房价预测

房价预测（共4篇）

房价预测 篇1

1传统的房价预测模型简介

1.1 ARMA模型

ARMA即自回归滑动平均模型, 是研究时间序列的重要方法, 可以研究并预测房价随时间的变化, 由AR (Auto-Regressive) 和MA (Moving-Average) 两个部分组成, 若时间序列yt服从 (p, q) 阶的ARMA模型, 则其满足形式为:

其中εt是独立同分布随机变量序列, 且E (εt) =0, 一般的对序列要进行平稳性检验, 若序列不平稳, 则进行差分平稳化处理及白噪声检验[1,2]。

1.2多元线性回归模型

多元线性回归模型经常用来刻画一个变量受多个变量影响时的情况, 适用于自变量与因变量之间呈现密切的线性相关且自变量之间具有一定的互斥性的情形, 其基本模型如下:

其中β0为常数项, β0, β1, …, βk是回归系数, ε是误差项且ε~N (0, σ2) , 一般的还需要对回归方程和参数进行显著性检验。

2随机森林模型的建立

2.1随机森林建模的步骤

随机森林在建立模型及预测的流程如图1所示:

其基本思想是通过自助法重采样技术从原始训练样本集中抽取样本生成新的训练样本集合, 由此生成多棵决策树组成随机森林, 分类数采取投票方式、回归数利用均值来进行结果预测, 具体步骤为: (1) 确定生成一棵决策树时用到的特征变量个数m (<M) , M表示特征变量数目; (2) 应用bootstrap法有放回随机抽取k个新的自助样本集, 并由此构建K棵决策树, 每次未被抽到的样本组成k个袋外数据, 即out-of-bag (OOB) ; (3) 每个自助样本集生长为单棵决策树, 每个节点处按照节点不纯度最小原则选取特征进行充分生长, 不进行剪枝操作; (4) 根据生成的决策树分类器对预测集进行预测, 对每棵树的预测结果求均值即为最终预测结果[3]。

2.2模型的建立与优化

整合2012年襄阳房贷数据, 得到6354条有效数据, 其中特征变量有房子所在楼层、总楼层、所在区域、房子面积、交易时间等, 解释变量为每平方米单价 (千元) 。以总数据的75%作为训练集构造随机森林, 剩下的25%数据作为测试集用来检验模型。每次抽取若干数据和特征变量, 以信息增益或基尼指数作为衡量标准来选择节点处特征, 然后进行充分生长构建决策树。

随机森林中最重要的两个参数有树节点预选的特征变量个数、随机森林中决策树的个数。特征变量个数决定了每棵树的规模, 太多会导致每棵决策树差别不大, 产生过拟合现象;太少则不能从数据中有效学习模型。同理, 决策树数量太多会浪费很多时间进行计算, 太少则预测效果很差。

图2中a图是利用R语言计算的默认的特征变量个数为1时的绝对累积误差和, 可以发现当决策树的数量大于150以后, 模型累积误差趋于稳定;对特征变量的个数进行遍历, 可以发现预选个数为2时误差和最小, 如b图所示。

3预测结果的对比

根据整合的房贷数据, 由训练集建立模型, 利用测试集来对房价进行预测, 随机森林与传统的ARMA模型和多元线性回归模型预测的部分房价 (单位:千元/平方米) 数据如表1所示。

4结果分析

由预测结果可以看出, 随机森林模型取得了较好的预测效果, 基于OOB数据和测试集数据的绝对误差均值分别为大约0.08 (千元/平方米) 和0.2 (千元/平方米) , 相对误差分别只有1.6%和4%, 虽然上述预测结果相对于ARMA等传统模型优势并不明显, 这是由于文章采用的数据特征变量数较少所导致的。实际中影响房子价格的可能还有小区的停车位、环境、运动设施、物业管理费用, 周边的交通如公交线路、地铁线路的数量, 到医院、学校、银行、商场、菜市场、CBD的距离等因素[4], 随机森林的优势在当特征变量数增加时会更加明显, 其预测精度会进一步提升。

摘要：根据襄阳2012年的房贷数据, 考虑影响房价的各种特征变量, 尝试建立随机森林模型, 利用其优秀的集成学习能力和泛化能力对测试样本进行房价预测, 并与学者应用较多的ARMA模型及经典的多元线性回归模型预测的房价和实际房价进行对比, 取得了较好的效果。

关键词：随机森林,房价,ARMA模型,多元线性回归模型

参考文献

[1]常振海, 刘薇.基于非参数自回归模型的房价预测[J].天水师范学院学报, 2010, 3 (2) :56-58.

[2]刘忠璐.ARIMA模型在房价预测中的应用[J].决策与信息, 2011 (4) :3-4.

[3]黄文, 王正林.数据挖掘:R语言实战[M].电子工业出版社, 2014:220-241.

[4]孙宪华, 张臣曦.房屋质量及其对房地产价格指数的影响[J].统计与信息论坛, 2009 (9) :43-47.

房价预测 篇2

【热点材料】从2008年底开始，由于受多种因素的影响，房价一路飙升，高涨的房价直接影响到人人民的生活水平，关系到国家的长治久安。为了解决城镇居民住房问题，促进房地产市场平稳健康发展，国务院先后出台了“国八条”、新“国八条”等一系列宏观调控重拳政策，同时部分城市也出台了针对性的调控房价地方细则。2011年2月以来，北京、上海等高房价重灾区房价出现松动，开始打折优惠或销售，这种趋势开始向二三城市蔓延，似乎预示着在调控重压下，楼价下降通道或已形成。【热点简析】房价上涨成为2010年五大热点之一，房价上涨不仅仅是一个经济问题，更是一个重要的政治问题，直接关系到人民生活水平的提高，关系到国家的长治久安。引起了国家各部门的高度关注，同时能否控制住飙升的房价自然成为衡量一个政府或者政党执政能力水平高低的重要标志。此问题必然成为2011年高考命题的重点，考生必须注意此热点。

【原创试题】

1.为了控制房价上涨，国务院调控楼市重拳频出，其中调控目标之一就是是严厉打击投机投资性购房。

结合材料，运用所学知识评析国务院重拳调控投机性购房。（8分）解析：本题考查市场调节的缺陷、宏观调控、政府的性质职能以及对人民负责的原则等知识，考查学生综合调动和运用知识的能力。解题时要注意评析类设问，可从“要不要这样做”、“这样做表明了什么”、“有什么意义”等方面解答。

答案：①投机性购房是市场调节的自发性的表现，不利于商品房市场的健康发展，容易激化社会矛盾，因此，国务院要重拳调控投机性购房。②国务院重拳调控投机性购房，表明我国社会主义市场经济能够实行强有力的宏观调控。

③国务院重拳调控投机性购房，这是在执行经济职能，说明我国政府始终把实现好、维护好、发展好最广大人民的根本利益作为一切工作的出发点和落脚点，做到了发展为了人民、发展依靠人民、发展成果由人民共享，④我国政府这样做体现了我国政府是人民的政府，有利于贯彻对人民负责的原则和树立政府权威。2.引起房价上涨的原因很多，其中主要原因有：地方GDP的很大部分来自房地产，地方财政收入主要靠出卖土地，土地价格猛增，增加了住房成本；中高收入者加大房地产投资，中低收入者受盲目从众心理的影响也纷纷买房，导致房价上涨。

针对房价不断上涨，高一（1）班围绕“如何看待房价上涨”展开综合探究，一部分同学认为房价上涨是正常的，另一部分同学认为是不正常的。你赞成哪种观点?请运用经济生活的相关知识简要陈述你的理由。（6分）

解析：本题考查影响价格变化的因素等知识，考察学生运用所学的知识分析问题和解决问题的能力。

答案一：房价不断上升属正常现象，这符合价值规律的基本要求。房价由其价值决定，并受供求关系影响，房地产开发成本的增加，带来房产价值量增加，因此价格就上涨，供求关系影响价格，居民购房需求旺盛，导致房源供不应求，必然带动房价的持续上升。（3分）答案二：房价不断上升属于不正常现象，违背了价值规律的基本要求。房地产价格是由这种特殊商品的价值决定的，同时受供求关系影响，事实上房地产市场并非供不应求，而是由于其他因素造成房价攀升，房地产价格已远远超出其价值。（3分）

3.温家宝总理在2011年《政府工作报告》提出：“坚定不移地搞好房地产市场调控，切实稳定房地产市场价格，大力实施保障性住房建设，努力让全体人民住有所居。”在国务院和地方一系列调控重拳政策作用下，2011年2月以来，北京、上海等高房价重灾区房价出现松动，似乎预示着在调控重压下，全国楼价下降通道或已形成。

（1）从哲学的角度，分析我国就稳定房价所采取的措施的正确性、科学性？（8分）

解析：本设问考察学生运用哲学原理的分析问题和解决问题的能力。①物质决定意识，一切从实际出发，使主观与客观相符合。针对房价持续飙升的现状，国务院和地方及时出台一系列针对性的调控房价重拳政策，使房价开始回落，说明政策的科学性，正确性。

②意识对物质具有反作用，正确的意识能促进客观事物的发展，重视正确的意识和科学的理论。国务院和地方及时出台一系列针对性的调控房价重拳政策是正确的意识，促使房价迅速回落，稳定了人民的生活。③联系具有普遍性，要用联系的观点看问题。房价的上涨是由各种因素综合作用的结果，国务院和地方针对不同的因素制定不同的措施，有效遏制了房价的持续上涨。④矛盾特殊性要求具体问题具体分析。国家把加大保障房和公租房建设，建立健全考核问责机制作为抑制房价措施，是针对现实中存在的具体问题而提出来的。⑤主要矛盾在事物发展中居于支配地位，起决定作用，办事情必须集中力量抓住主要矛盾。稳定房价这个问题涉及民生、关系全局、影响稳定，因此国务院把稳定房价作为2011年的工作的重要目标来抓。

⑥人民群众是实践的主体，是历史的创造者。要树立群众观点，坚持群众路线为人民群众的利益而奋斗。国务院从人民的根本利益出发，采取各种措施稳定房价，大力实施保障性住房建设，努力让全体人民住有所居。

（每点2分，答出其中4点可得8分。若运用其他的原理来回答，言之有理亦可酌情给分）

（2）政府为遏制房价过快上涨采取的措施，体现了政治生活的哪些道理?（8分）

解析：本题考查国家的性质、政府的性质和职能等有关知识，侧重于考察考生如何看待政府，突出对价值观，世界观和人生观的测评。答案：①政府遏制房价过快上涨，满足人民群众的基本住房需求体现了我国是人民民主专政的国家，本质是人民当家作主。

②政府采取措施遏制房价过快上涨体现了我国政府是人民意旨的执行者和人民利益的捍卫者，为人民服务是政府工作的宗旨，对人民负责是政府工作的基本原则。

③政府制定相关政策，加大了对房地产市场调控力度，促进房地产市场平稳健康发展，体现了政府组织社会主义经济建设的职能；建设保障性住房，改造各类棚户区住房，扩大农村危房改造试点范围，体现了政府提供社会公共服务的职能。

潘石屹预测房价，不靠谱但聪明 篇3

这个观点很快被多家媒体报道，尽管标题不尽相同，但关键词都是“泰坦尼克撞冰山”。三天后，面对老朋友任志强在微博上的质问，潘石屹调侃说自己被记者摆了一道：“我问下面有记者吗？他们回答没有。没想到有无数记者潜伏着，今天我看了不同版本。我在回答问题时，提到您了。”

提到任志强时，潘石屹是这样说的：“尽管最近，房地产开发商、学者用各种经济理论进行分析，尤其以任志强为代表。我认为是瞎掰。”

尽管身为房地产开发商，但潘石屹最近几年多次表态自己不看好住宅市场。几乎每次预测房价走势时，他都会支持下跌的一方。有人总结了潘石屹最近十年对房地产市场趋势的预测，结論是：“不太靠谱”。2005年，他预测房地产涨不了多久了；2008年，他预测政府不会出手救楼市；2012年，他预测房价以跌为主，结果大涨。

这次“泰坦尼克撞冰山”的比喻也和过去几次一样，在关心房价的圈子里引起了不小的风波。房地产分析师杨红旭发表文章，对潘石屹的三大观点逐一进行了分析，最后的结论是：“潘石屹的论证严重不足，思考的逻辑混乱不堪。”小潘淡定地回应：“你是专家，听你的。别跟我一个不懂房地产的人一般见识。”其中“不懂房地产的人”还特意强调是任志强的看法。

很长时间以来，潘石屹对房地产的观点经常与任志强相反，而任志强坚称，自己对房地产的观点90%以上是正确的。主持人长盛问任志强：“潘石屹又谈房地产了，你怎么看？”任志强说：“他不懂房地产，就让他去瞎说吧。”长盛问：“你懂房地产吗？”任志强沉思了好久说：“原来我懂房地产，现在我也不懂了。”

在表面上的频频预测失误和毫无原则地服软认错之外，潘石屹其实是个真正的聪明人。在他看来，用各种理论谈房地产市场、谈房价都会出现偏差，就连牛顿定律也会受到爱因斯坦的挑战，现实太复杂，市场现状才是最值得相信的。

他的聪明并不体现在言论上，而是体现在行动上。

2011年，他在博鳌亚洲论坛上说，2011年之前的房价是市场说了算，2011年之后的房价是政府说了算。今年年初，SOHO中国出售上海两处房产，回笼资金52.3亿元。再加上此前李嘉诚“套现撤资”的传言，引起了市场的紧张。潘石屹坦言，这让一些政府官员不满，他就不断去道歉，说这都是外面的谣传。“我们看好中国，看好中国的未来，看好中国经济的发展。”不过，只有最后一句话他没有说：不看好中国的房地产，特别是住宅地产。

所以，SOHO中国早在2004年就宣布从住宅地产转向商业地产，潘石屹的想法很简单：只要是住宅，就会不断受到政策调控的影响，而这种影响，不论他还是任志强都无法准确预测。

呼和浩特房价逆势增长原因及预测 篇4

(一) 时间序列分析结果

首先对2005年第一季度到2012年第一季度的呼和浩特市住房销售价格指数进行时间序列分析, 得出呼和浩特房屋销售指数为含有多结构突变的平稳序列。7年间房价变动经历了六个阶段:

1.2005年9月至2008年8月, 呼和浩特房屋销售价格指数增长缓慢;

2. 自2008年8月至2009年4月, 呈缓慢下降趋势;

3. 自2009年4月至2010年4月, 房屋销售价格指数增长加快;

4. 自2010年4月至2010年11月, 增长减缓;

5. 自2010年11月至2011年12月, 迅速增长;

6. 自2011年12月至2012年3月, 增长略有减缓。

(二) 呼和浩特房价走势与宏观政策的联系

理论上, 政府对房价的宏观调控主要通过调整利率、征收房产税、发布限购令、完善经济保障住房体系、限制银行的住房贷款等影响房地产市场。一般而言, 短期加息会改变购房者的心理预期, 增加贷款者的利息负担、投机者囤房和开发商囤地的机会成本, 促使供需双方达到一种动态均衡。开征房产税有利于稳定市场预期, 抑制市场投资过热和投机, 使得房价回归理性。限购令有利于社会公平和资源合理配置, 确保以居住为目的的居民的利益。房地产开发商资金的40%以上间接来源于银行贷款, 限制银行贷款会导致房地产开发商资金流动性困难, 房价会有降价压力。保障性住房政策有利于推进住房保障体系建设, 稳定房地产投资增长, 增设经济适用房, 挤压商品房市场的需求, 等同于增加了市场供给。也就是说, 当政府实施紧缩性的财政政策, 推进经济保障性住房政策, 加强土地房地产投资管制时, 房价会有一定程度的下降。

2004年左右, 呼和浩特房价均价不到2000元, 至2012年, 均价近6400元。若干次全国性的市场走弱和宏观调控没能对呼和浩特造成很大的影响。具体而言:

2008年1月至6月, 央行多次上调准备金率并开始对企业为个人购买房屋或其他财产征税, 加强对土地的监管。2008年9月起央行下调人民币贷款基准利率并下调存款准备金率, 免收存款利息税, 并出台系列新政支持房地产。2008年上半年, 国家采取紧缩政策调控房价, 引导房价回归, 而下半年采取宽松政策, 支持房地产市场。

然而自2005年至2008年8月, 呼和浩特的房价一直较为平稳, 之后在2008年8月至2009年3月期间有缓慢下降的趋势。也就是说, 在2008年上半年虽然外围市场受次贷危机的干扰和国家宏观调控的影响, 呼和浩特的房价却未受到显著影响。相反, 在2008年下半年, 当国家放松对房地产的管制, 呼和浩特的房价却呈现下降趋势。宏观调控对呼和浩特房价影响甚微或是影响的滞后期在半年左右, 且影响的作用不显著、不长久。

2009年国家实施个人住房转让营业税新政, 鼓励经济适用房、廉租房, 提高个人二套房贷, 实行“严二禁三”, 加强土地监管等一系列抑制房地产投资的政策, 内蒙古也出台相应政策打压房价。而呼和浩特自2009年4月起房价稳步上升, 涨幅大于往年, 说明限购令和保障性住房的政策没有很好的收效。

2010年1月至6月, 国家一方面上调准备金率, 限制流动资金贷款的流向, 提高二套贷款的首付, 另一方面加强土地和房地产市场的监管, 出台系列政策规范土地市场, 增加房地产投资的成本。2010年9月起, 颁布“国五条”, 并进一步上调准备金率。2010年4月至2010年11月, 呼和浩特的房价增长减缓, 但是如果是几年内众多宏观调控的综合作用, 那么调控的滞后期很长, 或者说, 单一、短期的宏观调控并没有起到明显的作用。

2011年, 国家增加了调控房价的力度, 出台“新国八条”, 多次上调存款准备金利率和基本利率, 强调保障性住房的建设, 规范房地产的运作。但是呼和浩特的房价却逆势猛增, 直至2012年增势才稍有减缓。

综上所述, 宏观调控 (无论是货币政策还是直接对房地产投资的限制) 没有显著的影响, 或影响滞后时间较长。虽然这些政策对一线城市有一定效用, 但对呼和浩特却没有达到预想的效果。

(三) 呼和浩特市房地产泡沫测算

在国家强力打压房价之际, 呼和浩特房价却从2011年开始出现猛增的态势, 故猜测呼和浩特房地产可能存在泡沫。考虑到房地产泡沫指标的多样性、复杂性及中国正处于转轨时期的现状和经济长期稳定发展的目标, 从众多指标中挑选了10项指标来研究呼和浩特市的泡沫情况。

对呼和浩特市房屋价格泡沫分析得出呼和浩特房地产主要表现为:房价方面, 售价快速攀升, 全面高涨, 实际租金呈下降态势;消费者需求方面, 房屋售价狂涨飙升, 抵押贷款快速增加, 居民存款率下降;供给方面, 房地产商的供给超长, 房屋空置率严重超出警戒水平。这些表现可得出:呼和浩特房地产存在较严重泡沫。而2011年的房价猛涨加剧了房地产泡沫。

(四) 房价影响因素分析

通过使用BP神经网络对宏观景气状况、宏观经济状况、消费者态度、大盘指数、呼和浩特住房销售情况、居民收入及消费情况和住房投资开发情况进行分析得出呼和浩特市房价逆势上扬的主要原因有:

1. 呼和浩特房价受宏观经济的影响小于其他城市, 又对宏观景气指标不敏感。在房价普遍下跌时呼和浩特的上升显得较为突出。

2. 受宏观经济政策的影响, 消费者信心普遍不足, 对房价后市并不看好, 呼和浩特房价受全国消费者普遍态度的影响较小, 受到的负面冲击小, 再者呼和浩特对国家关于房价的政策不敏感, 市民对呼和浩特的房价非常的看好。

3. 大盘指数的低迷对呼和浩特房价没有不良影响。

4. 流通中货币的不足对呼和浩特房价有一定的影响, 但影响较小。

从实际情况中分析可得到房价上涨的其他可能原因:随着国民经济和城市建设的发展, 土地出让价格不断上涨, 国家通胀和国际原材料上涨导致的建材等价格的上涨, 居民对住宅品质的要求都导致了建房成本的增加, 必然会推动房价上涨。另外房地产商向受限购令影响较小的二三线城市转移, 呼和浩特作为受政策影响小的代表, 其房产热度必定上涨。加之房产投机者向二三线城市的转移也会助推呼和浩特房价上涨。

呼和浩特市房屋价格模拟。本节试图用方程定量反映出各因素对现有房价的影响。数据来源于2005年10月到2012年3月与房地产行业相关的26项指标。筛选出的关于呼和浩特市房地产指标有7个, 它们分别为呼和浩特房价指数 (hhfj) ;当地居民收入及消费状况:呼和浩特市居民消费指数 (zs) , , 城镇居民可支配收入 (sr) , 当地住房销售状况:住宅销售额 (xs) ;当地住房投资开发状况:房地产开发投资总额 (fdckf) , 住宅房地产开发 (zzkf) , 住宅施工面积 (sg) , 住宅面积增速 (xfzs) 。

经筛选后的数据描述:

由图2可见呼和浩特市的房地产变量中, 呼和浩特房产价格指数在2011年之后迅速攀升, 在2012年3月定基比接近200, 与2010年相比翻了近一番。而其他指标均呈现季节性波动上升的态势, 1月份指标较低, 3, 4月份达到峰值, 之后开始下降。

利用计量经济学的方法对对呼和浩特房价的数据分析, 可以得到呼和浩特市的房价的拟合方程:

最终拟合方程显示呼和浩特房价与自身波动、房价长期均衡、历史房价、住宅房地产开发投资额、施工面积、宏观预警指数、GDP线性相关。时间序列分析和BP神经网络分析结果显示, 呼和浩特房价同期显示出与宏观政策和宏观经济的联系较小, 猜测呼和浩特受中央政策的影响较为滞后, 拟合方程显示出呼和浩特确实会受宏观景气指数、GDP的影响, 但是现有的房价对宏观政策反应比较滞后。当期房价显示出的是前9期 (9个月) 的宏观政策和宏观经济的影响。这可能因为历史的房价会使消费者产生心理预期, 导致房地产开发商采取相应的开发销售策略并促使政府出台相应政策进行调控。呼和浩特房价受房地产开发投资、施工面积等因素的影响, 但这些因素对房价的影响也较滞后。呼和浩特房地产市场反应出一定的供需关系, 但房价对市场的反应不是特别敏感。

二、呼和浩特房价预测

为更合理地预测呼和浩特未来房价, 以便对呼和浩特市房地产投资者提供一定的帮助, 对呼和浩特房价预测分为两部分内容, 即对呼和浩特房价的短期预测和长期预测。

(一) 呼和浩特房价短期预测

现应用BP神经网络并选取内蒙古上市地产公司———华业地产的收盘价和存贷款数据对呼和浩特未来一个月内的房产价格指数变化进行短期预测。

在对呼和浩特房产价格指数进行预测时, 分别采用Neural和Genetic法对呼和浩特4月的房产价格指数进行短期预测。预测结果如图5:

从趋势上来看, 房价在4月初有较大的降幅, 而后波动回升, 但仍未达到3月206.4的水平, 4月的平均水平由Neural和Genetic方法预测的结果分别为200.6和201.2。整体上看4月房价较上月略有下降。2012年4月呼和浩特的房产价格指数定基比约在200.5-201.3之间, 环比下降了0.97%。

(二) 长期预测

1. 基本面分析法对呼和浩特房价在未来10年的走势进行预测

由图4可知, 前期呼和浩特竣工住宅面积略高于销售住宅面积, 但2004年后二者基本持平, 与此同时住房施工面积显著增加, 到2009年止, 住宅施工面积约是销售住宅面积的4.7倍。施工面积与竣工面积比呈“V”字形, 多集中在3以上, 说明呼和浩特近年来房屋增加很快。房地产的竣工面积与销售面积的比值则在0.8到2之间波动, 2003年前竣工面积多大于销售面积, 说明房屋供大于求, 而2003年以后则处于供不应求的状态, 直至2008年才略有改观。

2. 房地产行业未来发展情况预测

利用灰色预测系统对呼和浩特房地产相关指标进行预测, 预测结果显示未来10年呼和浩特的人口增长率为17.02%, 而房屋销售面积却会高达1075%, 销售面积增长到11.63, 是2009年的15倍。GDP增速下降, 房屋销售面积增加。

3. 未来房地产泡沫计算

由于预测得到的数据偏少, 只能得到计算出代表房地产需求方面的房屋施工面积增长率/销售面积增长, 代表房地产供给方面的开发投资增长率/GDP增长率。

2011年至2016年呼和浩特在房屋施工面积增长率/销售面积增长率之比为1—2之间, 对比中国指标来看呼和浩特的需求存在轻微泡沫, 房地产市场在2016年之前存在一定的投机性, 2016年后这个比值逐渐降低, 可视为房地产需求市场上不存在泡沫。而开发投资增长率/GDP增长率在2011年超过3.2, 说明市场上存在严重泡沫, 2012年后比值变小, 2014年出现有出现短暂上升, 其后比值趋于正常。即由灰色预测显示呼和浩特的房地产泡沫将在2017年后消失。

一方面, 国家和地区出台越来越严格的政策以控制房价, 从限制购房到未来可能征收的房产税, 中国信贷由扩张周期开始转入收缩周期, 经济开始进入下行周期, 经济货币化和土地资本化已超额完成其历史使命。但是由于宏观政策对呼和浩特房价的影响较小, 很多政策药不对症。研究普遍认为房产税会使炒房者持有房屋的成本增大, 从而找机会出手房屋而导致房屋供给量增加, 促使房价下降。但是由于呼和浩特经济处于经济欠发达地区, 离征收房产税仍有一段时间, 且近几年呼和浩特的房屋供应量与需求量基本持平, 说明呼和浩特现在购房需求较大, 虽然部分购房者对房市持观望态度, 但其对房地产投资仍有较大的信心。

近期, 呼和浩特商品房均价6400元/m2, 而一年前的均价仅5174/m2, 涨幅达23%。虽然近两年来呼和浩特房价猛涨, 但是总体并不算很高。 (同处于弱二线城市的兰州均价为7800/m2, 昆明均价为8300/m2, 南宁均价为6700/m2) 呼和浩特的房价相对偏低, 且呼和浩特是内蒙古最具活力的城市经济圈, 近年来经济发展迅速, 人口城市化进程加快, 拥有各种垄断资源, 周边盟市、旗县投资和投机需求渐长, 房地产有一定的刚性需求基础。加之呼和浩特受宏观经济和宏观调控的影响较小, 对国家房价调控政策并不是太敏感, 因此呼和浩特房价仍有上升空间, 在未来的几年仍有开温和上涨的趋势。