居民消费价格指数

居民消费价格指数（通用10篇）

居民消费价格指数 篇1

1、指标解释：居民消费价格指数(ConsumerPriceIndex)，简称CPI，是度量居民生活消费品和服务价格水平随着时间变动的相对数，综合反映居民购买的生活消费品和服务价格水平的变动情况。

2、统计范围：全国居民消费价格指数(CPI)涵盖全国城乡居民生活消费的食品、烟酒、衣着、家庭设备用品及维修服务、医疗保健和个人用品、交通和通信、娱乐教育文化用品及服务、居住等八大类、262个基本分类的商品与服务价格。数据来源于全国31个省(区、市)500个市县、6.3万家价格调查点，包括食杂店、百货店、超市、便利店、专业市场、专卖店、购物中心以及农贸市场与服务消费单位等。

3、调查方法：居民消费价格原始数据采用“定人、定点、定时”直接派人到调查网点采集。

4、从2011年1月起，我国居民消费价格指数开始计算以2010年为对比基期的价格指数序列。这是自2001年计算定基价格指数以来，第二次进行例行基期更换，首轮基期为2000年，每五年更换一次，第二轮基期为2005年。

5、根据2010年全国城乡居民家庭消费支出调查数据和有关部门调查数据，自2011年1月起，对CPI权数构成进行了例行调整。采用新权数计算的8月份CPI同比涨幅为6.151%，环比涨幅为0.308%；采用旧权数测算的8月份CPI同比涨幅为6.250%，环比涨幅为0.305%。

居民消费价格指数 篇2

一、我国居民消费价格走势回顾及区域差异分析

(一)我国居民消费价格走势回顾

1997年以后,我国经济告别物资短缺时代,商品的极大丰富彻底改变了供求关系,消费品市场由卖方市场转入买方市场。从居民消费价格的总体走势看,呈平稳上升趋势,全国CPI累计上涨21.2%,年均上涨1.5%。从总体来看,1998-2008年期间我国居民消费价格走势大致可分为三个阶段:第一阶段通货紧缩期,时间为1998-2002年,其间价格涨幅明显回落,价格持续走低,经济增长速度放缓,居民消费需求不旺,出现通货紧缩趋势。2000年后由于国家积极的财政政策、稳健的货币政策和启动消费市场、扩大内需等政策的效果逐步显现,通货紧缩的趋势得到有效抑制。第二阶段温和通涨期,时间为2003-2008年,这一时期处在新一轮经济增长周期的上升期,国际国内的农产品市场和矿产资源类产品市场的格局发生改变,局部的卖方市场特征日益明显,同时由于房地产投资过热和贸易顺差造成的流动性过剩,居民消费价格指数保持了稳中有升的态势,从2003年的1.2%增长到2008年的5.9%。这一时期呈现出需求导向型的温和通胀状态,消费、投资、净出口三驾马车拉动经济持续快速的增长。第三阶段价格波动调整期,时间为2009-2010年,从2008年下半年开始,经济增速下降,2009年居民消费价格下跌0.7%;2010年,伴随着国民经济的企稳回升,居民消费价格再拾升势,上涨3.3%。

(二)我国居民消费价格区域差异分析

从居民消费价格年平均涨幅看,1998-2009年全国居民消费价格温和上涨,各地区平均涨幅基本在1%～2%之间。超过全国平均水平的有上海、西藏、新疆、贵州、云南、内蒙古、甘肃、山西、四川、宁夏、湖南、青海12个地区,低于全国平均水平的有河北、陕西、福建、吉林、黑龙江、浙江、海南、天津、辽宁、广西、广东、重庆12个地区。在所有省市中,青海的物价上涨最快,年均上涨2.8%,而广东和重庆的物价上涨最少,年均上涨只有1.0%。

从全国及31个省(区、直辖市)内部CPI的波动幅度看,各省(区、直辖市)内部CPI波动的离散程度大小不一,其中福建、浙江、江西、江苏、辽宁、北京、天津、内蒙古、山东、西藏、上海11个地区的标准差小于全国水平,其他各省区的标准差值均大于全国水平。广西最大,为3.16;上海最小,为1.71。这说明居民消费价格波动幅度省际间还是有差异的。同样,从极值的变化也可以得到此结论(见表1)。

从各年31个省(区、直辖市)居民消费价格指数的波动幅度看,在居民消费价格指数连续低迷的几年后,一些地区为了解决长期积累的价格矛盾,采取积极稳妥措施果断调整相关服务和商品价格,导致地区价格差距有所扩大;但当全国价格普遍上涨时,为抑制通货膨胀,国家会采取积极的财政和货币政策,并严格各地调价项目的出台,这时地区价格差距就会缩小。各年幅度均在0～2之间波动,地区价格波动差距无明显减小趋势。

二、我国居民消费价格指数区域差异的实证分析

(一)变量及模型选取

改革开放以来,我国价格上涨和经济发展之间存在着很高的相关度,价格几乎成了宏观经济变化的指向标。本世纪初,价格上涨对经济增长的影响力在宏观经济政策的作用下才有所收敛,但商品价格在一定程度仍然是市场供需力量对比的晴雨表。面板数据是指在时间序列上取多个截面,在这些截面上同时选取样本观测值所构成的样本数据。因此,面板数据模型相较于只利用截面数据或只利用时间序列数据的模型而言,有着不可替代的作用。它可以从多层面分析经济问题,具有很高的应用价值。面板数据一般有3种:混合模型、固体效应模型、随机效应模型。其中,固定效应模型适合于横截面单位为总体中所有单位的情况。固定效应模型分为变系数模型、变截距模型和混合模型3种形式,基于前文所作初步分析及变量的可量化性、代表性和差异性等因素,本文以31个省(区、直辖市)1998-2009年数据建立个体固定效应变系数模型。其中,因变量为居民消费价格指数的对数(LNCPI),自变量分别为国内生产总值指数的对数(LNGDP)。

(二)全国及31个省(区、直辖市)居民消费价格上涨的实证分析

1. 单位根检验。

单位根检验就是检验面板数据的平稳性,LLC检验是对小样本面板数据进行单位根检验经常用的和实验效果比较高的方法,通过此种方法对面板数据进行单位根检验,得到调整后t值对应的概率P小于0.05,拒绝原假设。由于GDP和CPI(都存在单位根,所以这里分别对两者取对数(见表2)。

2. 模型建立与结果。

估计模型的选择和建立面板数据模型的基本形式为:

其中:Yit为被解释变量,xit为解释向量,βit为参数变量。

利用Eviews5.0软件可以得出模型估计结果,我们采用广义最小二乘协方差估计,为了消除截面数据存在的异方差,使用截面残差的方差作为权重。

该变系数模型估计的R2=0.999592,说明模型的拟合程度较好,表明经济增长在较大程度上能够解释居民消费价格指数变化情况。D.W.统计量等于2.113203,非常接近于2,表明模型估计结果的残差序列不存在一阶序列自相关。从解释变量的系数看,从解释变量系数的显著性看,有11个地区没有通过显著性检验,这主要是由于本文所研究的数据是小样本数据,时间跨度只有12年,与解释变量个数相差不大,因此允许不全部通过检验。

从模型的回归系数和系数的显著性看,全国经济增长与居民消费价格的上涨呈正相关,黑龙江、宁夏、青海、陕西、云南、新疆、河南、贵州、湖北、河北、安徽、江苏、广西、辽宁、重庆、湖南、吉林、江西、天津、四川、内蒙古21个地区的经济增长也与居民消费价格的上涨呈现明显的正相关关系,说明这些地区经济较快增长会带来社会总需求明显增加和商品价格相应上涨。但各地区回归系数大小不一样,黑龙江最大,为1.36,内蒙古最小,为0.28。换句话说,各地区的经济增长对居民消费价格上涨的贡献各有所异。弹性系数最大的10个地区基本集中在中西部和粮食主产区。近年来我国相继出台的实施西部大开发、振兴东北地区等老工业基地、中部崛起战略等政策对这些省市的经济发展形成了影响,经济发展带来社会总需求的明显增加,加上近年来粮食价格上涨的助推,使这些地区居民消费价格的上涨明显高于全国平均水平。而没通过显著性检验的基本上都是经济相对发达的东部地区如北京、上海、浙江、福建、山东、广东等地区,表明这些地区经济增长对居民消费价格上涨的解释力不足,究其原因,主要是由于这些地区经济发展较高、结构相对优化,居民消费价格指数除了受经济增长影响外,还与收入水平、货币供应、国际市场、市场预期、自身惯性等因素密切联系。如2007年以来我国出现明显通货膨胀压力,既有需求拉动、成本推动方面的原因,也有结构性供应短缺和价格上涨引发的原因,还表现出某种程度的外部输入型特征,是经济增长、货币供应、居民收入和消费水平、上下游产品价格传导效应、国际市场等多种因素综合作用的结果。

个体固定效应因子表示一个地区居民消费价格自发涨价能力的高低,由于大多数商品已经放开,地区居民消费价格自发涨价能力主要体现在各地为解决长期以来存在的价格矛盾而采取的措施。北京、西藏、上海、山西、内蒙古、四川、山东、天津、浙江、江西、广东、福建、吉林和湖南14个地区个体固定效应因子为正数,这些地区除西藏外大都处于中东部地区,或开放程度较高,或矿产丰富,经济相对比较发达,居民收入相对较高,各地政府对价格的调控能力较强,即居民消费价格自发涨价的能力较强。相反,其他17个地区个体固定效应因子为负数,这些地区多集中在西部地区,由于居民收入水平仍然偏低和社会保障体系不健全等原因,居民收入预期不稳定,社会需求相对较弱,居民消费价格自发涨价能力也相对较弱。

三、政策建议

(一)把握好经济增长与控制物价的关系

当前,我国将控制物价过快上涨作为宏观调控首要任务之一,这是基于民生考虑做出的决策,根本目的是为了维护经济社会发展的稳定。从模型中得到,目前大部分地区经济的增长,消费的升温,必定带动价格的上涨。而价格上涨会带来一系列的社会问题,进而阻碍经济发展。因此,首先要根据实际情况,把握好经济增长和抑制通货膨胀之间的平衡点,保持价格上涨和经济增长的和谐共存,同时建立有效的价格形成机制,让物价真实体现市场参与各方的成本、收益,反映市场要素的价格。让市场各方积极投身经济建设,确保经济增长,增强经济实力,为改善民生提供物质条件。

(二)价格总水平调控要体现区域差异

从模型中看到,由于我国各地区在自然资源禀赋、历史沿革、地理位置、经济发展水平、市场发育程度以及政策制度等方面存在差异,各地区控制价格自发上涨的能力有强有弱,在价格上涨的时间、成因和上涨幅度等方面不尽一致。因此,在价格调控上,要体现出区域差异性,只要不偏离国家宏观调控目标,就不宜过多行政干预,切实把握好调控的方向、节奏和力度,以提高价格总水平调控的灵活性、针对性和有效性。

四、加快结构调整,调整收入分配格局,为价格改革提供空间

居民消费价格指数 篇3

居民消费价格调查内容包括城乡居民购买并用于日常生活的消费品和服务项目价格，包括食品、烟酒衣着、家庭设备用品及维修服务、医疗保健和个人用品、交通和通信、娱乐教育文化用品及服务、居住8大类，262个基本分类。

中国的CPI是如何编制的？

中国居民消费价格指数由国家统计局负责编制，在全国按照统一的调查制度开展价格调查。目前参加全国数据汇总的调查市县约500个，调查网点包括超市、菜市场、百货商场、医院、旅行社等约5万个调查单位。

编制价格指数的消费品和服务项目，是根据全国城乡近13万户居民家庭消费支出资料、消费结构和消费习惯确定。

中国的CPI编制方法同美国、加拿大等国家基本一致，用链式拉式公式计算，编制月环比、月同比以及定基价格指数。按照定人、定时、定点原则直接派人采集价格。对于与居民生活密切相关、价格变动频繁的鲜活商品，至少每5天采集一次价格，一般性商品和服务项目每月采集2~3次价格。

居民消费价格指数有哪些作用？

居民消费价格指数是进行宏观经济分析、价格总水平监控的重要指标。

一是反映通货膨胀（通货紧缩）。居民消费价格指数的高低可以在一定程度上反映通货膨胀（通货紧缩）的程度，是制定货币政策、价格政策的重要参考依据。

二是用于国民经济核算。在GDP核算中，为剔除价格因素的影响，用居民消费价格指数对现价指数进行缩减。

三是用于指数化的调整。居民消费价格指数通常用于对工资、租金、利息或税收之类的货币流量进行调整，也可用于对某些货币资产及负债的资本价值进行调整。

四是用于实际消费和收入的计算。居民消费价格指数可用来缩减按现价计算的支出或货币收入，以衡量实际消费和实际收入情况，还用于计算住户消费支出的购买力平价。

居民消费价格指数 篇4

1.食品类价格同比上涨16.5%。其中肉禽及其制品价格上涨10.5%(其中猪肉价格上涨13.9%)，菜类价格上涨24.5%，粮食价格上涨5.4%，油脂价格上涨22.9%，水产品价格上涨18.7%，干鲜瓜果价格上涨25.5%，干豆类及豆制品价格上涨36.9%。2.烟酒及用品类价格同比上涨1.7%。其中酒类价格上涨5.9%。3.衣着类价格同比上涨0.9%。其中服装价格上涨0.1%。4.家庭设备用品及维修服务价格同比上涨2.3%。其中耐用消费品价格上涨1.9%，家庭服务及加工维修服务价格上涨6.5%。

5.医疗保健及个人用品类价格同比上涨5.6%。其中西药价格上涨2.7%，中药材及中成药价格上涨9.2%。

6.交通和通信类价格同比下降1.5%。其中交通工具价格上涨2.3%，车用燃料及零配件价格上涨21.9%，车辆使用及维修价格下降0.2%，城市间交通费上涨13.5%;通信工具价格下降16.7%，通信服务价格下降8.9%。

7.娱乐教育文化用品及服务类价格同比下降0.2%。其中文娱用耐用消费品价格下降8.6%，教材及参考书价格上涨0.3%，文娱服务价格上涨0.9%，旅游价格上涨6.4%，文娱用品价格上涨1.9%。

8.居住类价格同比上涨6.5%。其中水、电及燃料价格上涨9.0%，建房及装修材料价格上涨6.0%，自有住房价格上涨4.6%,租房价格上涨0.7%。

城乡居民幸福指数调查报告 篇5

幸福指数就是通常所说的幸福感的量化，或者说是生活质量的高低值。主要是指人们根据自己的价值标准和主观偏好来对自身的生活状态所做出的满意程度方面的评价，它是生活事业的满足感、心态情绪的快乐感、人际关系的价值感的有机统一。

“幸福感”、“幸福指数”已成为落实科学发展观过程中被频繁提及的话题。为了进一步了解人们的生活、情感等满意状况，提高社会工作者的满意度，调查人们普遍的幸福指数，从而提高对人们的了解和认识，并且从这次调查中研究探讨在哪些外在的客观因素影响制约了人们幸福感。基于此，我们对龙泉驿黎明小区及成都航空职业技术学院学生进行了调查分析。

一、调查设计

（一）调查目的

本次社会调查的主题是“城乡居民幸福只是”。为了进一步了解居民的生活、情感等满意状况，提高社会工作者的满意度，调查人们普遍的幸福指数，从而提高对人们的了解和认识。并且从这次调查中研究探讨在哪些外在的客观因素影响制约了人们幸福感，更高层次上要求能够找到解决这些问题的方法！

（二）调查方式

为了保证调查所得到的信息准确可靠、方便统计的前提，所以决定本次调查所采用的方式是随机发放问卷当面填写以及网络问卷调查的方式。

（三）调查区域及人员分布

一共分为2部分。网络在线人员调查，城乡常住实地居民调查。

（四）调查内容

基本情况是对受访者的性别、教育程度、家庭收入等相关信息的采集。我们正常将判断幸福指数的途径分为三个方面分别是:认知范畴的生活满意程度，包括生存状况满意度(如就业、收入、社会保障等)，生活质量满意度(如居住状况、医疗状况、身体状况等)。最后是指人际以及个体与社会的和谐。所以从这几个方面出发，我们的问卷就是围绕这三个方面设计的。我们设计了一系列的问题，旨在清晰的了解受调查人群的具体情况，以便我们统计分析研究得出结论。

二、调查分析

调查结果显示24.47%的居民感觉到非常幸福，67.65%的居民感觉一般，5.88%的居民感觉不幸福。调查数据说明随着镇江经济的快速发展，人民生活水平得到了明显改善，许多城乡居民都感到生活幸福。从调查对象的分类看，居住环境好的居民幸福指数高于居住环境差的居民。居民对目前住房满意率为38.24%，不满意的为17.65%。他们的住房环境、房屋质量、都得到了不同程度的改善，生活压力和负担也相对少了许多。

由于本次调查针对了受者调查的个人基本情况、生活环境、情感和工作方面等内容，主要调查目的是研究人们幸福指数的高低及其影响较大的原因，我们再进行一个概括性的比较。

大众生活环境基本情况。从基本的数据统计中可以看出，在目前我们社会中收入高低人群是按照金字塔型的，2000—5000元的收入者占到了8.82%。而且大部分人表示自己还没有经济来源。各种生活压力使现在城市人群感到压力极大。近年来房价的飞涨也是使幸福指数下降的主力推手，在受访者中有近1∕3的人没有住房，即使在有房的人中也有很多人在父母的帮助下。

社会保障方面。有近14.71%的人认为自己的社会保障很不好，亦有14.71%的人对此并不熟悉，但是也有17.65%的人认为自己的社会保障还是很不错的。最近国家正在普及医保政策，所以有很多人积极的参加了医保，但是通过调查我们发现，社会中对医保政策的看法是褒贬不一的。很多人认为医保所提供的优惠幅度很小，有钱人根本不需要这钱，而穷人真正有病时这钱根本就是杯水车薪，起不到多大用处。他们认为新的医疗体制是一种保障，是一种安慰。现在我国社会保障建设的速度是远远赶不上经济发展速度的，这与人们追求的生活有一定的差距。

从年龄看，不论哪个年龄段的居民，都比较重视身心健康，毕竟身体才是革命的本钱，而随着年龄的增长，人们对身心健康的关注程度越高。在受访者中，至少有65%认为自己身体健康，并注重锻炼身体，参加社区文娱活动。

从人们生活环境的基本状况我们大致的除了这些结论：

一、工作者对自己的理想工资状况与现有工资情况并不满意。

二、社会高房价高物价使人们心里渐渐的失去了平衡，什么都在涨价，就是工资难涨，涨工资降房价的呼声越来越高。

三、社会保障制度的不完善，宣传力度不够，大众不了解我国现在的社会保障制度，对我国的社会保障制度仍持有怀疑态度,是这也是人们幸福感不高的原因之一。

个人情感和人际关系。情感生活是衡量一个人是否幸福的重要指标，而人际关系在情感中也起了很大决定作用。统计显示42%的人认为自己的压力很大，不仅仅是工作和生活开支。所以在工作中压力大了有一半的人选择像亲人或朋友倾诉，这是一种很好的方法，亲人之间互相支持扶持体现了家庭的和睦。本次调查还发现极大多数的人认为自己家庭和睦、伴侣是自己忠实的依靠，自己的子女听话孝顺。

从整体看来，在情感这方面受调查者的得分是比较高的，仅仅是在工作和其他的外部因素的影响下导致了普遍的生活压力，这不仅仅是个人原因，也是目前我们这个社会所存在的问题导致的。我们的社会是在向前发展的，所以这个问题在不久将来一定会得到妥善的解决。

人们的关注热点。关注热点从侧面反映出人们的最想要的东西，无论是多么富有的人永远都有自己无法得到的东西。但是由于我们所处的环境正如我们所料在所有的选项中住房、就业占据了前二甲的位子，这也是一个很现实的问题，只不过是在调查中得到了进一步的确定。梦想是人腾飞的翅膀；目标是人前进的动力，但是在这次分析中得出的结论是超过一半的人已经不敢再有梦想，因为这个社会很现实，在他们的眼里梦想和做梦已经没有什么区别了。三成的人说正在努力过程中。对于这么多人失去了自己的目标和梦想，我们只能说有点悲哀，现实越残酷越是鞭策个人奋起，社会进步。

三、对提高城乡居民幸福指数的建议

通过这次调查发现，影响居民幸福指数的因素有很多，造成城乡居民幸福指数差异的因素也有很多，如收入、住房、生活、工作、健康、家庭、物价等各方面都会影响城乡居民幸福指数。

近几年的社会发展状况很好，但城乡居民的幸福指数也反映出了一些共性的问题，如收入、住房、生活、工作、健康、家庭、物价等。通过对这些问题的分析和总结也是可以推动经济的发展，但这方面需要很大程度上依靠我们的政府。根据我们调查统计的结果，就如何提居民幸福指数提几点建议：

1、增加居民收入。这主要要靠政府，加快推进经济的发展,促进城乡居民充分就业。结合镇江现时的产业基础和土地资源状况,在推动现有一些企业增资扩产、提升水平的同时,扩大就业机会和空间。加快社区商业布局发展,扩大城乡居民就业渠道。也可以激励群众自主创业,提高城乡居民收入。工资水平要与经济发展的水平相适应，比如建立与经济发展相适应的最低工资标准。

2、重视和正确引导经济发展。经济感知对工作幸福感和政治和谐感影响最大，因此政府在制定和调整政策时，依然要倍加重视发展经济。目前在经济方面居民变现最不满的是物价和房价，政府要发挥宏观调控作用，正确引导经济发展，政府还要充分了解居民生活的现状，并采取相应的措施，因地制宜，每个地方的经济发展水平不同，所以应对的措施也不同。

3、加快经济和社会转型。只有一切从市民的需要出发，“想民众之所想，急民众之所急”，加快解决人们的医疗、教育、住房、福利等关系到人们切身利益的民生问题，才能全面提升幸福指数。

4、提高居民健康水平。为了提高居民的身心健康，首先应该引导人们的心态向乐观积极的方面发展，可以通过心理咨询和辅导，让人们在快节奏的工作环境中，也能调整和化解工作压力，保持身心健康。另外还要增加公共绿地，健身场所及设施，为居民提供活动场所。

5、提高政治和谐感。政治和谐感是最需要强化提高的国民幸福指数的部分，它与工作满意感、生活舒适感的相互影响比较小。但这不意味着政治和谐感对主观幸福总体水平没有影响。因此，要提高政治和谐感，就要更多地从体察民情民意、顺应民心民愿、提高行政办事效率、简化行政办事程序等方面抓落实。

6、提高居民文化水平。根据这次调查可以发现，居民的文化水平也会影响居民的幸福指数，居民文化水平高低会直接影响到居民的就业问题和精神文化素质，也会影响到他们自身的收入、生活、工作、健康等方面的问题。

调查报告总结

从社会整体情况上看，在改革开放之前中国极度贫困，但是幸福指数却是奇高。而如今改革开放经济快速发展，无论是在哪个方面都要比改革开放前强，但是人民的幸福指数却是逐年下降。究其原因是社会的进步与经济的发展改变了中国人的心中追求，尤其是改变了未经历过改革之前的痛苦的一代的信念。

而今的一代人，对生活质量的要求和精神追求的预期过度的提高了，当人心理失去平衡的时候就会严重的影响到个人的幸福感。尽管在2011年发布的全球幸福指数排名当中中国名列第20，但是中国在2014年的幸福指数却飞速下滑到93名。这仅仅是前人研究的结果，这一次研究发现人们觉得不幸福主要集中在这几个方面：第一就是房价上涨的太快，一夜间无数的人发现自己变成了房奴；更加艰巨的问题是房地产泡沫面临破灭时的茫然。据调查，中国现在房地产储量在60亿套，而中国却是房奴遍地。中国在这种极大的心理失衡状态下，思想世界也变的失衡了。在这现实压力下，幸福感下降也是情有可原的。更多的还需要人们素养的不断提高，社会保障的健全完善。另一个方面，幸福指数下降也有人们的内在因素。快节奏的生活是人们越来越感到不安，生活中的不安定减少了人们的归属感。改革开放后，随着经济增长，紧紧的温饱亦不能使人们感到满足，感情、思想、生活方式等严重制约着人们的幸福。人们的意识水平普遍上升，人们对物质上的追求也不断增加，物质化的社会幸福感大大降低是必然的。

从城管与人们矛盾激化到富士康工人“14连跳”，社会发展的步伐太快，大家过于物质化、过于急速化，大家在为今天无钱消费而抱怨时，是市场经济让他们在竞争中无法提高收入而失去了消费的自由，还是有钱无证而寸步难行失去了就业的自由。过去的生活和现在的生活是没法比的，但是那时候的人绝对比现在年轻一代幸福感强烈，不是为别的，是因为有一种叫做信仰的东西，相比现在快速便捷的文化显得是那样得磕磕绊绊。

春晚从“万人空巷”到“万人吐槽”,大家都知道金钱不是唯一能够带给人们快乐的东西，信仰是一个人不可缺少的精神上的支持。但现实给我们的感触是金钱至上，怎样求得生存，每个人都有自己的一个尺度，可是金钱却成大多数人衡量幸福的唯一标准。

通过这次调查不难发现在大多数人看来他们是不幸福的，这不仅仅表现在各种物价上涨，还来源于各自的生活压力和外界不同的权利威胁。人是有需求的，满足需求的同时自然会会激起欲望，就像山里和尚讲故事的故事一样，回环往复，永无止境，真正关键的是能够珍重身边小小的幸福，学会生活。所以作为个体的每个人也要学会知足常乐，感悟生活，寻找幸福。

“幸福指数”广受关注是中国社会急需转型的表现，是人民与时代的要求。在过去的30多年里，中国政府的施政首要目标是追求GDP经济总量的增长，这已经阶段性地获得成功，成为全球第二大经济体，由中低收入国家迈向中等收入国家。但是，过于强调GDP的发展模式积累了过多的挑战，包括经济增长模式的转变与经济增长的可持续性问题、经济增长与收入分配问题、经济与社会协调发展问题。

贫富差距拉大、生存环境恶化以及金融危机、楼价过高、社会保障缺失等已经成为中国人的集体焦虑，发展方式的转型迫在眉睫。以收入为例，中国居民家庭收入占GDP的比重在下降，城乡差距和居民内部的贫富差距仍趋于扩大。在民生领域，读书贵、看病难、房价高已成社会顽疾，食品安全、环境恶化、贪污腐败等问题也仍然较为严重。

因此，如何增进人民福利，恢复社会公正，要求政府工作以人为本而不再是GDP增量成为时代要求。需要注意的是，与“GDP至上”一样，现在也有一种将GDP与幸福指数对立的倾向，似乎只有GDP增速下降才会有更多的幸福，这种观点也是不理性的。并非GDP增速降低了，幸福就上升了。人们渴望“幸福”是因为政府在社会分配、环境保护、物价稳定、社会保障等方面存在职能缺失，这些目标与经济增长应该在政府施政中居于同等的位置，而不是忽略。

关于城镇居民幸福指数调查报告 篇6

报告

题

目：

关于目前大学生学习状况调查

姓

名： 陈浩伟 学

号： 02113328

班

级： 会计学33班

完成日期： 2013年8月16日

指导教师： 李俊娜

吉林大学珠海学院思想政治理论课教学部 制

关于城乡居民幸福指数调查

调查时间：2013年7月15日——2012年8月15日

调查地点：http://t.cn/zWOAdP1

调查对象：东莞市大朗城乡居民 调查方法：调查问卷 调 查 人：陈浩伟

关键词：城乡居民；幸福；生活水平；收入

幸福指数，就是衡量幸福感受具体程度的主观指标数值。幸福感是一种心理体验，它既是对生活的客观条件和所处状态的一种事实判断，又是对于生活的主观意义和满足程度的一种价值判断。它表现为在生活满意度基础上产生的一种积极心理体验。幸福是指人们对生活满意程度的一种主观感受。为了进一步了解人们的生活、情感等满意状况，提高社会工作者的满意度，调查人们普遍的幸福指数，从而提高对人们的了解和认识，并且从这次调查中研究探讨在哪些外在的客观因素影响制约了人们幸福感。基于此，我和朋友们对大朗部分小区进行了调查分析。

一、调查对象及方法

基本情况是对受访者的性别、年龄、教育程度、家庭收入等相关信息的采集。我们正常将判断幸福指数的途径分为三个方面分别是:认知范畴的生活满意程度，包括生存状况满意度(如就业、收入、社会保障等)，生活质量满意度(如居住状况、医疗状况、身体状况等)。情感范畴的心态和情绪愉悦程度，包括精神紧张程度、心态等。最后是指人际以及个体与社会的和谐。所以从这几个方面出发，我们的问卷就是围绕这三个方面设计的。在此次问卷里将问题分为三个模块分别是A、受调查者的生活状况和满意度B、受调查者的个人情感和人际关系C、受调查者最关注的和个人观点。从这三点出发我们设计了一系列的问题，旨在清晰的了解受调查人群的具体情况，以便我们统计分析研究得出结论为了保证调查所得到的信息准确可靠、方便统计的前提，所以决定本次调查所采用的方式是随机发放问卷当面填写的方式。共发放问卷100份，回收率95%，其中有效问卷为95份。调查主要借鉴市场调查中关于顾客满意度中对于顾客态度的度量方法，用数字去度量人们的主观幸福感。本次调查采用的等级评分表为5 个等级，分为非常满意、满意、一般、不满意、非常不满意，对应的分数为100 分、80 分、60 分、40 分、20分。

二、调查结果与分析

（一）居民的调查概况

调查显示，大朗镇居民的幸福指数的平均分为68.3。其中对自身及家庭方面评价较高，但对社会方面评价较低。其中，大部分居民感到不幸福的因素主要是收入低、身体不健康以及与家人关系差。在大朗居民最关心的问题调查选项中，身体健康、收入问题、子女教育以及婚姻家庭关系的稳定位居前四。增加大朗居民幸福感的主要因素包括，和睦的家庭关系、丰厚的收入薪水、健康的心理状态以及稳定的社会局势。调查显示，跟过去相比，53.1%的人认为2013年的压力更大，仅有6.5%人认为压力更小，29.3%的人认为没什么变化。调查数据说明随着南明区经济的快速发展，人民生活水平得到了明显改善，许多城乡居民都感到生活幸福。从调查对象的分类看，有以下特点。城市居民幸福指数高于农村。城市居民认为自己生活幸福的占81.4%，不幸福的占19.6%；农村居民认为自己生活幸福的占73.4%，不幸福的26.6%。男性居民幸福指数略高于女性。男性居民认为自己生活幸福的占82.6%，不幸福的占17.4%；女性居民认为自己生活幸福的占79%，不幸福的占21%。年轻居民幸福指数高于中、高年龄居民。17-30岁居民生活幸福指数最高为85%，不幸福的为15%；30-50岁居民认为自己生活幸福的占80%，不幸福的占20%。高学历居民幸福指数高于其他学历居民。学历越高幸福指数越高。大专、本科及以上居民认为自己生活幸福的占88%；高中以下学历为76%。月收入高的居民幸福指数高于收入低的居民。个人月收入在3000元以上的居民认为自己生活幸福的占92%；月收入在1000-3000元占85%；月收入在1000元以下占76%。表明在当前生活条件下，居民收入直接影响着对幸福的感受。挣到“钱”才能挣到“幸福”。但是也应当看到，也不是越有钱，人们的生活就越幸福。

（二）分析影响居民幸福指数的因素 居民觉得幸福的主要因素：

1、生活水平提高。居民对目前生活水平满意的占57%，觉得一般的占20%，不满意的占23%。居民的消费水平不断提高。衣、食、住、行都有了不同层次的追求，许多家庭买了汽车，购买汽车的梦想对许多家庭已经不是遥不可及的梦想了。

2、居民收入增长。居民对家庭月收入满意率为54%，不满意占46%。居民收入是生存的前提，幸福的源泉，和谐的基础。他们认为，家庭收入稳步增加，日子一天比一天好，这些都是多年来的期盼。

3、住房条件改善。居民对目前住房满意率为61%，不满意的为39%。他们的住房环境、房屋质量、都得到了不同程度的改善，生活压力和负担也相对少了许多。

4、家庭和睦幸福。居民对自己的家庭满意的占78%，不满意的占11%，其他未说明的占9%。家庭和睦也是影响幸福指数的重要因素，家庭和睦也受很多方面的影响，经济的发展，生活水平的提高，很大程度上也影响了家庭的和睦幸福。

5、健康水平提高。随着收入水平增加，生活改善，麻城的医疗卫生事业发展，居民的健康水平显著提高。城乡居民对自己的健康水平满意的占73%,不满意的占26%。其中城镇居民对自己的健康水平满意的占76%，农村居民对自己的健康水平满意的占71%。表明城乡各项医疗普惠政策的有效实施，为广大群众病有所医提供了保障，使他们感受到身体健康、生活幸福。

6、居住环境优化。居民对社区环境满意率占60%，不满意的占40%。他们认为居住地的治安、绿化、卫生等方面与过去相比有了很大改观，但是也仍需要进一步加强。居民觉得不幸福的主要因素：

1、物价增长过快。居民对目前的物价水平不满意率为64%，满意率为28%，其他未说明的占8%。物价水平与我们生活息息相关，与幸福指数紧密相连。物价增长过快导致物价不稳定，也直接影响着居民的幸福指数。

2、城市房价居高不下。居民对城市房价最不满意，满意率占13%，比重占70%，其他未说明的占7%。麻城虽然是小城市，但房价也高，房价未公开透明，有些地方价格和价值严重背离。住房问题也是影响居民幸福指数的因素之一。

3、工作职业满意率低。居民对工作职业现状满意率为46%，不满意率27%，其他未说明的占27%。其中城镇居民对工作职业现状满意率为56%，不满意率为44%；农村居民满意率为46%，不满意率为54%。城乡行业、职业工作人员的收入的差距，对居民工作环境和从事职业的满意度和幸福感有着很大影响。

（三）对提高城乡居民幸福指数的建议

通过这次调查发现，影响居民幸福指数的因素有很多，造成城乡居民幸福指数差异的因素也有很多，如收入、住房、生活、工作、健康、家庭、物价等各方面都会影响城乡居民幸福指数。大朗近几年的发展可以看出大朗的发展状况很好，但城乡居民的幸福指数也反映出了很多问题，如收入、住房、生活、工作、健康、家庭、物价等。通过对这些问题的分析和总结也是可以推动大朗经济的发展，总之，我觉得这方面需要很大程度上依靠政府。下面是对这次社会调查的作出的一些总结，以及建议和措施：

1、增加居民收入。这主要要靠政府，加快推进经济的发展,促进城乡居民充分就业。结合东莞现时的产业基础和土地资源状况,在推动现有一些企业增资扩产、提升水平的同时,扩大就业机会和空间。加快社区商业布局发展,扩大城乡居民就业渠道。也可以激励群众自主创业,提高城乡居民收入。

2、正确引导经济发展。目前在经济方面居民变现最不满的是物价和房价，政府要发挥宏观调控作用，正确引导经济发展，政府还要充分了解居民生活的现状，并采取相应的措施，每个地方的经济发展水平不同，所以应对的措施也不同。

3、提高居民健康水平。都说健康是福，很多因素影响居民健康，比如生活条件，医疗条件，工作压力等。居民生活条件好了，生活水平提高了，工作压力小了，居民区的医疗条件好了，也会影响到居民的幸福指数，居民的幸福指数也会有所提高。

4、提高居民文化水平。根据这次调查可以发现，居民的文化水平也会影响居民的幸福指数，居民文化水平高低会直接影响到居民的就业问题和精神文化素质，也会影响到他们自身的收入、生活、工作、健康等方面的问题。

（四）调查总结

我们的生活水平越来越好，但是却有越来越多的人觉得不幸福，他们觉得生活压得他们喘不过气了，甚至生活的重担已经让他们无暇去想幸福，每天都在为了生活奔波。“幸福指数”广受关注是中国社会急需转型的表现，是人民与时代的要求。在过去的30多年里，中国政府的施政首要目标是追求GDP经济总量的增长，这已经阶段性地获得成功，成为全球第二大经济体，由中低收入国家迈向中等收入国家。但是，过于强调GDP的发展模式积累了过多的挑战，包括经济增长模式的转变与经济增长的可持续性问题、经济增长与收入分配问题、经济与社会协调发展问题。贫富差距拉大、生存环境恶化以及通货膨胀、楼价过高、社会保障缺失等已经成为中国人的集体焦虑，发展方式的转型迫在眉睫。以收入为例，中国居民家庭收入占GDP的比重在下降，城乡差距和居民内部的贫富差距仍趋于扩大，通货膨胀加剧了这一趋势。在民生领域，读书贵、看病难、房价高已成社会顽疾，食品安全、环境恶化、贪污腐败等问题也仍然较为严重。因此，如何增进人民福利，恢复社会公正，要求政府工作以人为本而不再是GDP增量成为时代要求。需要注意的是，与“GDP至上”一样，现在也有一种将GDP与幸福指数对立的倾向，似乎只有GDP增速下降才会有更多的幸福，这种观点也是不理性的。并非GDP增速降低了，幸福就上升了。人们渴望“幸福”是因为政府在社会分配、环境保护、物价稳定、社会保障等方面存在职能缺失，这些目标与经济增长应该在政府施政中居于同等的位置，而不是忽略。

当局者迷旁观者清，以社会调查者的身份对这一话题的调查，我们从局外人这一角度可以看得更加的清晰。现在就我们将要面临的情况是相当严峻的。不仅仅是幸福与否的问题。但是我们不能只看到社会的负面，我们这一代同时也是一个机会多多的时代，至少我们知道这个社会是在发展和进步的！

幸福感是人们对生活质量的评价，它既以人们生活的物质条件为基础，又以人们的主观评价相关联，也与社会发展状况和社会价值观念相协调，还与人们的人生目标、参照群体、现实生活状况有关。当然，各种社会因素都会对人们的生活幸福感产生一定的影响。幸福指数的提升与社会结构、国家政策的发展有密切的关系。提升人民的幸福指数必须树立科学发展观，坚持“以人为本”的发展理念，追求经济、社会与人的协调发展。同时，还必须开展更加细致的调查和研究，了解不同层次人们独特的需求和感受。针对当前人们最为关注的突出问题，有的放矢地解决最迫切的问题，会大大减少构建社会主义新农村的随意性。

关于城乡居民幸福指数调查

您好，我是吉林大学珠海学院11级的学生，我们现在正在做一个关于城乡居民幸福指数的社会调查。希望您能抽出百忙之中的闲暇时间帮我们完成这份问卷。

第1页/共1页 请问您的性别是：()*

A．男 B．女 请问您是：()*

A．大一 B．大二 C．大三 D．大四及以上 请问您居住在：()*

A．大城市 B．小城镇 C．中小型城市 D．乡村 请问您每个月的开销是：()*

A．500以下 B．500－800 C．800－1000 D．1000以上 请问您的家庭和睦程度如何：()*

A．很和睦 B．比较和睦 C．还算和睦 D．不和睦 请问您的健康状况如何：()*

A．很健康，基本上没什么病 B．比较健康，偶尔生病 C．不算健康，经常生病 D．不健康，长期生病 请问您对现有的医疗设备是否感到满意：()*

A．很满意 B．比较满意 C．勉强满意 D．不满意 请问您对您的家居环境和状况是否满意：()*

A．很满意 B．比较满意 C．勉强满意 D．不满意 请问您是否享有足够的休息和休闲时间：()*

A．非常充足 B．比较充足 C．还算充足 D．不充足 请问您的娱乐方式多不多：()*

A．非常多，经常进行娱乐活动 B．比较多，有空就会进行娱乐活动 C．一般般，偶尔才会进行娱乐活动 D．不多，基本不进行娱乐活动 请问您目前的生活压力如何：()*

A．没什么压力，很轻松

B．有压力，但是并不大，对生活基本没什么影响 C．有压力，对生活有影响，但是影响不算大 D．压力很大，对生活造成一定影响 请问您觉得自己的生活是否充实：()*

A．非常充实 B．比较充实 C．还算充实 D．不充实 请问您情绪如何，是否经常发脾气：()*

A．情绪很稳定，极少发脾气

B．情绪比较稳定，偶尔会发一下脾气 C．情绪还可以，遇到不顺就会发脾气 D，情绪波动大，经常发脾气 请问您的朋友多不多：()*

A．非常多 B．比较多 C．一般

D．基本没什么朋友 请问您认为自己是否幸福：()*

A．很幸福 B．比较幸福 C．还算幸福 D．不幸福 请从以下选项中选出三项您认为对生活幸福感影响最大的选项：()(多选)* [多选题]

居民消费价格指数 篇7

关键词：居民消费价格指数,隐马尔科夫,预测

居民消费价格指数 (Consumer Price Index, CPI) 反映居民生活中的产品和劳务价格所统计出来的物价变动指标, 是测定一个国家或地区价格水平稳定与否的四大宏观经济价格指数的核心指标。CPI通常被作为观察通货膨胀水平的重要指标。如果指数升幅过大, 表明通胀过度, 会带来经济不稳定, 如果指标出现负增长, 则表明经济进入通货紧缩。CPI是国家制定财政货币政策、出台相关价格和消费政策的重要依据。目前世界金融危机前景尚未明朗, 中国出口受阻, 国家投入巨额资金拉动投资, 但实际效果尚有待进一步验证。内需的增长对于国家经济稳定有着重要的意义[1]。为此, 本文以国家统计局官方网站公布和相关统计年鉴的数据为依据, 运用隐马尔科夫模型对CPI进行建模预测, 为国家经济政策提供参考。

一、马尔科夫模型和隐马尔科夫模型

1、马尔可夫链

马尔可夫 (Markov) 链, 是数学中具有马尔可夫性质的离散时间随机过程。该过程中, 在给定当前知识或信息的情况下, 过去 (即当期以前的历史状态) 对于预测将来 (即当期以后的未来状态) 是无关的。

时间和状态都是离散的马尔可夫过程称为马尔可夫链, 它是随机变量S1, S2, S3, …, 的一个数列。这些变量所有可能取值的集合, 被称为“状态空间”, 而Sn的值则是在时间n的状态。一个马尔可夫链模型可表示为λ= (S, P, Q) , 满足下面两个假设的一种随机过程:

·t+l时刻系统状态St+1的概率分布只与t时刻的状态St有关, 与t时刻以前的状态St-i (i=1, 2, …, t) 无关。即:P (Sn+1=S|S0, S1, S2, …, Sn) =P (Sn+1=s|Sn) 这里S为过程中的某个状态。

·从t时刻到t+l时刻的状态转移与t的值无关。

在模型中, P={Pij}n×n是系统的状态转移概率矩阵, 其中Pij表示系统在时刻t处于状态i, 在下一时刻t+l处于状态j的概率, N是系统所有可能的状态的个数。对于任意i∈s, 有∑jnpij=1。

Q=[q1, q2, …qn]是系统的初始概率分布, qi, 是系统在初始时刻处于状态i的概率, 满足∑inqi=1。

2、隐马尔科夫模型 (Hidden Markov Model, HMM)

HMM是一个双重随机过程:一个是观测随机序列事件, 另一个是隐藏于其间的状态转移序列, 即Markov链。根据观测序列不同, HMM可以分为离散隐Markov模型和连续隐Markov模型两类, 本文针对离散隐Markov模型的建立进行研究。

一个HMM常用五元参数组来描述:λ= (S, O, A, B, π) , 其中:

(1) S:状态的有限集合, S={S1, …, Sn}, n为模型中Markov链的状态数;

(2) O:观测值的有限集合, O={O1, …, Om}, m为每个状态对应的可能的观测值数目;

(3) A:状态转移概率矩阵, A= (aij) n×n, 其中, aij=P (St+1=θj/St=θi) ;

(4) B:观测值概率矩阵, B= (bjk) m×n, 其中, bjk=P (Ot=vk/St=θj) ;

(5) π:初始概率分布矢量, π= (π1, π2, …, πn) ;

HMM模型主要解决3个问题:

(1) 评估问题:计算由给定模型λ产生观测序列O的概率。

(2) 解码问题:对给定模型λ和观测序列O, 求可能性最大的状态序列S。

(3) 学习问题:对给定观测序列O在最大似然度下学习得到最佳模型参数。

在马尔科夫链中, 每个状态只有一个输出, 根据观察到的输出序列就可以决定模型中的状态转换序列。但在很多其他的经济社会事件中, 每个状态能按照特定的概率分布产生多个输出。如果给定一个观察序列, 不能直接确定状态转换序列, 因为状态转移过程被隐藏起来了。所以这类随机过程被称为隐马尔科夫过程。

二、隐马尔科夫模型预测居民消费价格指数

1、CPI波动分析

在众多的经济指标中, CPI是一个广受关注的指标。它随着经济的波动呈现明显的波动。如何对CPI进行分析和预测具有重要意义。图1是2000年1月到2009年8月的中国CPI走势图。从图中我们可以看出, 从2000年1月到2002年1月, CPI一直低位运行, 但基本都在100以上;但从2002年年初开始, CPI经过波动后降入谷底, 在整个2002年基本都在100以下。从2003年开始, CPI开始了长达2年的增长, 并在2004年中期达到顶峰, 105左右;随后有所回调, 并在2005年和2006年期间保持稳定在101左右, 经济呈现高增长低通胀的良好局面;从2007年开始, CPI急剧上升, 有102左右上升到2008年第一季度的109左右, 经济形势明显过热。但随后由于受到世界金融危机的影响, 中国经济形势开始恶化, CPI连续下降一年多, 从109左右陡降到98附近, 创近十年来新低。目前CPI仍在100以下波动。

文[2]通过马尔科夫链对CPI进行了分析和预测。但是, 实际上正如前面所言, 由于CPI只是一个经济状态的一个可能输出, 而不是唯一的输出。即使在相同的经济状态下, CPI仍可能会以不同的概率呈现多个可能表现。以马尔科夫链进行预测, 存在不足。为此, 本文拟采用隐马尔科夫模型进行CPI分析预测。

2、HMM对CPI建模分析预测

为了验证本模型的可靠性, 文章以2000年1月到2008年11月的CPI数据作为建模训练, 以2008年12月至2009年5月的半年数据来作为检验, 验证模型的可靠性。具体建模步骤如下:

首先, 根据CPI的表现和中国经济运行情况, 将每月的经济状况分成过热、正常发展和缓慢发展3种状态, 见表1。

然后, 按照CPI的增速表现, 按照其表现分成5类, 按照百分位进行划分。即最低的20%为第一类, O1;位于20%和40%之间的为第二类, O2;…, 以此类推, 位于位于80%和100%之间的为第五类, 也就是百分之二十最大的CPI, O5, 见表2。

由此, 我们已初步完成模型的前期准备工作。接下来将具体进行参数计算和结果分析。

采用Matlab2009a进行建模, 初始状态概率π随机确定。根据上述的状态序列S和观察值序列O, 采用MA TL AB自带的“hmmestimate”概率估计函数估计状态转移概率矩阵A和观测值概率矩阵B表3和表4所示。其中HMM的初始概率权值π选取MATLAB默认值。

由此可以看出, 在状态1下, 只能出现观察值1, 而在状态2和状态3下, 多个观测都以不同的概率出现, 这也验证了本方法较文[2]的科学性。

在得到状态转移概率矩阵A和观测值概率矩阵B后就可以对后续的CPI建模预测了。

表5是计算得到检验数据部分 (2008年12月至2009年5月) CPI各类观察值出现的概率分布。由表5可以看出, 在2008年12月和2009年年初, 预测CPI零增长和缓慢增长, 而后续的预测均表明CPI处于负增长区间, 这与实际相吻合。

表6是实际预测的CPI的增长率。由于实际预测的CPI是观测表现, 是离散值。在现实生活中, CPI都是连续的。为了与实践相吻合, 这里将CPI还原成连续值。采用的方法为:和上面CPI分类相反, 通过将不同的CPI表现概率乘以其分类点的均值。如, 对于2008年12月的CPI预测, 取2008年12月观察值的概率分布O (0.07, 0.31, 0.34, 0.24, 0.05) 乘以分隔常数P, 这里P= ( (Qua0+Q ua0.2) /2, (Q ua0.2+Qu a0.4) /2, (Qua0.4+Qua0.6) /2, (Qua0.6+Qua0.8) /2, (Qua0.8+Qua1) /2, ) 。

从表6可以看出, HMM对CPI的观察表现基本预测正确, 只在2009年2月稍微有偏差, 这可能是由于2月份春节消费的影响。将CPI换算成连续预测值 (表6第5列) , 发现预测CPI基本符合实际情况, 大部分预测误差都在2%以内, 只是在2009年2月预测偏高。

三、结论

本文通过引入HMM对中国CPI进行预测分析, 在预测之前先将CPI离散化, 然后对状态转移矩阵和观察值分布概率矩阵进行估计, 并由此建立HMM。最后通过已建立的HMM对未来的CPI进行了估计, 案例表明, HMM能够很好地分析CPI的变动规律, 对我国宏观经济分析预测有一定的指导意义。

参考文献

[1]、孙慧钧.从CPI看我国物价上涨的成因和走势, 价格理论与实践, 27-28.

居民消费价格指数 篇8

1月份，全国居民消费价格总水平比去年同月上涨0.4％。其中，城市上涨0.4％，农村上涨0.3％。其主要原因一是去年春节是2月12日，故有一定的不可比因素；二是今年气候较去年寒冷。

分地区看，全国31个省（区、市）中有22个省(区、市)的居民消费价格总水平比去年同月上涨。其中涨幅较大的地区是：内蒙上涨3.0％，天津上涨2.4％，青海上涨2.0％，吉林上涨1.6％，湖南、宁夏均上涨1.5％。7个省（区、市）居民消费价格比去年同月下降。其中：上海下降1.1％，新疆下降0.9％，浙江、安徽、贵州和西藏均下降0.4％；江苏、海南居民消费价格与去年同月持平。

分类别看，消费品价格与去年同月持平，服务项目价格上涨1.6％。

食品价格比去年同月上涨2.4％。其中粮食价格下降0.5％，鲜菜、鲜果价格分别上涨24.2％和3.9％。

烟酒及用品价格下降0.5％，烟草价格下降0.4％，酒类价格下降0.5％。

衣着类价格下降2.9％，其中服装价格下降3.2％。

家庭设备和家具价格分别下降5.5％和2.3％，但家庭服务价格上涨4.4％。

医疗保健和个人用品类价格比去年同月下降1.2％，西药价格下降5.7％，而医疗保健服务价格上涨7.6％。

交通和通信类价格下降1.3％，通信工具价格下降16.6％；但柴油、汽油价格分别上涨31.9％和30.6％。

娱乐教育文化用品及服务类价格比去年同月上涨0.9％，其中文化娱乐用品及服务价格上涨1％，但文娱用耐用消费品类价格下降7.5％。

城镇居民消费结构现状之一 篇9

消费结构是指人们在生活消费过程中所耗费的各种消费对象的比例关系及协调程度。消费结构及其变化是衡量居民生活水平的重要标志，它反映居民的消费特征及消费趋势，反映居民生活水平提高程度及社会经济发展状况。目前，随着城镇居民收入的不断提高，生活质量不断提升，消费需求趋于活跃，居民消费不断升级换代，跨上新台阶。呈现出新的变化和特点之一,食品支出比重下降，恩格尔系数逐年走底,众所周知，吃是人类生存的第一需要，在收入水平较低时，其在消费支出中必然占有重要地位。随着收入的增加，在食物需求基本满足的情况下，消费的重心才会开始向穿、用等其他方面转移。恩格尔系数所反映的就是食品支出占家庭或个人消费总支出的比例，所以恩格尔系数在国际上常常用来衡量一个国家和地区人民生活水平的状况，同时也成为反映一国居民家庭消费结构变化的重要标志。近年来，我国城镇居民的恩格尔系数逐年下降，1980年城市居民消费的恩格尔系数为56.9%，1995年为49.9%，1999年下降到41．9％，2000年，我国城镇居民恩格尔系数达到39.2%,首次低于40%；2001年我国城镇居民的恩格尔系数为37.9%，意味着总体水平达到了小康，2002年为37.7%2003年，我国城镇居民恩格尔系数更进一步降为37.12%,这说明食品支出在城镇居民的消费总支出的比重正呈下降的趋势。世界主要国家和地区的经济发展历程和居民消费结构演变的历史经验表明，恩格尔系数水平低于40%时是启动以居民住房消费和交通通讯消费为标志的居民消费结构升级的临界点。因此，以恩格尔系数作为重要的参考标准的话，我国新一轮的消费结构升级已经来到。

居民消费价格指数 篇10

简 介

北京城镇居民幸福指数的编制旨在调查的基础上，根据居民的主观感受，了解居民幸福观，测度居民幸福程度。

●北京城镇居民幸福指数为73.46，且对收入水平最不满意

总体来看，北京居民对自己的生活基本处于相对比较满意的状况，总体综合幸福指数为73.46。被调查者中有12.7%和近50%的被调查者表示生活得很幸福或比较幸福，30%的人表示幸福程度一般，另有近7%的人觉得自己不幸福。

将各分类指数按满足程度由高到低的顺序排列，依此为身心健康、家庭生活、人际关系、生活舒适度、个人价值的实现、收入水平。

★青少年和老年人群感到最幸福。由于生活、工作压力过大，且期望较高，导致身心疲惫，中青年人，主要是30-50年龄段的居民，幸福感相对较低。而年龄18岁以下及60岁以上的人群的幸福感是最高的，尤其是中学生及离退休人员。

★收入高低与幸福感之间存在一定关系，但差异并不是很大，各收入阶层的居民普遍感到收入水平影响幸福。幸福指数最低的是收入在800——1600元之间的居民，而收入相对较高的人群，由于其物质生活和个人价值实现程度相对较高，则其幸福指数总体相对高一些。但与1600-3000元收入者相比，3000——5000元收入群体由于其对自我期望与要求相对较高，导致幸福感相对要低一些。

★女性的幸福程度略高于男性。

★兴趣广泛的人比较幸福。兴趣爱好与幸福指数有着较为明显的正相关关系。兴趣较为广泛的人群，由于重视生活的质量，更看重的是身心的健康，所以幸福指数比较高。

●影响北京居民幸福感的主要因素

在经济繁荣发展、社会文明进步处于领先地位的首都北京，居民更加注重生活质量、更加关心身心健康。同时工作压力和生活压力又使得居民将物质条件看的很重要，这是北京作为经济中心和繁华大都市所具有的特点。利用调查资料进行路径分析计算出了五个隐变量对幸福指数影响程度的标准系数估计值，按照影响程度由强至弱依次是身心健康（0.53）、物质条件（0.509）、家庭生活（0.298）、社会关系（0.143）和自我价值的实现（0.014）。

★在影响身心健康的众多因素中，排在前三位的都是属于心理健康，在身体和心理健康两方面，心理健康是影响居民幸福感的更重要的因素。拥有舒适安逸的生活，心里的愉悦感比健壮的身体更容易让人觉得幸福。

★从路径系数可以看出，经济收入对一个人的幸福感影响最大。物质条件中 影响幸福感最直接、最重要的因素是经济收入水平，其次分别是付出与收获相符及社会、单位给个人提供的机会、社会保障水平、收入分配是否公平、住房条件等。

★朋友之间很好的人缘对社会幸福感来说是最重要的，其他几个因素按影响系数由大到小依次是：遇到困难时及时得到帮助;与同事间关系融洽;与同事、朋友间的信任程度;能够得到他人的尊重。影响系数高的几个因素都是良好的人际关系。良好的人际关系能缓解工作生活方面的压力，增强自信心，自然也就提高了社会幸福感，最终影响幸福指数的大小。

★“对实现自己的目标感到很有信心”在个人价值实现指数中最具影响力，其次分别为比别人拥有更多的优势、对未来的较好预期、在工作学习中能充分发挥自己的能力十分有信心等。居民对实现目标充满信心或有较高的预期，说明对未来是积极乐观的，保持一种愉悦的心情，自然会提高幸福指数。另外，自身的优势多、能力得到发挥，内心的满足感会增加，幸福感也会提高。

★家庭生活方面上，家庭给人带来的感觉是影响家庭幸福最重要的因素，此外家庭成员间的关系也很重要。幸福的家庭生活就是有一个稳定的家，理解支持自己的家人，这份安定感和家庭支持无疑会促进幸福感的提高。

分析时，将五个隐变量的路径系数作为权数，计算出了所有显变量对幸福指数的影响程度。按照影响程度的大小排在前五位的分别是经济收入、付出与收获相符、社会单位提供的机会、丰富的休闲娱乐活动和社会保障体系，都是以物质条件为主。由此看来北京居民的忧患意识特别强，凡是增强稳定感的物质条件稍有提高，幸福感就会增加很多。激烈的竞争和忙碌的生活使北京居民更加注重生活方式的选择，安逸的生活会使他们感觉幸福程度高。从路径系数可以看出，学历的高低（-0.1）与幸福指数成负相关关系，在其它因素相近时，学历越高越感觉不幸福。这是因为学历高，个人的期望值也高，现实与预期的落差是导致高学历人不幸福的主要原因。

●幸福在哪里？——不同人群的幸福观

★从年龄看，不论哪个年龄段的居民，均将身心健康状况其作为影响幸福感的首要因素，而随着年龄的增长，人们对身心健康的关注程度越高，60岁以上人员将此作为第一因素的比重近72%;30-40、40-50岁的居民群体对收入水平最为关注;中年人在各年龄段的人群中对家庭幸福最为重视;享受安逸生活作为幸福的第一因素中的年轻人，尤其是30岁以下人群比例最高，同时青年人将人际关系看为最重要的比例最高。

★从收入水平看，低收入者的收入水平直接决定了其基本生活水平、第一层次的基本需求，因而其在多方面的影响因素中比较看重收入状况;中等及中等偏低收入者在收入和家庭生活两方面更为看中的则是家庭生活，而收入在各要素中排列第三位;中等偏好收入者在满足基本需求的基础上，对生活有了更高的要求，因而收入水平在影响其幸福感方面也起了较为明显的作用;收入的多少对高收入者的幸福感的作用已经不是十分的重要，在各要素中仅派列为人际关系之前。