生物样本(共5篇)
生物样本 篇1
摘要:小公司想分新能源产业一杯羹?没那么容易!Codexis的总裁Alan Shaw预言:“在生物燃料行业中唯一可能幸存下来的就是那些财力雄厚的石油公司。”这也许能给中国如火如荼的新能源行业一些启示。
这是一个勇敢的梦想:用植物为原料(比如田纳西牧场的牧草、佛罗里达经过渗滤的海藻)生产生物燃料来取代数十亿加仑的汽油,而不是用以玉米或其他粮食作物为原料生产乙醇。这些进展可以降低对石油的依赖,创造数千工作岗位,减少温室气体排放。在美国,这些设想得到有力的政策支持。国会已经颁布法令,规定到2022年美国必须每年使用210亿加仑“先进的”生物燃料。华盛顿正以减税优惠、贷款担保、数百万美元的补贴等方式支持实现这项目标,相信后续的能源议案会提供更多支持。这些鼓励和巨大的潜在市场已经促动了超过30亿美元的投资,孵化出一项新型工业。
有200多家公司,其中有的新兴企业只有12个员工,也有石油公司巨头,他们正在利用各种让人眼花缭乱的技术开发下一代生物燃料。从佛罗里达到加利福尼亚,都有开拓者和试验工厂在运行或者建设中。“我们可以预期:更多燃料,更多粮食,更少的碳排放,”位于马塞诸塞州剑桥市Verenium公司的副总裁John B.Howe说,他们在路易斯安娜詹宁斯的试验工厂利用生产蔗糖的废弃物生产乙醇。
令人头疼的现实
然而,在这众多的创新和投资、信心十足的断言和令人屏息的新闻标题背后,却是令人头疼的事实—想用生物燃料来代替汽油是一项艰巨的任务。虽然工业在发展,但是还是有很多公司,或者说大部分公司将无法生存。“我们已经看到风险资本带来的泡沫,”加利福尼亚红杉城Codexis公司的总裁Alan Shaw说,这是一家制造用于药品、化学品、生物燃料生产的酶的公司。“我还没有看到有小公司可以稳固其业务,并且给原始投资者带来收益。”
所以说美国人民的汽车油箱还不能很快地用上新一代燃料。工业界的主管们承认他们无法达到法令要求的2010年生产1亿加仑以牧草或玉米秸秆植物纤维为原料的生物燃料的水平。更不用说实现指令的2022年目标。这不仅需要建设数百家生物燃料工厂(每个工厂的建设成本需要5亿美元或者更多),而且每个工厂周边必须得有数千英亩土地种植能源作物(比如牧草)。“我们正在讨论适度规模化地开展农村经济结构转型。”杜邦丹尼斯科纤维乙醇公司副总裁Jack Huttner说,这家公司由丹尼斯科公司(Danisco)和杜邦公司(Du Pont)合资,他们正在田纳西州建设试验工厂。
有这些困难并不意味着生物能源时代就不会到来,或者它们不会在应对气候变化中起到关键性的作用。但是每件事情的发生总要比风险资本家们预言的要慢很多。而那些最终的胜利者将会是兼具雄厚财力和耐性的大公司,比如壳牌、英国石油、杜邦,农业巨头ADM,或者较少数利用其他产业(比如制药)的收益维持的新兴企业。每当新兴公司运营出现问题时,大公司就可以随时随地地低价抢购它们的技术。
脆弱的生物燃料工业
对那些在行业中有所建树的公司来说,具有讽刺意味的是,他们的成功只会带来更多挑战。现在工厂所需原料或者生物燃料所需的废弃材料价格低廉。蓝色火焰乙醇燃料公司希望他们在加利福尼亚州兰开斯特的工厂能够尽快动工,这个工厂将以纸质垃圾和其他居民生活垃圾为原料。其执行总裁Arnold R.Klann估计他们能够以每加仑1美元或更低的成本生产乙醇,而所需的垃圾是免费的。“如果公众向垃圾管理公司支付垃圾处理费,他们也可以付费由我们来处理,”而问题是,经济形势会发生转变。生物燃料生产或者生物质直燃发电规模的扩大,将会增加原料需求和价格,正如玉米乙醇生产推高了玉米的价格一样。“现在价格不高,是因为还没有那么大的需求。如果需求增加,其价格势必上涨,”科罗拉多州博德OPX生物技术公司主席Robert Chess认为,他们公司利用工程微生物生产化学品和燃料。
更重要的是,按照供求规律来讲,用生物燃料来取代大量的汽油会大幅减少汽油的需求。这样一来,汽油价格就会下跌,而造成生物燃料的竞争力下降。2008年下半年汽油使用量减少5%(与前一年同期相比),促使加油站汽油平均价格由每加仑4.14美元跌到1.74美元,这减少了人们对生物燃料的热情。
以前也发生过类似情况。在19世纪80年代早期,高里程汽车(higher-mileage cars)和经济下滑造成汽油价格下跌,因而扼杀了许多可再生能源项目,包括那些有大型石油公司支持的项目。为了避免今天发生类似的情况,需要更多政策上的扶持:以燃料税的方式增加化石燃料使用成本,或者限制二氧化碳排放量。“我们遇到的最大阻碍就是缺少合理的碳排放定价,”科罗拉多州国家可再生能源实验室生物燃料专家Jim Mc Millan说。
当前急需给碳排放定价,这也是在提醒人们,工业仍然是受到政府引导的。“可再生燃料之所以会存在,是因为政治家们认为这样可以实现政策目标。整个市场100%是政治化的,”渥太华艾欧基(Iogen)企业副总裁Jeff Passmore说,他们公司最先用植物纤维原料(比如小麦秸秆)制造乙醇。政策目标是:减少能源依赖性,应对气候变化,帮助农民,增加就业。但是政府政策并不稳定。英国石油公司(BP)生物燃料主管Philip New对先进的生物燃料技术的前景并不乐观,他说:“人们对这些技术的支持可能会随着数年的困难时期而热情消减。”
大公司必胜的原因
即使政治家们持续稳定地表示支持,在数十亿加仑先进生物燃料的未来发展之路上,很可能是一场大屠杀,众多企业和技术在竞争中被踢出局,或者被财力雄厚的幸存者兼并收购。
首当其冲的挑战就是需要种植足够多的绿色植物原料,数量大的惊人。生产300亿加仑燃料需要使用至少3亿吨植物原料。这比过去10年间全美国销售的轿车和轻型卡车的总重量还重。种植这么多原料需要占用至少3千万英亩的土地。“我认为我们遇到的最大问题就是我们要如何种植、收集、储存和处理这些生物质,”生物技术工业组织的议员说客Brent Erickson说。
一些工业界的执行官怀疑是否有可能种植这么多的植物原料。“你不可能每年用纤维素去制造160亿加仑的汽油,”Paul Woods(佛罗里达州那不勒斯的Algenol生物燃料公司总裁)认为。用藻类代替木质纤维是一种途径。他的计划是:把装有海水和蓝绿海藻的“生物反应器”置于阳光下,充入二氧化碳气体和养分。反应器的目标终产物是乙醇。
许多其他的公司也迅速加入藻类开发的队伍。虽然大多数情况下,梦想只会化为泡影。“藻类开发已经有许多天花乱坠的广告宣传,”NREL的专家Mc Millan提醒。BP的专家们已经仔细审察过整个领域中参与藻类开发的竞争者,但却没有发现任何一家值得他们投资。“如果他们要获得成功,那是令人难以置信的,”BP公司Philip New说。
现在,一些生物燃料的从业者正在寻找非粮食类的原料来源。最廉价的来源之一是废弃物,比如蓝色火焰乙醇燃料公司计划利用的居民生活垃圾。玉米乙醇制造商POET想用玉米秸秆来生产乙醇。Range Fuels计划开发东南部的森林,为其乔治亚州的工厂提供原料。
问题是,按照法令规定的到2022年生产210亿加仑甚至更多的生物燃料,即使经济衰退有所改善,能吸引更多投资,这对新兴的公司来说还是似乎超过了它们的能力。Jack Huttner负责监管在田纳西州佛诺尔的杜邦丹尼斯科纤维乙醇工厂,他认为要完成法令的任务就需要大量新型的农业企业。生物燃料公司将需要组织农民种植数百万英亩的专用能源作物,比如柳枝稷(switchgrass)或“能源甘蔗”(一种低糖甘蔗)。“我关心的是如何组建这一新的经济体制,”Huttner说。大的企业比新兴小企业在这方面的尝试上更具优势。
要将这么大量的纤维素转化为液体燃料需要巨额且长期的资金支持,这比人类数千年前就发明的用淀粉或糖类发酵制造酒精的过程复杂许多。
竞争是激烈的。“生物加工方式看来更容易获得成功,”Qteros公司的总裁William Frey认为,他们公司正在开发用微生物直接将纤维素转化为乙醇的技术。加热或者化学方法并不经济,他认为。Range总裁David Aldous表示异议。生物技术比如生物精炼厂,对原料的种类有较严格的限制。谁对谁错呢?Blue Fire公司Klann认为,“目前没有人可以断言哪种技术会胜出。”
这就是为什么大的石油公司回避参与这些赌博式的风险。(摘自:美国《商业周刊》2009年4月16日)
生物样本 篇2
XX,男,出生于X年X月X日,系中国XX银行湖北省分行营业部电子银行部总经理,主要负责电子银行产品的营销推广和管理工作,以及计算机管理和维护等工作。XX最近三年的平均年收入为人民币220,000元,其中包括基本工资、岗位工资、绩效工资和奖金等。
特此证明。
中国XX银行湖北省分行营业部
电子银行部
2009年4月10日
This is to certify that XX, male, born on October 28th,1957, is the General Manager of E-banking Department of Operation Division in XX Bank of China Hubei Branch.He is responsible for the work of E-banking products’ marketing and management, as well as the work of computer maintenance and management.In the recent three years, he receives an average annual income of RMB 220,000, including basic salary, post salary, benefit salary and bonus, etc.Certified by,E-banking Department
Operation Division
XX Bank of China Hubei Branch
April 10th, 2009 Statement on Employment & Income
工作收入证明
XX 女,出生于X年X月X日,系中国XX银行武汉市武昌支行职工,从事财务相关工作。其平均年收入约为人民币50,000元。
特此证明。
中国XX银行湖北省分行营业部
人事部
2009年4月3日
Statement on Employment & Income
This is to certify that XX, female, born on October 25th, 1959, is the employee of Wuchang Sub-branch of XX Bank of China Hubei Branch.She is responsible for the accounting related work in the bank, and she receives an annual income of RMB 50,000.Certified by,Personnel Department
Operation Division
XX Bank of China Hubei Branch
生物样本 篇3
1 材料和方法
1.1 仪器
具塞塑料管5 ml, 离心机, 日立公司生产Zeeman-AAS 2000石墨炉原子化器。实验所用器皿均用硝酸溶液 (1+1) 浸泡, 过夜, 用去离子水清洗干净, 晾干后备用。
1.2 试剂
1000 mg/L锌标准使用液由国家钢铁材料测试中心钢铁研究总院提供。硝酸 (优级纯) :北京化学试剂厂。
1.3 样品的采集和保存
1.3.1 血液样本的采集
用棉签依次沾取75%的乙醇, 0.44 mol/L的HNO3擦拭皮肤后, 用真空管采取静脉血约3 ml, 净置15 min后, 3000 r/min (离心半径=6 cm) 离心10 min, 取上清液于聚乙烯具塞离心管中。立即放入-70 ℃冰箱冷冻储存并且避免反复冻存。
1.3.2 尿液样本的采集
用带盖聚乙烯塑料瓶收集一次尿样50 ml以上, 立即放入-20 ℃冰箱冷冻储存并且避免反复冻存。
1.4 样品处理
将血样、尿样从冰箱中取出, 放置恢复至室温后, 充分摇匀。
1.5 仪器操作条件
①测定血锌的仪器工作条件:波长213.9 nm, 狭缝宽度0.4 nm, 灯电流5 mA, 载气乙炔。②测定尿锌的仪器工作条件:波长213.9 nm, 狭缝宽度1.3 nm, 灯电流3 mA, 载气乙炔。
1.6 血锌标准溶液的配置
取健康人的血清样本20 μl作为基体, 加入用0.2%的硝酸配置的浓度分别为0、0.025、0.05、0.10、0.20、0.50、1.00 mg/L的锌稀释液180 μl。
取健康人的尿液样本80 μl作为基体, 分别加入用5%的硝酸配置分别浓度为0、0.5、1.0、1.5、2.0 mg/L的锌稀释液120 μl。
1.7 样品测定
将仪器调至最佳工作状态, 按标准系列依次测定, 绘制校准标准曲线后测定空白和样品, 每次进样200 μl, 每5个样测定1个平行样。
1.8 计算
1.8.1 血锌的计算 按下列公式计算样品血锌的浓度。
undefined
式中:C—样品中锌浓度, μg/L;m—稀释后血锌含量。
1.8.2 尿锌的计算 按下列公式计算样品锌的浓度。
undefined
式中:C—样品中锌浓度, μg/L;m—稀释后尿锌含量。
2 实验结果与讨论
2.1 最佳酸度的选择
为了消除或减少血液和尿液中基体的干扰, 本研究采用硝酸处理血液、尿液和锌标准溶液, 并对不同浓度的硝酸进行了试验, 结果表明0.2%硝酸稀释血清、5%的硝酸稀释尿液和0.2%、5%硝酸配置的锌标准溶液, 效果最佳。
2.2 方法线性与重现性
当锌质量浓度0.10、0.20、0.50、1.00 mg/L时候, 标准曲线线性关系良好。见图1、图2。
平行测定锌0.10、1.0 mg/L标准溶液3次, 平均各个标准点测定9次, RSD均在3%以内, 方法重现性良好。
2.3 方法检出限
平均测定了血锌空白溶液 (即锌浓度为0 μg/L) 9次, 平均吸光度为0.013, 相对标准差 (RSD) 为2.76%, 按3倍标准差除以标准曲线斜率确定方法检出限为0.26 μg/L。
2.4 精密度与加标回收试验
应用该方法对样品进行精密度与加标回收试验, 结果见表1。
2.5 进样方式
血清样本和尿液有一定的浓度[3], 容易产生挂壁现象, 本研究使用手动进样, 一次进样200 μl, 进样时尽量靠近进样口避免挂壁。每次进完样品后进少量稀酸和少量清水可保证进样后进样针上没有样本残留。应用本研究方法不仅使实验结果具有良好的重现性, 而且方便于清洁进样针, 整个操作简单易行。
2.6 方法应用
应用本法对30例电子废弃物拆解工人和30例对照区居民的血锌、尿锌进行了测定。测定结果显示拆解工人平均尿锌值为0.317 mg/L, 范围0.030~0.580 mg/L, 对照区居民尿锌平均值0.619 mg/L, 范围0.140~1.589 mg/L。拆解工人血锌值为0.022 mg/L, 范围0.01~0.13 mg/L, 对照区居民血锌平均值0.028 mg/L, 范围0.001~0.067 mg/L。
2.7 注意事项
试验所用的玻璃、塑料器皿等洗净后, 须用10%硝酸溶液浸泡24 h, 超声清洗30 min再用超净水冲洗干净, 塑料器皿晾干, 玻璃器皿烘干备用, 所有操作过程避免污染。
3 小结
由于锌的原子吸收分光测定方法的特征浓度较低, 导致血锌、尿锌样品的检测要求比较高, 因此, 尽量降低外来的污染是痕量分析的重要保证之一。采用疾病预防控制中心职业卫生与中毒控制所规定的标准方法测定也能获得较好的检测结果, 但是由于尿中存在大量有机物, 如果直接进样易产生比较严重的基底干扰。此外, 本法采用血清作为检测对象, 经稀硝酸稀释后, 高速离心去除部分内含物后, 简化了前处理操作和基底干扰, 使测定结果的准确度和精确度保持了一个较高的水平, 且操作简单易行。
参考文献
[1]潘海燕.火焰原子吸收分光光度法测定尿中锌.贵州环保, 2005, 11 (12) :72-73.
[2]俞萍.镉的致癌机理研究进展.国外医学卫生学分册, 1998, 25 (4) :602.
生物样本 篇4
南京市人口密集、医疗资源丰富,拥有包括部、省、市属、部队、民营三级医院30 余家。许多大型医疗科研机构已开展了生物样本采集和建立临床数据库的工作, 但样本采集基本上是科研人员自发的、零散的、缺乏系统的设计和规范, 有些项目无固定经费支持,缺少具有法律保障的伦理监督,样本的采集、管理、使用无序,低水平重复和浪费现象比较严重。鉴于目前国内还没有生物样本库建设的官方标准,只有行业规范或最佳实践指导[1],在全市范围部署软件即服务(Software-as-a-Service,Saa S)模式的多中心生物样本管理信息系统,面向南京市的医疗研究机构提供信息资源共享,数据标准统一的服务有助于区域内的生物样本协同使用,建设市级转化医学中心方面取得实质性突破。
1 系统架构及部署模式
南京市多中心生物样本库(Biobank)是庞大的系统工程,涉及到各家医院生物样本库实验室、超低温冰箱、耗材、网络、服务器等硬件基础设施以及集中部署的样本库信息管理系统、配套的日常运营服务体系和标准化体系的建设[2]。
样本管理信息系统架构(图1),主要包括:数据资源管理层、转化应用管理层、Saa S平台管理层、访问门户层以及标准体系和安全认证体系建设。
(1)数据资源管理层。数据资源管理层主要由实验室研究信息子系统、临床信息采集子系统和生物样本资源数据库组成。其功能包括但不限于:捐赠者实验数据和临床资料的收集、追踪捐赠者的问卷、病例随访、知情同意,管理硬件设备、耗材及生物样本采集、处理、储存和运输等流程。
(2)转化应用管理层。实现各医疗研究机构的样本库实验室管理的QA/QC程序和文件,数据安全保护,报告管理(库存、采集、使用、QA等报告),临床和实验数据分析、挖掘,相应访问门户层的应用请求。通过对生物样本进行大数据分析,为各医疗研究机构的研究项目提供有效的数据支撑,促成医学生物学基础研究成果迅速有效地转化为可在临床实际应用的理论、技术、方法和药物,在实验室到病房(Bench To Bedside, 简称B-B)之间架起一条快速通道。
(3)Saa S平台管理层。管理全市各医疗机构对Saa S平台资源的申请,提供相应的应用服务、用户身份权限的认证、保证平台资源的配置和供给。
(4)访问门户层。提供内、外网用户访问市级生物样本库,提供用户注册申请、权限认定及记录用户的查询、检索操作等相应的服务。帮助样本使用者查询有研究价值的样本及其配套信息,同时也为区域内医疗研究机构和区域之间的协同项目转化提供服务[3]。
生物样本库管理信息系统采用Saa S模式部署。市卫生信息中心机房作为样本库的数据中心,数据中心端部署一套基于Saa S模式的生物样本库信息系统管理软件,各家医院的用户数据在数据库层面上进行隔离,各家医院通过专线访问各自的数据库。网络示意图,见图2。
区域卫生数据中心、各医院通过前置服务器晚间定时与信息中心的样本数据库同步数据,将从医院信息系统(HIS)、实验室信息系统(LIS)、电子病历(EMR)及电子健康记录(Electronic Health Record,EHR)等第三方系统中产生的相关捐赠者的数据同步到中心数据库。
2 信息系统建设的关键点
样本是否具有重要的科学研究价值,与之相匹配的实验室数据和临床资料的完整性、准确性和系统性决定生物样本的价值。因此样本相关的资料和数据的信息化管理是项目建设的核心问题,资料的收集、整理分析和数据的管理是保障研究结果质量的关键环节。样本数据资源管理及其相关标准的制定是系统建设初期的主要任务。
2.1 样本实验室信息管理
记录与样本在实验室中有关的数据,主要包括:1 样本基本信息。包括样本编码、样本所有者、样本类型、器官来源、取材照片、样本量、储存位置等;2 与样本质量相关的信息。包括采集、处理样本过程中产生的信息,样本存储条件及其他质控信息;3 样本库管理信息。包括操作记录、监控纪录和数据报告等,通过关联人员、设备的状态和样本实现对样本全生命周期的实时追踪。
2.2 样本临床资料信息管理
样本的临床资料应基于临床的规范化诊疗,由于分子分型及相关研究最终的评价标准是生存期的长短和生活质量,因此临床治疗过程记录和随访资料对样本的价值影响巨大,这些数据主要从医院HIS、LIS、医学影像存储与传输系统(PACS)、EMR以及区域卫生信息平台中的EHR等系统中获取。主要包括:1 捐赠者基本信息。包括身份信息、知情同意书、诊断信息、治疗信息、死亡信息等;2 捐赠者的入院、出院小结、手术记录、检查检验信息等EMR相关数据;3 捐赠者的随访信息以及生存环境、职业病史、家族史、遗传史等健康档案相关数据。
生物样本库信息管理系统与第三方系统(HIS、LIS、PACS、EMR等)进行生物样本相关的数据交换。数据表结构由生物样本库信息管理系统指定,第三方系统将数据写入到前置的服务器,然后定时通知生物样本库信息管理系统去取数据,接口示意图,见图3。以区域卫生信息平台中的居民电子健康档案系统为例,生物样本库信息管理系统的共享数据包括:捐献者姓名、身份证号、婚姻状况、民族、职业、临床诊断、地址、联系电话等。
2.3 标准规范的建设
(1)样本的选择、质量的保证、样本信息的、样本采集中的知情同意等均需建立标准规范,同时需建立操作时的标准化依据和实施过程的规范化质量监管机制。
(2)建立样本储存、转运和备份的技术标准和规范。尤其是已经建立的生物样本库,需要标准化后,转移到全市统一的样本库管理系统中。
(3)生物样本库资源信息的数字化、实验室及临床信息的标准化建设。
南京市多中心生物样本库的临床数据采集标准参考了国家EMR及健康档案的相关标准,通过样本提供者的身份证号关联相关数据。各医院根据各自重点学科的特长,在市级的标准框架下,制定样本的采集、存储、使用、销毁、共享协作等规范,并提交由专家委员会讨论,通过后形成南京市的生物样本规范。
3 多中心样本库信息管理系统的应用
生物样本库是融合生物样本实体、生物分子信息以及样本表型数据的综合资源, 对于开展人类疾病预测、诊断、治疗研究具有不可替代的重要作用[4]。转化医学的兴起和发展对生物样本资源的迫切需求与日俱增, 生物样本库从传统的单中心模式跃升到多中心网络化是必然趋势[5]。一个优秀的生物样本库信息化管理体系的建立,将在整体科研规划、相关的资源收集和管理、保存箱空间利用率、取样的准确性、随访的有效性、配套临床资料的管理、生物样本的质量控制及科研项目管理的有效性等方面带来巨大的价值[6]。以样本的科研协作为例,样本联网医院的医生可以使用该系统管理个人或团队采集的样本,设置样本出、入库、实验流程,是否共享、是否需要与其他人协作,共同完成某项课题的研究。
若某医生需要使用其他人的样本,该医生首先通过访问门户查看是否有其他医生开放样本、有共同协作的意愿,然后向样本库管理方提交协作申请,管理方会协调双方在样本的伦理、科研管理、成果分配等问题上达成协议后,授权给申请人使用,样本申请和使用流程示意图,见图4。
若项目的研究产生成果,项目的参与方可通过样本库管理信息系统向专家委员会申请成果的转化,将实验室成果迅速有效地应用于临床,同时临床上出现的问题,又能及时反馈到实验室,进行更深入的研究,它是一个不断循环向上的无止境的研究过程,也是转化医学的实现方式[7]。
4 展望
建设南京市多中心生物样本库是发挥地区性样本资源优势的第一步,如何合理运营管理,有机结合医疗、科研、生物制药产业链,将生物样本研究的成果向临床实践快速转化,将是下一步的主要任务[8]。同时,卫生行政主管部门应尽快建立统一标识的、与国际认证接轨的生物样本库信息系统建设标准,避免因标准不一而造成数据缺失、重复投入,有力保障数据信息的对接共享、安全维护和成果数据的国际认可[9]。
摘要:生物样本库是转化医学的重要基石,为研究人员发现和验证与疾病预测、预防、诊断、治疗提供高质量的生物样本资源与技术服务。本项目通过建设Saa S模式的市级多中心生物样本管理信息系统,提出了在区域范围内实现样本资源共享的信息系统架构,探索生物样本库与第三方信息系统之间数据整合利用,规范了区域内各联网医疗机构生物样本的采集、保存、共享使用流程。
关键词:生物样本库,转化医学,Saa S模式,生物样本管理信息系统
参考文献
[1]陆怡.转化医学与生物样本库现状[J].生命的化学,2012,(3):287-293.
[2]于广军,崔文彬,郑培永,等.临床与生物样本信息整合平台建设[J].中国卫生资源,2014,(3):89-90.
[3]张伟,殷伟东,陈平.区域医疗机构满意度评价系统的建设[J].中国医疗设备,2014,29(2):83-85.
[4]单甜甜,陆敏,赵晶,等.卫生信息技术与转化医学的关系及其应用[J].医学信息学杂志,2012,(11):65-67.
[5]王庆宝.生物样本库—转化医学与第六次科技革命[J].泰山医学院学报,2012,(1):7-8.
[6]张勘.转化医学发展中政府角色的探析[J].海医药,2012,(9):78-80.
[7]葛维挺,黄彦钦,郑树.生物样本库主动式管理的探讨与尝试[J].中国肿瘤,2015,(4):178-190.
[8]王晨,卫建平,李育民,等.建立标准化规范化肿瘤生物样本库是转化医学的重要保障[J].中国药物与临床,2013,(9):1176-1178.
生物样本 篇5
1 资料与方法
1.1 一般资料
2007年6月至2009年6月, 本地抽检的15个品牌134份桶装饮用水作为样本, 其中2007年6月至2008年6月67份, 2008年6月至2009年6月67份。
1.2 方法
按GB4789-2003和GB17324.2003检验微生物及电导率, 进行菌落总数、大肠菌群、致病菌 (包括沙门氏菌、志贺氏菌、金黄色葡萄球菌、霉菌和酵母菌检测[2], 并依据中华人民共和国GB17324-2003, 瓶装饮用纯净水标准进行评价:菌落总数≤20cfu/m L, 大肠菌群≤3MPN/100m L, 致病菌、霉菌和酵母菌不得检出, 其中一项不合格的即判定为该样品不合格。
2 结果
134份桶装水检测中, 致病菌均未检出, 大肠菌群合格率为96.27%, 霉菌和酵母菌的合格率为77.61%, 而菌落总数严重超标, 合格率仅为48.51%, 菌落总数合格率低于霉菌和酵母菌合格率, 经统计学分析 (P<0.05) , 显示市售桶装水的微生物污染以菌落总数超标为主, 见表1。
3 讨论
纯净水是一种特殊的产品, 卫生状况直接涉及人体健康。桶装饮用水不合格的主要原因是微生物污染所致, 可能的原因有以下几个方面: (1) 生产企业良莠不齐, 对预防性卫生监督工作的重要性认识不足; (2) 设施不完善, 有的生产企业布局不合理, 设备落后, 不具备生产合格产品的条件; (3) 制度执行监管力度不大, 很多桶装饮用水厂家不重视对生产环境的改善, 不重视从业人员的卫生观念和健康知识的培养; (4) 空桶及桶盖污染, 桶盖质量欠佳, 直接影响了桶体的密封性, 使其保质期缩短。
综上, 我们建议: (1) 卫生监督部门加大监督力度, 每年定期和不定期对桶装饮用纯净水进行抽检, 严格按照有关法律、法规、卫生标准的要求, 通过监督和监测, 加大监督检测力度定期对桶装水进行检测, 及时向社会公告桶装水的水质情况, 对企业提出有效的整改意见和措施, 帮助企业提高产品质量, 确保桶装饮用水的安全和卫生;同时也指导人民群众掌握科学选购桶装饮用纯净水的常识, 从而正确的选择消费。 (2) 桶装饮用水生产企业也要增强卫生意识, 增加设备投入, 严格按照操作规程生产, 加强从业人员的卫生知识培训, 增强卫生意识, 减少人为因素造成的污染, 尽力改进工业流程, 提高自动化生产程度。 (3) 严格把好出厂检验质量关, 最好能开展HACCP, 淘汰制水工艺原始落后的厂家, 通过加强监督和企业自身的努力, 以提高地区桶装饮用水的合格率。
摘要:目的 了解我地区桶装饮用水的卫生状况, 为规范桶装饮用水市场提供依据。方法 对我地区自2007年6月至2009年6月抽样检查的市售15个品牌134份桶装饮用水作为监督检验样本进行检测。结果 在134份桶装水检测中, 致病菌均未检出, 大肠菌群合格率为96.27%, 霉菌和酵母菌的合格率为77.61%, 而菌落总数严重超标, 合格率仅为48.51%。结论 加强控制生产环节细菌污染, 采取相应措施避免菌落总数继续超标。
关键词:卫生,微生物检测,桶装饮用水
参考文献
[1]李雪梅.本县桶装饮用水微生物检测质量报告[J].中国医药指南, 2009 (3) :105~106.
[2]赵勇, 张喜双, 毛江宁, 等.营口市桶装饮用水微生物检测分析[J].现代医药卫生, 2008, 24 (12) :1890.
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