作图分析和数据计算

作图分析和数据计算（共7篇）

作图分析和数据计算 篇1

(2014-132-奥地利-4)

由于信息技术的发展和社会需求, 可视计算技术 (包括计算器3维仿真及虚拟现实技术、大规模复杂数据的可视互动分析技术、大规模复杂数据的计算器互动实时可视图形显示技术及图形数据的自动处理和识别技术) 已成为经济和社会的最关键技术之一。越来越大数据量的有序管理和使用及真实物体的数字克隆使高效信息交流成为可能, 同时开创了一个全新的科研领域、生产方法和工作方式, 这些在数年前是无法想象的。可视计算技术是利用计算器软件算法及软硬件的优化组合 (即使用最先进的计算器图形技术和设备) 以达到使离散数据生成有说服力的图像和显示。其重点是通过实时显示、提供人机互动的可能性、高显示质量和精度以及说明问题的分析结果, 将这些数据可视化并给使用者提供最优的数据结论和直观使用途径, 以达到最大限度的柔性使用和探索分析数据。可视计算技术的应用带来了巨大的社会及经济效益。它不仅应用于传统的工程领域, 而且将广泛应用于智慧城市的各领域特别是城市地理信息数字化等大数据密集型应用领域、自然灾害预警及施救决策、航空、航天、汽车制造、机械制造、国防军事、电力、医疗卫生、生物医学、文化娱乐、文物保护、化工、农业、水利, 城市规划建设、铁路公路建设、气象及环境保护、社会、经济、交通控制、资源利用、生产管理、市场预测、世界经济的分析和预测、人口控制等领域。

项目工作重点主要是在包括计算器3维仿真及虚拟现实技术、大规模复杂数据的可视互动分析技术、大规模复杂数据的计算器互动实时可视图形显示技术及图形数据的自动处理和识别技术在工程、智能城市、市政、环保能源和气象等民用领域的实际应用及软件平台开发等。现将近期可能合作的项目简列如下:

1、城市大气雾霾模拟仿真项目 (可与合作方共同申请省级或国家级科研项目)

2、欧盟火星计划大数据处理、分析成果在数字地球、月球地理信息分析模拟仿真项目 (可与合作方共同申请省级或国家级科研项目)

3、分布式可再生能源的最佳分配管理技术项目 (可与合作方共同申请省级或国家级科研项目)

4、市政规划, 城市数字、智能化及其综合管理技术项目 (可与合作方共同申请省级或国家级科研项目)

5、大型矿山机械计算模拟仿真研究中心的启动项目

6、多维CT医疗照相系统技术研发

7、城市地理信息数字化系统平台研发 (可与合作方共同申请市级或国家级科研项目)

8、中国智慧城市信息数字化及大数据处理计算机可视计算技术系统研发 (可与合作方共同申请省级或国家级科研项目)

9、虚拟火灾消防系统研发

10、大型工程全景观多维模拟仿真决策和管理系统 (与上海市政工程设计院) 等。

Vrvis技术-虚拟现实可视计算技术是近几年来在世界上迅速发展起来的一项大数据信息可视、交换和分析处理技术领域的高科技新兴产业, 是IT领域发展的一个质的飞跃。这一技术在欧美发达国家, 经过十几年的发展目前已广泛应用于经济及社会生活不同领域。中国在虚拟现实和计算机可视计算技术的发展和应用方面起步相对较晚, 尤其是在大数据信息可视、交换和集成分析技术领域相对落后, 这同世界上发达国家相比还尚属初级发展阶段。因此, 在这一领域中国需要迅速迎头赶上, 引进海外的先进技术, 结合中国国情开创一条适合中国信息化社会高速发展的新路子, 其市场发展前景相当广阔、潜力巨大。

该技术已小规模应用, 外方期望合作研究、开发、合资等方式开展合作。

作图分析和数据计算 篇2

1 计算机数据库备份技术

1.1 数据库备份概念

计算机数据备份简而言之就是对数据进行复制[1]。然而, 对于庞大数据量的数据库而言, 在数据库备份中, 不仅要实现对用户数据的备份过程, 还需要涉及到如控制文件、数据文件等数量众多的重要数据库组件。实现数据备份的主要目的是当计算机系统突然瘫痪或应用程序出现故障而导致数据丢失, 通过数据库备份技术将丢失的数据进行出重建, 以保证整个系统的正常运行。

1.2 数据库备份技术

分析数据库备份的分类, 主要分为静态和动态备份两类, 在静态备份中, 在对数据库进行备份期间不允许对数据进行任何存取和修改活动。然而, 在动态备份中, 在对数据库进行备份期间允许对数据库进行存取或修改, 即备份和用户事务可以并发执行。通常数据库静态备份较简单, 但是, 具有一定的局限性, 只有现在数据库备份完成后或用户事务完成后才能进行备份。而动态备份通过并发执行可以解决静态备份的缺点, 但也具有一定的局限性, 即数据库备份完成后不能确保副本的正确性。例如以某一个实例来说明, 在某一时刻对系统中的数据库进行动态备份, 拷贝到其他硬盘上, 下一刻对备份的数据进行修改操作, 当数据库备份完成后, 发现后备副本上的数据不是修改过的数据[2]。由此可知, 在动态备份中, 还需要对修改过的数据记录下来, 并建立日志文件, 使数据库恢复到某一时刻的正确状态。从时间方面考虑, 计算机数据库备份时间主要分为定期和不定期备份2种。所谓定期备份, 是指在一定周期内进行数据备份, 备份的方式有多种, 即可以一年备份一次, 也可以一月、一周、一天备份一次, 而不定期备份是随机性的, 随时都可以进行数据备份。但是, 在不定期备份中, 需要建立备份日志, 避免因系统故障而出现滞后现象。因此, 在计算机数据库备份技术实现, 可以选择网络备份、远程备份、归档和分级存储及软盘备份等方式。软盘备份只能适用于容量低于1.42M的数据库备份, 因此, 软盘备份使用较少。然而, 在网络备份中, 由于其支持自动、定时、增量及完全备份, 其可以实现全面的管理备份数据, 有利于提高数据备份管理效率。分析归档分级备份, 通过对数据进行复制和打包存放来存放重要性的数据, 适用于有价值数据的保存, 普通数据通过压缩保存, 在额可以有效缓解有限的存储空间所带来的压力。而远程备份主要目的是避免因中重大灾害对数据库系统造成的破坏而导致数据难以恢复的现象, 在远程备份中, 必须在高性能系统上利用远程数据备份中心进行同步和异步备份, 确保数据备份的全面性、统一性, 以保证数据库正常运行。

2 计算机数据库数据恢复技术

所谓数据库恢复技术, 是指用于处理系统出现故障而导致数据库瘫痪的恢复技术, 其主要工作原理是利用数据库恢复技术对数据库存在的漏洞进行修复, 使数据库恢复到正常状态。因此, 计算机数据库恢复技术中, 从原则上来讲, 主要是通过实现数据的转储和建立日志来恢复数据, 即对数据库发生故障时对数据库进行复制操作, 并通过周期性的复制操作将数据存储到另外的介质中。例如计算机系统出现磁盘脱落而导致数据库彻底损害, 并不能修复的情况下, 可以通过在另一个存储介质中安装最近复制的数据备份进行数据恢复, 建立日志数据库, 在不更新数据库的状态下, 从而恢复原始数据库的数据。但是, 数据库出现突发状况时, 则需要根据系统出现故障的实际情况来处理, 例如计算机系统异常中断而导致数据丢失, 可以根据数据库的实际问题对已存档的数据进行复制, 并利用撤销处理功能恢复数据库的正常状态。

在数据库恢复实现中, 可以利用全盘恢复、重定向恢复、个别文件恢复和邮件系统恢复等方式来实现数据库恢复。根据计算机数据库产生的故障类型, 主要分为事故、系统及介质故障类型, 其中, 介质类型是指因磁盘载体故障而引起数据库故障。因此, 在计算机数据库恢复技术实现中, 全盘恢复主要应用在数据意外性损害的事故故障中, 例如自然灾害所造成的数据库故障, 由于全盘恢复技术具有可操作性强、全面恢复的特点, 全盘恢复技术在数据库系统中得到了广泛应用。全盘恢复技术与系统恢复相比, 全盘恢复文件容易实现个别文件的恢复, 在个别文件恢复中, 通过结合网络备份系统的优势快速、有效地恢复, 实现的操作流程为:首先, 为了找出目标文件, 应通过查找备份数据库目录来获得, 启动数据库的恢复功能后, 在系统中安装自动驱动存储的系统软件, 让该系统软件来完成恢复工作, 并对已完成的操作文件进行加载存储, 最终完成恢复工作。由于数据库及邮件系统恢复技术对操作人员的要求较高, 熟练掌握数据库恢复知识, 操作人员才能进行数据库的恢复操作。而重定向恢复操作是指将备份好的操作文件恢复到另一位置, 灵活运用, 从而实现个别文件及整个数据库的恢复。

参考文献

[1]黄淑芹.计算机数据库的备份与恢复技术研究[J].电子技术与软件工程.2014, 05:197.

贵州中考磁学作图考点分析 篇3

中考真题剖析:

1.(2014·黔西南州)如图所示,请标出通电螺线管的N、S极并用箭头画出图中磁感线的方向。

考点:通电螺线管的极性和电流方向的判断;磁感线及其特点;安培定则。

分析:根据电源的正负极和线圈的绕向,利用安培定则可以确定螺线管的N、S极,再利用磁感线的特点即可确定磁感线的方向

解答:根据电源的正负极可以确定电流从螺线管的左端流入,右端流出;再根据螺线管的绕向,结合安培定则即可确定螺线管的左端为N极,右端为S极。如图所示。在磁体的周围,磁感线从磁体的N极出发回到S极。由此可以确定磁感线的方向如图所示,故答案如图。

2.(2014·贵州铜仁)如图所示,为一通电螺线管与一小磁针静止时的情形,请在图中标出螺线管的N极和电源的正负极。

考点:通电螺线管的极性和电流方向的判断。

分析:利用磁极间的作用规律,根据小磁针的极性确定螺线管的N、S极,再由安培定则可知电流的方向及电源的正负极。

解答:小磁针的右端是N极,由异名磁极相互吸引可知,该螺线管的左端是S极,则其右端是N极,根据安培定则,即用右手握住导线,则大拇指指向右端可知,电流从电源右端流入,即电源的右端是正极,左端是负极。答案如图所示。

中考磁学作图专题训练

一、磁现象、地磁场

1. 根据图1磁体南北极的位置,标出图1中六个小磁针的北极。

2. 一考察队在森林里迷失了方向,他们拿出了指南针定向,指针最终指向如图2,请在图中标出“东”、“南”、“西”、“北”。

3. 在图3中标出磁感线的方向和小磁针的N极。

4. 如图4,根据小磁针的指向画出条形磁铁的N、S极和磁感线方向。

5. 根据磁感线所示方向,在图5中标出条形磁铁的N、S极。

6. 请在图6中任一条磁场的磁感线上标明磁感线方向。小磁针静止时的指向如图,请标出小磁针的N极。

二、电流磁效应、安培定则的应用

1. 请你在图7中根据通电螺线管中电流的方向判定螺线管的极性

2. 如下图8甲、乙、丙所示,按小磁针的指向判定螺线管的极性、电流的方向和电源的“+、一”极。

3. 在图9中,标出通电螺线管和小磁针的N、S极及磁感线的方向。

4. 在图10中,标出通电螺线管和小磁针的N、S极及磁感线的方向。

5. 螺线管通电后,小磁针静止时指向如图11、12所示,请在图中标出通电螺线管的N、S极,并标出电源的正、负极。

三、磁学和电学综合,磁学和力学综合等

1. 图13所示,磁体N极与通电螺线管A端相吸引,标出通电螺线管的电流方向。

2. 通电螺线管的磁感线方向如图14所示,请在图中标出小磁针的N极、电源的“+”、“-”极和螺线管的绕线方法。

3. 将图15中的电磁铁连入你设计的电路中(在方框内完成),要求:A.电路能改变电磁铁磁性的强弱;B.使小磁针静止时如图所示.

4. 如图16所示,挂在天花板上的铁球受到一个条形磁铁的吸引处于静止状态,画出铁球所受力的示意图。

5. 如图17所示,一铁块放在水平地面上,请画出当条形磁铁靠近铁块时,铁块所受摩擦力的示意图。(图中已标出摩擦力的作用点)

四、其它磁学综合性题

1. 给你一个带铁芯的螺线管、蓄电池、开关、滑动变阻器,如下图18所示。(1)用笔画线代替导线,把它们连接起来(连线不要交叉),要求满足以下两点要求:①组成一个可以改变电磁铁磁性强弱的电路。②当滑动变阻器的滑片向左滑动时,电磁铁的磁性增强。(2)标出通电电磁铁的N、S极。

2. 如图19是简单的火警自动报警装置所需的电路元件。其中,温控开关在温度升高到某值时自动闭合,常温时自动断开。要求:当发生火灾时红灯亮、电铃响,发出报警信号;正常情况下绿灯亮。请按上述要求,将图中元件连成一个火警报警器电路(a、b、c为三个接线柱)。

参考答案

一、磁现象、地磁场

二、电流磁效应、安培定则的应用

三、磁学和电学综合,磁学和力学综合等

作图分析和数据计算 篇4

1 数据备份和恢复技术的阐述

1.1 数据遗失原因

计算机数据的遗失原因具有多样性特点, 本文主要从以下几个方面展开论述。其一, 恶意软件系统带来的数据遗失。病毒是恶意软件程序代表, 对数据信息带来较大影响。大多数人们认为病毒带来的危害仅仅是对计算机数据的破坏, 这种观点具有局限性。其实病毒的破坏性在其本身就存在, 恢复难度较大。其二, 其他形式的破坏。在计算机数据中心, 不仅病毒随计算机数据具有破坏性, 只要具备计算机操作权利, 就会对计算机数据带来侵袭和破坏, 这一破坏形式具有自毁性。例如:对计算机体系中软件删除行为、格式化行为、数据移动存储行为等等, 都会为计算机数据带来影响。特别设随着网络技术的不断发展, 对计算机数据的侵袭和破坏, 已经延伸到整个网络体系, 包括局域网等等网络体系。其三, 计算机操作失误带来的数据遗失。操作失误带来的计算机数据遗失, 主要是由于操作不当, 规范性较差, 进而带来的数据遗失。其五, 操作体系中软件使用错误, 带来的信息数据遗失。其六, 硬件设备的损坏带来的数据和信息保存不当, 进而造成数据遗失。其七, 信息保密权限设置后, 秘钥的遗忘带来的信息和数据遗失。

1.2 数据恢复形式

在对数据遗失原因进行分析后, 对数据恢复形式和方法展开分析。对于数据信息的恢复方法形式, 主要从以下几个方面展开分析。其一, 对于数据系统设计记录扇区产生磁介质现象, 利用软件形式来零主体界面和零盘面转移到其他扇区。虽然这一操作形式较为繁琐, 但是硬盘在这一环节中可以作为数据记录盘被应用, 使用人员可以在数据硬盘上查询信息数据, 进而保证了数据的实际应用性, 避免数据遗失, 其二, 由于DOS带来的磁介质现象, 可以利用二次换分扇区形式, 来增加硬盘的数据存储空间, 保证信息数据的有效存储。其三, 对硬盘设备和不同扇区带来的介质现象, 可以利用文件的二次更改, 把其分配文件绕过坏的区域, 对文件中数据信息进行恢复, 利用磁盘设备对硬盘数据信息进行观察, 分析数出现异常的扇区, 保证其正常使用性, 其次, 对于硬盘设备外部带来的问题, 电源设备损坏带来的问题, 可以增加对外部环境观察, 增加检测次数。降低事故发生率, 保证硬盘实际应用性。其四, 主要记录的数据信息遗失问题。主要就系统包括主要引导体系、硬盘划分表、任务完结形式、在计算机运作过程中, 任意一个环节出现问题, 都会对计算机数据信息带来破坏, 造成数据信息的遗失。要想保证三个环节信息数据的安全性, 保证其恢复工作高效进行。首先要对以往的信息数据进行备份保存。如果没有及时对数据信息进行备份, 则可以利用Norton系统和Debug来对主要记录进行恢复。其五, 系统目录和文件划分表格的遗失, 可以利用Norton系统展开恢复工作, 恢复文件中的目录和划分表格。其六, 使用人员信息和数据恢复。对于使用人员数据库数据和信息的恢复可以利用Norton系统和Debug展开陕复工作[1]。

2 数据备份方法

2.1 完全数据备份方法

计算机数据完全备份方法, 要求每天对计算机设备的信息和数据信息保存备份。例如, 第一天利用一个存储形式, 对计算机设备主体信息数据展开备份活动, 第二天利用另一种存储形式进行数据信息本备份。依据这一形式展开研究和分析, 在计算机数据备份活动中, 利用完全数据备份方法来进行数据信息的备份, 其在产生数据信息遗失时, 只要找出数据遗失前一天的信息存储记录, 就可以找对遗失的数据信息。站在辩证角度来看, 其也具有自身局限性, 因为每天要对计算机设备所有信息数据信息保存, 带来了数据信息的二次重复, 增加了系统存储压力, 减少了使用空间, 会为使用人员带来财务压力。因为需要备份和存储的信息数据较多, 进而存储周期较长, 对于业务较多, 时间紧急的企业单位不适合应用[2]。

2.2 增量数据备份方法

计算机增量数据备份方法, 通俗来说, 是增加数据信息备份次数。例如, 在第一天对计算机的信息和数据下展开一次整体备份活动, 在接下来几天时间里, 在对被修复和篡改过信息数据信息再次保存和备份。利用增量方法进行数据信息备份, 增加了计算机设备应用空间, 提高了数据信息备份效率, 保证了数据本分质量。但是, 站在辩证角度来看, 增量数据备份方法的弊端为, 当发生系统事故时, 对于数据的恢复程序较为繁琐, 恢复难度较大。例如, 计算机设备在周一早上发生数据遗失事故, 造成众多数据丢失。这时就需要知道周末的存储的信息你数据文件, 在找出周一恢复的信息数据文件, 找出周二信息数据文件和周二恢复数据信息文件。由此可以看出, 不同存储数据盘具有环环相扣特点, 因此, 无论是硬盘哪一环节出现问题, 都会带来数据信息的遗失和恢复困难[3]。

2.3 区分数据备份方法

利用区分数据方法进行备份, 例如, 在周末对整个计算机设备信息进行全部备份, 其次在周一、周二连续对计算机数据信息进行备份, 在把不同天数新数据信息和修复过信息进行保存, 把其保存到存储设备上。区分数据备份方法, 规避了以上两种本分形式缺点。在实际应用过程中, 每天对计算机体系数据信息进行备份, 消耗时间较少, 保证数据存储空间最大化, 当时数据发生遗失, 恢复起来较为便捷, 仅仅需要对数据进行两次备份就可以[4]。

3 数据恢复方法

3.1 Easy Recovery

Easy Recovery在当下计算机数据恢复环节应用较多, 保证了数据恢复的安全性。Easy Recovery在我国计算机恢复环节, 具有较长应用历史, 是一款知名的老品牌恢复手段。Easy Recovery软件技术具备较高性能, 功能较多, 利用操作。在计算机系统中, 不论是删除失误、格式化失误、二次划区带来的数据遗失, 都可以进行恢复, 而且运作起来较为简单, 保证了会恢复效率。Easy Recovery恢复软件, 在实际应用过程中可以单独进行硬盘设备的扫描活动, 不依据分区表。但是站在辩证角度来看, 其在恢复过程中, 对大数据文件的恢复具有局限性。进而吗, 在分区表被极大破坏, 其他软件无法进行恢复时, 可以利用Easy Recovery软件技术进行恢复工作[5]。

3.2 Final Data

Final Data恢复软件技术起源于日本, 是由日本科研人员研制而成。Final Data恢复软件技术在计算机系统应用具有自身优势[6]。Final Data恢复软件技术在应用过程中, 恢复效率好, 需要时间较少, 因此可以减少数据和信息收索等待的时间。恢复的数据较为完整, 具有较强恢复性能, 可以依照不同硬盘形式, 来进行逻辑划分和扫描[7]。利用扇区来展开扫描活动, 可以找到被遗失的信息数据。

3.3 磁盘复制恢复

计算机设备的磁盘复制恢复, 主要是利用吧图形式的磁盘软件进行恢复工作。Norton Ghost在当下技术恢复过程中应用较多。Norton Ghost是一款具有高性能的磁盘复制管理设备, 可以支撑多样化形式的文件和软件系统, 既可以满足文件的整盘复制和恢复要求, 也可以对不同软件和信息进行单一保存和克隆。Norton Ghost在计算机信息数据恢复工作中, 实际应用性较好, 可以保证计算机在系统更新时, 对计算机信息和数据进行硬盘的保存, 提高了数据文件保存效率, 保证了信息数据完整性, Bad Copy是磁盘恢复软件的一种, 其在没有人为影响环境下, 可以增加对损坏文件恢复度, 对损坏的文件信息进行解读。对无法辨别的信息数据资源, 进行自动化的恢复和保存, 进而保证了数据信息恢复的整体性, 降低了使用人员损失。Bad Copy磁盘恢复软件的运作原理, 是建立在对不同形式文件划分基础上, 把其换分为不同板块, 对每个环节和板块进行解读。假使在解读过程中, 有无法辨别的信息和数据, 会智能化展开二次解读作业, 增加了最大化填充功能, 把不同环节和板块的信息数据进行填充, 直到整个信息文件的内容被填满。自动化填充可以把不同板块无法辨别信息进行解读, 对于数据信息的恢复具有重要作用[8]。

4 结语

计算机设备在当下社会中应用较多, 方便了数据信息的存储。但是当下计算机系统的数据遗失情况较为严重, 因此, 要提高对数据信息恢复工作关注度。利用Easy Recovery软件技术进行恢复工作, asy Recovery软件技术具备较高性能, 功能较多, 利用操作。在计算机系统中, 不论是删除失误、格式化失误、二次划区带来的数据遗失, 都可以进行恢复, 而且运作起来较为简单, 保证了会恢复效率。其次, 也可以利用Final Data恢复软件技术进行恢复工作, 利用Final Data恢复软件技术进行计算机数据恢复工作, 恢复效率好, 需要时间较少, 因此, 可以减少数据和信息收索等待的时间。

参考文献

[1]王暤.浅谈计算机数据备份和数据恢复技术[J].科技资讯, 2009 (1) :26.

[2]任桦.计算机硬盘数据备份和数据恢复技术[J].电脑知识与技术, 2008 (24) :1318-1319.

[3]刘迎风, 祁明.数据备份和恢复技术的研究与发展[J].无线电工程, 2001 (6) :28-32.

[4]潘峰.计算机数据库数据备份与恢复技术的原理及其应用[J].计算机光盘软件与应用, 2014 (1) :155-156.

[5]蔡晓莲.数据的备份与恢复在计算机网络犯罪侦查中的应用[J].信息安全与技术, 2014 (8) :79-82.

[6]边新志.计算机硬盘故障数据恢复和备份的几种方法[J].实验科学与技术, 2006 (1) :101-103.

[7]韦建明.计算机安全管理及数据备份和灾难恢复[J].网络安全技术与应用, 2002 (11) :38-42.

云计算和云数据管理技术 篇5

1 云计算

随着分布式处理和网格计算的不断发展, 衍生出了云计算技术, 这种技术的出现也可以说是相关计算机技术发展的必然产物。这种技术的应用使得计算机的科学概念得到了补充和更新, 使得推动了计算机的发展和进步。

所谓的云计算, 主要是将计算均匀的分布在为数众多的分布式计算机上, 而这些分布式计算机并不包括本地计算机以及远程服务器, 这些计算的分布使得企业的数据中心在运行上与互联网具有一定的相似性, 而这一相似性, 使得企业可以利用互联网将所需要的信息切换到相应的应用上, 这样就可以实现随时访问的目的。企业在需要访问的时候, 可以通过计算机来访问所需求的信息, 并且能够对存储系统实现有效的访问, 这对于企业及时、有效的获取信息具有积极的帮助意义。

云计算技术的出现, 可以说是科学技术中的一场变革性的举措, 这种技术的出现, 象征着计算机也可以作为一种商品进行市场的流通, 这种商品具有取用便利以及费用低廉的特征, 但是其流通需要一定的条件, 只有在互联网环境中, 这种商品形式才可以实现流通和传输。

最近几年来, 无论是国外的企业, 还是国内的企业, 都开始注重对云计算技术的应用, 这种计算在目前的企业发展中得到了极大的开发, 很多的企业推出了相应的业务和产品, 而企业所研发出的相应的云计算产品在目前的市场上已经开始投入使用, 但是就云计算技术发展的现状来看, 由于云计算技术还处于发展的初级阶段, 因此与其相关的各项技术也并不是很完善, 还需要进一步的发展, 方能够推动云计算相关产品性能以及质量的有效提高。

2 云数据管理技术

云计算技术, 是由于计算机数据信息的大量出现, 而被研发出来对海量的数据信息继续拧处理和分布的, 而随着数据信息量的增加, 这就为信息的查找带来了极大的困难, 面对这一问题, 就需要采取有效的措施进行解决, 以保障数据信息的利用率。随着云计算技术的发展, 衍生出了云数据管理技术, 这项技术的应用能够实现对数据信息的高效管理, 使得数据信息可以得到有效的分布和整理, 在取用数据信息时, 可以快速方便的获取相关的数据信息, 从而提高了数据信息的利用率。而就目前的云数据管理技术而言, 主要包括的技术类型为:GFS技术以及Dynamo数据管理技术等。

2.1云数据管理数据特点。首先是海量性。互联网在人们生活中所占的比重越来越大, 在互联不断发展的今天, 各种应用程度也开始大量出现, 而随着应用程序的增加, 使得数据信息的数量呈现直线上升, 在数据信息量增多的同时, 如何对已经出现的数据信息进行有效的分布和管理, 是目前数据信息管理者急需探讨的问题。就我国目前的相关计算机技术和方法对于海量的数据信息无法形成有效的保存和管理, 计算机技术需要进一步的改进才能够保障海量数据信息可以得到高效的管理和保存, 云数据管理技术的提出就很好的解决了这一问题, 并且随着这项技术的出现, 海量数据信息不仅得到了高效的管理和保存, 同时还使得数据信息的提取变得更加的方便和快捷, 使得数据信息的利用率得到了极大的提升。

其次是异构性。在云计算各种各样的应用中, 不同领域不同行业在数据获取阶段所采用的设备, 手段和方式都千差万别, 取得的数据在数据形态、数据结构上也各不相同。数据的多源性导致数据有不同的分类, 不同的分类具有不同的数据格式, 最终导致结构化数据、半结构化数据、非结构化数据并存, 造成了数据资源的异构性。

2.2 GFS技术。GFS是一个大型的分布式文件系统。它为Google云计算提供海量存储, 并且与Chubby, Map Reduce以及Big Table等技术结合十分紧密, 形成Google的云计算解决方案。GFS将整个系统的节点分为3类角色:Client、Master和Chunk Server。

客户端在访问GFS时, 首先访问Master节点, 获取将要与之进行交互的Chunk Server信息, 然后直接访问这些Chunk Server完成数据存取。GFS的这种设计方法实现了控制流和数据流的分离。Client与Master之间只有控制流, 而无数据流, 这样就极大地降低了Master的负载, 使之不成为系统性能的一个瓶颈。Client与Chunk Server之间直接传输数据流, 同时由于文件被分成多个Chunk进行分布式存储, Client可以同时访问多个Chunk Server, 从而使得整个系统高度并行, 系统整体性能得到提高。

2.3 Dynamo技术。Dynamo是一个高可用, 专有的键值结构化存储系统, 或分布式存储系统。它同时具有数据库和分布式Hash表的特征, 并不直接暴露在外网, 而是为Amazon Web Services提供底层支持。

Dynamo的主要优点是, 它提供了使用3个参数 (N, R, w) , 根据自己的需要来调整它们的实例。Dynamo支持对对象的不同版本进行记录和处理, 并且可以将不同版本提供给应用, 供应用自己更灵活地进行合并。

3 数据管理技术分析

3.1数据组织与管理:采用分布式的存储技术可用于大型类、分布式类、对大量数据进行访问的应用。它运行于各种类似的普通硬件上, 提供容错功能, 为用户提供高可靠、高并发和高性能的数据并行存取访问。

3.2数据集成与管理:针对数据的非确定性、分布异构性、海量、动态变化等特点, 采用分布式数据管理技术, 通过采用Bigtabe, Hbase等分布式数据库技术对大数据集进行处理、分析, 向用户提供高效的服务。

3.3分布式并行处理:为了高效地利用在分布式环境下的数据挖掘和处理, 采用基于云计算的并行编程模式。

结束语

云计算具有广阔的应用前景, 云计算的数据具有海量、异构的特点。面对云计算的云数据管理面临着巨大的机遇和挑战, 本文提出采用数据组织与管理、数据集成与管理、分布式并行处理和数据分析的云数据管理方式也是未来面向云计算数据管理的主要方向。

参考文献

[1]周傲英, 金澈清, 王国仁等.不确定性数据管理技术研究综述[J].计算机学报, 2009, 32 (1) :1-16.

[2]吴吉义, 傅建庆, 张明西等.云数据管理研究综述[J].电信科学, 2010 (5) :34.

[3]王青峰.云计算及云数据管理技术研究初探[J].计算机光盘软件与应用, 2013 (4) .

云计算和云数据管理技术研究 篇6

关键词：云计算,云数据,管理技术

云计算和云数据是提升信息传递和使用质量的重要技术, 因此, 在经济发展对信息资源依赖度较高的背景下, 对云计算和云数据的相关技术进行研究, 能够很大程度上提升我国经济建设水平。

1 云数据管理技术的特点

1.1 云数据可以提升信息存储的质量

云数据在进行管理的过程中, 信息存储的程序较为完善, 因此, 大量的信息数据会通过分布式管理的方式完成储存, 如果信息数据在利用的过程中需要进行快速的提取, 则可以使用存储管理变革的方式对信息的管理方式进行完善。要根据信息数据的保密性特点, 对信息的具体存储位置进行设置, 因此, 操作人员可以很好的利用云数据管理完成对信息具体收集情况的判定[1]。相比于传统的信息收集模式, 云数据的信息收集能够对信息实施多重保护措施的添加, 因此, 云数据的包容性较强。另外, 云数据还具备很强的信息容错功能, 能够在较短的时间内, 对大量错误的信息数据实施区分, 并将信息数据进行错误报告, 以便信息能够提升处理的可靠性。

1.2 提升信息资源处理的效率

分布式处理是云数据处理的主要形式, 因此, 信息资源在处理的过程中, 需要根据信息收集逻辑的状态进行质量的判定, 因此, 信息数据的处理活动需要通过数据收集的方式进行。在信息数据的处理过程中, 各项信息资源可以使用统一的方式进行处置, 因此, 信息资源可以使用数据存储的方式对众多的信息资源进行控制[2]。在信息提取的过程中, 信息资源可以按照存储状态的特点对提取流程进行规划, 因此, 信息资源的处理是提升信息提取效率的重要因素。

2 云计算和云数据的相关技术

2.1 云计算和云数据的GFS技术

GFS技术目前在云计算和云数据领域的应用较为广泛, 此一技术依赖谷歌云计算的相关技术, 对已经掌握的信息资源实施规范化管理, 使相关信息可以实现管理技术的完善。在应用技术的选择过程中, 资源文件可以作为云计算技术的应用基础, 而相关信息资源的存储可以使用存储库的方式进行完善, 因此, 可以针对目前具备的信息系统的专有接口, 对用户信息进行研究, 使系统能够保证用户信息使用的准确。当云数据的使用一方对获取数据的需求进行输出时, 可以针对已经具备的传输逻辑对管理团队的具体管理程序进行研究, 使管理人员能够保证对信息库具备较高水平的控制[3]。要有针对性的对已经完成调查的数据库进行研究, 以便不同种类的数据库可以通过用户的具体请求可以得到满足。在对云数据实施管理的过程中, 可以利用谷歌系统的相关程序进行帮助, 以便管理工作可以对大量的基础性信息数据实施完整的存储, 如果信息系统可以更好的使用数据管理的模式进行大量数据的集中处理, 则需要使用GFS技术进行管理程序的研究, 使云数据的管理工作可以更好的实现应用技术的突破。因此, 要根据云计算的相关技术, 对需要进行使用的技术进行应用方案的规划设计, 使技术的应用更加完整。

2.2 云计算和云数据的big table技术

Big table技术同GFS技术具备一定的相似性, 可以利用谷歌团队开发的其他技术, 对数据管理的有关技术进行研究, 因此, 数据管理技术需要按照谷歌团队的文件资源进行管理系统的研发, 如果能够将数量众多的信息实施集中处理, 则可以利用表格制定的方式, 对相关的谷歌文件进行调取, 使技术的应用获得更多信息资源的支持。要使用制定虚拟表格的方式, 对大量的信息数据实施处理, 以便信息数据可以更好的在相同的范围内进行使用[4]。在云数据在调节过程中, 可以通过数据查询的方式对数据进行处置, 使信息数据的处置具备更高的合理性特点, 要正确的选取文件处理方式, 使具备相似性特点的云数据在处理的过程中能够更加完备。要提升资源分配的合理性, 通过云计算的方式对多种多样的信息数据实施数据处理, 提升云数据的处理效率。在进行云数据管理的过程中, 可以利用数据管理的方法对管理活动的具体特点进行明确, 以便数据的管理能够提升运行质量。

2.3 云计算和云数据的dynamo技术

Dynamo技术是云数据管理领域使用较为频繁的数据, 可以按照云数据的分布式特点, 对已经存在的数据信息实施研究, 使信息数据可以具备足够的分布式特征。可以通过表格制定的方式, 对数据库实施存储结构的设计, 使大量的信息数据能够通过数据库结构的调节实现数据完整性的提高。要利用大量信息数据的完整性特点, 对数据存储的形式进行明确, 以便信息数据的使用可以通过存储形式的改变完成对信息的控制。可以利用多种参数共用的方式进行数据存储方案的设定, 使数据的存储技术可以得到更高水平的提升。要提前对需要使用的信息副本进行设计, 以便信息资源可以在读取的过程中具备更强的针对性。要在信息资源读取完成之后, 对已经解除储存的信息实施集中管理, 以便信息能够在完成收集之后实现存储质量的提高。要在全部的信息资源读取完成之后, 利用写入技术对系统的运行方案进行研究, 使系统可以在读写程序完成之后进行云数据的整合, 以便信息数据可以具备高度相似的特点。

3 结语

云计算和云数据是信息处理的重要技术, 深入的研究云计算和云数据的管理技术, 能够使很多领域的信息处理水平得到大幅度的提高, 因此, 很多领域都已经加强了对数据管理工作的重视, 并将云数据管理作为重要的科研内容。

参考文献

[1]郑晓霞.浅谈云计算和云数据管理技术[J].电子制作, 2014.

[2]刘正伟, 文中领, 张海涛, 等.云计算和云数据管理技术[J].计算机研究与发展, 2012.

[3]刘德永.云计算和云数据管理技术[J].计算机光盘软件与应用, 2013.

全站仪测洞室收敛方法和数据计算 篇7

1 收敛点的要求

一个完整的收敛断面可以由3个、5个、7个或更多的收敛点构成。其中顶拱收敛点是必须安装的, 通过计算它能准确反映隧道垂直方向位移, 起拱位置左右各布置一个, 距地面1.5m～2m也可各布置一个, 其他可据实际情况来增加, 收敛点所用式用长度为200mm (长度主要由支护和喷护厚度决定, 要求在入岩石200mm) , 直径为25的高屈服点钢筋焊接在一个100mm×100mm, 5mm厚的铁板上, 它用来配合测量用的收敛点, 收敛锚杆全长5 0 0 m m, 其中入岩200mm, 其余部分在喷护及其外露。

钻孔要求用38mm的冲击机钻孔, 孔深要严格按照200mm, 不能太深或者太浅。

收敛点通常安装在距离工作面1.5m～2m范围内, 安装完成后测得初始读数。

通常使用全站仪进行收敛观测, 任何时候良好的收敛测量应具备以下内容。

每次爆破后, 直到图形显示初始快速线性收敛阶段过去了。

从初始读数之后两次爆破间隔期内, 直到工作面进尺至少20m。

从初始读数之后每周间隔期内, 直到读数稳定。

2 收敛数据的计算与分析

假设一个3点的收敛, 为三角形ABC, 边长分别为a、b、c, 三角形的面积S可由以下公式求得如下。

而公式里的p为半周长。

通过A点做BC垂线交与D我们可以得到:

其中BC以测知, S为海伦公式计算出, 我们可以得到AD的距离, 因为A点位顶拱中轴线, 我们可以假设其收敛变形只上下左右位移为0, 而BC在2个侧边我可假设其收敛只有左右移动, 上下位移为0。每次通过计算得到的AD值与初始得到的AD值之差为A点的垂直位移, 而AD值已知后通过勾股定理BD= (AB2-AD2) 1/2由于D点为A点在BC上的垂点, 所以我们也可以假设D点左右位移为0。所以每次测得BD值与初始BD值之差为B点的水平位移。同理我们也可以测得C点的水平位移。

测量后, 把相关数据输入电脑, 相关参数通过上面公式计算出来, 再结合地址数据和挖掘进度的数值, 这个参数趋势图就会被显示出来。

典型的图形如图1。

从图上我们可以清楚看到, 隧道变形都集与前期.收敛变形主要受2个因素影响.时间和空间, 随着时间的变化和距离爆破面的距离, 收敛曲线渐渐趋于稳定。

现以巴基斯坦NJ项目隧洞施工收敛其中一个收敛为列作一介绍。

在引水隧道中, 某3点收敛测安装后连续一个礼拜收敛点计算图如图2。

从图中可以看出, 线性收敛阶段前期结束, 随着距离和时间的推移收敛趋于稳定, 印证了我们的观点。

3 结语