安徽省建设工程安全生产管理办法的全文

安徽省建设工程安全生产管理办法的全文（精选6篇）

安徽省建设工程安全生产管理办法的全文 篇1

第一条 为了多渠道筹集林业基金，促进我省林业发展，根据《中华人民共和国森林法》及其实施细则，制定本办法。

第二条 林业基金是用于发展林业的专项资金。由林业主管部门负责筹集，林业主管部门和财政部门分别管理，实行统一计划，统一使用。

第三条 省设立省级林业基金。有条件的地、市、县，经省林业主管部门和财政部门同意，也可设立林业基金。

第四条 林业基金的来源：

(一)财政用于营林的拨款;

(二)林业主管部门借入的用于营林的国内外贷款;

(三)农业发展基金和扶持发展农林特产资金中用于林业的专款;

(四)林业主管部门按规定征收、提取的育林基金、更新改造资金、林政管理费和森林资源补偿费;

(五)经营木材采伐、收购的森工企业按比例上交的用于发展林业生产的资金;

(六)林业主管部门筹集和接受捐赠的营林资金;

(七)国家安排给我省的营林资金;

(八)国家林业基金中安排给我省的部分;

(九)林业主管部门用林业基金投资经营用材林、经济林的纯收入;

(十)经当地人民政府或财政部门批准、确认的其他资金。

第五条 林业基金由林业主管部门按计划使用。其使用范围主要是：

(一)用材林、经济林基地建设;

(二)防护林建设;

(三)成片荒山荒地造林、迹地更新和封山育林;

(四)森林防火，森林病虫防治，森林资源清查，林业技术推广;

(五)林业生产设施的维修与更新;

(六)其他营林支出。

第六条 林业基金实行有偿使用和无偿使用相结合。用于发展用材林、经济林等经营性项目的，实行有偿使用;用于防护林建设、封山育林等非经营性项目的，实行拨款补助。

第七条 申请使用林业基金，申请单位须向林业主管部门提交项目建议书、效益评估、营林方案、验收标准等资料，并按规定履行报批手续。

发放林业基金时，供需双方应签订合同。

第八条 建立林业基金的各级林业主管部门，应根据林业生产计划和基金收入来源，编出基金收支计划。林业基金收支计划以及年度会计决算应报送上一级林业主管部门，并抄送同级财政、计划、银行和审计等部门。

第九条 林业基金应专户存储，专款专用。任何单位和个人不得平调、挪用和侵占。年终结余的林业基金转入下年度继续使用。闲置的林业基金，上一级林业主管部门可拆借使用。

第十条 林业基金用于县以下林业单位为育林、护林服务的建筑项目，按税收体制报经批准后，可免交建筑税。林业基金中的育林基金免交国家预算调节基金和能源、交通重点建设基金。

第十一条 本办法实行后，林业主管部门原有的林业事业费和基本建设投资渠道不变。

第十二条 对符合下列条件之一的单位或个人，由林业主管部门给予表彰和奖励：

(一)按期交纳林业基金的;

(二)为筹集、征收、提取和管理林业基金作出显著贡献的;

(三)合理使用林业基金，效益显著的。

第十三条 对拒不交纳、归还林业基金的单位，林业主管部门有权从应拨给的营林资金中扣还，并按规定收取滞纳金。在交纳、归还林业基金之前，其申请的新的营林项目不予批准。

第十四条 各级财政、审计等部门应加强对林业基金使用的监督。对挪用、截留、侵占林业基金的单位或个人，按《国务院关于违反财政法规处罚的暂行规定》处理。

第十五条 建立林业基金的行署和市、县人民政府可根据本办法，结合当地实际情况制定具体规定，报省林业厅备案。

第十六条 本办法由省林业厅负责解释。

第十七条 本办法自发布之日起施行。

安徽省建设工程安全生产管理办法的全文 篇2

1.1.云计算技术概述

云计算技术从某种意义上来说,是一种新的IT服务交付方式,是网格化计算、虚拟化、网络存储、负载均衡等各种成熟信息技术统一融合的最终产物,致力于解决网络平台中的通讯、 存储和资源利用等方面的问题。云计算技术依托于计算机网络,运用服务器虚拟化技术和分布式文件存储等技术,将网络中分布在各地的存储设备、运算设备和软件应用等资源整合起来,以服务的形式提供给用户,并且可以随着用户需求的变化, 动态地扩展和配置软硬件资源,以满足用户的需求,实现资源的共享和按需分配。最终使传统的用户终端(PC、移动设备)简化成一个单纯的数据交互媒介,按需享受“云”的强大计算处理能力[1]。用户无需去关心“云”底层的核心实现技术。

云计算的主要特点有:

1)资源虚拟化。云计算支持用户在任意地理位置、使用各种终端获取软件应用服务,而无需关心应用运行的具体环境。 对用户来说,所请求的资源均来自“云”端,而不是有形的实体设备。这也简化了软件应用的普及和推广过程。

2)高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性,从数据安全角度上来说使用云计算服务比使用本地计算机更为可靠。

3)通用性:“云”底层的数据存储机制和分布式处理策略, 决定其能够有效支持业界大多数的主流应用,并且一个“云”可以部署运行多个不同类型应用。

4) 完善的运行维护机制。云计算平台交由专业人员进行数据信息的管理与保存,严格的权限管理策略可以保证数据信息的高度安全。

1.2系统需求描述

根据国家相关部委相关规定,以及安徽省职称改革工作领导小组关于建设工程高级专业技术职务任职资格评审的相关要求,为满足建设工程高级专业技术人员职称申报的标准化、 规范化需要,急需建设一套全省建设工程职称管理服务平台 (以下简称服务平台)。在调研现有同类系统的开发机制和用户评价后,发现其都存在对海量数据的存储、处理和分析能力不足的问题,因此,采用新的开发技术,在新型的云平台上构建此类职称管理服务平台就成为一种趋势。

服务平台是安徽省住房和城乡建设管理部门完成对全省建设工程专业技术人员网上申报职称的接件、审核、评审、发证,历次申报情况、相关资格证书的查询,下发文件通知等工作的平台。用户使用服务平台,可以实时查看申报职称事项的办理动态、管理部门的评审意见以及下发的文件通知、本人已获得的职称信息等。该系统将减轻工作人员的劳动强度,提升政府办事效率,提升公众服务水平[2]。角色分为专业技术人员、专业技术人员所在单位、市级住建主管部门、市级人社部门、省级住建主管部门、行业专家、省级人社部门七大类。

职称申报管理系统软件实现的主要功能如图1所示。

2基于云计算技术的系统框架

建设基于云计算技术的服务平台,其关键技术是将云计算平台作为系统的基础平台,然后基于云计算平台实现整个服务平台的基本功能。

云计算技术提供三个层次的服务:一是基础设施即服务 (Iaa S),由底层的硬件或虚拟机资源构成,提供计算、存储和网络通讯等资源;二是平台即服务(Paa S),构建在基础设施之上, 为程序员提供的云应用软件开发平台;三是软件即服务 (Saa S),是软件供应商将研制开发的软件应用部署在云端服务器上,以在线的形式提供给用户,用户通过Web获取服务。从技术层面来说,这三种层次之间是存在着依赖关系[3]。在这里, 我们分析云计算的服务层次及职称服务平台的基本功能,描述出“云”计算和职称管理系统融合后的平台框架,如图2所示。 基于云计算的职称管理服务平台架构分为基础设施层、云计算平台层、具体应用层。此处的层次划分大致对应于云计算的三个服务层次。基础设施层:是整个架构的支撑层,利用虚拟机技术在物理硬件资源的基础之上引入虚拟化层。虚拟化层对底层硬件设备进行管理,向上提供计算、存储和网络通讯等虚拟资源,从而屏蔽底层物理硬件的复杂特性,支持硬件资源的共享和复用,并承担数据存取和用户服务请求的调度任务,同时为管理员提供硬件资源和软件资源的集中管理。云计算平台层:构建在基础设施层之上,面向系统开发人员,为开发基于云计算的应用软件提供公用API、分布式数据库系统、文件系统和开发工具等。应用层:使用云计算平台层提供的API插件开发出职称管理系统软件,实现职称管理的各功能模块,基于Saa S的实现原理提供与职称管理相关的服务。为保证应用层结构清晰,并提高系统的可维护性,采用分层逻辑的设计思想将应用层的数据访问层、业务逻辑层与表现层分开[4]。由于申报管理系统部署在云端,系统用户(职称申报管理部门、职称申报人员)在客户端只需使用安装有Web浏览器、支持相关网络协议的终端,即可使用软件相关功能,享受云计算技术提供的大容量数据存储、无限计算能力和无缝接入服务。

3系统实现

云计算和云存储的具体实现,需要分布式计算开发平台的支持,实现动态的调用系统的软硬件资源,云计算软件开发平台可以根据实际需求,选择不同的版本。常见的如Amazon的AWS、微软的Windows Azure Platform、Google的Google Apps与文件系统GFS(Google File System等[5]。在职称管理系统“云”平台搭建过程中,采用的是开源分布式计算框架Hadoop,该平台源于Google的技术,可以部署于由低端服务器或普通PC机组成的集群系统上,大大节约了建设成本,易于实现。

Hadoop由两项关键服务构成:采用HDFS文件系统(Ha-doop分布式文件系统)的海量数据存储服务[6],以及利用Ma-p Reduce开发技术的高性能并行数据处理服务,与Google公司研发的GFS框架类似。在掌握一些基本操作后,系统开发人员就可以快速开发出分布式程序,充分利用云计算的高速运算和安全存储。综上所述,Hadoop是一个可以更便捷开发和运行处理海量数据的软件开发平台[7]。由于职称申报管理系统涉及大量个人隐私数据和政府内部信息资料,首要考虑的因素是数据安全性,因此选择基于Hadoop和Linux系统,采用“完全分布式”方式搭建一个内部”私有云”。 HDFS集群采用主从式架构,基本应包含一个Name Node(控制节点)和多个Data Node(数据节点)。我们的集群由多台服务器搭建,其中2台作为Na-me Node节点,1台作为Jobtracker节点,其余的作为Data Node节点. 每个节点服务器安装的操作系统均为Linux,Hadoop版本为2.5,jdk版本为1.7(Hadoop基于Java开发)。Hadoop云平台中相关集群和节点的基本配置如图3所示:在此,为防范未知风险,采用两个Name Node节点的配置方案. 其中一个处于实际工作态,即为主Namenode节点(该节点服务器通常会驻留Name Node和Job Tracker的守护进程),另一个处于值班状态,备用Name Node实时同步主Name Node的运行状态。此外,数据节点中配置Zookeeper分布式锁服务,用于监听Name Node状态,在Name Node暂停运行时快速切换到备用态Name Node,防止因Name Node宕机而出现整个申报管理系统的崩溃. Job tracker负责集群中所有资源的统一管理和分配,它接收各节点汇报上来的与职称申报相关的数据信息,并把这些信息按照一定的策略分配给各部门、各相关单位和申报个人所使用的客户终端。

4服务平台性能

基于云计算技术的服务平台相比于传统开发技术的职称管理服务平台具有如下特点:

1) 服务平台具有较高的可靠性。云计算的存储方案为数据资源提供了完善的映像管理,实现了信息的多副本冗余备份,它在提高数据访问性能的同时,使得申报上来的各项职称数据准确无误;用户数据存储在服务器端,管理系统的应用程序在服务器端运行,计算由服务器端来处理。另外,服务分布在不同的服务器上,任何节点出现问题将会自动转至其他节点运行,保证了计算的延续性,系统的崩溃概率降至最小。

2) 服务平台具有较高的可扩展性。云计算的虚拟化技术带来资源的弹性调度分配,可以很好地进行动态资源的分配,理论上可以无限扩展,不存在资源匮乏的问题。职称申报工作是一项阶段性工作,如果一次性购置大量服务器设备,难免会导致资源浪费,云计算技术可以很好地解决了这个矛盾。职称申报用户数量在某年份的阶段性激增,以及数据内容的不断丰富,对计算和存储资源都提出阶段性需求,技术人员可以对“云” 动态扩容以满足需要[8]。

3) 便于信息共享与大数据分析。通过云计算平台,可将建设工程专业技术人员高级职称申报相关信息统一整合到一起,方便行政主管部门和从业企业在开展行政审批、招标投标、信用评级、市场监管、信息公开等工作时,及时有效地认定企业资格。

4)降低系统构建成本,性价比高。节约成本,性价比高。 云计算技术特殊的容错措施,使得构建云计算平台可以采用普通PC来代替价格昂贵的大型机。

5服务平台的安全性设计

需要注意的是,采用云计算技术实现的安徽省建设工程职称管理服务平台,其虚拟化资源管理机制对网络性能等提出了更高的要求,在依赖高数据带宽保障的同时,也对网络的稳定性提出了更严格的要求。另外,如果将用户的数据存放在公用云的云端服务器中,对于数据的保护,特别是数据安全将是系统面临的一大难题。目前采用的“私有云“方案配置有防火墙,可以对数据安全性进行有效控制,但缺点是构建成本较高。目前综合二者的优化方案是“混合云”,可以在私有云的私密性与公有云的灵活、成本低廉之间做相应的平衡,但建设成本和技术难度将大大提高[9]。

6总结

安徽省建设工程安全生产管理办法的全文 篇3

一、定点医疗机构资格审定与管理

1、省级卫生行政部门与省农村合作医疗管理办公室负责审定省直医疗机构的定点资格;市级卫生行政部门与市级新型农村合作医疗管理机构负责审定市直医疗机构的定点资格;县级卫生行政部门与县级新型农村合作医疗经办机构负责审定县(市、区)直医疗机构的定点资格。

2、开展为公众服务的大型企业及解放军、武警驻皖部队所属医疗机构的定点资格，按照属地管理原则由市级卫生行政部门与市级新型农村合作医疗管理机构审定。

3、其它医疗机构，包括非地方医院、民营医院的定点资格一律按照审批《医疗机构执业许可证》权限，由相应的卫生行政部门与同级新型农村合作医疗管理经办机构负责审定。不应将符合条件的非地方医院或民营医疗机构排斥在定点医疗机构之外。

二、定点医疗机构申请与审批

1、申请对象及基本条件。凡我省范围内取得《医疗机构执业许可证》的医疗机构，按照自愿原则，均可向负责定点资格审定的新型农村合作医疗管理经办机构提出书面申请。

申请定点资格的医疗机构须具备以下基本条件：①符合区域医疗机构设置规划，持有有效的《医疗机构执业许可证》，达到同级《医疗机构基本标准》;②遵守国家有关医疗服务管理的法律、法规和规范，有比较健全的医疗服务管理制度;③严格执行物价部门规定的医疗服务和药品价格政策;④严格执行新型农村合作医疗政策和医疗服务管理规定，建立与之相适应的内部管理制度，配备相关工作人员及相应的信息管理系统;⑤主动配合与自愿接受新型农村合作医疗管理或经办机构督查和考核;⑥医疗服务质量和服务态度较好，社会评价较高。

2、申请材料。申请新型农村合作医疗定点资格的医疗机构，在负责定点资格审定的新型农村合作医疗管理经办机构领取《安徽省新型农村合作医疗定点医疗机构申请表》(附件)，并提交《医疗机构执业许可证》副本复印件、遵守新型农村合作医疗管理的承诺书、参合农民就诊管理措施、医药费用控制措施以及负责定点资格审定的卫生行政部门与新型农村合作医疗管理经办机构规定的其它材料。

3、审批与公布。各级新型农村合作医疗管理经办机构常年受理医疗机构定点资格申请。在接到申请材料后，及时进行资格审查，必要时组织专家现场评估，在30个工作日内签署审批或不予审批的书面意见。审批后及时通过媒体(含网站)向社会公布，并发给定点医疗机构资格证书和“新型农村合作医疗定点医疗机构”铜牌标识。省、市两级医疗机构定点资格的有效期为3年，其它医疗机构定点资格的有效期为2年，期满后，需再次申请与认定。定点医疗机构因违规行为处罚被取消定点资格的，1年内不得申请新型农村合作医疗定点医疗机构资格。

三、定点医疗机构实行协议管理

各县(市、区)新型农村合作医疗经办机构必须与本县(市、区)或者邻县(市、区)定点医疗机构签订服务协议，共同遵守服务协议。

各县(市、区)新型农村合作医疗经办机构根据本地参合农民的意愿和就诊流向、医疗资源等情况，原则上在省、市两级定点医疗机构中分别选择4所以上三级综合医院和专科医院作为本县(市、区)定点医疗服务单位，并与其签订服务协议，实行协议管理。

服务协议有效期为1年，任何一方违反协议，对方均有权解除协议，并向社会公布。

四、定点医疗机构新型农村合作医疗服务管理

各定点医疗机构要建立内部新型农村合作医疗管理组织和相关制度，配备相对稳定的专(兼)职人员和基本设备，提供相关服务;要对医护人员开展新型农村合作医疗相关管理知识和业务知识培训;要在显著位置悬挂新型农村合作医疗定点医疗机构标识，供参合农民识别;设置新型农村合作医疗宣传栏与公示栏，向参合农民宣传新型农村合作医疗管理规定，公布参合农民就诊流程、收费标准;在就诊、结算窗口公布投诉、举报电话号码，对参合农民反映的问题，应及时安排专人了解情况，按相关规定进行处理;在参合农民住院期间，须认真核对相关证件，对其参合身份进行确认与登记;积极配合与支持各级新型农村合作医疗管理经办机构核查参合农民住院医药费用，提供各种原始医疗文书及相关资料。

五、定点医疗机构医疗质量管理

各定点医疗机构应严格执行卫生部制定的出、入院标准，根据执业范围以及自身医疗服务能力，合理收治参合农民。实行双向转诊，不得推诿或截留病人。严格依照临床诊疗技术规范、抗菌药物临床应用指导手册、医疗服务价格等，因病施治，合理检查，合理用药，合理收费。严格执行病历、处方书写与管理规定，保证病历、处方书写的真实性，使用合作医疗专用处方。严格执行《安徽省新型农村合作医疗基本药物目录》和《安徽省新型农村合作医疗基金不予支付和支付部分费用的诊疗项目与医疗服务设施范围》，必须使用目录外药品和诊疗项目时，须征求住院病人(或家属)同意并签字，同时注明“自费”字样。各级定点医疗机构要严格控制目录外用药药品费用比例，省级医疗机构控制在30%以内，市级医疗机构控制在20%以内，县级医疗机构控制在15%以内，乡镇卫生院控制在10%以内。

六、定点医疗机构收费管理

各定点医疗机构要严格按照有关规定，加强住院和门诊收费票据的管理，确保票据的真实性和唯一性。民营营利性(经营性)医疗机构必须使用税务部门统一印制的医疗收费票据，不得虚开、假开收费收据。定点医疗机构要为参合农民提供出院小结和电脑打印的日医药费用清单。

七、定点医疗机构信息管理

县级以及县级以下定点医疗机构要为新型农村合作医疗信息管理配备相关设备，做好HIS系统与新型农村合作医疗信息管理系统衔接，并按县级新型农村合作医疗管理规定准确录入与按时传输有关医疗服务等信息。未在规定时间内上传的，所发生的补偿费用由定点医疗机构承担。

省、市两级定点医疗机构按省级新型农村合作医疗管理机构规定，及时将有关医疗服务信息上传省级新型农村合作医疗信息管理系统。同时，按季度向负责资格审定的同级新型农村合作医疗管理机构书面上报有关医疗服务信息，省、市级新型农村合作医疗管理机构有权将相关医疗服务信息通过媒体向社会发布。

八、定点医疗机构费用控制管理

各定点医疗机构要采取有效措施控制医药费用不合理增长。执行检验、医学影像检查结果互认规定;建立单病种定额或限额控制机制，逐年增加单病种定额或限额控制的病种数。严格对每门诊人次费用、出院者平均医药费用、日均住院费用、药费比例、自费药品比例、平均住院日、抗生素使用率、大型仪器检查阳性率、医疗服务价格项目收费准确率等进行控制。

九、定点医疗机构专项考核管理与督查管理

各级新型农村合作医疗管理或经办机构要根据实际，将合作医疗服务、医疗服务行为、医疗服务质量、医药费用指标纳入定点医疗机构专项考核的基本内容，分级制定考核办法与标准，按定点资格的审定权限，组织定期检查和年度专项考核，并将考核结果作为下一年度定点资格确认的依据。

各级卫生行政部门分别组建由临床医、药学科专家组成的新型农村合作医疗定点医疗机构督查工作小组，制定督查方案。按行政管理范围，采取明查暗访等方式，对群众举报或反映强烈的定点医疗机构进行督查，重点对其医疗服务行为的合规性、合理性进行专家会审，不定期通报定点医疗机构督查情况与处理结果。

十、定点医疗机构违规处罚

各级各类定点医疗机构日常监督管理由负责定点资格审定的卫生行政部门和同级合作医疗管理经办机构负责。省、市两级卫生行政部门和合作医疗管理机构有权对本行政区域内所有定点医疗机构进行监督管理。

定点医疗机构发生违规行为，视情节轻重，依次给予通报、责令限期整改、暂停定点医疗机构资格、取消定点医疗机构资格等处罚。同时，对定点医疗机构违反合作医疗政策规定和医疗服务规定的主要领导及相关工作人员，依法依规给予严肃处理;构成犯罪的，移交司法机关处理。

定点医疗机构发生以下行为之一，由负责定点资格审定的卫生行政部门和同级合作医疗管理经办机构取消其定点资格，以及依据《医疗机构管理条例》、《执业医师法》等法律法规进行查处，及时向社会公布处理结果。

1、为参合农民提供虚假发票、住院清单，篡改病历资料，以及采取其他手段骗取或套取合作医疗基金，造成合作医疗基金严重流失的;

2、为患者提供过度医疗服务且情节严重的;

3、违反新型农村合作医疗管理规定被媒体曝光，经查属实的;

4、连续2年新型农村合作医疗专项考核位于末2位的;

5、在定点医疗机构督查管理中，一年内受到2次以上通报批评的;

6、发生违规行为，拒绝整改或整改达不到要求的。

十一、相关要求

1、各级新型农村合作医疗管理经办机构受同级卫生行政部门委托履行新型农村合作医疗定点医疗机构的监管职责。

2、各地要加强本级新型农村合作医疗管理经办机构装备，保证必需的交通、通讯和办公条件，满足参合农民医药费用核查和定点医疗机构督查工作的需要。

安徽省建设工程安全生产管理办法的全文 篇4

本成果来源于企业改制以来六年经营发展实践的总结, 是对技术创新体系建设的总体概括。基本内涵是:以观念创新引导整体发展, 以技术创新推动产业升级, 以体制创新增强发展活力, 建设创新型企业;开展技术革新、发明创造活动, 提高企业自主创新能力;加快对先进科技、先进工艺向现实生产力转化的步伐, 推动技术创新体系的建设。通过对思路、管理、产学研资源、人才、资金、文化、政策等在内的各种要素进行整合, 打造具有合锻特色的企业技术创新体系。

“安徽省企业管理进步成果评选”是由安徽省经济委员会与安徽省企业联合会共同主办的, 评选主要针对当年在管理的某一领域具有较高的创新性, 体现现代管理发展方向的企业开展的, 在省内具有很高的权威性与影响力。

安徽省建设工程安全生产管理办法的全文 篇5

一、高校人事档案信息管理系统建设现状

迄今为止, 我国有关部门已经出台了几套系统管理文件。如1987年1月国务院批准在国家教委建立“国家教育管理信息中心”, 1989年11月管理信息中心建议, 国家教委正式颁发了“国家教育管理信息系统总体规划纲要”, 1992年制定了信息交换标准。中央组织部又于1995年1月颁布了《中共中央组织部全国组织、干部、人事管理信息系统信息结构体系》, 该《体系》是为了加强全国组织、干部、人事管理信息系统的建设工作, 实现管理信息系统规范化、科学化和信息资源共享而制定的。后来组织部门又根据《中共中央组织部全国组织、干部、人事管理信息系统信息结构体系》要求开发了“组织干部人事管理信息系统”软件。这套软件克服了以往软件的一些缺点, 更加实用、方便和科学。然而首先是教育部门与组织部门开发的这两套软件之间的信息不能互相传递, 给原来使用高校信息系统的档案人员增加了不少困难;其次组织干部人事管理信息系统软件和人事部门管理职称评定和调整工资的软件也彼此不相兼容。

目前, 高校人事档案管理工作正处于由实体管理向信息化管理的过渡阶段, 缺乏一种系统的、科学的人事档案管理系统。大部分高校仍处在手工查找提供利用阶段, 处在看门守摊、封闭式管理状态;有的高校虽已购买干部人事管理信息系统, 但这种系统也只能做到对人事信息的简单录入, 不能建设全文信息库, 对德能勤绩的考核及业务信息采集也显得无能为力。而目前使用的干部人事管理系统是各自为政, 兼容性极差, 不利于人事档案信息管理的社会化, 更有碍于高校人力资源信息的社会共享。在目前情况下, 我们不妨引入清华同方TPI信息资源建设与管理系统。TPI是专业的文档管理系统, 它能提供全文检索、电子书制作、文档统一转换、元数据标引、文档分类管理、内容动态发布等功能, 实现对文本、图像、音频、视频等各种类型资源的管理, 可广泛应用于数字图书馆特色库建设、数字档案馆建设和各种类型的文档管理系统。

二、建设高校人事档案全文数据库的必要性

1. 建高校人事档案全文数据库是实现高校人事档案管理信息化的物质基础。人事档案管理的信息化包括人事档案信息存储的数字化、传输的网络化、检索的智能化。其中人事档案信息存储的数字化是实现信息化管理的前提和基础, 没有数字化的信息存储就谈不上信息传输的网络化及检索的智能化。而建立人事档案数据库即将人事档案通过扫描进行图像处理、OCR识别、压缩转换成数字文献, 通过系统文档转换工具, 合成具有完整信息的通用格式的数据, 经过建立导航、标引、分类、检查, 归类到数据库中去, 完成由纸质载体保存到数字信息存储转换, 从而将纸质载体信息变成可供计算机检索利用的数字资源, 为实现人事档案信息的网络化、信息化管理打下坚实的基础。

2. 建立高校人事档案全文数据库可为决策者提供方便、快捷的信息服务。传统的人事档案管理中, 当组织需要进行人才选取时, 仅靠各级组织平时对干部的直观印象再加上组织、人事部门所提供的干部的基本信息, 很难全面而又准确地做到人尽其才才尽其用。每年人事部门在职称评定、工资调整, 组织部门在选拔干部等方面都要查阅大量的人事档案。在未建立高校人事档案数据库之前, 要想查阅人事信息必须到库房逐本查阅, 费时费力, 工作效率很低。建立人事档案全文数据库后, 通过计算机检索, 很快能将满足条件的信息检索输出, 有利于各级组织对人才选取任用进行全面、准确的决策, 实现了档案信息资源的共享。组织人事部门和领导能够直观快捷地了解和掌握各级干部队伍状况以及干部在“德、能、勤、廉”方面的最新信息, 为领导决策提供可靠的依据, 有效地提高干部人事档案信息的利用率和使用价值, 这样便于更加全面而科学地选好人才, 用好人才。

3. 有利于提高人事档案管理人员的工作效率和服务质量。传统的人事档案管理侧重于档案实体管理, 管理人员手工收集、整编、管理、提供单位利用, 工作量大, 效率很低, 费时费力。建立人事档案全文数据库实现信息检索自动化后, 档案管理更多地体现自动化、实时化和网络化, 数据只需一次录入就可以多次反复利用在校园局域网内部进行数据共享, 从而使库房查找变为网络即时检索查询。学校其他部门和教职工个人也可以不通过档案管理人员, 无论在何时都可以进入校园网, 根据一定的权限进行查询, 大大提高了管理人员的工作效率。

4. 有利于人事档案纸制载体的保护。人事档案纸制载体是最原始的证据材料, 它的客观性是不可置疑的。因此, 人事档案纸制载体的保护显得非常重要。在社会服务功能不断开放的今天, 人事档案的利用率也不断增强, 人事工作中经常要查询有关人员的信息, 平均每份档案每年都要翻阅两三次, 有人事争议的翻阅次数更多, 其他的还有调工资、评职称等;再加上反复拆装, 薄薄的纸片不堪重负。建立人力资源信息库后, 人员的信息都可以从数据库中求得, 减少了工作人员与原始材料的接触, 有利于人事档案纸质载体的保护。

三、利用TPI建设高校人事档案全文数据库

1. 人事档案信息的数字化。将整卷的人事档案利用TPI所带的E-book电子图书制作专用工具, 通过书页扫描、扫描图像处理、OCR识别处理等工序, 快速生成电子文档。对转化过来的电子文档, 还可以利用该系统软件对图像的灰度、噪声、显示、质量等进行加工、处理, 生成PDF文件, 并以PDF格式文件导出。

2. 创建数据库导航体系。TPI系统提供了多种数据库导航功能, 建人事档案数据库可根据实际需求采用自定义的导航体系。按部门建立导航系统, 包括经济学院、会计学院、财政学院等;按职称建立导航系统, 包括助教、讲师、副教授、教授等;按职务建立导航系统, 包括处级干部、一般干部等。根据实际需要还可以建立其他导航体系。

3. 元数据标引和分类。TPI系统数据库制作工具DMT支持各种转换过来的格式文件的标引工作, 对WORD文档、PDF文件、HTML文件、CAJ文件、TXT文件, 可以在原文中选择正确的内容放入对应的字段中, DMT可以对数据自动分类, 同时根据用户选定的分类体系生成导航树, 在导航树的基础上用户只需要将记录拖到相应的节点, 系统就可以记录下相应的分类号。

4. 信息发布与CPS。TPI数字资源系统为发布CPS提供了多种风格的模板, 同时也可以自建发布MO模板。发布时, 首先选择要发布的数据库, 选择“数据库发布菜单”, 配置数据库版权信息。然后选定适合内容发布的模板, 定制要发布的检索字段, 作为发布数据库的检索字段。我们选择了姓名、性别、部门、学历、职称、职务、全文作为检索字段。选择要发布的概览字段和细览字段, 配置检索选项, 完成发布设置。

5. 人事档案全文数据库的管理与维护。TPI数字资源管理系统可实现用户权限管理、数据库维护、统计等功能。该系统可实现数据库的引入、删除、清空数据库、数据更新、索引数据库、数据库备份等功能。用户管理模块包括“用户”、“角色”两个模块。在用户管理模块里可以对检索者进IP限制、账号限制、时间限制和访问数据库权限制。未经授权用户无法进行相应的操作, 而角色管理模块则确定了:系统管理员、数据库管理员、普通用户等。该功能非常适合高校不同读者的管理, 既确保了系统的安全又方便了数据库管理。人事档案全文库建成后要经常进行数据更新与维护, 使人事档案数据库能及时、准确地反映干部的实际情况, 从而为决策层提供超前的信息服务。

总之, 信息化是高校人事档案管理的必由之路, 而建设人事档案全文数据库是人事档案信息化的前提和基础。数据库建设质量直接关系到信息化的成败, 只有做好人事档案全文数据库建设, 才能更好地实现人事档案管理的信息化、网络化。

参考文献

[1]聂建霞.高校人力资源信息数据库建设[J].农业图书情报学刊, 2003 (5) .

[2]林希森.TPI在数字图书馆建设中的应用[J].图书馆建设, 2005 (1) .

[3]徐良.利用TPI系统加工电子书的方法[J].图书馆学刊, 2006 (1) .

[4]黄立华.TPI与我国数字图书馆建设[J].图书馆论坛, 2004 (4) .

[5]孙敏.试述高校人事档案数字化建设[J].兰台世界, 2005 (12)

[6]陈佳.人事档案信息化建设的现状与对策[J].油气田地面工程, 2004 (4) .

[7]魏陆云.浅议高校人事档案的信息化建设[J].大众科技, 2006 (5) .

安徽省建设工程安全生产管理办法的全文 篇6

关键词：农作物生产技术服务平台,Lucene.net,中文分词

传统的农作物栽培过程中,农民种植大多凭借个人的主观经验,或靠农技人员的手口相授,农户之间的口口相传,没有形成完整的生产技术知识体系,严重影响了农作物的产量。针对这一现状,提出建设农作物生产技术服务平台。平台主要提供各种涉农信息及农业生产新技术的普及,方便农户查询、学习先进生产技术、病虫害防治技术,并应用于生产实践。在功能上,除了实现业务功能之外,还需为农户提供高效的对生产技术、病虫草害防治技术的查询检索功能。

基于上述需求,传统的解决方案是通过全文检索来提供对信息的查询功能。但传统的全文检索是以文档的全部文本信息作为检索对象的一种信息检索技术。不考虑文档的具体内容而仅仅判断是否包含被检索关键词,灵活性不强。本文针对上述需求及传统解决方案的不足,基于Lucene.Net设计和实现了农作物生产技术服务平台全文搜索引擎。

1 农作物生产技术全文搜索引擎的框架设计

我们在数据访问层开发满足上述需求的搜索引擎,通过对Lucene.Net的操作接口和数据访问接口的封装,为农户对生产技术、病虫草害防治技术的检索提供查询接口。

1.1 农作物生产技术知识获取与知识库的建立

平台数据的表现形式主要分为描述性文本数据和图谱数据及视频数据三类。以现有农作物科技信息作为平台系统的知识基础,选取领域农业专家正式出版的教材、图谱和视频等信息资源,围绕农作物生长的各个阶段进行划分,总结、提炼形成描述性文本数据的知识库。将图谱和视频资源构成多媒体数据库。在搜索引擎中,对于图谱和视频资源可以将图片和视频中的文字提取出来,然后按文字来索引图谱和视频。

1.2 基于关键词的索引的建立

为便于搜索,在知识库的组织形式上,将平台中所有的数据资源分类编号形成索引。索引算法的好坏直接影响平台的响应速度和农户查询结果的质量。本平台采用的是以关键词为单位进行索引的建立,有效提高查全率和查准率。Lucene.net采用倒排索引,记录关键词的所属文档和在文档中的位置及频率。创建关键词索引时,按关键词顺序从小到大写入字倒排文件中,然后按词顺序将相应的索引信息顺序写入索引倒排文件中。

关键词的提取主要从以下几个方面判断:利用TF[1]*IDF[2],统计词频和词在所有文档中出现的总次数;标题中出现的词比内容中的词更重要;利用位置信息;把出现的名词按语义聚类,提取出有概括性的词作为关键词。

1.3 中文分词算法的选择

本平台中利用Lucene.net提供的中文分词接口实现农作物技术服务平台特有的中文分词模块,实现对农作物品种名、病虫草害名、症状、使用的农药多个关键词的组合来完成非精确推理。

目前常用的中文分词算法有基于字符串匹配的分词法、基于统计的分词法、基于理解的分词法和基于语义的分词法。本平台采用的是基于字符串匹配的分词法,又叫机械分词法,按照一定的策略将待匹配串与一个特定词库进行匹配,若在词库中找到某个字符串,则匹配成功(识别)一个词。根据分词库、匹配原则和扫描顺序的不同,又可分为:最大正向匹配分词法、最大逆向匹配分词法、双向匹配分词法、全切分算法等。

本平台采用Lucene中提供的位置匹配算法“检索词首字直接匹配算法”。首先使用“折半查找”在字表中找字,再在字表中检索以该字为首字的词,采用正向减字最大匹配算法,快速查找该词,得到其在数据库中的标记号和位置值,从而在索引文件中找到该词,定位到具体记录,找到目标结果。

1.4 检索结果排序的改进

Lucene在Index Searcher中提供了一个explain方法,返回检索结果每一条文档的详细评分内容。通过调整或者修改排序算法、增减不同文档的权值,可以达到我们期望的排序结果。

评分公式如下:

Score(q,d)=coord(q,d)*query Norm(q)*∑(tf(t in d)* idf(t)*get Boost(t.field in d)*length Norm(t.field in d)

其中文档频率tf(t in d)是每个(t:term)在结果文档(d)中出现的次数,idf(t)是检索匹配文档数量的反向函数,Boost因子是索引项的权重,length Norm长度因子是某个索引词在域中的总长度决定的。query Norm是调节因子,让排序结果在不同查询条件之间可以比较。Coord函数是一个协调因子,表示文档(d)中term(t)出现的百分比。

在农作物技术检索的实际应用中,可以通过实现Lucene中的Sort Comparator Source接口和Score Doc Comparator接口来完成自定义排序的功能。

2 农作物生产技术全文搜索引擎的实现

本文通过扩展Lucene.Net的分词接口,采用基于字符串匹配的中文分词算法来实现农作物生产技术服务平台的中文分词模块。

2.1 创建索引

创建一个提供全文检索功能的索引库,使用FSDirectory类指定索引库文件存放的位置。首先,使用Index Writer类来写索引文件,其中参数Analyzer是对文档进行词法分析和语言处理的。这里使用的是Pangu Analyzer。

其次,创建一个Document用来表示要索引的文档。

然后,将不同的Filed通过Add(Field field)添加到文档中。

最后,使用Index Writer对象调用add Document将索引写到索引文件中。

2.2 实现搜索

农作物技术服务平台需实现对农作物品种名、病虫草害名、症状等多个关键词的组合查询。在搜索生产技术的过程中,农户经常会使用一些当地的俗语。通过同义词搜索来实现语义扩展搜索。实现的方法是通过查询扩展方式来实现。比如当农户输入“番茄”搜索的同时,通过查找同义词库,按照“西红柿”、“番茄”、“洋柿子”等多个同义词查找。当农户输入“除草剂”的同时,也能按照“乙草胺”、“甲草胺”等进行下位词的扩展。

实现语义搜索的基本步骤如下:

1)准备农作物生产技术相关的语义词库,使用同义词词林的格式;

2) 把语义词库按s(synset_id,w_num,'word',ss_type,sense_number,tag_count)转换成wn_s.pl格式,再转换成Lucene同义词索引库;

3)通过Synonym Analyzer调用这个同义词索引库来实现同义词扩展查找。

使用Index Searcher类实现搜索功能。其方法Search包括(查询条件Query,过滤条件Filter,检索过后存放容器Collector)。Phrase Query用于多个关键词的拼接类,且关键词间是and(且)的关系。Boolean Query实现关键词间的or(或)关系。

2.3 自定义搜索结果

通过实现Sort Comparator Source接口来完成农作物生产技术搜索结果的自定义排序功能。我们定义搜索结果先按匹配相似度排序,再按时间排序。

Lucene.Net.Search.Sort Field[] sort F =

new Sort Field[]{Lucene.Net.Search.Sort Field.FIELD_SCORE,

new Lucene.Net.Search.Sort Field("postdate",

Lucene.Net.Search.Sort Field.STRING,true)};

Lucene.Net.Search.Sort score Sort=new

Lucene.Net.Search.Sort(sort F);

hits = searcher.Search(query, score Sort);

3 总结

本文针对农作物生产技术服务平台全文搜索的需要,基于对Lucene.Net的全文检索关键技术的研究,在此基础之上对其分词、索引建立、检索结果排序和检索效率进行了改进和优化。在数据访问层之上,设计实现了一个提供多种检索方式的农作物生产技术服务平台全文检索引擎的框架,为农户检索农作物技术提供了极大的便利。

参考文献

[1]李光敏.文献搜索引擎中特征项及权重的应用[J].计算机系统应用,2014,23(5):188-191.

[2]吴青,夏红霞,赵广辉,刘春燕.基于Lucene全文检索引擎的应用与改进.武汉理工大学学报,2008,30(7):145-148.

[3]何国斌,赵晶璐.基于最大匹配的中文分词概率算法研究[J].计算机工程,2010,36(5):173-175.