自动性能诊断技术

自动性能诊断技术（精选4篇）

自动性能诊断技术 篇1

就目前的现状来看, 绿色经济发展目标逐渐转化成了我国未来的发展方向。在此背景下, 我国燃煤电厂为了顺应时代的转变, 其在发展的过程中必须采取相应措施强化自身环保设施运行, 以便由此达到节能减排、净化环境的目的。以下就是对燃煤电厂环保设施运行状况及性能诊断技术的详细阐述, 望其能为现代燃煤电厂环保设施运行状况的完善提供有利的文字参考。

1 加强燃煤电厂环保设施运行状况的必要性

加强燃煤电厂环保设施运行状况的必要性主要包括以下几个方面: (1) 由于燃煤电厂在实际生产的过程中会产生大量的污染物, 因而燃煤电厂相关部门在实际工作开展的过程中必须强化环保设施运行状况的完善, 只有如此才能有效降低燃煤电厂生产对大气环境造成的影响; (2) 由于我国在发展的过程中倡导低碳生产、绿色经济的发展原则, 因而在此背景下, 我国燃煤电厂在实际生产的过程中必须采取相应措施解决废弃物排放等问题, 以便更好的满足现代社会的发展需求, 且由此为人们提供一个更为舒适的生活环境[1]。

2 燃煤电厂环保设施运行状况及性能诊断技术分析

2.1 诊断要求及目标

燃煤电厂环保设施运行中诊断技术的应用目标即为预防大气污染现象的发生, 由此达到安全生产的目的。在燃煤电厂环保设施性能诊断中要求相关的工作人员在实际工作开展的过程中应对污染物排放的性能指标进行研究与分析, 进而从研究结果中总结出相应的安全生产策略。另外, 要求燃煤电厂相关工作人员在进行性能诊断时应以环境保护标准为依据, 并在此基础上采取相应措施完善自身的管理手段和诊断方法, 最终达到健康生产、科学诊断的目的, 同时由此提高燃煤电厂环境保护的管理水平, 为人们提供一个更为安全的生活环境。其次, 燃煤电厂在开展诊断工作的过程中也应定期排查环保设施运行中潜藏的问题, 进而从根本上避免环境污染现象的发生。

2.2 诊断内容

就目前的现状来看, 燃煤电厂环保设施性能诊断的内容主要包括以下几个方面, 首先是采取相应措施了解电厂环保设施的实际运行状况, 并在此基础上结合环保政策约束相关工作人员的不规范操作行为, 达到环保设施诊断目标。其次, 燃煤电厂在实际生产的过程中应安排相关的技术人员对环保设施中的在线监测等环节中的问题进行研究与探讨, 从而在此基础上实现环保设施的集成创新, 最终由此提高全厂环境保护管理水平, 且有效降低污染物排放超标现象的发生。再次, 燃煤电厂的诊断人员应定期检查环保设施的实际运行状况, 从而及时发现环保设备中潜藏的问题, 并对其进行有效解决。

2.3 诊断指标体系

目前燃煤电厂指标体系主要包括环境保护管理体系、污染物排放达标与总量控制状态。在此背景下, 要求燃煤电厂在实际生产的过程中应严格遵守诊断指标体系中的内容, 从而有效提高电厂环境保护管理水平。另外, 在环境保护管理体系中要求电厂相关工作人员在实际工作开展的过程中应强化自身环保设施运行管理水平, 并对管理设施进行定期诊断, 由此达到环境保护的目的。而污染物排放达标体系, 要求燃煤电厂在实际生产的过程中应采取相应措施降低电厂污染物排放量。并应安排相关工作人员定期检查环保设备的运行状况, 以便确保电厂的实际污染物排放性能指标能符合环境保护需求。其次, 在诊断性能指标体系构建中, 也应明确标明每个诊断中的准则, 以便确保电厂中的环保设施能够稳定运行[2]。

2.4 诊断方法分析

就目前的现状来看, 燃煤电厂的环保设施运行状况的诊断方法主要包括以下方面: (1) 即为物理模型诊断方法, 此种诊断方式要求相关的技术人员应根据燃煤电厂环保设施的实际运行状况来构建相应的诊断目标树, 进而通过对其模型的分析总结出燃煤电厂实际运行中存在的问题, 并针对此问题构建符合电厂发展需求的预防措施; (2) 即为量化方法, 此种诊断方法要求相关的技术人员应将诊断设施按照诊断准则的重要性进行定量化, 以此来达到诊断目的; (3) 数学模式诊断方法是在模糊集合论的基础上形成的, 并要求相关技术人员应根据自身统计的数据构建相应的数学模型来诊断环保设施运行状况, 最终达到环境保护的目的[3]。

3 结语

综上可知, 近年来, 燃煤电厂环保设施运行状况及诊断技术方面的问题逐渐引起了人们的关注, 由于燃煤电厂环保管理水平决定着我国生态环境管理效果, 因而在此背景下, 要求我国燃煤电厂在实际生产的过程中应采取相应措施降低自身污染物排放量, 并通过强化自身环保设施运行状况的诊断方法来提高自身环保管理水平, 为人们提供一个更为舒适的生活环境, 且达到节能减排的生产目的。

参考文献

[1]许月阳.火电厂环保设施运行状态及性能评价技术[J].国电科学技术研究院, 2011, 27 (05) :16-18.

[2]陈秋.火电厂环保设施及烟气污染物排放实时监控系统研究与建设[J].河北省电力研究院, 2010, 31 (11) :81-83.

[3]金定强.火电厂湿法烟气脱硫调质提效试验[J].国电科学技术研究院, 2013, 29 (04) :26-28.

自动性能诊断技术 篇2

电站锅炉是一个复杂的大系统,具有多时间尺度、非线性、强耦合等特征,锅炉性能诊断模型为奇异摄动模型,即该模型为一组含有小参数的高阶非线性微分方程组,其解析解比较困难[1,2]。李必成等基于数据挖掘技术,提出了关联信息算法和非线性映射网路的混合诊断模型,对入炉燃料的发热量进行在线诊断[3];陈如清采用带有偏差的递归神经网络对送风机状态进行检测诊断[4];徐涛等提出了基于小波包的多尺度主元分析模型,对锅炉系统的传感器周期性干扰故障进行诊断[5]。

本文借鉴基于信号时频特征的分析处理技术,分析诊断指标和诊断因素的频率成分和频谱特征,研究各因素与诊断参数之间的关联度,从时频特征的角度对电站锅炉进行性能诊断。

Hilbert-Huang变换(简称HHT)是美国航空航天局Norden.E.Huang于1998年提出的一种新的处理非线性、非平稳信号的时频分析方法[6],广泛应用于图像处理、结构模态参数识别、震动故障诊断、结构损伤检测等领域[7,8]。但也存在一些不足,如不能有效识别含相近频率成分的信号、难以分离微弱信号等[9,10]。本文结合主元分析有效去除变量间关联的优势,提高HilberHuang变换技术提取多尺度信号的时频特征的准确性,为性能诊断提供分析基础。以某电厂锅炉排烟温度的波动诊断为例,结果表明该方法能分析出影响排烟温度波动的独立单分量因素的关联度,为锅炉的经济运行提供理论指导。

1 性能诊断原理

对于具有多时间尺度特征的多分量信号,假设其可以分解为有限个内蕴单分量信号之和,如式(1)所示:

式中:为多分量信号,为内蕴单分量信号,其频率为定值。

定理1:如果某一多分量信号为单调函数,其中为独立自变量,并且均为单分量信号,则信号y必定包含的频率成分。

证明:任意单调单变量函数y=f(x),若存在x1>x2,则必有y1>y2;若x为单分量信号,频率为ω,可用函数表示为x=g(ω,t),则,即y也是频率为ω的单分量信号。同理,对于满足单调函数定义的多分量信号y,并且其独立自变量均为单分量信号,即自变量可表示为,则多分量信号y可表示为

定义1:任意满足定理1的多分量信号y,如果存在某一内蕴单分量si,使得si的频率与某一自变量信号xi的频率相等,则该内蕴分量si与此自变量xi之间存在一一对应关系,同时,该内蕴分量si占原信号y的能量百分比与此自变量信号xi对多分量信号y的关联度之间也存在一一对应关系,统称该内蕴分量si与此自变量xi一一对应。

2 改进的HHT技术理论

2.1 Hilbert-Huang变换的原理

Hilbert-Huang变换由经验模态分解(Empirical Modal Decomposition,简称EMD)和Hilbert变换(Hilbert Technology简称HT)两部分组成,EMD是其核心部分。

2.1.1 经验模态分解原理

Norden.E.Huang假设任何信号都是由一系列内蕴模态函数(Intrinsic Mode Function,简称IMF)组成的,每个IMF分量可以是线性的,也可以是非线性的,但必须满足以下两个条件:(1)极点数与零点数相等(或最多相差一个)。(2)上、下包络线关于时间轴局部对称。

任何信号的内蕴模态筛选过程如下:(1)采用三次样条曲线拟合分析信号的上、下包络线,并计算两包络线的平均值,记为bm;(2)计算待分析信号与包络线的均值bm之差,记为h,判断h是否满足内蕴模态函数的要求,若否,则将h视为待分析信号,重复上述过程,直到所得h满足内蕴模态函数的条件,作为第一个内蕴模态函数C1,并求出原信号与C1的差值,记为R1;(3)将R1作为待分解信号,重复以上的过程,直至所剩余的Rn不可分解或研究意义不大为止。信号的经验模态分解结果如式(2)所示:

式中:Ci(t)为IMF分量i=1,2,…n,Rn为提取n个分量之后的残余函数,通常为一个单调函数或者一个常数,它代表信号的平均趋势。

2.1.2 Hilbert变换

IMF是瞬时频率唯一的单分量信号,该瞬时频率可以通过Hilbert变换计算。假设IMF分量信号Ci(t)经Hilbert变换为,如式(3)所示:

于是,可构造Ci(t)的解析信号,如式(4)所示:

式中:为信号Ci(t)的幅值函数,为信号Ci(t)的相位函数,根据相位和频率之间的关系,定义分量信号Ci(t)的瞬时频率,可表示为:

从而,分量信号Ci(t)的时延域描述可表示为:

式中:Re表示取实部。故原信号S(t)的时延域描述可相应表示为:

这里省略了残余函数Rn(t),等式(7)即为信号的Hilbert时频谱,简称Hilbert谱。Hilbert谱表征了信号在时频平面上的能量分布[12]。将Hilbert谱沿时间轴进行积分,可得到信号的边际谱,如式(8)所示:

边际谱表征了信号能量随频率的变化,反映了多分量信号所内蕴的频率成分和各频率成分占信号总能量的百分比。

2.2 改进的HHT

从理论上讲,EMD分解所得的各IMF分量是单频的、局部正交的,然而实际上并不能严格证明,因为包络曲线是通过拟合得来的,存在着一定的误差。因此,经验筛选出的IMF分量间只是近似正交,各IMF分量具有一定带宽,并且频带之间交叉混叠、相互关联,尤其在分离两组频率成分靠得很近的分量时误差较大[15]。而主元分析在去除分量间的相关性方面,具有独到的优势。

2.2.1 主元分析

主元分析(Principle Component Analysis,简称PCA)是一种基于多元统计分析的数据降维和特征提取方法。设测量数据矩阵,并按列标准化,其中m为测量数据长度,n为输入变量个数。将X的协方差矩阵Cov(X)进行正交分解,如式(9)所示:

式中,,是协方差矩阵的n个按照降序排列的特征值()所构成的对角矩阵。是特征值所对应的特征向量矩阵,取前k个特征向量组成载荷矩阵Pk,可获取主元模型T,如式(10)所示:

此主元模型所概括的原测量变量的信息大小可由方差贡献率来表示。通常以方差贡献率大于某一预先设定值C(通常选取C>85%)来确定主元个数k。而原来的数据矩阵则重构为式(11):

式中,为主测量矩阵,XC为残差矩阵。主成分分析在保留原测量变量大部分信息的前提下将n维测量变量转化为k维主元变量,并且各主元变量之间相互独立[13,14]。

2.2.2 基于PCA的HHT

首先,利用经验模态分解方法将多分量信号分解为一系列内蕴模态分量和残差函数的和,并将内蕴模态分量和残差项作为列向量组成数据矩阵;然后,采用主成分分析方法提取该数据矩阵的主测量矩阵,形成k个主元成分Tk,使得各主元相互独立,并保留原数据矩阵的大部分信息;接着,对k个主元进行Hilbert变换,获取k个主元的Hilbert谱和边际谱,从而获取原多分量信号的时频特征。

该基于PCA的HHT信号分析方法,结合主元分析去除变量间关联、HHT提取信号时频特征的优势,其信号分析处理过程如图1所示。

3 锅炉运行性能诊断实例

排烟温度是电站锅炉运行经济性的重要指标参数之一,它受负荷、煤质、燃烧器布置、给水温度、过量空气系数、受热面灰污状态等多种因素的影响,并且排烟温度随这些因素单调增减变化。采用本文提出的基于时频特征的性能诊断技术,监测诊断出影响排烟温度波动的主要因素,从而为经济运行提供理论指导。诊断流程如图2所示。

3.1 算例1

以安徽某电厂600MW锅炉机组为例,取其2008年4月15日至17日的运行数据进行分析。机组负荷变化如图3中点划线所示,变化周期为24小时。在此期间,排烟温度偏离基准值的波动情况如图3中连续线所示。肉眼观察该曲线,难以发现排烟温度波动的时频特征,为此,采用经验模态分解方法,将排烟温度分解为7个IMF分量和一个残余量Rn。如图4所示。

由于经验模态分解方法本身固有的局限性,加上噪声的干扰,使得排烟温度各内蕴模态分量占有一定宽度的频带,并且频带间相互交叉混叠。将各IMF分量和残差项作为列向量组成数据矩阵,进行主成分分析,取前三个主元成分(累积贡献率达87.68%)进行Hilbert频谱分析,Hilbert边际谱如图5所示,图中仅截取规格化频率f<=0.07的频谱分布(因排烟温度波动的主要频谱特征都集中在此范围内)。(a)图表示采用传统HHT所得边际谱,(b)图为采用基于PCA的HHT所得边际谱。显然,传统的HHT无法准确识别多分量信号所蕴含的频率成分,而结合主元分析之后,根据Hilbert边际谱,能清晰的分辨出排烟温度波动的有限个主要频率成分,以及各频率分量的相对能量大小。排烟温度波动的主要频谱特征见表1。

由表1可知,峰值幅对应的规格化频率主要为0.0024,0.0042(包括此两频率的倍频),由谱分析可知,此两频率分量占边际谱总能量的绝大部分份额,而其它频率分量占总能量的份额较小。

在影响排烟温度波动的众各因素中,负荷变化对应的规格化频率为0.0024,而受热面吹灰对应的规格化频率为0.0042(图中A点表示吹灰操作),并且此两参数不受其它因素的影响[18],是独立分量,因此该排烟温度中内蕴的规格化频率为0.0024的分量与负荷之间能建立一一对应关系,而规格化频率为0.0042的分量与受热面灰污状态之间能建立一一对应关系,并且负荷与受热面灰污状态对排烟温度波动的关联度分别为0.4761和0.2538,图3所示的排烟温度变化曲线也证实了这一结论。

3.2 算例2

再以该厂另一320MW机组为例,取其2008年6月的某段运行数据进行分析,此运号分析处理能力。

自动性能诊断技术 篇3

在油田生产中,几乎所有的油层在从勘探到开发及后期的维护过程中都会受到不同程度的损害。在中国现有的油气层保护技术中,还没有一种技术完全实现真正意义上的油气层保护,但带压作业技术的引进,为实现真正意义上的油气层保护提供了可能。

在油田的油气水井检修作业中,由于大部分油气水井内存在一定的地层压力,为保证作业过程中的施工安全,通常首先采用不同比重的液体对油气水井进行压井,使井内管柱液体的压力和地层压力相平衡,达到井口油气水不溢流。有时压井液比重过大或过多,会造成地层空隙堵塞,污染地层,减小地层的渗透性,从而减少油气井的产量;对注水井而言,会堵赛地层的吸水通道,使注水压力升高,从而使注水设备负荷增加,注水耗能增加。而一旦造成地层的污染,又要对地层进行压裂和酸化施工,浪费巨大,造成压井、压裂、酸化的恶性循环,损失更加巨大。

除了压井液对地层造成污染和损害外,大量的使用压井液还对施工环境造成污染,压井液的配制、灌注和处理也造成极大的人力和物力的浪费。

采用带压修井作业,油气层得到很好地保护,其产能得到提高,可最大程度地利用地下的油气资源,减少酸化、压裂等增产措施的次数,为油气田的长期开发和稳定生产提供良好的基础。对水井而言,由于作业前它不需要停注放压,可以缩短施工周期,同时可以免去常规作业所需压井液及配制、灌注和处理费用,减少污染,避免浪费。如果带压修井技术得到推广,也可以减少水泥车和罐车的配备数量。所以,带压修井作业是今后有水井作业发展的方向。

1. 防喷器密封性能自动化检测系统组成

防喷器密封性能自动化检测系统组成原理如图1所示,主要包括防喷装置、举升装置、泄压平衡装置、报警装置、动力装置(通常为修井机、履带通井机等成熟修井设备,此图中没有画出)等,具体流程部件主要包括:过节箍报警器、二闸板防喷器、下卡管器、下环形防喷器、防喷管(带卸压阀门)、可调独立四支承框架、举升油缸、游动卡管器、固定卡官器、液压控制台、蓄能器、连接管线等。

防喷装置由上、下两个环形防喷器、二闸板防喷器和相关管线、控制阀组组成,是实现系统工作的核心装置,工作时主要负责完成对油管柱的密封,它由液压油通过控制装置驱动张开和夹紧;起升装置主要由两个长冲程油缸和游动卡管器和固定卡管器、承力四边形封闭框架、相关管线、液压站等组成,工作时主要负责完成油管柱的起下工作;过接箍报警器布置在系统的流程的底部,负责管柱接箍或工具串到达井口时报警,为操作工人控制上、下环形防喷器提供信号。

泄压装置包括防喷管及其上连接的自动控制的防喷阀和相关流程,防喷管连接了上下两个环形防喷器,负责把进入防喷管的井液卸到流程灌里,以防污染;控制装置(液压阀组)布置在系统的操作平台上,主要由各种型号压力控制阀、流量控制阀、方向控制阀组成,工人通过操作各种阀组来控制系统各系统,完成带压作业工作;蓄能装置与系统并联,作为系统的备份动力在主动力意外失去时起到关闭防喷装置的作用。

2. 防喷器密封性能自动化检测系统工作原理

在正常的起下油管过程中(井内压力较小的情况),是通过修井机的游车大钩系统来完成的。系统的密封是这样实现的:上述组合形成一个密封空间,油管柱内腔密封是通过提前下入的油管堵塞器来完成的,油管外径与该系统的密封通过自封封井器实现。

最重要的是,修井作业是起出油管,卸下井内工具串进行修理,再将工具串与油管下入井中,工具串联在油管之间,井内有压力,在起下油管过程中对工具串无法实现密封,易发生井喷。为解决该关键问题,该系统是这样工作的:在起升油管到接近工具串时,油管接箍距离环形防喷器一定距离时接箍报警器发出信号,在接箍通过环形防喷器前,环形防喷器工作,回缩密封油管实现密封,在工具串进入防喷管后,环形防喷器工作,缩紧密封,环形防喷器松开,防喷器卸下,将工具串提出。若井内压力突然增加,发现井喷预兆时,二组合防喷器工作,实现封井。

当工具串或油管在井内被卡住需要解卡时,下固定卡管器与游动卡管器轮流交替工作,通过举升油缸的向上推力解卡,实现油管与工具串的上提工作,当井内压力足以推动油管与工具串向上窜动时,卡管器将油管卡紧,避免油管与工具串的窜出。

其工作原理,可以用轮船过水坝船闸的比喻来说明:轮船从水坝上游来要通过大坝,靠近下游的船闸关闭,靠近上游的船闸开启,闸仓内水位与水库水位相同,轮船开进闸仓,关闭靠近上游的船闸,逐渐开启下游船闸,水位逐渐下降到与下游相同,轮船驶出,轮船即从水的高位到达水的地位。

带压作业装置就好像这两道船闸及闸仓的作用,井内的高压相当于大坝的高水位,油管及工具串从井内高压区通过带压作业装置提出到正常压力的空间相当于船从水库的高水位来到水库下游正常的水位。

三组合闸板防喷器保证井内压力不外卸,即保持井内压力,相当于长江水库的大坝,保持水库的高水位;环形防喷器相当于第一道船闸,防喷管相当于闸仓,环形防喷器相当于第二道船闸。三闸板防喷器相当于水库的大坝。

由于油管的接箍或工具串直径大于油管,在其靠近环形防喷器一定距离时,为保护环形防喷器,接箍报警器发出信号,通过两环形防喷器交替关闭操作,避让接箍或工具串,以防损伤环形防喷器的密封,延长胶芯的更换周期,降低用户的作业费用。

在游动卡管器的设计上,除设计了径向运动卡紧油管外,还设计了卡瓦牙的旋转装置,在卡紧油管上提后,可以旋转油管及工具串,以卸下工具串进行修理。

3. 设备系统主要参数和系统原理图

举升系统:举升力600KN,最大800 KN;防顶力300KN,最大500 KN;

举升油缸参数:缸径×行程:Φ160 mm×3300mm;

举升油缸额定工作压力:16MPa,最高21Mpa;

承力支架平台调整丝杠:直径×高度:D116 mm×1500mm;

工作平台面积:长×宽:4100 mm×3400 mm;

工作平台距地面高度:4500~5500 mm可调;

系统额定防喷工作压力:静密封:35Mpa,动密封:14Mpa;

系统允许通过的工具串最大长度:1500 mm。

图2所示为系统的液压系统原理图,系统由动力装置和五个执行单元组成。1,2为电控液动阀控制的方向阀,1控制向上环形防喷器通压力油,2控制向下环形防喷器通压力油;3,4为电控液动阀控制的闸板防喷器的驱动液压缸;5为电液换向阀抓考制的举升油缸,两油缸在设计上刚性连接实现同步,举升油路设置液控单向阀,是为了确保下入管柱时两油缸同时缩回。

4. 几个关键技术问题

4.1 卡管器夹紧力的设计

油管从油井提起,油管外壁粘有很多油泥,第一步提起油管时卡管器的夹紧力必须足够大,但太大又会把油管损坏,因此夹紧力的设计是一个十分关键的参数。只有在卡管器可靠、稳定、又不损坏油管的情况下夹紧油管并将其提起,才能保证带压修井装置后续工作的正常进行。对此进行反复计算确定了理论数据,并根据我们多年生产卡管器的成功经验对其数据进行了优化。

4.2 多闸板防喷器设计及工艺

为保证承压件的可靠性,要对本体、闸板、侧门进行全面的强度验算,其强度完全满足要求。在合理选择原材料的基础上,其毛坯件采用锻打工艺形成,提高了材质的性能,并对关键零件采用了调质处理的工艺方法,提高了承压件的强度指标和产品的耐用性。

4.3设计了液压系统的动作原理图

为满足系统动作的要求,首先设计了液压系统的动作原理图,计算了液压系统的压力和流量,经过论证和讨论确定了液压系统的设计方案。考虑到主动力失去等可能情况,会造成系统动作的突然中断,为此设置了气动备压储气罐,以保证系统在特殊情况下也能完成相应的循环动作而不失控。

5. 结束语

在系统中,要保证热处理件的质量,根据API对质量管理的控制要求,热处理加热炉内需有9个温度监控点进行监控,以保证热处理件质量的稳定性,为此必须对现有的热处理加热炉需要进行了改造。按照编制的热处理工艺进行处理,以保证产品零件的生产加工达到设计图纸的要求。

为保证大型本体零件的加工精度和质量要求,同时考虑到企业发展的需要,需购置了大型卧式锁床T68和大型立式车床C5116A,提高了企业加工产品零件的生产能力,并保证了新开发产品零件的加工质量。此外,产品零件侧门的椭圆形定位面的加工,必须达到其加工精度的要求,才能很好的起到定位的作用,为此其加工工艺制定为采用YM850型数控机床加工完成。

参考文献

[1]王志远,赵胜英,赵利等.防喷器领域的最新进展[J].国外石油机械,2005,33(3):71-72.

[2]林军,伍远平.液压锥形防喷器胶心抱紧力的计算[J].石油机械,1992.

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[4]程艳.环形防喷器设计的几个要点分析[J].钻采工艺,2005,(9):82-85.

[5]崔岚.闸板防喷器管子闸板胶芯的失效机理分析[J].石油学报,1994,15(3):103-109.

[6]邹龙庆,贾光政.石油机械润滑与密封[M].哈尔滨:哈尔滨工程大学出版社,2000.

自动性能诊断技术 篇4

计算机的普及迎来了大数据的时代, 用电方面的大数据用自动化进行统计及处理, 极好的提高了工作效率。如今, 互联网“+”的时代, 更加促进了智能化技术的进步, 抄表中的问题及电费异常也逐渐得到了解决[1]。收费的自动化主要体现在抄表系统的智能化。在我国主要出现两种抄表的模式:一种人工现场抄表;第二种为远程进行自动化抄表。第一种的弊端不言而喻, 第二种方法逐渐因极大的优势逐渐进行普及和推广。智能诊断技术, 极好的处理电费异常问题!这些自动化的措施, 极大提高了电力统计和电费计算的效率。

1抄表核算的工作的影响

一是电费抄表是电费工作的最基本工作, 及时、准确无误的进行抄表体现出对用电用户用电的负责, 更是公平结算的依据;二是供电企业用电状况分析与经营管理离不开电费抄表, 同时国家的电价政策也是通过电费抄表予以贯彻、执行;三是点对点与客户沟通, 体现了万家灯火, 南网情深的服务态度。

因此, 要想将这项财务管理做好, 既要完善管理电费的方法, 又要利用科学技术提高自动化及智能诊断技术, 使抄表核算工作更加顺利, 更加利民利企。

2为何抄表核算的时间受影响

电费抄表有三个阶段:准备阶段、抄表阶段、电费阶段。准备阶段分为以下几步:制定抄表计划、准备抄表的数据、发送采集抄表数据的指令、采集电费的相关数据、上交采集的信息。抄表阶段:检查准备阶段的采集的数据的准确性、记录抄表的数据、进行再次核查。电费计算的阶段:根据相关的规则计算电费、核查电费的数据、发布用电量及电费的相关信息。基本操作流程如图1所示。如果电费抄表的基本流程出现问题或有遗漏, 不仅对下一流程造成影响, 而且会造成电量的统计有误, 从而造成电费的计算有误, 对企业或用电的客户造成一定经济损失。以下案例结合电力企业的业务处理情况, 对影响因素进行详细的分析。

2.1大量人工参与, 数据有错误

由图1基本流程可知:在抄表前必须制定一份抄表计划。抄表员进行抄表的相关工作:复制客户的相关信息 (如姓名、地址等) 、复制核算电费的相关信息 (如电价、倍率等) 、向采集用电的信息系统发送指令进行抄表、核查数据是否缺失遗漏。核算员进行核算的相关工作:根据用电量人工计算电费、核查是否有误、发布相关信息。这些任务由人工来负责, 受各种人为以及外界因素的影响, 如个人习惯、人工核算错误、遗漏、超时限等[2], 且无法及时了解各电表的实是用电情况, 易产生“关系电”、“人情电”、“权利电”。

2.2集中的抄表时间, 造成系统压力加大

根据政府阶梯电价的政策, 对使用智能表的用户按抄表周期电量进行结算电费。供电企业提供查询服务, 居民可以查询月用电量。这样的做法使用户可以及时查询自己的用电量, 有利于节约用电!为了及时的统计用电量和及时发布相关的消息, 某供电企业要求:一是严格规定了抄表的日期;二是月末进行制定抄表计划;三是执行月初核查用电量及对应的电费, 这样多一步审查工作, 能有效地减少工作失误造成的经济损失。相关做法有以下的几点优势:一是将抄表的相关工作时间分阶段进行, 有效地解决了集中的抄表时间, 造成系统压力加大的相关问题;二是客户可以及时有效的查询自家用电状况及费用;防止同时间、多任务并发进行导致超过系统的承压量, 有效的避免了系统的崩溃。

2.3采集数据检索任务一遍过, 出现意外人工补充

某供电企业的抄表人员因能力不足, 无法凭所掌握的知识推测采集失败的原因, 为了工作的进行, 该工作人放弃了该步骤, 进行人工在现场补充。这种补充的方法, 降低了效率, 同时出现抄录时的错误。该工作人员受到了处罚[3]。

3自动化的措施

人工进行统计会因自身的各种原因造成各种失误, 要想减少这些失误的产生, 减少人工参与的地方, 进而可以提高工作效率, 就要增加自动化的措施与电费异常智能诊断技术的应用。

3.1远程抄表

远程抄表具有以下步骤:一是信息采集系统对数据进行采集并制定计划, 若失败, 则系统给出提示, 由系统自动补抄或人工发命令补抄、或由工作人员进行补抄;二是抄表的工作人员进行核查, 确定无误后, 利用计算机自动化进行计算。自动制定计划指系统会生成抄表计划对数据进行检验, 检查不成功的生成分类异常报告, 相关人员会进行订正, 经过一系列的处理, 最终系统记录自动生成的合理抄表计划。智能化的系统还可以进行相关数据准备, 对不成功的数据也会生成缺陷报告, 管理人员订正完成后重新进行数据的整理, 最终成功将生成的数据发送到自动抄表的环节。工作人员可以实时监控电表工作状态, 及时发现电表故障, 避免给用户带来损失。

远程抄表范围覆盖各种各样的区域, 有运郊、有近郊和城区, 每个区域的情况有所不同, 由于客观条件的影响, 在抄表的应用过程中出现影响系统的运行稳定的问题, 如:信息采集率有待提高。随着互联网、通信等技术日新月异的发展, 解决这方面的指日可待, 最终达到全自动化!

3.2电费核算及收费

系统采取自动进行电费的相关计算, 较传统的人工计算方式, 该方式极大减少人为操作的失误。智能核算有相关的规则, 首先进行筛选。异常的出现, 会有退单。生成的用户退单会有详细的信息, 如审核的工作人员、时间、用户的名称、处理人员、处理时间等。计算机会通过数据结构中的队列对电费工单进行计算, 若是计算失败, 则系统会将信息通知给核查员。

营业厅排队缴费已不适应快节奏的生活, 电力企业逐渐推进了银行代扣、支付宝缴费等多种方式, 不仅大大提高缴费的效率, 而且也降低了供电企业的电费风险率。同时, 通过银行及网络, 提高了用户的资金的安全性, 维护了用户的利益, 企业的利益。

3.3全程自动化

全程自动化指用户、电力企业、银行三方合一, 签订协议, 实现抄表、计算电费、收缴电费一条龙服务。银行账户资金不足时, 用户可以收到相关的信息提示。这样既有利于节约用电, 又有利于续交电费, 还极大的提高了人们的生活的品质。避免了欠费停电, 停电后快速复电。

4结束语

随科技的快速发展, 供电技术体系进行一系列的自动化和智能化的创新:自动抄表核算、智能诊断电费异常技术。人工统计、计算、核查的日子一去不复返, 自动化渐渐取代传统的人工工作, 自动化的技术减少了因人工失误造成的经济损失, 为用电客户提供了优质可靠的服务, 让供电企业放心、让用电客户放心!

参考文献

[1]张驰.基于自动化抄表应用技术的抄表工作质量督查方法[J].大连理工大学, 2014, 11 (1) :67-68.

[2]强辉, 谢红, 李俊波.电力企业抄表核算收费智能化及应用探讨[J].低碳世界, 2016, 1 (5) :72-73.