;对于各种异常数据, 根据地面气象观测规范及相关业务规定, 分析处理是否正确、恰当。当审核出记录异常偏高或偏低时, 考虑是否为天气系统影响, 若无天气影响则检查是否有人为因素和仪器本身原因造成[4,5]。对于自动气象站可以从分钟数据的变化进行判断;对于有自记记录的要素可根据自记迹线变化情况进行判断。
5 留意常见错误, 避免重犯
日常工作存在的问题或出错的类型主要在仪器、记录、报表等3个方面。一是仪器方面。温湿传感器安装不够垂直;虹吸雨量计维护不够, 锈蚀严重, 笔尖虹吸不到零线或未到10.0 mm时即虹吸, 摩擦力太大而发生突跳;曲管地温表有氧化现象;水银气压表水银太脏而未清洗;日照计安装不水平;深层地温传感器与线管距离太远, 信号线裸露太多。二是记录方面。因强降水影响蒸发量按缺测处理时, 未量取余量;在雨季每月没有将虹吸雨量计中盛水器内的自然排水量进行1~2次测量并将结果记在自记纸背面;更换人工站仪器时未在气簿中备注;云状后加了括号记录云量;大雾漏记最小能见度;日照纸统计错误;长时间记录同一种云;纪要栏内容在报表与气簿不一致;多点小数点或小数点不清晰;清洗仪器造成部分时段分钟数据异常或缺测;自动站数据异常时未在气簿中备注;人工站值班日记不够规范, 错漏字太多。三是报表方面。封面封底未按要求填写;自动站报表备注漏写人工目测或器测代替的项目;上跨或下跨降水量错输或漏输;日最高 (低) 值比定时记录低 (高) 未作处理;误输天气现象、云量、云状等人工输入项目;备注日期或备注事项簿表不一致;测报软件统计风时有错或出现时间与记录有矛盾, 人工未检查修正;自动站记录与人工站部分资料记录不一致;无雨有量、有量无雨、自记有量而定时无量、定时有量而自记无量、自记雨量与定时雨量相差过大未作相应处理;地温误读5℃或10℃;3个观测站次月1日2:00地温值计算有误;记录有缺测未按要求用其他记录代替或代替数据有误。
6 善于总结, 吸取教训
从日常生活中的一点一滴小事做起, 树立良好的心理素质, 正确对待客观环境和荣辱得失。工作中尽量不要被情绪和心理因素影响。有些人心情好时错情少;心烦意乱, 错情就会接踵而至。能上班容易, 上好班难;少出错容易, 长时间不出错难。只要从事测报工作, 出错在所难免, 出了错情, 决不能为此背上包袱。关键是要认真总结, 吸取教训, 胜不骄败不馁, 让出现的错情不再重现。
参考文献
[1]中国气象局.地面气象观测规范[M].北京:气象出版社, 2003.
[2]朱建华.测报工作中不可忽视的几个细节[J].广东气象, 2009, 31 (2) :61-62.
[3]蒋运志, 曹久才, 焦文红.关于稳定与提高农气测报质量的思考[J].现代农业科技, 2009 (19) :276-278.
[4]刘小容, 罗锡浪.如何提高地面气象观测质量[J].广东气象, 2008, 30 (6) :61-62.
[5]郭洪权.影响地面测报质量的几个问题与对策[J].广西气象, 1999 (4) :53-54.
地面气象报表 篇2
关键词：高等数学；教学方法；教学质量
高等数学是高等学校理工类、经济类和管理类等专业的公共基础课、必修课，它既是重要的工具课，又是重要的基础课。该课程给学生传授知识的同时，还担负着培养学生思维能力、抽象概括能力、逻辑推理能力、空间想象能力、运算能力等任务，其教学质量在学校人才培养工作中占有相当突出的位置。高等数学课程不仅对学生后继课程的学习起着举足轻重的作用，而且对学生的逻辑思维能力、创新能力的培养也起着重要的作用。另外，高等数学的基础性地位也决定了它在自然科学、社会科学、工程技术领域及其他学科中发挥着越来越重要的作用，在很多情况下起着决定性的影响。现在，高等数学日益成为各学科和工程实践中解决实际问题的有力工具。高等数学课程的教学强调以创新精神和实践能力的培养为重点，倡导以“主动、探究、合作”为特征的学习方式。高校高等数学教师在该课程的教学中起到主要的引导作用，教师教学方法的正确与否直接影响到高校高等数学课程的教学质量。
一、目前高校高等数学课程教学中存在的问题
1.起主导作用的教师与起主体作用的学生的积极性不高，影响了高等数学教学质量，从而影响学校人才培养质量。2.教学方法与手段单一，难以满足学校专业人才培养的要求。目前，高等数学的教学，基本以讲台为中心、以教师为中心，教与学的关系是指导与被指导、命令与服从的关系，而不是教师与学生的平等关系。在教学方式上，现在的高等数学教学主要采用从概念讲述到定理证明再到例题讲解这种“注入式”或“填鸭式”的教学方式，现代化的教学方式和手段采用较少，影响学生数学素质和创新思维的培养。3.考试方式与手段单一。现在高等数学主要是采用“期末一张纸”终结性考核方式，这种考核方式过于单一，不能很好地体现学生的学习质量。4.教师负担偏重。目前，各高等院校的高等数学课程基本都是采用大班授课，学生水平参差不齐，教师整天忙于备课、讲课、批阅作业等，工作压力很大。另外，各高校虽然经常强调高等数学课程重要，但许多高校都是重科研、轻教学，教学的专任教师的待遇远远比不上科研教师的待遇，这样使得许多教师根本不想花费太多的时间去对学生进行教学总结、课外辅导和教育，严重影响了教学质量和效果。
二、高等数学课程教学改革的几点建议
1.正确定位高等数学任课教师角色。首先，高校应该真正重视各任课教师的地位，提高他们的工资待遇，不能只停留在理论上。其次，任课教师也须转变教学观念，凸显高等数学课程在大学专业人才培养中所占的地位和作用，在教学中全面贯彻知识传授、能力培养、素质养成等目标，不断提高课程教学质量。另外，高等数学课程教师在向学生传递基本的数学知识和数学技能的同时，还要不断培养学生高尚的审美情趣，把学生培养成社会需要的专业人才。2.发挥数学竞赛和数学建模竞赛在数学教学改革中的引领作用。探讨数学竞赛、数学建模竞赛和数学教学有机结合的切入点，发挥数学竞赛和数学建模竞赛在数学教学改革中的引领作用，充分调动师生参与数学教学改革的积极性。3.根据专业需要进行高等数学的教学。目前，各高校基本都已经根据自身的办学情况，制定了各校的培养目标。高等数学课程作为一门重要的基础课程，应根据培养目标制定教学目标，确定相应的教学内容和教学重点。另外，高等数学课程应根据各专业的不同需求，及各专业学生的不同的数学基础和学习能力，把学生分成若干层次，高等数学教师依据各层次的学生的学习要求制定各层的教学目标，设置不同的教学过程，采取相应的教学方法与教学手段，以顺利完成高等数学课程的培养目标。4.创新课堂教学方法，提高课堂教学质量。课堂是教学的主要场所，课堂管理的好坏直接影响到课程的教学质量。在课堂教学中，课堂气氛的调节又是课堂管理的一个重要方面。积极活跃的课堂气氛有利于提高学生学习效率。高等数学课程本身具有连续性强、理论性强的特点，在学习的过程中，学生很容易产生疲倦甚至厌倦的心理，为了防止学生在上课时产生疲倦，在高等数学教学过程中，我们要使用一些有效的教学方法，调节课堂的沉闷气氛，从而调动学生的学习积极性，例如，在教学过程中，教师可以多采用启发式教学，多从简单易懂的问题入手进行教学，使学生对教学内容产生兴趣，并自觉自主地进行学习，从而在轻松愉快的环境下取得较好的学习效果。5.进行教学反思，添加课外辅导和教育。由于高等数学课程理论性强，学生对该课程的学习目标不是很明确，所以学习动能不足。要提高高等数学课程的教学质量，高等数学教师要不断改进教学方法，通过各种渠道进行教学反思。另外，高等数学教师还要特别重视学生的建议和意见，要安排好课外作业、辅导答疑。例如，学校可以编写统一的练习册供学生练习，编写的练习册要根据学生的实际情况，难易适中、题量适中，且最好能增加一些创造性思维的作业，让学生通过练习，既能有效地掌握所学知识，又能增进学生的创造性思维能力和独立思考能力。为了提高高等数学课程的教学效果，高校教师要鼓励学生多问，并为学生提问提供尽可能的方便，适当地安排辅导答疑就是一种行之有效的办法。笔者所在学院就在每学期开学之初都安排学院所有上高等数学课程的老师进行本学期的辅导答疑，另外，现在网络方便，任课老师也可以通过电话、电子邮件、QQ、微信等方式与学生交流，鼓励学生随时提问，不遗留问题。6.教师要有饱满的热情，充分准备好每一堂课。教师对待教育事业积极的态度和认真负责的精神，也是影响学生的重要人格品质。高校教师在管理好课堂教学外，课后也要经常与学生接触交流，多关心学生的学习和生活，与学生建立良好的师生关系，这样既拉近与学生之间距离，也有利于学生进行该门课程的学习。另外，除了课堂上的教学之外，教师还要多了解学生的学习能力和学习需要，对学困生要进行适当的鼓励，加强必要的辅导，需要时可以给部分同学进行额外的辅导课，用自己的耐心和认真负责的态度打动学生，从而激励这些学困生的学习动机，提高他们的学习热情，进一步消除两极分化；对学习热情高且成绩好的同学，可以加强引导，按照专业要求和兴趣方向，鼓励他们通过自学等形式，拓宽学习内容，不断提高学习能力。同时，鼓励他们参加各类形式的数学竞赛，进一步激励他们的学习热情。高校教师可以通过成立互帮小组或讨论小组的形式，组织学生利用课外时间互相帮助，讨论数学在本专业的应用情况，共同提高大家的学习成绩和增强大家的学习兴趣。7.推进考试改革。改变以往高等数学“期末一张纸”终结性考核方式为形成性（过程）评价与终结性（目标）评价相结合方式，建立按平时成绩、期中考试成绩、期末考试成绩等综合评定课程成绩的新模式，推广网络化考试系统。8.加强高等数学教学与专业知识的联系。教学过程中，教师要根据学生的专业特点，适当地增加一点高等数学知识与专业相关的应用问题，在这个教学过程中，一方面可以让学生了解学习高等数学的作用，另一方面又与专业知识联系起来，这样能有效提高学生的学习兴趣与学习积极性，从而提高教学质量，学有所成。
三、小结
本文依据笔者多年在高等数学教学中的经验，详细分析了目前高校高等数学教学中存在的问题，并对高等数学课堂教学改革提出了自己的一些见解，希望能对高校高等数学教学的任课教师提供一些指导作用。
参考文献：
对地面气象观测的探讨 篇3
關键字：提升综合气象观测数据质量。
引言：气象观测是气象业务工作的基础。地面气象观测是气象观测的重要组成部分，为天气预报、气象情报、气候分析、科学研究和气象服务提供重要的依据。在地面气象观测中自动站观测数据处理更是气象观测的核心内容，因此提高数据处理能力对于提高地面观测数据的准确性，为气象预报提供准确信息具有重大的意义。
一、地面气象观测的概述
地面气象观测是对地球表面一定范围内的气象状况及其变化过程进行系统地、连续地观察和测定。按照气象站和观测网的类型，国家基本站观测的要素有现在天气、过去天气、风向和风速、云量、云底高度、能见度、气温、相对湿度、气压、降水、积雪、日照和或太阳辐射、土壤温度、蒸发、冻土、电线积冰等，以上全部要素都可用现有的仪器进行测量。综合气象观测系统发展规划将集约优化地面观测场自动观测任务和设施，具备自动运行和远程监控功能，具有地面观测、数据采集、运行监控、通信传输、质量控制和实景监控等功能。
二、地面气象观测中出现的问题
1.有关降水量保持及时准确的处理问题
（1）固态降水或固态、液态降水交替出现：凡随降随化的，翻斗雨量传感器仍正常使用。不能随降随化的，应及时将承水器口加盖，加盖期间对应小时和分钟降水量需按缺测处理，待固态降水结束后取盖；因加盖影响的各定时观测时次（8、14、20时）的降水量采用人工雨量筒观测数据。夜间非守班时段出现固态降水，待8时巡视时，应及时对夜间21-07时正点加盖时次数据维护。（2）有关滞后降水的问题：降水停止后，有时候会出现一些降水量，一般判断两小时以内的为滞后降水，滞后降水需累加到降水停止的那分钟，滞后降水发生的当前时次删除滞后分钟降水，并对影响时次再次进行数据质控维护。夜间非守班时间，由于天气现象不连续观测，夜间不考虑滞后降水。（3）做好降水仪器维护可极大提高准确度：启用前，进行安装校准。每周检查承水口水平、高度情况。每一个月要按时检查，及时处理过滤网里的垃圾一面等以免堵塞管道，要加倍的注意使节流管保持通畅。翻斗内壁不要用手或其它的东西擦试，避免沾上油污，通过加强维护可极大提高数据准确度。
2.关于蒸发量值产生误差的原因
我们在对于蒸发量的研究中发现，影响蒸发量的因素有很多。但
是经过归纳和总结我们不难看出，在众多因素中，风速和日照时数是最主要因子。温度和湿度次之。而蒸发速度在温度饱和差大，温度高、风速大的情况下变快。反之，则慢。仪器的影响。在目前各地气象站使用的测量蒸发的设备中，E-601B 型蒸发器由于器口面积大，安装高度低，其测量结果受自然因素影响较小，但自动化使用超声波测距或红外测距后，风力大小而引起的水面波动是产生误差的重要影响因子。相比之下，另外一种测量仪器——小型蒸发器，受自然因素影响较大。当有强降雨产生时，雨水落到蒸发器内会使蒸发器内的水溅出，导致所测得的蒸发量值偏大。同时，如果不及时从蒸发器中取水，也会导致蒸发器内的水外溅，甚至溢出，后果十分严重。
三、强化地面气象观测业务的措施
1、建立适应预报服务需求，结构完善、功能先进、布局科学、质量可靠、运行稳定的基层气象台站现代观测业务，实现综合观测自动化，显著降低观测员业务工作量，建立现代观测业务流程、观测规范和规章制度，建立完善的全国现代气象观测业务。争取在基层气象台站观测业务全面实现自动化、人员队伍实现精干高效，为气象业务现代化奠定坚实的基础。
2、优化业务流程，合理配置观测业务发展资源。使综合气象观测业务分工更合理、运转更协调、功能更完善等。最后就是人才队伍的建设。地面气象观测改革与调整需要一大批与自动化观测相适应的综合业务人员。观测员要从传统的观测员向“天气监测员”、“装备保障员”、“质量控制员”转变，当前的首要任务，就是要培养新时期、掌握现代化观测系统的观测人员。
3、强化人才素质教育。人才队伍建设是现代气象事业发展的保障，广大观测员要努力适应观测业务改革，多学、多看、多实践，实现一岗多职、一专多能。通过加强对观测员的培训力度，逐步向观测装备运行监视、设备维护维修、资料分析和质量控制、观测产品制作的转变，组织编写与基层台站自动化、集约化观测业务相适应的系列培训教材，实现观测员队伍的整体知识更新，切实实现气象观测业务改革。
4、严格执行地面气象观测的规章制度，增强测报工作人员的责任心。在进行地面气象测报工作时，应该要完全按照这个规范准则进行。地面气象测报是一项技术性比较强的工作，对于气象测报的数据要求十分严格，准确性要求也很高。为了确保气象测报工作的准确性，在日常工作中对于具体的工作有专门的规章制度，具体工作中应该严格地执行各项规章制度，提升综合气象观测数据质量。
5、及时进行问题的分析和总结。对于气象测报出现测量误差是不可避免的。对于出现的误差，要及时进行处理。对属于气象测报人员职业道德的问题要加强员工的职业道德教育，严格按照气象测报工作的管理规定对员工进行严格管理，加强测报人员的团队协作能力，从思想教育方面着手，可以有效地杜绝这类问题。对属于运行过程中的各种误差，要加强设备运行监控，如果误差过大要进行调整，使得测量仪器能尽量实现故障早发现，早修复，运行故障率小，提高数据可用率。
四、结束语
做好本职工作是每一个气象工作者的责任，更好的完成气象工作是我们不断努力的方向，深入了解气象各方面的业务知识有助于我们在工作中更全面的发挥自己的能力，把握好每一个环节，将气象事业推向更加繁荣是我们每一个气象工作者终身为之奋斗的目标。
参考文献
[1] 地面气象观测规范； 2004版；中国气象局编制
[2] 《气象仪器和观测方法指南》（第六版）
[3]何春燕；浅议地面气象观测的几个要素[J]；科技与企业；2011。
[4]张明阳；气象测报地面信息化数据处理技术[J]；网络导报，在线教育；2012。
地面气象观测月报表预审方法探讨 篇4
1 审核规则库要健全、准确
审核规则库建立的准确与否, 直接关系到预审的质量和效率, 所以审核规则库必须建立的非常准确。近几年由于气候变化异常, 有时某项的极值可能超历史极值, 系统就会提示, 因为审核规则库的数据都是用历年的数据统计出来的界限, 所以遇到系统提示时, 一定要认真查看分钟数据是否跳变, 结合气象要素日变化规律等进行判断处理。
2 各气象要素预审中的联系与处理
2.1 气温和地温的变化及联系
在预审过程中, 有时特别是气温方面, 在A文件维护中, 会提到某个小时数据与前后小时对比, 差值偏大或偏小, 这就要求去判断当时仪器是否有问题, 仪器各个方面没有发现故障原因, 再去查看一下地温、草面温度、雪面温度是否也在同一时段有变化, 如果也有相同的变化, 基本可判断为正常。
2.2 云和降水的配合
在观测当中, 取云有时是比较难的, 特别是天空比较复杂时, 同时降水也比较难判断, 这就要求观测员在值班时要连续观察云的变化情况。阵雨一般降自积雨云、积云、积云性层积云, 普通雨降自高层云、雨层云。阵雨是开始和停止都较突然, 强度变化大的液态降水, 有时伴有雷暴。普通雨是指下降时清晰可见, 强度变化较缓慢。预审一般查看分钟降水数据, 根据分钟数据的变化和云状可以判断出降水性质。
2.3 云和日照的配合
通常情况下, 在能见度大于或等于10.0千米时且只有高云存在, 应当是不影响日照时数的, 若没有日照时数, 应是某一项记录有问题, 或是漏记某种天气现象、亦或能见度偏大、云的判断有误等。
2.4 天气现象降水量蒸发量日照的联系
近几年, 由于气候变化原因, 对流性也就是阵性天气频发, 连续性普通雨却很少出现。表面上看降水天气次数很多, 降水量也很大, 但日照时数多, 蒸发量也大, 似乎矛盾, 但多为阵性降水, 所以按正常处理。
2.5 日照的涂刷质量
日照的涂刷、药品的配制, 直接影响到日照时数。涂药时药液的配制必须按照赤血盐、枸橼酸铁铵分别与水的比例一般为1:10和3:10, 也可以根据实际情况缩小比例, 但必须同时缩小, 涂刷日照纸应在暗处或夜间弱灯光下进行。涂药前, 必须先用脱脂棉把需涂药的日照纸表面逐张擦净, 另用脱脂棉蘸药液涂在日照纸上, 涂的药要薄而均匀, 这样就能保证记录质量。在涂刷日照纸时, 同时要考虑日出日落时间, 涂刷到位。
2.6 夜间天气现象的判断记录
为了减轻观测员的工作任务, 目前夜间不用守班, 但夜间的天气现象要求尽可能的去判断记录, 这有一定的难度, 特别是春秋交替的季节, 20点观测时没有露, 天空比较晴朗少云, 温度也不低, 次日发现有霜和结冰, 但已经看不到露, 这就要尽量的去判断之前是否有露, 最好的办法就是查看分钟的湿度、温度的变化、风的大小, 一般风力较小、湿度较大时应有露。
2.7 纪要栏和备注栏的的主要区别
纪要栏填写观测原始记录的补充资料等, 属资料性质的内容, 如常见的降冰雹时应测定最大冰雹的最大直径, 以毫米为单位, 取整数。当最大冰雹的最大直径大于10毫米时, 应同时测量冰雹的最大平均重量, 以克为单位, 取整数, 均记入纪要栏。还有本地范围内进行的人工影响局部天气时的人工降雨作业时, 应注明其作业的时间、地点等。备注栏填写对观测记录质量有影响的一些情况的说明, 及其它需要补充说明的问题, 如常见的冬天积雪覆盖、草面、雪面温度的开始结束时间的情况说明, 某项记录不正常或缺测的处理方法, 冻土化通的时间, 滞后降水的处理、台站的搬迁情况等。
2.8 不正常记录的处理方法
在自动观测定时数据中, 某一定时数据 (降水量、风向风速不做内插) 缺测时, 数据处理优先采用顺序是正点前10分钟、正点后10分钟、备份、内插法, 按正常数据统计;若连续两个或以上定时数据缺测时, 不能内插, 仍按缺测处理。自动气象站降水记录不正常时, 分钟、小时降水量的处理方法:若无降水现象, 因其它原因或自动站故障而多记录时, 应删除该时段内的全部分钟和小时降水量, 删除方法是在界面正点数据中小时降水量中点击修改之后, 出现降水分钟数据作删除处理即可, 降水现象停止后, 仍有降水量, 如果能判断为传感器翻斗滞后, 且滞后时间不超过2小时, 可将该量累加到降水停止的那分钟和小时时段内, 否则将该量作删除处理, 该情况在备注栏中说明。
3 气表的传输文件的预审
每个月审核后的月报表, 一定要检查台站参数、省区台站参数是否正确, 要逐项检查。有的是季节性的观测项目、有的仍用人工站代替的要转换正确。A文件的首部参数, 每项的结束符, 传输日期, 上跨、下垮降水量是否正确, 现在有的台站新型自动站已经开始正常运行了, 如果本月上跨降水量没有, 但在上跨降水量的位置是缺测符号, 一定要作删除处理。
结束语
地面气象月报表的预审和审核是至关重要的一个环节, 其关系到一个站的总体测报质量的高低, 既要求观测员认真观测, 正确记录, 熟练掌握软件的操作技术, 也要求预审员正确对待严格把关, 这样预审质量也就有保证了。
参考文献
冬季地面气象观测探索的论文 篇5
在不同的.地点进行气象观测，需要不同的观测指标，特别是观测器材对观测地点的要求，要符合冬季气象观测的要求。最典型的观测点指标有地面平整、视野开阔、地形简单及无障碍物影响等。具体到实际观测，观测点要保证不小于20m×20m，地面覆盖物不能超过19cm的高度，周围隔壁物要避免辐射产生影响，可以选择白颜色的物体或者涂抹白漆等。
2。2障碍物影响指标
我国对气象观测制定了明确的障碍物指标，障碍物的遮挡仰角小于5。71°时，基准站围栏距离要超过障碍物高度的10倍；障碍物的遮挡仰角小于7。13°时，气象站围栏距离要高于障碍物高度的8倍。工作人员要详细了解这一指标，按照环境指标进行处理。
3冬季地面气象观测需要注意的问题
地面气象报表 篇6
1 月地面数据维护
随着气象现代化的不断推进, 气象观测也逐步转向自动化, 人工观测项目逐步取消, 观测员在日常工作中应做好观测设备的维护维修, 确保观测仪器正常运行及全月观测数据的完整、准确。月报表是在日数据的基础上形成的, 因此日数据的完整程度会直接影响到月报表的质量, , 观测员应做好每日的数据维护, 预审员在当月结束后还应再浏览一遍每日的“地面数据维护栏”, 重点检查有无遗漏数据替换的现象及滞后降水量的前归、删除等。当B文件中某一时次要素值与Z文件中的不一致, 或B文件中某一时次无数据时, 需要进行数据替换, 即用Z文件数据替换相应的B文件数据, 如果某要素的日极值异常需要替换, 必须同时替换其出现时间[1]。另外, 还应检查地面数据维护栏最后一天的“最长连续 (无) 降水开始日期”及“上月末连续降水量”, 由于涉及到跨月降水量, 软件自动统计出来的“上月末连续降水量”可能是错误的, 因此需要人工从上月A文件中统计校对并更正, 若1日夜间出现降水现象, 要在地面数据维护栏输入下月1日20:00-08:00降水量, 注意当降水量为0.0mm时, 应照常输入, 因软件无法自动生成该降水量, 在A文件生成时容易遗漏, 预审时要特别留意。
2 形成A (J) 文件
做完月数据维护后, 将B文件转换为A (J) 文件, 注意确保“台站基本参数”列表中的各值正确, 使各观测项目标志与要转换的B文件相符, 特别是观测项目及其观测方式的正确选取对A文件首部及各项目方式位示值的准确性是非常重要的。形成A文件后, 首先进行A文件维护, 填写报表封面的台站长、输入、校对、预审、打印人员姓名、传输日期等, 核对当月封面的台站名称、地址栏、经纬度、观测场拔海高度等, 并与上月报表对比。
3 地面气象观测资料报表审核辅助软件的审核
运行报表审核辅助软件, 对月报表中不同要素的一致性进行检验。。运用“灰霾天气检查”功能检查雾、灰霾现象与相对湿度的对应;运用“要素曲线图”功能查看全月各要素曲线图, 主要检查气温与气压、相对湿度变化规律的一致性, 气温与地温、草温变化规律的一致性, 各浅层地温变化规律的一致性, 各深层地温每小时的变化情况。
4 地面气象测报业务软件的格检审核
4.1 格检审核A文件
使用业务软件的“格检审核A文件”功能进行审核, 对审核出各疑误信息结合相关要素进行判断, 对出现缺测或特别情况下的异常数据进行人工干预, 并在备注栏注明。主要问题有以下几点。
4.1.1 某要素相邻前后两时次的变化异常
当出现某要素相邻前后两时次的变化异常, 首先应检查该时段是否有强降水、飑线等强对流天气影响, 如果判断为天气突变导致气象要素的突变, 则该数据按正常处理, 在备注栏中说明即可;若该时段内无重大天气现象, 则根据该记录前后时次的相关要素变化规律进行综合判断, 如果判断是仪器故障或人为操作不当造成记录异常, 则需用内插值代替处理并在备注栏说明。
4.1.2 要素记录超气候极值
某时段气象要素记录超气候极值。首先根据该时段其他相关要素综合判断该要素是否正确, 如经分析后确认该记录正常, 则需调整地面审核规则库中该要素的相关气候极值, 调整幅度在新出现的极限值的基础上适当增或减。根据本地气候变化, 必须及时对要素的历年极值资料进行整理并修改审核规则库, 使其上下极限值保持在适当范围内, 如规则库的尺度过宽, 容易遗漏部分疑误信息;尺度过窄, 滤下过多疑误信息, 人工判断时易忽视错误信息[2], 对预审起不到应有的作用。
4.1.3 滞后降水量的预审
自记降水量经常会有滞后、空翻的现象发生, 此时降水量应与降雨时间相配合, 当降水量的滞后时间在2小时以内时, 将滞后降水量前归至降水结束的那小时时段和分钟内, 量值叠加[3], 如果滞后时间超过2小时, 降水量做删除处理;如果是无降水现象, 雨量器出现空翻, 或是仪器正常时出现的异常跳跃出现的野值, 做删除处理。
4.2 格检审核J文件
对分钟数据文件J文件进行维护审核, 检查J文件各要素数据是否齐全, 检查A文件与J文件是否对应。在预审分钟J文件时, 气压、气温、相对湿度某1分钟缺测, 一般不作处理;气压、气温、相对湿度分钟数据几个小时内都出现缺测的, 应在60分钟栏, 用A文件相应时次数据代替, 使该值与A文件的值保持一致;气压、气温、相对湿度在某1分钟数据出现明显跳变, 如果是强对流天气影响造成的, 分钟数据不作处理;仪器故障造成分钟数据跳跃的, 数据不作处理;如果确实出现野值, 则分钟数据作缺测处理;当J文件分钟降水量有缺测, 而A文件相应小时降水量为空时, 确定了小时降水量为正确, 将J文件分钟降水量记录的““-”符删去, 然后保存J文件。
5 人工预审
由于测报软件尚不够完善, 报表中的某些疑误信息计算机不能审核出来, 因此人工预审报表还是非常重要的。
5.1 能见度与视程障碍现象的预审
能见度低于10.0km时, 要求有天气现象配合。饶平观测站历年资料显示, 影响能见度的天气现象主要是雾、轻雾、霾和强降水。对定时观测能见度低于10km的时次, 要检查是否有相应的视程障碍现象配合, 如果记录的视程障碍现象是轻雾或霾, 还应检查相应时段的相对湿度是否符合规定;如果能见度低于10km的时次没有视程障碍现象配合, 则检查该时次是否有强降水天气影响[4]。
5.2 天气现象的预审
天气现象的预审主要检查各种现象记录是否符合规范要求;要求记录起止时间的天气现象有无漏记起止时间;延续到20时的天气现象, 夜间有无延续记录;08时记录的天气现象夜间有无补记等。对于复杂天气以及同时出现的几种天气现象, 要参照能见度、气温、气压、湿度、降水、风等要素综合进行判断, 审查各种天气现象的记录是否合理、正确。
5.3 其他预审
人工预审还要注意检查全月各记录是否符合规范及技术规定的要求。例如能见度低于1.0km时的雾和霾天气现象的最小能见度有无漏记及其格式是否正确, 雾终止后是否有记录轻雾;8时能见度小于10km, 夜间天气现象栏有没有没有相应的现象 (雾、霾、强降水等) 出现等。
6 封底维护
6.1 纪要栏
当月有冰雹出现时, 需要在纪要栏记录冰雹最大直径, 当冰雹的最大直径大于10毫米时, 还应同时记录冰雹的最大平均重量[6];记录在本地范围内实施的人工影响局部天气的作业时间、地点;出现重大天气现象并且在本地范围内造成灾害时, 要迅速进行调查, 及时从当地三防部门了解台风、暴雨、干旱、高温等灾害性天气对当地经济的影响以及造成的灾情损失并在纪要栏记录。同时注意纪要栏的输入格式检查。
6.2 本月天气气候概况
根据本站资料及有关材料, 对本月的天气气候概况进行综合分析, 主要内容有:分析本月天气气候的主要特征及与历年平均值或极端值的比较;列举月内出现的主要天气过程;总结强降水、台风等灾害性、关键性天气对工农业生产及人民生活的影响情况;描写低温阴雨等持续性不利天气的影响[5]。天气气候概况内容要重点突出、简明扼要。
6.3 备注栏
备注栏的内容主要有几个方面:观测簿备注栏中对记录质量有直接影响的原因;不完整记录的处理及统计方法说明, 如某一正点记录缺测或数据异常, 用相邻前后正点数据内插后代替;站名改变、站址迁移、经纬度和拔海高度等参数变更时需备注说明;台站周围环境如建筑物、道路、河流、湖泊等的变化情况应在备注栏说明;若撤换仪器, 应在备注栏注明撤换时间、换上的仪器号码, 以及对观测记录的影响;撤换仪器的时间、仪器号码, 对观测记录的影响;观测项目、方法的变动情况等[6]。
地面气象月报表机审和人工预审结束后, 要注意使B文件、气簿和A文件的内容保持一致、异常记录的处理与备注内容与保持一致, 同时在规定时间内将报表文件和预审单传输给上级业务单位。
7 结束语
报表预审是一项技术性较强且较为繁琐的工作, 因此要求预审员在实践工作中仔细认真, 不断积累和总结经验, 做到人工审和机审互补的原则, 认真分析数据, 确保报表数据万无一失, 使其具有源远流长的考究意义。
摘要：通过对地面气象记录月报表的预审流程进行归纳, 总结报表预审中需注意的问题。为以后的地面气象记录月报表预审工作提供参考。
关键词：数据维护,地面气象,月报表预审
参考文献
[1]卓贞容, 欧阳细美, 韦丽菊.自动气象站的使用维护技巧[J].广东气象, 2006, 28 (1) :63-65.
[2]赵秀英, 戴红星.地面报表预审流程优化的探讨[J].气象研究与应用, 2008 (3) :82-84.
[3]广东省气象局业务处.地面气象观测规范技术问题解答汇编六[G].广州:广东省气象局, 2005.
[4]戚素晶, 陈晓艳, 彭瑞燕, 等.自动站月报表预审中应注意的问题[J].黑龙江科技信息, 2011 (8) :68..
[5]中国气象局.地面气象观测规范[M].北京:气象出版社, 2003.
地面气象报表 篇7
关键词：报表,降水异常记录,处理
雨量器和雨量传感器是气象台站进行降水量测量广泛使用的仪器, 雨量传感器和虹吸雨量计一样, 在使用过程中, 经常会出现记录异常的现象, 直接影响到降水资料的准确性和连续性。山东省每年4月～10月使用雨量传感器, 报表中关于降水方面的错情也接踵而至, 为减少因降水产生的错情, 汇总2009年～2011年山东省报表查询单出现的异常记录, 分析其原因, 根据《地面气象观测规范》和《地面气象观测规范》技术问题综合解答 (第1号) 文件精神, 结合值班积累的经验, 针对工作中遇到的降水异常记录的各类情况, 笔者提出一些看法。
一、无降水现象而有降水量时的处理
若该日无降水现象, 因蚂蚁、风、人工调试或者雨量传感器故障而多降水量。例如2009年6月查询单对某站提到“23日20时至7时A文件无降水, 而J文件有缺测”, 这种情况是软件原因造成的, 应在J文件中删除23日20时至7时的分钟降水量的“-”即可, 如果23日在逐日地面数据维护“风/分钟、时降水量”栏内清除20时至7时的分钟数据, B→A (J) 后就不会出现上述异常记录, 此种情况只在值班日记中说明, 有些台站在备注栏中备注是多余的。
二、滞后降水量的处理
滞后降水量一般为0.1毫米、0.2毫米、0.3毫米, 且滞后时间不超过2小时, 这里不超过2小时不以分钟界定, 按整时段界定。例如:8时30分雨停, 9时～10时、10时～11时出现的降水量都为滞后降水量, 可将该量加到降水停止的那分钟内。而夜间混有滞后降水量时, 因无法判断降水终止的时间, 按正常处理, 应在备注栏中备注。
㈠滞后降水量与降水终止时间在1小时内据山东省2011年4月某站查询单“经检查, 2日J文件13时21分降水量0.1为滞后降水量”, 经查本站2日记录为:雨8～840、雨夹雪840～1310。原因:2日天气现象雨夹雪停止时间为13点10分, 13时21分降水量0.1毫米, 距降水终止时间不超过2小时, 为滞后降水量, 应将该量累加到降水停止的那分钟13时10分上。
㈡滞后降水量与降水终止时间不在1小时内据2011年4月某站查询单“21日10点05分有降水量0.1毫米, 但A文件10点21分记录雨的开始时间, 是否值班员10点之后的降水开始时间记录滞后, 请今后注意检查, 统计错情1.0条”。经查本站21日记录为:雨0432～0947、1021～1206、1335～1524、1842～1947。分析以上查询单造成错情的原因有两种, 一种是雨的开始时间记错, 另一种是10时05分是9时47分后的滞后降水量, 遇此情况应将J文件10时05分的降水量0.1删除, 将其量加到9时47分上, 将A文件9时～10时降水量多加0.1毫米, 并在备注栏中备注。
三、出现固态降水时降水量的处理
当固态降水随降水量时, 按正常记录处理。当降雪时则时段内的分钟和小时降水量按缺测处理。例如2011年4月某站A文件, 2日备注:因降雪, 8时46分～9时46分雨量传感器加盖停用, 缺测时段小时自记降水量记人工观测的累计量, 填在9时～10时栏内, 8时～9时用“←”符号表示。8时44分～9时46分的分钟自记降水量按缺测处理。
根据地面气象观测规范, 以上记录处理错, A文件, 2日雨量自记降水量8时～10时应按缺测处理, 不应记人工观测的累计量。备注内容应为:因降雪, 8时46分～9时46分雨量传感器。8时44分时～9时46分的分钟自记降水量按缺测处理。
四、雨量传感器漏斗堵塞时降水量的处理
出现降水漏斗堵塞时, 当过程降水量比人工虹吸雨量计或者人工定时降水量与其他正常时次明显偏大或偏小时, 各时的自动降水量用虹吸雨量计相应时次代替, 期间的分钟降水量按缺测处理。当用虹吸雨量计记录代替时, 应备注清楚代替的时段。通过2009年4月份的查询单发现, 有些台站备注简单。例如:某站15日备注内容中“7时和8时降水量用虹吸雨量计记录代替”, 应为6时～7时和7时～8时降水量用虹吸雨量计记录代替。
出现漏斗堵塞时, 过程降水量与人工定时降水量的差值百分率与其它正常时相当, 则小时降水量和分钟降水量的处理如下:一是漏斗堵塞在1小时内疏通, 小时降水量按正常记录处理, 降水时段内的分钟降水量按缺测处理。二是出现降水漏斗堵塞跨越1小时或几个小时时, 在降水开始的那个小时内输入A, 中间时段输入“-”, 在降水异常的终止时段输入累积量, 期间的分钟降水量按缺测处理。
五、结语
地面气象报表 篇8
在文件数据处理中, A、Z这2 种文件数据的处理方法不同, 关键因素是台站用准确方式进行日常数据维护造成的。这就需要基层观测员当天晚上20:00 要对白天的自动站数据进行维护。如果B、Z文件存在异同时, 基层员就要对是否需要替换做出判断, 然后根据正确的方式进行处理, 如果方式不准确, 就会出现B文件转换成A文件数据与Z文件数据不一样的局面:如果在解决时发现是Z文件的数据出现误差, 就要人工来做内插和缺测处理的记录, 不再进行更换, 但是需进行备注说明;处理过程中发现因为B文件维护不准确出现错误时, 为了避免错误再次发生, 在维护时需用Z文件数据来代替B文件数据。
2 上下跨降水量的输入情况
观测员维护时, 发现部分台站不清楚输入上下跨降水量的位置, 总觉得是自动提取数据, 当数据报表文件夹里出现上个月报表记录时, 而这份报表是在月初1 日8:00 生成的文件, 并且是在输入人工观测的定时降水量的前提下进行的, 这样的情况是能自动提取数据的。不是自动提取数据有2 个处理方案:在页面进到上月1d的每日数据维护内, 手动输写下个月1 日20:00 ~ 8:00的降水量和最长降水日期。如果不存在上下跨降水量时, 就不用输写, 但最长连降水的日期需要正确输写, 之后做存盘处理, 生成数据报表文件;OSSMO 2004 软件的A文件维护中, 需要手动输写下个月1 日20:00 ~ 8:00 的降水量, 以及上月底的持续降水量和最长持续开始降水的日期。输写结束后, 如果不存在上下跨降水量时, 则此栏不用输写, 然后做存盘处理。
3 A、J文件首行参数中标识符问题的处理
3.1 A文件首行参数
台站参数在文件数据中是第1 条记录, 由12 组文件数据组成, 排练顺序分别是区站号、纬度、经度、观测场海拔高度、气压感应器海拔高度、风速感应区距地高度、观测平台距地高度、观测方法和测站类别、观测项目标识、质量控制指示码、年份、月份。每个文件数据都用空格隔开。一些站在做首行参数标识码时, 对积雪、电线积冰、雨量传感器这3 个的标识码理解不准确, 需要注意的是, 积雪与电线积冰是每年都要观测的项目, 在夏季, 积雪与电线积冰不会出现, 但是在台站参数中仍然应该选择有, A文件的参数标识码是0;而雨量传感器与他们不一样, 他是在每年的3 月1 日~ 10 月31 日开始启用, 在每年的11 月1 日~次年的2 月28 日停用。因此参数启动时标识码是0 或1, 停用时标识码是9。
3.2 J文件首行参数
J文件的台站参数由11 组数据组成, 它的排列顺序依次是区站号、纬度、经度、观测场拔海高度、气压感应器拔海高度、风速感应器距地高度、观测平台距地高度、观测方式和测站类别、要素项目标识、年份、月份。每个文件数据都用空格隔开。
4 A、J文件处理后的备注问题
4.1 A文件数据经过手动整理后需要进行备注说明
如果因为Z文件数据出现异常给A文件数据也带来异常, 则要用人工来解决, 有一个特别的现象, 就是要素极值跳去与J文件不一致, 这样的局面必须在J文件数据中重新挑取然后进行备注说明。
4.2地温传感器被雪覆盖、草温传感器置于雪面观测, 需要进行备注说明
个别站的观测员对草温传感器放在雪面观测的规则不了解, 他只是字面的认识为一旦形成积雪就把草温传感器放到雪面上, 其实正确的做法是如果有积雪把草温传感器遮盖住了, 不能直接把草温传感器放到雪面上, 要按照草温传感器所在的地方, 把它放到雪面上进行观测, 当积雪融化草温传感器露出来, 要迅速的放置在草温支架上。
有固体降水时雨量传感器的操作及A、J文件数据的处理。观测员要了解当出现固体降水时, 要观察降水量的变化, 如果降水时出现边降边化的现象, 那么气象自动站的雨量传感器就能正常使用, 要不雨量传感器就会加盖, 还需要在备注里标注雨量传感器加盖时间。例如:7 日9:05 ~ 17:15 雨量传感器加盖, 这一时间段的降水量需要按照缺测处理。还需注意的是, 在雨量传感器加盖的这段时间, A、J文件数据对应时间段的降水量都要按照缺测来解决。
目前, 科技水平逐渐发展, 现代化气象设备已经越来越普遍, 气象自动站的技术也日趋成熟。观测员要掌握全面的气象观测知识, 对新型气象设备的使用方法、原理、日常维护等都要准确娴熟, 确保气象资料的准确性。地面气象报表疑误记录处理过程中, 要按照正确的观测方法获取数据, 然后在相应要素缺测或异常时均可代替, 最后再进行缺测的考虑, 在一定程度上保证数据与资料的可用性与正确性。
参考文献
地面观测报表审核处理方法 篇9
1 J文件的审核处理
J文件是用来存储自动站的分钟数据的, 其主要包含气压、气温、相对湿度、降水量、风等要素[3]。在对J文件进行审核时, 首先应对数据的完整性进行判断, 然后对比J文件整点数据与人工观测, 更改和剔除不一致的地方。接下来要判断J文件的分钟降水数据与实际观测的降水时间是否一致。在自记小时降水量出现滞后、异常跳跃现象时, 应配合降水时间进行记录, 当滞后降水量不超过2 h时, 降水量累加到降水结束的那小时时段和分钟内, 若是仪器正常时的跳跃量则作为野值处理, 将其量删除, 并在备注栏注明情况。
2 最长连续 (无) 降水审核处理
自动气象站所用的软件在统计上个月的A文件数据时, 涉及到跨月降水量, 统计时难免会出错, 此时应进行人工审核并更正。同时, 还要注意当下个月1日20:00至次日8:00降水量为0 mm时, 应照常输入, 而不能与最长连续降水量只包含≥0.1 mm降水量混淆。
3 对机审发现的疑误记录处理
根据该记录前后相关气象要素的变化情况和历史极值记录及当时的天气形势进行综合判断[4]。当天气突变, 导致气象要素没有按原来的规律变化, 进而造成数据可疑时, 无需处理;如果判断记录是人为造成或仪器故障, 且数据有明显错误而无使用价值时, 则须处理并备注。
4 极值时间不一致的审核处理
在A文件审核过程中, 如出现表1所发生的问题, 首先应把J文件的该项、该时分钟数据调出来查看并进行分析, 然后根据具体情况, 再把A文件中该日最低气压的出现时间“0000”人工干预改为“0001”即可。
5 缺测记录的审核处理
打开A文件, 查看是否有数据缺测。在编辑菜单的查找对话框中输入“//”, 该符号是数据缺测标志, 在规定的非定时观测时次用缺测标志填充是正常的。如其他地方出现缺测标志, 则要注意是否有对应备注, 如有备注还应分析该记录, 看能否用其他数据代替或内插等。对于无备注的缺测, 则要仔细查找原因, 能从原始记录中找到的应尽可能补上, 以保持记录的完整性。
对于气温、气压、风向、风速、相对湿度、地温、草温, 当某时正点数据缺测时, 按照RTD文件正点分钟数据、正点前10 min记录、正点后10 min记录、备份自动站记录、内插记录的顺序代替。若无自动站记录可代替, 用人工补测 (草温除外) 数据代替。
注意水汽压和露点温度必须用内插后的相对湿度、气温进行反查。风 (2、10 min) 、降水量不能进行内插计算;自动观测蒸发量连续缺测2 h或以上时, 按缺测处理;缺测1 h可用内插法求得。用人工补测的记录也可参加内插计算;内插可跨日界。当数据确实缺测时, 则要备注清楚原因。当缺测标志更正为正常数据时, 切记还应同时修改对应的质量控制码, 即将“899”改为“099”。
6 建立合适的地面审核规则库
审核规则库包括根据台站实际情况建立的规则库和根据专家经验形成的规则库。其主要是用于判断地面气象观测时记录是否超越极值和月、年地面气象数据文件的审核。在审核A文件前, 要合理设置审核规则库的参数。
7 充分运用审核相关的工具软件
充分运用审核方面的工具软件, 可以很好地提高审核的效率和质量。目前, 基层气象台站审核报表使用的软件一般是用地面气象测报业务软件中的“格检审核A文件”和“J文件审核维护”2个功能。虽说这2个功能对于大部分错误信息都能加以审核, 但是对于一些特殊的疑误信息却也无法体现。在这方面, 自动气象站数据质量控制软件无疑是一个最好的帮手。自动气象站数据质量控制软件 (AWSData QC) 用来控制台站级对自动气象站采集数据文件的质量。其功能模块主要包括文件、质量控制、要素曲线、工具和帮助等[5,6,7]。
摘要：介绍了地面测报审核处理的方法, 包括J文件的审核处理、最长连续 (无) 降水审核、对机审发现的疑误记录处理、极值时间不一致的审核处理、缺测记录的审核处理、建立合适的地面审核规则库、充分运用审核方面的工具软件等, 以供参考。
关键词：地面观测,报表,审核,问题,处理方法
参考文献
[1]中国气象局.地面气象观测规范[M].北京:气象出版社, 2003.
[2]中国气象局.地面气象测报业务系统软件操作手册[M].北京:气象出版社, 2004.
[3]莫丽娜, 莫丽丽.自动气象站报表预审的工作流程[J].现代农业科技, 2012 (10) :31-32.
[4]吴信荣.浅谈如何做好自动站报表的预审[J].科技风, 2012 (19) :114.
[5]张勇刚, 刘爱民, 吕奂坤.自动气象站报表预审流程和要点[J].广东气象, 2011 (4) :71, 67.
[6]吴敏.地面观测中存在的问题及对报表审核的思考[J].北京农业, 2012 (6) :219-220.
地面气象报表 篇10
1 功能介绍
正点地面观测数据维护是为适应地面气象观测数据和报文调整, 取消天气 (加密) 报而设置的功能, 以实现人工定时观测数据维护和自动气象站观测数据异常时的人工干预。
正点地面观测数据维护的内容包括当前时次的自动气象站观测数据、人工观测数据, 以及本时次的有关统计值, 考虑到应急加密观测和各省对累积降水量的需要, 设置了指定时段累积降水量的输入功能。为方便对自动气象站观测数据的人工监视, 同时以表格滚动的方式列出与本时次统计值相关的全部自动气象站观测数据。窗口画面的右上角的时间为时间选择, 其初值取自计算机系统时间, 根据需要修改年、月、日、时可以选取任意时次的数据进行维护, 时间均为北京时, 日界均以北京时为准, 观测中习惯的24时, 在北京时制中以0时给出。当选取的时间为计算机系统时间之后, 在选取时间之后会给出“计算机系统时间为所选时间之前, 确认吗?”的提醒, 需要观测员进行确认时间选取是否正确, 界面如图1所示。
2 界面中数据读取流程
操作人员在界面右上角选定需要的时间确定后, 软件从基本数据库B文件和自动气象站采集数据Z文件、R文件读取数据[2]。数据读取的过程是:首先检查B文件中有无该时次的记录, 若该时次的记录存在, 则读取有关数据, 显示在相应表格和输入项中;否则, 不从B文件取值。再从自动气象站采集数据Z文件、R文件中读取该时次记录, 当同一项目已从B文件读取了数据且该数据不为空 (含统计值) 时, 则仍以B文件中的数据为准, 当未从B文件读取数据或从B文件读取的值为空时, 则以Z文件中的数据为准, 由于Z文件中没有海平面气压, 在读取Z文件数据时, 会自动根据Z文件中的各相关观测数据计算得到相应时次的海平面气压 (相关观测数据缺测时, 则不计算) ;对于逐分钟降水量, 若B文件中没有该时记录, 则从R文件中读取, 否则以B文件中的记录为准 (包括原B文件中为空的情况) 。对于当前时次和过去时次的全部数据, 均按上述数据读取过程读取。
在读取B和Z、R文件后, 当小时降水量与分钟降水量从两类文件中读取的不一致时, 若属B文件中无该时次的记录或该时记录对于自动站观测数据除小时降水量外均为空, 则直接用Z、R文件的记录填入“自动气象站观测数据”和“分钟降水量”的表格中;若B和Z、R文件数据不一致的内容, 相应单元格的背景用黄色给出, 此时, 应认真分析原因, 选择是继续保留B文件中的数据, 还是用Z或R文件中的数据读取显示在“自动气象站观测数据”和“分钟降水量”的表格中。需要改变读取的数据源时, 选取“读取”行的相应单元格, 即会给出下拉列表, 对于小时降水量有两个选项, 即“B文件”和“Z文件”, 对于分钟降水量也是两个选项, 为“B文件”和“R文件”, 通过下拉列表给出的内容进行选取。确信选取的数据源正确后, 必须点击本窗口右上角的“×”按钮, 将此窗口关闭, 所选取的数据便会填入“自动气象站观测数据”和“分钟降水量”的表格中。
最后进行相关统计, 包括各时段的编报降水量 (3、6、12、24小时) 、过去24小时最高气温和最低气温、过去12小时地面最低温度、过去6小时的极大风速及其对应风向, 这些值无论是否属原天气 (加密) 报需要或达到标准, 均自动统计得到。对于“编报降水量”各文本框中的值, 当使用降水传感器时, 若过去对应时段自动站逐小时降水量正常, 则对应文本框的值以自动统计得到的值为准, 考虑到微量降水自动站暂时不能记录的情况, 当自动统计得到的值为空, 而对应文本框有值时, 自动统计值不替代文本框中的值;若应时段自动站逐小时降水量有缺测且对应文本框值为空时, 则用缺测代替, 否则“编报降水量”对应文本框保留原值;若未使用降水传感器, 均以B文件中的值为准, 当时统计时段的值输入人工雨量筒观测的累积值。
3 数据正常时维护方法
在各定时观测时次, 手动输入能见度、云、天气现象、定时降水量等人工观测值, 进行详细检查后, 按“质控与数据保存”按钮, 会自动形成新格式的13段数据的长Z文件到“AWSNET”文件夹中, 数据通过CNIS传输软件进行传输到指定的路径中。在非定时观测时次, 软件会自动从B文件中读取相关数值, 形成长Z数据文件, 通过CNIS传输软件自动进行数据上传。
4 异常数据判断和处理方法
4.1 软件判断过程
在每个正点时刻, 当自动关窗数据出现异常或从审核规则库中监测到疑误数据时, 业务软件SAWSS软件会进行给出十来秒的报警提醒, 表明软件在做系统内部自动质量控制时检测出当前时刻数据有异常情况, 并将检测到的相关疑误信息结果写入到SAWSS软件中的日志文件中[3]。若业务人员错过直接在界面上查看的时效, 可以从LOG日志文件中来调取关于异常报警的信息进行查询。为了方便对自动气象站观测数据人工审核, 设置了正点观测值与小时内逐分钟值的比较功能, 当焦点处在当前时次行的降水量、气温、相对湿度、本站气压单元格时, 按住“Shift”键, 点击鼠标的右键, 则会在“分钟降水量”窗口上面给出对应要素该时次的逐分钟要素值 (包括正点后10分钟的值共70个数据, 这些数据来自于自动气象站采集分钟数据R、T、U、P文件) 和对应曲线 (考虑到值的变幅, 为方便起见, 各要素值均减去该小时内的最低值给出) 。在分钟数据的表格中, 选取某一区域, 则会自动统计出该区域的最高、最低值, 以方便人工对小时内极值与分钟值一致性的审核。通过曲线变化, 可以很方便对的逐分钟值变化合理性的审核。对于降水量, 则给出的是选取区域的累积值。同样, 很方便的对小时累积量与逐分钟值之和一致性的审核。
4.2 异常数据处理方法
当气温、湿度、气压要素在正点有异常时, 点击对应小时值的相应单元格, 界面中自动弹出自动气象站要素的分钟数据, 按相关规范规定要求用前后10分钟记录代替异常值。原则是:若正点前10分钟内有数据, 则用正点前10分钟接近正点的数据代替;若正点前10分钟内的分钟数据也缺测, 则用正点后10分钟内接近正点的记录 (除极值项和时累积值外) 代替。即:优先用正点60分钟数据代替>正点前后10分钟数据代替>人工观测数据代替>内插计算求得的数据[4]。
当自动气象站观测数据出现异常时, 须用人工观测值替代时, 可直接在相应单元格输入人工观测值。对于需要经仪器差订正的器测数据或需查算得到的要素值 (包括气温、湿度、最高气温、最低气温、本站气压、地面温度、地面最高温度、地面最低温度、5~320 cm地温) , 按如下方法处理:将焦点移至要处理数据的单元格, 点击鼠标的右键, 可弹出“人工器测值替代自动气象观测值”小窗口, 在此窗口中输入仪器的读数值, 也可输入经过仪器差订正后的值, 这由选取的观测值类别确定, 不再像原“定时观测”中在输入值后加入特定标识, 对于湿球温度值, 还可以是“读数并结冰值”、“结冰经器差订正值”、“相对湿度值”或“毛发值”, 特定标识会在“订正后值”列的对应单元格的数据后自动加入。只要在“观测值”的“值”的单元格输入数据, 当焦点离开此单元格时, 则会用此值替代自动气象站观测值。对于本站气压、海平面气压、湿度计算值, 则是在关闭此弹出式表格框时, 替代自动气象站观测值。点击此弹出式表格框右上角的“×”按钮, 即可将此表格关闭。对于本站气压, 当气压表感应部分拔海高度与自动站气压传感器拔海高度不一致时, 在计算得到气压表高度上的本站气压后, 软件会自动将该值订正到自动站气压传感器拔海高度上。若自动站相对湿度缺测, 需要用人工观测方式的值代替湿度记录时, 此时软件会将人工观测的气温、湿度值一并替换到“自动气象站观测数据”的表格中, 按规定气温仍应保留自动站观测值, 此时需再由人工将“自动气象站观测数据”气温单元格中被人工替代的气温值改回自动站观测值, 因此而出现相对湿度与自动站气温反算水汽压、露点温度不一致的情况, 按规定这是允许的。
5 结语
当出现异常数据时, 业务人员一定要仔细分析、冷静面对、快速判断, 如果在数据上传时刻前无法完成质量控制保存, 先关闭CNIS通讯传输软件, 以免造成之后长Z正点数据文件以更正标识再次上传。可待正确处理好相关数据后, 进行质控与数据保存后生成长Z数据文件, 再打开CNIS通讯传输软件, 及时上传正确的长Z文件。以上所述, 可供广大地面业务人员在地面气象观测实际工作中参考借鉴, 以便在正点数据维护操作过程中熟练掌握, 有效的保证地面气象观测业务改革初期的业务质量。
参考文献
[1]中国气象局.地面气象观测规范[M].北京:气象出版社, 2001:1-3.
[2]中国气象局监测网络司.地面气象测报业务系统软件操作手册[Z].北京:气象出版社, 2005:58-96.
[3]李黄, 自动气象站实用手册[Z].北京:气象出版社, 2007:223-408.