预测基础

预测基础（精选9篇）

预测基础 篇1

一、引言

成本预测是管理当局编制预算并进行成本决策的前提。成本预测的过程同时也是制定成本标准的过程, 这一点使得成本预算建立在客观实际的基础之上。因此, 成本预测是决策和预算的前提条件。而决策和预算则是成本预测的产物。

通过成本预测, 可以掌握未来的成本水平及其变动趋势, 有助于减少管理当局决策的盲目性, 有助于经营管理者选择最优化方案, 做出正确的决策。

二、成本预测的一般理论

成本预测是指人们根据事先的调查研究及分析, 对未来未知和不确定的成本费用开支情况所作出的符合客观发展规律的估测。而成本预测分析则是预测未来成本的一种科学方法。因而对企业而言, 成本预测主要是指在产品设计、生产之前对其成本水平所作的估算。成本预测的内容主要涉及产品设计、生产工艺以及经营管理等方面。

三、作业基础成本预测模型构建

(一) 传统成本预测法及其局限性

成本预测的重要性及企业环境变化对成本预测提出了新的要求。由于技术的进不、顾客需求差异化、高度自动化的制造环境、资本有机构成的变化及组织机构的变化, 要求有与之相适应的成本预测系统, 尽管传统的成本预测方法起到了一定的作用, 但是收效甚微。从企业产品的生命周期来看, 传统成本预测方法通常只注重生产后的成本管理, 而忽视生产前产品开发和设计阶段的成本管理。据调查, 许多产品成本的65%-75%在产品的设计阶段就已经确定, 而产品成本的85%-90%在产品工艺流程的阶段就已经确定了。传统的成本预测手段能够带来的产品成本降低的空间几乎不存在, 因而这种服务于相对稳定的生产经营环境的传统成本预测越来越暴露出自身的局限性。

(二) ABC成本预测的一般模型

由于作业基础成本预测建立在ABC系统的成本计算方法之上, 在ABC系统中, 作业成本性态方程如下

式中:

Y——该产品某期成本

a——该产品某期固定成本 (折旧、人工)

bi——该产品某期单位变动成本 (材料)

Xi——该产品某期产量

di——该产品某期作业单位作业成本

qi——该产品某期作业量 (作业动因和资源动因)

其中假定产量Xi、单位变动成本 (材料) bi和作业量qi为已知,

第一步:用多元线性方程组计算出上式中各个待定系数:a, di。第二步, 令qi=αn+βn。Xi, 式中αn、βn为待定值。根据数据库中历史数据 (q, x) , 用一元线性回归确定αn、βn值, 这样将q=α+βx代入上述目标函数, 可建立起成本与产量的线性方程y=f (x) 。

通过上述方法, 可以得到各期的产品成本y=f (x)

(三) 作业基础成本预测法的内容与优势

作业基础成本预测与传统预测方法的主要区别在于:它们的成本计算的基础不同。

传统的成本计算法, 是以产量作为分配间接费用的基础, 比如产品数量, 或者与产品数量有密切关系的机器台时、人工工时等。以产量为基础的成本计算制度的特点, 是间接成本的分配基础是产品数量, 或者与产量有密切关系的直接人工成本或直接材料成本等, 但是分配的基础和间接成本集合之间缺乏因果联系。它的优点是简单, 适用于成本主要驱动因素是产量的传统制造业。这种成本计算制度通常会夸大高产量产品的成本, 却缩小了低产量产品的成本, 有可能导致管理者决策失误。

然而随着企业的现代化发展, 世界上最顶尖的制造企业如苹果公司、IBM公司、NIKE公司等, 他们的研发, 营销费用占据了成本的绝大部分, 传统成本法已经无法满足其需求, 因此人们提出了作业基础成本计算法ABC.

因此, 基于ABC法的成本预测比起传统预测方法有如下优势:

1. 实施作业基础成本预测有利于企业的长远战略目标的实现。

它能将组织战略与其预算联系在一起, 因为许多管理者并不清楚他们所制定的经营预算是否有助于企业战略。ABC成本预测以ABC为基础, 帮助企业计算成本指标并落实到预算中去, 它是以企业长期发展战略为前提和导向, 是对企业战略的具体落实。

2. ABC成本预测体系提高了预算的准确性。

ABC成本预测体系在一定程度上消除了传统法下变动成本和固定成本人为划分导致的不精确而产生的误差。ABC作业基础法将企业生产活动划分为各项作业, 通过计算每项作业消耗的资源, 准确计算每一作业的成本, 根据作业成本汇总出企业预算期内各种业务的成本, 大大提高了成本预测的准确性。

3. 作业基础成本预测下的预算更容易被员工接受, 有利于事先全体职工广泛参与。

作业基础预算提供了关于作业量的预算数据, 这可以让基层员工对各个期间内各个生产车间的成本控制有了很清楚的认识, 那样预算更容易被车间和作业中心员工所理解和接受, 有利于车间和作业中心员工广泛参与预算, 提高工作积极性, 降低传统预算法下基层员工普遍的抵触情绪, 使成本预算更顺利的进行。

预测基础 篇2

1.企业核算收到短期投资的现金股利时，可能涉及的会计科目有【 BCD 】。?

A.投资收益?

B.短期投资?

C.应收股利?

D.银行存款

【答案解析】短期投资只有在出售时才会涉及到投资收益的核算，在宣告股利时不做账务处理，收到短期投资的现金股利时做的账务处理是：借记“银行存款”，贷记：“应收股利”或“短期投资”。投资当年就分回股利的.冲减短期投资成本。?

2.企业结转固定资产清理净损益时，可能涉及的会计科目有【 BC 】。?

A.管理费用?

B.营业外收入?

C.营业外支出?

D.长期待摊费用

【答案解析】企业结转固定资产清理净损益时可能涉及的会计科目有：营业外收入或营业外支出。?

3.下列资产负债表各项目中，属于流动负债的有【 ABD 】。?

A.预收账款?

B.其他应交款?

C.预付账款?

D.一年内到期的长期借款

【答案解析】预付账款属于企业的流动资产，预收账款与其他应交款是企业的流动负债，一年内到期的长期借款由于期限不足一年，所以也属于企业的流动负债。?

4.下列资本公积项目中，可以直接用于转增资本的有【 CD 】。?

A.关联交易差价?

B.股权投资准备?

C.外币资本折算差额?

D.资本(股本)溢价

【答案解析】外币资本折算差额与资本(股本溢价)可以直接用于转增资本，而关联交易差价与股权投资准备不可以直接转增资本，只有转入了“资本公积一其他资本公积”后才可以转增资本。

5.企业吸收投资者出资时，下列会计科目的余额可能发生变化的有【 BC 】。?

A.盈余公积?

B.资本公积?

C.实收资本?

D.利润分配

【答案解析】吸收投资者出资时可能做的分录是：借记银行存款或其他资产项目;贷记实收资本，贷记资本公积。

6.下列各项中，年度终了需要转入“利润分配——未分配利润”科目的有【ABCD】。?

A.本年利润?

B.利润分配——应付现金股利?

C.利润分配——盈余公积补亏?

D.利润分配——提取法定盈余公积

【答案解析】期末“本年利润”科目的余额应转入“利润分配——未分配利润”科目;利润分配的其他明细科目都要转入“利润分配——未分配利润”明细科目的。??

7.下列各项中，影响企业营业利润的有【 ABD 】。?

A.出售原材料损失?

B.计提无形资产减值准备?

C.公益性捐赠支出?

D.出售交易性金融资产损失

【答案解析】营业利润=营业收入-营业成本-营业税金及附加-销售费用一管理费用-财务费用-资产减值损失+公允价值变动收益(-公允价值变动损失)+投资收益(-投资损失)。公益性捐赠支出计入“营业外支出”，不影响营业利润。

8.下列各项中，应列入利润表“营业成本”项目的有【 AD 】。?

A.销售材料成本?

B.无形资产处置净损失?

C.固定资产盘亏净损失?

D.经营出租固定资产折旧费

【答案解析】营业成本包括其他业务成本和主营业务成本。无形资产处置净损失和固定资产盘亏净损失应计入“营业外支出”。?

9.下列属于期间费用的有【BCD 】。?

A.制造费用?

B.管理费用?

C.销售费用?

D.财务费用?

【答案解析】管理费用、销售费用、财务费用属于期间费用?

10.下列各项中，能够引起所有者权益总额变化的有【 BD 】。?

A.已盈余公积转增资本?

B.增发新骰?

C.向股东支付已宣告发放的现金股利?

D.回购库存股

多级负荷预测的基础问题分析 篇3

关键词：电力系统,多级负荷预测,雷达图,相关因素,母线负荷预测

0 引言

电力系统负荷预测是电力系统规划与运行中的基础性工作[1,2],一直受到国内外学者的关注,理论研究的成果层出不穷[3,4]。

负荷预测中常常存在多个预测结果之间的不均衡、不协调现象,例如,上下级电网的预测结果之间[5],空间总量负荷和小区负荷之间[6,7],各行业(产业)电力需求与全行业(产业)电力需求的对应关系之间,年度和月度预测结果之间,等等,都会出现不协调情形。据此,我们提出了多级负荷预测及其协调问题[8]。

多级负荷预测,是指对于同一预测量,电力系统会在不同时间(周期)、基于不同行政级别、根据不同属性、不同结构等特征,分别做出预测,得到各自的预测结果[8]。多级负荷预测的协调,是指多级负荷预测的结果之间理应在本质的物理机理上存在关联,应该满足一定的关系,而由于不可避免的预测误差的存在,各级预测结果之间并不能自然地达到一致,必须经过一定的调整才能使其在数值上保持统一和协调[8]。

本文的目的是探讨多级负荷预测中的一些基本问题和研究思路,旨在为电力部门提供一套行之有效的分析工具,进行多级负荷预测结果之间的协调,同时可以有效地提高负荷预测精度,更好地指导电力系统的规划和运行。希望电力系统中多级负荷预测的协调问题及其分析方法成为负荷预测理论的重要组成部分。

1 多级负荷预测的基础:负荷预测的分类方式

多级负荷预测的协调问题是基于负荷预测自身的分类方式的,因此,这里先对负荷预测的分类方式做一些深入的分析。

1.1 负荷预测分类方式的拓展与完善

一般的分类过程,主要是根据预测期限、预测量的属性进行的。实际上,在通常的分类中,人们经常并列地提到长期负荷预测、母线负荷预测[9,10]、日负荷曲线预测、空间负荷预测[6,7]等概念。如果继续深入分析,可以发现,这种“并列”的提法是不确切的。那么,何种的分类方式才是完善的呢?

总结目前所见到的预测视角,我们认为,负荷预测可分别按照如下角度进行划分[2,11]:

1)时间角度

从时间角度分,可以包括:年/季/月/周/日/时分。这里,分类是以预测的循环周期为依据的,例如,年度预测,是指一般每年进行一次。因此,年度电量预测、年负荷曲线预测等均属于年度预测。当然,有时候会根据最新变化的情况进行“滚动预测”,但这并不影响此类周期的预测的实质。

2)空间角度

从空间角度分,可以包括:整体/分区/节点/用户。经常提到的空间负荷预测、变电站负荷预测都是此类视角的具体体现。

3)指标属性

从指标属性角度分,可以包括:整刻度值/统计值/连续曲线/积分值。其中,整刻度值主要是功率的采样值,如果是96点采样,则对应于每15 min一个点;统计值可以是某个周期内的最大、平均、最小负荷等;连续曲线对于不同期限有不同的含义,例如年度预测中的年负荷曲线、日负荷预测中的日负荷曲线等;积分值主要是电量值,各类电量都只有累积数值,而没有整刻度数值或某个周期内的最大最小值。

4)行政级别

从行政级别角度分,可以包括:国家/区域/省级/地级/县级。目前阶段最常见的是网、省、地级别的预测问题。

5)口径角度

从口径角度分,可以包括:全体/电网企业。其中,电网企业统计的是该电网企业范围内的负荷或电量,例如省级电网企业关心省网统调负荷,地级电网企业关心的是网供负荷等;而这里的“全体”主要是指不区分电网企业内部、外部的总体统计指标,例如全社会用电量、全口径发电量等,显然,该数值不同于电网企业营业范围内的数值。

6)环节角度

从生产环节角度分,可以包括:发电/供电/售电/用电。其中,发电角度的数值包含了厂用电和线损;供电角度的数值扣除了厂用电;售电角度的数值一般是站在电网企业的经营角度来统计的。

7)结构角度

从结构角度分,可以包括:总量/分类。这里的分类对于不同结构划分有不同的含义。例如,如果将“总量”对应为全社会用电量,则可将其划分为一、二、三产业和城乡居民生活用电,也可以划分为各行业电量,这些都是“分类”数值。对于电网企业而言,如果将“总量”对应为售电量,则可将其划分为不同电价类别的售电量,常见的包括大工业售电量、非普工业售电量、农业售电量、非居民售电量、居民售电量、商业售电量、趸售电量等。

1.2 图形化的负荷预测分类方法

总结如上的方式,负荷预测的各种分类构成了一个7维空间,任何类型的预测问题都是这个7维空间中的一个点(对应7个维度属性的组合)。例如,“年-整体-积分值-省级-全体-用电-分类”这个点(即这7个属性的组合),则意味着对某个省级电网的年度某产业(行业)用电量进行预测;而“日-整体-连续曲线-省级-电网企业-发电-总量”这个点(即这7个属性的组合),则正是通常所提到的省级电网日负荷曲线预测(统调发电口径)。当然,在这个空间中也可以找到我们通常所提到的周负荷预测、母线(节点)负荷预测、空间负荷预测等。同时需要指出,有些组合是没有意义的。

为了完整地描述负荷预测的分类,这里利用一种典型的多维图——雷达图(Radar Chart)来表示各种预测内容及其分类。

雷达图实质上是一种数据表征和分析的技术,在用于表征负荷预测的分类时,首先确定一个中心点,然后根据上述7个维度的分类依据,将中心点周围360°作7等分,每个等分位置划一条线段,构成7个坐标轴,每个轴对应1个维度的分类方式。在每一坐标轴上,根据该分类的属性数目的多少,进行等分。由此,对于每一个完整的7维分类,分别将7个取值画到相应坐标轴的某个对应位置,各个坐标轴上的点依次连接起来,就构成了这个分类的雷达图。负荷预测分类的雷达图如图1所示。

图1中标出了一些常见的负荷预测类型,它们与属性的对应关系如表1所示。类似地对各个属性进行其他方式的组合,就可以得到负荷预测的各个类别。

2 多级负荷预测中相关因素的影响分析

在负荷预测中考虑气象等相关因素,已经成为人们的共识,已有大量的文献提出了许多方法,设法在负荷预测中体现气象等相关因素的影响。然而,现有文献所提出的各类方法中,一般均假设可以用一组气象数据(包括天气类型、温度、湿度、风速、等)来描述所预测电网的气象特征,进而展开各种分析。实际上,对于我国而言,这种处理方式在一个较小的地理范围内(地级市或以下)可以应用,而在大电网(省级或以上)中一般不能直接使用,因为不同地市的气象条件可能有较大差别,无法统一描述。这就引出了多级负荷预测中不同级别电网对气象等相关因素的处理方式问题。为此,首先要从供应侧和需求侧角度分析相关因素对预测对象的影响。

2.1 相关因素对供应侧和需求侧的影响

根据我国现行的调度体制,网省电网需要预测的是“统调负荷”,实际上就是需要由网省电网调度部门统一调度来满足的负荷;而地市电力部门作为省级电网的下级单位,需要预测“网供负荷”并上报给省级电网。虽然人们认为相关因素会影响电力负荷,但是,从机理上分析,相关因素并不是直接影响“统调负荷”或“网供负荷”,而是首先对总用电负荷和非统调负荷产生影响,而后由“总用电负荷=网供/统调负荷+非统调负荷”这样的关系式,对“统调负荷”或“网供负荷”产生作用。这个过程可表示为图2。

那么,相关因素究竟如何对总用电负荷和非统调负荷产生影响呢?这需要分别从供应侧和需求侧角度分析相关因素的影响,可大致表示为图3。

从图3中可以看出:

1)从需求侧来看,负荷波动的原因主要有:气象因素造成的负荷变化(冬季采暖负荷、夏季降温负荷最为突出);大用户用电的非计划性造成负荷的变化;等等。此时,相关因素直接影响了总用电负荷中的某些部分,从而将间接地由“总用电负荷=网供/统调负荷+非统调负荷”这样的关系式,对“统调负荷”或“网供负荷”产生影响。

2)从供应侧来看,小水电、小火电、自备电厂等类型发电资源对电网造成的影响较大。例如,小电厂非计划性开停机或发电上网的随意性,直接导致“统调负荷”或“网供负荷”的大幅度波动;又如,地方小水电靠天吃饭,有了降雨,就可以发电上网,没有来水就不发电。此时,天气突然变化而产生的降雨量直接影响了小水电的发电出力,从而将间接地由“总用电负荷=网供/统调负荷+非统调负荷”这样的关系式,对“统调负荷”或“网供负荷”产生影响。

通过图3的电力系统供需平衡分析,我们可以设计关于相关因素处理的两大类处理方式:

1)隐性考虑影响因素的方式:

这种处理方案的思路是,直接建立网供/统调负荷关于影响因素的相关关系,进行分析。

2)显性考虑影响因素的方式:

这种处理方案的思路是,首先分别建立总用电负荷关于影响因素的相关关系;其次建立非统调负荷关于影响因素的相关关系;然后,按照“总用电负荷=网供/统调负荷+非统调负荷”的关系式,分析网供/统调负荷的变化规律。

2.2 不同级别电网对相关因素的处理策略

根据以上分析,我们认为,网省电网和地市电网处理相关因素及其他因素的策略将有所区别。

可以将网省电网和地市电网在负荷预测方面的特点对比如表2。

市电网在负荷预测中应重点分析如下特点:

1)地区电力系统通常是一个容量较小、波动较大的电力系统,有上级电网和地区内小电厂这样的两类电源供电,满足“总用电负荷=网供负荷+地区内发电负荷”这样的关系式,运行调度人员所关心的是网供负荷的大小;

2)该系统中一般有若干个负荷容量相对较大的大用户,其用电行为极大地影响总负荷;

3)多变的气象条件对小水电的发电行为影响很大,从而影响网供负荷;在雨量不足时,地方小水电发电不足,主要依靠上级电网供电;而雨量充沛时,地方小水电发电大增,甚至会出现网供负荷为负的情况,这是因为地方小水电发电出力已经高于地区总用电负荷,造成地方小水电发电出力倒送到上级电网的情况出现。

4)以上特点对地市负荷预测提出了特殊的要求,必须建立针对性强的负荷预测方法,特别是妥善处理小水电等因素对地方负荷的影响。

网省电网在负荷预测中应重点分析如下特点:

1)根据负荷的构成规律,可以考虑两类途径,一类途径是网省电力部门直接根据自身的负荷规律进行预测,另一类途径是网省电力部门直接汇总下级电网的预测结果,并且在适当考虑负荷同时率的情况下进行修正,形成多级负荷预测的体系。

2)网省电力部门如果考虑气象因素,则必须注意气象因素的获取方式。因为天气预报一般是针对地市范围而做出的,没有直接针对网省的天气预报,因此,可以考虑以下级电网的最高负荷或日电量作为权重,对下级电网对应地区的气象因素进行加权平均,然后再按照各类气象因素的处理策略进行分析和预测。

3 多级预测体系下的母线负荷预测

3.1 母线负荷预测与系统负荷预测

精确的母线负荷预测是合理安排生产调度计划、进行日前安全校核的前提和保障,提高母线负荷预测精度是实现调度精细化管理的前提。

由于母线负荷预测具有量大面广的特点,使得母线负荷预测更具有多级预测的特性。这从常见的“分布因子法”中可见一斑。使用“分布因子法”进行母线负荷预测的思路是:首先由系统负荷预测取得某一时刻系统负荷值,然后将其分配到每一母线上。具体步骤为:

(1)确定母线负荷预测用的分配模型;

(2)确定或维护负荷分配模型参数;

(3)对指定的时间和系统负荷(预测值)计算各母线负荷。

常用的负荷预测分配模型有:

(1)树状常数负荷模型

将上一级负荷按比例(在各时段为常数)分配到下一级负荷。

(2)考虑负荷区域不一致性的模型

在这一模型中,最高层为系统负荷,第2层为区域负荷,第3层为母线负荷。在系统负荷到区域负荷之间采用随时间变化的分配系数,在区域负荷到母线负荷之间仍可以采用常数型的分配系数。

(3)考虑负荷类型不一致的模型

在这一模型中,最高层为系统负荷,第2层为类型负荷,第3层为母线负荷。在系统负荷到类型负荷之间采用随时间变化的分配系数,在类型负荷到母线负荷之间仍可以采用常数型的分配系数。

(4)混合负荷模型

在这一负荷树中,第1层为系统负荷,第2层是负荷类型,第3层是地域划分,第4层是母线负荷。在系统负荷到类型负荷之间采用随时间变化的分配系数。在类型负荷到区域负荷之间采用随时间变化的分配系数,也可以采用常数。在区域负荷到母线负荷之间一般采用常数分配系数。

这里所采用的“分配”方式,正是多级负荷预测中多级之间“加和性”的体现。

3.2 虚拟母线的概念及其应用

在节点负荷作为电网中的基本负荷及预测单元的同时,本文提出“虚拟母线”的概念,进一步实现区域化的负荷分组及局部区域负荷预测。

节点负荷可以作为最基本的负荷单元,某一个具有独立负荷特性的局部区域必然由多个节点负荷组成。所以可以通过将若干节点负荷组合的方式来构建局部区域历史负荷样本,并以此为数据基础,在对局部区域负荷进行规律性分析、相关性分析的基础上进行预测计算。

进一步,受电力系统安全运行约束的影响,在电网中存在一些局部区域,这些局部区域内各变电站虽然属于不同的行政区域,但是具有相近的负荷特性,在电网安全分析过程中,它们可以被视为一种扩大的广域母线组进行负荷预测,这就是“虚拟母线”。

利用“虚拟母线”对局部区域进行精确的负荷预测的意义在于:

(1)对虚拟节点的深入数据分析与预测,能够为调度计划及规划部门提供变电站和小地区的精细化的负荷预测结果;

(2)为调度方式安排和运行值班人员快速判断电网安全约束情况提供直观明了的数据;

(3)用于参考区域负荷特征的调度辅助决策支持;

(4)可以根据区域负荷平衡关系校正节点负荷预测结果,即,利用“虚拟母线”的负荷平衡机制,对其成员节点进行负荷预测结果的平衡补偿修正。

以如图4所示的河北南网局部地区为例。

根据电网安全分析结果,受石家庄地区东寺、侯坊、陈庄、系井、束鹿、里丰、枣营,衡水地区崔池、安平等220 k V变电站农业灌溉负荷所占比例较大的影响,春、夏季农业灌溉负荷高峰期,500 k V廉州、辛集站主变潮流较重,N-1方式下存在过负荷问题。

为了准确对石家庄东部地区各变电站的96点负荷进行预测,满足EMS系统进行安全校核的需求,需要打破行政区划,将以上各站母线负荷预测结果进行总加,以便快速准确地对电网安全分析结果进行预判,提高次日电网方式和发电计划安排的效率。实际应用证明,这种方式是有效的。

4 多级负荷预测的研究思路和内容

分析多级负荷预测问题,本文对多级负荷预测的研究思路和研究内容进一步归纳如下:

(1)协调算法的研究:参数估计[11]是多级负荷预测协调方法的理论基础,必须在数学上研究冗余方程及其解决方法。

(2)基本协调模式:研究负荷预测中一维两级协调,即基本协调模式,该模式只考虑时间、空间等中的一个维度的相邻两级负荷预测的协调,如年电量预测与月电量预测的协调,省级预测与地市预测的协调等。

(3)关联协调模式:由于多级协调过程中存在较强的关联特性,多维协调方法比一维协调的数学模型更复杂,需要考虑更多的约束条件,其求解难度也更大,必须运用合理的数学方法分析问题,进而找到有效的求解方法。关联协调模式包括了除基本协调模式以外的所有协调模式,在基本协调模式的基础上,研究空间、时间、属性等多级负荷预测的协调问题。

(4)预测可信度的判定方法及其应用:对于多级负荷预测协调问题,无论是基本协调模型还是关联协调模型,都涉及一个重要的物理量——预测可信度。需要研究以何种形式建立预测可信度,以及可信度在多级协调和精度评估中的应用方式。

(5)负荷类指标的协调方法:负荷预测总体上可以分为电量预测和负荷预测。对于负荷类需求数据,它具有非常强烈的时间特性,不能简单将子需求直接求和得到总需求,必须考虑负荷发生的时间特性。因此,需要对负荷类指标的多级协调问题开展专门研究。

(6)系统负荷预测与母线负荷预测的协调技术:系统负荷预测与母线负荷预测可以看作不同的级别,当分别对这两类对象独立地做出预测时,很可能出现两者之间存在明显的差异。母线负荷预测中常见的负荷分布因子法,实际上是完全承认了系统负荷预测的准确性,忽略各母线预测的准确性差异,通过按比例分配上级预测值来调整下级各母线的预测结果。然而,任何负荷预测模型都是对实际负荷变化规律的近似,预测结果难免会有误差。对于不同的预测对象(时间、空间、属性等的不同),由于负荷自身变化规律的不同,预测误差也不同,必须深入研究如何尽量充分利用和挖掘高预测精度母线的预测结果,因此在系统负荷预测与所有母线负荷预测结果之间进行协调,最终达到上下级负荷平衡、整体误差最小的目标。

(7)预测精度判定与评估方法:此评价体系的建立,将一改以往单一精度要求的预测精度判定与评估准则,为负荷预测效果的考核提供有效的判据。

(8)通过多级负荷预测提高整体预测精度的策略。多级负荷预测应在满足多级之间协调的基础上,提高整体预测精度,并提供精度考核的依据。

5 结语

多级负荷预测及其协调问题是负荷预测领域的一个新的科学问题。本文的研究包括:

1)负荷预测的分类方式是多级负荷预测的基础,本文通过拓展不同的分类角度,提出了基于雷达图的负荷预测的分类方法,从而清晰地表征负荷预测的“多级”特性。

2)本文从供应侧和需求侧角度分析了相关因素对预测对象的影响途径,提出了多级负荷预测中不同级别电网对相关因素的处理策略。

3)研究了多级负荷预测体系下母线负荷预测与系统负荷预测的关系,提出了“虚拟母线”的概念和应用方法。

4)本文总结了多级负荷预测的分析思路和研究内容,指出了未来的研究方向。

本文的研究为建立多级负荷预测理论提供了广阔的空间。应该指出,本文工作还属于探索性研究,设想尚比较粗略,希望全国电力系统负荷预测人员能够共同探讨这个问题,本文可为广大预测人员提供一些参考。

参考文献

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[11]孙洪波.电力网络规划[M].重庆:重庆大学出版社,1996.SUN Hong-bo.Power Grid Planning[M].Chongqing:Chongqing University Press,1996

预测基础 篇4

单项选择题

1. 为获得关于现象和可观察事实的基本原理的新知识而进行的实验性或理论性研究，属于( )。

A. 研究与实验发展

B. 基础研究

C. 应用研究

D. 试验发展

2. 按《—中国妇女儿童发展纲要监测统计制度》，其统计范围为( )。

A. 全国大中城市

B. 全社会

C. 全国592个扶贫工作重点县

D. 常住人口数100万以上的县

3. 编制总指数的两种形式是( )。

A. 个体指数和综合指数

B.平均数指数和平均指标指数

C. 综合指数和平均数指数

D. 数量指标指数和质量指标指数

4. 组距数列中的上限一般是指( )。

A. 本组变量的`最大值

B. 本组变量的最小值

C. 总体内变量的最大值

D. 总体内变量的最小值

5. 我国城镇失业人员统计中，列为失业人员的最低年龄限制为( )。

A. 15岁

B. 16岁

C.18岁

D. 20岁

6. 负责统一组织普查数据质量抽查工作的是( )。

A. 县级以上各级普查机构

B. 省级以上普查机构

C. 地方各级普查机构

D. 国务院普查领导小组办公室

7. 按照《关于划分企业登记注册类型的规定》，全部企业划分为( )。

A. 3个大类，6个中类

B. 3个大类，16个中类

C. 6个大类，6个中类

D. 6个大类，16个中类

8. 别墅、高档公寓的单位面积造价一般相当于当地同等地段商品住宅造价的( )。

A. 1倍以上

B. 2倍以上

C. 3倍以上

D. 4倍以上

9. 批发零售贸易业总产出，通常称为( )。

A. 商品销售总额

B. 商品零售总额

C. 商品销售利润

D. 毛利

10. 静态数列是反映( )。

A. 同一时间条件下总体内部的数量分布

B. 同一时间条件下不同总体的数量分布

C. 不同时间条件下总体的数量变化而形成的数量分布

D. 不同时间条件下不同总体的数量分布

11. 调查单位与报告单位的关系是：( )。

A.二者是一致的

B.二者有时是一致的

C.二者没有关系

D.调查单位大于报告单位

12. 为获得某批日光灯产品平均寿命数据，现随机从中抽取100件产品，测得平均寿命为小时，则样本平均数为( )。

A.100小时

B.2000小时

C.1900小时

D.2100小时

13. 一个总体( )。

A.只能有一个标志

B.可以有多个标志

C.只能有一个指标

D.可以有多个指标

14. 某商品的100件样品中，测得的优质品为98件，则样本优质品成数为( )。

A.100%

B.98%

C.2%

D.无法计算

15. 科技活动包括( )。

A.研究与实验发展、研究与实验发展成果应用、相关的科技服务

B.研究与实验发展、生产、销售

C.相关的科技服务、生产、销售

D.研究与实验发展、研究与实验发展成果应用、销售

16. 某职工月工资为1800元，“工资”是( )。

A.品质标志

B.数量标志

C.变量值

D.指标

17. 增值税的计税依据是纳税人销售货物的( )。

A.销售利润

B.销售费用

C.销售额

D.销售成本

18. 某企业总生产成本比上升了50%，产量增加了25%，则单位成本提高了( )。

A.25%

B.2%

C.75%

D.20%

19. 由两个或两个以上产业活动单位组成的法人单位称为( )。

A.单产业法人单位

B. 单产业基本单位

C.多产业法人单位

D. 多产业基本单位

20. 调查单位和调查对象是个体和总体的关系。如果调查对象是全部工业企业，则调查单位是( )。

A.每一工业企业中的每个职工

B. 每一工业企业中的厂长

C.每一工业企业中的每个车间

图灵奖的基础信息统计与预测 篇5

关键词：图灵奖,基础数据,趋势

1研究综述

图灵奖创立于1966年,是计算机界最负盛名的奖项,有“计算机诺贝尔奖”之称,只有国际计算机学领域最具权威资格和卓著成就的科学家才能够获得由美国计算机学会(ACM)颁发的这一奖项。

在万方数据库里,不设定限制,搜索“图灵奖”,共计1119条记录[1]。(2)对获奖者所在机构在计算机科学方面的发展概况介绍。刘瑞挺教授对计算机科学重要研究机构进行了详细介绍[2]。(4)研究图灵奖获得者的论文。唐川等人利用文献计量指标对图灵奖得主进行识别(较好识别)和预测(预测能力一般)[3],和晋飞以图灵奖获得者的论文为例研究引文的速度和宽度来探索引文分布特征[4]。

2研究角度和信息来源说明

本文借鉴以往的研究成果,以图灵奖获奖者为中心,对围绕获奖者的信息进行采集和统计,以期对图灵奖众多获奖者有一个全面的、综合的认识,在此基础上作出几点预测。

所用信息来自图灵奖官网、维基百科、百度百科、万方数据库,对其中不一致的信息以图灵奖官网信息为准。

3基础数据的统计和分析

3.1概况

3.1.1历届图灵奖获奖者更新至2015年

历届获奖者已有专家统计过,如刘瑞挺统计到2006年[5],吴鹤龄与崔林统计到2011年[6],本文将这些信息更新至2015年,参见表1。

3.1.2单人和组合获奖的年份分布

图灵奖从1966年开始颁发,至2015年共颁奖50次。其中12次以组合获奖,两人一起获奖10次,三人获奖2次;单人获奖38次,占76%,是主要的获奖形式。如果按照人数,在所有的64名获奖人员中,单人获奖是38人,组合包含26人。

图1是组合获奖的年份。

3.1.3获奖人国籍

在64名获奖人中,其中17人是非美国国籍,占26.6%;其余47人均为美国人(包括入籍和双重国籍[7]。从柳婵娟等人⑤统计的学历专业领域看:数学才是获图灵奖的主要领域,其次是物理学和电气工程,计算机科学领域显然对获图灵奖的作用不大。

图灵奖是计算机科学领域的国际大奖,如果该领域的研究人员反而没有优势获得这一项奖,既不符合该奖设立的初衷,也难以符合逻辑。此外柳婵娟等人统计的是本科专业领域,根据他们对获奖人最终学历的统计,获奖人是博士的占到约77%(参见表5),在本科专业领域与工作领域的关系未明朗的情况下,贸然以获奖人本科专业领域指导计算机教育未必恰当。

柳婵娟等人是寻找图灵奖获奖人的教育经历对计算机科学教育可资借鉴的经验。但是这种经验只是改进计算机科学教育,不能够看出之所以能达到“图灵奖”水平需要从事的专业领域。

在采集图灵奖获奖人相关信息的过程中,发现获奖人毕业之后工作的领域而非学历领域是决定其获奖的直接、重要的因素。了解获奖人工作的领域既可以确定努力的方向,也可以看出计算机科学与其他专业领域之间在实践和理论上的融合和影响。

获奖人工作中的研究领域主要有计算机科学、数学、心理学、经济学、哲学、分子生物学、临床医学、统计学、电气工程。其中4名获奖人是完全以数学领域的研究成果获奖,11人是将其他领域与计算机科学结合起来的研究获奖,49人完全以计算机科学领域的研究获奖,这说明①计算机科学领域的研究人员是图灵奖获奖人的主要人员。②只有数学和计算机科学能够以独立领域的研究获得图灵奖,其他领域只有与计算机科学结合才可以。

3.1.7图灵奖分布专业领域

柳婵娟等人统计了截至2009年图灵奖分布的专业领域,本文在此基础上,将数据更新至2015年,统计的数据如下⑥:

3.2未来颁奖趋势

3.2.1 21世纪第二个十年中未来四年组合获奖的几率大

以十年为一期划分,20世纪70年代至90年代,每十年就有两次是组合获奖;进入21世纪,第一个十年期,组合获奖一跃达到4次,第二个十年期过去的六年里,已有2次是组合获奖。获奖总人数和组合获奖人数在稳定了30年之后,在21世纪的第一个十年出现了增长,并且后者增长幅度大于前者。按照这种趋势,21世纪的第二个十年即使与第一个十年持平(获奖16人),在未来的2016年—2019年四次颁奖中,还需要颁发给8个人(参见图2)。结合上面的获奖次数,可以推断第二个十年剩下的四年组合获奖的几率很大。

3.2.2未来获奖人大约是1935年——1966年之间出生的人获奖人总的年龄趋势见下图:

以十年为一期,每一期都有一个出生年份最高点和最低点,其他人的出生年份在这个区间内。分别将每一期最低点和最高点接连起来,发现出生年份最高点和最低点都是趋向年轻化。表7是出生年份最低点之间和最高点之间的差值:

由2015年倒退至十年期即2006年,这期间的出生年份最高点和最低点分别是1958年和1933年,加上年轻化的趋向和差值,未来获奖人的出生年份应该在1933年至1966年之间。

3.2.3未来十年非美国籍获奖人比例上升

图灵奖截至2015年颁发了50年,每十年为一期,分为五期,分别统计了每一期的获奖人总数、非美国籍获奖人数以及二者比例,参见表8:

用曲线表示五期的变化趋势,参见下图:

由上图可知,波峰和波谷是呈现规律性的变化的,由此可以推断,未来十年里,非美国籍获奖人相对美国籍获奖人的比例会出现一个高峰。

3.2.4未来获奖人平均年龄会越来越大

如果图灵奖以每十年为一期,分为五期,将5期中的获奖人获奖时的年龄平均,参见下表:

根据年龄变化的趋势图,可以推测未来获奖人的平均年龄会越来越大。

参考文献

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[3]唐川,唐卷,房俊民,等.图灵奖得主识别与预测研究——基于多文献计量指标和支持向量机[J].情报杂志,2015(2):69-72,78.

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[6]吴鹤龄,崔林.图灵和ACM图灵奖(第四版)[M].北京:高等教育出版社,2012.

预测基础 篇6

关键词：基础窦卵泡数,基础卵泡刺激素,体外受精-胚胎移植

在体外受精/卵胞浆内单精子显微注射-胚胎移植中, 超促排卵是极为关键的一步, 它的成败很大程度上影响着最后的临床结局, 如何在促排卵前较为客观有效地评估预测卵巢的反应性, 从而采用较为合理的促排方案、用药剂量非常有意义。本研究回顾性分析应用长方案行IVF/ICSI-ET患者的临床资料, 探讨AFC, b FSH/b LH比值预测卵巢反应性的价值。

1 资料与方法

1.1 临床资料

2010年10月至2012年10月, 本中心应用长方案行IVF/ICSI-ET共371周期。患者年龄20~38 (30.2±3.9) 岁, AFC1-35 (13.6±4.7) 个。不孕原因为输卵管因素、排卵障碍、子宫内膜异位症、男方重度少弱精症及梗阻性无精症、双方原因及不明原因性不孕症。

1.2 方法

(1) AFC计数:月经周期第3天阴道超声测量双侧卵巢内直径2~9mm的卵泡数。 (2) 成熟卵泡数:以采卵日直径≥14mm的卵泡数量。 (3) b FSH/b LH比值测定:于IVF/ICSI-ET准备周期月经第3天监测, 采集外周静脉血2m L, 2500r/min分离血清, 采用电化学发光法测定FSH、LH水平, 再计算b FSH/b LH比值, 批内批间差异均<5%。 (4) 控制性超促排卵 (C0H) 均采用常规长方案:a.垂体降调节:从促排治疗周期的前一月经周期黄体中期开始给予长效促性腺激素释放激素激动剂 (Gn RH, 达菲林, 益普生, 法国, 3.75mg/支) 0.8~1.875mg一次性皮下注射, 14d后晨空腹抽血查血清FSH、LH、E2, 并通过阴道超声监测子宫内膜厚度及双侧卵巢内窦卵泡数目及大小。垂体降调节达到的标准可参考:血清FSH<5IU/L、LH<3IU/L、E2<50pg/L、子宫内膜厚度≤5mm, 双侧卵巢最大窦卵泡直径<5mm, 且未见卵泡囊肿。若降调节14d后未达到标准, 可再等待几天, 继续监测直至达到降调节标准。b.Gn促排卵:降调节达标准后, Gn开始启动, FSH起始剂量均根据患者年龄、基础窦卵泡数及以往促排卵经验决定。常规启动剂量150~300IU。注射FSH期间, 须适时阴超监测卵泡大小及内膜厚度、形态等。同时抽血检测血E2、LH、P水平, 根据阴超及内分泌结果适时调整FSH注射剂量, 期间若有明显优势卵泡直径超过次卵泡3mm时, 应适时给予大卵泡穿刺, 第3组患者先给予u FSH, 后期可适时给予小剂量HMG (75IU/d) , 用以补充适量的LH。当优势卵泡最大直径达到18~20mm或2个达到17mm后停用Gn, 当晚8pm-9:30pm注射h CH10000IU或艾泽 (重组人绒促性素) 250μg。

1.3 IVF-ET

注射h CG或艾泽后36h-38h后取卵。根据具体情况行IVF或ICSI, 受精14~18h内检查原核形成情况, 于取卵后72h行胚胎移植。移植胚胎数目根据具体情况按要求为2~3个, 若只有一个可利用胚胎, 仅移植1枚, 取卵当天给予黄体酮60mg肌注, 以支持黄体, 此后改为黄体酮60mg, 肌注, 地屈孕酮片 (达芙通) 10mg Bid po。胚胎移植后14d晨空腹抽血查β-HCG, 若β-HCG证实妊娠者嘱于移植术后34天左右来院行阴道B超以确定妊娠情况, 显示宫内见妊娠囊并可见原始心管搏动为临床妊娠。此后, 定期电话随访孕期情况及产科结局。

1.4 统计学分析

采用SPSS17.0软件包对资料进行处理。各项指标与Gn用量、成熟卵泡数进行Pearson相关性分析, 用Pearson相关系数表示。应用工作特征曲线 (ROC曲线) 分析各项指标与卵巢反应不良率的关系, 对ROC曲线下平均面积 (AUC) 及标准误差作Z检验。

2 结果

2.1 AFC、b FSH/b LH比值与Gn用量的相关性

AFC与外源性促性腺激素 (Gn) 用量呈显著负相关, b FSH/b LH比值与Gn用量呈显著正相关 (r分别为-0.547和0.612) (图1) 。

2.2 AFC、b FSH/b LH比值与成熟卵泡的相关性

AFC与成熟卵泡数成显著正相关, b FSH/b LH比值与成熟卵泡数量呈显著负相关 (r分别为0.945和-0.884) 。AFC与Gn用量及成熟卵泡的相关性均最密切 (图2) 。

2.3 应用ROC曲线评价AFC、b FSH/b LH比值预测卵巢低反应的价值

AFC与b FSH/b LH比值预测卵巢反应性的ROC曲线下面积AUC1、AUC2分别为0.967、0.081, 均显著>参考下面积 (P均<0.05) AUC1>AUC2, 差异有统计学意义 (Z12=7.28, P<0.05) (图3) 。

3 讨论

在控制性促排卵 (COH) 中, 患者对外源性促性腺激素的反应性存在很大的差异, 目前对这种卵巢反应差异的机制尚不十分清楚, 多数学者认为主要跟年龄、卵巢储备能力密切相关。众所周知, 女性生育能力随着年龄的增长逐渐减弱, 但是对个体而言, 卵巢反应性降低的具体年龄存在极大差异。部分患者30岁甚至在20多岁就已经出现卵巢反应性的降低。Goverde等[1]对85名特发性不孕或轻度男方因素不孕的患者进行前瞻性分析及对1155名原因不明、轻度男性因素和输卵管因素不孕的患者进行回顾性分析, 表明年龄最大和特别年轻的患者均表现为卵巢反应低下, 28岁左右卵巢反应最佳, 呈倒立的U型。由此可见卵巢年龄与生理年龄并非总是一致的, 单用年龄预测超促排卵反应性具有一定的局限性, 因此如何准确的判断患者的卵巢储备能力, 有利于决定每个患者用药个体化, 将有助于提高IVF的临床妊娠率。

在长期的临床工作中笔者发现AFC是评价卵巢储备功能, 预测卵巢反应性的较好指标, 尤其对b FSH水平正常的患者临床价值更大, 有助于指导临床开展辅助生育技术。本研究结果显示窦卵泡数 (AFC) 与外源性促性腺激素 (Gn) 用量呈显著负相关, 而与成熟卵泡数成显著正相关, 因此我们认为阴道彩超下观察到的窦卵泡数 (AFC) 是判断卵巢储备及反应性最为敏感的指标。罗金等[2]对IVF/ICSI-ET治疗的741名不孕患者进行研究, 指出AFC为预测卵巢反应最敏感的指标。Hendriks等[3]的研究也得出了相同的结果。另有研究表明[4,5], 在基础FSH正常的患者, 窦卵泡数是预测卵巢反应性及IVF结局的一个良好指标, 窦卵泡数多者, 在COH过程中卵巢对Gn反应良好, 得到的成熟卵泡数多, 相应的妊娠率高。

目前FSH对卵巢低反应性的预测价值尚存在争议。衡量FSH值升高的标准各中心所规定的阈值也不尽相同。Esposito等[6]认为b FSH明显升高 (>11.4IU/L) 才与IVF不良结局相关, b FSH略微升高 (10.0~11.4IU/L) 时预测IVF结局的能力有限。而月经周期第2~3天血清卵泡刺激素/黄体生成素 (基础FSH/LH) 比值是预测卵巢储备功能的又一项指标[7,8], 基础血清FSH/LH比值升高提示卵巢储备功能下降。本研究结果显示b FSH/b LH比值与Gn用量呈显著正相关, b FSH b LH比值与成熟卵泡数量呈显著负相关。Shrim等[9]研究了年龄<41岁且基础FSH<8IU/L的患者, FSH/LH<3患者的E2峰值、获卵数、受精数以及妊娠率均高于FSH/LH>3的患者。因此在基础FSH在正常范围时, b FSH/b LH比值更能敏感地反映出卵巢储备情况。

在辅助生育技术中, 随着阴道超声技术的广泛应用, 经阴道彩超监测AFC数目, 与卵巢储备功能之间的关系密切, 有助于用药前预测卵巢反应性及卵泡成熟度, 从而提高临床妊娠率[10], 值得进一步开发和推广。

因此同一临床医师连续动态监测AFC, 并结合b FSH/b LH值来综合评估卵巢储备功能, 为我们在临床工作中更全面、精确地预测患者的卵巢反应, 指导个体化的用药方案起到了重要的指导意义。

参考文献

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预测基础 篇7

一、财务困境的概念

财务困境简单的说, 就是指公司的财务活动正面临着无法控制或者因为某种原因遭受严重打击的紧张状态。对于财务困境的概念国内外学者都有很多不同的阐释, 就上市公司而言, 财务困境有狭义和广义之分, 狭义的财务困境就是指上市公司破产, 而广义的财务困境就是指上市公司没有能力偿还到期的债务或者是相关的费用, 以及各种与财务有关的情形都无法顺利支付, 致使上市公司无法运营。

从财务困境的概念我们可以总结出以下几点:财务困境代表着上市公司的盈利能力出现问题, 获得的经济效益很少甚至没有经济效益, 这样就无法使公司正常的运营;财务困境代表着上市公司的偿还债务能力严重下降, 上市公司的资源周转出现问题;财务困境使上市公司面临着破产或处于破产的状态。

二、财务困境形成因素

综上笔者主要向我们介绍了财务困境的概念, 我们对上市公司的财务困境已有了初步的了解, 那么上市公司形成财务困境的因素有哪些呢?接下来, 笔者就从内部因素和外部因素两个方面来阐释这个问题。

(一) 内部因素

上市公司出现财务困境, 内部原因是其出现问题的根本原因, 那么内部原因具体体现在哪些方面呢?

1、经营策略失误。

很多的公司在上市初期, 没有充分的考虑到市场条件是否成熟, 就盲目的扩张并购, 在这之后又没有一个具体明确的经营目标, 这样就使原本经营有方的公司因为盲目扩张并购而无力承担扩张并购的成本, 导致上市公司出现财务困境。

2、经营管理不当。

通常情况下, 上市公司出现财务困境而导致公司停滞不前甚至面临破产, 都是由经营管理不当引起的, 公司在上市初期一直都没有将管理工作步上正轨, 使管理一直处于松散的状态, 出现问题也没有及时的解决, 久而久之, 随着问题的累积达到一个点时全面爆发出来, 最终导致了上市公司的财务困境, 进而面临是破产。

3、资本结构不合理。

现在很多的上市公司都利用负债的杠杆利益来获得经济效益, 但是这是非常有风险的, 一旦这期间出现不利因素, 潜在的负债就会变成现实的财务困境, 当负债累积到一定程度时, 上市公司无法偿还, 信用就受到影响, 资金无法正常周转, 最终以破产收场。

4、资金运转能力差。

很多的上市公司将大量的资金都用在固定资产上, 使其生产能力大大提高, 但是在销售时出现问题导致很多的货物被积压, 再加之有时存货质量很差, 这就使得公司的资产运转能力严重不足, 财务困境就由此产生了。

(二) 外部因素

外部因素也是上市公司出现财务困境不能忽视的因素, 外部因素主要体现在以下两个方面:

1、行业周期的影响。

上市公司所从事的行业都有着一定的周期, 简单概括为:衰落、萧条、复苏、繁荣。有些上市公司在选择上市时并没有认真仔细地分析行业现在所处的阶段, 致使在上市时出现困境, 出现这种情况即使是上市很多的公司也会受到很大的影响, 只有掌握行业的周期规律, 然后充分地利用规律, 才能防患于未然。

2、经济政策。

国家从宏观的角度来制订经济政策, 比如对关税的调整, 对营业税的改革等, 这些政策有利于国家整体经济的发展, 但对个别企业来说, 无法适应经济政策的调整, 就会导致出现财务困境。

三、基于财务指标的上市公司财务困境预测分析

上文中笔者主要向我们介绍了上市公司出现财务困境的原因, 我们了解到上市公司之所以会出现财务困境主要是由内部因素和外部因素共同作用的结果, 上市公司的在运营中任何一个环节出现问题都有可能导致财务困境的出现, 那么基于财务指标, 应该如何对我国上市公司的财务困境进行预测, 进而使上市公司获得长远发展呢?接下来, 笔者就针对这一问题进行细致的阐释。

(一) 财务指标简析

财务指标简单的说, 就是对本公司的财务状况进行总结和评价的指标, 上市公司的决策者根据这一指标来制定更加长远的经营计划, 因此财务指标对上市公司的可持续发展起着重要的作用。财务指标主要包括盈利能力指标、营运能力指标、偿债能力指标三大方面。

(二) 依据财务指标对我国上市公司的财务困难进行预测分析

接下来笔者就以盈利能力指标和营运能力指标以及偿债能力指标为例来对我国上市公司的财务困难进行预测分析。

1、盈利能力指标。

盈利能力指标主要是指上市公司取得利益的能力, 盈利能力的高低直接影响到上市公司是否能够得到长期的发展, 盈利能力指标主要包括净资产收益率、总资产报酬率、每股收益、主营业务利润率等。首先, 净资产收益率能够之间反映上市公司的获利能力, 净资产收益率与上市公司的收益成正比。如果上市公司的盈利能力指标高, 那么在贷款, 扩大再成产等方面都有优势, 因此相关的上市公司应该根据自身的盈利指标去制定合理的经营政策, 以免造成财务困境;其次, 总资产报酬率直接体现了上市公司总资产获得利益的能力, 这一指标反映的是上市公司对企业资产利用效果。总资产报酬率与企业利用效果也成正比, 因此上市公司应该根据总资产利用率的指标来及时对相关的资产进行优化使用, 以免造成浪费, 久而久之就会导致财务困境;再次, 每股收益表明普通股每股分得的利润, 反映了公司分配股利的能力。每股收益越大, 企业越有能力发放股利, 从而使投资者得到回报;最后, 主营业务利润率反映主营业务收入带来净利润的能力, 主营业务是上市公司的核心业务, 是上市公司重点发展方向和利润的主要来源。这个指标越高, 说明企业的主营业务收入所能创造的利润越高, 主营业务的盈利能力就越强。

2、营运能力指标。

资产的营运能力反映企业资产的利用状况, 它与企业的财务状况密切相关。这类指标也是越高越好。营运能力指标包括总资产周转率、应收账款周转率、存货周转率。首先, 总资产周转率反映企业总资产的周转速度或企业的营运能力。比率越高, 企业资产的周转速度越快, 利用效果越好;其次, 应收账款周转率, 此项指标反映了应收账款流动程度的大小及应收账款管理效率的高低, 周转率越高, 表明企业收帐迅速, 账龄期限较短, 资产流动性大, 短期偿债能力强;最后, 存货周转率, 此项指标不仅反映企业采购、储存、生产、销售各环节管理状况的好坏, 而且对企业的偿债能力及获利能力产生决定性的影响。一般来说, 存货周转率越高, 表明其变现速度越快, 资产占用水平越低, 成本费用越节约。

3、偿债能力指标。

偿债能力指标包括资产负债率、流动比率、速动比率、每股收益增长率。首先, 资产负债率又称财务杠杆系数, 该指标反映了企业总资产来源于债权人提供的资金的比重, 以及企业资产对债权人权益的保障程度。在生产经营状况良好的情况下, 可以利用财务杠杆的正面作用, 得到更多的经营利润;其次, 流动比率表示企业流动负债有多少流动资产作为偿还的保证, 反映企业用一年内变现的流动资产偿还流动负债的能力。该指标值越大, 企业短期偿债能力越强, 企业因无法偿还到期的流动负债而产生的财务风险越小;最后, 速动比率, 流动资产中的存货可能由于积压过久等原因无法变现或者变现价值远远低于账面价值。因此, 仅以流动资产中变现能力最强的部分与流动负债的比值计算得出速动比率。速动比率越高, 表明企业未来的偿债能力越有保证, 发生财务困境的可能性越小。

四、结语

综上所述, 我们知道以财务指标为基础对我国上市公司的财务困境进行预测分析是十分重要的, 相关的上市公司只有根据财务指标, 根据财务各项指标制定合理有效的方案, 将公司的资产进行优化配置, 出现财务问题及时的解决, 最重要的是要注视财务的管理, 才不能导致公司出现财务困难。本文是笔者根据自己多年的财务指标对我国上市公司财务困境的研究经验总结出来的, 希望能够为相关公司提供借鉴, 为我国上市公司更好的发展提供参考。

摘要：改革开放以来我国的经济得到了显著的发展, 尤其是在社会主义市场经济体制确立以来, 很多公司纷纷上市, 接受市场优胜劣汰的考验。有些公司因此获得了更大的发展机会, 而有些公司却被市场淘汰。当前我国大部分上市公司都面临着一种困境, 那就是基于财务指标为基础的财务困境, 财务是保证公司正常运转的前提, 因此以财务指标为基础的对我国上市公司进行财务困境的预测十分关键。本文主要通过对财务困境的概念的解析, 对上市公司形成财务困境的阐释, 进而分析了以财务指标为基础的我国上市公司财务困境的预测, 以此提供参考。

关键词：财务指标,上市公司,财务困境,预测,分析

参考文献

[1]王建军.上市公司财务困境预测研究[J].经济师.2007 (08)

[2]陆富彬, 薛跃, 张金洪.企业财务困境预测模型变量选择方法评析[J].现代管理科学.2004 (09)

[3]杨宏峰.企业财务困境研究趋势分析[J].济南金融.2006 (01)

预测基础 篇8

1资料与方法

1.1一般资料选择本院2014年6月-2015年5月收治的66例不孕患者作为研究对象, 所有患者均具有IVF适应证、双侧卵巢、不存在卵巢手术史且不孕的原因为输卵管因素或者由于男方的因素等。排除卵巢囊肿、单侧卵巢、多囊卵巢综合征或者患有其他内分泌疾病的患者。回顾性分析所选患者临床资料, 其中男性导致不孕的有21例, 输卵管性不孕患者38例, 其他原因导致不孕的7例。

1.2方法对患者应用克罗米芬进行刺激试验, 在患者月经第2~5天应用阴道超声检查对患者双侧卵巢中AFC进行检测 (直径2~9 mm) ;抽取患者静脉血测定血清b FSH水平, 在月经第5~9天口服克罗米芬, 剂量为100 mg, 1次/d, 共服用5次;于月经第10天进行阴道超声检测, 对卵泡的数量和规格大小等进行观察, 同样测量FSH值。当优势卵泡的直径达到18~20 mm或者有两个卵泡直径在17 mm以上时, 对患者注射促性腺激素 (Gn) , 完成后指导患者于排卵期同房, 在4 d之后进行B超复查, 观察卵泡的排出情况[4]。给予患者地屈孕酮片口服治疗, 14 d后检查是否受孕[5]。选择使用专人专B超机对患者的卵泡进行检测, 应用美国进口的DXL800电化学发光检测仪对患者血清FSH水平进行检测, 其具有成本较低、重复性好、易于被患者接受的特点, 可取得较好的社会与经济效益[6]。b FSH的测定:采集患者的外周静脉血2 m L, 首先应用离心机以2500 r/min的速度进行离心20 min, 将血清分离, 然后采用荧光免疫法对b FSH水平进行测定, 批内和批间的差异控制在5%以下;AFC计数:于患者月经周期第3天应用引导超声对双侧卵巢中直径2~9 mm的卵泡数量进行测定;成熟卵泡计数:在采卵日当天对患者直径超过14 mm的卵泡数量进行统计。受精、卵裂观察以及临床妊娠的诊断:对患者取卵之后4~6 d进行UVF或者ICSI, 取卵之后16~20 d观察患者是否受精, 并在检查72 h之后对胚胎质量进行评价, 以确定是否进行移植, 同时给予患者h GG或者黄体酮支持治疗, 进行胚胎移植之后14 d, 对患者进行h GG检查, 并在1个月之后进行B超检查以确认出现妊娠囊与胎心搏动, 出现该体征的患者确认为临床妊娠。

1.3卵巢反应性预测判定标准正常反应:患者月经第10天通过B超检测卵泡直径在10 mm以上的数量有4~10个, 或者是处于成熟阶段的卵泡直径在15 mm以上的数量有4~8个, FSH指标出现轻度上升或者是维持在原有的水平, 可以进入促排卵周期;低反应:月经第10天检测卵泡直径超过10 mm的数量少于4个, 直径超过15 mm的成熟卵泡数量小于3个, FSH水平显著升高, 取消患者的促排卵周期;卵巢高反应:直径在10 mm以上的卵泡数量大于10个, 或者是直径在15 mm以上的卵泡数量超过8个, FSH水平显著升高, 同样取消促排卵周期。

1.4统计学处理应用SPSS 19.0软件对所得数据进行处理, 使用Pearson相关性分析分析患者年龄、b FSH、AFC与Gn用量及成熟卵泡数量的关系, 以P<0.05表示差异有统计学意义。

2结果

2.1患者年龄、b FSH、AFC与Gn用量之间的关系患者的年龄、b FSH与Gn的用量呈明显的正相关关系 (P<0.05) ;AFC与Gn用量之间呈现明显的负相关关系 (P<0.05) , 见表1。

2.2患者年龄、b FSH、AFC与成熟卵泡数量的关系患者年龄、b FSH与成熟卵泡数量之间均呈现负相关关系 (P<0.05) ;AFC与成熟卵泡数量则呈现正相关关系 (P<0.05) , 见表2。

3讨论

在控制性促排卵过程中, 不同患者对于Gn的反应存在较大的差异[7]。就当前的医疗技术而言, 该反应差异产生的原因和机制尚未明确, 很多学者认为与患者的年龄以及卵巢的储备能力相关。从根本上来说, 卵巢的反应性是控制性超促排卵过程中女性卵巢对于Gn的反应, 在实施IVF-ET之前评估患者的卵巢反应对于实施个体化排卵指导、选择超促排卵方案、提高IVF的成功率具有非常关键的意义。就当前来说, 年龄、AFV、b FSH、CC刺激试验、抑制素、体重指数以及卵巢基质血清情况等都是预测卵巢反应性的重要指标。而年龄、AFC和b FSH相对更加方便和实用。其中哪些指标具有最佳临床价值是当前临床生殖技术研究工作者的关注重点。女性的生育能力随着年龄的不断增长逐渐衰退, 但是就患者个体而言, 卵巢反应性降低现象在各个年龄段均存在[8]。临床工作中发现部分患者在20~30岁已经出现卵巢反应性降低现象[9,10]。这一结果提示卵巢反应低下并不完全与患者的年龄相关, 单独通过年龄对超促排卵反应性进行研究具有较大的局限性[11,12]。要提高患者用药方案的科学性与合理性, 提高临床妊娠率, 准确对患者的卵巢储备能力进行探讨非常关键。

Goverde等对85例患者进行临床研究, 其不孕原因多为特发性因素或者轻度男方因素, 同时对1155例由于不明原因或者轻度男方因素造成的不孕患者进行研究, 发现其中年龄非常大或者非常年轻的患者均出现卵巢反应低下症状, 而28周岁的患者卵巢反应性最好[2]。这一结果提示卵巢年龄与患者的实际生理年龄并不是呈现单纯的正相关或负相关关系。大量文献提示, 随着年龄的上升女性生殖潜力不断下降, 因此认为年龄是非常重要的预测卵巢功能的指标。但是实际上, 女性卵巢功能具有非常大的个体化差异, 仅仅通过年龄对其功能进行判断具有一定的局限性。

b FSH检测也是临床中非常重要的辅助生殖技术, 但是其功能仍然存在较大的争议。有国外学者研究发现应用b FSH对女性卵巢反应性进行预测或者判断妊娠结局的价值非常有限, 只有当患者卵巢b FSH水平超过20 U/L情况下才具有一定价值, 对于b FSH水平低于20 U/L的患者产生的价值非常小。Shrim等对年龄在41周岁以下的患者进行研究, 发现b FSH在8 IU/L以下的患者中, FSH与LH的比值在3以下的患者其E2水平、获卵数量、受精数量以及临床妊娠率要显著高于FSH与LH的比值高于3的患者, 提示b FSH值正常的情况下, 应用FSH/LH具有更好的判断价值[1]。同时有研究提示b E2水平上升能够提示患者的卵巢储备能力降低, 因为卵巢功能降低会导致卵泡的数量减少, 卵巢功能抑制会进一步导致b FSH水平上升, 对卵巢颗粒细胞产生刺激导致E2水平上升, 最终抑制了FSH的分泌。我国学者赵旭等按照获卵数量将IVF-ET患者分为正常反应组及低反应组, 通过单因素和多因素分析发现年龄是导致患者卵巢反应性下降的重要原因, 但是与b E2水平之间的联系不大[2]。Chang等是最先应用AFC对女性卵巢反应性进行预测的学者, 其结果提示AFC水平和患者的年龄、Gn用量、获卵数量及b FSH水平相关[12]。以上的结果均提示患者的年龄、AFC水平、b FSH水平对于预测卵巢的反应性具有一定的局限性, 影响其预测价值的因素非常多。

预测基础 篇9

关键词：水文地质模型,矿坑涌水量,坎上铁矿

1 研究背景

河北省昌黎县坎上铁矿由于被强富水、厚度较大的第四系所覆盖，水文地质条件复杂，属于“开发过程中可能对区域水文地质环境造成较大影响的大水矿区”，被列为限制开采区，未能得到开发利用。

坎上铁矿2007年9月～2008年10月开展了水文地质工程地质勘查，通过物探、钻探、抽水试验等，满足了解限要求。2009年8月6日省国土资源厅以冀国土资矿[2009]16号文同意将坎上铁矿“由规划限制开采区调整为允许开采区”。

前期工作初步查明了南矿段第四系底界即基岩埋深、基岩裂隙水的富水性及主要水文地质参数。但对于南矿段第四系第二含水层的富水性及其与基岩裂隙水的水力联系缺乏直接证据，南矿段矿坑涌水量预测的基础不够充分。

2009年10月初～2010年1月中旬，对坎上铁矿南矿段水文地质进行勘查工作，基本查明了南矿段的水文地质条件，取得了南矿段乃至矿区水文地质条件的新认识，并在建立矿区水文地质模型及取得抽水试验参数的基础上，结合开发利用方案，重新预测了两个矿段联合开采条件下的矿坑涌水量。

2 研究区概况

坎上铁矿位于河北省滦县、昌黎两县交界处的昌黎县坎上村西4km的滦河左岸河漫滩上。坎上铁矿为鞍山式铁矿，铁矿层产于太古界单塔子群白庙子组。矿体呈似层状产出，产状向西陡倾。矿区分为南北两个矿段，两矿段矿体相距825m。，经地质详查，取得铁矿石资源量（332+333)4311.8万吨，属中型矿床。矿区水文地质结构由四个含水层和两个弱透水层构成。

3 水文地质条件的新认识

通过对坎上铁矿南矿段进行补充勘查，基本查明南矿段的水文地质条件，并取得了以下新认识：

(1）矿区内不存在断层。

(2）南矿段第四系第一含水层与第二含水层之间存在稳定的粘性土层，该粘性土层在矿区及其周边连续分布，对于阻止强富水的第四系第一含水层孔隙水进入矿井至关重要。

(3）南矿段第四系第二含水层中等富水，第四系底部粘性土层分布不连续，与基岩裂隙水之间存在水力联系；

(4）南矿段基岩渗透性与富水性在水平及垂直方向的分布极不均匀，一般为弱富水，矿带中南部及其西侧附近地段达到中等富水。

4 矿区水文地质模型

4.1 矿区水文地质结构

4.1.1 第四系第一含水层

底界埋深45.0～57.1m，含水层总厚度29～49.11m，含水层主要岩性为较纯净的卵石、砾石、砾砂，其次为中砂、粗砂，卵石粒径一般2～5cm，最大10～27 cm。根据民井简易抽水试验结果，q=10.16～83.33L/s.m,K=144.57～770.26m/d，属于极强富水含水层。

4.1.2 第一弱透水层

该层分布连续、较稳定，底界埋深47.28～75.91m，矿区及周边不存在透水天窗。岩性为粉质粘土夹薄层浅黄色粉土或灰黑色淤泥质粘土，局部为泥包砾。厚度一般为2.0～20.41m。20个原状土样的室内试验结果表明，该层隔水性较好，垂向渗透系数0.00002-0.00417 m/d。

4.1.3 第四系第二含水层

底界埋深55.5-88.86m，厚度6.36-27.34m，见图1。含水层主要岩性为中等风化的砾砂、砾石层，其次为中等风化的中砂、粗砂、卵石。其中卵石粒径一般为2-7cm，最大可达7-10cm，小于第一含水层。长石颗粒风化，手捻成粉末状。根据抽水试验资料，q=0.011～1.07L/s.m,K=0.15～7.953m/d，属于弱-中等富水含水层。北矿段弱富水，南矿段中等富水。

4.1.4 第二弱透水层

由第四系底部粘性土层和基岩强风化层组成，底界埋深62.20～109.26m，厚度3.1-35.21m。第四系底部粘性土层岩性以粉质粘土为主，分布不稳定，局部缺失，透水性差，7个原状土样的室内试验结果表明，垂向渗透系数0.0000087-0.01719 m/d。强风化带（含全风化）底界埋深62.20～109.26m，厚度3.10～24.90m。基岩强风化带透水性差，注水试验与抽水试验K=0.0074～0.078m/d。

4.1.5 风化裂隙水

基岩弱风化带底界埋深73.98～139.91m，厚度2.05～50.02mm。属于弱-中等富水含水层。8个孔的单孔稳定流三次降深抽水试验q=0.0081-0.263L/s.m,K=0.015-15.984m/d。北矿段弱富水，南矿段中等富水。

4.1.6 构造裂隙水

基岩破碎带总厚度2.0-50.67m。构造裂隙含水层属于弱富水-中等富水含水层，14个孔单孔稳定流三次降深抽水试验：s=5.28～99.81m,Q=1.419-25.668m3/h,q=0.005-0.344 L/s.m,K=0.038-3.315m/d。北矿段弱富水。南矿段在180m以上弱富水；180m以下在矿带中南部及其西侧附近地段达到中等富水，其它地段为弱富水。

在利用矿区地质、水文地质钻孔，参考物探成果，并搜集了矿区周边钻孔资料基础上，编制了矿区含水层、弱透水层厚度及底板高程分布图。矿区典型水文地质横剖面见图1。矿区含水层特征见表1。

4.2 含水层间的水力联系

(1）第四系第二含水层与基岩裂隙水之间存在较密切的水力联系。

南矿段构造裂隙水7天群孔抽水过程中，SK6、SK7、SK13号孔总抽水量91.416 m3/h，附近的第四系第二含水层观测孔（SK15）在6分钟后观测到水位下降，24小时水位累计下降0.788m,48小时抽水累计下降0.909m,7天抽水结束时累计下降1.01m。北矿段第四系第二含水层观测孔（SK10、SK11）亦观测到水位降，7天抽水结束时累计下降0.13-0.23m。表明构造裂隙水与上覆第四系第二含水层孔隙水存在水力联系。见图2、表2。

(2）第四系第一含水层与基岩裂隙水之间没有水力联系

在南矿段进行的基岩构造裂隙水群孔抽水试验，第一含水层观测孔均未观测到水位下降。北矿段进行的孔组抽水试验也证明了这一点。

(3）基岩构造裂隙水与风化裂隙水存在相对较密切的水力联系

孔组抽水试验表明，无论是在风化裂隙水抽水还是在构造裂隙水抽水，另一含水层4-40分钟后即观测到水位下降，最大降深达0.080-0.355m。第四系第二含水层的抽水试验中，不仅风化裂隙水有降深，构造裂隙水也有较明显的下降，最大降深达0.085-0.120m。

(4）南矿段与北矿段之间的基岩构造裂隙水存在水力联系

南矿段群孔抽水试验期间，除第四系第一含水层外，北矿段不同层位的观测孔，均有观测孔观测到水位下降，表明两个矿段之间存在水力联系。

5 矿坑涌水量预测

5.1 矿床开采方案

依据中钢集团工程设计研究院2007年10月提交的《昌黎县坎上铁矿采选工程可行性研究》及中冶京诚（秦皇岛）工程技术有限公司2009年12月提交的《昌黎县坎上铁矿采选工程可行性研究报告补充完善》，为防止第四系水大规模涌入矿井，拟采取以下开采方案：

(1）在矿体顶部保留一层20m厚、具有较好力学性质的水平隔离矿柱不予回采，以增大开采矿床与第四系含水层之间的隔离厚度，增强隔离层的强度。

(2）为尽量减少顶板的扰动，根据目前的采矿技术水平，主要采用分段空场嗣后充填采矿法。

(3）设置的开采水平为-140m、-180m、-220m、-260m、-300m、-340m、-380m和-420m共8个开采水平。北矿段一期开采-300m以上的矿体，-300m以下的矿体在二期进行开采，南矿段一期开采-340m以上的矿体，-340m以下的矿体在二期进行开采。

(4)基建期3年,一期工程服务年限17年左右,二期工程服务年限6年左右。

5.2 矿区的水文地质边界

矿区基岩裂隙水附近无自然地质边界，基岩地下水补给区位于矿区北部的裸露山区，距离矿区边界较远（3km），矿区西部边界距司家营矿区北区3.5km（目前已开始疏干排水，第一开拓水平标高为-60m，最低开采标高为-390m），东侧、南侧为平原区，矿床地下开采过程中将对基岩裂隙水疏干排水，受基岩裂隙水本身渗透性较差、而顶部弱透水层厚度较小的条件制约，大部分涌水将来自垂向上顶部含水层的越流补给，因此将矿区侧向边界视为无限边界。

基岩裂隙水总体富水性较弱，随着深度的增加，基岩趋于完整，为便于计算，将对应开采水平标高视为底部隔水边界。

第二弱透水层视为顶部弱透水边界（越流边界）。

构造裂隙水与风化裂隙水水力联系密切，二者之间没有隔水层，两个矿段之间也没有隔水边界。

矿坑涌水直接来源为基岩风化裂隙水和构造裂隙水，间接来源主要为第四系第二含水层孔隙水的越流。矿区基本不存在断层充水因素。

5.3 大井法

5.3.1 计算模型

根据矿区的水文地质边界条件和矿坑涌水来源,两个矿段单独开采时选用侧向无限边界、有越流补给的承压转无压的完整大井涌水量公式。

式中，Q――梯段大井涌水量（m3/d)

K――含水层平均渗透系数（m/d)

H――由含水层底界算起的静水头高度（m)

M――含水层平均厚度（m)

h――由含水层底界算起的动水头高度（m)

r0――大井的引用半径（m)

B――越流因素（m)

K0(r0/B)—零阶第二类虚宗量Bessel函数

K1(r0/B)—一阶第二类虚宗量Bessel函数

利用公式试算另一个矿段单独开采时对本矿段的水位干扰降深，作为本矿段的初始水位下降值，带入公式1计算，即可求得联合开采时本矿段的涌水量。

越流含水层干扰降深计算公式如下：

式中，s——另一矿段疏干时对本矿段的干扰降深（m）,r——另一矿段中心踞本矿段中心距离，其它同前。

5.3.2 参数计算与选取

矿区累计进行了26个抽水试验孔段的单孔抽水试验、6组孔组抽水试验和1组群孔抽水试验。根据相关求参方法的适用条件，确定采用的求参方法。然后根据抽水试验的代表层段，选用相应的参数。见表3。

5.3.3 大井法矿坑涌水量预测

大井法预测的矿坑涌水量见表4。

(单位:m3/d)

5.4 数值法

5.4.1 数学模型的建立

矿区水文地质结构由4个含水层和2个弱透水层构成，是一个复杂的多层越流系统。地下水运动在含水层中认为地下水以二维平面运动为主，在弱透水层中地下水以垂向运动为主。

根据矿区含水层特征和边界条件，各含水层可写出相应的数学模型：

式中：H—地下水位L；;T—含水层导水系数L2/T（其中：当地下水位高于含水层顶板时T=KM,K为渗透系数L/T,M为含水层厚度L；当地下水位低于含水层顶板时T=K(H-D)，D为含水层底界标高）；K′上、K′上—分别为上、下弱透水层的垂向渗透系数L/T;M′上、M′上—分别为上、下弱透水层的厚度L;H上、H上—分别为上、下补给越流含水层的水头L；μ—在承压时为贮水系数，在无压时为给水度；H0(x,y)—初始水位L;He(x,y)—一类边界水位L；Ω、1Γ—分别表示渗流区域、一类边界。

采用三角网格有限差分方法建立数值模型。对计算区内的所有结点均建立差分方程，所有差分方程联立起来，形成代数方程组，采用超松弛（SOR）迭代方法求解方程组。

5.4.2 数值模型的调试和识别

充分利用抽水试验资料对数值模型进行了全面的识别调试。典型抽水试验观测孔拟合曲线见图3。

5.4.3 矿坑涌水量预测

利用已验证后的数值模型，针对矿区开发利用方案，预测北矿段和南矿段单独开采与联合开采时各开采水平矿坑涌水量。见表5。

5.5 矿坑涌水量评价

两种方法的矿坑涌水量预测结果接近。目前矿区水文地质模型已基本建立，含水层的水力联系已基本查清，矿床开采方案已基本确定，考虑到在处理复杂的多层越流系统及非均一含水系统方面，数值法具有大井法无法比拟的优越条件，确定矿坑涌水量采用数值法的预测成果。主要开采水平的矿坑涌水量见表6。

6 结论

(1)坎上铁矿的水文地质条件经过多次勘查后已基本查明。矿区水文地质结构系由第四系第一含水层、第一弱透水层、第四系第二含水层、第二弱透水层、风化裂隙水和构造裂隙水构成的复杂的多层越流系统。其中，矿区第四系第二含水层、风化裂隙水、构造裂隙水在北矿段和南矿段具有明显的差异性。第四系第二含水层的越流是构成矿坑涌水量的关键因素。

(2)通过建立矿区水文地质模型，依据抽水试验取得的水文地质参数，结合开发利用方案，采用大井法和数值法重新预测了两个矿段联合开采条件下的矿坑涌水量，预测南矿段与北矿段联合开采至第一开采水平时，北矿段正常涌水量为3150 m3/d；南矿段正常涌水量为30630 m3/d；联合开采至一期工程最低开采水平时，北矿段正常涌水量为4810m3/d；南矿段正常涌水量为50130 m3/d。

参考文献

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