数字岩心系统

2024-08-23

数字岩心系统（共5篇）

数字岩心系统篇1

当前, 国内的克拉玛依、大庆、大港、渤海等各大油田都开展了岩心数字化网络研究, 建立完整高效的自动化立体岩心库和建设高水平的岩心图像采集系统成为了油田发展的一个重要环节。有了数字化网络岩心系统之后, 技术人员能够不受时间、地域限制, 随时进行岩心的观察、分析和进行图像对比, 快速提高了开展科研、生产和做出决策的效率。

1 岩心库数据系统的作用

岩心库实现网络数字化之后, 比传统的数据库内容更丰富, 智能化效果大大增加, 共享后的岩心库具有完善地在线服务功能, 可以为用户提供基本的岩心资料, 而且有助于对不同岩心进行综合性的分析和对比, 为研究工作的开展提供高效的信息工具。

岩心的网络数字化系统, 并非是将与岩心有关的资料进行简单的数字化存储, 而且在岩心资料进行科学化、高效化的管理, 这一系统的主要作用表现在:

1.1 提供岩心的网络资料

通过对网络资料的数据共享, 用户可以在任何一个授权的开放网络上方便地观测岩心资料。岩心图像的分辨率基本满足了科研人员对图像的要求, 计算机图像处理技术可以把岩心的外展开面进行三维立体化处理, 形成逼真的立体柱状图后展示给用户, 用户可以自行根据需要来旋转、移动和调整角度来进行观察。在处理图像时还需要进行纵向的剖切, 去除掉因泥浆浸染而造成的图像失真, 这样科研人员可以清晰地观察到岩心的真实外形, 从而准确地把握岩层的地质特征。注册用户只要登陆系统网页, 就可以进入到网络数字化岩心库系统, 从数据库中查询里面存储的任何一口井的岩心图样及相关的文字、数据信息, 可以得到每块岩心的原始图像, 而且可以展开查看三维图像。网络数字化岩心库系统可以提高给用户多方面的信息如岩心所在钻井的基本数据、地质录井数据、岩心取样数据、检测数据等等。所有这些都为开展更全面、更复杂的地质研究提供了条件。

1.2 提供高效的图像绘制工具

面对共享后的岩心图像, 用户可以做的不仅仅是观察, 还可以对图像进行任意选择和组合, 尝试绘制自己所需要的个性化的岩心数据图像和地质资料图像, 网络数字化岩心资料库的最大优点是它能够把它强大的数据功能和油田勘探开发所需要的所有数据库进行无缝对接, 省掉了用户手工录入庞杂数据的麻烦, 之间调取数据库里面的参数就可以快速成图, 是一种高效的综合数据处理系统和画图工具。

1.3 为多井对比研究提供支持

岩心数据库系统中存有庞大的油井综合信息, 为相邻油井和相同地质条件的油井进行对比分析提供了数字支持, 而对比分析和研究是对油田地质进行研究的一种最高效的方法, 在网络数字化平台上, 用户可以同时查阅两口或多口油井的图像信息, 在同一个界面中进行比对, 同时可以控制参数的变化, 从对比中找出不同, 从参数变化中找到不同地质条件下岩心的特征。这要比实地考查不同地质条件中的油井节省大量的时间和经历, 大大提高了科研的效率。

2 建立网络数字化岩心库的方法

2.1 发达的网络技术系统

网络数字化岩心系统是一个网络综合体系, 它的建立需要有计算机技术、数据库软件技术、互联网技术等多项数字核心技术的支持, 而系统的不断完善和维护需要进行大量的设计、编程、网络调试、数据图像的采集录入等基础工作。

首先, 要根据油田情况的需要, 来研发网络数字化岩心系统。系统的完整性是系统功能最大化发挥的关键, 这需要有广泛地数据源做支持, 内容主要包括扫描岩心图像、岩心地质数据资料的搜集整理。系统的设计要遵循准确化、快捷化、安全化和低成本的原则, 面对用户要真正做到信息共享。

2.2 编程和网络维护

在设计工作和数据采集工作完成后, 要根据设计需要来编制程序, 这个工作需要有编程人员、油田科研人员即相关工作人员的协作来共同完成。数字化岩心库的相关程序编制完成后, 需要进行网上试运行, 在网络共享的环境中实现基础资料的数字化、自动化和网络化。油田局域网是岩心库系统生存的网络环境, 网内的注册用户在授权的任何一台电脑上都可以进行该系统。网页的设计要符合科研人员的需要, 库内的岩心图像经过了拼接处理组成了主界面。各项数据资料要包括岩心的图像、岩心的特征描述, 在顶端的菜单中可以方便地找到油井的各项数据。图像要和化验资料相链接, 保证用户点击任意深度的岩心图像, 都能找到该深度的岩心基本情况, 如粒度、物理特性、油水的特点、地层的特点等, 这些基本情况要数字化为图表的形式, 让用户能够直观、快速地得到数据资料。

网络数字化岩心系统的维护和完善是一个长期的工程, 需要不断更新岩心的图像、数据等各项资料, 所以图像扫描和数据录入是一个时刻不会终断的任务, 它为这个系统不断注入着新鲜地血液。

2.3 岩心图像的录入和处理

岩心图像进入数据库的第一关是扫描, 整理归位、校对大小、清洗处理等基础工作要做得仔细认真, 确保图像的质量。单次最长完成1米的图像扫描。扫描完成后, 需要对图像进行拼接。因为不经过拼接, 对于浏览图像来说, 和观察单幅照片区别不大, 难以保证科研工作的完成。拼接后的图像能够让用户看到岩心的宏观整体图像, 从而能够从整体上把握岩心的特征, 能够对岩心特点进行精确地描述。拼接最大可以完成20米长的图像连接, 可以对不同深度岩心的沉积构造、孔缝发育进行有效的对比。扫描完成后, 要依据图像对岩心进行准确描述, 把不同深度、不同岩心特点的文字资料粘贴到拼接图像的相应位置, 使图像和数据有效结合, 方便用户查阅。

3 结论

数字岩心库的建立实现了对岩心研究的系统化和数字化, 将极大提高油田的科研水平, 对于岩心原始图像的永久保存避免了人为因素对岩心图像的影响, 保证了图像的真实有效性。油田的生产活动表明, 依靠网络技术建立的数字岩心库极大地方便了工作人员, 确保了他们能得到详实的岩心数据资料, 提高了工作效率。

参考文献

[1]凤成, 路洁, 于淑杰.技术经济分析法在大庆油田岩心管理工作中的应用[J].国土资源科技管理.1998年06期[1]凤成, 路洁, 于淑杰.技术经济分析法在大庆油田岩心管理工作中的应用[J].国土资源科技管理.1998年06期

[2]刘锋, 张红梅, 秦恩鹏.吐哈油田网络数字化岩心库建设[J].新疆石油地质.2005年02期[2]刘锋, 张红梅, 秦恩鹏.吐哈油田网络数字化岩心库建设[J].新疆石油地质.2005年02期

[3]张立海, 任香爱, 张晶.新时期实物地质资料管理的指导思想[J].中国国土资源经济.2005年08期[3]张立海, 任香爱, 张晶.新时期实物地质资料管理的指导思想[J].中国国土资源经济.2005年08期

数字岩心系统篇2

关键词：数字岩心,数据库,资料管理,应用

1 前言

现代化建设的不断发展, 对各个领域信息化、综合化的要求不断提高, 为了跟上时代的步伐, 各个行业都需要使用现代高新技术对自身进行武装。随着社会对石油资源需求的不断增加, 油田勘探开发工作得到不断发展壮大, 为了更好的管理勘探结果数据, 更好的进行数据的管理, 要求对勘探数据资源数据进行信息化的建设。除了信息化技术的不断普及给油田勘探数据资源的信息化提供了便利条件外, 油田信息化已经建设并逐渐趋向成熟的条件更是给油田资源数据信息化创造了更加便利的条件[1]。利用计算机数据库技术对勘探开采的数据资源进行统一管理, 使资源得到全球共享, 方便自身油田生产的同时更是使管理水平迈上一个新的台阶。

2 数据库系统分析

2.1 体系结构分析

数据库属于计算机技术, 因此其使用的系统均为计算机系统, 这些技术仅适用于计算机的Linux/Win-dows。该数字岩心数据库使用的系统为比较常见的Java编译器作为数据编辑基础、将运行库作为数据资源的开发和利用平台、利用Oracle10g系统当做该数据库的管理中心, 选择能够满足更多用户需要的WEB技术。该数据库向社会上提供免费资源, 实现资源的共享, 所有需要的用户只需要通过互联网就能够访问该数据库并从中采取一些有用的数据资源。

2.2 数据系统组成部分

该数据库系统主要有三部分组成:一、所有数据的开发、分析和逻辑处理层;二、数据显示的逻辑处理层;三、数据应用处理层。数据处理的开发和分析是主要的结构, 所有的数据在这个部分进行分析整合后集中放置在同种类型中, 客户需要时能够较快速度的找出需要的数据资源。数据显示逻辑的处理也可称之为用户的交互部分, 该部分如同常见IE浏览器的界面, 客户通过这个界面对数据进行浏览。数据应用处理层是该系统关键部分, 它的主要工作就像一个图书馆的管理人员, 将数据进行分析、筛选后统一分类摆放, 在与客户交互后完成数据传递工作。它主要是通过HTTP和ADO以及MVC来完成整个数据请求和交互的全过程[2]。其中, MVC (应用设计模式) 是一种专门进行数据和交互连接的系统, 这种模式由于能够将所有的数据层分开来处理, 因此不会出现数据交错混乱的现象。

2.3 数据库系统的主要结构类型和功能

油气勘探开采研究设置数字岩心数据库的主要目的是将岩心管理的所有使用到或涉及到的数据进行统一的管理, 集中掌握所有试验数据概况, 并通过数据库的分析顺利找出需要的数据最大值、最小值或相近值等。该系统有单独的一个数据分析工具对试验的测量数据进行专门且详细的分析;系统具有数据查询功能, 能够对系统中所有数据包括原始数据和成果数据进行查询;数据的显示方式是通过图形化或者报告的方式来显示;系统中还包含所有试验过程使用到的文档以及公式;系统中还包括与试验相关的数据信息和试验成形后的信息等;同时该系统还提供了三个客户端作为数据访问接口, 满足更多用户的需求。

2.4 该系统的主要技术特征分析

(1) 实现岩心描述的数字化。由于该系统使用的数据管理平台为oracle10g, 该系统能够对岩心的管理情况通过数据形式直观表现出来, 如图像或报表方式, 能够将岩心的所有物理实验特性在一个相对比较短的时间内重复呈现出来, 从而更加快速的且具体的对岩心进行模拟观察。通过这种方式, 使岩心资源从一个抽象物质转变成为数据, 最后再通过虚拟显示, 实现了数据的真正信息化。

(2) 对数字岩心以及新闻等动态信息进行管理, 能为新型岩心在运作过程中给予最新动态信息的能力, 从根本上将管理信息以及管理时间全面实验, 可以全方位的体现阶段性以及历程性不同方面的岩心。

(3) 通常情况下, 运用于数据库页面部分的均是adjax技术, 该技术的运用可以在不对数据库页面刷新的基础上将数据进行维护, 促进数据库页面能够更为优良的交互。在通信服务器以及异步方式的应用上, 对于用户正在操作时没有必要进行打断, 该技术有着优良的响应能力并且速度较快。

(4) 为岩心资料管理提供较为远程访问资料的链接以及处理业务系统的方式, 一旦用户客户端在远程通过JAX-WS软件形成与Web服务器互相符合服务链接时, 在数据响应的过程中则获得像将本地服务器调用的效果。

(5) 通过利用角色在控制访问过程中所遇到的权限制定控制访问的方法, 采取用户主体、操作动作以及用户客体等方法将控制访问权限进行一次与规则互相符合的描述。不同类型的用户端在进行操作以及访问时则要遵照各类权限, 确保在访问数据库系统的资源时能够具备一定的安全性。

3 数字岩心数据库应用于管理岩心资料中的成效

(1) 在管理岩心资料的数据时能够比较方便。现今, 随着信息技术的快速发展, 只要在数据库中将岩心的资料及时的录入, 不但能够给相关人员的统计、查看提供了一定的便利, 同时还在很大程度上防止了一旦丢失数据则需花费较大的财力、物力以及人力等进行重复工作的情况。从根本上摒弃了传统管理岩心资料的情况, 给管理岩心资料与数据带来了很大的方便, 同时获得了较为明显的经济效益。

(2) 数字岩心数据库应用于管理岩心资料中能够促进企业积极的进行生产, 随时服务企业的生产任务。数据则是将岩石中的多维信息分别通过各种方式以及各方面的侧面进行描述, 并且岩石有着比较健全的物理数据, 通过数字数据可将岩石之间的相互关系互相建立并且确认, 同时在具体的生产过程中可以通过了解实际的需要促进迅速提取制定物理量的实现, 降低了决策的时间, 并使开发勘探岩心的工作效率得到了提高[3]。

(3) 给科研的工作带来了比较准确的数据, 促进科研工作的进度有效提高。岩石的物理数据与物理资料在科研工作中是必不可少的, 管理岩心数据时构建数字数据库, 使科研人员在工作过程中不用再花费时间在搜索资料上, 采用web服务器仅仅需要很短的时间就能找到科研工作需要的岩心信息以及物理数据。

4 结语

随着我国信息技术以及开发勘探岩心工作的深入发展, 在进行管理岩心数据时建立数字岩心数据库是非常有必要的, 通过构建岩心数据库在管理岩心资料时能够体现标准化, 并且共享所有的数据、资源, 促进科研工作人员在进行开发勘探工作时可以快速、正确以及全方位的获得所需的信息, 给管理、生产以及科研工作带来了一定的便利。

参考文献

[1]吴成斌, 陈勉, 张广清, 等.岩石力学与地应力数据库系统的开发和应用[J].石油工业计算机应用, 2009, 18 (01) :178-179 [1]吴成斌, 陈勉, 张广清, 等.岩石力学与地应力数据库系统的开发和应用[J].石油工业计算机应用, 2009, 18 (01) :178-179

[2]孙建孟, 姜黎明, 刘学锋, 等.数字岩心技术测井应用与展望[J].测井技术, 2012, 19 (01) :190-191 [2]孙建孟, 姜黎明, 刘学锋, 等.数字岩心技术测井应用与展望[J].测井技术, 2012, 19 (01) :190-191

数字岩心领域中的公式发现研究篇3

给定一组可观察变量x(x1,x2,…,xn)以及这组变量的试验数据Di(di1,di2,…,din),(i=1,2,3,…,m),机器发现系统找出该组变量满足的数学关系式:f(X1,x2,…,xn)=c。,其中c为常数,即对于任意一组试验数据(di1,di2,…,di3)均满足关系式f(x1,x2,…,xn)=c。所找的关系式f(x)是任何形式的数学公式,包括分段函数。

FDD系统的基本思想是利用人工智能启发式搜索原型函数、寻找具有最佳线性逼近关系的原型函数,并结合曲线拟合技术及可视化技术来寻找数据间的规律性。

FDD总体结构如图1所示,系统由实验数据输入、数据生成器、公式发现控制、可视化过程、数据项、原型选择、公式生成、误差分析、循环控制、公式输出与可视化显示十个模块以及原型算法库、实验数据库、知识库、公式库四个库组成。

2. 数字岩心系统中公式发现系统设计

数字岩心系统是一个在中国石油集团测井有限公司技术中心岩石物理实验工艺研究及大量岩心实验研究的基础上,综合运用计算机、数据库和网络技术,以领先的设计理念,建立的内容齐全、功能强大、界面友好、可持续发展的国内一流的数字岩心实验数据库系统。它使得石油测井行业各类人员能够全面、准确、迅速地完成有关信息的获取和分析处理,满足科研、生产和管理的需要。

数字岩心实验的业务流程是从送样清单中挑选合适的实验项目和实验数据,通过运转单将实验数据录入,然后对实验数据进行分析,获得成果。

数字岩心实验系统的处理流程与之相对应,通过管理送样清单、运转单和实验数据以控制和管理实验流程,通过公式发现或者图形模板等的自动生成来获取实验结果以及成果。其系统逻辑结构如图2所示。

系统中的公式计算模块采用公式发现予以实现。其系统结构如图所示。其中,命令响应控制是指接收用户输入的命令,根据用户的权限判断是否允许操作,如果允许则调用相应的模块进行处理;原型库调整完成对原型库中的函数原型进行增加删除等操作;原型库用于存储函数原型的存储体,其中的原型供公式发现参数变换模块调用进行参数变换操作,本系统的原型有x,x2,x3,x-1,x-2,sqrt(x),x1/3,log(x),exp(x),sin(x),cos(x)等;数据生成器用于测试系统效果。给定一个己知公式后,它能生成一批数据,公式发现系统的核心程序将利用这些数据来找出给定的公式,从而达到测试系统的公式发现能力的效果;公式形态预设完成对参数列表进行初等运算的变换,使得公式的各种形态都能够得到匹配拟合,例如y=f(x1,x2,x3),它的公式形态可能是y=x1+x2+x3,也可能是y=x1/x2+x3等等,公式形态预设的功能就是在循环搜索之前生成这些必要的公式形态的列表,并存入公式库;循环控制模块从公式库中采用启发式函数选取待搜索的中间公式,并依次通过参数变换,系数拟合,误差分析等模块进行公式的搜索发现工作,对误差分析的结果进行判断,如果误差不满足要求则继续循环,如果满足要求则调用公式输出模块;参数变换用于对确定形态后的原型公式的某(些)个参数,采用原型库中的函数来对其进行变换,使公式形态多样化,以满足发现多种形态的公式的要求;公式库负责完成存放公式形态预设模块产生的原型公式和系数拟合模块产生的中间公式,并对这些公式按照启发式函数进行排序,使得搜索能尽快得到预期的结果。

3. 公式发现算法设计与分析

3.1 算法思想

本算法是利用人工智能启发式搜索思想来寻找合适的公式形态,再利用多元线性回归分析来拟合公式系数,最终得到符合误差要求的经验公式的。公式的形态千差万别,从基本的线性函数到复杂的复合函数都有可能。按公式的复杂程度,可将其分为如下几层:

(1)变量的线性运算:形如f(x,y,z)=a1x+a2y+a3z+a4.

(2)变量的初等运算:如f(x,y,z)=a1xy+a2z+a3.

(3)变量的初等函数运算:如f(x,y)=a1sin(x)+a2cos(y)+a3.

(4)变量组合的初等函数运算:如f(x,y,z)=a1sin(x+y)/z+a2.

(5)变量的复合函数运算:如f(x)=a1sin(x2)+a2.

(6)变量的复合函数的初等运算:如f(x,y)=a1sin(x2)+a2cos(y3)+a3.

(6)变量的复合函数的初等运算:如

(7)变量组合的复合函数的初等运算:如f(x,y,z)=a1log(sin(x+y)2)+a2z2+a3.

(8)变量组合的初等函数的复合函数组合:如f(x,y,z)=a1sin(log(x+y)+z2)+a2.

(9)变量的任意形式组合:如f(x,y,z)=a1x(a2sin(y)-a3log(z))+a4.

本算法能很好地支持前七种形式公式的发现。

以下以f(x,y,z)=a1log(sin(x+y)2)+a2z2+a3为例,介绍本算法实现的搜索路径:

(1)通过公式形态预设得到f(x,y,z)=g(x,y)+h(z)分枝;

(2)第一次取x→x2原型来变换(x+y)参数得

(3)第二次取x→x2原型来变换z参数得

(4)第三次取x→sin(x)原型来变换(x+y)2参数得

(5)第四次取x→log(x)原型来变换(sin(x+y)2)参数得

这样就发现了该公式。这次发现搜索的状态空间其实高达N5,但是由于启发式函数的引导,使得实际搜索的状态大大减少,使发现成为可能。

3.2 实验与分析

本系统已经过大量的实验测试,运行正常,下面将以公式Z=3log(x+y)+10这一公式为例(其中的log是以10为底的常用对数),举例说明本公式发现系统的运行过程。

实验样本:

本次实验的公式为Z=3log(x+y)+10。选取了20组实验数据,它们都被保留到小数点后两位,所以不是完全精确的数据。

实验过程及输出:

本次实验过程如图3所示。

实验过程中,首先是调整原型库。由于知道这次发现的公式中有log(x)的运算,于是在原型库中先添加了log这一原型,扩充了原型库,增强了系统的发现能力。然后是先限定一个较大的允许误差阈值和一个较小的搜索深度(最大搜索公式数目)进行一次尝试性的公式发现过程。结果发现寻找到了一个公式,但由于其误差过大,于是又缩小允许误差阈值进行了第二次和第三次的公式发现过程,最终找到了所预期的公式。如果系统提示没有找到合适的公式,则可通过增加搜索深度的方式继续进行发现。

4. 总结

本系统的发现能力稳定,可见启发式函数的设定是非常合适的,但是由于本身搜索空间巨大,而且参数变换所得结果与参数个数也呈指数型增长,这部分增长暂时没有启发式方法控制,所以当参数个数较多时,搜索所需要的时间非常长,因此,该系统和其他公式发现系统一样,对多参数公式的发现无能为力。

参考文献

[1]陈文伟,黄金才,赵新显.数据挖掘技术.北京:北京工业大学出版社,2002.

[2]陈文伟,张帅.经验公式发现系统FDD[J].小型微型计算机系统.1999,20(6).

地质岩心钻探泥浆专家系统的设计篇4

关键词：地质,岩心钻探,专家系统

0 引言

随着社会经济的不断发展, 矿业资源需求也在逐渐的上升, 这样对于地质钻探的工作要求就不断的提高, 尤其是深部的钻探资源越来越多, 因此地层的复杂性就不断的被提升。这就对新技术的要求越来越严格, 同时在钻探工程中, 泥浆方案的设计十分的重要。但是目前我国的钻探泥浆技术相对比较受限, 而泥浆的设计以及处理都是需要工程专业人员进行处理, 为了将传统的设计方法进行改进, 计算信息中的专家系统技术的应用在泥浆设计中已经实现了应用, 这为钻探现场的技术人员提供的便利, 也减少了工程的设计程序以及设计时间。

1 岩心钻探泥浆专家系统的作用分析

在岩心钻探泥浆中根据不同的地层情况需要不同的设计方案, 同时需要专家的知识结构作为信息的支撑, 因此在泥浆材料配方设计的过程中一定要建立一个完整的专家系统帮助工程进行现场的资料调研。

其次是在岩心钻探泥浆材料的使用剂量、参数变化等计算工具中无法实现现场的计算以及性能参数, 一次在专家系统的协助下能够实现县城泥浆参数的计算, 这样能够有效的节约工程的推进, 同时实现计算系统的快速吻合。

专家系统中对于泥浆材料的说明十分的详细, 同时存在一定的准确性。因为在现场中技术人员要根据地层的实际情况, 进行现场的采购以及资源的选择, 只有建立的完整的专家系统才能够保证泥浆材料的筛选以及采购。当然对于系统中的资源的丰富程度以及权威性, 需要根据实际的设计来决定, 但是在岩心钻探泥浆专家系统设计的过程中一定要注意设计的实用性以及合理性。

2 岩心钻探泥浆专家系统结构设计

2.1 结构设计的原理

岩心钻探泥浆工程是矿业资源开发的重要组成以及协调的工作, 在整个过程中泥浆的安装要保证施工以及地层两部分在建筑的过程中与开发工程之间的技术协调, 避免因为泥浆的安装给装修工程造成地层空鼓、岩心钻探泥浆还有一些精装的细节问题, 因此在整个岩心钻探泥浆专家系统设计过程要在技术上实现协调发展。在施工过程中对放线、放样的核对必需以现场的实际情况为依据, 并要及时的对泥浆地层和现场之间的“差异”进行调整、修改或优化。套用实际地层图纸进行理论泥浆放样布置;然而在实际的施工现场, 难免不会产生施工误差, 因而需要施工管理单位根据实际的现场施工状况, 进行放样核对, 将现场中与系统部分不相符的地方及时提交到相关的设计单位进行调整与优化。

结构系统设计的原理需要遵循的就是泥浆信息材料的生产、商家的信息、采购使用情况等等, 要保证系统使用的价值性, 同时要在岩心钻探泥浆专家系统中对每一次的现场查询进行总结保存, 在不同的地层情况下会有不同的信息系统, 整个专家系统的建立是需要数据资源的保存, 实现资源数据的共享。

2.2 结构设计流程分析

在地质岩心钻探泥浆专家系统的设计流程中有四个不同的流程, 每一个流程的设计存在一定的差异性, 四个流程分别包括:泥浆配方推导、泥浆配置计算、泥浆参数计算、数据管理。根据工程实例的数据保存实现资源的共享以及管理。在泥浆配置计算中的专家系统设计主要是针对泥浆稀释、泥浆加重、泥浆配置的实际情况进行计算, 要保证系统设计资源的合理化以及有效化。在泥浆参数计算的系统中要实现泥浆空返、泥浆流变参数、泥浆循环时间三者的计算设计, 要保证计算数据的吻合以及准确度, 在需要参数计算的过程中要实现对参数的计算合理性。在数据管理设计中包括了对泥浆材料信息数据的管理、工程实例数据的管理、地层信息数据的管理在面对不同的数据共享的过程中, 一定要在数据管理的结构设计中实现可升级数据库实例的合理性, 同时要保证可用性。

3 系统结构设计软件应用分析

其中对于泥浆专家系统性能好坏的确定, 还需要在其生产出来之后, 在实际工作中对其进行详细的检验。对于即将下井工作的掘进机设备做好相对应的工作能力测评工作, 这么做的目的是:降低掘进机在工作过程中, 在额定工作状态下对机械本身的损耗比例。当前我们很多的矿业开发掘进机设备的功率都很低, 所以对于专家系统应用一体化已经相对非常发达的矿业资源来说, 想要确保掘进机在工作的时候设备能够平稳匀速的就需要避免设备在进行运输工作的时候, 不要出现时快时慢的情况。一般的工作情况来讲, 掘进机设备的功率是不会发生变化的, 那么在这种工作环境下, 工作电流的大小也就直接决定了供电电压的大小。如果说低电压供电线路略显过长, 那么就会增加整个线路的阻抗, 电能在阻抗的作用下就会产生大量的电能损失。

在对网络信息服务进行深层次开发的基础上, 统筹兼顾, 对各种信息技术、知识元数据库进行系统性的分析整合, 对这些资源进行组织、分类, 把各类新技术融入到视频流用户评价的管理工作中, 实现移动数据模式下用户互动, 体验网络时代的新颖资源利用方式。下图1为泥浆专家系统流程运行图。

把用户放在第一位, 提高泥浆专家系统为用户服务的质量, 解决用户在使用移动设备进行在线泥浆材料信息服务和检索过程中因为操作不当引导各种问题。采用计算机技术, 实现对信息服务、搜索引擎内部所有机器、设备运行的智能化控制和管理, 进一步构建网络管理的智能化系统。保证互联网络的畅通, 从而避免出现在用户体验过程中出现移动终端终端、而影响到网络环境的改善。对于不同界面系统的运行, 应该存在一定的差异性, 因为只有在不同的泥浆信息资源访问的过程中才能实现资源信息的共享以及数据管理, 因此在设计应用的过程中一定要实现系统的监管。

适当的根据工程的特点采取支护措施, 一般的我们采取混凝土灌注桩联合锚杆支护措施。实际施工中, 施工人员应及时和设计人员做出协商, 并按照施工顺序有序进行。地下水检测中一定要固定周期, 安装好控制装置后应立即着手检测。施工现场还应派出专门的负责人员对于施工状况做出检查, 加大现场管理力度。同时巡检也应设定整齐并做好相应的记录。经常把工程建筑总面积土层锚杆叫做土锚杆, 一般是在地下室墙面或地面、未开挖的基坑立壁土层上进行掏孔或者钻孔, 当孔深和设计要求的深度相符合后, 对其端部进行扩大, 改变泥浆孔的形状, 大量实践证明将孔的形状变成柱状是较为合适的, 然后向孔内填充一些诸如钢绞线与钢丝束之类的抗拉材料, 也可以用钢管、钢筋, 或者其它相关抗拉材料。接着化学浆液或者水泥注入其中, 以达到和土层有效的结合的目的, 大大增强锚杆的抗拉性能。混凝土灌注桩, 施工人员在开钻前, 应对轴线的定位点与水准点以及放线定桩位等做出检查, 观察是否准确。桩机就位后, 注意埋设孔口护筒, 以便定位、储存泥浆以及护孔。然后开始钻孔。钻孔时需要对地质变化随时观察, 观测可以根据钻进速度和钻机来实现, 钻孔的孔深达到设计要求后, 开始进行清孔。进行泥浆浇筑时, 一定要对连接施工现场具体位置进行特别注意, 避免倾斜与移位现象的发生, 如果发现偏差一定要及时纠正。此外, 还要将轴线标高置于柱基上。对模板进行检查合格后方可拆模。

Web Services技术是先进的动态集成方案, 能够增加系统的灵活性和伸缩性, 基于传统的集成技术, 但是又克服了其缺陷, 极大程度的满足了松散耦合。该技术提供了一系列的服务接口, 可保证泥浆信息工程中的信息在异构平台中没有障碍的传输, 同时方便分析和使用。在工控计算机上接有GPRS无线通信路由器或者无线MONDEN, 通过GPRS无线通信路由器或者无线MONDEN, 将矿车的重量、节数、称重时间、称重时的监控录像等信息传输到煤矿产量远程监控系统中心服务器, 当期出现异常时, 还可以以短信的形式将报警信息传送到相关人员的手机上, 方便对故障和出现的异常进行及时的处理。

泥浆专家系统中间层是整个系统的核心层, 是系统中最重要的业务逻辑部分。中间层通过对应用层具体要求的接收, 然后判断出其要求类型对于技术人员的信息支撑需要通过其具体的运行进行数据的保存管理。

4 结束语

地质岩心钻探泥浆专家系统的设计需要的是专业的技术支撑, 当然对于工程实例信息的管理也是十分重要的, 因为在信息技术监管的过程中一定要实现对资源的有效管理, 保证泥浆资料厂家的信息透明化, 保证现场技术人员的材料筛选以及采购, 保证矿业资源开发技术的不断提升。

参考文献

[1]彭旭东.地质岩心钻探泥浆专家系统研究与设计[J].成都理工大学, 2013 (5) :47-49.

[2]张金昌.2000m地质岩心钻探成套装备研制工作进展[J].探矿工程 (岩土钻掘工程) , 2010 (7) :29-31.

[3]杨剑英.地质岩心钻探技术及在资源勘探中的应用[J].科技创新与应用, 2012 (7) :34-38.

[4]陈礼仪.地质岩心钻探现场泥浆专家系统设计[J].探矿工程 (岩土钻掘工程) , 2013 (3) :66-68.

数字岩心系统篇5

自动化仓储系统 (Automatic Storage and Retrieval System, 简称AS/RS) 是指不用人工直接处理, 能够自动存储和取出物资的系统。它利用高层立体仓库存储物资, 用电子计算机控制管理, 用自动控制堆垛运输车进行存取作业。由于其具有的节约用地、减轻劳动强度、减少差错、提高仓储自动化水平及管理水平、提高管理和操作人员素质、降低储运损耗、有效减少流动资金积压以及提高物流效率等诸多优点, 自动化仓储系统正在被日益广泛地应用于食品、医药、机械、石油、化工、航空航天等各个领域。

岩心作为地质和矿产研究的重要实物资料, 在获取过程中花费了大量的人力物力, 在当前和以后相当长的时间内都具有重要的研究和利用价值。把先进的自动化仓储系统应用到岩心库中, 能够帮助研究人员对岩心进行科学的管理, 减少差错, 减低劳动强度, 提高自动化程度。塔里木某油田公司新建的岩心库应用自动化仓储系统来进行对岩心的存储和管理。

1系统结构

油田岩心库自动化仓储系统由岩心存储系统、岩心存取和传送系统、控制和管理系统三大系统组成, 辅之供电系统、空调系统、消防报警系统、信息通讯系统等配套设施。其中岩心存储系统为组合横梁式货架, 为6个巷道12排43列16层, 共计8256个货位, 可以存储近20万米的岩心。岩心存取和输送系统由2台双立柱有轨巷道堆垛机、1台直线双轨转轨车、1台RGV小车 (Rail Guide Vehicle, 有轨穿梭小车) 、1台拆码盘机器人和43台输送机组成。控制和管理系统的硬件主要包括1套服务器、1台管理计算机和1台监控计算机 (结构图如图1所示) , 软件包括操作系统, 网络数据库、仓库管理系统和设备控制系统。三大系统各司其职, 相互配合, 实现了岩心存取、输送和管理的自动化。

该岩心库的功能区域主要包括位于一层的高层货架区、堆垛机转轨区、出入库作业区、观察区和位于二楼的中控室等其他区域组成 (如图2所示) 。高层货架区的设备包括高层货架和巷道堆垛机, 可以通过巷道堆垛机的三维运动完成岩心在货架上的存取。堆垛机转轨区有一台转轨车, 可以实现两台堆垛机在不同巷道之间的转移。出入库作业区主要由6台库前输送机、1台入库输送机和RGV小车组成, 通过堆垛机、库前输送机、 RGV小车和入库输送机之间的交接可以实现装载岩心托盘的出入库。观察区主要由18台链条输送机、18台观察输送机和1台拆码盘机器人组成。经RGV小车传送来的托盘通过拆码盘机器人拆盘后, 托盘上的岩心盒可以在观察输送机上均匀展开, 供研究人员观察, 观察结束后再输送到货架区存储。管理人员可以从位于二楼的中控室直接观察高层货架区、出入库作业区的工作情况, 同时也可以通过摄像头监控观察区、堆垛机转轨区等区域的设备运行状况。

2工作流程描述

托盘是自动化仓储系统的装载单元, 是保证岩心库自动化作业的基础。该系统的托盘额定装载12个岩心盒, 每层3个, 共4层。托盘上贴有条形码, 便于实现自动入库、保证出库的准确性和提高出入库效率。岩心库内自动仓储系统的作业分为入库和出库。

2.1岩心入库流程

岩心入库的准备流程包括岩心到库, 人工卸货清洗, 托盘码垛, 录入岩心盒托盘信息, 叉车搬运托盘到入库输送机上。自动仓储系统入库的步骤大致分为以下三步:

1) RGV小车运行到入库输送机接口, 衔接托盘, 把托盘送入指定的库前输送机上;

2) 堆垛机运行到位, 叉取托盘;

3) 堆垛机将托盘送入分配的空货位。

2.2岩心出库流程

岩心的出库流程包括堆垛机取货、RGV小车输送托盘、拆码盘机器人拆盘、研究人员观察和再入库等步骤, 流程图如图3所示。

1) 堆垛机运行到位, 叉取托盘, 运到库前输送机上;

2) 库前输送机把托盘传给RGV小车, 由RGV小车运送到观察区指定观察输送机对应的链条机上;

3) 拆码盘机器人将托盘上的岩心盒逐个抓取到观察输送机上;