WOM舆情监控系统先进性

WOM舆情监控系统先进性

WOM舆情监控系统先进性 篇1

WOM舆情监控系统利用分布式的云计算搜索平台，采用倒排拉链方式，开发的舆情监测系统支持对海量信息库的高效搜索以及对于各种新闻博客等网站进行垂直抓取；采用自然语言分析处理技术和自有算法的网页结构分析，对抓取到的数据进行准确的分析和判断，从而为政府和企业客户提供精准有效的互联网舆情数据服务。它基于自然语言理解技术（包括超越关键词识别技术、反监测技术等），按照话题组织内容，将众多内容自动分 析、分类，并动态展示、跟踪、评估其发展趋势，及时地结合网站资 料库，对有关企业、政府的讨论或热点事件、相关网站、微博、论坛、博客、SNS 等进行监控及预警，以确保信息来源的多样性，舆情管理 的方便性，以及舆情监控的高效性、完备性。

在技术方面：对比传统的舆情使用的技术是单一的爬虫技术外，我们在爬虫技术的基础上通过多年自主研发和完善，增加了自然语言处理技术，自动分词技术，自动关键词与自动摘要技术，全文检索技术，相似搜索与消重，互联网信息智能抓取技术，搜索引擎相关技术。

在使用方面：特别为客户开放出完整的后台管理功能，可以用于对抓取到的数据单独或批量进行处理。比如可以将多条数据添加某一个具体分类，多条数据批量修改正负面等属性。同时提供各种精美的报告模板，也可以根据客户需求单独定制报告模板，用于系统自动生成日报，周报、月报。

在应用领域方面:wom除了政府机构（政府宣传部门、政府信息中心、网络舆情监督部门、公安机关、网络安全部门等）企业（上市公司、集团企业、信息咨询公司等）外，增加了明星肖像和声誉监控，还有知识产权的侵权行为的监控。监测方位方面：除了相关网站、微博、论坛、博客、SNS，报纸、视频网站外，WOM舆情增加了对自媒体号、头条号的监控，同时wom舆情特别开发了客户指定监控网站，市场上唯有我们一家这样开发这类技术。