如何做数据分析报告

如何做数据分析报告（共11篇）

如何做数据分析报告 篇1

典型的数据分析大致包含三个步骤：探索性数据分析、模型选定分析、推断分析。这三个步骤从数据的杂乱无章到发现隐含在数据中的规律，挑选得出一定的模型，最后对所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断。

数据分析的实施过程如下：

1、识别信息需求

管理者应该根据决策和过程控制的需求，识别出需求的信息。就过程控制而言，管理者应识别出哪些信息支持评审过程输入、过程输出、资源配置的合理性、过程活动的优化方案和过程异常变异的表现。

2、收集数据

组织需要对收集数据的内容、渠道、方法进行策划。策划是要考虑：如何将识别的需求转化为具体要求、通过何种渠道和方法收集数据、记录表要便于应用等。

3、分析数据

将收集的数据通过加工、整理和分析转化为信息即是分析数据，现采用的工具主要有关联图、系统图、矩阵图、KJ法、计划评审技术、PDPC法、矩阵数据图等。

[如何做网站数据分析]

如何做数据分析报告 篇2

一、课前学生分析

(一) 备学生已有的知识水平

小学科学课与其他学科一个很大的不同点在于:学生要学习很多概念, 概念是小学科学教育的重要基本元素。为了帮助学生真正理解掌握新的科学概念, 我们就必须重视建立新概念与学生原有知识结构之间的关系。这里以《我眼中的生命世界》为例讲讲操作方法。

1.根据课程标准制定出《我眼中的生命世界》这一单元应达到的知识目的。

2.了解学生现有的知识经验, 我们可以通过对话或问卷的形式来了解。

3.分析学生已有的知识经验, 做出学生头脑中的概念图, 并制定教学策略。 (以植物教学为例)

其中框内概念图整理了学生头脑中“关于植物是否有生命的本质特征”的认识, 框外整理了关于植物的其他知识且是本课必须掌握的。 (做图时用彩色) 其中黑色的为学生已有的正确概念, 黄色的为学生的错误概念, 虚线的为学生不具备而本节需要以它为基础的概念。由此, 我们不难制定出本课的教学策略: (1) 正确概念可直接迁移; (2) 错误概念要先破后立方才能使学生理解; (3) 缺失概念则必须补上方才能建立新概念。

(二) 备学生的过程和方法水平

学生对以过程方法研究为主题的学习, 是否能够融入到已有的认知结构中与认知结构中原有的观念经过积极的同化作用, 产生新的意义, 并在进一步的学习中广泛地迁移, 这取决于学生的抽象概括水平、分析比较的水平。为此新课程为各年级安排了训练不同层次的过程和方法的训练课:提出问题、观察与测量、排序与分类、调查与预测、解释与建立模型、交流与质疑、假设与实验、拓展与应用, 学生在小幼阶段普遍缺乏此方面的训练, 所以大多数孩子这些方面的训练为零。我们不妨依托教材将学生的过程和方法水平逐渐建构起来, 做到心中有数。

(三) 备学生的情感、态度、价值观的水平

它都指学生的非智力因素, 非认知因素的良好品质可以促进智能的发展, 非认知因素的不良品质会抑制智能的发展。一定条件下, 非认知因素对学习的成绩起决定性作用, 包括兴趣、情感、意志、焦虑及人格特征, 具体到科学教学涉及六大方面: (1) 想知道, 爱提问; (2) 喜欢大胆想象; (3) 尊重证据; (4) 科学活动中的坚持性; (5) 合作与交流; (6) 尊重他人的劳动成果。

这些情感态度与价值观一旦形成, 会对小学生的科学学习产生很大影响, 改变他们的学习方式与习惯, 促进他们的科学素养的提高。

总之, 教学前的学情分析应达到的目的是:了解学生的知识准备情况, 确定教学的起点, 以决定先要复习哪些学过的内容, 选择何种适当的教学方法, 对学生进行分层教学等。

二、课中学生分析

课中学情分析是整个教学过程中最不好操作的一个内容, 需要教师在最短时间内对学生的状况作出判断、分析, 并及时作出回应, 这与教师的教学经验、智慧直接相关, 教学中我尝试着用以下两个方法对学生进行分析。

(一) 提问分析学情

从问题本身实现的功能进行划分, 布鲁姆是这样分类的:

我们看到这几个水平的问题是由低到高递进, 但并不是层次高的问题一定比层次低的问题好。只要设计得恰当, 每个层次的问题都能帮助我们分析学情, 关键是设计问题时你要确定自己是为了达到什么目的, 也就是我们一定要做到教学目标和问题的统一。

(二) 田野表格记录分析学情

田野研究法就是在自然情境下, 观察并记录个体的行为。课堂是我们的田野, 我们就是耕作者, 我们最方便去真实地进行课堂学情记录和分析。下面是我在小学科学教学中的一份田野记录表格。

开学初我作了这样一个空表格贴在办公室墙上, 每次下课我就在表格前三言两语记下在课堂上令我难忘的学生事件。一个学期下来, 我得到了这样一个学生学习信息表。

以蓝天为例分析:这是怎样一个孩子?思维敏捷、动手能力差、表述能力强, 对生命缺乏热爱;而王小雨呢, 她很少主动举手回答问题, 这一学期我忽略了她……我们看这其实就是一份个性化学情分析报告。它为我下一步的教学改进提供了最真实可靠的、最理性的依据。

通过这样的分析, 可以使我们在课中分析时变被动为主动, 有目的地对学生的学习状况加以了解, 从而帮助我们监控自己的教学行为, 及时调整教学策略。

三、课后学情分析

课后学情分析也是教师们较为熟悉的, 一般可以通过课后反思、作业分析、测验等来实现。课后反思的内容有很多方面, 但根据学生的课堂状态进行反思是非常重要的。科学课提倡表现性评价的办法, 顾名思义评价的依据是学生身体的动作行为进行分析, 我们可以尝试以下做法。

1.作业分析;2.小测验分析;3.动手操作及作品评价和分析;4.访谈式分析;5.档案袋;6.评定量表。

大数据时代如何做音乐 篇3

如今是一个大数据时代，而且已经渗透到艺术创作领域。何为“大数据”？根据维基百科的定义，大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

且不去分析概念的内涵，单说应用。目前大数据已染指艺术创作，例如腾讯开始运用电脑依据大数据来写新闻稿，而且还颇为像样，此举让很多新闻从业人员“哭晕在厕所”。在流行音乐创作上，也已经有“用大数据教你如何快速写出汪峰风格的歌”的新闻出现，不知这条新闻是否出自电脑之手？

大数据在流行音乐上的运用其实早两年就已开始，例如欧美市场上开发出的一款软件，能检测并预测一首新歌的市场反应及走红程度，据说已有唱片公司启用，并取得不错的效果。一度，“大数据时代，下一首歌流行什么听众说了算”的论调也甚嚣尘上。其实，这里的“听众”所指并非传统听众和消费者，而是大数据。由此看来，大数据俨然已经成为先知，甚至是灵魂的工程师。

说点儿题外话。从前是先万物生长，之后才有了劳动工具，再之后是炊具，接下来才食物到口。如今是玩物丧志先造炊具，无米之炊之后才想着拾起劳动工具，再之后想要万物按照意图生长。是先有锅后有米，还是先有米后有锅？相信这个问题绝对比“先有鸡还是先有蛋”好解答。对于大数据和流行音乐而言，此二者就是米和锅的关系。

从个人角度来讲，我对大数据不抱否定的态度，但至少是审慎的态度。艺术创作虽然依赖经验，但无法量化分析，这是常识。当然，大数据的创造者和持有者根本就没关注艺术创作，其关注的是资本运作。当“互联网+”被送餐卖盒饭或上门洗车等赔钱赚吆喝的浪潮无死角覆盖时，被“实惠”诱惑所蒙蔽的消费者有所不知的是，我们正以个人信息成就那个传说中的大数据。大数据不能转化成源源不断的免费午餐，却能成全莫须有的企业融资上市，资本飞升。

如果大数据不是潜心耐心扶植原创，而是急火攻心“复制”原创，那么从艺术创作的角度，我们就不必对大数据抱太大希望，诚如大数据对于艺术根本就没抱奢望一样。不管科技如何发达，但人类想要填饱肚子，需要的是进食，而非依赖充电宝。干粮来自自然生长的生物，精神食粮亦是如此，大数据对于大自然来讲只是干预或干扰，无法取代或批量复制。

大数据时代,我们如何做教师？ 篇4

大数据(big data)，或称巨量资料，一般的解释是指所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

在维克托•迈尔-舍恩伯格及肯尼斯•库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据的方法）大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、veracity（真实性）。

随着大数据时代出现有人曾这样预言，随着MOOC、微课、翻转课堂等基于网络的教学形式的出现，我们这些中小学教师弄不好是会下岗的。这是不是危言耸听呢？

对此，我们不要急于给出答案。我想说的是，当下这个“大数据”环境究竟会给我们中小学教师带来怎样的影响？在这样的背景下，我们应该如何做一名合格的教师？

大数据背景下的教师要走进网络

大数据背景下的教育，许多情况下是要借助网络技术的。比如在线教育、翻转课堂，作为一种教学形式，我们在设计制作的时候，重要的恐怕不只是技术，更重要的是要改变我们的教育教学理念，并借此来影响学生的学习理念和生活观念。

在这样的背景下，我们必须走进网络，关注网络上与我们所教学科有关的甚至没有关联的新动态、新知识、新技术、新思想。否则，我们这些移民跟那些原住民的沟通是会发生阻滞的。即便是“屌丝”、“打酱油”、“油菜花”之类的网络词语，看起来肤浅的东西，但如果我们不走进网络，我们在原住民面前就永远只可能是一只“菜鸟”，即便是这样低层面的东西，我们如果一无所知，也是会影响我们的教育行为与学生的具体情况的匹配的。

另一个方面，我们必须尽可能从台前走到幕后，从屏前面走到屏后去。我们如果真想要学生的聪明才智得到充分的发挥展示，我们就得走进幕后，给他们以实实在在的帮助与支持，或是默默的支持。所谓“从台前走到幕后”，即尽量让学生真正的成为课堂的主人，而你成为他的帮助者，影响者。而“从屏前面走到屏后”强调的则是课程的开发与设计。

大数据背景下的教师是学习理念生活观念的引导者

有一个必须正视的问题时，网络催生了电子游戏。电子游戏可以传播知识吗？当然可以。尤其是美国、日本等发达国家的电子游戏、动漫，充满惊奇险恶，迎合了青少年的猎奇心理，早已经将孩子们兴趣吸引过去了，某些知识也在这个过程中如影随形地传递给了孩子。这些知识良莠不齐，泥沙俱下，帮助学生建立甄别和选择的理念和能力，正需要今天的教师来作为引导。大数据背景下的教师需要的是互联网思维，并在互联网思维下组织教育教学活动，坚持以学生为中心，以需要为前提，以服务为方式，以分享为快乐。并将这样的思维方式传递给学生。

在资讯发达的今天，我们理所应当成为学习理念的引导者，要在我们的引导下让学生明白：游戏，也是学习，关键是我们如何学习。上学不止是为了升学，上学的目的是为了增长知识，使得我们未来有更好的生活。如果一个学生只把升学当做他的唯一目标。如果我们学校教师也只把升学当做唯一的目标，那是要出问题的，为什么有那么多的孩子上吊，为什么最近有父亲因为孩子作业没完成就痛下毒手？这些问题都需要我们去思考，去剖析，去引导学生思考和剖析。

大数据背景下的教师是知识学习的指导者和领跑人

今天的教师应该成为一个领跑者，要先学一步。所谓的课堂教学，应该是老师在课堂上跟学生分享自己的学习体验，引领学生在课堂上体验学习，建构知识的过程。我们要知道，有些知识因为学生的人生经验所限，靠自己还是没有办法解决的，必须依靠我们这些教师去讲授。不要把那些专家的话都奉为神明，譬如一堂课只允许讲15分钟，15分钟能讲个明白吗？但是换过来讲，有些问题需要讲15分钟吗？这都是常识性的问题，其实我们真正要解决的是如何讲的问题。

我们要用学生明白的话讲学生不明白的道理，好比我们要从哲学的层面和社会学的层面与学生谈教育、谈人生，最好的方法恐怕就是没有一个哲学概念和社会学概念。好教师一定是这样的。是能让学生明白，往同一个目标去，不同的人是有不同的路径的。我们这些做教师的要明白的是，这路径是要在我们的引领下由学生自己探寻的。这当中，需要分享的，就是我们的经验。

大数据背景下的教师是问题探究的合作者和帮助者

合作学习这个词语对我们而言，早已经是耳熟能详的了。但合作学习更需要的是对学生有具体的个别化指导，因为不同的人学习的情景和背景是不一样的，他的出生，他的人生经验，尤其是他前一个学段所在学校教学对他的影响是不一样的。比如，实验小学的学生跟乡村小学的学生的知识背景和学习结构肯定会不一样。我师傅曾经常讲，城里的孩子跟乡下的孩子比比，什么都不一样，就连看的广告多少都不一样，你看看城里的孩子，出门就看到广告，乡下的孩子出门看到的是什么，是田野，天空，不一样的。

指导应该是因人而异的，具体化的。我们经常讲头脑风暴，但它还是有一个组织者，教师的功能其实就是一个组织者，不仅是课堂组织者，同时他还是教学资源的组织者。学校教育有一个很重要的任务，恐怕是要设法把学生的“知”与“行”从网络中解放出来，互联网会解决“知”的问题，但是解决不了“行”，基于网络的探究也只是探究而已。如何做？如何实践？我相信这是教师们大展宏图的新领域。

大数据背景下的教师应成为课程资源的开发者和组织者

如何把学校的课程资源跟教材的内容，跟学校所在的社区以及当下的社会事件组织起来？。一个好教师需要有一种教学敏感，所谓教学敏感，就是遇到某个社会问题，你就思考是否有教育教学价值。实际上，并不是所有的资源都有教学价值的，更不能所有的资源都有教育的价值，尤其是今天这个知识大爆炸的时代，就更需要我们教师的教学敏感。

我们应该牢记，在当今社会，我们应该是课程资源的开发者，但是我们刚才已经讲了，我们不要奢谈课程资源的开发了，很多人恐怕连命题的能力都已经弱化了，这是个相当可怕的情况。所以在今天我们要想成为一个合格的老师，的确是一件相当不容易的事情。但是我们又往往缺乏这个意识，都以为自己是高等师范毕业的，自己所毕业的是所谓的名校，自己的教学难道还有问题吗，难道还不能成为一个合格的教师吗？

大数据背景下的教师最终应朝人生导师的方向努力

在这个离不开网络与手机的时代，教师的作用绝对不会像某些专家预言的那样变得越来越弱化，越来越虚无。相反的是会变得越来越重要。试想一下，一个人，一天到晚总是面对着冷冰冰的荧屏会出现怎样的状况呢？我想这个问题的答案，作为教师一定是清楚的。

我之所以认为今天教师的作用将会显得越来越重要，还不只是出于对孩子们总是生活在网络世界中的担忧，更出于我们对教育的价值与作用的思考。学校教育的作用，绝不仅仅是为升学，教学也绝对不仅仅是为了考试，教育的价值更在于帮助人认识和理解人生，教学重要作用则是为了帮助学生学会学习。面对网络世界的原住民，我们有责任帮助和指导他们去筛选和建构，去形成自己的思维方式，去探索自己的学习路径，从而形成自己的价值观和人生态度。我们的作用绝对不是让他从60分考到70分，70分考到80分，99分考到100分。

我做网络推广用的数据分析工具 篇5

一：网站流量来源的数据分析工具

分析网站流量来源的数据分析工具，我主要用了两种。1个是现在市场覆盖面最大的51LA统计，一个是CNZZ最新推出的商业统计。其实现在网上免费的流量统计的基础功能都差不多，这里我就说说51LA和CNZZ商业统计我比较喜欢的一些亮点。

图1：51LA的单个网站历史来路查询功能

通过这个功能，我能够知道某一个流量来源，最近1个月的流量变化情况，让我更好的把握每一个推广渠道的流量趋势。

图2：CNZZ商业统计的用户视点流量分析功能

通过这个功能，可以分析网站任意页面用户的点击情况，比如1W人进入了你的网站首页，能够分析到这1W人分别点击了首页的哪些栏目，哪些文章。从而分析出用户的点击习惯，来改进网站的产品。这个对产品经理改进产品入口，对个人站长改进联盟广告的点击率都有非常大的帮助。CNZZ的商业统计的免费试用地址：wss.cnzz.com/

二：搜索引擎收录，反向链接，PR值，网站排名综合查询工具

以上几个功能都是判断一个网站的质量标准的，一个网站能被很多的搜索引擎收录，有非常多的反向链接，有比较高的PR值和网站排名，都能侧面的反应出这个网站的质量。这些功能在admin5 chinaz的站长工具栏目也都能查到，在这里我推荐一个能够一次性综合查询的工具。

图3：各项指标的综合查询

通过图3大家可以发现，通过这个网站查询能够一次性查出该网站各个搜索引擎的收录和反向链接情况。还能查到googlePR值和sogouPR值。ALEXA排名和中国网站排名也一次性都查了出来。另外还有该网站的百度最近的收录情况，百度快照日期，网站导出的链接数量等等。一次性把网站很多重要的质量指标都查了出来。这样大家想了解自己网站和合作网站的基础质量情况的时候，就可以通过这个工具一目了然。

三：友情链接检查工具

这个功能是我最喜欢的，因为对我的SEO工作帮助非常的大，有力的提高了工作的效率。之前因为做SEO，做了大量的友情链接。但是不能够每天花时间一个一个去检查对方是否还挂着我们的链接，对方是否突然被百度K了，对方有按我们的要求链接的关键词，或者合作网站PR更新后不符合我们的链接标准了，

自从发现了这个工具后，这些问题就通通解决了，不再需要耗人力一个一个花时间去检查了，只需要通过这工具，输入网址按下回车键就一切搞定了。

图4：通过该工具检查自己博客的链接状况

通过上图可以看到，我链接的网站对方的百度收录情况，对方的PR值情况，对方首页内页是否挂了我的链接，挂的关键词是什么，是在对方外链第几的个位置，对方最近的百度快照日期又是多少，这些这些都是交换友情链接衡量SEO效果的标准。有了这个工具，交换再多友情链接都不怕没时间检查了。我现在就每周检查一次，发现有提示没有挂我的网站，就去实际检查下，确认对方去掉了，我这边也就相应的去掉。该网站地址：

indexed.linkhelper.cn/?weburl=www.muchangqing.com

四：分析百度关键词的SEO工具

自从百度禁止了相关词查询的功能后，站长们想找某个热门关键词下的更多关键词就比以前困难了很多，而且还得一个一个的去查每个词的百度指数有多少，是否值得去SEO。我当初优化一个网站的时候，也是收集该网站内容相关的200来个有关联性的词，再一个一个去查百度指数，在前期的数据分析上花了我不少时间，但自从有这工具后，这些再也不是问题，我想做多少网站内容关键词分析都没问题。通过这个工具，我能把某热门词下的所有相关词都找出来，而且还能得到每个关键词的百度指数。如果没有的，就用自己的百度指数账号去添加持续观察。

图5：热门词“美女”相关关键词的百度指数情况

通过图5大家可以看到，我通过这个工具输入关键词“美女”我就得到了和美女相关的一些热门词的百度指数情况。假设我要去做美女图片站的SEO，就知道除了主关键词“美女”还有哪些词有比较大的搜索量，值得我去做SEO。

今天的数据分析工具分享就写到这吧，怕写太多太长大家又没耐心看完了。我对上面的数据分享工具都没有进行详细的介绍，只提及了自己比较喜欢的地方。比如51LA 和CNZZ的商业统计都还有非常多的优点，比如CNZZ的商业统计还有流量预警这样的特色功能，是别的流量统计网站没有的。还有我最后提到的那个SEO工具，上面还有非常多的实用功能，比如其中一项是“百度竞争对手分析“能够分析某一个关键词TOP30网站的SEO基础情况，从而更好的去了解竞争对手。为何别人的网站能够排在自己网站的前面，或者排在自己网站的后面。

牟长青（mcq0544）留

2008-9-15 23：01

人工成本分析如何做 篇6

做人工成本分析的目的是什么？

理论上讲人工成本包括：薪酬、福利、各项保险、人事费用支出、招聘和培训费用支出，这些是显形成本；还有隐性成本部分，这与你做人工成本分析的目的有关系的。先提供部分供參考：

人力資源成本，指涉及人力資源的取得、開發、利用、保障和離職所發生的投資或支出，包括：（1）、取得成本，指招募、選拔、定崗過程中發生的支出，比如招聘廣告費、人才仲介代理費、招聘會場費、招聘過程差旅費、招聘到的新員工安置費等。（2）、開發成本，指崗前培訓及定向、在崗培訓、脫產培訓的支出，首先是使得一個新員工達到勝任某個職位的技能並取得預期業績而付出的成本，比如崗前培訓的學費、材料費、諮詢費、勞動時間損失費、生產率損失、學員的薪金；其次是為提高工作生活品質而產生的費用，比如醫療保健費用、繼續教育和深造提高費用、保險費用、工作場所改善費用等。（3）、使用成本，指對人力資源的維持（如工資、福利費）、獎勵、調劑所發生的支出；（4）、保障成本，指建立人力資源的更新換代、工傷等基金的支出；（5）、離職成本，指離職低效成本（離職前工作效率較低）、遣散成本、離職後的補償支出（如退休金）、空職成本、重新招聘的取得開發成本和超額成本（高薪重聘成本）。

建立企业人工成本分析模型

建立企业人工成本分析模型

一、人工成本基本定义 我国统计制度将人工成本定义为：企业在一定时期内生产经营和提供劳务活动中因使用劳动力所发生的各项直接和间接人工费用的总和。按现行企业财务会计制度，这些费用要纳入企业财务成本项目，所以称之为人工成本。

二、人工成本构成范围 企业人工成本构成包括：职工工资总额、社会保险费用、职工福利费用、职工教育经费、劳动保护费用、职工住房费用、工会经费和其它人工成本支出等。

（一）职工工资总额：是指企业在一定时期内直接支付给本企业全部职工的劳动报酬总额。一般由计时工资；计件工资；奖金；津贴和补贴；加班加点工资；特殊情况下支付的工资六个部分组成。

（二）社会保险费用：是指国家通过立法对劳动者在生、老、病、死、伤残、失业时给予物质帮助的费用。社会保险费用是由国家、企业和个人三方面分担。目前实施的社会保险有养老保险、工伤保险、失业保险、医疗保险和生育保险。

（三）职工福利费用：是指在工资以外按照国家规定开支的职工福利费用。主要用于职工的医药费，医护人员工资，医务经费，职工因工负伤赴外地就医路费，职工生活困难补助，企业举办社会性服务机构中的工作人员的工资，以及按照国家规定开支的其他职工福利支出。如：独生子女费、丧葬抚恤费、集体福利事业补贴、工会文教费、集体福利设施费、探亲路费、上下班交通补贴、洗理费和解除劳动合同的费用。

（四）职工教育经费：是指企业为职工学习先进技术和提高文化水平而支付的费用。

（五）劳动保护费用：是指企业购买职工实际使用的劳动防护用品的费用。企业为劳动者免费提供符合国家规定的劳动防护用品。主要有工作服、手套等劳保用品。解毒剂、清凉饮料，以及规定工种所享受的保健食品待遇。

（六）职工住房费用：是指企业为改善职工住房条件支付的费用。主要用于交纳住房公积金、提供住房补贴、职工宿舍折旧等。

（七）工会经费和其它人工成本支出：包括工会经费、涡有列入工资总额的劳动报酬，按规定对职工的特殊奖励等。

三、人工成本分析主要指标 人工成本的主要指标有：劳动分配率、人事费用率、人均人工成本、人工成本产出系数、人工成本销售收入系数、人工成本含量、人工成本工资含量、全员劳动生产率。

（一）劳动分配率 反映劳动投入对企业净产出的影响，又反映企业新创造价值中对职工分配的份额，是反映劳动投入与净产出关系的指标。劳动分配率=人工成本/增加值 增加值（工业增加值）：指工业企业在报告期内以货币表现的工业生产活动的最终成果。有二种计算方法：生产法，收入法。

（二）人事费用率 反映劳动投入占实现价值形态的总产出程度，是反映劳动投入产出的指标。人事费用率=人工成本/销售收入 销售收入：是指企业销售产品或提供劳务等取得的收入。包括产品销售收入和其它销售收入。

（三）人均人工成本 反映人工成本水平的指标。平均人工成本=人工成本/职工人数 职工人数：指在本企业工作并由其支付工资的人数。

（四）人工成本产出系数 反映人工成本投入产出效益状况指标。人工成本产出系数=增加值/人工成本

（五）人工成本销售收入系数 反映人工成本投入产出效益状况指标。人工成本销售收入系数=销售收入/人工成本

（六）人工成本含量 反映劳动效率状况的指标。人工成本含量=人工成本/总成本 总成本（成本费用总额）：指企业的产品销售成本、产品销售费用、管理费用和财务费用之和。

（七）人工成本工资含量 反映工资占人工成本的比重。人工成本工资含量=工资/人工成本

（八）全员劳动生产率 反映工业活劳动投入的经济效益指标。全员劳动生产率=增加值/职工人数

四、人工成本分析模型 企业的经营活动是相互联系的，指标之间存在着相互依存关系，笔者根据杜邦分析法原理设计出人工成本分析模型，其目的是使阅读者（领导）能清晰、全面地了解人工成本的构成、数量和指标之间的关系，为公司人力资源决策提供方便准确的依据。按现行企业财务会计制度，涉及人工成本的项目共49项，在制作人工成本分析模型之前，应先采集49项相关数据制作一个《人工成本数据采集表》，然后运用计算机通过链接方式生成人工成本分析模型，最终形成人工成本分析报告。在采集相关数据时，要根据决策者的需求决定是采集预提数还是实际发生数，准确掌握这一点是十分重要的。

五、人工成本分析结果理想模式 理想的人工成本分析结果应是U型的，即：“二高一低”，高人均人工成本，低人工成本含量，高人工成本投入产出系数。建立和推行人工成本分析模型，有助于我们通过模型对人工成本指标进行层层分解，从构成指标的因素入手，帮助企业寻找管理差距，为提高企业管理水平提供帮助；有助于预测企业未来的人工成本走向，为企业规划提供决策依据；有助于考核企业人力资源部门业绩，为加强人力资源管理指明努力方向。

六、人工成本分析模型的运用案例 2000年大化肥企业人工成本状况抽样统计，并运用人工成本分析模型进行关联分析。

（一）数据模型 人工成本分析模型

（二）分析报告

1、大化肥行业人工成本概况 2000年，大化肥企业人工成本呈“二高一低”状态，这说明大化肥企业具有较强的市场竞争力。2000年行业人工成本先进指标和平均指标见下表： 1999年大化肥人工成本分析模型（略）2000年大化肥人工成本分析模型（略）

2、人均人工成本平均人工成本反映人工成本的水平。2000年大化肥平均人工成本总额为6511.12万元，比上年减少4.3%。平均人数比上年减少了4%。人均人工成本为24300元，比上年略有增长，最高为55500元，最低为14700元，高低相差40800元，为3.8倍。其中人均工资为15990元。在人工成本总额下降的情况下，人均人工成本却略有增长，这说明大化肥企业减员增效已初见成效。

3、人工成本投入产出指标 劳动分配率是反映劳动投入与净产出关系的指标，反映企业新创造价值中对职工分配的份额。2000年大化肥平均劳动分配率为30.24%，比上年增大了7.86个百分点，最高为56.2%，最低为8.8%，高低相差47.4个百分点。劳动分配率上升的趋势应引起我们的重视，这说明大化肥企业经济发展形势不容乐观，特别是我们将面临激烈的国际市场竞争。人工成本产出系数是劳动分配率的倒数，说明员工剩余劳动的大小。2000年大化肥平均人工成本产出系数为3.31，比上年降低了1.16，最高为11.31最低为1.78。高低相差6.3倍。人事费用率是反映劳动投入产出的指标，反映劳动投入占已实现价值形态的总产出的程度。2000年大化肥平均人事费用率为 10.0%，比上年降低了0.19个百分点，最高为20.6%，最低为3.7%。高低相差16.9个百分点。人工成本销售收入系数是人事费用率的倒数，2000年大化肥平均人工成本销售收入系数为10.0，比上年提高了0.18，最高为27.3，最低为4.84，高低相差5.6倍。总成本人工成本含量是反映劳动效率状况的指标，体现出劳动效率的提高程度。2000年大化肥平均人工成本含量为10.68%，比上年降低了0.94个百分点，最高为21.0%，最低为3.8%。高低相差17.2个百分点。这说明大化肥企业有一定的竞争潜力。

4、劳动生产率 劳动生产率是反映企业活劳动投入的经济效益指标。2000年大化肥平均劳动生产率为8.04%万元，比上年降低了2.77万元，高低相差12.0倍。

如何做数据分析报告 篇7

近年来, 随着科学技术的快速进步, 监测技术和数据分析质量都有了很大的提高, 但由于受监测环境、仪器设备以及技术人员素质等各方面因素的影响, 也时常会在数据分析过程中出现错误。面对众多的监测数据, 工作人员如何能通过数据分析得到准确的监测结果, 这需要工作人员能熟练掌握各种数据分析的方法。

一、环境监测数据分析的方法

环境监测数据可以反映出某一区域内的环境质量状况、污染物的排放情况以及环境受污染的程度。各项数据的不断汇总并分析为各级环保主管部门以及相关机构做决策提供了技术依据。因此, 采用健全的质量保证体系以及方法来保证数据的分析质量很有必要。首先, 我们先来了解监测数据分析的方法。

(一) 统计规律分析

就是采用数理统计方法、模糊数学方法以及适用于小同环境要素的数学和物理方程等方法, 对所得的监测数据进行深度剖析, 做出详细的分析评价。这种数据分析方法主要适用于环境调查、环境规划和环评等工作。

(二) 合理性分析

实际的环境监测中, 影响环境要素变化的因素错综复杂, 而有效的能用于综合分析的监测数据十分有限, 所以我们需要考虑到各种环境要素之间的相互影响, 以及监测项目之间的关系, 理论结合实际全面分析数据的合理性, 这样才可能得到准确可靠的、合理的监测数据分析结果。

二、提高环境监测数据分析质量的方法

为了促进环境执法工作的严肃和公正, 在科学化环境管理政策中, 提高环境数据分析质量很有必要。在前人的研究工作基础之上, 我们提出了以下几种方法来提高数据分析质量。

(一) 加强审核

加强各项审核是提高环境监测数据分析质量的重要方法, 它主要是指加强对现有数据的综合审核。在进行例行监测或是年度监测计划时, 我们的工作一般都是连续性的展开的, 一年或是好几年, 因此, 我们可以建立一个动态的分析数据库, 录入每次的监测数据, 包括每个污染源的详细信息 (污染点的地理位置和排放口的排污状况等) , 在以后的审核中, 我们可以迅速地在数据审核中对于同一采样点、同一分析项目进行新旧数据的分析对比。

当数据分析结果出现异常时, 可以及时的发现并找到原因, 这可以对污染应急事故的发生起到提前警示的作用。

另外, 在数据审核中, 也要密切注意到同一水样、不同的分析项目之间的相关性, 比如:同一水体中氟化物和总硬度、色度和p H的关系、氨氮和总氮之间的相关性等, 这样也能及时发现数据分析中出现的误差。

(二) 加强监督机制

通过调研我们发现, 目前在传统的监测数据质量控制系统中依旧存在许多不足, 我们可以通过引入反馈和交流机制, 加强监督机制来有效提高数据分析的质量。

首先, 通过强化平面控制, 在系统内部全面优化管理的模式, 提高工作人员的分析技术水平, 尽可能的减少或消除数据误差, 以此来提高监测分析的准确性;

其次, 我们应该主动接受来自外界的监督, 对于外界有异议的监测数据要进行反复的检测;

再次, 我们也应该多举办技术交流会, 让技术人员可以与各级环境监测部门的人员沟通, 学习他们的先进技术和方法, 同时进行数据分析结果对比, 找到自身的不足, 发现问题并能及时更正。

(三) 加强采样及实验室测量质量的控制

1. 采样控制

工作人员在每次采样前, 都应该根据实际环境情况来制定采样技术细则, 做好采样控制, 比如:需要校准仪器并确保仪器可以正常运转;使用的采样管和滤膜要正确安装, 采样器干净整洁没有受到污染源的污染, 其放置的位置也能满足采样要求等。采集好的样品, 要妥善存放避免污染。如果样品不能及时进行检测, 考虑到样品的稳定性, 最好将样品密封并存放在于冰箱中。

2. 实验室测量控制

在实验室进行样品测试之前, 首先应该对所要用到的玻璃量器及分析测试仪器进行校验。日常工作中, 也应该根据各种仪器保养规定, 对仪器定期进行维护和校验, 确保仪器可以正常运转工作。其次, 需要准确调配各种溶液, 特别是标准溶液, 配置时要使用合格的实验用蒸馏水。测试数据时, 先要测定标准样品并绘制标准曲线。测定样品时要检查相关系数和计算回归方程, 并对实验系统误差进行测验, 每一步都不能少。

三、结束语

总得来说, 提高环境监测数据分析质量是环境问题防治的基础和前提, 为了保证环境工作质量和监测数据分析结果的准确可靠, 我们首先要注意审核及采样质量的控制, 同时将各种数据分析方法结合起来, 综合使用, 以此来有效提高环境监测数据分析的质量, 为环境保护提供科学可靠的决策性依据。

摘要：环境监测数据是环境监测工作质量最直观的体现, 对所得的监测数据进行详细的分析, 是环境监测质量保证工作中非常重要的环节。本文主要阐述了环境监测数据分析质量的方法, 并提出了如何提高环境监测数据分析质量的办法。

关键词：环境监测,数据分析,方法

参考文献

[1]汪怡, 李卫东.如何提高环境监测数据的质量[J].北方环境, 2013.

[2]朱雅丽, 张华.如何提高环境监测数据的可靠性[J].辽宁师专学报, 2011.

[3]安雅娟, 鲁珊珊.环境监测数据的审核措施[J].科技致富向导, 2013.

[4]石红燕.关于如何提高环境监测数据的重要性分析[J].科技创新与应用, 2014.

如何利用数据库进行数据分析 篇8

在这样的情况下，如何才能使得搜索结果更优化？如何让我们更快捷清楚地找到自己想要的答案？授人以鱼，不如授人以渔，本文将帮助你掌握最简单、最快捷的计算机检索技术，提高搜索的效率和质量，这是笔者多年从事志愿指导，发现的最准确、有效、简捷的方式，解决志愿填报中的信息搜集以及检索问题！

什么是大数据库？

每个学校的招办都有自己的录取信息，也是最权威最官方的渠道，但是这些信息也是比较碎片化，如果要找出自己范围内的大学，需要挨个检索。费时费力，而且信息源容易出错。得到的数据很可能南辕北辙。事实上，每个省（市、区）招办的录取信息最终会汇总到教育部学生司，于是，我们就会得到这样一个涵盖所有考生录取信息的数据库。以重庆市为例：

好志愿智能决策系统：为你确定适合大学、专业

在这张数据表里，汇集了重庆考生所有的录取信息，包括录取的大学、专业、位次、最高分、最低分以及平均分等。因为篇幅有限，本文只显示了一部分，事实上，“好志愿”的数据库里，包含了全国考生三年来近两千万条录取信息（因为提前批和专科招生的特殊性，这里不包含提前批和专科）。相对于去每个大学或者招生办发放的图书上搜集分数，通过计算机检索的方式，会让志愿填报的数据收集轻松很多。以前，大家从大学招办、分数线的图书得到的信息都是碎片化的，好比盲人摸象，目无全牛，有了这样的基础数据库后，检索就方便多了。

通过输入自己的学科倾向、职业规划、高考分数，“好志愿智能决策系统”就会在这几千万条往年的录取数据中进行检索和调取，找到适合你的专业和大学。具体步骤如下：

1 登录网站：zy.zyhow.com。进入系统填报首页。输入您的帐号和密码，开始数据检索之旅。

2 选择文理科、参加高考地区、高考分数（可根据模拟考试预测分数）的上线批次，并填写与该批次的分值之差，进入测评系统。

3 根据你自己的真实情况填写测评内容，如您最喜欢的学科、您的个性等内容。

4 选出您所期待从事的职业（可多选）。

5 系统会根据您填写的信息为您筛选出适合您的大学和专业。

6 点击推荐的大学和专业，可了解大学和专业的详细情况。如大学的特色专业、推荐专业的对口行业、综合学科实力评价、就业评价、就业率等大家所关注的内容。

7 除了根据您的自身情况所推荐的大学和专业以外，您还可以通过高校查询和专业查询的自主搜索功能，了解到更多大学和专业的信息。

风险测评系统：精准定位能不上

虽然系统推荐出了大学和专业，但知其然不知其所以然，如何将自己的高考成绩进行更加精准的定位呢？”“好志愿风险测评”系统解决了这个问题，还原你意向大学、专业的位次和分差信息，可以精确地为你高考成绩所在的位次和分数进行定位。过程如下：

1.登录网站：cp.zyhow.com。）进入测评系统首页。输入您的帐号和密码，让系统为您的预备志愿把关。

2.录入高考省（市）排名及分差，便可利用分位法与分差法查询心仪高棱及专业近三年的同等水平录取情况。系统会综合三年录取情报，科学分析上线率，提出最有效的填报建议。由

ps：于本次测试是预估数据，所以山东大学测试结果分差、分位不一致，是由于预估的位次与分差不一致造成的。

在这个报告表中，用了分位和分差两种方法，每年高考的考生分数线会有一定的变化，但什么位次录取到什么大学，在2020000位以前，用考生位次来定位是比较精准的，系统将给出近三年来，意向大学的录取位次以及高于一本或二本线的专业分差。对于20000名前考生来说，用位次法参考比较合理，而对于20000名以后的考生，用分差法参考比较合理，因为排名越靠后，每一分都有一千多个同学，所以用分差法，会更加精准。

在这张报告表里，可以看出学校每年的录取位次基本上是比较稳定的，如果有大小年起伏也会显示在录取数据上。

特别提醒：数据库也不是万能的，大数据库只能反映过去三年来的录取整体情况，数据库总的来说，具有相对准确和相对稳定，但一些外部的影响对今年的录取来说也会产生新变化。比如国家增加对西部农村地区农村户口考生的招生计划导致某些高校的录取成绩会比正常录取少几十分，比如天津市蓝印户口考生的涌入导致天津市的录取成绩上涨，这些都会对录取成绩有一定的影响，是我们需要考虑的外部因素。

总的来说，志愿填报涉及自己一生的职业选择，虽然在以后的人生，可能有很多转型的可能，但总体不会偏离自己所属行业太远。因此在选择志愿的时候，除了一些顶尖高校以外（顶尖大学自由转换专业的机会更多），最好还是围绕着自己未来规划的行业为中心，专业为中心。因此，我们在数据库使用的时候，最好偏保守，尽量选择核心行业的核心专业，不要盲目地冲进一所名校，避免调配到自己不太喜欢的专业或者冷门专业去。

期中后如何做试卷分析 篇9

分析成绩

看成绩不能只看分数的高低，还要全面分析各个学科的成绩和同年级的整体水平。

看单科成绩

看看学生的每一门学科成绩与班级平均分相比，是高还是低。高则说明该学科有一定优势，低则说明该学科相对薄弱。要明确自己的优势学科和薄弱学科分别是哪些，制定下一阶段学习计划时，才能有针对性地安排时间和分配精力。

看进步

每次考试的难易程度不一样，成绩是一个相对而言的数字，要通过这个数字正确衡量自己的学习情况。横向和同学比，了解自己在班级、年段的大体位置;纵向和自己过去的成绩比，看自己是进步了，还是退步了。无论是进步了，还是退步了，都要认真分析原因。可以主动找班主任或科任老师谈谈，听听老师对自己的分析和建议，因为老师是最了解、最关心我们成绩的人。

分析错题

先要弄清自己是因为什么丢的分，不能单纯把错误归为马虎。对丢的每一分可以归下类：

遗憾丢分

题目明明会做，反而做错了。如审题出现失误，看错关键字句等;如由于计算出现差错;还有最终答案正确但由于答题不规范。这也是大家常说的“粗心大意”。

模糊丢分

平时功夫没下到，记忆的不准确，理解的不够透彻，应用得不自如;当然在回答时就会不严密、不完整;常常是第一遍做对了，一改反而改错了;或是平时做过的题目，考试时怎么也想不起来，做到一半做不下去了等等。

不会做丢分

根本就不会，要么就是胡乱写、乱蒙，当然也可能连猜带蒙蒙对了，抄别人抄对的，这是无思路、不理解，更谈不上应用的.错误。

这三种错误，在每个学生身上或多或少都出现过，针对这三种情形，要采取三种策略——消除遗憾;纠正模糊;力争突破。

制定计划

弄清楚错题的原因后，我们思考几个问题：

1.这道题考查的知识点是什么?

2.知识点有在书上的哪里出现过吗?

3.这道题是怎样运用这一知识点解决问题的?

4.这道题的解题思路是什么?

5.这道题还有其它的解法吗?

思考完上面的问题后，还要做到马上写、作对比、经常翻这六个字。

马上写

首先，把做错的题重新抄一遍，然后请教老师或同学，详细写出正确过程和答案，主观性试题还应根据老师讲解的解题思路补充齐全。

及时析

及时写出对试卷的分析内容，包含以下两步：

①综合评价，即哪些题目做得比较好，哪些题目存在失误。

②在纠正错题的基础上，对错题进行归类，找准原因，对症下药。

错误原因一般有三种情况：

1)是对教材中的观点、原理理解有误，或理解不广、不深、不透;

2)是对某些题型的解题思路、技巧未能掌握，或不能灵活地加以运用;

3)是表现在答题时的非智力因素方面，如遇到复杂些的论述题，便产生恐惧心理等，从而造成失误。

如果是第一种原因，应针对题目所涉及的有关知识要点及原理内容认真地加以复习巩固，真正弄懂弄通，如果是第二种原因，应要求自己务必掌握住某一题型的答题要领。

无论是哪一类题型，都有答题思路和方法，但关键是对某一特定试题具体作答的“个性”和“特殊性”，只有细心体会，才会有所感悟和提高。

如果是第三种原因，我们应在平时训练中有意识地培养和锻炼自己的良好应试心理素质，努力克服不良心态，在答题时做到从容不迫、沉着冷静。

经常翻

试卷自我分析写完后，和试卷粘贴在一起，要注意保存。积累多了，可以装订成册。

千万不要束之高阁，要经常翻阅复习，以达到巩固知识，加强理解，培养能力，掌握规律的目的。

分析考试技巧

1.策略是否得当

要了解自身考试的时间安排是否合理，有没有出现先紧后松或先松后紧的现象，有的时候分数低，很可能是自己没有合理安排好时间。按照题目先易后难的顺序做，遇到暂时解决不了的可空下，等全部答完后再回来处理。

2.是否按标准答题

确认是否存在不标准答题现象或很明显的低级失误，比如：不按要求涂答题卡、字迹潦草、答案写在密封线内等等。要将不标准答题方式记录下来，在下面写上标准的答题方式，加深记忆，这种错误丢的分简直太冤了。

3.是否摆正心态。

分析自己在各门考试过程中，是否心态摆正了，比如在英语听力中，是否因为纠结前面内容而影响了后面内容，数学是否因专注某道很难的大题而没有检查，导致丢了一些不该丢的分等等。要告诫自己，不要因为难题的出现扰乱了整个考试的节奏。

谈心技巧

每次考试后在与学生谈心时，老师也要有方法。不要直奔主题，可以先从生活起居谈起，拉近彼此的心理距离。外向型的学生，不妨较直接告知他的缺点和不足;内向型性格的学生就要迂回。

如果孩子因为考试成绩不理想而情绪低落，不妨抽空找个安静的地方与他边走边谈心，适时的给与足够的鼓励，让他看淡目前所遇到的困难。

很多谈心效果差是因为教师的“单向式传递”，学生都是被动接受的。要给学生创造一个放松的环境，充分地说出学习生活中的苦恼与困惑。

如何做数据分析报告 篇10

怎样做经营情况报告？我们申请的经营许可证是今年3月份的，今年不用交，具体也不知道市局的要求如何，但按照通知精神，感觉市局是想掌握派遣公司的经营状况进行备案，同时，引导派遣公司规范经营，在这里，就本公司的理解，对通知要求的事项提出自己的理解，希望可以能给大家一点参考。

总之，我个人觉得，做这份报告，一是遵照通知精神的要求，二是符合法律法规的规定，三是必须根据自己企业的实际经营状况，所以，模板的意义其实不是很大，因为，如何根据自己实际的经营状况来整理材料才是最关键的。

同时，也提醒71号以后的同行朋友，在今年的经营中，如何领会好通知要求，提前在一些领域作出改善，避免在经营中违反法律法规的要求，这一点真的很关键。

我们开了一个关于劳务派遣疑难杂症公益咨询群，交流劳务派遣服务中遇到的各项问题，有需要的朋友可以加入。群号：157334667，注：该群是公益群，进群不要打广告。

以下是我们对报告事项的理解，供大家参考：

（一）经营情况以及上财务审计报告；

经营情况和一般企业的经营情况应该是一致的，大概报告一下当年的经营状况，根据自己企业的情况组织文字，请注意一定还要结合财务审计报告的内容。

财务审计报告是会计事务所出的，我们每个月都有当月的财务报税数据，年底请事务所做个审计报告，这个事务所要另外收钱，别的地方不知道多少，我们做了12年的花了1800。这个财务审计很关键，因为他和大家的整个报告是有关联的。

（二）被派遣劳动者人数及订立劳动合同、参加工会的情况；

这个好理解，你派遣了多少人，签了多少合同，有没有组织工会，多少员工按照规定参与了工会，不怕麻烦的，可以把工会组织了什么活动等等的写上去。

这个也要提醒71号以后的老总，在平时的操作过程当中，注意及时和员工订立合同，做好员工的信息统计工作，同时，该把工会这一块的制度完善起来，该整的东西及时整，不要到时候2015年要交报告的时候又头疼。

（三）向被派遣劳动者支付劳动报酬的情况； 这个也好理解，把去年的工资表数据整理一下就可以。

（四）被派遣劳动者参加社会保险、缴纳社会保险费的情况；

这个和支付劳动报酬的情况是一样的，把为员工购买的社会保险的项目和相关费用情况整理汇报一下就可以了。

（五）被派遣劳动者派往的用工单位、派遣数量、派遣期限、用工岗位的情况；

这个可以根据实际情况，做一份表格作为附件上交。表格格式包含要素：用工单位名称、派遣员工数量、派遣期限、派遣工从事岗位。

（六）与用工单位订立的劳务派遣协议及用工单位履行法定义务的情况；

对用工单位是否依法使用派遣工、是否依法支付相关费用、对工伤或者其它劳动纠纷事件是否依法处理等做一个汇报总结。

（七）设立子公司、分公司等情况。

有就提供子公司名称、成立时间、负责人等资料，没有就报告说没有。

怎么样？各位老总，简单吗？其实我理解大家的困难，估计主要在社保、工会、保险这几个部分，所以71号以后的老总在今年就要在这几方面做好改善了。

其实，这份报告的关键在于几方面的统一，财务审计报告、法律法规的要求、企业自身经营状况。

以下是我们自己做的一个模板，不知道是否符合要求，仅供大家参考，欢迎大家一起讨论。

XXX公司

2013年劳务派遣经营情况报告

2013年，本公司在政府的指导下，依法开展劳务派遣经营活动，现就本公司2013年经营状况总结报告如下。

（一）总体经营情况

2013年，经过本公司全体人员的共同努力，总共为X家企业派遣了X人次的劳务派遣服务，有效解决了部分企业用工问题，同时帮助X名农民工实现了就业，总计发放派遣人员工资XX元人民币，具体情况详见本公司2013年财务审计报告。

（二）被派遣劳动者人数及订立劳动合同、参加工会的情况；

2013年，本公司共向企业派遣劳动者X人，均依法订立了劳动合同，劳动者中有X人参加了本公司的工会组织。具体情况请参见本公司2013年派遣人员清单。

（三）向被派遣劳动者支付劳动报酬的情况； 2013年，本公司劳动合同和员工实际工作时间，依法向被派遣劳动者支付了劳动者应得报酬，总额为XXX.详情请参见本公司2013年1月份——12月份工资表。

（四）被派遣劳动者参加社会保险、缴纳社会保险费的情况；

本公司依法为派遣人员办理了社会保险参保手续，并足额缴纳了相关社会保险费用，具体参见本公司2013年派遣人员保险购买情况一览表。

（五）被派遣劳动者派往的用工单位、派遣数量、派遣期限、用工岗位的情况；

2013年，本公司向XXX公司、XXX公司、XXX公司总共派遣了XXX名员工，具体人员、期限、数量和用工岗位情况请参见本公司2013年派遣用工情况统计表。

（六）与用工单位订立的劳务派遣协议及用工单位履行法定义务的情况；

本公司2013年与X家企业签订了派遣协议，各企业均依法履行了合同义务和法定义务，劳务派遣协议复印件请参见附件。

（七）设立子公司、分公司等情况。本公司2013年没有设立子公司和分公司。

附件：

1、XXX公司2013年财务审计报告

2、XXX公司2013年派遣员工清单

3、XXX公司2013年1——12月份派遣员工工资表

4、XXX公司2013年派遣人员社保购买情况一览表

5、XXX公司2013年派遣用工情况统计表

6、XXX公司2013年与各用工单位签订的劳务派遣协议

自己动手做科技档案数据库软件 篇11

在信息高速发展的时代, 出现了许多高效便利的数据库软件, office2000就是一款面向对象的可视化小型数据库软件, 它适合功能较单一的数据库管理, 与其他软件接口简单, 而且操作方便, 现就自己动手用Acess2000做一款科技档案软件。

一、利用Acess2000创建表

打开Acess2000应用软件, 选择创建空数据库, 选定要创建数据库的名称及保存位置, 假定数据库名称为科技档案, 进入到科技档案数据库中, 里面的对象包括:表、查询、窗体、报表等模块。

1、首先创建表:

选定对象中的表, 使用设计器创建表, 在字段名称一栏中, 填入科技档案涉及到的各数据, 例如项目编号、年代、项目名称及备注等, 把项目编号设为关键词, 在数据类型一栏中, 选择合适的类型。例如, “项目名称”数据类型为“文本”, 因“项目名称”字数较多, 字段大小就设为“250”, 必填字段为“是”;“年代”数据类型为“整形”, 字段大小为“8”, 默认值为“2002”, (如果要输入2002年科技档案的话) , 如此一一选好, 建成了科技档案的第一个表:基本表。

同理, 创建第二个表——获奖名称表, 字段名称包括项目编号、获奖名称、获奖编号等, “项目编号”的数据类型要与基本表中“项目编号”的数据类型一致, “获奖名称”数据类型为“文本”, 字段属性查阅中, 显示控件为“组合框”, 行来源类型为“值列表”, 行来源设为:国家科技进步一等奖、国家科技进步二等奖、国家科技进步三等奖等, 自己馆内涉及的奖项都要填完整, 值得注意的是各奖称之间要用半角分号断开, 选“项目编号”和“获奖名称”两行, 设为关键词, 成为获奖名称表。

创建第三个表——完成单位情况表, 包括单位名称、所在地两字段, 设单位名称为关键词;

创建第四个表——完成人情况表, 包括姓名、出生年月、民族、籍贯、政治面貌、学历、职称、职务、所在单位, 分别选定其字段类型和合适的字段属性, 例如, 出生年月字段, 数据类型为日期, 在字段属性常规中, 格式设为长日期, 民族字段属性默认值为汉, 政治面貌字段属性查阅中, 显示控件设为组全框, 行来源类型设为值列表, 行来源填入“中共党员、民主党派、非民主党派、群众”, “中共党员”设为默认值, 姓名及出生年月设为关键词。

2、创建项目与完成单位表, 包括项目编号、单位名称和完成性质, 前两个为主关键词;

创建项目与完成人表, 包括项目编号、姓名和出生年月, 三个字段都为关键词, 数据类型要与前面表相同字段一致。这样, 科技档案数据库中最基本的六个表建成了。

点中菜单栏中“工具”菜单, 选择“关系”, 把刚创建好的六个表添加到“关系”窗体中, 现在要把这六表之间的关系建立起来。

基本表和获奖名称表:用鼠标点中基本表“项目编号”拉到获奖名称表“项目编号”位置处, 出现编辑关系窗体, 两表中的“项目编号”相对应, 实施参照完整性等三个选项都选上, 再点中“创建”命令, 两表关系就建成了。

同理, 基本表和项目与完成人表、基本表和项目与完成单位表、完成人情况表和项目与完成人表、完成单位情况表和项目与完成单位表四个一对多关系也分别建立起来,

以下所建窗体和查询都是依据这六个表建成的。

二、创建窗体

在对象栏中选“窗体”, 使用向导创建各表窗体, 依提示选择自己喜欢的格式, 在设计窗体中可进行修改。应该注意的是, 获奖名称表、项目与完成单位表、项目与完成人表三个窗体在创建过程中, 不用选择“项目编号”字段, 然后把这三个设计窗体分别拉到基本表设计窗体中, 调整好尺寸。

在设计视图中创建一窗体, 利用工具箱菜单栏中的“选项卡”控件建三个页, 然后把基本表、完成人情况表和完成单位情况表分别拉入到页1、页2和页3, 数据输入的窗体就基本建成了。可以点中数据表视图, 看看自己设计的效果, 再在设计视图中进行修改。

三、创建查询

点中“查询”对象, 在设计视图中创建查询表, 选择被查字段的表或查询添加到查询窗体上, 然后, 点中各字段拉到下面列框中, 在数据表视图可看到查询结果。若要查某类字段, 例如, 查“项目名称”中包含“工业”两字的项目, 在“项目名称”字段准则栏中, 填入“*工业*”, 再看数据表视图, 所有“项目名称”包含“工业”二字的项目都出现了, 视图下面还有统计数。如果再在“年代”字段准则中填入“2002”, 则数据视图中出现了2002年所有项目名称包含“工业”二字的项目, 依此, 只要数据表中含有的字段, 都可以查询, 而且是可以多条件的查询和统计。

四、利用报表设计向导, 制作所需报表并可打印