统计学教学模式论文

统计学教学模式论文（共8篇）

统计学教学模式论文 篇1

一、适当调整统计学教学培养方案。

统计学课程的特点是既有理论又有实践，既讲方法又讲操作，既要讲授理论知识又要涉及现行制度及其变革态势，是一门综合性和实践性较强的课程。教学中要注重展现该课程的实践性、应用性等特点，着力提升学生独立分析和解决各种错综复杂的实际问题的能力。首先深入社会、行业、企业调查研究，获取来自统计岗位的一线资料，根据统计学所针对的职业岗位群，先分析其所需要的若干项主要能力，来设计统计学中重点要详讲的章节，使学生既要有必要的基础理论知识，又要有充分的职业技能、较高的统计学软件应用技能。以“面向基层、面向生产服务和管理的一线岗位的应用技能型人才”为培养目标，确立“基础知识够用，动手能力强，职业道德良好，具有一定的创新能力”的指导思想。根据统计类专业人才职业岗位需求分析，总结出适合应用技术学院学生学习的统计学软件有：Excel、SPPS、SAS等。

二、对传统的统计学教学方式进行改革

（一）理论联系实际。

首先让学生熟悉各个统计岗位的工作流程及要求。其目的在于深化和提高孕生对行政、事业、企业统计以及对我国当前经济形势及未来发展趋势的认识，进一步明确微观统计与宏观统计的关系，微观统计的重要性和现实意义。这种做法既加深了学生对统计工作重要性的认识，又开拓了学生的眼界。

由于现在的学生大多数都是从小学、中学，进入到大学学习，参加社会实践的机会，对国内外政治、经济生活了解较少、对企事业单位的生产经营管理活动接触甚少，因而对书本知识的理解存在障碍，通常感到抽象和空洞，而且主动运用知识解决实际问题的能力较差。带领学生走出去，通过到实际部门的考察、调研可以极大地缩短课堂与实际的距离，有效地促进和深化学生对专业理论知识的学习和理解。为此，我们组织了多次深入企业进行调研考察的课程实习，而且每次实习尽可能在不同类型的企业进行，其目的在于使学生在有限的时间内能够更广泛地了解不同企业，扩大与社会的接触面。并且鼓励学生去寻找不同企业之间的差异、企业内部存在的问题，并要求他们站在企业经营管理者的角度进行积极的思考。比如选择了从事市场调查的四川四方信息咨询有限公司和企业统计工作开展较为规范的股份制企业———长虹电器股份有限公司等单位作为课程实习基地，这些课程实习均收到了良好的效果。课程实习不仅有助于经济统计知识的学习，对其它相关课程知识的学习和理解也具有十分重要的意义，同时对学生了解专业就业信息也有积极作用。学生在这些实践环节中，尽量结合实用系统，掌握分析、操作、应用能力，培养独立思考，协调工作能力，培养自我知识更新能力。

（二）通过案例教学提升学生解决实际问题的能力。

案例教学是进行实践性教学的又一个重要手段。

在国外大学的财经类专业课程教学中，案例教学占有极其重要的地位。案例教学法属于实践活动的真实模拟，由于案例所描述的大都是来源于复杂的实际生活的真实问题，具有很强的综合性。通过对各类典型案例的分析与讲解，一方面它可以将理论与实际密切联系起来，既可加深学生对基础理论和专业理论的理解和认识；又可使学生在课堂上就接触到大量的实际问题，有利于培养学生独立分析和解决各种错综复杂问题的能力。另一方面案例的解决方案往往不是唯一的，具有一定的挑战性，也有利于调动学生学习的主动性和积极性。因此更有利于培养学生的综合分析能力、决策能力和创新能力。案例教学在经济统计学课程教学中具有其特殊意义，在于本课程研究对象的特殊性和教学对象的特殊性。该课程主要是以企、事业单位为研究对象，而企业的整个经营管理过程都离不开统计，无论是传统的统计方法，还是现代统计方法都是市场解决企业经营管理必不可少的有效工具，这就要求课堂教学必须与企业的经营管理紧密结合。而案例教学则特别强调运用理论来指导实际，运用理论模型来分析实际问题。

（三）通过论文导读培养学生自主获取知识的能力。

现代统计分析方法研究性很强，不同于专业基础课程，它是未来经济管理类专业人士应该具有的知识，单纯的理论和计算将有悖于本门课程教学的宗旨，如何把它与学生各方面素质结合起来，在教学中加入了一个新的教学环节———学术论文阅读。因为任何一篇有关经济数量分析的学术论文都综合了语文、数学、计算机、专业知识等方面，阅读是一种观摩、学习、借鉴的创新过程，对学生知识面的拓宽大有裨益。

（四）课堂仿真，培养学生的社会实践能力。

为了让统计专业学生对教学内容有更为生动的感触，以利于调动学生学习的积极性和参与性，增强学生走向社会后的广泛适应性，课题组采用了现场模拟教学的方式。教师采用了多媒体辅助教学系统，充分利用多媒体技术和分析软件的图文并茂，形象生动的教学内容，在电脑网络教室模拟出统计分析实战环境，为学生营造了一个良好的学习环境。

（五）提高学生。

对数据的分析和处理能力。由于统计常常是在高维空间讨论问题，现代统计分析方法离不开复杂的计算，在学生的实践环节中，不一味追求高级统计软件，选择了软件EXCEL,SPSS、SAS。第一个阶段，利用软件EXCEL根据每种方法的步骤，一步一步计算，最终得到结果。这是一个从理论到实践加深理论认识的过程。根据学生毕业后可能从事的工作，在实践的第二个阶段选择了国际最著名的统计软件SAS,学生利用软件SAS从易到难，逐步掌握了SAS技术。掌握多种统计软件必将对学生今后从事数量分析和量化管理工作大有帮助，也大大增强了学生的岗位竞争能力。

三、适时开展就业指导教育。

在教学工作之余，要当好学生的就业指导导师.首先使学生意识到只要能体现自身价值的岗位就是好岗位，其次引导学生就业时要摆正位置，不要好高骛远、盲目攀比，正确认识自己的能力和水平，选择能发挥自己特长的岗位。第三，引导学生认清职业发展和现实待遇之间的关系。一些工作岗位可能条件比较艰苦，现实待遇不高，但却有着很好的发展前景。

未来社会的职业岗位是一个动态的概念，其岗位能力要求的内涵也是一个不断变化、不断丰富的过程。专科学生想在竞争日益激烈的就业市场中找到合适的位置并站稳脚跟，除了具备必要的岗位知识和专业能力外，还应在实践教学环节时，有意识地加强职业素质教育（如开拓精神、市场观念、管理技巧、团队精神、人格魅力）和行业规范、国际标准教育、职业生涯规划能力教育等，以提高学生的综合能力。把培养学生的岗位竞争力贯穿在教学的整个过程中。

参考文献：

[1]雷敏。应用多种初中教学手段提高学生实际动手能力[J].统计教育，2007,（5）。

[2]徐红，雷升刚。以就业为导向探讨计算机专业人才培养模式[J].山东科学，2005,（7）。

[3]严建文。高校毕业生的目标建构和变业指导研究[Z].第十届全国心理学学术大会，上海，2005.

统计学教学模式论文 篇2

一、非统计专业《统计学原理》教学存在的问题

(一) 教学内容偏重于理论知识的传授, 轻视实践技能的训练。

目前的统计学原理教学目标, 仍然强调让学生系统掌握统计学的理论和方法, 教学内容局限在概念、原理、公式推导以及数据计算等方面, 不能与实际工作、现实生活相结合, 致使学生把统计学视同数学, 产生畏难情绪。由于大学的学生一直是从学校到学校, 很少接触社会, 因此对所学的内容感到乏味且对统计中的概念含义不能正确理解, 更不知该如何运用统计方法解决实际问题, 甚至感觉统计学没什么用处。枯燥的内容、单调的形式, 使得学生们厌学统计课。从多年的教学实践看, 这种统计教学模式下, 学生对统计分析、预测和决策的方法不能真正理解和掌握, 无法培养学生运用统计方法和思维方式解决实际问题的能力。

(二) 灌输式教学方式不利于提高学生的学习积极性。

近年来, 教学手段不断提高, 多媒体教学已经比较普遍, 但传统的教学方式却改进不多, 仍然是以教师为主的封闭式课堂教学方式。教师是主讲者, 学生是被动的接受者, 这种“填鸭式”的单一灌输, 不能激发学生的学习热情, 师生之间缺乏互动交流, 课堂气氛不活跃, 不利于具有创新思维和创新能力的创造型人才的成长, 而且也使得教师缺乏授课积极性, 不利于业务水平的提高。

(三) 传统的考核方式不利于检验学生的实际能力。

大多数院校的统计学原理考核方式仍然以闭卷笔试为主, 统计学原理的课程特点决定了其笔试内容, 一般为填空题、选择题、简答题和计算题等题型, 这些题目大多偏重于对陈述性知识的考核和简单的公式计算。由于许多学生没有转变中学时代的学习和思维方式, 习惯于死记硬背公式、概念, 应付考试, “上课时抄笔记 (或考前复印别人笔记) 、考试前背笔记、考试后全忘记”的现象十分普遍, 很容易造成高分低能的现象, 无法真正反映出学生对统计方法掌握程度和应用能力。

二、《统计学原理》课程开展实践教学的模式

统计实践教学就是在课堂传授和学习已经形成的知识的同时, 利用实验、实践教学加强学生实践能力的锻炼, 提高学生综合运用知识去解决实际问题的能力和创新能力。在教学过程中, 教师以培养学生分析和处理实际问题的能力为中心, 根据各章节的内容选用合适的实验、实践教学方式训练学生, 让学生了解分析实际问题的思路。

(一) 统计调查实践教学。

统计调查是得到统计数据的实践性活动, 在教学过程中, 首先让学生了解调查方案设计的有关知识点:怎样确定调查目的;什么是调查对象、调查单位和填报单位;怎样选择合适的调查项目, 如何设计调查问卷或调查表;什么是调查时间和调查期限;如何制定调查工作的组织实施计划等。然后, 要求学生根据所学内容自行设计调查方案, 可以自行选题, 或者老师命题学生选择, 内容一般与学生有关, 这样能够调动学生参与的积极性。比如, 大学生手机普及情况调查方案设计、大学生生活费用收支情况调查方案的设计、图书馆利用状况调查方案的设计、学生每周上网情况调查方案的设计等, 锻炼学生统计调查方案设计的系统性。在老师的指导下, 反复修改、补充, 即可成为一份比较完善的设计方案。方案设计完毕后, 可以从中选择一个或几个方案在学生中开展调查, 由学生自行印制和发放问卷, 调查信息资料。在搜集资料的过程中, 同学们必须面对不同的被调查者, 如何取得被调查者的信任与配合, 需要有良好的语言表达能力、诚恳的态度和一定的调研技巧, 更需要遇事不气馁的勇气和灵活的工作方法。通过实践, 学生的调查能力、研究能力和独立工作的能力得到提高。

(二) 推断统计实践教学。

推断统计就是在搜集、整理样本数据的基础上, 对有关总体作出推断, 主要有参数估计和假设检验两种方法。对学生来说, 这部分内容比较抽象、难懂, 单纯地背公式、计算数据没有实际意义。为了让学生对该部分知识有更加深刻的了解, 可以结合实践调查数据进行讲解, 比如学习参数估计一章时, 可以利用前文提到的“大学生手机普及情况调查”取得的样本数据, 对大学生购买手机的价格和每月话费支出总额进行区间估计, 估计在校大学生中手机拥有率、某种品牌的手机所占比重、短信支出在总支出中的比重等等。学习假设检验时, 可以结合现实生活中与大家相关的或感兴趣的问题做一些简单的调查, 比如, 判断某种罐装饮料的容量或某种洗涤剂的重量是否与标注相符, 某品牌手机的待机时间是否达到标准等, 可以进行实地调查, 利用小样本进行抽样推断。这样做, 可以将统计调查方案设计、实施与推断统计等一系列工作紧密衔接起来, 各知识点的联系性与系统性得到充分体现。

(三) 计算机辅助实践教学。

统计学研究的是大量数据的计算和分析, 是一个复杂的工作过程, 在实际工作中可以借助计算机软件来完成。适用于统计教学的计算机软件有SAS、SPSS、EXCEL等, 前两种属于专业统计软件, 需要使用者熟悉它们的语言, 并进行专门的培训, 这对于非统计专业的学生来讲不太适合。EXCEL软件作为一款优秀的表格软件, 其提供的统计分析功能虽然比不上专业统计软件, 但比专业统计软件易学易用, 便于掌握。EX-CEL提供了一个功能强大的数据分析工具, 它的统计功能涵盖了统计学的基本内容, 如进行统计分组, 编制变量数列, 求平均数、标准差, 绘制统计图表, 进行相关分析、回归分析, 为时间数列配合趋势方程等。学生在参加实践教学项目时, 通过上机把所学EXCEL功能运用到数据整理分析之中, 使实践教学更生动更有效率。

比如, 在学习相关与回归分析时, 可以利用统计年鉴提供的某几个省份人均GDP与人均消费水平等数据进行相关与回归分析, 并分析其实际意义。如果用手工计算相关系数、建立回归方程, 工作量非常大, 没有计算机软件的支撑, 是很难做好的。现在我们只要讲清楚回归分析基本思想、计算的原理和正确应用的条件、如何正确解读计算结果、怎样与实际问题结合使用, 而对大量复杂具体的计算可以交给计算机去完成。统计软件的使用, 不仅使统计数据的计算和显示变得简单、准确, 而且使统计教学由繁琐抽象变得简单轻松、由枯燥乏味变得趣味盎然, 也有利于学生对知识的理解与升华。

三、开展实践教学应注意的环节

(一) 合理制订教学计划, 整合教学内容。

对于非统计专业学生来说, 统计学原理课程的课时都比较少, 要同时完成统计理论知识的学习和实践技能培训是无法做到的, 因此, 任课教师在教学之前, 要对教学内容和时间进行合理规划和设计。在课堂上主要是完成理论的学习及少量的讨论, 有关调查方案的设计、组织实施、撰写调查报告等工作主要靠课余时间来完成, 课堂教学与课余调查进度要衔接。为了保证在有限的时间内, 提高理论学习与实践训练效果, 可以对教学内容进行适当调整, 打破各章节的限制, 将相关知识点结合起来进行系统性和整体性安排, 充分考虑实用性、技术性和可操作性, 保障实践教学的顺利开展。

(二) 教师要不断提高自身的实践教学能力。

由于实践教学需要教师对各个环节进行指导、检查、考核等, 因此, 对教师的业务水平、教学能力和知识层面提出了更高的要求。要求教师精通各种理论和方法, 并及时了解本学科及相关学科的最新进展, 把最先进的知识传授给学生;要求教师具备使用多媒体和统计软件的能力, 真正把计算机作为备课、授课、组织教学活动的工具;要求教师经常深入实际, 积极参加社会实践活动, 不断提高分析问题和解决问题的能力。教师在深入实践教学的同时也提高了自身的业务素质和能力, 只有教师的综合素质和实践能力提高了, 才能达到培养应用型人才的目标。

(三) 改革考核方式。

实践教学要求对学生的考核方式进行相应的改革, 最终成绩一般包括四部分, 即平时成绩、实践成绩、上机成绩、笔试成绩。其中, 各章的课后作业及平时课堂表现作为平时成绩;实践成绩是对学生设计调查方案、进行调查工作和撰写调查报告的考核;上机成绩是考核学生数据分析能力, 根据上机实验报告给出成绩, 如果有条件的学校可以利用多媒体网络教室系统, 给每个学生当场打分。期末, 利用闭卷形式对学生进行综合考评, 主要是了解学生对理论知识的掌握程度。这种改革, 对学生整个学期的学习情况进行全程考核, 能够对学生理论知识的掌握和实践能力进行综合评判, 学生也能对自己的学习能力有清楚的了解, 发现自己的不足之处并加以改进。

总之, 开展实践教学可以使学生更好地理解和运用统计知识, 提高学生的应用能力和创新能力, 适应未来社会对人才的要求。同时, 实践教学也有助于提高教师的业务能力, 从而为社会培养出更多的综合素质好、业务能力强的应用型、复合型人才。

参考文献

[1]董春玲, 刘焕龙.统计学教学中如何培养学生能力[J].统计教育, 2007.4.

[2]方敏.运用教学策略提高统计学教学效率[J].统计教育, 2007.3.

统计学教学模式论文 篇3

【关键词】统计学原理；教学模式；探讨

统计学在学术研究、公司决策、国家制定方针政策、社会生活的各个方面等都发挥着重要作用，其有独立而完备的理论体系。它以数学作为基本工具，比数学更有实际用途，可以对生活中大量无序的数据进行分析，找出规律，从而为研究、决策提供基本的依据，它是其他学科的一切理论的基础和来源。如何解决非统计专业学生学习《统计学原理》课程的难点问题，本文通过分析实际教学中存在的一些问题，提出实用、灵活的课程教学模式。

一、非统计专业《统计学原理》教学中存在的问题

（1）学生的意识问题。学习《统计学原理》之前，学生心目中都会感觉统计学是一门枯燥、复杂的学科，而且和中学时的数学水平以及从未涉及的高等数学密切相关，让学生对这门学科存在异乎寻常的恐惧。（2）教师的问题。一是按部就班的按照学期初的授课计划讲授，不顾及学生的学习效果，只注重完成授课计划；二是针对不同非统计专业的学生着重应当掌握的内容、方法不清晰，授课过程中缺乏对应专业的着重点。只讲求量的积累，不追求质的要求。（3）教学内容问题。教学内容主要通过教材体现，教材的内容中涉及具体方法时的事例，还仅局限于很小的范围，不能够扩展到更大的社会经济范围。教材应向实用性方向完善，在名称上可以叫做《统计实用技术》，其内容及结构体系以经济统计学为主线，融入Excel的应用技术。非统计专业的《统计学原理》课程，一般是作为专业拓展课程来开设的，周课时为4学时，总课时一般在52～68课时之间。致使学时少，内容多的矛盾亦越来越突出。教学内容偏重于理论知识的传授，轻视实践技能的训练。这个问题在本科院校仍然存在，高职高专院校有所改变，但是还不够彻底。（4）教学方法问题。灌输式教学方式不利于提高学生的学习积极性。教师是主讲者，学生是被动的接受者，不能激发学生的学习热情，不利于培养学生的创新思维和能力。（5）教学效果问题。大多数院校的统计学原理考核方式仍然以答卷为主，许多学生没有转变固有的学习、思维方式，习惯于死记硬背公式、概念，应付考试，很容易造成高分低能的现象，无法真正反映学生对统计方法掌握的程度和具体应用的能力。

二、非统计专业统计学原理课程实用的教学模式

（1）在课程学习的第一节课，消除学生数学不好就学不好统计的顾虑。刚开始学习《统计学原理》接触的主要是一些统计学的基础术语，所以这时应当采用的教学模式是：强化记忆。这是学习后面内容的基础。所谓的强化记忆，是从最开始的机械记忆——理解记忆——训练有关题目加强记忆——反复记忆——牢固记忆，达到最终的完全记忆，也就是强化记忆。（2）基础概况内容之后的学习，采用学生参与实际工作内容做为一种主要的教学模式，不再过于强调教师的教，而是强调学生的操作技能提高。比如，统计调查。在这个内容学习之初，由教师简要介绍调查方案设计的有关知识点，给出思路，给出任务。需要学生按照程序来完成这个学习任务，由学生动手操作，进行调查问卷的设计，并真正到调查对象中去完成，整个学期的学习以这份调查为主线，接下来进行统计整理、统计分析、统计报表、统计图、统计预测等一系列学习任务，并且将计算机的技术融入其中。这样能够锻炼学生系统设计统计调查方案，而且也调动了学生学习统计学的兴趣和积极性，同时提高学生的语言表达能力、独立工作能力、社会交往能力。（3）在统计整理、统计分析等内容学习时采用先简要介绍主要内容，然后结合学生完成统计调查搜集的第一手材料，给出任务的教学模式来完成学习。以任务为基础的教学模式与传统教学模式有很大不同，强调以学生的主动学习为主，而不是以教师的讲授为主。通过强调学生的主动操作，学生通过相互讨论、相互协作，共同解决问题，以培养学生求知的欲望和科学的思维方式，进而取得较好的学习成效。（4）统计预测内容的学习采用突破书本范围，结合实际案例讨论的方法，理论联系实际，理论联系其他专业课程内容，解决实际预测问题的教学模式。能够使枯燥的统计学知识变得更加有吸引力。（5）考核的方式改为上机完成或者一个学期实际系统完成一项调查、整理、分析任务，并最终提供一系列相关资料作为佐证材料。并将平时讨论、工作的态度，纪律，与小组成员的协作能力综合评价，给出这门课程的成绩。

三、多种教学模式运用过程中需要解决和注意的问题

（1）强化记忆的过程，不仅利用课堂时间，还要充分利用学生的课余时间，训练记忆这个环节可以在课后思考题的完成过程中进行。（2）统计调查实际操作时，应当规定完成的时间，避免影响之后的学习内容。这就需要教师与教务部门联系，安排集中的两天到三天的时间完成从设计调查方案到完成调查资料搜集的全部内容。（3）强化记忆、实际操作、案例讨论等教学模式进行时，都应当对学生分组。一方面可以提高工作效率，另一方面，可以培养学生团队协作的能力。任务完成过程中，强调学生为主，教师适当引导，对关键问题及时提示，指导学生思考。教师应掌握学生的进展情况，要适当设置疑问，让学生的思路紧跟老师的思路。学生带着问题思考并参考教材，极大地调动学生学习的积极性，明显提高了教学效果。（4）在统计整理、统计分析内容的学习时，应当将Excel的功能融入其中，而不是在一个主线内容完成之后，再单独学习计算机技术。这样就需要与实习基地协调，保证学习任务的顺利完成。（5）实际工作中很多工作内容都与统计表、统计图、EXCEL的应用有密切关系，作为非统计专业学生的学习不一定有很高深的统计理论知识，但是必须要学会和生活、工作、其他专业课程密切相关的统计技能。也就是学习的内容不在于多，而在于精炼。（6）合理制订教学计划，整合教学内容。任课教师在教学之前，要对教学内容和时间进行合理规划和设计。在课堂上主要是完成理论的学习及少量的讨论，有关调查方案的设计、组织实施、撰写调查报告等工作主要靠课余时间来完成，课堂教学与课余调查进度要衔接。為了保证在有限的时间内，提高理论学习与实践训练效果，可以对教学内容进行适当调整，打破各章节的限制，将相关知识点结合起来进行系统性和整体性安排，充分考虑实用性、技术性和可操作性，保障实践教学的顺利开展。（7）教师要不断提高自身的实践教学能力。由于实践教学需要教师对各个环节进行指导、检查、考核等，因此，对教师的业务水平、教学能力和知识层面提出了更高的要求。要求教师精通各种理论和方法，并及时了解本学科及相关学科的最新进展，把最先进的知识传授给学生；要求教师具备使用多媒体和统计软件的能力，真正把计算机作为备课、授课、组织教学活动的工具；要求教师经常深入实际，积极参加社会实践活动，不断提高分析问题和解决问题的能力。教师在深入实践教学的同时也提高了自身的业务素质和能力，只有教师的综合素质和实践能力提高了，才能达到将学生培养成为应用型人才的目标。

统计学更加地贴近实际，在学习中必须紧密联系现实意义，在统计之后，必须理解分析出来的数据所具有的实际经济意义，这样就完成了整个统计的过程。学生在统计学原理课程完成之后，在未来的学习或工作中，能够运用统计学的知识，提高学习、工作的效率及水平，让学生都能够成为一个更加符合社会需求的人才。

参 考 文 献

[1]张晓庆.统计教学中强化学生实践能力的探索[J].黑龙江高教研究.2009（10）

[2]于新匣.统计学原理》教学思路与模式改革的探讨[J].教育与现代化.2009（3）

统计学教学案例 篇4

1.计算机辅助教学方法是否会使完成课程的时间差异缩小

一种空军电子学引导性教程利用一种个人化教学系统，每位学生观看讲座录像带，然后给以程式化的教材。每位学生独立地钻研教材直至其完成训练并通过考试。我们关心的问题是每位学生完成其训练计划的这一部分的不同速度。有些学生能够相对较快地完成程式化教材，而另一些学生花在教材上的时间较长并且需要另外的时间来完成课程。在整个集体共同进行其他方面的训练之前，进行得较快的学生要等待较慢的学生完成引导性教程。

一种建议的替代系统涉及到使用计算机辅助教学。在这种方法中，所有的学生观看相同的讲座录像带，然后每位学生被指派到一个计算机终端以接受进一步训练。在教程自我训练部分的整个过程中，由计算机指导学生独立工作。

为对建议的和当前的教学方法进行比较，一个由122名学生组成的班级被随机地指派采用这两种方法之一。一组61名学生使用当前程式化教材，另一组61名学生使用建议的计算机辅助方法。每位学生用在学习上的时间（小时）被记录在下表：

当前训练方法完成教程的时间（小时）

76 79 77 69 74 74 73 77 76 76 76 75 78 82 79 79 77 80 72 65 76 66

77 78 70

72 72 79 76 74

69 73 73 76 72

71 76 73

72 70 81 77

70 77 69 84

70 78 75 74

73 75 74

建议的计算机辅助方法完成教程的时间（小时）

77 78 75 76 77 69 69 78 73 74

76 77 76 77 72

75 75 77 78

72 76 76 77 71

74 76 79

72 77 75 75

76 75 76 75

72 78 80 72

72 77 82

（1）利用适当的描述性统计，将每种方法的训练时间资料汇总。由样本资料，你能观察到什么异同？

（2）评价两种训练方法总体均值之间的差异。讨论你的结论。

（3）计算每种训练方法的标准差与方差。进行两种训练方法总体方差相等的假设检验，讨论你的结论。（4）关于两种方法之间的差异，你能得出什么结论？你有何建议？解释之。（5）在对将来要使用的训练计划作最终决定之前，你是否建议需要其他数据或检验？

2.分试卷测试效果是否一致

让4名学生前后做3份测验卷，得到如下表的分数，运用方差分析法可以推断分析的问题是：3份测验卷测试的效果是否有显著性差异？

3、地理位置与患抑郁症之间是否有关系

抑郁症有两种含义，广义的抑郁症包括情感性精神病、抑郁性神经症、反应性抑郁症、更年期抑郁症等；狭义的则仅指情感性精神病抑郁症。抑郁症在国外是一种十分常见的精神疾病，据报告，其患病率最高竟占人群的10％左右，而且社会经济情况较好的阶层，患病率越高。世界卫生组织预测，抑郁症将成为21世纪人类的主要杀手。全世界患有抑郁症的人数在不断增长，而抑郁症患者中有10—15%面临自杀的危险„„引起抑郁症的原因有很多，为了了解地理位置对抑郁症是否有影响,我们做如下的案例分析：

作为对65岁以上的人长期研究的一部分，在纽约洲北部地区的Wentworth医疗中心的社会学专家和内科医生进行了一项研究，以调查地理位置与患抑郁症之间的关系。选择了60个相当健康的人组成一个样本，其中20人居住在佛罗里达，20人居住在纽约，20人居住在北卡罗米纳。对中选的人给出了测量抑郁症的一个标准化实验，搜集到表1中的资料，较高的分表示较高的抑郁症水平。

研究的第二部分考虑地理位置与患有慢性病的65岁以上的人患抑郁症之间的关系，这些慢性病诸如关节炎、高血压、心脏失调等。这种状况的人也选出60个组成样本，同样20人居住在佛罗里达，20人居住在纽约，20人居住在北卡罗米纳。

要求根据所给的样本数据，做出以下管理报告：

描述统计学方法概括说明两部分研究的资料，关于抑郁症的得分，你的初步观测结果是什么？

对两个数据集使用方差分析方法，陈述每种情况下被检验的假设，你的结论是什么？

用推断法说明单个处理均值的合理性。

讨论这个研究的推广和你认为有用的其他分析

本案例是通过单因素的方差分析，对各个地区的抑郁症得分均值进行假设检验。分别检验地理位置对健康人群和慢性病患者是否有影响，以及影响程度，进而得出结论。

案例分析 首先：数据资料中的数据，并不能直接看出地区与患抑郁症之间有联系与否。我们可以根据所给的样本资料，得到以下信息：

（一）健康的被调查者中：佛罗里达地区平均得分=5.55 纽约地区平均得分=8 北卡罗米纳地区平均得分=7.05

（二）患抑郁症的被调查者中：佛罗里达地区平均得分=13.6 纽约地区平均得分=15.25 北卡罗米纳地区平均得分=13.95

（三）我们给出不同地区所有被调查者的平均得分情况 佛罗里达地区平均得分=9.575 纽约地区平均得分=11.625 北卡罗米纳地区平均得分=10.5。

根据计算出的样本均值，给出相同地区不同健康状况下平均得分的比较图示 以及不同地区所有被调查者的数据均值如图所示：

由以上图示，初步观测结论如下：

从同一地区来看，患慢性病的被调查者患抑郁症的水平明显高于健康者； 从地区差异来看，纽约地区患抑郁症的平均水平最高，北卡罗米纳次之，佛罗里达最低。然后：为了进一步探讨地理位置与患抑郁症之间是否有显著关系，我们进行假设检验。该案例实质是检验不同水平下总体均值是否相等。我们把其他因素固定，只保留“地理位置”这个因素，来检验在不同地理位置，患抑郁症水平是否显著不同。

《医学统计学》教学大纲 篇5

课程编码：10272003 课程名称：医学统计学

英文名称：Medical Statistics 开课学期：

学时/学分：60 / 4（其中实习学时：20）课程类型：专业课

开课专业：临床医学七年制学生 选用教材：马斌荣主编：《医学统计学》（第三版）人民卫生出版社

2003年6月第三版 主要参考书：

1、方积乾主编：卫生统计学 第5版

人民卫生出版社 2003年

2、倪宗瓒主编：卫生统计学 第四版

人民卫生出版社 2000年

3、余松林主编：医学统计学

人民卫生出版社

2002年

4、徐勇勇主编：医学统计学

高等教育出版社

2001年

执笔人：陶育纯

一、课程性质、目的与任务

医学统计学是把概率论和数理统计原理和方法应用于医学研究、公共卫生事业和卫生事业管理的一门科学，是临床医学七年制学生必修的主要课程。医学统计学也是该专业学生将来从事临床医学相关科研工作不可缺少的重要工具，是加强和提高学生统计分析素养的重要课程，对于培养学生科研能力很有益处。

本课程的内容包括医学统计方法必要的基本理论知识和方法、统计表和统计图、医学科研设计方法等。它需要较扎实的语文基本知识及一些必要的数学基础知识。

本课程通过课堂讲授、实习等形式进行，注重基本技能训练、严密统计逻辑思维、严谨的工作态度的培养。采用提问、考试等方式评价教学效果。

二、教学基本要求

1、掌握医学统计方法必要的基本理论知识和方法。

2、掌握常用的和重要的统计分析方法，为将来阅读医学专业书刊和从事临床医学相关科研工作打下必要的统计学基础。

3、熟悉运用统计图表表达统计分析工作中的相关指标。

4、了解医学科研设计常用的基本方法，熟悉医学科研设计的基本原则。

5、熟练掌握科学型计算器统计功能的使用方法，了解统计软件的功能和基本使用方法。

6、注重统计分析基本技能的训练，加强统计逻辑思维和严谨的工作态度的培养。

三、各章节内容及学时分配

第一章

医学统计中的基本概念（2学时）

教学目的与要求

通过本章的学习，要求学生掌握和理解同质和变异、总体和样本、参数和统计量的概念，掌握 1 医学统计资料的分类，了解医学统计工作的内容。

教学内容

第一节

绪论

第二节

医学统计工作的内容及资料类型 第三节 医学统计中的基本概念

外文专业术语

statistics, medical statistics, population, sample, parameter, statistic, probability.考核要求

了解：医学统计工作的内容。

理解：同质和变异、总体和样本、参数和统计量的概念。掌握：医学统计资料的分类。

第二章

平均水平（集中趋势）的统计描述（2学时）

教学目的与要求

通过本章的学习，熟悉频数分布表的编制方法和用途，掌握均数、几何均数、中位数和百分位数的各自意义、计算方法及应用范围。

教学内容

第一节

频数分布

一、频数表

二、直方图

三、频数分布表的用途 第二节平均数

一、算术均数

二、几何均数

三、中位数和百分位数

外文专业术语

frequency distribution table, mean, geometric mean, median, percentile.考核要求

了解：频数分布表的用途。理解：频数分布表的编制方法。

掌握：均数、几何均数、中位数和百分位数的各自意义、计算方法及应用范围。

实习课（2学时）

教学目的与要求

通过本节课的学习和实习，借助教师的理论讲解和对具体资料和习题的演练，使学生掌握科学型计算器统计功能的使用方法。

教学内容

一、电子计算器统计功能的使用方法（教师讲授）

二、具体资料和习题（见教材后的练习题和相关的实习材料）的演练（学生实习）

三、教师讲解

第三章

离散趋势的统计描述（2学时）

教学目的与要求

通过本章的学习，学生应掌握极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数的各自意义、计算方法及应用范围，熟悉和理解正态分布的概念和特征，掌握医学参考值范围的制定方法。

教学内容

第一节

衡量变异程度（或离散程度）的指标

一、极差和四分位数间距

二、离均差平方和、方差、标准差和变异系数 第二节

正态分布及应用

一、正态分布

二、标准正态分布

三、正态分布的应用 第三节

医学参考值范围

一、医学参考值范围的概念

二、医学参考值范围的制定方法

外文专业术语

range, quartile, variance, standard deviation, coefficient of variation, normal distribution, standard normal distribution, reference value range.考核要求

了解：医学参考值范围的概念。理解：正态分布的概念和特征。

掌握：极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数的各自意义、计算方法及应用范围和医

学参考值范围的制定方法。

实习课（2学时）

教学目的与要求

通过本节课的实习，借助教师的总结和归纳和学生对具体资料和习题的演练，使学生掌握计量资料的统计描述方法的计算，掌握医学参考值范围的计算方法。

教学内容

一、总结和归纳（教师讲授）

二、具体资料和习题（见教材后的练习题和相关的实习材料）的演练（学生实习）

三、教师讲解

第四章

抽样误差与假设检验（2学时）

教学目的与要求

通过本章的学习，学生应理解抽样误差的意义，了解抽样误差的计算原理，掌握均数的标准误 的计算方法，掌握总体均数可信区间的计算方法，理解假设检验的意义，掌握假设检验的基本步骤。

教学内容

第一节

均数的抽样误差与标准误 第二节

总体均数的估计

一、可信区间的概念

二、总体均数可信区间的计算 第三节

假设检验的意义和步骤

一、假设检验的基本概念

二、建立检验假设和确定检验水准

三、选择检验方法和统计推断分析

外文专业术语

sampling error, standard error, interval estimation, confidence interval, hypothesis test, size of test, test statistic, statistical significance.考核要求

了解：抽样误差的计算原理。

理解：抽样误差的意义和假设检验的意义。

掌握：均数的标准误的计算方法，总体均数可信区间的计算方法，假设检验的基本步骤。

第五章

t 检验（6学时）

教学目的与要求

通过本章的学习，学生应了解t 分布的概念和特征，了解假设检验中两类错误的概念，掌握单个样本的t 检验、配对样本的t 检验和两独立样本的t 检验。

教学内容

第一节

t 分布

第二节

单个样本的t 检验

第三节

配对样本的t 检验

第四节

两独立样本的t 检验

一、总体方差相等时的两独立样本t 检验

二、总体方差不等时的两样本t’ 检验

三、完全随机设计两样本几何均数比较的t 检验 第五节 t 检验中的注意事项

一、要有严密的抽样设计

二、选用的检验方法必须符合其适用条件

三、单侧检验和双侧检验

四、假设检验的结论不能绝对化

五、正确理解P值与差别有无统计意义

六、假设检验和可信区间的关系 第六节 假设检验中两类错误

一、I 型错误

二、II 型错误

外文专业术语

t test, paired sample t-test, two independent sample t-test, homogeneity, type I error, type II error.考核要求

了解：t 分布的概念和特征，假设检验中两类错误的概念。

理解：单侧检验和双侧检验，P值与差别有无统计意义，假设检验和可信区间的关系。掌握：单个样本的t 检验、配对样本的t 检验和两独立样本的t 检验。

实习课（2学时）

教学目的与要求

通过本节课的实习，借助教师的总结和归纳和学生对具体资料和习题的演练，使学生掌握单个样本的t 检验、配对样本的t 检验和两独立样本的t 检验的计算方法。

教学内容

一、总结和归纳（教师讲授）

二、具体资料和习题（见教材后的练习题和相关的实习材料）的演练（学生实习）

三、教师讲解

第六章

方差分析（8学时）

教学目的与要求

通过本章的学习，学生应掌握完全随机设计和随机区组设计的方差分析方法，掌握多个样本均数的两两比较方法，了解析因设计的方差分析方法，了解多个方差齐性检验的方法。

教学内容

第一节

完全随机设计的方差分析

第二节

随机区组设计的方差分析

第三节

多个样本均数的两两（多重）比较

一、q 检验法（Newman-Keuls test, NK）

二、新复极差法（Duncan’s new multiple range method, Duncan新法）

第四节

析因设计的方差分析

一、随机效应模型的方差分析

二、固定效应模型的方差分析

三、混合模型的方差分析 第五节 多个方差齐性检验

外文专业术语

analysis of variance(ANOVA), multiple comparison, Newman-Keuls test, Duncan’s new multiple range method, factorial design.考核要求

了解：析因设计的方差分析方法，多个方差齐性检验的方法。理解：方差分析的基本思想和计算原理。

掌握：完全随机设计和随机区组设计的方差分析方法，多个样本均数的两两比较方法。

实习课（4学时）

教学目的与要求

通过本节课的实习，借助教师的总结和归纳和学生对具体资料和习题的演练，使学生掌握完全随机设计和随机区组设计的方差分析的计算方法，掌握多个样本均数的两两比较方法。

教学内容

一、总结和归纳（教师讲授）

二、具体资料和习题（见教材后的练习题和相关的实习材料）的演练（学生实习）

三、教师讲解

第七章

相对数及其应用（2学时）

教学目的与要求

通过本章的学习，学生应掌握相对数的概念和率的抽样误差的计算，掌握相对数的计算和总体率的区间估计方法，了解率的标准化。

教学内容

第一节

相对数的概念及计算

一、率

二、构成比

三、相对比

第二节

相对数使用应注意的问题

第三节

率的标准化

一、标准化的意义

二、标准化直接法的计算步骤

第四节

医学中常用的相对数指标

一、死亡的统计指标

二、常用疾病统计的指标

第五节 率的抽样误差与区间估计

一、率的标准误

二、率的区间估计

外文专业术语

rate, constituent ratio, relative ratio, standardized rate.考核要求

了解：医学中常用的相对数指标。理解：率的标准化意义。

掌握：相对数的概念和率的抽样误差的计算，相对数的计算和总体率的区间估计方法。

实习课（2学时）

教学目的与要求 通过本节课的实习，借助教师的总结和归纳和学生对具体资料和习题的演练，使学生掌握相对数的计算和总体率的区间估计方法。

教学内容

一、总结和归纳（教师讲授）

二、具体资料和习题（见教材后的练习题和相关的实习材料）的演练（学生实习）

三、教师讲解

第八章

χ2 检验（6学时）

教学目的与要求

通过本章的学习，学生应掌握四格表χ2检验、行×列表χ2检验和配对四格表χ2检验，了解四格表的确切概率检验法的原理和作用。

教学内容

第一节

2×2表χ2检验 一、四格表χ2检验 二、四格表χ2检验的连续性校正 三、四格表χ2检验的确切概率检验法 第二节

行×列表χ2检验

一、行×列表的简化计算公式

二、行×列表的分割

第三节

配对资料χ2检验

外文专业术语

chi square test, actual frequency, theoretical(expected)frequency, Fisher’s exact test.考核要求

了解：四格表的确切概率检验法的原理和作用。理解：χ2检验的基本思想。

掌握：四格表χ2检验、行×列表χ2检验和配对四格表χ2检验。

实习课（2学时）

教学目的与要求

通过本节课的实习，借助教师的总结和归纳和学生对具体资料和习题的演练，使学生掌握四格表χ2检验、行×列表χ2检验和配对四格表χ2检验的计算方法。

教学内容

一、总结和归纳（教师讲授）

二、具体资料和习题（见教材后的练习题和相关的实习材料）的演练（学生实习）

三、教师讲解

第九章

非参数检验方法（2学时）

教学目的与要求

通过本章的学习，学生应掌握配对资料和两样本比较的秩和检验，熟悉多个样本比较的秩和检验。

教学内容

第一节

配对资料的符号秩和检验 一、一般步骤和基本思想

二、配对资料的符号秩和检验 第二节

两样本比较的秩和检验 一、一般步骤和基本思想

二、两样本比较的秩和检验 第三节

多个样本比较的秩和检验 一、一般步骤和基本思想

二、多个样本比较的秩和检验

外文专业术语

nonparametric test, Wilcoxon signed rank test, Wilcoxon(Mann-Whitney)test, Kruskal-Wallis test.考核要求

了解：参数检验与非参数检验的区别和各自优缺点。理解：非参数检验的基本思想。

掌握：配对资料和两样本比较的秩和检验，多个样本比较的秩和检验。

实习课（2学时）

教学目的与要求

通过本节课的实习，借助教师的总结和归纳和学生对具体资料和习题的演练，使学生掌握配对资料和两样本比较的秩和检验，熟悉多个样本比较的秩和检验。

教学内容

一、总结和归纳（教师讲授）

二、具体资料和习题（见教材后的练习题和相关的实习材料）的演练（学生实习）

三、教师讲解

第十章

线性相关与回归（2学时）

教学目的与要求

通过本章的学习，学生应掌握线性相关与回归分析方法，熟悉线性相关与回归的区别与联系，了解等级相关分析方法。

教学内容

第一节

线性相关

一、线性相关的基本概念

二、线性相关系数

三、线性相关系数的假设检验

四、进行线性相关分析时的注意事项 第二节

线性回归

一、线性回归的基本概念

二、线性回归方程的计算

三、线性回归方程的假设检验

四、进行线性回归分析时的注意事项 第三节

线性相关与回归的区别与联系

一、区别

二、联系

第四节

等级相关

一、等级相关系数的计算

二、等级相关系数的假设检验

外文专业术语

correlation, regression, coefficient of correlation, linear regression, linear regression equation, regression coefficient, rank correlation coefficient.考核要求

了解：等级相关分析方法。

理解：线性相关的基本概念，线性回归的基本概念，线性相关与回归的区别与联系。掌握：线性相关系数的计算和假设检验，线性回归方程的计算和假设检验。

实习课（2学时）

教学目的与要求

通过本节课的实习，借助教师的总结和归纳和学生对具体资料和习题的演练，使学生掌握线性相关与回归分析方法。

教学内容

一、总结和归纳（教师讲授）

二、具体资料和习题（见教材后的练习题和相关的实习材料）的演练（学生实习）

三、教师讲解

第十一章

多元线性回归（2学时）

教学目的与要求

通过本章的学习，学生应掌握多元线性回归的基本思想，了解多元逐步回归的意义。

教学内容

第一节

多元线性回归的基本概念

一、多元回归方程的建立

二、多元回归方程的统计学意义的假设检验

三、标准化偏回归系数

四、复相关系数

第二节

多元逐步回归

一、多元逐步回归的基本思想

二、偏回归平方和的定义

三、偏回归平方和的检验

四、实例

第三节

多元回归分析的注意事项

一、多元回归的基本假设

二、样本含量

三、变量筛选

四、自变量的联合作用分析

五、自变量的共线性

六、结果分析

外文专业术语

multiple linear regression, multiple linear regression equation, partial regression coefficient, multiple correlation coefficient, stepwise regression.考核要求

了解：多元线性回归的基本概念，多元逐步回归的意义。理解：多元逐步回归的计算过程。掌握：多元线性回归的基本思想。

第十二章

统计表与统计图（2学时）

教学目的与要求

通过本章的学习，学生应掌握正确使用统计表的方法，掌握常用统计图的绘制方法和用途。

教学内容

第一节

统计表

一、统计表的结构

二、统计表的种类

三、编制统计表的基本要求 第二节

统计图

一、统计图的构造

二、常用统计图的绘制方法及基本要求

外文专业术语

statistical table, statistical chart, bar chart, pie chart, percentage chart, line chart, semi-logarithmic line chart, histogram, scatter chart.考核要求

了解：统计表的结构和种类。

理解：正确使用统计表和统计图的方法。

掌握：编制统计表的基本要求，常用统计图的绘制方法和用途。

实习课（2学时）

教学目的与要求

通过本节课的实习，借助教师的总结和归纳和学生对具体资料和习题的演练，使学生掌握正确使用统计表的方法，掌握常用统计图的绘制方法和用途。

教学内容

一、总结和归纳（教师讲授）

二、具体资料和习题（见教材后的练习题和相关的实习材料）的演练（学生实习）

三、教师讲解

第十三章

医学统计中的研究设计（2学时）

教学目的与要求

通过本章的学习，学生应了解医学科研设计常用的基本方法，熟悉医学科研设计的基本原则，了解常用的抽样方法。

教学内容

第一节

实验研究设计

一、实验研究设计的基本内容

二、实验研究设计的原则

三、实验研究设计的类型 第二节

调查研究设计

一、调查的目的和内容

二、调查对象与调查范围

三、调查表与调查项目

四、调查的实施

五、调查的方法

外文专业术语

design of experiment, principle of control, principle of random, principle of replication, principle of balance, survey, questionnaire.考核要求

了解：医学科研设计常用的基本方法，常用的抽样方法。理解：实验研究设计的原则，调查研究设计的常用方法。掌握：医学科研设计的基本原则。

四、考核方式：笔试（闭卷）

统计学教学中亟需重论文 篇6

无响应问题无论在抽样调查理论还是实践中都是十分重要的问题。然而，我国使用的统计学教材极少讨论这一问题。本文系统地论述了无响应问题引起的后果和对无响应问题的处理方法，希望能引起重视。

一、引言

抽样调查是统计学课程中的重要内容，而无响应(Nonresponse)问题是抽样调查中的重要问题。“无响应”也称为“无回答”。概括地说，无响应是指在抽样调查中无法从所有的样本单位及问卷中的所有项目获得有效数据。无响应可具体分为两种类型，一种是“单位无响应”，一种是“项目无响应”。单位无响应是指被调查单位没有接受调查;而项目无响应是指被调查单位虽然接受了调查，但对调查中的某些项目没有给出有效的回答。在我国使用的经济管理类统计学教材(包括引入的国外教材)中，基本上都没有涉及这方面的内容，个别讨论到的，也只是很简单的几句话。

但是，“无响应”在实际的抽样调查中是经常碰到的问题。如果学生不了解这方面的知识，就不知道该如何处理;而直接使用带有“无响应”问题的调查问卷，后果将很严重。笔者认为，经济管理类统计学教材中亟需增加无响应的后果及其处理方法方面的内容。

二、无响应的后果

1.无响应从两方面影响推断结果。在抽样调查中，无响应问题会从如下两个方面影响推断结果。一方面，由于部分调查单位或调查项目无响应，使得样本容量减少，从而使估计量的方差变大。这种后果相对来说是较容易处理的，比如，可以用补充样本、事先估计回答率并由此相应增加调查单位数量等方法来处理。

另一方面，无响应的样本单位与回答的样本单位如果在所调查的项目上存在显著差异，则会使得依据回答样本单位的数据所作的统计推断存在偏差，即无响应偏差，这是一种系统偏差。这种后果的处理比第一种复杂得多，但由于它对调查结论的影响很大，我们不能不重视这一问题的研究。事实上，在实际调查中，在回答的样本单位与无回答的样本单位(尤其是拒绝回答的样本单位)之间往往存在着很大的差别。比如，在对私营企业的依法纳税情况的抽样调查中，回答的样本单位比无回答的样本单位(如上所述，含有拒绝回答和提供不合乎要求的回答等单位)通常有较少的偷税漏税行为。

2.对无响应误差的分析。在分析无响应误差的影响问题时，不同统计学家持有不同的观点。两种通常的观点分别被称为无响应的“确定论”和“随机论”。如果记第i个总体单位的回答概率为pi，则“确定论”认为，总体所有单位有pi=0或pi=1，就是说，总体的N个单位含有两类单位，一类是如果被抽中则肯定回答的单位(N1个)，另一类则是如果被抽到肯定不回答的单位(N0个，N=N1+N0)。而“随机论”则认为对所有的总体单位有0≤pi≤1，各pi可能取各种不同数值，而且在大多数情况下，pi被视为条件概率，即它的大小取决于调查时的环境。无论是从哪种观点出发，我们都可看到，无响应偏差的大小取决于两个因素：一个是回答率;另一个是回答单位与无响应单位在Y变量值之间的差异(这里，Y变量是指对调查中具体分析的指标的测度)。而两种观点的差别则体现在对形成回答率的机制的不同看法。

3.关于可接受的回答率问题。如上所述，较低的回答率将会破坏样本的代表性，从而产生较大的无回答偏差。那么，什么样的回答率是可以接受的呢?这一问题目前尚没有一个明确的、公认的结论。科克伦和伯恩鲍姆(A.Birnbaum)等人认为对一般调查而言，回答率应在90%甚至95%以上。美国广告研究基金会则建议邮寄调查的回答率应80%以上。我国学者卢淑华也持这种看法。爱尔达斯(Erdos)则认为一个可靠的`邮寄调查应有50%以上的回答率，或能用某种方法证实不回答者与回答者是相似的。莱斯勒(J.T.Lessler)认为对这一问题的回答不应是绝对的，而应考虑多方面因素。她指出应结合如下因素来讨论：(1)调查前对回答率的期望值，它取决于调查的内容、总体与数据收集方式;(2)提高回答率的成本;(3)是否对无回答采用补救方法以及采用何种方法。(4)调查内容及其结论的重要性。

应该指出的是，在调查报告或研究结果中说明回答率是一项良好的调查研究应有的内容。

三、无响应问题的处理方法

为了尽量减少无响应误差的影响，统计学家们提出了许多的处理方法。这些处理方法可以归纳成两类，一类是在进行统计分析之前的处理，即在调查阶段的处理，一类是在统计分析中进行的处理，即调查完成之后的处理。

1.分析前的处理。分析前的处理方法的主要目标是提高回答率。主要方法包括：(1)认真选聘、培训、督导调查员。(2)对被调查者进行适当激励。(3)由有名望的机构出面组织调查。(4)多次访问。(5)改进调查方法。如，科学地设计调查项目与问卷外观，以使被调查者能较轻松地回答问题;调查前先与被调查者联系;仔细分析不同受访者最可能在家的时间;等等。(6)在无响应的样本单位中再次抽样。(7)使用随机化回答技术。如果引起无响应的主要原因是问卷或某些项目为敏感性问题(如隐性收入、偷税漏税、吸毒等)，则可用使用随机化回答技术来进行调查。这种调查技术通过设置巧妙的“随机化装置”，使得被调查者可以说出实情而调查者并不会知道他的回答的真正含义。但调查者可以由整个样本的回答获得某类人数所占比重或某敏感性指标的均值等的估计值。

2.分析中的处理。如果由于某些原因未能采用上文所述的分析前的处理方法，或者虽已采用但仍未能达至足够高的回答率，我们就需要采取事后的补救措施。各国统计学家已为此而提出了许多方法。(1)波利兹-西蒙斯(Politz-Simmons)方法。这种方法是预先在调查时询问回答者在K个类似的期间里他有多少期间可以被找到，然后在分析时用他可被找到的期间数对其Y变量值(Y为所研究的指标的测度)作“倒数加权”。例如，对于在调查的前5天中在相同时间内呆在家里并可以接受调查的天数分别为0、1、2、3、4和5的回答者，分别用6/1、6/2、6/3、6/4、6/5、6/6作为其Y变量值的权数(分母是前5天可接受调查的天数加1，即加上调查的当天)。

这种方法的隐含假设是在家天数越少者，其Y变量值越接近不在家者。(2)时间趋势法。这种方法通过考察连续各批回答者(如邮寄调查中按时间先后对回件分批)的答案，分析其中的趋势，然后将此趋势延伸，以此推测出无响应者的答案。比如，如果各批回答者的收入呈上升趋势，则推测无响应者的收入是最高的。(3)分组加权估计。这种方法要求按某些辅助信息将总体单位分成若干组，使组内各单位的Y变量值尽可能相近。在抽样调查之后，若出现无响应问题，则按各组的单位数占总体单位数的比例进行加权调整。我们用一个简化的例子来说明，设总体分成两组，第一、二组单位数分别占总体单位数的30%与70%。假设抽样调查的结果如下表。

如果不作加权调整，则对总体的Y变量均值的估计为：

(3230×300+2110×500)/800=2530

但考虑到第2组的不回答率远高于第一组，为减少无响应偏差，使用分组加权估计，则总体的Y变量均值的估计调整为：3230×30%+2110×70%=2446。(4)替代方法。概括地说，替代方法是用“精心选择”的回答单位的数据或者用按辅助信息推测的数据来“替代”无响应单位数据的方式来处理无响应问题。而具体的替代方法则多种多样。

——均值替代法。指将总体分组，用组内回答单位的样本均值替代无响应单位的值。这种方式实质上与“分组加权估计”方法非常类似。

——完全匹配替代法。使用某些外部来源的记录来替代无响应单位或无响应项目的数据。如从工商、税务、海关等管理部门取得无响应的被调查企业的注册资本、所得税、出口货物情况等来作替代值。

——最后回答者替代法。以最后一批回答者的答案替代无响应者的答案。比如，在邮寄调查中，以几次追踪后最后寄回问卷者来代表未回件者。

——演绎估计法。如果所研究的Y变量与另一变量X存在已知的函数关系，即Y=F(X)，且可了解到X的值，则可用此方法得出Y的缺失值。

——回归替代法。如果所研究的Y变量与另外一些变量存在高度的相关关系，则可建立一个回归模型，并利用回答数据对模型参数进行估计。然后利用估计的回归方程预测Y的缺失值。

——“热层”(Hot-deck)方法。通常用于项目无响应。一般做法是对调查中的项目缺失值用同一调查中具有类似背景的回答者的数值来替代。

——最近距离替代法。通常用于项目无响应。这种方法要选择一些辅助变量及一种距离测度。它按照辅助变量距离最近的原则选择替代者。有人认为“热层”方法采用的是非数值分类的方式，而最近距离替代法采用的是数值分类方式，因而后者是前者的修正。

浅议高职院校统计学教学模式改革 篇7

一、高职院校统计学教学模式现状

1. 统计的课程特点导致学生学习热情不足

近几年来, 由于高职生源质量持续走低, 学生学习热情又逐年下降。而统计学包含:复杂难记的公式, 抽象难懂的专业术语, 枯燥乏味的图表, 对于学习基础尤其是数学基础较为薄弱的高职院校学生而言, 就更加难上加难。加上历届统计学挂科学生很多, 大部分学生对统计学这门课产生了畏惧心理。此外, 由于高职院校学生社会经验不足, 对于生活中的统计现象及统计应用实例难以发现, 缺乏对统计的感性认识, 也极易挫伤高职院校学生的学习热情。

2. 教学模式单一、陈旧

高职教育的目标是为社会培养高端技能型人才, 而目前大多数高职学校仍沿用传统的以应试教育为主的教学理念和模式, 教学的方式方法单一、陈旧。在统计教学中, 教学主要以课堂讲授为主, 大部分侧重描述统计, 而忽视推断统计及应用统计分析方法, 情景教学和案例教学很少, 实际调查研究也不多, 统计软件的应用几乎不涉及, 学生很难有统计实践的机会。在这种统计教学模式下, 学生的学习积极主动性调动不起来, 技能得不到提高, 教学效果每况愈下。

二、高职院校统计学教学模式改革方法

针对目前高职学校统计教学模式现状, 以职业素养训练为中心, 紧紧围绕职业素养的核心定义, 对统计学教学进行改革。变传统的被动灌输式、单向接受式教学为启发式、互动式教学, 构建以课堂讲解与上机操作结合、实例教学贯穿全程实验室、课堂和社会实践为一体教育教学体系。在教学过程中, 采取专业特色的案例教学和情景教学等多种教学模式, 有效的来激发学生学习的积极性, 从而培养其独立思维能力、创新能力、研究和解决问题的能力, 体现统计学的应用特色。本文根据统计工作过程, 即:统计设计、统计调查、统计整理和统计分析四个步骤, 将统计学整个授课过程进行分解, 具体问题具体分析, 因材施教, 设计了相应的教学模式, 具体措施如下表所示。

三、结论

在统计学教学过程中, 选用生产和科研实际资料、Excel软件进行实例教学, 把生产工作和科研任务直接引入课堂教学, 实现教、产、研一体化, 使教学内容更加生动、实用, 使统计教学焕发活力。从而加深学生对统计知识的理解, 提高统计方法的应用能力, 同时在轻松、活跃的学习气氛中, 力争成为一名具有创新精神、创业能力和可持续发展能力的中等技术应用型专门人才。

参考文献

[1]路春艳.浅议高校统计教学模式改革[J].中国外资, 2013, (283) :281.

[2]刘娟.浅析中职统计教学改革与创新[J].赤子 (中旬) , 2013, (9) :58-59.

统计学教学模式论文 篇8

【关键词】知识经济 体育统计学 教学模式 重建

在全球化知识经济背景下，知识成为社会向前发展的前提，“知识生存”成为人类的基本生存方式。随着体育事业的迅速发展，体育的各项研究趋向于定量化，这就需要体育工作者必须熟练掌握科学的定量化研究方法。因此，在全球化知识经济背景下，如何培养体育专业应用型人才，体育统计学教学模式重建迫在眉睫。

1.体育统计学教学模式重建的必要性

体育统计学作为一门体育交叉学科，在揭示体育现象规律和促进体育事业科学发展方面发挥了重要作用。目前，体育统计学教学效果比较差。从近几年发表体育文献中，体育统计方法使用不当现象严重，忽略了使用的条件和范围。体育科技论文中误用体育统计指标、方法和结论现象严重，原因是多方面的。体育统计学教材编排不当、理论抽象、教学方法不当和忽略体育统计的应用，其中忽略学生的实践能力是最主要的原因。[1]因此，新的体育统计学的教学模式重建是体育统计发展的必然趋势。

2.分析与讨论

2.1体育统计学的教学内容进行优化

统计知识对于数理基础较差的体育专业学生而言，接受能力受到了一定的限制。应根据目前学生的数理知识水平，选择适合学生自身水平的体育统计教学内容。教师应使学生掌握体育统计学的基本概念和基本原理，强调统计方法的使用范围和注意事项，才能在应用时不会迷惑而误用。课程应包括三个方面：首先是一些常规的统计内容，包括体育统计的基本概念与常使用的统计量、在体育现象中常用的统计检验方法、在体育科研中常用的统计设计和问卷（量表）的信、效度检验；其次是多元的统计，包括相关与回归、聚类、判别和主成分与因子等统计分析；最后是在体育科研中spss统计软件的使用。教材应该根据上述三个方面进行选择，要求教材的内容通俗易懂，案例联系实际，适合体育专业学生的特点，逐步完善本课程的教材体系。

2.2体育统计学的教学实践进行强化

为了改变传统的教学模式，教师通过模拟现场教学，利用学校组织的体育活动搜集数据资料完成教学实践。[2]比如学校组织的篮球比赛，进行“某个篮球代表队与其它队伍的各项篮球技术指标进行T检验”的实践教学。教学实践的具体操作过程：确定研究对象和和样本、进行简单随机抽样、选择测定方法、发放调查问卷、进行回收和审核、整理资料、录入数据和资料分析等过程。让学生亲身体验统计的全过程，学会制作统计表，某个篮球代表队的各项技术指标统计，与其它队伍进行T检验验证是否存在明显差异。

2.3体育统计学的教学方法和手段多样化

2.3.1理论联系实际

体育统计学的基本概念和理论比较抽象，如果能联系实际就能使教师讲解和学生理解起到事半功倍的效果。在教学中运用体育实例或体育科研论文中的统计案例，能使理论知识形象化，拓宽学生视野，了解体育领域中统计知识的运用，激发学生学习的兴趣。

2.3.2运用多媒体进行辅助教学

体育统计学课程必须借助多媒体辅助教学。基本概念、基本理论、案例分析、计算程序和SPSS操作使用多媒体，可以节约时间，能使抽象的统计知识形象化，提高教学效果。教师课前要精心制作PPT，使讲解与演示结合，只要课前精心设计课件，演示就相当方便。因此，体育统计学课程宜使用多媒体辅助教学。

2.3.3课堂师生进行互动

教学中师生互动是以学生为中心的教育理念，师生双方通过互相影响进行合作教学的过程。互动教学是以学生为中心，使学生在学习中形成主动思考的良性循环。教学活动中师生互动，能提高学生学习的积极性，引导学生主动思考，可以使学生灵活应用学到的知识。因此，教学互动不但能提高学生学习的自觉性，而且能培养学生灵活的思维方式。

2.3.4中英文结合教学

SPSS统计软件大多数都是英文版的，因此在教学中一定要中英文结合教学。虽然英汉双语教学条件还不具备，但教师可以通过幻灯片介绍关于操作SPSS软件的重点英语单词，可以降低学生操作SPSS统计软件的难度。

2.4体育统计学的教学评价进行标准化

体育统计学的评价方式宜采用动态发展的评价模式，将过程和结果结合起来进行综合评价。[3]

2.4.1出勤考核

出勤考核是维持课堂的前提，教师作为一个监督员，可以通过点名和布置课堂作业等手段完成出勤考核，让学生养成一个良好的习惯。

2.4.2综合应用考核

综合应用考核由撰写调查报告、案例分析考评和计算机操作三个部分组成。

在体育统计教学中，要求学生进行一定的调查，让他们对调查亲身体验，通过报告的形式进行考核。分析体育案例一般都综合运用了多种体育统计学的统计分析方法。如综合指标分析法、抽样推断分析法和相关回归分析法等。体育统计教学和知识的运用都离不开计算机进行辅助教学。

3.结论

在“知识经济”视角下，体育统计教学模式应以培养学生的实践应用能力为根本出发点，改变传统重理论的教学模式。理论联系实际，使教学方法多样化，调动学生学习的积极性，有效提升学生的分析能力。闭卷考核和综合考核相结合，真正考评学生解决体育问题的能力。体育统计教学模式要让学生体会体育统计思想，主动设计方案、整理数据和制定决策，为维护自己的观点寻找论据。

【参考文献】

[1]覃朝玲. 《体育统计学》课程改革学生需求的调查研究[J]. 北京体育大学学报，2009，v.3206：76-78.

[2]黄柳倩，许莉. 体育统计教学模式改革的探讨[J]. 体育科技，2010，v.31；No.12401：140-142.