产品数据

2025-03-18|版权声明|我要投稿

产品数据(共11篇)

产品数据 篇1

数据挖掘就是要从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中, 提取隐含在其中的、事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程;但从商业角度来看, 数据挖掘则是指一种新的商业信息处理技术, 其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理, 从中提取辅助商业决策的关键性数据。简而言之, 数据挖掘就是一类深层次的数据分析方法。现在商家分析这些数据已不再是单纯为了研究的需要, 更主要是为商业决策提供真正有价值的信息, 进而获得更多的利润。

(一) 数据挖掘软件的发展情况

数据挖掘软件发展到现在已经有好多种了。根据以前的一些划分依据, 数据挖掘软件的发展主要经历了4代。

第一代据挖掘软件功能比较简单, 只支持一个或少数几个数据挖掘算法, 并且都是一次性把数据调进内存处理, 不适应大容量的数据操作。

第二代数据挖掘软件系统与数据库管理系统 (DBMS) 集成, 支持数据库和数据仓库, 并且与它们具有高性能的接口, 具有较高询语言增加系统的灵活性。

第三代数据挖掘系统的突出特点就是和预言模型系统之间能够实现无缝的集成, 这使得由数据挖掘软件产生的模型的变化能够及时反映到语言模型系统中, 自动地被操作型系统吸收, 从而与操作型系统中的语言模型相联合提供决策支持的功能。它能够挖掘网络环境下 (Internet/Extranet) 的分布式和高度异质的数据, 并且能够有效地和操作型系统集成。其缺点是不能支持移动环境。

第四代软件侧重于将数据挖掘和移动计算相结合, 它们主要面向能够挖掘嵌入式系统、移动系统和普遍存在的计算设备产生的各种类型的数据。

目前使用的主流仍是第二代挖掘软件, 第三代产品也已经或将陆续投入到生产和应用当中。第四代的广泛使用仍就会需要一段时间。

(二) 数据挖掘软件的介绍

现在市场上已经生产出了许多数据挖掘软件。当前最流行的有SAS公司的Enterprise Miner, SPSS公司的Clementine, IBM公司的Intelligent Miner, 其次有Oracle公司的Darwin, Cognos公司的Scenario, Neo Vista公司的Decision Series, HNC公司的DBM Workstation, Angoss公司的Knowledge SEEKER。下面将以那三大软件为主, 对比介绍这些软件。

1. 各种软件的背景

SAS系统全称为Statistics Analysis System, 最早由北卡罗来纳大学的两位生物统计学研究生编制, 并于1976年成立了SAS软件研究所, 正式推出了SAS软件。SAS是用于决策支持的大型集成信息系统, 但该软件系统最早的功能限于统计分析, 至今, 统计分析功能也仍是它的重要组成部分和核心功能。SPSS (Statistical Package for Social Sciences, 社会科学统计软件包) 一直是国际上最流行且具有权威性的统计分析软件之一, 自1992年推出第一个Windows版本, 即最初的4.0版本以来, 不断更新、升级至目前的SPSS 13.0版本。IBM的Inten1igent Miner正处于竞争数据挖掘工具市场的领导地位, 竞争力主要集中在资料探勘上。Cognos通过把4Thought和Scenario这两个数据挖掘工具引入它的业务中确保了它在联机分析处理市场上的领先地位。Decision Series是一个普及的数据挖掘工具, 而其生产厂商Neo Vista公司是从一个大规模并行硬件厂商Mas Par公司转变而来的, 这就导致了对可伸缩性和高性能数据挖掘方案有强大理解力和很好的实现。比较而言HNC是最成功的资料探勘公司之一, 它的Database Mining Workstation (DMW) 主要应用于信用卡诈骗分析。Angoss所开发的Knowledge SEEKER (KS) 是一套决策树资料探勘工具, 用以找出资料组中预测因素和相依变量间的关系。

2. 各种软件的特点及优缺点

(1) SAS软件。

SAS系统的优点是它本身就是一个组合软件系统, 除了有个基本部分BASE SAS模块外, 还集成了数据获取工具、数据抽样工具、数据筛选工具、数据变量转换工具等, 并且具有多个灵活的功能扩展接口和强大的功能模块, 为用户提供了极大的方便。SAS还有一个智能型绘图系统, 提供多个统计过程, 每个过程均含有极丰富的任选项。此外SAS还提供了各类概率分析函数、分位数函数、样本统计函数和随机数生成函数, 使用户能方便地实现特殊统计要求。同时它也有其弱点, SAS在设计上主要是针对专业用户进行设计, 因此以编程为主, 非统计专业的人员掌握起来较为困难。

(2) Clementine软件。

SPSS的核心挖掘产品Clementine提供了一个可视化的快速建立模型的环境, 被誉为第一数据挖掘工具。企业主要用它将数据分析和建模技术与特定的商业问题结合起来, 找出一些不易被其他挖掘软件找到的答案。C1ementine的数据可视化能力包括分布图、线性图和网络分析, 使挖掘过程更加直观和具有交互性。C1ementine还提供了丰富的数据访问能力, 可以以C代码的形式导出决策树、神经元网络和K0honen网络。以公布的用户基推测试来看, 它在可伸缩性、预测准确率和处理的时间方面都表现得很好。其缺点就是可测量性较差。

(3) Darwin软件。

Darwin数据挖掘工具集被设计作为一个包含三个数据挖掘工具的复杂产品:神经元网络、决策树和K近邻。这三个工具综合起来使它可以处理类别的分类问题, 还可以进行预测或预报。它几乎可以对所有种类的模型产生扼要的统计、无秩序矩阵和提升表。Darwin在效率和可伸缩性方面有很强的优势, 算法主要用于为并行计算进行优化, 并足够灵活地在逆行和序列结构上运行。

(4) Intelligent Miner软件。

Intelligent Miner的优点集中体现在:最广泛的数据挖掘技术和算法集之一;在数据规模和计算性能方面具有非常高的可伸缩性。它还具有大量能被用来开发用户化数据挖掘应用程序的应用程序编程接口, 所有的数据挖掘引擎和数据操纵函数都能通过共享C什库被访问。另外它是一个客户/服务器系统, 客户机用于控制用户界面和数据可视化函数, 而数据挖掘和数据操纵引擎是在服务器上, 更便于使用。Intelligent Miner还可与IBM DB2关系数据管理系统紧密地结合在一起, 且因其算法具有可伸缩性, 使用比较方便。但是Intelligent Miner的不足之处是连接DB2以外的数据库时, 如Oracle, SAS, SPSS需要安装Data Joiner作为中间软件。

(5) 其他软件。

其他还有几种比较常见的数据挖掘软件, 我们可以通过表格的形式将它们进行比较

3. 数据操作能力

数据挖掘就是要从海量的数据中挖掘处信息, 以给商家提供决策。因此他们的主要对象就是各种数据。而我们所面对的数据形式是多种多样的, 综合起来看, 他们主要处理以图1中所示形式的数据类型。

4. 使用技术和算法总结

算法是数据挖掘工具的核心部分。各数据挖掘软件用到的算法宏观上来说大体上包括:聚类分析、分类分析、统计分析、关联分析、相关分析、时间序列和值预测这几种。按照他们被使用的频率和自身的重要性, 我们可以得到下面的饼状图2。

虽然上面显示说明各种数据挖掘工具几乎都可以使用这些算法, 但是具体到各个软件, 所采用的算法又会各有所侧重。

5. 应用领域

数据挖掘现在已经有不少的成功案例。它首先是在一些数据密集型行业中得到了实施, 如金融、证券、电信、零售业等。具体来说不同的软件又有些应用的侧重点。

Enterprise Miner在数据挖掘市场上占有很强的竞争地位, 其用户遍及金融、医药卫生、生产、运输、通讯、政府和教育科研等领域, 侧重应用到一些比较大的数据应用方面。相比较而言C1ementine比较灵活, 对小规模和大规模的分析实现都很合适。Darwin一般是特殊定位在主要面向大型跨国企业提供数据库和应用产品的主要厂商。目前IBM投入大量财力主要是要把此工具定位在为企业规模的数据挖掘的一个主要解决方案。Intelligent Miner主要适用于营销、财务、产品管理和客户联系管理领域的数据分析人员和业务技术人员。

4Thought是用来处理包括价格优化、需求预测以及性能预报和衡量在内的各种各样的业务问题, 而Scenario主要应用在数据勘测和可视化方面。Decision Series主要被定位在为掌握复杂技术的有经验老手服务。整体而言, Decision Series定位于大范围分析执行。Database Mining Workstation (DMW) 的最大优点就是诈骗侦测/分类应用, 这使之多应用于实时分析信用卡交易。Knowledge SEEKER这套工具主要定位在于资料探测能力。

通常对于每个实例来说, 并不仅仅应用某个软件, 或者是某个软件的一个算法, 而是综合应用的。将这个过程分为几个部分, 每个部分应用不同的软件或不同的算法, 使整个的试验数据最少并且最有效。如在中就采用了Scenariode的四种不同的形式。文献中详细地介绍了SPSS Clementine的聚类算法在电信企业中的具体应用。

(三) 选择挖掘工具的依据

每个挖掘软件都有自己的优势和特点。挑选合适的挖掘工具也将是一个很重要的问题, 主要是从两方面考虑进行考虑。

从软件本身来考虑我们应该注意以下几个方面: (1) 软件开发的目的或解决问题的领域。数据挖掘软件一般分为通用的和专业数据挖掘软件。专业型的数据挖掘软件一般是针对某个特定领域的问题而提供解决方案;通用型数据挖掘软件则不区分具体数据的含义, 能处理各种常见的数据类型, 具有较为广泛的使用范围。 (2) 软件实现的功能和方法。 (3) 对数据的操作能力。 (4) 软件使用的容易程度。 (5) 软件的销售价格和提供的售后服务。

从公司的角度来说, 我们要分析公司应用这些软件的必要性和使用的灵活性。 (1) 公司的数据挖掘需求是短期行为还是长期使用。如果是短期行为, 就购买那些能解决特定问题的软件包或外包给咨询公司或考虑软件界面使用时的人机互动性。如果是长期使用, 就需要购买使用方便, 维护升级比较好的企业型数据挖掘工具。 (2) 公司的数据挖掘经验和水平。公司应该根据内部数据挖掘团队的经验和水平, 选取一些经过基本培训后就能掌握的工具。 (3) 公司的数据状态。在挑选数据挖掘工具前, 公司必须对现有的数据进行评估。如果没有具备进行业务主题数据挖掘 (比如:风险预测的数据或者现有格式不能满足数据挖掘工具的需求) , 那就需要等数据具备了, 才可考虑购买工具。如果这数据分析中需要随时增加一些功能, 最好选择SAS系统的Enterprise Miner软件, 它可以随意地增加你想要的模块功能, 方便快捷且易于使用。 (4) 公司的预算。当然在选取工具时, 公司也要结合自身的财务预算来决定, 也就是说要考虑软件的价格。

美国的Auto Trader.com每天都会有大量的用户对网站上的信息点击, 寻求信息, 其运用了SAS软件进行数据挖掘, 每天对数据进行分析, 找出用户的访问模式, 对产品的喜欢程度进行判断, 并设特定服务器, 取得了成功。Reuteres的数据大都是外部的数据, 必须从数据中检测出错误的成分, 保证数据的质量。他们选用了Clementine极大地提高了错误的检测, 保证了信息的正确和权威性。Bass Export是世界最大的啤酒进出口商之一, 在海外80多个市场从事交易, 每个星期传送23000份定单, 这就需要了解每个客户的习惯, 如品牌的喜好等, Bass Export用IBM的Intelligent Miner很好的解决了上述问题。

(四) 结束语

数据挖掘技术是一个非常年轻的研究领域, 商业利益的强大驱动力将会不停地促进它的发展.几乎每年都有新的数据挖掘方法和模型问世。另外, 近年来多媒体数据库发展很快, 面向多媒体数据库的挖掘技术和软件今后将成为研究开发的热点。

尽管如此, 数据挖掘技术仍然面临着许多问题和挑战。首先现在的商业数据数量之大和维数之高, 使得如何进行探索, 如何选择分析变量, 成为了一个很难解决的问题。第二, 抽取样本的选择和抽取方式的选定以及抽样的效果, 也是一个值得分析的难题。最后对挖掘结果的合理判断也是一个技术性的难题。

参考文献

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[2]陈凤洁.电信客户细分方法及应用[J].科技和产业, 2005, Vol.5, No.11:10-12.

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[5]朱浩刚, 孙煜鸥, 戴伟辉.基于数据挖掘的移动通讯业客户流失管理[J].计算机工程与应用, 2004, Vol.40, N0.1:215-219.

产品数据 篇2

一、轴承行业概况

轴承作为机械基础产业和骨干行业中标准化程度较高的配套件,其质量水平的高低,往往代表或制约着一个国家机械工业和其他相关行业的发展水平,轴承产品己广泛应用于汽车、农机、家电、风电等各个领域中,在国民经济发展中有着举足轻重的地位。近三年随着国家经济刺激政策全面落实,全国轴承行业的景气度得到持续的提升,xx年,全国轴承年产量110亿套,同比增长10个百分点;销售收入920亿元,同比增长4.5个百分点;出口创汇20.2亿美元,同比下降32个百分点。目前全国约有3000余家轴承及配件生产企业,从业人数约30多万人,其中年产值超30亿元企业5家。轴承产量位居世界首位。己成为世界轴承制造大国。但轴承产业结构深层次矛盾依然突出,长期低水平重复建设,致使产业的集中度低,CR10、CR30长期在30%、45%左右徘徊,最终导致国产轴承在国内外中低端市场形成同质化的恶性竟争,而在一些高端领域,如大飞机、高速铁路、精密数控机床、高速、高精度轧机和高可靠性风力发电机组等领域,由于稳定性、一致性不够,寿命可靠性较差,未得到用户认可,仍全部或极大部分依赖进口。近几年轴承进出口额均在20亿美元以上,虽然出口与进口产品数量之比约在2~3倍,但由于我国出口的大多为低中档产品而进口的是高档产品,近几年轴承行业出现贸易逆差,据资料报导xx年贸易逆差达到8.1亿美元,为历史之最。

江苏省是全国轴承的生产大省,与其他省份相比,发展时间比较早,速度也较快,在70年代,我省已有轴承骨干生产企业16余家,产品结构主要为深沟球轴承、调心滚子轴承、圆锥滚子轴承、滚针轴承、推力轴承等,生产品种比较齐全。随着国家改革开放政策的实行,我国机械制造工业以前所未有的速度获得了迅猛发展,作为基础配套件的轴承,市场供不应求,企业盈利能力很高,良好的投资前景使得轴承行业在短短的几年内生产企业就达到数百家之多。其中绝大多数以生产深沟球轴承、滚针轴承、调心滚子轴承等传统品种居多。但随着十多年来超常规的发展,带来了一系列的问题,相当一部分的企业产能相对过剩,过度饱和的市场使得经营竞争无序紊乱,企业难以获取维持正常发展的利润。与此同时,国际资本开始强势进入我省,先后有多家国外著名轴承生产企业(如NSK、KOYO、TIMKEN、INA等)先后组建了合资、独资公司。民族轴承工业受到了严峻的挑战,提高产品质量,调整产品结构,提升综合实力成为轴承生产企业的共识。一段期间,轿车轴承、精密轴承、风电轴承、电动工具专用轴承成为企业重点开发的热点。一批以生产技术含量高,附加值高,以替代进口轴承为主攻目标的生产企业脱颖而出,在国家相关政策的扶植下,生产经营形势逐年好转。

二、我省轴承产品质量现状

江苏省轴承产品质量监督检验中心受国家、省质检局和行业协会的委托,对我省的轴承生产企业进行了轴承产品的抽样检验,从近三年的检验数据来看,整体质量水平还不够理想

年份检验类型轴承类型合格率

xx年监督检验、行业督促检验滚动轴承86.7%

xx年监督检验、行业督促检验滚动轴承90.5%

xx年监督检验、行业督促检验滚动轴承92.0%

注:xx年、xx年的合格率数据中包括国家监督抽查的统计数据,xx年因未开展国家监督抽查,所以统计中未包括国家监督抽查数据。

xx年~xx年三年抽样检验的数据表明:我省的平均合格率水平在89.7%左右。

表2按企业规模分类统计表

企业规模序号名称合格率(%)

1、大型(含三资)97.398100

2、中型90.592.392.0

3、小型83.287.690.3.

1、从表2可以看出大中型企业和三资企业相对来说合格率水平比较高,小型企业合格率水平较低,分析一下原因主要有以下几个方面:

①、大中型企业的设备和检测仪器投入普遍比较先进,加工设备自动化程度高,加工工艺先进,这样产品质量的可靠性就比较高,人为造成的质量问题就少。

②、大中型企业在质量管理上比较重视,大部分企业已通过ISO/TS16949认证,人员的质量意识和技术素质较高,能严格按质量体系的要求来实施质量管理。

③、大中型企业的质量诚信度比较高,产品主要提供给高端用户(如汽车行业、家电行业、电动工具和精密机械等)。

小型企业的情况比较复杂,质量也参差不齐,大部分企业都能重视产品质量,甚至一些生产技术含量大、精度等级高的产品小企业,由于其专业化程度高,工艺水平比较成熟,产品质量已达到行业领先水平,但另外一些企业由于客观原因,如质量管理不够系统、规范,加工设备陈旧、落后、技术力量薄弱、操作人员缺乏系统的培训等,造成产品质量的波动较大。

2、从检测项目来分析,有些项目产生的质量问题比较严重,如在关键项目上,寿命可靠性、热处理质量、套圈和滚动体工作表面的烧伤,在历年的检验中质量问题都有一定比例的发生,轴承产品的寿命与可靠性直接影响到配套主机的寿命与可靠性。轴承产品寿命与可靠性主要取决于原材料轴承钢的质量、热处理质量、制造工艺和外购件滚动体的质量。轴承钢生产工艺水平决定了轴承钢的质量,部份企业为了降低成本,产用非真空脱气钢材料,再加上缺乏相应的原材料检验手段,因此无法控制材料的质量指标,这是目前轴承可靠性偏低的主要原因,同时在外购或外加工过程中,缺乏必要的现场监督和进厂验收手段或仅验收部分项目,这就造成了产品质量的失控,如在热处理外加工过程中,由于一些热处理专业加工厂规模比较小,设备较落后,人员素质低。有的小厂根本没有热处理专业技术人员,不能根据不同的零件制定不同的热处理工艺参数,从而导致热处理质量不稳定。在轴承套圈外加工过程中,为了降低成本,减小了套圈的有效壁厚,有些企业即使对一些较大尺寸轴承,也采用管料车加工工艺代替常规锻造工艺或冷碾工艺,这些偷工减料现象,均直接影响到轴承的寿命可靠性。

套圈滚道和滚动体工作表面的烧伤,是一个老生常谈的质量问题,在日常的检验中时有发生,工作表面烧伤容易引起轴承的早期失效,严重时会直接产生开裂,造成轴承工作表面烧伤的原因大多数是磨加工时冷却不良和一次切削量过大而造成的,这就反映了一部分企业不严格遵守工艺纪律或片面的追求产量。

其次在主要项目轴承的游隙和轴承的密封性能上,发现质量问题的比例也比较高,主要原因经分析是企业在轴承装配过程中把关不严或检测手段不具备,另外由于客户对轴承游隙要求不同,加上企业在轴承打字上的游隙标记不明确,造成仓库中同一型号的轴承几种游隙混放在一起,产生了不合格。轴承游隙的超差将会使装配后的主机运转灵活性变差,噪音增大,并在短时间内出现温度升高、轴承卡死等现象。轴承的.密封性能主要在轴承的防尘性能上产生的问题较多,轴承密封性能的好坏主要取决于密封结构的设计,密封件质量和内外圈密封槽的加工精度,一些小企业技术力量薄弱,缺乏轴承设计技术人员,只是图纸拿来便加工,不清楚套圈密封结构与密封件密封结构是否匹配,以及其结构能否满足轴承的密封要求。对外购密封件也缺乏检验手段。密封件由专业厂生产,但有80%以上的轴承企业没有对该外购件进行检验的设备和人员,未能对外购件质量进行控制。此外我省大部分企业没有密封性能试验设备,根本不清楚自己的产品密封性能如何,也没有密封性能质量的概念和控制意识,产品不合格后也没有能力进行有效改进和提高。

在次要项目上轴承成品的宽度尺寸、残磁值、外观质量有时也容易发生质量问题,宽度尺寸超差主要发生在滚针轴承上,残磁值超差主要在滚子轴承上、外观质量问题主要是锈蚀。

三、我省轴承行业存在的主要问题

1、小型企业的质量低下影响轴承行业良性发展

虽然我省规模企业轴承质量水平逐步提高,部分企业随着二次投入,制造设备的更新换代,产品质量有了质的提高,而不少小企业质量意识淡薄,生产设备落后,检验手段和检验技术力量缺乏,面对原材料涨价,通过减料的方法降低成本,产品低质低价冲击市场,扰乱了市场秩序,给轴承行业的良性发展造成了较大的影响。

2、大中型企业自主创新能力较弱,制约了轴承行业的质量提升

尽管我省大中型企业的产品质量有所提升,但一些关键质量指标如使用寿命、密封性能、可靠性等问题长期得不到解决,已成为企业发展的技术瓶颈,也是引起不合格的主要原因。另外,我省企业技术力量较为薄弱,缺少原创技术和专利产品,科研和新产品开发能力不强,生产的轴承产品大多数处于仿制水平,产品附加值不高,靠低价竞争赢得市场。目前高速铁路轴承、中高档轿车轴承等高技术含量、高附加值产品市场基本被国外进口产品所占领,技术落后已成为制约我省轴承进一步发展的重要原因。

3、政策扶持引导尚显不足

中国数据库产品海外市场简析 篇3

最简单的例子,在海外,跟中国有关的专业仍属小众专业,往往藏书有限,所以海外汉学教师过去在撰写论文时,可能在本国无法查到所需要的全部资料,因此往往需要不远万里来到中国,到很多图书馆去借阅藏书,甚至还要自己去查阅卷次。但数字产品借助互联网和电子技术,可以帮助这些研究者省去很多奔波之苦,而便捷的检索技术,更是能够帮助他们从浩如烟海的资料中迅速查找到自己所需要的章节、数据等内容。本文主要从海外关注度较高的数据库产品②入手,对中国数据库的海外销售情况做一简要分析。

不可否认,我国数据库产品销售的根基和主要阵地仍是在国内。但放眼世界,由于海外中国研究经费有限,所以他们在选择产品上更为慎重,因此,他们关注和购买的往往是精品中的精品。这些潜在需求和实际购买情况对促进行业水平提升、帮助企业成长、进而实现文化传播与世界接轨有着不言自明的重要意义。

当前国内数据库种类林林总总,很难有一个准确的科学划分,根据在销产品的情况,可以将海外感兴趣的数据库粗略分为以下几类③:

1.平台销售类

这类产品比较特殊,主要以资源集中和资源整合为特色。较之于其他数据库,其更侧重于平台,其中的独立内容可以通过互联网面向非研究型个人读者单独出售,购买方便。根据其内容,还可分为两类:一类以中国知网(CNKI)、龙源期刊网和维普网、万方数据知识平台等为代表,主要是集合期刊、论文等学术类优质内容为资源,并通过海量内容资源和先进的检索分类技术实现销售和增值服务。另一类以方正阿帕比和超星数字图书馆等为代表,主要是通过集合图书等数字资源,以电子书图书馆的形式销售电子书刊。

这一类的产品共性是网络销售、资源集合广泛、购买方便,特别是会员卡形式的利用,极大地方便了个人读者和研究者。但随着国内行业版权意识的加强,其在获取资源方面受到了一定的制约。在购买使用上,很多研究者和使用者直接购买本专业或本领域单品的情况较为容易,另外,一些专门性机构按领域购买的需求也较高,但由于其资源面广,多领域的综合图书馆很难决定购买哪类或哪些领域的产品,加之各大类品种价格较高,因此推广相对困难。不过,在经费允许的情况下,一些图书馆还是愿意挑选一些相对使用较高的分类产品进行购买,以弥补纸版图书馆藏的不足。

2.当代报刊类

此类数据库大多以单一报刊或报刊相关内容为产品,内容大多为自有,以光盘介质或网络发布为销售形式。单一产品代表产品有《人民日报》图文电子版、《解放军报》年度检索光盘、《考古》全文电子版等;报刊相关产品则包括“人民大学复印报刊资料”“全国报刊索引数据库”等。

当代报刊类产品一般内容归属明确,开发单位享有明确的所有权。而在客户购买上一般具有两大特点,一是收藏机构一经购买会拥有购买部分的全部数据,不用担心年度支付和浏览问题;二是产品连续性较强,一般会按年份持续出版。所以一些比较在意内容收藏的图书馆和机构选择购买的情况较多。如北海道大学图书馆就藏有《人民日报》图文电子版,哈佛大学艺术馆藏有《考古》全文电子版,美国国会图书馆藏有《解放军报》年度检索光盘……

3.旧刊类

严格来说,老旧刊是文献资源的重要组成部分,但它又和古籍产品不同,蕴藏的是特定时期巨大的信息量,而相较于古籍,它的年代尚不久远,仍然面临着少量未解决公版的问题。近年来,旧报刊以其丰富的内容和资料价值越来越受到学界的认可,所以旧报刊的数字化出版和数字产品开发也日渐成熟。青苹果数据中心以《申报》为核心的“华文报刊文献数据库”、北京爱如生数字化技术研究中心同样以《申报》为主打产品的“中国近代期刊库”,以及上海图书馆推出的《1911-1949中文期刊全文数据库》等都是这类产品的典型代表。此外,“大成老旧刊全文数据库”、单品《东方杂志》等也是其中的代表。

对于海外市场来说,旧报刊数字产品购买的关键主要围绕出版专业性、制作技术、使用方法、收集范围以及个刊价值、齐全与否、后期服务、销售价格等等。而海外客户决定购买和收藏,其原因也不外上述几项指标的优胜。

相较而言,由于旧报刊资源丰富、存世较多、成本投入小、版权也大多已放开,所以门槛相对较低、投资建设者较多。但是,要想做到齐全与专业,也并非易事,我们必须看到其中的两面,一面是专业机构和公司的技术和产品日益成熟,在海外和学术界受到广泛认可;另一面则是一些小公司并没有以专业的态度经营此类产品,而是粗放型的上线入库经营,其中大量的缺刊、断刊,甚至影印质量问题都成为了影响质量和研究的硬伤,也直接影响了它们自身产品的推广和销售。

4.古籍类

古籍数据库的销售此前一直是海外机构关注的焦点。我国有着丰富的古籍资源,但受制于地域、容积、版本、价格等诸多因素限制,近年来海外收藏有所放缓,但随之而来也为古籍数字产品销售带来了新的契机。所以海外在销的古籍数字产品数量非常之多:北京爱如生数字化技术研究中心的《中国基本古籍库》《中国方志库》《中国俗文库》、“拇指数据库”……,北京书同文数字化技术有限公司的《四部丛刊》《中国历代石刻史料汇编》《大清历朝实录》……,北京国学时代文化传播股份有限公司的《国学宝典》、“国学光盘”……,社会科学文献出版社和北京时代瀚堂科技有限公司的“SSDB古籍数据库—瀚堂典藏”“SSDB古籍光盘电子书”……,北京欣诺格科技有限公司的《全唐诗分析系统》《全宋诗分析系统》……,都是受到海外广泛关注的知名产品。香港中文大学,日本东京大学、京都大学、佛教大学、九州大学,美国国会图书馆、哈佛大学、耶鲁大学、普林斯顿大学、哥伦比亚大学、密歇根大学、芝加哥大学,德国柏林国家图书馆,韩国东北亚历史财团,澳大利亚国家图书馆等海外知名机构都曾根据自身需求,购买过上述不同的产品。

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而这些古籍产品全文检索以及简繁通简等基础技术的广泛应用,在为研究机构节省空间的基础上,极大地方便了用户使用,成为海外古籍研究的新工具。

5.数据及数据分析类

此类产品主要是为了满足现代经济社会发展需要,为决策分析、经济预测、产品销售等提供数据支持与数据分析。代表性产品有“皮书数据库”“易观智库(EnfoDesk数据库互联网版)”等。

这类数字产品数据专业性较强,可以为海外提供及时准确的数据支持和分析,而且随着中国在国际上关注度和国际地位的提高,海外研究需求也有所增加,但由于在国际上受到经济研究人员往往并非通晓中文的语言限制,所以销售仍然存在较大难度。此外,由于此类产品往往由公司生产制作,所以海外客户难免在对其权威性、专业性以及企业及企业数据稳定性上仍有所保留。不过,此类数据库的衍生产品——各类数据和报告倒是在海外研究市场上不断崭露头角。

6.专业类

《中国大百科全书数据库》《北大法宝》《中国边疆研究资料数据库》可以算作这一类产品的代表。这种专业类数据库的共性是具有各自的专业性,所集合的内容集中限定在某一领域,可以为专业用户提供对口的产品作为专业查询工具,专业认可程度较高,因此潜在购买的目标客户定位也相对容易。

购买此类产品的用户一般是购买目标明确。由于专业数据库种类有限、定位明确,因此在销售竞争上要相对少一些。

在逐一对数据库产品进行分类梳理后,我们再来看一下在销产品海外整体情况:

一、“大而全”与“小而精”

这些产品一般以数据库为支撑,进而形成具有一定内容量的产品。前面所列举的产品中,既有部头巨大、收录丰富的如《中国基本古籍库》《中国大百科全书数据库》等,也有内容精炼、使用和携带方便的“拇指数据库”“国学光盘”等。虽然数据量有所不同,价格也从几百几千到上万甚至上百万不等,但“大而全”与“小而精”已经成为海外认可的两种方式。由专业机构或公司制作的产品之所以能够适应市场需要,原因在于他们能够基于用户角度,用“逆向思维方式”工作,为市场提供所需。“大而全”虽然价格昂贵,但保证了机构用户数据内容的全面和丰富,为使用者提供了一个庞大的数据库系统,能够满足用户对于多种资料的查找;“小而精”则物美价廉,专注于某一种内容,并将单纯内容提供升级为服务和技术提供,为学者、教授、学生等使用个人提供了随身便查的使用工具。

二、销售形式多样化。

数字产品的销售形式具有显著的多样性。除了前面提到的平台类数字产品的会员卡销售外,目前最基本的两种销售形式是B/S和C/S两种。

B/S,即Browser/Server(浏览器/服务器)结构。主要是利用了不断成熟的WWW浏览器技术,用通用浏览器实现了原来需要复杂专用软件才能实现的强大功能。一般指我们常说的网络版或在线版。在B/S的框架下,还可以分为N用户版(N一般由开发者确定或与购买者协商确定),或者包年和分库购买,由于数字产品的特殊性,很多个性化的销售形式都成为了现实,当然,根据销售形式、销售内容和产品的不同,销售价格也是大相径庭。

这种销售形式主要以提供内容浏览为主,付费也基本采用租用的形式。优点是价格相对低廉,使用简单,浏览方便。缺点是用户对于数据使用是以租赁的形式,只能在限定条件内浏览数据,一般无法拥有最终的数据。

C/S,即Client/Server(客户机/服务器)结构,一般建立在专用的网络上,局域网之间再通过专门服务器提供连接和数据交换服务,一般需要本地安装,我们也常将其称为光盘版或硬盘版。在C/S的框架下,还可以细分单机版、局域网版,而局域网版又可以根据不同的用户数进行销售,销售价格也会随着用户数的增加而有所增加。

这种销售形式主要是将数据保存在本地,一次付费即可拥有数据。优点是数据可以保存并长时间加以利用,缺点是需要安装、价格较高、使用地点受限。

近年来,为了满足不同客户的各种需求,生产者采取了更为灵活和多样化的销售形式,即使同一种产品,也能以各种不同的销售形式和价格进行销售,这就极大地方便了购买者,帮助他们购买到可以适合自身需要的产品。需要保存数字内容的,注重系统安全、不愿安装多余程序的客户需求都得到了满足。

三、技术特点

数据库产品一般会对用户系统、硬件有所要求,但随着技术的成熟,特别是在线版的广泛推广,这些要求越来越低,产品的适应性和适用性正在快速的发展。而随着技术力量的发展,中文数字化产品也早已不是最初简单依靠扫描的图像版产品,全文检索、简繁通简早已成为基础和必须。

Unicode中日韩汉字大字符集文字平台CJK+,XML(可扩展标识语言)标识,SD/SB(一套数据/一套软件,用于多文种视窗平台)全球版制作技术,OCR识别,软件辅助校对,分层加工,数据库加密等多种独特的数字化生产工艺应用,以及先进的数据管理、检索、分类的电子平台系统,为数字产品技术升级进步提供了源源不断的动力支持。

包括文字质量控制、扫描图像控制、版式控制、辅助功能控制、标准标引控制等在内的严格控制体系也保证了数字产品质量和水平的国际认可。

目前,各种产品在性能和功能上也不断进行着技术升级。除了日渐成熟的图文对照、多项检索(全文、作者、区域、条目、分类)、标点批注、个性设置设置(版式、字体)、书签打印等功能外,一些独特的功能也经常会成为产品的特色。《四部丛刊》中的辅助阅读知识工具,《中国基本古籍库》“纠错勘误”的研读功能等,都是数字产品,特别是古籍数字产品技术发展的进步。

四、海外客户关注的其他问题

1.内容质量

并非所有的产品都会实现销售和赢利。作为研究机构和用户,客户最担心的仍是产品质量问题。影印图像不清、访问速度慢、检索指向不准确、收刊不齐等问题都会影响客户购买的信心。这一点在海外客户选购时显得尤为突出,他们会不厌其烦地询问各种问题,质疑产品的专业性,并通过反复试用确定产品质量。而一旦发现产品有任何质量问题,就很难说服他们再行购买。但反过来,一旦产品被客户接受,机构和用户又会成为非常好和非常有说服力的“活广告”,在学界为生产商提供免费的宣传。“质量是企业的生命”——这句话在数字产品销售领域绝对可以得到验证。

2.公司信誉和售后服务

受到行业利好鼓励,很多公司扎堆进入数字出版领域,但由于技术落后、专业性不强,目前国内技术公司的更新淘汰速度很快,一些新的企业和生产机构在海外尚未树立起健康的品牌形象,而一些打“短平快”的企业在海外留下的印象并不好,所以客户在购买这些价格不菲的数字产品时也往往心存顾虑——担心小公司随时倒闭、担心产品无疾而终,更担心售后无人管理——这也是为什么他们会更多地选择通过中间商来购买的原因。有了中间商的保障,一来可以了解更多的产品,形成客观的对比,二来可以多一层保障来保证产品安全和后续服务,从而减少了客户的购买风险。

3.产品方向的调整。

数据库产品很多是用来帮助使用者完成研究的。但学界的研究方向其实也是在不断调整和变化的。日本的敦煌学曾经一度非常辉煌,但目前热潮已经减退,研究者在不断减少,也使得有关敦煌的图书销售不复往日盛况。数字产品也面临同样的问题,随着研究方向的变化,对于产品的需求也会呈现各种变化。因此,生产者也需要注意到这些变化,避免发生有需求无产品或有产品无销路的尴尬。

数据库产品销售是一个大的话题,尽管现在产品的种类越来越丰富,技术和质量水平也不断提升,但相关的研究仍然有限,因此,要将这个领域的问题理清也不是一朝一夕的。希望通过上文对海外市场销售中的一点儿简单梳理和分析,能够形成一些简单的认识,并通过这些认识,刺激更多的灵感和火花,提升行业健康、快速的发展。

①:此类产品种类繁多,不易形成专有的名称,因此,本文暂将其统称为“数据库产品”,主要是指我国开发,以存储和管理、应用中文信息数据库为载体的、可用于市场销售中文数字化产品,不包括游戏类产品。

②:当前,市场上此类产品非常多,本文不能一一列举,所列产品选择海外市场购买较多或询问、关注较多的数字产品为对象,皆仅用以举例。

③:有些产品可能具有多种分类形式,为免重复,文中不做重复划分,对于所属有多种类别的数据库,根据相对重要性对其进行划分。

(作者单位系中国国际图书贸易集团公司)

数据中心综合布线典型产品选择 篇4

布线标准认可多种介质类型以支持广泛的应用,但是建议新安装的数据中心宜采用支持高传输带宽的布线介质以最大化其适应能力并保持基础布线的使用寿命。

推荐使用的布线传输介质有:

(1)100Ω平衡双绞线,建议6类/E级(GB 50311-2007)、6A类/EA级(ANSI/TIA/EIA-568-B.2-10,ISO/IEC 11801:2008)或F/FA级(GB 50311-2007,ISO/IEC 11801:2008)

(2)多模光缆:62.5/125μm或50/125μm(ANSI/TIA/EIA-568-B.3),建议选用50/125μm,850nm工作波长的激光优化多模光缆(ANSI/TIA/EIA-568-B.3-1)

(3)单模光缆(ANSI/TIA/EIA-568-B.3)

除以上介质外,认可的同轴介质为75Ω(型号是734和735)同轴电缆(符合Telcordia GR-139-CORE)及同轴连接头(ANSI T1.404)。这些电缆和连接头被建议用于支持E-1及E-3传输速率接口电路。

在数据中心机房设计时,应根据机房的等级、线缆的敷设场地和敷设方式等因素选用相应的线缆,使其:

◆灵活支持所对应的服务;

◆具有长久的使用寿命;

◆尽量减少占用空间;

◆具有更好的布线信道传输容量;

◆满足设备制造商的推荐。

2 机柜/机架

机架为开放式结构,一般用于安装配线设备,有2柱式和4柱式。机柜为封闭式结构,一般用于安装网络设备、服务器和存储设备等,也可以安装配线设备,有600×600、6 0 0×8 0 0、6 0 0×9 0 0、6 0 0×1 0 0 0、600×1200、800×800、800×1000、800×1200等规格。宽度为600mm的机柜没有垂直线槽,一般用于安装服务器设备;宽度为600mm的机柜两侧有垂直线槽,适合跳线较多的环境,一般作为配线柜和网络柜。机架和机柜最大高度为2.4m,推荐的机架和机柜最好不高于2.1m,以便于放置设备或在顶部安装连接硬件。推荐使用标准19″宽的机柜/机架。机柜/机架的构成如图1所示。

机柜深度要求足够安放计划好的设备,包括在设备前面和后面预留足够的布线空间、装有方便走线的线缆管理器、电源插座、接地装置和电源线。为确保充足的气流,机柜深度或宽度至少比设备最深部位多150 mm(6 in)。

机柜中要求有可前后调整的轨道。轨道要求提供满足42U高度或更大的安装空间。

3 配线架

为提高与满足企业的成本效益要求,数据中心要求能够提供更高密度的设备以及应用空间。因此,在数据中心中使用的配线架应能满足高密度安装配线模块,方便端口的维护或更换,并且能清楚方便地对端口进行识别的要求。

模块化的配线架可以灵活配置机柜/机架单元空间内的端接数量,既减少端口浪费又便于日后的维护变更。配线架的构成如图2所示。

常用的配线架,通常在1U或2U的空间可以提供24个或48个标准的RJ45接口,而使用高密度配线架可以在同样的机架空间内获得高达48个或72个标准的RJ45接口,从而大大提高了机柜的使用密度,节省了空间。高密度配线架的构成如图3所示。

角型配线架允许线缆直接从水平方向进入垂直的线缆管理器,而不需要水平线缆管理器,从而增加了机柜的密度,可以容纳更多的信息点数量。角型高密度配线架的构成如图4所示。

凹型配线架主要应用在服务器机柜背部进行配线的情况下,配线架向下凹陷,即使关闭服务器机柜的背板,也不会压迫到任何的跳线,且方便维护操作人员快捷的接入整个配线界面。凹型高密度配线架的构成如图5所示。

机柜内的垂直配线架,充分利用机柜空间,不占用机柜内的安装高度(所以也叫0U配线架)。在机柜侧面可以安装多个铜缆或者光缆配线架,它的好处是可以节省机柜空间,减少跳线的弯曲和更方便地插拔跳线。

高密度的光纤配线架,配合高密度的小型化光纤接口,可以在1U空间内容纳至少48芯光纤,并具备人性化的抽屉式或翻盖式托盘管理和全方位的裸纤固定及保护功能。更可配合光纤预连接系统做到即插即用,节省现场施工时间。光纤高密度配线架的构成如图6所示。

4 线缆管理器

在数据中心中通过水平线缆管理器和垂直线缆管理器实现对机柜/机架内空间的整合,提升线缆管理效率,使系统中杂乱无章的设备线缆与跳线管理得到很大的改善。水平线缆管理器主要用于容纳内部设备之间的连接,有1U和2U、单面和双面、有盖和无盖等不同结构组合,线缆可以从左右、上下出入,有些还具备前后出入的能力。垂直线缆管理器分机柜内和机柜外两种,内部的垂直线缆管理器主要用于管理机柜内部设备之间的连接,一般配备滑槽式盖板;机柜外的垂直线缆管理器主要用于管理相邻机柜设备之间的连接,一般配备可左右开启的铰链门。线缆管理器的构成如图7所示。

5 设备线缆与跳线

在数据中心中通过设备线缆与跳线实现端口之间的连接。设备线缆与跳线可采用铜缆或光纤。它们的性能指标应满足相应标准的要求。

光、电设备线缆与跳线应和水平或主干光(电)缆的等级保持一致,还应与网络设备、配线设备端口连接硬件的等级保持一致,并且能够互通。

在端口密集的配线和网络机柜/机架上,可以使用高密度的铜缆和光纤跳线。这些跳线通过对传统插拔方式或接口密度的重新设计,在兼容标准化插口的前提下提高了高密度环境的插拔准确性和安全性。线缆/跳线的构成如图8所示。

6 预连接系统

预端接系统是一套高密度,由工厂端接、测试的,符合标准的模块式连接解决方案。预连接系统包括配线架、模块插盒和经过预端接的铜缆和光缆组件。预端接系统的特点是经过工厂端接和测试的铜缆和光缆可以提供可靠的质量和性能;基于模块化设计的系统允许安装者快速便捷地连接系统部件,实现铜缆和光缆的即插即用,降低系统安装的成本;当移动大数量的线缆时,预端接系统可以减少移动所带来的风险;预连接系统在接口、外径尺寸等方面具有的高密度优点节省了大量的空间,在网络连接上具有很大的灵活性,使系统的管理和操作都非常方便。预连接系统的构成如图9-1和图9-2所示。

7 线缆/跳线标签系统

与连接硬件相同,线缆/跳线标签系统也分为三大类对应三种类型的打印机。

单根线缆/跳线标签最常用的是覆膜标签,这种标签带有粘性并且在打印部分之外带有一层透明保护薄膜,可以保护标签打印字体免受磨损。除此之外,单根线缆/跳线也可以使用非覆膜标签、旗式标签、热缩套管式标签。单根线缆/跳线标签的常用的材料类型包括:乙烯基、聚酯和聚氟乙烯。

对于成捆的线缆,建议使用标识牌来进行标识。这种标牌可以通过尼龙扎带或毛毡带与线缆捆固定,可以水平或垂直放置。标签固定方式如图10所示。

产品数据 篇5

《Funkschau》作为德国主流通信媒体,其举办的年度读者评奖已成为德语区信息与通信技术行业B2B领域规模最大的投票之一。2012年是该奖项举办的第4年,共有超过44 000张选票参与评选,该奖项在欧洲通信业内极具权威性和影响力。

“我们很高兴获得这个奖项。这说明中兴通讯交换机产品在业界树立了良好的口碑。”中兴通讯德国总经理John Lee表示:“这充分证明我们的渠道拓展战略已经在德国市场这片沃土上生根发芽并逐步壮大,作为客户可信赖的全行业ICT解决方案提供商,中兴通讯优秀的ICT解决方案将服务于更多的德语区企业客户。”

《Funkschau》出版人RalF Ladner表示:“中兴通讯无疑2012年最耀眼的明星之一,投票结果证明其在通信技术行业B2B领域占据优势地位。”

2010鞋类产品进出口数据分析 篇6

鞋类产品进出口量值普遍回升

2010年,国内鞋类产品出口情况与2009年同期相比明显好转,实现了稳中有升的发展态势。各主要出口商品种类出口量值都大幅提升,出口数量和出口金额量价齐升。2010年,我国橡胶或塑料制外底及鞋面的防水鞋靴,其鞋面出口量达到12067.8万双,出口金额共计53872.5万美元,与2009年同期相比分别增长了45.19%和55.87%;橡胶或塑料制外底及鞋面的其他鞋靴出口数量达到2,264,20.8万双,出口金额达到1446001.5万美元,与2009年同期相比分别增长了23.13%和30.79%;橡胶、塑料、皮革或再生革制外底,皮革制鞋出口数量为817,40万双,出口金额为10,367,11万美元,与2009年同期相比分别增长了15.98%和24.82%;橡胶、塑料、皮革、或再生皮革制外底,用纺出口数量为75935.3万双,出口金额为5,684,23万美元,与2009年同期相比分别增长了26.91%和36.47%;另外,鞋靴零件(包括鞋面,不论是否带有除外底)以及生皮、皮革的处理、鞣制或加工机器、鞋靴与去年同期相比也有不同程度的增长。值得注意的是,在以上提及的各类出口鞋靴明细中,还是有部分鞋类出口品种下滑趋势明显,例如皮革外底,脚背交叉绕大脚趾皮革带鞋面的鞋今年的出口数量仅为41.6万双,出口金额4,36.7万美金,与2009年同期相比分别下降了58.64%和60.78%,而木制鞋靴零件,活动鞋内底、跟垫等及其零件的出口数量和出口金额也比2009年同期相比分别下降了57.02%和59.28%。所有的数据显示,2010年,企业的经营状况与2009年相比有了明显的改善和提高,尤其是非皮面皮鞋的出口数额增长明显,在通胀压力和受国际贸易保护的影响下,不少企业已经实现了产业转型。

金额单位:美元

进口方面,2010年,我国进口的橡胶或塑料制外底及鞋面的防水鞋靴,其鞋面数量为24.1万双,与2009年同期相比下滑了5.72%,进口金额达到218.7万美元,与2009年同期相比增长了33.41%;进口的橡胶或塑料制外底及鞋面的其他鞋靴共计5,28.3万双,金额为123,26万美金,与2009年同期相比分别增长了24.8%和47.59%;进口橡胶、塑料、皮革或再生革制外底,皮革制鞋13,20.6万双,金额为570,28万美金,与2009年同期相比分别增长了23.5%和32.79%。另外,橡胶、塑料、皮革、或再生皮革制外底,用纺,鞋靴零件(包括鞋面,不论是否带有除外底的)进口量与进口金额与2009年同期相比也有了不同程度的增长。但是细分类别中,橡、塑、革外底,皮革面滑雪鞋靴和板靴的进口量和进口金额与2009年同期相比却分别下降了97.89%和98.82%,仅为1109双和2.2万美元,而过踝低于小腿的皮革外底短统靴,内底<24的进口量与2009年同期相比减少了53.36%,而进口金额同比却增加了189.18%,每双鞋的进口成本明显增加。从数据分析来看,我国进口鞋状况平稳,进口鞋数量和金额与2009年同期相比普遍增加,这意味着国内外经济形势都趋于平稳,企业经营危机情况正得到有力扭转。

进出口国别及金额出现微妙变化

就出口国别来看,美国仍旧是我国鞋类产品最大的进口国,2010年统计数据显示,美国取代日本,成为橡胶或塑料制外底及鞋面的防水鞋靴的最大买家,当年美国共进口了这类产品共计33,58万双,涉及金额165,45万美元,日本国屈居第二;同样,在橡胶或塑料制外底及鞋面的其他鞋靴,橡胶、塑料、皮革或再生革制外底,皮革制鞋,橡胶、塑料、皮革、或再生皮革制外底,用纺的进口方面,美国仍旧位列第一,日本的表现也同样抢眼。

而就进口国别来看,2010年,越南、中国、意大利以及美国仍旧牢牢把控进口国别的前几位,值得注意的是,在橡胶或塑料制外底及鞋面的其他鞋靴,橡胶、塑料、皮革或再生革制外底,用纺品种方面,越南已经取代中国,成为最大的产品供应地,其优廉的成本优势已经得到了很好的体现。

金额单位:美元

金额单位:美元

鞋类产品进口单价大幅增长

与进出口值增长的趋势相伴的是,鞋类产品进出口单价也呈普涨格局。

从出口方面看,塑料面和橡胶面的鞋靴的平均出口单价为6.38美元/双,与去年相比每双增长了0.37美元,皮面皮鞋平均单价为12.68美元,与去年相比增长了7.6%,而纺织面料鞋的出口单价也达到了7.4美元/双,与去年相比增长了0.54美元。

产品数据 篇7

未来是一个大数据的时代。各领域数据将以数十倍、数百倍的速度增长。企业只有快速地获取、分析和变现相关的数据, 才能转化为商业价值。一些企业意图提前抓住这个机会, 实现市场卡位。如中国电信将大数据作为未来战略业务, 使其承担增收重任。

目前, 中国电信已经取得新进展。11月27日, 中国电信牵头举办了中国企业大数据联盟峰会 (China Big Data Union, 简称BDU) 。在本次峰会上, 作为2016年联盟重点发展目标, 联盟推出了大数据共同成长计划。

与此同时, 中国电信正式发布了大数据开放平台和“天翼大数据”品牌, 并推出精准营销、风险防控、区域洞察、咨询报告4类数据型产品及大数据云平台型产品, 重点服务于旅游、金融、广告、政府、交通等行业, 为客户提供全面的数据服务, 帮助客户持续提升业务价值。

中国电信“下重注”到大数据

在发布会上, 中国电信副总经理高同庆重点介绍了精准营销、风险防控、区域洞察、咨询报告产品和大数据云平台型产品。

其中, 风险防控产品基于中国电信用户标签数据, 建立用户信用模型, 主要服务于银行、保险、征信、P2P等金融机构, 在贷前风险防控、贷中风险管理、贷后风险追踪等方面提供大数据服务;区域洞察产品基于中国电信用户位置标签数据, 为道路交通、区域人流分析、商业选址分析、智慧城市建设、智慧旅游建设等领域提供数据服务。

那么, 中国电信进军大数据的优势在哪里?中国电信一位大数据专家告诉记者, 中国电信拥有丰富的网络资源, 大数据技术应用场景较多, 因此早在2008年开始研究储备大数据处理技术, 并在实际的工程实施、平台运营过程中积累了很多经验。

众所周知, 中国电信拥有世界上规模最大的宽带网络和CDMA网络, 拥有近2亿移动用户、超过1.3亿宽带用户和近1.4亿固话用户, 以及超过百万的公共Wi-Fi和数千万的家庭Wi-Fi。这是中国电信作为基础运营商具备的强大优势。

此外, 中国电信在大数据方面布局也很积极:现已建有超过上千个节点的大数据平台, 每日数据汇聚量过百TB, 并具备海量数据的实时和批量处理能力。据悉, 中国电信云计算公司负责大数据对外的集约运营。

可见, 中国电信凭借在网络、云计算、基础设施方面的绝对优势, 为各行业、产业提供大数据共享开放平台, 推动大数据产业链和生态圈的建设发展。

中国电信还重视大数据人才的培养和发掘。在本次活动上, 中国电信启动了“天翼杯”大数据算法应用大赛。据悉, 该大赛以创新为主旋律, 面向高校和创业团队, 推动大数据领域的万众创新和人才培养。首轮大赛在北京、上海、广州、西安4城市同步举行。

在大数据技术标准方面, 中国电信已经取得不俗成绩。2015年8月, 国际电信联盟 (ITU) 批准了由中国电信主导制定的ITU-T首个大数据标准——《基于云计算的大数据需求与能力标准》 (编号ITU-T Y.3600) 。该标准明确回答了大数据的定义、特征、生态系统、功能需求等基本问题。

相关联盟成员猛增至106家

大数据还是个新鲜事物, 涉及多方企业, 这意味着企业要单独发展大数据肯定“孤掌难鸣”, 如何团结更多力量成为关键。而且, 目前数据量大且复杂, 使得传统的技术无法快速、准确地传输和分析数据, 产业需要通力合作。

据悉, 中国电信始终秉承“合作共赢”的经营理念, 在大数据领域不断加强与产业链的开放合作。在发布会现场, 中国电信与浪潮集团、全联房地产商会、东方国信、中诚信征、中智诚征、华为、中兴、神州泰岳等10余家合作伙伴签署了战略合作协议。中国电信计划与战略合作伙伴在大数据产品和解决方案等领域持续开展深度合作。

事实上, 中国电信在这方面“下手”很早。2014年11月4日, 在中国电信牵头下, 由工信部电信研究院、中国电信、亚信、东方航空、互联网协会等45家企业联合组成中国企业大数据联盟。

据记者了解, 该联盟以“开放、自律、务实、创新”为宗旨, 汇聚各行业的力量, 致力于构建具有影响力的中国大数据产业生态。目前, 中国企业大数据联盟经过一年高效运作, 已从45家成员单位扩展为106家, 新增成员主要集中在精准广告、金融征信、平台技术等领域。

建立标准和示范成果成为联盟目前的重点工作。中国企业大数据联盟执行理事长高同庆表示:“为进一步营造良好的产、学、研、用协同发展环境, 积极推动中国大数据产业健康发展, 2016年联盟工作应坚持标准、应用并重, 在各成员共同努力下, 加快推进联盟标准和技术成果在各行业的示范应用和落地。”

作为2016年联盟重点发展目标, 由中国电信牵头, 联盟推出了大数据共同成长计划。该计划以大数据应用为主线, 旨在充分发挥各成员单位的技术、行业和市场优势, 带动上下游大数据产业服务链条的发展, 共同促进大数据产业生态圈的建立。其中, 中国电信结合自身数据、平台和网络等优势, 推动建立大数据共享开放平台, 为大数据共同成长计划提供全面支持。

整体来看, 本次联盟成长计划以及中国电信大数据品牌和产品的发布, 是中国电信在大数据领域的重要里程碑。

目前除了运营商拥有巨大“数据金矿”, 阿里巴巴、腾讯等互联网厂商也拥有海量数据, 他们同样发力大数据, 这给运营商的大数据产品带来挑战。此外, 如何将产业不同主体的数据安全连接, 是大数据进一步发展的关键。

制造业产品数据管理系统研究 篇8

随着经济全球化市场格局的不断发展成熟,当前企业面临着更大的市场竞争压力,其中以制造业为主的企业在激烈的市场竞争中,应不断推陈出新。在此过程中,企业应尽 量压缩产品设计开发时间,优化流程,做好成本控制工作。因此,传统的产品制造流程控制方法已无法满足发展需求,只有采用信息化的集成管理模式才能有效实现产品数据的交流和共享,推动企业的发展和升级。

1产品数据管理系统基本内涵

产品数据管理(PDM)系统是基于分布式网络、主从结构、图形化用户接口和数据库管理技术发展起来的一种数据平台,主要对所涉及的人员/工具/设备资源、产品数据以及数据生成过程进行全面管理。初级阶段的PDM系统主要用于处理大量工程图样和技术文档,同时解决CAD文件在计算机中的管理问题。在不断的发展中,PDM系统功能 逐渐扩展 为管理电 子文档、设计图样、材料报表,集成工程文档信息,以及针对 工程变更请求或命令做记录和管理工作。随着技术的不断革新,其功能更加专业化、系统化,在原有基础上加入了产品结构及 配置管理、产品全生命周期管理、应用系统集成管理、数据发布或变更过程控制等功能。通过 不断完善 功能,PDM系统从部 门级软件系统变为企 业级软件 系统,实现了集 成化的工 作流程控制。

PDM技术的发展分为3个阶段:配合CAD工具的PDM系统、PDM产品、PDM标准化。当前的PDM系统包含协同产品定义管理、协同产品商务及产品全生命周期管理等功能。应用PDM技术能使产品信息数据在正确的时间传给正确的人,从而在企业内部实现产品数据信息交流的最大化共享。

2产品数据管理系统结构体系

PDM系统结构体系包括 内在软件 物理分布、逻 辑层次及相互之间的关系,其多以浏览器/服务器模式或客户/服务器模式运行。PDM系统对于数据、文 件的储存 和管理通 过关系数据库和文件系统实现,并以客户端操作系统、Web服务程序及组件服务为基础支持软件程序系统工作,程序间相互传递数据信息需通过网络渠道。

2.1PDM系统结构层次

从逻辑角度分析,PDM系统具体 的结构层 次主要包 括:(1)界面层(系统应用层),即系统可访问的工作界面,具体分为图形化界面和接口界面。(2)功能层(系统集成层),系统内部可实现各种功能,根据行业、产 品类型及 管理模式 不同,PDM系统的具体功能也不尽相同,但大多具备文档、电子库、产品结构与配置、过程、项目、用户、系统、制造信息等管理功 能。(3)异构环境处理层,包含支撑系统运行的操作系统、数据库系统,系统建模和应用工具,支持PDM功能应用、开发的PDM对象管理框架等。由PDM系统的结构体系可知,集成层是系统核心层,即提供不同软件的集成平台,实现产品相关信息集 成管理,并提供异构网络及数据库接口,做到数据在不同平台 间的传输及信息处理。(4)BOM体系,以BOM为主线组织的产品信息贯穿于设计、工艺、采购、制 造等企业 整个生产 活动的始终,企业各个业务部门都要依据统一的BOM格式组织数据、开展工作。BOM是接受客户定单、确定装配需要的可选件、计算累计提前期、编制生产与采购计划、配套领料、跟踪物流及生产过程、追溯任务来源、计算成本、投标报价、改进产品 的三化工作(标准化、系列化、通用化)等都需参照的重要文件。如果 没有BOM,就无法制造出同样的产品,无法准确地将设计部门产生的数据和变更信 息传送到 制造部门,实现全局 数据信息 的统一。

2.2PDM系统网络分布设置

由于企业内在生产运行环境不同,其成品数据管理系统也必然存在差异。面对不同 企业的差 异性,PDM系统也给 出了对应的应用环境结构分布。物理组合及网络部署结构 是较常见的PDM系统分布体系,包括软件服务器系统及客户应用程序。其中软件服务器又包含数据库、文件、程序等服务器支持;客户端则主要是企业内部计算机系统,通过浏览器或客户端程序,经企业内部网络访问产品数据系统。通过建立防火墙和其他安全技术,PDM系统的功 能可以发 布到Internet,从而实现供应商、客户、合作开发伙伴等企业外部资源的有效整合。

3产品数据管理系统具体功能

3.1数据存储和管理平台统一化

在制造型企业日常生产过程中,其阶段性的产品研发和生产所产生的产品定义数据量较大。其中包括产品设计、制造工艺、质检等相关数据,不仅数量多,且结构也相对 较复杂,同时数据之间关系密切,包括参考引用、继承、装配结构 等,对其采用人工管理模式已无法满足日常生产需求,不仅会浪费企业资源,还会严重阻碍企业经济效益的提高。因此,需要建设 数据存储管理平台,若单单建设存储平台,而未及时进行有效、统一的管理,则会导致数据管理工作无法有序开展,造成信息 内容不完整、传递不及时。以动车制造企业为例,其产品制 造环节各项数据存在因工作安排不合理导致的信息缺陷,同时整体的统一管理工作开展力度较弱,造成日常产品制造数据信息传递不及时,工作效率受到严重影响。对此,采用PDM系统对产品数据进行管理,统一产品数据存储结构体系,在网络化运 行模式下,建设电子数据文件库,帮助企业及其合作伙伴整合 产品资源,以统一化的操作管理为基础,促进透明化的信息管 理过程建设,能有效解 决企业产 品制造过 程中的各 项数据管 理问题。

3.2产品结构和配置管理

动车结构配件相对较多,导致其制造环 节也相对 复杂,制造过程中会产生大量和动车零件有关的制造数据及结构关系。产品从设计研究到市场运行会经历设计研发阶段、试验开发阶段、批量生产阶段,在此过程中专业性工作还比较多,包括结构设计、工艺设计系统分析、仿真等专业性研究,因此,在不同的阶段,产品各专业领域的信息间存在多种复杂的关联、状态和视图等。又由于CAD几何模型不支持跨领域、多专业数据 建模及管理要求,这就使得 日常工作 的开展困 难较多。而利 用PDM系统开展产品结构和配置管理,可通过网 络和数据 库技术集成管理与企业制造产品有关的信息及生产过程,通过不同专业、状态及多样化的视图集成模型框架建设,对产品各种 功能及结构关系进行描述。

3.3支持协同产品开发

协同产品开发主要 是给产品 开发提供 一个并行 的,跨部门、跨专业及跨地域的协作环境。要建设企业产品信息集成管理平台,需对企业办公自动化系统、各项目管理应用程序及 不同软件接口进行有效的整合,建立独立、完善的企业产品制 造信息管理结构,以促进相关产品信息的集成管理。通过调查我企业PDM系统的应用实践发现,PDM系统可缩短产品研发时间,不断优化流程,确保设计与制造的准确性及一致性,从而降低整体制造成本。针对我国目前的制造型企业,应用PDM系统既是产业制造技术的革新,也是企业内部 组织结构 、产品开发流程及经营管理 模式的改 革。经过长期 的发展,PDM技术在制造业中的应用 已发展成 为面向产 品全生命 周期 (产品市场、概念设计、测试、生产 过程准备、制 造、装配、销售、维护、产品回收等)的管理控制,且PDM技术已从辅助企业生产变为提升企业生产能力的主导力量。

4结语

产品数据 篇9

关键词:轻量化客户端,计算机辅助设计,产品数据

企业为提高产品开发能力及市场竞争力,不断强化在产品设计开发过程中的各个环境采用计算机辅助技术,从而产生以CAD模型为中心的产品相关信息和所有与产品相关过程。目前这些信息的管理是通过PDM系统来实现,目前国内主流PDM的技术现状大多是基于局域网,在图档的浏览方面则要借助于AutoCAD等绘图软件;并且大多是通用系统并且采用客户机/服务器(C/S)结构模式,不能为企业定制个性化要求,在企业实施的过程中也存在诸多弊端。

目前的应用现状,在产品周期的不同阶段,需要相关人员能够在分布环境下进行产品数据的管理,例如CAD模型的信息可能经常需要在没有有线网络时通过智能终端设备展示给用户,或者需要处于不同地点的各方就CAD模型进行实时交流。

目前基于B/S以图片或文件下载的方式来实现CAD模型信息的浏览,其解决方案如下:产品结构树、文档树浏览时,通过刷新HTML页面来完成;工程图纸访问时,将该文件下载到本地文件系统再打开该文件,以此来达到访问图纸文件的效果。这种访问技术由于采用刷新整个HTML页面,所响应时间较长,导致用户体验差;工程图纸访问由于需要下载到本地,如果需要对工程图纸编辑,那么编辑完之后又必须手动同步更新到服务器,这又大幅降低了用户体验。因此需要围绕产品数据进行优化访问技术的研究。

文中基于流技术原理,实现CAD模型文件的“按需”传输,一方面提高了用户体验,另一方面改善了数据的访问安全性。

1 产品数据轻量化访问技术

1.1 产品数据特点

产品数据管理立足于产品数据[1],管理产品生产过程中与产品相关的所有信息及图纸,为机械制造业提供了有效的管理控制方法。PDM系统按照功能划分,主要分为:电子仓库和文档管理、产品结构与配置管理、工作流管理和生产周期管理等。

电子仓库和文档管理提供对分布式异构数据的存储、检索和管理功能。在PDM中,数据的访问对用户来说是完全透明的,用户无需关心电子数据存放的具体位置,以及得到的是否为最新版本,这些工作均由PDM系统来完成。

产品结构与配置提供对产品结构与配置信息和物料清单的管理。用户可以用PDM提供的图形化界面对产品结构进行查看和编辑。在PDM中,零部件按照装配关系被组织起来,用户将各产品的定义数据与零部间关联起来,最终形成对产品结构的完整描述,传统BOM可以利用PDM自动生成。

工作流管理和生产周期管理模块提供对产品数据动态定义过程的管理。在整个产品生命周期中,提供的管理服务包括保留和跟踪产品从概念设计、产品开发、生产制造直到停止生产整个过程中的所有历史记录,以及定义产品从一个状态换到另一个状态时须经过的处理步骤。

1.2 Ajax技术

在传统Web应用中,用户通过HTTP请求动作连接Web服务器,Web服务器收到该请求后要完成一系列处理工作,如验证合法性、计算数据、访问数据库等,最后将一个完整的HTTP 页面返回给客户端。该请求被处理之前,用户一直处于等待页面响应状态。为提高用户体验,Ajax技术应运而生。使Web应用拥有桌面程序所拥有的优点,诸如程序反应灵敏、用户体验优秀等。

Ajax技术[2,3]主要在客户端和服务器之间引入中间层,即Ajax引擎。用户通过该引擎间接与服务器通信,从而达到通信异步化。因此,大幅减少了多余请求与服务器的直接通信;由于采取局部刷新技术,无需刷新整个页面,减少用户等待时间,使用户得到更好的体验;由于该引擎具有一定的处理能力,所以部分请求由该引擎直接处理,从而进一步减轻服务器压力以及网络流量负担。Ajax技术主要由XMLHttpRequest、XML、DOM、JavaScript以及CSS技术组成。XMLHttpRequest是Ajax技术中的关键技术,负责与服务器异步通信,并获取服务器返回的响应数据。Web应用通过局部刷新就可以与服务器进行数据交互,这使得网络流量带宽进一步减少。但对于CAD模型文件,其更新仍是整个文件的更新,因此需要进一步解决CAD模型文件的局部更新问题。

1.3 CAD模型文件的流化技术

流化的目的是解决Internet方式下的带宽瓶颈,克服文件下载传输方式的不足,将连续的文件经过压缩处理后利用网络服务器,使用户边浏览边下载,而无需等整个压缩文件下载完成后才可以浏览。流化技术先在用户机器上创造一个缓冲区,在用户浏览前预先下载部分文件作为缓冲,在网络实际连接速率小于浏览所耗用资料的速度时,浏览程序则会取用这段缓冲区内的数据。

流媒体系统主要由压缩编码器、流媒体服务器及客户端播放软件组成。压缩编码器主要将媒体数据通过压缩转换成能够进行流式传输的流媒体格式数据,这些数据可以保存为相应的流媒体文件,也可以直接交由流媒体服务器进行发布。流媒体服务器主要提供流式服务,即运行在流媒体服务器上的软件。客户端播放软件是提供给用户浏览流媒体的工具软件。

流媒体涉及的众多技术中,流媒体的格式与流媒体的流式传输是两个关键技术。从不同的角度看,流媒体数据有3种格式:压缩格式、文件格式、发布格式。其中,压缩格式描述了流媒体文件中媒体数据的编码、解码方式;流媒体文件格式是指服务器端将要传输的流媒体组织形式;流媒体发布文件格式是一种呈现给客户端的媒体安排方式。而狭义的流媒体格式是指文件格式。从流媒体的定义可知,流媒体实现的一个关键技术就是流式传输。流式传输的实现需要合适的传输协议。类似于www服务是依靠HTTP协议,HTTP协议是建立在TCP协议基础之上的。但由于TCP协议的开销较大,所以不适合传输对实时要求较高的连续媒体数据。在流式传输的实现方案中,通常采用RTSP/TCP来传输控制信息,而用RTP/UDP来传输实时媒体数据。

文中采用SWF作为流化技术,其原因满足如上所述的流化特点,并且具有缩放不失真、文件体积小等特点,这使得其易于网络传输[4]。

SWF文件由文件头(Header)和文件体(Body)组成。文件头定义了SWF文件的版本号以及文件大小等信息。文件体由大量的Tag组成,在文件最后有一个结束Tag。每个Tag都包括一个标签头(Header)和一个数据体(Body),通过分析Tag的Header部分。可以知道这个Tag的类型代码和长度。如果播放器无法识别Tag的类型,也可以利用Tag的长度直接跳过。SWF文件的完整结构图如图1所示。

组成SWF文件的所有Tag,根据其信息按照功能可划分为描述性标签和控制性标签。分类如图2所示。

2 产品数据访问的轻量化客户端设计

2.1 系统架构

通常情况下,多个客户端会同时访问企业的Web服务器,而Web服务器又将客户端发送的请求交由应用服务器、文件服务器、数据库服务器处理,以此来减轻其负担。具体网络拓扑结构如图3所示。

客户端运行环境:Windows XP、IE8;服务器端运行环境:Windows Server 2003、.NetFramework 4.0、SQL Server 2005。

2.2 功能结构

该图文管理分为权限管理、产品结构管理、文档结构管理以及工程图纸管理等几个主要模块。权限管理模块主要用于设定用户的访问权限,其他模块访问时需根据该用户权限来进行。产品及文档结构模块使用户了解产品的结构及各个组成部分,将所有构成部件按层次全部显示出来。工程图纸管理模块主要处理用户在线浏览、编辑图纸功能。

2.2.1 产品及文档结构管理

当制造部门开始进行生产某产品时,首先需要明确该产品的组成及规格。通过该模块功能,制造部门人员可以通过产品结构管理获取该产品结构,该模块将进一步将借用件或原件展示给用户。同时,制造人员可根据文档结构管理模块找到与该产品相关的文档,进而完成生产。

2.2.2 工程图纸管理

该功能模块主要为用户提供在线浏览远程服务器端工程图纸的功能。在工程制造业中,为保密,工程图纸不能随意下载到本地,因此应提供在线浏览工程图纸。只有拥有特定权限的用户,才能浏览、编辑该工程图纸。源客户端通过RIA技术,缓存远程服务器端的文件,使其能够浏览远程服务器端的工程图纸文件,并通过SWF技术对该工程图纸文件进行编辑,实现在线编辑SWF文件的效果。

2.2.3 用户管理及权限管理

上述两个功能的运行当中,必须要实施有效对用户的管理与权限的控制。为防止用户的误操作,用户进行产品及文档结构管理及工程图纸管理时,任何其他一个成员对其访问时,系统均要对当前用户进行权限审核。当在用户打开对象前,服务端需要把该对象和当前用户相关所有权限提取出来,连同对象一起,下载至客户端,由客户端的RIA程序实施对权限的审核。

3 产品数据访问的轻量化客户端实现

Flex作为RIA的解决方案之一,其应用程序中的客户端部分作为一个包含已编译成字节码的二进制文件进行部署,而用户可以将这些文件像普通HTML文件或图像文件那样部署在Web服务器上,当这些文件被浏览器请求时,会被下载到客户端,然后由FlashPlayer运行时解码。

通过上述方式,加载用户请求的工程图纸文件,应用程序通过ActionScript对加载文件处理,加载文件以数据帧的形式被缓冲到内存中,然后再呈现给用户。对于图形移动操作,采取如下操作:(1)获取鼠标左键的屏幕坐标位置。(2)转换成数据帧的坐标。(3)获取对应的Tag信息。(4)修改对应图形Tag中坐标点

的信息。对于图形添加操作,解决方式如下:(1)获取鼠标左键的屏幕坐标位置;(2)转换成数据帧的坐标;(3)获取对应的父Tag信息;(4)Tag信息中添加子Tag信息,包含图形描述、坐标点位置等信息。

4 结束语

分析了计算机辅助设计的需求,针对用户远程访问产品数据的特点以及对工程图纸在线访问的问题,在研究DWG和SWF文件格式的基础上,提出了将DWG文件转换为适合流化处理的SWF文件格式,并利用Flex和AS设计了一个用于在线访问编辑SWF文件的组件。最后将该组件应用于产品数据管理系统中,该系统已经在合作单位部署实施,并取得良好的反响。

参考文献

[1]RYAN A,NAT H T,SCHUT H.Ajax基础教程[M].金灵等译.北京:人民邮电出版社,2006.

[2]柯自聪.Ajax开发简略[M].北京:电子工业出版社,2006.

[3]张晓彦,张晓明.基于Flash动画的信息隐藏算法[J].计算机工程,2010,36(1):181-183.

产品数据 篇10

【摘 要】本文针对电网海量实时生产信息存储的问题,先介绍对比了关系数据和实时数据库的特点,指出实时数据库产品更适合电力企业实时生产信息的存储需要。接着对当前市场主流实时数据库产品进行简介,其中重点介绍和对比了PI实时数据库和国产海迅实时数据库;最后提出实时数据库和关系数据库的结合使用,可更好的服务于电网信息化建设。

【关键词】智能电网;海迅数据库;PI实时数据库

0.引言

信息化、自动化和互动化是智能电网的三大特征,这其中,信息化是基础,是解决智能电网可观测,继而实现可控与在控的重要途径。随着智能电网建设的不断深入,越来越多的智能测量装置遍布整个电网,尤其是各网省公司和直属单位输变电设备状态监测、用电信息采集、配电自动化、发电集团信息化等项目的试点与推广,产生了大量实时数据。实时数据沉淀生成海量历史数据,连同调度生产控制大区生成的电网运行方式、关口电量、保护、雷电等历史/实时数据一起,这些数据是重要财富,是实现精益化管理的重要基础。如何高效地采集、处理、存储、检索和利用这些海量信息,已经成为建设智能电网所要面临的首要问题。关系型数据库和实时数据库是目前数据库市场上应用较为广泛的两类数据库,故数据的存储一般采用关系型数据库或者实时数据库存储。本文先介绍这两个类型数据库的定义及特点。

1.实时数据库与关系数据库

1.1关系数据库的介绍

关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,以关系模型组织数据并借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据,用二维表的形式来表示实体和实体间联系的数据模型。关系模型由关系数据结构、关系操作集合、关系完整性约束三部分组成,具有数据结构简单、查询与处理方便、数据独立性高、理论基础坚实等特点。关系模型也是目前技术最成熟、应用最广泛的数据库技术,设计和实现风险较低,但由于关系模型提供了较高的数据独立性和非过程化的查询功能,系统的查询速度和查询效率较低,但其仍是数据存储的传统标准。

1.1.1关系型数据库组件

关系型数据库通常包含下列组件:

(1)客户端应用程序( Client )。

(2)数据库服务器( Server)。

(3)数据库( Database)。

1.1.2关系型数据库优缺点分析(相比实时数据库)

关系型数据库相比实时数据库而言,有着以下优点:

(1)容易理解。二维表结构是非常贴近逻辑世界的一个概念,建立在严格的数学概念基础上,数据结构简单、清晰。因此,关系模型相对其他模型来说更容易理解。

(2)使用方便。通用的SQL语言易学易懂,程序员、数据管理员可以方便地在逻辑层面操作数据库,而完全不必理解其底层实现。其提供的诸如视图、存储过程、触发器、索引等对象使数据访问趋于便利。

(3)易于维护。丰富的完整性大大降低了数据冗余和数据不一致的概率。

(4)安全性高。登录身份验证功能完善,提高安全性。

1.2实时数据库的介绍

实时数据库是数据库系统发展的一个分支,是一种专用的处理海量实时信息的基于测点模型的数据库,针对实时采集的具有时序特征的海量数据具有极高的事务处理能力、数据压缩比和查询检索速度。实时数据库是基于先进控制和优化控制而出现的,对数据的实时性要求比较高,因而实时、高效、稳定是实时数据库最关键的指标。

1.2.1实时数据库的逻辑结构

实时数据库逻辑上包含实时数据库、历史数据库和测点数据库三部分。实时数据库维护实时数据,实时数据是每个测点时间戳最大的量测值(也就是当前值);历史数据库维护历史数据,历史数据由实时数据不断归档沉淀后产生,实时数据库中往往采用压缩的方式存储历史数据;测点数据库则维护所有测点的各种信息。

1.2.2实时数据库在处理实时数据上的优势

实时数据库具有实时数据写入和访问速度快、历史数据归档和访问速度快、历史数据高效压缩、数据以及接口符合测点模型等优点。但实时数据库对测点数有限制,而且往往按测点数收费,导致等量数据的管理成本相对关系型数据库偏高。

实时数据库在数据通信、数据组织、数据存储、数据检索、数据访问、数据处理、数据展现等方面的专业化及产品化,为构建基于大容量实时历史数据之上的分析应用提供了便捷稳定的数据支撑,使应用系统可以从更高更深层次充分利用宝贵的生产实时历史数据。

1.3实时数据库的和关系数据库的对比

从下表对关系型数据库和实时数据库在数据组织方式、访问方式、压缩方式、应用领域等的比较结果可见,实时数据库产品更适合供电企业生产的需要。这是因为电力生产具有生产、传输和使用同时完成的特点,生产过程中产生大量的时序数据,应用也需要大量围绕着这些实时/历史数据。实时数据库在处理时序数据时具有的存储速度快、数据压缩比大、节省存储空间等有点,在供电企业的生产应用中具有不可替代的优势。

2.实时数据库产品的介绍

目前市面上比较有名的实时数据库产品有PI实时数据库,eDNA实时数据库,iHistorian 实时数据库,此外,SyncBASE、海迅和安捷(Agilor)在数据库市场中也占有一定份额。其中,国际市场占有率最大的PI实时数据库。另外,我国自主研发的数据库产品海迅实时数据库也在配调自动化等领域暂露头角,取得了较大份额。因此下面重点对比这两个产品。

2.1 PI实时数据库

PI是由美国OSI Software公司开发的一套基于C/S架构的实时数据库软件应用平台,主要应用于存储和获取时间序列的实时数据,是工厂底层控制系统与上层管理信息系统连接的桥梁。一方面,PI用于工厂数据的自动采集、存贮和监视,作为大型实时数据库和历史数据库,PI可存贮每个过程点的多年数据,并提供清晰、精确的操作情况画面,用户既可浏览工厂当前的生产情况,也可查看过去的生产情况;另一方面,PI为最终用户和应用软件开发人员提供了快捷高效的工厂信息,PI在业务管理和实时生产之间起到了桥梁作用。

2.2海迅实时数据库

海迅实时数据库管理系统是江苏瑞中数据股份有限公司研发的国内拥有完全自主知识产权的大型通用实时数据库,该软件在全面总结国内外同类产品优缺点的基础上按照智能电网、工业自动化系统以及物联网特点和实际需求精心设计、潜心研制而成,是进行海量历史/实时数据处理的专业平台。 (下转第249页)

(上接第155页)3.海迅实时数据库与PI实时数据库的对比

以下为PI和瑞中的海迅数据库在服务器端模块部署方式,性能指标、外围组态工具、应用领域、市场占有率等方面的对比介绍。

海迅数据库有着分布式体系架构和跨平台特性,让它在各厂商的实时数据库产品中格外突出。分布式体系架构使得它能支持更多的测点容量,达到更高的性能。跨平台特性使它的应用领域更广泛,使用更安全高效。

4.结语

产品数据 篇11

据5月底工信部网站发布的最新数据, 2015年1~4月, 我国电子信息产品进出口总额3907亿美元, 同比下降0.6%, 比1~3月增速下降1.4%;其中, 出口额2317亿美元, 同比增长0.2%, 比1~3月增速下降1.4%, 占全国外贸出口比重为33.4%。进口额1591亿美元, 同比下降1.8%, 占全国外贸进口比重为29.7%。对此, 业内人士称, 我国电子信息行业具有较高的外向度, 出口市场的持续疲软对行业增长形成较大压力。当前企业亟须转变加工代工的生产模式, 强化自主创新, 提升海外市场的品牌知名度。

出口全面降速

据工信部统计数据显示, 今年1~4月我国的电子信息产品中的主要产品出口均呈下降态势。其中计算机出口额为607亿美元, 同比下降10.8%;广播电视设备出口额为22亿美元, 同比下降16.4%;电子材料出口额为21亿美元, 同比下降4.4%;家用电子电器出口额323亿美元, 同比下降1.8%;电子器件出口额386亿美元, 同比下降0.9%;电子仪器设备出口额97亿美元, 同比下降0.5%。通信设备和电子元件出口为增长, 出口额分别为624亿美元和236亿美元, 同比分别增长16.3%和2.8%。主要产品出口额前五位的产品依次是:手机 (364亿美元, 24.4%) 、笔记本电脑 (202亿美元, -14.4%) 、集成电路 (173亿美元, -0.2%) 、手持式无线电话用零件 (101亿美元, 9.4%) 和液晶显示板 (94亿美元, -3.6%) 。

产品及市场分化明显

今年以来, 我国电子信息制造业一直保持着稳中较快的发展态势, 由于该行业中的新热点、新模式和新业态不断涌现, 企业想在竞争中占据一席之地, 必须加快自身的转型升级, 研发出对应市场需求的新产品, 这就直接导致了传统产品与新兴产品的明显分化。业内人士称, 在信息消费与“互联网+”推动下, 电子信息产品消费需求升级加快。随着传统产品需求放缓, 生产规模也逐步缩小。行业数据显示, 数码照相机、笔记本电脑、半导体存储器播放器等产量分别回落25.2%、8.0%和39.6%;同时, 符合消费升级需求的高端智能产品保持较快增长, 如智能手机增长10.5%, 智能电视增长44.6%, 光电子器件增长34.6%。

此外, 外销与内销市场的分化也日益明显。当前我国电子信息行业外需市场持续低迷, 今年1~4月, 行业完成出口交货值15515亿元, 增长2.5%, 增速同比回落1.4%;国内市场在消费升级因素带动下保持较快增长, 1~4月行业内销产值增长15.0%, 高于外销增速12.5%。

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