项目管理中的复杂网络(共10篇)
项目管理中的复杂网络 篇1
一、引言
经济的发展在信息技术的帮助下使全球市场呈现扁平化的趋势。在这样的趋势下, 企业与企业的联系日益紧密起来, 为争夺相同市场发生的战争也越发激烈。在这样的情况下, 我们就需要一个在发生突发事件时能够快速地根据事件的变化而做出响应的供应链体系。供应链的整合功能使市场中的单个企业不再以个体形式参与市场, 而是与其他企业组合成为一个整体进入市场参与竞争, 这样企业与企业的组合就是供应链的组合成分, 使参与竞争的个体包括了供应链。供应链复杂网络中的节点是供应链中的企业, 企业个体与个体之间来往的信息流、资金流等关系就是边, 企业节点和关系流的边构成了复杂网络应该具有的基本要点。
二、供应链与复杂网络概述
复杂网络是指由大数量的节点及庞杂节点之间的关系构成的具有复杂拓扑结构特征的网络。复杂网络理论的研究始于20世纪60年代, 当时随机图模型 (即ER模型) 和小世界模型等的发现推动了国内外复杂网络研究的发展浪潮, 如今复杂网络已经成为国际学术界一个新兴的研究热点。在市场中起主导作用的龙头企业以核心节点的形式存在于供应链复杂网络中, 由此组成了供应链网络的顶端部分。例如, 供应商中有着从一级供应商到末端负责材料来源的供应商, 这些供应链上的供应商又分别有自己的供应链分支, 这样以企业为节点, 他们之间的关系连线就形成了一个供应链网络。
(一) 供应链网络的小世界特征
小世界网络模型是在20世纪90年代末被提出的, 它具有平均路径长度较小及聚集系数较高的特点。供应链网络具有小世界网络的这两个特点。
1. 平均路径长度。
在网络中, 所有节点之间的距离的平均数就是平均路径长度, 而两个节点之间的距离是指两个节点之间最短路径包含的边数。供应链网络中产品的平均响应时间在供应链复杂网络中由平均路径长度表示。随着产品更新换代的节奏及客户愿意忍受的响应时间越来越短, 产品从新兴到衰亡的周期不断加快。企业提高自己竞争优势的重中之重就是如何缩短产品从形成客户需求到完成产品交付的响应时间。从供应链复杂网络的特征可以看出, 平均路径长度越小供应链的供应性越有保障。
2. 聚集系数。
它是指如果某个节点与k个节点直接相连, 那么它们形成的实际边数与这k个实际相连的节点之间可能存在的最大的边数的比, 对网络中所有节点的聚集系数求得的平均值就是网络的聚集系数。企业与企业在供应链中互相交汇竞争和相互合作的程度可以由复杂网络中的平均聚集系数来表示。当今信息技术的高速发展使企业与其他企业在有限时间内实现最多次的信息交换, 供应链网络的聚类系数因这些科技信息方法的介入而增加。
(二) 供应链网络的无标度特征
大量的企业群组成了供应链的主干及分支, 这些组成企业群的大部分企业个体只有少量的固定合作企业, 即它们都拥有较小的度, 而整个企业群中通常都存在占据整个供应链较高地位的核心企业。核心企业在整个市场中具有龙头地位, 在供应、生产、分销等方面与较多数量的其他节点企业有着密切联系, 这样较少的龙头核心企业和大多数普通企业体现了无标度的特征。
三、供应链复杂网络的宏观研究
(一) 对鲁棒性的分析
供应链网络的鲁棒性是指系统吸收不确定性, 供应链保持较高的响应性和敏捷性的能力。当供应链网络受到干扰后, 代表节点的企业发生生产延迟甚至倒闭等情况, 这样这个企业就失去了与网络中其他节点的联系, 在网络中体现为去点。
供应链的结构主要指节点与节点之间的连接状况, 发生突发情况后供应链网络受到影响, 最大连通子图R发生变化, 这可以反映出供应链结构的稳定性。
假设网络G受到影响, 节点v1, …, vm (1≤m≤n) 因为与其他节点的连接中断, 网络G被拆分成若干个独立的连通子网络Gi, …, Gt (1≤t≤n) , Ki为网络Gi的节点数, 即网络大小, R=max{ki, i=1…, t}, 被定义为供应链网络受影响后的最大连通子图大小。供应链结构稳定性与R的值成正比。
对鲁棒性进行分析可以衡量供应链网络的响应性、敏捷性和稳定性, 从而对供应链网络进行优化, 从设计、管理等方面着手使供应链网络在结构上更稳定。
(二) 对不确定性扩散问题的分析
有许多不确定性存在于一个供应链网络中, 其中不断变化的客户需求、原料工厂发生的意外事故、生产设备的故障及维修、运输过程中的滞后等, 这些都会导致供应链网络不能顺利运行。上游企业发生问题会引起不确定性沿着供应链向四周扩散, 因为供应链中的节点企业存在着密切的相互联系。这种传播类似于传染病在人群中的传播, SIR模型和SIS模型就描述了复杂网络中的传染机制, 我们可以利用这个模型来分析不确定性在供应链中的传播。
利用逾渗理论可以得出任意度分布的SIR模型中疾病传播的阀值为
式中, k为节点的度, pk为度数为k的节点在网络中出现的概率, Tc为疾病传播概率阀值。不确定性发生的概率表示为T, 当T>Tc时疾病爆发。在供应链中, 对于采用不同产品设计战略、库存战略、提前期战略的节点企业, 其供应链存在不同的临界值, 当T>Tc时, 不确定性就会传染至供应链的上下游企业甚至导致整条供应链瘫痪。只有以临界值为准, 使不确定性不断远离这条标杆, 才能有效控制供应链的稳定性。度分布较大的节点受到的影响更大, 这样供应链中掌握较高地位的企业受不确定性风险波及的概率较高, 受到的影响较大。
四、供应链复杂网络的微观研究
(一) 对供应链网络效率的分析
一个企业对另一个企业发出的需求进行响应所需要的平均时间可以通过平均路径长度来表示。网络的效率可以衡量网络节点之间联系的程度。网络的全局效率与最短路径长度成反比, 即
其中, dij代表企业i与企业j关系之间的最短路径。平均最短路径是一个计算网络效率的有效参数。但是, 贺磊、王直杰等人认为, 在现实市场中一个面临突发情况的企业会先出现暂时的生产滞后, 然后会出现订单减少、成本增加的情况, 其后企业运营将越来越困难, 最终走向衰亡, 并不是立刻从市场中消失, 即节点成为网络中的去点。对此, 供应链的网络效率可以如下定义。
供应链网络的效率为网络中所有点对之间最短路径倒数与效率因子乘积的平均数, 即
其中, eij表示完全连通情况下两个节点企业之间的效率。在突发情况下, 入变量效率因子wij (0≤wij≤1) 作为企业连通效率参数。wij=1表示企业的经营生产并没有受到突发事件的介入依然有序进行, 在突发情况发生后, wij将降低, 0≤wij≤1。这样对于企业在发生意外事件对风险进行控制和抵御时能更真实地刻画出效率变化。
(二) 利用复杂网络评价供应链网络中节点的重要性
从2001年的9.11事件到2012年7.30印度大面积停电事件, 这些不可预测的突发事件不断提醒我们, 如何预防攻击及蓄意攻击造成的技术网络瘫痪是一个非常重要的课题。所以, 虽然在统计学上意外事故属于小概率事件, 但是其影响之严重对企业与供应链管理将造成长久的负面后果, 应当引起我们的足够重视。在复杂网络理论研究中, 应对节点度较大的节点进行重点监控和保护, 因为对这些节点的攻击势必引起大面积的网络失效。对节点在整个供应链中的重要程度进行分析研究, 以此来查找出起决定性作用的顶点, 要对整条供应链的稳定性进行升级就要对这些顶点所代表的企业重点保护加强防御。
利用式 (1) 、式 (2) 中网络效率的研究可以进行节点重要性的评价, 评价方法主要有以下三种。
1. 供应链网络中某节点的重要性指数表示在供应链网络的网络效率在发生突发情况后的变化值, 即
其中E (G′) 表示wij变化时的网络平均效率。根据网络效率变化的大小对网络中节点的重要性指数进行排序, 在wij一定的情况下, 具有较高重要性的节点在网络中的特点就体现在具有较大的网络效率变化值。
2. 供应链网络中节点的重要性可以用网络效率在去除该节点后的变化量来表示, 即
最重要的节点是造成E (G) 减少量最大的节点。
3. 供应链网络中某节点的重要性指数用级联效应结束后网络效率与网络正常运转时的网络效率来表示, 即
其中, E0为网络运行没有遇到问题时的网络效率, Ek为级联效应结束后网络效率。
五、结论与展望
现在供应链的研究大多数将注意力集中在单个企业或单条供应链上的管理问题上, 立足于宏观角度的供应链网络研究则不多。但是, 随着中国经济的不断发展, 市场逐渐扁平向一体化的趋势发展, 开放的市场使企业个体之间的距离拉近的同时也加剧了竞争的激烈程度, 不确定性也因发展趋势而放大, 供应链个体逐渐相互连接形成更大的网络覆盖市场, 其结构也日趋立体和复杂。而且在现实中, 供应链之间的重叠关系常常会造成同一事件的交叉影响, 导致一个决策可能使多条供应链受到影响。供应链的整体性质可以通过复杂网络理论做出完善的判定和分析。目前, 关于不确定性在供应链中传播规模分布和不确定性发生概率、供应链内部成员之间的协调机制、怎样降低供应链节点脆弱性及随机去点与选择性攻击时网络结构发生的变化等问题还有待进一步深入研究。复杂网络理论将有助于我们探索供应链的复杂网络内在机理并以此实现供应链网络的优化。
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透视复杂网络的规律 篇2
其中最著名的,是他在1999年提出的“无尺度网络”(scale-free network)的概念,这一概念很好地解释了社交网络的快速兴起。过去,网络一直被认为是随机分布的,无尺度网络理论则指出,在现实中,总有一类人特别擅长交往,他们认识很多人,成为许多圈子的中心节点。实际上,这种“幂律分布”的特征也符合二八定律:正是这些擅长交往的20%的人,携带了80%的连接,使得小小世界中的六度分隔成为可能:任何人只要通过自己所有的朋友,以及朋友的朋友,经过六次连接,就可以通达地球上所有的人,甚至奥巴马。
无尺度网络概念的提出,对防备黑客攻击、防治流行病乃至云计算的资源配置等都有深刻的启示。巴拉巴西甚至联合两位经济学家将其理论应用到国际贸易、产业升级中去,解释穷国为什么会穷的问题:根据对进出口产品空间网络结构的研究,富国拥有规模更大且更为多元化的经济体,并生产许多种产品——尤其是那些与网络中心紧密相连的产品;而穷国往往生产一些相互间无较大相似性的产品,在网络中处于边缘的地位。这一前沿视角可以广泛应用到创新产品的扩散、产业集群的建设、地区竞争力的提升等政策中。
在自己的新书《爆发》中,巴拉巴西试图论证,幂律不仅是网络在空间上分布的规律,也是在时间上展开的规律,是主宰着我们的真实活动的节奏。这背后的秘密就是人们做事时遵从的优先级法则。“时间是我们最宝贵的不可再生资源,如果我们尊重它,就必须设定优先级。一旦优先级设定了,幂律规律和爆发的出现就不可避免。”随着数字化、高度互联的发展以及大数据时代的到来,对于幂律的认知最终会导致对人类行为的精准预测。
“无尺度网络”的魅力
记者:“无尺度网络”的概念可以很好地解释社交网络的快速兴起,您如何看社交网络未来的发展?
巴拉巴西:无尺度网络一个有趣的特征就是它的历时稳定性。在人的一生中,你的朋友可能会越来越多,而且可能有的人朋友更多一些,有的人更少一些,但是这不会影响到总体的分布情况。你的朋友增多了以后,会有其他的人来填补你的位置。
在过去10年左右的时间里,我们已经在各种真实的系统中见证到无尺度网络的存在。在1999年我提出这个概念的时候,还主要针对万维网上的情况;现在Facebook、Twitter等社交网络的发展也印证了无尺度网络的概念。而且随着数据的增多,我们现在可以进行准确地测量和预测,这个概念将更加得到用武之地。
记者:您曾经在《科学》杂志上发表文章,用无尺度网络的理论来分析国家贫富的问题。您如何看中国经济在全球的位置?
巴拉巴西:在一篇文章中,我们对产品网络和经济发展的关系做了研究,发现如果一国生产的产品种类很少,它们往往在经济上就会非常落后。成功的经济来自于多种能力的组合,用这些能力创造出多样的产品组合。你所具备的能力越少,经济增长的潜力就越小。试想,即使对于生产和出口香蕉这样简单的工作来说,你也需要有土地、气候、农业技术、采购、物流、外贸等多方面的能力。而对于iPad这样的产品来说,所需要的部件、知识、技术就更要多得多了。
在接下来的10~15年时间里,中国处在一个独特的位置上,经济还会飞速发展,市场会更加多样化。面向不同的市场,中国可以做不同的混搭。
预测人类行为
记者:能否分享一下从您《链接》到《爆发》这两本书的思想发展脉络?
巴拉巴西: 《链接》是谈网络的,讲到人们之间是怎么样连接在一起的,社会网络、生物网络、技术网络是如何分布的,以及是如何随着时间而演进变化的。这本书唯一没有涉及的一个方面是,网络节点之间的互动是如何发生的。所以,在完成《链接》的写作之后,我研究工作的重心就开始转向对互动规律的研究,并且把研究的重点集中在社会系统上,因为社会系统的相关数据最容易获得。这一研究的主要发现,就写进《爆发》这本书里了。
记者:《爆发》探讨的是人类行为预测的课题。其实反观我们自身的大脑,它正是每时每刻都在从身体各处接收大量的信息,同时做出决策。大数据和预测可否从大脑的工作机理中获得一些启发?
巴拉巴西:我明白你的问题。答案是肯定的,如果我们有相应的工具的话,我们的确可以从大脑的工作机理中获得启发。
其中的难题在于,我们迄今还没有搞清楚大脑网络到底是什么样子。尽管大家都把人类的大脑视为一个神经网络,但是我们却一直没有这个网络的地图。每个人大脑的“布线”(wiring)都是不同的,学习、教育等等都会改变我们的布线。
迄今为止,还没有相应的工具来帮助我们描绘出人类大脑的地图。所以,回到你的问题,我们现在还无法确切地知道大脑是如何处理那些海量信息的。
记者:您在书中否定了卡尔·波普尔《历史决定论的贫困》的观点,即社会发展是无规律、不可预测的。但是您似乎没有充分展开,能否在这里集中阐述一下,波普尔的观点为什么是错误的?
巴拉巴西:卡尔·波普尔在上世纪60年代发表了一篇有趣的哲学论文,分析了社会科学之为科学的问题。此前有观点认为,科学研究领域都应该是可以进行量化研究的,并且进而最终应该有对未来进行预测的能力。但是,社会科学还不具备对未来进行预测的能力,那时的社会科学正如一些人认为的那样,基本上都是描述性的。这时卡尔·波普尔站出来为社会科学辩护说,人们不应该期望社会科学具备对未来进行预测的能力,因为人类行为本身是不可预测的。
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我认为,波普尔的这个结论在当时可能是合乎逻辑的,但应当主要是意识形态性质的,因为他是在努力为社会科学的科学之为科学辩护。而今天,随着大数据和一系列数学工具的出现,整个情形已经得到根本改观。现在我们可以断言,人类行为的许多方面是可以预测的。因此,许多人会同意,在几十年以后,社会科学会变成具有预测能力的科学。
记者:可否为我们分享几个最新的利用大数据做出成功预测的案例?
巴拉巴西:在商业领域,基于网络的预测能力正在提升。这是因为“10年+10年”循环规律的效应正在显现出来。这个规律是说,一个新发现出现之后,首先需要大约10年的时间来认识它;在第二个10年,我们才开始看到它的应用以及相应的成果。对于网络理论来说,它已经度过第一个10年的周期,开始进入普及应用阶段。有很多大公司在利用网络理论做预测。
有一家匈牙利公司做的事情很有趣,它们把组织内部的沟通和互动做出图谱,帮助CEO做决策。这个图谱可以让CEO看到哪些人是组织里最有影响力的,哪些人是掌握知识最多的,哪些人是掌握最多资源的,等等。这个事情很重要,因为我们虽然在CEO身上投入了大量的金钱,但是却一直没有给他们多少真正有效的工具来帮助他们深入洞察组织的情况。有了这样的工具,CEO就可以实时了解组织的结构和变化因素,在必要时发起相应的文化变革。
需要提醒普通读者注意的是,这里的关键并不是要去利用这种能力来预测明天人们会去做什么事情,而是去获得和加深对组织或系统既有秩序和规律的理解。
C时代的变革驱动因素
记者:在您看来,在高度互联的C时代(the Connected Era),有哪些变革驱动因素尤其值得关注?
巴拉巴西:大家都已经看到互联网带来的巨大变革。但是,那只是C时代变革的一个层次,目前,无线通信是更大的一个驱动力量。互联网让我们可以从任何地点获得信息,而无线革命则在个人化上实现了突破。今天,无论我们做什么事情,都在某些数据库里留下来一些痕迹,从电子邮件到手机通话记录,正在积累起海量的关于人类行为的信息。这些数据当中包含着相当大的关于未来人类行为的可预测性,如果能够适当地加以利用,将会对企业、政府和社会带来变革。
记者:您下一步的写作计划是什么?
巴拉巴西:现在,我没在写面向普通读者的书。我正在写一本关于网络科学的教材,准备采用一种新的出版方式。每写完一章,就上传到我的网站上,人们可以免费阅读和下载,现在第一章已经在网站上了。等到所有章节都写完之后,我也会去找一家出版商再出一本书。同时,我也欢迎世界各地的读者以志愿者的身份把它翻译成不同语言的版本,目的就是以某种程度的免费方式把科学知识传播给每一个人。
项目管理中的复杂网络 篇3
随着当今社会科学的不断发展和进步, 各学科的发展都需要与周围的众多学科产生关系, 因此复杂性学科应运而生。复杂性学科的引入能够更加充分、全面地对事物进行研究。复杂性学科是系统学科和非线性学科相结合的产物, 其不仅具有两者身上的优点, 更是对两者的补充和发展, 因此复杂性学科已经成为了现代科学研究中最有效和常用的研究领域。而在上世纪末小世界效应和无标度特性的发现, 为人们提供了一个新的研究复杂性学科的角度, 让复杂网络在更多的领域里得到了应用, 并取得了不错的效果。随着城市的不断发展, 城市交通网络也成为了越来越重要的问题。近年来, 复杂网络在城市交通网络领域中的不断应用, 大大提高了城市交通网络的分析准度率和效率, 也让人们看到了复杂网络在城市交通网络应用的光明前景。
1复杂网络在城市交通网络分析中应用的可行性
关于复杂网络在城市交通网络中的应用, 各方观点不一, 很多人认为由于城市交通规模不足, 城市交通网络的研究条件距离复杂网络研究还有很大差距, 复杂网络不能够准确地在城市交通网络分析中进行应用。而另一些人则认为, 随着城市交通网络的不断发展, 城市交通网络已经成为了一个复杂的、庞大的网络系统, 因此在某些研究上能够完全遵循复杂网络的研究方向。虽然城市交通网络在很多方面还不能完全符合复杂网络的研究标准, 但是在很多方面具有较大的相似性, 并且相关实验数据也能够证实复杂网络所描述的城市交通网络与实际相符, 因此复杂网络能够在城市交通系统中应用。
在笔者看来, 复杂网络在城市交通网络上的应用是可行的, 主要因为以下3点内容:
(1) 虽然城市交通网络在某些方面具有规则网络的某些特征, 因此具有拓扑统计的相关性质。但在研究城市交通问题时可以对简单的拓扑进行抽象研究, 这样就能够将城市交通网络中复杂的拓扑现象展现出来, 从而反应出城市交通网络其它方面的重要特征。
(2) 由于城市交通在不断地流动和变化过程中, 因此在特征上具有明显的复杂性。例如:在每个路口处, 即复杂网络中的每个节点处, 都会有不同的变化, 这些变化并不能确定其变化的方向, 因此能够采用复杂网络对其进行研究。
(3) 在交通网络的不断演变过程中, 拓扑在交通网络上的应用对交通网络的分布和发展起到了重要的推动作用, 因此将复杂网络应用在城市交通中对城市交通意义重大, 符合城市网络交通的发展规律。
2复杂网络在城市交通系统中的相关应用
2.1复杂网络对城市交通网络的描述
由于城市内部交通复杂, 交通模式不同, 因此在复杂网络上会产生很大的不同。当今社会发展迅速, 交通网络也随着社会的发展而不断变化, 在交通网络的变化过程中, 受到了包括地理、经济、规划等多种因素的影响, 而复杂网络对于这些复杂因素的问题有着极强的处理能力。在研究城市交通网络时, 只需要将城市网络抽象成复杂网络, 然后对其进行研究。一般理论上对城市交通的抽象方法有两种:第一种是原始法, 只需要简单地将交叉路口视为节点, 并将连接这些节点的马路当做边, 这种方法较为直观, 容易理解;而第二种方法和第一种完全相反, 其将交叉路口当作边, 而把连接的马路当作节点, 这样的方式虽然不直白, 但在很多研究中有着第一种方法所没有的好处。
2.2研究中面临的问题
目前, 复杂网络理论已经在多个领域内取得了不错的发展, 但是在城市交通网络上并没有太长时间的研究, 在与城市交通网络的融合和描述上还有出入。但随着复杂网络在城市交通网络中的不断运用, 会有更多的相关研究成果, 这样能够促进两者更好地融合, 从而为城市交通网络的发展做出更大的贡献。笔者分别从网络实证研究和网络演化机制两个方面来对城市交通网络复杂性进行阐述。
2.2.1 网络实证研究
网络实证研究能够有效地确定每个参数的基本意义, 对一些忽略的系统宏观性质进行探寻。从目前的情况来看, 网络的实证研究主要在于城市的网络道路建设和城市的公共交通网络建设。
(1) 城市的网络道路。
有关城市的网络道路建设早在十多年前就进行了研究, 科学家通过对不同国家城市道路网络的研究得出, 一般的道路交通量服从幂律分布, 并且通过进一步研究发现, 这些研究中的城市网络均为无标度网络, 这就体现出了复杂网络中小世界的特征。
(2) 城市的公共交通网络。
相比于城市的道路交通网络, 城市的公共交通网络的数据更加准确, 研究起来也相对简单。根据中国相关城市的公共交通网络进行分析, 公共汽车网络的分布呈指数分布。在此基础上对公共汽车网络的演化过程进行了模拟, 结果与理论符合情况良好。此外, 据国外文献记载, 在对国外众多城市的公共交通网络进行研究后可以看到, 这些网络都存在小世界的特性, 城市交通网络均符合幂律分布或指数分布。上文已经介绍了城市交通网络的描述方法及一些常用的统计参数, 但仅有这些还不够, 还需要寻找更好的描述方法和更为有效的统计参数来刻画、分析城市交通网络的复杂性。
2.2.2 网络演化机制
网络演化机制研究是探索具有特定统计性质的网络形成机理的重要手段, 主要涉及网络演化中的5类事件:加点、加边、重连、去边、去点。此后, 涌现了大量关于网络演化机制的研究, 为发现复杂网络形成机理以及进一步研究复杂网络上的动力学行为奠定了坚实的基础。就城市交通网络而言, 主要研究网络无标度性和流量集中性两个方面。
(1) 网络无标度性。
目前, 对无标度网络的演化机制研究主要集中在优先连接和Hub节点形成这两个方面, 这些研究大多是对抽象的网络进行研究, 而对于实体城市交通网络的研究并不常见。文献通过建立模型将优先连接和距离选择联系起来, 从而搭建了无标度性与空间网络的桥梁。文献提出了一种基于预期效用最大的加点模型, 并深入分析了地理信息的引入对网络度分布、聚类系数和匹配方式的影响。此外, 对于无标度网络的演化机制研究, 文献的部分研究结果也可借鉴。
(2) 流量集中性。
对城市交通网络的实证分析发现, 小部分的主干路承担了路网中大部分的交通量, 文献在进行了大量路网演化模拟实验后指出, 交通网络中道路等级的涌现是路网本身固有的性质。这一发现打破了交通网络研究的传统观念, 同时也带来了一系列疑问, 如:是什么原因导致了交通网络道路等级的涌现?对于一个特定的城市交通网络而言, 是否存在特定时期内的最优等级结构?这些问题还有待进一步研究。相信通过不断的实验与实践, 这些疑问会逐步得到解决, 这样复杂网络就能够在城市交通网络的建设中起到更重要的作用。
3结语
本文通过对复杂网络理论在城市交通网络分析中的应用情况的描述, 介绍了复杂网络理论在交通网络分析中起到的重要作用。研究可知, 复杂网络在交通网络中有着多方面的应用, 而复杂网络理论在城市交通分析中的应用才刚刚起步, 未来还有很多问题需要解决。首先, 由于城市交通网络在土地利用上呈现相互制约、相互变化的关系, 因此准确利用复杂网络理论对城市交通网络和土地之间的关系进行描述将是一个难题;其次, 在城市交通网络的制定中, Hub节点的寻找至关重要, 至今在有关Hub节点的寻找方面仍然存在很大问题, 这就需要今后进一步确定;再次, 城市交通拥堵现象越来越严重, 如何利用复杂网络对城市交通网络进行规划和控制, 最大化地降低城市交通拥挤现象也是今后要面临的一个重大问题。相信通过人们的不断努力, 复杂网络会在城市交通网络中发挥越来越重要的作用, 为城市交通建设和管理带来更大的帮助。
摘要:随着城市建设和经济建设的不断进步与发展, 城市交通网络已引起了人们的关注, 不断发展的城市网络需要更准确的分析, 而交通网络的复杂性恰好能够满足复杂网络的研究要求。对复杂网络在城市交通网络分析中应用的可行性进行了说明, 对复杂网络在城市交通系统中的相关应用进行了具体阐释, 并对今后研究工作中可能遇到的问题进行了探讨。
关键词:复杂网络,城市交通网络,Hub节点
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项目管理中的复杂网络 篇4
【关键词】油藏开发;协同管理
义东油田大81-4块位于山东东营河口区境内,构造上位于义和庄凸起东部,义东大断层的下降盘中部。2011年河口采油厂集结所、矿及科室精兵强将,根据大81-4块复杂地质特征,提出了“协同化”管理理念,大力开展大81-4块老区产能建设。“协同化”管理实施后,该块储量动用程度、水驱控制程度明显提高,开发效果得到整体改善。
1.“协同化”管理产生背景
(1)大81-4块位于义东大断层下降盘,多断层发育且断距大,地层倾角大、坡度陡。
(2)大81-4块平面断层多、断块小,储量控制和水驱动用程度低。
(3)大81-4块纵向层多、非均质性强,主力厚层高含水、高采出程度,非主力薄层因层间干扰,储量动用程度低,只有提高高水淹区的水驱波及程度,降低非主力薄层内级差,才能为大81-4块“两率”的提高奠定基础。
(4)受复杂断裂系统影响,常规直井开发难以满足需求,需要多种专业知识及手段。
(5)大81-4块工农关系复杂,严重制约整体方案的实施进度。
2.“协同化”管理主要做法
(1)由厂长任组长,下设方案编制项目和产能建设项目两个分项目,主管地质、主管经营的副厂长任分项目组长,项目成员涉及各单位。项目成立后精细油藏描述,实现大81-4块复杂断裂系统重构;编制大81-4块调整方案,包括投产井数、完成产能、年度增油及工程工期指标;确保各项指标达到行业标准。
在项目运行模式的组织层面上,各项目成员间建立一种利益和责任共担的合作关系;在业务层面实现人力资源整合和工作流程优化;在信息层面实现信息共享。在项目运行中切实做到地质、油藏、采油、钻井、经济师共同协作;扎实做好精细油藏描述、精细剩余油分布规律研究;认真做细分层系开发井网论证、复杂结构井适应性论证、合理注采比论证、优化举升工艺论证、合理采液、采油指数论证,最终编制出科学的产能建设方案。
项目保障体系上,将地质、工艺、钻井等专业人员整合在一起,建立健全岗位责任制度,职责相称、责任到人,实行项目风险承包制,明确责、权、利的关系,设置监管小组,及时评价效果,制订下步计划。
(2)大81-4块沉积环境、构造及断裂系统复杂,地质工程师利用测井、钻井资料等信息,全方位对86口井进行对比。油藏工程师分析老井初期产能及油水井注采对应关系,从动态角度验证层系对应关系及断层解释合理性。研究结果认为:大81-4块为冲积扇沉积复杂断块油藏,断块西部以近南北向义东大断层为边界控制,14条次级断层将大81-4断块高部位切割形成12个次级断块;按沉积旋回特征及稳定泥岩的发育情况,将沙二段划分为5个砂层组16个小层,沙三段划分为5个砂层组13个小层;与原储量上报相比,沙二段面积增加0.2Km2,储量增加47×104t,沙三段面积增加0.136Km2,储量增加29.97×104t。
成立数模研究小组,应用油藏数值模拟技术,研究剩余油分布规律,对全部井进行产液量、产油量、含水的拟合。大81-4块剩余油分布影响,地质因素主要包括构造、储层非均质性对剩余油分布规律的影响,开发条件主要是指注采系统的完善程度。研究认为:位于构造高部位的断块剩余油,明显比位于构造低部位的断块富集;油层薄,低孔低渗、多层合采井部分能量不足的油层为主要剩余油富集层;大81-4块注采井网不完善断块为主要剩余油分布断块。
根据油藏点分断块、层系,对该块进行油藏综合评价。a)平面上:根据断层组合方式,断距大小,结合生产动态,验证各条断层的封堵性,按断层类型可将大81-4内部断块分为封闭断块和开启断块。根据储量动用情况,开启断块又分为开启动用断块和开启未动用断块。b)纵向上:大81-4块沙二段共分5个砂层组16个小层,层间非均质性强,分析认为:层间矛盾突出,渗透率及剩余储量的层间差异大,目前一套井网开发,层间动用差异大。针对单元井网不完善,层间矛盾突出问题,分块完善注采井网,提高储量控制程度及动用程度;部分断块细分层系开发,以提高储量控制及动用程度,改善开发效果,提高采收率。
(3)整体部署大81-4块调整方案,Ⅰ类封闭断块,分层系完善注采井网,部署直井;Ⅱ类开启断块,高采出程度断块挖掘构造高部位剩余油,部署直井、水平井;Ⅲ类未动用断块,采用立体开发理念,厚层部署水平井单层开发,薄层部署直井逐层上返;新井设计中,根据大81-4块构造储层特点,对水平井、侧钻井、直斜井进行参数优化,有效厚度大于6m的储层部署水平井,水平井距顶3m,水平段长度150-200m,对侧钻井、直斜井根据断块特征和水淹规律进行多靶点立体设计;注水能力及合理注采比论证。Ⅰ类封闭断块部署,Ⅰ类断块细分为2套层系;矢量井网,沙二1-3砂组井距250m;沙二4-5砂组井距280m。1-3砂组部署新油井2口,新水井1口,恢复老水井1口。4-5砂组部署新油井1口,新水井2口。上下两套层系各自形成两注两采的矢量井网,全部实现水驱控制。Ⅱ类断块共部署新油井8口,调整后,单井控制地质储量由11.6×104t到9.1×104t。Ⅲ类未动用断块,高部位厚层部署水平井4口,低部位部署直井注水2口。大81-X66、大81-XN60目前生产沙三段,待高含水后上返沙二段薄层生产,水井采用分层注水技术,补充各层底层能量。
(4)各环节全方位协作,快速高效实施产能方案:a)大81-4块断裂系统复杂,油层多,纵向、平面储层变化快,地质人员提出油层段轨迹设计,向钻井人员详细汇报,钻井人员对井身结构合理优化后,再由工农管理科负责选井,最终决定钻井方案。b)开钻前,采油厂新井运行系统与钻井施工单位就新井设计方案进行交流,让施工单位了解新井设计要求和注意事项。钻井过程中,监督人员对施工工序、钻井泥浆等材料等进行全面现场监督并做好记录。地质所技术专家在钻遇油层至油井完钻进行全面跟踪,保证钻井施工进度与施工质量。c)大81-4块油井在新井完钻后,地质人员根据油井钻遇情况提出投产方案,工艺人员向地质人员提供目前工艺发展现状,确定射孔方式、采液指数、开采方式、压裂规模、酸化规模等具体参数进,进而制定每口井具体投产方案。
(5)在老区产能建设过程中,发现大81-4块北部断层外的有利圈闭,经研究后将大81-斜90块作为新区产能建设区块。目前7口油井已全部投产,平均单井产液量10.8t,日产油量6.8t,综合含水36.2%。两口水井已全部投注,平均单井日注水量33m3。
3.实施效果
(1)经济效益:在大81-4块设计已钻探4口零散井,累计采油13836t,按吨油利润1500元,已获经济效益13836×1500×0.9/10000=1867.86万元;大81-斜90块7口油井均已投产,已累计采油5598t,按吨油利润1500元,已获经济效益5598×1500×0.9/10000=755.7万元;编制大81-4块调整方案,预计新油井15口,新建产能3.8×104t,吨油利润取1500元,2012年经济效益3.8×104×1500×0.9=5130万元。
项目管理中的复杂网络 篇5
随着经济全球化的发展,海关面临着业务量激增与监管资源相对不足的矛盾,使得海关在管理实践中必须贯彻风险管理理念,使用风险管理方法。复杂网络的理论和方法因其科学性和适用性可以为海关风险管理提供依据和参考,探索使用该方法对于研究海关物流监控网络风险的产生机理、探索预防海关物流监控网络风险、实施应对策略及完善现代海关物流监控网络都有所裨益。
二、基于复杂网络的海关物流监控网络风险识别与控制
(一)理论基础
物流监控是对海关监管的货物、运输工具、海关监管场所等通过有效的信息监控和实体监控手段,对进出境环节运转过程中的装卸、移位、仓储、集港、转关交付等实施全方位的监控和管理。
复杂网络研究理论建立在将一些真实的网络系统抽象成一些节点和线条形成的网状结构的基础上,节点和线条分别代表研究对象个体和个体之间的联系。这些网状结构可以描述很多真实的网络系统,如社会关系网络、因特网、交通运输网等。节点的度(节点连接的边的总数目)等统计性质、复杂网络的无标度、小世界等特性也表明了不同的网络内部结构和系统功能。
海关的物流监控部门和监控的企业之间,因为业务联系也形成了复杂网络的关系。海关面临有效把关、截获风险及物流顺畅、通关便捷两方面要求,在工作中引入了越来越多的风险管理方法,复杂网络方法在海关物流监控风险管理系统中也能得到良好的应用。
(二)海关物流监控网络的复杂网络特性研究
随着国际贸易环境的变化和生产技术的进步,国际贸易货物不断增加,新型风险不断出现,使海关物流监控网络向更加复杂化和多元化的网状结构发展,越来越具有复杂网络的特征,主要体现在以下几个方面:
一是海关物流监控组织结构的网络性。在海关物流监控网络中,企业之间、海关与企业之间有着复杂的业务往来,形成了具有交互关系的网状拓扑结构。这种结构上的网络性为复杂网络理论方法在海关物流监控网络风险研究中的应用提供了最基本的支撑条件,也包括了节点的风险因素之间的关联以及各节点之间相互作用的动态演化过程。
二是海关物流监控网络的复杂性。海关物流监控系统内部和外部环境的各种不确定因素带来的动态变化是导致复杂性的主要原因。首先,从海关物流监控网络的内部看,整个系统时变的发展(如新货物进入某海关物流监控系统)或萎缩(如企业由于运输方式变化脱离某海关物流监控系统)等是动态变化过程,而且组成该系统的每个基本要素,如系统中某个企业在货物、技术等方面也会产生动态性变化行为,更进一步刺激了系统整体的动态变化;其次,从海关物流监控的外部环境来看,国际贸易需求的变化、政策法律的完善等环境变化都会对海关物流监控系统本身造成巨大影响,从外部对系统的动态变化起到助推作用。
三是海关物流监控的系统性。虽然海关物流监控的每个企业基本都是独立的决策主体,具有自身的运作管理模式和利益需求,但同时每个企业的生存发展又离不开与其他企业在实物、信息、资金等方面的交互和利益上的博弈,使得海关物流监控成为一个具有自组织、自适应、协作演化等特点的网络系统。
海关物流监控网络的不确定性和复杂性使得传统的分析方法已不能较好地对当前规模日益扩大、运行机制日益复杂的海关物流监控网络进行研究,而海关物流监控网络在构造方面具有复杂网络特点,可以用复杂网络理论和方法进行研究。
(三)海关物流监控网络风险的产生机理
物流风险的出现对海关物流监控网络提出了稳定性和适应性的要求。为应对风险,首先要分析风险产生机理,主要包括以下三个方面:
1. 海关物流监控网络效率的影响
海关物流监控系统效率的影响体现在先进风险管理理念的应用节省了海关的监管成本(如减少了物流监控关员配置),但同时也使得海关物流监控系统因为太过于注重通关效率和减少成本而在面对突发事件时变得过于脆弱。一旦风险确实发生,物流监控关员人手过少,往往会给海关物流监控系统造成影响和损失。应对这样的问题,可以在分析物流监控系统的脆弱环节之后设计弹性灵活的海关物流监控系统,必要时可以调剂人员并保有适当的人员冗余(富裕配置)。另外,海关物流监控系统的高通关效率也使得整个网络的一体化更加明显,即网络中任何节点的风险都能够快速地在整个网络中传播和累积。
2. 海关物流监控网络无标度特性的影响
海关物流监控网络是无标度复杂网络,具有明显的结构非均匀性,即绝大多数的节点度相对较小,而有少量的节点度相对很大。其具有两个重要的生长特性:一是增长特性,即海关物流监控网络规模是动态扩大的,即总会有新的货物加入;二是优先连接特性,即海关物流监控网络中新加入的货物更倾向于与那些在网络中地位重要的节点,即度较大的企业相连接,达成合作关系。
无标度的海关物流监控网络的非均匀性也使得网络在面对特定的突发事件时具有高度的脆弱性:某些度较大的节点产生风险时,其他与之合作的节点或具备类似条件的节点也有可能产生类似风险。而与无标度特性相伴的小世界特性又使得这种风险所带来的影响在整个网络中传播的速度非常快。
3. 海关物流监控网络相继风险
借鉴相继故障的概念,海关物流监控网络的相继风险指的是在该网络中,一个或少数几个节点的风险通过节点之间的业务连接关系引起其他节点的风险。风险的产生因素主要包括两类:一是宏观政治经济环境因素,如市场价格、贸易壁垒、国家税收和贸易管制政策以及经济形势等会对企业行为产生影响,诱发走私违法行为;二是企业自身因素,如企业领导者的个人品质、内部管理控制体制、企业经营状况、信用等级等,决定着企业在面对走私违法利益诱惑时的行为选择。
一旦网络中一个企业在面对违法利益诱惑时作出不当的行为选择,那么与之相连接的或具备相同或类似条件的其他企业也有可能会做出违反海关法律规范的行为,导致海关物流监控网络整体产生风险。这个过程在海关物流监控网络中不断进行,从而导致了风险的扩散,引发相继风险故障。这就是海关物流监控网络会因为局部的小风险而产生大面积风险故障,甚至造成整个海关物流监控网络中断的机理。
三、基于复杂网络视角的海关物流监控网络风险管理策略
从复杂网络的视角出发,海关物流监控网络应主要从两个方面进行风险管理,首先在风险发生前预防,其次在风险发生后进行应对。
(一)海关物流监控网络风险的预防策略
1. 增加海关物流监控系统“冗余”
海关物流监控网络的脆弱性使得网络容易发生中断。最有效的预防方法是在海关物流监控系统中保持超过需求均值的一定“冗余”,来临时满足对海关物流监控风险的紧急需求能力,适当地给海关监管部门预备一些人力物力资源,应对突发事件而导致的需求变动,以维持海关物流监控的正常进行。这种“冗余”可以通过人员调剂、查验外包、协查武警协助等方式实现,可使急剧上升的物流需求得到一定程度的满足,使海关有时间做出恢复计划和采取行动。但这是一种临时性措施,涉及运营成本,使用时应把握好度。
2. 降低海关物流监控网络的非均匀性
无标度特性带来了海关物流监控网络的非均匀性。该网络中存在一些度很大的节点企业,这些企业一旦因遇风险而中断,就会对整个网络的正常运行产生巨大影响,成为海关物流监控网络脆弱性的重要来源。海关物流监控部门可考虑降低网络的无标度性,即通过政策引导,使一些小规模的企业加入到网络中来,这些小企业的度比较小,它们的风险概率也会相应降低,这样整个网络的度分布趋于均匀,节点中断对整个海关物流监控网络的正常运行造成的影响则会较小。
3. 海关物流监控网络的“免疫”策略
为避免海关物流监控网络受到风险攻击而导致中断,需要选择合适的“免疫”策略。“免疫”是指海关针对被选取企业采取法律法规政策宣讲,提高风险管理意识,提高规范作业能力,包括评估企业经营状况和信用等级、提高从业人员素质、完善行业规范等方法。可以通过构建双重随机免疫网络来保护海关物流监控网络的正常运行,再通过目标免疫来有选择地加固特别重要的节点企业。
(1)双随机“免疫”。双随机免疫是指在海关物流监控网络中对已经受到随机免疫的部分节点再随机选取部分节点施加二次免疫的策略。首先随机选取一部分企业进行第一次免疫,然后再从每个已被第一次免疫的企业中随机选取一个跟这个企业有连接(如直接合作关系)的邻居企业进行免疫。通过双重随机免疫,整个网络就可以实现在尽量减少成本的前提下,将遭受突发风险引起中断的概率降到最低。
(2)目标“免疫”。根据无标度的特性,可以在海关物流监控网络中进行有选择的目标免疫,即选取少量几个度最大的核心企业或重要企业,增强其风险管理意识和规范作业能力。只要这些核心企业在海关物流监控网络的突发风险概率降低,风险在网络中传播的主要路径就被切断,整个海关物流监控网络中断的概率就会大大降低。
(二)海关物流监控网络风险的应对策略
1. 控制海关物流监控网络中的重点企业
控制海关物流监控网络中的重点企业的基本思想,是由于海关时间精力限制,仅对网络中的部分重点节点直接加以控制,通过重点节点达到抑制整个网络的变化的目的。发生突发风险后,海关可以选取网络中度较大的即相对重要的几个企业,针对突发事件对其进行专项整治,增加这些企业应对风险的能力,通过这些专项整治的威慑力和宣传扩散作用,将规模庞大的海关物流监控网络稳定到平衡点,抑制突发风险的传播,从而获得对于网络的牵制和控制效果。
2. 做好海关物流监控网络中“弱连接”关系的应对
美国学者Granovetter认为,在复杂网络中一些看上去应该紧密联系的节点之间的关系反而不如那些弱连接的关系更能发挥作用,从而得出了一个组织节点相互间最密切的社会关系并不是“强连接”,而常常是“弱连接”。“弱连接”虽然不如“强连接”那样坚固,却具有低成本和高效率。应用到海关物流监控网络中,海关应重视那些度不够大,或其他海关监管区内的“弱连接”企业,平时应搜集这些企业的资料并将它们放进应急预案中。在这些企业通过转关、属地申报等方式或区内企业与之合作出现跨关区的涉嫌违反海关法律法规活动时,借助它们作为突破口,可能会在海关物流监控风险控制过程中取得意想不到的效果,从而更好地应对中断,维持海关物流监控网络的正常运行。
四、结语
海关物流监控是海关监管和国际物流链条中的一个重要组成部分,利用风险管理方法,系统准确地对海关物流监控中的风险进行分析,可以为海关及时确定重点物流监控对象并选择最恰当的风险管理对策。在海关物流监控系统中,采用复杂网络研究方法,找出海关监管重点,能够有效使用有限资源,避免风险产生,强化海关监管和服务,能够使海关充分发挥为国把关职能,保证国际物流安全顺利运行,进而保障国民经济安全。
摘要:目前我国海关面对业务量激增与监管资源不足的矛盾,在实践中必须加强风险管理。运用复杂网络相关理论与方法对海关物流监控风险因素进行分析,从预防和应对两方面得出海关物流监控网络风险管理策略,为我国海关开展物流风险管理作有益探索。
关键词:海关物流监控,复杂网络,风险管理
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项目管理中的复杂网络 篇6
1 复杂动力网络的意义分析
诸多的软件工程专家都表示, 复杂动力网络的研究具有划时代的意义, 例如, 复杂动力网络在解决如何提升大规模网络的传输效率, 不断增加网络的可信度和稳定性, 以及避免恶意袭击和随机错误给人们所带来的经济损失等方面, 都有着非常重要的作用。而且, 这些问题的解决必须要依据复杂网络的理论知识和技术上的发展。
2 复杂动力网络的特征分析
2.1 复杂动力网络的同步效应
网络上的同步这是社会中广泛存在的一种非常重要的非线性现象。并且在现实生活中, 有着非常复杂网络在弱耦合情况喜爱可以在很大程度上展示同步的倾向性, 而且, 在对于全连接的网络中, 无论是耦合强度大小, 只要是网络进行充分连接, 对于一个全局耦合的网络就一定要能够进行相应的同步, 对于最近的邻居耦合网络, 若一个局部耦合网络也不一定能够进行同步, 在更为宽泛的意义上看, 网络上的同步要分情况来看, 有时是有优势, 但是有的时候也会有害处。有益的网络同步可以更好地运用在软件工程中去, 例如, 可以更好地运用在保密通信和语言涌现和组织管理的协调上进行高效运行, 如果是有害的同步, 则很有可能会造成传输控制协议的增加, 或者是出现网络信息堵塞的情况, 从目前的情况来看, 网络上的同步在核磁共振和激光设备中运用更加广泛和成熟。所以, 对于有益的网络同步, 我们一定要切实采取各种技术手段来保持网络系统上的同步性, 但是, 对于有害的网络同步, 就必须要加以制止。
2.2 复杂动力网络上的控制
复杂动力网络由于具备大量的节点, 以及相对复杂的拓扑结构, 使得传统的控制手段已经不能完全地适应当前软件工程的运用。人们相继提出了自适应控制和线性反馈控制、切换控制以及牵制控制等方面。
在当前复杂动力网络系统中, 我们就不仅仅可以通过控制网络上的所有节点来实现一个既定的目标, 而且, 在大多数的情况下, 就是希望能通过控制尽量少的节点来实现各种目标, 这就是牵制控制。
复杂网络的牵制控制方面, 基本上有两种不同的控制策略, 主要是可以分为, 随机控制策略和目的性选择策略。总的来说, 就是随机选择一些节点来进行牵制控制, 但是, 目的性的控制策略, 就是严格按照一定规则来选择有效地节点进行控制, 实际上, 牵制控制所涉及的领域非常广, 其中就包括网络结构和节点动力学, 以及相应的网络耦合强度等一些方面, 为此, 对于牵制控制来说, 如何来选择网络耦合强度和牵制控制器的数目就是当前牵制控制两个最为基本的问题, 从具体上看, 就是可以给定复杂网络系统和牵制控制策略和网络耦合强度, 必须要对多个牵制控制器才能更好地实现网络上的稳定性, 所以, 这些问题都是需要我们面临的问题。
3 复杂动力网络在软件工程中的有效运用
在过去的几年当中, 有很多的专家和学者都将复杂网络的理论和方法有效地运用在软件工程中去, 例如, 可以有效地运用复杂网络的工具分析, 并进一步分析了软件网络各种统计特征和网络可视化的软件研究, 并得到广泛的运用和发展。
在网络化的软件运用过程中, 网络软件从某种意义上是一种多结构和全方位的动态演化软件, 具有很强的适应性和自组织性以及开放性。从另外一个角度上看, 这是相对于传统的网络软件来说, 网络式软件的组成单位显得更加主动, 并且耦合度也非常松散, 在规模上可以适当地进行收缩和拓展, 而且网络化的软件可以切实通过发现和挖掘网络资源, 从而可以实现资源的有效利用, 为客户提供可持续性和安全上的交互与协调服务, 更好地满足用户的各种需求。
同时, 软件系统的运用过程中, 这是一种人工上的比较复杂的系统, 从而可以导致了统计意义上出现规律上的附和, 这就必然会造成软件设计方法和开发过程汇总的某些原则之间存在的关联性。
尤其是在200年以来, 复杂动力网络阐述了面向对象软件网络的结构与传播代价之间的内在关系, 可以说, 网络评价传播代价和软件网络之间存在紧密的联系。并且两者的相关系数可以随着网络中的边数结构的增加而减少, 这样就能够充分说明在节点一定的情况下, 随着边数的增加, 可以在网络中形成很大的中枢节点, 进而可能导致了平均最短路径长度的减少, 同时, 平均传播代价也随着减少, 平均传播代价和出入度之间的范围都存在负相关, 这也在一定程度上会造成网络环境上的异质化更高, 其中的平均传播代价就越低, 这就是为什么能够出现真实的软件网络, 而且网络传播代价显得相对较小, 而且, 规则网络却使得平均传播代价更大, 为此, 这就必须要对具体的情况做出详细的分析, 才能更好地推动复杂动力网络在软件工程中的应用。
4 结语
从以上的情况分析中可以得知, 笔者认为, 只有深入分析复杂动力网络的结构特征, 并对软件工程的运用情况做出详细分析, 之后, 笔者还进一步阐述如何使得复杂动力网络运用在软件工程中去, 才能更好地发挥复杂动力网络在软件工程中的效用。
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项目管理中的复杂网络 篇7
关键词:复杂网络,品牌营销,扩散网络,阈值
1 引言
企业品牌营销是企业在产品销售过程中, 通过运用各种营销策略, 使目标客户形成对企业品牌的认同, 从而把企业的品牌深刻地扩散到消费者心中的过程, 企业的品牌营销可以看做企业品牌在营销网络中的扩散行为。借鉴复杂网络理论, 进一步研究企业品牌在营销网络中的扩散行为对于现代企业品牌营销具有重要意义。本文基于复杂网络理论, 建立了企业品牌在营销网络中传播的网络拓扑结构图, 描述了企业品牌在营销网络中的扩散行为, 探讨了复杂网络理论对企业品牌营销的启示。
2 复杂网络理论概述
复杂网络研究是从统计角度考察网络中大规模节点及其连接之间的性质, 这些性质的不同意味着不同的网络拓扑结构, 而网络拓扑结构的不同导致网络系统功能有所差异。复杂网络的性质主要有三个:平均路径长度、聚集系数与度分布, 分别解释为所有节点对之间距离的平均值、网络中节点的聚集情况和网络中某一节点连接的其他节点的数目。网络中度和聚集系数之间的相关性被用来描述不同网络结构之间的差异。
现有的复杂网络模型主要有小世界网络和无标度网络。大多数的真实网络具有小世界性 (较小的最短路径) 和聚集性 (相对较大的聚集系数) , 对此, Watts和Strogatz在 1998年提出了一个兼具小世界性和高聚集性的网络模型, 很多学者在此基础上作了进一步改进, 其中应用最多的是 Newman和 Watts提出的所谓 NW小世界模型。实证结果表明, 对于大多数大规模真实网络用幂率分布来描述它们的度分布更加精确。很多网络的幂率分布相对于指数分布其图形没有峰值, 大多数节点仅有少量连接, 而少数节点拥有大量连接, 不存在随机网络中的特征标度, 于是被称为无标度网络。Barabdsi和Albert提出了著名的“BA模型”来解释无标度网络的形成机制。
复杂网络的结构研究固然重要, 但其最终目的是通过研究结构来了解和解释基于这些网络之上的系统运作方式, 进而预测和控制网络系统的行为。当前复杂网络应用较多的领域, 主要是研究网络上的传播和扩散行为。
3 企业品牌在营销网络中的扩散行为描述
品牌营销的实质就是把企业的品牌深刻地扩散到营销网络中的过程, 提高消费者对企业品牌的认同, 从而达到促进销售的目的。了解疾病传播的机制是网络传播与扩散的最初研究目的之一, 一般用节点表示疾病传染或感染的个体, 如果两个个体之间可以通过某种方式直接发生传染与被传染关系, 就认为这两个个体之间存在连接, 这样就得到了传播网络的拓扑结构, 进而可以建立相关模型来研究这种传播行为。将这种研究疾病传播的方法借鉴到对企业品牌营销扩散网络的研究中, 将企业品牌营销的过程看成是品牌在营销网络中的扩散, 用节点表示企业品牌营销系统中的个体, 如果两个节点间具有通过某种方式完成的品牌扩散关系, 则可以认为两者间存在连接, 进而得到企业品牌扩散网络的拓扑结构图 (见下图 ) 。
3.1 扩散节点的构成及其微观运行机制
企业品牌营销过程, 也可以看成是企业品牌由企业通过各级销售代理, 最后扩散到广大消费者中的扩散过程, 或者说是企业品牌从企业到各级销售代理, 最后到消费者的传播过程。所以企业、各级销售代理和广大消费者就构成了企业品牌在营销网络中的扩散节点。
企业品牌随产品的扩散主要有两种方式:一是比较常见的企业品牌由企业经品牌营销代理到达消费者;二是直接由企业到达消费者。通过各种营销手段和工具的作用, 宣传企业品牌, 引起消费群体的注意, 这也是现代企业品牌营销的目的所在。就品牌信息的扩散本身而言, 它既可以由企业经品牌营销代理到达消费者, 也可以由企业直接宣传扩散到消费者, 还可以通过消费者的口碑扩散到更多的消费群体。
3.2 企业品牌扩散网络的行为描述
借鉴经典的疾病传播模型SIS模型和 SIR模型, 假设企业品牌扩散网络中的扩散节点分为三种形态:一种是已经接受企业品牌或品牌相关信息的节点, 另一种是容易接受企业品牌或品牌相关信息的节点, 还有一种是不愿或不能接受品牌或品牌相关信息的节点, 此节点可以看做是跟网络断开连接的节点。
首先随机选择网络中一个或若干节点为已接受企业品牌或品牌相关信息的节点, 其余为其他节点, 在每一时间段内, 已接受企业品牌或品牌相关信息的节点将邻近节点以概率ν变成接受信息的节点, 称为扩散率;同时每个已接受企业品牌或品牌相关信息的节点都依某个事先设定的退出率δ变成不愿或不能接受品牌或品牌相关信息的节点, 上述演化规则在整个网络中被同时执行。显然, 扩散越大, 退出率越小, 企业的品牌及其相关信息的扩散范围就会越大。定义扩散率和退出率的比值为扩散强度, 由λ表示, 即undefined。研究表明, 根据复杂网络上的传播理论可知企业品牌传播模型存在一个传染强度阈值λc, 且λc>0。如果λ>λc, 则企业品牌就会一直扩散下去达到一个稳定的范围, 此时称已接受企业品牌或品牌相关信息的节点数占总节点数的比例为企业产品扩散的波及范围;相反, 如果λ≤λc, 则企业品牌在扩散一定时间后最终将被市场淘汰。
3.3 企业品牌营销网络中扩散阈值的产生原因
复杂网络的传播临界值理论认为, 无论是规则网络还是小世界网络, 总存在正的传染强度阈值, 而无标度网络的扩散强度阈值非常接近于零。虽然现实中的企业品牌营销网络更趋近于无标度网络, 但其扩散阈值是存在的。如果企业品牌营销网络的阈值为0, 则企业的品牌将无限的通过其营销网络进行扩散, 这在现实中显然是不成立的。在对企业品牌营销网络的研究中, 结合营销学原理, 将企业品牌营销网络扩散阈值定义为影响企业品牌营销的不利因素所产生的不良后果。在一定的宏观环境下, 具体到品牌营销网络, 影响企业品牌营销网络扩散阈值的原因主要有四点:第一, 扩散节点构成者的自然消亡, 例如消费者的身故和销售代理的倒闭、破产等。第二, 扩散节点构成者因需求变化而中止对品牌的关注。第三, 扩散节点构成者趋利流失, 如销售代理因竞争对手更具诱惑力的拉拢而离去。第四, 扩散节点构成者不满意流失, 如消费者因对该品牌的产品不满意而转向竞争对手。
4 复杂网络理论对企业品牌营销的启示
4.1 对网络中的扩散节点构成者进行有针对性的营销
(1) 对于企业品牌营销网络中容易接受企业品牌的节点构成者, 可以采用定制化营销的方法, 针对其偏好, 从不同的切入点对其进行营销。例如, 针对节点构成者年龄、经济实力等方面的差异, 分别从款式、价格等方面对其营销, 从而增加企业品牌在营销网络中的扩散。
(2) 对于已经接受企业品牌或品牌相关信息的节点, 可以采用关系营销的方法。在企业的品牌营销网络中, 满意的品牌代理继续代理现有品牌;满意的消费者重复使用已消费过的某一品牌产品;同时, 消费者的口头宣传, 可以树立企业品牌的良好形象, 吸引更多消费者信赖该品牌, 从而扩大了企业品牌营销, 增加了企业品牌的扩散。
(3) 对那些不愿或不能接受品牌或品牌相关信息的节点, 可以采用个性化的营销方法。企业直接面对特定消费者, 并按照消费者的特殊要求开展营销, 增强企业品牌在这些消费者中的印象, 从而增加企业品牌的扩散。
4.2 基于营销理论的企业品牌营销网络扩散阈值减小
针对影响扩散阈值的原因, 从营销学原理中寻找方法对其进行改进。对于减小企业品牌营销网络扩散阈值来说, 有如下三方面:
(1) 依据复杂系统理论中复杂网络的自组织现象, 通过合理的营销, 企业可以扩大品牌营销网络中的与现有扩散节点连接的新节点的数量。例如, 无标度网络有着增长和择优连接的性质, 企业可以对其营销网络中某些中枢节点赋予一定权限, 使其进行低成本营销策略, 从而增加与这些中枢节点连接的新节点的数量, 使得网络增长, 抵消因扩散节点构成者自然消亡导致的阈值增大。
(2) 企业可以使用比竞争对手更具诱惑力的营销工具, 稳定营销网络中的扩散节点, 增强节点构成者的满意度, 从而达到增强销售网络鲁棒性的目的, 减小网络的扩散阈值。
(3) 营销对于企业而言具有信息反馈的作用。企业应重视品牌营销过程中所得到的反馈信息, 一方面研发能够不断满足消费者需要的新产品, 另一方面对现有的产品和服务进行改进, 提高品牌满意度, 进一步减小网络的扩散阈值。
参考文献
[1]汪小帆, 李翔, 陈关荣.复杂网络理论及其应用[M].北京:清华大学出版社, 2006 (4) :34-36.
项目管理中的复杂网络 篇8
现代企业间存在复杂的联系甚至关联关系, 尤以上市公司企业最为复杂。例如, 美国安然公司、通用公司等上市公司, 其关联企业超过3000家。复杂的关联公司之间的交易为公司财务和会计舞弊提供了合法外衣。上市公司舞弊, 最初为公司内部的会计或者财务舞弊, 现在已经发展为关联企业间, 财务、会计、审计, 甚至结合权力的合谋舞弊阶段。安然等上市公司通过设立SPE (special purpose entity, 特殊目的实体) 形式的子公司, 借助关联交易掩盖借贷, 借助资产证券化掩盖债务, 给投资者提供虚假信息。在普通投资者和经营者之间形成了委托-代理关系, 这种委托-代理关系造成信息的不对称, 即委托人无法监控经营活动的所有细节, 特别是在经营者恶意掩盖信息的情况下, 给普通投资者造成了巨大的损失。
考虑到关联企业间的合谋问题, 对于公司财务舞弊的研究, 必须将视角扩展到公司所在的社会网络上。为预测公司舞弊, 一种简单的方法是将公司建模为独立的实体, 根据已有舞弊案例构建预测器。即, 将已判定为舞弊的公司的财务报表数据和是否舞弊作为训练样本, 构建复杂的非线性预测器。使用训练好的非线性预测器, 可根据企业公开的财务数据对公司是否存在财务舞弊做判别。这种方法虽然考虑了企业间的关系, 但是仅考虑了舞弊、非舞弊两类报表的统计差异, 没有考虑企业间千丝万缕的联系, 实质上还是着眼于一个公司的内部。
郭红彩等人提出, 要从整个社会的视角研究会计舞弊的合谋问题, 即需要考虑企业间的关联。在安然事件后, 安然高管之间的邮件通信数据集成为公开的研究数据。利用该数据, 使用复杂网络模型和社区发现算法, 可成功确定安然公司的社区结构、中心人物。进一步, 本文提出对上市公司关联企业使用复杂网络模型建模, 并构建公司关联强度的度量, 据此计算网络结点的中心度, 从而有助于发现关联企业中的核心公司, 检测关联企业中的社区结构。中心度和社区检测有助于审计人员快速确定重要关联企业, 从而将审计的人力物力聚焦在这些重要企业上, 有助于提高审计机关的审计绩效。
二、关联公司的复杂网络模型
对复杂关联公司的建模中, 将每个与母公司有关联的子公司或其他公司建模为一个结点, 将公司之间的联系建模为一个边, 这样的一个结点和边的集合就构成了一个复杂网络模型。示意图如图1所示。网络模型为无向加权网络, 结点联系的强度与所涉及的两个关联企业间的资金往来和负债等因素有关。
三、联系的强度
有权网络的一个重要参数就是边的权值, 该权值表征两个关联企业之间的联系, 应由销售、采购、企业间投资关系、筹资关系来确定。
需要指出, 诸如投资、筹资等关系, 本质上是有方向的, 精确的复杂网络模型应该考虑使用有向网络模型。在本项研究中, 为了简化模型和计算, 我们统一使用了无向网络。
四、多关系网络模型
上述模型中使用了单关系网络, 从联系强度的计算过程可见, 实际上这个单关系是一个复合关系:将多个关系复合在一起。实际中, 企业间往往存在多个关系, 比如可由销售、采购关系构建一个关系网, 而由投资关系构建另外一个关系网, 如图2所示。所以应该使用多关系网来描述企业间的这种混杂关系。
有了上述单关系或者多关系网络模型后, 我们可以构建中心度度量, 从而可以检测网络中重要的子公司;还可以检测紧密联系的社区, 从而找到紧密联系的公司群。
五、中心度度量:识别重要子公司
在复杂网络上, 一个结点的重要程度可以用其中心度来度量。常见的中心度度量包括:度中心性、紧密度中心性和特征向量中心性等。考虑到本研究中网络的规模和计算复杂性, 我们使用了度中心性和特征向量中心性。
子公司的度中心性计算与该企业所联系的企业数量, 一般来讲, 母公司应该具有最大的度中心性。
特征向量中心性通过子公司的关联公司的中心程度来度量该该子公司的中心性, 即如果与一个公司联系的其他公司具有较高的中心度, 则该公司也具有较高的中心度。该问题转化为求解网络邻接矩阵的特征值和特征向量问题, 对于较复杂的网络, 使用迭代法求解该特征值效率较高, 例如使用Power迭代法。基于特征向量的中心度方法类似于网络搜索中的Page Rank算法。
六、社区发现:识别紧密联系的关联公司
发现关联公司的社区结构有助于发现紧密联系的关联公司。如图1所示, 一个社区指的是相互之间紧密联系的企业群, 群内的联系强度要远高于群外的联系强度。在图1中, 显然所有标识为黑色圆圈的结点构成一个社区, 而所有标识为白色方框的结点构成了另外一个社区。
常用的社区发现的方法有顶点相似性、谱聚类等方法。本文中采取了顶点相似性方法。其中的相似性度量使用加权的Jaccard相似性:用联系的权重加权共有邻居数。
七、结论
考虑到公司舞弊的合谋特性, 建立了关联公司的复杂网络模型:单关系网络和多关系网络模型, 确定了联系强度的度量, 通过中心性度量和社区检测, 可有效发现重要的关联企业。
摘要:在财务数据审计中, 发现财务上紧密联系的相关企业对于跟踪审计和取证审计都有重要作用。本文将公司之间的联系建模为一个社会网络, 并构建网络结点之间联系强度的度量, 据此使用社区发现算法揭示关联企业间的关系。有助于审计人员快速掌握企业间的复杂关联关系。
关键词:审计,财务数据挖掘,社会网络,社区发现,节点相似度
参考文献
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项目管理中的复杂网络 篇9
【关键词】加权软件网络;复杂软件系统;软件结构;软件缺陷传播;软件维护
我国的互联网技术不断发展,同时软件技术也在不断的进步,最近几年还出现了复杂软件系统这一系统在运行的过程中也出现了很多的演变,相关领域的研究人员对这一系统也进行了一系列的分析和研究,本文主要分析了复杂软件系统中网络结点的影响,希望能够给这一领域的从业人员提供一定的借鉴。
1、软件网络
在对网络结构进行网络化的描述时,可以在一些有一定差异的粒度上进行网络的抽取,这些粒度中的影响因素有包、类、方法和属性等,在系统运行的过程中选取不同的粒度作为抽象网络的结点,它们之间相互的依赖关系可以定义为边,由这些边和结点共同构成的网络系统就是软件网络。
软件体系结构构建的质量直接对软件运行的实际质量有着非常重,所以软件网络自身的结构也跟高大的影响,所以对元件网络的研究一直是人们比较重视的一个工作内容,随着我国科技的发展,我国的很多软件在功能上也更加的强大,同时系统自身的复杂程度也越来越高,系统在构建的过程中也出现了不同的粒度,复杂软件的网络结是经过了长期的发展的,在实际的研究工作中要采用统计学的相关内容对其存在的各项特性进行分析和深入的研究,同时研究人员对软件系统的结点影响进行分析也能够更好的促进软件开发行业的发展和壮大。
一般情况下人们将类作为软件系统中的网络结点,在系统研究的过程,类是一个十分重要的研究对象,类和类之间的关系可以看做是对结点起到连接作用的有权边,这样人们就可以绘制出软件结构网络拓扑图。
2软件系统中的依赖关系
图1中的软件网络系统实际上是一个全连通并且有向的网络结构图,我们将类作为一个基本条件随意抽取网络中的结点A、B、C,由图2我们就可以看出来,三点之间存在着一定的联系,A和C两点是相互连通的,C的不足可以通过方法f将其传递给B,但是C的不足传不到A结点的位置上,所以采用图2这种表达方式不能非常清晰明确的将各个结点之间存在的联系进行详细的表示。在这样的情况下就需要另外找到一种比较合适的方式对结点之间存在的依赖关系进行分析和表示,最为常用的方法就是通过加权的方式来对结点之间的依赖关系进行表示。
3、复杂软件简介
复杂网络这一理论实际在上个世纪60年代就已经被一个匈牙利的数学家建立起来,到了上世纪末,很多科学家又对这一理论进行了发展,提出了小世界模型和无尺度网络模型,随着这一现象的产生。人们也不断加强了对网络的拓扑特征进行了更加深入的研究,所以复杂网络的研究也成为了很多科学家研究的一个重点,为了给研究工作提供更大的便利,各种新型的系统软件也出现在了人们的视野中,同时也为当今复杂软件网络的研究奠定了重要的基础。复杂软件系统的复杂性主要体现在以下几个方面,以下笔者对其进行简要的分析。
1)复杂软件系统的结构是比较复杂的,主要是因为其结点的数量非常的多,所以网络结构的差异性也非常的明显。
2)网络进化:主要是网络中的结点和链接会因为时间的推移和环境以及条件的改变而出现或者是消失。
3)链接的多样性。不同结点的链接形式也存在着一定的出差异。
4)动力学方面存在着一定的复杂性。结点在运行的过程中有可能向非线性动力学的方向发展,所以结点也有可能会随着时间的推移而产生一定的变化,而且这种变化还具有非常强的复杂性。
5)结点的多样性。在复杂网络中结点可以代表任何一个事物,在同一个软件网络系统中可能同时存在一些表示不同事物的结点。
6)多重复杂性融合:即以上多重复杂性相互影响,导致更为难以预料的结果。实际的复杂网络会受到多种因素的影响和作用,各种网络之间密切的联系也会使它们相互产生影响,从而加大对复杂网络分析的难度。因此,一个简单易学且功能强大的分析工具,能给研究者很多的便利。
4、复杂网络软件的分析
从整个复杂网络的发展看,社会网络的研究起到了很大的促进作用,很多复杂网络的软件是因为社会网络分析的需求而发展起来的。目前,复杂网络软件的数量已经很可观了,尤其是一些学术的可以免费获得的软件。這些软件的不同首先在于数据处理能力和计算速度上的区别。除以上两点外,软件的直观易用,支持文档的可获得性和可理解性,也直接影响着软件的选用。这些区别主要缘于软件设计者对软件功能的定位不同,及自身的知识背景的差异。
5、加权网络的统计网络统计特性以及网络结点的影响分析
在软件行业发展的过程中,对复杂软件进行加权网络模型进行科学详细的分析有着十分积极的意义,本文主要是在对加权网络的特性的基础上对结点的强度和强度的分布情况进行了简要的分析,同时还阐述了其对结点的影响。
5.1结点强度及结点影响分析
根据相关理论中对有向加权图的概念的分析,我们可以知道软件网络中的结点强度分为两个部分,一部分是入度,一部分是出度,在我们对加权网络软件系统进行分析的过程中结点度ki和结点强度Si对其进行描述,在研究的过程中我们将结点的强度Si定义为 该公式中wij就是i到j的权值Ni为i的临接点集合,在加权网络运行的过程中,入度通常表示的是结点被相邻点依赖的强度。出度就是指结点对相邻点的依赖强度,在对结点的强度进行衡量的过程中,边全值是一个十分重要的指标,结点的强度实际上结合了入度和出度的边全值,在结点强度方面也可以分为两个部分一部分是入点强度,一部分是出点强度,入点的强度和其余各点与该点连通的结点的影响呈正相关,也就是说,入点的强度越大与其连通结点的影响也就越大,反之亦然。这样的话就会使得结点运行过程中出现的缺陷和缺陷传播的结点的概率也就越大,如果出点的强度很大,对与其连通的结点的依赖性也会变大,这样也就会使得结点和与其连接的结点缺陷出现误差的概率也更大。
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5.2结点强度分布及结点影响分析
在复杂软件网络中每个结点的强度都是不同的,所以每一个结点都可以形成一个结点强度的分布,通常我们将其用P(n)来表示,它可以对某一个结点的强度为n的概率进行仔细的描述,如果是加权软件网络,网络软件各个结点之间的相互影响的具体程度也可以借助于结点的强度来对其进行有效的表示和描述。而强度分布就对整个软件网络中电费以来关系的强度和结点强度的分布情况进行了一定的表示和,描述,经过相关人员对其长期的研究和分析发现,结点强度相对较小的结点会向强度比较大的结点靠拢,这也使得软件结点在分布的上呈现出了明显的幂分布规律,那些最新加入软件系统的结点会更容易向连接强度比较大的结点靠近。
5.3关键结点
关键结点就是指对软件网络运行影响相对比较大的结点,具体来说,关键结点就是指一个结点集合,这一集合中所有的结点其结点的入点强度和出点强度都要比软件系统中的所有结点平均的强度要大一些,相关人员在对这些结点进行研究以后发现和其他结点共同比较,关键结点的缺陷聚集和缺陷传播能力明显更强一些。
软件工程中,如果这个工程比一般的工程规模都要大,而且软件系统本身的功能也相对更为复杂,我们通常会采用将系统的各个部分进行分解,直到将其分解成为一个相对比较容易实现其自身功能的部分,在实际的工作中如果采用这样的方法可以降低大规模复杂的软件系统的设计,这种设计方式也使得软件网络系统在运行的过程中,其运行的路程要比普通方法的运行路程更长,系统中核心模块的结点出度和入度变化都要更大一些,如果在软件系统构建的过程中可以充分的将上述原则进行合理的应用,核心结点的入度和出度也就会进一步加强关键结点对软件网络的运行也会产生更大的影响,所以其在软件网络的构建中也发挥着非常积极的作用。
6、结语
最近几年,我国的计算机网络技术得到了非常好的发展,尤其在软件开发的方面有了非常大的的突破,软件也被社会中的各个领域得以广泛的应用,同时我国的软件行业也不断向着更加复杂的方向在发展,因此软件结构设计的合理性也对软件将实际的运行质量有着十分重要的影响,当然时代也是在不断发展的,所以我国的软件技术也会不断发展和完善,所以有关人员一定要利用当前我国所具备的最为先进的科学技术,对软件系统进行深入的研究,以便其能为社会发展提供更有利的条件。
参考文献:
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项目管理中的复杂网络 篇10
随着互联网技术的进一步发展, 社会网络关系从传统网络结构走向了线上, 使得社会网络结构变成了包含线下和线上的复杂社会网络结构。社会网络结构的改变, 使具有真正的共同兴趣和偏好的消费群体不再受限于地理位置而聚集在一起, 并且形成可观察的在线网络结构。
微信作为现代人特别是年轻人生活中最密切的要素和生活方式, 3G、4G技术的成熟与智能机及各种移动终端的大量普及、使用, 使得“微生活”变得如鱼得水, 人们接受信息渠道越来越多元化, 其中从社交媒体上获得信息的比重越来越大。
现代都市人, 由于生活节奏的加快、工作的压力, 以及城市空气质量的恶化, 越来越多的人选择周末到离都市不远的乡村旅游, 其中乡村游客中青年的游客比重在持续增长。由于社会网络结构的改变, 以及人们交往方式的改变, 乡村旅游的营销也应随之而进行改变。微信营销由于其相比传统营销的独特优势, 使其可在乡村旅游营销中发挥重要作用。但是目前由于对微信营销研究偏少, 因此乡村旅游如何在目前复杂社会网络结构条件下, 通过微信营销高效传递营销信息, 将乡村旅游的营销信息扩散到相关群体, 并取得实效是值得研究的课题。
一、复杂社会网络结构的特征
社会网络是以人或者人的群体为节点构成的集合, 这些节点之间具有某种接触或相互作用的模式。传统的社会网络结构主要是依据朋友或亲人关系而建立起来的, 具有明显的同配特性。随着互联网技术的发展, 年轻人一直是新技术应用的领跑者, 他们的生活基本处于线上状态。而许多年长一代为了使自己不被认为是落伍的一代, 也为了能和年轻一代有共同的话题, 也紧跟新技术的使用。这就使得人们的沟通方式越来越体现从线下转向线上。社会网络关系从传统网络结构走向了在线, 使得社会网络结构变成了包含线下和线上的复杂社会网络结构。
学者们通过大量的经验研究发现在复杂社会网络结构条件下, 社会网络依然存在小世界的结构特征, 即社会关系网的平均最短距离也是很小的。但是在复杂社会网络条件下, 整体上聚类系数相比传统社会网络结构要小, 复杂社会网络从传统的同配特征基础上异配特征在逐渐增强。也就是在复杂网络结构中, 既体现了网络结构中, 相同兴趣、爱好的个体形成一圈子, 同时圈子里面也有不同兴趣、爱好的个体纳入进来。这使得在复杂社会网络结构中, 既能像传统网络结构中那样, 相对亲密关系的人聚集在一起, 这样传递的信息容易让人相信和接受, 同时来自于不同兴趣、爱好的朋友可以带来一些新的信息, 使得圈子可以接受到更多更新的信息。
复杂社会网络的这些特征使得微信营销不仅成为可能, 而且还可以取得比传统营销更好的营销效果。
二、乡村旅游营销的现状及存在的问题
1. 乡村旅游的含义
乡村旅游是以乡村社区为主要活动场所, 以乡村古文化, 乡村民俗文化, 乡村聚落, 乡村田园景观乡村自然生态环境为吸引物, 融观赏、考察、学习、娱乐、购物、度假为一体的旅游形式。
乡村旅游主要分布在都市郊区、景区边缘区、特色村寨、特色农业基地, 其主要的目标市场是所处地域环境生活方式与经历、农事劳作等生活方式有别于乡村社区居民的都市人群。
2. 乡村旅游营销现状
乡村旅游作为一种新的旅游形式, 经过30多年的发展, 在促进农村经济发展方面及乡村就业等方面均发挥了较大作用。因此越来越多的乡村在当地政府的引导下, 将乡村旅游作为发展本地经济的重要产业。这就使乡村旅游地之间、乡村旅游经营企业之间的竞争越来越激烈。乡村旅游地政府及乡村旅游经营企业意识到了营销的重要性, 他们也采取很多的营销手段。一部分乡村旅游地政府及乡村旅游经营企业也开始注意并应用互联网技术来对自己的产品进行推广。比如在旅游网站上面建立自己的网页, 发布一些营销的信息, 关键词搜索等。但是, 乡村旅游在借助互联网技术来进行营销还处于比较低的水平。
四川乡村旅游以郫县农科村和锦江区的三圣乡为代表。笔者对郫县农科村和锦江区的三圣乡进行百度搜索发现, 目前郫县农科村设有官网, 其旅游营销信息主要是利用其官网主动发布, 也有部分营销信息可以从一些游客的博客获知;而三圣乡没有专门的官网, 其营销信息分别来自景区内不同经营者自身的营销信息或者游客的博客。同时笔者对两个乡村旅游地经营者、游客进行了问卷调查和访谈。其中农科村选择了8家农家乐, 游客50名, 红砂村选择了7家农家乐, 游客65名。调查结果显示:8家农家乐均选择了在相关的旅游网上建立自己的主页, 3家农家乐开通了微博, 只有1家农家乐开通了微信。在旅游网有主页8家农家乐都在自己的主页上发布了自己的主要经营项目、特色并配以图片, 6家没有适时更新自己的促销活动, 3家开通了微博的农家乐中有1家和粉丝保持了一定的互动。而在115名游客中有20名游客使用了微博, 有86名使用了微信, 他们选择到这个地方来游玩的原因是30名是因为听朋友口头说过;31名是上网搜索的, 54名是看到微信圈朋友发布的图片或说说而来的。
3. 乡村旅游营销存在的问题
通过调查分析发现, 乡村旅游在营销方面存在以下问题:
(1) 营销理念落后, 主要以推销观为主。乡村旅游经营企业在乡村旅游竞争日趋激烈的条件下, 已经意识到营销的意义, 但是其营销理念还比较落后, 主要以怎样把自己经营的产品推销出去, 没有注意如何很好地了解消费者需求, 以及和消费者保持良好的关系, 更没有意识到要主动通过消费者来进一步改进并营销其产品。
(2) 缺乏专业的营销团队, 他们的营销方式传统单一, 主要以传统的传单、名片, 以及口碑营销等形式。调查发现, 乡村旅游经营者由于规模较小, 没有专门负责营销的团队, 也没有整体营销活动的策划, 绝大多数乡村旅游企业服务人员兼职营销人员, 主要采取的是街边吆喝喊客人、向过路游客发放名片等方式。
(3) 少数乡村旅游经营在利用网络营销方面还处于低级阶段, 处于泛传播的状态。部分乡村旅游企业利用了现代网络技术, 其主要是通过网站发布营销信息, 但基本上还是单向的营销信息的传递, 没有充分利用网络双向沟通的优势。营销传播并没有实现相应的广度, 同时由于没有实现精准营销, 因而营销效果也不好。也就是获取了营销信息的人, 并不一定会采取购买行为, 而真正会发生购买行为的顾客却不一定获得其想要的营销信息。
三、微信营销在乡村旅游营销中的意义
1. 微信营销概念界定
根据百度百科的解释, 微信营销是伴随着微信的火热而兴起的一种网络营销方式。微信不存在距离的限制, 用户注册微信后, 可与周围同样注册的“朋友”形成一种联系, 用户订阅自己所需的信息, 商家通过提供用户需要的信息, 推广自己的产品, 从而实现点对点的营销。
2. 微信营销在乡村旅游营销作用
目前, 乡村旅游者在市场上越来越占据主导地位, 其需求呈现出精细化和多样化的特点, 细分市场日渐成熟。互联网技术的快速进步和应用促使, 乡村旅游整体市场的发展节奏不断加快。乡村旅游经营企业需要一套灵活的营销管理思维, 不断优化企业营销管理结构和相关服务, 轻装上阵, 这样才能更好地适应不可预知的市场变化。
第一, 通过微信营销可以精准定向目标客户。利用社交网络, 乡村旅游经营企业可以利用掌握用户公开的数据, 挖掘出大量极具价值的信息。我们不仅可以获取年龄、工作等一些表层的信息, 更可以通过对用户发布和分享内容的分析, 有效地判断出用户的喜好、消费习惯及购买能力等深层次的信息。此外, 随着移动互联网的发展, 越来越多的社交用户使用移动终端, 而移动互联网具有的用户地理位置的特性使我们可以清晰知道其所在的地理位置。营销者通过这些信息就可以实现对精准向目标用户进行营销信息的发布, 以及采取有针对性的营销活动, 从而获得收到比传统营销更好的效果。
第二, 微信营销可以使乡村旅游企业和用户进行很好的互动, 从而与用户建立更好的关系, 并使企业获得低成本组织的力量。微信营销具有的先天平等性和沟通便利特性使得乡村旅游企业和顾客能更好地互动, 乡村旅游企业通过寻找游客对本企业品牌或产品的讨论或者埋怨, 可以迅速的作出反馈, 解决游客的问题, 从而使企业和游客紧密联系在一起, 让游客把乡村旅游企业账号作为一个朋友的账号来对待, 游客就不仅仅是消费者, 他就可能成为乡村旅游企业的合作伙伴。同时乡村旅游企业可以通过数据分析有效地寻找到意见领袖, 通过对意见领袖的宣传攻势, 可以收获比大面积撒网更好的效果。
第三, 微信营销使乡村旅游企业营销实现高效性。微信是由移动即时通讯工具衍生而来, 与微博营销发布的广告很快就淹没在了微博滚动的动态中相比, 其具有很强的提醒力度, 比如铃声、通知中心消息停驻、角标等, 随时提醒用户收到未阅读的信息, 曝光率高达100%, 加之相对于个人电脑而言, 未来的智能手机功能越来越强大, 不仅具有个人电脑所能拥有的任何功能, 而且其携带方便, 用户可以随时随地获取信息, 这些使得微信营销具有高效性, 给乡村旅游经营企业的营销带来极好的营销效果。
第四, 微信营销使乡村旅游经营企业的营销信息能被游客很好地接受。微信用户已超过3亿, 微信已经成为或者超过类似手机短信和电子邮件的主流信息接收工具, 其广泛和普及性成为营销的基础。同时由于营销信息来源朋友圈内的朋友发布或转发, 用户对此信息的接受度远高于其他不熟知的信息来源。除此之外, 由于公众账号的用户都是主动订阅, 信息也是主动获取, 所以企业发布的信息也更容易被用户所接受。
第五, 微信营销可以实现乡村旅游企业低成本的舆论监控和市场调查。随着社交网络的普及, 社交网络的大数据特性使得乡村旅游企业可以做好社交网络的数据分析与处理, 实现低成本的舆论监控, 从而有效的降低企业品牌危机产生和扩散的可能。同时, 通过分析社交平台的大量数据, 企业能有效地挖掘出用户的需求, 使企业能够开发出更加满足消费者需求的产品和服务。
四、微信营销在乡村旅游营销中几个需要解决的问题
1. 如何使乡村旅游企业公众账号能被游客所关注
乡村旅游经营企业的公众帐号是企业主动发布营销信息的重要渠道, 现在的问题是由于许多乡村旅游经营企业本身知名度并不高, 所以游客主动添加关注的机率就比较少。目前想要获得大批关注, 可以有如下的选择:第一种, 微博平台转化通道。若乡村旅游企业原来有企业的微博, 则可以通过微博上不断推自己的微信, 收获微信粉丝。第二种, 网站论坛转化通道。若乡村旅游企业建立有自己的网页, 可以在网页上公布自己的微信号, 将已有网站用户群可以转化为微信粉丝, 缺点转化率低;第三种, 二维码线下转化通道。一些知名的乡村旅游企业可以通过自己的品牌二维码, 使已有客户转换为微信用户。第四种, 微信平台推广通道, 可利用草根大号内容承载页互推。
2. 如何找到乡村旅游营销信息传播的意见领袖
根据百度百科的解释, 意见领袖是指在人际传播网络中经常为他人提供信息, 同时对他人施加影响的“活跃分子”, 他们在大众传播效果的形成过程中起着重要的中介或过滤的作用, 由他们将信息扩散给受众, 形成信息传递的两级传播。传播学者拉扎斯菲尔德等学者研究发现了“传播过程中的两级传播现象”, 其模式为“大众传播———意见领袖———一般受众”, 而且意见领袖对大众做出决策的影响要远大于大众传播的影响。因此作为乡村旅游营销者来讲, 寻找乡村旅游的意见领袖就非常关键。乡村旅游企业可以利用技术手段, 通过对网络的大量数据进行监控和筛选, 找到哪些在乡村旅游方面无论是在研究还是在体验或者实践都非常活跃的专业级微信用户, 这些用户很有可能就是意见领袖。特别注意的是草根大号不一定就是意见领袖, 不同的群体, 其意见领袖可能是不同的。因此寻找出的意见领袖必须是对目标客户群很有影响力。乡村旅游经营企业可以委托专门的数据分析企业, 寻找意见领袖。
3. 如何引导意见领袖传递乡村旅游企业所希望的营销信息
意见领袖之所以成为意见领袖, 是因为他们相对专业、客观, 因而才能使其他的民众信服。因此, 意见领袖不太可能被商业收买, 如果被商业收买, 他发布的信息就很可能不再被民众信服, 也就不会再成为意见领袖了。因此我们要做到既要使意见领袖是其真实情感的体现, 又要体现乡村旅游企业的营销意图。这就要求乡村旅游企业必须要与意见领袖建立起强关系, 让意见领袖深入企业, 了解企业, 要认真倾听意见领袖的建议和意见, 让意见领袖感受到他的建议能够被重视和采纳。这样可使乡村旅游企业的服务不断完善, 同时意见领袖知道乡村企业是认真听取了自己的意见, 也会在其微信好友圈对此进行评论, 从而实现企业所期望的营销效果。具体可以不定期通过邀请意见领袖们到乡村旅游实地进行体验、考察, 听取他们的意见, 特别是企业有一些新的产品或活动时。也可以时时通过微信将企业的新的变化、或者活动以征求意见的形式推送给意见领袖, 从而让意见领袖给予关注。由于乡村旅游企业是在意见领袖的指导和关注下成长, 意见领袖就有可能成为乡村旅游企业粉丝而实现与乡村旅游企业同命运, 共呼吸。
4. 如何高效发布营销信息
微信营销既有一对一的一面, 也有一对多的一面, 乡村旅游企业可以利用其公众号向外发布营销信息。由于微信推送的字数有限, 因此如何才能高效的发布营销信息是关键。乡村旅游企业从营销的内容要有吸引力, 如赠送其有价值有特色的服务或产品;营销信息要精简, 这样便于你的营销信息的传播;利用他人的善意的动机;学会策划, 利用病毒式营销, 引起众多媒体和网站的转载, 从而使你的营销信息传播更广。
五、结语
微信营销在乡村旅游营销中应用还处于探索阶段, 乡村旅游企业经营人员的文化素质、营销理念、微信语言的使用、与游客的沟通技巧等都还存在一定的问题。但是乡村旅游经营者利用微信营销成本低, 入门简单, 因此乡村旅游经营者现在就可以应用微信营销, 并在实践中不断提高自己微信营销的水平。假以时日, 乡村旅游经营者的粉丝会越来越越多, 形成自己的粉丝群, 从而获得相对稳定的乡村客源。
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