人与机器人

2024-10-26

人与机器人(共6篇)

人与机器人 篇1

当Alpha Go再次击败李世石之后, 舆论都认为机器人在后面会更难被击败, 因为它比人类更理智, 基本不犯错误。

作为一位围棋高手, 李世石在接受谷歌机器人Alpha Go的挑战之后表示有些不自信, “我可能无法以5:0战胜机器人, 因为我可能有些怯场。”尽管外界认为这可能是围棋大师们惯用的谦虚之词, 但是就在3月9日, 经过3小时左右的激战, 李世石宣布认输。包括稍后进行的第二局, 被外界关注的人机大战都以人类的失败而告终。

故事讲到这里, 并没有嘎然而止, 因为连续5场的比赛还在进行中, 谁输谁赢还是未知数。从IBM深蓝挑战国际象棋冠军以来, 电脑超过人类的这一天 (也就是奇点) 什么时候到来都是个热门话题。

这次参加比赛的谷歌机器人Alpha Go和之前的机器人相比, 有了很大的技术进步。它同时拥有神经网络和价值网络, 前者帮助它进行决策, 也就是根据棋局判断进行具体的行动, 而后者则是一个预测系统, 它能够帮助进行预测谁将成为胜利者。在这两个系统的背后, 同时覆盖了数千名棋手的对局资料及更多的围棋资料, 并随时保持学习和更新。

创新工厂李开复多年前曾帮助IBM组织“深蓝”团队, 经过多次对决“深蓝”最终击败了国际象棋冠军卡斯帕罗夫, 在当时被认为是特别重大的里程碑。他在谈到此次Alpha Go与李世石的对决时表示:相比之下“深蓝”的对决有很多局限, 因为是可以靠硬功夫、硬搜索出来的结果, 让计算机可以发挥它的优势。“毕竟国际象棋相对来说变化较简单, 而如果围棋被打败, 则认为是人工智能达到了新高度, 机器将崛起、真正有智慧”。

随着超级计算机性能的不断完善, 以及人机交互技术和生物科技的发展, 近年来机器大有超过人类的趋势。普通的计算能力就不必多说, 当前超级计算机的运行次数每秒已经超过千万亿次, 而且随着全球各国对超级计算机的投入不断增加, 这一数字还在不断刷新。从人机交互、AI等领域的发展前景来看, 通过神经网络等技术不断完善的智能机器人也在应急、工业生产及其它危险领域逐渐应用, 甚至在生活服务中, 扫地、零售等机器人也取代了人类。过去被视为是脑力劳动岗位的新闻职业, 也出现了能写稿、能主持新闻的机器人, 人工智能的发展必然会引起一场机器取代人的热潮。

但机器代人并不应该引起恐慌。至少在最近50年内, 奇点还不会马上到来, 而人与机器共存的现象必将长期存在。越来越多的企业看好机器人发挥的独特作用。据格力的负责人介绍, 机器人在某些方面填补了智能化、自动化的空缺。近年来富士康使用的机器人约10万台左右, 代替人工进行了大量的重复性工作。中国工程院院士王天然在世界机器人大会上曾提出, 未来机器人的发展趋势应该是人机融合, 特别是在人机交互领域, 目前技术发展仍有待提高。

当Alpha Go再次击败李世石之后, 舆论都认为机器人在后面会更难被击败, 因为它比人类更理智, 基本不犯错误。也许是时候考虑一下该如何和机器人共存了, 就像谷歌董事长施密特在赛前所说的那样, 不管比赛结果如何, 胜利的都是人类一方, 因为是人类设计了机器, 它们才有机会出现在历史的舞台。

人与机器人 篇2

小朋友,你们一定会夸我是一个称职的“家庭医生”吧!其实我的本领不仅如此哦!下面来看看我的个人简历吧!

“Hello,I’m Lucy,can I help you?”大家好,我是二十三世纪末的机器人Lucy。可别小看我哦!我可是个高智商、高智能的仿真机器人。我可以把衣服洗得干干净净,把饭菜做得美味可口;我可以帮妈妈随时监控小主人聪聪的行踪,以保护小主人的安全;还可以帮助小主人解决他学习上遇到的困难;我还会三十多种语言,可以与五湖四海的人进行交流……其中,我最喜欢的工作就是――家庭医生。

人与机器之争 篇3

4月28日晚9点开始,属于“铁路、海运与公路运输工会”的地铁工人举行了一场为期48小时的罢工,造成一条线路彻底停运,其余线路的发车间隔有所延长。英国小企业联合会统计,占伦敦企业总数九成以上的小型企业蒙受了约6亿英镑的经济损失。

如果用一句话概述罢工的起因,大致可归结为人与自助售票机的岗位争夺。

目前,伦敦地铁的绝大多数乘客都已经习惯于自助售票系统,人工出票量不到售票总数的3%。因此,伦敦交通局计划撤销大约250个地铁人工售票站,为伦敦每年节省5000万英镑的开支。但关闭250个人工售票站的代价是大约950个地铁工人岗位将会受到影响。

伦敦市长约翰逊在竞选时曾反对过前任市长的地铁售票处关闭计划,但后来他也不得不承认,裁减已是大势所趋。

为尽量缓解混乱场面,伦敦地铁方面在4月29日协调增加了266辆公共汽车转运乘客。当天创纪录地有超过8000辆通勤巴士驶上了伦敦街头。混乱的交通让伦敦人对地铁工人尚存的理解之情变得荡然无存。没有其他工会的地铁工人参与这次罢工,更让铁路、海运与公路运输工会的地铁工人显得是在无理取闹。

该工会在4月28日的罢工进行期间还声称,若不能达成妥协,将会从5月5日开始举行新一轮的72小时罢工。但在5月5日凌晨时分,在漫长的会谈之后新一轮罢工行动被宣布取消。约翰逊将这次罢工的搁置称为伦敦人以及常识的胜利。

人与机器人 篇4

电容式触摸屏确实有4线电阻式触摸屏所不具有的优势,比如电容触摸屏的双玻璃不但能保护导体及感应器,更能有效地防止外在环境因素对触摸屏造成影响,就算屏幕沾有污秽、尘埃或油渍,电容式触摸屏依然能准确算出触摸位置。手指与触控屏的接触几乎没有磨损,性能稳定,使用寿命比普通4线制触摸屏长。这些优点有些正是现在HMI所使用的4线制触摸屏的缺点,因此客户也希望得到改进。随着技术的进展,电容式触摸屏的成本会逐步走低,同时电容随温度、湿度或接地情况的不同而变化产生漂移问题也会得到解决,这种触摸屏将逐步应用到将来的工业HMI。

此外,消费电子中非常流行的高清显示屏也很大程度上影响着工业HMI的发展,现在iphone 4的手机屏幕分辨率是960*640,而NOKIA 5230 3.2寸的分辨率360×640。像素越高,显示效果就越好,同时显示内容就越多。传统的5.7寸工业人机界面往往都是320*240的分辨率,这个分辨率虽然能够使用,但是不能显示较多的东西,而有些客户就提出在同样5.7寸屏的基础上要求显示更多内容,但又不想增加过多成本,因此高清的5.7寸工业液晶就诞生了,目前欧洲部分HMI厂家都已经开始采用高清HMI显示器,步科也在8寸、10.4.寸HMI中率先采用了高清分辨率的工业液晶。

同时在消费电子中流行的wifi、无线通讯等后期也会应用到HMI之中来,在不同的应用场合,可能需要不同的通讯方式,比如家居用HMI,虽然现在使用普通的有线通讯方式,但是有线的缺陷就是固定,移动不方便,导致操作不方便。而如果做成无线,在使用时就可以像普通遥控器一样指哪控制哪,非常方便,不用时还可以收起来,或者放置于桌上,非常美观。这些在未来家居中都是可以预见到的。

人与机器人作文300字 篇5

这是一个捕捉空气和白色塑料袋制成的透明机器人,它无色、无形,在为你服务时,您也不用为旁边有个机器人而别扭。不管您去了哪里,只需轻轻一呼,想要的就会想魔术一样立即悬浮在半空中。您再也不用为服务不周而担心。它还有全方位,全功能服务,如果您买了新房子,它会根据主任的喜好来刷油漆和布置房子,不出5分钟,就能让您满意。如果您的“宝贝”法拉利“受伤”,它会以最快速度把您的“宝贝”维修好,如果。

有人会问,机器人没电了怎么办,不用担心,透明机器人采用白色垃圾循环使用,全自动充电,只要一声令下,它会吞垃圾,维持电量。‘

人与机器人 篇6

Tuttle毕业于MIT,然后进入了贝尔实验室,自上世纪九十年代以来一直致力于语音识别背后的人工智能领域。他表示苹果的Siri和谷歌的Google Now对语音识别技术的进步做出了很大的贡献。在智能手机上使用语音下指令启动APP、搜索内容的人越多,人工智能的水平就会越高。

针对智能手表和其他可穿戴设备、车内信息娱乐系统和新一代物联网家电,他表示:“未来五年将发布的大多数新设备都不会有键盘。”

如果Tuttle的预测成真,Expect Lab的云端语音识别和机器学习软件MindMeld将会是这次转变中所必需的部分。这个软件让每个人都可以通过其手机APP使用语音识别功能。他说:“你打开这个APP,按住屏幕上的麦克风按钮,然后下达指令。”因为你是在特定的APP中搜索数据,搜索结果将比Siri和Google Now更快、更准确。

Tuttle说:“人们将会在这款APP上有更好的使用体验,因为Siri或者Google Now不能做到像这款APP那样将数据进行精细化和专门化处理。”他接着说道:“至少在美式英语上我们已经解决了准确识别这个问题,语音技术现在也能够比房间中大部分人更好地理解正在讲的内容。我们现在要研究的是如何处理掉背景噪音和其他无效的声音、如何准确理解各地方言和一些不太常用的语言。”

现在已有超过1200家公司在他们的用户界面使用MindMeld来提供语音识别服务。Tuttle不愿意提供客户详情,但他表示他的客户中包括一家大型有线电视公司、一家全球化汽车制造商和一些政府情报机构。除此之外,还有许多移动APP开发公司也是他的客户。这些开发公司能将MindMeld加入到其客户的APP中。用户可以免费使用MindMeld完成1000次语音搜索,之后可根据实际使用次数每月缴纳49美元(最多可进行1万次语音搜索)到1999美元(最多可进行80万次语音搜索)不等。

Tuttle相信,到今年年底,移动设备上附带语音识别技术的应用占比将增长到40%。他认为三年后语音技术将会是我们所用设备的客户界面里最基本的配置。他表示:“我们现如今还处于语音技术探索的初级阶段。但也许只需要再过5?10年的时间我们就能研发出《钢铁侠》中Tony Stark用的声控电脑Jarvis那样的产品。”

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