同济大学专家推荐书

2024-11-03

同济大学专家推荐书（精选8篇）

同济大学专家推荐书篇1

。。同学一贯忠实于教育、科学事业，热爱祖国，热爱人民，关注社会进步，具备优良的思想品德。积极乐观，团结友善，尊敬师长，乐于助人，学习勤奋，工作认真，吃苦耐劳等特点体现该同学具有良好的道德修养，也保证该同学在将来的工作中具有好的组织协调能力与合作能力。

该同学学习刻苦，成绩优秀，具有扎实的基础理论知识和广泛的专业知识，在硕士期间进一步深化了专业方面的理论学习，具备了较为完善的知识结构和理论水平。通过长期不懈的努力，掌握了。。研究方面的理论与实验操作中所需的先进技术，并重视理论课和实验技能的结合，具有较强独立思考能力，能对实验现象和相关结果能够灵活运用有关理论并结合文献进行思考。在硕士期间的研究过程中对实验现象的观察细致，能够针对现象分析事物的内在本质，有严密的逻辑推理能力，工作出色，组织能力强，反映出该生具有较高的业务水平和科研能力。

该同学英语已过六级，能熟练使用英语阅读和交流并自如地阅读相关领域的英文文献，以及用英语撰写本领域的学术论文。

。。同学有较强的进取心，有强烈的进一步深造和提高的要求并对贵单位的研究方向有浓厚的兴趣，衷心希望能够在贵单位得到更大的发展。鉴于该生的综合素质和能力，本人特向贵单位推荐该同学，希望该同学能有机会到得到进一步地培养和提高，成为国家的有用人才。

同济大学专家推荐书篇2

中油6766

国审油2008002, 由中国农业科学院油料作物研究所选育, 适宜在四川的川西平原及以北地区、陕西省南部的汉中和安康、贵州省、重庆市的冬油菜主产区推广种植。

特征特性:该品种为甘蓝双低杂交种, 全生育期平均223.0天, 含油量38.62%, 高产、多抗 (耐) 、适应性广。长江上游区试平均产量为171.83 kg/667 m2, 抗病鉴定综合评价中抗菌核病, 高抗病毒病, 抗倒性较强。

栽培技术要点: (1) 适时播种。育苗移栽宜在9月10—20日, 直播宜在9月25—10月10日; (2) 栽培密度。育苗移栽每667 m2宜8000~9000株, 直播每667 m2宜15000~20000株; (3) 合理施肥。80%肥作底肥, 20%肥作追肥, 追肥应以腊肥为主, 每667 m2用1.5 kg硼肥作底肥; (4) 防虫防病。花期注意防治菌核病。

(联系地址:重庆市农业科学院特色作物研究所;邮编:402160;专家咨询电话:023-49846480)

2 小麦

渝麦7号

原名94-7, 国审麦2001001, 由重庆市农业科学院特色作物研究所 (原重庆市作物研究所) 选育, 2000年通过重庆市农作物品种审定委员会审定, 适宜在四川省、河南南部、陕西南部、贵州中西部、重庆及云南冬麦区中上等肥力条件的旱地和稻茬麦田种植。

特征特性:春性早中熟品种, 分蘖力较强, 抗倒伏, 丰产性好, 适应大多数地区种植, 产量稳定性好。经鉴定, 慢条锈病, 中抗白粉病和赤霉病, 高感叶锈病, 平均产量为336.3 kg/667 m2。

栽培技术要点:立冬前后播种, 每667 m2用种量6~7 kg, 小窝疏株密植, 氮、磷、钾配合施用, 每667m2用纯氮8~10 kg, 重底早追, 采用化学除草, 注意防治病害和蚜虫。

渝麦10号

原名渝98767, 渝审麦2005001, 重庆市农业科学院特色作物研究所 (原重庆市作物研究所) 选育, 2005年通过重庆市农作物品种审定委员会审定, 适宜在长江上游冬麦区生态环境下 (川、渝、贵、滇、鄂) 推广种植。

特征特性:集高产、稳产、抗病、广适、早熟、商品性好等众多优点于一身, 其选育技术水平居国内领先。在当前长江上游冬麦区条锈病年年重发而抗锈品种紧缺的情况下, 渝麦10号已被重庆市作为一个抗条锈病品种而重点推广应用。

栽培技术要点:立冬前后1周播种, 667 m2用种量6~7 kg, 小窝疏株密植。氮磷钾配方施肥, 667 m2施纯氮8~10 kg, 增施磷肥35~40 kg, 钾肥5~10 kg, 重底早追。播后15天化学除草, 注意防治叶锈病和白粉病。

(联系地址:重庆市农业科学院特色作物研究所;邮编:402160;专家咨询电话:023-49846480)

3 番茄

红帅4041

杂一代新品种, 早熟自封顶, 生长势强, 畸形果少, 商品性好, 成熟果大红色, 耐贮运, 单果重220 g左右;抗TMV和枯萎病, 一般667 m2产量4500 kg。

栽培技术要点:在长江流域地区作早春栽培, 11月播种, 2月上中旬定植;秋季栽培, 6月下旬播种, 7月下旬至8月上旬定植。参考行株距0.66 m×0.33 m, 采取单株双植整枝。重施底肥, 每667 m2施腐熟粪肥2500 kg, 或用菜籽饼肥50 kg, 磷肥75 kg及钾肥30 kg;第一苔花坐稳果后, 重施1次腐熟粪肥作追肥。成株期加强对病毒病、灰霉病、晚疫病和青枯病等的防治;虫害主要防治蚜虫和棉铃虫。

渝粉109

杂一代, 中早熟, 无限生长型, 生长势强, 座果能力强, 商品性好, 果面光滑, 无绿果肩, 成熟果粉红色, 耐热、耐低温、耐贮运, 抗病性强, 单果重250g左右, 一般667 m2产5500 kg左右。

栽培技术要点:在四川东部冷床育苗, 11月上旬至12月下旬播种, 温床育苗则12月下旬播种。2月下旬至3月上旬定标。行株距0.66 m×0.40 m, 每穴定植1株, 每667 m2种2300株左右。重施底肥, 淡施促苗肥, 猛施壮果稳花肥。采收2~3穗果后, 增施追肥。防止秧苗早衰, 增加后期产量。

(联系地址:重庆市农业科学院蔬菜花卉研究所;邮编:400055;专家咨询电话:023-62558545)

4 花菜

晚冬洁玉

杂一代新品种, 生长势强, 花球近圆球形, 紧实, 球面无绒毛, 平均单球重1500 g左右, 外观商品性好, 抗病、抗寒、耐湿能力强, 在重庆海拔500 m以下地区作早秋花菜栽培, 以7月上中旬播种为宜, 苗龄35天左右为宜, 每667 m2植2000株左右。

越冬洁玉

杂一代新品种, 晚熟, 生长期130天。株型紧凑, 内叶覆盖花球;花球重1.5 kg左右, 球形高圆、洁白、紧实、无绒毛;抗病 (TMV、黑腐病) 强, 耐寒性强, 适应性广。海拔500 m以下地区7月中下旬播种, 海拔500~1000 m山区5月中旬至6月下旬播种, 苗龄30~35天左右;适宜栽植密度2000株/667 m2。

(联系地址:重庆市农科院蔬菜花卉研究所;邮编:400055;专家咨询电话:023-62558545)

5 丝瓜

春帅丝瓜

重庆市农业科学院蔬菜花卉研究所育成的一代杂交种, 极早熟, 丰产抗病。5~7节着生第一瓜, 基本上每个节位着瓜。瓜短筒形, 皮皱, 表面有白色绒毛, 肉厚质嫩, 瓜长约25~30 cm, 横径约4.5 cm, 单瓜重约250 g。可在4月底至5月上旬上市, 每667 m2产约4500 kg。

(联系地址:重庆市农业科学院蔬菜花卉研究所;邮编:400055;专家咨询电话:023-62558545)

6 水稻

渝优35

重庆市农业科学院水稻研究所、重庆再生稻研究中心选育, 2006年通过重庆市农作物品种审定委员会审定 (渝审稻2006006) , 适宜重庆及相邻生态区海拔600 m以下的地区作一季中稻种植。

特征特性:产量高、丰产稳产性好、穗大粒重, 品质优、外观品质好。农业部稻米及制品质量监督检验测试中心检测达国颁一级优质稻标准, 达国颁优质米标准。

栽培技术要点:海拔500 m以下地区于3月初播种, 海拔500 m以上地区3月中旬播种;采用地膜水育秧或旱育秧, 每667 m2用种1 kg左右, 稀播匀播, 培育多蘖壮秧, 秧苗3.5~4.5叶左右移栽, 采取宽行窄株或宽窄行栽插, 一般667 m2栽植0.8万~1.0万窝, 每穴栽1~2粒谷苗。采用“前促中稳后保”的施肥方法、提倡配方施肥, 每667 m2施纯氮8.0~10 kg, 过磷酸钙或于钙镁磷肥60 kg、氯化钾10 kg、硫酸锌1kg。磷、锌肥全作底肥;氮肥的60%底肥、20%作分蘖肥、20%作穗粒肥于孕穗期施用;钾肥的70%作底肥、30%作拔节肥施用。全生育期注意合理管水, 加强病虫害防治。

(联系地址:重庆市农业科学院水稻研究所;邮编:400060;专家咨询电话:023-62802826)

7 辣椒

渝椒五号

重庆市农业科学院蔬菜花卉研究所选育的酱制和虎皮碎椒专用品种。早中熟, 商品性好, 耐贮运, 口感好。果实长牛角形, 浅绿色, 果长20~25 cm, 果粗3.5~4.0 cm, 单果重40~60 g, 单株挂果48.5个。抗逆性强, 抗病毒病, 中抗疫病和炭疽病, 耐低温, 耐热力强。一般667 m2产3000~4000 kg, 可春季、秋延后栽培和高山种植, 适于南菜北调蔬菜基地种植。

渝椒九号

重庆市农业科学院蔬菜花卉研究所选育的杂一代新品种。早中熟种, 商品性好, 耐贮运。株型紧凑, 生长势强。果实长牛角形, 浅绿色, 果长18~25 cm, 果粗2.8~3.5 cm, 单果重30~40 g。抗逆力强, 座果率高, 结果期长, 一般667 m2产3000~4000 kg。

栽培技术要点: (1) 适时播种, 培育壮苗。春季栽培, 宜于10月15—30日播种, 翌年3月15-30日定植;秋季栽培, 宜于5月15—30日播种, 6月15—30日定植。 (2) 地膜覆盖, 合理密植。春季栽培行距0.5 cm, 距0.4 cm, 每穴双株, 667 m2栽3000穴;秋季栽培行距0.4 cm, 距0.3 cm, 每穴双株, 667 m2定植3500~3700穴。 (3) 重施底肥, 适时灌水。渝椒五号采收期长, 需肥量大, 故要求在定植前结合整地将总用肥量的60%~70%作为底肥施入:667 m2施有机肥2500 kg, 磷肥40~50 kg, 复合肥20~30 kg。在结果期每隔10天左右结合灌水追肥1次。 (4) 定植后温度管理。春季栽培定植后, 以保温为主, 为加速幼苗生长, 可采用“地膜+小拱棚”的方式来保温。秋季栽培定植后, 以降温为主, 可用遮阳网覆盖栽培。

同济大学专家推荐书篇3

关键词：推荐系统；主题提取；评审专家推荐

1.引言

信息过载是各行各业所面临的一个严重问题，如电子商务网站，需要针对每位用户的需要，在海量的商品信息中，判断出用户更倾向于要购买的商品；如公司的招聘人员，需要在大量的求职者中，识别有能力的求职者给予进行面试机会；如期刊的编辑需要面对庞大的评审专家库，识别出合适的评审专家来对投稿论文进行审稿。推荐系统的出现在一定程度缓解了过量的信息给人们所带来的压力，在一定程度上提高了工作的效率，并迅速扩展到其它领域。然而，目前关于推荐系统大多都应用到电子商务、社交网络以及数字图书馆等领域，而较少对评审专家推荐的研究，即根据投稿论文的研究特征来推荐合适的评审专家。

在学术环境下，同样也暴露出信息过载等问题，许多的科研成果需要依靠论文的形式来让其他同一领域的科研人员也了解到，这时期刊编辑部对于论文的评选应该更加细致认真，以防止投稿论文审稿工作分配不当导致出现偏差。然而若单纯的靠人工的遴选便会有许多弊端。比如：在选择上会带有不可避免的主观性以及对于专家信息的更新不够及时等因素，这些都会导致有些真正有价值的论文没有及时发表从而导致学术领域的发展减缓。而且在海量的信息面前仅依靠人去识别区分显然工作效率很低也浪费时间。在这种情况下专家推荐系统应运而生，评审专家推荐系统使这份工作变得十分简单。

评审专家推荐系统能够针对投稿论文遴选出合适的审稿专家，该系统首先提取专家知识并分析投稿论文的研究内容，理解编辑需求，并为编辑推荐合适的评审专家。随着投稿论文的数量持续增长以及专家知识的扩散性，充分准确的理解专家知识对于编辑来说是十分困难，因此，能够自动分析专家知识，为投稿论文遴选出合适的审稿专家的系统显得尤为必要。

本研究首先收集候选专家已发表的科技论文作为分析专家知识的基础，然后，分析投稿论文的研究内容，提取投稿论文的研究主题，最后，把专家推荐的问题建模成一个信息检索的问题，采用向量空间模型（Vector Space Model， VSM）来计算投稿论文的研究内容与专家知识的一个相关性和匹配度，并以此为依据为投稿论文推荐出特定的审稿专家。

2.相关研究

专家推荐系统的构建，主要包括专家的选择以及专家特长的识别，从而基于专家的特长属性与查询条目的匹配相关性进行推荐。目前，就专家特长角度而言，主要来源于两个方面，一种是专家个人提供关于自身特长和经验的准确和综合的文档描述；另一种则是通过文章、Email交流以及学术论坛挖掘专家的特长信息；由于第一种方法主观性较高，所以大多数学者都是从第二种角度出发对于专家特长识别进行研究。

基于主题信息的专家推荐主要是借助于关键词、作者的学科标签等信息为稿件遴选相关的专家。例如，刘一星[1]等学者把评审专家推荐的问题视为一个分类问题，该研究首先把投稿论文对应到相应类别中，再从该类别中寻找相关的专家对投稿论文进行评审。余峰[2]等学者首先把利用文本相似度的计算方法，首先把专家知识和投稿论文的研究内容向量的形式表示出来，然后，再利用相似度公式计算投稿论文与专家知识的相关性。巩军[3]等学者引入知识图的方法来为投稿论文推荐相关的评审专家，该研究首先把投稿论文的研究内容和专家知识映射到反映知识相似性的知识地图中去，然后，计算投稿论文和候选专家在在知识地图的相关性距离为投稿论文遴选合适的专家。Gollapalli[4]等人通过ADT（Author- Document- Topic）以及主题模型建模工具，建立作者、文档以及主题之间的权重关系图，进而通过计算图和路径计算任何一对节点的相似度，进而发现在不一定具有合作作者关系的情况下，达到基于内容的专家发现，从而用以进行专家推荐。

3.研究方法

3.1 研究思路

本研究主要包括三大步骤：数据准备、数据预处理、计算专家与论文的匹配度以及专家推荐。

（1）数据准备：该部分主要收集两部分的数据：一个是专家库，其中包括专家的个人信息（隐私信息除外）比如名字、年龄、主要的成就等等，并遴选出专家被引量较高的几篇论文作为其代表作。另一方面就是投稿论文的数据库的建立，本研究从万方数据库中随机遴选出几篇论文作为投稿论文。

（2）数据预处理：从“万方数据库”中爬取专家发表的论文后，遴选出高被引的论文作为其知识的表示。另外，从“万方数据库”中随机遴选出投稿论文作为评审专家推荐算法的输入数据。本研究首先通过停用词表将常用词筛选出去，停用词表是人为的建立的常用语集合的一个文档，将常用词，没有实际意义，没有实际指代的词生成一个集合，形成一个停用词表。筛选出去之后会得到专家论文的词表以及投稿论文的词表，然后用TF- IDF算法分别计算每个词针对于专家知识和投稿论文研究内容的权重。

（3）计算专家与论文的匹配度以及专家推荐：利用空间向量模型计算投稿论文与专家适应的余弦相似性，并降序排列计算出的结果，排在最前面的专家就说明这些专家与投稿论文匹配度高，最后只需将论文送至这些专家然审阅。

3.2数据获取与数据预处理

数据获取主要是从“万方数据库”中获取专家姓名、专家的主题标签、专家发表的论文等数据。依据论文被引数来评价论文质量，遴选出专家被引量较高的几篇论文作为其代表作，将其作为提取专家知识、分析专家研究方向的基础。另一方面就是投稿论文的数据库的建立，本研究从万方数据库中随机遴选出几篇论文作为投稿论文，作为评审专家算法的输入。

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数据获取后，需要对专家发表的论文以及专家主题关系词等信息进行分词操作。为了使计算机更好的理解语句的含义，我们应该把一句话变为一个个独立的词。我们知道，在英文的书写习惯中，空格是分隔词与词的主要标志。然而，在中文的行文习惯中，没有明顯的标志区分不同的词。因此，本研究需要首先对专家发表论文以及专家兴趣描述等数据进行分词处理。在这里，我们使用IK Analyzer作为分词工作，IK Analyzer是一个基于Java语言开源的中文分词工具。

3.3特征选择

这里介绍一个TF- IDF（Term Frequency–Inverse Document Frequency）算法，该算法是一种常用关键词遴选工具，TF- IDF算法的思想如果一个词在一篇文章中出现的频率越高，则说明该词对于该篇文章越重要；如果这个词在其它文章中出现的次数很少，则认为此词或短语具有越高的区分能力。在本研究中，我们借助IF- IDF计算每个词的权重。

3.4评审专家知识与投稿论文相关性计算

本研究以投稿论文的研究内容与专家知识的相关性为依据为投稿论文遴选出合适的评审专家。本研究引入向量空间模型（VSM， Vector Space Model）计算两者的相关性。VSM算法是借助于词表和遴选关键词的权值把投稿论文的研究内容和专家知识表示为空间向量，并利用COS来计算两个向量的夹角，表示其相关性。第i位候选专Ei家与投稿论文S之间的相关性标记为：

4.结论

科研论文是科学研究的重要表现方式，是引领技术发表的指南针。因此，对论文发表流程的把控是保证论文质量的关键。在论文的发表过程中，为其寻找特定的评审专家又是论文发表中关键的一环。因此，为了保证论文的质量，首先应该建立科学合理的评审专家遴选与推荐方法。然而，目前关于推荐系统的大多都应用到电子商务、社交网络以及数字图书馆领域，而较少的对评审专家推荐的研究。为此，本研究首先从专家的研究兴趣描述、专家发表的论文以及相应的资料数据中挖掘专家知识并利用停用词表对无实际意义的词以及特殊符号进行剔除，并用IF- IDF为每个代表性的词计算权重，然后，计算投稿论文的研究内容与专家知识之间的相关性，并以此为依据为投稿论文遴选出相关的专业。

但是，在专家推荐的过程中，仍有一些实际的问题值得深入探讨。例如，专家在其科研活动中发表多篇论文，但是并不是每一篇论文专家都能够以完全足够的精力投入到该论文中去。因此，在后续的研究中，我们更应该首先遴选出专家的代表作，并以此为依据遴选出相关的专家。

参考文献

[1] 刘一星，梁山.基于改进ATSVM算法的评审专家自动推荐模型[J].重庆科技学院学报（自然科学版），2010，01：134-136.

[2] 余峰，余正涛，杨剑锋，郭剑毅，严馨.基于主题信息的项目评审专家推荐方法[J].计算机工程，2014，06：201-205.

[3] 巩军，刘鲁.基于个人知识地图的专家推荐[J].管理学报，2011，09：1365-1371.

[4] Gollapalli S D， Mitra P， Giles C L. Ranking authors in digital libraries[C]//Proceedings of the 11th annual international ACM/ IEEE joint conference on Digital libraries. ACM， 2011： 251-254.

同济大学专家推荐书篇4

一款由我国自主研发的火电厂脱硝催化剂１０月３０日正式推向市场，有望改变国内火电脱硝催化剂技术完全依赖进口的局面，推动我国这一产业进入自主研发、量化生产的新阶段。

华北电力大学环境科学与工程学院院长赵毅介绍，这款“火力发电厂燃煤锅炉用蜂窝式选择性催化还原（ＳＣＲ）脱硝陶瓷催化剂”，研发投入近千万元，消化吸收了国际先进生产工艺和技术，各项参数、性能和指标达到或超过国外同类产品水平，并且更适合国内高温、高灰、高压和锅炉与高炉煤气混合燃烧的工况。

ＳＣＲ技术是重要的燃煤烟气脱硝技术，而催化剂是其中的一项关键技术，长期以来国内此类产品技术完全依赖进口。

这款催化剂产品由华北电力大学专家与江苏峰业电力环保集团万德电力环保有限公司合作研发。据悉，这家江苏民营企业已在浙江扬州经济技术开发区投资３亿元兴建催化剂工厂，产能释放后有望成为国内首屈一指的催化剂专业生产公司和研发实验基地。

研究生报考--专家推荐书篇5

该同学在三年的学习期间，拥护党的领导，认真学习“三个代表”重要思想和各项方针政策，注重自身综合素质的提高，具有较高的思想修养和道德修养。

对考生业务水平、外国语水平，科研能力的介绍：

业务水平：该同学学习刻苦、扎实认真，各门课程优秀，熟练掌握本学科领域的基本知识、基本理论，分析问题、解决问题的能力较强。

外国语水平：具有较高的外语读、写、听、译综合能力和一定的专业外语水平，通过国家英语六级考试。

科研能力：该同学具有严谨的科学态度和较强的实验技能，在所参与科研项目中，勤于思考、善于发现问题并能灵活的加以处理。从硕士生学习阶段和考生从事科研工作的情况看，该考生有无继续培养的前途，对考生报考博士生的意见：

专家推荐信篇6

该生品行端正，尊敬师长、团结同学，为人诚恳，积极参加各项公益活动，有较强的社会责任感和正义感。其次，该生团结友善，尊敬师长，乐于助人，学习勤奋，工作认真，吃苦耐劳等特点体现该同学具有良好的道德修养。再次，该生为人诚恳，尊敬师长，团结同学，积极进取，责任感强，具有良好的思想道德素质。

（二）对考生外国语水平、科研能力的介绍

1.该生努力学习本学科及相关学科的理论、技能和专业知识，在历史学中国史学史方面具备了较好的基础理论知识和专业知识。并且，该生具有较强的分析与解决问题的能力。根据该生论文发表、研究成果等情况，在史学史研究领域取得了一些有意义的研究结果。

2.在科研能力方面，该生具有独立研究问题的能力，能够根据实际遇到的问题，提出问题的解决方案，不断地提高自己的独立钻研问题的能力。

3.该生的专业课程的学习有着扎实的基础；并涉猎了一部分其他课程，开阔视野，对本研究方向的应用背景以及整个学科的结构有了宏观的认识。

4.在外语方面，该生具备了基础的听、说、读、写能力，能够查阅本领域的专业外文文献，并撰写专业学术论文，并在本科期间，已经顺利通过了英语四级和英语六级。

5.科研能力方面，具有独立研究问题的能力，在工作中主动发现问题，并能运用自身积累的知识解决问题，具有较强的科研能力。

（三）从硕士学习阶段和考生从事科研情况看，该生有无继续培养的前途，对考生报考博士的意见：

1.该生已经具备扎实的专业基础，具备一定的科研工作能力，能够理论联系实际，透过现象分析事物的内在本质，有严密的逻辑推理能力。

2.该同学积极钻研，努力学习本学科及相关学科的理论和专业知识，具备了较好的基础理论知识和专业知识。具有较好的英语实际运用能力。根据该生在硕士期间的发表的论文和科研成果来看，该生具有独立分析问题和解决问题的能力，表现出较强的科研技能。

3.该同学在学习期间学习成绩优秀，具备了较为完善的知识结构和理论水平，能对所学专业进行阶段性研究并撰写有一定价值的论文，反映出该生具有较高的科研能力。

同济大学专家推荐书篇7

推荐产品是企业自愿申报,经行业专家对产品结构及安装技术要求的合理性进行初审,通过后对企业生产能力、管理情况进行考察,经过产品抽样、检测合格后,召开综合评审会议,由专家对提交的产品结构及安装要求等初审意见、产品检测报告、企业生产能力等情况进行综合审查后产生的。2008年度推荐的建筑门窗配套件产品与前几年相比,增加了闭门器、地弹簧产品。

其它的品种和规格侧重于2007年度推荐产品工作后产生的新产品以及2006年推荐产品两年期满后,仍然具有较强生命力的产品。此次共确定了37件产品为建筑门窗配套件委员会2008年度建筑门窗配套件推荐产品。