居民消费价格

2024-09-02

居民消费价格(共9篇)

居民消费价格 篇1

1、指标解释:居民消费价格指数(ConsumerPriceIndex),简称CPI,是度量居民生活消费品和服务价格水平随着时间变动的相对数,综合反映居民购买的生活消费品和服务价格水平的变动情况。

2、统计范围:全国居民消费价格指数(CPI)涵盖全国城乡居民生活消费的食品、烟酒、衣着、家庭设备用品及维修服务、医疗保健和个人用品、交通和通信、娱乐教育文化用品及服务、居住等八大类、262个基本分类的商品与服务价格。数据来源于全国31个省(区、市)500个市县、6.3万家价格调查点,包括食杂店、百货店、超市、便利店、专业市场、专卖店、购物中心以及农贸市场与服务消费单位等。

3、调查方法:居民消费价格原始数据采用“定人、定点、定时”直接派人到调查网点采集。

4、从2011年1月起,我国居民消费价格指数开始计算以2010年为对比基期的价格指数序列。这是自2001年计算定基价格指数以来,第二次进行例行基期更换,首轮基期为2000年,每五年更换一次,第二轮基期为2005年。

5、根据2010年全国城乡居民家庭消费支出调查数据和有关部门调查数据,自2011年1月起,对CPI权数构成进行了例行调整。采用新权数计算的8月份CPI同比涨幅为6.151%,环比涨幅为0.308%;采用旧权数测算的8月份CPI同比涨幅为6.250%,环比涨幅为0.305%。

居民消费价格 篇2

一、居民消费价格总体运行平稳,上涨温和

2014年,全年居民消费价格总水平同比上涨2.0%。分城乡看,城市上涨2.1%,农村上涨1.8%,农村低于城市;而2013年城市上涨2.6%,农村上涨2.8%,城市略低于农村。

(一)居民消费价格同比涨幅逐季回落

受2013年对比基数影响,2014年居民消费价格同比涨幅较高的月份是1月、3月和5月,涨幅分别为2.5%、2.4%和2.5%,其中1月和5月2.5%的涨幅为全年最高点。前8个月,除4月份居民消费价格同比上涨1.8%外,其他7个月份居民消费价格涨幅均维持在2%以上。9月份以后,居民消费价格涨幅则回落到1.4%~1.6%。

分季度看,居民消费价格涨幅同比走势呈现逐季回落态势,其中第一季度居民消费价格同比上涨2.3%,第二季度上涨2.2%,第三季度上涨2.0%,第四季度上涨1.5%,总体逐步走低。

(二)各月环比走势打破了传统的“U”型分布

2014年各月环比价格有升有降,居民消费价格7个月环比上涨,4个月下降,1个月持平,涨跌幅度在-0.5%~1.0%。

受节假日、气候、消费习惯等影响,大多数年份居民消费价格月度环比大体呈“U”型分布,即年初、年底环比涨幅高,年中涨幅较低。但2014年CPI走势不呈“U”型分布,年中个别月份涨幅并未走低,年末涨幅并不高。2014年1月和2月,在春节等因素影响下,居民消费价格环比涨幅分别维持在1.0%和0.5%的较高水平;9月份,在“十一”黄金周等因素影响下,居民消费价格出现了0.5%的全年第二高的涨幅;第四季度,全国气温高于常年,而且没有出现全国性大范围的恶劣天气,鲜菜价格不涨反跌,居民消费价格总水平呈现走低态势。

(三)八大类商品和服务价格六涨两降

2014年,食品价格上涨3.1%,衣着价格上涨2.4%,居住价格上涨2.0%,娱乐教育文化用品及服务价格上涨1.9%,医疗保健和个人用品价格上涨1.3%,家庭设备用品及维修服务价格上涨1.2%,烟酒及用品价格下降0.6%,交通和通信价格下降0.1%。

(四)全国30个省(区、市)居民消费价格同比涨幅有所回落

2014年,全国31个省(区、市)的居民消费价格涨幅在1.5%~2.9%。地区间差异逐步缩小,西南地区涨幅相对较高,平均上涨2.2%。其中,除上海市同比涨幅扩大0.4个百分点外,其余30个省(区、市)涨幅均有所回落,回落幅度在0.1%~1.8%。

二、居民消费价格运行主要特点

(一)食品、衣着和居住类价格涨幅较高

2014年,与城乡居民生活密切相关的食品、衣着、居住类价格涨幅列居前3位,三者拉动居民消费价格上涨1.6个百分点,约占居民消费价格总涨幅的80%。

食品价格全年上涨3.1%,拉动CPI上涨约1.03个百分点。鲜果、液体乳及乳制品、水产品、蛋和粮食是食品价格上涨的主力,以上5项合计影响占居民消费价格总涨幅约4成。

衣着价格全年上涨2.4%,拉动CPI上涨约0.21个百分点。服装价格上涨2.6%,其中男装、女装、童装价格分别上涨了2.5%、2.5%和2.7%。

居住价格全年上涨2.0%,拉动CPI上涨约0.39个百分点。私房房租价格环比9个月上涨,3个月持平,全年比2013年上涨4.0%。

(二)娱乐教育文化用品及服务价格涨幅为近4年最高

2014年,娱乐教育文化用品及服务价格全年上涨1.9%,拉动CPI上涨约0.21个百分点。娱乐教育文化用品及服务价格2010年起温和上涨(2010—2013年分别上涨0.6%、0.4%、0.5%、1.8%)。

娱乐教育文化用品及服务中,旅游价格上涨5.0%,比2013年旅游价格涨幅扩大1.0个百分点;教育服务价格上涨2.5%,比2013年教育服务价格涨幅回落0.3个百分点。

(三)烟草价格微涨,酒类价格下降

2014年,烟酒及用品价格全年下降0.6%,对CPI的拉动下降0.02个百分点。烟草价格上涨0.2%,其中,高档卷烟价格下降0.3%,中、低档卷烟价格分别上涨0.2%和0.9%。酒类价格下降1.8%,主要是受白酒价格下降影响,其他酒类价格均略有上涨。

(四)交通和通信价格降幅有所缩小

2014年交通和通信价格下降0.1%,降幅比2013年缩小0.3个百分点。其中,交通工具价格下降0.8%,车用燃料及零配件价格下降1.3%,通信工具价格下降4.3%。

(五)食品价格在居民消费价格涨幅中的比重逐渐减弱

2014年食品和非食品价格分别上涨3.1%和1.4%,分别拉动CPI上涨约1.03个和0.96个百分点,分别约占居民消费价格总涨幅的51.8%和48.2%。从涨幅来看,3.1%的涨幅是2010年以来最低的食品年度涨幅(2010—2013年食品年度涨幅分别为7.2%、11.8%、4.8%和4.7%),食品价格涨幅在总涨幅中的比重也逐年减少(2011—2013年分别为65.7%、59.6%、58.5%),非食品价格涨幅在总涨幅中的比重逐年增加(2011—2013年分别为34.3%、40.4%、41.5%)。

粮食价格持续小幅上涨。2014年粮食价格上涨3.1%,拉动CPI上涨约0.09个百分点。自2009年1月份起,粮食价格持续逐月小幅上涨,从6年的累积效果看,2014年12月价格比2008年12月累计上涨49.4%。

猪肉价格由涨转降。2014年1月份起,猪肉价格环比持续4个月下降,5月份受国家启动中央储备冻猪肉收储影响价格逐月反弹,但10月份后价格逐月回落,全年猪肉价格由2013年微涨0.3%转为下降4.3%,拉动CPI下降0.14个百分点。

牛肉和羊肉价格涨幅回落。2014年牛肉价格环比基本呈上涨态势,除3、4、6月份下降外,其他月份逐月上涨;羊肉价格1、2月份分别环比上涨1.3%和0.9%,自3月份起逐月下降,下降幅度在0.1%~0.9%,全年分别上涨6.3%和4.3%,分别比2013年的涨幅回落19.1个和9.2个百分点。

鲜菜和鲜果价格各月环比波动较大。2014年鲜菜价格各月环比波动较大,涨跌幅度在-9.3%~12.1%,全年价格比2013年下降1.5%,拉动CIPI下降约0.05个百分点。鲜果价格各月环比涨跌幅度在-6.3%~11.0%,全年价格比2013年上涨较多,涨幅达18.0%,拉动CPI上涨约0.37个百分点。

(六)服务价格在居民消费价格总涨幅中的比重逐年提高

2014年服务价格上涨2.5%,消费品价格上涨1.8%,分别拉动CPI上涨约0.72和1.27个百分点,涨幅分别占CPI总涨幅的36.2%和63.8%。从近年来的变化情况看,服务价格涨幅在CPI总涨幅中的影响比重逐年提高(2010—2013年分别为14.8%、18.9%、21.9%和32.3%),消费品价格涨幅在CPI总涨幅中的影响比重逐年降低(2010—2013年分别为85.2%、81.1%,78.1%和67.7%)。

(七)新涨价因素占居民消费价格总涨幅的比重为近3年最低

在2014年2.0%的居民消费价格总涨幅中,新涨价因素和翘尾因素影响分别为1.1个和0.9个百分点,各占CPI总涨幅的55.0%和45.0%。新涨价因素占CPI总涨幅的比重为近3年最低(2012年、2013年分别为57.7%、61.5%)。

(八)扣除食品和能源后价格涨幅略有回落

2014年扣除食品和能源价格同比上涨1.6%,月度环比7涨5平。2006年开始编制该项指数以来,2014年1.6%的涨幅仅次于2011年的2.2%和2013年的1.7%。

三、居民消费价格涨幅回落的主要原因

(一)食品价格涨幅回落

2014年,粮食及主要经济作物再获丰收,实现“十一连增”。这在一定程度上缓解了国内粮食紧平衡的局面,也为稳定物价提供了物质基础。联合国粮食与农业组织2015年2月5日发布的《谷物供求简报》,将2014年世界谷物产量估值提高至25.31亿吨,较2013年增长700万吨,这是粮食产量连续第2年刷新历史记录。由于全球谷物供应不断增加,国际粮价已经跌至2010年以来最低点。为保护种粮积极性,促进粮食生产的发展,2014年国家继续在粮食主产区实行最低收购价格政策,并适当提高了最低收购价格水平。数据显示,2014年粮食价格上涨3.1%,涨幅比2013年回落1.5个百分点。

(二)服务价格涨幅回落

受人口政策影响,近年来劳动力供应偏紧,2014年16~60周岁(含60周岁)的劳动人口比2013年末减少371万人。人工成本直接影响服务价格,与消费品相比,其价格上涨带有一定的刚性特征。2014年部分人工服务价格上涨较快,如家庭服务、洗浴、衣着清洗、理发价格分别上涨了8.9%、5.1%、5.1%和4.9%。但由于受社会总需求增速放缓的影响,对服务业的需求也出现了减弱,相应的价格涨幅呈现回落的趋势,2014年服务价格上涨2.5%,比2013年回落0.4个百分点。

(三)能源价格持续下降

受全球需求和经济增速预期的下降、美国原油出口禁令松动的预期、金融市场的集体行动、伊拉克产量的回归、OPEC的不减产决定等因素影响,国际油价自2014年6月开始下跌。布伦特(Brent)油价自2014年6月19日达到115美元/桶的高点以来,在7个月中一路下跌,直至2015年1月13日的45美元/桶,跌幅超过60%。受国际原油市场价格下跌影响,国内成品油价格从2014年7月21日发改委下调油价起持续下跌。经测算,2014年12月汽油、柴油价格分别比7月份下降16.3%和18.8%,汽油、柴油价格全年分别下降1.3%和3.3%。

(四)住房租金价格上涨趋势减缓

2014年,政府完善住房保障机制,加大保障性安居工程建设力度,全年全国城镇保障性安居工程基本建成511万套,新开工740万套。部分城市房地产市场供应增加,房价上涨乏力。受此影响,租房市场需求减弱,住房租金价格上涨趋势减缓。2014年住房租金价格上涨3.3%,比2013年涨幅回落了0.8个百分点。其中,私房房租价格上涨4.0%,低于2013年5.1%的年度涨幅。分月度看,私房房租价格环比9个月上涨3个月持平,涨幅在0.1%~0.8%,.同比涨幅基本呈逐月回落态势。

四、未来居民消费价格走势展望

(一)根据2014年对2015年翘尾影响测算

从居民消费价格指数构成看,居民消费价格指数同比数据由翘尾因素和新涨价因素两部分决定。

据测算,2014年对2015年全年平均翘尾影响约为0.4个百分点。近3年翘尾因素分别为1.1个、1.0个和0.9个百分点。近3年来新涨价因素分别为1.5个、1.6个和1.1个百分点,如果2015年居民消费价格新涨价因素维持在历史平均水平,那么2015年居民消费价格指数仅为101.5%。

(二)抑制居民消费价格上涨的因素

1. 工业生产者出厂价格(PPI)对居民消费价格的传导压力不大。

2014年,工业生产者出厂价格(PPI)全年下降1.9%。分类看,生产资料价格下降2.5%,生活资料价格与2013年持平,其中食品价格上涨0.2%,衣着价格上涨0.7%,一般日用品价格上涨0.1%,耐用消费品价格下降0.8%。从数据中可以看出,2014年PPI中的生活资料出厂价格以持平走势为主调,如果2015年延续这种走势的话,对CPI的传导压力较小。

2. 长期来看,国际大宗商品价格呈下降趋势,输入性通胀压力不大。

随着以页岩油气开发为标志的美国能源革命改变世界能源贸易格局,原油市场原油的供求关系被打破,加上美元走强以及政治博弈等原因,国际原油价格可能继续低位运行,输入性通胀压力不大。

(三)推动居民消费价格上涨的因素

1. 劳动力、土地等生产要素价格仍处于刚性上涨趋势,可能推动价格上涨。

2014年16~60周岁(含60周岁)的劳动人口比2013年末减少371万人,据估计,这种势头还会延续下去。从长期来看,我国廉价劳动力的优势将逐步减弱,劳动力价格呈刚性上涨趋势,将会推动服务价格上涨。随着城镇化进程的加快,土地资源供给更趋紧张,土地使用成本也呈上升势头,城市房租、商铺摊位费等将会受到影响,既增加了居民的生活成本,也增加了商品流通环节的费用,间接推动了居民消费价格的上涨。

2. 农产品价格呈长期上涨态势。

由于劳动力、土地等生产要素价格刚性上涨,使得农产品种植生产成本不断上升,长期来看,农产品价格呈上涨态势。再加上国家为了保护农民种粮积极性,促进粮食生产发展,长期对小麦、水稻等粮食作物实行最低收购价政策,也在一定程度上推动了农产品价格的上涨。

3. 资源品价格、部分地区公共服务价格改革等也可能会影响居民消费价格上涨。

在新的发展阶段,生态文明建设地位更加突出。在未来的一段时期内,国家将强力推进节能降耗,治理突出环境问题,推广环境污染第三方治理,努力改善环境质量。随着社会环保意识的加强和节能减排工作的加强,资源能源价格市场化改革的推进,企业资源能源使用成本、节能减排成本、环保成本也都持续上升。

居民消费价格指数 篇3

居民消费价格调查内容包括城乡居民购买并用于日常生活的消费品和服务项目价格,包括食品、烟酒衣着、家庭设备用品及维修服务、医疗保健和个人用品、交通和通信、娱乐教育文化用品及服务、居住8大类,262个基本分类。

中国的CPI是如何编制的?

中国居民消费价格指数由国家统计局负责编制,在全国按照统一的调查制度开展价格调查。目前参加全国数据汇总的调查市县约500个,调查网点包括超市、菜市场、百货商场、医院、旅行社等约5万个调查单位。

编制价格指数的消费品和服务项目,是根据全国城乡近13万户居民家庭消费支出资料、消费结构和消费习惯确定。

中国的CPI编制方法同美国、加拿大等国家基本一致,用链式拉式公式计算,编制月环比、月同比以及定基价格指数。按照定人、定时、定点原则直接派人采集价格。对于与居民生活密切相关、价格变动频繁的鲜活商品,至少每5天采集一次价格,一般性商品和服务项目每月采集2~3次价格。

居民消费价格指数有哪些作用?

居民消费价格指数是进行宏观经济分析、价格总水平监控的重要指标。

一是反映通货膨胀(通货紧缩)。居民消费价格指数的高低可以在一定程度上反映通货膨胀(通货紧缩)的程度,是制定货币政策、价格政策的重要参考依据。

二是用于国民经济核算。在GDP核算中,为剔除价格因素的影响,用居民消费价格指数对现价指数进行缩减。

三是用于指数化的调整。居民消费价格指数通常用于对工资、租金、利息或税收之类的货币流量进行调整,也可用于对某些货币资产及负债的资本价值进行调整。

四是用于实际消费和收入的计算。居民消费价格指数可用来缩减按现价计算的支出或货币收入,以衡量实际消费和实际收入情况,还用于计算住户消费支出的购买力平价。

居民消费价格 篇4

2014年4月份,北京市居民消费价格总水平同比上涨1.5%。其中,食品价格上涨2.6%,非食品价格上涨1.1%;消费品价格上涨0.6%,服务项目价格上涨3.0%。1-4月北京市居民消费价格总水平比去年同期上涨2.2%。

4月份,北京市居民消费价格总水平环比下降0.4%。其中,食品价格下降2.0%,非食品价格上涨0.2%;消费品价格下降1.1%,服务项目价格上涨0.7%。

北京市居民消费价格涨跌幅

单位:

%

一、各类商品及服务价格同比变动情况

4月份,食品价格同比上涨2.6%,影响居民消费价格总水平同比上涨约0.75个百分点。其中,鲜果价格上涨14.3%,影响居民消费价格总水平上涨约0.35个百分点;蛋价格上涨7.5%,影响居民消费价格总水平上涨约0.03个百分点;水产品价格上涨7.4%,影响居民消费价格总水平上涨约0.08个百分点;粮食价格上涨2.3%,影响居民消费价格总水平上涨约0.03个百分点。鲜菜价格下降12.3%,影响居民消费价格总水平下降约0.26个百分点;油脂价格下降3.8%,影响居民消费价格总水平下降约0.02个百分点;肉禽及其制品价格下降1.3%,影响居民消费价格总水平下降约0.06个百分点(其中猪肉价格下降8.5%,影响居民消费价格总水平下降约0.12个百分点)。

烟酒及用品价格同比下降0.1%。其中,烟草价格上涨0.4%,酒类价格下降0.6%。

衣着价格同比下降0.3%。其中,服装价格下降1.0%,衣着材料价格上涨2.1%,衣着加工服务费价格上涨7.0%。

家庭设备用品及维修服务价格同比上涨0.2%。其中,家庭服务及加工维修服务价格上涨9.5%,耐用消费品价格下降0.2%。

医疗保健和个人用品价格同比下降0.2%。其中,医疗保健价格上涨1.2%,个人用品及服务价格下降2.7%。

交通和通信价格同比下降0.5%。其中,交通价格上涨0.7%,通信价格下降3.4%。

娱乐教育文化用品及服务价格同比上涨3.7%。其中,教育价格上涨6.2%,旅游价格上涨9.9%,文娱用耐用消费品及服务价格下降10.6%。

居住价格同比上涨1.5%。其中,建房及装修材料价格上涨1.0%,住房租金上涨1.7%。

据测算,在4月份1.5%的居民消费价格总水平同比涨幅中,上年价格上涨的翘尾因素影响0.9个百分点,新涨价因素影响0.6个百分点。

4月份北京市居民消费价格分类别同比涨跌幅

单位:

%

二、各类商品及服务价格环比变动情况

4月份,食品价格环比下降2.0%,影响居民消费价格总水平环比下降约0.57个百分点。其中,鲜菜价格下降18.8%,影响居民消费价格总水平下降约0.42个百分点;肉禽及其制品价格下降2.5%,影响居民消费价格总水平下降约0.11个百分点(其中猪肉价格下降7.0%,影响居民消费价格总水平下降约0.10个百分点);鲜果价格下降1.1%,影响居民消费价格总水平下降约0.03个百分点;油脂价格下降0.5%。蛋价格上涨4.9%,影响居民消费价格总水平上涨约0.02个百分点。

4月份,非食品价格环比上涨0.2%。其中,娱乐教育文化用品及服务价格上涨1.7%;交通和通信价格持平;衣着价格下降0.8%、烟酒及用品价格下降0.7%、家庭设备用品及维修服务价格下降0.3%、医疗保健和个人用品价格下降0.1%、居住价格也下降0.1%。

4月份北京市居民消费价格分类别环比涨跌幅

单位:

居民消费情况调查 篇5

1、您的性别?

A男B女

2、您的年龄是?

A.25岁以下B.25--35岁C.35--45岁D45--55岁E55岁以上

3、您的职业是?

A企业员工B国家公务员C教师D事业单位职员E 医生F个体经营者G离退休人员H下岗待业I其他

4、您的月收入是

A 500—1000B 1000—1500C 1500—2000D 2000以上

5、您一般选择何种投资?

A 股票B 银行存款C 债券D 基金E 其他

6.您的消费方式

A事先做好计划再花钱,不会超支B能省就省,挣钱不易

C尽量满足自己,钱为人服务D随意消费,常会透支

7、您家里大部分的钱都用于什么开销?(可多选)

A子女上学支出B购房购车C形象消费D面子消费 请客送礼E基本生活F投资G医疗保健H保险I娱乐活动j 其他

8.您觉得受教育程度高低对经济收入有很大的影响吗?

A.很认同B.也许会C.不认同

9、您整个家庭平均每月用于食品的支出金额是

A.400-600B.600-800C.800-1000D.1000-1200E.1200-1400F.1400-1700G.1700-2000H.2000-2300I.2300-2600J.2600-2800K.2800-3000L.3000以上

10、您经常在网上购物吗 :

A是的,家常便饭B偶尔吧,有这么几回C没有,一次都没有

商品价格消费反应调研论文 篇6

关键词:心理反应模式 商品价格 影响因素应用

价格是商品价值的货币表现形式,而商品价格的高低,直接关系到买卖双方的切身利益,也直接影响消费者对某些商品的购买意愿,以及购买数量的多少。所以,商品价格是消费者购买心理中最敏感的因素。价格作为客观因素,它对消费者的购买心理必定产生影响,进而影响消费者的购买行为。

影响消费者对商品价格产生心理反应的主要因素

影响消费者对市场价格产生心理反应的因素有很多,其中主要有五个方面的因素:个人因素;专家因素;商品本身因素;购物环境因素;社会文化因素。

个人因素。个人因素是影响消费者的最直接、最重要的因素。个人因素包括:消费者个人的消费经验、消费者家庭以及消费者的个性、爱好和兴趣等三个方面。

消费者个人经验往往是自身感官的接受,形成对某种商品某个价位的知觉与判断。消费者多次购买了某种价格高的商品回去使用后发现很好,这就会不断强化他的“价高质高”的判断和认识。当多次购买某种价格低的商品,发现不如意,这同样会增强他的“便宜没好货”的感知。家庭对消费者具有极为深刻的影响,家庭的规模、经济状况也会直接影响消费者对商品价格的判断。一般而言,生活在经济状况比较窘迫家庭的人,对商品价格的判断通常也比较低,而生活在生活富裕的家庭的消费者估计的商品价格通常也要高一些。另外,消费者的个性、爱好和兴趣也对商品价格的心理反应会产生影响。

专家因素。专家因素包括两个方面:一是指专职对商品价格进行监测评价的政府官员、经济学家等对商品价格水平及其变化的职业性的感受和判断,它具有理性和准确性的特点。由于专家具有权威性和参照性,对消费者对商品价格的判断和感受影响也比较深远。另一个是消费指导者,消费者在日常生活中总要接受周围一些对商品有经验的人的建议、意见,并常常接受他们的指导,受到他们的影响。

商品本身因素。指的是商品本身的外观、重量、包装、使用特点、使用说明等对消费者对价格的反应产生影响。

购物环境因素。销售现场包括销售现场周围环境、销售现场环境。装修豪华的商店可能使工薪阶层望而却步,因为消费者认为豪华商场出售的商品价格昂贵。笔者曾经做过这样一个对比实验:把某大商场一件价值2600元的名牌西服和地摊上一件价值500元西服去掉标签互换,结果到地摊上卖的名牌西服没有卖出去,而地摊上的西服在大商场却已1600块钱卖掉了。这就说明了这个问题。

社会文化因素。社会文化因素指的是社会群体对商品价格水平及其变化的总体感受和判断。这种感受和判断可以说明商品价格的大体范围以及商品价格所属的群体特征。购买经济适用房的消费者的群体特征与购买豪宅的消费者的群体特征就非常鲜明,他们对房产价格的判断也有比较大的差距。

消费者对商品价格产生心理反应的基本模式

价值评估模式

在日常生活中,我们经常看到:有—些质量相似的商品,只是其包装装璜不同,价格却相差很大,消费者却宁愿购买高价的商品;而对于一些处理品、清仓品、“出口转内销”品,削价幅度越大消费者的疑虑心理也就越大,越不愿意购买。这实际上是消费者对商品价格的价值评估模式在起作用。不管消费者是否具有经济学知识,他们总是把商品的价格和商品价值、品质联系起来,把商品价格的高低作为衡量商品的价值和品质的标准。认为价格昂贵的商品价值就大,品质就好;价格低廉的商品,价值就小,品质就差。所谓“一分钱,—分货”,“便宜没好货,好货不便宜”便是这种价值评估模式的具体反映。其心理反应模式见图1。

意识比拟模式

商品价格本来是商品价值的货币表现,其作用在于有利商品的交换。但在某种情况下,消费者对商品价格的认可不仅如此,有的时候,消费者在利用商品的价格来显示其社会地位的高低和身份。也就是说,消费者通过联想把商品价格的高低同个人的愿望、情感和个性联系起来,进行有意无意的比拟。这样一种对价格的心理反应方式和过程,我们称之为意识比拟模式。其主要反应过程如图2。

平衡协调模式

消费者对商品价格的理解程度直接影响商品和价格以及价格的调整。由于消费者受到各种主客观因素的制约,使他们一时间很难判断商品的确切价值。消费者在接受了某种商品价格的时候,心理属于一种平衡状态。但是,一旦价格发生变化后,消费者心理的那种平衡已经打破,心理处于紧张状态,而这个时候他就会努力来恢复心理平衡,所以消费者对商品价格的调整适应和接受过程实际上是消费者心理的平衡协调过程(见图3)。

心理反应模式在商品定价中的应用

消费者对商品价格心理反应模式对工商企业商品定价和价格调整具有重要的借鉴和参考意义。

价值评估模式的应用。该模式的应用主要体现在商品的定价上,主要有以下几种:零数定价、习惯性定价、折扣定价、特种商品定价等。其中零数定价是最为典型的价值评估模式。习惯性定价指的是消费者在长期中形成了对某种商品价格的一种稳定性的价值评估。不同折扣实际上是体现不同消费者在销售者心目中的地位和价值。经销商的折扣和终端消费者的折扣不一样才能体现经销商的地位和作用。对某种特定商品采取特殊的价格。例如饭店每个星期六推出“免费××菜”,目的是让消费者在这一天来消费可以获得平常没有得到的价值(这款菜的价值)。

意识比拟模式的应用。该模式的应用体现在商品定价中,主要有声望定价、理解价值定价、类别顾客定价、分档定价等。声望定价是这种模式的典型应用。它利用消费者对商品的自我意识的比拟,而某些商品质量能够满足消费者的这种心理,以此带来对名牌产品和名牌企业的信赖。理解价值定价就是指按照消费者对商品价值的理解,而非按照商品的成本来定价。类别顾客定价是基于消费者的一种定价模式,某些商品或某类商品具有一定购买群体,一些消费者因此“对号入座”,以显示其身份、品位等等。分档定价指的是将同类商品分成若干档次,分别标以不同的价格。同类商品中分为高、中、低档,购买高档商品和购买低档商品的消费者,其心理需求是不尽相同的。

房地产价格波动对居民消费的影响 篇7

房地产是国民经济体系的重要组成部分, 随着经济的不断增长, 居民拥有财富不断增加, 房地产越来越成为居民最重要的资产财富。近年来, 重庆市的房地产业蓬勃发展, 不断波动的房价对居民消费状况的影响也是越来越大。那么, 房价的波动将产生怎样的财富效应, 对居民的消费起到了促进还是抑制的作用呢?鉴于此, 本文选取重庆市1997~2011年的数据, 对重庆市房地产业的财富效应做实证分析, 进一步探索重庆市房价波动对居民消费影响的机制。

二、相关理论和文献综述

(一) 财富效应的理论基础。

财富效应又称实际余额效应。这一概念是C·哈伯勒提出来的。他认为, 把注意力集中在货币财富上, 并指出在价格下降时, 财富的实际价值会增加, 从而使货币财富的持有者通过支出过多的货币, 来减少他们增加的实际货币余额。莫迪格亚尼提出了“5美分论断”, 他假定劳动收入不变, 财富每增加1美元会导致美国消费者支出增加5美分, 这一论断使资产价值变动对消费的财富效应逐渐成为宏观政策方面的一个讨论重点。凯恩斯之后的现代消费理论开始将财富变量引入传统的消费函数中, 并且开始探索财富对消费的影响。Friedman (1957) 的“持久收入假说”认为, 只有在持久性收入增加的情况下, 个人的消费水平才会提高, 暂时性收入则对消费几乎没有影响。Ando and Modigliani (1963) 的“生命周期假说”认为, 只有未预期到的财富水平的改变才会影响消费水平。从理论出发, 房地产作为居民财富的重要的一部分, 具有极大的财富效应, 即当房价上升时, 居民的资财存量增加, 消费被刺激而扩大;反之, 当房价下降时, 居民资产存量减少, 消费被制止, 这就是房地产业的财富效应。

(二) 文献综述。

对于房地产是否存在财富效应, 到目前为止, 国内外已有很多学者做了研究和论证, 他们的研究结果主要分为以下两类:

第一, 认为房地产财富效应显著存在。国外, Ludwig和Slok (2002) 认为, 房地产财富效应通过五种机制得以发挥作用, 即实现的财富效应、未实现的财富效应、预算约束效应、流动性约束效应和替代效应。Skinner (1993) 通过对英国的面板数据测算房地产财富效应时发现, 房地产财富效应十分显著。Yoshikawa (1989) 在选取了20世纪八十年代日本房地产价格的数据研究房地产价格与国民消费之间的关系, 发现住宅价格与消费水平呈现正相关性。Case、Quigley和Shiller (2005) 在利用美国各州的面板数据以及跨国面板数据的研究中发现, 美国各州住房财富增加1%会引起0.03%~0.09%的消费增长, 房地产的边际消费倾向高于金融资产的边际消费倾向, 房地产的财富效应显著存在。国内, 宋勃 (2007) 在对我国1998~2004年的季度相关数据进行实证分析时, 认为我国房地产存在财富效应。李玉山、李晓嘉 (2006) 运用计量分析认为, 我国房地产市场存在一定的财富效应, 并提出我们应该强化住房金融市场, 放大财富效应。

第二, 认为房地产财富效应尚未显现, 房价与消费负相关。国外, Buiter (2009) 认为, 房地产不仅仅是一种财富, 而是一种消费品, 所以其财富效应是十分微弱的。国内, 洪涛 (2006) 对中国31省 (市、区) 2000~2004年的面板数据进行了实证检验, 结果发现, 中国房地产价格波动与个人消费支出之间为负相关关系。张存涛 (2007) 利用我国1987~2005年年度数据进行分析, 认为房产价格对社会品消费是负向抑制影响, 而财富效应尚未显现。

综上, 为了进一步探索重庆市房地产财富效益是否存在, 房价波动对居民消费的影响机制, 本文对重庆市1997~2010年的数据进行实证分析。

三、模型的建立及分析

(一) 变量选取与数据来源。

本文选取城镇居民人均消费支出表示消费作为被解释变量, 记为C;选取城镇居民人均可支配收入表示收入作为一个解释变量, 记为Y;同时, 用商品房平均销售价格来表示房价作为另一个解释变量, 记为HP。选择传统的消费函数, 并在此基础上引入房价作为解释变量, 可建立方程式为:

所有的数据均来源于《重庆统计年鉴》以及重庆统计信息网上的相关进度数据。

(二) 平稳性检验。

现实中, 由于大多数的数据表现出时间序列的非平稳性质, 如果直接对非平稳性数据直接回归, 容易导致伪回归。检验时间序列的平稳性除了通过图形直观判断外, 运用统计量进行统计检验则更加准确。单位根检验是统计检验中最普遍的方法, 有ADF检验、DF检验、PP检验、KPSS检验等方法。本文采用ADF检验法, 检验结果如表1所示。 (表1) 可以看出, LNC、LNY、LNHP的ADF的t统计值都大于5%的临界值, 即0.05的显著水平下接受原假设, 存在单位根是不平稳的。通过一阶差分, △LNC、△LNY、△LNHP在0.05显著水平下都拒绝原假设, 是平稳的。即△LNC~I (1) , LNY~I (1) , LNHP~I (1) , 所以满足了协整分析的前提, 可以用协整的方法对模型进行分析。

(三) 协整检验—Johansen检验。

两个具有各自长期波动规律的变量, 如果它们之间是协整的, 那么它们之间存在一个长期稳定的比例关系。检验LNC、LNY、LNHP是否存在长期稳定性是下一步进行格兰杰因果检验的前提。常用的协整检验的方法主要是Engle-Granger检验和Johansen检验, 但对于多变量之间的协整关系, 后者运用更加广泛。因此, 本文采用Johansen检验, 检验结果如表2所示。 (表2) 由表2可知, LNC、LNY、LNHP协整检验的P值都0.05显著水平下接受原假设, 所以三者之间存在协整关系。

(四) Gr anger因果检验。

Granger因果检验主要用于分析经济变量之间的因果关系, 通过ADF检验和Johansen检验已明确了三个变量是一阶单整数列且之间具有协整关系, 为了进一步研究房价波动与居民消费之间的作用机制, 因此进行Granger因果关系检验。LNC、LNY、LNHP三个变量的Granger因果检验结果如表3所示。 (表3) 由表3可以看出, 在该模型滞后阶数为1, 显著水平为10%下, 接受LNC不是LNHP的Granger原因的原假设, 拒绝LNHP不是LNC的Granger原因的原假设。由此可知, 消费与房价存在单向因果关系, 即消费水平提高对房价的上涨在短期内没有影响, 而房价的波动对消费变化有影响。

(五) 模型实证检验。

由Granger因果检验结果可以知道房价和居民消费之间存在单向的因果关系, 房价对居民消费有影响, 那么房价的上涨对居民消费是促进作用还是抑制作用, 通过回归分析可看出。 (表4)

所估计的协整方程式为:LNC=0.809762+0.817616LNY+0.093312LNHP

所以, LNHP与LNC之间存在正向的因果关系, 即当商品房平均价格上涨1个百分点, 居民消费支出则增加9.3312个百分点。由此可见, 重庆市的房价波动对居民消费起着促进作用, 是存在财富效应的。

四、结论及政策建议

由重庆市1997~2010年数据实证分析得出的基本结论是:重庆市房地产的财富效应是存在的, 即房价上涨对居民消费支出起促进的作用。所以, 政府在对房地产市场进行宏观调控时要正确发挥房地产市场的财富效应, 调整房地产市场结构, 促进消费, 拉动经济增长。上述结论的政策启示有以下几个方面:

(一) 在房地产供

给方面, 政府应该完善房地产的供给结构。加快廉租房、公租房、拆迁安置房等保障性住房的建设, 对不同收入者实行不同的供给模式, 使房地产的供给真正适合居民所需。

(二) 在房地产需

求方面, 政府应抑制房地产的不合理需求, 尤其是对投资性购房加以控制。比如, 采取有针对性的房贷利率政策, 加快推行物业税制度, 调解住房需求的政策价值取向, 抑制投资性需求, 鼓励居住性需求。

(三) 合理调整房地产价格, 警惕财富效应的负面影响。

建立合理的房产价格预警机制, 防范和控制资产价格泡沫带来的危害和风险, 住房需求应该回归消费市场, 平抑房价上涨过快, 防止房地产泡沫, 促进房地产市场健康合理发展。

摘要:本文基于重庆市1997~2010年数据, 选取商品房平均价格、城镇居民人均消费支出和城镇居民人均可支配收入为变量, 运用ADF单位根检验、Johansen检验和Granger因果检验等计量方法, 对重庆市房价与居民消费支出之间的关系和作用机制进行实证研究, 结果显示, 房地产财富效应是存在的, 房价的上涨对居民消费起促进作用。

关键词:房价,消费,财富效应,Johansen检验,Granger因果检验

参考文献

[1]Friedman Milton.A Theory of the Con2sump-tion Function[M].Princeton NJ:Princeton Uni-versity Press.

[2]Ando, Albert and Franco Modigliani.The LifeCycle Hypothesis of Saving:Aggregate Implica-tion and Tests[J].American Economic Review, 1963.

[3]Ludwig, Slok.The impact of changes in stockprices and house prices on consumption inOCED countries[J].International Monetary Fund, 2002.1.

[4]Skinner, Jonathan.House Wealth Research[J].the Review of Financial Studies.10 (3 fall) .

[5]Yoshikawa, Hireshi and Fumio Ohmke.“Fe-male labor Supply, Housing Demand and TheSaving Rate in Japan”[J].European EconomicReview, 1989.33.

[6]Case, K.E.Quigley, J.M.Shiller, R.J Comparingwealth effects:the stock market versus the hous-ing market[J].Advancesin Macroeconomics, 2005.5.

[7]宋勃.房地产财富效应的理论分析和中国经验的实证检验1998~2006[J].经济学, 2007.5.

[8]李玉山, 李晓嘉.对我国居民消费的财富效应计量分析[J].山西财经大学学报, 2006.3.

[9]Buiter.w.Housing wealth isn’t wealth[J].NBERworking paper, 2008.

[10]洪涛.房地产价格波动与消费增长——基于中国数据的实证分析及理论解释[J].经济学研究, 2006.5.

居民消费价格 篇8

【关键词】居民消费价格指数 ARMA 估测

一、居民消费价格指数

居民消费价格指数,即CPI(Consumer Price Index),是一个反映居民家庭一般所购买的消费商品和服务价格水平变动情况的宏观经济指标。其衡量的是一定数量具代表性的商品或服务项目的价格随时间变动而变动的程度,通常这一指数也被用于反映居民家庭购买消费商品及服务的价格水平的变动情况。

因此,在考察一国或某一地区宏观经济运行发展状况时,其居民消费价格指数是必不可少的重要数据从指标。这一指标不仅反映一定时期内居民购买的商品和服务价格变动,还体现了在不同时期居民生活费用的变动状况。同时,居民消费价格指数还被广泛应用于判定经济体是否存在通货膨胀,故此,CPI也是市场经济状态的晴雨表。所以,从宏观管理层面讲,居民消费价格指数是各级政府部门了解居民消费价格状况,研究制定价格政策、工资政策、货币政策,以及为国民经济核算的重要依据和关键指标。从投资层面讲,居民消費价格指数是企业增加或减少投资的重要决策依据。从就业层面看,CPI是政府和企业调整雇员工资和津贴的重要指标。本文用过Eviews软件建立ARIMA模型,对我国近年来居民消费价格指数的统计数据进行分析和估计。

二、时间序列模型对居民消费价格指数的分析

(一)应用模型概述

1.时间序列模型。ARMA模型是目前应用较为广泛的平稳时间序列分析模型,模型具体可分为:AR模型、MA模型、ARMA模型。

ARMA模型表达式如下:

Xt=φ0+φ1Xt-1+φ2Xt-2+...+φpXt-p+εt-θ1εt-1-...-θqεt-q

φp≠0,θq≠0

E(εt)=0,Var(εt)=σ2ε,E(εtεs)=0,s=t

Exsεt=0,?坌s

引进延迟算子,ARMA(p,q)模型简记为:φ(B)xt=θ(B)εt,

其中:φ(B)=1-?渍1B-…-?渍pBp。为p阶自回归系数多项式;θ(B)=1-θ1B-…-θqBq为q阶移动平均系数多项式。令q=0,我们就从ARMA(p,q)模型得到了AR(p)模型。

在实际的分析应用中,大多数时间序列均为不平稳的时间序列,只有通过对非平稳的时间序列进行差分,才能获得平稳序列。对差分后平稳时间序列就能够用ARIMA模型进行拟合。

ARIMA(p,d,q)模型方程式如下:

φ(B)?塄dxt=θ(B)εt

E(εt)=0,Var(εt)=σ2,E(εtεs)=0,s≠t

Extεs=0,?坌s

其中:φ(B)=1-?渍1B-…-?渍pBp为平稳可逆ARMA(p,q)模型的回归系数多项式;θ(B)=1-θ1B-…-θqBq为平稳可逆ARMA(p,q)模型的移动平滑系数多项式;{εt}为零均值白噪声序列。

令d=1,p=q=0,ARIMA(0,1,0)模型可写为:xt=xt-1+εt,此模型被称为随机游走模型或醉汉模型。

2.时间序列模型分析步骤。一般,自回归移动平均模型(ARIMA)的建模分析过程包括以下几个步骤:

(1)检验原时间序列是否平稳,若非平稳序列则对其进行差分直至平稳;

(2)判断序列是否具有季节性,若序列具有季节波动,则通过季节差分消除;

(3)对序列进行自相关与偏相关分析,进行白噪声检验,确定阶数p,q拟合ARMA(p,q)模型;

(4)估计模型中的未知参数的值并对模型进行适当的检验;

(5)模型优化;

(6).利用拟合模型,预测时间序列的将来趋势。

(二)数据的平稳性检验

选取2000年11月至2014年11月我国居民消费价格指数作为样本数据。通过应用Eviews得到居民消费价格指数的时间序列图可知,在不同时段,CPI指数的波动幅度也不尽相同。所以,原居民消费价格指数时间序列是非平稳序列。为进一步证明数据的平稳性,并将数据处理成平稳序列,我们分别对原时间序列和一阶差分后的时间序列进行单位根检验,检验结果如下表所示:

由上表所示,一阶差分序列DX的t统计量绝对值均大于在1%、5%、10%三个临界值下的绝对值,因此,差分后获得了平稳的时间序列。

(三)时间序列模型的建立

获得平稳的居民消费价格指数序列后,用ARIMA(p,d,q)模型对数据进行拟合、预测。DX序列的自相关、偏自相关函数图显示一阶差分自相关和偏自相关函数图特征不明显,因此,设二阶差分序列为W,由W序列的自相关函数图和偏自相关函数图可知,他们均是拖尾的,因此设定为ARMA过程。二阶序列的自相关函数第1阶最为显著,故先设q值等于1。而其偏自相关函数的1至7阶都很显著,从第8阶开始下降很大,因此设定p的值为7。由此,初步建立了关于W序列的ARMA(7,1)模型。

(四)模型的估计

对W序列的ARMA(7,1)进行估计后发现,模型与数据拟合度并不理想。在增加模型滞后长度后,经多次实验,我们确定拟合度等各方面数据最好的模型为ARMA(3,2),其中,模型的DW值约等于2,表明该模型拟合后的残差序列不存在自相关关系;模型的解释变量系数估计值均显著;拟合优度约为0.5,略低,但在可接受范围内;综上,这一模型具有直观意义和经济理论基础。

(五)模型的预测

时间序列预测是通过时间序列的历史数据揭示所研究现象随时间变化而变化的规律,并据此作出未来趋势的预测。在此,我们应用“Static”方法进行估计,预测结果中的Theil不相等系数约为0.42,协方差比例约为0.53,这表明模型预测结果比较理想。因静态预测仅能向后预测一期,故此,我们通过图5中的预测结果不难看出,模型预测的2014年12月居民消费价格指数具有上升趋势。究其原因:一是2014年12月为年底,且接近春节,各种食品价格会有所上升,而食品价、资源价格上涨的成本推动和冬季气候等其他不可预测的自然因素的影响,也都是引起物价上涨的关键因素。

三、总结

通过对时间序列分析方法的使用,本研究在短期内对居民消费价格指数变动趋势进行了基本的分析预测。具体通过对数据进行平稳化处理,进行模型识别和建立,运用最优模型对居民消费价格指数进行估测。最终估测结果显示估测误差较小,该模型能够对居民消费价格指数变动规律进行准确的模拟估测,对居民消费价格指数的短期预测有一定的参考价值。

中国城镇居民消费结构研究 篇9

中国城镇居民消费结构研究

【 作 者 】卢嘉瑞

【作者简介】本文作者系河北经贸大学经济研究所所长、教授

【 正 文 】

一、中国城镇居民消费结构的现状及特点

90年代以来,中国城镇居民的消费水平和消费结构呈现如下特点:

首先,城镇居民的消费水平有较大幅度的提高。1994年平均每人生活性消费 支出为2851.34元[(1)],比1990年的1278.89元增长1572 .45元,增幅为122.95%。

其次,生活消费增长最快的当属吃、穿、用三项,其中尤以吃的消费为最,它们 的增幅(与1985年相比)依次为304.44%、298.18%和249.7 8%。详细情况见下表。

中国城镇居民家庭平均每人全年生活费支出及构成表

(附图 {图})

第三,食品消费仍占很大比重,但恩格尔系数下降。详细情况见上表。1994 年恩格尔系数为49.89%,根据联合国粮农组织提出的标准,恩格尔系数在40 —50%为小康,表明中国城镇居民总体消费水平已接近小康。

第四,生活质量有了较大改善。在吃的方面,1994年中国城镇居民人均消费 肉禽蛋35.6公斤,鱼7.9公斤,鲜奶5.3公斤,鲜菜120.7公斤,粮食 101.7公斤。动物性食品比1990年增加2.4—13.4个百分点。在穿的 方面,1994年中国城镇居民人均衣着消费支出390.38元,比1990年增 长1.3倍。在居住条件方面,到1994年底,63%的中国城镇居民住上了单元 配套房,人均居住面积超过8平方米的家庭达66.3%,比1990年增加11. 2个百分点。与此同时,中国城镇居民的消费领域不断扩大。1994年城镇居民人 均购买耐用消费品支出217元,比1990年增长1倍。每百户拥有彩色电视机8 6台、电冰箱62台、电炊具75件、空调5台、淋浴器25台、吸尘器9台。第五,消费水平出现巨大差异,逐渐形成富有、富裕、小康、温饱、贫困5个不 同的消费层次。富有阶层的消费是豪华式消费,“他们吃什么、穿什么、买什么、用 什么一般不问价钱,而只关心消费的档次够不够豪华和气派。他们中有身穿几十万元 一件的貂皮大衣、配戴价值10多万元的首饰、怀抱万元小狗的时髦女郎;也有花三 万元吃一餐、花上万元住一宿,坐着林肯、福特等私家车的公子哥”[(2)]。当今 在中国购买别墅的,其中一部分人也是这个富有阶层。据对北京市已入住的8个别墅 区的400个住家进行的调查,在以自住为目的的购买者中,有一部分就是中国的“ 个体老板、文艺界‘大腕’”[(3)]。这个富有阶层已经不是一掷万金而不惜,而 是一掷几十万金甚至百万金而不惜。中国广东汕头市一家县城挂牌销售的镶满纯金的 “华丽尔型豪华意大利睡床”,每张售价高达100万元,还供不应求,其奢靡豪华 的消费令人咋舌。[(4)]

与富有阶层的消费形成极大反差的是,当今中国的城镇居民中,还存在“温饱阶 层”和“贫困阶层”,他们由于收入微薄,只能低消费,有些家庭也只能解决低质量 的温饱问题。

第六,城镇居民家庭的教育投入增长迅速。自90年代以来,中国城镇居民人均

用于教育方面的支出,呈上升趋势,1994年比1993年增长了34.7%。1 /3的家长认为应为子女的教育需要而进行储蓄,相当于城市居民平均收入约1/6 的费用被市民投入子女教育及辅助养成。

第七,文化消费增长缓慢,比重过小。文化消费包括文化享受和文化娱乐。一个 时期以来,文化消费确曾发生过误导与偏差,不仅出现了重物质消费轻文化消费的现 象,也出现了腐朽没落文化泛滥的现象,这是需要特别警惕的。

二、影响中国城镇居民消费结构和消费行为的主要因素

第一,收入的增加是影响城镇居民消费水平和消费结构变化的决定性因素。19 94年中国城镇居民人均生活费收入达3179.15元,与1990年的1387 .27元相比,增长了129.17%,扣除涨价因素,平均每年递增8.6%。只 有收入增加,才有可能提高消费水平,优化消费结构。

第二,不同阶层收入的巨大差别造成了不同阶层消费上的差别。据中国国家统计 局的一份报告显示,中国城镇居民家庭收入差距显出逐渐扩大的趋势。这份报告把城 镇居民家庭划分为贫困、温饱、小康、富裕、富有五种类型。贫困型家庭,年收入在 5000元以下,占总家庭的3.8%;温饱型家庭,年收入5000—10000 元,占总家庭的36.1%;小康型家庭,年收入1至3万元,占总家庭的50.1 %;富裕型家庭,年收入在3至10万元,占总家庭的8%;富有型家庭,年收入在 10万元以上,占总家庭的1%左右。[(5)]目前中国的富裕阶层(含富有户和富 裕户)主要包括这样5种人:“

一、私营企业主和个体户;

二、‘走穴’的演员和组 织演出的‘穴头’;

三、合资企业的中方负责人;

四、乡镇企业的承包者;

五、各类 经纪人”。[(6)]这个高收入阶层拥有巨额存款。据1991年的资料,中国8亿 多农民储蓄存款只有2737亿元,占总存款数的26%,人均仅为295元;城镇 居民约3亿,储蓄存款4500多亿元,占总存款数的33%;而高收入人口总计不 超过3000万,占全国人口不到3%,但存款总额高达2932亿元,占存款总数 的28%。[(7)]这份资料显然有些过时,但毕竟能反映一些问题。据另一份较新 的资料:“在城镇居民中,最富的20%家庭占有全部收入的44.46%,而最贫 穷的20%家庭仅占全部收入的6.04%”。[(8)]这一数字显示,我国居民之 间的贫富差距已超过美国(1990年,美国最贫穷的20%家庭占有全部收入的4 .6%,最富有的20%家庭占有全部收入的44.3%)。

收入上的巨大差别必然体现在消费的差别上。据中国陕西省提供的一份资料,这 个省的富有型(富豪型)家庭的人口约占城镇居民的8%左右。这类家庭户均储蓄存 款在10万元以上,属于高消费阶层。他们的消费目的以自我满足和快乐为第一位,处处显示自己的优越地位,炫耀自己的阔气。富裕型阶层的恩格尔系数为0.35,约占该省城镇居民的10%。这一阶层的家庭户均拥有存款5.37万元,生存资料 占30.7%,享受和发展资料占69.3%;其消费率为77.8%,而积累率为 22.2%,属于偏高消费阶层。小康型家庭的恩格尔系数为0.45,占城镇居民 的50%。到1993年底,小康家庭的生存资料占45.4%,享受资料和发展资 料占54.6%。他们的家庭消费率为85.9%,而积累率为14.1%,属于适 度消费阶层。温饱型家庭的恩格尔系数为0.54,约占城镇居民的30%。他们的 生存资料大约占69.3%,而发展资料和享受资料占30.7%,其家庭消费率为 96%,积累率仅为4%。贫困型家庭的恩格尔系数为0.59左右,占全省城镇居 民不足10%。其家庭的积累率有的年份为负数,家庭消费资料几乎全为生存资料,享受资料和发展资料极少。[(9)]

第三,中国仍然是低收入国家,大多数城镇居民只能顾及基本生存资料的消费,而享受资料和发展资料消费的比重还不大,因此,吃、穿、用的消费增长比较快,家 庭积累率很低,甚至是负数。

第四,从消费的角度看,中国城镇居民作为消费者的素质还不高。消费者素质是 特指人作为消费主体在消费行为上所具备的修养和能力。这种能力主要包括审美鉴赏 能力、识别挑选能力、质量监督能力和适度消费能力。前3种能力反映了消费者的文 化素质、商品知识、消费觉悟和消费技能,而适度消费能力则不仅取决于消费者的收 入水平,也取决于消费者消费观念的成熟程度。保守性消费、浪费性消费、愚昧性消 费和畸型消费等,都不是适度消费,除收入水平外,决定这一行为的另一因素是观念,即消费者的消费观念。不能量入为出、适当提高消费水平和消费质量,便是保守性 消费;挥霍无度、不讲究科学的享受,便是浪费性消费;以封建迷信慰藉空虚的心灵,或者表达一种根本不可能实现的愿望,便会产生愚昧性消费;偏重于官能物质消费 而忽视精神文化消费,便是畸型消费。

三、中国城镇居民不良消费的种种表现

刚刚步入小康生活水平阶段的中国城镇居民,由于旧观念的泛起,由于消费者素 质还不高,由于富裕程度的巨大差别和观念的进步落后于财富的剧增,由于政府对各 级官员的行为缺乏有力的约束和管制等方面的原因,中国城镇居民还存在一些不良消 费行为。主要表现是:

第一,浪费性消费令人痛心。暴殄天物,消费主体并没有在消费过程中获得应有 的享受。中国城镇居民生活消费中的浪费是惊人的,且有增无减,令人痛心。中国的饮食文化世界独步。一些人以各种名目用公款大吃大喝。据粗略估计,每 年用公款吃喝要花掉上千亿元。吃中摆阔,浪费了大量珍馐名肴。据最新材料,地处 中国西北的大城市兰州市饭店酒楼目前平均每桌饭菜要浪费一到三成。某家大饭店全 年餐桌浪费至少能解决上万人的吃饭问题。而兰州市大小酒楼饭馆逾万,其浪费之大 可想而知。[(10)]中国是一个人均耕地面积不多、粮食不充足的国家,可是一年 却因喝酒喝掉了大量粮食。据测算,平均每生产1公斤白酒耗粮约2.2公斤。19 94年中国年产白酒651万吨,产销基本平衡,也就是说一年中喝掉了1432. 2万吨粮食!相当于北京这个1100万人口的大都市3年多的全部口粮数。[(11)]非但如此,中国人喝的酒也越来越名贵。据报载,从1993年开始,中国便成为 法国科涅克“人头马”白兰地的头号市场,过去的一年内,中国人消费了1600万 瓶高档白兰地。[(12)]法国白兰地公司总裁说:“在过去的这么多年里,我们一 直致力于提高美国人对法国白兰地的兴趣,但直到现在,每年才喝掉我们11%的产 量。而在亚洲,我们只是稍稍花了点力气,就卖出了总产量的64.4%”。[(13)]

婚礼消费中也有极大的浪费。前几年中国流行一句话:“不是万元户,莫想娶媳 妇。”如今,城镇居民家庭的结婚费用早已大大超过了万元的界限。有些婚礼消费其 实是公款消费,这或许是中国的一个“特色”。据中国民政部门统计,中国每年约有 1000万对人结婚,其中城镇人口约达300万对。如果按每对平均用车3辆计算,年用车共达900万辆次。结婚用车中公车比例约在90%,即810万辆次。如 果按每辆次车平均最低费用50元计算,那么,全国城镇人口每年结婚占用公车将耗 费4亿元多之国家和集体经费。[(14)]

城镇居民中的富有阶层的炫耀性消费所演示的挥霍浪费更是惊人。报载,上海有 一位老板娘竟用2000元一块的手帕为价值10万元的宠物擦屁股;两位大享为博 得千金一笑,竟驾车奔到无锡往太湖里扔下数万元一块的劳力士表。这种人虽为数极 少,但影响很坏。[(15)]1994年有一条新闻格外引人注目,说的是一位北京

大款和深圳大款请客吃饭,为了显示自己的富有、豪爽、大方,竟相提高价码,最后 是北京的大款花35万元请了深圳大款一顿饭。由于这个数字是1992年中国大陆 人均年收入的两千两百多倍,换言之,这一顿饭的开销可以让两千两百多个普通的中 国百姓过上一年,因此它受到了人们极大的关注。[(16)]

第二,愚昧性消费令人遗憾。愚昧性消费主要是指活人花在死人身上的消费和封 建迷信之类活动中的消费。前几年,“不花几千元,死者难安眠”就已成为中国城乡 家庭操办丧事的真实写照。如今,有些城镇家庭的这笔消费已大大突破了“几千元” 的界限。据不完全统计,中国的天津市每天仅在北仓和程林庄两大殡仪馆就烧掉千余 个花篮,一年下来,价值至少千万元。[(17)]为死人建坟墓既浪费了大量宝贵的 土地资源,也浪费了大量资金。以中国的浙江省为例,这个省近年来共滥建坟墓47 万多个,致使人均耕地只有0.56亩的浙江约2000公顷的土地被坟墓覆盖。[(18)]此外,封建迷信活动也已侵蚀某些工矿企业、党政干部。长沙市有一家国有农 场,近年来企业效益大幅度增长,职工收入增加。在这种情况下,企业领导作出决定,划出一块临江的“风水宝地”,耗资200万元,兴建了一座规模宏大的寺庙。[(19)]1996年春节期间,在福州市,不少党政干部乘公车上山烧香拜佛,以祈求 新年升官发财。[(20)]

滥建坟墓、非法建造寺庙,这是愚昧落后的表现。中国各级地方政府正在狠刹这 股风气。

第三,“灰色”消费令人无奈。所谓“灰色”消费是指用于人情关系中的消费。

“灰色”消费名目繁多,什么乔迁新居、晋职升级、求人办事等,都要花上一笔钱。对于花钱的人来说,实在是迫于无奈。据抽样调查资料推算,全国每年人情费支出高 达1000至1400亿元。[(21)]

今天,在许多中国人中流行一句话:“不送礼办不成事”。这句话在一定程度上 反映了当今中国社会的不良风气,也说明了“送礼者”的无奈。

四、优化城镇居民消费结构的政策导向

第一,发展经济,提高劳动生产率,满足广大居民的消费需要。这既是中国政府 发展经济的目的,也是中国政府一贯坚持的政策。在中国实行改革开发政策以来,中 国城镇居民消费水平的显著提高,是以他们的收入不断增长和社会所能够提供的实物 消费品为前提的。为了更好地满足城镇居民的消费需要,中国将继续采用先进科学技 术,进一步提高劳动生产率,生产更多更好的消费品。

第二,优化进口商品结构,丰富国内市场。中国政府已经作出规划,2000年 进口商品总额为2000亿美元。进口的一部分消费品,是为了繁荣中国的市场,满 足人们的不同需要。

第三,以市场为导向调整产业结构,在满足市场需要的同时,兼顾经济的稳定、协调发展。中国正在建立社会主义市场经济新体制,以市场为导向调整产业结构是必 要的,这样做有利于较好地满足市场需要。但是实践证明,市场有其自身的弱点和消 极性,其对产业发展的调节往往滞后,因而会造成资源的极大浪费。有鉴于此,中国 坚持在发展市场经济的同时,实行政府的宏观控制,即发展宏观调控下的社会主义市 场经济。这样就能克服单纯的市场调节的盲目性和滞后性,实现国民经济稳定、协调、健康发展。

第四,控制物价上涨,治理通货膨胀。中国正处在经济高速增长时期,通货膨胀 有时难以避免。但是高通胀会扰乱经济秩序,影响国民经济稳定、协调发展,同时也 会限制居民实际消费水平的提高。因此,中国政府采取有力的措施治理通货膨胀,使 零售物价涨幅由1994年的21.7%下降到1995年的14.8%,并力争在1996年回落到10%以内。

第五,缩小不合理的收入差距,实现全体人民的共同富裕。中国政府的政策是鼓 励一部分人凭诚实劳动先富起来,逐步实现全体人民的共同富裕。但是目前在不同部 门就业的劳动者、不同阶层的人士中,出现了不合理的收入差距,并且这个差距正在 扩大。这一情况直接影响着消费,使不同阶层的消费水平也出现了不合理差距。中国 方面正在采取加强个人所得税征收、工资和企业经济效益挂钩、限制某些人的过高收 入、取消某些行业职工的不合理收入、控制某些行业福利性开支的过快增长等办法,缩小不合理的收入差距。

第六,大力加强社会主义精神文明建设,促进城镇居民消费结构优化。中国居民 消费中的种种不良表现,是经济发展过程中出现的消极腐败现象,是对资源和社会财 富的极大浪费。造成这一社会问题的一个主要原因是居民的观念落后,消费者素质差,缺乏对资源短缺的危机意识。因此,中国政府正在完善有关的法规制度杜绝这些现 象,通过政策引导居民家庭投资与教育事业,大力开展社会主义精神文明建设,提高 城镇居民的文化素质和道德水平,在全社会树立起良好的消费风尚。

注释:

[(1)]本文使用的货币名称为人民币。

[(2)]1995年9月18日《消费时报》。

[(3)]何世境:《住京城别墅的人是谁?》,1996年6月4日《华商日报 》。

[(4)]沈永昌:《“金睡床”的忧思》,1996年6月18日《中国经济时 报》。

[(5)]1996年6月10日《金陵晚报》。

[(6)]1992年11月11日《消费文摘》。

[(7)]李安定:《民众轿车不是梦》。

[(8)]孙敬水:《贫富差距扩大——一个跨世纪的隐患》,《经济论坛》19 96年第11期。

[(9)]1995年3月1日《中国消费者报》。

[(10)]1996年5月20日《经济参考报》。

[(11)]1996年1月15日《光明日报》。

[(12)]转引自吴晓波:《1600万瓶白兰地的下落》,《南风窗》199 5年第11期。

[(14)]李明锦:《婚礼车队后面的黑洞》,《八小时以外》1993年第1 0期。

[(15)]转引自1995年9月18日《消费时报》。

[(16)]1994年1月21日《工商时报》。

[(17)]1995年11月13日《北京晚报》。

[(18)]1996年6月2日《光明日报》。

[(19)]1996年4月10日《工人日报》。

[(20)]1996年4月9日《工人日报》。

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