以复杂适应系统理论探析企业信息系统项目风险

以复杂适应系统理论探析企业信息系统项目风险（精选2篇）

以复杂适应系统理论探析企业信息系统项目风险 篇1

复杂适应系统(CAS)理论的科学与哲学意义

复杂适应系统(CAS)理论是现代系统科学的.一个新的研究方向,实现了人们认识复杂系统演化规律的质的飞跃.作为一个完整的新学说,包括了许多方面,也有了许多重要的成功运用,具有重要的科学意义和哲学方法论意义.

作 者：王中阳 张怡  作者单位：东华大学人文学院,上海,20 刊 名：东华大学学报（社会科学版） 英文刊名：JOURNAL OF DONGHUA UNIVERSITY(SOCIAL SCIENCE) 年，卷(期)： 7(3) 分类号：N941 关键词：复杂适应系统理论   科学   哲学  

以复杂适应系统理论探析企业信息系统项目风险 篇2

供应链评价研究简述

目前, 对于供应链绩效评价系统的研究, 主要有:以财务为导向的投资回报率 (Return on Investment, ROI) 考核体系, 以责任为导向的关键绩效指标 (Key Performance Indicators, KPI) , 以流程为导向的供应链运作参考模型 (Supply Chain Operations Reference model, SCOR) , 以战略为导向的平衡计分卡 (Balanced Scorecard, BSC) 等具有代表性的绩效考核体系。[1]其中, 以流程为导向的供应链运作参考模型一个标准结构, 给出了基本的竞争绩效指标, 主要包括计划、采购、制造、交付和退货。Chauhan指出, 只有掌握平衡记分卡与供应链管理之间的联系, 才有可能平衡供应链, 使其获得竞争优势。[2]国内学者陈虎根据供应链的特点构建了供应链平衡计分卡。[3]供应链绩效的具体评价方法, 主要包括层次分析、模糊综合评价、DEA、人工神经网络、粗糙集等。也有学者尝试将多种方法综合使用。[4][5]

从当前供应链评价研究看，仍然以供应链上单一企业或单个职能部门评价为主，多数指标体系不仅来源于财务结果，而且过分注重内部评估，对供应链上企业与外部利益相关者的关注程度不够。另外，在评价过程中对系统的适应性及不同供应链结构对供应链性能的影响涉及较少。

本文以复杂适应系统理论为基础，根据供应链的整体性、相关性和动态适应性的特点，从供应链适应性、整体效率入手进行评价，并将突变理论和网络结构复杂度引入最终评价中，使最终评价更全面，具有更强的可比性。

评价维度和评价方法

1.复杂适应系统理论

复杂适应系统(Complex Adaptive Systems，以下简称CAS)是美国的约翰·霍兰德于1994年提出的“由用规则描述的、相互作用的主体组成的系统”。CAS理论最基本的概念是具有适应能力的、主动的个体，简称主体。这种主体在与环境的交互作用中遵循一般的刺激—反应模型，主体能够与其所在环境与其他主体进行交流, 在交流过程中不断学习，并且根据学到的经验改变自生的结构和行为方式。CAS理论为人们认识、理解、控制、管理复杂系统提供了新思路。

供应链基本结构包括链状、树状、双向树状和星状等，运行中的供应链通常是这些结构形态的复合，呈现复杂的网状，而且供应链的主体与合作伙伴等实体，在利益、目标、类型、规模大小、环境、企业文化等方面存在差别，必然存在较大的复杂性。由于竞争的复杂性要求企业之间的供应链必须具有很好的适应性，因而适合以CAS理论为基础进行评价和分析。

CAS由大量适应性主体构成，主体之间、主体与环境之间存在着复杂的非线性相互作用，这种相互作用导致了系统的“涌现”现象，即微观个体的进化使宏观系统呈现出新的状态和新的结构。CAS理论的核心是系统中的个体具有主动性和能动性。主体的适应性体现为能与其他主体和环境进行信息和资源的交流，为实现自身目标而调整和改变行为模式，以适应环境变化的要求，这就成为企业供应链评价的基础。

2.基于复杂适应系统的供应链评价

(1)适应性评价。从物理学角度讲，系统的适应性表现为其运行具有有序化，从而达到一种平衡状态，这取决于系统内各相关因素的相互作用能否形成动态平衡态势。供应链运作适应性，是指在某一特定时期内，供应链成员企业在完成用户特定任务或特定需求的过程中，始终保持良好的协作关系，并使供应链运行处于正常波动状态。为了较好的评价这种适应性，我们用突变理论进行衡量。突变理论认为，脆性是复杂系统的一个基本属性，在来自系统内部或外界各种因素的干扰下，一个或几个子系统的脆性会被激发，最终可能会导致整个复杂系统崩溃。Renethom证明：当导致突变连续变化的因素少于4个时，自然界中各种形式的突变过程均可纳入7种最基本的数学模型中。供应链适应性的临界值可等同于供应链脆性，因而我们选取影响供应链适应性的因素主要包括企业自身实力、企业之间合作水平、整个供应链的适应性、企业所处的外部环境，作为状态变量，各个方面都具有相应的控制变量(见表1):

其中，X1、X3可选取燕尾突变模型，X2、X4选取蝴蝶突变模型建立它们的势函数V (xi):

通过对势函数求导可获得平衡曲面方程M (xi):

对平衡曲面方程再次求导，获得奇点集S (xi):

通过联立曲面方程和奇点集，获得分歧点集B。

其中，蝴蝶突变分歧方程的分解形式是：

燕尾突变模型的分歧点集为：

以此为基础，供应链适应性的评价步骤主要包括： (1) 对最底层的控制变量转化为[0, 1]间的无量纲数据。 (2) 根据互补性原则由控制变量求出状态变量X1、X2、X3、X4。 (3) 根据MIN化原则，求出最终供应链的适应性值ξ。

(2)供应链的有效性评价。除适应性外，供应链是由供应商、制造商、分销商等不同子系统构成的复杂系统，它运作的最终体现也应是供应链评价必须体现的重要内容。但是，供应链的整体绩效受各子系统的影响和制约，对它的评价不能简单地对各子系统进行绩效加总，而要将供应链看做一个集成化的整体并进行分析。DEA方法适用于多投入多产出的复杂系统的有效性评价，它不关注系统内部的具体运作，而主要考察系统输入输出的效率比，通过比较相对性，对系统的绩效进行评价。因而，我们选用DEA中的C2R模型为基础，评价供应链的整体有效性(如下所示)：

θ为该决策单元的有效值，若θ=1，且S-=0, S+=0，这时供应链j为DEA有效，即整体有效;若θ<1，这时供应链j为非DEA有效。

关于指标，当前相关研究结论大都趋同，我们归纳了供应链效率评价相关的输入输出指标(见表2):

供应链网络结构一般有链状、树状、双向树状和星状等复杂结构，在实际运作中的供应网络经常呈现这些结构复合的形态。由于单纯的DEA模型无法反映网络的复杂程度对效率的影响，因此引入图形学中的网络聚类系数，反映网络的复杂程度。假设复杂网络中的一个节点i有k条边将它和其他节点相连，这个节点就是节点i的邻居。显然，在这个节点之间最多可能有ki (ki-1)/2条边。而这个节点之间实际存在的边数和总的可能存在的边数比就定义为节点i的聚类系数(Clustering Coefficients):

整个网络的聚类系数CC就是所有节点i的聚类系数的平均值：

其中，N为网络中节点数：CC1<=1。

在综合了供应链效率和复杂度的基础上，得出供应链有效性的计算公式：

这样，因供应链复杂程度的影响被剔除，从而更能增加评价的可比性。

结论

适应性和系统有效性充分体现了供应链管理中两个重要的方面，两者各有侧重，相互影响，缺一不可：适应性是基础，而有效性则体现出效率的差别。企业供应链评价的最终结果表现为这两个维度下的点，按高低可将整个区域分成四个象限(见下图)。其中象限Ⅲ为两个方面都差，象限Ⅱ和Ⅳ都存在一优一劣。以此模型为基础，对企业供应链进行评价将有助于企业发现存在的问题并进行针对性完善，最终提高竞争力。

当然，在这个模型中，未反映时间因素和外部环境因素，以及过多的定性和主观的评价指标等，这些都需要后续的改进和完善。

参考文献

[1]A Gunasekaram, C Patel, E Tirtiroglu.Performance measures and metries in a supply chain environment[J].Interna-tional Journal of Operations and Production Management.2001, 21 (1/2) :71-78.

[2]Chauhan S S, et al.Multi-commodity supply network planning in the forest supply chain[J].European Journal of Operational Research, 2009, 196 (2) :688-696.

[3]陈虎.物流服务供应链绩效动态评价研究[J].计算机应用研究, 2012 (04) .

[4]罗新星, 彭素华.绿色供应链中基于AHP和TOPSIS的供应商评价与选择研究[J].软科学, 2011 (02) .