数据库(DB)（精选11篇）
数据库(DB) 篇1
1 并行数据库系统的本质
当前, 银行业中的许多核心业务系统 (如记账系统、支付清算系统、征信系统等) , 随着业务事件的发生、业务流程的运转、业务推广, 业务系统中的生产性子系统, 每天要接受大量用户的7╳24小时高并发实时访问, 吐出海量的交易数据, 对于银行企业来说, 这些交易数据是无价之宝, 业务系统中的管理性子系统要对该海量交易数据实时进行数据归档、统计分析、货币政策及金融服务等业务价值挖掘处理, 其数据容量以TB乃至PB来衡量。时至今日, 传统的数据库系统技术仍然难以满足这个问题空间的需求。
自1945年第一台电子管计算机诞生以来, 历经近60年, 计算机硬件飞速发展, 特别是微处理器的迅猛发展, 处理器的运算性能以摩尔定律提速、每1.5年提高1倍, 主存储器的容量每3到4年翻1倍, 磁盘的容量每年提高60%, 而且这些硬件价格都一直保持下跌, 性能价格比一直在提升。这些导致了新型计算机体系结构的发展和应用。而今, 业界一致推崇, 大规模并行处理机作为海量数据处理和实时高性能计算需求的解空间, 为问题求解提供了坚实的物质基础。
在海量数据实时处理的问题空间与大规模并行处理机的解空间之间, 由于两者的概念和处理逻辑截然不同, 要弥补这一距离, 需要从问题空间向解空间进行映射, 建立映射函数f:y=f (x) , 定义域为:{x/x=海量数据实时处理的问题空间的概念和处理逻辑}, 定义域为:{y/y=大规模并行处理机的解空间的概念和处理逻辑}。由此可见, 并行数据库系统的本质可以概括为:从海量数据实时处理的问题空间到大规模并行处理机的解空间之间的映射f。而且, 从问题空间向解空间直接进行映射, 必定存在一定的复杂性, 为了控制这一复杂性, 需要建立一个复合映射函数f, 即f (x) =P (L (x) ) , 其中L为从问题空间到并行数据库系统的逻辑映射, P为从并行数据库系统到解空间的物理映射。实现映射的基本手段是建立模型, 为逻辑映射建立并行数据库系统的逻辑结构模型, 为物理映射建立并行数据库系统的物理结构模型。
2 并行数据库系统的目标、原则与方法
由映射f的定义可知, 并行数据库系统的基本目标是:高性能、高可用性。高性能由并行机制来保证, 高可用性由冗余机制来保证。
高性能由线性加速和线性扩展两个指标来度量。假设没有并行性情况下, 投入1个单位计算资源, 在1个单位时间内, 完成1个单位计算规模的1个计算任务。线性加速是指:投入n个单位计算资源, 在1/n个单位时间内, 完成1个单位计算规模的1个计算任务。线性扩展是指:投入n个单位计算资源, 在1个单位时间内, 完成1个单位计算规模的n个计算任务。
吸收业界专用数据库机研究失败教训, 为了达到并行数据库系统的上述基本目标, 遵循如下并行数据库系统的原则:由有限构建无限。即不存在一台无限快的处理器提供无限能力的计算资源, 而是由无限多个有限能力的计算资源通过一定的结构关系来形成一个无限能力的计算资源。这种结构关系就是并行计算体系结构和并行计算算法的研究内容。
并行机制的基本实现方法有流水线并行性和分区并行性。流水线并行性:把一个关系运算的输出结果串联到另一个关系运算的输入端, 使得多个关系运算构成流水线, 利用流水线深度 (即步数) 来获得并行性。由于在关系运算中, 流水线深度太小等因素限制了其并行性的发挥。分区并行性:采用分而治之的思想, 其实质是把大任务转化为多个独立的小任务, 包括数据分区和并行运算2个方面, 即分割大规模数据集为多个小规模数据集, 使得一个关系运算被分割成多个相同的子关系运算, 这些子关系运算分别作用在不同的小规模数据集上。
数据分区是分区并行性的关键, 假定要把数据映射到n个磁盘上D0, D1, …, Dn-1上, 目前, 有3种经典的数据分区策略:
轮转法:对于关系r中的第i个元组分配到第 (i mod n) 个磁盘上, 保证了元组在多个磁盘上的平均分布。适合于扫描操作。
散列分区:关系r中的一个或多个属性作为分区属性, 对于r中的元组rt, 该元组被分配到第h (rt) 个磁盘上, 其中, h为一个值域为{0, 1, 2, …, n-1}的散列函数。适合于基于分区属性的点查询, 不适合范围查询。
范围分区:对于关系r, 分区属性为A, 则在A上可以定义一个分区向量:[v0, v1, …, vn-2]。分区过程如下:若t[A]〈v0, 则t被分配给第0个磁盘, 若t[A]≥vn-2, t分配给第n-1个磁盘, 若vi≤t[A]
并行运算是分区并行性的第二步。由于关系运算是基于集合的, 集合的偏序关系、等价划分等性质, 适合于进行数据分区, 所以关系运算特别适合于并行处理。并行关系运算一直以来是算法研究的热点领域, 特别是并行连接和并行排序等。
冗余用于改善可靠性, 冗余信息可以用来在磁盘等出现故障时, 重新生成数据。
3 DB2并行数据库系统的逻辑结构模型
IBM DB2 InfoSphere Warehouse Enterprise Edition就是在并行数据库系统的目标、原则与方法指导下研发的一款高端并行数据库系统, 俗称DB2 EE with DPF。
DB2并行数据库系统的逻辑结构模型如下:
DB2数据库分区采用分区并行性中的散列分区策略来设计。每个数据库分区称为节点或者数据库节点。每个数据库分区都有自己独立的计算资源 (CPU、主存储器和磁盘) 。每个数据库分区是一个数据库, 有自己的数据、索引、事务日志和配置文件。支持的并行性粒度有:节点间、节点内、查询间、查询内部。没有限制的规模, 横向扩展。基于分区键, 通过散列函数均匀地映射数据到不同的数据库分区, 当用户发出SQL操作时, 被连接的分区作为协调节点 (协调节点是运行协调代理的一个数据库分区, 任意一个数据库分区都能够成为协调节点) , 负责处理用户的请求, 并根据分区键和分布图将用户的请求分解成多个子任务交由不同的分区并行处理, 最后将不同分区的执行结果汇总返回给用户。
DB2表空间采用分区并行性中的轮转法策略来设计, DB2中称之为条带化。表空间是由容器构成的, 容器是数据的物理存储, 如果一个表空间有多个容器, 那么数据在写容器的过程中是按照循环的方式按块 (extent) 写的。当在第一个容器中写完一块后在第二个容器写, 然后又循环到第一个容器, 以此类推。
DB2分区表采用分区并行性中的范围分区策略来设计。分区表根据分区键, 将表数据分布到多个数据分区中。允许一个逻辑表被分成多个分散的逻辑存储对象, 每个存储对象对应表的“一部分”, 值的范围用来指定每个分区。数据分区是表的一部分, 它包含该表的一部分记录, 并且与其他记录分开存储。这些数据分区可位于不同的表空间或同一表表空间中。普通表只可以放于一个表空间中, 而分区表可以将自己的各个不同部分放在不同的表空间中。
多维集群弥补数据库分区、表分区的declusterring的缺点, 从物理上把表数据同时沿着多个维聚集起来, 允许聚集多维内的物理数据页面来聚集逻辑表上的数据, 提高查询性能。
4 DB2并行数据库系统的物理结构模型
为了支持DB2并行数据库系统的逻辑结构模型向大规模并行处理机的解空间映射, 需要引入DB2并行数据库系统的物理结构模型。
大规模并行处理机MPP的3种典型物理结构:共享内存、共享磁盘、无共享。
共享内存SE:所有的处理器和磁盘共享一个公共的主存储器, 采用总线连接。优点是处理器之间的通信效率极高。缺点是其规模不能超过64个处理器, 否则会变成瓶颈。
共享磁盘SD:所有的处理器共享一组公共的磁盘。采用互连网络连接, 每个处理器都可以直接访问所有的磁盘, 每个处理器有自己私有的主存储器。优点是容错性, 缺点是速度要慢一些。
无共享SN:各处理器既不共享公共的主存储器, 又不共享公共的磁盘。在SN中, 机器的每一个节点包括多个处理器、一个主存储器和多个磁盘。采用互连网络连接, 一个节点上的处理器可以通过高速互连网络与另一个节点上的另一个处理器通信。由于局部磁盘访问有各个处理器的本地磁盘提供, 所以无共享模式客服了所有的I/O都要通过一个互联网络的缺点, 只有那些非本地磁盘的查询及其结果关系需要通过网络传送。优点是无共享体系结构更具可扩展性, 可以很容易地支持大量的处理器。缺点是数据的传输涉及两端的软件交互, 故速度要慢一些。
对比以上3种物理结构, 可知无共享SN的物理结构适合架构高性能数据库系统, 所以DB2率先采用之。DB2并行数据库系统的物理结构模型如下所示:
系统的拉动查询性能的主要组件。
5 结束语
本文提出了提高吞吐量以及满足高可靠性需求的问题空间, 然后给出了DB2并行数据库系统向相应解空间的映射及其模型建立, 同时研究了DB2并行数据库
摘要：DB2并行数据库系统当前在银行业的许多核心业务系统中被广泛使用, 本文力求以一种创新性的逻辑思路, 系统化地从并行数据库系统的本质、目标、原则、方法、逻辑结构模型、物理结构模型等方面对DB2并行数据库系统的核心技术进行研究与分析, 以期更好地指导DB2应用实践。
关键词：并行数据库系统,并行机制,DB2,数据库分区,表分区,映射
参考文献
[1]杨利、周兴铭、郑若忠.并行数据库的体系结构.国防科技大学计算机研究所.1995.
[2]陈越洲、杨树强、贾焰.基于DB2的并行数据库体系结构研究.计算机工程.2005年3月.
[3]Abraham Silberschatz (美国) 等.数据库系统概念 (第五版) .机械工业出版社.2008年12月.
[4]王立福等.软件工程 (第三版) .北京大学出版社.2009.
[5]王飞鹏等.DB2设计与性能优化.电子工业出版社.2011.
数据库(DB) 篇2
猜用户表数量：
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猜表长度：
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猜表第一个字符ASCII码：
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猜表内列名数量：
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猜第一个列名的长度
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猜第一个列名第一个字符的ASCII码
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依ID排降序，猜第一个PASSWD的长度
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依ID排降序，猜第一个PASSWD第一个字符的ASCII码
and 0<(SELECT ASCII(SUBSTR(PASSWD,1,1)) FROM TABLE ORDER BY ID DESC FETCH FIRST 1 ROWS ONLY)
猜第二个PASSWD第一个字符的ASCII码
阿斯顿·马丁DB11 篇3
V12发动机总是那么迷人，诱惑力无与伦比，所以阿斯顿·马丁一直痴迷于此。就像Vanquish身上的那台V12发动机，它曾入选过我们2014年的《年度车评选》虽然仍旧迷人，但这台V12发动机在性能、动力性以及技术先进性方面有些落后。现在已经被梅赛德斯-AMG GT等跑车超越。
设计方面，DB11由Marek Reichman以及他的团队担任，新颖独特的设计则标志着阿斯顿·马丁的设计美学进入新的时代，也重新塑造了功能和形态之间的关系。同时，你还可以发现很多来自DB9以及Vanquish的DNA，例如那肌肉感紧绷的车身和性感的臀部。
DB11车头采用蚌壳式发动机盖，造型独特的LED大灯以及强化过的阿斯顿·马丁经典进气格栅。独特的A柱到C柱贯穿式亮面金属装饰车顶，使车身侧面线条同样非常动感。车身简洁的线条一直贯穿到车尾，倾斜的车尾厢盖平滑地嵌入到具有雕刻感的尾灯当中，营造出具有高辨识度的尾部。Reichman表示，DB11不仅集成了众多的现代设计，同时还保留了很多阿斯顿·马丁独特的基因。
DB11拥有着惊艳的容貌，但是似乎人们对它的“内在美”更感兴趣。虽然，DB11采用了和DB9同样汽缸数量的发动机，但它并没有采用梅赛德斯-奔驰的发动机。（2014年，德国巨头购买了阿斯顿·马丁5%的股份成为了技术合作伙伴）这是一台全新的5.2L V12双涡轮增压发动机，这台发动机不仅是阿斯顿·马丁至今生产的第一款涡轮增压发动机，同时也是性能最为强劲的一款。与其匹配的则是一款来自ZF的8挡自动变速器。
作为技术合作伙伴，阿斯顿·马丁也得到了很多斯图加特人的帮助。全新的平台使得DB11的底盘、悬架、转向系统、电子系统等设置都得到一定的提升。
十多年前，那时的阿斯顿·马丁呈现出爆发式的增长。全新的盖登工厂有条不紊地生产着一台台可以与法拉利相媲美的车型。但好景不长，2008年的全球金融危机使得阿斯顿·马丁的市场出现萎缩，现金流出现问题后新产品的研发也受到了阻碍。
我不敢想象，涡轮增压加持的全新V12发动机火力全开时的样子，但我认为DB11的推出以及DBX SUV的面世在向世人宣告着阿斯顿·马丁这头性能野兽的觉醒。
数据库(DB) 篇4
软件在上线之前已经通过功能性能测试, 并保留有一定的冗余量。上线运行一年以后, 用户反映软件运行变慢, 打开页面时间过长, 性能问题严重影响了业务的正常运行。
1 问题描述
根据通用使用原则, 打开页面的吸引分界线是8秒, 若在8秒以内显示一个页面可以吸引使用者, 让使用者乐于使用。该用户的调运联办和财务两个部门用户反映:以前很快, 最近一段时间 (近两个月) 越来越慢。现场测试验证, 最快打开页面一分多钟, 打开调运科报表总表花了九分钟。确实已经难以接受, 而用户在一天的工作中, “集中”操作行为不会集中发生。
2 软件性能分析
2.1 分析层次
1) 硬件的配置:包括网络环境有交换机、路由器等, 对硬件配置进行分析, 对服务器的内存、CPU等。认为此方面无明显问题。
2) 软件系统设计的架构及技术平台:系统架构及平台技术已经既成, 可不考虑;
3) WEBSPHERE中间件的设置和优化:
设置容器性能Java虚拟机堆大小 (JVM Heap Size) 参数, Web容器线程池参数等。
4) 数据库优化:
(1) 控制内存的使用:系统内存使用正常。
(2) 避免过度消耗CPU:CPU应用在80%以上, 较高。
(3) 提高磁盘的效率:对硬盘进监测发现大量硬盘碎片。
(4) 减少网络开销:状态正常。
5) 应用程序
针对问题页面, 分析了问题页面的问题, 主要涉及存取、更新、查询和系统响应时间。遂对相应的数据表的结构和表现进行分析, 发现涉及业务的最大的一张表是300多万条数据, 随着系统不断运行, 数据量还在不断增长, 查询速度明显很慢。
6) SQL语句
分析SQL语言中DML的运用情况, 首先查看查询的性能问题, 在查询一张表或多张表的联合查询时, 应该通过尽可能晚地启动事务的第一个SQL语句, 使事务更新尽可能接近提交阶段, 从而使事务的持续时间尽可能的短。对问题页面的分析认为个别查询语句还可以再进行优化。
2.2 分析工具
1) 通过DB2健康中心的监测, 分析系统内存使用情况、数据服务器的资源使用情况、系统最大的业务处理量、内存使用、线程等;未发现系统内存泄露等严重问题。
在DB2中有很多和性能优化相关的工具和命令, 下面简单地介绍几种:
(1) SNAPSHOT:这是DB2获取数据库信息快照的一种方法。它能够获取在数据库中关于缓冲池, 锁, 排序以及SQL等等信息。DBA可以通过获取这些信息来对数据库中的各组件进行评估来分析问题的瓶颈。
(2) DB2PD:这个命令是用来分析数据库的当前状态, 它带有很多参数。可以用来分析应用程序, 代理, 内存块, 缓冲池, 日志及锁状态等信息。
(3) RUNSTATS:这个命令是用来收集数据库中数据的最新统计信息, 并更新到系统表中。更新统计信息将会促使优化器选择更加符合实际的高效的访问计划, 从而提高工作效率。
(4) REORG:这个命令用来重新整理数据库中数据和索引的碎片, 使其在物理上可以得以按一定规则排列, 这样可以加快检索的速度。
(5) DB2DART:这个命令是一个数据库的分析和报告工具, 它用来检查表空间, 索引以及数据库结构的正确性, 分析在性能问题上的一些原因。
(6) DB2SUPPORT:这个命令用来收集DB2和操作系统的所有相关信息并生成一个压缩文件, 可传送给优化人员进行分析。
2) 使用Load Rouner测试工具, 对软件性能指标进行了测量, 包括:
(1) 响应时间:服务器端响应时间, 客户端响应时间;
(2) 吞吐量:也就是软件系统在每单位时间内能处理多少个事务/请求/单位数据等;
(3) 资源使用率:CPU占用率、内存使用率、磁盘I/O、网络I/O。
(4) 并发用户数:并发数反映了软件系统的并发处理能力, 和吞吐量不同的是, 它大多是占用套接字、句柄等操作系统资源。
2.3 问题原因归纳
1) 业务系统复杂, 不正确的逻辑实现导致数据库访问频繁, 使用过程中产生大量请求碎片。
2) 查询调用的有关业务数据表, 数据量很大, 但数据表索引不太合理。
3) 个别数据表在进行数据结构设计时, 对该表的容量没有充分考虑。
3 性能问题解决策略
软件性能需要将软件运行空间和时间综合考虑, 所以针对以上具体问题的分析, 合理平衡各种矛盾, 制定以下系统性能方案。针对原因, 制定了数据库性能调优方案。
3.1 优化数据库配置参数
系统刚开始运行时, 已经采用DB2快照等解决了某些配置参数的问题, 本次运行一段时间之后, 考虑调节以下参数:NON_HEAP_SE (DBM) 、QUERY_HEAP_SE (DBM) 、MAXAPPLS (DB) 等参数, 具体配置参照有关数据库专业资料。
3.2 利用索引机制优化数据访问策略, 对数据库表和索引进行重组优化
遵循表索引建立的的原则, 借助于DB2的自动索引建立工具把所有业务模块执行一遍, 查出所有SQL语句, 然后由DB2系统自动提出索引建议, 在此基础上按照个性要求, 进行重组优化。
3.3 把大数据表进行分区
对数据库进行分库分区设计, 分离当前业务数据和历史数据。建立分区表, 把分区表的数据放在不同的表空间, 这样避免了无关数据的访问, 提供了更好的查询性能, 而且, 此时, 方便数据的转进和转出, 去除以往的历史数据, 加入新鲜的当前数据。
3.4 物化查询表的建立
对于涉及复杂的大表或计算复杂的SQL语句, 而且其中数据不经常更改的表, 一天之内不变化, 做成物化查询表, 它可以极大地提高性能, 用这样的表来处理令人头疼的SQL语句。
3.5 调整问题查询对应的业务逻辑, 降级对公共数据资源重复频繁查询
通过调整对应业务逻辑, 降级对公共数据资源重复频繁查询, 明显提高了报表查询性能。
3.6 指导用户做好系统的日常维护
建立规范化的维护制度, 敦促客户及时发现问题, 处理问题于萌芽状态。
4 改进效果
通过以上几个方面的改进, 更新数据库后, 效果非常明显, 用户非常满意。前后效果比对数据如表1。
摘要：通过应用软件的具体案例, 结合DB2数据库的使用经验, 该文提出采用数据库技术解决软件性能问题的一些思路、原则和方法等。
关键词：DB2,软件性能,数据库优化,优化方案
参考文献
[1]杨鑫华, 丁传华, 赵慧敏.数据库原理与DB2应用教程[M].北京:清华大学出版社, 2007.
[2]王飞鹏.DB2设计与性能优化:原理、方法与实践[M].北京:电子工业出版社, 2011.
[3]牛新庄.DB2数据库性能调整和优化[M].北京:清华大学出版社, 2009.
数据库(DB) 篇5
IBM DB2屡次刷新权威机构测试纪录, 进一步巩固其数据库领域领导地位! 超过6000万用户和42.5万家公司依赖IBM数据管理解决方案。IBM是唯一可为客户提供数据库管理、工具、内容管理、企业信息集成及商业智能集成解决方案的信息管理软件开发商。 DB2 UDB V8.2，eServer p595 和 TotalStorage FASt900 公布了一个令人惊讶的 TPC-C 结果，结果为 3,210,540 tpmC，性价比为 $5.19/tpmC，证实了比Oracle RAC 的性能好 2.7 倍。 此前，在这一基准测试中，没有任何一家数据库供应商取得如此决定性的领先优势。事实上，这一新的 DB2 结果刷新了以前的记录，远高于 Oracle 和 Microsoft 的最大结果之和！选择 IBM DB2的五大理由
* DB2 UDB是成熟的商业数据库，连续三年被Gartner评为关系型数据库市场占有率第一名，
包括如中国首屈一指的OLTP 系统--中国银联业务系统在内，越来越多的中国客户选择DB2 UDB。
* DB2 UDB性能卓越，过去五年Benchmark表明DB2 UDB性价比保持领先，在总体价格相同的情况下，基于DB2的系统，可以提供更好的性能。
* DB2 UDB致力于技术创新，提供给广大用户一个易于管理易于开发易于发展的信息基础平台，总体使用成本更低，保证客户投资回报。
* DB2 UDB在全国建立了7个合作伙伴技术支持中心,致力于为ISV创建一个健康成长的合作环境，吸引了越来越多的行业应用合作伙伴的加入
* DB2 UDB拥有中国数据库市场实力最强大的本土技术支持力量，两名华人科学家及数据库首席架构师统领 IBM 中国软件研究中心近200人的数据库技术支持队伍,充分保证客户支持质量和效率。
原文转自：www.ltesting.net
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世行贷款DB总承包项目管理经验 篇6
关键词：DB总承包 项目经理 管理经验 世行贷款
0 引言
罗江县城镇道路及排水管网DB总承包项目（以下简称罗江项目）是我分局在建项目中唯一DB总承包项目，项目总体目标是将罗江县关键市政基础设施水平恢复到汶川地震前的水平；适当时，在减少地震和洪水灾害的脆弱性的同时，扩大服务设施规模，并强化地方政府管理震后恢复重建的能力。
罗江项目中标价格较低，初步预计会存在一定的亏损，所以项目经营具有很大的困难，但是通过对DB型项目的深入研究及我方人员共同努力，同时加强对合同的管理等办法，目前罗江项目已经出现盈利。以下就我个人在管理DB型项目的经验予以分析供大家参考。
1 如何管理DB型项目
项目自身的能力与自身的管理水平是不可替代的，项目的运行机制要科学合理，项目部的管理要有章可循，有板有眼，这样的项目出了问题好帮扶，好解决。如果项目本身无章法，乱成一锅粥，再派多少个工作组，再派多少力量去蹲点也没有用，所以要在建立和完善项目的运作机制上下功夫，推行项目格式化管理、标准化作业。
DB型项目的合同管理：由于DB项目是设计施工总承包，项目对整体工程具有完全的控制权，因此对于DB项目合同的管理尤其重要，同时这也是罗江项目扭亏为盈的关键。
首先需要明确合同管理的概念，何为合同管理以及如何进行合同管理。
工程合同管理，是指各级工商行政管理机关、建设行政主管部门和金融机构，以及业主、承包商、监理单位依据法律和行政法规、规章制度，采取法律的、行政的手段，对建设工程合同关系尽享组织、知道、协调及监督，保护工程合同当事人的合法权益，处理工程合同纠纷，防止和制裁违法行为，保证工程合同的贯彻实施等一系列活动。
工程合同管理从合同订立之前就已经开始，直至合同履行完毕，主要包括合同订立阶段的管理和合同履行阶段的管理两个方面。那么针对DB项目的合同应该如何管理？
①深入研究、分析合同。DB项目的合同管理灵活，这对控制成本起到了关键作用，通过对与业主的施工合同的分析，对合同清单做出一定的修改，使项目成本尽量降低。②重视工程的变更。由于DB项目的管理灵活性的特点，在实际施工中的工程量如果存在变更，可以及时修改，以达到利润的最大化。③充分利用暂列金额。DB项目在暂列金管理方面较为灵活，只要在合理的范围内，以及提供充分合理的理由及条件，暂列金的使用还是较为方便。④加强合同分包管理。对分包管理的管理也是提高项目运营利润的重要手段，劳务队的招标制度，劳务队的验工计价清算制度以及工程材料消耗逐日统计制度等都是控制成本非常有效的办法。
2 DB型项目具体管理方法
2.1 投标阶段 DB项目的管理设计项目的始末，在投标这个阶段中对整个DB项目的经营成果起到了关键的作用，由于是设计-施工总承包，在制作投标文件时应考虑到当地的地形、地物地貌的特点，对于贯穿工程始末及无法清除的障碍，可以采用在该部分降低投标价格，将其价格增加到可以施工并且能够完成的工程中去，由于采用总价承包，所以在不影响总价的情况下，尽可能做到降低永久性障碍区域的造价，增加方便施工区域的造价以获得较好的经营效果。
2.2 施工前准备阶段 对我方投标书进行透解性分析。对于能够修改的合同清单及时与业主联系，以及有可能存在工程量变更的环节应予以关注。
2.3 施工阶段 在进行施工阶段的时候，就是对工程实施进行具体的管理，施工阶段也是耗时耗力阶段，因此要想面对时间带来的变化，就需要对工程进行全方位动态的管理。以下是影响施工项目进度的一些因素：①有关单位的影响：最主要对有关单位作好协调工作，以达到我施工单位工程顺利进行。作到甲方影响有签证，平行施工单位影响有甲方认可。②施工条件的影响：在客观条件影响下，使工期发生了偏差，需要及时与甲方沟通，取得甲方认可。③技术失误：在技术交底过程中，要保持严肃、认真的态度，使工人对设备的基础知识掌握程度达到100%。对各施工环节熟练掌握。④施工组织管理不利：在施工之前编制好施工计划，主要对施工顺序进行反复推敲。对施工管理制度进行制定。⑤意外事件的出现：当突发事件出现的时候，是避免不了的。这就要求在施工过程中要保持认真的态度。作为项目经理要分析各种因素采取措施对工期进行动态的控制以保证工期。
3 项目运行中应做好的几项控制
3.1 质量的控制 事前质量控制，指在正式施工前进行的质量控制，其控制重点是做好施工前准备工作，且施工准备工作要贯穿于施工全过程中；事中质量控制是指在施工过程进行的质量控制，事中质量控制的策略是全面控制施工过程；事后质量控制是指在完成施工过程形成产品的质量控制。
3.2 安全控制 安全管理的具体措施，主要是落实安全责任，实施责任管理，减少人为的失误，增强工人的安全责任意识，具体做到生产技术与安全技术的统一。
3.3 成本的控制 成本控制主要是作为一个项目经理需要具备的素质，主要是指在项目成本形成的过程中，对生产经营所消耗的人力资源、物质资源和费用开支等，进行的指导、监督、调节和限制等，及时纠正将要发生或已经发生的偏差，做到把各项生产费用控制在计划成本的范围之内，以此保证实现计划的成本目标。对于DB项目更应加强成本控制充分发挥其合同管理灵活的特点，对项目进行管理。
4 结论
通过以上对DB型项目生命周期中部分重要阶段的管理经验解读，我们可以有如下的几点结论。endprint
首先，由于DB型项目管理灵活，对于合同的控制在整个项目经营过程中显得尤为重要，同时应加强项目的经营理念，在保证质量及安全的前提下尽量提高效益。其次，在DB型项目管理中应明确DB项目的概念，处处应用设计-施工总承包的优势，在投标时将标段中存在重大困难或者贯穿施工始末无法解决的障碍物区域，在造价时应减少造价成本，将区域中能够施工的区域增加造价成本，使项目在运作时能够达到利益的最大化。最后，必须要明白在三个整体工程管理中的重点：①沟通。一般来讲业主对工程项目最为关心的是进度、投资以及质量和合同的问题，其中最重要的是信息之间的沟通问题。做好与业主的沟通就会对项目的运作起到很好的作用。②数据。工程项目的有关进度、投资、质量和合同数据量都是不停地进行变化的，因为业主往往感觉很难掌握，对随时掌握动态的数据并进行汇总更是十分困难。所以在数据方面务必要做到全面且更新及时，对于存在变更的数据一定要做好书面资料以便日后查找。③管理文档、图纸、文件。文档、图纸、文件资料量大，因此一般以局面开工进行保存、查找都十分困难。工程往往随着进展，很多宝贵的资料就易于丢失，后期在进行重复工作的时候，资源浪费十分严重。为避免上述情况的发生在项目开始至结束的过程中对资料的取用，要进行必要的登记管理，如资料管理量大可配专人负责资料的保存借阅管理的工作。
同时项目经营者对施工项目的质量、安全、进度、成本、文明施工等，都要纳入正规化、标准化管理，这样才能使施工项目各项工作有条不紊、顺利地进行。施工项目的成功管理不仅对项目、对企业有良好经济效益，对国家也会产生良好的社会效益。成功的管理，能促进项目和企业的发展，能推动建筑市场不断前进。开拓创新，总结经验，在项目的实践中不断摸索，最终创造出一条施工项目管理的成功之路。
参考文献：
[1]Chege Lucy W，Rwelamila Pantaleo D.Private Financing of Construction Projects and Procurement Systems：An Integrated Approach，2001 .
[2]Potter，K，Sanvido.Design/build prequalification system. Journal
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[3]Finish Road Enterprise.Innovative Project Delivery Methods for Infrastructure，2002.
[4]刘长江.DB总承包模式的招标与评标管理研究[D].长沙理工大学，2005
[5]余鼎荣.DB承包模式下建设项目的成功因素研究[D].中南大学，2005
数据库(DB) 篇7
Cotner在演讲中表示, IBM的这一举措是源自客户对于NoSQL技术的需求在不断上涨。他说:“所有的DB2和Informix用户, 都能够在现有的IT系统中使用到这一技术, 并且不用支付额外的费用。而IBM将NoSQL添加到传统关系型数据库中, 将在满足用户的需求基础上, 让过渡过程变得更加平滑。”
在近几年里, NoSQL数据库技术已经得到了越来越多的关注与应用, 这一技术能够使得企业用户更加高效地存储并分析海量数据, 而这一点是传统关系型数据库面临的最大问题。
DB2数据库在软件中的应用技巧 篇8
数据库是计算机应用系统中的一种专门管理数据资源的系统,数据有多种形式,如文字、数码、符号、图形、图像以及声音等,数据是所有计算机系统所要处理的对象。简言之,数据库是集中存放的大批数据文件。DB2是一个高端数据库管理系统,它的最大特点是稳定、可靠和性能卓著。本文总结了作者过去从事DB2数据库应用开发和系统管理的一些应用技巧,希望能借此和业内朋友进行交流。
2. DB2数据库简介
DB2是IBM公司的产品,支持从PC到UNIX,从中小型机到大型机,从IBM到非IBM各种操作平台。它既可以在主机上以主、从方式独立运行,也可以在客户、服务器环境中运行。其中服务平台可以是OS/400,AIX,0S/2,HP-UNIX,SUN-Solaris等操作系统。近日,IBM日前宣布DB2 UDB Express正式上市。据介绍,DB2 UDB Express是面向中型市场的、功能齐全的新型数据库,可以实现自动安装而无需人为干预,能够提供65种自动工具。DB2 UDB Express能够运行Windows和Linux平台,并有各种主要语言版本,使商业伙伴的一些关键垂直市场(如零售、制造和银行)的解决方案,可针对客户的应用进行预先配置。DB2数据库核心又称作DB2公共服务器,采用多进程多线程体系结构,可以运行于多种操作系统之上,并分别根据相应平台环境作了调整和优化,以便能够达到较好的性能。DB2数据库具有以下特色:一是支持面向对象的编程,DB2支持复杂的数据结构,如无结构文本对象,可以对无结构文本对象进行布尔匹配、最接近匹配和任意匹配等搜索,可以建立用户数据类型和用户自定义函数;二是支持多媒体应用程序DB2,支持大二分对象(BLOB),允许在数据库中存取二进制大对象和文本大对象;三是具有备份和恢复能力;四是支持存贮过程和触发器,用户可以在建表时显示和定义复杂的完整性规则;五是支持SQL查询。
3. DB2数据库的软件中的应用
DB2数据库在软件中的应用包括数据库设计、存储结构优化、SQL语句优化、查询优化等多个方面。
3.1 数据库设计
数据库设计包括逻辑设计和物理设计。逻辑设计去除所有冗余数据,提高数据吞吐率,保证数据完整性,清晰表达数据元素之间关系;物理设计根据业务规则,确定对关联表的数据量大小、数据项访问频度,适当提高数据冗余设计。在整个数据库设计过程中,要遵循以下设计准则:(1)数据条块化。如果一个表的记录数超过一定规模,则其基本查询操作也会受到影响。此时,需要对数据进行条块化处理,一般可将该表进行水平划分,把最近、最常用的数据和历史的、不常用的数据划分开来,或者根据地理位置、部门等进行划分,也可进行垂直划分,即把一个属性列很多的表分割成多个小表,比如把经常用到的属性放在一个表里,不常用到的属性放在另一个表里,这样可以加快表的扫描,提高查询效率。(2)选择合适的数据类型。对每一属性选择什么样的数据类型很大程度上应该依据表的要求,但是在不违背表要求的前提下,选择适当的数据类型可以有效地提高系统性能。此外,DB2具有自定义类型UDT,用户可以根据自己的需要来定义数据类型。
3.2 存储结构优化
由于在DB2数据库中,数据都是存贮在表空间中,所以对存储结构的优化就是对表空间设计和管理的优化。一般说来,DB2表空间所跨的驱动器越多、越快,则潜在的性能将越好。另外,通过创建不止一个的用户表空间也是增强性能的好方法。在下面三种情况下,使用多个表空间就很有用:(1)控制I/O,并且这些表空间可以位于不同的驱动器上;(2)使用不同的页面大小;(3)控制缓冲池。在决定页面大小时要注意,DB2在一页上最多只能放255行,剩余的空间将不被使用。例如,如果平均行长度是50字节,那么一页最多使用的空间是50×255=12 750字节。如果将该表放在页面大小为16K或者32K的表空间中,那么有些页就会被浪费。
3.3 SQL语句优化
SQL是用于存取数据的根本手段,高效的SQL语句能够成倍地提高应用程序的效力。一个正确设计的数据库,由于不合理的程序设计及SQL语句仍然会带来大多数性能问题,主要是程序员对数据库的配置不太清楚。因此,在开发过程中,要根据数据操作类型对程序员写的SQL语句进行分类,还应该对数据操作进行跟踪,找到那些最耗费资源和时间的操作,并对这些操作进行分析,找到优化的办法。通常情况下,可以采用下面的方法优化SQL对数据操作的表现:(1)减少对数据库的查询次数,即减少对系统资源的请求。(2)避免采用LIKE通配符匹配查询,通配符匹配查询特别耗费时间。即使在条件字段上建立了索引,也还是采用顺序扫描的方式。(3)限制动态SQL的使用,虽然动态SQL很好用,但是即使在SQL共享池中有一个完全相同的查询值,动态SQL也会重新进行语法分析。
3.4 查询优化
DB2是一种高性能的数据库管理系统,应用程序的执行最终归结为数据库中SQL语句的执行,而查询操作在各种数据库操作中所占据的比重最大,查询的优劣在很大程度上反映了一个数据库性能的优劣,SQL语句的执行效率最终决定了数据库的性能。SQL查询语句可以有很多种查询存取策略,不同的查询策略可使服务器的反应不同,性能可以相差很大,因此采用适当的查询策略可使系统性能大大提高。在这里我们认为合理使用索引是提高查询优化的主要措施。对于数据库中查询引用的每一个表,如果该表没有索引,则必须对该表执行表扫描。表越大则表扫描时间越长,如果该表有索引,使用优化器估计索引扫描比表扫描快,则将选择索引。索引文件一般较小,读取时间相对较少,尤其在表增大时更是如此。在多数情况下DB2使用索引来更快地遍历表,优化器主要根据定义的索引来提高性能。当搜索少量行时索引最为有用。在查询中,以下数据查找语句应考虑使用索引:(1)匹配一个特定值的查找。这些查询将只提取满足某个特定等式的少数行。(2)匹配一定范围值的查找。这些查询将只提取少量的行。(3)用于连接的查找。用作连接键的列通常是好的索引候选。(4)按照特定顺序提取数据的查找。如果希望结果集被排序,就可以在被排序的列或列组上使用索引。
总之,随着数据库技术、操纵和管理数据库的大型软件以及用户需求的发展变化,将使得数据库系统在计算机系统和各项科研工作中处于重要位置。在数据库的管理和开发过程中,优化设计可以提高数据库的性能,特别是大型数据库,优化过程更为重要。
参考文献
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[2]庄济诚.DB2数据库管理与应用教程[M].北京:清华大学出版社,2004:18-20.
[3]侯迪,容红强.DB2UDB V7.1通用数据库系统开发[M].北京:机械工业出版社,2002:327.
[4]李文文.DB2性能优化主要方法[J].华南金融电脑,2002,6:56-58.
数据库(DB) 篇9
1 材料与方法
1.1 实验动物与分组
20只8周龄清洁级健康雄性C57BL/KsJ db/db小鼠, 由我院解放军肾脏病研究所提供, 体质量为35 g～40 g。按随机数字表分为硫辛酸组 (10只) 和db/db对照组 (10只) , 每日固定时间分别给予硫辛酸 (山东齐都药业有限公司生产) 60 mg/kg和相同体积的安慰剂 (5%阿拉伯胶) 灌胃, 连续给药6周。另选取10只同周龄同窝出生的C57BL/KsJ db/m小鼠给予安慰剂灌胃作为非糖尿病对照组 (db/m组) 。
1.2 观察指标
1.2.1 生理生化指标
每周监测小鼠体重和空腹血糖, 投药前和投药6周后测定空腹血糖 (FBG) 、空腹胰岛素 (FINS) 。血糖测定使用强生公司生产的One-Touch血糖仪。血清胰岛素水平的测定采用小鼠胰岛素ELISA试剂盒 (Morinaga, Yokohama, Japan) 。
1.2.2 免疫组化测定
投药6周后, 给予苯巴比妥钠麻醉, 经心脏灌注等渗盐水和4%多聚甲醛固定, 剥离胰腺后置4%多聚甲醛4 h～6 h, 用石蜡包埋, 5 μm厚度切片。ABC法检测胰岛NADPH氧化酶p22phox、gp91phox亚基的表达:切片二甲苯脱蜡, 不同浓度梯度乙醇再水化后, 0.3%过氧化氢封闭内源性过氧化物酶活性, 高压热修复抗原, 10%山羊血清封闭非特异性抗原, 加入一抗后4 ℃过夜, 反应14 h加入二抗, 室温反应30 min, 辣根过氧化物酶-生物素标记后, 二氨基联苯显色, 苏木素复染, 脱水、封片。一抗:山羊抗人NADPH氧化酶p22phox、gp91phox多克隆抗体 (1∶100, Santa Cruz Biotechnology, CA) 。二抗:生物素化兔抗山羊IgG抗体 (1∶200, Dako, Japan) 。利用Axiovision 4.3软件获得数字照片, 每只小鼠随机选取15张胰岛照片, 每组分析至少45张胰岛照片, 以胞质出现棕黄色颗粒为阳性信号, 采用Image Pro Plus 5.0.1系统测定平均光密度表示阳性物质的相对含量, 进行半定量分析。
1.3 统计学处理
计量资料以均数±标准差
2 结 果
2.1 生理生化指标
8周龄db/db小鼠进入试验时已表现为肥胖, 血糖升高, 高胰岛素水平, 与db/m对照组相比, 差异有统计学意义 (P<0.05) , 而硫辛酸组与db/db对照组小鼠上述指标差异无统计学意义 (P>0.05) 。硫辛酸组小鼠投药后开始出现高血糖进展速度的减缓, 12周末时FBG、FINS水平均显著低于db/db组, 差异有统计学意义 (P<0.05) 。详见表1。
2.2 硫辛酸对胰岛内NADPH氧化酶表达的影响
gp91phox和p22phox阳性区域出现在胰岛细胞的细胞质, 半定量分析显示, db/m对照组胰岛中gp91phox的平均光密度为43.27±4.63, 硫辛酸组平均光密度值为69.34±6.72, 均显著低于db/db组 (95.32±7.69) , 差异有统计学意义 (P<0.05) 。db/m对照组胰岛中p22phox的平均光密度为152.43±4.37, 硫辛酸组平均光密度值为187.81±6.25, 均显著低于db/db对照组 (287.23±8.35) , 差异有统计学意义 (P<0.05) 。
3 讨 论
db/db小鼠是一种先天肥胖性2型糖尿病小鼠模型, 一般于出生后3周～4周即可表现为肥胖, 血糖升高等特性, 是研究2型糖尿病的理想模型。本研究中8周龄db/db小鼠表现为高血糖、体重增加, 与对照组相比有统计学意义。
糖尿病持续高血糖状态不仅会使活性氧簇 (ROS) 生成增加, 也会削弱体内抗氧化系统的作用, 导致氧化应激, 这是糖尿病并发症发生、发展的重要原因之一[2,3]。同时氧化应激进一步损害胰岛细胞功能, 二者形成恶性循环。及早减轻氧化应激不仅有利于并发症的防治, 而且有利于残存胰岛细胞功能的保护。
硫辛酸是已知天然抗氧剂中效果最强的一种, 它可清除体内的多种反应性氧自由基, 而且还能还原人体内的抗氧化系统, 增强机体的抗氧化能力。由于胰岛细胞中抗氧化酶表达相对缓慢, 容易受到氧化应激的损伤。关于硫辛酸对糖尿病胰腺的保护作用和机制已引起广泛的关注。
本研究采用 db/db小鼠模型, 使用硫辛酸干预6周后血糖进展速度减缓, 6周末时血糖水平显著低于db/db对照组。表明硫辛酸有降糖作用, 结果与Balkis等[4]的报道相一致, 但其具体作用机制尚不明确。免疫组化分析发现硫辛酸减少了胰岛内NADPH氧化酶 gp91phox、p22phox亚基的表达。在生理状态下NADPH氧化酶通过其产物活性氧簇的负反馈调节维持较低水平, 而在一系列疾病状态, 如动脉粥样硬化和炎症时, 产生大量氧化产物。gp91phox和 p22phox是NADPH氧化酶复合体的膜结合亚基, 最近有研究证实胰岛β细胞表达p22phox和gp91phox。在β细胞中葡萄糖通过蛋白激酶 C依赖途径激活NADPH氧化酶而促进ROS的产生, 因此当高血糖时β细胞内高糖导致线粒体能量代谢障碍, 生成大量的氧自由基, 从而导致β细胞损伤。国外有研究表明, 抗氧化剂治疗能够恢复db/db小鼠胰岛素生物合成并改善葡萄糖耐量[5]。本研究利用免疫组化证实了db/db小鼠胰岛细胞内gp91phox和βp22phox表达强度远超过非糖尿病对照小鼠, 硫辛酸治疗显著降低NADPH氧化酶的表达, 减少了胰岛局部氧化应激的来源, 从而减轻氧化应激损伤, 保护胰岛β细胞功能。
综上所述, 硫辛酸能降低 db/db糖尿病小鼠血糖, 其机制可能是通过降低氧化应激的上游因子, 如NADPH氧化酶的表达水平而减轻氧化应激损伤。但胰岛局部氧化应激导致细胞损害和功能异常机制尚未完全明确, 还有待进一步研究探明。
参考文献
[1]Lee BW, Kwon SJ, Chae HY, et al.Dose-related cytoprotectiveeffect of alpha-lipoic acid on hydrogen peroxide-induced oxidativestress to pancreatic beta cells[J].Free Radic Res, 2009, 43 (1) :68-77.
[2]Brownlee M.Biochemistry and molecular cell biology of diabeticcomplications[J].Nature, 2001, 414 (12) :813-820.
[3]项守奎, 冯文焕, 童国玉, 等.解偶联蛋白2基因表达与高脂饲养大鼠氧化应激及胰岛素抵抗的关系[J].医学研究生学报, 2011, 24 (4) :346-349.
[4]Balkis BS, Othman F, Louis SR, et al.Effect of alpha lipoic acid onoxidative stress and vascular wall of diabetic rats[J].Rom MorpholEmbryol, 2009, 50 (1) :23-30.
数据库(DB) 篇10
1 材料与方法
1.1 动物
60只12周龄清洁级雄性db/db小鼠 (先天性糖尿病小鼠模型) , 体重35 g～45 g。随机分为3组, 每组20只, 分别给予8周血脂康低剂量0.3 g/ (kg·d) 、高剂量0.6 g/ (kg·d) 和安慰剂 (5%阿拉伯胶) 灌胃8周。20只同周龄同窝出生的db/m小鼠为非糖尿病对照组。
1.2 检测指标
1.2.1 生理生化指标检测
每周监测体重和血糖, 投药前和8周后测定空腹胆固醇 (TC) 、低密度脂蛋白胆固醇 (LDL-C) 、三酰甘油 (TG) 、空腹血糖 (FBG) 、空腹胰岛素 (FSI) , 血浆胰岛素测定使用小鼠胰岛素ELISA试剂盒。
1.2.2 腹腔葡萄糖耐量试验 (IPGTT)
投药8周后, 每组随机选取10只小鼠进入试验。 AUC-insulin评价胰岛分泌功能。
1.2.3 坐骨神经传导速度
采用丹麦KEYPOINT NET肌电图仪测定。将清醒db/db糖尿病小鼠及db/m小鼠俯卧位固定, 刺激针电极置于股骨大粗隆与坐骨结节之间坐骨神经传出部位, 记录针电极置于踝关节处坐骨神经经过部位, 参考电极置于刺激电极与记录电极之间, 与记录电极相距1 cm, 三种电极均采用针电极。刺激用单脉冲方波, 波宽0.1 ms, 强度1.5倍阈值。每两个刺激间隔6 s以上。严格控制室温 (20±0.5) ℃, 并保持动物体温37 ℃。记录刺激开始到肌肉出现诱发电位的时间 (即潜伏时间) , 测定刺激电极到记录电极之间的距离, 计算运动神经传导速度 (MNCV) 。
1.3 统计学处理
使用SPSS 11.0软件分析。 计量资料以均数±标准差
2 结果
2.1 生理生化指标结果
db/db糖尿病小鼠坐骨神经传导速度较db/m正常对照组明显降低, 证实其存在周围神经损害。基线时, 血脂康低剂量组、血脂康高剂量组和db/db安慰剂对照组的TC、LDL-C、TG、FBG和FSI无明显差异。治疗8周后血脂康低、高剂量组在TC、LDL-C、TG、FBG和FSI显著低于db/db对照组 (P<0.05) 。而血脂康两组之间无统计学意义 (P>0.05) 。详见表1。
与db/db对照组比较, 1) P<0.05
2.2 血脂康对db/db小鼠IPGTT的影响
糖负荷后120 min, 血脂康低、高剂量组血糖降低 (P<0.05) , 葡萄糖曲线下面积及胰岛素曲线下面积均低于db/db安慰剂对照组 (P<0.05) 。详见表2。
与db/db对照组比较, 1) P<0.05
2.3 血脂康对db/db小鼠坐骨神经MNCV的影响
血脂康两组治疗8周, 高剂量组改善程度优于低剂量组, 血脂康能提高坐骨神经MNCV, 其作用独立于降糖、调脂。详见表3。
与本组治疗前比较, 1) P<0.05;与db/db对照组比较, 2) P<0.05;与血脂康低剂量组比较, 3) P<0.05
3 讨论
血脂康中富含多种成分, 包括多种天然复合他汀、异黄酮及甾醇等, 其有降脂、抗血栓、调节免疫功能、抗炎、抗氧化、抑制平滑肌增殖、舒张血管等作用。本研究发现血脂康不仅可以降低db/db小鼠血脂、血糖, 同时能提高坐骨神经传导速度, 对糖尿病周围神经具有保护作用, 且独立于降糖、调脂效应之外。
在糖尿病中高血糖主要通过多元醇、己糖胺、蛋白激酶C及终末糖基化产物等途径, 导致细胞内线粒体氧化还原状态失衡及产生过多的活性氧物质, 最终引起周围神经病变。他汀类药物不仅具有调脂作用, 同时具有抗炎、减少氧化应激、抗细胞凋亡、保护内皮细胞及改善血流等作用[2,3]。澳大利亚的研究人员对500多名糖尿病患者进行8年随访, 发现他汀类药物能降低糖尿病神经病变的危险达35%, 其作用可能与他汀调脂外的多种作用相关, 但机制未完全明确[1]。
血脂康是由特制红曲提炼而成, 其除含有少量洛伐他汀外, 还含有同系列的其他他汀 (天然复合他汀) 、脂肪酸、氨基酸及微量元素等, 临床不仅用于高脂血症患者, 对于合并糖尿病、糖尿病肾病、脂肪肝亦有一定疗效[4,5,6,7]。
本研究发现db/db糖尿病小鼠坐骨神经传导速度较正常对照组明显降低, 证实其存在周围神经损害。血脂康干预db/db小鼠8周后, 不仅能降低血脂、血糖、改善葡萄糖耐量及胰岛素敏感性, 同时提高坐骨神经的MNCV。不同剂量组虽然治疗后血脂、血糖之间无明显差异, 但大剂量组坐骨神经MNCV快于低剂量组, 提示血脂康改善周围神经传导速度的作用是独立于调脂、降糖的, 其机制可能与血脂康调脂外的多种作用相关。血脂康能通过改善血管内皮细胞一氧化氮合酶 (eNOS) 的功能调节血流和神经传导[8], 降低PAI-1活性和纤维蛋白原 (FIB) 水平而改善血流变[9], 抑制炎症因子的表达减少氧化应激等[10,11], 这些作用可能与血脂康改善糖尿病神经病变的疗效有关, 但其确切机制还有待进一步研究。
摘要：目的 探讨血脂康对db/db糖尿病小鼠坐骨神经传导速度的影响。方法 将12周龄db/db小鼠随机分为3组, 分别给予血脂康低剂量 (0.3 g/kg) 、高剂量 (0.6 g/kg) 及安慰剂灌胃8周, 同周龄db/m小鼠作为非糖尿病对照组。投药8周后行糖耐量试验, 治疗前后分别测定db/db糖尿病小鼠及db/m小鼠坐骨神经的传导速度。结果 与db/db对照组比较, 血脂康不同剂量组治疗8周后总胆固醇 (TC) 、低密度脂蛋白 (LDL-C) 、三酰甘油 (TG) 及空腹血糖下降 (P<0.05) 。糖负荷120 min后葡萄糖曲线下面积 (AUCg) 和胰岛素曲线下面积 (AUCins) 均低于db/db对照组, 而血脂康两组之间比较无统计学意义。血脂康两组治疗后坐骨神经传导速度明显高于对照组, 而高剂量组优于低剂量组。结论 血脂康在降低血脂、血糖的同时, 能提高坐骨神经传导速度, 对周围神经具有保护作用, 其作用独立于调脂降糖。
数据库(DB) 篇11
翻白草(Potentilla discolor Bunge)别名天青地白草、鸡脚儿,属蔷薇科植物,为多年生草本,用其全草及根入药。其味甘、微苦,性平、无毒[2],归肝、胃、大肠经。具有清热润燥、凉血解毒、止血消肿、止痢之功效。近年来在糖尿病的治疗中取得了良好的临床效果[3],民间有用翻白草泡水降糖的偏方。目前,有关翻白草降糖作用的实验研究已有不少报道,但大多采用四氧嘧啶(alloxan)或链脲佐菌素(streptozotocin, STZ)等化学试剂诱导的糖尿病动物模型为主[4,5,6,7,8,9,10,11,12,13],而此类动物模型与人类2型糖尿病的发病机制存在较大差距。为深入了解翻白草的降糖疗效,本实验采用国际公认的自发2型糖尿病动物模型C57BL/KsJ-db/db小鼠观察翻白草水提取物的降糖作用。
1 材料与方法
1.1实验动物
雄性,6周龄db/db小鼠24只,SPF级,体重(44.7±4.3)g。db/m小鼠6只,SPF级,体重(26.59±1.89)g。购自上海应为信生物科技有限公司。
1.2试验药物
翻白草提取物由北京中医药大学中药学院徐暾海教授提供。药材提取方法均为水提取液,方法简述如下:中药生药加水煎煮3次,加水量分别为生药体积的10倍量、10倍量以及8倍量,煎煮时间分别为1.5小时、1.5小时以及1小时,滤过,合并3次煎煮所得滤液,浓缩至稠膏,70℃真空干燥,粉碎,过80目筛。即1 g提取物相当于生药5.95 g;盐酸吡格列酮片:北京太洋药业有限公司,批号:H20040267。
1.3动物分组及给药
动物适应性喂养1周后,按随机数字表法分为模型组,翻白草高剂量组、低剂量组、吡格列酮组,另取db/m小鼠6只为正常组。吡咯列酮组(4.05 mg·kg-1·bw-1)、翻白草高剂量组(400 mg·kg-1·bw-1)和低剂量组(200 mg·kg-1·bw-1),中药以生药量计,灌胃给药,给药周期为4周。正常组及模型组灌服等体积无菌水。试验期间所有动物以SPF级饲养,12小时明/暗交替,自由饮水进食。
1.4观察指标及检测方法
采用罗氏血糖仪测定空腹及随机血糖,小鼠于给药前及实验4周末(第28日),空腹12小时,眼内眦静脉采血检测血清胰岛素水平,采用胰岛素放射免疫分析药盒(Insulin Radioimmunoassay Kit),按照说明书标准化操作。按照李光伟[14]法计算胰岛素敏感指数,公式ISI=Ln[1/(FINS×FBG)]
1.5统计学方法
应用SPSS 10.0统计软件分析,各组数据以
2 结果
2.1翻白草提取物对血糖的影响
与正常组相比,模型组空腹血糖明显升高(P<0.05)。翻白草提取物及吡格列酮干预4周后,与模型组比较,各药物处理组空腹血糖显著下降(P<0.05)。其中西药吡格列酮组下降31.34%,翻白草高剂量组下降26.96%,翻白草低剂量组下降23%。见表1。
注: 与正常组比较,aP<0.05,与模型组比较,bP<0.05
2.2 翻白草提取物对血清胰岛素和胰岛素敏感指数的影响
与正常组比较,模型组空腹血清胰岛素(FINS)显著上升(P<0.05)。翻白草提取物及吡格列酮干预4周后,FINS有不同程度的降低。其中西药吡格列酮组下降15.26%,翻白草高剂量组下降3.08%,翻白草低剂量组下降2.06%。计算各组ISI可知,与正常组比较,模型组ISI明显降低(P<0.05)。翻白草提取物及吡格列酮组干预4周后,与模型组比较,各个药物干预组ISI值升高(P<0.05),提示翻白草可以增加db/db小鼠的胰岛素敏感性。见表2。
注:与正常组比较,aP<0.05,与模型组比较,bP<0.05
3 讨论
本实验采用自发的2型糖尿病C57BL/KsJ(db/db)小鼠,该模型小鼠由于瘦素(Leptin)受体基因缺陷,导致先天肥胖性2型糖尿病,具有高血糖、高胰岛素血症、高甘油三酯血症、胰岛素抵抗等特征,生后4～6周逐渐出现血糖升高并合并肥胖,其发病过程与人2型糖尿病非常相似,是国际上广为采用的研究2型糖尿病和糖尿病肾病的动物模型[15]。
中医认为翻白草味甘微苦,性平。功用清热解毒,凉血止血。主治肺热咳喘,泻痢,疟疾,咳血,吐血,便血,崩漏,痈肿疮毒,结核[16]。翻白草用于治疗糖尿病是取自民间偏方,中医认为糖尿病属消渴范畴,其病机为阴津亏虚,燥热偏胜。翻白草具有清热解毒之功效,因而在民间治疗糖尿病而广为流传。
本实验结果表明,翻白草提取物可以降低db/db小鼠的空腹血糖和空腹胰岛素水平,升高胰岛素敏感指数(P<0.05)。翻白草高剂量组的降糖效果优于低剂量组,呈现正向的量—效关系。尽管翻白草提取物在降糖和降低胰岛素水平方面不及西药吡格列酮,但二者都能明显升高ISI,与以往的研究结果一致[4,5,6,7,8,9,10,11,12,13]。
现代药理学研究认为,翻白草含有的黄酮类物质可促进胰岛细胞膜专一受体结合,并能抗氧化和清除体内自由基,因而成为目前研究的热点[17];槲皮素通过抑制非酶糖化及蛋白糖化,降低醛糖还原酶活性,发挥降糖作用[18]。此外,翻白草中富含糖尿病病人所缺乏的足够的必须微量元素(锌、锰、钙、钾、镁等),且这些微量元素均有降血糖作用,因此翻白草也可能是通过补充微量元素发挥降糖作用的[19]。
综上所述,本实验通过自发2型糖尿病db/db小鼠表明翻白草水提取物具有良好的降糖效果,显示有较大的研究开发价值。今后应紧密结合化学成分研究和药理活性研究,开展对翻白草深层次的研究,系统全面阐明其治疗糖尿病的具体作用机制,对于指导临床用药、开发治疗糖尿病疗效显著的中药制剂及中医药的发展具有重大意义。
摘要：目的 观察翻白草水提取物对2型糖尿病db/db小鼠空腹血糖、血清胰岛素及胰岛素敏感指数的影响。方法 采用公认的自发2型糖尿病模型db/db小鼠,随机分为4组:翻白草高剂量组(400mg·kg-1·bw-1)、翻白草低剂量组(200mg·kg-1·bw-1)、吡格列酮组(4.05mg·kg-1·bw-1)及模型组,每组6只。另取db/m小鼠6只为正常组。比较各药物干预4周后对小鼠空腹血糖、血清胰岛素水平以及胰岛素敏感指数的影响。结果 翻白草提取物和吡格列酮组均可显著降低小鼠空腹血糖、血清胰岛素水平,增加胰岛素敏感指数(P<0.05)。结论 翻白草对自发2型糖尿病db/db小鼠的空腹血糖及血清胰岛素水平有一定调节作用。
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