水质全分析数据评估

水质全分析数据评估（通用4篇）

水质全分析数据评估 篇1

项目概述

党的十八大把生态文明建设放在了突出地位，纳入了“五位一体”总体布局，并首次把“美丽中国”作为未来生态文明建设的宏伟目标。2015年新修订的《环境保护法》将“推进生态文明建设、促进经济社会可持续发展”列入立法，以法律的形式将生态文明建设提升到了国家的战略高度。国务院出台的《水污染防治行动计划》“水十条”，对生态文明中水环境和水质保护方面的提出了重点管理要求。与此同时“互联网＋”和“大数据”应用也上升为国家战略，国务院出台的《关于积极推进“互联网＋”行动的指导意见》、《关于促进大数据发展的行动计划》和环保部发布的《生态环境大数据建设总体方案》，将“互联网＋绿色生态”作为11个重点行动之一而提出，要求未来的环保工作必须紧密地与大数据建设结合起来，高度重视大数据在推进生态文明建设中的地位和作用。建设目标

以往信息化发展基本都是着眼于各个业务部门各自的业务需求，“管什么、想什么、干什么”，数据多头采集、相互矛盾的现象普遍，难以从环保工作全局层面支撑决策和管理。很多环境问题还处于现状不清、底数不明、原因不详的困局之中，环保部门在回应重大环境污染事件和解决人民关切的环境问题方面容易陷入被动。

通过以水环境综合大数据分析建设为契机，树立环保工作的大局观和整体观，将流域各方面相关环境管理数据整合起来，形成合力打造对内的统一的水质大数据智能分析平台，用全局性的战略眼光来谋划整个水域环境质量、影响流域污染源监控数据管理建设。3 系统建设内容

3.1 水环境大数据采集

大数据时代的环境信息化建设是以数据为核心，环境大数据管理与应用是在“十三五”期间最重要的发展方向，所以环保部门未来建设重点将紧紧围绕大数据进行。而要实现大数据的智能化应用，首先要解决的就是大数据收集获取问题，因此需要夯实应用基础，全面收集内外部数据资源，整合、共享、联动、开发数据，努力实现全数据采集管理。

3.2 水环境大数据管理

获取流域水质大数据分析需要的相关环境大数据资源后，建立大数据综合服务库，将采集的海量数据汇聚进入到库中，聚合原有分散在各个政务系统中的数据，并按照大数据管理标准及要求，进行集中管理与维护。

3.3 水环境大数据分析应用

应用水环境模型、大数据等技术实现水环境质量模拟预测、污染源-水质响应关系建立，集流域各断面自动监测系统、排向该水域的污染源废水在线监控系统、排污申报系统、移动执法系统等，采集整合河流断面自动监测数据、手工监测数据、流域排口监测数据、污染源数据等，建立流域水系关系、河流与断面的关系、断面与排口关系、排口与企业关系、企业与污染因子关系五种数据关系，当某一个监测站点数据超过安全阈值或正常标准时，判定其污染程度，同时进行污染溯源，通过水环境模型预测出下游的污染水质变化趋势况，给出处置措施建议并提供评估管理。

水质全分析数据评估 篇2

1.1 评估指标和评估站点

因为地表水有许许多多的元素组合而成, 所以其中必定存在着物质影响着监测的结果, 因此在进行水质监测时需要加入化学成分, 然而这并不能解决根本问题, 还要考虑到水体中有着悬浮与有机物质, 这两类物质会严重影响着监测的结果。从82个水站的仪器配备、水质情况以及周边的地理环境等状况的反映情况来研究分析, 定下了4项指标分别是p H值、高锰酸盐的指标、氨氮指数以及总有机碳。在进行水质监测时还要进行所有的水站进行评估, 但是这要花费大量的时间与金钱, 为此政府又推出了相应的方案使在水站的评估上更具有权威性, 具体内容为将地区、水质情况、各个水站的状况等因素综合成一块, 最后再选取3个水站作为代表的水站, 主要是在运河、河网与湖库三个层面上。

1.2 水样的监测方法

依据有关的法律法规, 对水质进行监测时必须要把自动水质检测系统调整到规定的目标。在检测水质的p H时需要工作人员当场检测出来, 而高锰酸盐、氨氮、有机碳则需要进行有关仪器来完成。通常在进行p H检测时会使用玻璃电极的方法, 和在实验操作过程使用的方法相一致。高锰酸盐的检测是用到了化学的方法即酸性高锰酸钾氧化, 而实验室则是用酸性来对高锰酸盐进行检测。有机碳的检测则是由燃烧氧化再是靠红外光谱分析法来得出, 实验室是直接用红外光谱来进行分析。对于氨氮气体的检验是靠带电离子的性质不同来进行的, 实验中用的是更简便的方法即靠纳式比色卡来操作。要使得出的结论更加具有科学性与综合性, 方案中明确的指出在每个水站采取的样本要有瞬时性和样本的混合时间性。比如要用到地表水来完成大桶的模拟情景或者是用自来水来进行, 其中取得的水的样本为混合型。最后储存水站以及配送需要按照法律法规来严格执行。

1.3 评价方法

在使用实验室方法检测出来的水质结果后, 还要把这个结果与它本身监测出来的结果综合起来, 通过另外一种新的方法 (T检验) 将这个结果进行分析与评估。T检验法的优点有两个, 分别是灵活性与准确性。我们在对水质、环境检测以及设计断面的情况下, 就会使用到T检验法。同时, T检验法在对这些检测出来的数据再次检验时就会保证这组数据带有着很高的准确率。并且这种准确率在氨氮指标和TOC的分析有着很大的贡献。其中还有一种名为加标回收率的方法, 意思就是在子样品中加入一些标准物质来进行评估, 把结果与其本身的测定值想减, 就可以得出回收率了。下面将会介绍测定的方法: (1) 每时每刻的对其进行观察并且对比相关数据。自动监测仪器在相关时间段 (0、4、8、12、16、20时) 开始进行对水的采样, 在监测仪器运作的同时, 工作人员还需要使用SC—1采样器在相同的范围内进行人工的采样。并且水质的p H可以当场检验出来, 其他的测定则需专业仪器来进行测验。 (2) 对水样进行采集时, 要按照一定间隔对水进行检测。自动检测水质仪器在对水进行采集后一直到某一个时段的20min上下的范围中, 每隔5min就要使用仪器在一样的范围内采集8至10个样本。当然水质的酸碱性是当场检测出来, 剩下的指数就要带回去用专业仪器进行分析。 (3) 再进行采取样本时要同时在四周快速的采取再来进行测定。同时在监测时用水样采集需要在相同的位置、相同的时间、相同的深度对多个样本进行采集。水质的酸碱性是当场检测出来, 剩下的则是需要专业设备来完成。 (4) 要测定样品和配置自来水需要在在线的环境下才能够施行。首先要量取桶内水的体积, 同时为了提高实验的准确性, 在500L以上800L以下的桶里倒满自来水, 并且要精确至0.1L。测出来体积之后加入规定量的NH, 在搅拌桶里水的同时开始自动监测, 这样做的前提条件是要把带有采样设备的自动监测仪器加入到桶内, 这样不仅可以实现在线条件下的自动监测, 还也可以检测到水的酸碱指标。但是其他的指数则要靠相关设备来进行操作。

2 建议

2.1 减少水站取水处的周边环境对检测结果的影响。

同时为了提高检测结果的准确性在进行人工取样时要离岸边远一点, 并且还要保证河岸与滩不要很脏, 这是为了防止环境对检测结果的影响。

2.2 按时清理采水装置的取水口。

在水站附近进行取水时工作人员注意到随着时间的变长, 水站附近会出现青苔、藻类等污染水体的物质, 这些物质的一出现就是群体出现, 所以即使用机器来清刷一时半会也清除不掉, 还有这些物质会使水体的酸碱度以及有机碳极度上升。因此对水质检测结果中的一些数据波动的原因之一就是这些物质对水质的侵害。

2.3 制定出对水质进行检测结果的评估方案。

地表水的浑浊是人为无法改变的, 所以在取样时的数量尽可能要多, 使地表水的检测结果更具准确性, 所以制定相应的方案是很有必要的。

摘要：通常在对地表水进行检测时, 一般会在地表水水质检测的出水口进行样本的采取, 检测水质情况的方式基本上有两种方式:自动监测法与实验室法。在检测完成后, 在一定程度上对数据进行分析、对比以及深入的研究与评估, 根据相应的情况来表述一些建议。

关键词：地表水,自动监测数据,技术评估

参考文献

[1]罗翠琴.水质自动监测系统的建设与管理[J].现代测量与实验室管理, 2009 (2) .

[2]孙南.水质自动监测系统运行过程中的质量保证和质量控制[J].环境监测管理与技术, 2009 (1) .

水质全分析数据评估 篇3

互联网时代，受众对于节目多渠道的收视需求日趋增长，驱使节目内容的主要输出方传统电视台更想全面监测节目在多渠道的收视情况，反映节目真实的传播价值，改变现今以节目内容版权输出为主的交易模式，从而反哺节目的再次制作。

但是全媒体测量中面临最大的问题是：如何在跨屏、跨终端之间找到打通的衡量指标。本届央视春晚全媒体测量， 把传统电视衡量收视的主要指标 “收视时长”引入到互联网视频收视的评估，突破互联网以往主要以曝光量（PV）和独立访客量（UV）为指标，也突破了互联网节目内容目前指数化（Index）评估模式，从而打通了节目内容在传统电视和互联网不同播出终端的收视评估体系。全媒体收视率评估体系的建立，实现了节目全媒体的传播影响力和营销价值的统一评估。

通过全媒体收视监测的数据显示，2014年央视春晚直播的全媒体收视率达33.15%，其中电视收视率为30.98%，互联网收视率达2.17%（网络直播收视率是指平均每分钟通过互联网收看某节目视频直播的网民占全国观众的百分比），互联网方面，网络视频直播累计观看人数达1.1亿人，最高同时在线人数达1625万人，网民总收视时长为1.215亿小时，人均收看时长为66分钟。

传统电视收视率是在确定的市场，通过统计抽样后的样本户来推及所有电视用户的收视行为。而互联网收视率是通过互联网全流量的数据监测和实时分析得出，因为没有预先设定分析范围，从而会得到更加全面的发现与洞察。例如通过秒针系统监测的马年春晚互联网收视发现：美国华人通过网络直播看央视春晚的人数最多，占海外总收视人数的33%，其次为日本和加拿大，分别占12%和9%。

当然实现节目内容互联网全流量的监测，首先需要对全网用户行为有足够的覆盖率，其次可以对互联网全流量数据进行实时数据挖掘并产生实时数据结果。目前市场上已经能同时做到这两点的互联网技术公司凤毛麟角。秒针系统是目前中国市场上最大的大数据广告技术供应商，特别是在互联网广告监测领域，占有超过70%的市场份额，从2008年开始为超过200家国际500强企业和国内一流品牌企业提供互联网广告监测服务，已经累积覆盖了近5亿互联网用户行为数据，日均处理数据超过3TB，每三天的数据量相当于一个美国国会图书馆。

水质全分析数据评估 篇4

数据质量评估分析

2008年1-9月，在县政府的领导及上级业务部门关心和支持下，我县农村住户调查工作，认真执行国家制定的农村住户调查方案和省、州的有关要求，按照统一的计算机程序，经过调查户、辅调人员登帐、收集、整理，县级调查员的认真编码、录入、审核、汇总，按时按质完成了报表任务，现将农村住户调查数据质量评估分析如下：

一、数据来源及代表性。农村住户调查工作是对全县14个乡（镇）、20个村、20个点、200户进行抽样调查，取得相关数据。全县样本200户中，100户国家贫困监测点，100户地方住户调查点（含30户小康监测点），国家贫困监测点和地方住户调查点调查数据合为200户县级农村住户调查点，样本具有很强的代表性，数据来源比较准确。

二、采取各种措施，确保农村住户调查数据的准确性。（1）加强对农村住户调查工作的领导。县级一名副局长专门负责此项工作。（2）加强对农调人员的培训。有计划、有步骤地采取以会代训方法对调查员进行培训。（3）严把数据质量关，认真进行数据质量抽查工作。统计数据质量是统计的生命线。为了全面提高我县农村住户调查数据质量，每年抽取两个点，分上半年和下半年二次进行数据质量抽样检查工作，一是检查记帐是否认真，有无拖帐、混合帐，计量单位、编码是否正确；二是检查原始帐是否正确，从检查结果看只有少数的计量单位有误，现金收支帐较为准确。（4）积极关心辅调员、调查户。由于农村住户记账补助低，部分记账户在农活忙时容易产生厌烦情绪，要在进行耐心说服的基础上，并相应提高对辅调员和调查户的补贴，使他们不断地增强事业心和责任感，促进农村住户调查各项报表顺利完成。

三、主要指标变化情况分析。据农村住户调查资料显示，1-9月全县农村住户人均现金收入1752.74元，增加109.40元，增长6.67%。构成纯收入的四项指标如下：

1、农民工资性现金收入增收。全县农民工资性收入为879.30元，同比增加227.10元，增长34.82%。增收的主因素：我县加大劳务输出的力度，加大对农村富余劳动力转移，扩大富余劳动力的就业范围，由于外出务工人员增加，同时外出务工人员工资有一定上涨，使外出从业得到收入比去年同期有一定增加。

2、农民家庭经营现金收入。全县农民家庭经营现金收入774.26元。分产业看，第一产业收入701.80元。第二产业收入30.07元。第三产业收入42.38元。

3、转移性纯收入。农村住户转移性收入87.04元，比上年同期增长12.76%。主要是部份农村居民领取最低生活保障费和退耕还林补贴以及农村内部亲友赠送的现金收入增加，促使财产性收入的增加。

4、财产性收入。农村住户财产性收入12.15元，比上年同期下降49.71%。从调查资料看，主要原因是对耕地的保护和对农户征用耕地的缩减。

四、结论