农村逆向物流网络

农村逆向物流网络（精选7篇）

农村逆向物流网络 篇1

1 引言

在汽车工业迅猛发展和产品新陈代谢不断加快的时代背景之下,汽车的制造业占用了很大一部分的资源,与此同时,它还制造了许多的环境污染。无论是政府、企业还是普通的公民都对废旧汽车的再利用问题十分关注。这主要是因为汽车的废旧产品会导致很大程度资源浪费,污染环境,给生态环境带去无法想象的破坏,这些无一不与政府的建设、企业的发展、百姓的生活息息相关。本文从经济的可持续发展这一视角出发,从废旧汽车的回收处理问题、资源的节约,以及生态环境保护的环节出发,多方面讨论废旧汽车的逆向物流网络设计,有助于废旧汽车逆向物流的运行。从而有利于企业的可持续发展,使得企业的经济效益提高的同时,又能兼顾社会效益,树立起一个负担起社会责任的良心企业。

2 问题概述以及假设模型

2.1 问题的描述

要研究汽车逆向物流网络的规划问题,最好的方式就是采用假设模型建设。首先,要先对其存在的问题进行描述。现在,我们来假设这样的一个情景。一个汽车制造商的正向物流网络体系的构建已经比较合理了,同时拥有了自己配套且完善的制造中心。可以说在国内乃至国际中都具有一定的知名度。这一个汽车制造商同时在国际上建立起了一定规模数量的区域配送中心。该汽车制造商向各大城市进行物流分销,在多个城市建立起了自身品牌的官方4S店。在这个条件之下,我们再进一步的假设。如果这个汽车制造商在正向物流渠道上建立起了逆向物流网络系统,将废旧的汽车回收再利用。那将会是一次业务上的拓展,对于企业是机遇与挑战并存的状况。从可回收的字面上来理解,就是对可再生的资源进行利用,这不就在很大程度上降低了回收的成本吗?同时还能带来可观的经济利益。可以说,采用汽车逆向物流的方式对于企业的经济发展带来巨大帮助,但是在此过程中企业需要经过不断改革与研究,才能够取得预期的效果。

汽车制造商在已经建成的正向物流渠道上基础之上建立起逆向物流网络,将开拓的分销中心作为回收中心,把开拓的区域配送中心作为拆解中心,把开拓的原制造厂作为再制造中心。对于企业来说,有了正向物流渠道作为良好基础,逆向物流的开展必然较为顺利。这样一来,就能够达到最大限度的利用正向物流的回收汽车,大大的节省了运输过程当中所产生的费用。正逆向物流的汽车物流网络系统构建需要在研究过程中慢慢琢磨,不断完善与优化。

2.2 模型假设

为了使得问题更加的简洁明了,本文对模型做出了以下假设。

①假设汽车制造商采用三级销售渠道的方式,把自己企业所生产制造的汽车运输到了所确定的消费地点,再把汽车制造核心地作为汽车的原生产地,区域配送中心的划分依据消费区域来确定,把城市作为单位划分,以此确定分销中心。所以在构建逆向物流网络的时候,汽车制造商回收中心的扩建或新建依据分销中心所确定的区域范围进行选址。拆解中心可以按照之前所划分好的区域配送中心选址。要明确的是,所有需要回收处理的产品只能回到制造中心或者新建的逆向物流中心进行修复和处理。

②从先前消费地点所回收的废旧汽车具有同质性,换句话说,统一消费地点所制造的汽车是具有同种性质的。因此汽车的回收应当考虑到消费地点的问题,以便于汽车的再次利用。

③成本已经知道的如下:从消费地点回收汽车(物流网络中的)数量,每一个设施的运营成本以及固定成本,每一个相应设施的处理能力,每一个路径的单位运输能力。

④汽车产品回收中心所消费的数量与所回收的数量成正比,运输支出与运输量成正比。这就要求企业对其的生产销售情况进行详细分析,在此基础上去进行汽车产品回收,保证收入与支出相适宜。

⑤严重损耗导致无法回收的废弃物统一安排放置在废弃处理点。当然废弃物要先经过专业的审查才判断该物品是否无法重复使用。这里所提到的处理点的选址不在我们的模型考虑范围之内。

⑥我们是把汽车看做一个整体部件来进行处理回收的。不仅仅是考虑到汽车的某些零件部损坏问题,还需要从汽车的整体情况入手。因此我们的模型可看成单个,整体产品、不仅仅是一个物流设施选址问题。

⑦考虑到现实生活中情况的复杂性,建设起来的模型仅仅从经济效益角度来考虑这一单项目标是不够的,还需要结合微观与宏观的角度进行模型建立考虑。

⑧在所构建的模型中,我们只需考虑的费用指的是从回收中心到拆解中心以及从逆向物流的消费地点到回收中心。这一过程由消费者自行运送,逆向物流的产品则进入原有的正向物流网络进行流通。所以,这里将其视为与新制造产品具有一样的性质。不仅仅略去了闭环供应链的正向流程;还有废气处理点,将其视为不在循环网络中。所以,这里就不考虑到物流费用等其它费用。

⑨回收的汽车经拆解后可再制造的平均制造率已知,而在制造过程的损耗不计。对于回收的汽车使用率一定要在回收前就清楚判断,免得在实际的再制造过程中遇到损耗过多问题,导致生产受阻碍。

⑩单位产品再新建视为逆向物流中心和扩建的逆向物流。消费地点回收汽车中心再制造的可变成本相同。

2.3 算例分析

设想有一个企业现在已经拥有了9个废旧汽车回收中心。并且每一个中心都具有不同的特征,在业务上有一定的差异。首先,现在其中的4个分销中心可选择扩建,剩下的5个可选择新建。具体的情况可以根据设想的数量以及想到达到的目的去进行分销中心的分配。这些回收站的用途是从消费低初级回收各种废旧的汽车。其次,这里有6个拆借中心的可供挑选的地点3个可扩大建设,3个可以选择重新建设。最后,这里有6个再制造中心可供给选择,2个扩建4个需新建。这样一来,就形成了回收、拆解、再制造三大关键点的循环物流网络。

3 结论

综上所述,本文探讨了汽车逆向物流网络改进的设计问题,在设想了正向和逆向物流网络之中的设施集成以及运输集成等因素之后,将废弃汽车的逆向物流网络系统成本最小化作为目标建立起了一个混合整数线性规划模型,并且构建了求解这一模型的混合遗传算法。该研究在汽车逆向物流网络规划上取得了一定成效。

在最后,以这一算例,证实了汽车逆向物流网络设计的合理有效性。受到各种条件的限制,此次研究还存在很多不足之处,还需要进行进一步研究与探讨。在模型的建立与计算中还不算精准。虽然这个算例以及在汽车逆向物流网络设计中取得了一定成效。但是,必须指出的是由于汽车的逆向物流网络设计涵盖的因素有许多,并且会因环境的时时变化而发生无法预知的改变。因此怎样才能把这种种不确定因素纳入到模型之中就是未来的研究需要考虑的问题了。

参考文献

[1]李常洪,马佳,赵芸.报废汽车回收的逆向物流网络优化设计[J].物流技术,2010.

[2]曾斌.汽车制造企业逆向物流网络优化设计研究[J].西南财经大学,2012.

[3]谢梦星.新龙马公司再制造逆向物流网络优化研究[J].哈尔滨理工大学,2014.

[4]柏明国,马华斌.汽车再制造逆向物流网络优化设计[J].物流技术,2012.

[5]李常洪,马佳,赵芸.报废汽车回收的逆向物流网络优化设计[J].物流技术,2010.

发展网络购物中的逆向物流 篇2

我国网络购物的增长速度较快，2007年网络购物市场规模达到了561亿元，同比增长117.4%。根据艾瑞的调查数据，2008年网络购物交易规模实现了125.1%的高速增长，达到1263亿元。未来几年网购市场将继续保持快速的增长趋势，2011年有望达到5690亿元。艾瑞的调查数据还显示，2007年用户的平均累计网购金额为954.3元，年平均网购次数为7.8次，网络购物主要集中在电脑类、手机数码类、家电类等单品购买金额在千元以上的商品，而服装鞋帽、化妆品、家居和百货类的产品也逐渐成为热门网购商品，甚至部分替代了线下购买。

网络购物中的退货服务

随着网络购物渗透率逐渐扩大，网民的消费水平随之提高，维权意识也随之增强。数据表明，2000～2004年，美国在线退货增加了两倍多。有些网上销售的商品退货率通常高达50%，甚至100%，尤其是服装之类的“冲动性购买”的商品。消费者退货无形中提高了商品销售的总成本，从而降低了运用电子商务购物带来的利润。

网络上的商品大多数是通过图片和文字描述，消费者在未看到最终商品的情况下，很容易买到不是自己所期望的商品，这时退货就显得尤为必然。根据市场调查，方便的退货程序有利于开展网上零售业务。90%的消费者认为，网站方便的退货程序对于他们作出购买决策决定起着重要作用;85%的消费者认为，如果退货条款不方便的话，他们可能不会到网上购物;81%的消费者表示，当他们选择网上购物商店的时候，都会把退货方便与否纳入考虑因素中。这些因素使得退货管理成为网上零售商不得不着力解决的问题。

逆向物流的产生

退货实质上是逆向物流的一个组成部分，它是包括产品退回、物料替代、物品再利用、废弃处理、再处理、维修与再制造等流程的物流活动。根据逆向物流启动者的不同，逆向物流分为退货逆向物流和回收逆向物流。退货逆向物流主要指下游客户将存在瑕疵的商品或有一定质量问题的商品退回给上游供应者的商品实体转移过程;回收逆向物流是指上游供应商将需要改造的商品或库存的过量、过季商品从下游客户或经销部门收回的实体转移过程。网络购物环境下的逆向物流，主要指利用网络提供产品服务的企业的退货逆向物流。

随着网络购物市场的竞争加剧，企业为了生存、发展，必须将眼光投到发展顾客价值上，不断改进退货服务，增加顾客满意度，将物流服务，特别是退货服务发展为企业的重要竞争优势。

逆向物流的特点

逆向物流作为物流活动中极其特殊的一个环节，不仅在方向上与正向物流相反，而且在流动对象、流动方式和处理方法上也有许多独特之处。

1.流动方向不同。一般的逆向物流活动为：消费者-代理商-生产商-原材料供应商，其方向正好与正向物流相反，并且在逆向供应链上，商品流的推动力一般来自消费者，而非生产企业。

2.起点数目不同。逆向物流有多个起点和一个终点，而正向物流往往是从一个起点发向多个终点。这种差别给物流管理带来很大影响，很多企业都想将正向物流与逆向物流整合，利用共同的仓储、运输和人力资源以提高效率，节约成本，但最后结果往往适得其反。由于两条物流链在物品类别、性质上的巨大差异，使得同时对正向物流和逆向物流的管理变得非常困难，因此许多企业在实际中往往将逆向物流外包给第三方物流公司。

3.不确定性高。一般的正向物流都是根据消费者的需求和自身的生产能力作出较为准确的预测，通过这些相对可预测、可控制的数据，生产商、分销商、零售商再确定各自的产量、渠道的流动数量和最终分布在各个地方终端的存货数量。然而，逆向物流的启动者是消费者，他们分布的地域十分广泛，退货的时间也有很大的不确定性。不同的消费者可能选择不同的退货渠道，比如有的消费者找卖家退货，有的直接找生产商退货。退货商品的质量良莠不齐，无法准确分类，有的是的确存在严重的质量问题，有的只是外观上有点儿瑕疵，或根本就没有问题。这些因素的不确定性都使得对退货管理的预测变得非常困难，根本无法制定逆向物流的管理计划，这也是许多厂家将逆向物流外包给第三方物流公司的一个原因。

4.反应速度慢。在正向物流中，配送速度是消费者决定购买与否的一个重要因素，那些响应时间或运输速度较慢的厂商在竞争激烈的市场上往往很难生存。因此很多企业，特别是电子商务企业都把减少响应时间、提高配送速度作为制胜的一个重要因素。与此相反，当消费者退回商品后便不再关心它的去向，商品流动的驱动力主要来自生产商。而多数生产商尚未发掘出退货的潜在价值，不重视退货，从而导致了退货的反应速度极慢，有的甚至在半途就不了了之。

5.成本复杂，难以核算。正向物流中的库存不仅结构清晰，而且较稳定，由库存持有成本和运输成本等构成，变动较小。在逆向物流中，物品所涉及的种类繁多，数目不确定，最重要的是回收的物品质量良莠不齐，需要单独计算每一个返回物品的剩余价值及再利用所需的花费，有些物品的条形码已破损或缺失，企业难以应用条形码和无线射频等常规技术，无法发挥运输和仓储的规模效应，使退货的管理和控制变得更加困难。

发展网络购物中的逆向物流

1.强化企业的重视程度。要发展逆向物流，首先要在企业内部加以重视。逆向物流战略已成为国外许多企业管理战略的重要组成部分。近年来，虽然我国许多企业也设立了回收部门或逆向物流系统，但逆向物流基本上仍处于陪衬性地位。事实上，作为企业的“第三利润源”，逆向物流是具有较大发展空间的一个方面。美国逆向物流执行委员会的报告表明，领导层重视程度不够、缺乏政策和系统支持是企业发展逆向物流的主要障碍。许多企业认为退货越少越好，殊不知退货是提高顾客忠诚度的一个重要途径。任何产品都不可能有100%的正品率，妥善处理好每一件退货，会增加一位忠实的顾客和移动的广告牌，树立企业形象。同时企业还可从退货的产品中找到改进的地方，发现新的商机。

2.提高网络购物的信息化程度。与普通的退货相比，网络购物具有一些显著的特征。商家应尽量应用这些网络销售的优势，减少退货或优化退货流程。网络技术的发展为商家提供了更加丰富、全面的商品展示平台，而不再仅仅是以往的图片加文字的单调说明。采取及时通讯软件、实体店与虚拟店相结合的经营方式，买家与卖家的沟通将变得详细、具体，大大降低了消费者买到不满意商品的可能性。另外，商家也可以完善逆向物流中的信息系统，将正向物流中使用的技术转移到逆向物流中，对回收商品进行全程跟踪，优化物流路线，提高逆向物流运作效率。例如在亚马逊网站购物发生退货，只需从网站上打印一份带有条形码的自动退货单，把退货单贴在包裹上，快递公司就会将物品自动送回亚马逊公司，这就有效地解决了条形码缺失的问题。此外，电子数据交换系统(EDI)也能发挥作用，分销商、生产商实行逆向物流上的数据共享，各方可利用这些数据挖掘出有价值的信息，为生产销售决策提供有力支持。生产商可以分析回收的商品中哪些零件存在较普遍的问题，借此改进生产工艺;分销商可以分析哪些商品退货率较高，借此减少该类商品的进货数量。

3.建立专门的退货处理中心。在认识到退回商品中蕴含的巨大价值之后，企业应着手建立集中式的退货处理中心，将所有的退货首先运至退货处理中心，经过分类处理后，根据生产商和销售商的要求，将回收来的物品分为四种：(1)再次出售;(2)简单维修后包装出售;(3)分解后将零部件发给生产商;(4)废弃。在实际运作中，往往第二、三种情况占较大的比重。针对第三种情况，目前已有越来越多的企业开始在产品设计时就以分解式的设计思路，将尽可能多的零部件标准化，以便增加回收的零部件利用率。“宝马”宣布了一个战略目标，设计出一种可以分解的汽车，当产品生命周期结束时，经销商可将汽车回收分解，然后将分解后的零部件投入到新车的生产线中。这种退货处理中心就是将原来分散在各个回收物品中的价值集中起来，重新发挥了物流管理中专业化和规模化的优势，降低成本、增加效益。

农村逆向物流网络 篇3

1 问题描述

从消费者、市级回收点、处理中心以及再循环中心、再制造中心和填埋场4个层次构建报废农业机械逆向物流网络。一个消费者代表一个特定的农业机械消费区域,是报废农机的源头。此处,假设国家给予消费者合理补贴,消费者自行将报废农机送至市级回收点。市级回收点接收、登记并短暂储存本市消费者送来的报废农机,然后将它们集中运至处理中心。处理中心根据报废农机的种类、损坏程度等进行产品分类、检测和拆解,整理出可用于再制造的零部件和可用于再循环的材料[2]。再制造中心应用表面工程技术、借助专门设备和特殊的加工工艺恢复零部件的功能,再循环中心通过物理化学反应从报废物资中提取原始材料,再生零部件和再生材料均可进入市场销售,以再次获得使用价值;填埋场则将报废农机中不具有回收价值或现有技术条件下回收成本过高的废弃物质经无害化处理后就地掩埋。逆向物流网络见图1。

根据图1所示的逆向物流网络建立报废农机逆向物流网络优化模型。即,在满足新设施选址要求、物流设施流量守恒、处理中心处理能力限制的条件下,确定处理中心、再制造中心和再循环中心的开设位置以及各物流设施之间的最优流量,以期实现逆向物流网络总成本最小的目标。

2 模型建立

2.1 假设条件

①只考虑一个省份单个周期的报废农机逆向物流规划问题。②不将消费者的报废农机运送费用纳入回收企业的逆向物流成本,假定报废农机已经集中在市级回收点。③报废农机数量按照消费区域统计。④处理中心的最大处理能力是确定的。⑤已知各设施的运营成本、各设施之间的运输成本和填埋场的填埋成本,单位均为元/吨。⑥为有效利用社会资源,节约设施建设成本,选择省内的农机制造企业作为再制造中心,钢铁厂作为再循环中心,同时,为方便管理,稳定合作,只设立一个再制造中心和再循环中心。

2.2 符号定义

①参数:i为市级回收点的地点编号i∈I;j为处理中心的备选地点编号j∈J;hj为建造处理中心j的固定成本;k为再制造中心的备选地点编号k∈K;l为再循环中心的备选地点编号l∈L;m为报废农机的种类编号m∈M;tm为每台报废农机m的吨数;cj为处理中心的单位运营成本;cij为报废农机从市级回收点i至处理中心j的单位运输成本;cjk为可再制造的零部件从处理中心j运至再制造中心k的单位运输成本;cjl为可循环利用的材料从处理中心j运至再循环中心l的单位运输成本;dj为在处理中心j处理废弃物质的单位成本;xim为报废农机m在市级回收点i的台数;aj为处理中心j的最大处理能力(小时);am为处理中心处理一台报废农机m的小时数;αm为报废农机m中可再制造零部件占整体重量的比例;βm为报废农机m中可循环利用材料占整体重量的比例。

②决策变量:fj为0-1变量,表示是否在备选地j点建设处理中心,是取1,否取0;fk为0-1变量,表示是否选择地点k设立再制造中心,是取1,否取0;fl为0-1变量,表示是否选择地点l设立再循环中心,是取1,否取0;xmij为报废农机m从市级回收点运送到处理中心j的台数;tjk为再制造零部件从处理中心j运送到再制造中心k的吨数;tjl为可循环利用材料从处理中心j到再循环中心l的吨数。

2.3 模型建立

以逆向物流网络总成本最小为目标,建立混合整数线性规划模型。

2.3.1 目标函数

F1为处理中心的固定费用,

F2为处理中心的运营成本,

F3为各物流设施之间的运输成本,

F4为填埋成本

2.3.2 约束条件

式(1)表示各市级回收点的报废农业机械得以回收至处理中心,式(2)、(3)表示经过处理中心的物流量平衡,式(4)、(5)表示设立再制造中心和再循环中心的个数限制,式(6)表示处理中心的处理能力限制,式(7)、(8)表示只有设立的再制造中心或再循环中心才能够接收从处理中心的送来的零部件或材料,式(9)、(10)定义决策变量的取值范围。其中A是一个足够大的数。

3 实例验证

3.1 实例描述

以一年为一个周期,为河南省构建报废农机逆向物流网络,主要考虑大中型拖拉机、小型拖拉机和联合收割机3类农机,M={1,2,3}。河南省包括18个地级市,由于济源市的报废农机量很少,所以,济源市不再设立市级回收点,济源市的报废农机将回收至焦作市的回收点,因此,形成17个市级回收点,I={1,2,…,17};由于各市级回收点之间的距离较远,把各地级市作为处理中心的备选地点,J={1,2,…,17}。查阅相关资料,得知农业机械制造企业主要集中在洛阳、许昌两地,故选取洛阳、许昌为再制造中心备选地点,K={1,2};河南大型钢铁厂有河南济源钢铁有限公司、舞阳钢铁有限责任公司和安钢集团公司,故将焦作、平顶山和安阳选作再循环中心备选地点,L={1,2,3}。

3.2 基础数据

3.2.1 市级回收点报废农业机械数量

由于报废农机数量难以直接获取,本文根据《河南统计年鉴》获取河南省各地级市的农机保有量,以及查阅相关文献得知农机报废率约为保有量的8%[3],进而推算出各地级市的报废农机数量。根据《2015年河南统计年鉴》的相关数据,得到各地级市的农业机械的保有量和报废量,如下表1所示。

注:济源市的报废农机量已计入焦作市的数据中

3.2.2 设施间单位运输成本

公路运输是比较灵活的运输方式,适合点对点之间运输,用于短距离运输时成本相对较低,并且因为报废农机具有分布相对分散,体积重量较大,不适合重复搬卸的特点,因此,选择公路运输较为合适。

各设施之间采用公路运输,报废农机的单位运输成本根据运输费率和运输里程的乘积得到。根据近几年的公路运输价格指数估计,市级回收点到处理中心的运输费率为1.4元/t·km,处理中心到再循环中心和再制造中心的运输费率为1元/t·km。河南省各个地级市之间的公路里程可从《中国营运交通里程图》得到详细信息。

3.2.3 备选点建设运营成本及其他参数

目前,报废农机主要交由报废汽车回收拆卸企业进行处理,因此,参照此类企业对处理中心的建设、运营成本等参数进行估算[4]。处理中心的固定成本为600万元,单位运营成本为160元/吨,一个周期的最大处理能力为3650小时,各种报废农机处理一台需要的平均时间分别为0.08小时、0.03小时、0.08小时。根据报废农机的类型、型号的不同,通过调查归纳得出各类报废农机的平均质量:大中型拖拉机和联合收割机3.4t,小型拖拉机1.2t。不同种类的报废农机的可再制造比率、可再循环比率取相同值,可再制造零部件所占的比例αm=60%[5];可再循环材料所占的比例βm=35%。废弃物处理成本为140元/吨。

3.3 实例求解结果分析

利用Lingo12对上述算例进行编程后代入数据,经过运算得出:F=0.2081813E+09,表明在河南省建立报废农业机械逆向物流网络的最小成本为208181300元;当j=1,10,15,16时,fj=1,表明应在郑州、许昌、南阳和驻马店建立处理中心;当k=2时,fk=1,表明应选择许昌设立再制造中心;当l=2时,fl=1,表明应选择平顶山设立再循环中心;由市级回收点运往处理中心的报废农机数量如下表2所示。

4 结论

本文建立了报废农业机械逆向物流网络优化模型,并通过为河南省建立报废农机逆向物流网络来进行实例验证,得出逆向物流网络的最小运营成本以及网络中各设施的最优建设地点和数量,并最优分配各设施之间的物流量。逆向物流网络优化模型在实际操作中,根据实际情况调整报废农机种类数量、各设施之间的运输距离、各设施的固定成本和运营成本等,以保证逆向物流网络设计更具可行性和有效性。

参考文献

[1]李乾志.农业机械报废更新制度研究——以浙江省为例[D].北京:中国农业科学院,2014.

[2]李常洪,马佳,赵芸,等.报废汽车回收的逆向物流网络优化设计[J].物流技术,2010,29(11):57-59.

[3]蒋双庆.农业机械再制造发展趋势与关键技术问题的研究[J].职教研究,2013,5(1):43-45.

[4]郎宏文,韩雪.基于MILP的报废农机产品逆向物流网络优化研究[J].科技与管理,2015,17(6):72-77.

集装箱逆向物流的网络模型构建 篇4

一、集装箱逆向物流的特点

集装箱是货物运输的必要工具, 但是由于季节性变化和市场环境变化, 会出现一些集装箱过剩的现象。再加上集装箱的使用周期等多种因素催生了集装箱逆向物流这一新的理论研究项目。

解读集装箱逆向物流的特点, 首先要了解逆向物流的特点。逆向物流是指为价值恢复或处置合理而对原材料、中间库存、最终产品及相关信息从消费地到起始点的有效实际流动所进行的计划、管理和控制过程。包括:产品回收 (如:产品和包装通过修理和清洗以后重复使用) , 零件回收 (组装产品和零件再用) 和材料回收 (以替代形式循环利用) 。具有以下特点:

1.分散性。废旧物流可能产生于生产领域、流通领域及生活消费领域, 涉及任何领域、任何部门和任何个人。

2.不确定性。由于逆向物流产生的随机性, 使得企业很难确定产品的回收时间、地点及数量。但是, 逆向物流的终点是可以确定的。

3.缓慢性。废旧物品的收集整理、处理 (清洗、检修、加工、调拨等一系列环节) 过程较复杂, 所需时间较长, 这就决定了逆向物流过程较为缓慢。

4.处理费用高。由于回收品质量参差不齐, 不易取得规模效益;还需支付检测、分类、判断、处理多项人工费用。

集装箱逆向物流具有以下特点:

1.集中性。集装箱具有其行业特殊性, 它一般存在于物流运输的码头或是货运公司。

2.运输费用较高。一般集装箱相对其他的货物来说, 体积较大, 需要特殊运输, 因此在逆向物流中会产生较高的运输费用。

3.利润周期长。集装箱的单位经济利润比较低, 在较短的时间内很难产生明显的经济回报, 需要通过较长的时间能获得经济效益。

二、集装箱逆向物流的主要环节

集装箱逆向物流系统主要由集装箱管理中心、集装箱场站和系统成员 (包括发货方、收货方等) 组成。为了实现集装箱逆向物流的功能, 综合考虑它的经济效率, 采用第三方来对集装箱逆向物流进行一系列处理。集装箱逆向物流主要包括以下几个环节:

1.收集:首先需要把集装箱从不同的场地收集到离各个场所最近的回收中心。

2.检测:对于回收过来的集装箱进行全面的检测, 以制定合理的处理方案, 将无法再利用的或是难以修复的集装箱送入零部件或材料回收中心。从而实现资源的合理配置, 符合可持续发展战略。

3.修理:将可以再利用的集装箱进行统一的修理和清洗。

4.贮存:在集装箱再次投入使用前, 会将复原的集装箱存放一定的场所或是直接进入市场。

三、集装箱逆向物流网络模型的建立

1.模型假设

模型假设条件:

(1) 假设从回收中心到处理中心不考虑集装箱的贮存, 不设立存储中心;

(2.) 考虑运输成本、设施的固定成本以及单位运营成本, 不考虑时间成本;

(3) 设施的处理能力、投资单位运营成本及设施间的运输费用已知;

(4) 不考虑运输回收中间的集装箱折旧;

(5) 设施选址为位置已知的一些被选地点;

(6) 不考虑在处理中心不合格的回收成单个零件的问题, 不合格产品直接销毁;

(7) 假设集装箱的不合格率是已知的。

2.模型的建立

引入目标函数:

undefined

该模型是使集装箱在逆向物流中的成本最低, 便于对集装箱逆向物流中最优路径的选择。包括了回收中心到处理检测中心和处理检测中心到存储中心j的运输成本、处理检测中心和存储中心的固定成本以及运营成本等。总体包含了运输成本、固定成本和运营总成本和处理成本。

各项约束条件分别是:

undefined

式 (2) 至 (9) 中的i代表回收中心, j代表处理检测中心, s代表存储中心, λ是指集装箱的合格率。

其中的决策参数:Xij回收中心i到处理检测中心j的集装箱运输数量, Yjs是处理检测中心j到存储中心s的集装箱运输数量, Zij是指回收中心i到处理检测中心j的处理不合格的集装箱数量, Tij指回收中心i到处理检测中心j的运输费用, Tjs指处理检测中心j到存储中心s的运输费用, Fj为处理检测中心j的设备的固定成本, Fs为存储中心s的设备固定成本, Cj为处理检测中心的运营成本, Bj为处理检测中心j对不合格的空箱的废弃单位处理费用, Ms为存储中心s的运营成本;

undefined

;

undefined

相关模型参数:Ri是指回收中心的最大回收量。Vj是指处理中心j的集装箱处理数量, Ws是指存储中心s的集装箱存储量, Smax是指存储中心s的最大集装箱存储容量, Jmax是指处理检测中心j的最大集装箱处理容量。

其中式 (2) 是指回收中心i的集装箱输出量不超过回收中心i的回收量, 式 (3) 是指运到处理中心j的总和等于各个处理中心j的集装箱总量, 式 (4) 是指处理中心j的集装箱运出量小于等于运入处理中心j的集装箱总量, 式 (5) 是指运入处理中心j合格的集装箱等于运出处理中心j的集装箱量, 式 (6) 是指运至存储中心的集装箱量不能大于存储中心的最大存储量, 式 (7) 表示流至处理中心的集装箱量不能大于处理中心的最大处理量, 式 (8) 是流至存储中心的集装箱总数是流至处理中心集装箱总数的λ倍。

四、算例求解

利用LINGO公司开发的一种专门的软件求解最优化问题, 求出最优的运输和处理路径。就其中一个案例进行分析求解:某第三方处理集装箱逆向物流的公司受政府和企业委托, 对其中一个地区进行集装箱的逆向物流处理。已知这家集装箱逆向物流公司有3个处理检测中心和3个存储中心, 其相关的费用如表1～表7所示:

假设集装箱的合格率为90%, 把表1～表7的数据带入目标函数 (1) 中, 利用LINGO的软件进行编程求解, 求出最优解。结果可知集装箱逆向物流的固定成本、运输成本和运营成本的最小值是131万元。其中对这一过程路径的优化如下:回收点I1选择处理中心J3, I2、I3选择处理中心J1, 其中J2被淘汰。J1选择S3, J3选择S1, S2被淘汰。

五、结语

本文通过构建集装箱逆向物流的网络模型, 确定了集装箱逆向物流的运行过程。假设了一些数据利用LINGO软件对模型进行了检测。构建出集装箱在逆向物流中的最优路径, 为集装箱逆向物流科学管理提供依据。但由于资源有限, 对集装箱逆向物流系统设计还需要进一步的改进。例如:集装箱检验后不合格废物的处理;处理完成后集装箱的处理, 是直接运到经营场所还是建立一些仓库进行存储, 期间的费用该如何分配;对集装箱回收信息的采集等都需要进一步的研究和讨论。

参考文献

[1]王永康.城市垃圾困局及其逆向物流解决方案[J].生态经济, 2010 (9) :172—175.

[2]雷蕾, 曲立.废弃电子产品逆向物流研究综述[J].生态经济, 2010 (9) :141—145.

[3]郑哲文, 方贝贝.废旧木材回收策略分析及逆向物流网络模型的构建[J].中南林业科技大学学报, 2010 (12) :172—180.

[4]张玲, 潘晓弘, 王正肖, 董天阳.废旧汽车逆向物流回收模式的研究[J].汽车工程, 2011 (9) :822—828.

[5]黄芳, 李宗平.可再用运输包装容器的逆向物流网络优化设计[J].物流技术, 2005 (4) .

[6]陈春花, 任建伟, 陈宇.集装箱逆向物流渠道管理方法的选择[J].现代物流, 2007 (1) .

[7]R.Majid, B.Mahdi, T.Reza.A new multi-objec-tive stochastic model for a forward/reverse logistic network design with responsiveness and quality level[J].Applied Mathematical Modelling, 2012 (2) .

基于鲁棒优化的逆向物流网络设计 篇5

在传统的正向物流管理中,物流网络设计具有重要的战略性意义。同样的,逆向物流网络设计的合理与否也直接决定了逆向物流的整体效益。由于逆向物流中回收量等的不确定性,使其网络构建更具复杂性,也使得逆向物流的网络设计问题成为一个具有现实性意义的问题。近年来,国内外学者也开始了对逆向物流网络设计问题的研究。

针对逆向物流网络设计方法,较多文献采用了运筹技术方法来优化网络结构,普遍的方法有整数线性规划、混合整数线性规划、多目标规划、非线性数学规划、随机规划等,通过成本最小化或收益最大化来实现网络结构中设施的数量和定位,以及网络中的最优流量[1,2,3]。在解决不确定问题时,经常采用随机规划方法、灵敏度分析法、鲁棒优化方法、模糊规划等方法[4]。其中随机线性规划法没有考虑决策者的风险偏好以及系统的稳定性要求,而且它要求预先确定随机概率分布,然后通过机会约束来表示一个解的可行性,这在很多情景下很难满足。特别是在逆向物流的网络设计中,由于产品的需求量和回收产品的数量和时间都存在很大的不确定性,很难得到这些参数合适的分布概率。而灵敏度分析是一种后续优化方法,它的目的是研究经过优化计算得到的过程系统是否能够持续、稳定地用于实际。这种方法在模型中忽略了不确定性因素的影响,求解以后分析不确定因素对最优解的影响,并不能让我们得到一个鲁棒解[5]。而模糊规划由于是软约束规划,难免造成约束条件之间的冲突。

本文采用鲁棒优化方法,同时考虑系统鲁棒性和最优性,将复杂的随机问题转化为比较合理又易于计算的线性规划问题。鲁棒优化作为应对系统中不确定因素的一种优化方法,可以实现在不确定因素下决策者对系统最优性与鲁棒性的要求,可以反映决策者的风险偏好,因此很适合用于不确定环境下的逆向物流网络优化设计问题。

2 逆向物流网络的基本结构

逆向物流是一个多对多的结构,首先有许多分散的点然后汇集于一点,最后在分散开(见图1),这这个过程中包括了废旧产品的回收、集中、检测、分类处理、再制造、再销售等多个环节。因此,在逆向物流网络的设计中应考虑包括回收方法、地点、容量、再加工过程、库存等问题[6]。

3 逆向物流网络设计模型符号设置

I、J、L、K为潜在的工厂、仓库、检测中心和客户服务点;iY p、Yjh、lYr为0-1变量,分别表示是否建立工厂、仓库、检测中心;fip、fjh、flr分别为建立工厂、仓库、检测中心的年固定成本;分别表示工厂、仓库、检测中心的容量;Xpijω、Xhjkω、Xcklω、Xrliω为ω情形下,各物流物设流施操之作间成的本流;量;cijp、cjhk、ckcl、crli为各设施之间的单位

Vkω=ω情形下,客户服务点k的未满足需求;

Ukω=ω情形下,客户服务点k未回收的旧产品;

dkω=ω情形下,客户服务点k每年的需求量,k∈K;

ukω=ω情形下,客户服务点k每年产生的废品量,k∈K;

γω=ω情形下,废弃品的年恢复率;

λω=ω情形下,废弃品回收率;

ωπ=ω情形发生的概率,其中Ω为回收量不确定各种情形的组合。

4 模型建立

这里用鲁棒优化来建立模型。对逆向物流的网络模型进行分析可以得到,尽管逆向物流中存在很多的不确定性因素,但是它只是影响各个物流设施之间的物流量,对成本造成一定的变化,却不会影响物流设施位置的决策,根据文献[8],iYp、Yjh为设计变量,Xpωij,Xhωjk,Xcωkl,Xrωli为控制变量,权重α,β分别体现决策者的风险偏好系数和背离约束的惩罚系数,由此建立的逆向物流随机情境下,鲁棒优化模型为:

Subject to

在模型中,目标函数表示该逆向物流网络的鲁棒成本最小,相当于求解一个多目标函数问题,使得总成本最小、成本方差最小、惩罚成本最小。(2)、(3)是回收和需求等式。公式(4)-(6)分别代表仓库、工厂和检测中心流量平衡的限制。在仓库内,进货和出货应该是相等的(4)。在工厂内,潜在的过量出货量与新产品有关(5)。同样,在检测中心的回收量与处理量是相关的(6)。公式(7)-(9)是各个设施的容量限制,其中(7)是生产能力的限制,(8)是仓库存储容量的限制,(9)是检测中心处理能力的限制。

5 随机模型算例分析

假设某电脑生产商在其服务范围内回收旧产品,回收产品经历了从客户回收、检测分类、再制造、再销售的过程,经检测不可再制造的产品在当地进行处理。当回收产品运到再制造厂时,回收产品与原来加工厂的制造协同,新旧产品的销售渠道均相同。该服务区域有8个回收点K(亦为消费者区域),5个检测中心备选地点L,3个仓库备选地点J,2个备选生产厂地I。fip=20000元,fjh=10000元,flr=15000元,γω=0.5。kuω=ωλdkω,dk分别为4000件、5200件、4000件、5800件、4700件、3900件、6800件、3600件,考虑废旧产品的回收率可以有7种情形,是0.1、0.2、0.3、0.4、0.5、0.6、0.7,发生的概率分别是0.05、0.05、0.30、0.40、0.10、0.05、0.05。α=1,β=3000,其他数据见表1-4。

其中,各路段运输成本根据各站点间的距离折算成单位距离产品成本。假设所有经过检验的产品通过再生产创造的利润比丢弃处理的费用大的多。为了避免这些隐形成本引起总成本的变化,不包括变化的再制造、加工和处理成本。

利用lingo8.0软件计算上面例子。可以得到目标函数的最优值为853184.8元,选择L1、L2、L3、L4建立检测中心,I1建立工厂,J3建立仓库。

从表5可以看出,当α值不变时,β值越大,不可行的期望值减小,模型的稳健性增强,这说明了尽量满足约束条件,模型变得复杂,但是却可以增加模型的稳健性。数据分析结果与模型分析结果一致。

当β的值不变时,α值越大,费用的标准差变小,不可行期望值增大,解的稳健性增强,即决策者的决策风险越高,解的稳健性越强,这跟α在模型中所起的作用相同。由此可以看出该模型可以很好的体现决策者对风险的偏好以及模型复杂程度对物流网络设计的影响。

6 结论

由于逆向物流环境复杂性,以及废旧产品供应量的不确定性,使得鲁棒性分析在实践中变得很有意义。本文应用鲁棒优化方法讨论了在不确定环境下的逆向物流网络设计问题,结合正逆向物流的整体物流网络设计模型,分析了模型的鲁棒性和解的鲁棒性。通过算例分析,证明了该模型在用于逆向物流网络设计时是可行的。由于考虑了决策者对风险的偏好程度以及模型复杂度对优化结果的影响,因而更具有实际意义。

参考文献

[1]Realff,M.J.,Ammoons,J.C.,and Newton,D.J.(2002).Robust reverse production system design for carpet recycling.IIE Transitions.(Forthcoming).

[2]毛海军,吉星照.基于随机期望值模型的不确定环境下再制造逆向物流网络选址研究[J].中国表面工程,2006,19(9):130-133.

[3]马丹祥.逆向物流网络设计优化模型研究[D].成都:西南交通大学,2005.

[4]代应.废旧汽车资源化逆向物流运作管理研究[D].重庆:重庆大学,2008.

[5]李玉强,贺国平.鲁棒线性优化研究的新进展[C].第二届中国智能计算大会论文集.2008,65-69.

[6]Fleischmann M.(2003).Reverse logistics network structures and design.In Guide.

[7]陈超,曾庆成.集装箱航线资产配置鲁棒优化模型[J].哈尔滨工程大学学报.2009,30,(1):101-105.

农村逆向物流网络 篇6

据Return Buy统计, 1999年, 美国回收产品总额是62亿美元, 然而在处理这些回收产品时大约花费了40亿美元。随着电子商务的普及, 网上购物返还率更高, 某些特别的类别返还率达到了20%。Rogers Tibben-Lembke报道, 杂志出版业平均的返还率是50%。面对日益增长的回收产品, 回收产品的处理成为提高企业竞争力的一项重要的因素。传统上, 产品回收应包括回收产品的收集, 回收产品的分类和运输, 产品的维修和返还, 产品的再利用、再循环和再制造等。在产品的回收过程中, 合理的基本回收点的数目和地点, 合理的回收中心的配置不仅能降低整个逆向物流成本, 而且能使回收点和回收中心的容量得到最大的利用、顾客得到最大的便利性。为了解决这个问题, 本文提出了一个非线性混合整数规划模型。

2 满足服务时间条件下产品回收物流网络优化模型

2.1 建立模型的有关假设

①假设顾客i到回收中心k的直接运输是不存在的, 因为认为它没有足够的运输量;②假设在回收过程中回收点j对从顾客i手中退回的产品具有足够的容量;③假定顾客i到最近的回收点j的运输成本可以忽略不计。

2.2 记号

a:回收点j每年的租金;

djk:回收点到回收中心的距离;

b:每单位产品每天的库存成本;

tij:顾客i到回收点j的时间;

w:每年的工作时间;

cjk:回收点到回收中心的运价;

l:顾客到回收点最大允许距离。

问题的决策变量:

z:回收点j的最小设立数目;

Xjk:回收点到回收中心的运输量;

g:回收中心k的最小设立数目;

Tj:回收点j的作业期;

M:回收点j的最大容量;

h:每单位产品每天的管理成本;

ri:顾客i每天的退货量;

ti:顾客i的服务时间要求;

qk:回收中心k的设立成本;

mk:回收中心k的最大容量;

dij:顾客i到回收点j的距离;

undefined

2.3 模型的建立

undefined

Subject to

undefined

在上面的模型中, 目标函数 (1) 是整个逆向物流成本, 由租金、仓储运营成本、材料管理成本、设立成本和运输成本构成。约束条件 (3) 确保服务时间在顾客的可接受范围之内。约束条件 (4) 杜绝任何产品从未开的回收点通过。约束条件 (11) 表示回收点在一个星期可能开的天数。

2.4 模型的求解

因为模型属于NP-hard问题, 采用遗传算法求解。把原问题分离成两个子问题来解, 第一步把所有的顾客配置到最近的回收点, 这里采用分配算法求解。第二步的目的是把开的回收点配置到适当的回收中心, 采用单纯型法对此求解。整个算法的基本思路如下:

3 结束语

逆向供应链的核心问题是产品回收, 而目前的研究多数都忽视了顾客服务时间的要求。本文模型在考虑降低物流成本的同时考虑了顾客服务时间要求, 数值模拟的结果表明, 本文所提出的模型与实际情况相吻合;进一步地研究可以考虑需求随机性的情形。

参考文献

[1]Hokey M, Hyun JK, Chang SK.A genetic algorithm approach to developing the multiechelon reverse logistics network for product returns[J].Omega, 2006 (34) :56-59.

农村逆向物流网络 篇7

在物流系统合理化的过程中,托盘作为整合供应链、提高物流效率的重要器具,活跃在现代物流活动的各个环节中,并在在物流系统进行规划、设计、改善或运作时起了重大的作用。但是目前托盘应用企业高投入、高消耗、高污染和低产出的粗放型经营模式,回收率低的现状,为了减少托盘对资源的消耗和降低成本,促使企业推行对托盘的回收再利用,建立一个高效的托盘循环适用系统,是托盘应用企业亟待解决的问题[1]。

目前学者对再利用逆向物流网络构建进行了相关研究[2,3,4,5,6,7],但把这些理论应用到某一新环境并根据实际情况来解决现实问题的却比较少,本文通过分析利用租赁制方式进行托盘回收的物流过程,并考虑到收货方对托盘的需求量不确定性,提出了数量随机环境下托盘回收的逆向物流网络设计模型,并利用遗传算法对该模型进行求解。

1 托盘回收逆向物流网络结构

在租赁制回收系统中,托盘系统由一个托盘公司负责运营,它拥有一定数量的托盘,并在全国各地建立托盘回收中心,回收中心负责托盘的回收、维护、和存储保管。使用托盘的企业在需要时向托盘公司租用所需数量的托盘,在将托盘化货物送达收货方并完成卸货任务后,再将空托盘交还给就近的托盘回收中心[1]。其回收的物流及信息流如图1所示。

图中(1)表示发货方向托盘控制中心发出使用托盘的信息;(2)表示托盘控制中心向某个合适的托盘仓储点下达任务;(3)表示被下达命令的仓储点给所指定的发货方提供托盘;(4)表示发货方根据收货方的要求将货物托盘化后送到发货方;(5)收货方通知托盘控制中心货物已经从托盘上卸载即刻可以收回空托盘;(6)托盘控制中心根据收货方所提供的回收空托盘的要求命令合适的托盘仓储点进行回收;(7)托盘存储点对指定的收货方的托盘进行回收;(8)托盘存储点对已回收的托盘进行检验和维护并与控制中心进行信息的反馈。

2 数量随机环境下托盘回收的逆向物流网络设计模型

2.1 问题描述

此模型所要解决的问题是在托盘需求量不确定的情况下为该托盘租赁回收系统求得最小运行费用,并得出对应的托盘存储点的选址情况(由于装满货物的托盘从发货方到收货方的运输也可能由其他运输公司执行,因此这部分运输费用不加以考虑)。

2.2 模型建立

2.2.1 建模假设

(1)PD-n(即仓储点)拥有的托盘实际数量由系统实时、自动更新,也就是说PD-n能随时满足供货商的需求。

(2)假定只使用一种类型的托盘,此种托盘可回收再利用。

(3)托盘仓储点的选址仅在已知的一些被选地点中进行选择。

(4)模型中收货方对托盘的需求量和可回收托盘的数量是相互独立的随机变量,且分布函数已知。

(5)收货方运往仓储点的托盘数量等于收货方的需求量。

(6)运送到发货方的托盘数量等于发货方使用托盘的数量。

(7)托盘仓储点运送托盘到发货方的运输费用、收货方运送托盘到仓储点的运输费用(运输费率相同)及超量供应给收货方的托盘处理费用由各仓储点来负担。

2.2.2 模型描述

(1)下标

(2)决策变量

(3)参数

(4)模型建立

(1)运送到发货方的托盘数量等于发货方使用托盘的数量:;;

(2)从发货方运往收货方的托盘数量等于收货方的需求量和超量供应给收货方的托盘数量:,收货方运往仓储点的托盘数量等于收货方的需求量:;

(3)发货方能满足收货方所需:;

(4)托盘仓储点的数量限制约束:;

(5)各变量非零约束和0-1约束:xkiab,xijbc,xjkca≥0 i∈I,j∈J,k∈KYk=0或1 k∈K。

此模型中考虑了新建托盘仓储点的固定成本、各设施之间的运输成本、在能力范围之内可用托盘的处理成本以及废弃托盘的处置成本、超量供应给收货方的托盘处理成本、托盘仓储点处理能力范围外的托盘处置成本。

3 计算方法

本文采用遗传算法[8,9]求解该模型的最优解,其步骤如下:

步骤一:对所求问题编码。本问题由于属于特殊的0,1整数规划问题,而二进制编码是遗传算法中常用的比较方便实用的编码方式,因此本文采用二进制编码方式,以各个托盘存储点被选中的状态为染色体上的基因,以所有托盘存储点组成一个染色体。

步骤二:产生一个初始群体,各个染色体上的基因值随机给定。

步骤三:计算各个染色体的适应度值。染色体的适应度值为在各个染色体上的托盘存储节点的状态一定的情况下,该系统中的费用。具体包括各个托盘存储节点固定建设费用、托盘由存储节点送到发货点的费用、托盘由收货点送到托盘存储节点的费用、托盘在托盘存储节点回收处理的费用(包括完好托盘和报废托盘)及超过托盘存储节点处理量的处理费用。

步骤四:选择操作。本文选择用轮盘赌的方法选择父代个体中适应度值较好的个体进入交配池进行交叉操作。由于本文的适应度值选择的是系统总的费用,因此在使用轮盘赌方法之前将各个染色体的适应度值转换为总费用的倒数。

步骤五:交叉操作。由于本文的编码方式为二进制编码,因此这里选择比较方便常用的单点交叉的方法进行交叉操作,即随机选择交叉点并按照交叉操作的概率进行交叉操作。

步骤六:变异操作。对每个染色体上每个基因,按照变异操作的概率改变其原来的基因值。

步骤七:结束条件。根据各种实际的情况,选择符合实际的结束条件,如进化是否到达了规定的代数,等等。

步骤八:根据步骤七判断计算是否结束,如果结束条件不成立,重复步骤三至步骤七的过程;如果结束条件成立,则计算结束。

模型中各货物需求点的需求量是服从正态分布的随机变量,本算法中的该需求量的值是通过产生符合各个需求量的正态分布随机数来模拟的。

4 运算实例

设一个托盘租赁回收系统有8个存储中心被选点,10个货物需求点,10个发货点。这28个点在平面坐标系中的位置坐标如表1所示;各个发货点和各个货物需求点之间的托盘需求关系如表2所示;各个发货点的托盘需求量的分布情况如表3所示;各个托盘存储点的固定建设费用如表4所示。设8个托盘仓储点的托盘存储和处理能力都能满足需求,在回收托盘时的废品率为0.1,且处理废品托盘和完好的托盘的费用分别为0.01和0.02元。为了节省费用,各个发货点向离自己最近的托盘仓储点租赁托盘,各收货点在收到货物后将托盘送到离自己最近的托盘仓储点。托盘在运输的过程中运费与距离有关系,关系系数为0.01。则按上述算法分别计算以均值为各个发货点需求量的情况和以各个发货点的托盘需求量为符合正态分布情况的均值,所得的托盘存储点最优解情况如表5所示。

两种情况下最小的总费用在遗传算法中的各代进化情况如图2所示。从该图可以看出,两种情况下总费用都随着进化代数的增加而减小,但是正态分布情况下,总费用是10次各个发货点需求情况取正态随机数值而得到的10次总费用进化的均值,故进化曲线波动较小。

5 小结

本文提出了一个关于托盘租赁回收系统的数学模型,该模型能从数学上反应托盘租赁回收系统的约束条件和运行目标。在发货点对托盘的需求量服从正态分布的情况下,可以通过用遗传算法对该模型进行求解,求得的最优适应度值即为该托盘租赁回收系统的最小运行费用,相应的染色体基因值对应着托盘存储点的选址情况。通过算例分析可以看出该模型和求解方法能科学地指导现实中存储点的选址规划问题。

摘要：托盘是提高物流效率的工具,通过租赁制回收方式建立起的托盘共用系统能显著提高物流系统的效率。通过分析托盘回收逆向物流网络结构,建立了基于随机理论的托盘再利用逆向物流网络的随机规划模型,并提出了相应的求解算法。

关键词：托盘,逆向物流,物流网络设计,数量随机

参考文献

[1]王长琼.逆向物流[M].北京:人民交通出版社,2001.

[2]徐君,岳辉,王育红.逆向物流系统决策及网络构建[M].北京:人民邮电出版社,2007.

[3]马祖军,代颖,张殿业.逆向物流网络结构与设计[J].物流技术,2004(4):12-14.

[4]代颖,马祖军,刘飞.基于混合遗传算法的制造/再制造集成物流网络优化设计[J].计算机集成制造系统,2006,12(11):1853-1860.

[5]马丹祥.逆向物流网络设计优化模型研究[D].成都:西南交通大学(硕士学位论文),2005.

[6]陈斌.可再用逆向物流网络规划研究[D].上海:上海海事大学(硕士学位论文),2006.

[7]毛海军,吉星照.基于随机期望值模型的不确定环境下再制造逆向物流网络选址研究[J].中国表面工程,2006(Z1):130-133.

[8]王小平,曹立明.遗传算法——理论、应用及软件实现[M].西安:西安交通大学出版社,2002.