低密度校验码

2024-11-06

低密度校验码（共5篇）

低密度校验码篇1

关键词：LDPC码,残余,置信传播

一引言

低密度奇偶校验 (Low-density Parity-check) 码可以实际应用, 性能接近Shannon极限的纠错编码, 对于现在的无线通信有着至关重要的作用。本文研究的VC-RBP译码算法与RBP译码算法相比, 具有优良的误码率性能, 复杂度较低, 同时具有快速译码的性能, 不同之处在于残留信息的计算。RBP算法的残余信息的计算在校验节点传向变量节点信息更新前后, 而VC-RBP算法的残余信息的计算在变量节点传向校验节点信息更新前后。

二具有准循环特性的LDPC码

尽管LDPC码相对Turbo码有较好的性能和较低的译码复杂度, 但编码却较复杂。Turbo码能在线性时间内编码, 而LDPC码编码器的时间复杂度与码长成二次方。为了降低LDPC码编码复杂度, IEEE802.16e给出一种具有准循环特性的LDPC码 (QC-LDPC) 监督矩阵。IEEE 802.16e标准中规定的LDPC编码规则:H矩阵是由块矩阵组成的。每个块矩阵都用一个数字来表示, 而当这个数字大于等于零时, 这个数字就表示了将单位矩阵循环右移的位数;而当这个数字小于零时, 这个数字就表示了零矩阵。这种QC-LDPC码可以采用移位寄存器的方式进行编码, 大大降低了编码复杂度;避免了矩阵求逆运算, 节约了监督矩阵的储存空间, 使得编码过程简单化。

三LDPC码中的BP译码算法及其改进算法

1. BP译码算法

消息传递 (Message-Passing) 算法的信道输出符号集和译码过程中发送信息的符号集相同, 都是实数集, 即采用连续性的消息时, 适当地选择信息映射函数, 这就把人工智能中的置信传播 (BP, belief-propagation) 算法用到了LDPC码中, 成为LDPC码的现代译码方案。该算法的主要思想在于利用接收到的软信息在变量节点和校验节点之间进行迭代运算, 从而获得最大的编码增益, 因此具有很好的性能。

2. RBP译码算法

RBP译码算法是一种动态调度的译码算法, 在节点开始迭代的最大残余随着迭代次数其值逐渐减小直至为零, 因此残余的值越大说明此消息还未被收敛, 先处理这样的消息会加速译码。对于RBP算法可以概括为三个步骤:根据校验节点传向变量节点的信息更新前后的差异对将要更新的信息进行排序。

RBP算法是一种有效的动态调度方案, 由Vila casado等人将其应用到LDPC码上, 但在误码率性能和复杂度方面不甚理想。RBP算法因其贪婪特性会产生新错误, 这在非动态的译码方案中不会出现。在复杂度方面第5行和第10行, 当一个校验节点到变量节点更新时mc→v不必重新计算信息量, 因为在r (mc→v) 确定的时候已经被计算过了。另外, 在第10行中每个边缘残余被计算时Q都会被重新排序, 增加了译码复杂度。RBP译码算法1:重新从第 (4) 步开始。

3. VC-RBP译码算法

VC-RBP译码算法在贪婪特性方面要优于RBP译码算法, 主要区别在于残余是根据变量节点传向校验节点更新信息前后的差异计算出来。与RBP译码算法相比, VC-RBP译码算法的程序少了一步。第一步, VC-RBP选择相应的边缘最大值重新从第 (3) 步开始。

四仿真结果

本文采用MATLAB工具对提出的LDPC改进译码算法的性能进行了仿真验证, 采用IEEE802.16e标准设计的QC-LDPC码, 在AWGN信道下码长为1024, 码率为1/2, 迭代次数为10的仿真结果为:随着信噪比的增大, RBP译码算法和VC-RBP译码算法与传统的BP译码算法相比性能要优越, 迭代次数为10的VC-RBP在BER为10-4时与RBP相比有0.28dB的增益。

五结束语

基于变量节点到校验节点传递的信息残余的BP译码算法 (VC-RBP) 与基于校验节点到变量节点传递的信息残余的BP译码算法 (RBP) 和一般的BP译码算法相比具有优越的性能。在同一信噪比的情况下, VC-RBP译码算法比起RBP译码算法和BP译码算法误码性能有一定提高。VC-RBP这种译码算法使得LDPC译码算法收敛得更快, 比起RBP算法, 它仅用较少的迭代次数就能显示出更好的性能。算法2与算法1相比, 由于其不用计算生成的包含残余信息的序列和对每次更新时残余信息的序列进行重新排序, 其算法复杂度也要小一些。

参考文献

低密度校验码篇2

一、习惯的悲哀——“低层高密度”复习课现状

【镜头一】刚刚宣布完本次期末免试名单后的课间：“小A好厉害啊，语文可以免考！”“是啊！是啊！语文免考最划算了！”“就是！语文的复习量最大！考试时写的字也是最多的！”“语文免考了，那真是太轻松啦！孩子们你一言我一语，好不热闹，每个人脸上都写满了对小A的艳羡。

【镜头二】期末复习阶段的语文办公室内：“唉！讲得我口干舌燥，可还是有人不听，根本不想复习嘛！”“这些复习卷，什么时候才能改完啊！”“真希望明天就考试，也别复习了！”“复不复习，就这样啦！”老师们嘴上虽在抱怨，可手中的红笔一刻也未懈怠，认真地批改着每一道题，因为—会儿他们还将走进教室一一讲评。

又到期末复习时，大容量、高密度、快节奏的复习课无外乎是分析、整理、归纳、总结，加之一个又一个的专项训练……这种大容量的灌输，对学生来说，味同嚼蜡。老师教得没劲，学生学得更没劲，这样“低层高密度”的复习课该终止了。

二、有氧慢生活——让复习课“低层高密度”走向“高层低密度”

1. 复习的柔软时光

（1）切问而近思。读书时，书越读越厚；复习时，书越读越薄。读薄的过程就是总结归纳的过程，就是形成自己复习文化的过程。“切问而近思”就是多提问题，勤于思考而独立思考。复习课上的思考不同于平常，要学会对所学的知识进行有序整理、归类，找到知识间的联系，使原先在学生头脑里简单的知识经积累和重建，最后形成一个清晰的知识网络。所以，请在背诵前停一停，给记忆加油，让学生对自己的知识仓库进行“清点”和“链接”。

（2）生态悠游堂。在“高层低密度”的复习课堂上，学生是自由的、无拘无束的；这是焕发出勃勃生机的课堂，学生专注热烈地讨论，教师平等参与合作显出了生机；这是真正开放的课堂，放开时间、放开空间、放开内容、放开问题、放开方法、放开过程、放开思想，学生再也不是受控制的，而是主动参与的；这是民主的课堂，学生回归为学习的主人；这是富有创造力的课堂，课堂里孕育着创造。

语文复习的柔软时光里，让我们一起有氧慢生活。不仅要使学生的语文基础知识和基本技能在巩固中得到深化、拓展，更要立足大语文观，放眼长远，教给方法，着力培养学生的自我复习能力，注重良好习惯的培养，注重观察力、分析力等思维力的培养，为今后的可持续发展奠定一个良好的基础。

2. 复习课的微整形

在复习课上，教师要把更多的时间和空间还给学生，在低密度的状态下实行开放式教学，让学生进行换位体验，掌握复习的自主权。就让我们给复习课来次微整形，以这种低密度的生态小动作，提升它的新鲜度。

（1）微竞争——竞争机制，夯实基础。学生们喜欢参与各种形式的比赛，更喜欢在比赛中显示自己的本领，在竞争中获得荣誉和赞美。为了让每个孩子都积极参与，我们采取了以四人小组为单位的赛制。以团队促个体，让每个孩子都行动起来。记忆对学生是缺乏吸引力的。然而在复习阶段背诵、记忆是不可或缺的，那就给“记忆”来个微整形，借游戏的魔力，把它变得可爱一点。此法主要运用于古诗、成语、读读背背的复习中，小小的“微竞争”一方面调动了自主复习团队合作的热情，另一方面也让学生更加重视对语文基础知识的积累了。

（2）微平台——点滴智慧，资源共享。每一节课的复习，大家都或多或少有新的认知，新的感悟，也有新的问题产生。教室的墙壁是大家的交流平台，不大的墙面上，贴满了孩子们的智慧果。每天晨会都有小主持人总结平台里的信息：某一个多音字的组词、某一个课文人物的形象分析、某一个让自己得意的复习方法。通过“微平台”，每一个小小的收获、小小的思考都得到了最大化的共享。

（3）微循环——一句赞美，一份希望。赞美是必不可少的催化剂。除了老师的赞美外。我还将学生分成6～8人一组，并细心地將平时较少与大家互动交流的同学分配到各个组。每一次的复习活动结束后，都让他们在小组内轮流称赞别人，也接受别人的赞美。有针对性的鼓励，给予了孩子无限的原动力。

（4）微电影——复习光影，别样精彩。原本让孩子们自己的复习故事自编自导自演，拍成微电影，纯属自娱自乐，缓解一下复习阶段的压力。远没想到孩子们带来的是一个又一个的惊喜——

他们以练习中出现的赞美白衣天使的成语为主线，创编了《校医赵老师》情景剧；

他们结合《三顾茅庐》，开展了一场关于《三国人物谁最可爱》的讨论会；

他们采访同学，搜集语文考试中的小陋习——错别字、漏题、标点错误、习作偏题、答题不规范等等，以广而告之的小品形式提醒大家；感谢手机摄像功能的强大与便捷，一部部微电影就这样呈现在了我们面前。从采风到编剧，从排练到拍摄，从观众到演员，每一个过程中孩子们都在真切地体验着、感受着、收获着，语文素养也在不断提升。

（5）微试卷——绿色作业，生态高效。有针对性地“绿化”作业，让学生通过“绿色养料”的吸收，掌握和巩固知识，实现“生态”学习，应成为语文教师的孜孜追求。绿色作业应彰显作业的趣味多元性。兴趣可以产生内驱力，收到事半功倍的效果。语文作业“低碳”，就是要以最低的成本取得最大的绩效。“微试卷”就是遵循“低碳”标准展开的，只是转换角色，让学生成为出题人，更加体现了学生的自主创新性。学生将自己在复习中发现的重难点及易错题，设计成一张微型试卷，可以自己完成，也可以与同学交流。教师也通过这张小小的试卷了解不同层次学生的需求，以便在下一阶段的复习中更有针对性。

（作者单位：南京市北京东路小学）

低密度脂蛋白偏高的原因有哪些篇3

1、形成动脉粥样硬化性斑块：如果血液中LDL-C浓度升高，它将沉积于心脑等部位血管的动脉壁内，逐渐形成动脉粥样硬化性斑块，阻塞相应血管，最后可以引起冠心病、脑卒中和外周动脉病等致死致残的严重性疾病。已经证实，LDL及其所携带的胆固醇(LDL-C)偏高常会引起冠心病等心脑血管疾病，这要引起注意，所以有人称LDL-C为坏胆固醇。

2、引发多种疾病引起冠心病：脑卒中和外周动脉病等致死致残的严重性疾病。如果血液中LDL-C浓度升高，危机心脏。LDL-C水平如果超出正常范围时就会使心脏的危险性增加。

3、诱发脂肪肝：假如是肝功能不全者，长期出现低密度脂蛋白偏高，就有可能诱发脂肪肝，患者出现肝肿大，食欲减退，肝区胀痛，转氨酶升高，少数出现轻度黄疸，脾大等症状。低密度脂蛋白偏高会导致高胆固醇血症、高甘油三脂血症、混合型高脂血症、低度脂蛋白血症几种症状。

低密度校验码篇4

在一次全国性考试报名中，发现有一位考生在填写身份证号时少填了一位，当时又无法和该考生取得联系，而报名数据必须立即上报，作者试图根据我国身份证号码的编码规则和校验码生成方法，尝试能否找出少填的这一位的值。在查阅了18位身份证标准之后，对照这个标准，发现该考生漏填的这一位数字恰恰是校验码，于是依据18位身份证标准校验码的规则，通过Excel生成了该考生的身份证号码校验码，顺利完成了该考生的报名。下文简要介绍了18位身份证标准、校验码的规则，探讨了用Excel生成验证码的方法。

2 18位身份证标准

18位身份证标准在国家质量技术监督局于1999年7月1日实施的GB11643-1999《公民身份号码》中做了明确的规定，具体内容包括：范围、编码对偶、号码的结构和表示形式等内容。在此只对号码的结构和表示形式作介绍，重点说明校验位的规则。

2.1身份证号码的结构

GB11643-1999《公民身份号码》中规定:公民身份号码是特征组合码,由十七位数字本体码和一位校验码组成。排列顺序从左至右依次为:六位数字地址码,八位数字出生日期码,三位数字顺序码和一位数字校验码。其中:地址码表示编码对象常住户口所在县(市、旗、区)的行政区划代码,按GB/T2260的规定执行;出生日期码表示编码对象出生的年、月、日,按GB/T7408的规定执行;顺序码表示在同一地址码所标识的区域范围内,对相同年月日出生的人编定的顺序号,顺序码的奇数分配给男性,偶数分配给女性。[1]

2.2身份证号码校验码的规则

在GB11643-1999《公民身份号码》中规定：1)对公民身份号码中的前十七位数字(Ai，其中i的值0～16)都对应一个加权因子(Wi)，并规定了本体码加权求和公式为S=Sum(Ai*Wi),i=0,...,16(对前17位数字进行加权示各)，其中各位的权如表1所示;2)对求和结果S对11计算模，Y=mod(S,11);3)通过求得的模(Y)得到对应的校验码，其中模(Y)和校验码的对应关系如表2所示。[1]

3 校验码的形成

依据GB11643-1999《公民身份号码》中身份证号码校验码的规则，在Excel中按如下步骤生成校验码：

步骤1：按如图1所示建立工作表;

步骤2：求出加权值(B4:R4),公式为：B4=B2*B3;

步骤3:求B4:R4的和除以11取模,结果放入S4中,公式为:S4=mod(sum(B4:R4),11);

步骤4:据S4求出校验码,结果放入S2中,公式为:S2=INDEX(B6:J6,S4+1)。

经过以上步骤后，单元格S2中就为前17位本体码(B2:R2，本例中的数据为的举例，实际计算时请输入验证校验码的身份证号码前17位)对应的校验码。

4 结束语

本文依据GB11643-1999《公民身份号码》的标准，由Excel来生成身份证校验码。当然也可通过其他程序设计语言来实现，并可在输入身份证号码时进行检验所输入的号码是否正确。

摘要：该文首先介绍GB11643-1999《公民身份号码》标准中号码的结构和表示形式,并重点说明校验码的规则,最后介绍如何通过Excel生成身份证号码的校验码。

关键词：Excel,身份证号码,校验码

参考文献

低密度校验码篇5

关键词：链码,电子皮带秤,校验,误差

茂名臻能热电有限公司输煤系统有2台电子皮带秤型号是ICS-14系列, 其配套校验装置是DPXL08型动态循环链码。工作原理:称重桥的4只称重传感器将检测的皮带上的物料重量信号及装在回程皮带上的测速传感器将检测到的速度信号经数字转换器送至积算器进行处理, 得出物料的累积量及瞬时流量。动态循环链码校验装置是将经过精确计量的有已知单位长度质量值的链码链接而成组成封闭链环挂在皮带秤架上方, 校验时升降机构将其放在皮带上, 由皮带拖动模拟流动的物料, 根据皮带长度及链码每米重量计算理论重量, 与皮带秤显示器显示重量比较, 从而进行校验。

1存在问题

这两台皮带称自从安装投运后, 当用链码装置将仪表校准时误差在±0.5%允许范围内, 但再用实煤校验方法 (校验过程为:将一定数量的经过静态计量的原煤送入输煤皮带, 再通过皮带秤进行动态计量, 把静态秤称量的示值作为标准值与皮带秤的累积示值进行比较, 从而实现校验) 复核时仪表显示误差在-3%~-5.2%之间, 远远超出了该电子皮带称的允许误差, 这说明用循环链码校准的电子皮带称是不可信的。

2原因分析

2.1电子皮带称本身原因误差

皮带称称重桥架变形、称重传感器、测速传感器、积数器出现异常或故障。

2.2环境污染造成的误差

电子皮带秤称重桥架与皮带机机架之间因煤块卡或输煤栈桥因用水清扫卫生造成皮带潮湿, 使称重传感器产生附加 (增加或减少) 重量。

2.3皮带机跑偏引起的误差

输煤皮带机由于安装、胶带粘结不正、胶带机滚筒托辊粘煤造成中心不正、皮带机落煤点不正等原因造成皮带跑偏, 作用于电子皮带秤称重传感器产生附加 (增加或减少) 重量。

2.4人为因素造成的误差

输煤皮带长度及整周期 (通常一整圈) 时间测量不准确引起的误差。

2.5链码校验装置引起的误差

根据皮带长度及链码每米重量计算理论重量确定的链码标定常数=Q×N×L, 式中:Q为链码单位重量 (kg/m) ;L为皮带周长 (m) , N为测试周期内皮带运行圈数。由公式看出, 影响链码标定常数原因主要链码单位重量Q、及皮带周长L。

2.5.1用循环链码模拟物料检验皮带秤时, 链码单位长度质量应是定值, 但由于制造、安装等原因, 造成链码单位长度质量变化。