消费物价指数

2024-05-29

消费物价指数(通用12篇)

消费物价指数 篇1

根据马来西亚统计局公布之数据显示, 该国本 (2014) 年7月份消费者物价指数上升3.2%, 较市场预测之3.3%稍低。

马来西亚经济学者认为, 马国本年7月份通膨率较上年同期上涨3.2%, 显示通膨压力仍未完全舒缓。马来西亚预期本年通膨率料维持在3%水平。

7月份主要消费品价格升幅较显显著, 包括含酒精饮料与香烟 (上涨11.6%) 、交通 (上涨5.4%) 及餐馆与酒店 (上涨5.0%) ;其他价格上涨之项目包括非酒精饮料与食品 (上涨3.1%) 、房屋、水、电、瓦斯及其他燃料 (上涨3.2%) 、教育 (上涨2.3%) 、保健 (上涨3.3%) 、休闲、服务及文化 (上涨1.9%) 、杂项产品及服务 (上涨1.4%) 及家具、家用设备及日用品维修 (上涨0.8%) 。

下跌之项目为通讯 (下跌0.7%) 及服装与鞋类 (下跌0.2%) 。

累计马来西亚本年1至7月份消费者物价指数为109.9, 较上年同期上涨3.3%。

消费物价指数 篇2

进入,特别是春节前后,因为“叫车难”、“叫车贵”等问题,曾经风光无限的网约车饱受各方诟病。那么,消费者对于网约车有着怎样的评价?对其满意度如何?网约车平台针对消费者的情绪该采取怎样的措施?相关部门又该如何对这一新的共享经济模式进行规范管理?日前,北京、天津、上海、重庆、厦门、青岛、深圳、沈阳、长春、哈尔滨、南京、杭州、济南、武汉、成都、西安、昆明等17城市消协(消委会、消保委)及中国消费者报社,共18家消费维权单位利用中国消费者情绪指数CCSI系统,针对消费者对于网约车行业一系列事件的看法和反应进行了监测和分析,联合发布《网约车消费者情绪指数报告》(以下简称《报告》),并对网约车行业发展提出建议。

一、主要信息

1.在.1.23-2017.2.20监测区间,共监测到网约车信息10031条,以来自微信和微博渠道为主。受市场供需变化及相关监管部门发布政策等因素影响,1月24日,2月17日先后出现两个信息传播高峰。

2.消费者在这段时间对于网约车的评价基本是中性的。受市场供需变化及相关部门监管的影响,在评测区间的不同时段,消费者的评价有所变化,消费者情绪也出现波动。

3.价格、服务及安全构成了网约车消费的最核心要素。从关注度上来看,消费者在三要素中更为关注网约车的服务。

4.虽然新政的出台曾经引起人们广泛的争议,但是消费者却对其给出了满意度的及格分。但四种负面情绪中,失望情绪占比最大。

5.根据本报告,18家消费维权单位提出四点建议。

二、背景解读

作为“互联网+”最成熟的落地方式之一,网约车充分体现出互联网的优势,技术的进步打破了信息不对称僵局,让需求与供给得以匹配。同时,网约车也是共享经济的典型代表,它让社会化资源借助互联网平台导入公共出行领域,为供需匹配提供支持,促进了就业,满足了民众需求。

但是,快速发展的网约车也陆续在价格、服务、安全等诸多方面爆出问题,于是,根据国家有关法律、行政法规制定,交通运输部、工信部等7部委联合于7月27日发布《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法》,并自月1日起施行。该办法对促进出租汽车行业和互联网融合发展,规范网络预约出租汽车行业健康发展,保障运营安全和乘客合法权益,更好地满足社会公众多样化出行需求,特别是对保护网约车消费者的合法权益影响深远。

随后,各地陆续出台了实施细则,这些政策法规虽然都针对网约车经营者、车辆和驾驶员、经营服务规范、监督检查、法律责任等方面进行了规定,但在细节方面还存在差异。比如北京和上海对驾驶员和车辆都提出了户籍本地化的要求;广州市对网约车驾驶员户籍未作禁止性规定,不过,限制了外地车成为网约车,同时允许起止点一端不在广州;深圳则未强制要求司机户籍。

被公众称为“网约车新政”的管理办法一出,就引发了各方高度关注和争议,社会舆论一直在持续发酵。

春节前后,随着车少价高的问题日渐突出,人们对于网约车的关注持续升温。那么,消费者对于网约车有什么情绪呢?日前,北京、天津、上海、重庆、厦门、青岛、深圳、沈阳、长春、哈尔滨、南京、杭州、济南、武汉、成都、西安、昆明等17城市消协(消委会、消保委)及中国消费者报社,共18家消费维权单位利用中国消费者情绪指数系统,针对消费者对于网约车行业一系列事件的看法和反应进行了监测和分析,并联合发布《网约车消费者情绪指数报告》。

三、舆情态势分析

数据显示,在2017.1.23-2017.2.20监测区间,共监测到网约车信息10031条,以来自微信和微博渠道为主。其中来自微信的信息共3753条,占比34.41%;来自微博的信息共3226条,占比29.58%;来自客户端的信息共1555条,占比14.26%;来自网页的信息共2260条,占比20.72%;来自海外的信息共112条,占比1.03%。

图一:网约车最近30天信息传播渠道动态图

在监测区间(见图一),1月24日的数据量达到最高峰,共1053条。2月17日,数据量达到近7天内的最高峰,共744条。也就是说,在上述两个时间节点,消费者对于网约车行业不仅密切关注,同时发表了各自观点。

对比发现,两个时间节点的传播渠道却有所差异。在1月24日前后,信息传播以网页和微博为主,但是在2月17日前后,微信对于网约车信息的传播则起到了至关重要的作用。

这里的网页是指的网站中各网页包含的信息。包含搜索引擎、主流媒体网站等。一般来说,主流媒体页面上信息更加权威、公正;搜索引擎信息覆盖面较全,信息完备。而微博大多为短的碎片式话语及图片等构成,大部分是普通网民发声之处。微信公众帐号均为较长的分析文章。

国内外的社交媒体成为网约车相关信息传播的主要渠道,一方面决定了其传播的速度和广度,另一方面也反映出了广大消费者对于此事件的关心程度。同时,网约车相关的话题引发众多专业人士和机构的各种解读。

回溯两个时间节点的事件可发现,1月24日前后,由于临近春节,春运大幕徐徐拉开,一方面网约车司机由于陆续返家,造成运营车数量大幅下降,但另一方面,人们对于网约车的需求却出现了大幅增长。以滴滴内部员工在网络问答社区分享的数据为例,今年1月中下旬临近春节时,北京的在线司机数量一直下滑,与1月10日之前相比下降了近25%;与此同时,订单需求却一直在增加,增幅达到30%。

此外,由于各地新政陆续落地实施,地方相关部门也对一些重点地区开始严查,也成为网约车运营车数量减少的重要因素。

网约车因车少价高问题被消费者广泛诟病,而网页和微博成为了人们吐槽的主要渠道。微信和客户端次之。

四、网约车网络评价分析

那么,消费者对于网约车行业的评价如何呢,我们利用系统数据对于网络评价进行了监测和分析。

图二:网约车30天网络评价占比及变化

在2017.1.23-2017.2.20监测区间,全部的10031条信息中,中性信息最多,共12835条,占比达78.15%。消极信息占比为10.58%,积极信息占比为11.26%(见图二右图)。也就是说,消费者在这段时间对于网约车的评价基本是中性的。

不过网络评价30天的变化图显示,在评测区间的不同时段,消费者的评价也有所变化。在一月下旬,消极评价多于积极评价,此后两条曲线基本粘合,到2月15日前后,积极评价又略高于消极评价。这说明,一方面,新政的实施对行业逐步起到规范作用,从而在一定程度上得到消费者肯定;另一方面,春节之后,返乡司机陆续回归,市场上运营车辆供给增多,供需矛盾得到有效缓解;同时,网约车平台采取了取消出租车“建议调度费功能”,提升服务水平等举措,起到了一定的作用。

图三:30天消费者情绪变化图

对比30天消费者情绪变化可以看出(见图三),虽然在2017.1.23-2017.2.20监测区间中,和情绪相关的1779条信息中,表达满意情绪的信息最多,共819条,占比达46.04%。但在1月24日前后,愤怒和失望情绪数量出现尖峰,愤怒情绪远高于满意情绪,而失望情绪也一度略高于满意情绪。

上述数据表现说明,这一段时间,网约车受多重因素影响引起的“叫车难”、“叫车贵”等问题,让消费者的不满情绪快速攀升,并迅速发酵升级到愤怒。

此后,相关部门对这一问题积极干预,如春节前上海市消费者权益保护委员会和交通委员会分别约谈了多家网约车企业;同时,网约车平台也采取了相关措施,消费者愤怒与失望情绪略有平复。另外,由于春节期间,虽然网约车数量与之前相比没有明显变化,但是由于数量庞大的返乡或出游人群多数已经到达目的地,人们的用车需求也有所下降,使得满意情绪上升,愤怒失望等消极情绪下降。

但是2月9日,重庆市民乘网约车3.1公里要价4万多的“重庆天价网约车”事件的爆料,再度激发了消费者的愤怒情绪,陡然上升的愤怒情绪曲线与坐“滑梯”的满意情绪形成“死叉”。而失望、反感、害怕三种不良情绪并没有显著变化。

大约一周后的2月16日,一方面春节长假全面结束,返乡的网约车司机陆续回归,运营车数量增加,用车供需矛盾得到缓解。另一方面,各地网约车新政相继落地实施,“大连网约车启动网上登记”、“嘉兴网约车司机持证上岗”、“南京1707名网约车司机通过初审”、 “深圳网约车实施细则发布”等消息,让人们对于网约车的规范发展再度抱以希望。消费者满意情绪再次高企。由此可见,人们对于新政对行业的规范效果存在着较高的期待。

不过不容忽视的是,媒体关于包括网约车在内的网络消费平台个人信息泄露问题的报道,使得愤怒和失望的情绪也同时出现峰值。

五、对网约车价格、服务及安全三要素的情绪变化分析

价格、服务及安全构成了网约车消费的三个最核心要素。系统的监测数据显示,从关注度上来看,消费者在三要素中更为关注网约车的服务。

在有关网约车全部的10251条信息中,有关服务的信息为4052条,有关价格的信息为2196条,有关安全的信息为1907条。关注服务的信息占比最大。

从三要素关注度的变化趋势图中可发现,三要素的变化趋势基本是同步的(见图五)。同时,虽然在1月底,曾经有一度人们对于网约车“叫车难”和“叫车贵”现象集中吐槽,但是,关注度的高峰却出现在2月14日之后。原因是几家主要的网约车公司纷纷推出服务升级举措。

分析信息内容及信息关注度的对比可以看出,消费者更为关注网约车的服务内容及服务水平。企业在服务方面推出的相关举措,可以比较有效地吸引消费者眼球。

因此,可以预见,网约车的行业发展已进入了以服务竞争为主的2.0时代,服务将成为企业制胜的重要因素。

六、网约车词云分析

图六:网约车关键词

从词云分析上来看(见图六),网约车引发的相关的讨论可以归纳为以下几类:

1.品牌类关键词:目前说到网约车,不仅涉及主要网约车品牌,新进入行业的品牌,也引起了人们的普遍关注。

2.交通工具类关键词:主要是共享单车和出租汽车。这说明,作为一种新型的出行方式,同属于共享经济模式的共享单车和传统的出租汽车同样也是消费者需要并且广泛关注的。在讨论过程中,往往被拿来与网约车进行对比。

3、时期类关键词:、、2017及春节这些时期类关键词,主要与网约车行业发展以及引起人们广泛关注和争议的时间节点相关。

通过大规模的“烧钱”,网约车品牌在经历了快速扩张及第一轮的品牌兼并。长期、高额的补贴,网约车平台不仅吸引了大批的用户,同时,开放式平台也吸引了大批司机、车主的加盟,从而使得整个行业达到了快速渗透的目的。

网约车的快速发展引起了相关部门的关注,并于月出台了《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法(征求意见稿)》。被人们称为网约车新政,引发了各界的广泛争论。

2016年年中,滴滴和Uber的合并,成为了网约车烧钱大战的终止符。补贴减少,网约车价格水平走高。新政在这样的.情况下出台并实施。

20,新政后的第一个春节,返乡高峰更加剧了供需矛盾, “叫车难”“叫车贵”问题引发了人们强烈的不满,并引起相关部门对此问题的干预。

4.行业关键词:在这类关键词中,除了“用户”等一般性关键词,“加价”成为提及频次最高的关键词,提及频次高达32638次。而与之相关的“消保委”、“约谈”等关键词也以较高的频次出现在词云中,这表明,当网约车问题引发人们强烈不满时,消费维权组织的及时干预也受到消费者的广泛关注。

此外,媒体的报道又引起了网约车用户对于“个人信息”安全的担心。

5.便捷性关键词:

图七:网约车便捷性关键词

从词云中可以看到(见图七),公众对于网约车便捷性进行讨论的同时,更多地也会提到目前网约车领域和共享单车领域的一些问题。如投诉、加价、服务、市场监管、城市交通等。

便捷性是网约车等共享经济模式的天然优势,但与此同时也带来一些尚需解决的公共问题。

6.新政关键词:在网约车关键词词云中,相关的“新政”“细则”、“考试”“首张”等都有较高的出现频率,而三亚这一地域名词的出现也是与当地新政的出台相关。

从图八可以看出,虽然新政的出台曾经引起人们广泛的争议,但是消费者却对其给出了满意度的及格分。这说明,经过最初的快速爆发式的增长,人们希望网约车行业能够步入健康规范的发展轨道。

图八:网约车新政情绪反馈构成

不过,也可以看出,在四种负面情绪中,“失望”以19.52%的占比,成为了最主要的负面情绪,这表明,作为网约车行业的第一个规范政策,新政也还有不少欠完善之处。

七、总结和建议

总体来看,当前舆论界对于网约车非常关注,评价和情绪也有一定的波动,有几个方面值得注意:

1.微信和微博等社交平台是主要的传播平台。

社交媒体成为主要的传播平台,既可以在短时间之内让消费者的情绪得到宣泄,消费维权组织及相关部门可以针对人们的负面情绪采取行动。另一方面也可以让人们及时了解新政出台的背景、内容等。但是也不排除因为社交媒体中网民情绪化而带来的信息误传、网络情绪极端化等现象的出现。

社交平台信息传播速度之快,受众之广,对于信息传播的真实性带来巨大的挑战。因此,对于政府和主流媒体而言,要把握好对于行业政策宣传的用语,防止对于行业问题和政策做只言片语的解读。

2.服务将成为网约车2.0时代的竞争焦点。

网约车平台最初的进入门槛较低,而其竞争是以最初级的烧钱模式开启,竞争的无序化必然造成各种问题,甚至出现了安全问题,因此,人们对于网约车的满意度不高,这亟须引起相关网约车平台的重视。

虽然美团2月14日宣布以低价进入网约车市场,但是当日价格满意度曲线反而在低位运行(见图九)。这说明,人们虽然会对网约车的不合理加价表现出强烈不满,甚至愤怒,但是,人们也并没有对低价竞争表示欢迎。反而是对服务表现出高度关注。

基于消费升级、供需严重错配的经济大背景,我国政府正在大力推进供给侧改革,政府多次提及的供给侧改革,出行方式的变革又赫然在列。尼尔森的《中国移动互联网出行市场研究报告》显示,网约车主要服务的区域之一为公共交通服务水平不高的区域,是公交系统的有益补充。作为共享经济的典型代表,人们更为看重的是网约车便捷及服务,因此,在网约车2.0时代,企业竞争应该在丰富服务内容,提升服务水平上发力。

同时,建议网约车平台通过改善规则的制定等手段,引导从业人员从更好提供服务的角度获得消费者认同,从而获得更高的收益。

3.有效缓解供需矛盾是改善消费者情绪的关键。

从前述春节前后消费者情绪分析可发现,网约车供给是否充足,不仅会造成网约车价格波动,同时也会影响到消费者体验,从而引起消费者情绪的波动。

春节前夕,在多重因素综合作用下,网约车供需矛盾加剧,人们的负面情绪表现突出,春节后,供需矛盾有效缓解后,人们的满意度随之上升。

因此,这一方面说明,网约车市场规模仍然有较大的发展空间,企业仍然可以增加运营车辆,另一方面,建议相关部门在制定有关政策时,应以保证满足消费者出行需求为基本原则。

4.政策仍有较大完善空间。

规范是行业发展的必由之路。消费者对于新政表现了较高的满意度,但失望又成为四种负面情绪中的重要情绪表现,这也表明了消费者对于新政的态度。对于网约车这一新兴的出行方式,相关部门如何进行规范和监管,如何在规范发展的同时,满足消费者的安全、便捷出行需求,考验着行政管理部门的智慧。

居民消费价格指数 篇3

居民消费价格调查内容包括城乡居民购买并用于日常生活的消费品和服务项目价格,包括食品、烟酒衣着、家庭设备用品及维修服务、医疗保健和个人用品、交通和通信、娱乐教育文化用品及服务、居住8大类,262个基本分类。

中国的CPI是如何编制的?

中国居民消费价格指数由国家统计局负责编制,在全国按照统一的调查制度开展价格调查。目前参加全国数据汇总的调查市县约500个,调查网点包括超市、菜市场、百货商场、医院、旅行社等约5万个调查单位。

编制价格指数的消费品和服务项目,是根据全国城乡近13万户居民家庭消费支出资料、消费结构和消费习惯确定。

中国的CPI编制方法同美国、加拿大等国家基本一致,用链式拉式公式计算,编制月环比、月同比以及定基价格指数。按照定人、定时、定点原则直接派人采集价格。对于与居民生活密切相关、价格变动频繁的鲜活商品,至少每5天采集一次价格,一般性商品和服务项目每月采集2~3次价格。

居民消费价格指数有哪些作用?

居民消费价格指数是进行宏观经济分析、价格总水平监控的重要指标。

一是反映通货膨胀(通货紧缩)。居民消费价格指数的高低可以在一定程度上反映通货膨胀(通货紧缩)的程度,是制定货币政策、价格政策的重要参考依据。

二是用于国民经济核算。在GDP核算中,为剔除价格因素的影响,用居民消费价格指数对现价指数进行缩减。

三是用于指数化的调整。居民消费价格指数通常用于对工资、租金、利息或税收之类的货币流量进行调整,也可用于对某些货币资产及负债的资本价值进行调整。

四是用于实际消费和收入的计算。居民消费价格指数可用来缩减按现价计算的支出或货币收入,以衡量实际消费和实际收入情况,还用于计算住户消费支出的购买力平价。

消费物价指数 篇4

关键词:担保,Copula函数,消费者物价指数,养老金

引言

传统上,大多数向老年人提供退休保障的国家实行的是非基金化的给付确定型养老金计划(definedbenefitpensionplan,DB)。随着人口老龄化的加剧、管理不善、以及经济衰退等原因,传统DB计划不堪重负。在这一背景下,很多国家开始重视社会保障制度的改革,其中大多转向缴费确定型计划(defined contribution pension plan,DC)。在这种转换后参保职工就要承受比较大的投资风险,特别是当DC计划作为他们退休收入的主要来源时。为了保证改革的推行,减少参保职工的投资风险暴露,一些政府开始设计担保以确保职工养老金的财务安全。不少拉丁美洲国家如智利、阿根廷等已经制定和实施了个人账户担保的相关政策。近年来,又有日本和德国也相继采取形式各异的担保措施。与这一转型相适应,DC计划的担保往往有计划发起人和政府作为支撑,因此不可避免地产生了计划发起人和政府对养老金担保的成本评估。

DC计划有很多不同的担保条款设计,主要可分为两种:绝对担保和相对担保[1]。绝对担保是以固定的收益率或固定的养老金价值为担保的,而相对担保则是以一个相对于某一基准指数的最低收益率为担保的。先前对养老金或寿险产品中的担保定价问题的研究主要集中在绝对担保上,这方面的研究有Brennan and Schwartz(1976)[2],Boyleand Schwartz(1977)[3]等,其中Brennan and Schwartz首次指出带有绝对担保的寿险保单内嵌期权,并用期权定价原理对其评估。然而,事先设置最低固定收益率的问题是:若固定担保收益率低,对参保职工没吸引力;若固定担保收益率高,则对计划发起人和政府构成沉重的负担。因而,相对担保逐渐成为研究热点。Ekern and Persson(1996)[4]用鞅方法研究了与投资信托单位相联系的趸缴保险单的担保成本评估。Pennacchi(1999)[5]用未定权益法分析了带有相对担保的智利和乌拉圭的DC计划。Lindset(2004)[1]运用Heath Jarrow Morton模型研究了具有不同最低担保收益率的趸缴保单,并得到了担保价格的显示解。这些文献中担保收益率都是和权益类资本市场相联系的。而Sharon S.Yang等(2008)[6]运用远期利率期限结构模型研究了具有即期利率担保的DC计划的定价问题。

中国基本养老保险制度于1995年开始实施社会统筹与个人账户相结合的混合制(部分积累制)模式试点,2000年又以辽宁作为试点,在全国普遍推进个人账户基金与社会统筹基金分开管理制度。针对个人账户问题,中国理论界开展了热烈的讨论。研讨虽然对个人账户基金必须进行市场化运营以实现保值增值问题达成了共识,但对个人账户基金市场化运营以后,为了规避个人账户养老基金的投资风险,是否应该对个人账户养老基金的投资收益进行担保以及担保成本如何评估这些问题的研究很少。其中有刘昌平等(2003)[7]以智利、阿根廷、波兰为例探讨了中国建立养老基金投资收益担保机制的必要性,而吕伟等(2005)[8]对养老金担保中政府的或有负债的风险管理进行了研究。

养老金计划的目的是为计划成员在退休时提供生活保障,而描述生活质量的常用指标是消费者物价指数,因此有些国家如日本、英国、美国等就根据物价指数的变化来调整养老金。本文将探讨以消费者物价指数为最低担保的养老金计划,在应用Copula函数度量市场回报率与消费者物价指数相关关系的基础上,建立了担保成本的评估模型,并给出了随机模拟算法。

一、担保成本评估模型

1.担保养老金计划的定义和一些记号。以消费者价格指数为担保的养老金计划是指计划发起人对计划成员承诺在计划到期日养老金的支付是下面两者的最大值:(1)按实际资产回报率增长得到的到期日养老基金值;(2)按消费者物价指数增长得到的到期日养老基金值。即这种养老金计划含有资产不低于消费者价格指数增长的保证。

一些记号如下:

k:养老金计划的缴费;ti:缴费时间,i=0,1,2,…,n-1;t0=0;T:合同到期日,tn=T;r(t):t时刻的瞬时无风险利率;S(t):t时刻的资产组合的价值;P(t):t时刻的物价指数;b(t):t时刻养老基金价值;c(x,t-τ,G):以x为标的物,执行价为G的欧式看涨期权在时刻τ(τ≤t)的价格;p(x,t-τ,G):以x为标的物,执行价为G的欧式看跌期权在时刻τ(τ≤t)的价格;v(τ,t):t时刻到期的零息票债券在时刻τ(τ≤t)的价格。

2.担保成本定价公式。以消费者价格指数为担保的养老金计划在到期日养老基金的价值为:

从上式可以看出到期日养老基金的价值分为两部分:第一部分是养老基金按资产组合回报率增长的部分;另一部分可以看成是一系列的欧式看跌期权价值的和。这些欧式看跌期权是以为标的物,执行价为,到期日为T。则到期日养老基金价值在期初的价值为:

上式中第一部分是养老金的正常成本,后一部分是担保的成本。所以估计养老金计划中担保的成本关键是计算这一系列欧式看跌期权的价格,即求出的值。

由Black-Scholes期权定价原理可知,在风险中性世界里,欧式看跌期权的价格为:

其中表示风险中性世界中的期望值,r为无风险利率。

3.一些假设。假定资产组合的价格S(T)遵循下列过程:

其中dWs(t)是标准的维纳过程,变量μs、σs分别是资产组合价格的预期增长率和波动率。

假定消费者价格指数P(t)遵循过程:

其中dWp(t)是标准的维纳过程,变量μp和σp分别是消费者价格的预期增长率和波动率。

4.相关结构函数Copula。资产组合价格过程S(t)与消费者物价指数过程P(t)并不独立。一般来说消费者物价指数的变化会改变实体经济产品的供求关系,影响货币政策,进而通过利率变化影响到资本市场。这里我们用Copula函数来描述过程S(t)和P(t)的相关关系。Copula是用来描述多个随机变量间相依结构的统计方法,目前,Copula理论已成为分析金融市场间相关结构关系的一个很好的工具。

金融相关性分析中常用的Copula主要有两大类:椭球Copula类和阿基米德Copula类。其中阿基米德Copula类因为有比较简易的构造方式、许多Copula族都属于阿基米德Copula类、具有许多良好的性质等,而得到广泛应用。

定义:考虑连续函数准:[0,1]→R+,在(0,1)上有连续的一阶和二阶导数,并满足准(1)=0,准′(τ)<0且准″(τ)>0,对任意的τ∈(0,1)。则

其中0≤u1,u2≤1,称为二元阿基米德Copula,函数准成为生成元。

常见的Gumbel,Clayton和Frank Copula都属于阿基米德Copula类。这里我们将用阿基米德类copula来度量Ws和Wp的相关性结构。

二、模拟算法

根据前面的分析可知计算养老金的担保成本,关键就是用(3)式计算看跌期权的价格,但由于这里用copula函数描述了二个风险过程的相关关系,所以看跌期权价格的显示解很难得到。我们使用Monte Carlo模拟方法来求这个期权的价格。

由于S(t)和P(t)是满足方程(4)和(5)的维纳过程,其离散化并经过简单化解后得到:

其中∧1和∧2是服从标准正态分布的随机变量,它们的相关关系由阿基米德Copula函数描述。下面给出求解p(S(S(tT)i),T-ti,P(P(tT)i))的算法:

1.产生相互独立的服从[0,1]上均匀分布的随机数u1,u2。

2.使∧1=F-1(u1),其中F(x)为标准正态分布的分布函数。

结束语

本文探讨了以消费者物价指数为最低担保的养老金计划,这种担保能在一定程度上保障计划成员退休后的生活水平。建立了担保所需成本的评估模型,并且应用Copula函数度量市场回报率与消费者物价指数相关关系。最后给出了担保成本计算的随机模拟算法。

目前中国基本养老保险中个人账户只选择银行存款利率作为记账收益标准,因而很难抵御通货膨胀风险,从而势必引起退休成员生活水平的相对下降,所以应该把个人账户的最低担保建立在消费者物价指数上,从而消除养老金计划成员的通货膨胀风险。当然这种担保会给养老金计划的发起人带来一定的成本负担,利用本文的担保成本评估模型,结合中国的实际情况,就可以度量以消费者物价指数为担保的个人账户养老金所需要的成本。

参考文献

[1]Lindset S.Relative guarantees[J].The Geneva Papers on Risk and Insurance Theory,2004,(29):187-209.

[2]Brennan Michael J.,Eduardo S.Schwartz.The Pricing of Equity-Linked Life Insurance Policies with an Asset Value Guarantee[J].Journal of Financial Economics,1976,(3):195-213.

[3]Boyle Phelim.,Eduardo S.Schwartz.Equilibrium Prices of Guarantees Under Equity-Linked Contracts[J].Journal of Risk and In-surance,1977,(44):80-639.

[4]Ekern S.,Persson S.A.Exotic unit-linked life insurance contracts[J].The Geneva Papers on Risk and Insurance Theory,1996,(21):35-63.

[5]Pennacchi G.G.The value of guarantees on pension fund returns[J].Journal of Risk and Insurance,1999,(66):219-237.

[6]Sharon S.Yang,Meng-Lan Yueh,Chun-Hua Tang.Valuation of the interest rate guarantee embedded in defined contribution pensionplans[J].Insurance:Mathematics and Economics,2008,(42):920-934.

[7]刘昌平,孙静.供款基准制养老金计划的相对收益率担保研究——以智利、阿根廷、波兰为例[J].证券市场导报,2003,(1):28-31.

[8]吕伟,钟健.养老金担保与政府或有风险管理[J].财经科学,2005,(4):97-103.

居民消费品价格指数调查报告东东 篇5

一年来,我县居民消费品价格调查工作在县委、政府的领导下和省市调查新阶段的指导下,在本局领导的关心和支持下,顺利的开展。

2011年11月份我们接受局领导的安排开展这项工作以来,报着求真务实的精神,对全县居民消费物价进行了价格调查。在全县共设采价点79处,调查各类商品共561种,包括蔬菜,衣着、家电、食品等与市民生活息息相关的各种商品。本次调查真实的反映出了礼县居民的消费水平为政府的宏观决策提供了一个可靠的依据。

在调查过程中我们在三位调查员分头行动,每个商品逐一调查,有的商贩警惕性高拒绝提供商品价格。面对这些困难,我们耐心的给他们讲解,说明来意,尽管这样还是引起了不少人对调查的反感,因采价每五天一比较频繁,难免引影响他们的生意。面对这些困难我们都逐一克服,最终完成了2010和2011年两年的物品价格调查。

通过调查我县2011年的居民消费价格平均指数104.3,2到10月份物价较为稳定,从11份份开始,食品,和蔬菜价逐渐上涨,其中12份的CPI指数最高这主要是近关将近,全县物品需求量增大价格大幅上涨所至。

2011我县居民消费价格同比指数第一季度为101.1、第二季度为104.1、第三季度为103.9、第四季度为105。以上数据显示我县物价是逐步上涨的虽然第三季度有所下降但第四季度出现了更大幅度的上涨,经计算2011年我县的通货膨胀率为3.85%物价呈温和型上涨,因此物价上涨对市民生活水平的影响并不太大。

高物价下,消费者怎么选? 篇6

高物价:每个人的痛

在衡量通货膨胀对中产阶级家庭的影响时,尼尔森发现,在高物价时代,任何阶层都不能免于高物价之苦。说起食品价格的上涨,几乎每个人都有切肤之痛。所有受访者中,有85%的人称食品价格上涨影响了他们对食品的选择。受到影响的不仅仅是家家户户的厨房,还有很多方面,包括人们对外出就餐(64%)、购置衣物(55%)、购买零食(45%)、娱乐消遣(44%)、度假旅游(39%)等方面的支出习惯也有所影响。

消费者在不同购买类别之间做出平衡,在购买食品时需要事先决定什么类别可以留在购物单上,什么类别将被移除。当支出变紧时,有一些类别的食品却不怎么受影响,散装的粮食类(如大米、小麦和各类谷物)便是其中之一,这在各个地区都一样。有14%的受访者表示,如果食品价格上涨,他们就会多买些散装的粮食。新鲜、冷冻和罐装的蔬菜水果也都是人们囤货的首要选择。

对于日常生活常常购买的主要产品,在全球超过半数的受访者都表示不会改变,这包括奶制品(68%)、肉禽类(62%)、烘焙食品(60%)、包装食品(55%)及海鲜(52%)。

在很多发展中国家,对于某些产品的购买倾向常常高出世界平均水平。比如,印度和中国的受访者中,表示如果食品价格上涨,要购买更多奶制品、包装食品、袋装谷物食品、烘焙食品、各类蔬菜水果的比例占到世界最高。

受到食品价格上涨影响,近一半的受访者表示会少买以下产品:糖果糕点(59%)、薯片等零食(58%)、碳酸饮料(53%)、酒精饮料(49%)、已加工食品(48%)和方便食品(45%)。

消费者需要什么

由于支出金额有限,为了一家人的温饱,消费者一直在寻找合适的方式,妥善安排预算,力争把钱花在刀刃上,这就是有1/3的受访者会在食品价格上涨时在折扣店购物的原因。有1/4左右的受访者称,他们会增加在清仓促销商场(28%)、大规模超级市场(23%)等地方购物的次数,这些地方的商品具有无与伦比的价格优势。

有20%左右的人打算在仓储会员店(21%)、超市(20%)、新鲜农产品市场(20%)、奥特莱斯(20%)等处购物。此外,从全球范围看,21%的受访者打算自己种植自己需要的食品,有17%的受访者将增加光顾邻里商店(Neighborhood Store)的次数。

尼尔森也对每个国家消费者最爱光顾的购物场所进行了评估。在新加坡、韩国和爱尔兰大约有一半的受访者打算在折扣店购物;而在以色列、希腊等国,清仓促销商场则是人们喜爱光顾的地方;在智利和中国,受访者喜欢去大规模超级市场购物。

当然,通货膨胀对于零售商的影响也非常大,特别是便利店和特产商店,受访者中表示将减少光顾这两类店铺的比例占到了40%和36%。

不是人人都爱自有品牌

随着消费者愈发地喜欢淘便宜货,商场的自有品牌往往有潜在的优势。根据尼尔森的调研数据,自有品牌占到全球快消行业大约16%的市场份额。然而这一比例在每个国家都有很大差异,如自有品牌在瑞士占到46%,而在中国仅有1%。然而,现在自有品牌增长的条件已经成熟。

在自有品牌已经站稳脚跟的地区,调查结果显示出自有品牌在通胀时代的发展很有潜力。在北美洲,大约有46%的受访者称他们会倾向购买自有品牌,只有7%的受访者表示会买大众品牌。在欧洲发达国家中,35%的受访者倾向于购买自有品牌。自有品牌要想成功,必须要在定价合适的同时进行有效的营销。

省钱是王道

理解品牌在消费者对于不同类别的需求中所处的位置,可以有效应对食品价格上涨的影响,最大限度地留住消费者。针对消费者购买习惯的应对战略在不同地区大体一致,但根据具体市场特点制订策略也很重要。由于消费者特点必须要成为营销组合的一部分,如何让产品和服务畅销全世界,是一项很有挑战性的工作。

消费物价指数 篇7

近年来我国居民消费价格指数(CPI)几起几落,物价变化总体看上去有些扑朔迷离。仅仅根据CPI自身过去几年的运动曲线来判断“十二五”期间的物价走势,显然非常困难。但通过对CPI的结构分析,可以发现组成CPI的8个小项结构性差异很大,并表现出一定的规律性。这8个小项的价格走势总体而言可以分为增长型、下降型、先降后升型、先升后降型四类。本文将分析CPI8个小项的差异并致力于解读这四类走势背后的深层次原因,然后依据这8个小项的变化趋势,以期能够对“十二五”期间的物价总体形势做出一个合理的初步推断。

二、CPI细项的统计分析

基于环比推算2001年以来CPI与食品、非食品定基比指数(2000年12月=100),(如图1所示)。可以明显看出,通涨阶段,食品类价格涨幅高于非食品类;通缩阶段,食品类价格跌幅高于非食品类。

对非食品类下的七个小项,计算出定基比指数,其走势如图2和图3所示。由此可以看出,衣着价格增速最低,与产能扩大(过剩)相关;其次为交通通讯,与产能、价格管制相关;非食品中只有居住价格增速高于CPI,与建材等价格走高相关;医疗价格的上行比较平缓,但有加速迹象。

从当前8个小项的定基比指数也可以看出(2011年3月,取2000年12月=100),食品类、居住类价格相比2000年大幅上涨,衣着类、交通通讯及服务价格相比2000年明显下降(参见表1)。

8类小项呈现结构性变迁,其长期趋势如何,对预测这些小项的至关重要,下一节将通过季节调整和HP滤波方法计算出CPI细项的长期趋势。

三、CPI细项的长期趋势

对CPI八大类的定基比数据进行季节调整得到TC项,再对TC项进行HP滤波,得到八大类分别的趋势项如图4所示。

从图4可以看出,依据趋势项,可以将CPI八大类分成四类:(1)增长型:食品,烟酒,医疗,居住;(2)下降型:衣着,交通通信;(3)先降后升型:家庭设备;(4)先升后降型:娱乐。

1.增长型

(1)食品价格上涨:

我国食品价格上涨是国内需求增长和国际影响综合作用的结果。一方面,随着我国经济的发展,人民生活水平的不断提高,肉、禽、蛋消费以及饲料需求高速增长,粮食需求也不断增加。工业生产用粮数量增多,也相应增加了对粮食的需求。同时伴随城市化进程的加快,大量农村劳动人口进入城市,使得商品性的食品需求增加的同时,从事农业生产的劳动力减少,务农成本增加。为了保障农民务农收入,我国的农产品最低限价政策一定程度上推高了食品价格。另一方面,全球气候恶化对世界农作物产量产生了灾难性影响,国际粮食供求存在明显的供给缺口,世界供求格局所带来的价格上涨也波及到我国国内市场。同时,国际大宗商品价格上涨,特别是原油价格上涨,直接影响到生产运输成本增加,进而导致食品价格的增长趋势。从长期来看,需求增长还是食品价格上涨的主要推动力。

(2)居住价格上涨:

长期来看,居住类价格的上涨趋势,是在国际国内多种影响因素推高居住成本的拉动下产生的。一方面是随着经济快速发展、投资项目的增加,带动了建房及装修材料价格上涨;另一方面是受国际大宗商品、原油价格上涨和水价调整的影响,钢铁水泥等建筑材料的价格上涨,煤、电、油等资源性基础产业价格上涨也逐步传导到居住类价格上来。

(3)医疗价格上涨:

随着我国人口数量不断增加,人口老龄化及城市化水平的不断提高,以及人民收入水平和医疗保险人口覆盖面不断扩大,医疗保健的需求不断增加,与此同时,医疗供给的改革滞后,跟不上需求增长的步伐,由此导致的供不应求,使得医疗保健类的价格持续上升。另一方面,医疗设备的逐步更新升级、医疗服务费用上升,药品原材料价格上涨推高药品价格,这些成本因素也进一步导致医疗保健类价格长期增长。

(4)烟酒价格上涨:

烟草价格管制,上涨不明显,主要是酒的价格上升。随着我国人民生活水平的不断提高,对烟酒这类消费品,尤其是高档烟酒的需求增加,同时,粮食等原料价格的上涨也提高了烟酒类价格。

2.下降型:衣着、交通通信

进一步考察衣着类价格细项(参见图5),可以看出:衣着加工服务价格近年来呈现快速上升趋势,而服装产品价格则呈现下降趋势。探求其中的技术进步因素:根据Cobb-Douglas函数,产出由技术、资金和人力所决定。最近10年来,技术发展不断成熟进步,规模效应提高了生产率,制造企业消化成本能力增强,产品市场普遍供过于求,其价格受到市场需求的硬约束呈现下降趋势。交通通信类价格呈现下降趋势的原因相同,并且交通通信类的价格管制也使其价格难以上涨。

3.先降后涨型:家庭设备类

进一步考察家庭设备类价格细项(详见图6)可以看出:同衣着类、交通通信类价格构成相同,家庭设备中耐用消费品等产成品的价格呈下降趋势,而服务维修费用快速上涨。但家庭设备类价格并没有像衣着类、交通通信类价格一样一直处于下降趋势,而是从2005年开始上涨,2005年之前一直处于下降状态。对比图2、图3不难发现,2001至2010年10年间,家庭服务及加工维修服务价格的上涨明显快于衣着加工服务费用,并且家庭耐用消费品的价格自2005年之后基本处于水平,不再继续下降。探求其中原因:家庭设备维修服务的技术含量要求相对较高,高技术水平的劳动力相对缺乏,故而成本相对较高,增长较快。2005年国际大宗商品价格大幅上涨,引致我国国内钢铁、原油等原材料价格上涨,而这些作为家庭设备如家用电器的原材料,抵消了由于技术进步带来的成本节约,使得家庭设备制成品的价格止跌平稳,并一直延续。

4.先涨后降型:文娱类

随着经济发展,人民生活水平的不断提高,对文化教育娱乐类的需求不断上升,使得文娱类价格在2006年之前一直处于上涨阶段;2005年进入“十一五”规划以来,为满足人民日益增长的物质文化需要,基础设施的投资力度不断加大,文娱供给增长较快,国家也提出了各项政策措施保证教育供给充足并且致力于降低居民教育成本;在2008年实现了义务教育的全面免费,在这些综合因素的作用下,2006年文娱类价格开始缓慢下降。

由以上分析可以看出,2001年以来,影响CPI八大类价格的因素主要可以分为两大类:一是需求类因素,随着经济发展、城市化水平的不断提高,人们对各类消费品的需求增加,由此推动了消费品价格指数的增长,这一需求增长因素长期还将持续下去;二是成本类因素,又可以细分为三小类,即原材料成本、服务成本、技术进步,其中原材料成本、服务成本长期处于上升态势,技术进步使得生产率提高,又一定程度上降低了生产成本。CPI各类分项价格就是在这些影响因素的综合作用下呈现出不同的趋势的。其中,增长型(食品、居住、医疗和烟酒),主要是受需求因素的影响,呈现出长期的上升趋势,并且这一增长态势还将持续,原材料价格增长的成本因素也起到主要作用。下降型(衣着、交通通信),主要受技术进步使得生产率提高以及产能过剩的原因,长期以来供大于求,价格趋势出现下降态势。先涨后降型(家庭设备类)和先降后涨型(文娱类)则受到多种影响因素的综合作用,并且不同因素在不同时期的影响程度不同,故而呈现出趋势变化的状态。

四、“十二五”期间物价形势的判断

展望“十二五”期间,属于需求驱动的四类增长型价格——食品价格、居住价格、医疗价格、烟酒价格将继续保持上扬态势,但考虑到这部分物价在2011年出现了过快上扬现象,由此将带动相关产业产能的扩大,我们预计“十二五”期间这部分物价上涨的速度将有所降低;属于产能和技术推动的两类下降型价格——衣着价格和交通通讯价格,我们预计将出现分化,其中交通通讯价格将随着技术更新进一步走低,而衣着价格由于劳动力成本的增加,以及原材料供给的减少,可能出现止跌回升的态势;属于先涨后降型的家庭设备类价格,由于劳动力成本和技术进步的共同作用,而且预计前者的作用要更大一些,因此我们判断可能也要出现止跌回升的态势;而属于先降后涨型的文娱类价格,由于“十一五”期间国家对于教育的各种扶持政策已经基本到位,继续出台新的扶持政策空间不大,而生活水平的提高又加大了娱乐需求,因此这部分价格将继续保持上升的态势。

关于物价变化的影响因素,一方面,劳动力成本的逐年上升使得加工制造行业,如衣着类、家庭设备类的价格面临较大的上涨压力。中经网统计数据显示,2005~2010年,我国在岗职工平均工资呈逐年增长态势,年均增长14.4%,2010年达到36539元(参见图7)。从这一趋势看,中长期内我国劳动力成本将继续上升,并成为“十二五”期间影响价格上涨的重要力量。

另一方面,消费需求的拉动作用也不容小视。“十二五”规划明确提出,“建立扩大消费需求的长效机制。把扩大消费需求作为扩大内需的战略重点,……,逐步使我国国内市场总体规模位居世界前列。”长期以来我国居民的最终消费率一直低于60%,远远低于世界70%-80%的平均水平,因而有着较大的增长潜力。“十二五”期间,在多项鼓励政策的联合作用下,预计扩大消费需求的同时也将推动价格继续上涨。

物价变动对居民消费的影响 篇8

一、生存与健康消费为刚性支出, 与价格相关程度处于中低水平, 中低收入群体反应敏感

食品类商品的消费与食品价格的相关程度偏低, 但由于食品消费具有较强刚性, 价格的较快上涨, 使居民食品消费支出增加。“十一五”时期河北省食品类价格年均增长7.7%, 涨幅居八大类之首, 但期间人均食品支出增长平稳, 城镇、农村居民分别增长7.6%和8.7%, 增速低于人均消费支出。2011年上半年, 食品类价格上涨12.2%, 远高于其他各类涨幅, 受其影响食品支出较快增长, 其中城镇居民增长17.2%, 比消费支出高7.8个百分点。由于食品支出在低收入群体消费支出中所占比重较高, 对其生活影响较大。

医疗保健消费为刚性支出, 与医疗保健及个人用品价格指数相关程度为中低水平, 二者相关系数城镇为0.63, 农村为0.45。“十一五”时期, 医疗保健及个人用品价格年均提高1.7%, 低于河北省居民消费价格平均涨幅, 城镇、农村居民医疗保健消费支出分别增长7.5%和20.6%, 农村医疗卫生条件改善, 医疗保险覆盖率大幅度提高, 带动了农民医疗保健支出较快增长。2011年上半年, 医疗保健及个人用品价格上涨2.4%, 仍低于河北省居民消费价格涨幅, 城镇居民医疗保健消费支出下降2.8%, 主要是国家加大医疗改革、扩大保障范围等措施影响。

二、提升生活质量的商品和服务具有明显的负相关关系, 消费需求弹性大, 受价格变动影响较大

居民衣着支出与价格的相关系数城镇为-0.82, 农村为-0.75, 表明价格水平变动能显著影响消费数量和质量。“十一五”时期, 城乡居民衣着支出与人均消费支出增幅最为贴近, 是八大类中差距最小的一类, 其中农村居民差2.2个百分点, 城镇居民仅相差0.4个百分点。目前, 国内市场衣着类商品供大于求、竞争激烈, 商家频繁的打折促销活动刺激该项消费增加, 价格涨幅相对偏低促进了居民消费。“十一五”时期, 衣着价格年均下降1.8%, 城镇、农村居民人均衣着支出分别增长9.3%和10%;2011年上半年衣着价格下降2.1%, 城镇居民衣着支出增长14.8%。

教育文化娱乐服务需求旺盛, 受价格影响明显, 二者相关程度较高, 相关系数绝对值大于0.7。“十一五”时期, 河北省娱乐教育文化用品及服务价格年均下降0.5%, 城镇居民人均教育文化娱乐服务支出增长4.7%, 农村居民增长5.6%;2011年上半年, 娱乐教育文化用品及服务价格上涨0.7%, 城镇居民教育文化娱乐服务支出增长17.7%, 居八大类之首。由于社会就业对学历、劳动技能的要求越来越高, 家长对子女教育高度重视, 教育投入逐渐成为居民消费的新热点。同时, 随着生活节奏不断加快, 人们更加注重提高生活品位, 旅游休闲、娱乐用品、精神文化生活不仅是居民消费的重要内容, 也成为缓解压力的有效方式。

三、消费升级产品支出与价格相关程度偏低, 呈现高收入引领中低收入、城镇引领农村的排浪式增长特征

家庭设备用品及服务市场饱和度高、价格涨幅低, “十一五”时期, 河北省家庭设备用品及服务价格年均增长0.5%, 城镇居民家庭设备用品及服务支出年均增长10.8%;农村居民支出增速高于城镇, 为16.6%。2011年上半年其价格上涨1.0%, 城镇居民支出增长13.3%, 呈现平稳较快增长态势。家庭设备用品更新换代较快, 彩色电视机、电冰箱、微波炉、空调器等部分耐用消费品在城乡居民家庭已有较高的普及率, 价格需求弹性小, 受价格变动影响弱, 消费较快增长主要是家电下乡、以旧换新政策带动效应明显。部分技术含量高、新型实用小家电产品消费潜力巨大, 如农村每百户居民拥有电脑为6.05台, 年均增长49.5%, 正加快成为农村消费市场新的增长点。

交通和通信支出是服务性消费的重要内容, 研究表明该项消费与居民消费预期关系紧密, 与价格呈现较低度的负相关。该类商品价格下降在一定程度上会刺激消费增长, 但对中低收入阶层的刺激效应强于较高收入阶层。“十一五”时期, 河北省交通和通信价格保持较低水平, 年均下降0.6%, 城镇居民人均交通和通信支出增长12.6%, 高于城镇人均消费支出3.6个百分点, 农村居民增长15.9%。2011年上半年, 交通和通信价格微降0.5%, 城镇居民交通和通信支出下降10.4%, 主要受国家取消车辆购置税、汽车下乡补贴、以旧换新补贴政策及燃料价格上涨影响, 居民预期存在一定担忧。

四、居住支出 (1) 与价格相关程度不高, 居民居住支出保持较快增长, 主要受市场和调控的影响

伴随着人们收入增长与居住条件、环境改善, 近年来居住支出保持较快增长。“十一五”时期, 城镇居民人均居住支出年均增长12.0%, 农村居民年均增长16.1%, 均高于消费支出平均增速;2011年上半年城镇居民人均居住支出增长12.1%。但从居住支出的内容看, 装潢、维修建筑材料、租赁房租等项目支出受市场价格影响较大, 建房热与建筑材料价格上涨推动消费支出增加;水电燃料费、取暖费, 物业管理费, 维修服务费等项目市场化程度相对偏低, 商品服务价格形成机制带有政府定价或垄断性质, 居民支出处于被动地位, 但国家通过财政补贴、行政手段加强调控, 最大限度降低因涨价对人民生活带来的不利影响。“十一五”期间, 居住价格年均增长4.9%, 2011年前7个月增长7.7%。

五、物价对消费影响的具体测算

为进一步量化测定整体居民消费与物价之间存在的联系, 我们选取1995年以来河北居民消费水平指数 (C) 和居民消费价格指数 (P) 分别代表消费和物价, 构建消费-物价函数, 研究消费与物价的互动关系。从两项指标曲线图观察, 呈现明显的波动特征, 不具备平稳性, 但具有大致相同的变化趋势。将原始数据进行处理, 首先将指数调整为定基指数以增强数据序列的平稳性, 其次取自然对数消除异方差性, 分别记为:Ln Ct和Ln Pt。对时间序列数据进行协整分析。应用Eviews5.1进行单位根检验, 采用SC准则自动选择滞后阶数, 分别带常数项, 带常数项和趋势项以及无常数无趋势项的方程进行ADF检验 (分析结果见表1) , 结果如下:

从t统计量可以看出, 消费、物价的对数形式都有单位根, 而经过一阶差分后带常数项和趋势项的序列不存在单位根, 所以序列Ln Ct、Ln Pt是I (1) (1) , 通过协整检验, 两个序列有长期稳定的关系, Ln Pt是Ln Ct的Granger原因。依据协整理论, 对通过平稳性检验且为同阶单整序列Ln Ct、Ln Pt, 建立自回归分布滞后模型:

模型结果显示:即期消费对物价涨幅的弹性为0.126, 也就是说, 物价上涨1个百分点, 消费支出增长0.126个百分点;上期物价对消费的弹性为-0.27, 即上期物价上涨1个百分点, 影响本期消费支出下降0.27个百分点。物价上涨, 特别是食品、居住等生活必需品价格上涨, 迫使居民增加支出, 进而促进即期居民消费水平的提高, 但如果物价持续上涨, 将对居民消费增长产生抑制影响。

六、政策建议

1. 采取有效措施, 抑制物价过快上涨。

基于本轮物价上涨相对复杂的原因, 对物价的调控政策也应该采取更加有针对性的措施。既要加强需求管理, 逐步收缩流动性, 降低信贷过快增长带来的影响, 又要加强生产, 特别是农业生产, 采取结构性的调控措施, 逐步消除国民经济瓶颈产业对物价上涨的诱导作用。

2. 加快收入分配制度改革步伐, 大力增加城乡居民收入。

当前推进收入分配制度改革是提高城乡居民收入和缩小收入差距的必由之路。应以保障居民合理分享经济增长成果为重点, 着力提高初次分配中劳动报酬的比重。同时, 健全劳动者权利保障机制, 推动建立和完善工资集体协商制度, 完善扩大就业的政策措施, 努力增加就业。加强公共服务, 在社保、医疗、教育、保障性住房、食品安全等方面加大投入, 保障人民群众生活水平稳步提高, 减轻居民消费的后顾之忧, 扩大即期消费。

3. 增加有效供给, 加快消费结构升级。

大力培育居民消费新增长点, 为中长期消费持续发展提供支持。发展养老服务、家政服务等为主要内容的多样化生活性服务业, 发挥其吸纳就业的促进作用。加快农村公共基础设施建设, 积极改善和营造良好的消费环境。继续加强农村电网改造工作, 完善供电设施, 加强农村道路、通讯和广播电视设施建设。建立和完善厂家和商家在农村销售和售后服务网点, 鼓励建立农村流通网络, 增加适销对路的产品, 方便农民消费, 促进农民消费结构升级。

4. 重视物价上涨对低收入群体消费的冲击。

物价上涨对消费的冲击存在结构性的差异, 不同居民群体对此的反映大相径庭, 低收入群体受物价上涨的影响显著高于其他群体。为此, 应充分重视低收入群体如何应对物价上涨问题, 通过各种有效的财政补贴手段降低低收入群体受到的影响。各地应该根据实际情况建立物价上涨与各种补贴同步上调的联动机制, 保证低收入群体不因物价上涨而降低生活水平。

摘要:物价变动如何影响居民消费是当前广受关注的重大现实问题。本文依据河北省价格和消费统计资料分析不同类别商品价格上涨对相应项目居民消费的影响, 并构建消费-物价函数对这一影响进行测算。消费-物价函数量化测算的结果显示, 即期消费对物价涨幅的弹性为0.126, 即物价上涨1个百分点, 当期消费支出增长0.126个百分点;上期物价对消费的弹性为-0.27, 即上期物价上涨1个百分点, 影响本期消费支出下降0.27个百分点。报告认为, 应采取有效措施抑制物价过快上涨冲击居民消费, 加快收入分配制度改革步伐, 提升居民收入水平, 加快消费结构升级, 更加重视物价上涨对低收入群体消费的不利影响。

关键词:价格,消费,消费-物价函数,弹性

注释

1 本报告由国家统计局综合司和河北省统计局联合完成。河北省统计局课题组成员:田艳、梁义科、史广燕、靳占恒。

2 按照一般标准, 相关系数的绝对值>0.95为显著性相关;≥0.8为高度相关;0.5-0.8为中度相关;0.3-0.5为低度相关;<0.3为极弱或不相关。

3 (1) 包括水电燃料费, 住房装潢支出, 维修用建筑材料支出, 租赁房租, 取暖费, 物业管理费, 维修服务费等。不包括购建房支出和自有住房虚拟租金。

浅析成都市消费者信心指数 篇9

消费者信心指数, 是综合量化和反映消费者对当前经济形势评价和对经济前景预期的主观感受、用以预测经济走势和消费趋向的一个先行指标。消费者信心指数的概念和方法是由美国密歇根大学调查研究中心的乔治·卡通纳在上世纪四十年代后期提出的。二战时期受战争影响, 经济学家们曾预言美国经济会出现一段时间萎靡甚至倒退, 但事实却与经济学家们的预言大相径庭, 经济不仅未出现低迷, 相反却有了通胀的压力, 原因在于消费者对未来经济发展信心十足, 从而带动了美国经济快速发展。因此, 传统的消费理论受到挑战, 对消费者行为的研究也越来越受到人们关注。乔治·卡通纳最早便从心理学角度指出了消费者信心指数的重要意义, 他认为“情绪是人们对客观事物的态度体验以及相应的行为反应”;“情绪的动力性包括增力与减力两极, 需要得到满足时产生的积极情绪就是增力;需要得不到满足时产生的消极情绪就是减力。”

为有效帮助消费者对成都市经济形势、收入、消费支出的态度、判断和预期, 本文根据消费者信心指数的理论和方法, 借鉴国外已有的经验, 参考我国国家统计局消费者信心指数的方法, 同时密切结合成都市社会经济发展的现状, 设计了成都市消费者信心指数的编制方案。

成都市居民消费者信心指数, 该指数包括一个总体指数和七个分项指数。分项指数又包括了消费者即期信心指数和预期信心指数。其中即期指数主要编制了经济形势即期指数, 主要考量了成都市居民对当前经济形势的判断。而预期信心指数涵盖了对家庭收入的看法、对购买商品时机的判断等其他方面, 具体包括: (1) 经济总体状况预期信心指数 (2) 生活消费状况预期信心指数 (3) 就业预期信心指数 (4) 收入预期信心指数 (5) 金融预期信心指数 (6) 住房购买预期信心指数。总体指数是七个分项指数的平均, 全面反映了金融危机重压下和自然灾害影响下成都市消费者的看法和感觉。

基于以上的调查内容, 调查问卷涉及14个问题, 参与指数计算的问题有11个。当问题答案是很好, 分配的点数是1、0.5, 而一般表示中性的看法或预期, 相应的点数是0, 而当消费者对当前经济的看法或对未来的预期较为悲观的时候, 选项分配点数依次为-0.5、-1。每一个问题选项的得分值计算均按照上述公式进行。在得到每一道问题答案的得分值后, 采用算术平均的方法计算各项消费者信心指数。

需要说明的是, 除了按照上述方法将指数分总指数、分类指数之外, 为了细化分析, 有特别设计了中类指数和小类指数。小类指数以加权平均法得出, 是对于某一问题计算的指数 (得分值) , 其具体计算方法为:

这里表示问题答案分别为很好, 较好, 一般, 较差, 很差的消费者比例。中类指数为相应问题, 即小类指数的得分值的算术平均得到, 同样分类指数、总指数分别为中类指数、分类指数的算术平均值所得。具体计算方法如下:总指数为所有分项指数的加权平均之和, 分类总指数等于对应的分项指数的加权平均。

分项指数=100+[ (100×非常积极占比) + (50×一般积极占比) - (0×中性占比) - (50×一般消极占比) - (100×非常消极占比)

根据国际惯例, 信心指数的取值在0-200之间, 当指数反映满意情况的时候, 100是中值, 表明消费者的满意程度一般, 0表示非常不满意, 200表示非常满意。当指数反映的是未来的预期等变化情况时, 100是中值, 表示境况没有什么变化, 0表示境况变的很糟糕, 200表示境况变得非常好。

中国消费者信心指数的编制尚处于探索阶段, 四川消费者信心指数的建设任务任重道远。该指数编制将着力贯彻国家及四川宏观调控经济社会发展的方针政策, 深入把握民生领域的新情况、新问题和新举措, 不断调整和完善其指标内涵, , 不断提高指数编制的科学性、实用价值及社会影响。同时, 需要高度关注党和国家及地方保障和改善民生的新举措, 着力于城乡居民关注的热点难点问题, 积极稳妥地分步进行编制与发布, 扎实构建以消费者信心指数为基础, 以其他相关指数为重要支撑或补充的相对完善的民生指数系列, 使之成为全方位反映我省社情民意及居民消费增长的经济预警系列指数, 在服务于国家和地方调控决策, 科学引导居民扩大消费, 提高生活质量方面取得国内外有影响的高质量成果。

摘要:消费者信心指数, 是反映消费者信心强弱的指标, 是综合量化和反映消费者对当前经济形势评价和对经济前景预期的主观感受、用以预测经济走势和消费趋向的一个先行指标, 是监测经济周期变化不可缺少的依据。本文根据消费者信心指数的理论和方法, 借鉴国外已有的经验, 参考我国国家统计局消费者信心指数的方法, 同时密切结合成都市社会经济发展的现状, 设计了成都市消费者信心指数的编制方案。

关键词:消费者信心指数,经济景气

参考文献

[1]赵民德.谢邦昌.探索真相「M].台北:晓园出版社, 1999.

[2]赵磊.金融危机后中国消费者信心指数预测引导功能的实证研究[J]金融经济, 2010, (10) .

[3]朱冬和, 胡晓华, 杨帅国.基于二次指数平滑的干预模型在CCI中的应用[J]海南师范大学学报 (自然科学版) , 2010, (02) .

[4]陈云.城市消费者信心指数编制、调查与分析——以北京市为例[J]未来与发展, 2008, (09) .

试论物价变动对居民消费的影响 篇10

关键词:物价变动,居民消费水平,城乡居民,影响,措施

自进入二十一世纪以来, 我国的经济建设进入了全面的发展时期, 现代化建设、城市化建设带动着经济的不断繁荣发展, 使我国的国民经济水平呈现出明显的增长趋势。国民经济的增长无疑会对人们的生活状况带来极大的改善, 使人们的消费需求以及消费能力得到显著的提升, 从而拉动经济的不断快速增长。经济增长带动着物价水平的稳步提升, 从而也推动着居民消费结构的不断演变, 物价的变动对居民的消费水平有着直接的影响作用。然而物价变动对城乡居民的收入差异以及不同层次收入的消费群体所造成的影响存在着明显的不同。这就要求我们必须从具体情况入手对物价变动对居民消费水平的影响进行仔细的分析, 准确把握物价变动与居民消费之间的关系。

一、物价变动和居民消费水平的关系

CPI是一项能够对我国居民的消费能力和价格变动对我国居民的消费水平产生的影响进行具体反应的价格系数。在一般情况下, 我们对物价进行分析时都是采用的以对CPI的分析作为依据的。自进入新时期的现代化建设以来, 我国的经济建设呈现出明显增长的趋势, 国民经济水平也得到了显著的提升, 物价水平一直都处在稳定的增长中。除零九年全球性的金融危机导致了我国经济增长速度有所下滑之外, 我国的经济建设以及物价的涨幅都一直处在一个安全稳定的上升空间中。

物价水平和经济的发展是相辅相成的, 物价的增长是经济增长的一个重要表现, 同时也是推动经济持续向前发展的强大力量。物价的增长, 能够促进人们收入的增加, 从而促进消费水平的提升, 达到经济增长的目的。而对于金融危机所导致的通货膨胀也会对消费者的消费行为产生一定的影响。在通常情况下, 物价水平的上升会使消费者丧失一定程度的购买力, 在人们对产品的消费需求减少时就会需求新的替代产品。而不同收入群体的消费能力存在着明显的差异, 所以其对物价水平涨幅的反应也存在着明显的不同。

二、物价变动对城乡消费水平影响的显著差异

物价水平的高低会对居民的消费水平以及消费行为产生一定程度的影响, 但是其造成影响的具体情况存在着极为复杂的特性, 需要对具体的情况进行具体的分析处理。所以, 下面我们就从物价水平变动对城乡不同经济结构所造成的差异影响以及对不同层次收入群体所造成的差异影响两个方面, 来对我国物价变动对居民的消费水平所产生的具体影响情况进行具体的分析。

在我国的经济建设中, 城乡的发展状况一直都存在着明显的差异。虽然自改革开放以来我国城乡的经济建设都得到了明显的发展, 经济水平也得到了普遍的提升, 但是就当前的发展状况而言, 我国的城乡发展水平还是存在着明显的差异, 且由于政策导向以及国家发展制度的不断变化这种差距还在逐步加大。

受到我国二元结构的影响, 在经济建设中必须要对农村和城镇的经济单独分析, 只有这样才能在工作中更加全面、充分的了解物价水平和消费者之间的关系, 深入的理解居民消费需求。在通常情况下, 城镇居民与乡村居民之间的消费水平差异很大, 用恩格尔系数表示我们可以更加清晰的分析出两者之间的差异。在消费水准上, 无论是食品还是家用消费商, 城镇居民都远远农村居民, 而且胡敏越是富裕, 其中恩格尔系数就越小。根据世界管理分析, 全世界大约有六成以上的人口都是贫困人口, 四成左右为小康居民, 而富裕居民只有不到三成。

三、物价变动对不同收入人群的影响

在分析物价变动对居民消费的影响时, 需要区分不同收入人群对物价变动的敏感程度。对物价敏感程度越高, 则物价变动对居民消费的影响就越大, 反之亦然。经济学认为可以用边际效用来表示对某一变量的敏感程度, 这里选用物价变动 (CPI变动) 情况、消费支出情况、收入预期为变量, 对消费与物价的边际效用进行分析, 构建出以下敏感度指标。在目前的工作中, 针对不同标准和收入的消费分析中村早这很大的差异。对于高收入人群来说, 假定物价变化为不变量, 收入预期高, 即τ增大, 同时消费支出情况的变量增大, 即也增加, 于是敏感度就指标就相应变小, 因此收入越高, 对物价变动的敏感程度就越小。

四、拉动居民消费的建议对策

1. 政府对社会经济的发展有着引导作用。

根据多年工作实践总结得出, 物价水平的变化与经济活动有着密切关系, 物价波动与消费者的消费水平也紧密相关。在物价波动上, 如果和居民消费成正比, 那么说明物价比较温和, 有利于拉动居民消费水平的提高, 有助于社会经济的发展。这主要是因为通货膨胀能有效增加居民收入, 而居民收入又是衡量社会经济稳定性、发展作用的基础。因此, 这种现状的存在有利于扩大居民消费, 有助于提高城乡经济发展水平。政府在这个过程中发挥着主导地位, 而且在财政利用上有着至关重要的意义, 在稳定物价、维持经济状态方面做出了重大贡献。

2. 低收入群体保障。

近年来, 国家十分重视低收入群体的经济保障工作。在整个社会经济发展中, 国家对中低收入居民消费情况十分关注, 这些居民的消费情况直接关联到物价, 而且同快速增长的物价有着密切关系。如果中低消费群体的消费被遏制, 那么整个经济发展中必然会产生一定的制约, 也会给经济发展造成影响。因此, 政府在工作中应当尽可能的缩小居民收入差距, 以保障居民收入作为主要工作重点, 从而达到共同提高、共同富裕的发展目的。可以继续推行和完善农副产品最低收购价与物价联动机制, 保证农村居民报酬处于合理水平, 进而保障其消费水平维持稳定。

五、结束语

在经济发展的过程中, 物价水平的变动以及居民消费水平的演变都是经济发展的重要表现。这篇文章通过对物价水平变动对居民消费水平的影响的具体分析, 指出了我国当前经济建设中所存在的问题, 并提出了对应的解决措施, 希望能够对拉动我国居民消费水平的提升提供一定的参考价值。

参考文献

[1]贾颖.转型时期中国居民消费分析及宏观政策研究[D].财政部财政科学研究所, 2012.

[2]蒋春秀.中国居民消费率变动因素研究[D].上海社会科学院, 2012.

消费物价指数 篇11

本年度中国消费小康还存在如下一些问题:

(一)劳动者报酬占GDP比重偏低影响居民消费

劳动者报酬是国民收入初次分配的重要组成部分,其占GDP份额大小直接反映居民的消费能力。近年来我国劳动者报酬占GDP比重偏低且呈现出下降趋势,收入初次分配向企业和政府倾斜的趋势比较明显。目前劳动者报酬占GDP比重已由2004年的50.7%下降到2010年的45.0%。而从国际比较看,劳动者报酬占比的世界平均水平为50%~55%;日本、韩国在工业化进程中的重化工时期,劳动者报酬占比也曾出现过低于40%的年份,但从未出现过持续性的下降;英、美、德等国家在工业化时期,劳动者报酬占比始终是最高的。另外,城乡、行业、群体之间收入分配不公与差距过大,基尼系数(国际上衡量居民收入分配差异即贫富差别的指标)2010年估计达到0.46左右,超过0.4的警戒线。这些因素都是导致居民消费不足的重要原因。

(二)居民储蓄意愿较强制约消费倾向提高

消费和储蓄之间存在着此消彼长的关系,居民储蓄率过高必然会抑制消费,造成即期消费需求不足。随着体制改革的不断深入,居民支出预期的不确定性明显增大。现阶段,住房、教育、医疗等明显增加了居民的支出预期,储蓄成为居民自我保障措施之一,相应限制了消费需求。“十一五”期间,我国城乡居民储蓄意愿强烈,人民币储蓄余额年均增幅高达16.5%;边际储蓄倾向(储蓄与收入的弹性系数)逐年递增,2010年城镇居民和农村居民边际储蓄倾向分别为0.54和0.43,比2005年分别上升0.23和0.25。加上社会保障制度还不健全、人口逐步老龄化、预期收入不佳等原因,即使人们短期内增加了收入,由于对未来收入预期的不确定性而产生后顾之忧,消费信心也就不足,特别是中低收入者支出预期进一步强化。自2005年以来,我国城镇居民平均消费倾向逐年走低,2010年为70.5%,比2005年下降5.2个百分点。

(三)消费率特别是居民消费率偏低

消费率高低并不反映这个国家的经济发展水平,而是只反映消费对经济的拉动力,反映国民收入初次分配的状况。据世界银行统计资料显示,目前,低收入国家居民消费率平均为75%,高收入国家平均为62%,中等收入国家平均为57.5%,全球平均为61.5%。尽管改革开放以来中国居民消费保持了较快的增长,但却低于同期经济增长速度。由于居民消费慢于经济增长,使居民消费率(即居民消费占GDP比重)呈不断下降的趋势。1978年居民消费率为48.79%,八十年代基本都在50%左右波动,但九十年代以后,逐年下降,2010年降至33.80,比1978年下降了14.99个百分点。在这个过程中,城镇居民和农村居民对全体居民消费的影响也此消彼长,发生了很大的变化,城镇居民消费的影响逐步扩大,农村居民消费的影响逐步减小,1990年,城镇居民消费规模第一次超过农村居民,成为居民消费的主导部分。之后,这一趋势不断强化,2010年,在居民消费中,城镇居民消费的比重已达到76.8%,农村居民消费的比重只有23.2%,农村居民消费率也降到历史最低点,只有7.84%。

(四)居民支出结构不平衡抑制消费水平上升

目前城乡居民消费总体上正从传统的基本生活消费逐步向发展型和享受型消费转变,但由于内部消费结构不平衡对整体消费的扩大产生了重要影响。主要表现在:一是购房支出在居民支出中不断增大,它虽然可以带动一部分消费需求,如对家具、装潢、居住服务等的消费,但购房支出是直接计入投资需求的,同时住房支出的增加必然会分流普通商品消费的支出,因此居民购房支出变化对消费需求的扩大有一定的影响。二是教育、医疗支出等过快增长,大量挤占了居民家庭其他方面的消费支出,影响了整体消费增加。三是食品、衣着等基本生活商品支出呈现刚性增长态势。2006~2010年,我国城镇居民人均消费性支出年均增长11.1%,其中食品与衣着支出分别年均增长10.5%和12.5%。在收入增长还不够快的情况下,基本生活商品支出的稳定增长,使居民很难在短时间内快速增加消费需求。

(五)公共服务还存在不足

国际经验表明,随着经济发展水平的提高,政府公共服务支出特别是教育、医疗和社会保障三项主要公共服务支出比重会明显上升。2010年,我国教育、医疗和社会保障三项公共服务支出占政府总支出的比重为29.5%,与人均GDP3000美元以下和3000~5000美元之间的国家相比,分别低近14和25个百分点。政府服务供应不足,说明在国民收入第二次分配時,居民所得极少,迫使居民用自身收入来支付本应由政府支出的开支,客观上挤占了居民消费,并从心理上降低了居民的消费预期,导致储蓄率偏高。

(六)服务业发展依然滞后

随着我国居民生活水平进入小康,恩格尔系数下降,从商品消费到服务消费是一种必然趋势,但我国服务业不发达,特别是金融、教育、咨询、医疗、家政等行业发展滞后。2010年,我国服务业增加值占GDP的比重为43.1%,而世界平均为68%,发达国家为72%,发展中国家为52%。服务业有效供给不足,严重影响居民消费升级,也影响全国的就业水平。

居民消费价格指数的时间序列分析 篇12

(一) ARMA模型

设{Xt} (t=…, 1, 2, 3, …) 是一随机时间序列, 如果满足下列条件

①E{Xt}=μ, μ为常数t=…, 1, 2, 3, …

②E (Xt+k-μ) (Xt-μ) =γk, t=…, 1, 2, 3, …

则称{Xt}为平稳时间序列。

平稳时间序列{Xt}如果满足如下随机差分方程

则称差分方程 (1) 为p阶自回归-q阶滑动平均模型。记为ARMA (p, q) 。用滞后算子表示为

其中

{εt}是白噪声过程, 即{εt}满足如下条件

如果p=0, 模型 (1) 为q阶滑动平均过程, 记为MA (q) ;如果q=0, 模型 (1) 为p阶自回归过程, 记为AR (p) 。

在实际应用中, 我们要求ARMA模型满足平稳和可逆条件, 即Φ (Z) =0和Θ (Z) =0的根在单位圆外。此时模型 (2) 变为

模型 (3) 的无条件均值、无条件方差和条件方差都是常数。条件均值随着时间的变化而变化。所以, 可以利用该模型对未来进行预测, 应该可以得到比平均数更好的预测, 因为该预测会随着新数据的增加而不断调整。

假设我们得到的时间序列是平稳的, 就可以对它建立ARMA模型。

(二) ARIMA模型

上述的ARMA模型是平稳时间序列模型。现实中很多时间序列都存在一定的趋势, 因此是非平稳的。对于非平稳时间序列不能直接建立ARMA模型, 我们可以通过对非平稳序列进行差分以得到平稳序列。

若某时间序列是非平稳的, 通过差分运算, 得到平稳性的序列称为单整序列。如果序列Xt通过d次差分成为一个平稳序列, 而这个序列差分d-1时却不平稳, 那么则称序列Xt为d阶单整序列, 记为Xt~I (d) ;特别地, 如果序列Xt本身是平稳的, 则称为零阶单整序列, 记为Xt~I (0) 。对于非平稳时间序列Xt, 经过d阶差分变换得到平稳序列, 可对其建立ARMA (p, q) 模型, 即

称上述模型为求和自回归滑动平均模型, 记为ARIMA (p, d, q) , 其中, p, d, q分别表示自回归阶数、差分阶数、移动平均阶数, 当d=0时, ARIMA (p, d, q) 模型就是ARMA模型。

(三) ARMA模型的建模步骤

ARMA (p, q) 模型的建模步骤如下:

首先, 对原时间序列进行平稳性检验, 如果序列不满足平稳性条件, 可以通过差分变换或者对数差分等其他变换, 使原时间序列满足平稳性条件。将非平稳时间序列转换为平稳时间序列, 是对非平稳时间序列进行ARMA分析的必要前提。

其次, 对ARMA模型定阶, 即确定p, q。定阶的方法一般有两种:一是通过计算自相关函数和偏自相关函数按如下特征确定:

二是根据AIC和BIC信息准则确定:

T为样本长度, 是对噪声项方差的估计, 。判断滞后长度的准则是p和q的函数, 给定它们的值, 可以得到一个AIC值, 开始时, AIC随着p和q的增加而减小, 但由于样本长度有限, p和q越大, 估计精度越低, 增加, 因此AIC值又增加, 所以选择使AIC最小的p和q。

再次, 对模型的未知参数进行估计, 并检验参数的显著性, 以及模型本身的合理性。

最后, 进行诊断分析, 以证实所得模型与所观察到的数据特征相符。

在建模过程中, 需要一些统计量和检验来判断模型形式的选择是否适宜。所需要的统计量和检验包括:①检验模型参数显著性水平的t统计量;②检验序列平稳性的单位根检验;③模型的残差序列是否为白噪声序列, 可采用检验序列相关的方法进行检验。

二、居民消费价格指数ARMA模型的建立

居民消费价格指数 (Consumer Price Index) 是反映与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标, 通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。本文选取了1995—2006年全国居民消费价格指数共49个数据, 建立其时间序列模型。数据的分析与处理均采用Eviews3.1软件。表1为1995—2006年全国居民消费价格指数。

(一) 数据的平稳性检验与处理

利用Eviews软件对表1中的数据做相应的折线图, 如图1所示。

资料来源:中经网统计数据库。

从图2中可以看出, 消费价格指数具有一定的趋势性, 初步判断原序列{CPIt}是非平稳序列, 对其进行ADF检验 (含常数项和趋势项) , 结果显示{CPIt}是非平稳的。对做一阶差分, 得到序列{▽CPIt}, 对{ΔCPIt}做ADF检验 (含常数项) , 结果显示{▽CPIt}没有通过检验, 需要对序列{CPIt}做二阶差分, 二阶差分后得到序列{▽2CPIt}, 对其进行ADF检验 (不含常数项和趋势项) , 结果表明{▽2CPIt}通过ADF检验。{CPIt}、{▽CPIt}、{▽2CPIt}的检验结果如表2。

注:检验形式 (C, T, K) 中的C, T, K分别表示单位根检验方程包括常数项、趋势项和滞后阶数, 0表示不包括。其中滞后阶数的选择根据AIC准则确定。

表2显示, 序列{CPIt}的ADF检验统计值-2.8696大于1%、5%、10%显著性水平的临界值, 说明{CPIt}是非平稳的。序列{▽CPIt}ADF检验统计值-1.8993也均大于1%、5%、10%显著性水平的临界值, 说明{▽2CPIt}是非平稳序列。序列{▽2CPIt}的ADF检验统计值-5.4408均小于1%、5%、10%显著性水平的临界值, 为平稳时间序列。因此, 可以对序列{▽2CPIt}建立ARMA模型。

(二) ARMA模型的建立

ARMA () 模型的识别与定阶可以通过样本的自相关系数和偏自相关系数确定。将记为, 利用Eviews软件得到的自相关系数和偏自相关系数图, 如图2所示。

从图2可以看出, 序列{Xt}的自相关系数 (ACF) 拖尾, 偏自相关系数 (PACF) 在滞后2阶之后截尾, 因此考虑建立模型ARMA (2, 0) 。利用Eviews软件对模型进行估计, 估计结果如表3所示。

由表3估计结果得到回归方程为:

此模型为二阶差分后时间序列的拟合模型。

再看模型实际值和拟合值的情况, 如图3。

(图中上面两条线是Xt的实际值与拟合值, 下面的一条线是残差序列值)

从图3可以观察到, 该ARMA (2, 0) 模型拟合较好, 残差序列基本上也是一个零均值的平稳序列。

(三) 模型的检验

为考核模型的优劣, 需进一步对残差序列进行白噪声检验。若残差序列是白噪声序列, 可认为模型合理, 适用于预测;否则, 意味着残差序列还存在有用的信息没被提取, 需要进一步改进模型。检验可通过残差自相关分析图进行直观判断, 图4为模型残差序列自相关图。

从图4看出, 残差序列的自相关与0无显著不同, 或说基本落入随机区间, 认为残差序列为白噪声序列。模型通过检验。

结语

以上就是用我国居民消费价格指数序列来做的关于时间序列的一系列分析。

时间序列包含很多有用的信息, 如何从中提取这些信息有着重要的意义。时间序列分析为我们提供了挖掘信息的有效方法, 其可以用于很多类似的问题, 可以做市场调查、预测等, 它对我们的开展经济活动是很有帮助的。

参考文献

[1]潘红宇.时间序列分析[M].北京:对外经济贸易大学出版社, 2006.

[2]池启水, 刘小雪.ARIMA模型在煤炭消费预测中的应用分析[J].能源研究与信息, 2007, (2) .

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