统计专业统计学教学（共12篇）
统计专业统计学教学 篇1
随着社会主义市场经济的快速发展, 统计方法在金融、管理、证券、营销等领域的应用越来越受到关注, 无论是国民经济管理, 还是公司企业乃至个人的经营、投资决策, 都越来越依赖于运用统计方法和进行数量分析。国家教育部将《统计学原理》课程列为高等财经院校财经类专业的必修核心课程之一, 目的是使得非统计学专业的学生能够学习和掌握统计学的有关理论和方法, 为专业课的学习及以后的工作打下坚实的基础。对于非统计专业学生来说, 统计学完全是作为方法论的身份出现, 应该强调运用统计方法解决专业实际问题的能力培养。但从目前情况看, 许多学校在统计教育上仍存在“重知识、轻能力”的教学观念, 对实践教学环节重视不够。因此, 在非统计专业统计学教学过程中, 强化实践教学、提高学生动手能力和创新能力, 是十分重要和必要的。
一、非统计专业《统计学原理》教学存在的问题
(一) 教学内容偏重于理论知识的传授, 轻视实践技能的训练。
目前的统计学原理教学目标, 仍然强调让学生系统掌握统计学的理论和方法, 教学内容局限在概念、原理、公式推导以及数据计算等方面, 不能与实际工作、现实生活相结合, 致使学生把统计学视同数学, 产生畏难情绪。由于大学的学生一直是从学校到学校, 很少接触社会, 因此对所学的内容感到乏味且对统计中的概念含义不能正确理解, 更不知该如何运用统计方法解决实际问题, 甚至感觉统计学没什么用处。枯燥的内容、单调的形式, 使得学生们厌学统计课。从多年的教学实践看, 这种统计教学模式下, 学生对统计分析、预测和决策的方法不能真正理解和掌握, 无法培养学生运用统计方法和思维方式解决实际问题的能力。
(二) 灌输式教学方式不利于提高学生的学习积极性。
近年来, 教学手段不断提高, 多媒体教学已经比较普遍, 但传统的教学方式却改进不多, 仍然是以教师为主的封闭式课堂教学方式。教师是主讲者, 学生是被动的接受者, 这种“填鸭式”的单一灌输, 不能激发学生的学习热情, 师生之间缺乏互动交流, 课堂气氛不活跃, 不利于具有创新思维和创新能力的创造型人才的成长, 而且也使得教师缺乏授课积极性, 不利于业务水平的提高。
(三) 传统的考核方式不利于检验学生的实际能力。
大多数院校的统计学原理考核方式仍然以闭卷笔试为主, 统计学原理的课程特点决定了其笔试内容, 一般为填空题、选择题、简答题和计算题等题型, 这些题目大多偏重于对陈述性知识的考核和简单的公式计算。由于许多学生没有转变中学时代的学习和思维方式, 习惯于死记硬背公式、概念, 应付考试, “上课时抄笔记 (或考前复印别人笔记) 、考试前背笔记、考试后全忘记”的现象十分普遍, 很容易造成高分低能的现象, 无法真正反映出学生对统计方法掌握程度和应用能力。
二、《统计学原理》课程开展实践教学的模式
统计实践教学就是在课堂传授和学习已经形成的知识的同时, 利用实验、实践教学加强学生实践能力的锻炼, 提高学生综合运用知识去解决实际问题的能力和创新能力。在教学过程中, 教师以培养学生分析和处理实际问题的能力为中心, 根据各章节的内容选用合适的实验、实践教学方式训练学生, 让学生了解分析实际问题的思路。
(一) 统计调查实践教学。
统计调查是得到统计数据的实践性活动, 在教学过程中, 首先让学生了解调查方案设计的有关知识点:怎样确定调查目的;什么是调查对象、调查单位和填报单位;怎样选择合适的调查项目, 如何设计调查问卷或调查表;什么是调查时间和调查期限;如何制定调查工作的组织实施计划等。然后, 要求学生根据所学内容自行设计调查方案, 可以自行选题, 或者老师命题学生选择, 内容一般与学生有关, 这样能够调动学生参与的积极性。比如, 大学生手机普及情况调查方案设计、大学生生活费用收支情况调查方案的设计、图书馆利用状况调查方案的设计、学生每周上网情况调查方案的设计等, 锻炼学生统计调查方案设计的系统性。在老师的指导下, 反复修改、补充, 即可成为一份比较完善的设计方案。方案设计完毕后, 可以从中选择一个或几个方案在学生中开展调查, 由学生自行印制和发放问卷, 调查信息资料。在搜集资料的过程中, 同学们必须面对不同的被调查者, 如何取得被调查者的信任与配合, 需要有良好的语言表达能力、诚恳的态度和一定的调研技巧, 更需要遇事不气馁的勇气和灵活的工作方法。通过实践, 学生的调查能力、研究能力和独立工作的能力得到提高。
(二) 推断统计实践教学。
推断统计就是在搜集、整理样本数据的基础上, 对有关总体作出推断, 主要有参数估计和假设检验两种方法。对学生来说, 这部分内容比较抽象、难懂, 单纯地背公式、计算数据没有实际意义。为了让学生对该部分知识有更加深刻的了解, 可以结合实践调查数据进行讲解, 比如学习参数估计一章时, 可以利用前文提到的“大学生手机普及情况调查”取得的样本数据, 对大学生购买手机的价格和每月话费支出总额进行区间估计, 估计在校大学生中手机拥有率、某种品牌的手机所占比重、短信支出在总支出中的比重等等。学习假设检验时, 可以结合现实生活中与大家相关的或感兴趣的问题做一些简单的调查, 比如, 判断某种罐装饮料的容量或某种洗涤剂的重量是否与标注相符, 某品牌手机的待机时间是否达到标准等, 可以进行实地调查, 利用小样本进行抽样推断。这样做, 可以将统计调查方案设计、实施与推断统计等一系列工作紧密衔接起来, 各知识点的联系性与系统性得到充分体现。
(三) 计算机辅助实践教学。
统计学研究的是大量数据的计算和分析, 是一个复杂的工作过程, 在实际工作中可以借助计算机软件来完成。适用于统计教学的计算机软件有SAS、SPSS、EXCEL等, 前两种属于专业统计软件, 需要使用者熟悉它们的语言, 并进行专门的培训, 这对于非统计专业的学生来讲不太适合。EXCEL软件作为一款优秀的表格软件, 其提供的统计分析功能虽然比不上专业统计软件, 但比专业统计软件易学易用, 便于掌握。EX-CEL提供了一个功能强大的数据分析工具, 它的统计功能涵盖了统计学的基本内容, 如进行统计分组, 编制变量数列, 求平均数、标准差, 绘制统计图表, 进行相关分析、回归分析, 为时间数列配合趋势方程等。学生在参加实践教学项目时, 通过上机把所学EXCEL功能运用到数据整理分析之中, 使实践教学更生动更有效率。
比如, 在学习相关与回归分析时, 可以利用统计年鉴提供的某几个省份人均GDP与人均消费水平等数据进行相关与回归分析, 并分析其实际意义。如果用手工计算相关系数、建立回归方程, 工作量非常大, 没有计算机软件的支撑, 是很难做好的。现在我们只要讲清楚回归分析基本思想、计算的原理和正确应用的条件、如何正确解读计算结果、怎样与实际问题结合使用, 而对大量复杂具体的计算可以交给计算机去完成。统计软件的使用, 不仅使统计数据的计算和显示变得简单、准确, 而且使统计教学由繁琐抽象变得简单轻松、由枯燥乏味变得趣味盎然, 也有利于学生对知识的理解与升华。
三、开展实践教学应注意的环节
(一) 合理制订教学计划, 整合教学内容。
对于非统计专业学生来说, 统计学原理课程的课时都比较少, 要同时完成统计理论知识的学习和实践技能培训是无法做到的, 因此, 任课教师在教学之前, 要对教学内容和时间进行合理规划和设计。在课堂上主要是完成理论的学习及少量的讨论, 有关调查方案的设计、组织实施、撰写调查报告等工作主要靠课余时间来完成, 课堂教学与课余调查进度要衔接。为了保证在有限的时间内, 提高理论学习与实践训练效果, 可以对教学内容进行适当调整, 打破各章节的限制, 将相关知识点结合起来进行系统性和整体性安排, 充分考虑实用性、技术性和可操作性, 保障实践教学的顺利开展。
(二) 教师要不断提高自身的实践教学能力。
由于实践教学需要教师对各个环节进行指导、检查、考核等, 因此, 对教师的业务水平、教学能力和知识层面提出了更高的要求。要求教师精通各种理论和方法, 并及时了解本学科及相关学科的最新进展, 把最先进的知识传授给学生;要求教师具备使用多媒体和统计软件的能力, 真正把计算机作为备课、授课、组织教学活动的工具;要求教师经常深入实际, 积极参加社会实践活动, 不断提高分析问题和解决问题的能力。教师在深入实践教学的同时也提高了自身的业务素质和能力, 只有教师的综合素质和实践能力提高了, 才能达到培养应用型人才的目标。
(三) 改革考核方式。
实践教学要求对学生的考核方式进行相应的改革, 最终成绩一般包括四部分, 即平时成绩、实践成绩、上机成绩、笔试成绩。其中, 各章的课后作业及平时课堂表现作为平时成绩;实践成绩是对学生设计调查方案、进行调查工作和撰写调查报告的考核;上机成绩是考核学生数据分析能力, 根据上机实验报告给出成绩, 如果有条件的学校可以利用多媒体网络教室系统, 给每个学生当场打分。期末, 利用闭卷形式对学生进行综合考评, 主要是了解学生对理论知识的掌握程度。这种改革, 对学生整个学期的学习情况进行全程考核, 能够对学生理论知识的掌握和实践能力进行综合评判, 学生也能对自己的学习能力有清楚的了解, 发现自己的不足之处并加以改进。
总之, 开展实践教学可以使学生更好地理解和运用统计知识, 提高学生的应用能力和创新能力, 适应未来社会对人才的要求。同时, 实践教学也有助于提高教师的业务能力, 从而为社会培养出更多的综合素质好、业务能力强的应用型、复合型人才。
参考文献
[1]董春玲, 刘焕龙.统计学教学中如何培养学生能力[J].统计教育, 2007.4.
[2]方敏.运用教学策略提高统计学教学效率[J].统计教育, 2007.3.
[3]张晓庆.统计教学中强化学生实践能力的探索[J].黑龙江高教研究, 2007.10.
统计专业统计学教学 篇2
一、大规模的统计学普及教育势在必行
从世界发达国家的情况来看，都比较重视统计学和统计学教育。6月，中国人民大学举办了“统计学国际论坛”，笔者参加了这一论坛，并专门就统计学普及教育问题向美国依利诺依大学何旭明教授了解了美国统计学教育的有关情况。何教授讲：“美国的高等院校几乎都开设《统计方法》选修课，而且学生中选《统计方法》课程的人数要多于选修《微积分》课程的人数，因为他们觉得统计更有用。”另外，从最近的英国、美国、日本以及港、台地区的中学教材来看，统计学与概率都是教学内容的重要组成部分，多数教材每个年级都有统计内容。
在国内，统计学也越来越受到重视。1993年12月，贺铿、袁卫两位教授提出的“大统计”的理念，在统计学界从认识上正趋于统一。9月，教育部在将504个本科专业调整为249个的情况下，统计学从原来的二级学科反而被调整为理学类一级学科。这些都为统计学的发展和统计教育的大规模普及奠定了重要基础。
尽管如此，我国统计学教育与发达国家相比还是存在着很大的差距。我国所有的普通高等学校中，具有统计学专业或开设统计学课程的只有100多所，这与美国有成百上千所学校在提供统计教育的状况相比比例是较低的。从我国中学教材来看，统计的内容约占4%。相对上述国家的教科书来说比例也是较低的。
一个国家应用统计学知识的多少，反映一个国家的发达程度。随着我国社会主义市场经济和各项社会事业的快速发展，随着建设创新型国家战略目标的实施，随着高等教育的大众化进程，统计学提高教育和大规模的普及教育无疑都会得到长足发展。统计学教育也会在普及基础上进一步提高，在提高指导下进一步普及。因此笔者认为，较大规模的统计学普及教育已经势在必行。
二、高等院校是统计学普及教育的突破口
实际上，近年来我国的统计学教育已经开始突破统计学专业教育的界限，在一些理工农医以及社会学等大部分学科和专业中，开设了统计课程;统计知识还列入了中小学教学内容。这是可喜的，但笔者认为统计学普及教育还仅仅是初露端倪，大规模的统计学普及教育还未开始，还有许多工作要做。
目前，我国在一些财经类院校开设的基本是社会统计学，在理工类院校开设的基本是数理统计学，都还与“大统计”的理念和作为理学类一级学科的统计学存在着很大距离。中小学虽然在数学教材中加入了一些统计学的基本内容，但一方面比例较少，另一方面，据笔者了解，由于受应试教育和基层学校师资条件的制约，教育质量也还存在不少的问题。很多理科教师在大学仅学过数理统计课程，对抽样和描述统计的内容较生疏，因而感觉新教材内容体系较乱，内容不如老教材讲起来“顺溜”。于是知识可以传授给学生，也可以指导学生完成很多的练习题，但蕴涵在知识背后的统计思想能否也讲出来可能就要打很大的折扣了。
另外，国民的统计意识还不强，对统计学的认识也还不够，据笔者了解，一谈到统计，很多人就联想到统计局，联想到大量的统计数据和统计报表等。这些都说明，统计学的普及教育还任重道远。
大规模普及统计教育是一项浩大的系统工程，需要以强大的人力、物力、财力资源为基础。以人力资源为例，尽管我国有一支素质较高的统计学专家队伍，但由于他们承担着国家政府部门或科学研究机构的重要工作，因此显然不可能有过多的时间和精力从事大规模的普及教育工作。同样，国家目前也还不可能投入大量的物力和财力资源开展统计学的普及教育工作。那么，怎样解决人力、物力、财力的问题，开展大规模的统计学普及教育呢?
笔者认为，要进行全社会的统计学普及教育，首先应该在各类高等院校中普及统计学教育，即把高等院校作为统计学普及教育的突破口，而后推向全社会。各类高校现有专业教师可以承担统计学普及教育的教学工作，在学校教务部门的统一安排下，着力通过开设跨专业选修课的`形式开展统计学普及教育。各类高等院校接受过统计学基础教育的成千上万名大学生会走向社会的众多工作岗位，他们会带着统计学的基本思想方法在各个岗位开花结果，同时也为他们进一步提高和继续进行全社会的统计学普及教育打下了基础。因此，把高等院校作为统计学普及教育的突破口是解决人力、物力、财力资源问题的最好方略和最佳途径。
当然，由中国统计教育学会、重点大学和一流专家牵头，以讲座班的形式开展对一般高等院校的师资培训工作，以研讨会的形式定期沟通和交流各高校统计学普及教育的情况和经验也是非常必要和重要的。
高等院校作为统计学普及教育的这个突破口一旦打开，全社会普及统计学教育的蓬勃局面也就很快到来了。笔者甚至认为，高等院校统计学普及教育的局面可能会很壮观，会受到学生的欢迎。
三、在高等院校进行统计学普及教育的一些思考
在各类高等院校中进行统计学普及教育实际上是相对现有教育体制来说的一项教育教学改革，是高等院校教学内容创新的一种尝试，需要领导的重视，教务部门的协调等基本条件作为保证。在这里，就有关教学指导思想和实施方法粗略地谈一下基本想法，以求抛砖引玉。
1、基本思想：将抽样技术、描述统计、概率初步、推断统计、非参数统计、Excel在统计分析中的应用结合在一起，并溶入案例教学，向学生较系统地介绍入门阶段最基本的统计思想和方法。
2、基本途径：通过在普通高等院校各专业开设《应用统计方法》选修课，解决统计意识的培养和统计方法普及教育问题，选修课一般为54～72学时为宜。
3、基本目标：各专业的学生通过《应用统计方法》的学习，初步树立统计意识，能够用基本的统计方法，借助于最普及的Excel统计分析软件解决工作中和生活中的实际问题。
4、教材选用：可以选用中国人民大学统计学院贾俊平等编著的《统计学》作为教材，也可以根据教学时间和其它具体情况，自编教材。
5、师资问题：各高等院校讲授统计学或者概率统计的教师承担统计学普及教育的教学工作，教务部门承担相关的教学管理工作都是没有太大问题的。当然教师很可能需要进行一些再学习，更新知识结构。例如，讲授概率统计的教师很可能需要学习实际的抽样技术和Excel统计分析软件的应用方法等。
6、学习评价：注重理论联系实际，将“学统计”转化为“做统计”，改革传统考试方法，通过撰写统计报告进行考核，从而使学生掌握从数据的收集、整理、分析、写出统计报告的全过程，提高教学效果。
统计专业统计学教学 篇3
关键词： 实践教学 应用统计学 人才培养方案
一、学科的发展
随着经济不断发展，无论是宏观的经济分析还是某一行业或企业对自身的发展做出预测与决策，其涉及的数据信息量越来越大，而预测和决策都离不开统计分析。社会、企业、民众从没有像现在这样关注统计，且统计数据、统计指标、统计分析方法逐漸渗透到各个行业和日常生活中。随着时间的推移，2011年，统计学学科新增为国家一级学科。同时，确定了统计一级学科下的二级学科，分别是数理统计学（理学），社会经济统计学（经济学），生物卫生统计学（理学），金融统计、风险管理与精算学（经济学），应用统计学（经济学、理学）。袁卫（2011）指出应用统计学专业是一个开放的二级学科，凡是在前四个没有涉及的应用领域，都可以在应用统计学中进行设置，因此，应用统计学专业将面临前所未有的机遇和挑战，且其学科性质要求大力推广实践教学[1]。对应用型本科院校而言，如何加强应用统计学专业实践教学，如何提高学生的统计分析、统计计算、数据挖掘等实际操作能力，显得尤为必要。
二、实践教学的发展与困境
随着大数据时代的发展，已有“黑板粉笔型”传统教学模式已经不适应人才培养和教学要求。在已有教学模式中，学生虽然掌握了许多理论知识，但是缺乏独立分析与解决实际问题的能力，很难说其真正掌握了统计分析、预测和决策的方法。对于应用型本科院校而言，应用统计学专业的人才培养更应注重方法的应用性和实践性，更应注重培养学生对实际问题的分析能力和解决问题能力。姜钰（2011）认为统计的实践教学体系涵盖了课堂上的案例教学、课程的实验教学、实际问题的模拟实验、社会调查、毕业论文、校外实习等在内的整个过程[2]。李玉萍（2014）认为统计的实践教学体系应由四个部分构成，分别是课堂上实践教学、课程的综合实践教学、校外的社会实践和毕业实习[3]。
有些应用型院校在制订人才培养方案的过程中，有意识地构建适合本校特色的实践教学体系，但实施效果并不显著，主要表现为以下方面：
（1）实践教学体系缺乏完整性。实践教学体系在设置过程中应该考虑其设置项目的完整性、设置项目之间时间安排的合理性与连贯性、实践教学师资的配套性等。如果实践教学体系缺乏完整性，在实施过程中就会产生各种问题。如实践教学项目较少、项目之间存在重复或时间设置顺序错乱、师资不足导致有些实践课程不能正常开设。
（2）实践教学方式缺乏多元化。在实施实践教学过程中，有些课程负责人可能主要在课堂上进行案例讲解或者在实验室带领学生进行实验的验证分析。实践教学缺乏针对周边或社会热点问题的分析、缺乏以项目推动实践教学等方式，导致学生学习热情不高、动手操作能力差，缺乏从专业角度解决实际问题的能力。
（3）实践教学财力、物力保障不足。实践教学在实施过程中可能会涉及专业化实验室，有些院系虽然有实践教学相应课程，但相应的配套实验室并没有建设完成或正常投入使用，这将导致实践教学效果不理想。同时，实践教学如果需要分析周边实际经济问题或社会问题、对外交流学习等，就需要一定的资金保障，而如果相应的资金保障不足将影响实践教学的实施效果。
（4）专业教师对实践教学认识不全面。有些教师在实施实践教学的过程中对实践教学认识片面，认为实践教学即为验证性教学。在实施过程中，教师将课本上的案例或练习让学生利用统计软件进行简单分析即为实践教学，而忽视对实际经济问题的分析、以项目推动实践教学、以校企合作推动实践教学，这将影响实践教学效果。
三、实践教学体系的构建
（一）实践教学体系的构建原则
在设计实践教学体系的过程中要求遵循一定的原则。本文从应用型大学角度出发，分析应用统计学专业设置实践教学体系应该遵循如下原则：
1.实践教学体系的构建需符合社会需求。在构建实践教学体系的过程中，其体系设计应该考虑社会实际经济问题的解决，而不能仅停留于理论分析、理论验证等。
2.根据人才培养目标制定差异化的实践教学体系。各个院校的应用统计学专业应该根据自身院校特点、所处位置、师资队伍等因素制定带有自身特色而非同质化的实践教学体系。
3.实践教学活动的各环节应互相关联。在制定实践教学体系的过程中不仅要考虑开设实践教学的项目，而且要考虑各环节之间的关系，而不能将各环节看成彼此相互独立。
（二）实践教学体系的构成因素
1.课程实验教学
课程实验教学是实践教学体系的基础。基于应用型本科院校视角，在专业课程核心课程中，可设置实践课程的包括统计学原理、应用回归分析、企业经营统计学、试验设计与方差分析、统计质量控制、多元统计分析、时间序列分析、计量经济学、预测与决策、数据挖掘、数据分析与R软件等。在开设时间的设置上，统计学原理课程的实验教学环节要先于其他课程开设；应用回归分析课程的实验教学环节要先于计量经济学开设；试验设计与方差分析课程的实验教学环节要先于统计质量控制开设；数据挖掘、数据分析与R软件两门课程的实践环节可能会涉及其他课程知识，其实践环节开设在最后。在课程知识体系的关联上，应用回归分析与计量经济学实践教学环节可适当进行整合，将应用回归分析实践教学环节作为计量经济学实践教学环节的铺垫。试验设计与方差分析与统计质量控制实践教学环节可适当进行整合，将试验设计与方差分析实践教学环节作为统计质量控制实践教学环节的铺垫。在借助统计案例教学的过程中，要有目的性地培养学生运用统计思维的能力，增强分析问题能力。同时，实验教学老师需重视课程实验教学，提高学生的操作技能和分析技能，为了避免验证性实验教学，在开设实验课的过程中，可以考虑理论课与实践课分离。
2.综合实训教学
首先，学生对所学知识需有一定的认识，并能对所学知识进行融合。其次，在此基础之上，学生已掌握几种常用统计软件并能对数据进行统计分析与处理。最后，学生能根据分析结果撰写统计分析报告。因此，综合实训教学应开设在大三，并以项目课题、实际经济问题的解决为导向推动综合实训教学。在设置过程中，综合实训教学需进行模块化，同时，避免不同模块内容同质化，需要指导老师对综合实训教学项目的内容进行精心准备。综合实训教学包括让学生以小组为单位针对某一实际经济问题利用所学知识撰写调查分析报告，并在结束后以小组为单位对其成果进行汇报；指导老师组织学生参加统计建模大赛，在建模大赛的过程中，学生需将实际经济问题在一定条件下进行量化、设定分析指标、构建模型、搜集数据、统计分析并根据分析结果及经济问题背景提出可行的政策建议。在上述两个基本模块基础之上，指导老师可根据实际情况对其进行衍生，并对综合实训效果进行总结并在后期加以改进。
3.社会实践
除了统计模拟实验室以外，学生还需要到真实的环境中，分析周边热点经济问题和社会问题。社会实践项目是学生利用业余时间开展社会调查实践。其实现方式可以多样化，如指导老师带领学生去企业调研、去其他院校交流或統计培训、参与校内外市场调查项目的调查与分析等。社会实践能够让学生对所学专业有一定认识，这种认识不是停留在理论上，而是在社会生活中。同时，社会实践能够增强学生对专业知识学习的热情，并根据实践活动有意识地增强专业技能。
4.毕业实习
在大四时，组织学生去金融机构（含银行、证券、保险、投资机构等）、政府部门、大型企业的有关统计岗位实习，实习工作职责如下：
通过毕业实习，发展综合运用知识的能力，密切学生与社会的密切联系，为学生即将开始的工作做好准备。
四、实践教学体系的实施的保障
实践教学体系对应用统计学专业人才培养方案的培养目标和培养规格有着重要作用，但其在执行过程中可能会面临许多挑战。因此，为了保障实践教学体系得以顺利执行，需要做好以下几方面工作：
（一）提高专业教师的专业技能
积极研究实践教学问题，主动开发和设计实践教学项目，切实保证实践教学工作的顺利开展。同时，切实做到工学结合，适当安排专业教师去统计局、调查公司等与专业相关单位去实践以保证课堂实践教学和社会实用结合，让学生能够学以致用。
（二）完善统计实验室的使用功能
统计实验室的功能将对实践教学体系产生重要影响，功能齐全的统计实验室不仅能保障本科生开设统计学验证性和综合性实验教学，还能为专业教师的成长创造良好的教学和科研环境，是承接校外课题及申报科研项目的基础。
（三）教学实习基地多元化
除了与统计局、金融企业建立实习基地外，还要与跟专业需求较大的市场调查咨询公司、大型企业加强合作实习基地的意向，作为应用统计学专业的教学实习基地。教学实习基地多元化可以充分保证学生能深入统计部门、市场调查与分析的实践工作中。
参考文献：
[1]袁卫.机遇与挑战-写在统计学成为一级学科之际[J].统计研究，2011（11）：3-10.
[2]姜钰.多元化统计学实践教学体系的构建与实施[J].东北农业大学学报（社会科学版），2011（2）：91-93.
[3]李玉萍.立体化统计学实践教学体系的探索与构建[J].大学教育，2014（4）：115-116.
[4]黄明凤.对统计学专业实践教学体系的几点思考[J].统计教育，2005（11）：32-33.
[5]许涤龙，周四军等.构建统计学专业课程实验教学体系[J].统计教，2005（4）：4-8.
[6]李培岱，王飞.统计学专业实践教学体系的探索与实践——以河南科技大学为例[J].教改探索，2014（8）：80-81.
统计专业统计学教学 篇4
一、非统计专业学生对统计学的误解
1.对学习难度认识的两极化。在非统计专业的统计学教学中, 有一种很奇怪的现象, 部分同学认为统计学比较简单, 而部分同学认为统计学很难。情况往往是这样, 女生认为统计学简单, 她们只注重统计学的计算层面上, 没有认识到统计方法的本质;而男生则认为统计学较难, 性别差异很明显。而这些简单的认识, 往往都是对统计学的片面了解造成的, 并没有把握到统计学学习的本质。
2.缺乏学习的主动性。对于非统计专业的学生, 统计学课程和他们的专业课程 (尤其是文科性质的专业) 相差较大, 部分学生觉得统计学很难, 看到统计学的符号和公式就头大, 故对统计学的学习兴趣较小, 缺乏主动性。还有一部分非统计专业的学生, 觉得统计学无非是利用一些软件算出一些数值, 非常简单, 现用现学或者临阵磨枪即可, 无须去下较大的功夫, 致使学习的主动性较差。
3.陌生感与距离感。对于非统计专业的学生, 尤其是没有学过高等数学和概率论专业的学生, 看到统计学的一些符号、公式有着一种与生俱来的陌生感, 于是会对统计学的学习产生一些本能的排斥。其实, 统计学只需要有中学的数学基础就可以学习很多的统计思想和统计方法。统计学既是一门科学也是一门艺术, 统计思想对统计学的理解和学习非常重要, 而这往往会使初学者产生一种距离感, 导致了一些消极的学习态度。
4.对统计学的价值缺乏认同。部分非统计专业的学生对统计学的学习价值缺乏认同, 尚未了解统计学的意义和作用。部分学生认为自己距离处理数据比较遥远, 对于统计方法的实用性也缺乏认识, 学习统计学仅限于完成上课任务并且通过考试而已。造成这种误解的原因很多, 既有学生自身的问题, 也有社会环境的问题, 或者是相关专业的其他教学中对统计学的涉及不足, 也可能是教师或者教材存在的问题。
二、统计学在非统计专业教学中可能存在的问题
教学是教师的“教”与学生的“学”两个过程的有机结合, 教学效果的好坏既取决于学生的学习过程, 更取决于教师的教授过程。恰当的教学方式和方法能够有效地激发学生的学习兴趣和主观能动性, 从而使得教学活动收到很好的教学效果。作为教学活动的组织者, 教师在不断增强自身知识体系的接触上, 应该在教学活动的组织方式和方法上多下功夫, 而这点也是非统计专业的统计学教学过程中至关重要的。目前, 非统计专业的统计学教学过程中存在一些问题, 主要体现在以下几个方面:
1.教学内容过于“程式化”。统计学与数学是有一定区别的, 对于统计学的教学, 每一种统计方法都包含着一定的统计思想, 其提出具有实际的应用背景。在教学实践中, 部分教师过分强调统计方法的实施步骤, 而忽视了统计思想的自然性及其传授, 导致其学生对统计方法的认识过于机械化、程式化, 往往对于数据能够熟练地计算其结果, 而对于结果的解释及其应用条件的判断却束手无策。例如, 很多教师在讲方差时, 往往着重于方差的计算, 而忽略了对其定义的理解和认识, 而这往往会导致学生认为统计就是一些数字的误解。
2.与具体专业的结合不够。统计学无所不在, 只要有数据的地方就有统计方法的应用。而统计学真正的意义在于解决实际问题。在非统计专业的统计学教学实际中, 尽管要教授统计学的基本理论和方法, 但是案例教学是必不可少的。教学中的实际例子除了要有代表性还要和具体的专业紧密结合。而部分教师由于对相关专业的应用情况了解不足, 教学过程中的例子往往和相关专业结合不够, 这样会使学生对统计学产生一定的距离感, 不利于学习兴趣的激发。
3.多媒体在统计学教学中的使用问题。传统的教学手段主要是板书。板书是教师的基本技能, 也是最重要的一种教学手段。对于统计学教学而言, 板书教学不利于展示统计方法对于具体数据的实现。随着现代化教学手段的进步, 在统计学的教学实践中, 多媒体教学逐渐占据了重要的地位。多媒体教学的优点是图文并茂, 有利于展示统计方法在统计软件中的实现, 在学生掌握统计理论基础的同时提高了他们的动手能力。在统计学教学过程中, 不应忽视多媒体教学的最要重要。但是多媒体容易使教学速度加快, 不便于学生的理解和吸收。因此, 在统计学教学中, 过分使用多媒体或者基本绝缘于多媒体都存在一定的问题, 要结合所教授的内容, 恰当把多媒体教学引入到传统教学当中, 会获得更好的教学效果。
4.考核方式略显单一。在非统计专业中, 统计学多为考试课。考试形式多采用闭卷考试, 试题类型常包括单项选择、多项选择、判断、简答和计算, 缺乏对统计方法应用能力的考核。在这样的考核方式下, 往往使得临阵磨枪型的学生考试成绩也不错, 使学生对统计学的学习和认识产生误解。而这种考核方式, 对学生的思想也有一定的束缚, 很难培养学生用统计学方法解决实际问题的认知。因此, 教师需要对统计学的考核方式多做些思考, 在考核学生理论水平的同时, 注重培养学生用统计学方法解决实际问题的能力。
三、统计学在非统计专业中教学方法的几点建议
1.注重统计思想的传承。统计学不是一门孤立的学科, 它是人们客观认识自然界和人类社会中各类随机现象的经验总结。任何一种统计方法的产生并不是凭空的, 总是有它的实际应用背景和启发的问题, 可以说统计方法是实际中使用方法的一种理论提升。因此, 在统计学的教学过程中, 要注重统计思想的传承, 培养学生的统计思维和解决实际问题的应变能力, 这样不仅有利于增强学生学习统计学的积极性, 也是创新思维形成的一个前提。
2.注重统计方法的实际应用。统计学来源于实践, 也必定扎根于解决实际问题。实际问题, 往往不是经典统计方法的一个简单应用, 这要求把实际问题首先提炼成统计学的问题, 这就要求统计学教师不仅要不断拓宽专业知识, 还要多多接触非统计专业领域的问题, 善于交流与合作, 这样统计学才有生存和发展的空间。在教学的过程中, 有意识地应用具体专业的实例来传授统计学的方法, 这样容易使学生产生共鸣, 深刻体会统计学在本学科中的应用价值。比如, 在讲授回归方法的时候, 首先把数据的散点图呈现给学生们, 然后让学生们分组讨论, 从直观的想法出发, 如何对一个新的个体进行预测。这样在学习统计方法的同时, 也让学生了解统计方法如何应用。
3.多媒体和板书有机结合。在统计学教学过程中, 板书和多媒体要有机地结合起来, 用板书来传授理论知识, 用多媒体生动地来解释实例和演示统计软件。这样, 两种教学手段充分利用, 相互补充, 才会达到更好的教学效果。比如, 在讲解Logistic回归模型时, 首先应用板书来讲授Logistic模型的模型框架及其建模方法。其次, 对于不同的问题, 哪些适用于Logistic模型。对于不同的统计软件, 如何实现Logistic回归, 这需要用多媒体来演示统计软件的Logistic回归流程。最后对于软件的输出结果, 如何解释。这样的多媒体和板书结合的教学方式, 对于统计方法的教学过程是十分必要和有效的。
4.培养学生用统计方法解决实际问题的能力。统计学教师的教学不仅限于课堂, 还应该组织学生进行多种实践活动, 这样才能更好地调动学生学习的积极性, 培养学习解决实际问题的能力。例如, 在学习聚类分析时, 让学生们3人一组, 对已有的考试成绩进行聚类分析, 首先面临的问题是数据的处理, 对优良中差这类分级的成绩如何赋分, 然后选择合适的聚类方法, 对得出的结果如何进行解释。这个过程中, 小组成员需通过上网或者图书馆查阅相关文献, 用计算机模拟不同的方法, 最后把研究成果用文字报告或者PPT呈现。这样, 原本看似枯燥的方法在实际问题中会变得既有意义又生动, 留给学生们很大的空间去选择和应用统计学方法, 结论也不一定是唯一的, 更有利于调动学生的主观能动性, 培养学生用统计方法解决实际问题的能力。
统计学是实用性极强的一门学科, 在非统计专业的数据处理中统计学将起到不可替代的作用。随着大数据时代的到来, 高维、海量及复杂数据的出现, 统计学与各领域的结合更加密切。对于非统计专业的学生而言, 掌握统计学的基本理论知识, 了解统计学在所学领域的应用, 这对非统计专业学生能力的提高将会起到重要的作用。
摘要：目前, 我国很多高校的非统计专业都相继开设了统计学课程。在非统计专业的统计学教学中, 学生往往对统计学学习难度的认识两极化, 缺乏学习的主动性, 对统计学有陌生感和距离感, 对学习统计学的价值缺乏认同。非统计专业统计学教学应注重统计思想的传承, 注重统计方法的实际应用性, 多媒体和板书有机结合, 培养学生用统计方法解决实际问题的能力。
关键词：统计学,非统计专业,教学方法
参考文献
[1]白日荣, 苏永明.非统计专业统计学教学的改革与创新[J].统计教育, 2007, (12) .
[2]邓海松.关于非统计专业统计学教学的一些见解[J].中国科教创新导刊, 2013, (17) .
[3]闵素芹, 柳会珍.浅析统计学专业创新与实践教学改革[J].统计与咨询, 2010, (6) .
[4]刘芳, 高轶俊.现代教育技术学[M].中国人民大学出版社, 2012, (9) .
统计专业统计学教学 篇5
一、业务培养目标和规格
1.培养目标
授经济学学士学位的统计专业的培养目标是：培养德才兼备、具有广泛适应性的“复合型和应用型”社会经济与管理类高素质统计人才。其毕业生既能胜任企业和政府部门的统计业务，又能从事市场调查、经济预测、经济信息分析和其他经济管理工作。其中一部分，可进一步攻读更高一级的学位。
2.培养规格
本专业为本科专业，学生毕业授予经济学学士学位。业务培养要求如下：
(1)具有良好的政治素质、思想素质、道德品质、法制意识、诚信意识和团体意识。
(2)具有良好的文化素养、文学艺术修养、现代意识和人际交往意识，具有良好的身体和心理素质。
(3)有坚实的经济与管理的理论基础、较好的数学基础和外语水平。
(4)掌握统计学的基本理论、基本方法和有关计算机的操作技能，具有设计数据采集方案、进行统计调查和统计分析的基本能力。至少能熟练使用一种统计软件包。
(5)具有较强的应用经济与管理理论和有关统计方法去处理和分析社会经济问题的能力，包括进行市场调查、经济分析、经济预测和政策咨询的能力。
(6)掌握资料查询、文献检索和运用现代信息技术获取信息与处理信息的基本方法，具有较强的获取知识、更新知识的能力和一定的进行知识创新的能力。
二、本专业的教学条件
1.师资力量
具有年龄和知识结构合理、相对稳定、水平较高的师资队伍，有学术造诣较高的学科带头人，承担本专业主要课程的任课教师不少于5人，高级职称不少于2人。
2.教材
选用的教材应基本符合教学大纲或专业规范。
3.图书资料
公共图书馆中有一定数量与专业有关的图书、刊物、资料、数字化资源和检索这些资源的工具。
4.实验室
本专业要有一定规模的安装有统计软件的计算机实验室，计算机（或终端）台数不得少于该专业的年平均招收人数。
5.实习基地
努力争取有较相对稳定的实习基地。
6.主要参考指标
(1)学制4年，实行学分制的学校可以适当调整为3～6年。
(2)总学分180～200学分左右，其中普通教育90～100学分，专业教育90～100学分。
(3)学时与学分折算办法：16学时折算1学分；集中实践环节每周折算1学分。在某些特殊情况下，学时学分的折算可自行调整。
三、课程结构
1.公共基础课：按教育部的统一规定。
2.专业基础课：微积分、线性代数、概率论、计算机应用基础、宏观经济学、微观经济学、会计学，除此以外，在管理学、金融学、国际经济学、财政学等课程中由各校自选1～2门。
3.专业主干课：统计学导论、数理统计学、应用多元统计分析、应用时间序列分析、抽样技术与应用、计量经济学、国民经济统计学，除此以外，在企业经营统计学、货币与金融统计学、证券投资分析等课程中，由各校根据自己的特色选开1～2门，其他未列入主干课的可作为专业选修课。
4.专业选修课：选修课可分为方法与应用两大类，要求学生必须在两类课程中各修3门以上。选修课可根据各校的具体情况确定，不要求完全一致。方法类选修课主要有：非参数统计、贝叶斯统计、统计预测和决策、运筹学、探索性数据分析、统计计算、数据挖掘技术、SAS软件包应用、随机过程初步、统计专业英语等。应用类选修课主要有：保险精算、质量管理与质量控制、人口统计专题、社会与科技统计专题、环境与资源统计专题、部门经济统计专题、市场调查和民意测验等。有条件的学校还可考虑开设统计科研和调查专题课程，结合实际案例开展教学。
5.其他选修课：其他选修课是为拓宽学生知识面而设置的课程，由学生根据自己的兴趣和今后拟研究方向去自由选修。
四、其他教学环节
其他教学环节包括军训、社会调查、统计实习和毕业论文写作等。
五、主要课程的内容和要求
1.公共基础课：按教育部的统一规定。
2.专业基础课
(1)数学类基础课的内容按研究生入学考试数学3的要求。
(2)计算机类基础课的内容按计算机一级考试和二级考试的要求。
(3)社会经济与管理类基础课（除统计学和计量经济学外的其他经济学与工商管理核心课程）的内容根据教育部经济学教学指导委员会与工商管理教学指导委员会的规定。
3.专业主干课
(1)统计学导论（建议周学时3＋1）[2]：主要内容包括统计学的基本概念、统计数据的搜集、整理和显示、抽样分布、估计和检验、简单相关和回归分析、确定性时间序列分析、统计指数、综合评价等。要求通过本门课程的学习，了解统计学所包含的基本内容和统计学的基本思想，掌握经济与管理中常用的统计方法，能够运用EXCEL软件进行基本的统计计算与分析。
(2)数理统计学（建议周学时3）：主要内容包括统计量及其分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析等。要求通过本门课程的学习，了解比较严密的统计学的数学表达方式，培养统计学的数理思维，为进一步学习打下良好基础。
(3)应用多元统计分析（建议周学时3＋1）：主要内容包括多元抽样分布、判别分析、聚类分析、因子分析、主成分分析、有关软件包的应用。要求通过本门课程学习，掌握经济与管理中常用的多元统计方法，并能运用有关的统计软件包进行计算与分析。
(4)时间序列分析（建议周学时2＋1）：主要内容包括时间序列分析的基本概念，平稳时间序列模型分析、非平稳时间序列模型分析、季节性时间序列模型分析等。要求通过本门课程的学习，掌握经济与管理中常用的随机时间序列分析的理论与方法，并能运用有关的统计软件包进行计算与分析。
(5)抽样技术与应用（建议周学时2）：主要内容包括抽样调查的意义和作用、抽样调查的一般程序、抽样误差与非抽样误差、纯随机抽样、分成抽样、整群抽样、多阶段抽样、抽样技术在实践中的应用等。要求通过本门课程的学习，掌握经济与管理中常用的抽样调查方法和技术，了解抽样技术在实践中的具体应用。
(6)计量经济学（建议周学时3＋1）：主要内容包括单方程模型、联立方程模型、经济计量模型的应用、计量分析软件包等。要求通过本门课程的学习，掌握计量经济学的基本原理和方法，并能够利用有关软件包建立经济计量模型，对实际经济问题进行定量分析。
(7)国民经济统计学（建议周学时4）：主要内容包括国民经济分类、国内生产总值核算、投入产出核算、资金流量核算、资产负债核算、国际收支核算、国民帐户、价格统计、国民经济统计分析等。要求通过本门课程的学习，掌握国民经济核算的理论与方法，了解反
映国民经济基本数量关系的指标体系，能够利用有关指标和统计方法对宏观经济问题进行研究与分析。
(8)企业经营统计学（建议周学时3）：主要内容包括产出统计、产品质量统计和质量管理、企业人力资源统计、原材料、能源统计、固定资产统计、财务成本统计、经济效益统计、市场调查和市场预测、企业经营综合统计分析等。要求通过本门课程的学习，掌握企业经营统计的理论与方法，了解反映企业经营状况的指标体系，能够利用有关指标和统计方法研究和分析企业经营中的各种问题。
(9)证券投资分析（建议周学时3）：主要内容包括证券市场概述、证券价格的基础分析、图形分析、技术指标分析、证券投资策略等。要求通过本门课程的学习，掌握证券投资分析的基本方法，能够利用有关方法研究和分析证券价格变动的动向，并在此基础上选择正确的投资策略。
(10)货币金融统计学（建议周学时3）：主要内容包括货币与金融统计的基本范畴和核算准则、金融公司的分类、金融交易的分类、货币、信贷与债务统计、金融统计、金融监管统计、金融规划及货币与金融统计的综合运用。要求通过本门课程的学习，掌握货币与金融统计的基本理论和方法，能够与国民经济核算结合起来进行金融统计分析。
4.专业选修课应当是对某些专门领域统计知识的介绍，或对主干课中已涉及的一些专题的进一步讨论，内容由各校自行决定。
5.其他选修课的内容由各校自行决定。
[1]为适应宽口径招生，把统计学导论和概率论两门课也作为数学专业的必修课。也可以将统计学导论课程的内容放到概率论和数理统计两门课中，从而把统计学导论、概率论和数理统计合并成两门课程。
统计专业统计学教学 篇6
关键词：统计学；实践；探索；教学体系
统计学是一门收集、分析、表述和解释数据的方法论学科，是经济学、人口学等多门学科不可缺少的数据分析手段。近年，已有不少文献对统计学专业实践教学体系的构建进行过深入研究。本文以河南科技大学为例，探讨统计学专业实践教学体系的改革与实践。
一、实践教学体系的构成
河南科技大学统计学专业从2005年开始招生，每年招生规模为两个班，70多人。经过近10年的探索与实践，学校统计学专业的理论课程教学和实践教学已形成一套比较科学的体系。从2012级开始，学校对统计学专业的学生实行新的培养方案。
新的培养方案明确提出了统计学专业人才的培养目标：按照“加强基础，拓宽专业，强化能力，提高素质”的人才培养指导思想，培养适应我国社会主义建设实际需要，德智体美全面发展，具有良好的数学与经济学素养，掌握扎实的统计学基本理论和方法，能在科研、教育、企事业单位和经济部门从事研究、教学、调查分析、经济预测、产品设计和质量控制、信息管理的具有创新精神和实践能力的应用型高级专门人才。
基于上述培养目标，学校在统计学专业的教学中加大了实践性教学环节的课时与比重。目前学校统计学专业的实践教学环节主要包括统计软件实验、校外实习、毕业设计三大部分，具体分为大二下学期的统计软件实验、统计认识实习，大三下学期的抽样调查实习、统计建模，大四下学期的文献检索、毕业实习和毕业设计等环节。
二、实践教学体系的实践
统计学专业的人才不仅要有扎实的理论基础，还要有熟练的运用统计软件以及应用统计理论解决实际问题的能力，而这些能力必须在专门的统计实验室和校外实习基地实习才可以培养。因此，河南科技大学与河南省社情民意调查中心、洛阳市统计局、国家统计局洛阳调查队等20多家单位建立了稳定的合作关系，将这些单位作为学校统计学专业的实习基地，签订协议并挂牌。这些单位派经验丰富和业务能力强的专业技术人员担任学校统计学专业学生的校外指导教师，同学校的专业理论教师和实验及实习指导教师共同指导学生完成统计学专业的实践教学环节。具体安排如下：
1.软件实习
实习时间为两周，共12名实习指导教师负责，其中8名教师每人主讲统计软件SAS（或R语言）的一个专题，两名实验员负责学生的上机指导，两名教师负责实习的考勤、监督以及资料的分发与收取。
2.统计建模
实习时间为三周：第一周，由实习教师分组带领学生到各个实习基地，由实习基地指导人员将学生安置到不同的科室、小区或车间等基层实习单位，由实习基地指导人员指导学生从生产一线或实际数据资料中寻找问题，然后对学生进行为期一周的培训和指导。第二周，学生回到学校统计实验室，对从实习基地带来的问题进行建模，利用统计理论和软件对问题进行求解和分析，并得到结果。第三周，学生回到实习基地，利用统计建模的结果来处理和解决实习基地的具体问题，并撰写实习记录和心得，最后由实习基地的指导教师和校内的指导教师根据学生统计建模的论文和在实习基地的表现对其打分。
3.认识实习
本实习主要是为了让学生了解统计工作者所面对的工作以及工作过程。实习时间分两周，以专题报告和学生深入统计局等单位实地考察形式进行。
4.抽样调查实习
本实习是学生走进实习单位进行实地调查的环节，为期两周。先由实习指导教师对学生公布实习单位名单，然后根据实习地点对学生进行分组。每一个实习基地指派专门的实习带队教师，带领学生到该实习基地实习。
5.文献检索
本环节安排在学生在校的最后一个学期，由图书馆的教师为学生授课，讲述利用图书馆各种数据库和电子资料获取资料和数据的方法。授课教师授课完毕会布置相应的作业，并对学生的作业进行打分。
6.毕业实习
本实习在学生在校的最后一个学期完成，为期四周，其中最后一周和学生的毕业论文交叉。本实习采取学生自己寻找实习场所与指导教师将自己承担项目中的部分任务分派给学生相结合的方式。自己寻找实习单位的学生，可以在实习单位由实习单位的人员进行指导。在学生完成毕业实习后，实习单位根据其实习表现给出评语。参与校内教师科研项目的学生则在校内指导教师的指导下，参与某些统计类项目的研究。
7.毕业论文
本环节是统计学专业学生最重要的实践环节，一般由专门的指导教师对学生进行全程指导。具体包括统计类问题的选择、问卷设计、问卷调查、问卷数据整理、数据分析与建模、模型求解与检验、模型结果分析及应用等。
三、实践教学体系存在的问题
河南科技大学统计学专业的实践教学经过多年的探索，已由传统的教学模式逐步向注重方法的应用、注重统计分析转变，在突出实践性、应用性上已取得一定的成绩，产生一定的效果，但仍然存在一些问题，如：案例教学在实践教学中应用不够普及和系统，地位不突出；实践教学内容缺乏系统、规范的教材；课程之间的实践教学联系不密切，衔接不够，出现课程开了许多、学生收效不大的现象，既降低培养质量，也浪费教育资源；实践教学缺乏明确的管理机构和科学的管理制度，过程也不规范，随意性较大，容易使学生认为实践教学是可有可无的，不重视动手能力的训练；对实践教学质量的考核和评估也缺乏科学客观、可操作的评价标准……这些都不利于实践教学的顺利高效进行。
四、实践教学模式的改革与完善
1.加强实践教学软硬件建设
加强计算机实验室、专业模拟实验室和校外实践教学基地建设，更新实验教学设备和手段，提升指导教师自身的业务水平和指导水平。
2.建立健全实践教学管理制度
组织专业教师、实验员编写和设计实验指导书、教学案例集、教学项目集、模拟训练课题集、习题集、课题设计集、实践教学CAI课件和多媒体课件，切实加强专业实践教学的基础建设。制定完整的实习大纲、实习守则、实习成绩评定办法、学生课外科研奖励办法、学生科研小组和社团管理办法、实验室管理制度、课内实验报告制度，完善实习日志、实习鉴定表等资料，切实加强统计学专业实践教学的制度建设。
3.增加课外社会实践训练
统计学是一门技术性和实践性都很强的课程，单纯依靠课堂讲授是很难收到预期效果的，必须走出教室，开辟第二课堂，加强实践环节训练。可以让学生多参与问卷设计训练，增加学生到校外实习基地进行社会调查训练等专业实践活动的机会。
4.加强统计软件的培训，鼓励学生参加学科竞赛
先进统计软件的使用是对传统统计工作的变革，也是学生毕业后从事统计工作时必须掌握的一项基本技能。因此，统计学专业的学生必须掌握一门以上专业软件的基本使用方法。学生可以利用统计软件参加一些学科竞赛，解决实际问题，做到学以致用。
5.鼓励学生参加技能训练，考取职业资格证书
鼓励学生充分利用学校统计学专业实验室、数学建模实验室和实习基地的有效资源，加强专业技能训练，增强服务社会的本领。鼓励他们通过从业认证资格证书和晋级考试，提升专业等级水平，扩大就业机会。调查分析师证、统计师证、证券从业资格证、会计从业资格证、会计师证、精算师证等职业资格证书的考取，既可以为学生就业提供帮助，还可以通过考试使学生加深对理论知识的理解。
参考文献：
[1]赵临龙.统计学专业创新教育实践教学体系实践研究——以安康学院统计学专业实践教学为例[J].教育与教学研究，2013，（8）.
[2]雷敏.统计学专业实践教学体系的改革与实践——以南京人口管理干部学院为例[J].科教文汇，2012，（10）.
统计专业统计学教学 篇7
第四军医大学卫生统计教研室自2000年开始招收统计学专业本科生,到目前为止,已有四批本科生毕业走向工作岗位。对于统计专业的基础医学统计学教学一直在探讨和尝试,取得了一些成效,现总结如下,供大家商讨。
1 课程内容、选用教材与授课方式
基础医学统计学授课内容分为四部分:基本统计方法、高级统计方法(不含多元统计分析、生存分析等)、医学科学研究设计和数据处理与统计软件应用、抽样调查。理论90学时,实验10学时。基础医学统计学的授课时间安排在大学二年级的第二学期,刚好本科生在一年级已经完成了线性代数和数理统计等相关课程,且接触了临床概论,对于临床知识有初步的了解。对于医学生,医学统计学教材常采用的是本科生用的教材。而对于统计专业学生,由于已经学习了数理统计,普通的本科教材对于专业学生而言有点浅。所以教研室采用医学硕士生的医学统计学教材。通过实践发现,医学硕士生的统计教材难度刚好适合专业本科生,受到了广大专业学生的好评。
考虑到基础医学统计学的教学不同于数理统计,所以教材中的例题和实验中的习题尽量选择与医学相关(如基础医学、临床、预防、药学等)或与学生生活相关的数据。这样学生对同一个问题可以将临床所学内容与应用统计学知识结合,便于理解。在对概念和基本原理的讲解中,以应用实例为引导,使学生以形象思维方式实现对抽象的统计学原理和概念的掌握,将教学的基本目标从让学生掌握统计学方法、理解统计学分析过程和机理转变到让学生理解统计学基本概念和原理,正确实施实验方案上来。
2 板书结合多媒体教学手段,提高教学效率
常用的教学方式有两种。一种是传统的,就是教师利用黑板、粉笔、教案进行授课;另一种是多媒体教学方式,是在教室采用幻灯片放映的方式进行授课。随着计算机技术的发展,各教室均配备了计算机,多媒体教学很容易实现。多媒体辅助教学具有培养和激发学生学习医学统计学的兴趣,能节约传统的板书时间,开阔知识面,增加信息量,提高教学效果等优点[2]。但是,多媒体辅助教学不能完全取代板书等教学方式。因为基础医学统计学不同于一般的文科课程,有理论推导过程,如果只采用幻灯片放映无疑增加了学生的理解难度。所以采用多媒体与板书结合的方式来教学,以多媒体辅助教学为主,其它教学方式为辅,两者相互结合,最大限度地提高教学效果。一般授课内容介绍采用幻灯片放映。当需要进行理论推导,如介绍两样本方差齐性检验可采用F检验时,可在黑板上板书方差齐性检验公式证明。
3 加强统计软件的教学,优化教学过程
传统的医学统计学教学和应用存在许多困难,比如统计学的基本概念、基本原理抽象难懂,统计分析思路难以形成;统计学的公式难以理解、难以记忆,计算过程比较繁琐复杂[2,3]。所以为了培养统计本科生对于医学统计学的学习兴趣,使统计图形、图表的教学过程变得简单、直观、形象;课堂短时间内处理大量的数据,我们加强了统计软件的教学。对于统计专业生,要求其掌握国际知名统计软件SAS (Statistical Analysis Software, 统计分析系统),在三年级会专门开设SAS软件课程。为避免重复教学,在基础医学统计学的教学中,课堂和实验课教学选择Excel和SPSS软件。由于课本中的u、t、F等界值表都只能粗略得出P值范围,而统计软件却能给出具体的P值。所以学生对统计软件在分析问题时所表现的快捷、精确表示了极大的惊讶,从而对统计软件和医学统计学的学习产生较强烈的兴趣。用计算机代替手工计算后,教师可以把授课的重点转向对统计学概念和方法的理解,转向对统计结果实际意义的理解,通过大量实例的比较分析,使学生深入理解和掌握各种统计方法的应用条件和统计分析思路的形成。
采用了9∶1的理论与实验的教学比例,原因在于对于统计专业生有专门的软件课程。如果在基础医学统计学课程中开设过多的实验课,势必减少了理论课的学习。如果不开设,学生的理解不深刻。几年的摸索和实践证明对于基础医学统计学教学的理论与实验比例设置合理。在实验课的教学中重点讲授各种统计方法的SPSS软件操作步骤以及对结果的正确解释。将学生从以往大量的数学运算操作中解放出来,以考察学生对基本理论和概念的掌握程度为主要目标,兼顾考察学生使用统计学软件进行实际数据处理的能力。
4 加强实验设计的教学
统计学的用处不单单是数据处理,更重要的是实验设计。很多学生不能很好地把握两者之间的关系,认为统计学的目的就是在实验完成之后进行数据处理,对于设计不合理的实验,想通过统计学方法来弥补,其实这是一种非常错误的想法。很多问题必须在实验设计时考虑充分,一个错误设计的实验,统计学方法是无法弥补的。实验设计是医学统计学的一个非常重要的部分,也是教学中比较薄弱的环节。为了加强该部分的教学,提高学生的科研设计能力和论文写作的水平,鼓励并要求教师将个人的科研经验引入教学内容[2]。由于统计本科生基础医学统计学的授课时间安排在二年级,对于科研设计没有太多的理解。所以鼓励教师从实际问题出发,一步步引导。比如介绍新型降压药的临床试验,诱导学生考虑以下问题:①设计研究的确切内容,研究目的是什么?需要设立对照吗?怎样进行随机化分组?若不采取随机化研究,分组有无偏性?应采用哪种类型的盲法?伦理学能接受这样的临床试验吗?②研究的对象是谁?纳入标准和排除标准有特殊的规定吗?③处理因素和实验结果是什么?试验过程中脱落的病例怎么处理?④针对设计方式应选用什么统计分析方法?检验水准取多少?⑤结论怎么样?该药到底有无降压疗效?本研究结果能否推广到其他病人?
实验设计是统计工作步骤的第一步。只有进行了正确的实验设计,才能采用客观的统计分析方法来获得正确的统计结论。所以实验设计的教学内容是教学改革中的重中之重。
5 课堂灌注专业英语知识
对于统计专业生,不仅要求其掌握各种统计学方法,还要求其掌握一定的专业英语知识。统计专业生在大三会接触一门全英文专业课程《生存分析》。所以有必要在基础医学统计学教学课程中灌注相应的专业英语知识,要求学生掌握统计学专业汉英名词对照,如算术均数(mean)、中位数(median)、参数估计(estimation of parameter)、假设检验(hypothesis test)、非参数检验(nonparametric test)等。掌握了基本的统计专业英语知识,能更好地运用SPSS和SAS国际知名统计软件(英文版),提高学生统计学习的积极性。另外大二学生的公共英语课程也正在开展,学生还准备参加国家英语四六级考试,对英语学习的热情很高,此时在基础医学统计学教学中灌注专业英语知识,无疑是一个比较好的专业英语教学时机。通过实践发现,结合中文教材和中文实例讲授专业英语比单独开展专业外语课程有更好的教学效果。
6 小班教学,灵活性强
统计学专业本科生学员人数根据招生情况,每年有所波动。但人数基本控制在20人左右。授课方式采用的是小班教学。由于人数较少所以上课灵活性较强,可采用丰富多样的教学方式。在进行统计学知识的讲授时,可以询问学生的理解情况。学生在未听懂的情况下,可举手提问。答疑的方式有教师回答或其他学生代答,增强学生间的交流,也可及时发现其他学生理解的正确与否。课堂上及时纠正学生理解偏差会更好地使学生接受后续知识,并启发思维。
7 教学体会
统计本科生是将来从事医学统计研究的主力,培养其科学思维方式和正确应用统计学知识解决医学科研实际问题的能力至关重要,从而使得医学统计学基础课程的教学任务显得尤为重要和关键。对此课程的进一步改革尝试,取得了较好的教学效果。板书与多媒体教学相结合、统计软件实验与理论知识相结合的教学模式,一定程度上降低了医学统计学课程的教学难度,增强了学生的自信心,提高了学生的学习积极性和理论教学的效果。教学内容的调整和扩充,实验设计内容的加强更有助于学生处理实际统计问题。有必要对其进一步地深入和扩展,以期取得更加理想的教学效果。
摘要：对统计专业本科生基础医学统计学理论教学方式、教学内容等进行进一步的调整和改革,实现数理统计思维转向医学统计学思维,降低课程学习难度,促进学生学习的积极性。灌注专业英语知识,加强软件教学力度,以培养学生借助统计软件解决实际问题的能力。从实际效果来看,教学改革和调整的作用明显,值得进一步深入和推广。
关键词：基础医学统计学,教学改革,教学模式
参考文献
[1]倪宗瓒.医学统计学[M].北京:高等教育出版社,2003:1.
[2]石武祥,章丽娟,杨庭仕.医学统计学教学的初步探讨[J].西北医学教育,2005,13(6):674-675.
统计专业统计学教学 篇8
一、统计学专业实践教学体系构建的意义
1.构建统计学专业实践教学体系是应用型本科院校办学定位的要求。应用型本科院校同传统的本科院校相比, 人才培养应突出“应用”, 实践能力和应用能力是培养重点, 要特别注意学生实践能力的培养和训练, 在教学过程中要注重实践教学。池州学院作为一所具有地方特色的应用型本科院校, 在统计学人才培养方面更应突出应用型本科院校的办学定位和特色, 强调实践教学的意义, 努力提高学生的实践应用能力。因此, 学校的办学定位要求应用型本科院校需要构建统计学专业实践教学体系。
2.构建实践教学体系是统计学学科性质的内在要求。统计学是一门方法论学科, 主要包括统计数据收集与挖掘、数据存储与管理、数据加工与分析, 要求学生在掌握统计理论知识的基础上, 通过实践环节来真正掌握统计数据收集与整理、模型建立与分析等方法和技术。可见, 构建统计学实践教学体系是统计学学科性质的内在要求。
3.加强实践教学有利于提高学生的学习兴趣和能力培养。现代教学更加注重教学方式和方法的多样性。深入、生动、全面、符合实际的教学方式和环节能够有效地激发学生的学习动力, 提高学生的学习成绩。课内实践教学运用多媒体技术、统计软件以及数据库等, 改变原有枯燥乏味的传统教学模式, 将教师和学生带入轻松有趣的学习氛围中来, 从而能够有更好的教与学。
二、统计学专业实践教学体系的设计原则
实践教学环节是大学教学的重要组成部分, 实践教学体系的设计必须体现本科教学大纲的要求, 同时还应充分考虑当今社会对专业人才的具体要求。构建统计学实践教学体系应遵循以下原则:
1.科学性与客观性相结合原则。统计学专业实践教学体系设计应以科学的理论为指导, 牢牢把握现代教学的客观规律。实践教学是大学教育的一个重要组成部分, 实践教学体系的构建应统筹考虑科学性与客观性, 培养出符合社会经济发展需要的高素质人才。
2.系统性与层次性相结合原则。统计学实践教学体系是一个复杂、多元、全面的系统, 实践教学体系应着力培养学生各个方面的能力, 因此, 实践教学体系是一个由多个子系统构成的多层次的立体的有机系统。各个子系统又包含若干模块, 子系统与子系统之间以及各模块之间既相互独立, 又相互联系。
3.创新性与可操作性相结合原则。在遵循教育的一般规律的前提下, 在设计实践教学体系时, 要结合学校特点、学科特点以及学生特点等大胆创新, 设置一些具有学校特色、学科特色的内容。另外, 在提出特色内容时还要充分考虑当前的实际情况, 确保实践教学体系的内容具有可操作性, 真正能够按着设计的要求进行实施。
三、统计学专业实践教学体系的主要内容
统计学专业实践教学体系应该是一个具有综合性、相关性以及开放性的系统。该系统主要由三个子系统构成, 分别是:课内实践子系统、社会实践子系统、毕业实习子系统。
1.课内实践子系统。课内实践教学主要包括两个方面:案例教学和实验教学。本文选取实验教学作为课内实践教学子系统的代表, 分析实验教学在统计学实践教学体系中的重要作用。课程实验教学环节是统计学实践教学体系的基础, 包括课外实验、实验室操作等, 也包括学生自行设计的综合实验等。
(1) 模拟数据收集。数据是统计分析的直接对象。数据的有效性直接关系到统计分析结果的科学性。作为统计学专业的学生, 首先要对数据有科学的认识, 在学习数据的过程中培养对数据的专业情感。模拟数据收集一般以开展市场调研等活动的形式进行, 学生设计调查问题和抽样方案, 亲自深入调查。这是统计过程的基础阶段。
(2) 统计软件分析数据。在学生学习和掌握了数据收集后, 接下来需要运用统计软件对数据进行整理和分析, 统计软件的学习是统计学专业课程实验的核心内容。目前, 常用的统计软件较多, 如Excel、SAS、SPSS、EViews等。为了能更好地学习和掌握各软件的功能和应用, 需要对各软件的特点有所了解。
Excel是电子表格处理软件, 它具备描述性统计分析的功能, 能够进行一些简单的统计分析和处理, 它主要适用于一些基础性课程中偏描述性分析的实验。
SAS是大型应用集成软件, 可以对不同平台、不同数据库、不同软件和用户进行有效处理, 具有数据访问、管理、分析等强大功能。
SPSS称之为社会科学统计软件包, 有窗口菜单、程序和混合的三种运行管理方式可供选择, 运用SPSS可以进行相关分析、方差分析、聚类分析、回归分析等。
EViews软件功能强大, 可以进行数据处理和分析、绘图、统计建模、模拟和预测, 常用于时间序列数据分析。各功能模块以对象为基础, 所有的对象都保存在工作文件中, 该软件功能强大, 操作简单。
(3) 实验课程。统计学专业课中有许多课程要进行实验教学, 如在大一阶段的统计学、大二阶段的多元统计分析和时间序列分析以及大三阶段开设的计量经济学和统计预测与决策等。
在统计专业课程中, 开设实验教学的课程较多, 基于对池州学院统计学专业教学计划的设置和师资力量的分析, 编制统计软件包与课程体系对应关系, 见表1。
2.社会实践子系统。统计实践教学不仅局限于实验室环境中, 还要让学生进行校外实践。社会实践环节的主要步骤包括:调查主题选择、调查方案设计、调查实施、调查资料整理与分析、撰写调查报告和经验总结。
学生运用所学的理论知识和基本技能, 结合调查选题去设计方案并开展调查。其中, 调查主题可以选择一些同学生联系密切的、社会关注度较高的选题, 一方面可以激发学生的调查研究兴趣, 另一方面可以让学生对调查选题有一个基本的了解和判断。最后, 学生将收集来的调查数据和资料进行整理和分析并撰写调查报告, 提高学生运用统计软件分析数据的能力。指导老师应该让学生切切实实地参与到实践当中, 对学生严格要求, 调查过程中的信息要及时反馈, 保证调查严格按照计划进行实施, 随时对过程中出现的问题加以指导并予以解决。
3.毕业实习子系统。毕业论文环节作为大学阶段最后一个实践教学环节, 在进一步巩固和强化学生的应用能力方面发挥着重要作用。毕业论文环节全面考查了学生的专业知识, 提高了学生的专业技能。学生需要依据学习的专业知识和理论, 分析并解决问题, 不仅提高了学生初步的科学研究能力, 也进一步提升了学生的实际应用能力, 这是学生大学阶段一个综合性的总结。学校与教师应该确保毕业论文的写作能够充分发挥其积极作用, 因此, 应该制定有关论文的系列规范和制度, 在论文的选题、指导、写作过程、成绩评定等方面出具详细的要求和细则, 保证论文写作的各个环节的质量。
总之, 作为一所地方应用型本科院校, 在人才培养时应高度关注社会对统计专业人才的要求和变化, 在教育和教学过程中要适时变革和完善, 以提高人才培养质量为中心, 构建和完善实践教学体系, 突出实践教学, 努力培养应用能力突出的高素质人才, 更好地为经济发展、社会进步贡献力量, 促进统计学科的发展壮大。
参考文献
[1]徐秋艳, 万秋成.高校统计专业实践教学体系探讨[J].统计与决策, 2006 (11) .
[2]许涤龙, 周四军, 李正辉.构建统计学专业课程实验教学体系[J].统计教育, 2005 (04) .
统计专业统计学教学 篇9
统计学是自然科学和社会科学等多学科交叉的一种边缘学科, 统计数据是对现实世界的真实观测, 统计学最大的资本乃是其效用[1]。《统计学》课程被我国教育部列为全国经济类、工商管理类专业的核心基础课。
信息时代, 统计工作及统计教育的重要性愈加凸显。过去三十年来, 国外学者对统计教育改革进行了多层次研究。Moore总结了美国统计教育改革的发展趋势, 并提倡能让学生在积极探索中提高统计能力的授课方法[2];Cobb and Moore认为统计基础入门课程应该始于描述性统计及探索性分析, 而不是复杂的数理推导[3]。Scheaffer建议在统计教育策略上, 应选择能促进学生进行深度学习的方法[4]。陈晓锋等根据美国统计协会2005年发布的“统计学评估和教育指导纲要”的内容, 认为我国统计学教育应突出统计分析主线, 强化探索性数据分析在统计学课本中的作用[5]。目前, 国内统计学专业课程设置普遍存在比较狭隘, 不够系统化、具体化和规范化的缺陷, 当前统计教育教学模式过分强调统计理论和方法, 却忽视了统计实践和应用[6]。这种模式导致统计教学脱离实际应用, 所培养的学生也不能满足现实需要。多数大学毕业生在学习统计方面的困难导致了他们统计技能的短缺, 如, 大学毕业生无法解决产品质量调查、分析数据能力和统计软件应用能力也较差[7]。显然, 这种教学模式是培养的学生难以适应现代社会的需求和发展。刘元欣和庄严认为, 在统计教学过程中, 如何激发学生的学习兴趣, 提高教学水平和质量是统计教改的瓶颈问题[8]。
在中国, 如何结合学科背景及学科专业特点, 探索新的统计教学理念、模式和方法是一个现实的课题。对《统计学》课程教学效果和教学认知评估研究, 对促进高校学科建设和统计学人才培养有着积极作用。
二、数据来源
国外一些统计教学改革研究文献表明:教学方法、教学理念、考核方式、教学目标和学习态度等众多变量会影响到学生对统计的学习热情和学习效果。在参考前人研究文献基础上, 本文对不同的文献涉及学生对统计教学认知的指标进行了系统整理, 在此基础上。本文构建了包含20个统计学课程认知指标的统计调查指标体系 (见表1) 。
本文数据来源于对江苏师范大学商学院经济管理类专业大二和大三学生做的有关统计学教学认知的调查问卷, 这项调查共涉及金融学、保险学 (方向) 、经济学、国际贸易、工商管理、市场营销、会计学和物流管理等共8个专业, 发放428份调查问卷, 回收调查问卷402份, 其中有效问卷366份, 被调查学生具体分布情况见表。调查问卷主要针对表4所示的有关“教学方法、教材看法、学习热情、考核方式、教学目标”等5个方面的调查。为了区分不同层次学生对统计学教学认知的差异, 在整理调查资料时, 依据学生的统计学考试成绩将他们分为四类 (A类:90分以上, B类:80-90分, C类:60-80分, D类:60分以下) , 并依据上述分类做了数据统计。
三、经管类学生统计学认知分析
从以学生统计学考试成绩进行分类的调查数据看, A类学生在教学方法上比较看重“实验教学” (30%) 、“实践教学” (20%) 和“案例教学” (20%) ;在教材方面, 比较认为统计学“理论抽象” (33.33%) 且“公式多” (26.673%) ;在学习热情方面则普遍显示“有兴趣” (68.33%) ;在考核方式上则喜欢“调查报告” (36.67%) 和“笔考与机考结合” (28.33%) ;在教学目标上认为应以“理论与实际结合”为主的教学模式。B类学生在教学方法上也比较看重“实验教学”和“案例教学”;在教材方面, 也认为统计学“理论抽象”且“公式多”;在学习热情方面则大多为“有兴趣” (52.31%) ;在考核方式上则喜欢“调查报告” (33.85%) 和“笔考与机考相结合”的方式 (26.92%) ;在教学目标上也比较容易接受“理论与实际结合”为主的教学。显然, A、B两类学生在对统计学的认知上是基本一致的。
C类学生在教学方法上最看重“实验室教学” (27.52%) 和“案例教学” (22.82%) ;在教材方面, 比较认同统计学“公式多” (32.21%) 且“理论抽象” (28.86%) ;在学习热情方面则“兴趣一般” (53.02%) ;在考核方式上同样喜欢“调查报告” (41.61%) 和“笔考与机考相结合”的方式 (30.87%) ;在教学目标上认为应以“理论与实际结合”为主的教学模式。
D类学生在教学方法上喜欢“研讨式教学” (35.48%) 和“实验教学” (29.03%) ;在教材方面, 绝大多数同学认为统计学“公式多” (74.19%) ;高达80.65%的学生表示对统计学“没有兴趣”;在考核方式上最喜欢“调查报告” (77.42%) , 而选择采取“理论考试” (0.00%) 的学生为零;在教学目标上则认为以“弱理论重实践”的教学模式为主。
为了考察四类学生在统计认知变量结构比例方面的差异, 本文绘制的箱线图3显示:A、B和C类学生在统计学认知指标结构比例上变异较小, 均值在21%左右, 这三类学生基本上有着较一致的观点。但D类学生在统计教学认知上则较为离散, 这表明未能通过统计考试的学生在统计认知上差异较大, 导致他们考试不及格的原因也是多方面的。
四、结论与建议
本文研究表明, 学生的学习态度是决定学习效果的核心因素, 从教学、教材、教法等多角度调动学生的学习积极性是今后统计学教改的主要方向。统计的生命在于应用, 但是, 在我国高校经管类专业本科阶段的统计学课程大纲中, 几乎没有多少后续课程可以再次启用统计知识, 使得统计学习和统计实践应用脱节, 所以很难引起学生的学习兴趣和关注。
根据本次统计认知调查, 对今后的统计教学和统计教改, 本文提出如下建议:
(1) 树立科学教学理念
统计学是一门具有庞大的学科体系的, 理论性和应用性兼顾的方法论科学, 统计学教学既有较高的数学要求, 又有较系统的应用学科背景, 应树立科学的统计教学理念。
(2) 创新统计教学方法
借鉴国外教学模式, 强调实践, 重视上机, 加强对计算机的应用, 把统计方法与现实世界的经济问题、商务研究、管理研究、质量控制等紧密结合, 并引导学生学习并使用SPSS、SAS、S-plus、Minitab等统计软件分析财经问题。教师在授课过程中要合理分配理论讲解和案例分析的比例, 本科阶段倾向于侧重案例教学, 培养学生的独立思考能力和主动学习能力, 引导学生对案例分析进行质疑并给出创新观点。
(3) 注重学生统计能力培养
构建多元化的统计实践教学体系, 培养学生对现实世界的统计洞察能力和数量分析能力, 培养学生应用统计学理论知识解决现实问题。基于一些现实数据或经典案例数据, 培养学生的统计建模及统计分析能力。统计能力培养离不开实践, 应注重培养学生统计调查能力和数据分析能力。
(4) 提高学生的学习兴趣
教师要引导学生进行统计科学研究, 培养他们的学科交叉创新意识和能力, 培养具有较强统计基础的财经类人才。随着统计学与现代信息技术的日益紧密融合, 统计学与其他学科的交融更为明显, 统计学几乎贯穿于社会科学和自然科学的各个领域。教师要提倡学生关注统计发展动态, 鼓励和引导学生利用前沿统计方法进行财经学科创新。
(5) 选择灵活的考评方式
创新统计学课程考核方式, 考试内容和方式既要重视统计实践能力考察, 又不能忽视对统计基本理论的考察。课程考核成绩的构成应包括三个基本方面:一是基本统计理论掌握能力, 二是统计案例分析能力, 三是统计实践能力。
(6) 选择专业对接的统计教材
目前, 国内高校除了使用自编教材外, 使用最多的当属中国人民大学贾俊平等主编的《统计学》教材, 这是一本国内优秀的统计教材, 受到众多高校师生的欢迎, 但毋庸置疑, 这本教材是倾向于为财经专业学生而编著的, 其中的案例分析对非财经专业学生而言就几无兴趣。合适的教材可使教与学相得益彰, 本文认为, 统计教材选择从宏观看教学内容既要考虑国际接轨又要适合我国国情, 从为观看应该既考虑基本内容的统一性又要兼顾专业对接性。
参考文献
[1]L.S., Richard, Statistics Education:Perusing the Past, Embracing the Present, and Charting the Future[J].Statistical Education, 2001, 7 (1) :89-97.陈晓锋, 周婧, 龚凤乾.《统计学导论》教改实验在美国——GAISE建议的主要内容及其启示[J].天津职业技术师范大学学报, 2012 (1) :63-67.
[2]袁卫.我国统计高等教育的回顾和前瞻[J].统计研究, 2001, (1) :45-50.
[3]王青华.统计教育应强化实践能力的培养[J].统计教育, 2004 (1) :26-27.
统计学专业英语教学模式新思路 篇10
传统的教学模式为老师围绕着教材讲授语言理论知识,开展以老师为主体的填鸭式教学。学生处于被动接受知识的状态,主动性得不到发挥。原有的教学模式已经跟不上日益发展的教育理念和教学要求,教学模式的改革和探索迫在眉睫。本文结合实际,提出几点统计学专业英语教学的思路,供相关课程教学人员探讨研究。
一、构建微通讯软件学习平台
目前,随着移动互联网的迅速发展,从高校的实际情况来看,智能手机,平板电脑等其他移动设备终端在学生手中已经随处可见,移动终端已经能够满足学生随时随地学习的硬件要求,移动互联网进入课堂将成为一种趋势[1]。通过移动互联网,学习者可以随时随地针对学习中遇到的疑难得到实时解决,提高了学习效率。根据柴阳丽[2]的研究,拥有智能设备的学生中有89%的人使用微信,并且学生普遍比较愿意接受微信的方式接受英语学习资料。以班级为单位构建微信学习平台,教师运用微信客户端创建微信组,将课前准备的和教学相关的信息,利用客户端实现资料传送,学生可以利用这些资源进行课前预习。在授课的过程中,教师可以在制作PPT的过程中加入“雨课堂”应用软件,学生只需要“扫一扫”二维码便可以加入老师的在线班级。老师通过设置一些单选题,填空题等随时检验学生的掌握情况,学生用手机提交答案后,软件能自动统计出学生的回答情况,进而根据学生的掌握知识点的程度灵活实施下一步的授课计划。同时,学生可下载英语翻译APP,辅助课堂的英语学习。在课后,师生可以通过微信实施远程教育,老师利用移动互联网随时随地对相关问题进行解答。学生亦可以下载各高校的微课视频等学习资源,利用课下零星时间学习,实现碎片化学习,提高学习效率。
二、案例教学
案例教学是统计学相关课程教学过程中非常重要的一个环节,能让学生体会到学习这门课程的实际意义,从而激发学生的学习热情。案例的选取应具备典型性和权威性,让学生能够了解该领域在国外专业发展动态,为毕业论文的撰写和工作后再深造打下基础。所以,案例应该选取在国际权威刊物上发表的统计学专业中具有比较典型分析方法的英文文献。分析案例让学生了解科技文的形式特点,文献的写作规范,英语单词的构词形式以及在进行翻译时如何做到准确规范,通俗易懂,简洁明了。通过案例分析能让学生在学专业英语的同时体会专业知识在国际上各领域的具体应用,提高学生的兴趣,增强学生的专业认同感,而不仅是为了应付考试。
三、专业软件情景教学
我校统计学专业只在大四本科生中开设32个学时的专业英语课程,学生在短暂的学习之后很难做到熟练掌握专业英语的听、说、读、译、写。为此,应拓宽这种受时间限制的课程设置模式,推广专业英语的教学方式[3]。如在统计学专业课程的教学中安装英文版的专业软件,SPSS,EVIEWS,SAS,R等。通过专业软件的情景教学,帮助学生熟悉一些英文命名规则,了解建模方法和基本步骤,掌握专业术语表达,为之后专业英语的学习打下基础。
四、翻译实践教学
翻译教学是统计学专业英语教学过程中不可或缺的重要环节,主要分为英译汉和汉译英两部分。在英译汉的的教学中,可以对学生进行分组,每组4-5人,协调合作找权威刊物收录的与统计相关外文文献进行翻译,并要求小组以报告形式展示汇报。小组成员依次用PPT讲解翻译的理论、方法、结论,且对教师或同学提出的疑问进行解答。教师根据每位学生的表现给出成绩,作为平时成绩的一个重要考核标准。通过精读、翻译外文,学生可以初步掌握撰写科技论文的一般步骤思路和方法。同时,在这种讨论过程中增强了学生的团队合作能力,在汇报过程中锻炼学生的表达能力,展示自我的能力。
本校要求统计学专业大三本科生必须独立完成一篇学年论文,我们可以在此基础上,布置学生翻译学年论文的中文摘要,增强学生中译英的能力,为毕业论文英文摘要打下良好基础。在这些日常教学和学习活动过程中让学生感受到专业英语的重要性和实用性,并真正做到学以致用。
结束语
随着社会的不断发展,教育理念和教育方式的不断创新,传统的教学模式已经不适应现有的教学环境,社会对学生的素质要求却在不断提高。本论文提出了如何利用移动互联网提高学生的学习效率;通过案例教学,专业软件情景教学手段来吸引学生的学习兴趣;最后,对翻译部分采用实践教学。当然,以上只是我的一些探索研究,要取得良好的效果还需要教师不断地提高自身的综合素质,探索新的教学方式为教育事业不断创新发展献出自己的力量。
摘要：通过分析专业英语的特点,围绕如何提高统计学专业英语的课程教学,重点探讨构建学习平台、案例教学、翻译实践教学的思路和做法,提高了学生对统计学专业英语的学习兴趣,增强了学生的专业应用技能。
关键词：统计学专业英语,教学模式,专业技能
参考文献
[1]郑玮.“互联网+”思维模式下高校英语教学探究[J].安徽文学:下半月,2016(2):130-132.
[2]柴阳丽.基于微信的非英语专业大学生英语听说学习诉求的调查研究[J].外语电化教学,2014(5):34-39.
统计专业统计学教学 篇11
医学统计学是一门集临床医学、基础医学、公共卫生学和医疗卫生服务研究中的基础学科，应用范围广、实用性强，是关于收集数据、分析数据和由数据得出结论的一组概念、原则和方法。近年来，不仅在本科层次开设医学统计学，越来越多的专科院校也将其列为必修课，但存在的问题较多，对数学基础要求较高，学生学习主动性较差，多数学生在学习过程中感觉内容抽象难懂，公式繁杂，学习吃力，教学起来困难。本文结合我院实际及自己多年的教学实践成果，谈谈对医学统计学教学中的几点思考。
1.高职医学检验专业的教学现况
我院医学检验专业的学生来源于三校生、文史类和理工类高考生，医学统计学安排在一年级第二学期，学生只接触到解剖学、生理学等课程，尚未接触临床和检验专业课程。
1.1学生现况。
专科学生毕业后的就业主要在基层医院，面对的是疾病的诊治工作，认为科研离自己太远，对以后的工作帮助不大，虽然老师强调了课程的实用性和重要性，但对课程结构不明白，培养目标不明确，思想上缺乏主动性。近年，大学招生规模逐渐扩大，生源的质量下降，而对于专科学院的学生来说，部分学生缺乏有效地学习方法，难掌握所学知识。多数学生数学基础薄弱，且把医学统计学定位为数学课，看到数据就头痛，对课程缺乏兴趣，学习起来困难[1]。课程初期，大部分学生还是有学习激情，但随着课程越来越抽象，内容越来越枯燥，理解越来越困难，有不少学生选择了放弃，主动性逐渐丧失，变成为考试而学，甚至为了考试过关，获得平时成绩，抄作业、实验报告的越来越多。
1.2教学现况。
高职学院的教师多是承担至少两门课程的教学任务，课时多，任务重，对专业的研究不深。我院医学统计学教师都是承担预防医学的教学，兼职讲授医学统计学，都是非数学专业类教师，对统计学的研究不深，也是非师范类教师，教育的方法有待提高。
1.3缺乏合适教材
一本好的教材应该是能够让学生快速入门，并能够提高学习兴趣。当前，面向专科生或高职学生编写的教材非常少，对于高职检验专业来说就更少了，内容缺乏针对性，即便有专科的教材，也是本科教材的缩写版。我院选用的是马斌荣主审的人卫第6版医学统计学教材，供基础、临床、预防、口腔医学类专业用，属全国高等学校五年制本科临床医学第八轮编写教材。
2.高职医学检验专业医学统计学的教学思考
随着医学和计算机技术的迅速发展，对于疾病的研究，越来越依赖于统计分析，而高职医学检验专业学生毕业后，接触的医学原始资料会越来越多，对医学资料的搜集、整理、分析越来越重要，培养初步的科研能力很必要，结合教学实际，提出以下几点教学思考：
2.1增强学生认识，明确课程的重要性、实用性
在每门新课的绪论部分，都向学生介绍课程情况和学习方法以及考核方法，也应向学生阐明医学统计学的重要性。医学统计学是研究医学现象的科学，是揭示数据内部规律的一门科学，它能指导医学生在医学研究与实践中有效地获取数据、正确的分析数据以及合理解释所得到的结果。在以后的工作中，从事临床工作或医学研究都离不开统计学，对自身非常重要。教师应避免空谈重要性，在整过教学过程中，应经常以统计学在实际工作中应用为例，强调统计学的重要性。如上交专业、实验报告有少数未交，这也符合小概率事件；教材中有计算错误，也符合小概率事件；查找相关论文，让学生发现统计学应用不当等，这些都在我们身边，统计学并不抽象。
2.2编写具有针对性的教材，适合人才培养。
高职教育培养的是技术技能型人才，普通本科教育培养的是学术型和工程型人才，两者的培养目标不同[2]。现今的医学统计学教材，多为本科教材演变而来，或为采用普通高校的本科教材，理论内容过多，实践环节少，缺乏吸引力。应组织相关学校的医学统计学教师经常进行教学研讨，研究高职专科生的特点，分析教学环节中出现的问题，组织编写符合实际需要的教材。教材内容应避免理论化，强调实用性，便于学生理解，少一些推导，增加课后习题，并配有答案，增加上机实训操作。
2.3加强师资培训，提高教学水平
多数教师都是兼职医学统计学教学，教学任务重，尽管如此，也应加强师资培训，可以结合自身情况，安排教师集中培训。也可以利用帮扶途径，邀请外校高水平教师到校授课，传授教学经验，选派教师到相关高校去进修。应注重年轻教师的培养，可以采取“师徒”式的指导培养，年轻教师多听有经验的教师授课，有经验的教师多指导年轻教师，多到课堂，帮助处理教学中存在的问题。
2.4改革学生考核方式
高等职业教育的目的只要体现在应用性和操作性，为了全面考查学生的知识和能力，必须改变传统的期中期末考试的评价方式，调整考核方式，注重理论和实践能力的双重考核。实践能力的考核可以从课题考核、课后考核、课前预习、知识掌握、灵活运用程度、个案分析等方面，加深对概念、原理和方法的掌握，加强对学生统计思维、分析问题的初步能力的培养。注重学生对老师的评价，反馈于教学，调整教师的授课内容、授课方法，提高教学效果[3]。
总之，在高职医学检验专业医学统计学的教学中，要掌握学生情况，选好教材，调整授课内容，改革评价方式，提高教学能力，加强统计思维的培养，使学生具有初步分析问题的能力。
参考文献：
[1]杨艳.高职高专医学统计学教学思考，卫生职业教育，2013（9）：54-55
[2]段致平，王升等.论现代职业教育体系下高等职业教育人才培养目标.现代职业教育，2015（15）：20
经济统计学专业实践教学改革探索 篇12
改革开放以来, 本科教育的变迁始终以实践需求为导向。对于经济统计专业而言, 实践需求也已经成为人才培养的出发点。为了培养适应市场经济发展的统计建设者, 对高校经济统计专业的实践教学改革和研究愈发重要。
二、现状及问题
(一) 教学目标过窄
虽然实践教学的理念已经逐渐渗透到高校教育中, 但是对于部分教师而言, 授课方式的转变和教学侧重点的转移是需要一定的时间和精力的。因此, 经济统计专业教学过程中, 仍然不同程度地存在着只注重理论知识的传授, 而忽视实践应用能力培养的现象, 教学目标仍定位在课程学习考核的层面上, 没有相应的应用能力的考核目标和考核方式, 致使多数教学对象仅仅把所学课程作为一门考试课来学习, 而不是作为个人今后工作、学习的必备工具来学习。
(二) 教学目标与教学内容存在差距
目前一些院校统计实践课程的内容过于简单, 和现实情况联系不紧密, 没有真正达到锻炼学生动手能力、创新能力的目的。而且由于受到教师的实践指导能力、实际工作经验、学校的实践教学条件等的局限, 实验课程在课程内容上有时只是书本内容的再重复, 无法使学生掌握解实际经济生活中存在的问题的方法, 更无法真正的达到提高利用统计工具分析、解决问题的能力。
(三) 实践教材质量有待进一步提高
在本科人才培养上如何将数理统计分析方法和社会经济统计很好地结合在一起, 分清理学学科下的统计学与经济学学科下的经济统计学的培养侧重点, 仍然是亟待解决的问题之一。社会经济现象的统计研究有其自身的独特性, 社会经济领域中数据的特征、实践中可能出现的各种问题也是数理分析方法应用中必须考虑的问题, 需要具有针对性的实践教材作为指导依据来讲授和学习。
(四) 知识整合能力培养不足
实际的统计工作需要对社会经济问题的背景有整体认知和全局把握, 还需具备一定结合专业总结分析的文字功底, 这正是学生欠缺的, 他们无法将已经学习的各门专业知识灵活得应用、综合分析, 只懂得从书上照抄照搬的计算案例, 面对实际问题却不懂得根据背景从全局角度来考虑前提条件和应用效果。
三、建议
(一) 打造学生实践、实验、实训教学平台
建设突出实践与创新能力的统计综合实验教学资源信息平台, 学生可以根据需要随时进入调阅参考, 在进行实验的过程中, 师生可以比较方便地提取实验教学数据等。同时, 积极开展社会实践活动, 有效利用实习、社会实践、专题论文、参与政府组织的普查工作、毕业实习、毕业设计 (论文) 等各种形式, 实现“理论联系实践, 课内结合课外”。另外, 还要构建实践实习基地, 本着“互惠互利、共同发展”的原则与企业共同建设, 充分利用高校的科技、人才、文化、信息等资源优势, 帮助基地单位培养人才和进行科技咨询与开发、文化建设等, 促进高校和实践实习基地单位共同发展。
(二) 注重实践教学队伍的培养与优化
高校应制定一系列经济统计实践教学人才培养和培训的制度, 鼓励、组织和支持教学人员积极考取统计师、调查分析师、精算师等专业证书, 并到企事业单位参与统计实际工作, 构建“双师型”教学队伍。采用送出去培训、请进来讲座的办法, 使教学人员了解最新专业技术和实验手段, 不断优化教师的知识结构, 提升教师本身的专业能力和实验教学能力, 以适应日益提高的实践教学要求。
(三) 强调教学方法的多样化
推广项目教学法, 即师生通过共同实施一个完整的具体项目工作而进行教学活动, 可以在课内通过研讨、收集数据、构建模型、分析结果来完成, 选定社会经济问题来解决, 具有实践性、综合性和开放性的特点。可以结合政府工作报告和五年规划、统计公报中的一些具体统计指标进行解读, 让学生读懂数字背后的事实, 学会按照具体与抽象、动态与静态、个体与总体、绝对与相对、一般与特殊、演绎与归纳等不同的思维方式分析解决问题。可以开展“课前五分钟”活动, 以作业形式安排学生利用课前五分钟介绍一些著名的统计学家、统计事件、经典案例等, 扩大学生知识面, 提高学生统计学科素养。
(四) 鼓励实践教材的编写和使用
为了提高专业课教学质量、提高学生实践动手能力, 应该针对经济统计学专业的特点, 选用突出实践的统计教材, 或者鼓励和资助高校有水平和有经验的教师自主编写适合本校学生自身特点的专业实践教材。
(五) 加大科研教研力度
经济统计教研人员应通过加强与中国统计学会、中国统计教育学会及省、市统计机构的联系, 积极参预国家及省市课题的研究, 积极扩大与国内外的学术交流, 汲取国内外的本学科最新理论与实务, 使科研水平逐步向国内外先进水平靠拢。以项目为依托可以组成实力强大的实践教师群, 提高实践教学水平, 在实践队伍建设上坚持专职为主、专兼结合的原则, 着力培养专职实践教师队伍, 从而使学科研究方向进一步拓展、社会科学研究成果数量质量大大提高, 科研突出地方经济院校的特点, 为经济发展与社会发展服务。
小结
多年来, 经济统计学专业本科教育为社会输送了大批的应用型统计人才, 其培养方案、教学方法、人才培养模式的变迁在一定程度上反映了我国统计教育水平不断提高以及统计学科理论和应用实践上的发展。现如今的知识经济时代背景下, 经济统计学必将在未来发展中进一步彰显其蓬勃的活力, 经济统计学实践教学也会为适应高度信息化的社会而在探索和实践中完善。
参考文献
[1]秦青.从实习环节反观统计专业本科教育[J].科技创新导报, 2009.
[2]姜钰.多元化统计学实践教学体系的构建与实施[J].东北农业大学学报, 2011.
[3]徐秋艳, 万秋成.高校统计专业实践教学体系探讨[J].工作视点, 2006.