逆向物流的网络布局（精选7篇）
逆向物流的网络布局 篇1
网络购物，是指借助互联网实现商品或服务从商家(卖家)转移到个人用户(消费者)的过程。
我国网络购物的增长速度较快，2007年网络购物市场规模达到了561亿元，同比增长117.4%。根据艾瑞的调查数据，2008年网络购物交易规模实现了125.1%的高速增长，达到1263亿元。未来几年网购市场将继续保持快速的增长趋势，2011年有望达到5690亿元。艾瑞的调查数据还显示，2007年用户的平均累计网购金额为954.3元，年平均网购次数为7.8次，网络购物主要集中在电脑类、手机数码类、家电类等单品购买金额在千元以上的商品，而服装鞋帽、化妆品、家居和百货类的产品也逐渐成为热门网购商品，甚至部分替代了线下购买。
网络购物中的退货服务
随着网络购物渗透率逐渐扩大，网民的消费水平随之提高，维权意识也随之增强。数据表明，2000～2004年，美国在线退货增加了两倍多。有些网上销售的商品退货率通常高达50%，甚至100%，尤其是服装之类的“冲动性购买”的商品。消费者退货无形中提高了商品销售的总成本，从而降低了运用电子商务购物带来的利润。
网络上的商品大多数是通过图片和文字描述，消费者在未看到最终商品的情况下，很容易买到不是自己所期望的商品，这时退货就显得尤为必然。根据市场调查，方便的退货程序有利于开展网上零售业务。90%的消费者认为，网站方便的退货程序对于他们作出购买决策决定起着重要作用;85%的消费者认为，如果退货条款不方便的话，他们可能不会到网上购物;81%的消费者表示，当他们选择网上购物商店的时候，都会把退货方便与否纳入考虑因素中。这些因素使得退货管理成为网上零售商不得不着力解决的问题。
逆向物流的产生
退货实质上是逆向物流的一个组成部分，它是包括产品退回、物料替代、物品再利用、废弃处理、再处理、维修与再制造等流程的物流活动。根据逆向物流启动者的不同，逆向物流分为退货逆向物流和回收逆向物流。退货逆向物流主要指下游客户将存在瑕疵的商品或有一定质量问题的商品退回给上游供应者的商品实体转移过程;回收逆向物流是指上游供应商将需要改造的商品或库存的过量、过季商品从下游客户或经销部门收回的实体转移过程。网络购物环境下的逆向物流，主要指利用网络提供产品服务的企业的退货逆向物流。
随着网络购物市场的竞争加剧，企业为了生存、发展，必须将眼光投到发展顾客价值上，不断改进退货服务，增加顾客满意度，将物流服务，特别是退货服务发展为企业的重要竞争优势。
逆向物流的特点
逆向物流作为物流活动中极其特殊的一个环节，不仅在方向上与正向物流相反，而且在流动对象、流动方式和处理方法上也有许多独特之处。
1.流动方向不同。一般的逆向物流活动为：消费者-代理商-生产商-原材料供应商，其方向正好与正向物流相反，并且在逆向供应链上，商品流的推动力一般来自消费者，而非生产企业。
2.起点数目不同。逆向物流有多个起点和一个终点，而正向物流往往是从一个起点发向多个终点。这种差别给物流管理带来很大影响，很多企业都想将正向物流与逆向物流整合，利用共同的仓储、运输和人力资源以提高效率，节约成本，但最后结果往往适得其反。由于两条物流链在物品类别、性质上的巨大差异，使得同时对正向物流和逆向物流的管理变得非常困难，因此许多企业在实际中往往将逆向物流外包给第三方物流公司。
3.不确定性高。一般的正向物流都是根据消费者的需求和自身的生产能力作出较为准确的预测，通过这些相对可预测、可控制的数据，生产商、分销商、零售商再确定各自的产量、渠道的流动数量和最终分布在各个地方终端的存货数量。然而，逆向物流的启动者是消费者，他们分布的地域十分广泛，退货的时间也有很大的不确定性。不同的消费者可能选择不同的退货渠道，比如有的消费者找卖家退货，有的直接找生产商退货。退货商品的质量良莠不齐，无法准确分类，有的是的确存在严重的质量问题，有的只是外观上有点儿瑕疵，或根本就没有问题。这些因素的不确定性都使得对退货管理的预测变得非常困难，根本无法制定逆向物流的管理计划，这也是许多厂家将逆向物流外包给第三方物流公司的一个原因。
4.反应速度慢。在正向物流中，配送速度是消费者决定购买与否的一个重要因素，那些响应时间或运输速度较慢的厂商在竞争激烈的市场上往往很难生存。因此很多企业，特别是电子商务企业都把减少响应时间、提高配送速度作为制胜的一个重要因素。与此相反，当消费者退回商品后便不再关心它的去向，商品流动的驱动力主要来自生产商。而多数生产商尚未发掘出退货的潜在价值，不重视退货，从而导致了退货的反应速度极慢，有的甚至在半途就不了了之。
5.成本复杂，难以核算。正向物流中的库存不仅结构清晰，而且较稳定，由库存持有成本和运输成本等构成，变动较小。在逆向物流中，物品所涉及的种类繁多，数目不确定，最重要的是回收的物品质量良莠不齐，需要单独计算每一个返回物品的剩余价值及再利用所需的花费，有些物品的条形码已破损或缺失，企业难以应用条形码和无线射频等常规技术，无法发挥运输和仓储的规模效应，使退货的管理和控制变得更加困难。
发展网络购物中的逆向物流
1.强化企业的重视程度。要发展逆向物流，首先要在企业内部加以重视。逆向物流战略已成为国外许多企业管理战略的重要组成部分。近年来，虽然我国许多企业也设立了回收部门或逆向物流系统，但逆向物流基本上仍处于陪衬性地位。事实上，作为企业的“第三利润源”，逆向物流是具有较大发展空间的一个方面。美国逆向物流执行委员会的报告表明，领导层重视程度不够、缺乏政策和系统支持是企业发展逆向物流的主要障碍。许多企业认为退货越少越好，殊不知退货是提高顾客忠诚度的一个重要途径。任何产品都不可能有100%的正品率，妥善处理好每一件退货，会增加一位忠实的顾客和移动的广告牌，树立企业形象。同时企业还可从退货的产品中找到改进的地方，发现新的商机。
2.提高网络购物的信息化程度。与普通的退货相比，网络购物具有一些显著的特征。商家应尽量应用这些网络销售的优势，减少退货或优化退货流程。网络技术的发展为商家提供了更加丰富、全面的商品展示平台，而不再仅仅是以往的图片加文字的单调说明。采取及时通讯软件、实体店与虚拟店相结合的经营方式，买家与卖家的沟通将变得详细、具体，大大降低了消费者买到不满意商品的可能性。另外，商家也可以完善逆向物流中的信息系统，将正向物流中使用的技术转移到逆向物流中，对回收商品进行全程跟踪，优化物流路线，提高逆向物流运作效率。例如在亚马逊网站购物发生退货，只需从网站上打印一份带有条形码的自动退货单，把退货单贴在包裹上，快递公司就会将物品自动送回亚马逊公司，这就有效地解决了条形码缺失的问题。此外，电子数据交换系统(EDI)也能发挥作用，分销商、生产商实行逆向物流上的数据共享，各方可利用这些数据挖掘出有价值的信息，为生产销售决策提供有力支持。生产商可以分析回收的商品中哪些零件存在较普遍的问题，借此改进生产工艺;分销商可以分析哪些商品退货率较高，借此减少该类商品的进货数量。
3.建立专门的退货处理中心。在认识到退回商品中蕴含的巨大价值之后，企业应着手建立集中式的退货处理中心，将所有的退货首先运至退货处理中心，经过分类处理后，根据生产商和销售商的要求，将回收来的物品分为四种：(1)再次出售;(2)简单维修后包装出售;(3)分解后将零部件发给生产商;(4)废弃。在实际运作中，往往第二、三种情况占较大的比重。针对第三种情况，目前已有越来越多的企业开始在产品设计时就以分解式的设计思路，将尽可能多的零部件标准化，以便增加回收的零部件利用率。“宝马”宣布了一个战略目标，设计出一种可以分解的汽车，当产品生命周期结束时，经销商可将汽车回收分解，然后将分解后的零部件投入到新车的生产线中。这种退货处理中心就是将原来分散在各个回收物品中的价值集中起来，重新发挥了物流管理中专业化和规模化的优势，降低成本、增加效益。
4.建立退货联盟或第三方回收中心，加快顾客的退货流程，增加顾客的满意度。中小型网络销售企业具有逆向物流数量少、种类多、分布广、不确定性强等特点，如果让各个商家单独进行退货管理，各自建立一套退货处理系统，不仅需要大量的资金，而且设备利用率也较低，无法发挥规模效应。因此可建立退货联盟或委托专业的第三方逆向物流中心负责，将退货业务外包出去。据报道，联邦快递和UPS等公司已在我国开展了专门的逆向物流管理服务。■
汽车逆向物流网络规划 篇2
在汽车工业迅猛发展和产品新陈代谢不断加快的时代背景之下,汽车的制造业占用了很大一部分的资源,与此同时,它还制造了许多的环境污染。无论是政府、企业还是普通的公民都对废旧汽车的再利用问题十分关注。这主要是因为汽车的废旧产品会导致很大程度资源浪费,污染环境,给生态环境带去无法想象的破坏,这些无一不与政府的建设、企业的发展、百姓的生活息息相关。本文从经济的可持续发展这一视角出发,从废旧汽车的回收处理问题、资源的节约,以及生态环境保护的环节出发,多方面讨论废旧汽车的逆向物流网络设计,有助于废旧汽车逆向物流的运行。从而有利于企业的可持续发展,使得企业的经济效益提高的同时,又能兼顾社会效益,树立起一个负担起社会责任的良心企业。
2 问题概述以及假设模型
2.1 问题的描述
要研究汽车逆向物流网络的规划问题,最好的方式就是采用假设模型建设。首先,要先对其存在的问题进行描述。现在,我们来假设这样的一个情景。一个汽车制造商的正向物流网络体系的构建已经比较合理了,同时拥有了自己配套且完善的制造中心。可以说在国内乃至国际中都具有一定的知名度。这一个汽车制造商同时在国际上建立起了一定规模数量的区域配送中心。该汽车制造商向各大城市进行物流分销,在多个城市建立起了自身品牌的官方4S店。在这个条件之下,我们再进一步的假设。如果这个汽车制造商在正向物流渠道上建立起了逆向物流网络系统,将废旧的汽车回收再利用。那将会是一次业务上的拓展,对于企业是机遇与挑战并存的状况。从可回收的字面上来理解,就是对可再生的资源进行利用,这不就在很大程度上降低了回收的成本吗?同时还能带来可观的经济利益。可以说,采用汽车逆向物流的方式对于企业的经济发展带来巨大帮助,但是在此过程中企业需要经过不断改革与研究,才能够取得预期的效果。
汽车制造商在已经建成的正向物流渠道上基础之上建立起逆向物流网络,将开拓的分销中心作为回收中心,把开拓的区域配送中心作为拆解中心,把开拓的原制造厂作为再制造中心。对于企业来说,有了正向物流渠道作为良好基础,逆向物流的开展必然较为顺利。这样一来,就能够达到最大限度的利用正向物流的回收汽车,大大的节省了运输过程当中所产生的费用。正逆向物流的汽车物流网络系统构建需要在研究过程中慢慢琢磨,不断完善与优化。
2.2 模型假设
为了使得问题更加的简洁明了,本文对模型做出了以下假设。
①假设汽车制造商采用三级销售渠道的方式,把自己企业所生产制造的汽车运输到了所确定的消费地点,再把汽车制造核心地作为汽车的原生产地,区域配送中心的划分依据消费区域来确定,把城市作为单位划分,以此确定分销中心。所以在构建逆向物流网络的时候,汽车制造商回收中心的扩建或新建依据分销中心所确定的区域范围进行选址。拆解中心可以按照之前所划分好的区域配送中心选址。要明确的是,所有需要回收处理的产品只能回到制造中心或者新建的逆向物流中心进行修复和处理。
②从先前消费地点所回收的废旧汽车具有同质性,换句话说,统一消费地点所制造的汽车是具有同种性质的。因此汽车的回收应当考虑到消费地点的问题,以便于汽车的再次利用。
③成本已经知道的如下:从消费地点回收汽车(物流网络中的)数量,每一个设施的运营成本以及固定成本,每一个相应设施的处理能力,每一个路径的单位运输能力。
④汽车产品回收中心所消费的数量与所回收的数量成正比,运输支出与运输量成正比。这就要求企业对其的生产销售情况进行详细分析,在此基础上去进行汽车产品回收,保证收入与支出相适宜。
⑤严重损耗导致无法回收的废弃物统一安排放置在废弃处理点。当然废弃物要先经过专业的审查才判断该物品是否无法重复使用。这里所提到的处理点的选址不在我们的模型考虑范围之内。
⑥我们是把汽车看做一个整体部件来进行处理回收的。不仅仅是考虑到汽车的某些零件部损坏问题,还需要从汽车的整体情况入手。因此我们的模型可看成单个,整体产品、不仅仅是一个物流设施选址问题。
⑦考虑到现实生活中情况的复杂性,建设起来的模型仅仅从经济效益角度来考虑这一单项目标是不够的,还需要结合微观与宏观的角度进行模型建立考虑。
⑧在所构建的模型中,我们只需考虑的费用指的是从回收中心到拆解中心以及从逆向物流的消费地点到回收中心。这一过程由消费者自行运送,逆向物流的产品则进入原有的正向物流网络进行流通。所以,这里将其视为与新制造产品具有一样的性质。不仅仅略去了闭环供应链的正向流程;还有废气处理点,将其视为不在循环网络中。所以,这里就不考虑到物流费用等其它费用。
⑨回收的汽车经拆解后可再制造的平均制造率已知,而在制造过程的损耗不计。对于回收的汽车使用率一定要在回收前就清楚判断,免得在实际的再制造过程中遇到损耗过多问题,导致生产受阻碍。
⑩单位产品再新建视为逆向物流中心和扩建的逆向物流。消费地点回收汽车中心再制造的可变成本相同。
2.3 算例分析
设想有一个企业现在已经拥有了9个废旧汽车回收中心。并且每一个中心都具有不同的特征,在业务上有一定的差异。首先,现在其中的4个分销中心可选择扩建,剩下的5个可选择新建。具体的情况可以根据设想的数量以及想到达到的目的去进行分销中心的分配。这些回收站的用途是从消费低初级回收各种废旧的汽车。其次,这里有6个拆借中心的可供挑选的地点3个可扩大建设,3个可以选择重新建设。最后,这里有6个再制造中心可供给选择,2个扩建4个需新建。这样一来,就形成了回收、拆解、再制造三大关键点的循环物流网络。
3 结论
综上所述,本文探讨了汽车逆向物流网络改进的设计问题,在设想了正向和逆向物流网络之中的设施集成以及运输集成等因素之后,将废弃汽车的逆向物流网络系统成本最小化作为目标建立起了一个混合整数线性规划模型,并且构建了求解这一模型的混合遗传算法。该研究在汽车逆向物流网络规划上取得了一定成效。
在最后,以这一算例,证实了汽车逆向物流网络设计的合理有效性。受到各种条件的限制,此次研究还存在很多不足之处,还需要进行进一步研究与探讨。在模型的建立与计算中还不算精准。虽然这个算例以及在汽车逆向物流网络设计中取得了一定成效。但是,必须指出的是由于汽车的逆向物流网络设计涵盖的因素有许多,并且会因环境的时时变化而发生无法预知的改变。因此怎样才能把这种种不确定因素纳入到模型之中就是未来的研究需要考虑的问题了。
参考文献
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基于鲁棒优化的逆向物流网络设计 篇3
在传统的正向物流管理中,物流网络设计具有重要的战略性意义。同样的,逆向物流网络设计的合理与否也直接决定了逆向物流的整体效益。由于逆向物流中回收量等的不确定性,使其网络构建更具复杂性,也使得逆向物流的网络设计问题成为一个具有现实性意义的问题。近年来,国内外学者也开始了对逆向物流网络设计问题的研究。
针对逆向物流网络设计方法,较多文献采用了运筹技术方法来优化网络结构,普遍的方法有整数线性规划、混合整数线性规划、多目标规划、非线性数学规划、随机规划等,通过成本最小化或收益最大化来实现网络结构中设施的数量和定位,以及网络中的最优流量[1,2,3]。在解决不确定问题时,经常采用随机规划方法、灵敏度分析法、鲁棒优化方法、模糊规划等方法[4]。其中随机线性规划法没有考虑决策者的风险偏好以及系统的稳定性要求,而且它要求预先确定随机概率分布,然后通过机会约束来表示一个解的可行性,这在很多情景下很难满足。特别是在逆向物流的网络设计中,由于产品的需求量和回收产品的数量和时间都存在很大的不确定性,很难得到这些参数合适的分布概率。而灵敏度分析是一种后续优化方法,它的目的是研究经过优化计算得到的过程系统是否能够持续、稳定地用于实际。这种方法在模型中忽略了不确定性因素的影响,求解以后分析不确定因素对最优解的影响,并不能让我们得到一个鲁棒解[5]。而模糊规划由于是软约束规划,难免造成约束条件之间的冲突。
本文采用鲁棒优化方法,同时考虑系统鲁棒性和最优性,将复杂的随机问题转化为比较合理又易于计算的线性规划问题。鲁棒优化作为应对系统中不确定因素的一种优化方法,可以实现在不确定因素下决策者对系统最优性与鲁棒性的要求,可以反映决策者的风险偏好,因此很适合用于不确定环境下的逆向物流网络优化设计问题。
2 逆向物流网络的基本结构
逆向物流是一个多对多的结构,首先有许多分散的点然后汇集于一点,最后在分散开(见图1),这这个过程中包括了废旧产品的回收、集中、检测、分类处理、再制造、再销售等多个环节。因此,在逆向物流网络的设计中应考虑包括回收方法、地点、容量、再加工过程、库存等问题[6]。
3 逆向物流网络设计模型符号设置
I、J、L、K为潜在的工厂、仓库、检测中心和客户服务点;iY p、Yjh、lYr为0-1变量,分别表示是否建立工厂、仓库、检测中心;fip、fjh、flr分别为建立工厂、仓库、检测中心的年固定成本;分别表示工厂、仓库、检测中心的容量;Xpijω、Xhjkω、Xcklω、Xrliω为ω情形下,各物流物设流施操之作间成的本流;量;cijp、cjhk、ckcl、crli为各设施之间的单位
Vkω=ω情形下,客户服务点k的未满足需求;
Ukω=ω情形下,客户服务点k未回收的旧产品;
dkω=ω情形下,客户服务点k每年的需求量,k∈K;
ukω=ω情形下,客户服务点k每年产生的废品量,k∈K;
γω=ω情形下,废弃品的年恢复率;
λω=ω情形下,废弃品回收率;
ωπ=ω情形发生的概率,其中Ω为回收量不确定各种情形的组合。
4 模型建立
这里用鲁棒优化来建立模型。对逆向物流的网络模型进行分析可以得到,尽管逆向物流中存在很多的不确定性因素,但是它只是影响各个物流设施之间的物流量,对成本造成一定的变化,却不会影响物流设施位置的决策,根据文献[8],iYp、Yjh为设计变量,Xpωij,Xhωjk,Xcωkl,Xrωli为控制变量,权重α,β分别体现决策者的风险偏好系数和背离约束的惩罚系数,由此建立的逆向物流随机情境下,鲁棒优化模型为:
Subject to
在模型中,目标函数表示该逆向物流网络的鲁棒成本最小,相当于求解一个多目标函数问题,使得总成本最小、成本方差最小、惩罚成本最小。(2)、(3)是回收和需求等式。公式(4)-(6)分别代表仓库、工厂和检测中心流量平衡的限制。在仓库内,进货和出货应该是相等的(4)。在工厂内,潜在的过量出货量与新产品有关(5)。同样,在检测中心的回收量与处理量是相关的(6)。公式(7)-(9)是各个设施的容量限制,其中(7)是生产能力的限制,(8)是仓库存储容量的限制,(9)是检测中心处理能力的限制。
5 随机模型算例分析
假设某电脑生产商在其服务范围内回收旧产品,回收产品经历了从客户回收、检测分类、再制造、再销售的过程,经检测不可再制造的产品在当地进行处理。当回收产品运到再制造厂时,回收产品与原来加工厂的制造协同,新旧产品的销售渠道均相同。该服务区域有8个回收点K(亦为消费者区域),5个检测中心备选地点L,3个仓库备选地点J,2个备选生产厂地I。fip=20000元,fjh=10000元,flr=15000元,γω=0.5。kuω=ωλdkω,dk分别为4000件、5200件、4000件、5800件、4700件、3900件、6800件、3600件,考虑废旧产品的回收率可以有7种情形,是0.1、0.2、0.3、0.4、0.5、0.6、0.7,发生的概率分别是0.05、0.05、0.30、0.40、0.10、0.05、0.05。α=1,β=3000,其他数据见表1-4。
其中,各路段运输成本根据各站点间的距离折算成单位距离产品成本。假设所有经过检验的产品通过再生产创造的利润比丢弃处理的费用大的多。为了避免这些隐形成本引起总成本的变化,不包括变化的再制造、加工和处理成本。
利用lingo8.0软件计算上面例子。可以得到目标函数的最优值为853184.8元,选择L1、L2、L3、L4建立检测中心,I1建立工厂,J3建立仓库。
从表5可以看出,当α值不变时,β值越大,不可行的期望值减小,模型的稳健性增强,这说明了尽量满足约束条件,模型变得复杂,但是却可以增加模型的稳健性。数据分析结果与模型分析结果一致。
当β的值不变时,α值越大,费用的标准差变小,不可行期望值增大,解的稳健性增强,即决策者的决策风险越高,解的稳健性越强,这跟α在模型中所起的作用相同。由此可以看出该模型可以很好的体现决策者对风险的偏好以及模型复杂程度对物流网络设计的影响。
6 结论
由于逆向物流环境复杂性,以及废旧产品供应量的不确定性,使得鲁棒性分析在实践中变得很有意义。本文应用鲁棒优化方法讨论了在不确定环境下的逆向物流网络设计问题,结合正逆向物流的整体物流网络设计模型,分析了模型的鲁棒性和解的鲁棒性。通过算例分析,证明了该模型在用于逆向物流网络设计时是可行的。由于考虑了决策者对风险的偏好程度以及模型复杂度对优化结果的影响,因而更具有实际意义。
参考文献
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逆向物流的网络布局 篇4
在物流系统合理化的过程中,托盘作为整合供应链、提高物流效率的重要器具,活跃在现代物流活动的各个环节中,并在在物流系统进行规划、设计、改善或运作时起了重大的作用。但是目前托盘应用企业高投入、高消耗、高污染和低产出的粗放型经营模式,回收率低的现状,为了减少托盘对资源的消耗和降低成本,促使企业推行对托盘的回收再利用,建立一个高效的托盘循环适用系统,是托盘应用企业亟待解决的问题[1]。
目前学者对再利用逆向物流网络构建进行了相关研究[2,3,4,5,6,7],但把这些理论应用到某一新环境并根据实际情况来解决现实问题的却比较少,本文通过分析利用租赁制方式进行托盘回收的物流过程,并考虑到收货方对托盘的需求量不确定性,提出了数量随机环境下托盘回收的逆向物流网络设计模型,并利用遗传算法对该模型进行求解。
1 托盘回收逆向物流网络结构
在租赁制回收系统中,托盘系统由一个托盘公司负责运营,它拥有一定数量的托盘,并在全国各地建立托盘回收中心,回收中心负责托盘的回收、维护、和存储保管。使用托盘的企业在需要时向托盘公司租用所需数量的托盘,在将托盘化货物送达收货方并完成卸货任务后,再将空托盘交还给就近的托盘回收中心[1]。其回收的物流及信息流如图1所示。
图中(1)表示发货方向托盘控制中心发出使用托盘的信息;(2)表示托盘控制中心向某个合适的托盘仓储点下达任务;(3)表示被下达命令的仓储点给所指定的发货方提供托盘;(4)表示发货方根据收货方的要求将货物托盘化后送到发货方;(5)收货方通知托盘控制中心货物已经从托盘上卸载即刻可以收回空托盘;(6)托盘控制中心根据收货方所提供的回收空托盘的要求命令合适的托盘仓储点进行回收;(7)托盘存储点对指定的收货方的托盘进行回收;(8)托盘存储点对已回收的托盘进行检验和维护并与控制中心进行信息的反馈。
2 数量随机环境下托盘回收的逆向物流网络设计模型
2.1 问题描述
此模型所要解决的问题是在托盘需求量不确定的情况下为该托盘租赁回收系统求得最小运行费用,并得出对应的托盘存储点的选址情况(由于装满货物的托盘从发货方到收货方的运输也可能由其他运输公司执行,因此这部分运输费用不加以考虑)。
2.2 模型建立
2.2.1 建模假设
(1)PD-n(即仓储点)拥有的托盘实际数量由系统实时、自动更新,也就是说PD-n能随时满足供货商的需求。
(2)假定只使用一种类型的托盘,此种托盘可回收再利用。
(3)托盘仓储点的选址仅在已知的一些被选地点中进行选择。
(4)模型中收货方对托盘的需求量和可回收托盘的数量是相互独立的随机变量,且分布函数已知。
(5)收货方运往仓储点的托盘数量等于收货方的需求量。
(6)运送到发货方的托盘数量等于发货方使用托盘的数量。
(7)托盘仓储点运送托盘到发货方的运输费用、收货方运送托盘到仓储点的运输费用(运输费率相同)及超量供应给收货方的托盘处理费用由各仓储点来负担。
2.2.2 模型描述
(1)下标
(2)决策变量
(3)参数
(4)模型建立
(1)运送到发货方的托盘数量等于发货方使用托盘的数量:;;
(2)从发货方运往收货方的托盘数量等于收货方的需求量和超量供应给收货方的托盘数量:,收货方运往仓储点的托盘数量等于收货方的需求量:;
(3)发货方能满足收货方所需:;
(4)托盘仓储点的数量限制约束:;
(5)各变量非零约束和0-1约束:xkiab,xijbc,xjkca≥0 i∈I,j∈J,k∈KYk=0或1 k∈K。
此模型中考虑了新建托盘仓储点的固定成本、各设施之间的运输成本、在能力范围之内可用托盘的处理成本以及废弃托盘的处置成本、超量供应给收货方的托盘处理成本、托盘仓储点处理能力范围外的托盘处置成本。
3 计算方法
本文采用遗传算法[8,9]求解该模型的最优解,其步骤如下:
步骤一:对所求问题编码。本问题由于属于特殊的0,1整数规划问题,而二进制编码是遗传算法中常用的比较方便实用的编码方式,因此本文采用二进制编码方式,以各个托盘存储点被选中的状态为染色体上的基因,以所有托盘存储点组成一个染色体。
步骤二:产生一个初始群体,各个染色体上的基因值随机给定。
步骤三:计算各个染色体的适应度值。染色体的适应度值为在各个染色体上的托盘存储节点的状态一定的情况下,该系统中的费用。具体包括各个托盘存储节点固定建设费用、托盘由存储节点送到发货点的费用、托盘由收货点送到托盘存储节点的费用、托盘在托盘存储节点回收处理的费用(包括完好托盘和报废托盘)及超过托盘存储节点处理量的处理费用。
步骤四:选择操作。本文选择用轮盘赌的方法选择父代个体中适应度值较好的个体进入交配池进行交叉操作。由于本文的适应度值选择的是系统总的费用,因此在使用轮盘赌方法之前将各个染色体的适应度值转换为总费用的倒数。
步骤五:交叉操作。由于本文的编码方式为二进制编码,因此这里选择比较方便常用的单点交叉的方法进行交叉操作,即随机选择交叉点并按照交叉操作的概率进行交叉操作。
步骤六:变异操作。对每个染色体上每个基因,按照变异操作的概率改变其原来的基因值。
步骤七:结束条件。根据各种实际的情况,选择符合实际的结束条件,如进化是否到达了规定的代数,等等。
步骤八:根据步骤七判断计算是否结束,如果结束条件不成立,重复步骤三至步骤七的过程;如果结束条件成立,则计算结束。
模型中各货物需求点的需求量是服从正态分布的随机变量,本算法中的该需求量的值是通过产生符合各个需求量的正态分布随机数来模拟的。
4 运算实例
设一个托盘租赁回收系统有8个存储中心被选点,10个货物需求点,10个发货点。这28个点在平面坐标系中的位置坐标如表1所示;各个发货点和各个货物需求点之间的托盘需求关系如表2所示;各个发货点的托盘需求量的分布情况如表3所示;各个托盘存储点的固定建设费用如表4所示。设8个托盘仓储点的托盘存储和处理能力都能满足需求,在回收托盘时的废品率为0.1,且处理废品托盘和完好的托盘的费用分别为0.01和0.02元。为了节省费用,各个发货点向离自己最近的托盘仓储点租赁托盘,各收货点在收到货物后将托盘送到离自己最近的托盘仓储点。托盘在运输的过程中运费与距离有关系,关系系数为0.01。则按上述算法分别计算以均值为各个发货点需求量的情况和以各个发货点的托盘需求量为符合正态分布情况的均值,所得的托盘存储点最优解情况如表5所示。
两种情况下最小的总费用在遗传算法中的各代进化情况如图2所示。从该图可以看出,两种情况下总费用都随着进化代数的增加而减小,但是正态分布情况下,总费用是10次各个发货点需求情况取正态随机数值而得到的10次总费用进化的均值,故进化曲线波动较小。
5 小结
本文提出了一个关于托盘租赁回收系统的数学模型,该模型能从数学上反应托盘租赁回收系统的约束条件和运行目标。在发货点对托盘的需求量服从正态分布的情况下,可以通过用遗传算法对该模型进行求解,求得的最优适应度值即为该托盘租赁回收系统的最小运行费用,相应的染色体基因值对应着托盘存储点的选址情况。通过算例分析可以看出该模型和求解方法能科学地指导现实中存储点的选址规划问题。
摘要：托盘是提高物流效率的工具,通过租赁制回收方式建立起的托盘共用系统能显著提高物流系统的效率。通过分析托盘回收逆向物流网络结构,建立了基于随机理论的托盘再利用逆向物流网络的随机规划模型,并提出了相应的求解算法。
关键词：托盘,逆向物流,物流网络设计,数量随机
参考文献
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废弃物回收逆向物流网络优化设计 篇5
随着社会经济的高速发展, 人民生活水平日益提高, 但随之城市生活垃圾、废弃物也大幅增加。据2002年12月20日《光明日报》报道, 我国垃圾填埋已进入高峰期, 垃圾年产量约1.3亿吨, 约占世界总产量的四分之一, 是世界上垃圾包袱最重的国家。另据2004年5月25日《经济参考报》消息, 有专家指出, 目前我国许多城市已形成了“垃圾包围城市的局面”[1]。白色污染、垃圾围城已经成为困扰城市发展的大问题。城市生活垃圾是指人们日常生活中产生的固体废弃物, 主要包括各种包装物、旧报纸书刊以及玻璃、铁、铝和饮料容器等, 其余为家用电器、厨余物、污泥等[2,3]。废弃物如此之快的增长对社会、经济和环境的影响是显著的, 中国在今后20 年大约要建设1400 座垃圾填埋场[4]。
废弃物处理产业化是实现废弃物资源化、降低环境污染和保护生态系统的最佳途径。实际数据表明, 资源回收利用法工艺技术先进、社会、环境、经济效益高, 适合我国国情, 是处理城市垃圾根本之路。事实上, 一个完整的供应链系统不仅包括正向物流, 还包括逆向物流。但是长期以来, 管理者将顾客退回物品以及产品使用后废弃物品的处理排除在企业的经营战略之外。随着科学技术的进步和人们生活水平的提高, 消费者对产品多样化和个性化的要求越来越高, 由此导致产品生命周期日渐缩短, 更新换代速度加快, 被人们淘汰和废弃的物品也越来越多。与此同时, 人们的环保意识不断增强, 环保法规日益完善, 许多国家开始要求生产企业对产品生命周期全过程负责, 尤其是废旧物品的回收。于是, 逆向物流这一新兴的科学领域应运而生, 并日渐成为理论界和企业界关注的热点。
目前, 逆向物流的研究已经引起人们的广泛关注。如达庆利等给出了逆向物流的研究综述[5]。马祖军等研究了产品回收逆向物流网络优化设计模型[6], Jayaraman等给出了一个混合整数规划模型来确定电子产品的回收再制造工厂的位置和数量[7], Fleischmann提出一种单产品、无能力限制的产品回收物流网络设计模型, 并用于分析复印机再制造[8], 周根贵考虑了需求为随机变量的逆向物流网络, 建立一个混合整数规划模型并通过遗传算法求解[9]。对于废弃物流网络的设计问题, 国内的研究很少。有的也只是从选址角度考虑, 将其视为一个选址-分配问题, 很少考虑运输的路径。如何波等建立了一个多目标规划模型来优化回收站和处理站的两级选址问题[10]。王刊良等针对有害危险品的运输网络中检查站设置问题, 建立了评价检查站系统效率的模型[11], 文献[12]和文献[13]综述了有害危险废弃物品后勤学的相关研究动态。
在逆向物流中, 废旧物品的回收包括[14]:指定区域的分销中心或零售点收集回收的废旧物品, 废旧物品经过汇总运送到集中式的回收中心, 在回收中心废旧物品经过修理, 翻新, 在制造重新获得价值或者进行没有任何商业价值的产品处理 (可能存在的社会效益, 如废水处理) 。废旧物品的回收需要确定回收中心的地址和处理能力, 目标是逆向物流的总成本最小化, 回收中心的处理能力充分利用, 消费者退还产品的便利程度最大化。在这些环节中, 回收中心起着至关重要的作用。因此, 考虑对回收中心的科学选址非常重要, 对回收中心的选址结果的好坏影响着整个逆向物流网络的结构, 是逆向物流网络是否优化, 布局是否合理化的关键。
考虑回收中心的一般运作模式是分销商、零售商店、顾客将返回的产品送到一个或多个回收中心。通过回收中心进行初步筛选, 并对筛选后的废品分类处理, 如拆分, 再加工或直接焚烧, 填埋。如果分销商、零售商非常多, 公司可以建设多个回收中心, 如Kmart公司拥有4个, Sears、Roebuck和Company公司都拥有3个。随后, 回收中心累积待处理的产品, 并根据零售商和制造商的要求, 对产品做出适当的处理——这些物品递送到逆向物流的下一个节点。本文将对该实际情况建立数学模型并考虑对其进行求解。最后用一个实际算例以说明所建模型可行性。
1 问题描述
1.1 问题的定义
在整个逆向物流系统中, 可以用相联结点和运输路线构成的物流网络来表示。在实际中, 通常企业会遇到这样的问题:工厂已经设立好了, 位置是已知的, 客户群分散在一定的区域内, 位置也是已知的, 此时如何从备选的回收站中选址, 建立有效的逆向物流网络, 目标是使得成本耗费最低。
但现实中的逆向物流网络设计问题又有其特点, 如:逆向物流并不是独立存在的, 而与正向物流有着千丝万缕的联系;逆向物流的数量存在着极大的不确定性;在设计逆向物流网络时, 除了成本最优原则外, 有时需要考虑其他因素。鉴于现实问题的复杂性, 本文对该问题作了一些现实可行的简化处理:
(1) 逆向物流系统由初始回收点 (即客户) , 回收中心构成。这种集中式的回收和集中式的分销形式, 有利于充分利用资源, 达到规模效应。通过初始回收点, 有利于降低逆向物流的不确定性, 有利于节约顾客的时间, 甚至可以使回收产品达到运输的经济批量。
(2) 初始回收点是借用其他机构/单位, 因此不必考虑其建设成本, 其地理位置是己知的, 其单位时间内回收产品的数量可以根据经验数据事先估计。
(3) 实际问题中确定回收中心往往先通过其它方法确定一些备选地址, 然后再从中选择。所以本文旨在建立数学模型, 通过求解模型得到在备选地址上建立回收中心的最优方案。
1.2 模型基本假设和前提
本文建立的逆向物流回收中心选址模型的基本假设与前提:
(1) 模型是建立在一个闭环网络结构中, 所有废物资源将全部回收到生产商, 但原正向物流中的配送站由于功能与回收中心不同, 所以不作为回收中心使用。
(2) 模型仅考虑回收到一个工厂, 即处于终端的生产商的工厂。根据逆向物流网络特征的分析, 处于终端的工厂也是生产厂家, 这样就使得本文建立的模型属于闭环网络结构。
(3) 模型仅在一定的备选地范围内考虑回收中心的配置。考虑到实际问题中, 不同的地区存在的地域差别等自然环境因素, 在研究建立模型时, 主要考虑在同一地区进行回收中心选址, 所以模型仅考虑在一定备选地范围内。
(4) 客户对于产品的退回量的变化是可预测的。
(5) 初始点 (客户端) 的退货必须全部送回回收中心。考虑到回收中心在逆向物流整个网络系统中的作用, 即对回收物资的初步拆卸, 清洗, 填埋及焚烧等。所有的退货必须全部送回回收中心进行初步的回收作业。
(6) 回收的废物资源只能在经过回收中心处理后统一由回收中心送运回工厂。经过回收中心对所有回收物资进行初步的回收作业后, 将处理过的资源再回收运往工厂, 进行最终的处理。
2 模型的建立与求解
本文建立模型的基本思路是:在一定的备选地范围内, 考虑建立和运营多个回收站, 用于回收处理从客户群回收的资源, 最后再由回收站将处理后的资源运输回工厂的情况。主要考虑回收站建立, 维修等固定费用, 由客户选路到回收站的运输费用和回收中心选路到厂房的运输费用。并且使各项费用的总和达到最小或接近最小。
2.1 模型变量及意义
N={N1, N2, …, Nn}备选回收中心的集合
Q={Q1, Q2, …, Qn}客户集合
rk在路径k上的单位距离成本
αk运输工具k的载货量
Τk运输工具k的最大允许行程
FR为回收中心的相关固定成本 (建设成本, 维护成本, 扩建成本)
Ri为回收中心Ni的回收处理能力
H为工厂处理能力
aij为客户点Qj退回到回收中心Ni处理的商品数量
Csi从备选回收中心到厂房的单位运输成本
Wsi从备选回收中心到厂房的运输量
dij 从客户点到备选回收中心的距离
2.2 数学模型
根据上述的符号和模型的建立思路, 可以建立如下的数学规划模型:
目标函数:
约束条件:
目标函数等式右边第一项表示回收中心到厂房的运输费用;第二项表示客户选路到回收中心的运输费用;第三相表示回收中心固定成本。目标函数的意义就是使这三项费用和最小或接近最小。
约束条件 (1) 表示从客户退回到某一个回收中心的量不超过该回收中心的处理能力;约束条件 (2) 表示回收中心送回到工厂的总量不超过工厂的处理能力;约束条件 (3) 要求一个客户只能在一条路径上;约束条件 (4) 表示对于每一辆运输工具的载货量做了限制;约束条件 (5) 表示选择路径在运输工具J的最大允许行程内;约束条件 (6) 每条路径必与一个回收中心相连。
2.3 模型的求解
该数学模型本质上是一个整数规划问题, 在输入规模较大时是一个NP-hard问题, 此时需要利用启发式算法、遗传算法等方法来进行求解。但是考虑到实际中的回收中心的个数比较少, 此时的输入规模相对较少, 本文设计出如下的启发式算法。
(1) 列出从回收站到工厂, 回收站到客户的最小运费单价表, 以及用户的总的回收量, 在此基础上, 由公式Cij=min (FNi+NiQj) 可求出从用户 (Qj) 经回收站 (Ni) 到工厂 (F) 的最小运费及各回收中心的通过量;
(2) 其次, 按照不超过回收中心处理能力的约束条件, 以及第一步求解出的最小运费。可统计出每个客户选择哪一个回收中心最经济, 从而从备选的回收中心中确定最优回收地址。
(3) 最后, 按照点到点距离求解法求解每个客户到回收站的最短运输距离, 再结合单位运输成本求出总的运输费用。
3 求解算例
如某企业在一个固定区域建立一个工厂, 拥有五个客户, 期望在备选的三个回收中心中选出合适的回收中心, 使各项费用和耗费最小, 从而达到节约成本, 提高物流效率的目的。其中工厂、回收中心、客户的所在地位置是已知的, 工厂到个回收中心的单位运输费用, 回收中心到各个客户的单位运输费用以及回收中心的处理能力都为已知量。该企业的工厂, 回收中心, 客户地理位置图如图1所示, 图中Ni为回收中心, Qj为客户。工厂到回收中心的单位运费及工厂处理能力如表1所示, 回收中心到用户的单位运费及用户的回收量列举于表2, 各回收中心、工厂、客户间的地理坐标如表3所示。
计算算法如下, 首先根据表1和表2, 由公式Cij=min (FNi+NiQj) 可求出从用户 (Qj) 经回收站 (Ni) 到工厂 (F) 的最小运费及各回收中心的通过量, 得表4如下。
通过表4, 得出客户1、客户2、客户3、客户4都是选择回收中心1, 使得运费花费最小;客户5则是选择回收中心2, 如图2所示。
在确定了运营哪些回收中心之后, 通过点到点的计算方式
再结合表2各段的单位运输费用, 可求得从客户到回收中心, 回收中心到工厂的运费如表6所示。
如上述算例所示, 本文建立的逆向物流中回收中心选址模型, 主要考虑因素为成本费用和线路的选择。此时设计算法的思路是根据工厂到回收中心的运输费用与客户到回收中心的运输费用之和最小及回收中心处理能力是否饱和为条件, 从备选回收中心中确立运营的回收中心地址及个数;再根据运输距离和单位运费, 求解得出总的运输成本。
4 结束语
本文主要考虑如下实际问题:假设在一定区域内企业逆向物流中, 回收中心的选址问题。本文建立一个三层模型, 包括终端的一个工厂, 多个回收中心和多个客户。问题的输出是多个预选的回收中心地址Ni, 根据回收中心选路到工厂, 回收中心选路到客户所产生的费用和路径, 选择出合理回收中心地址。问题的目标是最小化回收中心选路到工厂, 回收中心选路到客户所产生的运输费用, 并得到最优化路径。本文采用启发式算法和点到点的距离求解方法, 研究出一个解决此类回收中心选址的方法。不过此算法主要针对预选回收站Ni取值较小, 和客户分散比较集中的情况。对于一些特殊的情况, 本算法并不是最优算法。但本文的模型和算法对于实际的选址决策仍具有一定的理论指导意义。
摘要：针对废弃物的回收问题, 建立包含工厂, 回收中心和客户的三层逆向物流网络优化模型, 该模型根据回收中心选路到工厂, 回收中心选路到客户所产生的费用和路径, 选择出最优回收中心地址和最优化路径。问题的目标是最小化回收中心选路到工厂以及回收中心到客户所产生的运输费用和相应的最优路径。论文建立了一个整数规划模型, 并给出求解算法和相应算例, 证明了模型的有效性。所得结论对实际的选址决策具有一定的指导意义。
逆向物流的网络布局 篇6
1 问题描述
从消费者、市级回收点、处理中心以及再循环中心、再制造中心和填埋场4个层次构建报废农业机械逆向物流网络。一个消费者代表一个特定的农业机械消费区域,是报废农机的源头。此处,假设国家给予消费者合理补贴,消费者自行将报废农机送至市级回收点。市级回收点接收、登记并短暂储存本市消费者送来的报废农机,然后将它们集中运至处理中心。处理中心根据报废农机的种类、损坏程度等进行产品分类、检测和拆解,整理出可用于再制造的零部件和可用于再循环的材料[2]。再制造中心应用表面工程技术、借助专门设备和特殊的加工工艺恢复零部件的功能,再循环中心通过物理化学反应从报废物资中提取原始材料,再生零部件和再生材料均可进入市场销售,以再次获得使用价值;填埋场则将报废农机中不具有回收价值或现有技术条件下回收成本过高的废弃物质经无害化处理后就地掩埋。逆向物流网络见图1。
根据图1所示的逆向物流网络建立报废农机逆向物流网络优化模型。即,在满足新设施选址要求、物流设施流量守恒、处理中心处理能力限制的条件下,确定处理中心、再制造中心和再循环中心的开设位置以及各物流设施之间的最优流量,以期实现逆向物流网络总成本最小的目标。
2 模型建立
2.1 假设条件
①只考虑一个省份单个周期的报废农机逆向物流规划问题。②不将消费者的报废农机运送费用纳入回收企业的逆向物流成本,假定报废农机已经集中在市级回收点。③报废农机数量按照消费区域统计。④处理中心的最大处理能力是确定的。⑤已知各设施的运营成本、各设施之间的运输成本和填埋场的填埋成本,单位均为元/吨。⑥为有效利用社会资源,节约设施建设成本,选择省内的农机制造企业作为再制造中心,钢铁厂作为再循环中心,同时,为方便管理,稳定合作,只设立一个再制造中心和再循环中心。
2.2 符号定义
①参数:i为市级回收点的地点编号i∈I;j为处理中心的备选地点编号j∈J;hj为建造处理中心j的固定成本;k为再制造中心的备选地点编号k∈K;l为再循环中心的备选地点编号l∈L;m为报废农机的种类编号m∈M;tm为每台报废农机m的吨数;cj为处理中心的单位运营成本;cij为报废农机从市级回收点i至处理中心j的单位运输成本;cjk为可再制造的零部件从处理中心j运至再制造中心k的单位运输成本;cjl为可循环利用的材料从处理中心j运至再循环中心l的单位运输成本;dj为在处理中心j处理废弃物质的单位成本;xim为报废农机m在市级回收点i的台数;aj为处理中心j的最大处理能力(小时);am为处理中心处理一台报废农机m的小时数;αm为报废农机m中可再制造零部件占整体重量的比例;βm为报废农机m中可循环利用材料占整体重量的比例。
②决策变量:fj为0-1变量,表示是否在备选地j点建设处理中心,是取1,否取0;fk为0-1变量,表示是否选择地点k设立再制造中心,是取1,否取0;fl为0-1变量,表示是否选择地点l设立再循环中心,是取1,否取0;xmij为报废农机m从市级回收点运送到处理中心j的台数;tjk为再制造零部件从处理中心j运送到再制造中心k的吨数;tjl为可循环利用材料从处理中心j到再循环中心l的吨数。
2.3 模型建立
以逆向物流网络总成本最小为目标,建立混合整数线性规划模型。
2.3.1 目标函数
F1为处理中心的固定费用,
F2为处理中心的运营成本,
F3为各物流设施之间的运输成本,
F4为填埋成本
2.3.2 约束条件
式(1)表示各市级回收点的报废农业机械得以回收至处理中心,式(2)、(3)表示经过处理中心的物流量平衡,式(4)、(5)表示设立再制造中心和再循环中心的个数限制,式(6)表示处理中心的处理能力限制,式(7)、(8)表示只有设立的再制造中心或再循环中心才能够接收从处理中心的送来的零部件或材料,式(9)、(10)定义决策变量的取值范围。其中A是一个足够大的数。
3 实例验证
3.1 实例描述
以一年为一个周期,为河南省构建报废农机逆向物流网络,主要考虑大中型拖拉机、小型拖拉机和联合收割机3类农机,M={1,2,3}。河南省包括18个地级市,由于济源市的报废农机量很少,所以,济源市不再设立市级回收点,济源市的报废农机将回收至焦作市的回收点,因此,形成17个市级回收点,I={1,2,…,17};由于各市级回收点之间的距离较远,把各地级市作为处理中心的备选地点,J={1,2,…,17}。查阅相关资料,得知农业机械制造企业主要集中在洛阳、许昌两地,故选取洛阳、许昌为再制造中心备选地点,K={1,2};河南大型钢铁厂有河南济源钢铁有限公司、舞阳钢铁有限责任公司和安钢集团公司,故将焦作、平顶山和安阳选作再循环中心备选地点,L={1,2,3}。
3.2 基础数据
3.2.1 市级回收点报废农业机械数量
由于报废农机数量难以直接获取,本文根据《河南统计年鉴》获取河南省各地级市的农机保有量,以及查阅相关文献得知农机报废率约为保有量的8%[3],进而推算出各地级市的报废农机数量。根据《2015年河南统计年鉴》的相关数据,得到各地级市的农业机械的保有量和报废量,如下表1所示。
注:济源市的报废农机量已计入焦作市的数据中
3.2.2 设施间单位运输成本
公路运输是比较灵活的运输方式,适合点对点之间运输,用于短距离运输时成本相对较低,并且因为报废农机具有分布相对分散,体积重量较大,不适合重复搬卸的特点,因此,选择公路运输较为合适。
各设施之间采用公路运输,报废农机的单位运输成本根据运输费率和运输里程的乘积得到。根据近几年的公路运输价格指数估计,市级回收点到处理中心的运输费率为1.4元/t·km,处理中心到再循环中心和再制造中心的运输费率为1元/t·km。河南省各个地级市之间的公路里程可从《中国营运交通里程图》得到详细信息。
3.2.3 备选点建设运营成本及其他参数
目前,报废农机主要交由报废汽车回收拆卸企业进行处理,因此,参照此类企业对处理中心的建设、运营成本等参数进行估算[4]。处理中心的固定成本为600万元,单位运营成本为160元/吨,一个周期的最大处理能力为3650小时,各种报废农机处理一台需要的平均时间分别为0.08小时、0.03小时、0.08小时。根据报废农机的类型、型号的不同,通过调查归纳得出各类报废农机的平均质量:大中型拖拉机和联合收割机3.4t,小型拖拉机1.2t。不同种类的报废农机的可再制造比率、可再循环比率取相同值,可再制造零部件所占的比例αm=60%[5];可再循环材料所占的比例βm=35%。废弃物处理成本为140元/吨。
3.3 实例求解结果分析
利用Lingo12对上述算例进行编程后代入数据,经过运算得出:F=0.2081813E+09,表明在河南省建立报废农业机械逆向物流网络的最小成本为208181300元;当j=1,10,15,16时,fj=1,表明应在郑州、许昌、南阳和驻马店建立处理中心;当k=2时,fk=1,表明应选择许昌设立再制造中心;当l=2时,fl=1,表明应选择平顶山设立再循环中心;由市级回收点运往处理中心的报废农机数量如下表2所示。
4 结论
本文建立了报废农业机械逆向物流网络优化模型,并通过为河南省建立报废农机逆向物流网络来进行实例验证,得出逆向物流网络的最小运营成本以及网络中各设施的最优建设地点和数量,并最优分配各设施之间的物流量。逆向物流网络优化模型在实际操作中,根据实际情况调整报废农机种类数量、各设施之间的运输距离、各设施的固定成本和运营成本等,以保证逆向物流网络设计更具可行性和有效性。
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逆向物流的网络布局 篇7
在网络交易活动中, 主要涉及的是商品退换所产生的逆向物流, 不少网络卖家为增加销售机会提出自由退货退款政策, 例如淘宝客户提出的“七日无理由退款退货”, 但是很多网络卖家都不希望产生退货的, 他们认为退货会带来很高的成本, 处理不当还会得到差评, 影响企业声誉。但换一方面想退货如若处理得好, 就可以在很大程度上节省资源的浪费, 从而降低废弃产品对环境造成的污染, 在方便顾客的同时也提高了自己企业的名气。
根据近几年的市场调查发现, 如果网络卖家有一个便利的退货处理制度的话将十分有利于其业务的发展。50%的网络消费者认为, 一个便利的退货处理制度将会是决定是否购买该家网店商品的重要考虑因素。而45%的表明, 如若网店的退货处理做的不够到位, 他们可能不会产生购买欲望。只有5%的人不考虑退货是否便捷, 只关注商品的本身。因此, 处理好网络交易中的逆向物流对网上企业来讲具有重要意义。
现在, 我们需要了解一下什么是逆向物流, 逆向物流属于物流活动范畴, 主要包括货物的退回、替换、货物的维修、再利用以及废弃物处理等操作流程。逆向物流有如下几个特点: (1) 预测相对比较困难, 每一个被退回的货物都可能有不同的原因, 不同的数量, 不同的发生的地点, 因此无法进行准确预测 (2) 与正向物流起点正好相反。 (3) 无法明确被退回产品的处理方法, 产品的性质不同, 剩余价值也不同, 这就需要不同的处理方法。 (4) 商品被送回的目的地不同, 无法集中配送。
一、网络交易中逆向物流特征
1. 网络交易中的信息共享使制造商和经销商的资源配置成为可能, 可在不同地区设置多个回收中心、逆向物流处理中心, 组织结构的分散可以使买卖双方的距离感减弱。
2. 网络买方可以直接与制造商或者经销商联系, 利用Inter-net的便捷, 实现定制化服务, 因此, 传统的物流功能也可以实现定制化, 从而完成逆向物流活动, 但是, 逆向物流活动的成本却受到企业各因素的制约。
3. 利用网络, 买卖双方可实现零距离接触, 强大的信息平台, 可以使买方在第一时间了解商品特性及物流状况, 卖方也可以更加准确预测买方对产品物流的心里看法, 从而减轻了商家逆向物流的压力。
4. 电子商务逆向物流目前呈现全球化分布状态, 它打破传统逆向物流在时间、空间等上的限制, 可在最短时间满足人们需求。根据联合国在1997年发表的报告表明, 全球已经有32.4万跨国企业利用电子商务进行发展、扩张, 形成全球一体物流式商务模式。据统计这些公司的产值占据世界总值的20%, 逆向物流比重加大, 而且具有明显的增长趋势。
5. 正向物流产生时, 往往会伴随逆向物流的发生, 在电子商务环境下, 顾客的需求往往具有一定的个性化, 从而产生个性化的正向物流, 那么势必就会产生个性化得逆向物流。再者电子商务具有全球化特点, 不同国家、不同地区、不同种族的人有不同的消费需求, 电子商务恰恰要迎合这些需求, 个性化自然而然就不可或缺。
6. 减少企业成本, 增加收益
网络交易的便捷性使得网店数量急剧增加, 各大企业间竞争越来越激烈, 不少网络卖家通过低价格销售来增加销量, 也有不少卖家通过包邮政策吸引顾客消费, 但是因为网络交易的种种弊端比如商品的大小, 质量的好坏, 颜色的深浅都会导致退货的产生, 一个企业退货率越高其成本也就越大, 过多的退货也会导致资源的浪费, 因此减少企业的退货数量是降低企业成本的关键因素。
7. 提高企业竞争力, 增加客户价值
网络交易受顾客影响较大, 顾客价值也是商家在竞争中取得胜利的重要因素, 退货表面上会增加卖家的成本, 实际上也会为卖家提供商机的, 处理好退货会增加客户的满意度, 创造二次销售, 但是如若处理不好, 买家就会给差评, 对于网络卖家来讲差评将会使企业荣誉受损, 影响销售, 所以只有处理好退货, 才会满足客户需求。再者, 退货可以让卖家明确自己商品的不足之处, 加以改进, 创造新的产品, 抢占市场份额。
8. 加强消费者对网络交易的信任
虽然网络交易发展迅速, 但是使用网络交易的人数并不是非常多, 大多数人认为网上商品看得见却摸不到, 不知其质量好坏, 一般不会轻易购买, 反而更喜欢自己逛街购物, 再者退货如若处理不当也会降低消费者对网络交易的信心, 因此, 快速的退货服务从某种意义上讲是增加消费者对网络交易信任的一种手段。
9. 明确企业的社会责任, 建立良好形象
对于逆向物流而言, 可以将不合格商品甚至是废弃的商品做统一的处理, 这样利于环境的保护, 明确企业的社会责任感, 树立良好的企业形象。从消费者角度来讲, 环保的企业更具吸引力, 可增加消费者的好感, 从而引发更多的消费。
1 0. 加快物流业的发展
退货量的加大使的人们越来越认清逆向物流的重要性, 快速的逆向物流服务也是商家提高自身服务质量的重要因素, 网络退货为逆向物流带来了新的发展前景, 而逆向物流属于物流产业的一部分, 因此逆向物流的快速发展也是整个物流业的快速发展。
二、网络交易中退货逆向物流产生原因
1. 因网络卖原因产生的退货
在网络交易环节中, 不少卖家为了更好地销售产品, 对商品进行不正确的描述, 误导买家, 当买家收到货物时, 发现与描述不符, 退货物流就会产生。比如说, 不少卖家会利用相机曝光效果使的衣服颜色相比较实物本身更鲜艳, 而在卖家描述中并没有向顾客阐明色差问题, 当顾客收到与卖家描述颜色不符的衣服时, 不满情绪就会产生, 从而申请退货。经调查, 因色差产生的退货占据很大一部分, 所以务必要求卖家正确提供商品信息。
2. 因消费者原因产生的退货
这种退货现象分两种:一种情况是由产品质量出现问题产生的退货, 网络卖家在发货时没有仔细检查货物质量是否过关, 将损坏的物品发给买家, 造成退货。另一种情况就是买家在收到货物时, 商品没有达到买家预期效果, 或者由于尺码不符、色泽不符、质量不好产生退货。
3. 因快递派送方原因产生的退货
目前, 很多家快递对待商品比较粗鲁, 很多快递员对待商品不是扔就是踢, 一些易碎商品如若包装不过关, 快递人员又不细心对待, 就很容易导致产品在运输中破损。再者, 运送如若延迟, 就会影响最终的交货期, 很多顾客就会因为货物迟迟不能到达而产生不满, 进而退货, 这种延期交货现象在每逢商家搞活动时, 尤为严重, 比如双十一、周年庆等。
三、网络交易活动中退货逆向物流存在问题
1. 管理措施不够完整
对于网络交易中的退货逆向物流, 我国到目前为止一直没有出台一套完整的政策, 这就造成每一个企业的退货制度都不完全一样, 有的退货服务质量好, 速度快, 效率高, 而有的就很平常。因此, 一套完整的且具有统一标准的电子退货政策是必不可少的。
2. 企业对退货逆向物流重视度不高
最近几年, 不少网络企业建立了专门的货物回收部门, 但是很多网络卖家只将自由退货作为一种吸引消费者的政策, 一旦产生退货, 没有专门的员工处理, 处理不上心, 退货速度缓慢, 周期漫长, 即使在美国这样发达的国家, 也约有一般的退货需要七到十四天才能真正的处理完, 最慢的大约有25%的退货需要近一个月的等待。因此, 企业要加强对电子退货的重视度, 才能从根本上解决退货的一系列问题。
3. 企业没有完全认识退货逆向物流的价值
大多数网络卖家都认为退货率越低越好, 这样物流成本就会在很大程度上减低, 但是, 很多卖家忽略了退货逆向物流的另一面, 退货有时候代表着消费者对该产品的新需求, 这就意味着企业可以根据消费者提供的新需求创新新产品, 开辟新市场, 如若成功将会为企业带来一笔巨大的财富。另外退货逆向物流可以使企业发现自身产品或者服务上的不足之处, 加以改进后, 可以增加企业的消费者忠诚度, 所以, 不应将退货逆向物流当成一种麻烦, 而应鼓励它的存在, 以最好的服务解决问题。
4. 电子退货逆向物流信息系统不完善
在商品退货过程中, 不同的处理手段将会影响商品的价值恢复程度, 一个健全的逆向物流信息系统会以最低的财力、人力及物力使商品在最短时间退换并重新利用。
四、网络交易中退货逆向物流的改进策略
1. 借助政府力量普及大众对逆向物流的认知
网络交易中的逆向物流从大方面来说利于资源的循环利用以及经济的持续发展, 从小的方面来说, 逆向物流可提高客户的忠诚度, 塑造一个良好的企业形象, 因此, 我们要宣传正确的逆向物流思想, 在宣传过程中往往少不了政府的推动力, 相关政策出台是建设完善逆向物流的基础。
2. 从根源上杜绝退货逆向物流的产生
产生退货大概可以总结为如下几个原因:产品质量不好、卖家提供虚假商品信息、产品大小不符等, 所以, 这就对卖家有严格的信誉要求, 从根源上减少退货的发生。再者对于服装类的商品, 很多买家会犹豫这件衣服穿在自己身上是否适合, 我们可以采用专门设计技术, 所谓专门设计就是指买家提供自身照片给网络卖家, 卖家通过修剪照片将自家店铺的衣服穿在买家身上, 买家可以通过图片观察衣服是否适合自己, 从而决定是否购买, 当然, 这就要求卖家处理客户图片时的真实性了。
3. 通过信息化水平的提高, 加强逆向物流的力度
一方面在退货逆向物流中, 多利用先进的技术手段比如RFID、EDI、GPS等, 对退货商品进行有效地编码管理, 建立基本商品资料, 实现退货的信息共享。另一方面, 充分了解客户的退货原因, 建立退货逆向物流的配送、跟踪系统, 利用系统优势, 判断出被退商品的损害度, 如若无质量问题就进行下次销售, 如若产品彻底损害就集中退回进行二次生产。
4. 完善网络交易, 降低逆向物流的发生率
如果想要降低逆向物流的发生率就必须从源头出发, 也就是完善网络中的购买活动, 可以通过如下的几个方式:保证商品图像的清晰度, 坚决抵制为增加产品颜色效果, 而使用相机曝光技术;正确介绍商品信息, 不能给买家错误的信息提示, 否则会影响顾客对卖家的信任度。再者, 卖家最好站在消费者的角度提供有用的商品, 避免冲动购买因素的存在, 从本质上避免退货逆向物流的产生。
5. 建设完善的逆向物流信息网络系统
退货量少, 派送地点分散是退货逆向物流的主要特点, 而造成这种现象的原因往往是因为信息系统的不完善, 因此企业可以根据自身优势建设一个适合自己的逆向物流信息系统, 这样有利于加快买卖双方的信息交换速度, 提高该企业的市场竞争力。
6. 建立专业化退货逆向物流公司
目前为止, 我们国家并没有一个正式的退货逆向物流处理公司, 很多网络退货都是由第三方物流公司代为处理的, 这样就会造成退货周期的延长, 处理效率自然而然就会下降, 所以建设一个专业化的退货逆向物流公司是很有必要的, 通过借助第三方物流公司来减轻零售商的退货压力。
7. 安排好网络交易中的退货逆向物流处理
对于网络交易中的逆向物流而言并不存在最好的处理方案, 但是网络企业可以通过以下几个方法做到更好的退货处理。首先, 在页面的设计上就要考虑到退货的存在。以买卖服装为例, 有的买家可能会因为服装的大小不合身而选择退货, 或者因为颜色等问题退货, 所以对于卖家来说就应该保证在网提供的商品的真实性, 这是减少退货的最根本途径。其次, 明确退货规定。卖家可以在包装盒中写上相关的退货处理过程, 比如在什么样的情况下可以退货, 指定退货处理物流处理公司, 明确退货包装要求等等, 这样可以统一退货途径, 方便操作。最后, 明确买家退货处理方式。如若是在线退货的话, 建议卖家设置专门的在线退货管理组织, 便于买家提出有关退货处理的要求, 如若是离线处理, 最好选择专业退货处理公司, 否则的话就要选择相关第三方物流公司, 设立具体退货办事处, 加快退货处理速度。
经济的迅速腾飞带动着网络交易如新生竹笋般快速崛起, 网上交易平台越来越多, 消费者对其要求也越来越高, 维权意识不断增强。退货率居高不下, 因此正确解决退货逆向物流是发展网络交易的重点, 也是节省社会资源, 树立企业良好信誉, 增加消费者的满意度, 提高市场竞争力的手段之一。但是, 现如今我们国家对逆向物流的研究并不完善、彻底, 逆向物流还有很大的空间有待发掘, 一旦发掘成功, 将会获得巨大的利益, 所以说, 网络企业需要在国家、政府的帮助下才能真正的处理好并利用好退货逆向物流。
摘要：信息化时代的降临使得网络交易的发展越来越快, 这就意味着大量退货的产生, 退货产生必然带动着逆向物流的出现, 本文通过分析逆向物流的产生原因, 提出相对应的解决政策, 在正确对待逆向物流的基础上, 解决逆向物流带来的负面影响。
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