人数收入统计分析报告（共11篇）
人数收入统计分析报告 篇1
关键词：经济普查,从业人数,应付职工薪酬
0引言
从业人数和应付职工薪酬是经济普查的重要指标,也是关系到地方生产总值核算的关键性指标,根据历次普查和年度调查的经验,部分统计调查或普查对象在填报这两项指标时容易发生漏报现象,针对这种情况南京市经普办开展了专项试点,结合专项试点的成果,本文试图对如何完善经济普查中从业人数和应付职工薪酬的统计进行简要分析。
1对从业人数和应付职工薪酬理解的误区
很多调查对象的统计数据填报人员对“从业人数”的认识存在误区,部分认为从业人数只包含企业的正式职工,另一部分认为从业人数包括企业正式职工和与企业签订正式临时劳动合同的职工,实际上, 对“从业人数”一词的正确理解应该是只要是为企业提供服务的人员就应算入企业的从业人数,包括企业的正式职工、与企业签订正式劳动合同的职工、与企业签订临时劳动合同的职工、未与企业签订合同的企业临时雇佣人员以及企业聘用的劳务外包人员。
对“应付职工薪酬”的内容及范围,很多调查对象的统计数据填报人员的理解也存在误区,他们认为应付职工薪酬只包括工资、津贴和补贴、奖金、职工教育经费、职工福利费、工会经费这几项内容,对“应付职工薪酬”一词正确的理解为包括企业为职工在职期间和离职后提供的全部货币性和非货币性福利,只要是提供的与职工有关的支出都包括在内,除刚才提到的这几项还包含五险一金(养老保险、医疗保险、失业保险、工伤保险、生育保险和住房公积金)、非货币性福利、因解除与职工的劳动关系给予的补偿、其他与获得职工提供的服务相关的支出,也就是说,无论是货币性还是非货币性薪酬,无论是在职还是离职后薪酬,无论是提供给职工本人的薪酬还是提供给职工配偶、子女或其他被赡养人的福利,无论是物质性薪酬还是教育性福利均属于职工薪酬。
2专项试点情况分析
南京市经济普查办公室在第三次经济普查期间对工业企业、建筑业企业、房地产企业、客运出租企业、物流快递企业、物业管理企业、房地产中介公司、 保安公司、教育培训机构、卫生医疗机构等容易出现从业人员和应付职工薪酬漏报的领域进行了专项试点,结果发现:
(1)大型工业企业中存在劳务派遣工漏统现象, 其中一家调查对象漏统了1000多名劳务派遣工,应付职工薪酬漏统2000多万元,直接导致行业增加值减少2000多万元;大型工业企业中还存在未将福利费和非货币性福利计入应付职工薪酬的现象。
(2)部分建筑业企业存在漏报从业人员和应付职工薪酬的情况,专项试点中发现有一家调查对象从业人数漏报130多人,导致应付职工薪酬减少500多万元,行业增加值也随之减少500万元;另有一家调查对象将应付职工薪酬和从业人员工资总额按统一口径填报,造成应付职工薪酬这一指标漏统职工福利费、住房公积金等内容。试点发现,建筑业企业从业人数和应付职工薪酬较低现象比较普遍,漏报现象具有一定的普遍性。
(3)目前房地产销售人员多为从房地产代理公司外聘的人员,大多数房地产开发企业按照销售提成付费给代理公司,并将这部分费用计入销售费用。试点时没有对房地产代理公司是否将这些人员算入从业人数进行研究,在普查时应当多关注这个问题,防止出现房地产开发公司和房地产代理公司都没有将这些销售人员计入从业人数的现象,导致从业人数和应付职工薪酬的漏报。
(4)客运出租公司在填报统计数据时经常不包含挂靠车辆和人员,这也容易造成从业人数和应付职工薪酬的漏报。专项试点中发现一家调查单位没有将挂靠车辆的人员计入本单位从业人数。按照“谁用工谁统计”的原则,这部分人员和应付职工薪酬都应当由该公司一并填报,国家在第三次经济普查方案中也规定“出租车公司能整体核算的,各出租车不单独作为个体户”,经试点调整后该公司的从业人员净增900多人,统计口径增加值净增6000万元。
(5)物流快递业会大量招聘兼职人员,并且快递人员除了领取基本工资外还有业务提成,因而该行业也是从业人数和应付职工薪酬容易发生漏报的重点行业。试点时发现有调查单位通过中介公司开劳务票的方式将一部分发给单位负责人的工资计入营业成本,从而导致应付职工薪酬出现漏报现象。
(6)物业管理公司、房地产中介公司和保安公司存在大量兼职或临时用工人员并且人员流动性大,因而容易发生从业人数和应付职工薪酬漏报现象。试点过程中发现,这类调查对象由于临时人员多、变动较大,在填报应付职工薪酬时稍不留意就会出现漏报现象,调查对象经常会将从业人员的职工福利、五险一金等漏报。
(7)教育培训机构一般会聘用部分兼职老师,还会使用一部分劳务派遣工从事助教和教辅工作,由于这部分人员流动性大、变化较快,在填报统计数据时需特别留意,避免出现漏报的现象。部分规模较小的教育培训机构存在直接以现金形式分发工资的现象, 这部分工资在会计账户上可能无法体现,在普查过程中需重点关注调查对象是否将这部分工资算入应付职工薪酬。
(8)卫生医疗机构存在大量使用劳务派遣工的现象,一般会与多家人力资源公司和劳务派遣公司合作,针对这部分劳务派遣人员要重点关注,核实劳务派出单位是否将这部分人员算入从业人数,如果没有,医疗卫生机构要负责将这些人员算入从业人数。 另外,卫生医疗机构存在大量护工人员,这些护工人员一部分是由医院统一安排的,一部分是由病人家属自己聘请的,针对医院统一安排的人员,卫生医疗机构必须将其算入从业人数;针对病人家属聘请的陪护人员,一般卫生医疗机构都不将其算入从业人数,针对这种情况可以尝试与医院沟通,协助做好这类人员的人数和薪酬统计。
3建议
(1)深入宣传统计法律法规,告知调查对象统计部门对搜集上来的数据有保密义务,不会将统计数据用作计算税收金额等其他用途,打消调查对象对如实上报统计数据的各种顾虑,要求调查对象如实填报统计数据,从而使统计数据能真实、全面、完整地反映企业的用工情况和生产经营状况。
(2)关注从业人数和应付职工薪酬容易出现漏报的重点行业,从专项试点的情况来看,大量使用劳务派遣人员的工业企业、建筑业企业、房地产企业、客运出租企业、物流快递企业、物业管理企业、房地产中介公司、保安公司、教育培训机构、卫生医疗机构等都是容易出现从业人数和应付职工薪酬漏报的重点领域, 在普查过程中应重点关注这些领域的调查对象,督促其按照“谁用工、谁统计”的原则将为本单位提供服务的所有人员均计入从业人数,将所有与职工有关的支出均计入应付职工薪酬。
从专项试点的经验来看,从业人数方面特别要关注劳务派遣人员,防止出现劳务派出单位和接收单位均未将其计入从业人数的现象,还要关注挂靠人员和流动性较大的临时雇佣人员,积极督促用工单位统一报送这类人员的相关数据,防止出现漏报现象。应付职工薪酬方面要关注这些重点领域的调查对象是否将非货币性福利、五险一金、离职补偿等算入应付职工薪酬,另外,还应关注调查对象是否存在因为避税等原因将应付职工薪酬算入其他费用的现象。
人数收入统计分析报告 篇2
摘要：有研究指出旅游人数与星级饭店营业收入存在显著性关系。本文根据国家统计局统计分类方法，将旅游人数细分为国内旅游人数、外国人旅游人数、港澳同胞旅游人数、台湾同胞旅游人数。运用相关分析，通过对解释变量的共线性处理，确定四类人中与星级饭店营业收入显著相关的变量，得出最佳回归模型。
关键词：星级饭店；营业收入；旅游人数；相关分析
自中国2001年加入世界贸易组织以来，2000年至2011年十几年间，国内旅游人数从74400万人增长到264100万人，平均增长率12.47%。而入境旅游者人数也由8344.39万人增长到13542.35万人（排除非典和金融危机特殊时期）[1]。到2011年，星级饭店实现营业收入总额2314.82亿元，是2000年的3.83倍[2]。
1.文献回顾
饭店的营业收入是由饭店多种收入汇总而成，是反映一定时期内饭店经营效果最基本的价值指标[3]。目前，国内外关于饭店营业收入的研究主要集中在两个方面。一是饭店内部控制管理方面。Jose等认为饭店实际收入取决于饭店预订系统的使用[4]。任艳青指出饭店营业收入内部控制的方法主要有组织控制、人事控制和业务活动控制等[5]。有学者认为饭店财务审计控制对饭店收入有重要影响[6]。二是饭店收益管理方面。有学者借鉴航空业收益管理方法提出在不确定的环境下饭店收入管理的网络优化模型，为饭店内部管理提供了优化方案[7]。
总体来说，国内外关于饭店营业收入的研究主要集中在饭店内部管理的微观层面，尽管有学者采用计量地理学的研究方法，探讨罗伦兹曲线在饭店营业收入中的应用，但只是停留在对现象的描述。本研究基于过往研究的不足，拟从宏观视角对星级饭店营业收入的影响因素进行实证研究。
2.研究假设
国家旅游局在进行旅游统计时，将旅游者按客源地细分为国内旅游人数、外国人旅游人数、港澳同胞旅游人数和台湾同胞旅游人数。这四类人数的变化与星际飯店营业收入总额有着什么样的关系？有多大的关系？带着这些问题，本文采用计量经济学的数学模型，实证研究各类旅游人数与星级饭店营业收入之间的相关性。
国内旅游人数在所有旅游人数中所占比重最大；香港澳门属于经济发达地区，港澳同胞来内陆旅游的需求和消费能力相对较高；外国旅游者来华旅游的住宿费是星级饭店营业收入的一笔纯外汇收入；两岸全面直接双向“三通”为台湾同胞前来大陆旅游创造了条件。故提出以下假设：
假设1：国内旅游人数与星级饭店营业收入总额呈正相关。
假设2：港澳同胞旅游人数与星级饭店营业收入总额呈正相关。
假设3：外国人旅游人数与星级饭店营业收入总额呈正相关。
假设4：台湾同胞旅游人数与星级饭店营业收入总额呈正相关。
3.实证分析
为了研究各类旅游人数与星级饭店营业收入总额的相关性，本文选取了星级饭店营业收入总额（单位：亿元）作为被解释变量Y，国内旅游人数X1、外国人旅游人数X2、港澳同胞旅游人数X3和台湾同胞旅游人数X4（单位：万人）作为解释变量构建相关性模型，实证检验各因素对星级饭店营业收入总额的影响。本文数据均源于对2000年—2011年全国饭店统计公报和中国统计年鉴中相关数据整理所得。
根据以上变量定义，构建多元线性回归模型：
Y=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4X4+a，其中：bi（i=0～4）分别表示各变量系数，a为随机干扰项，是除以上影响因素外其他影响国内旅游收入的因素，如经济发展水平、星级饭店数等。
通过SPSS17.0统计分析软件对上述模型进行回归得出：X1，X2，X3，X4与Y均存在高度相关性，但X2与X3，X2与X4之间相关系分别为0.979和0.949，也高度相关，说明变量之间存在多重共线性问题。
用逐步回归分析法对模型进行多重共线性检验来修正模型。在使用逐步回归法时，回归模型会将没有达到显著水平的自变量排除在外。投入X1至X4四个自变量，通过逐步回归分析，只有X1和X3这两个自变量被选入模型。模型1中，进入模型的解释变量为X1，多元相关系数为0.977，R2=0.950，说明模型的拟合优度比较高；模型2中，进入模型的解释变量为X1和X3，多元相关系数为0.994，R2=0.988，拟合优度明显高于模型1。
运用Anova方差分析对两个回归模型的整体显著性检验。两个回归模型的F值分别为211.794（p<0.01）和361.187（p<0.01）均达到显著水平。可以初步确定模型2为本研究的最佳回归模型。
对每一个模型回归系数的显著性水平进行检验。模型2中X1的回归系数为0.006，t值为9.286（p<0.01），X3的回归系数为0.156，t值为4.896（p<0.01），均通过了t检验，达到显著水平。常量为-867.39。
故最佳回归模型为Y=—867.39+0.006X1+0.156X3
4.结论
修正后的模型验证了之前的假设1和假设3，即“国内旅游人数”和“港澳同胞旅游人数”与“星级饭店营业收入总额”呈显著正相关，且表明国内旅游人数每增加1，星级饭店营业收入总额增加0.006；港澳同胞旅游人数每增加1，星级饭店营业收入总额增加0.156。同时，修正后的模型剔除了X2和X4变量对星级饭店营业收入总额的影响，否定了上面的假设2和假设4。因此可以得出以下结论：星级饭店营业收入的主要来源是国内旅游者和港澳同胞。
本文也有许多不足之处。如模型中，旅游人数的变化引起营业收入变化幅度均很小，可能是因为其他因素，如旅游消费比例对营业收入的影响程度大。为了更细致的研究各类旅游者对星级饭店营业收入的贡献情况，今后还可以将消费比例考虑进去继续研究。（作者单位：天津商业大学）
参考文献：
[1]中国统计年鉴.http：//www.stats.gov.cn/html/
[2]全国星级饭店统计公报.国家旅游局.http：//www.cnta.gov.cn/html/
[3]蔡晓梅，郑晓霞.基于时间的中国星级饭店营业收入影响因素分析[J].北京第二外国语学院学报.2011.（1）
[4]Jose Guadix，Pablo Cortes，Luis Onieva，Jesus Munuzuri.Technology revenue management system for customer groups in hotels[J].Journal of Business Research，2010，63（5）：519～527.
[5]任艳青.浅谈酒店业营业收入的内部控制[J].经济师，2010，（1）：195～196.
[6]梁木群.提高酒店营业收入之浅见[J].科学之友，2008，（4）：153～154.
2014年我省高考报名人数统计 篇3
2014年我省高考报名人数统计
截止高考考场编排之前，2014年我省有426160人报名参加高考，报名人数比2013年减少了2.45万人，减少幅度为5.4%。报名考生中，男生226296人，占53.10%；女生199864人，占46.90%。报名考生中，应届毕业生385527人，占总人数90.47%；往届毕业生40633人，占总人数9.53%。考生中，报考文科类113772人，占26.70%；报考理科类230050人，占53.98%，报考艺术类21692人，占5.09%；报考体育类1333人，占0.31%；报考艺术兼报文科25010人，占5.87%；报考艺术兼报理科25642人，占6.01%；报考体育兼报文科3141人，占0.74%；报考体育兼报理科4580人，占1.07%。
各市报名人数为：南京27826人，无锡24935人，徐州60182人，常州20520人，苏州27537人，南通38719人，连云港34042人，淮安35260人，盐城40379人，扬州27963人，镇江14403人，泰州32675人，宿迁41719人。
人数收入统计分析报告 篇4
截止8月15日，山东省2017年普通高校招生考试录取工作顺利结束。今天上午9:30，山东省教育厅举行了2017年高考第三次新闻发布会，就录取的总体情况进行了通报。
2017年山东省高考报名人数为683203人，其中春季高考100151人，夏季高考583052人。除去保送生、单考单招等方式提前录取的考生，春季高考实际参加人数76527人，夏季高考实际参加人数548921人。
今年山东省普通高校集中录取阶段分5个批次进行，依次为本科提前批、自主招生批、本科普通批、专科提前批、专科普通批。自7月2日开始，至8月15日结束。集中录取阶段共录取526831人。
山东省2017年春季高考共录取44277人，其中本科11735人，专科32542人。
夏季高考共录取482554人，本科录取265863人，其中文史类49676人，理工类171259人，艺术文33945人，艺术理6911人，体育类3869人，高水平运动员203人;专科录取216691人，其中文史类105976人，理工类96605人，艺术文11864人，艺术理1991人，体育类255人。
从录取层次上看，本科录取277598人，专科录取249233人。
人数收入统计分析报告 篇5
2013年湖南省公务员考试报考最热岗位已达533比1
2013年湖南省公务员考试面授、网校笔试辅导课程
2013年湖南省公务员考试公益讲座
2013年湖南省公务员考试将于3月23日12时结束报名，湖南省人事考试院发出考务公告，提醒报考人员尽快报名，慎重选择报考职位，资格审查通过后不能改报其他职位。
截至3月21日上午10点30分，省直报名并通过审核人数已达3781人，其中通过审核人数最多的为“省财政厅厅属事业单位财政财务管理”一职，计划招录15人，而通过审核人数已达2047人，竞争最激烈的是“省委台湾工作办公室省台商投诉协调中心科员二”一职，通过审核人数为533人，录取比例为533∶1；有9个职位暂时无人通过审核。
教室人数智能统计及播报系统设计 篇6
目前,高校教师因点名浪费大量上课时间,与此同时学生的代答到现象也大大影响了点名的效率。 为此,这里设计了一种教室人数统计播报系统,通过此系统教师能够准确获取学生人数,根据人数情况掌握学生动态信息,节省点名时间,提高点名效率。
1总体设计方案
整个教室人数统计播报系统主要由单片机主控模块、红外感应计数模块、语音播报模块、电源供电模块以及按键控制模块组成。系统结构如图1所示: 单片机STC89C52RC[1]作为系统的主控模块,由电源供电模块供电,系统通过红外感应计数模块统计教室中的学生人数[2],上课时教师可通过按键控制语音播报模块实时播报当前具体人数信息,通过实时人数信息了解学生的出勤、旷课和早退等。
2硬件设计
2.1单片机主控模块
该模块采用STC公司的STC89C52单片机作为主控制器。STC89C52是STC公司生产的一种低功耗、高性能CMOS 8位微控制器。单片机与外围电路构成的最小系统如图2所示。
( 1) 采用外部时钟,晶振频率为11. 0592MHz。
( 2 ) 采用按键复位 。
2.2红外感应计数模块
该计数模块[3]包含两个部分,每个部分均由红外发射电路和红外接收电路组成,具体的安装情况如图3所示。A、B两部分在教室前门安装时前后( 里外) 放置,前后距离L1应超过一个身位。A和B的红外发射电路和红外接收电路左右放置的顺序也不同: A的红外发射电路在左边,红外接收电路在右边,而B正好相反。且红外发射A与红外接收B之间以及红外接收A与红外发射B之间分别用挡板A、B隔开 ( 此处挡板的作用是避免不同组的红外发射和红外接收之间的干扰,如: 红外发射A对红外接收B的干扰) ,挡板A、B之间的距离L3应能保证学生轻松通过。红外发射电路和红外接收电路之间的距离L2应满足大于L3的同时确保感应灵敏度较高。
该红外计数模块的具体硬件电路如图4所示。 其中D0是红外发光二极管,发出一定频率的红外光; D1是红外接收管,是否接收到红外光决定其导通还是截止。具体工作过程如下: 当没有物体挡在D0和D1之间时,D1接收到D0发出的红外光而导通,此时C点呈低电平近0V,经过LM393比较以及非门电路后使得输出OUT为高电平近5V; 当有物体挡在D0和D1之间时,D1接收不到D0发出的红外光而截止, 此时C点呈高电平近5V,经过LM393比较以及非门电路后得到输出OUT为低电平近0V。此处的非门电路采用非门芯片74HC04N来完成,该芯片集成4个非门为一体。利用该芯片的优点在于能够将输出端OUT的高电平保持在近5V左右,保证单片机处理信号的准确性,避免错误判断。
红外感应模块A、B模块与单片机的连接图如图5所示。分别将A、B的OUT输出端接单片机的外部中断口INT0和INT1,并且均设置为下降沿有效,当OUT由高变低时,便进入相应的外部中断,执行对应的操作。由A与B感应的先后来判断是进教室还是出教室,进教室计数加一,出教室计数减一。当有学生位于A与B中间时或站在其中一个感应模块处较长时间不动时,可在程序中通过设置时间的长短来解决这些特殊情况。
2.3语音播报模块
本系统的语音播报模块采用XF - S4240[4]中文语音合成模块。该模块是安徽中科大讯飞信息科技有限公司( 科大讯飞) 设计的一款具有合成任意中文文本的能力及英文字母合成的语音合成模块,控制接口 简单方便。 该模块工 作电压DC3. 3 V( 范围: 3 . 0 V ~ 3 . 6 V ) ,可以通过异步串口( UART) 、SPI接口及I2C总线三种方式接收待合成的文本,直接合成为语音输出,功能强大。本系统采用SPI接口[5]方式,其中SPI通讯时序图如图6所示。
XF - S4240与MCU的连接[6]如图7所示。由于单片机自身并没有SPI接口,所以用单片机的I/O口来模拟SPI接口。为了保持电路的一致性,在单片机的P1口上扩展了SPI接口。各接口功能如表1所示。
2.4电源供电模块
在该系统中XF - S4240模块采用3. 3V供电,其余大部分硬件均采用5V供电,因此决定采用如图8所示的电源电路产生5V供电: 220V交流电经过合适的变压器降压至12V,12V电压经过桥式整流电路整流、电容C1滤波变换成14V左右的直流电,此后再经过三端稳压集成电路LM7805稳压,形成5V直流电,5V直流电经过AMS1117 - 3. 3V稳压电路形成稳定的3. 3V,从而给系统稳定供电。
3系统软件设计
图9所示是红外计数程序的流程,假设以变量num来代表学生数量。程序中通过单片机的外部中断功能和设置标志位flag1、flag2的方法来实现对模块先后感应顺序的识别,从而进行计数。此方法具有较高的灵敏度和准确度。
4样机展示
图10给出了CPU、语音模块、供电模块及按键模块的部分工作图。
1. 语音模块; 2. 供电模块; 3. 按键模块; 4. 单片机主控模块
5结束语
设计了一套基于单片机的教室人数统计播报系统,通过红外感应技术统计教室实际学生人数,很好地帮助了教师对学生出勤情况的考察以及对学生起到积极、良好的督促作用。该系统的研究和实际应用也将在其他需要统计实际人数的场合起到积极的导向作用。
摘要：现今高校教师大多以口头点名的方式来考察学生的上课出勤情况。但是点名过程繁琐,浪费宝贵的上课时间。系统采用单片机STC89C52为核心部件,运用红外感应技术来统计教室中的实际人数并通过液晶屏显示以及语音播出。帮助教师准确掌握上课学生人数,节省点名时间,有利于教师教学工作的开展。
人数收入统计分析报告 篇7
改革开放以来，中国经济发展取得了令人瞩目的成就，居民生活水平大幅度提高，整体由温饱型向小康型转变。但同时也应看到，在社会收入分配方面出现了一系列问题。我国的各类收入差距显著地扩大，集中体现为我国城乡居民收入差距、地区间收入差距、行业间收入差距以及劳动和资本等要素收入差距等的不断扩大。其中，尤以城乡收入差距最引人关注，这已经成为当代中国社会一个无可回避的现实问题，造成了群众的严重不满，威胁社会的稳定。鉴于此，本文对当前城乡居民收入差距进行了简要的分析。
城乡收入差距成因
收入差距合理、合法、合度有利于调动人民群众的生产积极性，促进社会生产力的发展。而目前不合理、不合法的，特别是群众深恶痛绝的按权力分配、按关系分配，甚至违法乱纪地大量分配造成过大的收入差距，不仅背离了社会公平和正义，而且直接侵害了人民群众的切身利益。因此，解决收入差距过分扩大问题意义重大。
一、我国城乡收入差距的现状
为准确认识我国城乡居民收入差距，我们可以从城乡居民的`的平均每人年收入还有生活消费水品的差距等方面来深入了解。
1.人均年收入的差距
想要了解我国城乡收入的差距，当然首先要看我国城乡的收入情况。从我国历年的人均年收入来看，1990年，城镇和农村的人均全部年收入都很低，差距相对较小。从1990年至，城镇和农村居民的收入都在上涨，但是，城镇居民的人均年收入明显迅速增长，而农村居民人均年收入的增长速度则十分缓慢，且二者差距越来越大。
2.从人们的消费水平了解城乡收入差距
恩格尔系数是用来衡量家庭富足程度的重要指标，一般随着居民家庭收入和生活水平的提高而下降，因此，我们可以通过恩格尔系数大小，来了解一个家庭收入水平的高低。改革开放以来，我国城镇和农村居民家庭恩格尔系数已经由1978年的57.5%和67.7%下降到了20的37.89%和43.67%。然而，农村居民家庭和城镇居民家庭恩格尔系数的差距一直较大，且农村居民家庭在以后恩格尔系数才低于50%，开始进入小康阶段，与此同时，城镇居民的恩格尔系数已低于40%，进入富裕阶段。从表中也可看出，城镇居民的人均可支配收入远远超过农村居民的人均纯收入，并且差距也是越来越大。
二、城乡收入差距的成因
库茨涅茨认为，一些工业部门的迅速发胀促进了经济增长，这些工业部门的从业者收入迅速提高，从而导致了城乡收入差距的扩大，但是随着更多的劳动力从低收入的传统产业想现代产业部门转移，城乡居民收入差距水平又会缩小。我国工业目前处于工业化阶段后期，是城乡收入不均等继续加剧的时期，继续加剧一段时期以后，城乡收入差距将会趋于平稳，然后逐渐缩小。
1.政策
首先，国家对农村的财政投入远远低于城市，城乡财政投入差距较大。中央财政预算支出用于农业支出的比例一直在10%左右徘徊。其次，在固定资产的投资商，城乡的差额无论在绝对数额还是在相对数额上差别都很大
2.城乡人力资源
农村劳动力受教育程度不高，素质普遍较低，农民的文化水平、专业技能越城镇居民相比都有较大差距。据调查资料显示，近90%的农民文化水平在初中及初中以下。在知识经济信息经济时代，人人都要靠自身的文化素质就业，所以文化素质较高的城镇居民平均收入会明显高于农村居民。
3.收入来源
我国城镇居民可支配收入主要来源于工资性收入，而农村居民的收入主要来源于家庭经营收入和工资性收入。就工资收入而言，其主要来源于国有企业、国家机关、事业单位、金融保险、私有企业等单位，这些单位总体来说比较稳定，与农村居民相比，城镇居民可以“旱涝保收”。而农业投资会有很大的风险，特别是会受到自然灾害的影响，农民的增收处于一种非常脆弱的状态。
三、调整我国城乡收入差距的对策
1.解决城乡收入差距重在经济发展
发展是解决所有问题的关键，要在发展中解决收入差距问题。经济的持续快速健康发展是提高居民收入水平，解决收入分配问题的基本前提。调节收入分配和实现共同富裕离不开发展，无论遇到什么情况，发生什么问题，都要集中精力搞经济建设，不遗余力地发展生产力。
2.健全社会保障制度，促进收入分配结果公平
当前，社会保障制度建设的重点是尽快建立对困难群体的利益保障机制，实施《城镇居民最低生活保障办法》和《失业保险条例》;加大对困难地区的财政转移支付力度，解决城市低保人员和农民难以享受医保的问题;充分发挥群众团体民间组织的作用，形成多层次的社会救助机制。
3.完善税收调节功能和作用，适当限制过高收入
一是要健全个人监测办法，强化对个人所得税的征管。实行综合分类税制，合理确定点征收额和扣除额，以体现公平原则。加强对高收入行业和个人的个人所得税专项检查，以税收为杠杆调节好不同行业之间，不同地区之间的收入差距。二是改革和完善财产税。规范现行财产税税种，对个人收入进行多环节、多渠道调节。适时开征并不断完善遗产与赠与税，避免由于少数人收入畸高形成的两极分化。
4.千方百计增加农民收入
人数收入统计分析报告 篇8
二〇一四年昆明市盘龙区会计学会公开招聘工作人员简章
一、单位简介
昆明市盘龙区会计学会为昆明市盘龙区财政局的下属事业单位，经费形式为财政全额拨款，位于北京路481号。其职责:负责对会计人员进行业务培训;做好会计先进工作者评选表彰工作;开展财政、会计、珠算等专业理论学术的交流与研究。
二、招聘岗位应聘人员需具备的基本条件
（一）具有中华人民共和国国籍；
（二）遵守宪法和法律；
（三）具有良好的品行；
（四）具有岗位所需的学历、专业或技能条件；
（五）适应岗位要求的身体条件；
（六）具有岗位所需要的其他条件。
三、招聘范围、对象
（一）面向全国公开招聘符合上述条件及《昆明市盘龙区2014年公开招聘事业单位工作人员计划表》中的招聘条件，年龄在35周岁及以下,即：1979年1月1日及以后出生者均可报名。
（二）下列人员不在招聘范围：
1.事业单位在编在职人员；
2.在试用期内的工作人员；
3.正在接受有关部门审查尚未做出结论的人员；
4.受到党纪、政纪处分期限未满的人员；
5.曾受过刑事、纪律处分的人员。
四、报名时间、地点、方式和所需的证件、材料
（一）报名方式、时间和材料准备
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1.报名方式：现场报名
2.报名时间：2014年4月19日至4月20日（上午：9:00—11:30下午：13:30—16:30）
3.报名地点：昆明市盘龙区新迎第二小学（新迎北区新兴路中段，官房广场斜对面）。
4.报名时需提供的证件、材料（原件及复印件1份）：
（1）高校毕业生就业推荐表、毕业证书、学位证书（2014年应届毕业生暂提供普通高校毕业生就业推荐表）；
（2）在职人员（除事业单位在编人员外）需提供单位同意报考证明；
（3）往届未就业毕业生需提供未就业证明或失业证；
（4）诚信承诺书；
（5）公民身份证或户籍证明；
（6）近期半寸免冠彩色照片3张（背面注明姓名、报考岗位代码）；
5.联系人：杨云凤联系电话：0871-63112269
（二）报名要求
每个报名人员限报盘龙区2014年所招聘单位中的一个单位一个岗位，多报者取消考试资格。
（三）资格审查
1.由昆明市盘龙区财政局负责。每个招聘岗位拟聘人数与通过资格审查报名人数不低于1 : 3的比例，达不到比例的相应递减招聘人数或取消该招聘岗位。
2.专业、学科设置按照《普通高等学校专业目录》（《研究生学科专业目录》、《高等学校本科专业目录》和《普通高等学校高职高专教育指导性专业目录（试行）》）及《2014年云南省公务员录用考试专业指导目录》。
3.2014年应届毕业生报名时暂不能提供毕业证书者，须提供书面承诺书，在办理聘用手续前不能提供者，取消聘用资格。
五、考试的方法、科目、范围和时间、地点
考试采取笔试和面试的方式进行
（一）笔试
1.领取准考证时间、地点、联系人、联系方式。
领取时间：2014年5月8日—5月9日（上午：9:00—11:30下午：13:30—16:30）
领取地点：昆明市盘龙区财政局办公室（北京路481号2楼208室），本人携带身份证原件领取。
联系人：杨云凤联系电话：0871—63112269
2.考试方式、科目和范围
笔试采取闭卷的方式进行，不指定教材。
主要考察会计法、会计基础知识、审计基础知识。
3.考试时间：2014年5月10日上午：9：00—11：00
4.考试地点：见准考证。
（二）面试
1.根据笔试成绩从高分到低分的顺序，按计划招聘人数1：3的比例确定进入面试人选。如因特殊情况出现低于上述比例或等额进入面试的，可正常进行面试，但应聘人员考试综合成绩须达到60分方可进入考核、体检。
2.面试人选自愿放弃面试资格的，须于面试名单公示之日起3天内向招聘单位提交本人签名的书面申请，逾期未提交者，视为自动放弃面试资格。空缺名额按报考岗位笔试成绩从高分到低分的顺序依次递补进行面试。
3.考试方式、内容
面试采取结构化的方式进行，主要考察报考人员岗位履职所具备的综合素质和能力。
4.考试时间、地点另行通知。
联系人：杨云凤联系电话：0871-63112269
（三）参加考试时注意事项
1.考生参加考试须携带身份证、准考证原件按时参加考试，证件不全者不得进入考场。
2.参加考试前须仔细阅读考场纪律要求，并自觉遵守考场纪律。
3.参加考试前应合理安排作息时间，注意饮食，保持良好的心态，以饱满的精神状态迎接考试。
六、考试成绩的计算方法、合格分数线、考核人选的确定
（一）笔试卷面总分100分，占考试综合成绩的50%；考试成绩将在昆明市人力资源和社会保障网、昆明市盘龙区政务公众信息服务网公示5个工作日，公示期间，考生可申请查分。
（二）面试总分100分，占考试综合成绩的50%。
（三）考试综合成绩按百分制计算，考试综合成绩=笔试成绩×50%+面试成绩×50%，综合成绩合格分数线为60分。考试综合成绩将在昆明市人力资源和社会保障网、昆明市盘龙区政务公众信息服务网公示5个工作日，公示期间，考生可申请查分。如果出现综合成绩并列的情况，以笔试成绩从高分到低分的顺序进入下一阶段。
（四）经公示无异议的，依据考试成绩，在合格分数线上从高分到低分按岗位拟招聘人数1 ：1的比例确定参加考核和体检人选。若出现考试综合成绩并列的，以笔试成绩从高分到低分的顺序为参加考核和体检人选。
七、考核、体检
（一）考核由昆明市盘龙区财政局组织实施。考核内容主要包括应聘人员的政治表现、道德品质、工作实绩和学习情况等情况进行全面考核，考核不合格者不能确定为拟聘人员；体检由昆明市盘龙区人力资源和社会保障局安排拟聘人员到县级以上指定医院进行体检，体检标准参照《公务员录用体检通用标准（试行）》及《关于规范入学和就业体检项目维护乙肝表面抗原携带者入学和就业权利的通知》执行，有关费用由参加体检人员自理。
（二）在考核和体检阶段自动放弃或考核、体检不合格者，由昆明市盘龙区会计学会取消其拟聘用资格，并书面告知理由。因此产生的空缺可从本岗位在合格分数线上的应聘人员由高分到低分依次递补。
八、聘用
（一）根据考核、体检情况确定拟聘人员，在本单位及昆明市人力资源和社会保障网、昆明市盘龙区政务公众信息服务网公示7个工作日。
（二）公示无异议的，按照有关规定与受聘人员签订聘用合同。
（三）拟聘用人员在办理聘用手续前，须提供由云南省教育厅学历认证部门出具的本人学历、学位证书认证材料。
九、招聘纪律
（一）招聘工作做到信息公开、过程公开、结果公开，接受人大代表、政协委员、纪委、监察部门、新闻媒体和社会监督。招聘单位的主管部门、政府人力资源和社会保障部门、纪检监察部门负责受理群众的举报，并按管理权限及时处理。
（二）应聘人员有下列情形之一的，取消应聘资格，两年内不得参加机关事业单位录、聘用考试，已受聘人员解除聘用合同：
1.伪造、涂改证件、证明，或以其他不正当手段获得应聘资格的；
2.在考试、考核和体检过程中作弊的；
3.其他违反公开招聘有关规定的行为。
（三）聘用单位负责人及招聘工作人员与应聘人员有直系血亲关系、三代以内旁系血亲以及近姻亲关系的应回避。
十、其他事项
（一）有下列情形之一的，视为自动放弃，相应岗位由达到考核、体检条件的应聘人员从高分到低分依次进行递补：
1.拟聘人员自愿放弃聘用的（提交本人亲笔签名的书面情况说明）；
2.公示期满10个工作日内，联系不上拟聘人员本人的。
（二）未尽事宜按照《昆明市事业单位公开招聘人员办法（试行）》（昆政办〔2008〕80号）文件及相关规定执行。
（三）本简章由昆明市盘龙区财政局负责解释。
十一、监督电话
昆明市盘龙区财政局：0871-63112269
昆明市盘龙区监察局：0871—63165865
昆明市盘龙区人力资源与社会保障局：0871—65614685
昆明市盘龙区会计学会
人数收入统计分析报告 篇9
随着社会的不断发展,人数统计有着越来越重要的意义。传统的人数统计方法是人工计数或人工电子设备触发计数, 不仅浪费人力物力而且效率低下。随着计算机视觉和图像处理技术的飞速发展, 使得其在人数统计方面的应用成为可能,近年来关于人数统计的研究取得了很大的进展:文献[1]是一个可以在室外对人体进行实时检测和跟踪的视觉监视系统,它将外形分析与跟踪技术相结合来跟踪人体各个部分的位置并为人体的外形建立模型。文献[2,3]提出了一种基于颜色直方图的匹配跟踪算法,该算法在目标稀疏时效果很好,但是它没有考虑到目标间的遮挡以及目标各部分产生的自遮挡现象,另外该算法针对的是图像的彩色颜色空间,因此计算量较大。文献[4]采用立体摄像机, 通过左、右眼获得的时空图像来实现人数统计。文献[5]采用立体摄像机, 只对某一块感兴趣的区域进行检测, 用高斯混合模型表示,跟踪个体的状态。 并对情况进行分类, 决定是否计数。以上方法要求采样频率较大, 处理速度要求较高,其训练和分值的制定十分复杂, 使得制定合适的阈值比较困难。综合以上方法的不足,提出一种基于人头检测的人数统计方法,该方法不仅计数准确,而且能满足较高实时性的要求,易于实现,采用普通 PC机即可处理图像数据。
1 运动目标分割
本文采用基于高斯统计模型的方法分割运动目标。这样不仅对如光照和外来无关事件的干扰有较好的抑制,而且能够提供最完全的轮廓数据。在视频序列图像中,每个像素点的灰度值是符合高斯分布的,因此可以计算:
μn(x,y)和σ
fik(x,y)满足|fik(x,y)-μn(x,y)|≤βσn(x,y),β是一个预先设置的常量,可根据用来建模的视频帧数确定,当帧数较多时,可设置为1。在获取运动场景过程中,由于背景的扰动、光照变化等背景的改变,背景模型必须进行及时更新。本文所采用的更新策略是,首先利用当前帧与前一帧进行帧差,当两帧相差后某像素点灰度值大于某个阈值时,就判断为前景点,否则为背景点,对检测出运动前景区域点背景保留,而对被判断为背景的区域采用下面的公式进行更新:
Bk(x,y)=αBk-1(x,y)+(1-α)fk(x,y) (4)
Bk(x,y)为第k帧时刻的背景模型,其中0≤α≤1为更新速率,表示背景模型的更新快慢。使用更新的背景模型Bk(x,y)对当前帧进行背景差分,大于某一阈值T的图像即为运动目标的点。现采用OTSU方法求取阈值T。图1为背景图像,图2为当前图像,图3为运动目标分割结果。
从图3可以看出运动目标分割后的图像不仅存在噪声前景点,而且头部出现毛刺现象,这会对后期的工作带来很大的影响。采用Unger[6]平滑再连通区域检测的方法去除毛刺和噪声。
Unger平滑方法的思想是检查3×3窗口内图像结构的细节,而不是简单的统一取值为1的象素。3×3窗口如下图所示:其中g为当前点,P0～P7为其8个邻接点,Unger平滑准则为:当g=0即g为白像素时,如果:1) P0,P1,P2中至少有1个等于0,同时,P4,P5,P6中至少有1个也等于0,或者 2) P2,P3,P4中至少有一个等于0,同时,P6,P7,P0中至少有一个也等于0,则g不变;否则,g=1。当g=1即为黑像素时,如果P0,P2,P4,P6中至少有3个元素等于0,则g改为0;否则,g不变。处理结果如图4所示。与之前的形态学运算去毛刺相比,不仅最大限度地保留了轮廓形状,而且速度也得到了大大提升。
连通区域检测去噪即应用连通区域检测来找到属于同一个连通区域的所有像素点,并给予属于不同连通区域的像素点不同的标识,然后把面积小于预设阈值前景区域去除,留下来的前景区域就是运动对象。根据CCD固定的位置和运动目标之间的距离,本文的阈值选取为300个像素。图5为连通区域检测后的图像(以下简称图像)。从图中可以看出经过unger和联通区域检测后,图像中的毛刺和小块的噪声区域均被去除。
2 人头检测
2.1 特征点选取
在图像中,人头顶部点的特征为:该点在竖直方向局部最高处。即在图像中,该点的左边k个像素均为背景像素,并且该点上面一个点左右各m个像素及图像上边缘到这m个像素之间的像素也为背景像素。同时由于人的头发为黑色,所以在灰度序列图像中该点灰度值小于T。本文中k和m均取3,T取40。求取人头顶部特征点的步骤为:
1) 提取图像中运动目标的轮廓。
2) 从图像左上角开始扫描图像,遇到像素值为255(运动目标轮廓点),则检测灰度图中该点的像素值,若小于40,则检测在图像中检测该点的左边3个点的像素值大小。否则,该点不可能为特征点,检测图像中下一点。
3) 若这3个像值素均为0(背景),则检查该点上面一个点和它左右各3个像素及图像上边缘到这m个像素之间的像素值的大小。否则该点不可能为特征点点,舍弃,检测下一点。
4) 若再次检测的点均为黑色(背景像素),则该点可能为人头顶部的点,存入动态数组中。否则该点不是人头部点,舍弃,检测下一点。
2.2 采样
征点选取完成之后,依次在特征点左右两边的轮廓线上采取k个数据点。由于采样单目摄像机,所以场景中的头部目标在图像不同位置大小会不同,采集的数据点的数目也会不同。所以首先对图像每一部分的人头大小进行事先估计,可以通过采集现场数据进行头部的大小估计。本文将图像划分成3个区域如图6所示,根据特征点所在的区域确定k的大小。
经过unger处理去除毛刺后,从特征点开始每采集一个数据点,该点的y坐标一定大于等于上一点的坐标(图像左上方为原点)。图7为两部分重合人头部轮廓,A,B为求得的两个特征点,若检测的点的y坐标比上一点的y坐标值小,则认为取值越过了C点,去除该点,结束采样。
采集完毕后,从A点开始采集的数据点为轮廓线C,D之间的像素点,从B点开始采集的数据点为轮廓线C,E之间的像素点,如图7所示。
2.3 椭圆拟合
采集完数据点后,根据数据点做椭圆拟合。本文采样Andrew Fitzgibbon提出的直接最小二乘椭圆拟合方法[7]。平面二次曲线的一般方程可以表示为:
F(α,X)=αTX=ax2+bxy+cy2+dx+ey+f=0 (5)
其中:α=[a b c d e f]T
X=[x2xy y2x y 1]T。由几何知识可知,当曲线方程系数满足b2-4ac=-1时,(5)中表示的二次曲线方程为椭圆。如设:
则最小二乘椭圆拟合可以转化成下面的问题:
其中:Xi=[x
α=[a b c d e f]T;
D=[X1X2… XN]TN为参加拟合的数据点的个数。
对式(3)引入拉格朗日(Lagrange)系数并微分可得:
式中,S=DTD,式(4)显然是广义特征矩阵求解问题,所以根据广义特征矩阵求解方法可以方便求取,式(3)的解为:
式中,λi和ui分别是式(7)的特征值和特征向量,可以证明式(6)解唯一。
该最小二乘椭圆拟合,采用的是广义特征根方法进行求解,算法简单高效,并且鲁棒性好。选用该方法对上述的采样点分别椭圆拟合。图8为利用该方法椭圆拟合的结果,设定椭圆长、短轴以及长短轴的范围,去除不符合条件的椭圆,结果如图9。当人头发生小部分遮挡时(图10),该方法也能检测出人的头部,检测结果如图11。
3 匹配跟踪计数算法
现把检测出的人体头部的中心点作为运动人体的特征点,这样在跟踪过程中若两人出现相互遮挡时,只要头部被检测出来,跟踪仍能被成功地执行,该方法的优点是实现简单,计算量少,并可以较好地解决人体遮挡问题。
3.1 基于目标运动连续性匹配算法
本文综合考虑了两帧间同一目标质心的Euclidean距离、运动速度和方向信息,给出了一种新的匹配算法。由于视频图像相邻帧间时间间隔很短,目标的某些运动参数并不发生突变,所以相邻两帧之间看做是匀速运动。对同一头部目标在两帧间其质心运动距离上限记为th。
设一图像序列I=(I1,I2,…,In,…)第n帧图像In检测到m个目标s1,n,s2,n,…,sm,n,目标si,n (1≤i≤m)的头部中心坐标(pos_xi,pos_yi)。第n-1帧检测到的k个目标记作:T=(T1,T2,…Tk),其Ti =(pri_xi,pri_yi,υx,υy,t,label),(1≤i≤k)其中υx,υy 表示第i个目标在第n-1帧的速度,它由该目标点两次检测到的位置计算得到。t表示连续未检测到的帧数。label为目标初始位置标志,表示目标进入检测区域前位置,在计数出检测线外标记为1,在计数进检测线外记为0(图12)。
匹配算法如下:
1) 位置预测。由最后一次检测到的目标的情况预测该目标在当前帧的位置。以目标Tj为列(1≤j≤k),Tj表示第j个目标最后一次被检测到的参数。预测其在当前帧的位置sp(next_xj,next_yj)为:
2) 计算si,n和sp的Euclidean距离,得出测度值
d=‖si,n-sp‖。
3) 对目标链T中所有的目标Tj(j=1,2,…,k)计算目标的测度值D=(d1,d2,…,dk)。求得dj=min(D)。若dj<th,则匹配成功,判定si,n为Tj在第n帧出现的新位置,执行4),否则si,n为一个新的目标,执行5)。
4) 更新Tj。Tj=(pos_xi,pos_yi,υ′x,υ′y,t,label),pos_xi为si,n的中心坐标,υ′x和υ′y由si,n中心和更新前Tj中心坐标计算得到。t设为1。label保持不变。
5) 在目标链尾部加入目标Tk+1。Tk+1=(pos_xi,pos_yi,υ′x,υ′y,t,label),pos_xi,pos_yi为si,n的中心坐标, υ′x和υ′y为新目标的初始速度,设为零。t设为1。比较目标中心点与计数进检测线和计数出检测线距离,若靠近计数出检测线则判定该目标从计数出检测线外进入检测区,label设为1,否则设为0。
3.2 跟踪计数算法
由于目标可能被遮挡或者其他原因不能被检测出来,所以当目标没有被检测出来时,不能判断目标已经在检测区内消失。本文采用等待n帧来判断目标是否在检测区消失。跟踪计数算法如下:
1) 判断目标链T是否为空,若为空,则s1,n,s2,n,…,sm,n均为新目标,执行匹配算法5),再处理第n+1帧。若不为空,把目标链中所有目标标记为待匹配状态。
2) 将s1,n,s2,n,…,sm,n按照基于目标运动连续性匹配算法与目标链中待匹配的目标匹配。若Tj与si,n匹配成功,将Tj标记为已检测状态。继续检测si+1,n,直到j=m时结束。
3) 检测目标链T,若发现仍有目标Tj(1≤j≤k)处于待匹配状态,则执行等待n帧判断的方法:若t>n,执行4)。若t≤n,将t增加1,Tj标记为已检测状态,其余参数不变。
4) 比较Tj中目标中心点与计数进检测线和计数出检测线距离,若靠近计数出检测线,且label为0,则出的人数增加1,把Tj从目标里链中删除。若靠近计数进检测线,且label为1,则进的人数增加1,把Tj从目标里链中删除。否则,把Tj从目标里链中删除,人数不变。
按照上述方法,把实际拍录的视频数据进行了测试,得出的结果如表1所示。
实验中一台普通的PC机(P4 2.8 CPU,512M内存)完全可能达到实时性处理要求。表1中第一个视频,3个人进入,中途没有折回现象。第二个视频,3个人离开,中途也没有折回现象,这两种情况比较简单。在第三个视频中首先进入3个人,有一人中途折回,按照技术规则,不予计数。第4个视频录像中,有2个人在进入后折回,所以这2个人同样不能计算在进入人数之中。最后一个图像是3个人进入后,都折回的情况,所以没有人进入。实验结果表明该算法具有很好的实时性、鲁棒性及较高的计数准确性。
4 结语
本文提出了一种新的人数统计的方法。根据人的头部轮廓特性和颜色特性,提出一种人头检测的方法,不仅可以处理稀疏人群而且对遮挡不是十分严重的人群处理效果也较好。在人数计数上,采用了最近邻匹配跟踪方法,利用检测出的一个目标和目标链中的所有目标进行匹配,这样有效克服了错误匹配,增加了简单的运动位置预测处理过程,计数的准确性得到了很大的提高。实验结果表明该方法具有很好的实时性、鲁棒性及较高的计数准确性,而且易于实现。
本方法仍有不足之处,检测区域内目标长时间处于被遮挡时不能准确计数,今后将考虑利用多摄像头从不同角度进行处理。
摘要：对固定镜头下视频序列中人群的计数方法进行研究。根据人头的轮廓特性和颜色特性,提出一种人头检测的方法,较好地适用于稀疏人群和对遮挡不是十分严重的人群。把检测出的头部的中心点作为运动人体的特征点,利用基于目标运动连续性的匹配算法对人头部进行匹配跟踪,从而实现人数的计数。实验表明,该方法具有很好的实时性和较高的计数准确性。普通PC机即可实现。
清点人数报告单 篇10
××村共有正式党员××名，应到会党员××名，因病因事请假××名，今天实际到会××名，超过应到会党员人数的五分之四，符合选举规定人数，可以进行选举。
监票人：
计票人：
年 月 日
附例15：
分发选票报告单
今天实到会党员××名，发出××村党组织委员选票××张，经核对无误，可以进行投票。
监票人：
计票人：
年 月 日 附例16：
清点选票报告单
今天实到会党员××名，发出××村党组织委员选票××张，收回××张，选举有效。
监票人：
计票人：
年 月 日 附例17：
计票结果报告单
××同志得赞成票××张，××同志得赞成票××张，××同志得赞成票 ××张，同志得赞成票 ××张，......监票人：
计票人：
全班近视人数研究报告 篇11
一、问题的提出
我发现我们班戴眼镜的同学越来越多了，为什么同学们的视力会一直下降呢?我决定来研究研究，于是，我和我们四人小组的同学展开了个一次调查。
二、调查方法
1、在班级中的调查50位同学，;了解他们从一年级以来的视力状况。
2、了解近视同学的感受。
3、让视力特别好的同学介绍经验。
4.查阅有关书籍，了解普通人是怎么近视的。
三、调查情况和资料整理
时间
近视人数及比例
（5.0以下）
正常视力人数及比例
(5.0~5.1)
视力很好人数及比例
(5.2~5.3)
一年级
4人占总人数的8
12人占总人数的24
33人占总人数的66
二年级
6人占总人数的12
19人占总人数的38
24人占总人数的48
三年级
9人占总人数的18
22人占总人数的44
18人占总人数的36
四年级
16人占总人数的32
21人占总人数的42
13人占总人数的26
五年级
27人占总人数的54
18人占总人数的36
4人占总人数的8
我们还调查了一些同学不是因为看电视、玩电脑而近视的感受和原因
姓名
严姝娴
曹家喻
宋键
吴馨怡
近视原因
看书时灯光太暗
遗传（可能）
遗传
看书时光线太强
近视感受
看东西很不方便，有时需要眯眼睛，很累。
戴眼镜很不方便。
戴眼镜很不方便，看不清东西时很麻烦。
戴眼镜很麻烦。
还有一些视力特别好同学的秘诀哦!
张雨甜：玩电脑30分钟，好了之后眺望远处，看书姿势正确，不在暗的地方看书。
张晨刚：偶尔看电视、玩电脑，做眼保健操认真，看书姿势很好。
我们还调查了一位特殊的人：施力川，因为不看电视不玩电脑，视力在逐渐上升
我们还从网络上查阅了相关资料：近视是屈光不正的一种，是远处的物体不能在视网膜汇聚，而在视网膜之前形成焦点,因而造成视觉变形,导致远方的物体模糊不清。近视的主要原因有：遗传因素和环境因素。
四、总结
1、在这里我给大家提出几点建议：
(1)少看电视，少玩电脑。
(2)用眼45分钟~1小时，注意休息。(3)少吃糖，这会使你眼内组织弹性降低，微量元素铬的储存量减少，使得眼轴容易变长，钙量流失，导致近视。(4)阅读或书写时要做到：眼离书本一尺远，胸离书桌一拳远，手离笔尖一寸远。(5)不要在坐车或行走的时候看书，也不要躺下看书。
近视的人越来越多了，近视主要发生在亚洲，据调查我国现有盲人500多万，低视力人近千万，尤其是在儿童及青少年当中，患病率极高。全国学生体质健康调研最新数据表明，我国小学生近视眼发病率为22.8%，中学生为55.2%，高中生为70.3%。近视是多么可怕啊!
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